TEDxExeter
Alan Smith: Why you should love statistics
Alan Smith: İstatistikleri neden sevmelisiniz?
Filmed:
Readability: 4.2
1,779,282 views
İstatistikler konusundaki tahminlerinize güveniyor musunuz? Bir daha düşünün. Veri görselleştirme uzmanı Alan Smith şöyle diyor; “Kendimizi matematiğe yakın hissedelim veya hissetmeyelim, sayıları anlama ve onlarla çalışma konusundaki yeteneklerimiz çok sınırlı.” Bu keyifli konuşmada Smith, bildiklerimiz ile biliyor zannettiklerimiz arasındaki uyumsuzluğu açıklıyor.
Alan Smith - Data visualisation editor
Alan Smith uses interactive graphics and statistics to breathe new life into how data is presented. Full bio
Alan Smith uses interactive graphics and statistics to breathe new life into how data is presented. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:12
Back in 2003,
0
714
3096
2003 yılında,
00:15
the UK government carried out a survey.
1
3834
2509
İngiliz hükumeti bir anket gerçekleştirdi.
Toplumun sayısal becerilerini
ölçen bir anketti bu.
ölçen bir anketti bu.
00:19
And it was a survey that measured
levels of numeracy
levels of numeracy
2
7494
3149
00:22
in the population.
3
10667
1237
Ve sonuç oldukça şaşırtıcıydı.
00:23
And they were shocked to find out
4
11928
1643
Buna göre, ülkede çalışma yaşındaki
her 100 kişiden 47’si
her 100 kişiden 47’si
00:25
that for every 100 working age
adults in the country,
adults in the country,
5
13595
3364
temel seviye sayısal
bilgilerden yoksundu.
bilgilerden yoksundu.
00:28
47 of them lacked Level 1 numeracy skills.
6
16983
3501
00:32
Now, Level 1 numeracy skills --
that's low-end GCSE score.
that's low-end GCSE score.
7
20892
4112
Düşük bir GCSE puanına karşılık
gelen bu seviye,
gelen bu seviye,
kesirler, yüzdeler ve ondalık sayıları
içeren bir eksikliğin göstergesiydi.
içeren bir eksikliğin göstergesiydi.
00:37
It's the ability to deal with fractions,
percentages and decimals.
percentages and decimals.
8
25410
3248
00:40
So this figure prompted
a lot of hand-wringing in Whitehall.
a lot of hand-wringing in Whitehall.
9
28682
4628
Ve bu kötü sonuç hükümette
ciddi endişelere yol açtı.
ciddi endişelere yol açtı.
Politikalar değişti,
00:45
Policies were changed,
10
33334
1628
yatırımlar yapıldı.
00:46
investments were made,
11
34986
1722
Ve sonra, 2011 yılında anket tekrarlandı.
00:48
and then they ran
the survey again in 2011.
the survey again in 2011.
12
36732
3038
Peki tahmin edin sonuç ne oldu?
00:51
So can you guess
what happened to this number?
what happened to this number?
13
39794
2205
49’a çıktı.
00:56
It went up to 49.
14
44021
1444
(Gülüşmeler)
00:57
(Laughter)
15
45489
1449
Doğrusu bu raporu Financial
Times’a sunduğumda,
Times’a sunduğumda,
00:58
And in fact, when I reported
this figure in the FT,
this figure in the FT,
16
46962
2449
okuyuculardan biri espiriyle şöyle dedi;
01:01
one of our readers joked and said,
17
49435
1671
“Anlaşılan bu durum, ülkenin
sadece yüzde 51'ini şaşırtıyor.”
sadece yüzde 51'ini şaşırtıyor.”
01:03
"This figure is only shocking
to 51 percent of the population."
to 51 percent of the population."
18
51130
3761
(Gülüşmeler)
01:06
(Laughter)
19
54915
2286
Ama en dikkat çeken yanıt ise
aslında bir öğrenciden gelmişti.
aslında bir öğrenciden gelmişti.
01:09
But I preferred, actually,
the reaction of a schoolchild
the reaction of a schoolchild
20
57225
3157
01:12
when I presented
at a school this information,
at a school this information,
21
60406
3095
Yaptığım bir sunum esnasında
elini kaldırdı ve şöyle dedi;
elini kaldırdı ve şöyle dedi;
01:15
who raised their hand and said,
22
63525
1531
“Bu sonuca ulaşan kişinin de yüzde
49’dan biri olmadığına emin miyiz?"
49’dan biri olmadığına emin miyiz?"
01:17
"How do we know that the person
who made that number
who made that number
23
65080
2516
01:19
isn't one of the 49 percent either?"
24
67620
1815
(Gülüşmeler)
01:21
(Laughter)
25
69459
1254
01:22
So clearly, there's a numeracy issue,
26
70737
4050
Yani bu konuda bazı sıkıntılar
yaşadığımız ortada.
yaşadığımız ortada.
Çünkü bunların yaşantımıza
etkileri oldukça fazla ve
etkileri oldukça fazla ve
01:26
because these are
important skills for life,
important skills for life,
27
74811
2110
01:28
and a lot of the changes
that we want to introduce in this century
that we want to introduce in this century
28
76945
3867
çağımıza kazandırdığımız çoğu değişime
sayılarla olan bağımızı
ilerleterek ortak oluyoruz.
ilerleterek ortak oluyoruz.
01:32
involve us becoming
more comfortable with numbers.
more comfortable with numbers.
29
80836
2441
Bu sorun sadece
İngiltere'ye özgü değil.
İngiltere'ye özgü değil.
01:35
Now, it's not just an English problem.
