TEDxExeter
Alan Smith: Why you should love statistics
Alan Smith: Prečo by ste mali milovať štatistiky
Filmed:
Readability: 4.2
1,779,282 views
Myslíte si, že ste dobrí v hádaní štatistík? Premyslite si to ešte. Či sa považujeme za matematikov alebo nie, naša schopnosť porozumieť a pracovať s číslami je neuveriteľne limitovaná, hovorí expert na vizualizáciu dát Alan Smith. V tejto zábavnej prednáške Smith objavuje nezhody v tom, čo vieme a čo si myslíme, že vieme.
Alan Smith - Data visualisation editor
Alan Smith uses interactive graphics and statistics to breathe new life into how data is presented. Full bio
Alan Smith uses interactive graphics and statistics to breathe new life into how data is presented. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:12
Back in 2003,
0
714
3096
V roku 2003
vláda Veľkej Británie urobila prieskum.
00:15
the UK government carried out a survey.
1
3834
2509
00:19
And it was a survey that measured
levels of numeracy
levels of numeracy
2
7494
3149
Bol to prieskum, ktorý hodnotil
úroveň matematickej gramotnosti
úroveň matematickej gramotnosti
00:22
in the population.
3
10667
1237
v rámci populácie.
00:23
And they were shocked to find out
4
11928
1643
A ich zistenie ich prekvapilo.
00:25
that for every 100 working age
adults in the country,
adults in the country,
5
13595
3364
Zistili, že z každých 100 ľudí
v produktívnom veku v krajine
v produktívnom veku v krajine
00:28
47 of them lacked Level 1 numeracy skills.
6
16983
3501
47 nemalo matematickú gramotnosť
ani základnej úrovne.
ani základnej úrovne.
Matematická gramotnosť základnej úrovne,
to je ako maturita s najhoršou známkou.
to je ako maturita s najhoršou známkou.
00:32
Now, Level 1 numeracy skills --
that's low-end GCSE score.
that's low-end GCSE score.
7
20892
4112
Je to schopnosť pracovať so zlomkami,
percentami a desatinnými číslami.
percentami a desatinnými číslami.
00:37
It's the ability to deal with fractions,
percentages and decimals.
percentages and decimals.
8
25410
3248
00:40
So this figure prompted
a lot of hand-wringing in Whitehall.
a lot of hand-wringing in Whitehall.
9
28682
4628
Tieto čísla spôsobili v parlamente
veľa nervozity.
veľa nervozity.
00:45
Policies were changed,
10
33334
1628
Zmenili sa postupy,
00:46
investments were made,
11
34986
1722
investovalo sa
00:48
and then they ran
the survey again in 2011.
the survey again in 2011.
12
36732
3038
a potom sa v roku 2011
prieskum opakoval.
prieskum opakoval.
00:51
So can you guess
what happened to this number?
what happened to this number?
13
39794
2205
Uhádnete, čo sa s tým číslom stalo?
00:56
It went up to 49.
14
44021
1444
Zvýšilo sa na 49.
00:57
(Laughter)
15
45489
1449
(smiech)
00:58
And in fact, when I reported
this figure in the FT,
this figure in the FT,
16
46962
2449
Keď som to číslo publikoval
vo Financial Times
vo Financial Times
01:01
one of our readers joked and said,
17
49435
1671
jeden z čitateľov takto žartoval:
01:03
"This figure is only shocking
to 51 percent of the population."
to 51 percent of the population."
18
51130
3761
„To číslo je šokujúce iba
pre 51 % populácie.“
pre 51 % populácie.“
01:06
(Laughter)
19
54915
2286
(smiech)
01:09
But I preferred, actually,
the reaction of a schoolchild
the reaction of a schoolchild
20
57225
3157
Mne sa ale viac páčila reakcia školáka,
01:12
when I presented
at a school this information,
at a school this information,
21
60406
3095
ktorý, keď som im o tom v škole povedal,
01:15
who raised their hand and said,
22
63525
1531
zdvihol ruku a povedal:
01:17
"How do we know that the person
who made that number
who made that number
23
65080
2516
„Ako vieme, že tá osoba, čo
nám dala to číslo
nám dala to číslo
01:19
isn't one of the 49 percent either?"
24
67620
1815
nie je tiež z tých 49 %?“
01:21
(Laughter)
25
69459
1254
(smiech)
01:22
So clearly, there's a numeracy issue,
26
70737
4050
Je zjavné, že s počítaním je problém,
01:26
because these are
important skills for life,
important skills for life,
27
74811
2110
pretože sú to dôležité životné schopnosti
01:28
and a lot of the changes
that we want to introduce in this century
that we want to introduce in this century
28
76945
3867
a veľa zmien, ktoré chceme
v tomto storočí zaviesť,
v tomto storočí zaviesť,
01:32
involve us becoming
more comfortable with numbers.
more comfortable with numbers.
29
80836
2441
zahŕňa ľudí, ktorí sa neboja čísel.
01:35
Now, it's not just an English problem.
30
83301
1848
Nie je to len problém Angličanov.
