TED2016
Mariano Sigman: Your words may predict your future mental health
מריאנו סיגמן: המילים שלכם עשויות לנבא את עתיד בריאות הנפש שלכם
Filmed:
Readability: 4.5
3,146,887 views
האם הדרך בה אתם מדברים וכותבים היום חוזה את מצבכם הנפשי בעתיד, אפילו את התפרצותה של פסיכוזה? בהרצאה מרתקת זו מדען המוח מריאנו סיגמן הוגה ביוון העתיקה ושורשי ההתבוננות הפנימית כדי לחקור כעת כיצד המילים שלנו מרמזות על החיים הפנימיים שלנו ומפרט אלגוריתם עם מיפוי תמלילי שיכול לחזות התפתחות של סכיזופרניה. "אנו עשויים לראות בעתיד צורה שונה מאוד של בריאות הנפש." סיגמן אומר, "שמבוססת על ניתוח אובייקטיבי, כמותי ואוטומטי של המילים שאנחנו כותבים, על המילים שאנו אומרים."
Mariano Sigman - Neuroscientist
In his provocative, mind-bending book "The Secret Life of the Mind," neuroscientist Mariano Sigman reveals his life’s work exploring the inner workings of the human brain. Full bio
In his provocative, mind-bending book "The Secret Life of the Mind," neuroscientist Mariano Sigman reveals his life’s work exploring the inner workings of the human brain. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:13
We have historical records that allow us
to know how the ancient Greeks dressed,
to know how the ancient Greeks dressed,
0
1006
5150
יש לנו תיעודים היסטוריים שמאפשרים לנו
לדעת איך היוונים העתיקים התלבשו,
לדעת איך היוונים העתיקים התלבשו,
00:18
how they lived,
1
6180
1254
איך הם חיו,
00:19
how they fought ...
2
7458
1522
איך הם לחמו...
00:21
but how did they think?
3
9004
1524
אבל איך הם חשבו?
00:23
One natural idea is that the deepest
aspects of human thought --
aspects of human thought --
4
11432
4440
רעיון טבעי אחד הוא שההיבטים העמוקים
של מחשבה אנושית --
של מחשבה אנושית --
00:27
our ability to imagine,
5
15896
1872
היכולת שלנו לדמיין,
00:29
to be conscious,
6
17792
1397
להיות מודעים,
00:31
to dream --
7
19213
1231
לחלום --
00:32
have always been the same.
8
20468
1619
היו תמיד אותו דבר.
00:34
Another possibility
9
22872
1499
אפשרות אחרת
00:36
is that the social transformations
that have shaped our culture
that have shaped our culture
10
24395
3723
היא שהשינויים החברתיים
שעיצבו את התרבות שלנו
שעיצבו את התרבות שלנו
00:40
may have also changed
the structural columns of human thought.
the structural columns of human thought.
11
28142
3785
אולי שינו גם את עמודי המבנה
של המחשבה האנושית.
של המחשבה האנושית.
00:44
We may all have different
opinions about this.
opinions about this.
12
32911
2524
יכולות להיות לנו דעות שונות
על כך.
על כך.
00:47
Actually, it's a long-standing
philosophical debate.
philosophical debate.
13
35459
2717
למעשה, זה דיון פילוסופי
ארוך שנים.
ארוך שנים.
00:50
But is this question
even amenable to science?
even amenable to science?
14
38644
2727
אך האם שאלה זו אפילו מוסכמת
על המדע?
על המדע?
00:54
Here I'd like to propose
15
42834
2506
כאן אני רוצה להציע
00:57
that in the same way we can reconstruct
how the ancient Greek cities looked
how the ancient Greek cities looked
16
45364
4772
שבאותו אופן בו אנו יכולים לשחזר
כיצד נראו ערי יוון העתיקות
כיצד נראו ערי יוון העתיקות
01:02
just based on a few bricks,
17
50160
2388
רק על סמך כמה לבנים,
01:04
that the writings of a culture
are the archaeological records,
are the archaeological records,
18
52572
4126
שכתבי התרבות הם הרשומות הארכאולוגיות,
01:08
the fossils, of human thought.
19
56722
2143
המאובנים, של המחשבה האנושית,
01:11
And in fact,
20
59905
1174
ולמעשה,
01:13
doing some form of psychological analysis
21
61103
2206
עשייה של צורה כלשהי
של ניתוח פסיכולוגי
של ניתוח פסיכולוגי
01:15
of some of the most ancient
books of human culture,
books of human culture,
22
63333
3544
של כמה מהספרים העתיקים
ביותר של התרבות האנושית,
ביותר של התרבות האנושית,
01:18
Julian Jaynes came up in the '70s
with a very wild and radical hypothesis:
with a very wild and radical hypothesis:
23
66901
5955
ג'וליאן ג'יינס העלה בשנות ה -70
השערה פרועה וקיצונית מאוד:
השערה פרועה וקיצונית מאוד:
01:24
that only 3,000 years ago,
24
72880
2413
שרק לפני 3000 שנים,
01:27
humans were what today
we would call schizophrenics.
we would call schizophrenics.
