TEDxExeter
Alan Smith: Why you should love statistics
Алан Смит: За что следует любить статистику?
Filmed:
Readability: 4.2
1,779,282 views
Думаете, что вам хорошо удаётся угадывать статистические данные? Попробуйте снова. Дружим мы с математикой или нет, наша способность понимать и работать с числами очень ограничена, — говорит эксперт по визуализации данных Алан Смит. В этом захватывающем выступлении Смит исследует несоответствие между тем, что мы знаем и тем, что мы думаем, что знаем.
Alan Smith - Data visualisation editor
Alan Smith uses interactive graphics and statistics to breathe new life into how data is presented. Full bio
Alan Smith uses interactive graphics and statistics to breathe new life into how data is presented. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:12
Back in 2003,
0
714
3096
Ещё в 2003 году
00:15
the UK government carried out a survey.
1
3834
2509
правительство Соединённого
Королевства провело опрос.
Королевства провело опрос.
00:19
And it was a survey that measured
levels of numeracy
levels of numeracy
2
7494
3149
В этом исследовании изучалось,
насколько хорошо люди умеют считать.
насколько хорошо люди умеют считать.
00:22
in the population.
3
10667
1237
00:23
And they were shocked to find out
4
11928
1643
Они были поражены, узнав,
00:25
that for every 100 working age
adults in the country,
adults in the country,
5
13595
3364
что из 100 взрослых
трудоспособного возраста в стране
трудоспособного возраста в стране
00:28
47 of them lacked Level 1 numeracy skills.
6
16983
3501
47 человек не владеют
первым уровнем арифметики.
первым уровнем арифметики.
00:32
Now, Level 1 numeracy skills --
that's low-end GCSE score.
that's low-end GCSE score.
7
20892
4112
Это самый низкий уровень арифметики
по окончании среднего образования.
по окончании среднего образования.
Он включает умение обращаться с дробями,
процентами и десятичными числами.
процентами и десятичными числами.
00:37
It's the ability to deal with fractions,
percentages and decimals.
percentages and decimals.
8
25410
3248
00:40
So this figure prompted
a lot of hand-wringing in Whitehall.
a lot of hand-wringing in Whitehall.
9
28682
4628
Эта цифра вызвала
большой ажиотаж в Уайтхолле.
большой ажиотаж в Уайтхолле.
00:45
Policies were changed,
10
33334
1628
Регламенты были изменены,
00:46
investments were made,
11
34986
1722
инвестиции были сделаны,
00:48
and then they ran
the survey again in 2011.
the survey again in 2011.
12
36732
3038
и исследование повторили в 2011 году.
00:51
So can you guess
what happened to this number?
what happened to this number?
13
39794
2205
Как вы думаете,
что случилось с этой цифрой?
что случилось с этой цифрой?
00:56
It went up to 49.
14
44021
1444
Она поднялась до 49.
00:57
(Laughter)
15
45489
1449
(Смех)
00:58
And in fact, when I reported
this figure in the FT,
this figure in the FT,
16
46962
2449
Когда я сообщил эту цифру Financial Times,
01:01
one of our readers joked and said,
17
49435
1671
один из наших читателей пошутил:
01:03
"This figure is only shocking
to 51 percent of the population."
to 51 percent of the population."
18
51130
3761
«Эта цифра шокирует
только 51 % населения».
только 51 % населения».
01:06
(Laughter)
19
54915
2286
(Смех)
01:09
But I preferred, actually,
the reaction of a schoolchild
the reaction of a schoolchild
20
57225
3157
Но мне больше понравилась
реакция школьника,
реакция школьника,
01:12
when I presented
at a school this information,
at a school this information,
21
60406
3095
когда я представил эти данные в школе,
01:15
who raised their hand and said,
22
63525
1531
который поднял руку и сказал:
01:17
"How do we know that the person
who made that number
who made that number
23
65080
2516
«Откуда мы знаем, что человек,
подсчитавший эту цифру,
подсчитавший эту цифру,
01:19
isn't one of the 49 percent either?"
24
67620
1815
не входит в те 49 %?»
01:21
(Laughter)
25
69459
1254
(Смех)
01:22
So clearly, there's a numeracy issue,
26
70737
4050
Итак, очевидно, что с арифметикой
есть проблема,
есть проблема,
01:26
because these are
important skills for life,
important skills for life,
27
74811
2110
потому что это жизненно важные навыки,
01:28
and a lot of the changes
that we want to introduce in this century
that we want to introduce in this century
28
76945
3867
и многие изменения,
планируемые в этом столетии,
планируемые в этом столетии,
01:32
involve us becoming
more comfortable with numbers.
more comfortable with numbers.
29
80836
2441
требуют от нас комфортного
обращения с числами.
обращения с числами.
01:35
Now, it's not just an English problem.