01:37
OECD this year released some figures
looking at numeracy in young people,
looking at numeracy in young people,
31
85173
4930
OECD tento rok zverejnila čísla,
keď sa pozreli na matematickú gramotnosť
keď sa pozreli na matematickú gramotnosť
mladých a na vrchole rebríčka je USA,
01:42
and leading the way, the USA --
32
90127
2780
01:44
nearly 40 percent of young people
in the US have low numeracy.
in the US have low numeracy.
33
92931
4670
kde takmer 40 % mladých ľudí
má nízku matematickú gramotnosť.
má nízku matematickú gramotnosť.
01:49
Now, England is there too,
34
97625
1297
Anglicko tam bolo tiež,
01:50
but there are seven OECD countries
with figures above 20 percent.
with figures above 20 percent.
35
98946
5533
ale existuje sedem krajín OECD
s číslami nad 20 %.
s číslami nad 20 %.
01:56
That is a problem,
because it doesn't have to be that way.
because it doesn't have to be that way.
36
104503
2759
To je problém, pretože to tak nemusí byť.
01:59
If you look at the far end of this graph,
37
107286
2008
Ak sa pozriete na koniec tohto grafu,
02:01
you can see the Netherlands and Korea
are in single figures.
are in single figures.
38
109318
2960
zbadáte Holandsko a Kóreu
s jednociferným číslom.
s jednociferným číslom.
02:04
So there's definitely a numeracy
problem that we want to address.
problem that we want to address.
39
112302
4416
Takže naozaj máme problém s touto
gramotnosťou, ktorý chceme napraviť.
gramotnosťou, ktorý chceme napraviť.
02:09
Now, as useful as studies like these are,
40
117510
2930
Hoci sú tieto štúdie užitočné,
02:12
I think we risk herding people
inadvertently into one of two categories;
inadvertently into one of two categories;
41
120464
5400
myslím, že podvedome riskujeme
rozdelenie ľudí do dvoch kategórií,
rozdelenie ľudí do dvoch kategórií,
02:17
that there are two kinds of people:
42
125888
1776
že sú dva typy ľudí:
02:19
those people that are comfortable
with numbers, that can do numbers,
with numbers, that can do numbers,
43
127688
4349
tí, ktorí sa čísel neboja
a vedia s nimi pracovať
a vedia s nimi pracovať
02:24
and the people who can't.
44
132061
2236
a ľudia, ktorí takí nie sú.
02:26
And what I'm trying
to talk about here today
to talk about here today
45
134321
2101
Dnes, sa tu snažím povedať,
02:28
is to say that I believe
that is a false dichotomy.
that is a false dichotomy.
46
136446
3042
že verím, že je to chybné delenie.
02:31
It's not an immutable pairing.
47
139512
1868
Nie je to nemenný fakt.
02:33
I think you don't have to have
tremendously high levels of numeracy
tremendously high levels of numeracy
48
141404
3648
Myslím, že nemusíte mať veľmi vysokú
úroveň matematickej gramotnosti,
úroveň matematickej gramotnosti,
02:37
to be inspired by numbers,
49
145076
1728
aby vás čísla inšpirovali,
02:38
and that should be the starting point
to the journey ahead.
to the journey ahead.
50
146828
3109
a to by mal byť začiatok
našej cesty vpred.
našej cesty vpred.
02:42
And one of the ways in which
we can begin that journey, for me,
we can begin that journey, for me,
51
150387
4311
Podľa mňa jeden zo spôsobov,
ako začať túto cestu,
ako začať túto cestu,
02:46
is looking at statistics.
52
154722
1726
je pozeranie sa na štatistiky.
02:48
Now, I am the first to acknowledge
that statistics has got somewhat
that statistics has got somewhat
53
156472
3495
Ako prvý chcem uznať, že štatistiky
majú niečo ako
majú niečo ako
02:51
of an image problem.
54
159991
1318
problém s imidžom.
02:53
(Laughter)
55
161333
1047
(smiech)
02:54
It's the part of mathematics
56
162404
1532
Je to časť matematiky,
02:55
that even mathematicians
don't particularly like,
don't particularly like,
57
163960
3059
ktorú nemajú príliš radi ani matematici,
02:59
because whereas the rest of maths
is all about precision and certainty,
is all about precision and certainty,
58
167043
4012
pretože hoci zvyšok matematiky
je o presnosti a určitosti,
je o presnosti a určitosti,
03:03
statistics is almost the reverse of that.
59
171079
2284
štatistiky sú takmer opakom.
03:05
But actually, I was a late convert
to the world of statistics myself.
to the world of statistics myself.
60
173793
4655
Ale aj ja som sa do sveta štatistík
dostal až neskôr.
dostal až neskôr.
Ak by ste sa opýtali mojich profesorov
na bakalára,
na bakalára,
03:10
If you'd asked my undergraduate professors
61
178472
2082
03:12
what two subjects would I be least likely
to excel in after university,
to excel in after university,
62
180578
4759
v ktorých dvoch predmetoch mám najmenej
šancí na úspech po univerzite,
šancí na úspech po univerzite,
03:17
they'd have told you statistics
and computer programming,
and computer programming,
63
185361
2767
povedali by vám, že štatistiky
a programovanie počítačov.
a programovanie počítačov.