30
83301
1848
OECD bu yıl,
01:37
OECD this year released some figures
looking at numeracy in young people,
looking at numeracy in young people,
31
85173
4930
gençlerin sayısal yeteneklerini gösteren
bazı sonuçlar yayınladı.
bazı sonuçlar yayınladı.
01:42
and leading the way, the USA --
32
90127
2780
Buna göre, ilk sırada Amerika var ve
buradaki gençlerin yaklaşık yüzde 40'ı
buradaki gençlerin yaklaşık yüzde 40'ı
01:44
nearly 40 percent of young people
in the US have low numeracy.
in the US have low numeracy.
33
92931
4670
sayısal yönden düşük seviyede.
İngiltere de aynı durumda,
01:49
Now, England is there too,
34
97625
1297
hatta bu tabloda, yüzde 20’nin üzerinde
bir kitlenin düşük seviyede olduğu
bir kitlenin düşük seviyede olduğu
01:50
but there are seven OECD countries
with figures above 20 percent.
with figures above 20 percent.
35
98946
5533
7 OECD ülkesi var.
Bu bir sorun, çünkü bu şekilde
olmaması gerekiyor.
olmaması gerekiyor.
01:56
That is a problem,
because it doesn't have to be that way.
because it doesn't have to be that way.
36
104503
2759
Grafiğin sonuna baktığınızda,
01:59
If you look at the far end of this graph,
37
107286
2008
bu oranı sadece Hollanda ve Kore için
tek haneli seviyelerde görürsünüz.
tek haneli seviyelerde görürsünüz.
02:01
you can see the Netherlands and Korea
are in single figures.
are in single figures.
38
109318
2960
Bunları bir takım sayısal sıkıntılara
dikkat çekmek için anlattım.
dikkat çekmek için anlattım.
02:04
So there's definitely a numeracy
problem that we want to address.
problem that we want to address.
39
112302
4416
Aslında bu çalışmalar faydalı
olmalarının yanı sıra,
olmalarının yanı sıra,
02:09
Now, as useful as studies like these are,
40
117510
2930
bence istemeden de olsa insanları iki
gruba ayırarak, bir anlamda risk taşıyor.
gruba ayırarak, bir anlamda risk taşıyor.
02:12
I think we risk herding people
inadvertently into one of two categories;
inadvertently into one of two categories;
41
120464
5400
Yani ortaya iki grup insan çıkıyor.
02:17
that there are two kinds of people:
42
125888
1776
Sayılarla arası iyi olup,
bu alanda yeteneği olanlar
bu alanda yeteneği olanlar
02:19
those people that are comfortable
with numbers, that can do numbers,
with numbers, that can do numbers,
43
127688
4349
ve olmayanlar.
02:24
and the people who can't.
44
132061
2236
Bugün söylemeye çalıştığım şey,
02:26
And what I'm trying
to talk about here today
to talk about here today
45
134321
2101
ben bu ayrımın yanlış olduğuna inanıyorum.
02:28
is to say that I believe
that is a false dichotomy.
that is a false dichotomy.
46
136446
3042
Yani bir sınıflandırma şart değil.
02:31
It's not an immutable pairing.
47
139512
1868
Bana göre sayılarla harikalar
yaratacak düzeyde bir
yaratacak düzeyde bir
02:33
I think you don't have to have
tremendously high levels of numeracy
tremendously high levels of numeracy
48
141404
3648
sayısal yeteneğiniz olmak
zorunda değil.
zorunda değil.
02:37
to be inspired by numbers,
49
145076
1728
Ve şimdi anlatacaklarımın çıkış
noktası da aslında bu konu.
noktası da aslında bu konu.
02:38
and that should be the starting point
to the journey ahead.
to the journey ahead.
50
146828
3109
02:42
And one of the ways in which
we can begin that journey, for me,
we can begin that journey, for me,
51
150387
4311
Bunu biraz daha açmak istersek,
bence istatistiklere göz
atmamız gerekir.
atmamız gerekir.
02:46
is looking at statistics.
52
154722
1726
Öncelikle şunu kabul ediyorum,
02:48
Now, I am the first to acknowledge
that statistics has got somewhat
that statistics has got somewhat
53
156472
3495
istatistikler zihninizde canlanmakta
biraz direniyor olabilir.
biraz direniyor olabilir.
02:51
of an image problem.
54
159991
1318
(Gülüşmeler)
02:53
(Laughter)
55
161333
1047
02:54
It's the part of mathematics
56
162404
1532
İstatistik matematiğin bir parçası olsa da
matematikçiler tam anlamıyla sevmezler.
matematikçiler tam anlamıyla sevmezler.
02:55
that even mathematicians
don't particularly like,
don't particularly like,
57
163960
3059
Çünkü matematiğin kalanı tamamen
hassasiyet ve kesinlik üzerinedir.
hassasiyet ve kesinlik üzerinedir.
02:59
because whereas the rest of maths
is all about precision and certainty,
is all about precision and certainty,
58
167043
4012
İstatistik ise çoğunlukla buna terstir.
03:03
statistics is almost the reverse of that.
59
171079
2284
03:05
But actually, I was a late convert
to the world of statistics myself.
to the world of statistics myself.
60
173793
4655
Buna rağmen aslında ben istatistik
dünyasına biraz geç katıldım.
dünyasına biraz geç katıldım.
03:10
If you'd asked my undergraduate professors
61
178472
2082
Eğer lisans hocalarıma okuldan sonra hangi
iki konuda ilerleyeceğimi sorsaydınız
iki konuda ilerleyeceğimi sorsaydınız
03:12
what two subjects would I be least likely
to excel in after university,
to excel in after university,
62
180578
4759
istatistik ve bilgisayar programcılığını
size muhtemelen en son sayacaklardı.
size muhtemelen en son sayacaklardı.