30
83301
1848
Это проблема не только англичан.
01:37
OECD this year released some figures
looking at numeracy in young people,
looking at numeracy in young people,
31
85173
4930
В 2016 ОЭСР опубликовала некоторые данные
исследований по арифметике среди молодёжи,
исследований по арифметике среди молодёжи,
01:42
and leading the way, the USA --
32
90127
2780
и лидирующее место занимает США:
01:44
nearly 40 percent of young people
in the US have low numeracy.
in the US have low numeracy.
33
92931
4670
почти 40 % молодых в США
плохо справляются с арифметикой.
плохо справляются с арифметикой.
01:49
Now, England is there too,
34
97625
1297
Англия тоже здесь,
01:50
but there are seven OECD countries
with figures above 20 percent.
with figures above 20 percent.
35
98946
5533
но в семи странах ОЭСР
эта цифра выше 20 процентов.
эта цифра выше 20 процентов.
01:56
That is a problem,
because it doesn't have to be that way.
because it doesn't have to be that way.
36
104503
2759
Это проблема,
потому что так быть не должно.
потому что так быть не должно.
01:59
If you look at the far end of this graph,
37
107286
2008
Если посмотреть на дальний конец графика,
02:01
you can see the Netherlands and Korea
are in single figures.
are in single figures.
38
109318
2960
то увидите, что цифры
для Нидерландов и Кореи — единицы.
для Нидерландов и Кореи — единицы.
02:04
So there's definitely a numeracy
problem that we want to address.
problem that we want to address.
39
112302
4416
То есть мы, безусловно,
должны заняться умением считать.
должны заняться умением считать.
02:09
Now, as useful as studies like these are,
40
117510
2930
Несмотря на пользу подобных исследований,
02:12
I think we risk herding people
inadvertently into one of two categories;
inadvertently into one of two categories;
41
120464
5400
мы непреднамеренно рискуем отправить
человека в одну из двух категорий,
человека в одну из двух категорий,
02:17
that there are two kinds of people:
42
125888
1776
как будто есть две категории людей:
02:19
those people that are comfortable
with numbers, that can do numbers,
with numbers, that can do numbers,
43
127688
4349
те, которые знают, как обращаться
с цифрами, умеют считать,
с цифрами, умеют считать,
02:24
and the people who can't.
44
132061
2236
и те, которые не умеют.
02:26
And what I'm trying
to talk about here today
to talk about here today
45
134321
2101
Сегодня я постараюсь объяснить вам,
02:28
is to say that I believe
that is a false dichotomy.
that is a false dichotomy.
46
136446
3042
что это ложная дихотомия.
02:31
It's not an immutable pairing.
47
139512
1868
Тут нет неизменной связью.
02:33
I think you don't have to have
tremendously high levels of numeracy
tremendously high levels of numeracy
48
141404
3648
Вам не надо быть виртуозом в арифметике,
02:37
to be inspired by numbers,
49
145076
1728
чтобы интересоваться числами,
02:38
and that should be the starting point
to the journey ahead.
to the journey ahead.
50
146828
3109
и это должно быть
отправной точкой нашего пути.
отправной точкой нашего пути.
02:42
And one of the ways in which
we can begin that journey, for me,
we can begin that journey, for me,
51
150387
4311
Один из способов рассмотрения вопроса —
02:46
is looking at statistics.
52
154722
1726
это взглянуть на статистику.
02:48
Now, I am the first to acknowledge
that statistics has got somewhat
that statistics has got somewhat
53
156472
3495
Я первым готов признать, что у статистики
02:51
of an image problem.
54
159991
1318
несколько подпорчена репутация.
02:53
(Laughter)
55
161333
1047
(Смех)
02:54
It's the part of mathematics
56
162404
1532
Эту часть математики
02:55
that even mathematicians
don't particularly like,
don't particularly like,
57
163960
3059
недолюбливают даже математики,
02:59
because whereas the rest of maths
is all about precision and certainty,
is all about precision and certainty,
58
167043
4012
ибо в то время, как остальная математика
имеет дело с точностью и достоверностью,
имеет дело с точностью и достоверностью,
03:03
statistics is almost the reverse of that.
59
171079
2284
статистика почти противоположна этому.
03:05
But actually, I was a late convert
to the world of statistics myself.
to the world of statistics myself.
60
173793
4655
Но я достаточно поздно
открыл для себя мир статистики.
открыл для себя мир статистики.
03:10
If you'd asked my undergraduate professors
61
178472
2082
Если попросить моих профессоров в вузе
03:12
what two subjects would I be least likely
to excel in after university,
to excel in after university,
62
180578
4759
назвать два предмета, в которых я наименее
вероятно преуспел бы после университета,
вероятно преуспел бы после университета,
03:17
they'd have told you statistics
and computer programming,
and computer programming,
63
185361
2767
то они бы назвали статистику
и программирование;
и программирование;
03:20
and yet here I am, about to show you
some statistical graphics
some statistical graphics
64
188152
2939
и всё же я здесь, чтобы показать
вам статистические графики,
вам статистические графики,
03:23
that I programmed.
