TEDIndia 2009
Pranav Mistry: The thrilling potential of SixthSense technology
Pranav Mistry: El emocionante potencial de la tecnología SixthSense (SextoSentido)
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En TEDIndia, Pranav Mistry demuestra varias herramientas que ayudan a la interacción entre el mundo físico y el mundo de los datos - incluyendo una profunda mirada al dispositivo SixthSense y un nuevo, cambio de paradigma "laptop" de papel. En un PyR sobre el escenario, Mistry dice que el software tras SixthSense sera de código abierto, para abrir sus posibilidades a todos.
Pranav Mistry - Director of research, Samsung Research America
As an MIT grad student, Pranav Mistry invented SixthSense, a wearable device that enables new interactions between the real world and the world of data. Full bio
As an MIT grad student, Pranav Mistry invented SixthSense, a wearable device that enables new interactions between the real world and the world of data. Full bio
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We grew up
0
0
2000
Crecimos
00:17
interacting with the physical objects around us.
1
2000
3000
interactuando con los objetos físicos a nuestro alrededor.
00:20
There are an enormous number of them
2
5000
2000
Hay un enorme número de ellos
00:22
that we use every day.
3
7000
2000
que usamos cada día.
00:24
Unlike most of our computing devices,
4
9000
3000
A diferencia de nuestros dispositivos informáticos,
00:27
these objects are much more fun to use.
5
12000
3000
estos objetos son mucho más divertidos de usar.
00:30
When you talk about objects,
6
15000
3000
Cuando se habla de objetos,
00:33
one other thing automatically comes attached to that thing,
7
18000
3000
otra cosa viene automáticamente añadida a estos,
00:36
and that is gestures:
8
21000
2000
y eso son los gestos:
00:38
how we manipulate these objects,
9
23000
2000
cómo manipulamos estos objetos,
00:40
how we use these objects in everyday life.
10
25000
3000
cómo usamos estos objetos en la vida cotidiana.
00:43
We use gestures not only to interact with these objects,
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28000
3000
Usamos gestos no sólo para interactuar con estos objetos,
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but we also use them to interact with each other.
12
31000
2000
pero también los usamos para interactuar entre nosotros.
00:48
A gesture of "Namaste!", maybe, to respect someone,
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33000
3000
Un gesto de "¡Namaste!", quizás, para mostrar respeto hacia alguien,
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or maybe --
14
36000
1000
o quizás --
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in India I don't need to teach a kid that this means
15
37000
2000
en India no necesito enseñarle a un niño que significa esto
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"four runs" in cricket.
16
39000
2000
"cuatro carreras" en cricket.
00:56
It comes as a part of our everyday learning.
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41000
3000
Viene como parte de nuestro aprendizaje diario.
00:59
So, I am very interested,
18
44000
2000
Por eso, estoy muy interesado,
01:01
from the beginning, that how --
19
46000
2000
desde el inicio, en el cómo --
01:03
how our knowledge
20
48000
2000
Cómo nuestro conocimiento
01:05
about everyday objects and gestures,
21
50000
2000
sobre los objetos y gestos cotidianos,
01:07
and how we use these objects,
22
52000
2000
y cómo usamos estos objetos,
01:09
can be leveraged to our interactions with the digital world.
23
54000
3000
pueden ser útiles para nuestras interacciones con el mundo digital.
01:12
Rather than using a keyboard and mouse,
24
57000
3000
En lugar de usar un teclado y un ratón,
01:15
why can I not use my computer
25
60000
3000
¿Por qué no puedo utilizar mi computador
01:18
in the same way that I interact in the physical world?
26
63000
3000
del mismo modo en el que interactúo con el mundo físico?
01:21
So, I started this exploration around eight years back,
27
66000
3000
Comencé esta exploración hace unos ocho años atrás,
01:24
and it literally started with a mouse on my desk.
28
69000
3000
y comenzó literalmente con un ratón en mi escritorio.