03:17
they'd have told you statistics
and computer programming,
and computer programming,
63
185361
2767
Ama birazdan size kendi programladığım
bazı istatistiksel verileri göstereceğim.
bazı istatistiksel verileri göstereceğim.
03:20
and yet here I am, about to show you
some statistical graphics
some statistical graphics
64
188152
2939
03:23
that I programmed.
65
191115
1202
Peki beni bu değişime sürükleyen neydi?
03:24
So what inspired that change in me?
66
192745
1755
İstatistiğin aslında ilginç bir şey
olduğunu bana ne düşündürdü?
olduğunu bana ne düşündürdü?
03:26
What made me think that statistics
was actually an interesting thing?
was actually an interesting thing?
67
194524
3648
Aslında nedeni istatistiğin
bizi konu almasıydı.
bizi konu almasıydı.
03:30
It's really because
statistics are about us.
statistics are about us.
68
198196
2266
İstatistiğin kökenine bakarsak,
03:32
If you look at the etymology
of the word statistics,
of the word statistics,
69
200869
2582
yaşadığımız ülkenin veya
toplumun verileriyle ilgilenen
toplumun verileriyle ilgilenen
03:35
it's the science of dealing with data
70
203475
2609
ve onları konu alan bir
bilim olduğunu görürüz.
bilim olduğunu görürüz.
03:38
about the state or the community
that we live in.
that we live in.
71
206108
2430
Yani istatistik bizi bir
grup olarak ele alır,
grup olarak ele alır,
03:40
So statistics are about us as a group,
72
208562
3354
kişisel değil.
03:43
not us as individuals.
73
211940
1675
Ve sosyal varlıklar olarak,
03:45
And I think as social animals,
74
213639
1470
bireysellikten toplum hayatına uzanan bu
ilişkinin büyüsünü beraber yaşıyoruz.
ilişkinin büyüsünü beraber yaşıyoruz.
03:47
we share this fascination about how
we as individuals relate to our groups,
we as individuals relate to our groups,
75
215133
3944
03:51
to our peers.
76
219101
1388
Bu anlamda istatistik bilimi,
03:52
And statistics in this way
are at their most powerful
are at their most powerful
77
220513
3110
asıl gücünü bizi şaşırttığı
anda göstermiş oluyor.
anda göstermiş oluyor.
03:55
when they surprise us.
78
223647
1301
03:57
And there's been some really wonderful
surveys carried out recently
surveys carried out recently
79
225477
3207
Ipsos MORI organizasyonu, son birkaç yılda
gerçekten harika anketler gerçekleştirdi.
gerçekten harika anketler gerçekleştirdi.
04:00
by Ipsos MORI in the last few years.
80
228708
1714
Britanya’da 1000'den fazla
katılımcıyla bir anket yaptılar
katılımcıyla bir anket yaptılar
04:02
They did a survey of over
1,000 adults in the UK,
1,000 adults in the UK,
81
230446
2708
ve bu kişilere İngiltere ve Galler’de
yaşayan her 100 kişiden kaçı
yaşayan her 100 kişiden kaçı
04:05
and said, for every 100 people
in England and Wales,
in England and Wales,
82
233178
3780
müslümandır diye sordular.
04:08
how many of them are Muslim?
83
236982
1870
Buradan çıkacak sonucun da,
04:10
Now the average answer from this survey,
84
238876
2646
toplumun bu konudaki düşüncesini
yansıtması bekleniyordu.
yansıtması bekleniyordu.
04:13
which was supposed to be representative
of the total population, was 24.
of the total population, was 24.
85
241546
3412
Ve sonuç 24 çıktı.
04:16
That's what people thought.
86
244982
3676
İnsanlar böyle düşünüyordu.
Yani İngilizlere göre, ülkelerindeki
her 100 kişiden 24’ü Müslümandı.
her 100 kişiden 24’ü Müslümandı.
04:20
British people think 24 out of every 100
people in the country are Muslim.
people in the country are Muslim.
87
248682
3639
04:24
Now, official figures reveal
that figure to be about five.
that figure to be about five.
88
252345
4410
Ama resmi sonuçlar,
bu rakamın yüzde 5 olduğunu gösteriyor.
Bu da gösteriyor ki, algılarımız
sonucu oluşan düşünce ile
sonucu oluşan düşünce ile
04:29
So there's this big variation
between what we think, our perception,
between what we think, our perception,
89
257732
3987
istatistiklerin ortaya koyduğu gerçekler
arasında büyük farklılıklar var.
arasında büyük farklılıklar var.
04:33
and the reality as given by statistics.
90
261743
2038
Ve bu çok ilginç.
04:35
And I think that's interesting.
91
263805
1544
Peki bizdeki bu yanlış algıya
sebep olan şey ne olabilir?
sebep olan şey ne olabilir?
04:37
What could possibly be causing
that misperception?
that misperception?
92
265373
3290
Bu beni oldukça heyecanlandırmıştı.
04:41
And I was so thrilled with this study,
93
269212
1854
Bu sebeple sunumlarda bazı sorulara
cevaplar aramaya başladım.
cevaplar aramaya başladım.
04:43
I started to take questions out
in presentations. I was referring to it.
in presentations. I was referring to it.
94
271090
3480
Hammersmith’te bulunan St.Paul
kız lisesinde bir sunum yaptım.
kız lisesinde bir sunum yaptım.
