TEDxMidAtlantic
Charles Limb: Your brain on improv
Charles Limb: Otak Anda dalam peningkatan
Filmed:
Readability: 4.4
1,351,678 views
Pemusik dan peneliti Charles Limb takjub bagaimana otak bekerja dalam improvisasi musik - ia meneliti pemusik jazz dan rap dalam sebuah fMRI untuk mencari tahu. Apa yang ia dan tim nya temukan memiliki implikasi yang dalam untuk pengertian kita mengenai kreativitas dalam segala bidang.
Charles Limb - Researcher
Charles Limb is a doctor and a musician who researches the way musical creativity works in the brain. Full bio
Charles Limb is a doctor and a musician who researches the way musical creativity works in the brain. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:15
So I am a surgeon who studies creativity,
0
0
3000
Saya adalah seorang ahli bedah yang mempelajari kreativitas
00:18
and I have never had a patient tell me
1
3000
3000
dan belum pernah ada pasien yang memberi tahu saya
00:21
that "I really want you to be creative during surgery,"
2
6000
3000
bahwa "Saya benar-benar mau Anda untuk menjadi kreatif selama operasi"
00:24
and so I guess there's a little bit of irony to it.
3
9000
3000
jadi saya rasa terdapat sebuah ironi di dalam nya.
00:27
I will say though that, after having done surgery a lot,
4
12000
3000
Meski demikian, saya katakan bahwa, setelah melakukan banyak operasi,
00:30
it's somewhat similar to playing a musical instrument.
5
15000
2000
sedikit mirip dengan memainkan sebuah alat musik.
00:32
And for me, this sort of deep and enduring fascination with sound
6
17000
3000
Dan untuk saya, pengertian dan ketakjuban yang menerus dengan suara
00:35
is what led me to both be a surgeon
7
20000
2000
adalah yang membuat saya menjadi seorang ahli bedah
00:37
and also to study the science of sound, particularly music.
8
22000
2000
dan untuk mempelajari ilmu suara, terutama musik.
00:39
And so I'm going to try to talk to you over the next few minutes
9
24000
2000
Dan jadi saya akan mencoba membicarakan kepada Anda dalam beberapa menit ke depan.
00:41
about my career
10
26000
2000
mengenai karir saya
00:43
in terms of how I'm able to actually try to study music
11
28000
2000
dalam bagaimana saya berhasil untuk mempelajari musik
00:45
and really try to grapple with all these questions
12
30000
2000
dan benar-benar bergumul dengan seluruh pertanyaan ini
00:47
of how the brain is able to be creative.
13
32000
3000
mengenai bagaimana otak dapat menjadi kreatif.
00:50
I've done most of this work at Johns Hopkins University,
14
35000
2000
Saya melakukan pekerjaan ini kebanyakan di Universitas John Hopkins
00:52
but also at the National Institute of Health where I was previously.
15
37000
2000
tetapi juga di Institusi Nasional Kesehatan di mana saya berada sebelumnya
00:54
I'm going to go over some science experiments
16
39000
2000
Saya juga akan membicarakan mengenai beberapa eksperimen ilmiah
00:56
and try to cover three musical experiments.
17
41000
2000
dan mencoba membahas tiga eksperimen musikal.
00:58
I'm going to start off by playing a video for you.
18
43000
2000
Saya akan memulai dengan memainkan sebuah video untuk Anda.
01:00
And this video is a video of Keith Jarrett, who's a well-known jazz improviser
19
45000
3000
Dan video ini adalah video dari Keith Jarrett, yang merupakan seorang pemusik improvisasi jazz terkenal
01:03
and probably the most well-known, iconic example
20
48000
3000
dan mungkin adalah contoh yang paling terkenal, ikonis
01:06
of someone who takes improvisation to a really higher level.
21
51000
2000
dari seseorang yang mengangkat improvisasi ke level yang lebih tinggi
01:08
And he'll improvise entire concerts
22
53000
2000
Dan ia akan memimprovisasi seluruh konser
01:10
off the top of his head,
23
55000
2000
di luar kepalanya,
01:12
and he'll never play it exactly the same way again,
24
57000
2000
dan tidak akan memainkannya dengan cara yang sama lagi.
01:14
and so, as a form of intense creativity,
25
59000
2000
dan jadi, sebagai contoh dari kreativitas yang kuat
01:16
I think this is a great example.
26
61000
2000
Saya rasa ini contoh yang baik.
01:18
And so why don't we go and click the video.
27
63000
2000
Dan jadi mengapa kita tidak pergi dan klik video nya.
01:21
(Music)
28
66000
4000
(Musik)
02:17
It's really a remarkable, awesome thing that happens there.
29
122000
3000
Ini sangatlah luar biasa, sesuatu yang luar biasa telah terjadi di sana
02:20
I've always -- just as a listener, as just a fan --
30
125000
2000
Saya selalu - sebagai seorang pendengar, hanya sebagai penggemar -
02:22
I listen to that, and I'm just astounded.
31
127000
2000
Mendengarkan itu, dan saya sangatlah terpukau
02:24
I think -- how can this possibly be?
32
129000
2000
Saya berpikir - bagaimana hal ini mungkin terjadi?
02:26
How can the brain generate that much information,
33
131000
2000
Bagaimana mungkin otak dapat menciptakan begitu banyak informasi
02:28
that much music, spontaneously?
34
133000
2000
begitu banyak musik, pada saat yang bersamaan?
02:30
And so I set out with this concept, scientifically,
35
135000
3000
Jadi saya datang dengan konsep ini, secara ilmiah,
02:33
that artistic creativity, it's magical, but it's not magic,
36
138000
3000
bahwa kreativitas artistik, adalah keajaiban, tapi bukan sulap
02:36
meaning that it's a product of the brain.
37
141000
2000
artinya itu adalah hasil kerja otak
02:38
There's not too many brain-dead people creating art.
38
143000
3000
Tidak begitu banyak orang dengan otak mati mampu menciptakan sebuah seni
02:41
And so with this notion that artistic creativity
39
146000
2000
Dan jadi dengan ide mengenai kreativitas artistik
02:43
is in fact a neurologic product,
40
148000
2000
adalah sebetulnya sebuah produk neurologi.