25
75317
4888
בני אדם היו מה שהיום היינו
קוראים להם סכיזופרנים
קוראים להם סכיזופרנים
01:33
And he made this claim
26
81753
1508
והוא עשה הנחה זו
01:35
based on the fact that the first
humans described in these books
humans described in these books
27
83285
3301
בהתבסס על העובדה שבני האדם הראשונים
המתוארים בספרים אלה
המתוארים בספרים אלה
01:38
behaved consistently,
28
86610
1904
התנהגו באופן עקבי,
01:40
in different traditions
and in different places of the world,
and in different places of the world,
29
88538
3016
במסורות שונות ובמקומות
שונים בעולם,
שונים בעולם,
01:43
as if they were hearing and obeying voices
30
91578
3532
כאילו היו שומעים ומצייתים
לקולות
לקולות
01:47
that they perceived
as coming from the Gods,
as coming from the Gods,
31
95134
3040
שנתפסו בעיניהם כמגיעים
מהאלים,
מהאלים,
01:50
or from the muses ...
32
98198
1198
או מהמוזות ...
01:52
what today we would call hallucinations.
33
100063
2769
מה שהיום היינו מכנים הזיות.
01:55
And only then, as time went on,
34
103888
2626
ורק אז, ככל שחלף הזמן,
01:58
they began to recognize
that they were the creators,
that they were the creators,
35
106538
3651
הם התחילו להכיר בכך
שהם היו היוצרים,
שהם היו היוצרים,
02:02
the owners of these inner voices.
36
110213
2515
הבעלים של הקולות הפנימיים הללו.
02:05
And with this, they gained introspection:
37
113316
2715
ועם זה, הם זכו להתבוננות
פנימית:
פנימית:
02:08
the ability to think
about their own thoughts.
about their own thoughts.
38
116055
2483
ליכולת לחשוב
על המחשבות שלהם.
על המחשבות שלהם.
02:11
So Jaynes's theory is that consciousness,
39
119785
3397
אז התיאוריה של ג'יינס
היא שמודעות,
היא שמודעות,
02:15
at least in the way we perceive it today,
40
123206
3166
לפחות בדרך שבה אנו תופסים
זאת היום,
זאת היום,
02:18
where we feel that we are the pilots
of our own existence --
of our own existence --
41
126396
3540
שבה אנו מרגישים שאנחנו
הטייסים של הקיום שלנו -
הטייסים של הקיום שלנו -
02:21
is a quite recent cultural development.
42
129960
2737
הוא התפתחות תרבותית
שקרתה לאחרונה.
שקרתה לאחרונה.
02:25
And this theory is quite spectacular,
43
133456
1786
ותיאוריה זו מרהיבה למדי,
02:27
but it has an obvious problem
44
135266
1433
אבל יש לה בעיה ברורה
02:28
which is that it's built on just a few
and very specific examples.
and very specific examples.
45
136723
3992
והיא שהיא בנויה רק על דוגמאות
מעטות בלבד ומאד ספציפיות.
מעטות בלבד ומאד ספציפיות.
02:33
So the question is whether the theory
46
141085
1763
אז השאלה היא האם התיאוריה
02:34
that introspection built up in human
history only about 3,000 years ago
history only about 3,000 years ago
47
142872
4751
שהתבוננות פנימה התפתחה
באנושות רק לפני כ 3000 שנים
באנושות רק לפני כ 3000 שנים
02:39
can be examined in a quantitative
and objective manner.
and objective manner.
48
147647
2984
יכולה להיבחן כמותית ובאופן אובייקטיבי.
02:43
And the problem of how
to go about this is quite obvious.
to go about this is quite obvious.
49
151543
3563
והבעיה של איך
ללכת על זה ברורה למדי.
ללכת על זה ברורה למדי.
02:47
It's not like Plato woke up one day
and then he wrote,
and then he wrote,
50
155130
3460
זה לא כמו שאפלטון התעורר
יום אחד וכתב,
יום אחד וכתב,
02:50
"Hello, I'm Plato,
51
158614
1659
"שלום, אני אפלטון,
02:52
and as of today, I have
a fully introspective consciousness."
a fully introspective consciousness."
52
160297
2889
ומהיום יש לי מודעות
פנימית מלאה."
פנימית מלאה."
02:55
(Laughter)
53
163210
2293
(צחוק)
02:57
And this tells us actually
what is the essence of the problem.
what is the essence of the problem.
54
165527
3333
וזה אומר לנו בעצם
מהי מהות הבעיה.
מהי מהות הבעיה.
03:01
We need to find the emergence
of a concept that's never said.
of a concept that's never said.