65
191115
1202
которые я запрограммировал.
03:24
So what inspired that change in me?
66
192745
1755
Что же побудило во мне эти перемены?
03:26
What made me think that statistics
was actually an interesting thing?
was actually an interesting thing?
67
194524
3648
Что заставило меня думать,
что статистика — интересная вещь?
что статистика — интересная вещь?
03:30
It's really because
statistics are about us.
statistics are about us.
68
198196
2266
Это то, что статистика — о нас с вами.
03:32
If you look at the etymology
of the word statistics,
of the word statistics,
69
200869
2582
Если вы посмотрите
на этимологию слова «статистика»,
на этимологию слова «статистика»,
03:35
it's the science of dealing with data
70
203475
2609
то это наука о работе с данными
03:38
about the state or the community
that we live in.
that we live in.
71
206108
2430
о государстве или обществе,
в котором мы живём.
в котором мы живём.
03:40
So statistics are about us as a group,
72
208562
3354
Так что статистика — это данные
о нас как о группе,
о нас как о группе,
03:43
not us as individuals.
73
211940
1675
а не как об отдельных личностях.
03:45
And I think as social animals,
74
213639
1470
Как социальные существа
мы разделяем увлечённость тем,
мы разделяем увлечённость тем,
03:47
we share this fascination about how
we as individuals relate to our groups,
we as individuals relate to our groups,
75
215133
3944
как мы как индивиды относимся
к нашим группам и коллегам.
к нашим группам и коллегам.
03:51
to our peers.
76
219101
1388
03:52
And statistics in this way
are at their most powerful
are at their most powerful
77
220513
3110
Статистические данные
показывают всю свою мощь,
показывают всю свою мощь,
03:55
when they surprise us.
78
223647
1301
когда нас удивляют.
03:57
And there's been some really wonderful
surveys carried out recently
surveys carried out recently
79
225477
3207
В течение нескольких последних
лет Ipsos MORI провела ряд
лет Ipsos MORI провела ряд
04:00
by Ipsos MORI in the last few years.
80
228708
1714
замечательных исследований.
04:02
They did a survey of over
1,000 adults in the UK,
1,000 adults in the UK,
81
230446
2708
Они опросили более 1 000 взрослых
в Соединённом Королевстве
в Соединённом Королевстве
04:05
and said, for every 100 people
in England and Wales,
in England and Wales,
82
233178
3780
и попросили сказать,
сколько мусульман приходится
на каждые 100 жителей в Англии и Уэльсе?
на каждые 100 жителей в Англии и Уэльсе?
04:08
how many of them are Muslim?
83
236982
1870
04:10
Now the average answer from this survey,
84
238876
2646
Среднестатистический ответ на этот опрос,
04:13
which was supposed to be representative
of the total population, was 24.
of the total population, was 24.
85
241546
3412
распределённый по всему населению, был 24.
04:16
That's what people thought.
86
244982
3676
Это то, что думали люди.
04:20
British people think 24 out of every 100
people in the country are Muslim.
people in the country are Muslim.
87
248682
3639
Британцы думают, что 24 % населения
являются мусульманами.
являются мусульманами.
04:24
Now, official figures reveal
that figure to be about five.
that figure to be about five.
88
252345
4410
По официальным данным
этот показатель равен около пяти.
этот показатель равен около пяти.
04:29
So there's this big variation
between what we think, our perception,
between what we think, our perception,
89
257732
3987
Так что между тем, что мы думаем,
нашим восприятием,
нашим восприятием,
и реальностью по данным статистики
существует большая разница.
существует большая разница.
04:33
and the reality as given by statistics.
90
261743
2038
04:35
And I think that's interesting.
91
263805
1544
Это интересно.
04:37
What could possibly be causing
that misperception?
that misperception?
92
265373
3290
Что могло быть причиной
этого искажённого восприятия?
этого искажённого восприятия?
04:41
And I was so thrilled with this study,
93
269212
1854
Я был так увлечён этим исследованием,
04:43
I started to take questions out
in presentations. I was referring to it.
in presentations. I was referring to it.
94
271090
3480
что начал задавать вопросы
на презентациях, ссылаясь на опрос.
на презентациях, ссылаясь на опрос.
04:46
Now, I did a presentation
95
274594
1218
У меня была презентация
04:47
at St. Paul's School for Girls
in Hammersmith,
in Hammersmith,
96
275836
2310
в школе Св. Павла
для девочек в Хаммерсмите
для девочек в Хаммерсмите
04:50
and I had an audience rather like this,
97
278170
2140
с похожей аудиторией,
04:52
except it was comprised entirely
of sixth-form girls.
of sixth-form girls.
