TEDxMidAtlantic
Charles Limb: Your brain on improv
Τσάρλς Λίμπ: Ο εγκέφαλος στον αυτοσχεδιασμό
Filmed:
Readability: 4.4
1,351,678 views
Ο μουσικός και ερευνητής Τσάρλς Λίμπ αναρωτήθηκε πώς λειτουργεί ο εγκέφαλος κατά την διάρκεια του μουσικού αυτοσχεδιασμού -- έτσι έβαλε τζαζ μουσικούς και ράππερς σε έναν fMRI τομογράφο για να το ανακαλύψει. Αυτό που βρήκε αυτός και η ομάδα του έχει βαθιές επιπτώσεις στον τρόπο που κατανοούμε την δημιουργικότητα όλων των ειδών.
Charles Limb - Researcher
Charles Limb is a doctor and a musician who researches the way musical creativity works in the brain. Full bio
Charles Limb is a doctor and a musician who researches the way musical creativity works in the brain. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:15
So I am a surgeon who studies creativity,
0
0
3000
Είμαι χειρούργος που μελετάει την δημιουργικότητα,
00:18
and I have never had a patient tell me
1
3000
3000
και δεν είχα ποτέ κάποιον ασθενή να μου πει
00:21
that "I really want you to be creative during surgery,"
2
6000
3000
ότι "στ'αλήθεια θέλω να είσαι δημιουργικός κατά την διάρκεια της εγχείρησης"
00:24
and so I guess there's a little bit of irony to it.
3
9000
3000
Και έτσι υποθέτω πως υπάρχει λίγη ειρωνία σε αυτό.
00:27
I will say though that, after having done surgery a lot,
4
12000
3000
Μπορώ να πω όμως ότι, αφότου έχω κάνει αρκετές εγχειρήσεις,
00:30
it's somewhat similar to playing a musical instrument.
5
15000
2000
είναι κατα κάποιο τρόπο παρόμοιο με το να παίζω ένα μουσικό όργανο.
00:32
And for me, this sort of deep and enduring fascination with sound
6
17000
3000
Και αυτού του είδους η βαθιά και διαρκής γοητεία με τον ήχο
00:35
is what led me to both be a surgeon
7
20000
2000
είναι που με οδήγησε στο να είμαι και χειρούργος
00:37
and also to study the science of sound, particularly music.
8
22000
2000
και ταυτόχρονα να μελετώ την επιστήμη του ήχου, ιδιαίτερα την μουσική.
00:39
And so I'm going to try to talk to you over the next few minutes
9
24000
2000
Έτσι, για τα επόμενα λεπτά θα προσπαθήσω να σας μιλήσω
00:41
about my career
10
26000
2000
για την καριέρα μου
00:43
in terms of how I'm able to actually try to study music
11
28000
2000
από την άποψη του πώς είμαι ικανός πράγματι να προσπαθώ να μελετήσω μουσική
00:45
and really try to grapple with all these questions
12
30000
2000
και πραγματικά να καταπιάνομαι με αυτά τα ερωτήματα
00:47
of how the brain is able to be creative.
13
32000
3000
του πώς είναι ικανός ο εγκέφαλος να είναι δημιουργικός.
00:50
I've done most of this work at Johns Hopkins University,
14
35000
2000
Έχω κάνει το μεγαλύτερο μέρος αυτού του έργου στο Πανεπιστήμιο Τζόνς Χόπκινς
00:52
but also at the National Institute of Health where I was previously.
15
37000
2000
αλλά επίσης και στο Εθνικό Ινστιτούτο Υγείας όπου ήμουν στο παρελθόν.
00:54
I'm going to go over some science experiments
16
39000
2000
Θα περιγράψω μερικά επιστημονικά πειράματα
00:56
and try to cover three musical experiments.
17
41000
2000
και θα προσπαθήσω να καλύψω τρία μουσικά πειράματα.
00:58
I'm going to start off by playing a video for you.
18
43000
2000
Θα ξεκινήσω παίζοντάς σας ένα βίντεο.
01:00
And this video is a video of Keith Jarrett, who's a well-known jazz improviser
19
45000
3000
Και αυτό είναι ένα βίντεο του Κιθ Τζάρετ, που είναι ένας πολύ καλός τζαζ αυτοσχεδιαστής
01:03
and probably the most well-known, iconic example
20
48000
3000
και πιθανόν το πιο γνωστό, εικονικό παράδειγμα
01:06
of someone who takes improvisation to a really higher level.
21
51000
2000
κάποιου που φτάνει τον αυτοσχεδιασμό σε ένα πραγματικά υψηλότερο επίπεδο.
01:08
And he'll improvise entire concerts
22
53000
2000
Μπορεί να αυτοσχεδιάσει ολόκληρες συναυλίες
01:10
off the top of his head,
23
55000
2000
από το μυαλό του,
01:12
and he'll never play it exactly the same way again,
24
57000
2000
και δεν θα τις ξαναπαίξει ποτέ με τον ίδιο τρόπο.
01:14
and so, as a form of intense creativity,
25
59000
2000
Και έτσι, ως μια μορφή έντονης δημιουργικότητας,
01:16
I think this is a great example.
26
61000
2000
θεωρώ ότι είναι ένα πολύ καλό παράδειγμα.
01:18
And so why don't we go and click the video.
27
63000
2000
Ας δούμε το βίντεο.
01:21
(Music)
28
66000
4000
(Μουσική)
02:17
It's really a remarkable, awesome thing that happens there.
29
122000
3000
Είναι πραγματικά αξιοσημείωτο, φοβερό αυτό που συμβαίνει.
02:20
I've always -- just as a listener, as just a fan --
30
125000
2000
Πάντα -- ως απλός ακροατής, ως θαυμαστής --
02:22
I listen to that, and I'm just astounded.
31
127000
2000
το ακούω, και μένω απλώς κατάπληκτος.
02:24
I think -- how can this possibly be?
32
129000
2000
Σκέφτομαι: πώς είναι δυνατόν αυτό;
02:26
How can the brain generate that much information,
33
131000
2000
Πώς μπορεί ο εγκέφαλος να παράγει τόση πληροφορία,
02:28
that much music, spontaneously?
34
133000
2000
τόση μουσική αυθόρμητα;
02:30
And so I set out with this concept, scientifically,
35
135000
3000
Και έτσι ξεκίνησα με αυτήν την ιδέα, επιστημονικά,
02:33
that artistic creativity, it's magical, but it's not magic,
36
138000
3000
ότι η καλλιτεχνική δημιουργικότητα, είναι μαγική, αλλά δεν είναι μαγεία.
02:36
meaning that it's a product of the brain.
37
141000
2000
Εννοώντας πως είναι προϊόν του εγκεφάλου.
02:38
There's not too many brain-dead people creating art.
38
143000
3000
Δεν υπάρχουν πολλοί εγκεφαλικά νεκροί άνθρωποι που καλλιτεχνούν.
