TED2011
Sebastian Thrun: Google's driverless car
सेबस्टियन थरन: गूगल की बिना चालक की कार(car)
Filmed:
Readability: 3.8
3,196,365 views
सेबस्टियन थरन ने गूगल की बिना चालक की कार बनाने में मदद की, सड़क दुर्घटनाओ को कम करने और जीवन बचाने के व्यक्तिगत इच्छा से प्रेरित हो कर| अंचभित करने वाले इस विडियो में DARPA प्रतियोगिता विजेता कार को शहर के व्यस्त सडको से बिना किसी चालक के चलते हुए दिखाया जारहा है, TED2001 में हुए परिक्षण चालन के विडिओ का हिस्सा दिखा रहा है कि यह कार कितनी तेजी से चल सकती है|
Sebastian Thrun - Educator, entrepreneur
Sebastian Thrun is a passionate technologist who is constantly looking for new opportunities to make the world better for all of us. Full bio
Sebastian Thrun is a passionate technologist who is constantly looking for new opportunities to make the world better for all of us. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:15
As a boy,
0
0
2000
बचपन में
00:17
I loved cars.
1
2000
2000
मुझे कार बहुत पसंद थी|
00:19
When I turned 18,
2
4000
2000
जब मैं 18 का हुआ,
00:21
I lost my best friend to a car accident.
3
6000
3000
तब मैंने अपने सबसे अच्छे मित्र को सड़क दुर्घटना में खो दिया|
00:25
Like this.
4
10000
2000
इस तरह|
00:27
And then I decided I'd dedicate my life
5
12000
3000
तब मैंने निश्चय किया कि मैं अपना जीवन
00:30
to saving one million people
6
15000
2000
सालाना 10 लाख लोगो के जीवन को
00:32
every year.
7
17000
2000
बचाने में समर्पित करूँगा |
00:34
Now I haven't succeeded, so this is just a progress report,
8
19000
3000
मैं अभी तक सफल नहीं हुआ हूँ , यह केवल प्रगति का विवरण है,
00:37
but I'm here to tell you a little bit about self-driving cars.
9
22000
3000
लेकिन मैं यहाँ आपको स्वचालित कार के बारे में थोडा बहुत बताऊंगा|
00:40
I saw the concept first
10
25000
2000
मैंने सबसे पहले यह विचार
00:42
in the DARPA Grand Challenges
11
27000
2000
DARPA प्रतियोगिता में देखा
00:44
where the U.S. government issued a prize
12
29000
2000
जिसमे US सरकार ने इनाम की घोषणा की
00:46
to build a self-driving car that could navigate a desert.
13
31000
3000
ऐसी स्वचालित कार बनाने के लिए जो रेगिस्तान में चल सके |
00:49
And even though a hundred teams were there,
14
34000
3000
वहाँ सौ से भी ज्यादा समूह होने के बावजूद भी,
00:52
these cars went nowhere.
15
37000
3000
ऐसी कार नहीं बन सकी |
00:55
So we decided at Stanford to build a different self-driving car.
16
40000
3000
तो हमने स्टानफोर्ड(Stanford) में एक अलग स्वचालित कार बनाने का निर्णय लिया |
00:58
We built the hardware and the software.
17
43000
3000
हमने हार्डवेयर और सॉफ्टवेयर बनाया |
01:01
We made it learn from us,
18
46000
2000
इसे हमने सिखाया और
01:03
and we set it free in the desert.
19
48000
3000
रेगिस्तान में आज़ाद छोड़ दिया|
01:06
And the unimaginable happened:
20
51000
2000
और फ़िर अकल्पनीय घटना हुई
01:08
it became the first car
21
53000
2000
यह पहली कार बनी जो
01:10
to ever return from a DARPA Grand Challenge,
22
55000
2000
DARPA प्रतियोगिता में सफल हुई
01:12
winning Stanford 2 million dollars.
23
57000
3000
और स्टानफोर्ड के लिए 20 लाख डालर जीते |
01:17
Yet I still hadn't saved a single life.