03:20
and yet here I am, about to show you
some statistical graphics
some statistical graphics
64
188152
2939
No a teraz som tu a idem vám ukázať
štatistické grafy,
štatistické grafy,
03:23
that I programmed.
65
191115
1202
ktoré som naprogramoval.
03:24
So what inspired that change in me?
66
192745
1755
Takže čo vo mne vyvolalo tú zmenu?
03:26
What made me think that statistics
was actually an interesting thing?
was actually an interesting thing?
67
194524
3648
Čo ma donútilo pomyslieť si,
že štatistiky sú vlastne zaujímavé?
že štatistiky sú vlastne zaujímavé?
03:30
It's really because
statistics are about us.
statistics are about us.
68
198196
2266
To preto, že štatistiky sú o nás.
03:32
If you look at the etymology
of the word statistics,
of the word statistics,
69
200869
2582
Ak sa pozriete na pôvod slova štatistika,
03:35
it's the science of dealing with data
70
203475
2609
tak je to veda, ktorá sa zaoberá údajmi
03:38
about the state or the community
that we live in.
that we live in.
71
206108
2430
o stave komunity, v ktorej žijeme.
03:40
So statistics are about us as a group,
72
208562
3354
Takže štatistiky sú o nás ako o skupine,
03:43
not us as individuals.
73
211940
1675
nie ako jednotlivcoch.
A myslím si, že ako sociálne tvory,
03:45
And I think as social animals,
74
213639
1470
03:47
we share this fascination about how
we as individuals relate to our groups,
we as individuals relate to our groups,
75
215133
3944
aj my zdieľame tú fascináciu tým,
ako my-jednotlivci súvisíme so skupinami,
ako my-jednotlivci súvisíme so skupinami,
03:51
to our peers.
76
219101
1388
s rovesníkmi.
03:52
And statistics in this way
are at their most powerful
are at their most powerful
77
220513
3110
A práve preto sú štatistiky najmocnejšie,
03:55
when they surprise us.
78
223647
1301
keď nás prekvapia.
03:57
And there's been some really wonderful
surveys carried out recently
surveys carried out recently
79
225477
3207
Nedávno tu bol naozaj úžasný prieskum
04:00
by Ipsos MORI in the last few years.
80
228708
1714
vydaný spoločnosťou Ipsos MORI.
04:02
They did a survey of over
1,000 adults in the UK,
1,000 adults in the UK,
81
230446
2708
Spravili prieskum na viac ako 1000
dospelých v Británii
dospelých v Británii
04:05
and said, for every 100 people
in England and Wales,
in England and Wales,
82
233178
3780
a pýtali sa, že na každých 100 ľudí
v Anglicku a Walese
v Anglicku a Walese
04:08
how many of them are Muslim?
83
236982
1870
koľkí z nich sú moslimovia?
04:10
Now the average answer from this survey,
84
238876
2646
Nuž priemerná odpoveď z dotazníka,
04:13
which was supposed to be representative
of the total population, was 24.
of the total population, was 24.
85
241546
3412
ktorý mal predstavovať model
celkovej populácie, bola 24.
celkovej populácie, bola 24.
04:16
That's what people thought.
86
244982
3676
To si ľudia mysleli.
04:20
British people think 24 out of every 100
people in the country are Muslim.
people in the country are Muslim.
87
248682
3639
Briti si myslia, že 24 z každých 100
ľudí v krajine sú moslimovia.
ľudí v krajine sú moslimovia.
04:24
Now, official figures reveal
that figure to be about five.
that figure to be about five.
88
252345
4410
Oficiálne čísla hovoria, že hodnota
sa hýbe okolo piatich.
sa hýbe okolo piatich.
04:29
So there's this big variation
between what we think, our perception,
between what we think, our perception,
89
257732
3987
Takže je naozaj rozdiel medzi tým,
čo si myslíme, naším pohľadom,
čo si myslíme, naším pohľadom,
04:33
and the reality as given by statistics.
90
261743
2038
a realitou danou štatistikami.
04:35
And I think that's interesting.
91
263805
1544
A myslím si, že je to zaujímavé.
04:37
What could possibly be causing
that misperception?
that misperception?
92
265373
3290
Čo asi môže za ten chybný pohľad?
04:41
And I was so thrilled with this study,
93
269212
1854
Táto štúdia ma tak nadchla,
04:43
I started to take questions out
in presentations. I was referring to it.
in presentations. I was referring to it.
94
271090
3480
že som si začal vyberať otázky
na prezentácie. Odkazoval som na štúdiu.
na prezentácie. Odkazoval som na štúdiu.
04:46
Now, I did a presentation
95
274594
1218
Prezentoval som
04:47
at St. Paul's School for Girls
in Hammersmith,
in Hammersmith,
96
275836
2310
na škole sv. Paula pre dievčatá
v Hammersmithe
v Hammersmithe
04:50
and I had an audience rather like this,
97
278170
2140
a mal som asi takéto publikum,
04:52
except it was comprised entirely
of sixth-form girls.
of sixth-form girls.
98
280334
3868
až na to, že bolo celé zložené
zo stredoškoláčok.
zo stredoškoláčok.
