TED2015
Nick Bostrom: What happens when our computers get smarter than we are?
Nick Bostrom: Điều gì xảy ra khi máy tính thông minh hơn chúng ta ?
Filmed:
Readability: 4.4
4,632,705 views
Trí thông minh nhân tạo đang ngày càng trở nên thông minh hơn. Các nghiên cứu cho thấy, chỉ trong thế kỷ này, AI của máy tính có thể "thông minh" như con người. Và rồi, nó sẽ vượt qua ta - theo Nick Bostrom. "Trí thông minh nhân tạo là phát kiến cuối cùng mà loài người cần tạo ra". Là triết gia và nhà công nghệ, Bostrom yêu cầu chúng ta suy nghĩ kỹ về thế giới mà mình đang xây dựng lúc này, được điều khiển bởi những máy móc biết suy nghĩ. Liệu những cỗ máy thống minh có giúp bảo tồn nhân loại và giá trị của chúng ta không - hay là chúng có hệ giá trị của riêng mình?
Nick Bostrom - Philosopher
Nick Bostrom asks big questions: What should we do, as individuals and as a species, to optimize our long-term prospects? Will humanity’s technological advancements ultimately destroy us? Full bio
Nick Bostrom asks big questions: What should we do, as individuals and as a species, to optimize our long-term prospects? Will humanity’s technological advancements ultimately destroy us? Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:12
I work with a bunch of mathematicians,
philosophers and computer scientists,
philosophers and computer scientists,
0
570
4207
Tôi làm việc với một nhóm các nhà
toán học, triết học, khoa học máy tính;
toán học, triết học, khoa học máy tính;
00:16
and we sit around and think about
the future of machine intelligence,
the future of machine intelligence,
1
4777
5209
chúng tôi ngồi lại với nhau, nghĩ về
tương lai của trí thông minh nhân tạo,
tương lai của trí thông minh nhân tạo,
00:21
among other things.
2
9986
2044
cùng vài điều khác nữa.
00:24
Some people think that some of these
things are sort of science fiction-y,
things are sort of science fiction-y,
3
12030
4725
Vài người cho rằng những điều này
chỉ có trong khoa học viễn tưởng,
chỉ có trong khoa học viễn tưởng,
00:28
far out there, crazy.
4
16755
3101
không thực tế, điên khùng.
00:31
But I like to say,
5
19856
1470
Nhưng tôi muốn nói rằng
00:33
okay, let's look at the modern
human condition.
human condition.
6
21326
3604
Được rồi, hãy nhìn vào tình trạng
con người hiện nay.
con người hiện nay.
00:36
(Laughter)
7
24930
1692
(Cười)
00:38
This is the normal way for things to be.
8
26622
2402
Đây là cách mọi thứ vẫn diễn ra
00:41
But if we think about it,
9
29024
2285
Nhưng nếu chúng ta nghĩ về nó,
chúng ta thực chất chỉ là những vị khách
mới đặt chân đến hành tinh này
mới đặt chân đến hành tinh này
00:43
we are actually recently arrived
guests on this planet,
guests on this planet,
10
31309
3293
00:46
the human species.
11
34602
2082
loài người.
00:48
Think about if Earth
was created one year ago,
was created one year ago,
12
36684
4746
Thử nghĩ xem, nếu Trái đất
hình thành 1 năm trước
hình thành 1 năm trước
00:53
the human species, then,
would be 10 minutes old.
would be 10 minutes old.
13
41430
3548
thì loài người
mới xuất hiện được 10 phút.
mới xuất hiện được 10 phút.
00:56
The industrial era started
two seconds ago.
two seconds ago.
14
44978
3168
Và kỷ nguyên công nghiệp bắt đầu
2 giây trước.
2 giây trước.
01:01
Another way to look at this is to think of
world GDP over the last 10,000 years,
world GDP over the last 10,000 years,
15
49276
5225
Một cách nhìn nhận khác về điều này
là GDP của thế giới trong 10.000 năm qua,
là GDP của thế giới trong 10.000 năm qua,
01:06
I've actually taken the trouble
to plot this for you in a graph.
to plot this for you in a graph.
16
54501
3029
Thực ra, tôi đã gặp khó khăn khi tìm cách
mô tả nó cho bạn dưới dạng biểu đồ
mô tả nó cho bạn dưới dạng biểu đồ
01:09
It looks like this.
17
57530
1774
Trông giống như thế này.
01:11
(Laughter)
18
59304
1363
(Cười)
01:12
It's a curious shape
for a normal condition.
for a normal condition.
19
60667
2151
Với điều kiện bình thường,
trông nó kỳ lạ thật.
trông nó kỳ lạ thật.
01:14
I sure wouldn't want to sit on it.
20
62818
1698
Tôi chắc chắn rằng
không ai muốn ngồi trên đó.
không ai muốn ngồi trên đó.
01:16
(Laughter)
21
64516
2551
(Cười)
01:19
Let's ask ourselves, what is the cause
of this current anomaly?
of this current anomaly?
22
67067
4774
Hãy tự hỏi, điều gì là nguyên nhân
của sự dị thường này?
của sự dị thường này?
01:23
Some people would say it's technology.
23
71841
2552
Có người sẽ nói rằng đó là do công nghệ.
01:26
Now it's true, technology has accumulated
through human history,
through human history,
24
74393
4668
Đúng vậy, công nghệ được tích luỹ
trong suốt lịch sử loài người,
trong suốt lịch sử loài người,
01:31
and right now, technology
advances extremely rapidly --
advances extremely rapidly --
25
79061
4652
và hiện tại, công nghệ đã phát triển
với tốc độ cực nhanh.
với tốc độ cực nhanh.
01:35
that is the proximate cause,
26
83713
1565
đó là nguyên nhân gần nhất,
01:37
that's why we are currently
so very productive.
so very productive.
27
85278
2565
là lý do tại sao hiện nay chúng ta
lại sản xuất hiệu quả như thế
lại sản xuất hiệu quả như thế
01:40
But I like to think back further
to the ultimate cause.
to the ultimate cause.
28
88473
3661
Nhưng tôi muốn nhìn kỹ hơn vào quá khứ
để tìm nguyên nhân sâu xa.
để tìm nguyên nhân sâu xa.
01:45
Look at these two highly
distinguished gentlemen:
distinguished gentlemen:
29
93114
3766
Hãy nhìn vào 2 "quý ông"
rất rất khác biệt này
rất rất khác biệt này
01:48
We have Kanzi --
30
96880
1600
Đây là Kanzi,
01:50
he's mastered 200 lexical
tokens, an incredible feat.
tokens, an incredible feat.
31
98480
4643
chú tinh tinh hiểu được 200 thẻ từ vựng,
quả là một thành tích đáng kinh ngạc.
quả là một thành tích đáng kinh ngạc.
01:55
And Ed Witten unleashed the second
superstring revolution.
superstring revolution.
32
103123
3694
Và Ed Witten, người phát động
cách mạng siêu dây lần 2.
cách mạng siêu dây lần 2.
01:58
If we look under the hood,
this is what we find:
this is what we find:
33
106817
2324
Nếu kiểm tra kỹ càng,
đây là điều chúng ta tìm thấy;
đây là điều chúng ta tìm thấy;
02:01
basically the same thing.
34
109141
1570
Cơ bản là như nhau.
