TEDxCambridge
Michael Norton: How to buy happiness
Michael Norton: Wie man sich Glück kauft
Filmed:
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Bei TEDxCambridge teilt Michael Norton faszinierende Erkenntnisse darüber, wie Geld durchaus Glück kaufen kann – wenn Sie es nicht für sich selbst ausgeben. Hören Sie sich überraschende Daten über die vielen Wege an, wie pro-soziales Geldausgeben einen Nutzen hat für Sie, Ihre Arbeit und (natürlich) auf andere Personen.
Michael Norton - Social science researcher
Through clever studies, Michael Norton studies how we feel about what we buy and spend. Full bio
Through clever studies, Michael Norton studies how we feel about what we buy and spend. Full bio
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00:15
So I want to talk today about money and happiness,
0
0
3000
Ich möchte gern über Geld und Glück sprechen,
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which are two things
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3000
2000
was zwei Dinge sind,
00:20
that a lot of us spend a lot of our time thinking about,
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5000
2000
mit denen sich viele von uns sehr beschäftigen,
00:22
either trying to earn them or trying to increase them.
3
7000
3000
entweder um sie zu verdienen, oder um sie zu vergrößern.
00:25
And a lot of us resonate with this phrase.
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10000
2000
Und viele von uns möchten dieser Aussage zustimmen.
00:27
So we see it in religions and self-help books,
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12000
2000
Religionen und Selbsthilfebücher sagen uns,
00:29
that money can't buy happiness.
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14000
2000
dass Geld kein Glück kaufen kann.
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And I want to suggest today that, in fact, that's wrong.
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16000
3000
Und ich möchte heute darauf hinweisen, dass das falsch ist.
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(Laughter)
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2000
(Gelächter)
00:36
I'm at a business school, so that's what we do.
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21000
2000
Ich bin an einer Wirtschaftsschule, und das ist unser Job.
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So that's wrong, and, in fact, if you think that,
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23000
3000
Das ist also falsch, und wenn Sie das denken,
00:41
you're actually just not spending it right.
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26000
2000
dann geben Sie es einfach nicht richtig aus.
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So that instead of spending it the way you usually spend it,
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28000
2000
Also anstatt es so auszugeben, wie Sie es normalerweise tun,
00:45
maybe if you spent it differently,
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30000
2000
würde vielleicht ein anderes Ausgebeverhalten
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that might work a little bit better.
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32000
2000
die Situation ein bisschen verbessern.
00:49
And before I tell you the ways that you can spend it that will make you happier,
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34000
3000
Und bevor ich Ihnen verrate, wie Sie es ausgeben können, um glücklicher zu werden,
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let's think about the ways we usually spend it
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37000
2000
denken wir mal darüber nach, wie wir es so ausgeben,
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that don't, in fact, make us happier.
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dass es uns nicht glücklicher macht.
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We had a little natural experiment.
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2000
Wir haben eine kleine Beobachtungsstudie durchgeführt.
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So CNN, a little while ago, wrote this interesting article
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43000
3000
CNN schrieb vor einer Weile einen interessanten Artikel
01:01
on what happens to people when they win the lottery.
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46000
3000
darüber, was Leuten geschieht, wenn sie in der Lotterie gewinnen.
01:04
It turns out people think when they win the lottery their lives are going to be amazing.
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49000
3000
Es hat sich gezeigt, dass Leute denken, ihr Leben würde bei einem Lotteriegewinn aufregend.
01:07
This article's about how their lives get ruined.
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52000
2000
Der Artikel dreht sich darum, wie das ihr Leben zerstört.
01:09
So what happens when people win the lottery
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54000
2000
Wenn Leute in der Lotterie gewinnen, passiert nämlich dies:
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is, number one, they spend all the money and go into debt,
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56000
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Erstens, sie geben all das Geld aus und machen Schulden,
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and number two, all of their friends and everyone they've ever met
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59000
3000
und zweitens, all ihre Freunde und noch so entfernten Bekannten
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find them and bug them for money.
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62000
2000
kommen zu ihnen und wollen Geld leihen.
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And it ruins their social relationships, in fact.
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64000
2000
Und das zerstört tatsächlich deren soziale Beziehungen.
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So they have more debt and worse friendships
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66000
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Sie haben also mehr Schulden und schlechtere Freundschaften
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than they had before they won the lottery.
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68000
2000
als vor ihrem Lotteriegewinn.
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What was interesting about the article
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2000
Interessant an dem Artikel war,
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was people started commenting on the article, readers of the thing.
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72000
3000
dass Leser des Artikels anfingen, Kommentare zum Artikel zu schreiben.
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And instead of talking about
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75000
2000
Und anstelle darüber zu reden,
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how it had made them realize that money doesn't lead to happiness,
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77000
2000
dass der Artikel ihnen klarmachte, dass Geld nicht glücklich macht,
01:34
everyone instantly started saying,
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79000
2000
begann jeder sofort zu sagen,
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"You know what I would do if I won the lottery ... ?"
