TED2011
Sebastian Thrun: Google's driverless car
Sebastian Thrun: L'auto Google senza autista
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Sebastian Thrun ha aiutato a costruire la fantastica automobile Google senza autista, stimolato da una sfida molto personale per salvare vite e aiutare a ridurre gli incidenti stradali. Un video che lascia a bocca aperta mostra l'auto che ha vinto il DARPA Challenge che si sposta in un traffico cittadino denso senza nessuno al volante. Immagini di un test su strada radicale a TED2011 mostra la velocità alla quale può veramente andare.
Sebastian Thrun - Educator, entrepreneur
Sebastian Thrun is a passionate technologist who is constantly looking for new opportunities to make the world better for all of us. Full bio
Sebastian Thrun is a passionate technologist who is constantly looking for new opportunities to make the world better for all of us. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
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As a boy,
0
0
2000
Da ragazzo,
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I loved cars.
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2000
2000
adoravo le auto.
00:19
When I turned 18,
2
4000
2000
Quando ho compiuto 18 anni,
00:21
I lost my best friend to a car accident.
3
6000
3000
ho perso il mio migliore amico in un incidente automobilistico.
00:25
Like this.
4
10000
2000
Come questo.
00:27
And then I decided I'd dedicate my life
5
12000
3000
E poi ho deciso di dedicare la mia vita
00:30
to saving one million people
6
15000
2000
a salvare un milione di persone
00:32
every year.
7
17000
2000
ogni anno.
00:34
Now I haven't succeeded, so this is just a progress report,
8
19000
3000
Non ci sono riuscito, quindi questo è solo un rapporto sui progressi,
00:37
but I'm here to tell you a little bit about self-driving cars.
9
22000
3000
ma sono qui per raccontarvi qualcosa delle auto senza conducente.
00:40
I saw the concept first
10
25000
2000
Ho visto il primo prototipo
00:42
in the DARPA Grand Challenges
11
27000
2000
al DARPA Grand Challenges
00:44
where the U.S. government issued a prize
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29000
2000
dove il governo degli Stati Uniti ha messo in palio un premio
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to build a self-driving car that could navigate a desert.
13
31000
3000
per costruire un'automobile senza conducente che potesse circolare in un deserto.
00:49
And even though a hundred teams were there,
14
34000
3000
E anche se c'erano là un centinaio di squadre,
00:52
these cars went nowhere.
15
37000
3000
queste auto non andavano da nessuna parte.
00:55
So we decided at Stanford to build a different self-driving car.
16
40000
3000
Quindi a Stanford abbiamo deciso di costruire un'auto senza conducente diversa.
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We built the hardware and the software.
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43000
3000
Abbiamo costruito l'hardware e il software.
01:01
We made it learn from us,
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46000
2000
L'abbiamo creata perché impari da noi,
01:03
and we set it free in the desert.
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48000
3000
e l'abbiamo lasciata libera nel deserto.
01:06
And the unimaginable happened:
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51000
2000
Ed è successo l'inimmaginabile:
01:08
it became the first car
21
53000
2000
è diventata la prima auto
01:10
to ever return from a DARPA Grand Challenge,
22
55000
2000
che sia mai ritornata da un DARPA Grand Challenge --
01:12
winning Stanford 2 million dollars.
23
57000
3000
facendo vincere a Stanford 2 milioni di dollari.
01:17
Yet I still hadn't saved a single life.
24
62000
3000
Ancora non avevo salvato nessuna vita umana.
01:20
Since, our work has focused
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65000
3000
Visto che il nostro lavoro è focalizzato
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on building driving cars
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68000
2000
sulla costruzione di auto
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that can drive anywhere by themselves --
27
70000
3000
che possono viaggiare ovunque in maniera autonoma --
01:28
any street in California.
28
73000
2000
su qualsiasi strada della California.
01:30
We've driven 140,000 miles.
29
75000
3000
Abbiamo viaggiato per più di 225.000 chilometri.
01:33
Our cars have sensors
30
78000
3000
Le nostre macchine hanno dei sensori
01:36
by which they magically can see
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81000
3000
con cui magicamente possono vedere
01:39
everything around them
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84000
2000
tutto ciò che hanno intorno
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and make decisions
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86000
2000
e prendere decisioni
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about every aspect of driving.
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88000
3000
su qualunque aspetto della guida.
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It's the perfect driving mechanism.
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91000
3000
E' il meccanismo di guida perfetto.
01:49
We've driven in cities,
36
94000
2000
Abbiamo viaggiato in città,
01:51
like in San Francisco here.
37
96000
2000
come San Francisco qui.
01:53
We've driven from San Francisco to Los Angeles on Highway 1.
38
98000
4000
Abbiamo viaggiato da San Francisco a Los Angeles sull'autostrada 1.
01:57
We've encountered joggers,
39
102000
2000
Abbiamo incoraggiato i corridori,
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busy highways, toll booths,
40
104000
3000
autostrade trafficate, caselli,
02:02
and this is without a person in the loop;
41
107000
2000
e tutto questo senza mai mettere una persona;
02:04
the car just drives itself.
