ABOUT THE SPEAKER
Alan Smith - Data visualisation editor
Alan Smith uses interactive graphics and statistics to breathe new life into how data is presented.

Why you should listen

Alan Smith is Data Visualisation Editor at the Financial Times in London. Previously he was Head of Digital Content at the UK Office for National Statistics (ONS).

With a background in cartography and digital mapping, he has spent the last decade finding ways of bringing statistics to wider audiences. In 2010, he was an inaugural recipient of the Royal Statistical Society's Award for Excellence in Official Statistics. He was appointed Office of the Order of the British Empire (OBE) in the Queen's 2011 Birthday Honours list.

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Alan Smith: Why you should love statistics

Alan Smith: Porque devemos amar as estatísticas

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Acreditam que são bons a adivinhar dados estatísticos? Pensem de novo. Quer nos consideremos bons a matemática ou não, a nossa capacidade de perceber e trabalhar com números é terrivelmente limitada — é o que diz o especialista em visualização de dados Alan Smith. Nesta palestra encantadora, Smith explora a incompatibilidade entre o que sabemos e aquilo que achamos que sabemos.
- Data visualisation editor
Alan Smith uses interactive graphics and statistics to breathe new life into how data is presented. Full bio

Double-click the English transcript below to play the video.

00:12
Back in 2003,
0
714
3096
Em 2003,
00:15
the UKREINO UNIDO governmentgoverno carriedtransportado out a surveypesquisa.
1
3834
2509
o governo do Reino Unido
realizou um inquérito.
00:19
And it was a surveypesquisa that measuredmedido
levelsníveis of numeracynumeracia
2
7494
3149
Era um inquérito que media
os níveis de numeracia
00:22
in the populationpopulação.
3
10667
1237
da população.
00:23
And they were shockedchocado to find out
4
11928
1643
Ficaram chocados ao descobrir que,
00:25
that for everycada 100 workingtrabalhando ageera
adultsadultos in the countrypaís,
5
13595
3364
por cada 100 adultos que fazem parte
da população ativa do país,
00:28
47 of them lackedfaltava-lhe LevelNível 1 numeracynumeracia skillsHabilidades.
6
16983
3501
47 deles não obteve o primeiro nível
de capacidades numéricas.
00:32
Now, LevelNível 1 numeracynumeracia skillsHabilidades --
that's low-endLow-end GCSEGCSE scorePonto.
7
20892
4112
É o nível mais baixo da classificação
General Certificate of Secondary Education
00:37
It's the abilityhabilidade to dealacordo with fractionsfracções,
percentagesporcentagens and decimalscasas decimais.
8
25410
3248
e refere-se a saber trabalhar
com frações, percentagens e decimais.
00:40
So this figurefigura promptedsolicitado
a lot of hand-wringingansiedade in WhitehallWhitehall.
9
28682
4628
Como devem imaginar, estes resultados
preocuparam muito o governo inglês.
00:45
PoliciesCondições were changedmudou,
10
33334
1628
Foram alteradas políticas,
00:46
investmentsinvestimentos were madefeito,
11
34986
1722
foram feitos investimentos
00:48
and then they rancorreu
the surveypesquisa again in 2011.
12
36732
3038
e, em 2011, voltaram a fazer
o mesmo inquérito.
00:51
So can you guessacho
what happenedaconteceu to this numbernúmero?
13
39794
2205
Adivinham o que aconteceu?
00:56
It wentfoi up to 49.
14
44021
1444
O número aumentou para 49.
00:57
(LaughterRiso)
15
45489
1449
(Risos)
00:58
And in factfacto, when I reportedrelatado
this figurefigura in the FTFT,
16
46962
2449
Quando escrevi sobre a situação
no Financial Times,
01:01
one of our readersleitores jokedbrincou and said,
17
49435
1671
um leitor riu-se e disse:
01:03
"This figurefigura is only shockingchocante
to 51 percentpor cento of the populationpopulação."
18
51130
3761
"Estes números só chocam 51%
da população."
01:06
(LaughterRiso)
19
54915
2286
(Risos)
01:09
But I preferredpreferido, actuallyna realidade,
the reactionreação of a schoolchildeducate
20
57225
3157
Mas, pessoalmente,
preferi a reação de uma criança
01:12
when I presentedapresentado
at a schoolescola this informationem formação,
21
60406
3095
quando fiz uma apresentação
sobre esta situação numa escola,
01:15
who raisedlevantado theirdeles handmão and said,
22
63525
1531
que levantou a mão e disse:
01:17
"How do we know that the personpessoa
who madefeito that numbernúmero
23
65080
2516
"Como sabemos se a pessoa
que concluiu este resultado
01:19
isn't one of the 49 percentpor cento eitherou?"
24
67620
1815
"não é uma dos 49%?"
01:21
(LaughterRiso)
25
69459
1254
(Risos)
01:22
So clearlyclaramente, there's a numeracynumeracia issuequestão,
26
70737
4050
Estamos perante, claramente,
um problema de numeracia,
01:26
because these are
importantimportante skillsHabilidades for life,
27
74811
2110
pois são capacidades cruciais no dia-a-dia
01:28
and a lot of the changesalterar
that we want to introduceintroduzir in this centuryséculo
28
76945
3867
e muitas das mudanças
que queremos introduzir neste século
01:32
involveenvolver us becomingtornando-se
more comfortableconfortável with numbersnúmeros.