02:41
And so with this notion that artistic creativity
39
146000
2000
Και έτσι με αυτή την αντίληψη ότι η καλλιτεχνική δημιουργικότητα
02:43
is in fact a neurologic product,
40
148000
2000
είναι στην πραγματικότητα νευρολογικό προϊόν,
02:45
I took this thesis that we could study it
41
150000
3000
υιοθέτησα την άποψη ότι μπορούμε να τη μελετήσουμε
02:48
just like we study any other complex neurologic process.
42
153000
3000
ακριβώς όπως θα μελετούσαμε οποιαδήποτε άλλη σύνθετη νευρολογική διαδικασία.
02:51
And I think there's some sub-questions there that I put there.
43
156000
2000
Και πιστεύω ότι υπάρχουν κάποια υποερωτήματα που έθεσα.
02:53
Is it truly possible to study creativity scientifically?
44
158000
2000
Είναι στ'αλήθεια δυνατόν να μελετήσουμε επιστημονικά την δημιουργικότητα;
02:55
And I think that's a good question.
45
160000
2000
Θεωρώ πως είναι μια καλή ερώτηση.
02:57
And I'll tell you that most scientific studies of music,
46
162000
3000
Οι περισσότερες μελέτες στην μουσική,
03:00
they're very dense,
47
165000
2000
είναι πολύ πυκνές.
03:02
and when you actually go through them, it's very hard to recognize the music in it.
48
167000
3000
Και όταν τις εξετάζουμε λεπτομερώς, είναι πολύ δύσκολο να αναγνωρίσουμε την μουσική σε αυτές.
03:05
In fact, they seem to be very unmusical entirely
49
170000
2000
Στην πραγματικότητα, φαίνονται να είναι εξολοκλήρου πολύ άμουσες
03:07
and to miss the whole point of the music.
50
172000
2000
και να χάνουν το όλο νόημα της μουσικής.
03:09
And so it brings the second question:
51
174000
2000
Και έτσι ερχόμαστε στο δεύτερο ερώτημα:
03:11
Why should scientists study creativity?
52
176000
2000
Γιατί θα έπρεπε οι επιστήμονες να μελετήσουν την δημιουργικότητα;
03:13
Maybe we're not the right people to do it.
53
178000
2000
Πιθανόν να μην είμαστε οι κατάλληλοι άνθρωποι για να το κάνουμε.
03:15
Well it may be,
54
180000
2000
Μπορεί να ισχύει,
03:17
but I will say that, from a scientific perspective --
55
182000
2000
αλλά θα πω πως, από επιστημονική σκοπιά --
03:19
we talked a lot about innovation today --
56
184000
2000
μιλήσαμε πολύ για καινοτομία σήμερα --
03:21
the science of innovation,
57
186000
2000
η επιστήμη της καινοτομίας,
03:23
how much we understand about how the brain is able to innovate
58
188000
2000
το κατά πόσο καταλαβαίνουμε το πώς ο εγκέφαλος είναι ικανός να καινοτομεί
03:25
is in its infancy,
59
190000
2000
είναι σε πρώιμο στάδιο.
03:27
and truly, we know very little about how we are able to be creative.
60
192000
3000
Ειλικρινά, γνωρίζουμε πολύ λίγα σχετικά με το πώς μπορούμε να είμαστε δημιουργικοί
03:30
And so I think that we're going to see
61
195000
2000
Και έτσι πιστεύω πως πρόκειται να δούμε
03:32
over the next 10, 20, 30 years
62
197000
2000
στα επόμενα 10, 20, 30 χρόνια
03:34
a real science of creativity that's burgeoning and is going to flourish.
63
199000
3000
να ανθίζει και να ακμάζει μια αληθινή επιστήμη της δημιουργικότητας.
03:37
Because we now have new methods that can enable us
64
202000
2000
Επειδή τώρα έχουμε νέες μεθόδους που μας επιτρέπουν
03:39
to take this process of something like this,
65
204000
2000
να πάρουμε μια διαδικασία παρόμοια με αυτόν,
03:41
complex jazz improvisation, and study it rigorously.
66
206000
2000
τον σύνθετο τζαζ αυτοσχεδιασμό, και να την μελετήσουμε διεξοδικά.
03:43
And so it gets down to the brain.
67
208000
2000
Και έτσι ερχόμαστε στον εγκέφαλο.
03:45
And so all of us have this remarkable brain,
68
210000
2000
Όλοι μας έχουμε αυτόν τον αξιοσημείωτο εγκέφαλο,
03:47
which is poorly understood to say the least.
69
212000
3000
τον οποίο καταλαβαίνουμε ελάχιστα για να πώ το λιγότερο.
03:50
I think that neuroscientists
70
215000
2000
Πιστεύω πως οι νευρολόγοι
03:52
have many more questions than answers,
71
217000
2000
έχουν περισσότερες απορίες παρά απαντήσεις.
03:54
and I myself, I'm not going to give you many answers today,
72
219000
2000
Και εγώ ο ίδιος, δεν πρόκειται να σας δώσω πολλές απαντήσεις σήμερα,
03:56
just ask a lot of questions.
73
221000
2000
απλώς θα κάνω πολλές ερωτήσεις.
03:58
And fundamentally that's what I do in my lab.
74
223000
2000
Και ουσιαστικά αυτό είναι που κάνω στο εργαστήριο μου.
04:00
I ask questions about what is this brain doing to enable us to do this.
75
225000
2000
Κάνω ερωτήσεις σχετικά με το τί κάνει ο εγκέφαλος για να μας επιτρέψει να το κάνουμε αυτό.
04:02
This is the main method that I use. This is called functional MRI.
76
227000
3000
Αυτή είναι η κύρια μέθοδος που χρησιμοποιώ. Ονομάζεται Λειτουργική Απεικόνιση Μαγνητικού Συντονισμού (fMRI).
04:05
If you've been in an MRI scanner, it's very much the same,
77
230000
3000
Εάν έχετε βρεθεί σε έναν μαγνητικό τομογράφο, είναι κατά κύριο λόγο ίδιος,
04:08
but this one is outfitted in a special way
78
233000
2000
αλλά αυτός είναι εξοπλισμένος με ειδικό τρόπο
04:10
to not just take pictures of your brain,
79
235000
2000
έτσι ώστε να παίρνει όχι μόνο εικόνες από τον εγκέφαλο,
04:12
but to also take pictures of active areas of the brain.
80
237000
3000
αλλά και εικόνες από τις ενεργές περιοχές του εγκεφάλου.
04:15
Now the way that's done is by the following.
81
240000
2000
Ο τρόπος με τον οποίο γίνεται είναι ο ακόλουθος.
04:17
There's something called BOLD imaging,
82
242000
2000
Υπάρχει κάτι που ονομάζεται απεικόνηση BOLD,
04:19
which is Blood Oxygen Level Dependent imaging.
83
244000
2000
δηλαδή απεικόνηση του επιπέδου του οξυγόνου στο αίμα.
04:21
Now when you're in an fMRI scanner,
84
246000
2000
Τώρα, όποτε είμαστε σε έναν fMRI τομογράφο,
04:23
you're in a big magnet
85
248000
2000
βρίσκόμαστε σε έναν μεγάλο μαγνήτη
04:25
that's aligning your molecules in certain areas.