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81000
2000
"Wenn ich in der Lotterie gewonnen hätte, dann würde ich..."
01:38
and fantasizing about what they'd do.
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83000
2000
und darüber zu phantasieren, was sie tun würden.
01:40
And here's just two of the ones we saw that are just really interesting to think about.
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85000
3000
Und hier sind nur zwei Beispiele, über die es sich lohnt nachzudenken.
01:43
One person wrote in, "When I win, I'm going to buy my own little mountain
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3000
Eine Person schrieb: "Wenn ich gewinne, kaufe ich mir meinen eigenen kleinen Berg
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and have a little house on top."
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2000
und habe ein kleines Haus auf dem Gipfel."
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(Laughter)
40
93000
2000
(Gelächter)
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And another person wrote, "I would fill a big bathtub with money
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95000
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Und eine andere Person schrieb: "Ich würde eine große Badewanne mit Geld füllen
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and get in the tub while smoking a big fat cigar
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98000
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und würde mich hineinsetzen und eine große, fette Zigarre rauchen
01:55
and sipping a glass of champagne."
43
100000
2000
und ein Glas Champagner schlürfen."
01:57
This is even worse now: "Then I'd have a picture taken
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102000
2000
Und es wird noch schlimmer: "Dann würde ich ein Foto davon machen
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and dozens of glossies made.
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104000
2000
und ein Dutzend Hochglanzabzüge machen.
02:01
Anyone begging for money or trying to extort from me
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106000
2000
Jeder, der Geld von mir erbetteln oder abnötigen wollte,
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would receive a copy of the picture and nothing else."
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108000
3000
würde eine Kopie des Bildes bekommen und nichts anderes."
02:06
(Laughter)
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111000
3000
(Gelächter)
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And so many of the comments were exactly of this type,
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2000
Und viele der Kommentare waren vom gleichen Kaliber,
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where people got money
50
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2000
Leute bekommen Geld
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and, in fact, it made them antisocial.
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und werden dadurch unsozial.
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So I told you that it ruins people's lives and that their friends bug them.
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120000
3000
Ich habe Ihnen erzählt, dass es das Leben von Leuten ruiniert und Freunde sie nerven.
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It also, money often makes us feel very selfish
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Außerdem bewirkt Geld oft, dass wir uns egoistisch fühlen
02:20
and we do things only for ourselves.
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2000
und wir Dinge nur für uns tun.
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Well maybe the reason that money doesn't make us happy
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127000
2000
Vielleicht ist der Grund, wieso Geld uns nicht glücklich macht, ja der,
02:24
is that we're always spending it on the wrong things,
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129000
2000
dass wir es immer für die falschen Dinge ausgeben,
02:26
and in particular, that we're always spending it on ourselves.
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131000
3000
und speziell, weil wir es immer für uns ausgeben.
02:29
And we thought, I wonder what would happen
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134000
2000
Und wir fragten uns, was würde wohl passieren,
02:31
if we made people spend more of their money on other people.
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136000
2000
wenn die Leute mehr von ihrem Geld für andere ausgeben.
02:33
So instead of being antisocial with your money,
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138000
3000
Anstelle also unsozial mit Ihrem Geld zu sein,
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what if you were a little more prosocial with your money?
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141000
2000
könnten Sie etwas prosozialer mit Ihrem Geld umgehen.
02:38
And we thought, let's make people do it and see what happens.
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143000
2000
Und so beschlossen wir das auszuprobieren.
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So let's have some people do what they usually do
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145000
2000
Lassen wir ein paar Leute das machen, was sie normalerweise tun
02:42
and spend money on themselves,
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147000
2000
und Geld für sich ausgeben,
02:44
and let's make some people give money away,
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149000
2000
und lassen wir ein paar Leute Geld für andere ausgeben,
02:46
and measure their happiness and see if, in fact, they get happier.
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151000
3000
und dann finden wir heraus, welche Gruppe glücklicher ist.
02:49
So the first way that we did this.
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154000
2000
Hier war unser erster Versuch.
02:51
On one Vancouver morning, we went out on the campus
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156000
2000
Eines Morgens in Vancouver gingen wir zum Campus
02:53
at University of British Columbia
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158000
2000
der Universität von British Columbia
02:55
and we approached people and said, "Do you want to be in an experiment?"
70
160000
2000
und sprachen Leute an: "Wollt ihr an einem Experiment teilnehmen?"
02:57
They said, "Yes."
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162000
2000
Sie sagten: "Ja."
02:59
We asked them how happy they were, and then we gave them an envelope.
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164000
3000
Wir fragten sie, wie glücklich sie seien und gaben ihnen dann einen Umschlag.