29
80836
2441
pedem que sejamos melhores com números.
01:35
Now, it's not just an EnglishInglês problemproblema.
30
83301
1848
Mas este não é só um problema inglês.
01:37
OECDOCDE this yearano releasedliberado some figuresfiguras
looking at numeracynumeracia in youngjovem people,
31
85173
4930
Este ano, a OCDE publicou alguns números
sobre a numeracia nos jovens
01:42
and leadingconduzindo the way, the USAESTADOS UNIDOS DA AMÉRICA --
32
90127
2780
e, à frente, vão os EUA.
01:44
nearlypor pouco 40 percentpor cento of youngjovem people
in the US have lowbaixo numeracynumeracia.
33
92931
4670
Quase 40% dos jovens norte-americanos
apresenta uma numeracia reduzida.
01:49
Now, EnglandInglaterra is there too,
34
97625
1297
A Inglaterra também aparece,
01:50
but there are sevenSete OECDOCDE countriespaíses
with figuresfiguras aboveacima 20 percentpor cento.
35
98946
5533
mas há sete países da OCDE
com resultados acima dos 20%.
01:56
That is a problemproblema,
because it doesn't have to be that way.
36
104503
2759
Isto é um problema,
porque há maneira de o resolver.
01:59
If you look at the farlonge endfim of this graphgráfico,
37
107286
2008
Se olharem para o fim deste gráfico,
02:01
you can see the NetherlandsPaíses Baixos and KoreaCoréia
are in singlesolteiro figuresfiguras.
38
109318
2960
vemos a Holanda e a Coreia
com números mais reduzidos.
02:04
So there's definitelydefinitivamente a numeracynumeracia
problemproblema that we want to addressendereço.
39
112302
4416
Portanto, há, efetivamente,
um problema de numeracia para resolver.
02:09
Now, as usefulútil as studiesestudos like these are,
40
117510
2930
Agora, por mais útil que seja
este tipo de estudos,
02:12
I think we riskrisco herdingpastoreio people
inadvertentlyinadvertidamente into one of two categoriescategorias;
41
120464
5400
penso que caímos no risco de criarmos,
ingenuamente, duas categorias,
02:17
that there are two kindstipos of people:
42
125888
1776
que existem dos tipos de pessoas
02:19
those people that are comfortableconfortável
with numbersnúmeros, that can do numbersnúmeros,
43
127688
4349
as que estão à vontade
com os números e com a matemática,
02:24
and the people who can't.
44
132061
2236
e as que não estão.
02:26
And what I'm tryingtentando
to talk about here todayhoje
45
134321
2101
O que estou a tentar dizer aqui hoje
02:28
is to say that I believe
that is a falsefalso dichotomydicotomia.
46
136446
3042
é que eu penso
que isto é uma falsa dicotomia.
02:31
It's not an immutableimutáveis pairingemparelhamento.
47
139512
1868
Não é uma divisão imutável.
02:33
I think you don't have to have
tremendouslyTremendo highAlto levelsníveis of numeracynumeracia
48
141404
3648
Penso que não temos de ter
níveis elevadíssimos de numeracia
02:37
to be inspiredinspirado by numbersnúmeros,
49
145076
1728
para nos inspirarmos com os números,
02:38
and that should be the startinginiciando pointponto
to the journeyviagem aheadadiante.
50
146828
3109
e esse deve ser o nosso ponto de partida.
02:42
And one of the waysmaneiras in whichqual
we can begininício that journeyviagem, for me,
51
150387
4311
Uma das maneiras que temos
para começar esta aventura
02:46
is looking at statisticsEstatisticas.
52
154722
1726
é olhar para as estatísticas.
02:48
Now, I am the first to acknowledgereconhecer
that statisticsEstatisticas has got somewhatum pouco
53
156472
3495
Sou o primeiro a constatar
que a estatística
tem um problema visual.
02:51
of an imageimagem problemproblema.
54
159991
1318
02:53
(LaughterRiso)
55
161333
1047
(Risos)
02:54
It's the partparte of mathematicsmatemática
56
162404
1532
É a parte da matemática
02:55
that even mathematiciansmatemáticos
don't particularlyparticularmente like,
57
163960
3059
de que até os matemáticos
não gostam muito,
02:59
because whereasenquanto que the restdescansar of mathsmatemática
is all about precisionprecisão and certaintycerteza,
58
167043
4012
porque, enquanto o restante
se foca na precisão e na certeza,
03:03
statisticsEstatisticas is almostquase the reversemarcha ré of that.
59
171079
2284
a estatística é quase o contrário disso.
03:05
But actuallyna realidade, I was a lateatrasado convertconverter
to the worldmundo of statisticsEstatisticas myselfEu mesmo.
60
173793
4655
Na verdade, sou um convertido tardio
ao mundo da estatística.