04:56
And I said, "Girls,
99
284226
2396
A povedal som: „Dievčatá,
04:59
how many teenage girls do you think
the British public think
the British public think
100
287598
4543
čo si myslíte, čo si Briti myslia,
koľko dospievajúcich dievčat
koľko dospievajúcich dievčat
05:04
get pregnant every year?"
101
292165
1748
otehotnie každý rok?“
05:05
And the girls were apoplectic when I said
102
293937
2676
A dievčatá boli na mŕtvicu,
keď som povedal,
keď som povedal,
05:09
the British public think that 15
out of every 100 teenage girls
out of every 100 teenage girls
103
297453
3913
že Briti si myslia, že 15 z každých 100
dospievajúcich dievčat
dospievajúcich dievčat
05:13
get pregnant in the year.
104
301390
1293
otehotnie každý rok.
05:15
And they had every right to be angry,
105
303429
2231
A mali právo byť naštvané,
05:17
because in fact, I'd have to have
closer to 200 dots
closer to 200 dots
106
305684
2758
pretože v skutočnosti by som musel
mať takmer 200 bodiek
mať takmer 200 bodiek
05:20
before I could color one in,
107
308466
1570
aby som mohol jednu vyfarbiť;
05:22
in terms of what
the official figures tell us.
the official figures tell us.
108
310060
2515
podľa toho, čo nám hovoria
oficiálne čísla.
oficiálne čísla.
05:24
And rather like numeracy,
this is not just an English problem.
this is not just an English problem.
109
312599
3800
A tak ako matematická gramotnosť,
nie je to len problém Angličanov.
nie je to len problém Angličanov.
05:28
Ipsos MORI expanded the survey
in recent years to go across the world.
in recent years to go across the world.
110
316423
4504
Ipsos MORI rozšírili nedávno prieskum
na celý svet.
na celý svet.
05:32
And so, they asked Saudi Arabians,
111
320951
2950
Takže sa opýtali Arabov,
05:35
for every 100 adults in your country,
112
323925
2521
že na každých 100 dospelých v krajine,
05:38
how many of them are overweight or obese?
113
326470
2873
koľkí z nich majú nadváhu alebo obezitu?
05:42
And the average answer from the Saudis
was just over a quarter.
was just over a quarter.
114
330526
5333
A priemerná odpoveď Arabov
bola len niečo cez štvrtinu.
bola len niečo cez štvrtinu.
05:48
That's what they thought.
115
336402
1202
To si myslia.
05:49
Just over a quarter of adults
are overweight or obese.
are overweight or obese.
116
337628
2568
Len viac ako štvrtina dospelých
má nadváhu alebo obezitu.
má nadváhu alebo obezitu.
05:52
The official figures show, actually,
it's nearer to three-quarters.
it's nearer to three-quarters.
117
340220
4781
Oficiálne hodnoty ukazujú,
že je to vlastne skôr tri štvrtiny.
že je to vlastne skôr tri štvrtiny.
05:57
(Laughter)
118
345025
1456
(smiech)
05:58
So again, a big variation.
119
346505
2292
Takže znova veľký rozdiel.
06:00
And I love this one: they asked in Japan,
they asked the Japanese,
they asked the Japanese,
120
348821
4446
A toto milujem: v Japonsku sa opýtali,
opýtali sa Japoncov,
opýtali sa Japoncov,
06:05
for every 100 Japanese people,
121
353291
1960
že koľkí z každých 100 Japoncov
06:07
how many of them live in rural areas?
122
355275
2601
býva v odľahlých oblastiach?
06:10
The average was about a 50-50 split,
just over halfway.
just over halfway.
123
358521
4901
Priemer bol okolo 50 na 50,
niečo cez polovicu.
niečo cez polovicu.
06:15
They thought 56 out of every 100
Japanese people lived in rural areas.
Japanese people lived in rural areas.
124
363446
4147
Mysleli si, že 56 z každých 100
Japoncov býva v odľahlých oblastiach.
Japoncov býva v odľahlých oblastiach.
06:19
The official figure is seven.
125
367617
1687
Oficiálne čísla hovoria sedem.
06:22
So extraordinary variations,
and surprising to some,
and surprising to some,
126
370259
4450
Tak neobyčajné rozdiely
a pre niekoho prekvapujúce,
a pre niekoho prekvapujúce,
06:26
but not surprising to people
who have read the work
who have read the work
127
374733
2389
no neprekvapia ľudí,
ktorí čítali napríklad
ktorí čítali napríklad
06:29
of Daniel Kahneman, for example,
the Nobel-winning economist.
the Nobel-winning economist.
128
377146
4392
prácu Daniela Kahnemana,
ekonóma oceneného Nobelovou cenou.
ekonóma oceneného Nobelovou cenou.
06:33
He and his colleague, Amos Tversky,
spent years researching this disjoint
spent years researching this disjoint
129
381562
5092
On a jeho kolega Amos Tversky
strávili roky skúmaním tohto rozdielu
strávili roky skúmaním tohto rozdielu
06:38
between what people perceive
and the reality,
and the reality,
130
386678
3145
medzi tým, čo ľudia vnímajú a realitou,
06:41
the fact that people are actually
pretty poor intuitive statisticians.
pretty poor intuitive statisticians.