03:02
And one of the envelopes had things in it that said,
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167000
2000
In einem der Umschläge war zum Beispiel die folgende Mitteilung:
03:04
"By 5:00 pm today, spend this money on yourself."
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169000
3000
"Gib bis heute 17:00 Uhr das Geld für dich selbst aus."
03:07
So we gave some examples of what you could spend it on.
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172000
3000
Und wir gaben ein paar Beispiele, wofür sie es verwenden konnten.
03:10
Other people, in the morning, got a slip of paper that said,
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175000
2000
Andere Leute bekamen ein Stück Papier, auf dem stand:
03:12
"By 5:00 pm today, spend this money on somebody else."
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177000
3000
"Gib das Geld bis heute 17:00 Uhr für jemand anderen aus."
03:15
Also inside the envelope was money.
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180000
2000
In dem Umschlag war auch Geld.
03:17
And we manipulated how much money we gave them.
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182000
2000
Und wir gaben den Leuten unterschiedlich viel Geld.
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So some people got this slip of paper and five dollars.
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184000
3000
Also bekamen einige Leute die Notiz und fünf Dollar.
03:22
Some people got this slip of paper and 20 dollars.
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187000
3000
Einige bekamen die Notiz und 20 Dollar.
03:25
We let them go about their day. They did whatever they wanted to do.
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190000
3000
Sie taten dann den Tag über das, was sie tun wollten.
03:28
We found out that they did in fact spend it in the way that we asked them to.
83
193000
3000
Und sie gaben es tatsächlich so aus, wie wir das von ihnen wollten.
03:31
We called them up at night and asked them,
84
196000
2000
Wir riefen sie abends an und fragten:
03:33
"What'd you spend it on, and how happy do you feel now?"
85
198000
2000
"Wofür hast du es ausgegeben und wie glücklich fühlst du dich jetzt?"
03:35
What did they spend it on?
86
200000
2000
Wofür hatten sie es ausgegeben?
03:37
Well these are college undergrads, so a lot of what they spent it on for themselves
87
202000
2000
Nun, das sind Studenten, also gaben sie eine Menge des Geldes für
03:39
were things like earrings and makeup.
88
204000
2000
Dinge wie Ohrringe und Make-up aus.
03:41
One woman said she bought a stuffed animal for her niece.
89
206000
3000
Eine Frau sagte, sie habe ein Kuscheltier für ihre Nichte gekauft.
03:44
People gave money to homeless people.
90
209000
2000
Leute haben Obdachlosen Geld gegeben.
03:46
Huge effect here of Starbucks.
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211000
3000
Große Auswirkung hier auf Starbucks.
03:49
(Laughter)
92
214000
2000
(Gelächter)
03:51
So if you give undergraduates five dollars, it looks like coffee to them
93
216000
3000
Wenn Sie also Studenten fünf Dollar geben, dann sieht das wie Kaffee für sie aus
03:54
and they run over to Starbucks and spend it as fast as they can.
94
219000
3000
und sie laufen zu Starbucks und geben es so schnell wie möglich aus.
03:57
But some people bought a coffee for themselves, the way they usually would,
95
222000
3000
Und während ein paar Leute einen Kaffee für sich kauften, so wie sie es gewöhnlich machen,
04:00
but other people said that they bought a coffee for somebody else.
96
225000
2000
sagten andere Leute, sie hätten einen Kaffee für jemand anderen gekauft.
04:02
So the very same purchase,
97
227000
2000
Genau der gleiche Einkauf,
04:04
just targeted toward yourself
98
229000
2000
einfach nur auf sich selbst gerichtet
04:06
or targeted toward somebody else.
99
231000
2000
oder auf jemand anderen.
04:08
What did we find when we called them back at the end of the day?
100
233000
2000
Was erfuhren wir, als wir sie am Ende des Tages anriefen?
04:10
People who spent money on other people got happier.
101
235000
2000
Leute, die das Geld für andere ausgaben, wurden glücklicher.
04:12
People who spent money on themselves, nothing happened.
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237000
2000
Bei Leuten, die das Geld für sich ausgaben, geschah nichts.
04:14
It didn't make them less happy, it just didn't do much for them.
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239000
3000
Es machte sie nicht weniger glücklich, es brachte ihnen einfach nicht viel.
04:17
And the other thing we saw is the amount of money doesn't matter that much.
104
242000
3000
Und außerdem sahen wir, dass die Summe des Geldes keine große Rolle spielt.
04:20
So people thought that 20 dollars would be way better than five dollars.
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245000
3000
Auch wenn Leute dachten, dass 20 Dollar viel besser wären als fünf Dollar.
04:23
In fact, it doesn't matter how much money you spent.
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248000
3000
Tatsächlich spielt es keine Rolle, wie viel Geld Sie ausgeben.