55
169467
4055
עלינו למצוא את הופעתו
של מושג שמעולם לא נאמר.
של מושג שמעולם לא נאמר.
03:06
The word introspection
does not appear a single time
does not appear a single time
56
174434
4310
המילים התבוננות פנימה אינן
מופיעות פעם אחת
מופיעות פעם אחת
03:10
in the books we want to analyze.
57
178768
1919
בספרים שאנחנו רוצים לנתח.
03:13
So our way to solve this
is to build the space of words.
is to build the space of words.
58
181728
4087
אז הדרך שלנו לפתור את זה
היא לבנות את המרחב של המילים.
היא לבנות את המרחב של המילים.
03:18
This is a huge space
that contains all words
that contains all words
59
186571
3287
זהו מרחב ענק
שמכיל את כל המילים
שמכיל את כל המילים
03:21
in such a way that the distance
between any two of them
between any two of them
60
189882
2802
בצורה כזו שהמרחק
בין כל שתיים מהן
בין כל שתיים מהן
03:24
is indicative of how
closely related they are.
closely related they are.
61
192708
2883
מעיד עד כמה הן קשורות
03:28
So for instance,
62
196460
1151
כך למשל,
03:29
you want the words "dog" and "cat"
to be very close together,
to be very close together,
63
197635
2897
אתם רוצים שהמילים "כלב" ו "חתול"
יהיו קרובות מאוד זה לזה,
יהיו קרובות מאוד זה לזה,
03:32
but the words "grapefruit" and "logarithm"
to be very far away.
to be very far away.
64
200556
3831
אבל שהמילים "אשכולית" ו "לוגריתם"
יהיו רחוקות מאוד.
יהיו רחוקות מאוד.
03:36
And this has to be true
for any two words within the space.
for any two words within the space.
65
204809
3896
וזה צריך להיות נכון עבור כל שתי מילים
כלשהן בתוך המרחב.
כלשהן בתוך המרחב.
03:41
And there are different ways
that we can construct the space of words.
that we can construct the space of words.
66
209626
3341
וישנן דרכים שונות שאנו יכולים
לבנות את המרחב של המילים.
לבנות את המרחב של המילים.
03:44
One is just asking the experts,
67
212991
1643
אחת היא פשוט לשאול את המומחים,
03:46
a bit like we do with dictionaries.
68
214658
1896
קצת כמו שאנחנו עושים עם מילונים.
03:48
Another possibility
69
216896
1428
אפשרות אחרת
03:50
is following the simple assumption
that when two words are related,
that when two words are related,
70
218348
3715
היא לעקוב אחר ההנחה הפשוטה
שכששתי מילים קשורות זו לזו
שכששתי מילים קשורות זו לזו
03:54
they tend to appear in the same sentences,
71
222087
2349
הן נוטות להופיע באותם המשפטים,
03:56
in the same paragraphs,
72
224460
1453
באותן פיסקאות,
03:57
in the same documents,
73
225937
1770
באותם מסמכים,
03:59
more often than would be expected
just by pure chance.
just by pure chance.
74
227731
3182
לעתים קרובות יותר ממה
שאפשר לצפות ממקריות גרידא.
שאפשר לצפות ממקריות גרידא.
04:04
And this simple hypothesis,
75
232231
2050
והיפותזה פשוטה זו,
04:06
this simple method,
76
234305
1306
שיטה פשוטה זו,
04:07
with some computational tricks
77
235635
1607
עם כמה טריקים חישוביים
04:09
that have to do with the fact
78
237266
1389
שקשורים לעובדה
04:10
that this is a very complex
and high-dimensional space,
and high-dimensional space,
79
238679
3064
שזה מרחב מאוד מורכב ורב-ממדים,
04:13
turns out to be quite effective.
80
241767
1665
מתברר כיעיל למדי.
04:16
And just to give you a flavor
of how well this works,
of how well this works,
81
244155
2802
ורק כדי לתת לכם טעימה מכמה טוב זה עובד,
04:18
this is the result we get when
we analyze this for some familiar words.
we analyze this for some familiar words.
82
246981
3912
זו התוצאה שאנו מקבלים כאשר
ננתח זאת עבור כמה מילים מוכרות.
ננתח זאת עבור כמה מילים מוכרות.
ואתם יכולים לראות קודם כל
04:23
And you can see first
83
251607
1185
04:24
that words automatically organize
into semantic neighborhoods.
into semantic neighborhoods.
84
252816
3278
שמילים מתארגנות אוטומטית לשכונות סמנטיות.
04:28
So you get the fruits, the body parts,
85
256118
2217
אז תקבלו את הפירות, חלקי הגוף,
04:30
the computer parts,
the scientific terms and so on.
the scientific terms and so on.
86
258359
2425
חלקי המחשב, המונחים המדעיים וכן הלאה.
