TED2011
Sebastian Thrun: Google's driverless car
Sebastian Thrun: A Google sofőr nélküli autója
Filmed:
Readability: 3.8
3,196,365 views
Sebastian Thrun segédkezett a Google sofőr nélküli autójának megalkotásában, az volt emögött a személyes hajtóerő, hogy életeket mentsen és csökkentse a közlekedési balesetek számát. Elképesztő videó mutatja be a DARPA (Defense Advanced Research Projects Agency) nyertes autót, mely végigmegy a zsúfolt városközponton - miközben senki sem ül a volánnál. Drámai tesztvezetés bemutató a TED2011-től, mely megmutatja, milyen gyors is ez.
Sebastian Thrun - Educator, entrepreneur
Sebastian Thrun is a passionate technologist who is constantly looking for new opportunities to make the world better for all of us. Full bio
Sebastian Thrun is a passionate technologist who is constantly looking for new opportunities to make the world better for all of us. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:15
As a boy,
0
0
2000
Kisfiúként
00:17
I loved cars.
1
2000
2000
imádtam az autókat.
00:19
When I turned 18,
2
4000
2000
18 éves koromban
00:21
I lost my best friend to a car accident.
3
6000
3000
egy autóbalesetben halt meg a legjobb barátom.
00:25
Like this.
4
10000
2000
Épp így.
00:27
And then I decided I'd dedicate my life
5
12000
3000
Aztán eldöntöttem, hogy arra szentelem az életem, hogy
00:30
to saving one million people
6
15000
2000
minden évben
00:32
every year.
7
17000
2000
megmentsek egymillió embert.
00:34
Now I haven't succeeded, so this is just a progress report,
8
19000
3000
Még nem sikerült, tehát ez csak amolyan helyzetjelentés,
00:37
but I'm here to tell you a little bit about self-driving cars.
9
22000
3000
de azért vagyok itt, hogy beszéljek egy kicsit a sofőr nélküli autókról.
00:40
I saw the concept first
10
25000
2000
Először a DARPA Grand Challenges során
00:42
in the DARPA Grand Challenges
11
27000
2000
találkoztam a gondolattal,
00:44
where the U.S. government issued a prize
12
29000
2000
ahol is az amerikai kormány díjat tűzött ki
00:46
to build a self-driving car that could navigate a desert.
13
31000
3000
olyan autók építésére, melyek sivatagban is eltájékozódnak önmaguktól.
00:49
And even though a hundred teams were there,
14
34000
3000
És bár száz csapat vett részt,
00:52
these cars went nowhere.
15
37000
3000
ezek az autók nem nagyon mentek sehova.
00:55
So we decided at Stanford to build a different self-driving car.
16
40000
3000
Így tehát úgy döntöttünk a Stanford-on, hogy egy másfajta autót hozunk létre.
00:58
We built the hardware and the software.
17
43000
3000
Mi magunk építettük a hardveres és a szoftveres részt is.
01:01
We made it learn from us,
18
46000
2000
Úgy alkottuk meg, hogy tanuljon tőlünk,
01:03
and we set it free in the desert.
19
48000
3000
és szabadjára engedtük a sivatagban.
01:06
And the unimaginable happened:
20
51000
2000
És megtörtént az elképzelhetetlen:
01:08
it became the first car
21
53000
2000
ez lett az első autó, amely
01:10
to ever return from a DARPA Grand Challenge,
22
55000
2000
valaha visszatért egy DARPA Grand Challenge-ről,
01:12
winning Stanford 2 million dollars.
23
57000
3000
2 millió dollárt nyerve ezzel a Stanford Egyetemnek.
01:17
Yet I still hadn't saved a single life.
24
62000
3000
Még mindig nem mentettem meg egy árva életet sem.
01:20
Since, our work has focused
25
65000
3000
Munkánk során arra összpontosítottunk, hogy
01:23
on building driving cars
26
68000
2000
olyan autókat készítsünk,
01:25
that can drive anywhere by themselves --
27
70000
3000
melyek maguktól képesek elmenni bárhova,
01:28
any street in California.
28
73000
2000
Kalifornia bármely utcáján képesek közlekedni.
01:30
We've driven 140,000 miles.
29
75000
3000
225.000 kilométert vezettünk.
01:33
Our cars have sensors
30
78000
3000
Az autóinkban vannak érzékelők,
01:36
by which they magically can see
31
81000
3000
melyekkel varázslatos módon képesek
01:39
everything around them
32
84000
2000
mindent látni maguk körül
01:41
and make decisions
33
86000
2000
és döntéseket hozni
01:43
about every aspect of driving.
34
88000
3000
a vezetés minden szempontját illetően.
01:46
It's the perfect driving mechanism.
35
91000
3000
Ez a tökéletes vezetési mechanizmus.
01:49
We've driven in cities,
36
94000
2000
Városokban vezettünk,
01:51
like in San Francisco here.
37
96000
2000
mint például San Fransisco.
01:53
We've driven from San Francisco to Los Angeles on Highway 1.
38
98000
4000
Megtettük a San Fransisco - Los Angeles távot az 1. számú autópályán.
01:57
We've encountered joggers,
39
102000
2000
Találkoztunk kocogókkal,
01:59
busy highways, toll booths,
40
104000
3000
zsúfolt autópályákkal, ellenőrző kapukkal
02:02
and this is without a person in the loop;
41
107000
2000
és mindezt anélkül, hogy valaki is ült volna a volán mögött;
02:04
the car just drives itself.