04:26
What really matters is that you spent it on somebody else
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251000
2000
Wirklich wichtig ist, dass Sie es für jemand anderen ausgeben
04:28
rather than on yourself.
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253000
2000
anstatt für sich selbst.
04:30
We see this again and again
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255000
2000
Wir haben das wieder und wieder gesehen,
04:32
when we give people money to spend on other people instead of on themselves.
110
257000
3000
als wir Leuten Geld gaben, um es für andere statt für sich auszugeben.
04:35
Of course, these are undergraduates in Canada --
111
260000
2000
Natürlich, das sind Studenten in Kanada –
04:37
not the world's most representative population.
112
262000
2000
nicht die repräsentativste Bevölkerung der Welt.
04:39
They're also fairly wealthy and affluent and all these other sorts of things.
113
264000
3000
Sie sind außerdem ziemlich vermögend und wohlhabend und all so was.
04:42
We wanted to see if this holds true everywhere in the world
114
267000
3000
Wir wollten herausfinden, ob sich das überall in der Welt bewahrheitet
04:45
or just among wealthy countries.
115
270000
2000
oder nur in wohlhabenden Ländern.
04:47
So we went, in fact, to Uganda and ran a very similar experiment.
116
272000
2000
Also gingen wir nach Uganda und führten ein sehr ähnliches Experiment durch.
04:49
So imagine, instead of just people in Canada,
117
274000
2000
Stellen Sie sich vor, bei den Leuten in Kanada sagten wir:
04:51
we said, "Name the last time you spent money on yourself or other people.
118
276000
3000
"Nennen Sie das letzte Mal, dass Sie Geld für sich oder für andere ausgegeben haben.
04:54
Describe it. How happy did it make you?"
119
279000
2000
Beschreiben Sie es. Wie glücklich hat Sie das gemacht?"
04:56
Or in Uganda, "Name the last time you spent money
120
281000
2000
Und in Uganda: "Nennen Sie das letzte Mal, als Sie Geld ausgegeben haben
04:58
on yourself or other people and describe that."
121
283000
3000
für sich oder andere Leute und beschreiben Sie es."
05:01
And then we asked them how happy they are again.
122
286000
2000
Und dann fragten wir sie wieder, wie glücklich sie sind.
05:03
And what we see is sort of amazing
123
288000
2000
Und die Resultate waren verblüffend,
05:05
because there's human universals on what you do with your money
124
290000
2000
denn es gibt menschliche Gemeinsamkeiten beim Umgang mit Geld
05:07
and then real cultural differences on what you do as well.
125
292000
3000
und dann auch wirkliche kulturelle Unterschiede.
05:10
So for example,
126
295000
2000
Als Beispiel:
05:12
one guy from Uganda says this.
127
297000
2000
Ein Junge aus Uganda sagt dies:
05:14
He said, "I called a girl I wished to love."
128
299000
2000
"ich habe ein Mädchen angerufen, das ich lieben wollte."
05:16
They basically went out on a date,
129
301000
2000
Sie gingen zusammen aus,
05:18
and he says at the end that he didn't "achieve" her up till now.
130
303000
3000
und er sagt zum Schluss, dass er sie bisher nicht "gewinnen" konnte.
05:21
Here's a guy from Canada.
131
306000
3000
Hier ist ein Junge aus Kanada.
05:24
Very similar thing.
132
309000
2000
Ziemlich ähnliche Sache.
05:26
"I took my girlfriend out for dinner.
133
311000
2000
"Ich habe meine Freundin zum Essen eingeladen.
05:28
We went to a movie, we left early,
134
313000
2000
Wir gingen ins Kino, gingen früher raus,
05:30
and then went back to her room for ... " only cake -- just a piece of cake.
135
315000
4000
und dann gingen auf ihr Zimmer, um... "nur um ein Stück Kuchen zu essen".
05:34
Human universal -- so you spend money on other people,
136
319000
2000
Allgemeines menschliches Verhalten – Sie haben Geld für jemand anderen ausgegeben,
05:36
you're being nice to them.
137
321000
2000
Sie waren nett zu ihnen.
05:38
Maybe you have something in mind, maybe not.
138
323000
2000
Vielleicht haben Sie dabei einen Hintergedanken, vielleicht nicht.
05:40
But then we see extraordinary differences.
139
325000
2000
Aber dann sehen wir außergewöhnliche Unterschiede.
05:42
So look at these two.
140
327000
2000
Schauen Sie sich diese beiden an.
05:44
This is a woman from Canada.
141
329000
2000
Das ist eine Frau aus Kanada.
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We say, "Name a time you spent money on somebody else."
142
331000
2000
Wir fragten: "Nennen Sie einen Zeitpunkt, als Sie Geld für jemand anderen ausgegeben haben."
05:48
She says, "I bought a present for my mom.
143
333000
2000
Sie sagt: "ich habe ein Geschenk für meine Mutter gekauft.