04:33
The algorithm also identifies
that we organize concepts in a hierarchy.
that we organize concepts in a hierarchy.
87
261119
4222
האלגוריתם גם מזהה שאנו
מארגנים מושגים בהיררכיה.
מארגנים מושגים בהיררכיה.
04:37
So for instance,
88
265852
1151
כך למשל,
04:39
you can see that the scientific terms
break down into two subcategories
break down into two subcategories
89
267027
3597
תוכלו לראות שהמונחים המדעיים
נשברים לשתי קטגוריות משנה
נשברים לשתי קטגוריות משנה
04:42
of the astronomic and the physics terms.
90
270648
2100
של מונחי האסטרונומיה והפיזיקה.
04:45
And then there are very fine things.
91
273338
2246
ואז יש דברים מאוד מעודנים.
04:47
For instance, the word astronomy,
92
275608
1905
למשל, המילה אסטרונומיה,
04:49
which seems a bit bizarre where it is,
93
277537
1815
שנדמית קצת מוזרה היכן שהיא,
04:51
is actually exactly where it should be,
94
279376
2048
היא למעשה בדיוק איפוא שהיא
צריכה להיות,
צריכה להיות,
04:53
between what it is,
95
281448
1595
בין מה שהיא,
04:55
an actual science,
96
283067
1270
מדע בפועל,
04:56
and between what it describes,
97
284361
1536
ובין מה שהיא מתארת,
04:57
the astronomical terms.
98
285921
1492
המונחים האסטרונומיים.
05:00
And we could go on and on with this.
99
288182
1891
ויכולנו להמשיך עוד ועוד עם זה.
05:02
Actually, if you stare
at this for a while,
at this for a while,
100
290097
2060
למעשה, אם אתם מסתכלים
על זה במשך זמן מה,
על זה במשך זמן מה,
05:04
and you just build random trajectories,
101
292181
1858
ואתם פשוט בונים מסלולים אקראיים,
05:06
you will see that it actually feels
a bit like doing poetry.
a bit like doing poetry.
102
294063
3166
אתה תראו שזה ממש מרגיש קצת כמו ליצור שירה.
05:10
And this is because, in a way,
103
298018
1882
וזה משום, שבמידה מסוימת,
05:11
walking in this space
is like walking in the mind.
is like walking in the mind.
104
299924
2940
ללכת במרחב הזה זה כמו ללכת בתוך המיינד.
05:16
And the last thing
105
304027
1617
והדבר האחרון
05:17
is that this algorithm also identifies
what are our intuitions,
what are our intuitions,
106
305668
4040
שאלגוריתם זה גם מזהה
מה הן האינטואיציות שלנו,
מה הן האינטואיציות שלנו,
05:21
of which words should lead
in the neighborhood of introspection.
in the neighborhood of introspection.
107
309732
3896
על אילו מילים אמורות להוביל
בשכונה של התבוננות הפנימית.
בשכונה של התבוננות הפנימית.
05:25
So for instance,
108
313652
1223
כך למשל,
05:26
words such as "self," "guilt,"
"reason," "emotion,"
"reason," "emotion,"
109
314899
3979
מילים כגון "עצמי", "אשמה" "הגיון", "רגש"
05:30
are very close to "introspection,"
110
318902
1889
קרובות מאוד ל"התבוננות פנימית,"
05:32
but other words,
111
320815
1151
אבל מילים אחרות,
05:33
such as "red," "football,"
"candle," "banana,"
"candle," "banana,"
112
321990
2167
כמו "אדום", "כדורגל" "נר", "בננה",
05:36
are just very far away.
113
324181
1452
הן פשוט רחוקות מאוד.
05:38
And so once we've built the space,
114
326054
2762
וכך, ברגע שבנינו את המרחב,
05:40
the question of the history
of introspection,
of introspection,
115
328840
2826
שאלת ההיסטוריה של ההתבוננות הפנימית,
05:43
or of the history of any concept
116
331690
2333
או של ההיסטוריה של כל מושג שהוא
05:46
which before could seem abstract
and somehow vague,
and somehow vague,
117
334047
4779
אשר לפני כן יכול היה להיראות
מופשט ואיכשהו מעורפל,
מופשט ואיכשהו מעורפל,
05:50
becomes concrete --
118
338850
1604
נעשה מוחשי --
05:52
becomes amenable to quantitative science.
119
340478
2738
הופך כפוף למדע כמותי.
05:56
All that we have to do is take the books,
120
344216
2762
כל מה שעלינו לעשות הוא לקחת את הספרים,
05:59
we digitize them,
121
347002
1381
לספרת אותם,
06:00
and we take this stream
of words as a trajectory
of words as a trajectory
122
348407
2809
ואנחנו לוקחים את הזרם הזה
של מילים כמו מסלול
של מילים כמו מסלול
06:03
and project them into the space,
123
351240
1969
ומקרינים אותם לתוך המרחב,
06:05
and then we ask whether this trajectory
spends significant time
spends significant time
124
353233
3754
ואז אנו שואלים אם מסלול זה מבזבז זמן ניכר
06:09
circling closely to the concept
of introspection.
of introspection.