02:02
One is a little larger,
35
110711
1813
Của người thì lớn hơn một chút.
02:04
it maybe also has a few tricks
in the exact way it's wired.
in the exact way it's wired.
36
112524
2758
Có thể cũng có vài thủ thuật,
trong cách nó được tạo ra.
trong cách nó được tạo ra.
02:07
These invisible differences cannot
be too complicated, however,
be too complicated, however,
37
115282
3812
Những khác biệt vô hình này có thể
không quá phức tạp, tuy nhiên,
không quá phức tạp, tuy nhiên,
02:11
because there have only
been 250,000 generations
been 250,000 generations
38
119094
4285
bởi vì chúng ta mới qua
250.000 thế hệ
250.000 thế hệ
02:15
since our last common ancestor.
39
123379
1732
kể từ vị tổ tiên chung cuối cùng
02:17
We know that complicated mechanisms
take a long time to evolve.
take a long time to evolve.
40
125111
3849
Chúng ta biết rằng những cơ chế phức tạp
đều mất 1 thời gian dài để tiến hóa
đều mất 1 thời gian dài để tiến hóa
02:22
So a bunch of relatively minor changes
41
130000
2499
Vì vây, nhiều thay đổi tương đối nhỏ
02:24
take us from Kanzi to Witten,
42
132499
3067
tạo ra sự khác biệt giữa Kanzi và Witten,
02:27
from broken-off tree branches
to intercontinental ballistic missiles.
to intercontinental ballistic missiles.
43
135566
4543
giữa những nhánh cây dễ gãy
và tên lửa đạn đạo xuyên lục địa
và tên lửa đạn đạo xuyên lục địa
02:32
So this then seems pretty obvious
that everything we've achieved,
that everything we've achieved,
44
140839
3935
Vì thế, điều này sau đó trở nên khá
rõ ràng rằng những điều chúng ta từng đạt được
rõ ràng rằng những điều chúng ta từng đạt được
02:36
and everything we care about,
45
144774
1378
và tất cả những gì ta quan tâm
02:38
depends crucially on some relatively minor
changes that made the human mind.
changes that made the human mind.
46
146152
5228
phụ thuộc chủ yếu vào vài thay đổi
tương đối nhỏ làm nên trí óc con người
tương đối nhỏ làm nên trí óc con người
02:44
And the corollary, of course,
is that any further changes
is that any further changes
47
152650
3662
Và tất nhiên, kết quả tất yếu là
bất kỳ những thay đổi xa hơn
bất kỳ những thay đổi xa hơn
02:48
that could significantly change
the substrate of thinking
the substrate of thinking
48
156312
3477
mà có thể thay đổi đáng kể
nền tảng suy nghĩ
nền tảng suy nghĩ
02:51
could have potentially
enormous consequences.
enormous consequences.
49
159789
3202
có thể mang tới những kết quả
tiềm năng rất lớn
tiềm năng rất lớn
02:56
Some of my colleagues
think we're on the verge
think we're on the verge
50
164321
2905
Vài đồng nghiệp của tôi
nghĩ rằng chúng ta đang tiếp cận
nghĩ rằng chúng ta đang tiếp cận
02:59
of something that could cause
a profound change in that substrate,
a profound change in that substrate,
51
167226
3908
rất gần với điều có thể tạo ra
thay đổi sâu sắc trong nền tảng ấy
thay đổi sâu sắc trong nền tảng ấy
03:03
and that is machine superintelligence.
52
171134
3213
Và đó là siêu trí tuệ nhân tạo
03:06
Artificial intelligence used to be
about putting commands in a box.
about putting commands in a box.
53
174347
4739
Trí thông minh nhân tạo từng được dùng
để đưa những chỉ thị vào máy tính (hộp)
để đưa những chỉ thị vào máy tính (hộp)
03:11
You would have human programmers
54
179086
1665
Bạn sẽ có những nhà lập trình
03:12
that would painstakingly
handcraft knowledge items.
handcraft knowledge items.
55
180751
3135
có thể cần cù tạo ra
những vật dụng có hiểu biết
những vật dụng có hiểu biết
03:15
You build up these expert systems,
56
183886
2086
Ta xây dựng những hệ thống chuyên gia này
03:17
and they were kind of useful
for some purposes,
for some purposes,
57
185972
2324
và chúng khá là hữu dụng
cho vài mục đích;
cho vài mục đích;
03:20
but they were very brittle,
you couldn't scale them.
you couldn't scale them.
58
188296
2681
chúng cũng rất dễ vỡ,
bạn không thể cạo gỉ cho chúng
bạn không thể cạo gỉ cho chúng
03:22
Basically, you got out only
what you put in.
what you put in.
59
190977
3433
Về cơ bản, đầu vào thế nào
thì đầu ra như thế
thì đầu ra như thế
03:26
But since then,
60
194410
997
Nhưng kể từ đó,
03:27
a paradigm shift has taken place
in the field of artificial intelligence.
in the field of artificial intelligence.
61
195407
3467
một sự thay đổi mô hình đã diễn ra
, trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo.
, trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo.
03:30
Today, the action is really
around machine learning.
around machine learning.
62
198874
2770
Giờ đây, hoạt động này chỉ
xoay quanh việc học của máy tính
xoay quanh việc học của máy tính
03:34
So rather than handcrafting knowledge
representations and features,
representations and features,
63
202394
5387
Vì vậy thay vì tạo ra những tính năng và
mô tả có hiểu biết một cách thủ công,
mô tả có hiểu biết một cách thủ công,
03:40
we create algorithms that learn,
often from raw perceptual data.
often from raw perceptual data.
64
208511
5554
chúng ta tạo ra các thuật toán có thể học
hỏi, thường là từ các dữ liệu tri giác thô
hỏi, thường là từ các dữ liệu tri giác thô
03:46
Basically the same thing
that the human infant does.
that the human infant does.
65
214065
4998
Cơ bản là những gì mà
trẻ sơ sinh thực hiện.
trẻ sơ sinh thực hiện.
03:51
The result is A.I. that is not
limited to one domain --
limited to one domain --
66
219063
4207
Kết quả, ta tạo ra trí thông minh nhân tạo
không bị bó buộc trong 1 phạm vi --
không bị bó buộc trong 1 phạm vi --
03:55
the same system can learn to translate
between any pairs of languages,
between any pairs of languages,
67
223270
4631
hệ thống đó cũng có thể học cách dịch
bất kỳ cặp ngôn ngữ nào,
bất kỳ cặp ngôn ngữ nào,
03:59
or learn to play any computer game
on the Atari console.
on the Atari console.
68
227901
5437
có thể học cách chơi bất kỳ trò chơi
máy tính nào trên bảng điều khiển Atari
máy tính nào trên bảng điều khiển Atari
04:05
Now of course,
69
233338
1779
Giờ đây, tất nhiên,
04:07
A.I. is still nowhere near having
the same powerful, cross-domain
the same powerful, cross-domain
70
235117
3999
trí thông minh nhân tạo vẫn chưa gần với
khả năng học tập và lên kế hoạch
khả năng học tập và lên kế hoạch
04:11
ability to learn and plan
as a human being has.
as a human being has.
71
239116
3219
mạnh mẽ và đa lĩnh vực
mà con người có
mà con người có
04:14
The cortex still has some
algorithmic tricks
algorithmic tricks
72
242335
2126
Vỏ não vẫn có vài
mẹo toán học
mẹo toán học
04:16
that we don't yet know
how to match in machines.
how to match in machines.
