TED2011
Sebastian Thrun: Google's driverless car
Sebastian Thrun : la voiture sans chauffeur de Google
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Sebastian Thrun a contribué à la construction de l'étonnante voiture sans chauffeur de Google, alimenté par une quête très personnelle pour sauver des vies et réduire les accidents de la route. Une vidéo époustouflante montre la voiture qui a remporté le DARPA Challenge se déplaçant dans une circulation dense en ville sans personne au volant . Des images d'un test routier radical à TED2011 démontrent la vitesse à laquelle elle peut vraiment aller.
Sebastian Thrun - Educator, entrepreneur
Sebastian Thrun is a passionate technologist who is constantly looking for new opportunities to make the world better for all of us. Full bio
Sebastian Thrun is a passionate technologist who is constantly looking for new opportunities to make the world better for all of us. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
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As a boy,
0
0
2000
Quand j'étais enfant,
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I loved cars.
1
2000
2000
j'adorais les voitures.
00:19
When I turned 18,
2
4000
2000
Quand j'ai eu 18 ans,
00:21
I lost my best friend to a car accident.
3
6000
3000
j'ai perdu mon meilleur ami dans un accident de voiture.
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Like this.
4
10000
2000
Comme ça.
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And then I decided I'd dedicate my life
5
12000
3000
Et j'ai alors décidé que je consacrerai ma vie
00:30
to saving one million people
6
15000
2000
à sauver un million de gens
00:32
every year.
7
17000
2000
chaque année.
00:34
Now I haven't succeeded, so this is just a progress report,
8
19000
3000
Je n'ai pas réussi, donc ceci n'est qu'un rapport de progression,
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but I'm here to tell you a little bit about self-driving cars.
9
22000
3000
mais je suis ici pour vous parler un peu des voitures sans chauffeur.
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I saw the concept first
10
25000
2000
J'ai d'abord vu le concept
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in the DARPA Grand Challenges
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27000
2000
dans le DARPA Grand Challenge
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where the U.S. government issued a prize
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29000
2000
au cours duquel le gouvernement des États-Unis remet un prix
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to build a self-driving car that could navigate a desert.
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31000
3000
pour la construction d'une voiture sans chauffeur qui peut se diriger dans un désert.
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And even though a hundred teams were there,
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34000
3000
Et même si 100 équipes y ont pris part,
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these cars went nowhere.
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37000
3000
ces voitures n'allaient nulle part.
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So we decided at Stanford to build a different self-driving car.
16
40000
3000
Alors nous avons décidé à Stanford de construire une voiture sans chauffeur différente.
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We built the hardware and the software.
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43000
3000
Nous avons construit le matériel et le logiciel.
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We made it learn from us,
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46000
2000
Nous lui avons fait son apprentissage,
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and we set it free in the desert.
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48000
3000
et nous l'avons lâchée dans le désert.
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And the unimaginable happened:
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51000
2000
Et l'inimaginable s'est produit :
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it became the first car
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53000
2000
c'est devenu la première voiture
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to ever return from a DARPA Grand Challenge,
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55000
2000
qui soit jamais revenue d'un DARPA Challenge --
01:12
winning Stanford 2 million dollars.
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57000
3000
rapportant à Stanford un prix de 2 millions de dollars.
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Yet I still hadn't saved a single life.
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62000
3000
Je n'avais pourtant sauvé encore aucune vie.
01:20
Since, our work has focused
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65000
3000
Depuis, notre travail s'est concentré
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on building driving cars
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68000
2000
sur la construction de voitures
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that can drive anywhere by themselves --
27
70000
3000
qui peuvent aller partout par elles-mêmes --
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any street in California.
28
73000
2000
dans n'importe quelle rue en Californie.
01:30
We've driven 140,000 miles.
29
75000
3000
Nous avons parcouru 225 000 kilomètres.
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Our cars have sensors
30
78000
3000
Nos voitures ont des capteurs
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by which they magically can see
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81000
3000
qui leur permettentent de voir comme par magie
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everything around them
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84000
2000
tout ce qui les entoure
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and make decisions
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86000
2000
et de prendre des décisions
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about every aspect of driving.
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88000
3000
concernant tous les aspects de la conduite.
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It's the perfect driving mechanism.
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91000
3000
C'est le mécanisme de conduite parfait.
01:49
We've driven in cities,
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94000
2000
Nous avons conduit dans des villes,
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like in San Francisco here.
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96000
2000
comme ici à San Fancisco.
01:53
We've driven from San Francisco to Los Angeles on Highway 1.
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98000
4000
Nous avons conduit de San Francisco à Los Angeles sur la Highway 1.
01:57
We've encountered joggers,
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102000
2000
Nous avons rencontré des joggeurs,
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busy highways, toll booths,
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104000
3000
des autoroutes encombrées, des barrières de péages
02:02
and this is without a person in the loop;
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107000
2000
et ce sans qu'une personne intervienne :
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the car just drives itself.