42
109000
2000
la macchina guida da sola.
02:06
In fact, while we drove 140,000 miles,
43
111000
3000
Di fatto, mentre viaggiavamo per 225.000 chilometri,
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people didn't even notice.
44
114000
3000
la gente non lo notava neanche.
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Mountain roads,
45
117000
2000
Strade di montagna,
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day and night,
46
119000
3000
giorno e notte,
02:17
and even crooked Lombard Street
47
122000
3000
e anche Lombard Street così tortuosa
02:20
in San Francisco.
48
125000
2000
a San Francisco.
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(Laughter)
49
127000
2000
(Risate)
02:25
Sometimes our cars get so crazy,
50
130000
3000
Qualche volta le nostre macchine diventano talmente matte,
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they even do little stunts.
51
133000
3000
che fanno anche qualche acrobazia.
02:32
(Video) Man: Oh, my God.
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137000
2000
(Video) Uomo: Oh, mio Dio.
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What?
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141000
2000
Cosa?
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Second Man: It's driving itself.
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143000
3000
Secondo Uomo: guida da sola.
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Sebastian Thrun: Now I can't get my friend Harold back to life,
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147000
3000
Sebastian Thrun: Non posso riportare alla vita il mio amico Harold,
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but I can do something for all the people who died.
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150000
2000
ma posso fare qualcosa per tutte le persone che sono morte.
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Do you know that driving accidents
57
152000
3000
Sapete che gli incidenti stradali
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are the number one cause of death for young people?
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155000
3000
sono la prima causa di morte tra le persone più giovani?
02:53
And do you realize that almost all of those
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158000
3000
E vi rendete conto che la maggior parte
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are due to human error
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161000
3000
sono dovuti ad errori umani
02:59
and not machine error,
61
164000
2000
e non ad errori delle macchine,
03:01
and can therefore be prevented by machines?
62
166000
3000
e possono quindi essere impediti dalle macchine?
03:05
Do you realize
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170000
2000
Vi rendete conto
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that we could change the capacity of highways
64
172000
3000
che potremmo moltiplicare la capacità delle autostrade
03:10
by a factor of two or three
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175000
3000
per due o per tre
03:13
if we didn't rely on human precision
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178000
2000
se non dovessimo affidarci alla precisione dell'uomo
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on staying in the lane --
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180000
2000
nello stare all'interno della corsia --
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improve body position
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182000
2000
migliorare la posizione del corpo
03:19
and therefore drive a little bit closer together
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184000
2000
e quindi guidare un po' più ravvicinati
03:21
on a little bit narrower lanes,
70
186000
2000
su corsie un po' più ravvicinate,
03:23
and do away with all traffic jams on highways?
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188000
3000
e sbarazzarci di tutto il traffico sulle autostrade?
03:28
Do you realize that you, TED users,
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193000
3000
Vi rendete conto che voi, utenti TED,
03:31
spend an average
73
196000
2000
trascorrete in media
03:33
of 52 minutes per day
74
198000
2000
52 minuti al giorno
03:35
in traffic,
75
200000
2000
nel traffico,
03:37
wasting your time
76
202000
2000
buttando via tempo
03:39
on your daily commute?
77
204000
3000
per gli spostamenti quotidiani?
03:42
You could regain this time.
78
207000
2000
Potreste riprendervi questo tempo.
03:44
This is four billion hours
79
209000
2000
Sarebbero quattro miliardi di ore
03:46
wasted in this country alone.
80
211000
3000
buttate via solo in questo paese.
03:49
And it's 2.4 billion gallons of gasoline wasted.
81
214000
4000
E sono più di 9 miliardi di litri di benzina sprecata.
03:53
Now I think there's a vision here, a new technology,
82
218000
3000
Credo che qui ci sia di mezzo una visione, una nuova tecnologia,
03:56
and I'm really looking forward to a time
83
221000
2000
e aspetto con ansia il momento
03:58
when generations after us look back at us
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223000
2000
in cui le generazioni dopo di noi ci vedranno
04:00
and say how ridiculous it was that humans were driving cars.
85
225000
3000
e diranno quanto fosse ridicolo che gli umani guidassero le macchine.
04:03
Thank you.
86
228000
2000
Grazie.
04:05
(Applause)
87
230000
2000
(Applausi)
ABOUT THE SPEAKER
Sebastian Thrun - Educator, entrepreneurSebastian Thrun is a passionate technologist who is constantly looking for new opportunities to make the world better for all of us.
Why you should listen
Sebastian Thrun is an educator, entrepreneur and troublemaker. After a long life as a professor at Stanford University, Thrun resigned from tenure to join Google. At Google, he founded Google X, home to self-driving cars and many other moonshot technologies. Thrun also founded Udacity, an online university with worldwide reach, and Kitty Hawk, a "flying car" company. He has authored 11 books, 400 papers, holds 3 doctorates and has won numerous awards.
Sebastian Thrun | Speaker | TED.com