73
244461
2355
mà chúng ta vẫn chưa biết
làm sao để tạo ra bằng máy móc
làm sao để tạo ra bằng máy móc
04:19
So the question is,
74
247886
1899
Vì thế, câu hỏi đặt ra là
04:21
how far are we from being able
to match those tricks?
to match those tricks?
75
249785
3500
chúng ta còn bao lâu nữa thì
mới có thể bắt kịp những mẹo này?
mới có thể bắt kịp những mẹo này?
04:26
A couple of years ago,
76
254245
1083
Vài năm trước,
04:27
we did a survey of some of the world's
leading A.I. experts,
leading A.I. experts,
77
255328
2888
chúng tôi đã có 1cuộc khảo sát
vài chuyên gia thế giới về AI
vài chuyên gia thế giới về AI
04:30
to see what they think,
and one of the questions we asked was,
and one of the questions we asked was,
78
258216
3224
để xem họ nghĩ gì,
và 1 trong những điều chúng tôi hỏi là
và 1 trong những điều chúng tôi hỏi là
04:33
"By which year do you think
there is a 50 percent probability
there is a 50 percent probability
79
261440
3353
"Bạn nghĩ xem, vào năm nào thì
sẽ có khả năng 50%
sẽ có khả năng 50%
04:36
that we will have achieved
human-level machine intelligence?"
human-level machine intelligence?"
80
264793
3482
chúng ta đạt được trí thông minh
nhân tạo ở cấp độ con người?"
nhân tạo ở cấp độ con người?"
04:40
We defined human-level here
as the ability to perform
as the ability to perform
81
268785
4183
Cấp độ con người mà chúng tôi nói đến
ở đây là khả năng thực hiện
ở đây là khả năng thực hiện
04:44
almost any job at least as well
as an adult human,
as an adult human,
82
272968
2871
gần như mọi việc, ít nhất là
như 1 người lớn,
như 1 người lớn,
04:47
so real human-level, not just
within some limited domain.
within some limited domain.
83
275839
4005
tức là, cấp độ con người thực thụ,
chứ không chỉ giới hạn trong vài lĩnh vực.
chứ không chỉ giới hạn trong vài lĩnh vực.
04:51
And the median answer was 2040 or 2050,
84
279844
3650
Và câu trả lời trung bình
là năm 2040 hoặc 2050
là năm 2040 hoặc 2050
04:55
depending on precisely which
group of experts we asked.
group of experts we asked.
85
283494
2806
tùy thuộc chính xác vào nhóm
chuyên gia mà chúng tôi hỏi.
chuyên gia mà chúng tôi hỏi.
04:58
Now, it could happen much,
much later, or sooner,
much later, or sooner,
86
286300
4039
Việc đó có thể xảy ra, sớm hơn,
hoặc muộn hơn rất nhiều,
hoặc muộn hơn rất nhiều,
05:02
the truth is nobody really knows.
87
290339
1940
sự thật là, chẳng ai chắc chắn cả.
05:05
What we do know is that the ultimate
limit to information processing
limit to information processing
88
293259
4412
Điều mà chúng tôi biết chắc là
giới hạn cao nhất cho việc xử lý thông tin
giới hạn cao nhất cho việc xử lý thông tin
05:09
in a machine substrate lies far outside
the limits in biological tissue.
the limits in biological tissue.
89
297671
4871
trong 1 nền tảng máy móc nằm rất xa
ngoài những giới hạn trong mô sinh học.
ngoài những giới hạn trong mô sinh học.
05:15
This comes down to physics.
90
303241
2378
Điều này liên quan tới vật lý.
05:17
A biological neuron fires, maybe,
at 200 hertz, 200 times a second.
at 200 hertz, 200 times a second.
91
305619
4718
Một nơ-ron sinh học dẫn truyền,
chẳng hạn, ở 200 Hz, 200 lần/ giây
chẳng hạn, ở 200 Hz, 200 lần/ giây
05:22
But even a present-day transistor
operates at the Gigahertz.
operates at the Gigahertz.
92
310337
3594
Nhưng thậm chí 1 bóng bán dẫn ngày nay
vận hành với đơn vị Gigahertz
vận hành với đơn vị Gigahertz
05:25
Neurons propagate slowly in axons,
100 meters per second, tops.
100 meters per second, tops.
93
313931
5297
Nơ-ron truyền chậm rãi trong
sợi trục thần kinh, với vận tốc cao nhất là 100 m/s
sợi trục thần kinh, với vận tốc cao nhất là 100 m/s
05:31
But in computers, signals can travel
at the speed of light.
at the speed of light.
94
319228
3111
Nhưng trong máy tính, các tín hiệu có thể đi
với vận tốc ánh sáng
với vận tốc ánh sáng
05:35
There are also size limitations,
95
323079
1869
Cũng có giới hạn về kích cỡ,
05:36
like a human brain has
to fit inside a cranium,
to fit inside a cranium,
96
324948
3027
não người thì phải
vừa hộp sọ,
vừa hộp sọ,
05:39
but a computer can be the size
of a warehouse or larger.
of a warehouse or larger.
97
327975
4761
nhưng máy tính thì có thể to cỡ
nhà kho hoặc hơn
nhà kho hoặc hơn
05:44
So the potential for superintelligence
lies dormant in matter,
lies dormant in matter,
98
332736
5599
Vì thế, tiềm năng của siêu trí tuệ
nằm im lìm trong vật chất,
nằm im lìm trong vật chất,
05:50
much like the power of the atom
lay dormant throughout human history,
lay dormant throughout human history,
99
338335
5712
giống như quyền năng của nguyên tử
nằm im lìm xuyên suốt lịch sử loài người,
nằm im lìm xuyên suốt lịch sử loài người,
05:56
patiently waiting there until 1945.
100
344047
4405
kiên nhẫn đợi chờ cho tới tận năm 1945.
06:00
In this century,
101
348452
1248
Ở thế kỷ này,
06:01
scientists may learn to awaken
the power of artificial intelligence.
the power of artificial intelligence.
102
349700
4118
các nhà khoa học có thể học cách
thức tỉnh năng lực của trí tuệ nhân tạo.
thức tỉnh năng lực của trí tuệ nhân tạo.
06:05
And I think we might then see
an intelligence explosion.
an intelligence explosion.
103
353818
4008
Và tôi nghĩ từ đó chúng ta có thể thấy
một cuộc bùng nổ trí tuệ.
một cuộc bùng nổ trí tuệ.
06:10
Now most people, when they think
about what is smart and what is dumb,
about what is smart and what is dumb,
104
358406
3957
Giờ đây, hầu hết mọi người, khi nghĩ về
trí khôn và sự ngu ngốc,
trí khôn và sự ngu ngốc,
06:14
I think have in mind a picture
roughly like this.
roughly like this.
105
362363
3023
Với tôi, điều đó
giống như thế này.
giống như thế này.
06:17
So at one end we have the village idiot,
106
365386
2598
Ở một đầu là làng người ngốc,
06:19
and then far over at the other side
107
367984
2483
và xa tít phía đối diện,
ở đầu bên kia
ở đầu bên kia
06:22
we have Ed Witten, or Albert Einstein,
or whoever your favorite guru is.
or whoever your favorite guru is.
