TED2011
Sebastian Thrun: Google's driverless car
Себастіан Трун: самокеровані автомобілі від Гугл
Filmed:
Readability: 3.8
3,196,365 views
Себастіан Трун допомагає створити дивовижний самокерований автомобіль від Гугл. Він натхненний власною місією зберегти життя та зменшити кількість автокатастроф. Захоплююче відео показує переможця перегонів DARPA, який пересувається завантаженими шляхами міста без жодного керування людиною. Вражаючий тест-драйв з TED2011 демонструє, наскільки швидко це може стати реальністю.
Sebastian Thrun - Educator, entrepreneur
Sebastian Thrun is a passionate technologist who is constantly looking for new opportunities to make the world better for all of us. Full bio
Sebastian Thrun is a passionate technologist who is constantly looking for new opportunities to make the world better for all of us. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:15
As a boy,
0
0
2000
Будучи хлопчиком
00:17
I loved cars.
1
2000
2000
я любив машини.
00:19
When I turned 18,
2
4000
2000
Коли мені виповнилось 18
00:21
I lost my best friend to a car accident.
3
6000
3000
мій кращий друг загинув у автокатастрофі.
00:25
Like this.
4
10000
2000
Як ця.
00:27
And then I decided I'd dedicate my life
5
12000
3000
І тоді я вирішив присвятити себе
00:30
to saving one million people
6
15000
2000
збереженню життів мільйона людей
00:32
every year.
7
17000
2000
на рік.
00:34
Now I haven't succeeded, so this is just a progress report,
8
19000
3000
Я ще не досяг успіху, тож це тільки доповідь про поточний стан речей,
00:37
but I'm here to tell you a little bit about self-driving cars.
9
22000
3000
але я тут для того, щоб розповісти вам дещо про самокеровані автомобілі.
00:40
I saw the concept first
10
25000
2000
Вперше я побачив цей концепт
00:42
in the DARPA Grand Challenges
11
27000
2000
на великих перегонах від DARPA,
00:44
where the U.S. government issued a prize
12
29000
2000
на яких уряд США пропонував приз
00:46
to build a self-driving car that could navigate a desert.
13
31000
3000
за створення самокерованого авто, яке зможе їздити місцевістю навпростець.
00:49
And even though a hundred teams were there,
14
34000
3000
І хоч там була сотня команд,
00:52
these cars went nowhere.
15
37000
3000
жодна з машин не досягла мети.
00:55
So we decided at Stanford to build a different self-driving car.
16
40000
3000
Тож ми в Стенфорді вирішили побудувати інше самокероване авто.
00:58
We built the hardware and the software.
17
43000
3000
Ми створили апаратне та програмне забезпечення.
01:01
We made it learn from us,
18
46000
2000
Ми дали йому змогу вчитись від нас
01:03
and we set it free in the desert.
19
48000
3000
і запустили у вільну подорож пересічною місцевістю.
01:06
And the unimaginable happened:
20
51000
2000
І сталось неочікуване:
01:08
it became the first car
21
53000
2000
це стало першим автомобілем,
01:10
to ever return from a DARPA Grand Challenge,
22
55000
2000
який взагалі зміг завершити великі перегони DARPA
01:12
winning Stanford 2 million dollars.
23
57000
3000
та виграти 2 мільйони доларів для Стенфорда.
01:17
Yet I still hadn't saved a single life.
24
62000
3000
Але я й досі не врятував жодного життя.
01:20
Since, our work has focused
25
65000
3000
Після цього наша робота була спрямована
01:23
on building driving cars
26
68000
2000
на побудову автомобілів,
01:25
that can drive anywhere by themselves --
27
70000
3000
які зможуть самі їздити де завгодно --
01:28
any street in California.
28
73000
2000
будь-якими вулицями Каліфорнії.
01:30
We've driven 140,000 miles.
29
75000
3000
Ми проїхали 140 тис. міль.
01:33
Our cars have sensors
30
78000
3000
Наші машини мають сенсори,
01:36
by which they magically can see
31
81000
3000
завдяки яким вони можуть
01:39
everything around them
32
84000
2000
бачити все навколо
01:41
and make decisions
33
86000
2000
та приймати рішення
01:43
about every aspect of driving.
34
88000
3000
про будь-які аспекти руху.
01:46
It's the perfect driving mechanism.
35
91000
3000
Це ідеальний механізм керування рухом.
01:49
We've driven in cities,
36
94000
2000
Ми їздили такими містами,
01:51
like in San Francisco here.
37
96000
2000
як це -- Сан-Франциско.
01:53
We've driven from San Francisco to Los Angeles on Highway 1.
38
98000
4000
Ми проїхали з Сан-Франциско до Лос-Анджелиса по першій магістралі.
01:57
We've encountered joggers,
39
102000
2000
Ми зустрічались з випадковими перехожими,
01:59
busy highways, toll booths,
40
104000
3000
завантаженими магістралями, кабінами касирів цих магістралей.
02:02
and this is without a person in the loop;
41
107000
2000
І це при жодній участі людини.
02:04
the car just drives itself.