02:45
I took this thesis that we could study it
41
150000
3000
Saya mengambil thesis itu bahwa kita dapat mempelajarinya
02:48
just like we study any other complex neurologic process.
42
153000
3000
juga seperti kita mempelajari proses neurologi kompleks lainnya
02:51
And I think there's some sub-questions there that I put there.
43
156000
2000
Dan saya berpikir ada beberapa pertanyaan yang saya lontarkan di sana
02:53
Is it truly possible to study creativity scientifically?
44
158000
2000
Apakah mungkin untuk mempelajari kreativitas secara ilmiah?
02:55
And I think that's a good question.
45
160000
2000
Dan saya rasa itu adalah pertanyaan bagus.
02:57
And I'll tell you that most scientific studies of music,
46
162000
3000
Dan saya beritahu bahwa kebanyakan ilmu ilmiah dari musik,
03:00
they're very dense,
47
165000
2000
sangatlah padat
03:02
and when you actually go through them, it's very hard to recognize the music in it.
48
167000
3000
dan pada saat Anda benar - benar mempelajarinya, sangatlah sulit untuk menyadari musik di dalam nya
03:05
In fact, they seem to be very unmusical entirely
49
170000
2000
Sebenarnya, mereka terlihat sangatlah tidak musikal sama sekali.
03:07
and to miss the whole point of the music.
50
172000
2000
dan melalaikan seluruh poin dari musik
03:09
And so it brings the second question:
51
174000
2000
Dan jadi itu membawa kita pada pertanyaan kedua:
03:11
Why should scientists study creativity?
52
176000
2000
Mengapa ilmuwan seharusnya mempelajari kreativitas?
03:13
Maybe we're not the right people to do it.
53
178000
2000
Mungkin kita bukanlah orang yang tepat untuk melakukannya
03:15
Well it may be,
54
180000
2000
Mungkin juga,
03:17
but I will say that, from a scientific perspective --
55
182000
2000
Tetapi saya akan katakan bahwa, dari perspektif sains --
03:19
we talked a lot about innovation today --
56
184000
2000
kita telah membicarakan banyak mengenai inovasi hari ini --
03:21
the science of innovation,
57
186000
2000
ilmu dari inovasi,
03:23
how much we understand about how the brain is able to innovate
58
188000
2000
berapa banyak kita mengerti mengenai bagaimana otak mampu berinovasi
03:25
is in its infancy,
59
190000
2000
dalam permulaannya
03:27
and truly, we know very little about how we are able to be creative.
60
192000
3000
dan sebenarnya, kita mengetahui sangat sedikit mengenai bagaimana kita mampu menjadi kreatif
03:30
And so I think that we're going to see
61
195000
2000
Dan jadi saya berpikir bahwa kita akan melihat
03:32
over the next 10, 20, 30 years
62
197000
2000
dalam 10, 20, 30 tahun ke depan
03:34
a real science of creativity that's burgeoning and is going to flourish.
63
199000
3000
sebuah sains yang asli mengenai kreativitas yang berkembang dan akan maju
03:37
Because we now have new methods that can enable us
64
202000
2000
Karena kita sekarang memiliki metode baru yang dapat memampukan kita
03:39
to take this process of something like this,
65
204000
2000
untuk mengambil proses ini dari sesuatu sepert ini,
03:41
complex jazz improvisation, and study it rigorously.
66
206000
2000
improvisasi jazz yang kompleks dan mempelajarinya secara teliti.
03:43
And so it gets down to the brain.
67
208000
2000
Dan itu semua kembali kepada otak.
03:45
And so all of us have this remarkable brain,
68
210000
2000
Dan jadi kita semua memiliki otak yang luar biasa ini
03:47
which is poorly understood to say the least.
69
212000
3000
yang sangatlah dimengerti dengan sedikit
03:50
I think that neuroscientists
70
215000
2000
Saya berpikir bahwa ilmuwan neurologi
03:52
have many more questions than answers,
71
217000
2000
memiliki lebih banyak pertanyaan daripada jawaban,
03:54
and I myself, I'm not going to give you many answers today,
72
219000
2000
dan saya sendiri, saya tidak akan memberikan Anda banyak jawaban hari ini,
03:56
just ask a lot of questions.
73
221000
2000
hanya akan menanyakan banyak pertanyaan.
03:58
And fundamentally that's what I do in my lab.
74
223000
2000
Dan pada dasarnya itulah yang saya lakukan di laboratorium saya.
04:00
I ask questions about what is this brain doing to enable us to do this.
75
225000
2000
Saya menanyakan mengenai apakah yang dilakukan otak ini yang memampukan kita untuk melakukan hal ini.
04:02
This is the main method that I use. This is called functional MRI.
76
227000
3000
Ini adalah metode utama yang saya gunakan. Ini disebut fMRI.
04:05
If you've been in an MRI scanner, it's very much the same,
77
230000
3000
Jika Anda sudah pernah berada di dalam sebuah mesin MRI, ini sangatlah mirip,
04:08
but this one is outfitted in a special way
78
233000
2000
tetapi ini adalah sesuatu yang dibuat dengan cara yang sangat spesial.
04:10
to not just take pictures of your brain,
79
235000
2000
bukan hanya untuk mengambil gambar dari otak Anda
04:12
but to also take pictures of active areas of the brain.
80
237000
3000
tetapi juga untuk mengambil gambar dari bagian otak Anda yang aktif.
04:15
Now the way that's done is by the following.
81
240000
2000
Sekarang caranya hal ini dilakukan adalah dengan cari seperti ini.
04:17
There's something called BOLD imaging,
82
242000
2000
Ada sesuatu yang disebut dengan BOLD imaging,
04:19
which is Blood Oxygen Level Dependent imaging.
83
244000
2000
yaitu adalah (Gambar Darah yang Bergantung pada Oksigen).
04:21
Now when you're in an fMRI scanner,
84
246000
2000
Sekarang Anda berada dalam sebuah mesin fMRI
04:23
you're in a big magnet
85
248000
2000
Anda berada dalam sebuah magnet yang besar
04:25
that's aligning your molecules in certain areas.