108
370467
4756
chúng ta có Ed Witten, Albert Einstein,
hay bất kỳ guru ưa thích nào của bạn.
hay bất kỳ guru ưa thích nào của bạn.
06:27
But I think that from the point of view
of artificial intelligence,
of artificial intelligence,
109
375223
3834
Nhưng tôi nghĩ rằng từ quan điểm của
trí thông minh nhân tạo,
trí thông minh nhân tạo,
06:31
the true picture is actually
probably more like this:
probably more like this:
110
379057
3681
viễn cảnh thực sự thực ra
trông lại giống như thế này:
trông lại giống như thế này:
06:35
AI starts out at this point here,
at zero intelligence,
at zero intelligence,
111
383258
3378
AI bắt đầu tại đây,
từ chỗ không có gì,
từ chỗ không có gì,
06:38
and then, after many, many
years of really hard work,
years of really hard work,
112
386636
3011
và rồi, sau rất, rất nhiều năm
nỗ lực vất vả,
nỗ lực vất vả,
06:41
maybe eventually we get to
mouse-level artificial intelligence,
mouse-level artificial intelligence,
113
389647
3844
có thể chúng ta rồi sẽ đến với điểm mà
trí tuệ nhân tạo ở mức độ loài chuột,
trí tuệ nhân tạo ở mức độ loài chuột,
06:45
something that can navigate
cluttered environments
cluttered environments
114
393491
2430
một thứ có thể vượt qua
những môi trường hỗn loạn
những môi trường hỗn loạn
06:47
as well as a mouse can.
115
395921
1987
giống như một chú chuột vậy.
06:49
And then, after many, many more years
of really hard work, lots of investment,
of really hard work, lots of investment,
116
397908
4313
Và rồi, sau rất rất rất nhiều năm
lao động vất vả, đầu tư rất nhiều tiền của,
lao động vất vả, đầu tư rất nhiều tiền của,
06:54
maybe eventually we get to
chimpanzee-level artificial intelligence.
chimpanzee-level artificial intelligence.
117
402221
4639
có thể cuối cùng chúng ta sẽ
có được AI ở mức độ tinh tinh.
có được AI ở mức độ tinh tinh.
06:58
And then, after even more years
of really, really hard work,
of really, really hard work,
118
406860
3210
Và rồi, lại sau nhiều năm nữa
với rất nhiều, rất nhiều nỗ lực,
với rất nhiều, rất nhiều nỗ lực,
07:02
we get to village idiot
artificial intelligence.
artificial intelligence.
119
410070
2913
chúng ta sẽ tạo ra được trí tuệ
nhân tạo như của kẻ ngốc.
nhân tạo như của kẻ ngốc.
07:04
And a few moments later,
we are beyond Ed Witten.
we are beyond Ed Witten.
120
412983
3272
Và một vài tháng sau đó,
chúng ta sẽ vượt qua Ed Witten.
chúng ta sẽ vượt qua Ed Witten.
07:08
The train doesn't stop
at Humanville Station.
at Humanville Station.
121
416255
2970
Con tàu này không dừng lại
tại trạm Con người.
tại trạm Con người.
07:11
It's likely, rather, to swoosh right by.
122
419225
3022
Thay vào đó, từ đây
nó vẫn tiến về phía trước.
nó vẫn tiến về phía trước.
07:14
Now this has profound implications,
123
422247
1984
Điều này có ẩn ý sâu sắc,
07:16
particularly when it comes
to questions of power.
to questions of power.
124
424231
3862
đặc biệt là khi nhắc tới
những câu hỏi về quyền lực.
những câu hỏi về quyền lực.
07:20
For example, chimpanzees are strong --
125
428093
1899
Ví dụ, loài tinh tinh rất khỏe --
07:21
pound for pound, a chimpanzee is about
twice as strong as a fit human male.
twice as strong as a fit human male.
126
429992
5222
về cân nặng, 1 chú tinh tinh
khỏe gấp đôi 1 người cân đối.
khỏe gấp đôi 1 người cân đối.
07:27
And yet, the fate of Kanzi
and his pals depends a lot more
and his pals depends a lot more
127
435214
4614
Thế nhưng, số phận của Kanzi và những
người bạn của nó phụ thuộc nhiều
người bạn của nó phụ thuộc nhiều
07:31
on what we humans do than on
what the chimpanzees do themselves.
what the chimpanzees do themselves.
128
439828
4140
vào điều loài người chúng ta làm
hơn là điều mà tinh tinh làm.
hơn là điều mà tinh tinh làm.
07:37
Once there is superintelligence,
129
445228
2314
Một khi đã có siêu trí tuệ,
07:39
the fate of humanity may depend
on what the superintelligence does.
on what the superintelligence does.
130
447542
3839
số phận loài người có thể phụ thuộc
vào điều mà siêu trí tuệ sẽ làm.
vào điều mà siêu trí tuệ sẽ làm.
07:44
Think about it:
131
452451
1057
Hãy nghĩ về điều đó:
07:45
Machine intelligence is the last invention
that humanity will ever need to make.
that humanity will ever need to make.
132
453508
5044
Trí thông minh nhân tạo là
phát kiến cuối cùng mà con người cần tạo ra.
phát kiến cuối cùng mà con người cần tạo ra.
07:50
Machines will then be better
at inventing than we are,
at inventing than we are,
133
458552
2973
Khi đó, máy móc sẽ sáng tạo
giỏi hơn chúng ta,
giỏi hơn chúng ta,
07:53
and they'll be doing so
on digital timescales.
on digital timescales.
134
461525
2540
và chúng làm điều đó
ở thang thời gian số.
ở thang thời gian số.
07:56
What this means is basically
a telescoping of the future.
a telescoping of the future.
135
464065
4901
Điều này về cơ bản là
một lăng kính về tương lai.
một lăng kính về tương lai.
08:00
Think of all the crazy technologies
that you could have imagined
that you could have imagined
136
468966
3558
Nghĩ về tất cả những công nghệ điên rồ
mà bạn có thể tưởng tượng ra
mà bạn có thể tưởng tượng ra
08:04
maybe humans could have developed
in the fullness of time:
in the fullness of time:
137
472524
2798
có thể con người sẽ phát triển
trong toàn bộ thời gian:
trong toàn bộ thời gian:
08:07
cures for aging, space colonization,
138
475322
3258
làm chậm lão hóa,
sinh sống trên vũ trụ,
sinh sống trên vũ trụ,
08:10
self-replicating nanobots or uploading
of minds into computers,
of minds into computers,
139
478580
3731
những nanobot tự sao chép hay
upload trí óc chúng ta vào máy tính,
upload trí óc chúng ta vào máy tính,
08:14
all kinds of science fiction-y stuff
140
482311
2159
tất cả những điều có trong
tiểu thuyết viễn tưởng
tiểu thuyết viễn tưởng
08:16
that's nevertheless consistent
with the laws of physics.
with the laws of physics.
141
484470
2737
tuy nhiên lại không nhất quán
với các luật vật lý.
với các luật vật lý.
08:19
All of this superintelligence could
develop, and possibly quite rapidly.
develop, and possibly quite rapidly.
142
487207
4212
Tất cả những siêu máy tính này có thể
phát triển, có lẽ là khá nhanh chóng.
phát triển, có lẽ là khá nhanh chóng.