98
280334
3868
за исключением того, что состояла
только из девочек шестого класса.
только из девочек шестого класса.
04:56
And I said, "Girls,
99
284226
2396
Я сказал: «Как вы думаете,
по мнению британцев,
по мнению британцев,
04:59
how many teenage girls do you think
the British public think
the British public think
100
287598
4543
сколько девочек-подростков
беременеет каждый год?»
беременеет каждый год?»
05:04
get pregnant every year?"
101
292165
1748
05:05
And the girls were apoplectic when I said
102
293937
2676
Девочки были раздражены, когда я сказал,
05:09
the British public think that 15
out of every 100 teenage girls
out of every 100 teenage girls
103
297453
3913
что, по мнению британцев,
из каждой сотни девочек-подростков
из каждой сотни девочек-подростков
05:13
get pregnant in the year.
104
301390
1293
каждый год беременеют 15.
05:15
And they had every right to be angry,
105
303429
2231
У них было полное право рассердиться,
05:17
because in fact, I'd have to have
closer to 200 dots
closer to 200 dots
106
305684
2758
потому что на самом деле
нужно около 200 точек,
нужно около 200 точек,
05:20
before I could color one in,
107
308466
1570
чтобы закрасить одну из них,
05:22
in terms of what
the official figures tell us.
the official figures tell us.
108
310060
2515
согласно официальным данным.
05:24
And rather like numeracy,
this is not just an English problem.
this is not just an English problem.
109
312599
3800
Так же, как и с арифметикой,
это проблема не только англичан.
это проблема не только англичан.
05:28
Ipsos MORI expanded the survey
in recent years to go across the world.
in recent years to go across the world.
110
316423
4504
В последние годы Ipsos MORI
расширила исследования на весь мир.
расширила исследования на весь мир.
05:32
And so, they asked Saudi Arabians,
111
320951
2950
Они опросили жителей Саудовской Аравии:
05:35
for every 100 adults in your country,
112
323925
2521
«На каждые 100 взрослых в вашей стране
05:38
how many of them are overweight or obese?
113
326470
2873
сколько имеют избыточный вес
или страдают ожирением?»
или страдают ожирением?»
05:42
And the average answer from the Saudis
was just over a quarter.
was just over a quarter.
114
330526
5333
Обычный ответ жителей страны был:
«чуть более четверти».
«чуть более четверти».
05:48
That's what they thought.
115
336402
1202
Так они думали.
05:49
Just over a quarter of adults
are overweight or obese.
are overweight or obese.
116
337628
2568
У более четверти взрослых
избыточный вес или ожирение.
избыточный вес или ожирение.
05:52
The official figures show, actually,
it's nearer to three-quarters.
it's nearer to three-quarters.
117
340220
4781
По официальным данным —
около трёх четвертей.
около трёх четвертей.
05:57
(Laughter)
118
345025
1456
(Смех)
05:58
So again, a big variation.
119
346505
2292
Опять большая разница.
06:00
And I love this one: they asked in Japan,
they asked the Japanese,
they asked the Japanese,
120
348821
4446
Мне нравится вот этот:
опрос в Японии — японцев спросили,
опрос в Японии — японцев спросили,
06:05
for every 100 Japanese people,
121
353291
1960
сколько процентов японцев
06:07
how many of them live in rural areas?
122
355275
2601
живёт в сельской местности?
06:10
The average was about a 50-50 split,
just over halfway.
just over halfway.
123
358521
4901
В среднем ответ был примерно
50 на 50, чуть больше половины.
50 на 50, чуть больше половины.
06:15
They thought 56 out of every 100
Japanese people lived in rural areas.
Japanese people lived in rural areas.
124
363446
4147
Они думали, что 56 % японцев
живёт в сельской местности.
живёт в сельской местности.
06:19
The official figure is seven.
125
367617
1687
По официальным данным — семь.
06:22
So extraordinary variations,
and surprising to some,
and surprising to some,
126
370259
4450
Такие значительные отклонения
неожиданны для некоторых,
неожиданны для некоторых,
06:26
but not surprising to people
who have read the work
who have read the work
127
374733
2389
но ожидаемы для тех,
кто читал работу экономиста
кто читал работу экономиста
06:29
of Daniel Kahneman, for example,
the Nobel-winning economist.
the Nobel-winning economist.
128
377146
4392
и Нобелевского лауреата Даниэля Канемана.
06:33
He and his colleague, Amos Tversky,
spent years researching this disjoint
spent years researching this disjoint
129
381562
5092
Он и его коллега Амос Тверски
потратили годы на изучение этой нестыковки
потратили годы на изучение этой нестыковки
06:38
between what people perceive
and the reality,
and the reality,
130
386678
3145
между восприятием людей и реальностью:
06:41
the fact that people are actually
pretty poor intuitive statisticians.
pretty poor intuitive statisticians.