131
389847
3751
faktom, že ľudia sú vlastne
dosť mizerní intuitívni štatisti.
dosť mizerní intuitívni štatisti.
06:45
And there are many reasons for this.
132
393622
1760
A je na to veľa dôvodov.
06:47
Individual experiences, certainly,
can influence our perceptions,
can influence our perceptions,
133
395406
3115
Vlastné skúsenosti môžu určite
ovplyvniť naše vnímanie
ovplyvniť naše vnímanie
06:50
but so, too, can things like the media
reporting things by exception,
reporting things by exception,
134
398545
3958
ale to tiež môžu aj médiá,
ktoré robia reportáže o výnimkách
ktoré robia reportáže o výnimkách
06:54
rather than what's normal.
135
402527
1696
a nie tom, čo je normálne.
06:56
Kahneman had a nice way
of referring to that.
of referring to that.
136
404855
2126
Kahneman to spomenul pekne.
06:59
He said, "We can be blind
to the obvious" --
to the obvious" --
137
407005
2085
Povedal: „Môžeme byť slepí k očividnému,“
07:01
so we've got the numbers wrong --
138
409114
1638
preto máme zlé hodnoty,
07:02
"but we can be blind
to our blindness about it."
to our blindness about it."
139
410776
2322
„ale môžeme byť slepí k tej sleposti.“
07:05
And that has enormous
repercussions for decision making.
repercussions for decision making.
140
413122
3266
A to má obrovskú odozvu
na tom, ako sa rozhodujeme.
na tom, ako sa rozhodujeme.
07:08
So at the statistics office
while this was all going on,
while this was all going on,
141
416412
2852
V kancelárii štatistikov,
kým sa toto preberalo,
kým sa toto preberalo,
myslel som si, že je to naozaj zaujímavé.
07:11
I thought this was really interesting.
142
419288
1912
07:13
I said, this is clearly a global problem,
143
421224
2010
Povedal som, že je to zjavne
globálny problém,
globálny problém,
07:15
but maybe geography is the issue here.
144
423258
2435
no možno problémom je tu geografia.
07:17
These were questions that were all about,
how well do you know your country?
how well do you know your country?
145
425717
3909
Boli to všetko otázky na to,
ako dobre poznáte svoju krajinu.
ako dobre poznáte svoju krajinu.
07:21
So in this case, it's how well
do you know 64 million people?
do you know 64 million people?
146
429650
3993
V tomto prípade ako dobre poznáte
64 miliónov ľudí.
64 miliónov ľudí.
07:25
Not very well, it turns out.
I can't do that.
I can't do that.
147
433667
2732
Vysvitlo, že nie veľmi dobre.
Ja to neviem.
Ja to neviem.
07:28
So I had an idea,
148
436423
1324
Takže som mal nápad,
07:29
which was to think about
this same sort of approach
this same sort of approach
149
437771
3123
že by sme mali zvoliť rovnaký postup,
ale uvažovať o tom by sme mali
v lokálnom zmysle.
v lokálnom zmysle.
07:32
but to think about it
in a very local sense.
in a very local sense.
150
440918
2105
07:35
Is this a local?
151
443047
1191
Je toto lokálne?
07:36
If we reframe the questions and say,
152
444262
1941
Ak prerobíme otázky a opýtame sa
07:38
how well do you know your local area,
153
446227
2122
ako dobre poznáte svoje okolie,
07:40
would your answers be any more accurate?
154
448373
2103
odpovedali by ste presnejšie?
07:43
So I devised a quiz:
155
451817
1762
Vymyslel som teda kvíz:
07:45
How well do you know your area?
156
453603
1859
Ako dobre poznáte svoje okolie?
07:48
It's a simple Web app.
157
456454
1889
Je to jednoduchá internetová aplikácia.
07:50
You put in a post code
158
458367
1183
Vložíte PSČ
a potom vám položí otázky
založené na dátach zo sčítania ľudu
založené na dátach zo sčítania ľudu
07:51
and then it will ask you questions
based on census data
based on census data
159
459574
2707
07:54
for your local area.
160
462305
1539
pre vaše okolie.
07:56
And I was very conscious
in designing this.
in designing this.
161
464305
2123
A pri dizajnovaní som
nad tým veľa uvažoval.
nad tým veľa uvažoval.
07:58
I wanted to make it open
to the widest possible range of people,
to the widest possible range of people,
162
466452
4109
Chcel som, aby to bolo prístupné
pre najširší záber ľudí,
pre najširší záber ľudí,
08:02
not just the 49 percent
who can get the numbers.
who can get the numbers.
163
470585
2828
nielen 49 %, ktorí chápu čísla.
08:05
I wanted everyone to engage with it.
164
473437
1755
Chcel som zapojiť všetkých.
08:07
So for the design of the quiz,
165
475216
1525
Takže ohľadne dizajnu kvízu
08:08
I was inspired by the isotypes
166
476765
3615
ma inšpirovali obrazy
08:12
of Otto Neurath from the 1920s and '30s.
167
480404
2602
Otta Neuratha
z 20. a 30. rokov 20. storočia.
z 20. a 30. rokov 20. storočia.