04:46
Now, I did a presentation
95
274594
1218
04:47
at St. Paul's School for Girls
in Hammersmith,
in Hammersmith,
96
275836
2310
04:50
and I had an audience rather like this,
97
278170
2140
Buna benzer bir izleyici grubu vardı fakat
tamamıyla kız öğrencilerden oluşuyordu.
tamamıyla kız öğrencilerden oluşuyordu.
04:52
except it was comprised entirely
of sixth-form girls.
of sixth-form girls.
98
280334
3868
04:56
And I said, "Girls,
99
284226
2396
Ve kızlara şöyle dedim,
"Sizce İngiliz Toplumu, her yıl kaç genç
kızın hamile kaldığını düşünüyordur? "
kızın hamile kaldığını düşünüyordur? "
04:59
how many teenage girls do you think
the British public think
the British public think
100
287598
4543
05:04
get pregnant every year?"
101
292165
1748
Cevabı duyan kızların suratı asıldı.
05:05
And the girls were apoplectic when I said
102
293937
2676
05:09
the British public think that 15
out of every 100 teenage girls
out of every 100 teenage girls
103
297453
3913
İngilizler her yıl bu kızların yaklaşık
%15'inin hamile kaldığını düşünüyordu.
%15'inin hamile kaldığını düşünüyordu.
05:13
get pregnant in the year.
104
301390
1293
Kızlar bu duruma kızmakta
sonuna kadar haklıydılar.
sonuna kadar haklıydılar.
05:15
And they had every right to be angry,
105
303429
2231
05:17
because in fact, I'd have to have
closer to 200 dots
closer to 200 dots
106
305684
2758
Çünkü resmi sonuçlara göre
bu rakam yalnızca yüzde 0.6.
bu rakam yalnızca yüzde 0.6.
05:20
before I could color one in,
107
308466
1570
Yani tek bir nokta bile tam
dolu olmuyor bu sonuca göre.
dolu olmuyor bu sonuca göre.
05:22
in terms of what
the official figures tell us.
the official figures tell us.
108
310060
2515
Sayısal sıkıntılarda olduğu gibi,
bu da yine İngilizlere özgü değildi.
bu da yine İngilizlere özgü değildi.
05:24
And rather like numeracy,
this is not just an English problem.
this is not just an English problem.
109
312599
3800
05:28
Ipsos MORI expanded the survey
in recent years to go across the world.
in recent years to go across the world.
110
316423
4504
Ipsos MORI son yıllarda bu anketlerini
dünya çapında genişletti.
dünya çapında genişletti.
Böylece Suudi Arabistanlılara
şunu sordular;
şunu sordular;
05:32
And so, they asked Saudi Arabians,
111
320951
2950
05:35
for every 100 adults in your country,
112
323925
2521
Ülkenizdeki her 100 kişiden
05:38
how many of them are overweight or obese?
113
326470
2873
kaçı aşırı kilolu veya obezdir?
05:42
And the average answer from the Saudis
was just over a quarter.
was just over a quarter.
114
330526
5333
Bu soruya karşılık, Suudilerden
gelen cevap
gelen cevap
yüzde 25’in biraz üstüydü.
Öyle sanıyorlardı.
05:48
That's what they thought.
115
336402
1202
Yani obeziteyi yüzde 25
seviyesinde görüyorlardı.
seviyesinde görüyorlardı.
05:49
Just over a quarter of adults
are overweight or obese.
are overweight or obese.
116
337628
2568
Ama resmi rakamlar gerçek sonucun aslında,
05:52
The official figures show, actually,
it's nearer to three-quarters.
it's nearer to three-quarters.
117
340220
4781
tahminlerinin yaklaşık 3 katı
olduğunu gösteriyor.
olduğunu gösteriyor.
(Gülüşmeler)
05:57
(Laughter)
118
345025
1456
05:58
So again, a big variation.
119
346505
2292
Yani yine büyük bir fark var.
Şu da ilginç bir örnek.
06:00
And I love this one: they asked in Japan,
they asked the Japanese,
they asked the Japanese,
120
348821
4446
Japonya’da soruluyor bu kez,
Japonlara ülkelerindeki kırsal kesim
nüfusu yüzde kaçtır diye sorulmuş.
nüfusu yüzde kaçtır diye sorulmuş.
06:05
for every 100 Japanese people,
121
353291
1960
06:07
how many of them live in rural areas?
122
355275
2601
Ve bu soruya verdikleri cevap
yüzde 50’nin biraz üzerinde.
yüzde 50’nin biraz üzerinde.
06:10
The average was about a 50-50 split,
just over halfway.
just over halfway.
123
358521
4901
Yani Japonlar yüzde 56’lık bir kesimin
kırsal bölgede yaşadığını düşünüyordu.
kırsal bölgede yaşadığını düşünüyordu.
06:15
They thought 56 out of every 100
Japanese people lived in rural areas.
Japanese people lived in rural areas.
124
363446
4147
06:19
The official figure is seven.
125
367617
1687
Oysaki resmi sonuç yüzde 7.
06:22
So extraordinary variations,
and surprising to some,
and surprising to some,
126
370259
4450
Aradaki beklenmeyen bu fark,
bazıları için şaşırtıcı olurken,
bazıları için değildir.
bazıları için değildir.
06:26
but not surprising to people
who have read the work
who have read the work
127
374733
2389
Daniel Kahneman’ın çalışmasını okuyanlar
bunu normal karşılıyor.
bunu normal karşılıyor.
06:29
of Daniel Kahneman, for example,
the Nobel-winning economist.
the Nobel-winning economist.
128
377146
4392
Kendisi Nobel Ödüllü bir ekonomist.