131
389847
3751
того факта, что люди довольно
плохие интуитивные статистики.
плохие интуитивные статистики.
06:45
And there are many reasons for this.
132
393622
1760
На это есть много причин.
06:47
Individual experiences, certainly,
can influence our perceptions,
can influence our perceptions,
133
395406
3115
Индивидуальный опыт, конечно,
может влиять на наше восприятие,
может влиять на наше восприятие,
06:50
but so, too, can things like the media
reporting things by exception,
reporting things by exception,
134
398545
3958
но также могут влиять такие вещи,
как трактовка событий в СМИ,
как трактовка событий в СМИ,
с акцентом скорее на исключения,
чем обычную ситуацию.
чем обычную ситуацию.
06:54
rather than what's normal.
135
402527
1696
06:56
Kahneman had a nice way
of referring to that.
of referring to that.
136
404855
2126
Канеман метко описал это, сказав:
06:59
He said, "We can be blind
to the obvious" --
to the obvious" --
137
407005
2085
«Мы можем быть слепыми к очевидному» —
07:01
so we've got the numbers wrong --
138
409114
1638
мы прикидываем цифры ошибочно —
07:02
"but we can be blind
to our blindness about it."
to our blindness about it."
139
410776
2322
«но мы иногда слепы к своей слепоте».
07:05
And that has enormous
repercussions for decision making.
repercussions for decision making.
140
413122
3266
Это приводит к огромным последствиям
для принятия решений.
для принятия решений.
07:08
So at the statistics office
while this was all going on,
while this was all going on,
141
416412
2852
В это время в офисе статистики
07:11
I thought this was really interesting.
142
419288
1912
мне это показалось крайне интересным.
07:13
I said, this is clearly a global problem,
143
421224
2010
Я сказал, что это явно
глобальная проблема,
глобальная проблема,
07:15
but maybe geography is the issue here.
144
423258
2435
но, возможно, это вопрос географии.
07:17
These were questions that were all about,
how well do you know your country?
how well do you know your country?
145
425717
3909
Все вопросы были о том,
насколько хорошо вы знаете свою страну.
насколько хорошо вы знаете свою страну.
07:21
So in this case, it's how well
do you know 64 million people?
do you know 64 million people?
146
429650
3993
В нашем случае — насколько хорошо
вы знаете 64 миллиона человек.
вы знаете 64 миллиона человек.
07:25
Not very well, it turns out.
I can't do that.
I can't do that.
147
433667
2732
Получается, что слабо.
Я этого знать не могу.
Я этого знать не могу.
07:28
So I had an idea,
148
436423
1324
Тогда у меня появилась мысль,
07:29
which was to think about
this same sort of approach
this same sort of approach
149
437771
3123
заключающаяся в том,
чтобы рассмотреть похожий подход,
чтобы рассмотреть похожий подход,
07:32
but to think about it
in a very local sense.
in a very local sense.
150
440918
2105
но уже в очень локальном смысле.
07:35
Is this a local?
151
443047
1191
Это локальная проблема?
07:36
If we reframe the questions and say,
152
444262
1941
Перефразированные вопросы звучат так:
07:38
how well do you know your local area,
153
446227
2122
«Насколько хорошо
вы знаете свою местность?»,
вы знаете свою местность?»,
07:40
would your answers be any more accurate?
154
448373
2103
«Будут ли ваши ответы более точными?»
07:43
So I devised a quiz:
155
451817
1762
Я придумал тест:
07:45
How well do you know your area?
156
453603
1859
«Насколько хорошо
вы знаете свою местность?»
вы знаете свою местность?»
07:48
It's a simple Web app.
157
456454
1889
Это простое веб-приложение.
07:50
You put in a post code
158
458367
1183
Вы вводите почтовый индекс,
07:51
and then it will ask you questions
based on census data
based on census data
159
459574
2707
и затем вам задают вопросы на основе
данных переписи вашей местности.
данных переписи вашей местности.
07:54
for your local area.
160
462305
1539
07:56
And I was very conscious
in designing this.
in designing this.
161
464305
2123
Я очень осознанно подошёл
к его разработке.
к его разработке.
07:58
I wanted to make it open
to the widest possible range of people,
to the widest possible range of people,
162
466452
4109
Я хотел сделать его доступным
как можно более широкому кругу людей,
как можно более широкому кругу людей,
08:02
not just the 49 percent
who can get the numbers.
who can get the numbers.
163
470585
2828
а не только 49 %, которые могут считать.
08:05
I wanted everyone to engage with it.
164
473437
1755
Я хотел, чтобы участвовали все.