03:10
If you'dvocê gostaria askedperguntei my undergraduatecursos de graduação professorsprofessores
61
178472
2082
Se perguntassem aos meus professores
03:12
what two subjectsassuntos would I be leastpelo menos likelyprovável
to excelexcel in after universityuniversidade,
62
180578
4759
quais as duas áreas em que eu teria
menos sucesso após a universidade,
03:17
they'deles have told you statisticsEstatisticas
and computercomputador programmingprogramação,
63
185361
2767
eles responderiam:
estatística e programação.
03:20
and yetainda here I am, about to showexposição you
some statisticalestatística graphicsgráficos
64
188152
2939
Apesar disso, estou prestes
a mostrar-vos alguns gráficos
03:23
that I programmedprogramado.
65
191115
1202
programados por mim.
03:24
So what inspiredinspirado that changemudança in me?
66
192745
1755
O que inspirou essa mudança em mim?
03:26
What madefeito me think that statisticsEstatisticas
was actuallyna realidade an interestinginteressante thing?
67
194524
3648
O que me fez ver
que a estatística era interessante?
03:30
It's really because
statisticsEstatisticas are about us.
68
198196
2266
O facto de ser sobre nós.
03:32
If you look at the etymologyetimologia
of the wordpalavra statisticsEstatisticas,
69
200869
2582
Se olharmos para a etimologia
da palavra "estatística",
03:35
it's the scienceCiência of dealinglidando with datadados
70
203475
2609
vemos que se traduz por
"a ciência que utiliza dados
03:38
about the stateEstado or the communitycomunidade
that we liveviver in.
71
206108
2430
"sobre o Estado ou a comunidade
em que vivemos".
03:40
So statisticsEstatisticas are about us as a groupgrupo,
72
208562
3354
Portanto, as estatísticas
são a nossa vida em grupo,
03:43
not us as individualsindivíduos.
73
211940
1675
não como pessoas individuais.
03:45
And I think as socialsocial animalsanimais,
74
213639
1470
E, como animais sociais,
03:47
we sharecompartilhar this fascinationfascinação about how
we as individualsindivíduos relaterelacionar to our groupsgrupos,
75
215133
3944
partilhamos o fascínio
de como nos relacionamos em grupo,
03:51
to our peerspares.
76
219101
1388
com os nossos iguais.
03:52
And statisticsEstatisticas in this way
are at theirdeles mosta maioria powerfulpoderoso
77
220513
3110
E a estatística é o elemento mais poderoso
03:55
when they surprisesurpresa us.
78
223647
1301
quando nos surpreende.
03:57
And there's been some really wonderfulMaravilhoso
surveyspesquisas carriedtransportado out recentlyrecentemente
79
225477
3207
Há inquéritos muito bons,
levados a cabo recentemente
04:00
by IpsosIpsos MORIMORI in the last fewpoucos yearsanos.
80
228708
1714
pela empresa Ipsos MORI.
04:02
They did a surveypesquisa of over
1,000 adultsadultos in the UKREINO UNIDO,
81
230446
2708
Realizaram um inquérito
a mais de 1000 adultos no Reino Unido,
04:05
and said, for everycada 100 people
in EnglandInglaterra and WalesPaís de Gales,
82
233178
3780
e perguntaram:
"Em Inglaterra e País de Gales,
quantos muçulmanos há
04:08
how manymuitos of them are MuslimMuçulmano?
83
236982
1870
"em cada 100 pessoas?"
04:10
Now the averagemédia answerresponda from this surveypesquisa,
84
238876
2646
A resposta média a esta pergunta,
04:13
whichqual was supposedsuposto to be representativerepresentante
of the totaltotal populationpopulação, was 24.
85
241546
3412
que deveria ser um número
representativo da população total, foi 24.
04:16
That's what people thought.
86
244982
3676
Isto era o que as pessoas pensavam.
04:20
BritishBritânico people think 24 out of everycada 100
people in the countrypaís are MuslimMuçulmano.
87
248682
3639
Os britânicos achavam que
24 em cada 100 pessoas eram muçulmanas.
04:24
Now, officialoficial figuresfiguras revealrevelar
that figurefigura to be about fivecinco.
88
252345
4410
Os números oficiais revelaram
que eram 5 pessoas em cada 100.
04:29
So there's this biggrande variationvariação
betweenentre what we think, our perceptionpercepção,
89
257732
3987
Portanto, existe uma grande diferença
entre o que achamos, a nossa perceção,
04:33
and the realityrealidade as givendado by statisticsEstatisticas.
90
261743
2038
e a realidade dada pelas estatísticas.
04:35
And I think that's interestinginteressante.
91
263805
1544
Eu acho isso interessante.
04:37
What could possiblypossivelmente be causingcausando
that misperceptionequívoco?
92
265373
3290
O que poderá estar a causar
esta perceção errada?
04:41
And I was so thrilledemocionados with this studyestude,
93
269212
1854
Estava tão entusiasmado
com esta pergunta,
04:43
I startedcomeçado to take questionsquestões out
in presentationsapresentações. I was referringreferindo-se to it.
94
271090
3480
que comecei a questionar isso
nas minhas apresentações.