86
250000
2000
yang sesuai dengan molekul Anda dalam beberapa bagian.
04:27
When an area of the brain is active, meaning a neural area is active,
87
252000
3000
Pada saat bagian dari otak Anda aktif, berarti sebuah bagian neural yang aktif,
04:30
it gets blood flow shunted to that area.
88
255000
3000
itu membawa aliran darah didorong ke bagian tersebut.
04:33
That blood flow causes an increase
89
258000
2000
Dan aliran darah tersebut menyebabkan sebuah kenaikan
04:35
in local blood to that area
90
260000
2000
di dalam darah lokal dalam bagian itu
04:37
with a deoxyhemoglobin change in concentration.
91
262000
3000
dengan perubahan dalam konsentrasi deoksihemoglobin
04:40
Deoxyhemoglobin can be detected by MRI,
92
265000
2000
Deoksihemoglobin dapat dideteksi oleh MRI,
04:42
whereas oxyhemoglobin can't.
93
267000
2000
sedangkan oksihemoglobin tidak dapat.
04:44
So through this method of inference --
94
269000
2000
Jadi melalui metode ini --
04:46
and we're measuring blood flow, not neural activity --
95
271000
2000
dan kita mengukur aliran darah, bukan aktivitas neural --
04:48
we say that an area of the brain that's getting more blood
96
273000
2000
kita katakan bahwa sebuah bagian dari otak yang mendapatkan lebih banyak darah
04:50
was active during a particular task,
97
275000
2000
sedang aktif pada saat sebuah pekerjaan
04:52
and that's the crux of how fMRI works.
98
277000
2000
dan itu adalah ini dari bagaimana fMRI bekerja
04:54
And it's been used since the '90s
99
279000
2000
Dan itu sudah digunakan sejak era 90an
04:56
to study really complex processes.
100
281000
3000
untuk mempelajari proses yang sangat kompleks.
04:59
Now I'm going to review a study that I did,
101
284000
2000
Sekarang saya akan mengulas sebuah penelitian yang saya lakukan,
05:01
which was jazz in an fMRI scanner.
102
286000
2000
yaitu adalah jazz dalam mesin fMRI
05:03
And this was done with a colleague of mine, Alan Braun, at the NIH.
103
288000
2000
Dan ini dilakukan dengan sebuah kolega saya, Alan Braun, di NIH
05:05
This is a short video of how we did this project.
104
290000
3000
Ini adalah sebuah video pendek mengenai bagaimana kami melakukan proyek ini.
05:08
(Video) Charles Limb: This is a plastic MIDI piano keyboard
105
293000
2000
(Video) Charles Limb: Ini adalah plastik MIDI piano keyboard
05:10
that we use for the jazz experiments.
106
295000
2000
yang kami gunakan untuk eksperimen jazz.
05:12
And it's a 35-key keyboard
107
297000
2000
Dan itu adalah keyboard dengan 35 kunci
05:14
that is designed to fit both inside the scanner,
108
299000
2000
yang dibuat supaya akan cukup di dalam mesin,
05:16
be magnetically safe,
109
301000
2000
aman secara maknetik
05:18
have minimal interference
110
303000
2000
memiliki interferensi secara minimal
05:20
that would contribute to any artifact
111
305000
2000
yang dapat berkontribusi ke dalam artifak apapun
05:22
and have this cushion so that it can rest on the players' legs
112
307000
3000
dan memilki bantalan ini supaya itu dapat beristirahat pada kaki si pemain
05:25
while they're lying down in the scanner, playing on their back.
113
310000
3000
pada saat mereka berbaring di dalam mesin, memainkan lantunan mereka
05:28
And it works like this -- this doesn't actually produce any sound.
114
313000
3000
Dan ini bekerja seperti ini -- ini sebenarnya tidak memproduksi suara sama sekali
05:31
It sends out what's called a MIDI signal --
115
316000
2000
Itu mengirimkan apa yang disebut dengan sebuah sinyal MIDI --
05:33
or a Musical Instrument Digital Interface --
116
318000
2000
atau sebuah Musical Instrument Digital Interface --
05:35
through these wires into the box and then the computer,
117
320000
3000
melalui kabel ini ke dalam kotak dan kemudian ke dalam komputer,
05:38
which then trigger high-quality piano samples like this.
118
323000
3000
yang lalu memicu suara piano kualitas tinggi sepert ini.
05:41
(Music)
119
326000
3000
(Musik)
05:47
(Music)
120
332000
20000
(Musik)
06:09
CL: Okay, so it works.
121
354000
2000
CL: Baik, jadi itu bekerja.
06:11
And so through this piano keyboard,
122
356000
2000
Dan jadi melalui keyboard piano ini,
06:13
we now have the means to take a musical process and study it.
123
358000
2000
kita sekarang memiliki cara untuk mengambil sebuah proses musikal dan mempelajarinya.
06:15
So what do you do now that you have this cool piano keyboard?
124
360000
3000
Jadi apa yang Anda lakukan sekarang Anda memiliki keyboard piano yang keren ini?
06:18
You can't just sort of -- "It's great we've got this keyboard."
125
363000
2000
Anda tidak akan hanya -- "Sangatlah bagus kita memiliki keyboard ini"
06:20
We actually have to come up with a scientific experiment.
126
365000
2000
Kita sebenarnya harus membuat sebuah eksperimen ilmiah.
06:22
And so the experiment really rests on the following:
127
367000
3000
Dan jadi eksperimen nya hanyalah bergantung pada:
06:26
What happens in the brain during something that's memorized and over-learned,
128
371000
3000
Apa yang akan terjadi di dalam otak pada saat sesuatu yang diingat dan sering dipelajari,
06:29
and what happens in the brain during something
129
374000
2000
dan apa yang terjadi di dalam otak saat sesuatu
06:31
that is spontaneously generated, or improvised,
130
376000
2000
yang secara bersamaan diciptakan, atau diimprovisasi
06:33
in a way that's matched motorically
131
378000
2000
dengan cara yang cocok secara motorik
06:35
and in terms of lower-level sensory motor features?
132
380000
3000
dan diukur melalui level sensor motorik yang lebih rendah?
06:38
And so, I have here what we call the "paradigms."