08:07
So for the design of the quiz,
165
475216
1525
Дизайн теста был основан
08:08
I was inspired by the isotypes
166
476765
3615
на «изотипах» Отто Нейрата,
созданных в 1920–30-х годах.
созданных в 1920–30-х годах.
08:12
of Otto Neurath from the 1920s and '30s.
167
480404
2602
Это способы представления чисел
08:15
Now, these are methods
for representing numbers
for representing numbers
168
483030
4348
с использованием повторяющихся иконок.
08:19
using repeating icons.
169
487402
1773
08:21
And the numbers are there,
but they sit in the background.
but they sit in the background.
170
489640
3165
Цифры там присутствуют,
но находятся на заднем плане.
но находятся на заднем плане.
08:24
So it's a great way
of representing quantity
of representing quantity
171
492829
2723
Отличный способ представления количества,
08:27
without resorting to using terms
like "percentage,"
like "percentage,"
172
495576
2984
не прибегая к использованию
таких терминов,
таких терминов,
как «процент», «дроби» и «пропорции».
08:30
"fractions" and "ratios."
173
498584
1230
08:31
So here's the quiz.
174
499838
1702
Тест выглядит так.
08:34
The layout of the quiz is,
175
502310
1647
Макет теста выглядит так:
08:35
you have your repeating icons
on the left-hand side there,
on the left-hand side there,
176
503981
2819
у вас есть повторяющиеся иконки
на левой стороне
на левой стороне
08:38
and a map showing you the area
we're asking you questions about
we're asking you questions about
177
506824
3123
и карта, показывающая местность,
про которую мы задаём вопросы,
про которую мы задаём вопросы,
08:41
on the right-hand side.
178
509971
1167
на правой стороне.
08:43
There are seven questions.
179
511162
1281
Всего семь вопросов.
08:44
Each question, there's a possible answer
between zero and a hundred,
between zero and a hundred,
180
512467
3893
На каждый вопрос есть
возможный ответ от нуля до ста,
возможный ответ от нуля до ста,
08:48
and at the end of the quiz,
181
516384
1349
и в конце теста вы получаете
общий балл от нуля до ста.
общий балл от нуля до ста.
08:49
you get an overall score
between zero and a hundred.
between zero and a hundred.
182
517757
3218
08:52
And so because this is TEDxExeter,
183
520999
2084
Так как это TEDxExeter,
08:55
I thought we would have
a quick look at the quiz
a quick look at the quiz
184
523107
2325
я решил, что мы посмотрим на тест
08:57
for the first few questions of Exeter.
185
525456
2309
и несколько первых вопросов про Эксетер.
08:59
And so the first question is:
186
527789
1405
Вот первый вопрос:
09:01
For every 100 people,
how many are aged under 16?
how many are aged under 16?
187
529218
2992
сколько людей в возрасте до 16 лет
приходится на каждые 100 человек?
приходится на каждые 100 человек?
09:04
Now, I don't know Exeter very well
at all, so I had a guess at this,
at all, so I had a guess at this,
188
532784
3600
Я не знаю Эксетер настолько хорошо,
поэтому просто предположу,
поэтому просто предположу,
09:08
but it gives you an idea
of how this quiz works.
of how this quiz works.
189
536408
2561
но это даст вам
представление о работе теста.
представление о работе теста.
09:10
You drag the slider
to highlight your icons,
to highlight your icons,
190
538993
3706
Вы перетаскиваете ползунок,
чтобы выделить иконки,
чтобы выделить иконки,
09:14
and then just click "Submit" to answer,
191
542723
2235
а затем просто нажимаете «Отправить»,
09:16
and we animate away the difference
between your answer and reality.
between your answer and reality.
192
544982
3663
а мы анимируем разницу
между вашим ответом и реальностью.
между вашим ответом и реальностью.
09:20
And it turns out, I was a pretty
terrible guess: five.
terrible guess: five.
193
548669
4075
Получается, что моё предположение
далеко от истины: пять.
далеко от истины: пять.
09:25
How about the next question?
194
553149
1424
Как насчёт второго вопроса?
09:26
This is asking about
what the average age is,
what the average age is,
195
554597
2156
В нём речь о среднем возрасте,
09:28
so the age at which half
the population are younger
the population are younger
196
556777
2445
в котором половина населения моложе
09:31
and half the population are older.
197
559246
1674
и половина населения старше.
09:32
And I thought 35 -- that sounds
middle-aged to me.
middle-aged to me.
198
560944
3350
Я подумал 35, что для меня
представляет средний возраст.
представляет средний возраст.
09:36
(Laughter)
199
564318
1443
(Смех)
09:40
Actually, in Exeter,
it's incredibly young,
it's incredibly young,
200
568206
2106
Но Эксетер гораздо моложе,
09:42
and I had underestimated the impact
of the university in this area.
of the university in this area.
201
570336
4538
и я недооценил влияние
местного университета.