125
357011
2992
כשהוא חג קרוב למושג של ההתבוננות הפנימית.
06:12
And with this,
126
360760
1196
ועם זה,
06:13
we could analyze
the history of introspection
the history of introspection
127
361980
2112
נוכל לנתח את ההיסטוריה של התבוננות פנימית
06:16
in the ancient Greek tradition,
128
364116
1921
במסורת של יוון העתיקה,
06:18
for which we have the best
available written record.
available written record.
129
366061
2602
שעבורה יש לנו את התיעוד הכתוב
הזמין הטוב ביותר.
הזמין הטוב ביותר.
06:21
So what we did is we took all the books --
130
369631
2255
אז מה שעשינו הוא שלקחנו את כל הספרים -
06:23
we just ordered them by time --
131
371910
2284
אנחנו פשוט סידרנו אותם לפי זמן --
06:26
for each book we take the words
132
374218
1752
לכל ספר אנו לוקחים את המילים
06:27
and we project them to the space,
133
375994
1961
ומקרינים אותם למרחב,
ולאחר מכן אנו שואלים עבור כל מילה
כמה זה קרוב אל ההתבוננות פנימה,
כמה זה קרוב אל ההתבוננות פנימה,
06:29
and then we ask for each word
how close it is to introspection,
how close it is to introspection,
134
377979
3032
ואנחנו מחשבים את הממוצע של זה.
06:33
and we just average that.
135
381035
1230
06:34
And then we ask whether,
as time goes on and on,
as time goes on and on,
136
382590
3198
ואז אנו שואלים האם, ככל שהזמן נמשך ונמשך,
06:37
these books get closer,
and closer and closer
and closer and closer
137
385812
3252
ספרים אלה נעשים קרובים, יותר ויותר
06:41
to the concept of introspection.
138
389088
1754
למושג של התבוננות פנימית.
06:42
And this is exactly what happens
in the ancient Greek tradition.
in the ancient Greek tradition.
139
390866
3801
וזה בדיוק מה שקורה
במסורת היוונית העתיקה.
במסורת היוונית העתיקה.
06:47
So you can see that for the oldest books
in the Homeric tradition,
in the Homeric tradition,
140
395698
3127
אז אתם יכולים לראות שעבור הספרים העתיקים
במסורת ההומרית,
במסורת ההומרית,
06:50
there is a small increase with books
getting closer to introspection.
getting closer to introspection.
141
398849
3412
יש עלייה קטנה עם ספרים
שמתקרבים אל התבוננות פנימה.
שמתקרבים אל התבוננות פנימה.
06:54
But about four centuries before Christ,
142
402285
2206
אבל כארבע מאות שנים לפני הספירה,
06:56
this starts ramping up very rapidly
to an almost five-fold increase
to an almost five-fold increase
143
404515
4708
זה מתחיל לעלות מהר מאוד לעלייה
של פי חמישה כמעט
של פי חמישה כמעט
07:01
of books getting closer,
and closer and closer
and closer and closer
144
409247
2500
של ספרים שמתקרבים יותר ויותר
07:03
to the concept of introspection.
145
411771
1682
למושג של התבוננות פנימית.
07:06
And one of the nice things about this
146
414159
2424
ואחד הדברים היפים בזה
07:08
is that now we can ask
147
416607
1198
הוא שכעת אנו יכולים לשאול
07:09
whether this is also true
in a different, independent tradition.
in a different, independent tradition.
148
417829
4147
אם זה גם נכון במסורת עצמאית, שונה.
07:14
So we just ran this same analysis
on the Judeo-Christian tradition,
on the Judeo-Christian tradition,
149
422962
3176
אז פשוט הרצנו את אותו ניתוח על המסורת
היהודית-נוצרית,
היהודית-נוצרית,
07:18
and we got virtually the same pattern.
150
426162
2721
וקיבלנו כמעט את אותו דפוס,
07:21
Again, you see a small increase
for the oldest books in the Old Testament,
for the oldest books in the Old Testament,
151
429548
4635
שוב, אתם רואים עלייה קלה
עבור הספרים העתיקים בתנ"ך,
עבור הספרים העתיקים בתנ"ך,
07:26
and then it increases much more rapidly
152
434207
1914
ואז היא גדלה הרבה יותר מהר
07:28
in the new books of the New Testament.
153
436145
1839
בספרים החדשים של הברית החדשה.
ואז אנחנו מקבלים
את השיא של התבוננות פנימית
את השיא של התבוננות פנימית
07:30
And then we get the peak of introspection
154
438008
2032
07:32
in "The Confessions of Saint Augustine,"
155
440064
2127
ב "ווידויים של אוגוסטינוס הקדוש,"
07:34
about four centuries after Christ.