133
383000
3000
Dan jadi, di sini kita memiliki apa yang disebut dengan "paradigma"
06:41
There's a scale paradigm, which is just playing a scale up and down, memorized.
134
386000
3000
Jadi di sini terdapat paradigma skala, yang di mana hanyalah memainkan sebuah skala dari atas ke bawah, melalui ingatan
06:44
And then there's improvising on a scale --
135
389000
2000
Dan lalu terdapat improvisasi sebuah skala --
06:46
quarter notes, metronome, right hand --
136
391000
2000
nada seperempat, metronom, tangan kanan --
06:48
scientifically very safe,
137
393000
2000
sangatlah aman secara ilmiah,
06:50
but musically really boring.
138
395000
2000
namun sangatlah membosankan secara musikal.
06:52
And then there's the bottom one, which is called the jazz paradigm.
139
397000
2000
Dan lalu terdapat yang di bawah ini, yang disebut dengan paradigma jazz.
06:54
And so what we did was we brought professional jazz players to the NIH,
140
399000
2000
Dan jadi apa yang kita lakukan adalah kita membawa pemain jazz professional ke dalam NIH
06:56
and we had them memorize this piece of music on the left, the lower-left --
141
401000
3000
dan kami biarkan mereka mengingat nada musik di sebelah kiri, di kiri bawah --
06:59
which is what you heard me playing --
142
404000
2000
yang adalah yang Anda dengar saya mainkan --
07:01
and then we had them improvise to the same exact chord changes.
143
406000
3000
dan setelah itu saya buat mereka mengimprovisasi dengan kord yang persis sama.
07:04
And if you can hit that lower-right sound icon,
144
409000
2000
Dan jika Anda dapat mengklik tombol suara di kanan bawah
07:06
that's an example of what was recorded in the scanner.
145
411000
2000
itu adalah sebuah contoh dari apa yang direkam di dalam scanner.
07:08
(Music)
146
413000
5000
(Musik)
07:36
So in the end, it's not the most natural environment,
147
441000
2000
Jadi pada akhirnya, itu bukanlah lingkungan yang paling natural,
07:38
but they're able to play real music.
148
443000
2000
tetapi mereka mampu memainkan musik asli.
07:40
And I've listened to that solo 200 times,
149
445000
2000
Dan saya sudah mendengarkan solo itu 200 kali,
07:42
and I still like it.
150
447000
2000
dan saya masih menyukai nya.
07:44
And the musicians, they were comfortable in the end.
151
449000
2000
Dan para musisi, mereka sangat nyaman pada akhirnya.
07:46
And so we first measured the number of notes.
152
451000
2000
Dan jadi kami pertama mengukur jumlah nada
07:48
Were they in fact just playing a lot more notes when they were improvising?
153
453000
2000
Apakah mereka sebenarnya hanyalah memainkan lebih banyak nada pada saat mereka berimprovisasi?
07:50
That was not what was going on.
154
455000
2000
Itu bukanlah yang sedang terjadi
07:52
And then we looked at the brain activity.
155
457000
2000
Dan lalu kami melihat aktivitas otak
07:54
I'm going to try to condense this for you.
156
459000
2000
Saya akan mencoba meringkas ini untuk Anda
07:56
These are contrast maps that are showing subtractions
157
461000
3000
Terdapat beberapa bagian kontras yang menunjukkan perbedaan
07:59
between what changes when you're improvising
158
464000
2000
antara perubahan pada saat Anda berimprovisasi
08:01
versus when you're doing something memorized.
159
466000
2000
dengan pada saat Anda melakukan sesusatu secara dihafal.
08:03
In red is an area that active in the prefrontal cortex,
160
468000
2000
Yang merah adalah bagian yang aktif di dalam korteks prefrontal
08:05
the frontal lobe of the brain,
161
470000
2000
bagian frontal lobe dari otak,
08:07
and in blue is this area that was deactivated.
162
472000
2000
dan yang biru adalah bagian yang tidak diaktifkan
08:09
And so we had this focal area called the medial prefrontal cortex
163
474000
2000
Dan jadi kita memiliki bagian vokal yang disebut medial prefrontal cortext
08:11
that went way up in activity.
164
476000
2000
yang pergi jauh dalam aktivitas nya.
08:13
We had this broad patch of area called the lateral prefrontal cortex
165
478000
3000
Kita memiliki bagian luas yang disebut lateral prefrontal cortex
08:16
that went way down in activity, and I'll summarize that for you here.
166
481000
3000
yang pergi ke dalam aktivitasnya dan saya akan rangkum itu untuk Anda di sini.
08:19
Now these are multifunctional areas of the brain.
167
484000
2000
Sekarang terdapat bagian multi fungsi dari otak.
08:21
As I like to say, these are not the "jazz areas" of the brain.
168
486000
3000
Saya suka mengatakan ini bukanlah "bagian jazz" dari otak.
08:24
They do a whole host of things
169
489000
2000
Mereka melakukan banyak hal lain
08:26
that have to do with self-reflection,
170
491000
2000
yang berhubungan dengan refleksi diri,
08:28
introspection, working memory and so forth.
171
493000
2000
introspeksi, memori bekerja, dan sebagainya.
08:30
Really, consciousness is seated in the frontal lobe.
172
495000
3000
Sebenarnya, kesadaran berada di dalam frontal lobe.
08:33
But we have this combination
173
498000
2000
Tetapi kita memiliki kombinasi ini
08:35
of an area that's thought to be involved in self-monitoring, turning off,
174
500000
3000
dari bagian yang dipikirkan berhubungan dengan monitor diri sendiri, dimatikan,
08:38
and this area that's thought to be autobiographical,
175
503000
2000
dan bagian yang dipikirkan untuk menjadi autobiografis,
08:40
or self-expressive, turning on.
176
505000
2000
atau ekspresi diri, dinyalakan
08:42
And we think, at least in this preliminary --
177
507000
2000
Dan kita pikir, paling sedikit dalam preliminari ini --
08:44
it's one study; it's probably wrong,
178
509000
2000
ini adalah satu studi; mungkin itu salah
08:46
but it's one study --
179
511000
2000
tetapi inilah satu studi --
08:48
we think that at least a reasonable hypothesis
180
513000
3000
kita pikir bahwa setidaknya melalui hipotesa yang beralasan
08:51
is that, to be creative,
181
516000
2000
bahwa, untuk menjadi kreatif
08:53
you have to have this weird dissociation in your frontal lobe.