05:50
I drove to the mall in my car, bought a present, gave it to my mom."
144
335000
2000
Ich bin mit meinem Auto zum Einkaufszentrum gefahren, habe ein Geschenk gekauft und es meiner Mutter gegeben."
05:52
Perfectly nice thing to do.
145
337000
2000
Absolut nett, das zu tun.
05:54
It's good to get gifts for people that you know.
146
339000
2000
Es ist toll, Geschenke für die Menschen zu kaufen, die man kennt.
05:56
Compare that to this woman from Uganda.
147
341000
2000
Vergleichen Sie das mit einer Frau aus Uganda.
05:58
"I was walking and met a long-time friend
148
343000
2000
"Als ich lief, traf ich eine alte Freundin,
06:00
whose son was sick with malaria.
149
345000
2000
deren Sohn an Malaria erkrankt war.
06:02
They had no money, they went to a clinic and I gave her this money."
150
347000
3000
Sie hatten kein Geld, sie gingen zu einer Klinik und ich habe ihr das Geld gegeben."
06:05
This isn't $10,000, it's the local currency.
151
350000
3000
Das sind keine 10.000 Dollar, es ist die örtliche Währung.
06:08
So it's a very small amount of money, in fact.
152
353000
2000
Tatsächlich ist das eine ziemlich kleine Summe.
06:10
But enormously different motivations here.
153
355000
2000
Aber enorm unterschiedliche Motivationen.
06:12
This is a real medical need,
154
357000
2000
Dies ist eine wirkliche medizinische Notwendigkeit,
06:14
literally a life-saving donation.
155
359000
2000
buchstäblich eine lebensrettende Spende.
06:16
Above, it's just kind of, I bought a gift for my mother.
156
361000
2000
Das andere ist einfach ein Geschenk für meine Mutter.
06:18
What we see again though
157
363000
2000
Wir sehen jedoch wieder,
06:20
is that the specific way that you spend on other people
158
365000
2000
dass die konkrete Art, wie Sie Geld für andere ausgeben,
06:22
isn't nearly as important
159
367000
2000
nicht annähernd so wichtig ist,
06:24
as the fact that you spend on other people
160
369000
2000
wie die Tatsache, dass Sie Geld für andere ausgeben,
06:26
in order to make yourself happy,
161
371000
2000
um sich selbst glücklich zu machen,
06:28
which is really quite important.
162
373000
2000
was wirklich ziemlich wichtig ist.
06:30
So you don't have to do amazing things with your money to make yourself happy.
163
375000
3000
Sie müssen also keine erstaunlichen Dinge mit Ihrem Geld machen, um glücklich zu sein.
06:33
You can do small, trivial things and yet still get these benefits from doing this.
164
378000
3000
Sie können kleine, triviale Dinge machen und trotzdem diesen Nutzen daraus ziehen.
06:36
These are only two countries.
165
381000
2000
Das sind nur zwei Länder.
06:38
We also wanted to go even broader and look at every country in the world if we could
166
383000
3000
Wir wollten den Rahmen noch weiter spannen und einen Blick auf jedes Land der Welt werfen,
06:41
to see what the relationship is between money and happiness.
167
386000
3000
um zu sehen, was für eine Beziehung zwischen Geld und Glück herrscht.
06:44
We got data from the Gallup Organization,
168
389000
2000
Wir bekamen Daten der Gallup-Organization,
06:46
which you know from all the political polls that have been happening lately.
169
391000
3000
die Sie von all den politischen Umfragen aus der letzten Zeit kennen.
06:49
They ask people, "Did you donate money to charity recently?"
170
394000
2000
Sie fragten Leute: "Haben Sie kürzlich für wohltätige Zwecke gespendet?"
06:51
and they ask them, "How happy are you with your life in general?"
171
396000
3000
und sie fragten: "Wie glücklich sind Sie mit Ihrem Leben allgemein?"
06:54
And we can see what the relationship is between those two things.
172
399000
2000
Und wir können die Beziehung zwischen diesen beiden Dingen erkennen.
06:56
Are they positively correlated? Giving money makes you happy.
173
401000
3000
Sind sie positiv verbunden? Geld spenden macht glücklich.
06:59
Or are they negatively correlated?
174
404000
2000
Oder sind sie negativ verbunden?
07:01
On this map, green will mean they're positively correlated
175
406000
2000
Auf dieser Karte bedeutet grün, dass sie in positiver Beziehung stehen,
07:03
and red means they're negatively correlated.
176
408000
3000
und rot bedeutet, dass sie in negativer Beziehung stehen.
07:06
And you can see, the world is crazily green.
177
411000
2000
Und Sie können sehen, die Welt ist wahnsinnig grün.