24
62000
3000
हाँ, अभी तक मैं कोई जीवन नहीं बचा पाया
01:20
Since, our work has focused
25
65000
3000
क्युकि हम केन्द्रित थे
01:23
on building driving cars
26
68000
2000
ऐसी कार बनाने जो
01:25
that can drive anywhere by themselves --
27
70000
3000
खुद से कही भी जा सके
01:28
any street in California.
28
73000
2000
केलिफोर्निया के किसी भी सड़क पर |
01:30
We've driven 140,000 miles.
29
75000
3000
हम इसे 140,000 मील चला चुके हैं |
01:33
Our cars have sensors
30
78000
3000
हमारी कार में सेंसर(Sensor) लगे हैं
01:36
by which they magically can see
31
81000
3000
जो जादुई रूप से अपने आसपास
01:39
everything around them
32
84000
2000
सब देख सकते हैं
01:41
and make decisions
33
86000
2000
और गाड़ी चलाने के
01:43
about every aspect of driving.
34
88000
3000
बारे में कोई भी निर्णय ले सकते हैं
01:46
It's the perfect driving mechanism.
35
91000
3000
यह गाड़ी चलाने की आदर्श प्रक्रिया है |
01:49
We've driven in cities,
36
94000
2000
हमने इसे शहरो में चलाया है
01:51
like in San Francisco here.
37
96000
2000
जैसे यहाँ पर सैन फ्रांसिस्को में
01:53
We've driven from San Francisco to Los Angeles on Highway 1.
38
98000
4000
हमने इसे हाईवे 1 पर सैन फ्रांसिस्को से लॉस एंजेलेस तक चलाया है
01:57
We've encountered joggers,
39
102000
2000
हमारा सामना हुआ है लोगो से,
01:59
busy highways, toll booths,
40
104000
3000
व्यस्त हाईवे से, टोल नाके से,
02:02
and this is without a person in the loop;
41
107000
2000
और बिना किसी व्यक्ति के भागीदारी के
02:04
the car just drives itself.
42
109000
2000
इस कार ने खुद को चलाया है |
02:06
In fact, while we drove 140,000 miles,
43
111000
3000
असल में जब हमने इसे 140,000 मील चलाया
02:09
people didn't even notice.
44
114000
3000
इस पर किसी का ध्यान भी नहीं गया|
02:12
Mountain roads,
45
117000
2000
पहाड़ी रास्ते,
02:14
day and night,
46
119000
3000
दिन और रात,
02:17
and even crooked Lombard Street
47
122000
3000
यहाँ तक कि सैन फ्रांसिस्को के
02:20
in San Francisco.
48
125000
2000
क्रुकड लोम्बारड स्ट्रीट पर भी|
02:22
(Laughter)
49
127000
2000
(हंसी)
02:25
Sometimes our cars get so crazy,
50
130000
3000
कभी कभी हमारी कार पागल भी हो जाती है,
02:28
they even do little stunts.
51
133000
3000
वो थोड़े करतब भी दिखाती है |
02:32
(Video) Man: Oh, my God.
52
137000
2000
(वीडियो) आदमी: हे भगवान,
02:36
What?
53
141000
2000
क्या?
02:38
Second Man: It's driving itself.
54
143000
3000
दूसरा आदमी: ये खुद ही चल रही है|
02:42
Sebastian Thrun: Now I can't get my friend Harold back to life,
55
147000
3000
सेबस्टियन थरन: मैं अपने दोस्त हेरोल्ड(Harold) को वापस नहीं ला सकता,
02:45
but I can do something for all the people who died.
56
150000
2000
लेकिन मैं कुछ कर सकता हूँ उन सभी के लिए जो मर चुके हैं |
02:47
Do you know that driving accidents
57
152000
3000
क्या आपको पता है सड़क दुर्घटनाये
02:50
are the number one cause of death for young people?
58
155000
3000
जवान लोगो के मृत्यु का सबसे बड़ा कारण हैं ?