156
442215
1857
כארבע מאות שנה אחרי ישו.
07:36
And this was very important,
157
444897
1944
וזה היה חשוב מאוד,
07:38
because Saint Augustine
had been recognized by scholars,
had been recognized by scholars,
158
446865
3373
כי סנט אוגוסטין הוכר על ידי חוקרים,
07:42
philologists, historians,
159
450262
2172
בלשנים, היסטוריונים,
07:44
as one of the founders of introspection.
160
452458
2078
כאחד המייסדים של התבוננות פנימית.
07:47
Actually, some believe him to be
the father of modern psychology.
the father of modern psychology.
161
455060
3297
למעשה, חלק מאמינים שהוא
אבי הפסיכולוגיה המודרנית.
אבי הפסיכולוגיה המודרנית.
07:51
So our algorithm,
162
459012
1839
אז האלגוריתם שלנו,
07:52
which has the virtue
of being quantitative,
of being quantitative,
163
460875
2842
שיש לו את המעלה להיות כמותי,
07:55
of being objective,
164
463741
1263
להיות אובייקטיבי,
07:57
and of course of being extremely fast --
165
465028
2016
וכמובן להיות מהיר ביותר --
07:59
it just runs in a fraction of a second --
166
467068
2397
הוא פשוט פועל בתוך שבריר שנייה --
08:01
can capture some of the most
important conclusions
important conclusions
167
469489
3503
יכול ללכוד חלק מהמסקנות החשובות ביותר
08:05
of this long tradition of investigation.
168
473016
2222
של מסורת ארוכה זו של חקירה.
08:08
And this is in a way
one of the beauties of science,
one of the beauties of science,
169
476317
3651
וזה בדרך כלשהי אחד הדברים היפים של המדע,
08:11
which is that now this idea
can be translated
can be translated
170
479992
3476
שהוא שכעת ניתן לתרגם רעיון זה
08:15
and generalized to a whole lot
of different domains.
of different domains.
171
483492
2571
ולהכלילו לתחומים שונים רבים.
08:18
So in the same way that we asked
about the past of human consciousness,
about the past of human consciousness,
172
486769
4767
אז באותו אופן שבו שאלנו
על העבר של התודעה האנושית,
על העבר של התודעה האנושית,
08:23
maybe the most challenging question
we can pose to ourselves
we can pose to ourselves
173
491560
3406
אולי השאלה הכי מאתגרת שנוכל להציג לעצמנו
08:26
is whether this can tell us something
about the future of our own consciousness.
about the future of our own consciousness.
174
494990
4137
היא האם זה יכול לומר לנו משהו
לגבי העתיד של תודעתנו.
לגבי העתיד של תודעתנו.
08:31
To put it more precisely,
175
499550
1470
אם להיות יותר מדויק,
08:33
whether the words we say today
176
501044
2416
האם המילים שאנו אומרים היום
08:35
can tell us something
of where our minds will be in a few days,
of where our minds will be in a few days,
177
503484
5197
יכולות לספר לנו משהו על היכן יהיה
המיינד שלנו בעוד כמה ימים,
המיינד שלנו בעוד כמה ימים,
08:40
in a few months
178
508705
1151
בעוד כמה חודשים
08:41
or a few years from now.
179
509880
1182
או כמה שנים מהיום.
08:43
And in the same way many of us
are now wearing sensors
are now wearing sensors
180
511597
3020
ובאותה דרך רבים מאיתנו נושאים כעת חיישנים
08:46
that detect our heart rate,
181
514641
1786
שמאתרים את קצב הלב שלנו,
08:48
our respiration,
182
516451
1269
הנשימה שלנו,
08:49
our genes,
183
517744
1667
הגנים שלנו,
08:51
on the hopes that this may
help us prevent diseases,
help us prevent diseases,
184
519435
3651
בתקוות שזה יעזור לנו למנוע מחלות,
08:55
we can ask whether monitoring
and analyzing the words we speak,
and analyzing the words we speak,
185
523110
3521
אנחנו יכולים לשאול אם ניטור
וניתוח המילים שאנו מדברים,
וניתוח המילים שאנו מדברים,
08:58
we tweet, we email, we write,
186
526655
2683
שאנו מצייצים, שולחים במייל, כותבים,
09:01
can tell us ahead of time whether
something may go wrong with our minds.
something may go wrong with our minds.
187
529362
4808
יכולים לספר לנו מראש אם
דעתנו עשויה להשתבש.
דעתנו עשויה להשתבש.
09:07
And with Guillermo Cecchi,
188
535087
1534
ועם גיירמו צ'צ'י
09:08
who has been my brother in this adventure,
189
536645
3001
מי שהיה אחי בהרפתקה הזאת,
09:11
we took on this task.