86
250000
2000
που στοιχίζει τα μόρια σε συγκεκριμένες περιοχές.
04:27
When an area of the brain is active, meaning a neural area is active,
87
252000
3000
Όταν μια περιοχή του εγκεφάλου είναι ενεργή, εννοώντας μια νευρωνική περιοχή είναι ενεργή,
04:30
it gets blood flow shunted to that area.
88
255000
3000
προκαλείται παρέκκλιση της ροής του αίματος προς αυτή την περιοχή.
04:33
That blood flow causes an increase
89
258000
2000
Αυτή η ροή αίματος προκαλεί μια αύξηση
04:35
in local blood to that area
90
260000
2000
στην ποσότητα του τοπικού αίματος στην περιοχή
04:37
with a deoxyhemoglobin change in concentration.
91
262000
3000
με ταυτόχρονη αλλαγή συγκέντρωσης της αποξυγονομένης αιμοσφαιρίνης.
04:40
Deoxyhemoglobin can be detected by MRI,
92
265000
2000
Η αποξυγονομένη αιμοσφαιρίνη μπορεί να εντοποστεί από μαγνητικό τομογράφο,
04:42
whereas oxyhemoglobin can't.
93
267000
2000
ενώ η οξυαιμοσφαιρίνη δεν μπορεί.
04:44
So through this method of inference --
94
269000
2000
Έτσι μέσω αυτής της συμπερασματικής μεθόδου --
04:46
and we're measuring blood flow, not neural activity --
95
271000
2000
όπου μετράμε ροή αίματος, όχι νευρωνική δραστηριότητα --
04:48
we say that an area of the brain that's getting more blood
96
273000
2000
μπορούμε να πούμε πως μια περιοχή του εγκεφάλου που λαμβάνει περισσότερο αίμα
04:50
was active during a particular task,
97
275000
2000
ήταν ενεργή κατά την διάρκεια μιας συγκεκριμένης ενέργειας.
04:52
and that's the crux of how fMRI works.
98
277000
2000
Και αυτή είναι η ουσία του πώς λειτουργεί η fMRI.
04:54
And it's been used since the '90s
99
279000
2000
Και χρησιμοποιείται από την δεκαετία του 90
04:56
to study really complex processes.
100
281000
3000
για την μελέτη πραγματικά πολύπλοκων διαδικασιών.
04:59
Now I'm going to review a study that I did,
101
284000
2000
Τώρα θα ανασκοπήσω μια μελέτη που έκανα,
05:01
which was jazz in an fMRI scanner.
102
286000
2000
η οποία ήταν Τζαζ σε έναν fMRI τομογράφο.
05:03
And this was done with a colleague of mine, Alan Braun, at the NIH.
103
288000
2000
Και έγινε με έναν συνάδελφό μου, τον Άλαν Μπράουν, στο Εθνικό Ινστιτούτο Υγείας.
05:05
This is a short video of how we did this project.
104
290000
3000
Αυτό είναι ένα σύντομο βίντεο του πώς κάναμε αυτή τη μελέτη.
05:08
(Video) Charles Limb: This is a plastic MIDI piano keyboard
105
293000
2000
(Βίντεο) Τσάρλς Λίμπ: Αυτό είναι ένα πλαστικό MIDI πιάνο
05:10
that we use for the jazz experiments.
106
295000
2000
που χρησιμοποιούμε για τα τζαζ πειράματα.
05:12
And it's a 35-key keyboard
107
297000
2000
Είναι ένα πιάνο 35 πλήκτρων
05:14
that is designed to fit both inside the scanner,
108
299000
2000
που σχεδιάστηκε ώστε να χωράει μέσα στον τομογράφο,
05:16
be magnetically safe,
109
301000
2000
να είναι μαγνητικά ασφαλές,
05:18
have minimal interference
110
303000
2000
να έχει ελάχιστες παρεμβολές
05:20
that would contribute to any artifact
111
305000
2000
που θα μπορούσαν να συμβάλουν σε εσφαλμένα δεδομένα
05:22
and have this cushion so that it can rest on the players' legs
112
307000
3000
και να εέχει αυτό το μαξηλαράκι έτσι ώστε να ακουμπάει στα πόδια των μουσικών
05:25
while they're lying down in the scanner, playing on their back.
113
310000
3000
όσο θα είναι ξαπλωμένοι στον τομογράφο, παίζοντας ανάσκελα.
05:28
And it works like this -- this doesn't actually produce any sound.
114
313000
3000
Και λειτουργεί έτσι -- δεν παράγει στην πραγματικότητα κάποιον ήχο.
05:31
It sends out what's called a MIDI signal --
115
316000
2000
Στέλνει αυτό που λέγεται ένα MIDI σήμα --
05:33
or a Musical Instrument Digital Interface --
116
318000
2000
ή μια ψηφιακή διεπαφή μουσικού οργάνου --
05:35
through these wires into the box and then the computer,
117
320000
3000
διαμέσου αυτών των καλωδίων μέσα στο κουτί και μετά στον υπολογιστή,
05:38
which then trigger high-quality piano samples like this.
118
323000
3000
που στην συνέχεια ενεργοποιούν υψηλής ποιότητας ηχητικά δείγματα πιάνου σαν αυτό.
05:41
(Music)
119
326000
3000
(Μουσική)
05:47
(Music)
120
332000
20000
(Μουσική)
06:09
CL: Okay, so it works.
121
354000
2000
Τσ.Λ.: ΟΚ, λειτουργεί.
06:11
And so through this piano keyboard,
122
356000
2000
Και έτσι διαμέσου αυτού του πληκτρολογίου,
06:13
we now have the means to take a musical process and study it.
123
358000
2000
έχουμε τώρα τα μέσα να πάρουμε μια μουσική διαδικασία και να την μελετήσουμε.
06:15
So what do you do now that you have this cool piano keyboard?
124
360000
3000
Λοιπόν, τί κάνουμε τώρα που έχουμε αυτό το φοβερό πληκτρολόγιο;
06:18
You can't just sort of -- "It's great we've got this keyboard."
125
363000
2000
Δεν μπορείς να πεις απλώς -- "Είναι φοβερό που έχουμε αυτό το πληκτρολόγιο".
06:20
We actually have to come up with a scientific experiment.
126
365000
2000
Πρέπει στην πραγματικότητα να βρούμε ένα επιστημονικό πείραμα.
06:22
And so the experiment really rests on the following:
127
367000
3000
Έτσι το πείραμα στην πραγματικότητα εξαρτάται από τα παρακάτω.
06:26
What happens in the brain during something that's memorized and over-learned,
128
371000
3000
Τι συμβαίνει στον εγκέφαλο κατα την διάρκεια κάποιου απομνημονευμένου και ξαναμαθημένου,
06:29
and what happens in the brain during something
129
374000
2000
και τι συμβαίνει στον εγκέφαλο κατά την διάρκεια κάποιου
06:31
that is spontaneously generated, or improvised,
130
376000
2000
που δημιουργείται αυθόρμητα, ή με αυτοσχεδιασμό,
06:33
in a way that's matched motorically
131
378000
2000
κατά τέτοιο τρόπο ώστε να ταιριάζει κινητικά
06:35
and in terms of lower-level sensory motor features?