02:53
And do you realize that almost all of those
59
158000
3000
और क्या आपको इस बात का अहसास है कि लगभग
02:56
are due to human error
60
161000
3000
सारी दुर्घटनाएं मानवीय भूल के कारण होती हैं
02:59
and not machine error,
61
164000
2000
ना कि मशीनी त्रुटि के कारण,
03:01
and can therefore be prevented by machines?
62
166000
3000
और क्या ये मशीनों से रोकी जा सकती हैं ?
03:05
Do you realize
63
170000
2000
क्या आपको एहसास है
03:07
that we could change the capacity of highways
64
172000
3000
कि हम हाईवे की क्षमता दो या तीन गुना
03:10
by a factor of two or three
65
175000
3000
बढ़ा सकते हैं
03:13
if we didn't rely on human precision
66
178000
2000
अगर हम रास्ते पर रहने के लिए मानवीय
03:15
on staying in the lane --
67
180000
2000
योग्यता पर निर्भर ना रहें तो --
03:17
improve body position
68
182000
2000
गाड़ी की स्थिति को बेहतर बना सकते हैं
03:19
and therefore drive a little bit closer together
69
184000
2000
और इस तरह एक दुसरे के करीब रहते हुए गाड़ी चला सकते हैं
03:21
on a little bit narrower lanes,
70
186000
2000
थोड़े सकरे रास्तों पर,
03:23
and do away with all traffic jams on highways?
71
188000
3000
और हाईवे में होने वाले ट्रैफिक जाम से मुक्ति पा सकते हैं?
03:28
Do you realize that you, TED users,
72
193000
3000
क्या आपको एहसास है, आप TED श्रोतागण
03:31
spend an average
73
196000
2000
सामान्यत: हर दिन
03:33
of 52 minutes per day
74
198000
2000
52 मिनट ट्रैफिक में
03:35
in traffic,
75
200000
2000
बिताते हैं ,
03:37
wasting your time
76
202000
2000
रोज आने जाने में
03:39
on your daily commute?
77
204000
3000
समय बर्बाद करते हैं ?
03:42
You could regain this time.
78
207000
2000
आप इस समय को वापस पा सकते हैं |
03:44
This is four billion hours
79
209000
2000
अकेले इस देश में 400 करोड़
03:46
wasted in this country alone.
80
211000
3000
घंटे व्यर्थ चले जाते हैं |
03:49
And it's 2.4 billion gallons of gasoline wasted.
81
214000
4000
और 240 करोड़ गैलन ईंधन भी बर्बाद होता है|
03:53
Now I think there's a vision here, a new technology,
82
218000
3000
मैं सोचता हु यहाँ एक संभावना है, एक नयी तकनीक की,
03:56
and I'm really looking forward to a time
83
221000
2000
मैं आने वाले एक ऐसे समय की उम्मीद करता हूँ
03:58
when generations after us look back at us
84
223000
2000
जब हमारी आने वाली नस्ले हमे देखेंगी
04:00
and say how ridiculous it was that humans were driving cars.
85
225000
3000
और कहेगी कि इंसान कितनी बुरी तरह से गाड़ी चलाते थे|
04:03
Thank you.
86
228000
2000
धन्यवाद
04:05
(Applause)
87
230000
2000
(अभिवादन)
ABOUT THE SPEAKER
Sebastian Thrun - Educator, entrepreneurSebastian Thrun is a passionate technologist who is constantly looking for new opportunities to make the world better for all of us.
Why you should listen
Sebastian Thrun is an educator, entrepreneur and troublemaker. After a long life as a professor at Stanford University, Thrun resigned from tenure to join Google. At Google, he founded Google X, home to self-driving cars and many other moonshot technologies. Thrun also founded Udacity, an online university with worldwide reach, and Kitty Hawk, a "flying car" company. He has authored 11 books, 400 papers, holds 3 doctorates and has won numerous awards.
Sebastian Thrun | Speaker | TED.com