182
518000
2000
Anda harus memiliki disasosiasi aneh ini di dalam frontal lobe Anda
08:55
One area turns on, and a big area shuts off,
183
520000
2000
Satu bagian dinyalakan dan satu bagian besar dimatikan,
08:57
so that you're not inhibited, so that you're willing to make mistakes,
184
522000
3000
jadi Anda tidak terhalangi, Anda menerima melakukan kesalahan
09:00
so that you're not constantly shutting down
185
525000
2000
sehingga Anda tidak selalu mematikan
09:02
all of these new generative impulses.
186
527000
3000
semua impuls baru yang tergenerasikan ini.
09:05
Now a lot of people know that music is not always a solo activity --
187
530000
3000
Sekarang, banyak orang tahu bahwa musik bukanlah sebuah aktivitas solo --
09:08
sometimes it's done communicatively.
188
533000
2000
terkadang itu dilakukan secara berkomunikasi.
09:10
And so the next question was:
189
535000
2000
Jadi pertanyaan berikutnya adalah:
09:12
What happens when musicians are trading back and forth,
190
537000
2000
Apa yang terjadi pada saat musisi pergi bertukar pikiran
09:14
something called "trading fours,"
191
539000
2000
sesuatu yang disebut dengan "pertukaran empat,"
09:16
which is something they do normally in a jazz experiment?
192
541000
2000
yang pada umumnya mereka lakukan pada sebuah eksperimen jazz?
09:18
So this is a twelve-bar blues.
193
543000
2000
Jadi ini adalah blues dengan 12 bait
09:20
And I've broken it down into four-bar groups here,
194
545000
2000
Dan saya sudah membagi nya ke dalam 4 kelompok bait di sini
09:22
so you would know how you would trade.
195
547000
2000
jadi Anda akan mengetahui bagaimana Anda akan bertukar.
09:24
Now what we did was we brought a musician into the scanner -- same way --
196
549000
2000
Sekarang apa yang Anda lakukan adalah kami membawa sebuah musisi ke dalam scanner -- cara yang sama --
09:26
had them memorize this melody
197
551000
2000
memiliki mereka mengingat melodi ini
09:28
and then had another musician out in the control room
198
553000
2000
dan lalu memiliki musisi lain di luar ruangan kontrol
09:30
trading back and forth interactively.
199
555000
3000
bertukar bolak balik secara interaktif.
09:33
So this is a musician, Mike Pope,
200
558000
2000
Jadi musisi ini, Mike Pope
09:35
one of the world's best bassists and a fantastic piano player.
201
560000
3000
salah satu basis terbaik dunia dan seorang pemain piano yang fantastik.
09:43
So he's now playing the piece
202
568000
2000
Jadi sekarang dia memainkan bagian nada
09:45
that we just saw
203
570000
2000
yang kita baru saja lihat
09:47
just a little better than I wrote it.
204
572000
2000
hanya sedikit lebih baik daripada saya menulis nya.
09:49
(Video) CL: Mike, come on in. Mike Pope: May the force be with you.
205
574000
2000
(Video) CL: Mike, mari masuk. Mike Pope: Semoga berhasil.
09:51
Nurse: Nothing's in your pockets, right Mike?
206
576000
2000
Suster: Tidak ada apapun di dalam kantong Anda, betul kan, Mike?
09:53
MP: Nope. Nothing's in my pockets. Nurse: Okay.
207
578000
3000
MP: Tidak, tidak ada apa - apa. Suster: Baik.
10:05
CL: You have to have the right attitude to agree to it.
208
590000
2000
CL: Anda harus memiliki sikap yang tepat untuk hal ini.
10:07
(Laughter)
209
592000
2000
(Tawa)
10:09
It's kind of fun actually.
210
594000
2000
Ini cukup menyenangkan sebenarnya.
10:11
And so now we're playing back and forth.
211
596000
3000
Dan jadi sekarang kita memainkan bolak balik.
10:14
He's in there. You can see his legs up there.
212
599000
3000
Dia di dalam. Anda dapat melihat kaki nya di atas sana.
10:18
And then I'm in the control room here, playing back and forth.
213
603000
3000
Dan setelah saya berada di dalam ruang kontrol di sini, memainkan secara bolak balik.
10:21
(Music)
214
606000
3000
(Musik)
10:33
(Video) Mike Pope: This is a pretty good representation
215
618000
3000
(Video) Mike Pope: Ini adalah representasi yang cukup baik
10:36
of what it's like.
216
621000
2000
dari seperti apa itu.
10:38
And it's good that it's not too quick.
217
623000
2000
Dan itu baik bahwa itu tidak terlalu cepat.
10:40
The fact that we do it over and over again
218
625000
2000
Kenyataan bahwa kita melakukannya lagi, dan lagi
10:42
lets you acclimate to your surroundings.
219
627000
3000
membuat Anda beradpatasi dengan lingkungan Anda.
10:46
So the hardest thing for me was the kinesthetic thing,
220
631000
3000
Jadi hal yang paling sulit buat saya adalah hal kinestetis,
10:49
of looking at my hands
221
634000
2000
melihat tangan saya
10:51
through two mirrors,
222
636000
2000
dari dua kaca,
10:53
laying on my back
223
638000
2000
bersandar ke belakang
10:55
and not able to move at all except for my hand.
224
640000
2000
dan tidak mampu bergerak sama sekali kecuali untuk tangan saya.
10:57
That was challenging.
225
642000
2000
Itu cukup menantang.
10:59
But again,
226
644000
2000
Tetapi kembali lagi,
11:01
there were moments, for sure,
227
646000
3000
terdapat waktu, tentunya
11:04
there were moments
228
649000
2000
terdapat waktu
11:06
of real, honest-to-God musical interplay, for sure.
229
651000
4000
dari permainan musik asli, jujur tentunya.
11:10
CL: At this point, I'll take a few moments.