07:08
So in almost every country in the world
178
413000
2000
Also in nahezu jedem Land der Erde,
07:10
where we have this data,
179
415000
2000
von dem wir diese Daten haben,
07:12
people who give money to charity are happier people
180
417000
2000
sind Leute, die Geld für wohltätige Zwecke geben, glücklichere Menschen,
07:14
that people who don't give money to charity.
181
419000
2000
als die Leute, die nichts spenden.
07:16
I know you're all looking at that red country in the middle.
182
421000
3000
Ich weiß, dass Sie alle auf das rote Land in der Mitte schauen.
07:19
I would be a jerk and not tell you what it is,
183
424000
2000
Ich könnte gemein sein und es Ihnen nicht sagen,
07:21
but in fact, it's Central African Republic.
184
426000
2000
aber tatsächlich ist es die Zentralafrikanische Republik.
07:23
You can make up stories. Maybe it's different there for some reason or another.
185
428000
2000
Sie können sich Gründe überlegen. Vielleicht ist es aus dem ein oder anderen Grund dort anders.
07:25
Just below that to the right is Rwanda though,
186
430000
2000
Direkt rechts darunter jedoch ist Ruanda,
07:27
which is amazingly green.
187
432000
2000
das erstaunlicherweise grün ist.
07:29
So almost everywhere we look
188
434000
2000
Also nahezu überall, wo wir hinsehen,
07:31
we see that giving money away makes you happier
189
436000
2000
erkennen wir, dass es uns glücklicher macht, Geld wegzugeben,
07:33
than keeping it for yourself.
190
438000
2000
als es für uns selbst zu behalten.
07:35
What about your work life, which is where we spend all the rest of our time
191
440000
3000
Was ist mit unserem Arbeitsleben, wo wir den Rest unserer Zeit verbringen,
07:38
when we're not with the people we know.
192
443000
2000
wenn wir nicht mit unseren Bekannten zusammen sind.
07:40
We decided to infiltrate some companies and do a very similar thing.
193
445000
3000
Wir entschieden, ein paar Unternehmen zu infiltrieren, um genau das gleiche zu machen.
07:43
So these are sales teams in Belgium.
194
448000
2000
Das sind Verkaufs-Teams in Belgien.
07:45
They work in teams; they go out and sell to doctors
195
450000
2000
Sie arbeiten in Teams; sie versuchen, im Außendienst
07:47
and try to get them to buy drugs.
196
452000
2000
Medikamente an Ärzte zu verkaufen.
07:49
So we can look and see how well they sell things
197
454000
3000
Also können wir schauen, wie gut sie etwas verkaufen,
07:52
as a function of being a member of a team.
198
457000
2000
in ihrer Funktion als Teammitglied.
07:54
Some teams, we give people on the team some money for themselves
199
459000
2000
Bei einigen Teams geben wir den Mitgliedern Geld für sich selbst
07:56
and say, "Spend it however you want on yourself,"
200
461000
2000
und sagen: "Gib es nach Belieben für dich selbst aus,"
07:58
just like we did with the undergrads in Canada.
201
463000
2000
wie wir es auch mit den Studenten in Kanada gemacht hatten.
08:00
But other teams we say, "Here's 15 euro.
202
465000
2000
Aber anderen Teams sagten wir: "Hier sind 15 Euro.
08:02
Spend it on one of your teammates this week.
203
467000
2000
Gib sie diese Woche für einen Teamkollegen aus.
08:04
Buy them something as a gift or a present and give it to them.
204
469000
3000
Kaufe etwas als Geschenk und gib es es ihnen."
08:07
And then we can see, well now we've got teams that spend on themselves
205
472000
3000
Und dann haben wir Teams, die Geld für sich ausgeben
08:10
and we've got these prosocial teams
206
475000
2000
und wir haben diese prosozialen Teams,
08:12
who we give money to make the team a little bit better.
207
477000
2000
denen wir Geld gaben, um das Team ein wenig zu verbessern.
08:14
The reason I have a ridiculous pinata there
208
479000
2000
Ich habe hier jetzt eine alberne Piñata,
08:16
is one of the teams pooled their money and bought a pinata,
209
481000
2000
weil eines der Teams das Geld zusammengelegt hat und eine Piñata kaufte,
08:18
and they all got around and smashed the pinata and all the candy fell out and things like that.
210
483000
3000
und sie zerschlugen gemeinsam die Piñata und all die Süßigkeiten fielen heraus und all so etwas.
08:21
A very silly, trivial thing to do,
211
486000
2000
Eine sehr alberne, triviale Sache,
08:23
but think of the difference on a team that didn't do that at all,
212
488000
3000
aber denken Sie an den Unterschied zu einem Team, welches das nicht gemacht hat,
08:26
that got 15 euro, put it in their pocket,
213
491000
2000
das die 15 Euro bekam, sie in die eigene Tasche gesteckt hat,
08:28
maybe bought themselves a coffee,
214
493000
2000
und sich vielleicht einen Kaffee gekauft hat,
08:30
or teams that had this prosocial experience
215
495000
2000
oder Teams, welche diese prosoziale Erfahrung machten,
08:32
where they all bonded together to buy something and do a group activity.