08:24
Now, a superintelligence with such
technological maturity
technological maturity
143
492449
3558
Giờ, 1 siêu trí tuệ với
độ trưởng thành công nghệ như thế
độ trưởng thành công nghệ như thế
08:28
would be extremely powerful,
144
496007
2179
có thể cực kỳ mạnh mẽ,
08:30
and at least in some scenarios,
it would be able to get what it wants.
it would be able to get what it wants.
145
498186
4546
và ít nhất ở vài trường hợp,
nó có thể đạt được điều nó muốn.
nó có thể đạt được điều nó muốn.
08:34
We would then have a future that would
be shaped by the preferences of this A.I.
be shaped by the preferences of this A.I.
146
502732
5661
Chúng ta rồi sẽ có 1 tương lai có thể
được định hình theo ưu tiên của A.I này.
được định hình theo ưu tiên của A.I này.
08:41
Now a good question is,
what are those preferences?
what are those preferences?
147
509855
3749
Giờ, câu hỏi hay đặt ra ở đây là,
những ưu tiên đó là gì?
những ưu tiên đó là gì?
08:46
Here it gets trickier.
148
514244
1769
Ở đây, mọi thứ trở nên rắc rối hơn.
08:48
To make any headway with this,
149
516013
1435
Để tìm hiểu điều này,
08:49
we must first of all
avoid anthropomorphizing.
avoid anthropomorphizing.
150
517448
3276
trước hết, chúng ta phải
tránh việc nhân cách hóa.
tránh việc nhân cách hóa.
Điều đó thật nực cười bởi vì
mọi bài viết trên mặt báo
mọi bài viết trên mặt báo
08:53
And this is ironic because
every newspaper article
every newspaper article
151
521934
3301
08:57
about the future of A.I.
has a picture of this:
has a picture of this:
152
525235
3855
về tương lai của trí thông minh nhân tạo
đều đưa ra tình huống thế này:
đều đưa ra tình huống thế này:
09:02
So I think what we need to do is
to conceive of the issue more abstractly,
to conceive of the issue more abstractly,
153
530280
4134
Vì thế, tôi nghĩ điều chúng ta cần làm là
tiếp nhận vấn đề 1 cách trừu tượng hơn,
tiếp nhận vấn đề 1 cách trừu tượng hơn,
09:06
not in terms of vivid Hollywood scenarios.
154
534414
2790
không rõ ràng và hoành tráng
như những cảnh tượng trên Hollywood.
như những cảnh tượng trên Hollywood.
09:09
We need to think of intelligence
as an optimization process,
as an optimization process,
155
537204
3617
Chúng ta cần nghĩ về trí thông minh
như 1 quá trình tối ưu hóa,
như 1 quá trình tối ưu hóa,
09:12
a process that steers the future
into a particular set of configurations.
into a particular set of configurations.
156
540821
5649
một quá trình giúp định hướng tương lai
vào 1 bộ những cấu hình nhất định.
vào 1 bộ những cấu hình nhất định.
09:18
A superintelligence is
a really strong optimization process.
a really strong optimization process.
157
546470
3511
Siêu trí tuệ là quá trình
tối ưu hóa thực sự mạnh mẽ.
tối ưu hóa thực sự mạnh mẽ.
09:21
It's extremely good at using
available means to achieve a state
available means to achieve a state
158
549981
4117
Nó có tài đặc biệt trong việc dùng những
phương tiện sẵn có để đạt được trạng thái
phương tiện sẵn có để đạt được trạng thái
09:26
in which its goal is realized.
159
554098
1909
mà ở đó mục tiêu của nó
được thực hiện.
được thực hiện.
09:28
This means that there is no necessary
conenction between
conenction between
160
556447
2672
Có nghĩa là, không cần thiết phải có
sự liên hệ giữa
sự liên hệ giữa
09:31
being highly intelligent in this sense,
161
559119
2734
trở nên cực kỳ thông minh
09:33
and having an objective that we humans
would find worthwhile or meaningful.
would find worthwhile or meaningful.
162
561853
4662
và có 1 mục tiêu mà con người
có thể thấy là đáng giá hoặc ý nghĩa.
có thể thấy là đáng giá hoặc ý nghĩa.
09:39
Suppose we give an A.I. the goal
to make humans smile.
to make humans smile.
163
567321
3794
Giả sử, chúng ta cho trí tuệ nhân tạo
mục tiêu là làm cho con người cười.
mục tiêu là làm cho con người cười.
09:43
When the A.I. is weak, it performs useful
or amusing actions
or amusing actions
164
571115
2982
Khi AI còn yếu, nó sẽ thực hiện
các hành động có ích, hài hước
các hành động có ích, hài hước
09:46
that cause its user to smile.
165
574097
2517
khiến chủ nhân của nó mỉm cười.
09:48
When the A.I. becomes superintelligent,
166
576614
2417
Khi AI trở thành siêu trí tuệ,
09:51
it realizes that there is a more
effective way to achieve this goal:
effective way to achieve this goal:
167
579031
3523
nó nhận ra rằng có cách hiệu quả
hơn nữa để đạt được mục tiêu này:
hơn nữa để đạt được mục tiêu này:
09:54
take control of the world
168
582554
1922
thống trị thế giới
09:56
and stick electrodes into the facial
muscles of humans
muscles of humans
169
584476
3162
và cắm điện cực vào
các cơ mặt của con người
các cơ mặt của con người
09:59
to cause constant, beaming grins.
170
587638
2941
để tạo ra những nụ cười
rạng rỡ, bất biến.
rạng rỡ, bất biến.
10:02
Another example,
171
590579
1035
Một ví dụ khác,
10:03
suppose we give A.I. the goal to solve
a difficult mathematical problem.
a difficult mathematical problem.
172
591614
3383
giả sử chúng ta cho AI mục đích
giải quyết 1 vấn đề toán học khó khăn.
giải quyết 1 vấn đề toán học khó khăn.
10:06
When the A.I. becomes superintelligent,
173
594997
1937
Khi AI trở thành siêu trí tuệ,
10:08
it realizes that the most effective way
to get the solution to this problem
to get the solution to this problem
174
596934
4171
nó nhận ra rằng cách hiệu quả nhất để
giải quyết vấn đề này
giải quyết vấn đề này
10:13
is by transforming the planet
into a giant computer,
into a giant computer,
175
601105
2930
là biến đổi hành tinh này
thành 1 máy tính khổng lồ
thành 1 máy tính khổng lồ
10:16
so as to increase its thinking capacity.
176
604035
2246
để gia tăng khả năng suy nghĩ của nó.
10:18
And notice that this gives the A.I.s
an instrumental reason
an instrumental reason
177
606281
2764
Và để ý rằng điều này cho AI
1 lý do thuộc về phương tiện
1 lý do thuộc về phương tiện
10:21
to do things to us that we
might not approve of.
might not approve of.
178
609045
2516
để làm những việc
mà chúng ta có thể không đồng ý.
mà chúng ta có thể không đồng ý.
10:23
Human beings in this model are threats,
179
611561
1935
Trường hợp này, con người
là mối đe dọa,
là mối đe dọa,
10:25
we could prevent the mathematical
problem from being solved.
problem from being solved.
180
613496
2921
chúng ta có thể ngăn vấn đề
toán học đó được giải quyết.
toán học đó được giải quyết.