132
380000
3000
και από την άποψη των χαμηλότερου επιπέδου αισθητηριακών κινητικών χαρακτηριστικών;
06:38
And so, I have here what we call the "paradigms."
133
383000
3000
Έτσι, έχω εδώ αυτά που αποκαλούμε τυπικά παραδείγματα.
06:41
There's a scale paradigm, which is just playing a scale up and down, memorized.
134
386000
3000
Εδώ είναι ένα παράδειγμα κλίμακας, το οποίο απλώς παίζει μια κλίμακα πάνω και κάτω, απομνημονευμένα.
06:44
And then there's improvising on a scale --
135
389000
2000
Και εδώ είναι αυτοσχεδιασμός σε μια κλίμακα --
06:46
quarter notes, metronome, right hand --
136
391000
2000
τέταρτα, μετρονόμος, δεξί χέρι --
06:48
scientifically very safe,
137
393000
2000
επιστημονικά πολύ ασφαλές,
06:50
but musically really boring.
138
395000
2000
αλλά μουσικά πραγματικά βαρετό.
06:52
And then there's the bottom one, which is called the jazz paradigm.
139
397000
2000
Και εδώ στο κάτω μέρος, είναι αυτό που ονομάζεται το τυπικό παράδειγμα τζαζ.
06:54
And so what we did was we brought professional jazz players to the NIH,
140
399000
2000
Αυτό που κάναμε ήταν να φέρουμε επαγγελματίες μουσικούς τσαζ στο Εθνικό Ινστιτούτο Υγείας
06:56
and we had them memorize this piece of music on the left, the lower-left --
141
401000
3000
και τους βάλαμε να απομνημονεύσουν αυτό το κομμάτι στα αριστερά, το κάτω-αριστερά --
06:59
which is what you heard me playing --
142
404000
2000
το οποίο με ακούσατε να παίζω --
07:01
and then we had them improvise to the same exact chord changes.
143
406000
3000
και μετά τους βάλαμε να αυτοσχεδιάσουν στις ακριβώς ίδιες αλλαγές χορδών.
07:04
And if you can hit that lower-right sound icon,
144
409000
2000
Αν μπορείτε να πατήσετε το κάτω δεξιά κουμπί του ήχου,
07:06
that's an example of what was recorded in the scanner.
145
411000
2000
αυτό είναι ένα παράδειγμα του τι ηχογραφήθηκε στον τομογράφο.
07:08
(Music)
146
413000
5000
(Μουσική)
07:36
So in the end, it's not the most natural environment,
147
441000
2000
Τελικά, δεν είναι το πιο φυσικό περιβάλλον,
07:38
but they're able to play real music.
148
443000
2000
αλλά είναι δυνατόν να παίξουν αληθινή μουσική.
07:40
And I've listened to that solo 200 times,
149
445000
2000
Και έχω ακούσει αυτό το σόλο 200 φορές,
07:42
and I still like it.
150
447000
2000
και ακόμα μου αρέσει.
07:44
And the musicians, they were comfortable in the end.
151
449000
2000
Και οι μουσικοί, ήταν άνετοι στο τέλος.
07:46
And so we first measured the number of notes.
152
451000
2000
Έτσι αρχικά μετρήσαμε τον αριθμό από τις νότες.
07:48
Were they in fact just playing a lot more notes when they were improvising?
153
453000
2000
Έπαιζαν στην πραγματικότητα απλώς περισσότερες νότες ενώ αυτοσχεδίαζαν;
07:50
That was not what was going on.
154
455000
2000
Δεν ήταν αυτό που συνέβαινε.
07:52
And then we looked at the brain activity.
155
457000
2000
Τότε κοιτάξαμε την εγκεφαλική δραστηριότητα.
07:54
I'm going to try to condense this for you.
156
459000
2000
Θα προσπαθήσω να το συμπυκνώσω για εσάς.
07:56
These are contrast maps that are showing subtractions
157
461000
3000
Αυτοί είναι χάρτες αντίθεσης που δείχνουν αφαιρέσεις
07:59
between what changes when you're improvising
158
464000
2000
μεταξύ του τι αλλάζει όταν αυτοσχεδιάζουμε
08:01
versus when you're doing something memorized.
159
466000
2000
σε αντίθεση με όταν κάνουμε κάτι απομνημονευμένο.
08:03
In red is an area that active in the prefrontal cortex,
160
468000
2000
Σε κόκκινο είναι μια ενεργή περιοχή στον προμετωπιαίο φλοιό,
08:05
the frontal lobe of the brain,
161
470000
2000
στον μετωπιαίο λοβό του εγκεφάλου.
08:07
and in blue is this area that was deactivated.
162
472000
2000
Και σε μπλε είναι η περιοχή που ήταν απενεργοποιημένη.
08:09
And so we had this focal area called the medial prefrontal cortex
163
474000
2000
Έτσι είχαμε αυτή την εστιακή περιοχή επονομαζόμενη μεσαίος προμετωπιαίος φλοιός
08:11
that went way up in activity.
164
476000
2000
που ήταν πολύ έντονη σε δραστηριότητα.
08:13
We had this broad patch of area called the lateral prefrontal cortex
165
478000
3000
Είχαμε αυτό το ευρύ τμήμα επονομαζόμενο πλευρικός μετωπιαίος φλοιός
08:16
that went way down in activity, and I'll summarize that for you here.
166
481000
3000
που ήταν κατα πολύ ανενεργό σε δραστηριότητα, και θα συνοψίσω εδώ.
08:19
Now these are multifunctional areas of the brain.
167
484000
2000
Αυτές είναι πολυλειτουργικές περιοχές του εγκεφάλου.
08:21
As I like to say, these are not the "jazz areas" of the brain.
168
486000
3000
Όπως μου αρέσει να λέω, αυτές δεν είναι οι τζαζ περιοχές του εγκεφάλου.
08:24
They do a whole host of things
169
489000
2000
Κάνουν ένα μεγάλο πλήθος πραγμάτων
08:26
that have to do with self-reflection,
170
491000
2000
που έχουν να κάνουν με την αυτο-προβολή,
08:28
introspection, working memory and so forth.
171
493000
2000
αυτοανάλυση, λειτουργική μνήμη και ούτω καθεξής.
08:30
Really, consciousness is seated in the frontal lobe.
172
495000
3000
Πραγματικά η συνείδηση βρίσκεται στον μετωπιαίο λοβό.
08:33
But we have this combination
173
498000
2000
Αλλά έχουμε αυτόν τον συνδυασμό
08:35
of an area that's thought to be involved in self-monitoring, turning off,
174
500000
3000
από μια περιοχή που θεωρείται να συμμετέχει στον αυτοέλεγχο, να απενεργοποιείται,
08:38
and this area that's thought to be autobiographical,
175
503000
2000
και από αυτή την περιοχή που θεωρείται να είναι αυτοβιογραφική,
08:40
or self-expressive, turning on.
176
505000
2000
ή αυτο-εκφραστική, να ενεργοποιείται.