216
497000
3000
bei der sie alle zusammen etwas kaufen und etwas als Gruppe unternahmen.
08:35
What we see is that, in fact, the teams that are prosocial sell more stuff
217
500000
3000
Wir sehen, dass prosoziale Teams tatsächlich mehr verkauften
08:38
than the teams that only got money for themselves.
218
503000
2000
als die Teams, die Geld nur für sich bekamen.
08:40
And one way to think about it
219
505000
2000
Und man kann es so betrachten:
08:42
is for every 15 euro you give people for themselves,
220
507000
2000
Die 15 Euro, die Sie Leuten für sich selbst geben,
08:44
they put it in their pocket, they don't do anything different than they did before.
221
509000
3000
stecken sie in die eigene Tasche und machen so weiter wie bisher.
08:47
You don't get any money from that.
222
512000
2000
Sie bekommen kein Geld damit.
08:49
You actually lose money because it doesn't motivate them to perform any better.
223
514000
3000
Tatsächlich verlieren Sie Geld, denn es motiviert niemanden, bessere Arbeit zu leisten.
08:52
But when you give them 15 euro to spend on their teammates,
224
517000
2000
Aber wenn Sie ihnen 15 Euro geben, um sie für Ihre Kameraden auszugeben,
08:54
they do so much better on their teams
225
519000
2000
schlagen sie sich als Team so viel besser,
08:56
that you actually get a huge win on investing this kind of money.
226
521000
3000
dass man tatsächlich einen großen Gewinn erhält, wenn man das Geld so investiert.
08:59
And I realize that you're probably thinking to yourselves,
227
524000
2000
Und ich bin mir bewusst, dass Sie jetzt denken,
09:01
this is all fine,
228
526000
2000
"Das ist alles schön und gut,
09:03
but there's a context that's incredibly important for public policy
229
528000
2000
aber es gibt einen Zusammenhang, der unglaublich wichtig für die öffentliche Ordnung ist
09:05
and I can't imagine it would work there.
230
530000
2000
und ich glaube nicht, dass es dort funktioniert.
09:07
And basically that if he doesn't show me that it works here,
231
532000
2000
Und wenn er mir nicht zeigen kann, dass es dort auch funktioniert,
09:09
I don't believe anything he said.
232
534000
2000
glaube ich nichts von dem, was er gesagt hat."
09:11
And I know what you're all thinking about are dodgeball teams.
233
536000
3000
Und ich weiß, dass Sie jetzt alle an Völkerball-Teams denken.
09:14
(Laughter)
234
539000
2000
(Gelächter)
09:16
This was a huge criticism that we got
235
541000
2000
Das war ein riesiger Kritikpunkt dieses Ansatzes:
09:18
to say, if you can't show it with dodgeball teams, this is all stupid.
236
543000
3000
Wenn man es nicht mit Völkerball-Teams zeigen kann, ist das alles blödsinnig.
09:21
So we went out and found these dodgeball teams
237
546000
2000
Also haben wir uns ein paar Völkerball-Teams gesucht
09:23
and infiltrated them.
238
548000
2000
und haben sie unterwandert.
09:25
And we did the exact same thing as before.
239
550000
2000
Und wir taten genau das Gleiche wie zuvor.
09:27
So some teams, we give people on the team money, they spend it on themselves.
240
552000
3000
Einigen Teams gaben wir also Geld, um es für sich auszugeben.
09:30
Other teams, we give them money
241
555000
2000
Anderen Teams gaben wir Geld,
09:32
to spend on their dodgeball teammates.
242
557000
2000
um es für die Völkerball-Kameraden auszugeben.
09:34
The teams that spend money on themselves
243
559000
2000
Die Teams, welche Geld für sich ausgaben,
09:36
are just the same winning percentages as they were before.
244
561000
2000
hatten den gleichen Prozentsatz an Gewinnen wie zuvor.
09:38
The teams that we give the money to spend on each other,
245
563000
2000
Die Teams, welchen wir Geld gaben, um es füreinander auszugeben,
09:40
they become different teams
246
565000
2000
wurden zu anderen Teams
09:42
and, in fact, they dominate the league by the time they're done.
247
567000
2000
und dominierten am Ende tatsächlich die Liga.
09:44
Across all of these different contexts --
248
569000
2000
Durch alle diese verschiedenen Zusammenhänge hindurch –
09:46
your personal life, you work life,
249
571000
2000
Ihr Privatleben, Ihr Arbeitsleben,
09:48
even silly things like intramural sports --
250
573000
2000
sogar bei solch kleinen Dingen wie Hallensportarten –
09:50
we see spending on other people has a bigger return for you
251
575000
2000
sehen wir, dass es rentabler ist, Geld für andere Leute auszugeben,
09:52
than spending on yourself.