190
539670
1555
לקחנו על עצמנו משימה זו,
09:14
And we did so by analyzing
the recorded speech of 34 young people
the recorded speech of 34 young people
191
542228
5532
ועשינו את זה על ידי ניתוח
הדיבור המוקלט של 34 צעירים
הדיבור המוקלט של 34 צעירים
09:19
who were at a high risk
of developing schizophrenia.
of developing schizophrenia.
192
547784
2801
שהיו בסיכון גבוה לפתח סכיזופרניה,
09:23
And so what we did is,
we measured speech at day one,
we measured speech at day one,
193
551434
2881
אז מה שעשינו הוא,
שמדדנו דיבור ביום הראשון,
שמדדנו דיבור ביום הראשון,
09:26
and then we asked whether the properties
of the speech could predict,
of the speech could predict,
194
554339
3242
ואז שאלנו האם המאפיינים
של הדיבור יכולים לחזות,
של הדיבור יכולים לחזות,
09:29
within a window of almost three years,
195
557605
2496
בתוך חלון של כמעט שלוש שנים,
09:32
the future development of psychosis.
196
560125
2035
את ההתפתחות העתידית של פסיכוזה.
09:35
But despite our hopes,
197
563427
2366
אבל למרות תקוותינו,
09:37
we got failure after failure.
198
565817
3117
נחלנו כישלון אחרי כישלון.
09:41
There was just not enough
information in semantics
information in semantics
199
569793
3882
פשוט לא היה מספיק מידע בסמנטיקה
09:45
to predict the future
organization of the mind.
organization of the mind.
200
573699
2793
כדי לחזות את הארגון העתידי של המיינד.
09:48
It was good enough
201
576516
1809
זה היה מספיק טוב
09:50
to distinguish between a group
of schizophrenics and a control group,
of schizophrenics and a control group,
202
578349
4175
כדי להבחין בין קבוצה
של סכיזופרנים לקבוצת ביקורת,
של סכיזופרנים לקבוצת ביקורת,
09:54
a bit like we had done
for the ancient texts,
for the ancient texts,
203
582548
2712
קצת כמו שעשינו עבור הטקסטים העתיקים,
09:57
but not to predict the future
onset of psychosis.
onset of psychosis.
204
585284
2994
אבל לא כדי לחזות את עתיד
תחילתה של פסיכוזה.
תחילתה של פסיכוזה.
10:01
But then we realized
205
589164
1706
אבל אז הבנו
10:02
that maybe the most important thing
was not so much what they were saying,
was not so much what they were saying,
206
590894
4088
שאולי הדבר החשוב ביותר לא היה כל כך
מה הם מדברים,
מה הם מדברים,
10:07
but how they were saying it.
207
595006
1673
אלא איך הם היו אומרים את זה.
10:09
More specifically,
208
597679
1220
באופן יותר ספציפי,
10:10
it was not in which semantic
neighborhoods the words were,
neighborhoods the words were,
209
598923
2827
זה לא היה באילו שכונות סמנטיות המילים היו,
10:13
but how far and fast they jumped
210
601774
2600
אלא כמה רחוק ומהר הם קפצו
10:16
from one semantic neighborhood
to the other one.
to the other one.
211
604398
2301
משכונה סמנטית אחת לאחרת.
10:19
And so we came up with this measure,
212
607247
1731
וכך הגענו למדידה זו,
10:21
which we termed semantic coherence,
213
609002
2389
שכינינו קוהרנטיות סמנטית,
10:23
which essentially measures the persistence
of speech within one semantic topic,
of speech within one semantic topic,
214
611415
4804
אשר למעשה מודדת את ההתמדה בדיבור
בתוך נושא סמנטי אחד,
בתוך נושא סמנטי אחד,
10:28
within one semantic category.
215
616243
1529
בתוך קטגוריה סמנטית אחת.
10:31
And it turned out to be
that for this group of 34 people,
that for this group of 34 people,
216
619294
4047
והתברר שעבור קבוצה זו של 34 בני אדם,
10:35
the algorithm based on semantic
coherence could predict,
coherence could predict,
217
623365
3659
האלגוריתם שמבוסס על קוהרנטיות
סמנטית יכול לחזות,
סמנטית יכול לחזות,
10:39
with 100 percent accuracy,
218
627048
2500
בדיוק של 100 אחוז,
10:41
who developed psychosis and who will not.
219
629572
2507
מי יפתח פסיכוזה ומי לא.
10:44
And this was something
that could not be achieved --
that could not be achieved --
220
632976
2937
וזה היה משהו שלא היה יכול להיות מושג -
10:47
not even close --
221
635937
1508
לא קרוב אפילו --
10:49
with all the other
existing clinical measures.
existing clinical measures.
222
637469
3126
לכל המדידות הקליניות האחרות שקיימות.
