TED2011
Sebastian Thrun: Google's driverless car
Sebastian Thrun: Googles fahrerloses Auto
Filmed:
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Sebastian Thrun half dabei, Googles beeindruckendes führerloses Auto zu bauen, angetrieben von seinem persönlichen Streben, Leben zu retten und Verkehrsunfälle zu vermeiden. Atemberaubende Aufnahmen zeigen, wie das Gewinnerauto der DARPA Challenge ohne Fahrer durch den dichten Stadtverkehr manövriert und dramatisches Testfahrt-Material von TED2011 zeigt, wie schnell das Ding tatsächlich fahren kann.
Sebastian Thrun - Educator, entrepreneur
Sebastian Thrun is a passionate technologist who is constantly looking for new opportunities to make the world better for all of us. Full bio
Sebastian Thrun is a passionate technologist who is constantly looking for new opportunities to make the world better for all of us. Full bio
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As a boy,
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Als Junge
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I loved cars.
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liebte ich Autos.
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When I turned 18,
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4000
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Als ich 18 wurde,
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I lost my best friend to a car accident.
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starb mein bester Freund bei einem Autounfall.
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Like this.
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2000
So wie dieser.
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And then I decided I'd dedicate my life
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3000
Da beschloss ich, mein Leben
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to saving one million people
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2000
der Rettung einer Million Menschen
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every year.
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17000
2000
jedes Jahr zu widmen.
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Now I haven't succeeded, so this is just a progress report,
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19000
3000
Das habe ich noch nicht geschafft, dies ist also nur ein Zwischenbericht,
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but I'm here to tell you a little bit about self-driving cars.
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3000
aber ich bin hier, um Ihnen etwas über selbststeuernde Autos zu erzählen.
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I saw the concept first
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25000
2000
Mir ist dieses Konzept zuerst begegnet
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in the DARPA Grand Challenges
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bei den DARPA Grand Challenges,
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where the U.S. government issued a prize
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2000
bei denen die U.S.-Regierung einen Preis ausgelobt hat
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to build a self-driving car that could navigate a desert.
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31000
3000
für den Bau eines selbststeuernden Autos, das eine Wüste befahren könnte.
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And even though a hundred teams were there,
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Und obwohl hundert Teams dort waren,
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these cars went nowhere.
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37000
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fuhren die Autos nirgendwo hin.
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So we decided at Stanford to build a different self-driving car.
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40000
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Wir in Stanford haben also beschlossen, ein anderes selbstfahrendes Auto zu bauen.
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We built the hardware and the software.
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43000
3000
Wir haben die Hard- und die Software hergestellt.
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We made it learn from us,
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Wir haben es dazu gebracht, dass es von uns lernt
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and we set it free in the desert.
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48000
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und haben es in der Wüste freigelassen.
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And the unimaginable happened:
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51000
2000
Und das Unvorstellbare geschah:
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it became the first car
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53000
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Es wurde das erste Auto,
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to ever return from a DARPA Grand Challenge,
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das jemals von der DARPA Grand Challenge zurückkam –
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winning Stanford 2 million dollars.
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57000
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und für Stanford 2 Millionen Dollar gewann.
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Yet I still hadn't saved a single life.
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62000
3000
Es hatte aber noch kein einziges Leben gerettet.
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Since, our work has focused
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65000
3000
Seitdem konzentriert wir unsere Arbeit darauf,
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on building driving cars
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68000
2000
Autos zu bauen,
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that can drive anywhere by themselves --
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70000
3000
die von alleine überall fahren können –
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any street in California.
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73000
2000
auf jeder beliebigen Straße in Kalifornien.
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We've driven 140,000 miles.
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75000
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Wir sind bislang 224.000 Kilometer gefahren.
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Our cars have sensors
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78000
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Unsere Autos haben Sensoren,
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by which they magically can see
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81000
3000
mit denen sie wie von Zauberhand
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everything around them
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84000
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alles um sich herum sehen können
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and make decisions
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86000
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und Entscheidungen
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about every aspect of driving.
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88000
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zu jedem Aspekt des Fahrens treffen.
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It's the perfect driving mechanism.
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Es ist der perfekte Fahrmechanismus.
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We've driven in cities,
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94000
2000
Wir sind durch Städte gefahren,
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like in San Francisco here.
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96000
2000
wie zum Beispiel hier in San Francisco.
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We've driven from San Francisco to Los Angeles on Highway 1.
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98000
4000
Wir sind auf dem Highway 1 von San Francisco nach Los Angeles gefahren.
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We've encountered joggers,
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102000
2000
Wir sind Joggern begegnet,
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busy highways, toll booths,
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104000
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vollen Highways, Mauthäuschen
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and this is without a person in the loop;
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107000
2000
und all das ohne menschliches Eingreifen;
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the car just drives itself.
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das Auto fährt einfach von allein.