230
655000
2000
CL: Saat ini, saya akan mengambil beberapa waktu.
11:12
And so what you're seeing here --
231
657000
2000
Dan jadi apa yang Anda akan lihat di sini --
11:14
and I'm doing a cardinal sin in science,
232
659000
2000
dan saya akan melakukan sebuah dosa besar di sains,
11:16
which is to show you preliminary data.
233
661000
2000
di mana saya akan menunjukkan data preliminaris
11:18
This is one subject's data.
234
663000
2000
Ini adalah data dari subjek.
11:20
This is, in fact, Mike Pope's data.
235
665000
2000
Ini sebenernya adalah data Mike Pope.
11:22
So what am I showing you here?
236
667000
2000
Jadi apa yang saya tunjukkan Anda di sini?
11:24
When he was trading fours with me, improvising versus memorized,
237
669000
3000
Pada saat dia bertukar empat dengan saya, improvisasi dengan hafalan,
11:27
his language areas lit up, his Broca's area,
238
672000
3000
bagain bahasa nya menyala, bagian Broca
11:30
which is inferior frontal gyrus on the left.
239
675000
2000
yang adalah inferior frontal gyrus di kiri.
11:32
He actually had it also homologous on the right.
240
677000
2000
Dia sebenarnya memiliki itu juga secara homologous di kanan.
11:34
This is an area thought to be involved in expressive communication.
241
679000
3000
Ini adalah bagian yang dikira termasuk dalam komunikasi ekspresif.
11:37
This whole notion that music is a language --
242
682000
2000
Semua ide ini bahwa musik adalah bahasa --
11:39
well maybe there's a neurologic basis to it in fact after all,
243
684000
3000
mungkin terdapat basis nuerologi di dalamnya sebenarnya.
11:42
and we can see it when two musicians are having a musical conversation.
244
687000
3000
dan kita dapat melihat itu pada saat dua musisi memiliki pembicaraan musikal.
11:45
And so we've done this actually on eight subjects now,
245
690000
2000
Dan jadi kita sudah melakukan ini kepada delapan subjek sekarang,
11:47
and we're just getting all the data together,
246
692000
2000
dan kita sekarang sedang mendapati seluruh data nya,
11:49
so hopefully we'll have something to say about it meaningfully.
247
694000
2000
sehingga kita dapat memiliki sesuatu untuk dikatakan mengenai hal itu secara berarti.
11:51
Now when I think about improvisation and the language, well what's next?
248
696000
3000
Sekarang pada saat saya pikirkan mengenai improvisasi dan bahasa, jadi berikutnya apa?
11:54
Rap, of course, rap --
249
699000
2000
Rap, tentunya, rap --
11:56
free-style.
250
701000
2000
secara bebas.
11:58
And so I've always been fascinated by free-style.
251
703000
2000
Dan saya sudah selalu terkesan oleh gaya bebas,
12:00
And let's go ahead and play this video here.
252
705000
2000
Dan mari kita lihat video ini.
12:02
(Video) Mos Def: ♫ ... brown skin I be, standing five-ten I be ♫
253
707000
2000
Mos Def: ♫ kulit coklat saya, berdiri 177 cm saya ♫
12:04
♫ Rockin' it when I be, in your vicinity ♫
254
709000
3000
♫ Rock pada saat saya berada di dekat daerah mu ♫
12:07
♫ Whole-style synergy, recognize symmetry ♫
255
712000
2000
♫ Seluruh gaya secara sinergi, melihat simetri ♫
12:09
♫ Go and try to injure me, broke 'em down chemically ♫
256
714000
3000
♫ Pergi dan cobalah melukai saya, merusak mereka secara ilmiah ♫
12:12
♫ Ain't the number 10 MC, talk about how been I be ♫
257
717000
2000
♫ Bukanlah MC nomor 10, membicarakan mengenai bagaimana saya telah menjadi ♫
12:14
♫ Styled it like Kennedy, late like a 10 to three ♫
258
719000
3000
♫ Bergaya itu seperti Kennedy, telat seperti 10 terhadap tiga ♫
12:17
♫ When I say when I be, girls say bend that key cut ♫
259
722000
3000
♫ Pada saat saya bicara, wanita akan membungkuk seperti kunci dipotong ♫
12:20
CL: And so there's a lot of analogy
260
725000
2000
CL: Jadi ini banyak analogi
12:22
between what takes place in free-style rap and jazz.
261
727000
2000
di antara apa yang terjadi di dalam rap bebas dan jazz.
12:24
There are, in fact, a lot of correlations between the two forms of music
262
729000
2000
Di sana, sebenarnya, terdapat banyak korelasi mengenai kedua bentuk musik.
12:26
I think in different time periods.
263
731000
2000
Menurut saya di dalam era yang berbeda.
12:28
In a lot a ways, rap serves the same social function
264
733000
2000
Dalam banyak cara, rap mengisi fungsi sosial yang sama
12:30
that jazz used to serve.
265
735000
2000
dengan jazz yang dulunya mengisi.
12:32
So how do you study rap scientifically?
266
737000
2000
Jadi bagaimana Anda mempelajari rap secara ilmiah?
12:34
And my colleagues kind of think I'm crazy,
267
739000
2000
Dan para kolega saya sedikit mengira saya gila,
12:36
but I think it's very viable.
268
741000
2000
namun menurut saya itu sangatlah dapat dilakukan.
12:38
And so this is what you do: you have a free-style artist
269
743000
2000
Dan jadi inilah yang saya lakukan, memiliki seorang artis bergaya bebas
12:40
come in and memorize a rap that you write for them,
270
745000
2000
masuk dan mengingat rap yang Anda tulis untuk Anda,
12:42
that they've never heard before,
271
747000
2000
yang belum pernah dia dengar sebelumnya,
12:44
and then you have them free-style.
272
749000
2000
dan setelah itu Anda membuat mereka bergaya bebas.
12:46
So I told my lab members that I would rap for TED,
273
751000
2000
Jadi saya memberi tahu anggot lab saya bahwa saya akan menge rap untuk TED,
12:48
and they said, "No, you won't."
274
753000
2000
dan mereka berkata "Tidak, Anda tidak akan."