04:46
Now, I did a presentationapresentação
95
274594
1218
Fiz uma palestra
04:47
at StSt. Paul'sDe Paul SchoolEscola for GirlsMeninas
in HammersmithHammersmith,
96
275836
2310
na escola St. Paul's for Girls,
em Hammersmith,
04:50
and I had an audiencepúblico ratherem vez like this,
97
278170
2140
e tinha uma audiência semelhante a esta,
04:52
exceptexceto it was comprisedcomposta por entirelyinteiramente
of sixth-formsexto-formulário girlsmeninas.
98
280334
3868
com a exceção de serem todas
raparigas entre os 16 e os 18 anos.
04:56
And I said, "GirlsMeninas,
99
284226
2396
E eu disse-lhes: "Meninas,
04:59
how manymuitos teenageAdolescência girlsmeninas do you think
the BritishBritânico publicpúblico think
100
287598
4543
"quantas adolescentes vocês pensam
que o povo britânico acha
05:04
get pregnantgrávida everycada yearano?"
101
292165
1748
"que engravidam todos os anos?"
05:05
And the girlsmeninas were apoplecticapoplético when I said
102
293937
2676
Todas elas ficaram pasmadas
quando eu lhes disse
05:09
the BritishBritânico publicpúblico think that 15
out of everycada 100 teenageAdolescência girlsmeninas
103
297453
3913
que o povo britânico achava
que eram 15 em cada 100 raparigas
05:13
get pregnantgrávida in the yearano.
104
301390
1293
a engravidar a cada ano.
05:15
And they had everycada right to be angryBravo,
105
303429
2231
E tinham todo o direito de estar zangadas,
05:17
because in factfacto, I'd have to have
closermais perto to 200 dotspontos
106
305684
2758
porque, de facto, eu tinha de ter
perto de 200 círculos
05:20
before I could colorcor one in,
107
308466
1570
antes de pintar o interior de um,
05:22
in termstermos of what
the officialoficial figuresfiguras tell us.
108
310060
2515
para conseguir representar
o resultado oficial.
05:24
And ratherem vez like numeracynumeracia,
this is not just an EnglishInglês problemproblema.
109
312599
3800
À semelhança da numeracia,
este não é um problema só inglês.
05:28
IpsosIpsos MORIMORI expandedexpandido the surveypesquisa
in recentrecente yearsanos to go acrossatravés the worldmundo.
110
316423
4504
Há poucos anos, a Ipsos MORI
expandiu o inquérito pelo mundo.
05:32
And so, they askedperguntei SaudiArábia Saudita ArabiansArabians,
111
320951
2950
Então, perguntaram aos árabes sauditas:
05:35
for everycada 100 adultsadultos in your countrypaís,
112
323925
2521
"Por cada 100 adultos no seu país,
05:38
how manymuitos of them are overweightexcesso de peso or obeseobeso?
113
326470
2873
"quantos estão acima do peso ideal
ou são obesos?"
05:42
And the averagemédia answerresponda from the SaudisSauditas
was just over a quartertrimestre.
114
330526
5333
A resposta média foi de, apenas,
um pouco mais de um quarto deles.
05:48
That's what they thought.
115
336402
1202
Era o que eles pensavam.
05:49
Just over a quartertrimestre of adultsadultos
are overweightexcesso de peso or obeseobeso.
116
337628
2568
Um quarto dos adultos
estão com problemas de peso.
05:52
The officialoficial figuresfiguras showexposição, actuallyna realidade,
it's nearermais perto to three-quarterstrês quartos.
117
340220
4781
Os números reais mostram
que são cerca de três quartos.
05:57
(LaughterRiso)
118
345025
1456
(Risos)
05:58
So again, a biggrande variationvariação.
119
346505
2292
Novamente, uma grande variação.
06:00
And I love this one: they askedperguntei in JapanJapão,
they askedperguntei the JapaneseJaponês,
120
348821
4446
E adoro este: perguntaram no Japão:
06:05
for everycada 100 JapaneseJaponês people,
121
353291
1960
"Por cada 100 japoneses,
06:07
how manymuitos of them liveviver in ruralrural areasáreas?
122
355275
2601
"quantos vivem em zonas rurais?"
06:10
The averagemédia was about a 50-50 splitDividido,
just over halfwaya meio caminho.
123
358521
4901
A média foi perto de 50%,
cerca de metade.
06:15
They thought 56 out of everycada 100
JapaneseJaponês people livedvivia in ruralrural areasáreas.
124
363446
4147
Achavam que 56 pessoas em 100,
viviam em áreas rurais.
06:19
The officialoficial figurefigura is sevenSete.
125
367617
1687
O resultado real é sete.
06:22
So extraordinaryextraordinário variationsvariações,
and surprisingsurpreendente to some,
126
370259
4450
Variações extraordinárias,
e surpreendentes para alguns,
06:26
but not surprisingsurpreendente to people
who have readler the work
127
374733
2389
mas não tão surpreendentes
para quem leu o trabalho
06:29
of DanielDaniel KahnemanKahneman, for exampleexemplo,
the Nobel-winningPremiado com o Nobel economisteconomista.