местного университета.
09:46
The questions get harder
as you go through.
as you go through.
202
574898
2031
Чем дальше, тем сложнее
становятся вопросы.
становятся вопросы.
09:48
So this one's now asking
about homeownership:
about homeownership:
203
576953
2383
В этом спрашивается о владении домом:
09:51
For every 100 households, how many
are owned with a mortgage or loan?
are owned with a mortgage or loan?
204
579955
3699
на каждые 100 семей, сколько
приобрели дом по ипотеке или в кредит?
приобрели дом по ипотеке или в кредит?
09:55
And I hedged my bets here,
205
583678
1280
Здесь я подстрахуюсь,
09:56
because I didn't want to be
more than 50 out on the answer.
more than 50 out on the answer.
206
584982
3098
чтобы не ошибиться
больше, чем на 50 процентов.
больше, чем на 50 процентов.
10:00
(Laughter)
207
588104
2020
(Смех)
10:02
And actually, these get harder,
these questions,
these questions,
208
590148
2466
Чем дальше, тем сложнее вопросы,
10:04
because when you're in an area,
when you're in a community,
when you're in a community,
209
592638
2859
потому что, когда вы в определённом
месте или сообществе,
месте или сообществе,
10:07
things like age -- there are clues
to whether a population is old or young.
to whether a population is old or young.
210
595521
5250
такие вещи, как возраст — можно понять,
насколько старо или молодо население.
насколько старо или молодо население.
10:12
Just by looking around
the area, you can see it.
the area, you can see it.
211
600795
2345
Это видно, просто посмотрев вокруг.
10:15
Something like homeownership
is much more difficult to see,
is much more difficult to see,
212
603164
3391
Что-то вроде владения домом
гораздо труднее оценить,
гораздо труднее оценить,
10:18
so we revert to our own heuristics,
213
606579
2608
поэтому мы прибегаем к нашей эвристике,
10:21
our own biases about how many people
we think own their own homes.
we think own their own homes.
214
609211
4451
нашим предубеждениям о том,
сколько людей владеют собственным домом.
сколько людей владеют собственным домом.
10:25
Now the truth is,
when we published this quiz,
when we published this quiz,
215
613686
3650
Когда мы опубликовали этот тест,
10:29
the census data that it's based on
was already a few years old.
was already a few years old.
216
617360
3536
данным переписи, на которых он основан,
было уже несколько лет.
было уже несколько лет.
10:32
We've had online applications
that allow you to put in a post code
that allow you to put in a post code
217
620920
3569
У нас были онлайн-приложения,
которые позволяют вводить почтовый индекс
которые позволяют вводить почтовый индекс
10:36
and get statistics back for years.
218
624513
2094
и получать статистику за предыдущие годы.
10:38
So in some senses,
219
626631
1189
В некотором смысле
10:39
this was all a little bit old
and not necessarily new.
and not necessarily new.
220
627844
3549
они были немного устаревшими
и не совсем новыми.
и не совсем новыми.
10:43
But I was interested to see
what reaction we might get
what reaction we might get
221
631417
3639
Но мне было интересно посмотреть,
какую реакцию можно получить,
какую реакцию можно получить,
10:47
by game-ifying the data
in the way that we have,
in the way that we have,
222
635080
2717
обыгрывая данные с помощью анимации
10:49
by using animation
223
637821
1407
10:51
and playing on the fact
that people have their own preconceptions.
that people have their own preconceptions.
224
639252
3748
и играя на том, что у людей есть
свои собственные предубеждения.
свои собственные предубеждения.
10:55
It turns out, the reaction was, um ...
225
643508
3583
Оказывается, реакция
превзошла мои ожидания.
превзошла мои ожидания.
11:00
was more than I could have hoped for.
226
648328
1928
11:02
It was a long-held ambition of mine
to bring down a statistics website
to bring down a statistics website
227
650280
3381
Я давно лелеял мечту
«обрушить» сайт статистики
«обрушить» сайт статистики
11:05
due to public demand.
228
653685
1408
из-за большой популярности.
11:07
(Laughter)
229
655117
1800
(Смех)
11:08
This URL contains the words
"statistics," "gov" and "UK,"
"statistics," "gov" and "UK,"
230
656941
3464
Словá «статистика», «правительство»
и «Великобритания» —
и «Великобритания» —
11:12
which are three of people's least
favorite words in a URL.
favorite words in a URL.
231
660429
3242
три наименее популярных
для людей слова в веб-адресе.
для людей слова в веб-адресе.
11:15
And the amazing thing about this
was that the website came down
was that the website came down
232
663695
3985
Удивительным было то,
что сайт «обрушился»
что сайт «обрушился»
11:19
at quarter to 10 at night,
233
667704
2093
без четверти десять вечера,
11:21
because people were actually
engaging with this data
engaging with this data
234
669821
3211
потому что люди увлеклись этими данными
11:25
of their own free will,
235
673056
1539
по своей собственной воле
в их свободное время.