01:27
Rather than using it for my computer,
29
72000
3000
En vez de usarlo en mi computador,
01:30
I actually opened it.
30
75000
3000
lo abrí.
01:33
Most of you might be aware that, in those days,
31
78000
2000
La mayoría de ustedes estará consciente, que en esos días,
01:35
the mouse used to come with a ball inside,
32
80000
2000
el ratón venia con una bola dentro,
01:37
and there were two rollers
33
82000
2000
y tenía 2 rodillos
01:39
that actually guide the computer where the ball is moving,
34
84000
3000
que guiaban al computador en la dirección en la que se está moviendo la bola.
01:42
and, accordingly, where the mouse is moving.
35
87000
2000
y, a su vez, donde el ratón se está moviendo.
01:44
So, I was interested in these two rollers,
36
89000
3000
Yo estaba interesado en estos dos rodillos,
01:47
and I actually wanted more, so I borrowed another mouse from a friend --
37
92000
3000
y quería más de ellos, entonces tome prestado otro ratón de un amigo --
01:50
never returned to him --
38
95000
2000
nunca lo devolví --
01:52
and I now had four rollers.
39
97000
2000
y ahora tenía cuatro rodillos.
01:54
Interestingly, what I did with these rollers is,
40
99000
3000
Curiosamente, lo que hice con estos rodillos fue,
01:57
basically, I took them off of these mouses
41
102000
3000
básicamente, los saque de los ratones
02:00
and then put them in one line.
42
105000
2000
y los coloque en una línea.
02:02
It had some strings and pulleys and some springs.
43
107000
3000
Tenía unas cuerdas, poleas y algunos resortes.
02:05
What I got is basically a gesture interface device
44
110000
3000
Lo que obtuve fue básicamente un dispositivo gestual
02:08
that actually acts as a motion-sensing device
45
113000
4000
que actúa como un sensor de movimiento}
02:12
made for two dollars.
46
117000
2000
hecho a un precio de 2 dólares.
02:14
So, here, whatever movement I do in my physical world
47
119000
3000
Entonces, cualquier movimiento que haga en el mundo físico
02:17
is actually replicated inside the digital world
48
122000
3000
es replicado dentro del mundo digital
02:20
just using this small device that I made, around eight years back,
49
125000
3000
sólo usando este pequeño aparato que hice, hace unos ocho años atrás,
02:23
in 2000.
50
128000
2000
en el 2000.
02:25
Because I was interested in integrating these two worlds,
51
130000
2000
Por el interés que tenía en integrar estos dos mundos,
02:27
I thought of sticky notes.
52
132000
2000
Pensé en las notas adhesivas.
02:29
I thought, "Why can I not connect
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134000
3000
Pensé, "¿Por qué no conectar
02:32
the normal interface of a physical sticky note
54
137000
2000
la interfaz física de una nota adhesiva
02:34
to the digital world?"
55
139000
2000
a una digital?"
02:36
A message written on a sticky note to my mom
56
141000
2000
Un mensaje escrito en una nota adhesiva a mi mamá
02:38
on paper
57
143000
1000
en papel
02:39
can come to an SMS,
58
144000
2000
puede venir como un mensaje de texto,
02:41
or maybe a meeting reminder
59
146000
2000
o un recordatorio de reuniones
02:43
automatically syncs with my digital calendar --
60
148000
2000
que se sincroniza inmediatamente con mi calendario digital --
02:45
a to-do list that automatically syncs with you.
61
150000
3000
una lista de tareas que se sincroniza automáticamente contigo.
02:48
But you can also search in the digital world,
62
153000
3000
Pero también puedes buscar en el mundo digital,
02:51
or maybe you can write a query, saying,
63
156000
2000
o quizás hacer una pregunta, diciendo,
02:53
"What is Dr. Smith's address?"
64
158000
2000
"¿Cual es la dirección del Dr. Smith?"