128
377146
4392
de Daniel Kahneman, por exemplo,
o economista vencedor de um Nobel.
06:33
He and his colleaguecolega, AmosAmos TverskyTversky,
spentgasto yearsanos researchingpesquisando this disjointdisjunção
129
381562
5092
O seu colega Amos Tversky e ele
passaram anos a investigar esta diferença
06:38
betweenentre what people perceiveperceber
and the realityrealidade,
130
386678
3145
entre o que as pessoas percebem
e a realidade,
06:41
the factfacto that people are actuallyna realidade
prettybonita poorpobre intuitiveintuitivo statisticiansestatísticos.
131
389847
3751
o facto de as pessoas serem muito más
com estatísticas intuitivas.
06:45
And there are manymuitos reasonsrazões for this.
132
393622
1760
E existem várias razões.
06:47
IndividualIndivíduo experiencesexperiências, certainlyCertamente,
can influenceinfluência our perceptionspercepções,
133
395406
3115
As experiências individuais
influenciam as nossas perceções,
06:50
but so, too, can things like the mediameios de comunicação
reportingrelatórios things by exceptionexceção,
134
398545
3958
bem como o facto de os "media"
apresentarem as coisas excecionais,
06:54
ratherem vez than what's normalnormal.
135
402527
1696
ao invés do que as normais.
06:56
KahnemanKahneman had a nicebom way
of referringreferindo-se to that.
136
404855
2126
Kahneman tinha uma expressão engraçada.
06:59
He said, "We can be blindcego
to the obviousóbvio" --
137
407005
2085
Ele dizia: "Podemos ser cegos ao óbvio..."
07:01
so we'venós temos got the numbersnúmeros wrongerrado --
138
409114
1638
— termos os números errados —
07:02
"but we can be blindcego
to our blindnesscegueira about it."
139
410776
2322
"... mas também somos cegos
à nossa cegueira."
07:05
And that has enormousenorme
repercussionsrepercussões for decisiondecisão makingfazer.
140
413122
3266
Isso tem repercussões enormes
na tomada de decisões.
07:08
So at the statisticsEstatisticas officeescritório
while this was all going on,
141
416412
2852
Portanto, no meu escritório,
enquanto tudo isto acontecia,
07:11
I thought this was really interestinginteressante.
142
419288
1912
eu pensei no quanto isto era interessante.
07:13
I said, this is clearlyclaramente a globalglobal problemproblema,
143
421224
2010
Era claramente um problema global,
07:15
but maybe geographyGeografia is the issuequestão here.
144
423258
2435
mas talvez a geografia fosse o problema.
07:17
These were questionsquestões that were all about,
how well do you know your countrypaís?
145
425717
3909
Todas as perguntas que vimos eram sobre
o quão bem conhecemos o nosso país.
07:21
So in this casecaso, it's how well
do you know 64 millionmilhão people?
146
429650
3993
Neste caso, quão bem conhecemos
64 milhões de pessoas?
07:25
Not very well, it turnsgira out.
I can't do that.
147
433667
2732
Parece que não muito bem.
É impossível.
07:28
So I had an ideaidéia,
148
436423
1324
Então, tive uma ideia,
07:29
whichqual was to think about
this samemesmo sortordenar of approachabordagem
149
437771
3123
que foi pensar neste
tipo de abordagem,
07:32
but to think about it
in a very locallocal sensesentido.
150
440918
2105
mas usá-lo com um sentido mais local.
07:35
Is this a locallocal?
151
443047
1191
É uma localidade?
07:36
If we reframereformular the questionsquestões and say,
152
444262
1941
Se mudarmos as perguntas e dissermos
07:38
how well do you know your locallocal areaárea,
153
446227
2122
"Quão bem conhece a sua localidade?",
07:40
would your answersresponde be any more accuratepreciso?
154
448373
2103
estariam as respostas
mais perto da verdade?
07:43
So I devisedconcebeu a quizquestionário:
155
451817
1762
Então, criei um questionário:
07:45
How well do you know your areaárea?
156
453603
1859
Quão bem conhece a sua localidade?
07:48
It's a simplesimples WebWeb appaplicativo.
157
456454
1889
É uma simples aplicação web.
07:50
You put in a postpostar codecódigo
158
458367
1183
Inserem um código postal
07:51
and then it will askpergunte you questionsquestões
basedSediada on censusCenso datadados
159
459574
2707
e conseguem responder a perguntas,
baseadas nos censos,
07:54
for your locallocal areaárea.
160
462305
1539
sobre a área em questão.
07:56
And I was very consciousconsciente
in designingprojetando this.
161
464305
2123
Fui muito consciencioso ao concebê-lo.
07:58
I wanted to make it openaberto
to the widestmais ampla possiblepossível rangealcance of people,
162
466452
4109
Quis torná-lo o mais acessível possível,
08:02
not just the 49 percentpor cento
who can get the numbersnúmeros.
163
470585
2828
não apenas para os 49%
que entendem os números.
08:05
I wanted everyonetodos to engagese empenhar with it.
164
473437
1755
Quis que todos pudessem usá-lo.