08:15
Now, these are methods
for representing numbers
for representing numbers
168
483030
4348
Toto sú metódy, ktoré reprezentujú čísla
08:19
using repeating icons.
169
487402
1773
použitím opakujúcich sa ikoniek.
08:21
And the numbers are there,
but they sit in the background.
but they sit in the background.
170
489640
3165
Tie čísla tam sú, ale sú skryté v pozadí.
08:24
So it's a great way
of representing quantity
of representing quantity
171
492829
2723
Takže je to skvelý spôsob,
ako ukázať kvantitu
ako ukázať kvantitu
08:27
without resorting to using terms
like "percentage,"
like "percentage,"
172
495576
2984
bez uchýlenia sa k použitiu výrazov
ako „percentá“,
ako „percentá“,
08:30
"fractions" and "ratios."
173
498584
1230
„zlomky“ a „pomery“.
08:31
So here's the quiz.
174
499838
1702
A tu je kvíz.
08:34
The layout of the quiz is,
175
502310
1647
Tu je ukážka kvízu,
08:35
you have your repeating icons
on the left-hand side there,
on the left-hand side there,
176
503981
2819
máte tu opakujúce sa ikonky
na ľavej strane
na ľavej strane
08:38
and a map showing you the area
we're asking you questions about
we're asking you questions about
177
506824
3123
a mapu ukazujúcu vaše okolie,
o ktorom sa pýtame otázky,
o ktorom sa pýtame otázky,
08:41
on the right-hand side.
178
509971
1167
na pravej strane.
08:43
There are seven questions.
179
511162
1281
Kvíz má sedem otázok.
08:44
Each question, there's a possible answer
between zero and a hundred,
between zero and a hundred,
180
512467
3893
Pre každú je možná odpoveď
medzi nulou a stovkou
medzi nulou a stovkou
08:48
and at the end of the quiz,
181
516384
1349
a na konci kvízu
08:49
you get an overall score
between zero and a hundred.
between zero and a hundred.
182
517757
3218
dostanete celkové skóre
medzi nulou a stovkou.
medzi nulou a stovkou.
08:52
And so because this is TEDxExeter,
183
520999
2084
A pretože toto je TEDxExeter,
08:55
I thought we would have
a quick look at the quiz
a quick look at the quiz
184
523107
2325
pomyslel som si, že by sme sa mohli
rýchlo pozrieť
rýchlo pozrieť
08:57
for the first few questions of Exeter.
185
525456
2309
aspoň na prvých pár otázok o Exeteri.
08:59
And so the first question is:
186
527789
1405
Tak prvá otázka je:
09:01
For every 100 people,
how many are aged under 16?
how many are aged under 16?
187
529218
2992
Z každých 100 ľudí,
koľkí z nich majú menej ako 16 rokov?
koľkí z nich majú menej ako 16 rokov?
09:04
Now, I don't know Exeter very well
at all, so I had a guess at this,
at all, so I had a guess at this,
188
532784
3600
Až tak dobre Exeter nepoznám,
takže som si tu tipol
takže som si tu tipol
09:08
but it gives you an idea
of how this quiz works.
of how this quiz works.
189
536408
2561
ale aspoň tušíte, ako kvíz funguje.
09:10
You drag the slider
to highlight your icons,
to highlight your icons,
190
538993
3706
Kliknete a potiahnete kurzor,
aby ste označili vaše ikonky
aby ste označili vaše ikonky
a potom kliknete
len „Odoslať“, aby ste odpovedali
len „Odoslať“, aby ste odpovedali
09:14
and then just click "Submit" to answer,
191
542723
2235
09:16
and we animate away the difference
between your answer and reality.
between your answer and reality.
192
544982
3663
a my animujeme rozdiel
medzi vašou odpoveďou a skutočnosťou.
medzi vašou odpoveďou a skutočnosťou.
09:20
And it turns out, I was a pretty
terrible guess: five.
terrible guess: five.
193
548669
4075
A zdá sa, že som mal
dosť zlý odhad: päť.
dosť zlý odhad: päť.
09:25
How about the next question?
194
553149
1424
Čo ďalšia otázka?
09:26
This is asking about
what the average age is,
what the average age is,
195
554597
2156
Tá sa pýta, aký je priemerný vek,
09:28
so the age at which half
the population are younger
the population are younger
196
556777
2445
čiže vek, podľa ktorého
je polovica populácie mladšia
je polovica populácie mladšia
09:31
and half the population are older.
197
559246
1674
a polovica populácie staršia.
09:32
And I thought 35 -- that sounds
middle-aged to me.
middle-aged to me.
198
560944
3350
Podľa mňa 35, to mi znie
ako taký stredný vek.
ako taký stredný vek.
09:36
(Laughter)
199
564318
1443
(smiech)
09:40
Actually, in Exeter,
it's incredibly young,
it's incredibly young,
200
568206
2106
V skutočnosti v Exeteri
je neuveriteľne mladý priemer.
je neuveriteľne mladý priemer.
09:42
and I had underestimated the impact
of the university in this area.
of the university in this area.
201
570336
4538
a podcenil som dopad
univerzity v tejto oblasti.
univerzity v tejto oblasti.
09:46
The questions get harder
as you go through.
as you go through.