08:42
And we think, at least in this preliminary --
177
507000
2000
Και πιστεύουμε, τουλάχιστον σε αυτή τη προκαταρκτική μελέτη --
08:44
it's one study; it's probably wrong,
178
509000
2000
είναι μια μελέτη, είναι πιθανόν λάθος.
08:46
but it's one study --
179
511000
2000
Αλλά είναι μία μελέτη.
08:48
we think that at least a reasonable hypothesis
180
513000
3000
Θεωρούμε ότι τουλάχιστον μια λογική υπόθεση
08:51
is that, to be creative,
181
516000
2000
είναι πως, για να είμαστε δημιουργικοί,
08:53
you have to have this weird dissociation in your frontal lobe.
182
518000
2000
πρεπει να έχουμε αυτόν τον περίεργο διαχωρισμό στον μετωπιαίο λοβό.
08:55
One area turns on, and a big area shuts off,
183
520000
2000
Μία περιοχή ενεργοποιείται, και μια μεγάλη περιοχή απενεργοποιείται,
08:57
so that you're not inhibited, so that you're willing to make mistakes,
184
522000
3000
έτσι ώστε να μην έχουμε αναστολές, να είμαστε πρόθυμοι να κάνουμε λάθη,
09:00
so that you're not constantly shutting down
185
525000
2000
να μην απενεργοποιούμε συνεχώς
09:02
all of these new generative impulses.
186
527000
3000
όλες αυτές τις νέες παραγωγικές παρορμήσεις.
09:05
Now a lot of people know that music is not always a solo activity --
187
530000
3000
Πολλοί άνθρωποι γνωρίζουν πως η μουσική δεν είναι πάντα μια σόλο δραστηριότητα --
09:08
sometimes it's done communicatively.
188
533000
2000
πολλές φορές γίνεται επικοινωνιακά.
09:10
And so the next question was:
189
535000
2000
Έτσι η επόμενη ερώτηση ήταω:
09:12
What happens when musicians are trading back and forth,
190
537000
2000
Τι συμβαίνει όταν μουσικοί ανταλλάσουν μεταξύ τους,
09:14
something called "trading fours,"
191
539000
2000
κάτι που ονομάζεται ανταλλαγή τετάρτων,
09:16
which is something they do normally in a jazz experiment?
192
541000
2000
το οποίο είναι κάτι που κάνουν κανονικά σε ένα τζαζ πείραμα;
09:18
So this is a twelve-bar blues.
193
543000
2000
Αυτό είναι ένα δωδεκάμετρο μπλουζ.
09:20
And I've broken it down into four-bar groups here,
194
545000
2000
Το χώρισα σε ομάδες τετραμέτρων εδώ,
09:22
so you would know how you would trade.
195
547000
2000
έτσι ώστε να γνωρίζετε πως θα γίνει η ανταλλαγή.
09:24
Now what we did was we brought a musician into the scanner -- same way --
196
549000
2000
Αυτό που κάναμε ήταν να φέρουμε έναν μουσικό στον τομογράφο -- ίδιο τρόπο --
09:26
had them memorize this melody
197
551000
2000
που είχε απομνημονεύσει αυτή την μελωδία
09:28
and then had another musician out in the control room
198
553000
2000
και έναν άλλο μουσικό στην αίθουσα ελέγχου
09:30
trading back and forth interactively.
199
555000
3000
ανταλλάζοντας διαδραστικά.
09:33
So this is a musician, Mike Pope,
200
558000
2000
Αυτός είναι ένας μουσικός, ο Μάικ Πόουπ,
09:35
one of the world's best bassists and a fantastic piano player.
201
560000
3000
ένας από τους καλύτερους μπασίστες παγκοσμίως και ένας εκπληκτικός πιανίστας.
09:43
So he's now playing the piece
202
568000
2000
Τώρα παίζει το κομμάτι
09:45
that we just saw
203
570000
2000
που μόλις είδαμε
09:47
just a little better than I wrote it.
204
572000
2000
απλώς λίγο καλύτερα απ' όπως το έγραψα.
09:49
(Video) CL: Mike, come on in. Mike Pope: May the force be with you.
205
574000
2000
(Βίντεο) Τσ.Λ.: Μάικ, έλα μέσα. (Άντρας: Είθε η Δύναμη να είναι μαζί σου.)
09:51
Nurse: Nothing's in your pockets, right Mike?
206
576000
2000
Νοσοκόμα: Τίποτα στις τσέπες σου, σωστά Μάικ;
09:53
MP: Nope. Nothing's in my pockets. Nurse: Okay.
207
578000
3000
Μάικ Πόουπ: Όχι. Τίποτα στις τσέπες μου. (Νοσοκόμα: ΟΚ.)
10:05
CL: You have to have the right attitude to agree to it.
208
590000
2000
Τσ.Λ: Χρειάζεται να έχεις τη σωστή διάθεση για να συμφωνήσεις σε αυτό.
10:07
(Laughter)
209
592000
2000
(Γέλιο)
10:09
It's kind of fun actually.
210
594000
2000
Είναι κάπως διασκεδαστικό στην πραγματικότητα.
10:11
And so now we're playing back and forth.
211
596000
3000
Και τώρα παίζουμε εναλλάξ.
10:14
He's in there. You can see his legs up there.
212
599000
3000
Αυτός είναι εκεί μέσα. Μπορείτε να δείτε τα πόδια του εκεί πέρα.
10:18
And then I'm in the control room here, playing back and forth.
213
603000
3000
Και εδώ είμαι στο δωμάτιο ελέγχου, παίζοντας εναλλάξ.
10:21
(Music)
214
606000
3000
(Μουσική)
10:33
(Video) Mike Pope: This is a pretty good representation
215
618000
3000
(Βίντεο) Μάικ Πόουπ: Είναι μια αρκετά καλή αναπαράσταση
10:36
of what it's like.
216
621000
2000
του πώς είναι.
10:38
And it's good that it's not too quick.
217
623000
2000
Και είναι καλό το ότι δεν είναι πολύ γρήγορο.
10:40
The fact that we do it over and over again
218
625000
2000
Το γεγονός ότι το κάνουμε ξανά και ξανά
10:42
lets you acclimate to your surroundings.
219
627000
3000
σε αφήνει να εγκληματιστείς με το περιβάλλον σου.
10:46
So the hardest thing for me was the kinesthetic thing,
220
631000
3000
Έτσι το δυσκολότερο πράγμα για εμένα ήταν το κιναισθητικό μέρος,
10:49
of looking at my hands
221
634000
2000
του να κοιτάω τα χέρια μου
10:51
through two mirrors,
222
636000
2000
μέσα από δυο καθρέφτες,
10:53
laying on my back
223
638000
2000
ξαπλωμένος ανάσκελα
10:55
and not able to move at all except for my hand.
224
640000
2000
και ανίκανος να κουνηθώ πέρα από το χέρι μου.
10:57
That was challenging.
225
642000
2000
Αυτό ήταν απαιτητικό.