08:07
So for the designdesenhar of the quizquestionário,
165
475216
1525
Então, para a sua conceção,
08:08
I was inspiredinspirado by the isotypesisotipos
166
476765
3615
inspirei-me nos isótipos de Otto Neurath,
08:12
of OttoOtto NeurathNeurath from the 1920s and '30s.
167
480404
2602
das décadas de 20 e 30 do século XX.
08:15
Now, these are methodsmétodos
for representingrepresentando numbersnúmeros
168
483030
4348
São métodos de representação de números
08:19
usingusando repeatingRepetindo iconsícones.
169
487402
1773
que usam ícones repetidos.
08:21
And the numbersnúmeros are there,
but they sitsentar in the backgroundfundo.
170
489640
3165
Os números estão lá,
mas em segundo plano.
08:24
So it's a great way
of representingrepresentando quantityquantidade
171
492829
2723
É uma excelente maneira
de representar quantidades
08:27
withoutsem resortingrecorrendo to usingusando termstermos
like "percentagepercentagem,"
172
495576
2984
sem usar palavras como "percentagem",
08:30
"fractionsfracções" and "ratiosíndices."
173
498584
1230
"frações" e "rácios".
08:31
So here'saqui está the quizquestionário.
174
499838
1702
Então, aqui está o questionário.
08:34
The layoutlayout de of the quizquestionário is,
175
502310
1647
A disposição é a seguinte:
08:35
you have your repeatingRepetindo iconsícones
on the left-handmão esquerda sidelado there,
176
503981
2819
têm, do vosso lado esquerdo,
os ícones repetidos,
e depois um mapa que mostra a região
sobre a qual se fazem as perguntas,
08:38
and a mapmapa showingmostrando you the areaárea
we're askingPerguntando you questionsquestões about
177
506824
3123
do lado direito.
08:41
on the right-handmão direita sidelado.
178
509971
1167
08:43
There are sevenSete questionsquestões.
179
511162
1281
São sete perguntas.
08:44
EachCada questionquestão, there's a possiblepossível answerresponda
betweenentre zerozero and a hundredcem,
180
512467
3893
Em cada uma, existe a possibilidade
de responderem entre zero e 100.
08:48
and at the endfim of the quizquestionário,
181
516384
1349
No final do questionário,
08:49
you get an overallNo geral scorePonto
betweenentre zerozero and a hundredcem.
182
517757
3218
têm um resultado total entre zero e 100.
08:52
And so because this is TEDxExeterTEDxExeter,
183
520999
2084
E porque estamos no TEDxExeter,
08:55
I thought we would have
a quickrápido look at the quizquestionário
184
523107
2325
pensei que podíamos responder,
rapidamente,
08:57
for the first fewpoucos questionsquestões of ExeterExeter.
185
525456
2309
às primeiras perguntas sobre Exeter.
08:59
And so the first questionquestão is:
186
527789
1405
A primeira pergunta é:
09:01
For everycada 100 people,
how manymuitos are agedidade undersob 16?
187
529218
2992
"Para cada 100 pessoas,
quantas têm menos de 16 anos de idade?"
09:04
Now, I don't know ExeterExeter very well
at all, so I had a guessacho at this,
188
532784
3600
Eu não conheço Exeter tão bem,
pelo que vou dar um palpite,
09:08
but it gives you an ideaidéia
of how this quizquestionário workstrabalho.
189
536408
2561
para vos dar uma ideia
de como tudo funciona.
09:10
You dragarrastar the slidercontrole deslizante
to highlightdestaque your iconsícones,
190
538993
3706
Vocês arrastam o cursor
para realçar os ícones,
09:14
and then just clickclique "SubmitEnviar" to answerresponda,
191
542723
2235
carregam no botão "Submit"
para responder,
09:16
and we animateanimar away the differencediferença
betweenentre your answerresponda and realityrealidade.
192
544982
3663
e nós tratamos da animação
entre a vossa resposta e a realidade.
09:20
And it turnsgira out, I was a prettybonita
terribleterrivel guessacho: fivecinco.
193
548669
4075
Vemos agora que não tive muito jeito
para adivinhar... Eram cinco.
09:25
How about the nextPróximo questionquestão?
194
553149
1424
E a próxima pergunta?
09:26
This is askingPerguntando about
what the averagemédia ageera is,
195
554597
2156
Pergunta-nos qual a idade média,
09:28
so the ageera at whichqual halfmetade
the populationpopulação are youngermais jovem
196
556777
2445
ou seja, qual a idade
que divide os mais novos
dos mais velhos da população.
09:31
and halfmetade the populationpopulação are olderMais velho.
197
559246
1674
09:32
And I thought 35 -- that soundssoa
middle-agedmeia idade to me.
198
560944
3350
E eu pensei em 35.
Parece-me ser o meio-termo.
09:36
(LaughterRiso)
199
564318
1443
(Risos)
09:40
ActuallyNa verdade, in ExeterExeter,
it's incrediblyincrivelmente youngjovem,
200
568206
2106
Na verdade, Exeter é incrivelmente jovem
09:42
and I had underestimatedsubestimado the impactimpacto
of the universityuniversidade in this areaárea.