12:50
And then I thought --
275
755000
2000
Dan setelah itu saya berpikir --
12:52
(Applause)
276
757000
6000
(Aplaus)
12:58
But here's the thing.
277
763000
2000
Tetapi ini halnya,
13:00
With this big screen, you can all rap with me. Okay?
278
765000
3000
Dengan monitor besar ini, Anda semua dapat menge rap bersama saya, baik?
13:03
So what we had them do
279
768000
2000
Jadi ini yang saya buat mereka lakukan
13:05
was memorize this lower-left sound icon, please.
280
770000
2000
menghafal ikon suara di kiri bawah ini, tolong
13:07
This is the control condition. This is what they memorized.
281
772000
3000
Ini adalah kondisi kontrol. Ini yang mereka ingat.
13:10
Computer: ♫ Memory, thump. ♫
282
775000
2000
Komputer: ♫ Memori, pukulan ♫
13:12
CL: ♫ Thump of the beat in a known repeat ♫
283
777000
3000
CL: ♫ Pukulan dari irama yang diulang secara diketahui ♫
13:15
♫ Rhythm and rhyme, they make me complete ♫
284
780000
3000
♫ Ritme dan irama, mereka membuat saya lengkap ♫
13:18
♫ The climb is sublime when I'm on the mic ♫
285
783000
2000
♫ Kenaikannya tidak terlihat pada saat saya di atas mic ♫
13:20
♫ Spittin' rhymes that hit you like a lightning strike ♫
286
785000
3000
♫ Membagi ritme yang Anda buat seperti petir menyambar ♫
13:23
♫ I search for the truth in this eternal quest ♫
287
788000
2000
♫ Saya mencari kebenaran dalam pencarian abadi ini ♫
13:25
♫ My passion's not fashion, you can see how I'm dressed ♫
288
790000
3000
♫ Semangat saya bukanlah fashion, Anda bisa lihat bagaimana cara saya berpakaian ♫
13:28
♫ Psychopathic words in my head appear ♫
289
793000
3000
♫ Kata - kata psikopat dalam kepala saya muncul ♫
13:31
♫ Whisper these lyrics only I can hear ♫
290
796000
3000
♫ Hanyalah bisikan dari lirik ini yang dapat saya dengar ♫
13:34
♫ The art of discovering and that which is hovering ♫
291
799000
2000
♫ Ilmu dari menemukan dan yang saya bergumul ♫
13:36
♫ Inside the mind of those unconfined ♫
292
801000
3000
♫ Bagian dari otak yang tidak terbatasi ♫
13:39
♫ All of these words keep pouring out like rain ♫
293
804000
3000
♫ Banyak bagian dari kata - kata ini turun seperti hujan ♫
13:42
♫ I need a mad scientist to check my brain ♫
294
807000
3000
♫ Saya perlu seorang ilmuwan gila untuk memeriksa otak saya ♫
13:45
(Applause)
295
810000
9000
(Aplaus)
13:54
I guarantee you that will never happen again.
296
819000
3000
Saya yakini Anda bahwa itu tidak akan pernah terjadi lagi.
13:57
(Laughter)
297
822000
2000
(Tawa)
13:59
So now, what's great about these free-stylers,
298
824000
2000
Jadi sekarang, yang hebat mengenai para gaya bebas ini,
14:01
they will get cued different words.
299
826000
2000
mereka mendapat petunjuk mengenai kata yang berbeda.
14:03
They don't know what's coming, but they'll hear something off the cuff.
300
828000
2000
Mereka tidak tahu apa yang akan datang, tetapi mereka mendengar sesuatu dipotong.
14:05
Go ahead and hit that right sound icon.
301
830000
2000
Mari tekan tombol ikon suara di kanan.
14:07
They are going to be cued these three square words: "like," "not" and "head."
302
832000
3000
Mereka akan mendapat petunjuk dari tiga kata persegi ini: "Seperti" "bukan" dan "kepala".
14:10
He doesn't know what's coming.
303
835000
2000
Dia tidak tahu apa yang akan datang.
14:12
Free-styler: ♫ I'm like some kind of [unclear] ♫
304
837000
2000
Gaya bebas: ♫ Saya seperti sesuatu (tidak jelas) ♫
14:14
♫ [unclear] extraterrestrial, celestial scene ♫
305
839000
3000
♫ (tidak jelas) benda asing, benda di langit ♫
14:17
♫ Back in the days, I used to sit in pyramids and meditate ♫
306
842000
3000
♫ Dahulu kala, saya dulunya duduk di piramida dan bermeditasi ♫
14:20
♫ With two microphones hovering over my head ♫
307
845000
3000
♫ Dengan dua mikrofon di atas kepala saya ♫
14:23
♫ See if I could still listen, spittin' off the sound ♫
308
848000
3000
♫ Melihat apakah saya masih mampu mendengarkan, membagi suara ♫
14:26
♫ See what you grinning ♫
309
851000
2000
♫ Melihat apa yang Anda senyumi ♫
14:28
♫ I teach the children in the back of the classroom ♫
310
853000
2000
♫ Saya mengajarkan para anak - anak di belakang ruangan kelas ♫
14:30
♫ About the message of apocalyptical ♫
311
855000
3000
♫ Mengenai pesan dari apokalips ♫
14:33
♫ Not really though, 'cause I've got to keep it simple ♫
312
858000
3000
♫ Tidak terlalu sebenarnya, karena saya harus tetap mejaga nya secara sederhana ♫
14:36
♫ [unclear] instrumental ♫
313
861000
2000
♫ (tidak jelas) berhubungan ♫
14:38
♫ Detrimental playing Super Mario ♫
314
863000
3000
♫ Penentu dalam bermain Super Mario ♫
14:41
♫ [unclear] boxes [unclear] hip hop ♫
315
866000
4000
♫ (tidak jelas) kotak (tidak jelas) hip hop ♫
14:45
CL: So again, it's an incredible thing that's taking place.
316
870000
2000
CL: Jadi sekali lagi, ini adalah sesuatu yang luar biasa.
14:47
It's doing something that, neurologically, is remarkable.
317
872000
2000
Ini melakukan sesuatu yang secara neurologi, luar biasa.
14:49
Whether or not you like the music is irrelevant.