Kahneman ve arkadaşı Amos Tversky,
06:33
He and his colleague, Amos Tversky,
spent years researching this disjoint
spent years researching this disjoint
129
381562
5092
uzun yıllarını algılarımız ve gerçekler
arasındaki bu farkı araştırmakla harcadı.
arasındaki bu farkı araştırmakla harcadı.
06:38
between what people perceive
and the reality,
and the reality,
130
386678
3145
Ve gerçek şu ki, aslında istatistiksel
konulardaki sezgilerimiz oldukça zayıf.
konulardaki sezgilerimiz oldukça zayıf.
06:41
the fact that people are actually
pretty poor intuitive statisticians.
pretty poor intuitive statisticians.
131
389847
3751
Bunun bir çok sebebi var.
06:45
And there are many reasons for this.
132
393622
1760
Kişisel deneyimler şüphesiz ki gerçekler
üzerindeki algılarımızı etkileyebiliyor,
üzerindeki algılarımızı etkileyebiliyor,
06:47
Individual experiences, certainly,
can influence our perceptions,
can influence our perceptions,
133
395406
3115
06:50
but so, too, can things like the media
reporting things by exception,
reporting things by exception,
134
398545
3958
hatta bazı durumlarda bunu,
medya üzerinde bile görebiliyoruz.
medya üzerinde bile görebiliyoruz.
06:54
rather than what's normal.
135
402527
1696
Kahneman bu durumu,
şöyle açıklıyor;
şöyle açıklıyor;
06:56
Kahneman had a nice way
of referring to that.
of referring to that.
136
404855
2126
“Gerçeği göremediğimizden yanlış
sonuçlara ulaşabiliriz.
sonuçlara ulaşabiliriz.
06:59
He said, "We can be blind
to the obvious" --
to the obvious" --
137
407005
2085
07:01
so we've got the numbers wrong --
138
409114
1638
Ama aynı zamanda bunun
farkında da değiliz."
farkında da değiliz."
07:02
"but we can be blind
to our blindness about it."
to our blindness about it."
139
410776
2322
Ve bu durum kararlarımız üzerinde
büyük sonuçlar doğuruyor.
büyük sonuçlar doğuruyor.
07:05
And that has enormous
repercussions for decision making.
repercussions for decision making.
140
413122
3266
İstatistik ofisinde oturup
tüm bunları düşünürken,
tüm bunları düşünürken,
07:08
So at the statistics office
while this was all going on,
while this was all going on,
141
416412
2852
aklıma ilginç bir şey geldi.
07:11
I thought this was really interesting.
142
419288
1912
Bunun dünya çapında bir
problem olduğu kesindi,
problem olduğu kesindi,
07:13
I said, this is clearly a global problem,
143
421224
2010
ama belki de sorun yaşadığımız
coğrafyadaydı.
coğrafyadaydı.
07:15
but maybe geography is the issue here.
144
423258
2435
Tüm bunlar akıllara şunu getiriyor;
Ülkenizi ne kadar iyi tanıyorsunuz?
Ülkenizi ne kadar iyi tanıyorsunuz?
07:17
These were questions that were all about,
how well do you know your country?
how well do you know your country?
145
425717
3909
Peki bu durumda, 64 milyon insanı
ne kadar tanıyabilirsiniz?
ne kadar tanıyabilirsiniz?
07:21
So in this case, it's how well
do you know 64 million people?
do you know 64 million people?
146
429650
3993
Çok fazla değildi elbette.
07:25
Not very well, it turns out.
I can't do that.
I can't do that.
147
433667
2732
Ben yapamazdım.
Ve sonra aklıma bu yaklaşım tarzını daha
yerel bir biçimde düşünme fikri geldi.
yerel bir biçimde düşünme fikri geldi.
07:28
So I had an idea,
148
436423
1324
07:29
which was to think about
this same sort of approach
this same sort of approach
149
437771
3123
07:32
but to think about it
in a very local sense.
in a very local sense.
150
440918
2105
Şunu yapsak peki?
07:35
Is this a local?
151
443047
1191
Soruyu düzenleyip şöyle soralım;
07:36
If we reframe the questions and say,
152
444262
1941
Bulunduğunuz çevreyi
ne kadar tanıyorsunuz?
ne kadar tanıyorsunuz?
07:38
how well do you know your local area,
153
446227
2122
Bu şekilde cevabınız daha
gerçekçi olur muydu?
gerçekçi olur muydu?
07:40
would your answers be any more accurate?
154
448373
2103
07:43
So I devised a quiz:
155
451817
1762
Bunun için bir test hazırladım.
07:45
How well do you know your area?
156
453603
1859
Çevrenizi ne kadar tanıyorsunuz?
07:48
It's a simple Web app.
157
456454
1889
Basit bir web uygulaması.
Posta kodununuzu girdikten sonra
size bulunduğunuz yer hakkında,
size bulunduğunuz yer hakkında,
07:50
You put in a post code
158
458367
1183
07:51
and then it will ask you questions
based on census data
based on census data
159
459574
2707
nüfus verilerini baz
alarak sorular soruyor.
alarak sorular soruyor.
07:54
for your local area.
160
462305
1539
07:56
And I was very conscious
in designing this.
in designing this.
161
464305
2123
Bu testi çok dikkatle hazırladım.
Çünkü mümkün olan en geniş insan
kitlesine ulaşmasını istiyordum.
kitlesine ulaşmasını istiyordum.
07:58
I wanted to make it open
to the widest possible range of people,
to the widest possible range of people,
162
466452
4109
Yani sadece yüzde 49'un değil,
herkesin uğraşmasını istedim.
herkesin uğraşmasını istedim.
08:02
not just the 49 percent
who can get the numbers.
who can get the numbers.
163
470585
2828
08:05
I wanted everyone to engage with it.