202
574898
2031
Otázky sú postupne ťažšie,
keď idete ďalej.
keď idete ďalej.
09:48
So this one's now asking
about homeownership:
about homeownership:
203
576953
2383
Táto sa pýta o vlastníctve domov:
Na každých 100 domácností, koľko z nich
je vlastnených na hypotéku alebo pôžičku?
je vlastnených na hypotéku alebo pôžičku?
09:51
For every 100 households, how many
are owned with a mortgage or loan?
are owned with a mortgage or loan?
204
579955
3699
09:55
And I hedged my bets here,
205
583678
1280
A tu som si ochránil stávku
09:56
because I didn't want to be
more than 50 out on the answer.
more than 50 out on the answer.
206
584982
3098
lebo som nechcel byť mimo
o viac ako 50 od správnej odpovede.
o viac ako 50 od správnej odpovede.
10:00
(Laughter)
207
588104
2020
(smiech)
10:02
And actually, these get harder,
these questions,
these questions,
208
590148
2466
A naozaj, je to čoraz ťažšie, tie otázky,
10:04
because when you're in an area,
when you're in a community,
when you're in a community,
209
592638
2859
pretože ak ste v okolí, ak ste v komunite,
10:07
things like age -- there are clues
to whether a population is old or young.
to whether a population is old or young.
210
595521
5250
veci ako vek, sú to nápovedy
či je populácia stará alebo mladá.
či je populácia stará alebo mladá.
10:12
Just by looking around
the area, you can see it.
the area, you can see it.
211
600795
2345
Uvidíte to, stačí sa obzrieť okolo seba.
10:15
Something like homeownership
is much more difficult to see,
is much more difficult to see,
212
603164
3391
Niečo ako vlastníctvo domov
je oveľa ťažšie zbadať,
je oveľa ťažšie zbadať,
10:18
so we revert to our own heuristics,
213
606579
2608
takže sa vrátime k vlastným nálezom,
10:21
our own biases about how many people
we think own their own homes.
we think own their own homes.
214
609211
4451
vlastným pohľadom na to, koľko ľudí
si myslíme, že vlastní svoje domovy.
si myslíme, že vlastní svoje domovy.
10:25
Now the truth is,
when we published this quiz,
when we published this quiz,
215
613686
3650
Pravdou je,
že keď som publikoval tento kvíz,
že keď som publikoval tento kvíz,
10:29
the census data that it's based on
was already a few years old.
was already a few years old.
216
617360
3536
údaje sčítania ľudu, na ktorých
je založený, boli už staré pár rokov.
je založený, boli už staré pár rokov.
10:32
We've had online applications
that allow you to put in a post code
that allow you to put in a post code
217
620920
3569
Mali sme aplikácie, ktoré vám umožnia
zadať poštové číslo
zadať poštové číslo
10:36
and get statistics back for years.
218
624513
2094
a získate štatistiky za rôzne roky.
10:38
So in some senses,
219
626631
1189
Takže v istom zmysle
10:39
this was all a little bit old
and not necessarily new.
and not necessarily new.
220
627844
3549
toto tu je trochu staré
a nie vyslovene nové.
a nie vyslovene nové.
10:43
But I was interested to see
what reaction we might get
what reaction we might get
221
631417
3639
Ale zaujímalo ma,
akú reakciu asi dostaneme tým,
akú reakciu asi dostaneme tým,
10:47
by game-ifying the data
in the way that we have,
in the way that we have,
222
635080
2717
že sa pohráme s údajmi tak,
ako sme to spravili my,
ako sme to spravili my,
10:49
by using animation
223
637821
1407
použitím animácie
10:51
and playing on the fact
that people have their own preconceptions.
that people have their own preconceptions.
224
639252
3748
a spoľahnutím sa na fakt,
že ľudia majú vlastné predpojatosti.
že ľudia majú vlastné predpojatosti.
10:55
It turns out, the reaction was, um ...
225
643508
3583
Zdá sa, že reakcia bola, hm...
11:00
was more than I could have hoped for.
226
648328
1928
väčšia, než v akú som mohol dúfať.
11:02
It was a long-held ambition of mine
to bring down a statistics website
to bring down a statistics website
227
650280
3381
Mojou dlhoročnou ambíciou bolo
zhodiť webstránku so štatistikami
zhodiť webstránku so štatistikami
11:05
due to public demand.
228
653685
1408
vďaka dopytu ľudí.
11:07
(Laughter)
229
655117
1800
(smiech)
11:08
This URL contains the words
"statistics," "gov" and "UK,"
"statistics," "gov" and "UK,"
230
656941
3464
Táto URL obsahuje slová
„štatistiky“, „vláda“ a „UK“,
„štatistiky“, „vláda“ a „UK“,
11:12
which are three of people's least
favorite words in a URL.
favorite words in a URL.
231
660429
3242
čo sú tri najneobľúbenejšie slová
ľudí čo sa týka URL.
ľudí čo sa týka URL.