02:55
and this small system actually prints it out --
65
160000
2000
y este pequeño sistema lo imprime --
02:57
so it actually acts like a paper input-output system,
66
162000
2000
entonces funciona como un sistema de entrada y salida,
02:59
just made out of paper.
67
164000
3000
hecho solamente de papel.
03:05
In another exploration,
68
170000
2000
En otra exploración,
03:07
I thought of making a pen that can draw in three dimensions.
69
172000
3000
pensé en hacer un lápiz que pueda dibujar en tres dimensiones.
03:10
So, I implemented this pen
70
175000
2000
Entonces, implemente este lápiz
03:12
that can help designers and architects
71
177000
2000
que puede ayudar a diseñadores y arquitectos
03:14
not only think in three dimensions,
72
179000
2000
no sólo a pensar en tres dimensiones,
03:16
but they can actually draw
73
181000
2000
sino a poder dibujarlo
03:18
so that it's more intuitive to use that way.
74
183000
2000
entonces es más intuitivo de ese modo.
03:20
Then I thought, "Why not make a Google Map,
75
185000
2000
Luego pensé, "¿Por qué no hacer un Mapa de Google,
03:22
but in the physical world?"
76
187000
2000
pero en el mundo físico?"
03:24
Rather than typing a keyword to find something,
77
189000
3000
En vez de escribir una palabra clave para encontrar algo,
03:27
I put my objects on top of it.
78
192000
2000
coloco mis objetos encima.
03:29
If I put a boarding pass, it will show me where the flight gate is.
79
194000
3000
Si coloco mi tarjeta de embarque, me mostrará dónde está la puerta de mi vuelo.
03:32
A coffee cup will show where you can find more coffee,
80
197000
3000
Una taza de café te mostrara dónde encontrar más café,
03:35
or where you can trash the cup.
81
200000
2000
o dónde puedes botar la taza.
03:37
So, these were some of the earlier explorations I did because
82
202000
3000
Estas fueron algunas de las primeras exploraciones que hice porque
03:40
the goal was to connect these two worlds seamlessly.
83
205000
3000
la meta era conectar estos dos mundos a la perfección.
03:44
Among all these experiments,
84
209000
2000
Entre todos estos experimentos,
03:46
there was one thing in common:
85
211000
2000
había una cosa en común:
03:48
I was trying to bring a part of the physical world to the digital world.
86
213000
4000
Trataba de traer una parte del mundo físico al mundo digital.
03:52
I was taking some part of the objects,
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217000
3000
Tomaba partes de los objetos,
03:55
or any of the intuitiveness of real life,
88
220000
3000
o la intuición de la vida real,
03:58
and bringing them to the digital world,
89
223000
3000
y las traía al mundo digital,
04:01
because the goal was to make our computing interfaces more intuitive.
90
226000
3000
porque el objetivo era hacer nuestras interfaces informáticas más intuitivas.
04:04
But then I realized that we humans
91
229000
2000
Pero entonces me di cuenta que nosotros los humanos
04:06
are not actually interested in computing.
92
231000
3000
no estamos interesados en la computación.
04:09
What we are interested in is information.
93
234000
3000
En lo que estamos interesados es en la información.
04:12
We want to know about things.
94
237000
2000
Queremos saber sobre las cosas.
04:14
We want to know about dynamic things going around.
95
239000
2000
Queremos saber sobre las cosas dinámicas que están sucediendo.
04:16
So I thought, around last year -- in the beginning of the last year --
96
241000
5000
Entonces pensé, el año pasado -- al comienzo del año pasado --
04:21
I started thinking, "Why can I not take this approach in the reverse way?"
97
246000
3000
Comencé a pensar, "¿Por qué no tomar este concepto en el sentido inverso?"
04:24
Maybe, "How about I take my digital world
98
249000
3000
Quizás, "¿Cómo sería, sí tomo mi mundo digital
04:27
and paint the physical world with that digital information?"