10:54
And I remember vividly,
while I was working on this,
while I was working on this,
223
642525
3579
ואני זוכר היטב, שכשעבדתי על זה,
10:58
I was sitting at my computer
224
646128
2317
ישבתי מול המחשב שלי
11:00
and I saw a bunch of tweets by Polo --
225
648469
2635
וראיתי כמה ציוצים מאת פולו -
11:03
Polo had been my first student
back in Buenos Aires,
back in Buenos Aires,
226
651128
3167
פולו היה התלמיד הראשון שלי
כששבתי לבבואנוס איירס,
כששבתי לבבואנוס איירס,
11:06
and at the time
he was living in New York.
he was living in New York.
227
654319
2070
ובאותו זמן הוא היה חי בניו יורק,
11:08
And there was something in this tweets --
228
656413
2088
והיה משהו בציוצים האלה --
11:10
I could not tell exactly what
because nothing was said explicitly --
because nothing was said explicitly --
229
658525
3501
לא יכולתי לומר בדיוק מה
כי שום דבר לא נאמר במפורש -
כי שום דבר לא נאמר במפורש -
11:14
but I got this strong hunch,
230
662050
2021
אבל הייתה לי תחושת בטן חזקה זו,
11:16
this strong intuition,
that something was going wrong.
that something was going wrong.
231
664095
2955
אינטואיציה חזקה זו, שמשהו לא בסדר.
11:20
So I picked up the phone,
and I called Polo,
and I called Polo,
232
668347
2723
אז הרמתי את הטלפון, והתקשרתי לפולו,
11:23
and in fact he was not feeling well.
233
671094
1919
ואכן הוא לא חש בטוב.
11:25
And this simple fact,
234
673362
1937
והעובדה הפשוטה הזאת,
11:27
that reading in between the lines,
235
675323
2491
שדרך קריאה בין השורות,
11:29
I could sense,
through words, his feelings,
through words, his feelings,
236
677838
4262
יכולתי לחוש, באמצעות מילים, את רגשותיו,
11:34
was a simple, but very
effective way to help.
effective way to help.
237
682124
2619
הייתה דרך פשוטה, אבל מאוד יעילה לעזור.
11:37
What I tell you today
238
685987
1638
מה שאני אומר לכם היום
11:39
is that we're getting
close to understanding
close to understanding
239
687649
2508
זה שאנחנו מתקרבים להבנה
11:42
how we can convert this intuition
that we all have,
that we all have,
240
690181
4286
כיצד אנו יכולים להמיר
את האינטואיציה שיש לכולנו
את האינטואיציה שיש לכולנו
11:46
that we all share,
241
694491
1365
שכולנו חולקים,
11:47
into an algorithm.
242
695880
1197
לאלגוריתם.
11:50
And in doing so,
243
698102
1461
ובעשותנו זאת,
11:51
we may be seeing in the future
a very different form of mental health,
a very different form of mental health,
244
699587
4650
אנו עשויים לראות בעתיד
צורה שונה מאוד של בריאות נפש,
צורה שונה מאוד של בריאות נפש,
11:56
based on objective, quantitative
and automated analysis
and automated analysis
245
704261
5621
שמבוססת על ניתוח אובייקטיבי כמותי ואוטומטי
12:01
of the words we write,
246
709906
1709
של המילים שאנו כותבים,
12:03
of the words we say.
247
711639
1537
של המילים שאנו אומרים,
12:05
Gracias.
248
713200
1151
גרסיאס (תודה בספרדית)
12:06
(Applause)
249
714375
6883
(תשואות)
ABOUT THE SPEAKER
Mariano Sigman - NeuroscientistIn his provocative, mind-bending book "The Secret Life of the Mind," neuroscientist Mariano Sigman reveals his life’s work exploring the inner workings of the human brain.
Why you should listen
Mariano Sigman, a physicist by training, is a leading figure in the cognitive neuroscience of learning and decision making. Sigman was awarded a Human Frontiers Career Development Award, the National Prize of Physics, the Young Investigator Prize of "College de France," the IBM Scalable Data Analytics Award and is a scholar of the James S. McDonnell Foundation. In 2016 he was made a Laureate of the Pontifical Academy of Sciences.
In The Secret Life of the Mind, Sigman's ambition is to explain the mind so that we can understand ourselves and others more deeply. He shows how we form ideas during our first days of life, how we give shape to our fundamental decisions, how we dream and imagine, why we feel certain emotions, how the brain transforms and how who we are changes with it. Spanning biology, physics, mathematics, psychology, anthropology, linguistics, philosophy and medicine, as well as gastronomy, magic, music, chess, literature and art, The Secret Life of the Mind revolutionizes how neuroscience serves us in our lives, revealing how the infinity of neurons inside our brains manufacture how we perceive, reason, feel, dream and communicate.
Mariano Sigman | Speaker | TED.com