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In fact, while we drove 140,000 miles,
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111000
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Tatsächlich haben es die Leute während der
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people didn't even notice.
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114000
3000
224.000 Kilometer, die wir gefahren sind, nicht einmal gemerkt.
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Mountain roads,
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Bergstraßen,
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day and night,
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Tag und Nacht,
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and even crooked Lombard Street
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122000
3000
selbst die gewundene Lombard Street
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in San Francisco.
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125000
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in San Francisco
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(Laughter)
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127000
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(Lachen)
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Sometimes our cars get so crazy,
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Manchmal treiben es unsere Autos so bunt,
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they even do little stunts.
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133000
3000
dass sie sogar kleine Stunts machen.
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(Video) Man: Oh, my God.
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137000
2000
(Video) Mann: Oh mein Gott.
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What?
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Was?
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Second Man: It's driving itself.
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143000
3000
Zweiter Mann: Es fährt von allein.
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Sebastian Thrun: Now I can't get my friend Harold back to life,
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147000
3000
Sebastian Thrun: Ich kann meinen Freund Harold wohl nicht wieder lebendig machen,
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but I can do something for all the people who died.
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150000
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aber ich kann etwas für all die Menschen tun, die gestorben sind.
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Do you know that driving accidents
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152000
3000
Wussten Sie, dass Autounfälle bei jungen Menschen
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are the number one cause of death for young people?
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155000
3000
die Todesursache Nummer eins sind?
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And do you realize that almost all of those
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158000
3000
Und ist Ihnen bewusst, dass diese beinahe alle
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are due to human error
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161000
3000
auf menschliches Versagen zurückzuführen sind
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and not machine error,
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2000
und nicht auf das Versagen der Maschine
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and can therefore be prevented by machines?
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166000
3000
und daher von einer Maschine verhindert werden können?
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Do you realize
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170000
2000
Ist Ihnen bewusst,
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that we could change the capacity of highways
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172000
3000
dass wir die Kapazität der Highways
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by a factor of two or three
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175000
3000
verdoppeln oder verdreifachen könnten,
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if we didn't rely on human precision
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178000
2000
wenn wir uns nicht auf menschliche Präzision verließen,
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on staying in the lane --
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180000
2000
wenn es darum geht, die Spur zu halten?
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improve body position
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182000
2000
Man verbessert die Positionierung der Karosserien,
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and therefore drive a little bit closer together
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184000
2000
damit man etwas enger beieinander fahren kann,
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on a little bit narrower lanes,
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186000
2000
auf etwas schmaleren Spuren
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and do away with all traffic jams on highways?
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188000
3000
und alle Verkehrsstaus auf Highways gehören der Vergangenheit an.
03:28
Do you realize that you, TED users,
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193000
3000
Ist Ihnen klar, dass Sie, die TED User
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spend an average
73
196000
2000
im Durchschnitt
03:33
of 52 minutes per day
74
198000
2000
52 Minuten pro Tag
03:35
in traffic,
75
200000
2000
im Verkehr stecken
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wasting your time
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202000
2000
und Ihre Zeit auf Ihrem
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on your daily commute?
77
204000
3000
täglichen Weg zur Arbeit verschwenden?
03:42
You could regain this time.
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207000
2000
Sie könnten diese Zeit zurückgewinnen.
03:44
This is four billion hours
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209000
2000
Das sind vier Milliarden Stunden,
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wasted in this country alone.
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211000
3000
die allein in diesem Land vergeudet werden.
03:49
And it's 2.4 billion gallons of gasoline wasted.
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214000
4000
Und außerdem 9 Milliarden Liter Sprit.
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Now I think there's a vision here, a new technology,
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218000
3000
Ich denke also, dass wir hier ein Bild vor Augen haben, eine neue Technologie
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and I'm really looking forward to a time
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221000
2000
und ich freue mich sehr auf eine Zeit,
03:58
when generations after us look back at us
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223000
2000
in der spätere Generationen auf uns zurückblicken
04:00
and say how ridiculous it was that humans were driving cars.
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225000
3000
und sagen, wie unsinnig es doch war, das Menschen Autos fuhren.
04:03
Thank you.
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228000
2000
Dankeschön.
04:05
(Applause)
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230000
2000
(Beifall)
Translated by Lex Asobo
ABOUT THE SPEAKER
Sebastian Thrun - Educator, entrepreneurSebastian Thrun is a passionate technologist who is constantly looking for new opportunities to make the world better for all of us.
Why you should listen
Sebastian Thrun is an educator, entrepreneur and troublemaker. After a long life as a professor at Stanford University, Thrun resigned from tenure to join Google. At Google, he founded Google X, home to self-driving cars and many other moonshot technologies. Thrun also founded Udacity, an online university with worldwide reach, and Kitty Hawk, a "flying car" company. He has authored 11 books, 400 papers, holds 3 doctorates and has won numerous awards.
Sebastian Thrun | Speaker | TED.com