318
874000
2000
Mengenai apakah Anda menyukai musik nya atau tidak tidaklah relevan.
14:51
Creatively speaking, it's just a phenomenal thing.
319
876000
2000
Secara kreatif, ini adalah sesuatu yang fenomenal.
14:53
This is a short video of how we actually do this in a scanner.
320
878000
3000
Ini adalah video pendek mengenai bagaimana kita mempelajari nya di scanner.
14:56
(Laughter)
321
881000
3000
(Tawa)
14:59
(Video) CL: We're here with Emmanuel.
322
884000
2000
(Video) CL: Kita di sini dengan Emmanuel.
15:01
CL: That was recorded in the scanner, by the way.
323
886000
2000
CL: Ini sedang direkam di dalam scanner, ngomomong - ngomong.
15:03
(Video) CL: That's Emmanuel in the scanner.
324
888000
2000
(Video) CL: Ini adalah Emmanuel di dalam scanner.
15:06
He's just memorized a rhyme for us.
325
891000
3000
Dia baru saja mengingat sebuah ritme untuk kita.
15:12
Emmanuel: ♫ Top of the beat with no repeat ♫
326
897000
3000
Emmanuel: ♫ Di atas irama tanpa diulangi ♫
15:15
♫ Rhythm and rhyme make me complete ♫
327
900000
3000
♫ Ritme dan irama membuat saya lengkap ♫
15:18
♫ Climb is sublime when I'm on the mic ♫
328
903000
3000
♫ Kenaikan adalah luar biasa saat saya memiliki mic ♫
15:21
♫ Spittin' rhymes that'll hit you like a lightning strike ♫
329
906000
2000
♫ Membagi ritme yang akan menyambar Anda seperti petir ♫
15:23
♫ I search for the truth in this eternal quest ♫
330
908000
3000
♫ Saya mencari kebenaran di dalam pencarian abadi ini ♫
15:26
♫ I'm passing on fashion; you can see how I'm dressed ♫
331
911000
3000
♫ Saya membagi fashion; Anda dapat melihat bagaimana saya berpakaian ♫
15:29
CL: Okay. So I'm going to stop that there. So what do we see in his brain?
332
914000
3000
CL: Baik. Saya akan menghentikannya di sana. Jadi apa yang kita lihat dalam otaknya?
15:32
Well, this is actually four rappers' brains.
333
917000
2000
Ini sebenarnya adalah otak dari empat rapper.
15:34
And what we see, we do see language areas lighting up,
334
919000
2000
Dan apa yang kita lihat, kita dapat melihat bagian bahasa menyala,
15:36
but then -- eyes closed --
335
921000
2000
tetapi setelahnya -- mata terpejam --
15:38
when you are free-styling versus memorizing,
336
923000
3000
pada saat Anda secara bebas melawan mengingat,
15:41
you've got major visual areas lighting up.
337
926000
2000
Anda memilki bagian visual menyala.
15:43
You've got major cerebellar activity, which is involved in motor coordination.
338
928000
3000
Anda memiliki bagian aktivitas cerebellar, yang termasuk dalam koordinasi motor.
15:46
You have heightened brain activity when you're doing a comparable task,
339
931000
3000
Anda memiliki bagian aktivitas otak pada saat melakukan tugas yang dapat dibandingkan,
15:49
when that one task is creative and the other task is memorized.
340
934000
3000
pada saat satu tugas itu kreatif dan lainnya diingat.
15:53
It's very preliminary, but I think it's kind of cool.
341
938000
2000
Itu sangatlah preliminaris, namun menurut saya sangatlah keren.
15:55
So just to conclude, we've got a lot of questions to ask,
342
940000
3000
Jadi untuk menyimpulkan, kita memiliki banyak pertanyaan untuk ditanyakan,
15:58
and like I said, we'll ask questions here, not answer them.
343
943000
3000
dan seperti yang saya katakan, kita akan bertanya di sini, bukan menjawab.
16:01
But we want to get at the root of what is creative genius, neurologically,
344
946000
3000
Namun kita ingin dapat melihat apa yang benar-benar menyebabkan jenius kreatif, secara neurologis
16:04
and I think, with these methods, we're getting close to being there.
345
949000
3000
dan saya berpikir, melalui metode ini, kita semakin dekat di sana.
16:07
And I think hopefully in the next 10, 20 years
346
952000
2000
Dan saya berharap dalam 10, 20 tahun ke depan
16:09
you'll actually see real, meaningful studies
347
954000
2000
Anda akan melihat studi yang sebenarnya, berarti
16:11
that say science has to catch up to art,
348
956000
4000
yang ilmu sains sudah dapat mengejar,
16:15
and maybe we're starting now to get there.
349
960000
2000
dan mungkin sekarang kita mulai mencapai nya.
16:17
And so I want to thank you for your time. I appreciate it.
350
962000
2000
Dan saya ingin mengucapkan terimakasih untuk waktu Anda, saya sangat menghargainya.
16:19
(Applause)
351
964000
5000
(Aplaus)
ABOUT THE SPEAKER
Charles Limb - ResearcherCharles Limb is a doctor and a musician who researches the way musical creativity works in the brain.
Why you should listen
Charles Limb is the Francis A. Sooy, MD Professor and Chief of Otology/Neurotology and Skull Base Surgery at the University of California, San Francisco, and he's a Faculty Member at the Peabody Conservatory of Music. He combines his two passions to study the way the brain creates and perceives music. He's a hearing specialist and surgeon at Johns Hopkins who performs cochlear implantations on patients who have lost their hearing. And he plays sax, piano and bass.
In search of a better understanding of how the mind perceives complex auditory stimuli such as music, he's been working with Allen Braun to look at the brains of improvising musicians and study what parts of the brain are involved in the kind of deep creativity that happens when a musician is really in the groove.
Read our Q&A about hip-hop studies with Charles Limb on the TED Blog >>
Plus our quick catchup Q&A at TEDMED 2011 -- including his top 5 songs of all time >>
Read the 2014 paper "Neural Substrates of Interactive Musical Improvisation: An fMRI Study of ‘Trading Fours’ in Jazz" >>
Charles Limb | Speaker | TED.com