164
473437
1755
Ve bu testi tasarlarken,
08:07
So for the design of the quiz,
165
475216
1525
Şunu kullandım.
08:08
I was inspired by the isotypes
166
476765
3615
1920’lerden 1930’lara Otto Neurath’ın
izotiplerinden esinlendim.
izotiplerinden esinlendim.
08:12
of Otto Neurath from the 1920s and '30s.
167
480404
2602
Bu yönteme göre sayılar, ard arda gelen
tekrarlı şekillerle temsil ediliyordu.
tekrarlı şekillerle temsil ediliyordu.
08:15
Now, these are methods
for representing numbers
for representing numbers
168
483030
4348
08:19
using repeating icons.
169
487402
1773
Böylece sayılar işlevlerini geri
planda kalarak sürdürecekti.
planda kalarak sürdürecekti.
08:21
And the numbers are there,
but they sit in the background.
but they sit in the background.
170
489640
3165
Yani miktar göstermeniz gerektiğinde yüzde
kesir veya oran kavramına ihtiyaç duymayan
kesir veya oran kavramına ihtiyaç duymayan
08:24
So it's a great way
of representing quantity
of representing quantity
171
492829
2723
08:27
without resorting to using terms
like "percentage,"
like "percentage,"
172
495576
2984
harika bir yöntem kullanmış olacaktınız.
08:30
"fractions" and "ratios."
173
498584
1230
08:31
So here's the quiz.
174
499838
1702
Ve işte test.
Ana hatlarıyla ele alırsak,
08:34
The layout of the quiz is,
175
502310
1647
sol tarafınızda tekrar eden
şekiller bulunuyor.
şekiller bulunuyor.
08:35
you have your repeating icons
on the left-hand side there,
on the left-hand side there,
176
503981
2819
Sağ tarafınızda ise bir harita var ve
size soru sorulan bölgeyi gösteriyor.
size soru sorulan bölgeyi gösteriyor.
08:38
and a map showing you the area
we're asking you questions about
we're asking you questions about
177
506824
3123
08:41
on the right-hand side.
178
509971
1167
7 soru var.
08:43
There are seven questions.
179
511162
1281
Her soru için 0-100 aralığında
tek bir cevap var.
tek bir cevap var.
08:44
Each question, there's a possible answer
between zero and a hundred,
between zero and a hundred,
180
512467
3893
Testin sonunda ise toplamda 0-100
aralığında bir puan kazanıyorsunuz.
aralığında bir puan kazanıyorsunuz.
08:48
and at the end of the quiz,
181
516384
1349
08:49
you get an overall score
between zero and a hundred.
between zero and a hundred.
182
517757
3218
08:52
And so because this is TEDxExeter,
183
520999
2084
Şuanda TEDx Exeter'da olduğumuzdan,
08:55
I thought we would have
a quick look at the quiz
a quick look at the quiz
184
523107
2325
Exeter için, testimizdeki ilk birkaç
soruya hızlıca bakabiliriz diye düşündüm.
soruya hızlıca bakabiliriz diye düşündüm.
08:57
for the first few questions of Exeter.
185
525456
2309
08:59
And so the first question is:
186
527789
1405
İlk soru şöyle, buradaki her 100 kişiden
kaçı 16 yaşın altındadır?
kaçı 16 yaşın altındadır?
09:01
For every 100 people,
how many are aged under 16?
how many are aged under 16?
187
529218
2992
09:04
Now, I don't know Exeter very well
at all, so I had a guess at this,
at all, so I had a guess at this,
188
532784
3600
Ben aslında Exeter’i çok bilmiyorum,
ama bir tahminim var.
Tabi bu size test hakkında
fikir verecektir.
fikir verecektir.
09:08
but it gives you an idea
of how this quiz works.
of how this quiz works.
189
536408
2561
Şekilleri aktifleştirmek için
kaydıracı sürüklüyorsunuz.
kaydıracı sürüklüyorsunuz.
09:10
You drag the slider
to highlight your icons,
to highlight your icons,
190
538993
3706
Cevabınız için ise “Onay” a
basmanız yeterli.
basmanız yeterli.
09:14
and then just click "Submit" to answer,
191
542723
2235
Böylece verdiğiniz yanıt ile gerçek
sonuç arasındaki fark ortaya çıkıyor.
sonuç arasındaki fark ortaya çıkıyor.
09:16
and we animate away the difference
between your answer and reality.
between your answer and reality.
192
544982
3663
Ve işte sonuç.
09:20
And it turns out, I was a pretty
terrible guess: five.
terrible guess: five.
193
548669
4075
Ben baya kötü
tahmin etmişim,
tahmin etmişim,
cevap beş.
Sıradakine bakalım.
09:25
How about the next question?
194
553149
1424
Bu seferki soru ise yaş ortalaması
kaçtır diye soruyor.
kaçtır diye soruyor.
09:26
This is asking about
what the average age is,
what the average age is,
195
554597
2156
Buna göre nüfusu yarısı genç,
yarısı yaşlı olarak düşündüm
yarısı yaşlı olarak düşündüm
09:28
so the age at which half
the population are younger
the population are younger
196
556777
2445
09:31
and half the population are older.
197
559246
1674
ve 35 gibi geldi bana.
09:32
And I thought 35 -- that sounds
middle-aged to me.
middle-aged to me.
198
560944
3350
Biraz orta yaş gibi düşünmüşüm.
(Gülüşmeler)
09:36
(Laughter)
199
564318
1443
Aslında Exeter'in
nüfusu baya genç,
nüfusu baya genç,
09:40
Actually, in Exeter,
it's incredibly young,
it's incredibly young,
200
568206
2106
ben bu bölgede Üniversitenin buna
etkisini yeterince dikkate almamışım.
etkisini yeterince dikkate almamışım.