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109000
2000
la voiture se conduit toute seule.
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In fact, while we drove 140,000 miles,
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111000
3000
En fait, pendant que nous avons parcouru 225 000 kilomètres,
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people didn't even notice.
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114000
3000
les gens ne l'ont même pas remarqué.
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Mountain roads,
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117000
2000
Des routes de montagne,
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day and night,
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119000
3000
de jour comme de nuit,
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and even crooked Lombard Street
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122000
3000
et même la Lombard Street tordue
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in San Francisco.
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125000
2000
à San francisco.
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(Laughter)
49
127000
2000
(Rires)
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Sometimes our cars get so crazy,
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130000
3000
Parfois nos voitures deviennent tellement folles,
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they even do little stunts.
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133000
3000
elles font même de petites cascades.
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(Video) Man: Oh, my God.
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137000
2000
(Vidéo) Homme : Mon dieu,
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What?
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141000
2000
Quoi?
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Second Man: It's driving itself.
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143000
3000
Deuxième Homme : Elle se conduit toute seule.
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Sebastian Thrun: Now I can't get my friend Harold back to life,
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147000
3000
Sebastian Thrun : Je ne peux pas ramener mon ami Harold à la vie.
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but I can do something for all the people who died.
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150000
2000
mais je peux faire quelque chose pour tous les gens qui sont morts.
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Do you know that driving accidents
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152000
3000
Savez-vous que les accidents de la circulation
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are the number one cause of death for young people?
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155000
3000
sont la première cause de mortalité chez les jeunes?
02:53
And do you realize that almost all of those
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158000
3000
Et vous rendez-vous compte que presque tous
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are due to human error
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161000
3000
sont dus à des erreurs humaines
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and not machine error,
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164000
2000
et pas à des erreurs des machines
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and can therefore be prevented by machines?
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166000
3000
et peuvent donc être évités par les machines?
03:05
Do you realize
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170000
2000
Vous rendez-vous compte
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that we could change the capacity of highways
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172000
3000
que nous pourrions changer la capacité des autoroutes
03:10
by a factor of two or three
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175000
3000
en la multipliant par 2 ou par 3
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if we didn't rely on human precision
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178000
2000
si nous ne comptions pas sur la précision humaine
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on staying in the lane --
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180000
2000
pour rester dans la file --
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improve body position
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182000
2000
améliorer la position
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and therefore drive a little bit closer together
69
184000
2000
et par conséquent conduire un peu plus près les une des autres
03:21
on a little bit narrower lanes,
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186000
2000
sur des voies un peu plus étroites,
03:23
and do away with all traffic jams on highways?
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188000
3000
et supprimer les embouteillages sur les autoroutes?
03:28
Do you realize that you, TED users,
72
193000
3000
Vous rendez-vous compte que vous, utilisateurs de TED,
03:31
spend an average
73
196000
2000
vous passez en moyenne
03:33
of 52 minutes per day
74
198000
2000
52 minutes par jour
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in traffic,
75
200000
2000
dans la circulation,
03:37
wasting your time
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202000
2000
à perdre votre temps
03:39
on your daily commute?
77
204000
3000
dans les trajets entre le travail et chez vous?
03:42
You could regain this time.
78
207000
2000
Vous pourriez récupérer ce temps.
03:44
This is four billion hours
79
209000
2000
C'est 4 milliards d'heures
03:46
wasted in this country alone.
80
211000
3000
perdues rien que dans notre pays.
03:49
And it's 2.4 billion gallons of gasoline wasted.
81
214000
4000
Et c'est 11 milliards de litres d'essence gaspillés.
03:53
Now I think there's a vision here, a new technology,
82
218000
3000
Je pense maintenant qu'il y a ici une vision, une nouvelle technologie,
03:56
and I'm really looking forward to a time
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221000
2000
et je suis impatient que vienne une époque
03:58
when generations after us look back at us
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223000
2000
où les générations qui nous suivront penseront à nous
04:00
and say how ridiculous it was that humans were driving cars.
85
225000
3000
et diront comme c'était ridicule que les humains conduisent des voitures.
04:03
Thank you.
86
228000
2000
Merci.
04:05
(Applause)
87
230000
2000
(Applaudissements)
ABOUT THE SPEAKER
Sebastian Thrun - Educator, entrepreneurSebastian Thrun is a passionate technologist who is constantly looking for new opportunities to make the world better for all of us.
Why you should listen
Sebastian Thrun is an educator, entrepreneur and troublemaker. After a long life as a professor at Stanford University, Thrun resigned from tenure to join Google. At Google, he founded Google X, home to self-driving cars and many other moonshot technologies. Thrun also founded Udacity, an online university with worldwide reach, and Kitty Hawk, a "flying car" company. He has authored 11 books, 400 papers, holds 3 doctorates and has won numerous awards.
Sebastian Thrun | Speaker | TED.com