42
109000
2000
az autó önmaga közlekedett.
02:06
In fact, while we drove 140,000 miles,
43
111000
3000
Tulajdonképpen, amíg megtettük ezt a 225.000 kilométert,
02:09
people didn't even notice.
44
114000
3000
az emberek ezt nem is vették észre.
02:12
Mountain roads,
45
117000
2000
Hegyi utakon,
02:14
day and night,
46
119000
3000
éjjel és nappal
02:17
and even crooked Lombard Street
47
122000
3000
és még San Fransisco
02:20
in San Francisco.
48
125000
2000
nyakatekert Lombard Street-jén is.
02:22
(Laughter)
49
127000
2000
(Nevetés)
02:25
Sometimes our cars get so crazy,
50
130000
3000
Néha az autóink annyira megőrültek, hogy
02:28
they even do little stunts.
51
133000
3000
kis mutatványokat adtak elő.
02:32
(Video) Man: Oh, my God.
52
137000
2000
(Videó) Férfi: Uramisten!
02:36
What?
53
141000
2000
Micsoda?
02:38
Second Man: It's driving itself.
54
143000
3000
Második férfi: Önmagát vezeti.
02:42
Sebastian Thrun: Now I can't get my friend Harold back to life,
55
147000
3000
Sebastian Thrun: Nem tudom Harold barátomat feltámasztani,
02:45
but I can do something for all the people who died.
56
150000
2000
de tudok tenni valamit minden halottért.
02:47
Do you know that driving accidents
57
152000
3000
Tudnak róla, hogy a közlekedési balesetek
02:50
are the number one cause of death for young people?
58
155000
3000
a vezető halálok a fiatalok között?
02:53
And do you realize that almost all of those
59
158000
3000
Tudatában vannak annak, hogy ezek közül szinte mindegyik
02:56
are due to human error
60
161000
3000
emberi hibának tudható be,
02:59
and not machine error,
61
164000
2000
és nem gépi meghibásodásnak,
03:01
and can therefore be prevented by machines?
62
166000
3000
és így megelőzhető gépekkel?
03:05
Do you realize
63
170000
2000
Fel tudják fogni, hogy
03:07
that we could change the capacity of highways
64
172000
3000
meg tudnánk változtatni az autópályák befogadóképességét
03:10
by a factor of two or three
65
175000
3000
két vagy három tényezővel
03:13
if we didn't rely on human precision
66
178000
2000
ha nem az emberi pontosságra támaszkodnánk
03:15
on staying in the lane --
67
180000
2000
a sávban maradással kapcsolatosan
03:17
improve body position
68
182000
2000
javítva a testhelyzetet
03:19
and therefore drive a little bit closer together
69
184000
2000
és így kissé közelebb közlekedni egymás mellett,
03:21
on a little bit narrower lanes,
70
186000
2000
kissé szűkebb sávokban
03:23
and do away with all traffic jams on highways?
71
188000
3000
és leszámolni az autópályák dugóival?
03:28
Do you realize that you, TED users,
72
193000
3000
Tudatában vannak annak, hogy Önök, TED felhasználók
03:31
spend an average
73
196000
2000
átlagosan
03:33
of 52 minutes per day
74
198000
2000
52 percet töltenek naponta
03:35
in traffic,
75
200000
2000
közlekedéssel
03:37
wasting your time
76
202000
2000
idejüket pazarolva
03:39
on your daily commute?
77
204000
3000
a napi ingázásra?
03:42
You could regain this time.
78
207000
2000
Visszanyerhetik ezt az időt.
03:44
This is four billion hours
79
209000
2000
Ez 4 milliárd elpocsékolt órát jelent,
03:46
wasted in this country alone.
80
211000
3000
csak ebben az országban.
03:49
And it's 2.4 billion gallons of gasoline wasted.
81
214000
4000
És 9 milliárd liter elpazarolt üzemanyagot.
03:53
Now I think there's a vision here, a new technology,
82
218000
3000
Azt gondolom van itt egy elképzelés, egy új technológia,
03:56
and I'm really looking forward to a time
83
221000
2000
és már nagyon várom azt az időt, amikor
03:58
when generations after us look back at us
84
223000
2000
nemzedékek tekintenek vissza ránk és
04:00
and say how ridiculous it was that humans were driving cars.
85
225000
3000
azt mondják: mennyire nevetséges, hogy az emberek egykor vezették az autókat.
04:03
Thank you.
86
228000
2000
Köszönöm.
04:05
(Applause)
87
230000
2000
(Taps)
ABOUT THE SPEAKER
Sebastian Thrun - Educator, entrepreneurSebastian Thrun is a passionate technologist who is constantly looking for new opportunities to make the world better for all of us.
Why you should listen
Sebastian Thrun is an educator, entrepreneur and troublemaker. After a long life as a professor at Stanford University, Thrun resigned from tenure to join Google. At Google, he founded Google X, home to self-driving cars and many other moonshot technologies. Thrun also founded Udacity, an online university with worldwide reach, and Kitty Hawk, a "flying car" company. He has authored 11 books, 400 papers, holds 3 doctorates and has won numerous awards.
Sebastian Thrun | Speaker | TED.com