11:15
And the amazing thing about this
was that the website came down
was that the website came down
232
663695
3985
A čo je na tomto úžasné je,
že webstránka padla
že webstránka padla
11:19
at quarter to 10 at night,
233
667704
2093
o trištvrte na 10 v noci,
11:21
because people were actually
engaging with this data
engaging with this data
234
669821
3211
pretože ľudia sa ozaj zaujímali
o tieto údaje
o tieto údaje
11:25
of their own free will,
235
673056
1539
na základe vlastnej vôle,
11:26
using their own personal time.
236
674619
2035
využívajúc svoj osobný čas.
11:28
I was very interested to see
237
676678
2487
Bolo pre mňa zaujímavé vidieť,
11:31
that we got something like
a quarter of a million people
a quarter of a million people
238
679189
3713
že sme mali asi štvrť milióna ľudí,
11:34
playing the quiz within the space
of 48 hours of launching it.
of 48 hours of launching it.
239
682926
3272
ktorí robili kvíz v priebehu
48 hodín po vydaní.
48 hodín po vydaní.
11:38
And it sparked an enormous discussion
online, on social media,
online, on social media,
240
686222
3927
A spôsobilo to obrovskú diskusiu
online, na sociálnych sieťach,
online, na sociálnych sieťach,
11:42
which was largely dominated
241
690173
2037
ktoré sú väčšinou obývané
11:44
by people having fun
with their misconceptions,
with their misconceptions,
242
692234
3993
ľuďmi, ktorí sa bavia na svojich
chybných názoroch
chybných názoroch
11:48
which is something that
I couldn't have hoped for any better,
I couldn't have hoped for any better,
243
696251
3059
a ja som nemohol dúfať v nič lepšie,
11:51
in some respects.
244
699334
1160
v určitom zmysle.
11:52
I also liked the fact that people started
sending it to politicians.
sending it to politicians.
245
700518
3226
Tiež sa mi páčil fakt, že to ľudia začali
posielať politikom.
posielať politikom.
Ako dobre poznáte vy svoje okolie,
ktoré tvrdíte, že zastupujete?
ktoré tvrdíte, že zastupujete?
11:55
How well do you know the area
you claim to represent?
you claim to represent?
246
703768
2589
11:58
(Laughter)
247
706381
1162
(smiech)
11:59
And then just to finish,
248
707567
1560
No a aby som to ukončil,
12:01
going back to the two kinds of people,
249
709992
2330
vrátim sa späť k tým dvom typom ľudí.
Pomyslel som si, že by bolo
ozaj zaujímavé vidieť,
ozaj zaujímavé vidieť,
12:04
I thought it would be
really interesting to see
really interesting to see
250
712346
2257
12:06
how people who are good with numbers
would do on this quiz.
would do on this quiz.
251
714627
2815
ako dopadnú ľudia,
ktorým ide práca s číslami.
ktorým ide práca s číslami.
12:09
The national statistician
of England and Wales, John Pullinger,
of England and Wales, John Pullinger,
252
717466
3016
Od národného štatistika Anglicka a Walesu
Johna Pullingera
Johna Pullingera
12:12
you would expect he would be pretty good.
253
720506
2073
by ste čakali, že dopadne dosť dobre.
12:15
He got 44 for his own area.
254
723524
2449
Dostal 44 za jeho vlastné okolie.
12:17
(Laughter)
255
725997
2468
(smiech)
12:20
Jeremy Paxman -- admittedly,
after a glass of wine -- 36.
after a glass of wine -- 36.
256
728489
4949
Jeremy Paxman, pravdu povediac
po pohári vína, 36.
po pohári vína, 36.
12:26
Even worse.
257
734051
1461
Ešte horšie.
12:27
It just shows you that the numbers
can inspire us all.
can inspire us all.
258
735536
3201
Iba vám to ukazuje,
že čísla môžu inšpirovať nás všetkých.
že čísla môžu inšpirovať nás všetkých.
Môžu prekvapiť nás všetkých.
12:30
They can surprise us all.
259
738761
1260
12:32
So very often, we talk about statistics
260
740045
2039
Často hovoríme o štatistike
12:34
as being the science of uncertainty.
261
742108
1962
ako o vede neurčitosti.
Dnes sa rozlúčim touto myšlienkou:
12:36
My parting thought for today is:
262
744094
1782
12:37
actually, statistics is the science of us.
263
745900
3035
v skutočnosti je štatistika veda o nás.
12:40
And that's why we should
be fascinated by numbers.
be fascinated by numbers.
264
748959
2788
A preto by sme mali byť
fascinovaní číslami.
fascinovaní číslami.
12:43
Thank you very much.
265
751771
1190
Ďakujem vám veľmi pekne.
12:44
(Applause)
266
752985
3777
(potlesk)
ABOUT THE SPEAKER
Alan Smith - Data visualisation editorAlan Smith uses interactive graphics and statistics to breathe new life into how data is presented.
Why you should listen
Alan Smith is Data Visualisation Editor at the Financial Times in London. Previously he was Head of Digital Content at the UK Office for National Statistics (ONS).
With a background in cartography and digital mapping, he has spent the last decade finding ways of bringing statistics to wider audiences. In 2010, he was an inaugural recipient of the Royal Statistical Society's Award for Excellence in Official Statistics. He was appointed Office of the Order of the British Empire (OBE) in the Queen's 2011 Birthday Honours list.
Alan Smith | Speaker | TED.com