10:59
But again,
226
644000
2000
Αλλά πάλι,
11:01
there were moments, for sure,
227
646000
3000
υπήρχαν στιγμές, σίγουρα,
11:04
there were moments
228
649000
2000
υπήρχαν σίγουρα στιγμές
11:06
of real, honest-to-God musical interplay, for sure.
229
651000
4000
πραγματικής. απόλυτα αληθινής μουσικής συνεργασίας.
11:10
CL: At this point, I'll take a few moments.
230
655000
2000
Τσ.Λ.: Σε αυτό το σημείο, θα σταθώ λίγο.
11:12
And so what you're seeing here --
231
657000
2000
Αυτό που βλέπετε εδώ --
11:14
and I'm doing a cardinal sin in science,
232
659000
2000
Και κάνω μια θεμελιώδη αμαρτία στην επιστήμη,
11:16
which is to show you preliminary data.
233
661000
2000
να σας δείξω προκαταρκτικά δεδομένα.
11:18
This is one subject's data.
234
663000
2000
Αυτά είναι δεδομένα ενός ατόμου.
11:20
This is, in fact, Mike Pope's data.
235
665000
2000
Είναι, στην πραγματικότητα, δεδομένα του Μάικ Πόουπ.
11:22
So what am I showing you here?
236
667000
2000
Και λοιπόν, τι ακριβώς σας δείχνω εδώ;
11:24
When he was trading fours with me, improvising versus memorized,
237
669000
3000
Όταν αντάλλαζε τέταρτα με εμένα, αυτοσχεδιασμός εναντίον απομνημόνευσης,
11:27
his language areas lit up, his Broca's area,
238
672000
3000
οι γλωσσικές περιοχές άναψαν, η Broca περιοχή του,
11:30
which is inferior frontal gyrus on the left.
239
675000
2000
που είναι η κατώτερη μετωπιαία έλικα στα αριστερά.
11:32
He actually had it also homologous on the right.
240
677000
2000
Στην πραγματικότητα ήταν αντίστοιχα το ίδιο και στα δεξιά.
11:34
This is an area thought to be involved in expressive communication.
241
679000
3000
Αυτή είναι μια περιοχή που θεωρείται να συμμετέχει στην εκφραστική επικοινωνία.
11:37
This whole notion that music is a language --
242
682000
2000
Η όλη αυτή αντίληψη ότι η μουσική είναι μια γλώσσα,
11:39
well maybe there's a neurologic basis to it in fact after all,
243
684000
3000
τελικά μπορεί να έχει νευρολογική βάση,
11:42
and we can see it when two musicians are having a musical conversation.
244
687000
3000
και μπορούμε να το δούμε όταν δύο μουσικοί έχουν μια μουσική συζήτηση.
11:45
And so we've done this actually on eight subjects now,
245
690000
2000
Έτσι τώρα το έχουμε κάνει αυτό σε οχτώ άτομα,
11:47
and we're just getting all the data together,
246
692000
2000
και απλώς συγκεντρώνουμε όλα τα δεδομένα.
11:49
so hopefully we'll have something to say about it meaningfully.
247
694000
2000
Ευελπιστούμε να έχουμε κάτι ώστε να το πούμε ουσιαστικά.
11:51
Now when I think about improvisation and the language, well what's next?
248
696000
3000
Τώρα, όταν σκέφτομαι αυτοσχεδιασμό και γλώσσα, τι ακολουθεί;
11:54
Rap, of course, rap --
249
699000
2000
Ραπ φυσικά, ραπ --
11:56
free-style.
250
701000
2000
φριστάιλ (ελεύθερο στύλ).
11:58
And so I've always been fascinated by free-style.
251
703000
2000
Πάντα με γοήτευε το φριστάιλ.
12:00
And let's go ahead and play this video here.
252
705000
2000
Ας δούμε αυτό το βίντεο.
12:02
(Video) Mos Def: ♫ ... brown skin I be, standing five-ten I be ♫
253
707000
2000
(Βίντεο) Μος Ντέφ: ♫ ... καφέ δέρμα έχω, ύψος 5'10" έχω ♫
12:04
♫ Rockin' it when I be, in your vicinity ♫
254
709000
3000
♫ Τα σπάω, όταν είμαι στην περιοχή σου ♫
12:07
♫ Whole-style synergy, recognize symmetry ♫
255
712000
2000
♫ Ολοκληρωτική συνεργία, αναγνώρισε την συμμετρία ♫
12:09
♫ Go and try to injure me, broke 'em down chemically ♫
256
714000
3000
♫ Προσπάθησε λοιπόν να με τραυματήσεις, χημικά να τα διαλύσεις ♫
12:12
♫ Ain't the number 10 MC, talk about how been I be ♫
257
717000
2000
♫ Δεν είμαι ο δέκατος M.C., μίλα για το πώς έχω βρεθεί ♫
12:14
♫ Styled it like Kennedy, late like a 10 to three ♫
258
719000
3000
♫ Το σχεδίασα σαν τον Κένεντι, αργά σαν 10 πριν τις 3 ♫
12:17
♫ When I say when I be, girls say bend that key cut ♫
259
722000
3000
♫ Όταν λέω πότε θα είμαι, οι γυναίκες λένε λύγισε το κλειδί ♫
12:20
CL: And so there's a lot of analogy
260
725000
2000
Τσ.Λ: Και υπάρχει μεγάλη αναλογία
12:22
between what takes place in free-style rap and jazz.
261
727000
2000
μεταξύ του τι λαμβάνει χώρα στο φριστάιλ ραπ και στην τζαζ.
12:24
There are, in fact, a lot of correlations between the two forms of music
262
729000
2000
Υπάρχουν, στην πραγματικότητα, πολλές συσχετίσεις μεταξύ των δυο μορφών μουσικής
12:26
I think in different time periods.
263
731000
2000
σε διαφορετικές χρονικές περιόδους.
12:28
In a lot a ways, rap serves the same social function
264
733000
2000
Με πολλούς τρόπους, η ραπ εξυπηρετεί την ίδια κοινωνική λειτουργία
12:30
that jazz used to serve.
265
735000
2000
που εξυπηρετούσε η τζαζ.
12:32
So how do you study rap scientifically?
266
737000
2000
Πώς, λοιπόν, μελετάει κάποιος την ραπ επιστημονικά;
12:34
And my colleagues kind of think I'm crazy,
267
739000
2000
Οι συνεργάτες μου εν μέρει θεωρούν ότι είμαι τρελός,
12:36
but I think it's very viable.
268
741000
2000
αλλά πιστεύω πως είναι πολύ βιώσιμο.
12:38
And so this is what you do: you have a free-style artist
269
743000
2000
Και αυτό που κάνεις είναι: φέρνεις έναν φριστάιλ καλλιτέχνη
12:40
come in and memorize a rap that you write for them,
270
745000
2000
και τον βάζεις να απομνημονεύσει κάτι που έγραψες για αυτούς,
12:42
that they've never heard before,
271
747000
2000
κάτι που δεν έχουν ξανακούσει,
12:44
and then you have them free-style.
272
749000
2000
και μετά τους βάζεις να αυτοσχεδιάσουν.