09:42
and I had underestimated the impact
of the university in this area.
of the university in this area.
201
570336
4538
09:46
The questions get harder
as you go through.
as you go through.
202
574898
2031
Devam ettikçe sorular zorlaşıyor.
09:48
So this one's now asking
about homeownership:
about homeownership:
203
576953
2383
Bu soru ise ev sahipleri ile ilgili.
09:51
For every 100 households, how many
are owned with a mortgage or loan?
are owned with a mortgage or loan?
204
579955
3699
Kredi veya Mortgage ile ev sahibi
olanların oranı yüzde kaçtır?
olanların oranı yüzde kaçtır?
Ama burada iyi düşündüm,
09:55
And I hedged my bets here,
205
583678
1280
çünkü bu kez sonuçla aramdaki farkın
50'yi geçmesini istemiyordum.
50'yi geçmesini istemiyordum.
09:56
because I didn't want to be
more than 50 out on the answer.
more than 50 out on the answer.
206
584982
3098
10:00
(Laughter)
207
588104
2020
(Gülüşmeler)
10:02
And actually, these get harder,
these questions,
these questions,
208
590148
2466
Gördüğünüz gibi sorular zorlaşıyor.
Çünkü bir çevrede yaşıyor ve
o toplumun bir parçasıysanız,
o toplumun bir parçasıysanız,
10:04
because when you're in an area,
when you're in a community,
when you're in a community,
209
592638
2859
bu gibi konularda,
10:07
things like age -- there are clues
to whether a population is old or young.
to whether a population is old or young.
210
595521
5250
yani bir nüfusun yaşlı veya genç olup
olmadığı konusunda ipuçları vardır.
olmadığı konusunda ipuçları vardır.
Sadece çevrenize bakarak
bunu görebilirsiniz.
bunu görebilirsiniz.
10:12
Just by looking around
the area, you can see it.
the area, you can see it.
211
600795
2345
Ama ev sahiplerinin oranı gibi konularda
tahminde bulunmak daha zor olduğundan,
tahminde bulunmak daha zor olduğundan,
10:15
Something like homeownership
is much more difficult to see,
is much more difficult to see,
212
603164
3391
sezgilerimize ve öngörülerimize
ihtiyaç duyarız.
ihtiyaç duyarız.
10:18
so we revert to our own heuristics,
213
606579
2608
Yani ev sahibi olabilecek insan sayısı
hakkında zihnimizi yoklarız.
hakkında zihnimizi yoklarız.
10:21
our own biases about how many people
we think own their own homes.
we think own their own homes.
214
609211
4451
10:25
Now the truth is,
when we published this quiz,
when we published this quiz,
215
613686
3650
Doğrusu bu testi insanlara sunduğumuzda,
dayandığı veriler birkaç yıl öncesinindi.
dayandığı veriler birkaç yıl öncesinindi.
10:29
the census data that it's based on
was already a few years old.
was already a few years old.
216
617360
3536
Yıllarca bir posta kodu girdiğimizde bize
sadece istatistiksel veriler sunan
sadece istatistiksel veriler sunan
10:32
We've had online applications
that allow you to put in a post code
that allow you to put in a post code
217
620920
3569
internet uygulamaları kullandık.
10:36
and get statistics back for years.
218
624513
2094
Aslında bunlar bir bakıma
biraz eskiydi,
biraz eskiydi,
10:38
So in some senses,
219
626631
1189
10:39
this was all a little bit old
and not necessarily new.
and not necessarily new.
220
627844
3549
ya da pek yeni sayılmazdı.
Ama ben burada şunu istedim,
10:43
But I was interested to see
what reaction we might get
what reaction we might get
221
631417
3639
verileri bu şekilde eğlenceli bir hale
dönüştürüp, animasyonlar kullandığımızda
dönüştürüp, animasyonlar kullandığımızda
10:47
by game-ifying the data
in the way that we have,
in the way that we have,
222
635080
2717
ve bu şekliyle insanlara sunduğumuzda
toplumun ilgisi nasıl olacaktı.
toplumun ilgisi nasıl olacaktı.
10:49
by using animation
223
637821
1407
10:51
and playing on the fact
that people have their own preconceptions.
that people have their own preconceptions.
224
639252
3748
10:55
It turns out, the reaction was, um ...
225
643508
3583
Şöyle ki,
aslında bu ilgi--
Beklentimin çok üstünde oldu.
11:00
was more than I could have hoped for.
226
648328
1928
Bir istatistik sitesinin yoğun ilgi
nedeniyle çökmesini çok beklemiştim.
nedeniyle çökmesini çok beklemiştim.
11:02
It was a long-held ambition of mine
to bring down a statistics website
to bring down a statistics website
227
650280
3381
11:05
due to public demand.
228
653685
1408
(Gülüşmeler)
11:07
(Laughter)
229
655117
1800
11:08
This URL contains the words
"statistics," "gov" and "UK,"
"statistics," "gov" and "UK,"
230
656941
3464
Üstelik bu URL adresi “İstatistik”, “gov”
ve “UK” kelimelerini içeriyordu
ve “UK” kelimelerini içeriyordu
11:12
which are three of people's least
favorite words in a URL.
favorite words in a URL.
231
660429
3242
ve bunlar internette en az ilgi
duyulabilecek 3 kelimeydi.
duyulabilecek 3 kelimeydi.
İşin ilginç yanı ise sitemiz
çöktüğünde saat,
çöktüğünde saat,
11:15
And the amazing thing about this
was that the website came down
was that the website came down
232
663695
3985
gece 9:44 gibiydi.