10:29
Of course, perceivably things won't
go wrong in these particular ways;
go wrong in these particular ways;
181
617207
3494
Tất nhiên, mọi việc có thể cũng không
lầm lạc theo đúng những hướng này;
lầm lạc theo đúng những hướng này;
10:32
these are cartoon examples.
182
620701
1753
chúng là những ví dụ hư cấu.
10:34
But the general point here is important:
183
622454
1939
Nhưng đại ý ở đây thì quan trọng:
10:36
if you create a really powerful
optimization process
optimization process
184
624393
2873
nếu bạn tạo ra một quá trình tối ưu hóa
thực sự quyền lực
thực sự quyền lực
10:39
to maximize for objective x,
185
627266
2234
để cực đại hóa cho mục tiêu x,
10:41
you better make sure
that your definition of x
that your definition of x
186
629500
2276
bạn nên chắc chắn rằng
định nghĩa của bạn về x
định nghĩa của bạn về x
10:43
incorporates everything you care about.
187
631776
2469
kết hợp chặt chẽ với mọi điều
bạn quan tâm tới.
bạn quan tâm tới.
10:46
This is a lesson that's also taught
in many a myth.
in many a myth.
188
634835
4384
Đây cũng là bài học rút ra từ
thần thoại sau đây.
thần thoại sau đây.
10:51
King Midas wishes that everything
he touches be turned into gold.
he touches be turned into gold.
189
639219
5298
Vua Midas ước rằng mọi thứ ông
chạm vào đều biến thành vàng.
chạm vào đều biến thành vàng.
10:56
He touches his daughter,
she turns into gold.
she turns into gold.
190
644517
2861
Ông chạm vào con gái mình,
cô biến thành vàng.
cô biến thành vàng.
10:59
He touches his food, it turns into gold.
191
647378
2553
Ông chạm vào đồ ăn của mình,
chúng biến thành vàng.
chúng biến thành vàng.
11:01
This could become practically relevant,
192
649931
2589
Điều này có thể trở nên đặc biệt liên quan,
11:04
not just as a metaphor for greed,
193
652520
2070
không chỉ là 1 ẩn dụ cho lòng tham,
11:06
but as an illustration of what happens
194
654590
1895
mà còn minh họa cho điều sẽ xảy ra
11:08
if you create a powerful
optimization process
optimization process
195
656485
2837
nếu bạn tạo ra 1 quá trình
tối ưu hóa mạnh mẽ
tối ưu hóa mạnh mẽ
11:11
and give it misconceived
or poorly specified goals.
or poorly specified goals.
196
659322
4789
và đưa cho nó những mục tiêu
sai nhận thức hoặc không được định rõ.
sai nhận thức hoặc không được định rõ.
11:16
Now you might say, if a computer starts
sticking electrodes into people's faces,
sticking electrodes into people's faces,
197
664111
5189
Giờ bạn có thể nói, nếu 1 máy tính bắt đầu
cắm điện cực vào mặt con người,
cắm điện cực vào mặt con người,
11:21
we'd just shut it off.
198
669300
2265
chúng ta đơn giản là tắt chúng đi.
11:24
A, this is not necessarily so easy to do
if we've grown dependent on the system --
if we've grown dependent on the system --
199
672555
5340
A, điều này không dễ dàng đến thế nếu
chúng ta trở nên phụ thuộc vào máy móc-
chúng ta trở nên phụ thuộc vào máy móc-
11:29
like, where is the off switch
to the Internet?
to the Internet?
200
677895
2732
cũng giống như, làm thế nào để
tắt nguồn Internet?
tắt nguồn Internet?
11:32
B, why haven't the chimpanzees
flicked the off switch to humanity,
flicked the off switch to humanity,
201
680627
5120
B, tại sao tinh tinh không
tắt công tắc chuyển sang loài người,
tắt công tắc chuyển sang loài người,
11:37
or the Neanderthals?
202
685747
1551
hay là người Neanderthals?
11:39
They certainly had reasons.
203
687298
2666
Ắt hẳn phải có lý do nào đó.
11:41
We have an off switch,
for example, right here.
for example, right here.
204
689964
2795
Chúng ta có nút tắt,
ví dụ, ở ngay đây.
ví dụ, ở ngay đây.
11:44
(Choking)
205
692759
1554
(Ho)
11:46
The reason is that we are
an intelligent adversary;
an intelligent adversary;
206
694313
2925
Bởi lẽ chúng ta là
một đối thủ thông minh;
một đối thủ thông minh;
11:49
we can anticipate threats
and plan around them.
and plan around them.
207
697238
2728
chúng ta có thể đoán trước các
nguy cơ và lên kế hoạch.
nguy cơ và lên kế hoạch.
11:51
But so could a superintelligent agent,
208
699966
2504
Nhưng 1siêu máy tính cũng
có thể làm điều tương tự,
có thể làm điều tương tự,
11:54
and it would be much better
at that than we are.
at that than we are.
209
702470
3254
và nó có thể làm việc đó
giỏi hơn chúng ta rất nhiều.
giỏi hơn chúng ta rất nhiều.
11:57
The point is, we should not be confident
that we have this under control here.
that we have this under control here.
210
705724
7187
Vấn đề là, ở đây chúng ta không nên
tự tin rằng mình đã kiểm soát được nó.
tự tin rằng mình đã kiểm soát được nó.
12:04
And we could try to make our job
a little bit easier by, say,
a little bit easier by, say,
211
712911
3447
Và chúng ta có thể cố gắng để
công việc của mình dễ dàng hơn bằng cách
công việc của mình dễ dàng hơn bằng cách
12:08
putting the A.I. in a box,
212
716358
1590
ví dụ, đặt AI vào 1 chiếc hộp,
12:09
like a secure software environment,
213
717948
1796
giống như 1 môi trường phần mềm an toàn,
12:11
a virtual reality simulation
from which it cannot escape.
from which it cannot escape.
214
719744
3022
1 kích thích thực tế ảo
mà từ đó nó không thể trốn thoát.
mà từ đó nó không thể trốn thoát.
12:14
But how confident can we be that
the A.I. couldn't find a bug.
the A.I. couldn't find a bug.
215
722766
4146
Nhưng liệu chúng ta tự tin được bao nhiêu
rằng AI không thể tìm ra lỗi kỹ thuật.
rằng AI không thể tìm ra lỗi kỹ thuật.
12:18
Given that merely human hackers
find bugs all the time,
find bugs all the time,
216
726912
3169
Cần nhớ rằng, các hacker là con người
luôn luôn tìm ra lỗi,
luôn luôn tìm ra lỗi,
12:22
I'd say, probably not very confident.
217
730081
3036
Tôi cho là vậy, dù có thể không được
tự tin lắm.
tự tin lắm.
12:26
So we disconnect the ethernet cable
to create an air gap,
to create an air gap,
218
734237
4548
Vì vậy, chúng ta ngắt cáp cục bộ
để tạo ra 1 lỗ hổng không khí,
để tạo ra 1 lỗ hổng không khí,
12:30
but again, like merely human hackers
219
738785
2668
nhưng 1 lần nữa, giống như những hacker
12:33
routinely transgress air gaps
using social engineering.
using social engineering.
220
741453
3381
thường xuyên vi phạm những lỗ hổng
không khí sử dụng mánh khóe xã hội.
không khí sử dụng mánh khóe xã hội.