12:46
So I told my lab members that I would rap for TED,
273
751000
2000
Έτσι είπα στα μέλη του εργαστηρίου μου ότι θα ραππάρω για το TED,
12:48
and they said, "No, you won't."
274
753000
2000
και είπαν, "Όχι, δεν θα το κάνεις."
12:50
And then I thought --
275
755000
2000
Και τότε σκέφτηκα --
12:52
(Applause)
276
757000
6000
(Χειροκρότημα)
12:58
But here's the thing.
277
763000
2000
Αλλά εδώ είναι το θέμα.
13:00
With this big screen, you can all rap with me. Okay?
278
765000
3000
Με αυτή την μεγάλη οθόνη, μπορείτε όλοι να ραππάρετε μαζί μου. ΟΚ;
13:03
So what we had them do
279
768000
2000
Αυτό που τους βάλαμε να κάνουν
13:05
was memorize this lower-left sound icon, please.
280
770000
2000
ήταν να απομνημονεύσουν αυτόν το κάτω αριστερά ήχο.
13:07
This is the control condition. This is what they memorized.
281
772000
3000
Αυτή είναι η κατάσταση ελέγχου. Αυτό απομνημόνευσαν.
13:10
Computer: ♫ Memory, thump. ♫
282
775000
2000
Υπολογιστής: ♫ Ανάμνηση, γδούπος ♫
13:12
CL: ♫ Thump of the beat in a known repeat ♫
283
777000
3000
Τσ.Λ: ♫ Βαρύς κτύπος σε μια γνωστή επανάληψη ♫
13:15
♫ Rhythm and rhyme, they make me complete ♫
284
780000
3000
♫ Ρυθμός και ρίμα, με ολοκληρώνουν ♫
13:18
♫ The climb is sublime when I'm on the mic ♫
285
783000
2000
♫ Η ανάβαση είναι μεγαλειώδης όταν είμαι στο μικρόφωνο ♫
13:20
♫ Spittin' rhymes that hit you like a lightning strike ♫
286
785000
3000
♫ Φτύνοντας ρίμες που σε χτυπούν σαν κεραυνός ♫
13:23
♫ I search for the truth in this eternal quest ♫
287
788000
2000
♫ Ψάχνω την αλήθεια σε αυτή την αιώνια αναζήτηση ♫
13:25
♫ My passion's not fashion, you can see how I'm dressed ♫
288
790000
3000
♫ Το πάθος μου δεν είναι μόδα, μπορείς να δεις πως είμαι ντυμένος ♫
13:28
♫ Psychopathic words in my head appear ♫
289
793000
3000
♫ Ψυχοπαθείς λέξεις, στο μυαλό μου εμφανίζονται ♫
13:31
♫ Whisper these lyrics only I can hear ♫
290
796000
3000
♫ Ψιθυρίζουν στίχους που μόνο εγώ μπορώ να ακούσω ♫
13:34
♫ The art of discovering and that which is hovering ♫
291
799000
2000
♫ Η τέχνη της ανακάλυψης και αυτού που αιωρείται ♫
13:36
♫ Inside the mind of those unconfined ♫
292
801000
3000
♫ Μέσα στο μυαλό των απεριόριστων ♫
13:39
♫ All of these words keep pouring out like rain ♫
293
804000
3000
♫ Όλες αυτές οι λέξεις συνεχίζουν να πέφτουν σαν βροχή ♫
13:42
♫ I need a mad scientist to check my brain ♫
294
807000
3000
♫ Χρειάζομαι έναν τρελό επιστήμονα να ελέγξει τον εγκέφαλό μου ♫
13:45
(Applause)
295
810000
9000
(Χειροκρότημα)
13:54
I guarantee you that will never happen again.
296
819000
3000
Σας το εγγυώμαι, αυτό δεν θα ξανασυμβεί ποτέ.
13:57
(Laughter)
297
822000
2000
(Γέλιο)
13:59
So now, what's great about these free-stylers,
298
824000
2000
Αυτό που είναι σπουδαίο γι'αυτούς τους φριστάιλερς,
14:01
they will get cued different words.
299
826000
2000
θα πάρουν μια σειρά από διαφορετικές λέξεις.
14:03
They don't know what's coming, but they'll hear something off the cuff.
300
828000
2000
Δεν γνωρίζουν ποιες είναι, αλλά θα ακούσουν κάτι απροετοίμαστοι.
14:05
Go ahead and hit that right sound icon.
301
830000
2000
Ας πατήσουμε εκείνο το δεξιό εικονίδιο ήχου.
14:07
They are going to be cued these three square words: "like," "not" and "head."
302
832000
3000
Θα τους δωθούν αυτές οι τρεις τετράγωνες λέξεις "σαν", "όχι" και "κεφάλι".
14:10
He doesn't know what's coming.
303
835000
2000
Δεν γνωρίζει τι θα ακολουθήσει.
14:12
Free-styler: ♫ I'm like some kind of [unclear] ♫
304
837000
2000
Φριστάιλερ: ♫ Είμαι σαν κάποιου είδους [ασαφές] ♫
14:14
♫ [unclear] extraterrestrial, celestial scene ♫
305
839000
3000
♫ [ασαφές] εξωγήινη, ουράνια σκηνή ♫
14:17
♫ Back in the days, I used to sit in pyramids and meditate ♫
306
842000
3000
♫ Στις παλιές ημέρες, συνήθιζα να κάθομαι σε πυραμίδες και να διαλογίζομαι ♫
14:20
♫ With two microphones hovering over my head ♫
307
845000
3000
♫ Με δυο μικρόφωνα να αιωρούνται πάνω απ'το κεφάλι μου ♫
14:23
♫ See if I could still listen, spittin' off the sound ♫
308
848000
3000
♫ Να δω αν μπορώ ακόμα να ακούω, φτύνοντας τον ήχο ♫
14:26
♫ See what you grinning ♫
309
851000
2000
♫ Βλέπω που χαμογελάς ♫
14:28
♫ I teach the children in the back of the classroom ♫
310
853000
2000
♫ Διδάσκω τα παιδιά στο τέλος της αίθουσας ♫
14:30
♫ About the message of apocalyptical ♫
311
855000
3000
♫ Σχετικά με το μήνυμα της αποκάλυψης ♫
14:33
♫ Not really though, 'cause I've got to keep it simple ♫
312
858000
3000
♫ Όχι πραγματικά όμως, γιατί πρέπει να το κρατήσω απλό ♫
14:36
♫ [unclear] instrumental ♫
313
861000
2000
♫ [ασαφές[ συντελεστικό ♫
14:38
♫ Detrimental playing Super Mario ♫
314
863000
3000
♫ Επιβλαβές παίζοντας Σούπερ Μάριο ♫
14:41
♫ [unclear] boxes [unclear] hip hop ♫
315
866000
4000
♫ [ασαφές] κουτιά [ασαφές] χιπ χοπ. ♫
14:45
CL: So again, it's an incredible thing that's taking place.
316
870000
2000
Τσ.Λ: Ξανά, είναι ένα απίστευτο γεγονός.
14:47
It's doing something that, neurologically, is remarkable.
317
872000
2000
Γίνεται κάτι που, νευρολογικά, είναι αξιοσημείωτο.