252
577000
3000
als Geld für sich selbst auszugeben.
09:55
And so I'll just say, I think if you think money can't buy happiness
253
580000
2000
Also wie gesagt, wenn Sie denken, dass Geld kein Glück kaufen kann,
09:57
you're not spending it right.
254
582000
2000
dann geben Sie es nicht richtig aus.
09:59
The implication is not you should buy this product instead of that product
255
584000
3000
Das heißt nicht, dass Sie statt dieses Produkts ein anderes kaufen sollten,
10:02
and that's the way to make yourself happier.
256
587000
2000
und Sie das glücklicher werden lässt.
10:04
It's in fact, that you should stop thinking
257
589000
2000
Tatsächlich geht es darum, dass Sie aufhören sollten, darüber
10:06
about which product to buy for yourself
258
591000
2000
nachzudenken, welches Produkt Sie für sich kaufen sollten,
10:08
and try giving some of it to other people instead.
259
593000
3000
und stattdessen etwas davon anderen Menschen abzugeben.
10:11
And we luckily have an opportunity for you.
260
596000
3000
Und wir haben glücklicherweise eine Möglichkeit für Sie.
10:14
DonorsChoose.org is a non-profit
261
599000
2000
DonorsChoose.org ist eine gemeinnützige Organisation
10:16
for mainly public school teachers in low-income schools.
262
601000
3000
hauptsächlich für Lehrer an öffentlichen Schulen mit niedrigem Budget.
10:19
They post projects,
263
604000
2000
Sie veröffentlichen Projekte,
10:21
so they say, "I want to teach Huckleberry Finn to my class and we don't have the books,"
264
606000
2000
etwa: "Meine Klasse soll Huckleberry Finn lesen, aber wir haben keine Bücher,"
10:23
or "I want a microscope to teach my students science
265
608000
2000
oder "Ich würde meine Schüler gern Naturwissenschaften unterrichten,
10:25
and we don't have a microscope."
266
610000
2000
aber wir haben kein Mikroskop."
10:27
You and I can go on and buy it for them.
267
612000
2000
Sie und ich können es über die Seite für sie kaufen.
10:29
The teacher writes you a thank you note. The kids write you a thank you note.
268
614000
3000
Die Lehrer schreiben Ihnen einen Dankesbrief. Die Kinder schreiben Ihnen einen Dankesbrief.
10:32
Sometimes they send you pictures of them using the microscope.
269
617000
2000
Manchmal schicken sie Ihnen Bilder von sich, wie sie das Mikroskop verwenden.
10:34
It's an extraordinary thing.
270
619000
2000
Es ist wirklich ganz außergewöhnlich.
10:36
Go to the website and start yourself on the process
271
621000
2000
Gehen Sie auf die Webseite und beginnen Sie damit,
10:38
of thinking, again, less about "How can I spend money on myself?"
272
623000
3000
weniger zu denken: "Wie kann ich Geld für mich ausgeben?"
10:41
and more about "If I've got five dollars or 15 dollars,
273
626000
3000
und mehr zu denken: "Wenn ich fünf Dollar oder 15 Dollar habe,
10:44
what can I do to benefit other people?"
274
629000
2000
wie kann ich damit anderen Gutes tun?"
10:46
Because ultimately when you do that, you'll find that you'll benefit yourself much more.
275
631000
3000
Denn wenn Sie das tun, werden Sie herausfinden, dass Sie sich viel mehr nutzen.
10:49
Thank you.
276
634000
2000
Ich danke Ihnen.
10:51
(Applause)
277
636000
2000
(Applaus)
ABOUT THE SPEAKER
Michael Norton - Social science researcherThrough clever studies, Michael Norton studies how we feel about what we buy and spend.
Why you should listen
Michael I. Norton is a professor of business administration in the marketing unit at the Harvard Business School. He holds a B.A. in Psychology and English from Williams and a Ph.D. in Psychology from Princeton. Prior to joining HBS, Professor Norton was a Fellow at the MIT Media Lab and MIT’s Sloan School of Management. His work has been published in a number of leading academic journals, including Science, the Journal of Personality and Social Psychology, Psychological Science, and the Annual Review of Psychology, and has been covered in media outlets such as the Economist, the Financial Times, the New York Times, the Wall Street Journal, and the Washington Post.
His research has twice been featured in the New York Times Magazine Year in Ideas issue, in 2007 (Ambiguity Promotes Liking) and 2009 (The Counterfeit Self). His “The IKEA Effect: When Labor Leads to Love” was featured in Harvard Business Review‘s Breakthrough Ideas for 2009.
Michael Norton | Speaker | TED.com