в их свободное время.
11:26
using their own personal time.
236
674619
2035
11:28
I was very interested to see
237
676678
2487
Мне было очень интересно увидеть,
что спустя 48 часов после запуска
что спустя 48 часов после запуска
11:31
that we got something like
a quarter of a million people
a quarter of a million people
238
679189
3713
11:34
playing the quiz within the space
of 48 hours of launching it.
of 48 hours of launching it.
239
682926
3272
приложение уже использовала
четверть миллиона человек.
четверть миллиона человек.
11:38
And it sparked an enormous discussion
online, on social media,
online, on social media,
240
686222
3927
Это вызвало огромное обсуждение
онлайн, в социальных сетях,
онлайн, в социальных сетях,
11:42
which was largely dominated
241
690173
2037
в нём преобладали люди,
11:44
by people having fun
with their misconceptions,
with their misconceptions,
242
692234
3993
смеющиеся над собственными заблуждениями,
11:48
which is something that
I couldn't have hoped for any better,
I couldn't have hoped for any better,
243
696251
3059
что было лучшим исходом,
которого я мог ожидать,
которого я мог ожидать,
11:51
in some respects.
244
699334
1160
в некотором отношении.
11:52
I also liked the fact that people started
sending it to politicians.
sending it to politicians.
245
700518
3226
Мне также понравилось, что люди стали
отправлять тест политикам.
отправлять тест политикам.
11:55
How well do you know the area
you claim to represent?
you claim to represent?
246
703768
2589
Хорошо ли вы знаете район,
который, по идее, представляете?
который, по идее, представляете?
11:58
(Laughter)
247
706381
1162
(Смех)
11:59
And then just to finish,
248
707567
1560
И напоследок,
12:01
going back to the two kinds of people,
249
709992
2330
возвращаясь к двум категориям людей,
12:04
I thought it would be
really interesting to see
really interesting to see
250
712346
2257
я решил, что было бы интересно узнать,
12:06
how people who are good with numbers
would do on this quiz.
would do on this quiz.
251
714627
2815
как пройдут тест хорошо владеющие числами.
12:09
The national statistician
of England and Wales, John Pullinger,
of England and Wales, John Pullinger,
252
717466
3016
От специалиста по статистике
Англии и Уэльса Джона Пуллинжера
Англии и Уэльса Джона Пуллинжера
12:12
you would expect he would be pretty good.
253
720506
2073
можно было бы ожидать
довольно хороших результатов.
довольно хороших результатов.
12:15
He got 44 for his own area.
254
723524
2449
Он получил 44 по своей
собственной местности.
собственной местности.
12:17
(Laughter)
255
725997
2468
(Смех)
12:20
Jeremy Paxman -- admittedly,
after a glass of wine -- 36.
after a glass of wine -- 36.
256
728489
4949
Джереми Паксмен, журналист —
признаться, после бокала вина — 36.
признаться, после бокала вина — 36.
12:26
Even worse.
257
734051
1461
Ещё хуже.
12:27
It just shows you that the numbers
can inspire us all.
can inspire us all.
258
735536
3201
Это лишний раз показывает,
что цифры могут вдохновить всех нас.
что цифры могут вдохновить всех нас.
12:30
They can surprise us all.
259
738761
1260
Они могут удивить всех нас.
12:32
So very often, we talk about statistics
260
740045
2039
Зачастую мы говорим о статистике
12:34
as being the science of uncertainty.
261
742108
1962
как о науке неопределённости.
12:36
My parting thought for today is:
262
744094
1782
Последняя мысль на прощание:
12:37
actually, statistics is the science of us.
263
745900
3035
статистика — это наука о нас.
12:40
And that's why we should
be fascinated by numbers.
be fascinated by numbers.
264
748959
2788
Именно поэтому мы должны быть
очарованы числами.
очарованы числами.
12:43
Thank you very much.
265
751771
1190
Большое спасибо.
12:44
(Applause)
266
752985
3777
(Аплодисменты)
ABOUT THE SPEAKER
Alan Smith - Data visualisation editorAlan Smith uses interactive graphics and statistics to breathe new life into how data is presented.
Why you should listen
Alan Smith is Data Visualisation Editor at the Financial Times in London. Previously he was Head of Digital Content at the UK Office for National Statistics (ONS).
With a background in cartography and digital mapping, he has spent the last decade finding ways of bringing statistics to wider audiences. In 2010, he was an inaugural recipient of the Royal Statistical Society's Award for Excellence in Official Statistics. He was appointed Office of the Order of the British Empire (OBE) in the Queen's 2011 Birthday Honours list.
Alan Smith | Speaker | TED.com