TED2011
Sebastian Thrun: Google's driverless car
Sebastiāns Truns: Google bezpilota auto
Filmed:
Readability: 3.8
3,196,365 views
Sebastiāns Truns savas personīgās misijas dzīts glābt dzīvības un samazināt ceļu satiksmes negadījumus ir palīdzējis izveidot Google apbrīnojamo bezpilota auto. Šajā pārsteidzošajā video redzams „DARPA” izsludināto prēmiju ieguvušais auto, braucam cauri blīvai pilsētas satiksmei bez cilvēka pie stūres, kā arī dramatiskā testa brauciena video no 2011. gada TED konferences, kas parāda, cik ātri šis auto spēj braukt.
Sebastian Thrun - Educator, entrepreneur
Sebastian Thrun is a passionate technologist who is constantly looking for new opportunities to make the world better for all of us. Full bio
Sebastian Thrun is a passionate technologist who is constantly looking for new opportunities to make the world better for all of us. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:15
As a boy,
0
0
2000
Bērnībā
00:17
I loved cars.
1
2000
2000
man ļoti patika auto.
00:19
When I turned 18,
2
4000
2000
Kad man palika 18 gadu,
00:21
I lost my best friend to a car accident.
3
6000
3000
es autoavārijā zaudēju labāko draugu.
00:25
Like this.
4
10000
2000
Tik vienkārši.
00:27
And then I decided I'd dedicate my life
5
12000
3000
Un tad es nolēmu, ka veltīšu savu dzīvi,
00:30
to saving one million people
6
15000
2000
lai katru gadu izglābtu miljonu cilvēku.
00:32
every year.
7
17000
2000
00:34
Now I haven't succeeded, so this is just a progress report,
8
19000
3000
Es neesmu to sasniedzis,
šis ir tikai ziņojums par progresu,
šis ir tikai ziņojums par progresu,
00:37
but I'm here to tell you a little bit about self-driving cars.
9
22000
3000
bet esmu šeit,
lai nedaudz pastāstītu par bezpilota auto.
lai nedaudz pastāstītu par bezpilota auto.
00:40
I saw the concept first
10
25000
2000
Pirmoreiz šo konceptu ieraudzīju
00:42
in the DARPA Grand Challenges
11
27000
2000
DARPA lielajā konkursā,
00:44
where the U.S. government issued a prize
12
29000
2000
kurā ASV valdība izsludināja prēmiju tam,
00:46
to build a self-driving car that could navigate a desert.
13
31000
3000
kas uztaisīs pašbraucošu auto,
kas izbrauktu pa tuksnesi.
kas izbrauktu pa tuksnesi.
00:49
And even though a hundred teams were there,
14
34000
3000
Kaut arī piedalījās simts komandas,
00:52
these cars went nowhere.
15
37000
3000
šie auto nekam nederēja.
00:55
So we decided at Stanford to build a different self-driving car.
16
40000
3000
Tā nu mēs Stenfordā nolēmām
uztaisīt citādāku pašbraucošu auto.
uztaisīt citādāku pašbraucošu auto.
00:58
We built the hardware and the software.
17
43000
3000
Izstrādājām tehniku un programmatūru.
01:01
We made it learn from us,
18
46000
2000
Likām tai mācīties no mums
01:03
and we set it free in the desert.
19
48000
3000
un palaidām to tuksnesī,
01:06
And the unimaginable happened:
20
51000
2000
un notika neticamais:
01:08
it became the first car
21
53000
2000
tas kļuva par pirmo auto,
01:10
to ever return from a DARPA Grand Challenge,
22
55000
2000
kas atgriezās no DARPA Grand Challenge
01:12
winning Stanford 2 million dollars.
23
57000
3000
ar 2 miljoniem dolāru prēmiju Stenfordai.
01:17
Yet I still hadn't saved a single life.
24
62000
3000
Tomēr es vēl nebiju izglābis
nevienu dzīvību.
nevienu dzīvību.
01:20
Since, our work has focused
25
65000
3000
Kopš tā brīža mēs pievērsāmies
01:23
on building driving cars
26
68000
2000
tādam auto,
01:25
that can drive anywhere by themselves --
27
70000
3000
kas pats varētu braukt jebkur,
01:28
any street in California.
28
73000
2000
pa jebkuru Kalifornijas ielu.
01:30
We've driven 140,000 miles.
29
75000
3000
Esam nobraukuši 225 000 kilometru.
01:33
Our cars have sensors
30
78000
3000
Mūsu auto ir sensori,
01:36
by which they magically can see
31
81000
3000
ar kuriem tie brīnumainā kārtā
01:39
everything around them
32
84000
2000
spēj redzēt visapkārt
01:41
and make decisions
33
86000
2000
un izdarīt lēmumus
01:43
about every aspect of driving.
34
88000
3000
par jebkuru braukšanas aspektu.
01:46
It's the perfect driving mechanism.
35
91000
3000
Tas ir perfekts braukšanas mehānisms.
01:49
We've driven in cities,
36
94000
2000
Esam braukuši pa pilsētām,
01:51
like in San Francisco here.
37
96000
2000
piemēram Sanfrancisko, šeit.
01:53
We've driven from San Francisco to Los Angeles on Highway 1.
38
98000
4000
Pa 1. šoseju esam braukuši
no Sanfrancisko uz Losandželosu.
no Sanfrancisko uz Losandželosu.
01:57
We've encountered joggers,
39
102000
2000
Esam sastapuši skrējējus,
01:59
busy highways, toll booths,
40
104000
3000
lielceļa sastrēgumus,
lielceļa maksas punktus,
lielceļa maksas punktus,
02:02
and this is without a person in the loop;
41
107000
2000
un tas viss bez cilvēka iejaukšanās;
02:04
the car just drives itself.