42
109000
2000
Автомобіль їхав сам.
02:06
In fact, while we drove 140,000 miles,
43
111000
3000
Насправді, поки ми їхали ці 140 тис. миль,
02:09
people didn't even notice.
44
114000
3000
люди навіть не звертали уваги.
02:12
Mountain roads,
45
117000
2000
Гірські траси,
02:14
day and night,
46
119000
3000
вдень та вночі,
02:17
and even crooked Lombard Street
47
122000
3000
навіть викривлена Ломбардна вулиця
02:20
in San Francisco.
48
125000
2000
у Сан-Франциско.
02:22
(Laughter)
49
127000
2000
(Сміх)
02:25
Sometimes our cars get so crazy,
50
130000
3000
Інколи наші машини ставали такими шаленими,
02:28
they even do little stunts.
51
133000
3000
що витворювали деякі маленькі трюки.
02:32
(Video) Man: Oh, my God.
52
137000
2000
(Відео) Чоловік: О, Господи!
02:36
What?
53
141000
2000
Що?
02:38
Second Man: It's driving itself.
54
143000
3000
Інший чоловік: вона їде сама по собі.
02:42
Sebastian Thrun: Now I can't get my friend Harold back to life,
55
147000
3000
Себастіан Трун: Зараз я не можу повернути життя мого друга Гарольда,
02:45
but I can do something for all the people who died.
56
150000
2000
втім я можу дещо зробити для всіх тих людей, які загинули.
02:47
Do you know that driving accidents
57
152000
3000
Чи вам відомо, що автокатастрофи є
02:50
are the number one cause of death for young people?
58
155000
3000
першими за кількістю смертей молодих людей?
02:53
And do you realize that almost all of those
59
158000
3000
І чи уявляєте, що майже всі вони відбулись
02:56
are due to human error
60
161000
3000
через людську помилку,
02:59
and not machine error,
61
164000
2000
а не через помилку машини,
03:01
and can therefore be prevented by machines?
62
166000
3000
а отже могли бути попереджені машинами?
03:05
Do you realize
63
170000
2000
Чи ви уявляєте,
03:07
that we could change the capacity of highways
64
172000
3000
що ми можемо змінити пропускну спроможність магістралей
03:10
by a factor of two or three
65
175000
3000
вдвічі чи втричі,
03:13
if we didn't rely on human precision
66
178000
2000
якщо не будемо покладатись на людську точність
03:15
on staying in the lane --
67
180000
2000
під час перебування в ряду --
03:17
improve body position
68
182000
2000
покращити положення авто
03:19
and therefore drive a little bit closer together
69
184000
2000
та, таким чином, їздити трохи ближче один до одного
03:21
on a little bit narrower lanes,
70
186000
2000
по більш прямим траєкторіям;
03:23
and do away with all traffic jams on highways?
71
188000
3000
і забути про всі ці затори на шляхах?
03:28
Do you realize that you, TED users,
72
193000
3000
Чи ви, гості TED, уявляєте,
03:31
spend an average
73
196000
2000
що проводите в середньому
03:33
of 52 minutes per day
74
198000
2000
52 хвилини на день
03:35
in traffic,
75
200000
2000
в дорозі,
03:37
wasting your time
76
202000
2000
витрачаючи свій час
03:39
on your daily commute?
77
204000
3000
на щоденні переїзди до роботи в місто?
03:42
You could regain this time.
78
207000
2000
Ви можете повернути собі цей час.
03:44
This is four billion hours
79
209000
2000
Ці 4 мільйони годин,
03:46
wasted in this country alone.
80
211000
3000
які витрачаються в цій країні просто так.
03:49
And it's 2.4 billion gallons of gasoline wasted.
81
214000
4000
І це також витрати 2,4 мільйони галонів бензину.
03:53
Now I think there's a vision here, a new technology,
82
218000
3000
Тож я гадаю, що існує новий погляд, нова технологія.
03:56
and I'm really looking forward to a time
83
221000
2000
І я дійсно дивлюсь у майбутнє,
03:58
when generations after us look back at us
84
223000
2000
коли наступні покоління будуть згадувати нас
04:00
and say how ridiculous it was that humans were driving cars.
85
225000
3000
і казати, наскільки безглуздо було, коли людина керувала автомобілем.
04:03
Thank you.
86
228000
2000
Дякую.
04:05
(Applause)
87
230000
2000
(Аплодисменти)
ABOUT THE SPEAKER
Sebastian Thrun - Educator, entrepreneurSebastian Thrun is a passionate technologist who is constantly looking for new opportunities to make the world better for all of us.
Why you should listen
Sebastian Thrun is an educator, entrepreneur and troublemaker. After a long life as a professor at Stanford University, Thrun resigned from tenure to join Google. At Google, he founded Google X, home to self-driving cars and many other moonshot technologies. Thrun also founded Udacity, an online university with worldwide reach, and Kitty Hawk, a "flying car" company. He has authored 11 books, 400 papers, holds 3 doctorates and has won numerous awards.
Sebastian Thrun | Speaker | TED.com