14:49
Whether or not you like the music is irrelevant.
318
874000
2000
Το εάν σας αρέσει αυτή η μουσική ή όχι, είναι άσχετο.
14:51
Creatively speaking, it's just a phenomenal thing.
319
876000
2000
Δημιουργικά μιλώντας, είναι απλώς φαινομενικό.
14:53
This is a short video of how we actually do this in a scanner.
320
878000
3000
Αυτό είναι ένα σύντομο βίντεο του πώς πραγματικά το κάνουμε αυτό σε έναν τομογράφο.
14:56
(Laughter)
321
881000
3000
(Γέλιο)
14:59
(Video) CL: We're here with Emmanuel.
322
884000
2000
(Βίντεο) Τσ.Λ: Είμαστε εδώ με τον Εμμάνουελ.
15:01
CL: That was recorded in the scanner, by the way.
323
886000
2000
Τσ.Λ: Παρεπιπτόντως, αυτό ηχογραφήθηκε στον τομογράφο.
15:03
(Video) CL: That's Emmanuel in the scanner.
324
888000
2000
(Βίντεο) Τσ.Λ: Εδώ είναι ο Εμμάνουελ στον τομογράφο.
15:06
He's just memorized a rhyme for us.
325
891000
3000
Μόλις απομνημόνευσε μια ρίμα για μας.
15:12
Emmanuel: ♫ Top of the beat with no repeat ♫
326
897000
3000
Εμμάνουελ: ♫ Κορυφή του κτύπου χωρίς επανάληψη ♫
15:15
♫ Rhythm and rhyme make me complete ♫
327
900000
3000
♫ Ρυθμός και ρίμα με ολοκληρώνουν ♫
15:18
♫ Climb is sublime when I'm on the mic ♫
328
903000
3000
♫ Η ανάβαση είναι μεγαλειώδης όταν είμαι στο μικρόφωνο ♫
15:21
♫ Spittin' rhymes that'll hit you like a lightning strike ♫
329
906000
2000
♫ Φτύνοντας ρίμες που σε χτυπούν ως κεραυνός ♫
15:23
♫ I search for the truth in this eternal quest ♫
330
908000
3000
♫ Ψάχνω την αλήθεια σε αυτή την αιώνια αναζήτηση ♫
15:26
♫ I'm passing on fashion; you can see how I'm dressed ♫
331
911000
3000
♫ Μεταβιβάζω μόδα, μπορείς να δείς πως είμαι ντυμένος ♫
15:29
CL: Okay. So I'm going to stop that there. So what do we see in his brain?
332
914000
3000
Τσ.Λ: Λοιπόν, θα το σταματήσω εδώ. Τι βλέπουμε στον εγκέφαλό του;
15:32
Well, this is actually four rappers' brains.
333
917000
2000
Στην πραγματικότητα, είναι εγκέφαλοι τεσσάρων ράππερς.
15:34
And what we see, we do see language areas lighting up,
334
919000
2000
Και αυτό που βλέπουμε, αλήθεια βλέπουμε γλωσσικές περιοχές να ενεργοποιούνται,
15:36
but then -- eyes closed --
335
921000
2000
αλλά -- κλειστά μάτια --
15:38
when you are free-styling versus memorizing,
336
923000
3000
όταν είναι αυτοσχεδιασμός ενάντιον απομνημόνευσης,
15:41
you've got major visual areas lighting up.
337
926000
2000
έχει μείζονες οπτικές περιοχές να ενεργοποιούνται.
15:43
You've got major cerebellar activity, which is involved in motor coordination.
338
928000
3000
Έχει μείζονα παρεγκεφαλική δραστηριότητα, που εμπλέκεται στον συντονισμό κινήσεων.
15:46
You have heightened brain activity when you're doing a comparable task,
339
931000
3000
Έχει αυξημένη εγκεφαλική δραστηριότητα όταν κάνει μια συγκρίσιμη ενέργεια,
15:49
when that one task is creative and the other task is memorized.
340
934000
3000
όταν αυτή η ενέργεια είναι δημιουργική και η άλλη απομνημονευμένη.
15:53
It's very preliminary, but I think it's kind of cool.
341
938000
2000
Είναι πολύ προκαταρκτικό, αλλά θεωρώ πως είναι κάπως εκπληκτικό.
15:55
So just to conclude, we've got a lot of questions to ask,
342
940000
3000
Έτσι για να καταλήξω, έχουμε πολλές ερωτήσεις να θέσουμε.
15:58
and like I said, we'll ask questions here, not answer them.
343
943000
3000
Και όπως είπα, θα θέσουμε ερωτήσεις εδώ, δεν θα τις απαντήσουμε.
16:01
But we want to get at the root of what is creative genius, neurologically,
344
946000
3000
Αλλά θέλουμε να φτάσουμε στην ρίζα του τί είναι δημιουργική μεγαλοφυΐα, νευρολογικά,
16:04
and I think, with these methods, we're getting close to being there.
345
949000
3000
Και πιστεύω πως, με αυτές τις μεθόδους, πλησιάζουμε κοντά σε αυτό.
16:07
And I think hopefully in the next 10, 20 years
346
952000
2000
Και ευελπιστώ στα επόμενα 10, 20 χρόνια
16:09
you'll actually see real, meaningful studies
347
954000
2000
να μπορούμε πραγματικά να δούμε αληθινές, ουσιώδεις μελέτες
16:11
that say science has to catch up to art,
348
956000
4000
που λένε πως η επιστήμη πρέπει να προφθάσει την τέχνη,
16:15
and maybe we're starting now to get there.
349
960000
2000
και μπορεί να ξεκινάμε τώρα για να φτάσουμε εκεί.
16:17
And so I want to thank you for your time. I appreciate it.
350
962000
2000
Και έτσι θέλω να σας ευχαριστήσω για τον χρόνο σας, το εκτιμώ.
16:19
(Applause)
351
964000
5000
(Χειροκρότημα)
ABOUT THE SPEAKER
Charles Limb - ResearcherCharles Limb is a doctor and a musician who researches the way musical creativity works in the brain.
Why you should listen
Charles Limb is the Francis A. Sooy, MD Professor and Chief of Otology/Neurotology and Skull Base Surgery at the University of California, San Francisco, and he's a Faculty Member at the Peabody Conservatory of Music. He combines his two passions to study the way the brain creates and perceives music. He's a hearing specialist and surgeon at Johns Hopkins who performs cochlear implantations on patients who have lost their hearing. And he plays sax, piano and bass.
In search of a better understanding of how the mind perceives complex auditory stimuli such as music, he's been working with Allen Braun to look at the brains of improvising musicians and study what parts of the brain are involved in the kind of deep creativity that happens when a musician is really in the groove.
Read our Q&A about hip-hop studies with Charles Limb on the TED Blog >>
Plus our quick catchup Q&A at TEDMED 2011 -- including his top 5 songs of all time >>
Read the 2014 paper "Neural Substrates of Interactive Musical Improvisation: An fMRI Study of ‘Trading Fours’ in Jazz" >>
Charles Limb | Speaker | TED.com