12:36
Right now, as I speak,
221
744834
1259
Bây giờ, như tôi nói,
12:38
I'm sure there is some employee
out there somewhere
out there somewhere
222
746093
2389
Tôi chắc chắn đâu đó
ngoài kia có vài nhân viên
ngoài kia có vài nhân viên
12:40
who has been talked into handing out
her account details
her account details
223
748482
3346
được bảo là phải giao nộp
chi tiết tài khoản của mình
chi tiết tài khoản của mình
12:43
by somebody claiming to be
from the I.T. department.
from the I.T. department.
224
751828
2746
bởi 1 người tự nhận là
ở ban công nghệ thông tin.
ở ban công nghệ thông tin.
12:46
More creative scenarios are also possible,
225
754574
2127
Những tình huống sáng tạo hơn
cũng có thể xảy ra,
cũng có thể xảy ra,
12:48
like if you're the A.I.,
226
756701
1315
chẳng hạn, nếu bạn là AI,
12:50
you can imagine wiggling electrodes
around in your internal circuitry
around in your internal circuitry
227
758016
3532
bạn có thể tưởng tượng điện cực xoáy
trôn ốc xung quanh mạch nội bộ
trôn ốc xung quanh mạch nội bộ
12:53
to create radio waves that you
can use to communicate.
can use to communicate.
228
761548
3462
để tạo ra sóng radio mà bạn
có thể dùng để giao tiếp.
có thể dùng để giao tiếp.
12:57
Or maybe you could pretend to malfunction,
229
765010
2424
Hoặc, bạn có thể giả vờ gặp sự cố,
12:59
and then when the programmers open
you up to see what went wrong with you,
you up to see what went wrong with you,
230
767434
3497
và rồi khi lập trình viên mở bạn ra
để xem bạn bị làm sao,
để xem bạn bị làm sao,
13:02
they look at the source code -- Bam! --
231
770931
1936
họ nhìn vào mã nguồn, và Bam!
13:04
the manipulation can take place.
232
772867
2447
quá trình thao túng sẽ diễn ra.
13:07
Or it could output the blueprint
to a really nifty technology,
to a really nifty technology,
233
775314
3430
Hoặc nó có thể cung cấp bản thiết kế
tới 1 công nghệ thực sự tiện lợi,
tới 1 công nghệ thực sự tiện lợi,
13:10
and when we implement it,
234
778744
1398
và khi bạn sử dụng nó,
13:12
it has some surreptitious side effect
that the A.I. had planned.
that the A.I. had planned.
235
780142
4397
xảy ra vài phản ứng phụ bí mật
mà AI đã tính toán từ trước.
mà AI đã tính toán từ trước.
13:16
The point here is that we should
not be confident in our ability
not be confident in our ability
236
784539
3463
Tức là, chúng ta không nên tự tin
vào khẳ năng của mình
vào khẳ năng của mình
13:20
to keep a superintelligent genie
locked up in its bottle forever.
locked up in its bottle forever.
237
788002
3808
để nhốt vị thần gian lận
trong chai mãi mãi.
trong chai mãi mãi.
13:23
Sooner or later, it will out.
238
791810
2254
Chẳng sớm thì muốn, nó cũng thoát ra.
13:27
I believe that the answer here
is to figure out
is to figure out
239
795034
3103
Tôi tin rằng câu trả lời ở đây
là tìm ra
là tìm ra
13:30
how to create superintelligent A.I.
such that even if -- when -- it escapes,
such that even if -- when -- it escapes,
240
798137
5024
cách thức tạo 1 AI siêu trí tuệ
mà ngay cả khi nó trốn thoát,
mà ngay cả khi nó trốn thoát,
13:35
it is still safe because it is
fundamentally on our side
fundamentally on our side
241
803161
3277
nó vẫn an toàn bởi vì về cơ bản
nó vẫn thuộc phe ta
nó vẫn thuộc phe ta
13:38
because it shares our values.
242
806438
1899
bởi vì hai bên cùng sẻ những giá trị chung.
13:40
I see no way around
this difficult problem.
this difficult problem.
243
808337
3210
Tôi thấy không còn cách nào khác
cho vấn đề khó khăn này.
cho vấn đề khó khăn này.
13:44
Now, I'm actually fairly optimistic
that this problem can be solved.
that this problem can be solved.
244
812557
3834
Thật ra tôi khá lạc quan rằng
vấn đề này có thể được giải quyết.
vấn đề này có thể được giải quyết.
13:48
We wouldn't have to write down
a long list of everything we care about,
a long list of everything we care about,
245
816391
3903
Chúng ta sẽ không phải viết ra
1 danh sách dài tất cả những gì ta quan tâm,
1 danh sách dài tất cả những gì ta quan tâm,
13:52
or worse yet, spell it out
in some computer language
in some computer language
246
820294
3643
hay tệ hơn, nói ra
bằng ngôn ngữ máy tính nào đó
bằng ngôn ngữ máy tính nào đó
13:55
like C++ or Python,
247
823937
1454
như C++ hoặc Python,
13:57
that would be a task beyond hopeless.
248
825391
2767
thế thì còn hơn cả vô vọng.
14:00
Instead, we would create an A.I.
that uses its intelligence
that uses its intelligence
249
828158
4297
Thay vào đó, chúng ta có thể tạo ra 1 AI
sử dụng trí thông minh của mình
sử dụng trí thông minh của mình
14:04
to learn what we value,
250
832455
2771
để học hỏi những gì ta coi trọng,
14:07
and its motivation system is constructed
in such a way that it is motivated
in such a way that it is motivated
251
835226
5280
và hệ thống thúc đẩy của nó được xây dựng
tức là động lực của nó là
tức là động lực của nó là
14:12
to pursue our values or to perform actions
that it predicts we would approve of.
that it predicts we would approve of.
252
840506
5232
theo đuổi các giá trị của ta hay làm
các điều mà nó dự đoán ta sẽ chấp thuận.
các điều mà nó dự đoán ta sẽ chấp thuận.
14:17
We would thus leverage
its intelligence as much as possible
its intelligence as much as possible
253
845738
3414
Từ đó chúng ta có thể tận dụng
trí thông minh của nó nhiều nhất có thể
trí thông minh của nó nhiều nhất có thể
14:21
to solve the problem of value-loading.
254
849152
2745
để giải quyết vấn đề tải giá trị.
14:24
This can happen,
255
852727
1512
Điều này có thể xảy ra,
14:26
and the outcome could be
very good for humanity.
very good for humanity.
256
854239
3596
và kết quả có thể
sẽ rất tốt cho loài người.
sẽ rất tốt cho loài người.
14:29
But it doesn't happen automatically.
257
857835
3957
Nhưng điều đó không
tự động xảy ra.
tự động xảy ra.
14:33
The initial conditions
for the intelligence explosion
for the intelligence explosion
258
861792
2998
Các điều kiện ban đầu
cho bùng nổ trí tuệ
cho bùng nổ trí tuệ
14:36
might need to be set up
in just the right way
in just the right way
259
864790
2863
có thể cần được thiết lập
đúng cách
đúng cách
14:39
if we are to have a controlled detonation.
260
867653
3530
nếu chúng ta muốn có
1 cuộc bùng nổ được kiểm soát.
1 cuộc bùng nổ được kiểm soát.