11:19
at quarter to 10 at night,
233
667704
2093
11:21
because people were actually
engaging with this data
engaging with this data
234
669821
3211
Çünkü insanlar kendi fikirlerini
ifade edebildikleri bu teste
ifade edebildikleri bu teste
ancak gece boş zamanlarında
bakabiliyorlardı.
bakabiliyorlardı.
11:25
of their own free will,
235
673056
1539
11:26
using their own personal time.
236
674619
2035
11:28
I was very interested to see
237
676678
2487
48 saatlik bir zaman dilimi içerisinde,
bu teste katılan çeyrek milyon
insana ulaşmış olmak
insana ulaşmış olmak
11:31
that we got something like
a quarter of a million people
a quarter of a million people
238
679189
3713
11:34
playing the quiz within the space
of 48 hours of launching it.
of 48 hours of launching it.
239
682926
3272
beni fazlasıyla heyecanlandırdı.
Ve üstüne bu durum İnternette ve sosyal
medyada büyük ses getirdi.
medyada büyük ses getirdi.
11:38
And it sparked an enormous discussion
online, on social media,
online, on social media,
240
686222
3927
Yanlış cevaplar üzerine eğlence yaratan
birçok insan büyük bir akım başlattı.
birçok insan büyük bir akım başlattı.
11:42
which was largely dominated
241
690173
2037
11:44
by people having fun
with their misconceptions,
with their misconceptions,
242
692234
3993
Sanırım benim için de
bundan iyisi olamazdı.
bundan iyisi olamazdı.
11:48
which is something that
I couldn't have hoped for any better,
I couldn't have hoped for any better,
243
696251
3059
11:51
in some respects.
244
699334
1160
Bir başka eğlenceli yanı ise insanlar bunu
politikacılara göndermeye başladı.
politikacılara göndermeye başladı.
11:52
I also liked the fact that people started
sending it to politicians.
sending it to politicians.
245
700518
3226
Seçim bölgeni ne kadar tanıyorsun?
11:55
How well do you know the area
you claim to represent?
you claim to represent?
246
703768
2589
(Gülüşmeler)
11:58
(Laughter)
247
706381
1162
Ve son olarak,
11:59
And then just to finish,
248
707567
1560
insanları ikiye ayırmıştık hatırlarsanız.
12:01
going back to the two kinds of people,
249
709992
2330
Peki bu testte sayılarla arası iyi olanlar
ne kadar iyiydi, biraz da onlara bakalım.
ne kadar iyiydi, biraz da onlara bakalım.
12:04
I thought it would be
really interesting to see
really interesting to see
250
712346
2257
12:06
how people who are good with numbers
would do on this quiz.
would do on this quiz.
251
714627
2815
İngiltere ve Galler'den ulusal
istatistikçi, John Pullinger
istatistikçi, John Pullinger
12:09
The national statistician
of England and Wales, John Pullinger,
of England and Wales, John Pullinger,
252
717466
3016
kendisinden oldukça iyi bir
sonuç bekliyorsunuzdur.
sonuç bekliyorsunuzdur.
12:12
you would expect he would be pretty good.
253
720506
2073
Ama 44 aldı,
12:15
He got 44 for his own area.
254
723524
2449
üstelik kendi çevresi içinde.
12:17
(Laughter)
255
725997
2468
(Gülüşmeler)
Jeremy Paxman,
12:20
Jeremy Paxman -- admittedly,
after a glass of wine -- 36.
after a glass of wine -- 36.
256
728489
4949
muhtemelen bir kadeh şarap
ve ardından sonuç,
ve ardından sonuç,
36.
Hatta daha kötü.
12:26
Even worse.
257
734051
1461
12:27
It just shows you that the numbers
can inspire us all.
can inspire us all.
258
735536
3201
Bu sadece şunu gösteriyor, sayılar
hepimize ilham verebilirler.
hepimize ilham verebilirler.
Ve hepimizi şaşırtabilirler.
12:30
They can surprise us all.
259
738761
1260
12:32
So very often, we talk about statistics
260
740045
2039
İstatistiklerden belirsizlikler bilimi
diyerek sık sık bahsediyoruz.
diyerek sık sık bahsediyoruz.
12:34
as being the science of uncertainty.
261
742108
1962
Bugün dikkat çekmeye
çalıştığım şey,
çalıştığım şey,
12:36
My parting thought for today is:
262
744094
1782
istatistiğin aslında hepimizin,
yani insanlığın bilimi olması.
yani insanlığın bilimi olması.
12:37
actually, statistics is the science of us.
263
745900
3035
Ve sayılara hayranlık duymamızın
nedeni de, işte tam olarak bu.
nedeni de, işte tam olarak bu.
12:40
And that's why we should
be fascinated by numbers.
be fascinated by numbers.
264
748959
2788
Çok teşekkürler.
12:43
Thank you very much.
265
751771
1190
12:44
(Applause)
266
752985
3777
(Alkışlar)
ABOUT THE SPEAKER
Alan Smith - Data visualisation editorAlan Smith uses interactive graphics and statistics to breathe new life into how data is presented.
Why you should listen
Alan Smith is Data Visualisation Editor at the Financial Times in London. Previously he was Head of Digital Content at the UK Office for National Statistics (ONS).
With a background in cartography and digital mapping, he has spent the last decade finding ways of bringing statistics to wider audiences. In 2010, he was an inaugural recipient of the Royal Statistical Society's Award for Excellence in Official Statistics. He was appointed Office of the Order of the British Empire (OBE) in the Queen's 2011 Birthday Honours list.
Alan Smith | Speaker | TED.com