42
109000
2000
mašīna brauc pati.
02:06
In fact, while we drove 140,000 miles,
43
111000
3000
Patiesībā, kamēr braucām
šos 225 000 kilometrus,
šos 225 000 kilometrus,
02:09
people didn't even notice.
44
114000
3000
neviens to pat neievēroja.
02:12
Mountain roads,
45
117000
2000
Pa kalnu ceļiem,
02:14
day and night,
46
119000
3000
dienu un nakti,
02:17
and even crooked Lombard Street
47
122000
3000
un pat pa līkumaino Lombardas ielu
02:20
in San Francisco.
48
125000
2000
Sanfrancisko.
02:22
(Laughter)
49
127000
2000
(Smiekli)
02:25
Sometimes our cars get so crazy,
50
130000
3000
Dažreiz mūsu mašīna uzvedas tik traki,
02:28
they even do little stunts.
51
133000
3000
ka veic nelielus trikus.
02:32
(Video) Man: Oh, my God.
52
137000
2000
(Video) Vīrietis: Ak, Dievs!
02:36
What?
53
141000
2000
Ko?
02:38
Second Man: It's driving itself.
54
143000
3000
Otrs vīrietis: Tas brauc pats no sevis.
02:42
Sebastian Thrun: Now I can't get my friend Harold back to life,
55
147000
3000
Sebastiāns Truns: Es gan nevaru
atgriezt dzīvē savu draugu Haroldu,
atgriezt dzīvē savu draugu Haroldu,
02:45
but I can do something for all the people who died.
56
150000
2000
bet varu ko paveikt
visu mirušo cilvēku labā.
visu mirušo cilvēku labā.
02:47
Do you know that driving accidents
57
152000
3000
Vai zināt, ka autoavārijas
02:50
are the number one cause of death for young people?
58
155000
3000
ir visbiežākais jauniešu nāves iemesls?
02:53
And do you realize that almost all of those
59
158000
3000
Un vai saprotat, ka gandrīz tās visas
02:56
are due to human error
60
161000
3000
notiek cilvēka nevis mašīnas
pieļauto kļūdu dēļ,
pieļauto kļūdu dēļ,
02:59
and not machine error,
61
164000
2000
03:01
and can therefore be prevented by machines?
62
166000
3000
un tāpēc mašīnas var tās novērst.
03:05
Do you realize
63
170000
2000
Vai saprotat, ka lielceļu ietilpību
varētu palielināt divas vai trīs reizes,
varētu palielināt divas vai trīs reizes,
03:07
that we could change the capacity of highways
64
172000
3000
03:10
by a factor of two or three
65
175000
3000
03:13
if we didn't rely on human precision
66
178000
2000
ja nepaļautos uz cilvēka precizitāti
03:15
on staying in the lane --
67
180000
2000
noturēties joslā.
03:17
improve body position
68
182000
2000
Varētu uzlabot mašīnas novietojumu
03:19
and therefore drive a little bit closer together
69
184000
2000
un tādējādi samazināt distanci
03:21
on a little bit narrower lanes,
70
186000
2000
un sašaurināt joslas,
03:23
and do away with all traffic jams on highways?
71
188000
3000
un atbrīvoties no visiem
lielceļu satiksmes sastrēgumiem
lielceļu satiksmes sastrēgumiem
03:28
Do you realize that you, TED users,
72
193000
3000
Vai jūs, TED lietotāji,
saprotat, ka satiksmē pavadāt
saprotat, ka satiksmē pavadāt
03:31
spend an average
73
196000
2000
03:33
of 52 minutes per day
74
198000
2000
vidēji 52 minūtes dienā,
03:35
in traffic,
75
200000
2000
03:37
wasting your time
76
202000
2000
un izniekojat laiku
03:39
on your daily commute?
77
204000
3000
braukdami uz darbu un mājām.
03:42
You could regain this time.
78
207000
2000
Jūs varētu atgūt šo laiku.
03:44
This is four billion hours
79
209000
2000
Tie ir četri miljardi izniekotu stundu
03:46
wasted in this country alone.
80
211000
3000
ASV vien.
03:49
And it's 2.4 billion gallons of gasoline wasted.
81
214000
4000
Un tie ir 9 miljardi litru
izniekotas degvielas.
izniekotas degvielas.
03:53
Now I think there's a vision here, a new technology,
82
218000
3000
Lūk, jums vīzija, jauna tehnoloģija,
03:56
and I'm really looking forward to a time
83
221000
2000
un es tiešām gaidu to brīdi,
03:58
when generations after us look back at us
84
223000
2000
kad nākamās paaudzes,
atskatoties pagātnē, teiks:
atskatoties pagātnē, teiks:
04:00
and say how ridiculous it was that humans were driving cars.
85
225000
3000
„Cik muļķīgi,
ka cilvēki varēja vadīt auto!”
ka cilvēki varēja vadīt auto!”
04:03
Thank you.
86
228000
2000
Paldies.
04:05
(Applause)
87
230000
2000
(Aplausi)
ABOUT THE SPEAKER
Sebastian Thrun - Educator, entrepreneurSebastian Thrun is a passionate technologist who is constantly looking for new opportunities to make the world better for all of us.
Why you should listen
Sebastian Thrun is an educator, entrepreneur and troublemaker. After a long life as a professor at Stanford University, Thrun resigned from tenure to join Google. At Google, he founded Google X, home to self-driving cars and many other moonshot technologies. Thrun also founded Udacity, an online university with worldwide reach, and Kitty Hawk, a "flying car" company. He has authored 11 books, 400 papers, holds 3 doctorates and has won numerous awards.
Sebastian Thrun | Speaker | TED.com