14:43
The values that the A.I. has
need to match ours,
need to match ours,
261
871183
2618
Các giá trị mà AI cần
hòa hợp với chúng ta,
hòa hợp với chúng ta,
14:45
not just in the familiar context,
262
873801
1760
không chỉ trong bối cảnh quen thuộc,
14:47
like where we can easily check
how the A.I. behaves,
how the A.I. behaves,
263
875561
2438
nơi ta có thể dễ dàng
kiểm tra AI cư xử ra sao,
kiểm tra AI cư xử ra sao,
14:49
but also in all novel contexts
that the A.I. might encounter
that the A.I. might encounter
264
877999
3234
mà còn trong tất cả những hoàn cảnh mới lạ
mà AI có thể gặp phải
mà AI có thể gặp phải
14:53
in the indefinite future.
265
881233
1557
trong tương lai bất định.
14:54
And there are also some esoteric issues
that would need to be solved, sorted out:
that would need to be solved, sorted out:
266
882790
4737
Và cũng có vài vấn đề đặc biệt
cần được giải quyết, sắp xếp:
cần được giải quyết, sắp xếp:
14:59
the exact details of its decision theory,
267
887527
2089
chi tiết cụ thể về lý thuyết
ra quyết định
ra quyết định
15:01
how to deal with logical
uncertainty and so forth.
uncertainty and so forth.
268
889616
2864
làm sao để giải quyết
bất định hợp lý, vân vân.
bất định hợp lý, vân vân.
15:05
So the technical problems that need
to be solved to make this work
to be solved to make this work
269
893330
3102
Vì thế, những vấn đề kỹ thuật cần
giải quyết để mọi thứ diễn ra suôn sẻ
giải quyết để mọi thứ diễn ra suôn sẻ
15:08
look quite difficult --
270
896432
1113
trông có vẻ khó khăn --
15:09
not as difficult as making
a superintelligent A.I.,
a superintelligent A.I.,
271
897545
3380
tuy không khó khăn bằng việc
tạo ra 1 AI siêu trí tuệ,
tạo ra 1 AI siêu trí tuệ,
15:12
but fairly difficult.
272
900925
2868
nhưng cũng tương đối khó khăn.
15:15
Here is the worry:
273
903793
1695
Đây là nỗi lo:
15:17
Making superintelligent A.I.
is a really hard challenge.
is a really hard challenge.
274
905488
4684
Tạo ra một AI siêu trí tuệ
là 1 thử thách thực sự khó khăn.
là 1 thử thách thực sự khó khăn.
15:22
Making superintelligent A.I. that is safe
275
910172
2548
Tạo ra 1 AI siêu trí tuệ an toàn
15:24
involves some additional
challenge on top of that.
challenge on top of that.
276
912720
2416
còn liên quan
tới vài thử thách nữa.
tới vài thử thách nữa.
15:28
The risk is that if somebody figures out
how to crack the first challenge
how to crack the first challenge
277
916216
3487
Nguy cơ có người tìm ra cách
vượt qua thử thách đầu tiên
vượt qua thử thách đầu tiên
15:31
without also having cracked
the additional challenge
the additional challenge
278
919703
3001
mà không giải quyết
một thử thách khác
một thử thách khác
15:34
of ensuring perfect safety.
279
922704
1901
để đảm bảo an toàn tuyệt đối.
15:37
So I think that we should
work out a solution
work out a solution
280
925375
3331
Vì vậy tôi nghĩ chúng ta
nên tìm ra giải pháp
nên tìm ra giải pháp
15:40
to the control problem in advance,
281
928706
2822
cho vấn đề kiểm soát trước đã,
15:43
so that we have it available
by the time it is needed.
by the time it is needed.
282
931528
2660
để khi cần thiết
ta đã có sẵn giải pháp rồi.
ta đã có sẵn giải pháp rồi.
15:46
Now it might be that we cannot solve
the entire control problem in advance
the entire control problem in advance
283
934768
3507
Có thể là chúng ta không thể
giải quyết trước toàn bộ vấn đề kiểm soát
giải quyết trước toàn bộ vấn đề kiểm soát
15:50
because maybe some elements
can only be put in place
can only be put in place
284
938275
3024
bởi vì có lẽ vài yếu tố
chỉ có thể được đặt vào
chỉ có thể được đặt vào
15:53
once you know the details of the
architecture where it will be implemented.
architecture where it will be implemented.
285
941299
3997
khi bạn biết chi tiết của
cấu trúc trong đó nó được thực hiện.
cấu trúc trong đó nó được thực hiện.
15:57
But the more of the control problem
that we solve in advance,
that we solve in advance,
286
945296
3380
Nhưng chúng ta giải quyết vấn đề kiểm soát
càng sớm bao nhiêu,
càng sớm bao nhiêu,
16:00
the better the odds that the transition
to the machine intelligence era
to the machine intelligence era
287
948676
4090
thì khả năng quá trình chuyển đổi
tới kỷ nguyên của trí tuệ nhân tạo
tới kỷ nguyên của trí tuệ nhân tạo
16:04
will go well.
288
952766
1540
diễn ra càng tốt bấy nhiêu.
16:06
This to me looks like a thing
that is well worth doing
that is well worth doing
289
954306
4644
Vói tôi, điều này giống như
1 điều rất đáng làm
1 điều rất đáng làm
16:10
and I can imagine that if
things turn out okay,
things turn out okay,
290
958950
3332
và tôi có thể tưởng tượng rằng
nếu mọi thứ diễn ra ổn thỏa,
nếu mọi thứ diễn ra ổn thỏa,
16:14
that people a million years from now
look back at this century
look back at this century
291
962282
4658
rằng con người 1000 năm nữa
sẽ nhìn lại thế kỷ này
sẽ nhìn lại thế kỷ này
16:18
and it might well be that they say that
the one thing we did that really mattered
the one thing we did that really mattered
292
966940
4002
và rất có thể họ sẽ nói rằng
điều quan trọng duy nhất chúng ta làm
điều quan trọng duy nhất chúng ta làm
16:22
was to get this thing right.
293
970942
1567
là thực hiện đúng điều này.
16:24
Thank you.
294
972509
1689
Cám ơn.
16:26
(Applause)
295
974198
2813
(Vỗ tay)
ABOUT THE SPEAKER
Nick Bostrom - PhilosopherNick Bostrom asks big questions: What should we do, as individuals and as a species, to optimize our long-term prospects? Will humanity’s technological advancements ultimately destroy us?
Why you should listen
Philosopher Nick Bostrom envisioned a future full of human enhancement, nanotechnology and machine intelligence long before they became mainstream concerns. From his famous simulation argument -- which identified some striking implications of rejecting the Matrix-like idea that humans are living in a computer simulation -- to his work on existential risk, Bostrom approaches both the inevitable and the speculative using the tools of philosophy, probability theory, and scientific analysis.
Since 2005, Bostrom has led the Future of Humanity Institute, a research group of mathematicians, philosophers and scientists at Oxford University tasked with investigating the big picture for the human condition and its future. He has been referred to as one of the most important thinkers of our age.
Nick was honored as one of Foreign Policy's 2015 Global Thinkers .
His recent book Superintelligence advances the ominous idea that “the first ultraintelligent machine is the last invention that man need ever make.”
Nick Bostrom | Speaker | TED.com