201
570336
4538
e acabei por subestimar
o impacto da universidade nesta região.
As perguntas tornam-se mais difíceis
à medida que avançamos.
09:46
The questionsquestões get hardermais difíceis
as you go throughatravés.
202
574898
2031
09:48
So this one'suns now askingPerguntando
about homeownershipcasa própria:
203
576953
2383
Esta pergunta fala-nos
de casas próprias:
"Em cada 100 casas, quantas foram compradas
com uma hipoteca ou um empréstimo?"
09:51
For everycada 100 householdsfamílias, how manymuitos
are ownedpossuído with a mortgagehipoteca or loanempréstimo?
204
579955
3699
09:55
And I hedgedcoberto my betsapostas here,
205
583678
1280
Eu limitei a minha aposta,
09:56
because I didn't want to be
more than 50 out on the answerresponda.
206
584982
3098
pois não quis que a diferença
fosse acima de 50.
10:00
(LaughterRiso)
207
588104
2020
(Risos)
10:02
And actuallyna realidade, these get hardermais difíceis,
these questionsquestões,
208
590148
2466
O nível de dificuldade vai aumentando,
10:04
because when you're in an areaárea,
when you're in a communitycomunidade,
209
592638
2859
porque quando se trata de uma localidade,
de uma comunidade,
10:07
things like ageera -- there are cluespistas
to whetherse a populationpopulação is oldvelho or youngjovem.
210
595521
5250
há pistas para temas como a idade,
se a população é envelhecida ou não.
10:12
Just by looking around
the areaárea, you can see it.
211
600795
2345
Se olharmos à nossa volta,
encontramos a resposta.
10:15
Something like homeownershipcasa própria
is much more difficultdifícil to see,
212
603164
3391
Temas como a compra de habitação
são mais difíceis de ver,
10:18
so we revertreverter to our ownpróprio heuristicsheurística,
213
606579
2608
pelo que voltamos
aos nossos palpites,
10:21
our ownpróprio biasestendências about how manymuitos people
we think ownpróprio theirdeles ownpróprio homescasas.
214
609211
4451
às nossas ideias sobre quantas pessoas
achamos que compraram a sua casa.
10:25
Now the truthverdade is,
when we publishedPublicados this quizquestionário,
215
613686
3650
Mas a verdade é que,
quando publicámos esta página,
10:29
the censusCenso datadados that it's basedSediada on
was already a fewpoucos yearsanos oldvelho.
216
617360
3536
os dados dos censos que usámos
já tinham uns anos.
10:32
We'veTemos had onlineconectados applicationsaplicações
that allowpermitir you to put in a postpostar codecódigo
217
620920
3569
Tínhamos aplicações na Internet
que permitiam colocar um código postal
10:36
and get statisticsEstatisticas back for yearsanos.
218
624513
2094
e iam buscar estatísticas
de anos anteriores.
10:38
So in some sensessentidos,
219
626631
1189
Estas aplicações
10:39
this was all a little bitpouco oldvelho
and not necessarilynecessariamente newNovo.
220
627844
3549
permitiam conhecer o velho
mas não o novo.
10:43
But I was interestedinteressado to see
what reactionreação we mightpoderia get
221
631417
3639
Mas eu estava interessado em ver
a reação que conseguiríamos
10:47
by game-ifyingjogo-lificação the datadados
in the way that we have,
222
635080
2717
ao brincar com os dados,
10:49
by usingusando animationanimação
223
637821
1407
utilizando animações
10:51
and playingjogando on the factfacto
that people have theirdeles ownpróprio preconceptionspreconceitos.
224
639252
3748
e aproveitando o facto de as pessoas
terem as suas ideias pré-concebidas..
10:55
It turnsgira out, the reactionreação was, um... ...
225
643508
3583
Acontece que a reação foi...
11:00
was more than I could have hopedesperava for.
226
648328
1928
mais do que estava à espera.
11:02
It was a long-heldlonga data ambitionambição of minemeu
to bringtrazer down a statisticsEstatisticas websitelocal na rede Internet
227
650280
3381
Há muito que eu tinha a ambição
de deitar abaixo um "site" de estatística
11:05
duevencimento to publicpúblico demandexigem.
228
653685
1408
devido a uma grande procura.
11:07
(LaughterRiso)
229
655117
1800
(Risos)
11:08
This URLURL containscontém the wordspalavras
"statisticsEstatisticas," "govgov" and "UKREINO UNIDO,"
230
656941
3464
Este "site" contém as palavras
"estatística", "governo" e "Reino Unido",
11:12
whichqual are threetrês of people'spovos leastpelo menos
favoritefavorito wordspalavras in a URLURL.
231
660429
3242
que são as três palavras
menos favoritas num "site".
11:15
And the amazingsurpreendente thing about this
was that the websitelocal na rede Internet cameveio down
232
663695
3985
O mais fascinante é que o "site"
foi-se abaixo
11:19
at quartertrimestre to 10 at night,
233
667704
2093
por volta das 21:45 da noite,
11:21
because people were actuallyna realidade
engagingnoivando with this datadados
234
669821
3211
porque as pessoas
foram cativadas pelos dados
11:25
of theirdeles ownpróprio freelivre will,
235
673056
1539
e ficaram de livre vontade,
11:26
usingusando theirdeles ownpróprio personalpessoal time.
236
674619
2035
usando o seu tempo pessoal.
11:28
I was very interestedinteressado to see
237
676678
2487
Deixou-me intrigado o facto
11:31
that we got something like
a quartertrimestre of a millionmilhão people
238
679189
3713
de termos qualquer coisa
como 250 mil pessoas
11:34
playingjogando the quizquestionário withindentro the spaceespaço
of 48 hourshoras of launchinglançando it.
239
682926
3272
a divertirem-se na página,
durante 48 horas após o lançamento.
11:38
And it sparkedprovocou an enormousenorme discussiondiscussão
onlineconectados, on socialsocial mediameios de comunicação,
240
686222
3927
Esta situação acendeu
uma discussão enorme nas redes sociais,
11:42
whichqual was largelylargamente dominateddominado
241
690173
2037
que foi dominada, sobretudo,
11:44
by people havingtendo funDiversão
with theirdeles misconceptionsequívocos,
242
692234
3993
por pessoas que se estavam a divertir-se
com as suas ideias erradas,
11:48
whichqual is something that
I couldn'tnão podia have hopedesperava for any better,
243
696251
3059
que foi algo que me surpreendeu
pela positiva
11:51
in some respectsrespeita.
244
699334
1160
nalguns aspetos.
11:52
I alsoAlém disso likedgostei the factfacto that people startedcomeçado
sendingenviando it to politicianspolíticos.
245
700518
3226
Também gostei do facto de terem enviado
o "link" para os políticos.
11:55
How well do you know the areaárea
you claimafirmação to representrepresentar?
246
703768
2589
"Quão bem conhece a zona
que representa?"
11:58
(LaughterRiso)
247
706381
1162
(Risos)
11:59
And then just to finishterminar,
248
707567
1560
E para terminar,
12:01
going back to the two kindstipos of people,
249
709992
2330
voltando atrás, aos dois tipos de pessoas,
12:04
I thought it would be
really interestinginteressante to see
250
712346
2257
achei que seria muito interessante
ver as respostas de pessoas
boas com números.
12:06
how people who are good with numbersnúmeros
would do on this quizquestionário.
251
714627
2815
12:09
The nationalnacional statisticianestatístico
of EnglandInglaterra and WalesPaís de Gales, JohnJohn PullingerPullinger,
252
717466
3016
John Pullinger, o estatístico nacional
de Inglaterra e do País de Gales,
12:12
you would expectEspero he would be prettybonita good.
253
720506
2073
devia ter um resultado notável.
12:15
He got 44 for his ownpróprio areaárea.
254
723524
2449
Sobre a sua localidade,
teve 44 pontos finais.
12:17
(LaughterRiso)
255
725997
2468
(Risos)
12:20
JeremyJeremy PaxmanPaxman -- admittedlyreconhecidamente,
after a glassvidro of winevinho -- 36.
256
728489
4949
Jeremy Paxman, que admitiu ter respondido
depois de um copo de vinho, teve 36.
12:26
Even worsepior.
257
734051
1461
Pior ainda.
12:27
It just showsmostra you that the numbersnúmeros
can inspireinspirar us all.
258
735536
3201
Isto demonstra que os números
podem inspirar qualquer um de nós.
12:30
They can surprisesurpresa us all.
259
738761
1260
Podem surpreender-nos.
12:32
So very oftenfrequentemente, we talk about statisticsEstatisticas
260
740045
2039
Muitas vezes referimo-nos à estatística
como a ciência da incerteza.
12:34
as beingser the scienceCiência of uncertaintyincerteza.
261
742108
1962
12:36
My partingdespedida thought for todayhoje is:
262
744094
1782
O pensamento que vos deixo hoje é:
12:37
actuallyna realidade, statisticsEstatisticas is the scienceCiência of us.
263
745900
3035
na verdade,
a estatística é a ciência sobre nós.
12:40
And that's why we should
be fascinatedfascinado by numbersnúmeros.
264
748959
2788
É por isso que nos devíamos
deixar fascinar pelos números.
12:43
Thank you very much.
265
751771
1190
Muito obrigado.
12:44
(ApplauseAplausos)
266
752985
3777
(Aplausos)
Translated by Marta Sousa
Reviewed by Margarida Ferreira

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ABOUT THE SPEAKER
Alan Smith - Data visualisation editor
Alan Smith uses interactive graphics and statistics to breathe new life into how data is presented.

Why you should listen

Alan Smith is Data Visualisation Editor at the Financial Times in London. Previously he was Head of Digital Content at the UK Office for National Statistics (ONS).

With a background in cartography and digital mapping, he has spent the last decade finding ways of bringing statistics to wider audiences. In 2010, he was an inaugural recipient of the Royal Statistical Society's Award for Excellence in Official Statistics. He was appointed Office of the Order of the British Empire (OBE) in the Queen's 2011 Birthday Honours list.

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