99
252000
5000
y pinto el mundo físico con esa información digital?"
04:32
Because pixels are actually, right now, confined in these rectangular devices
100
257000
4000
Porque los pixeles están, ahora, atrapados en estos dispositivos rectangulares
04:36
that fit in our pockets.
101
261000
2000
que caben en nuestros bolsillos.
04:38
Why can I not remove this confine
102
263000
3000
¿Por qué no remover esta barrera
04:41
and take that to my everyday objects, everyday life
103
266000
3000
y llevarlos a mis objetos cotidianos, a la vida cotidiana
04:44
so that I don't need to learn the new language
104
269000
2000
para que no necesite aprender este nuevo lenguaje
04:46
for interacting with those pixels?
105
271000
3000
para interactuar con esos pixeles?
04:50
So, in order to realize this dream,
106
275000
2000
Entonces, para concretar este sueño,
04:52
I actually thought of putting a big-size projector on my head.
107
277000
3000
Tuve que ponerme un enorme proyector en la cabeza.
04:55
I think that's why this is called a head-mounted projector, isn't it?
108
280000
3000
Creo que es por eso que esto se llama proyector montado en la cabeza, ¿no?
04:58
I took it very literally,
109
283000
2000
Lo tomé muy literalmente,
05:00
and took my bike helmet,
110
285000
2000
y agarre mi casco de bicicleta,
05:02
put a little cut over there so that the projector actually fits nicely.
111
287000
3000
y le hice un pequeño corte para que el proyector se ajustara correctamente.
05:05
So now, what I can do --
112
290000
2000
Ahora, qué puedo hacer --
05:07
I can augment the world around me with this digital information.
113
292000
4000
puedo aumentar el mundo alrededor mío con esta información digital.
05:11
But later,
114
296000
2000
Pero después,
05:13
I realized that I actually wanted to interact with those digital pixels, also.
115
298000
3000
me di cuenta que también quería interactuar con esos pixeles digitales.
05:16
So I put a small camera over there,
116
301000
2000
Así que puse una pequeña cámara,
05:18
that acts as a digital eye.
117
303000
2000
que actúa como un ojo digital.
05:20
Later, we moved to a much better,
118
305000
2000
Luego, hicimos una versión mucho mejor,
05:22
consumer-oriented pendant version of that,
119
307000
2000
orientada al consumidor,
05:24
that many of you now know as the SixthSense device.
120
309000
3000
que muchos de ustedes ahora conocen como dispositivo SixthSense.
05:27
But the most interesting thing about this particular technology
121
312000
3000
Pero lo más interesante sobre esta tecnología en particular
05:30
is that you can carry your digital world with you
122
315000
4000
es que cargas el mundo digital contigo
05:34
wherever you go.
123
319000
2000
donde sea que vayas.
05:36
You can start using any surface, any wall around you,
124
321000
3000
Puedes usar cualquier superficie, cualquier muro a tu alrededor,
05:39
as an interface.
125
324000
2000
como una interface.
05:41
The camera is actually tracking all your gestures.
126
326000
3000
La cámara esta rastreando todos tus gestos.
05:44
Whatever you're doing with your hands,
127
329000
2000
Lo que sea que estés haciendo con tus manos,
05:46
it's understanding that gesture.
128
331000
2000
comprende ese gesto.
05:48
And, actually, if you see, there are some color markers
129
333000
2000
Y, si se fijan, hay marcadores de colores
05:50
that in the beginning version we are using with it.
130
335000
3000
que usamos en la versión inicial.
05:53
You can start painting on any wall.
131
338000
2000
Pueden comenzar a pintar sobre cualquier muro.
05:55
You stop by a wall, and start painting on that wall.
132
340000
3000
Se paran frente a un muro, y pintan sobre ese muro.
05:58
But we are not only tracking one finger, here.
133
343000
2000
Pero no estamos rastreando un sólo dedo.
06:00
We are giving you the freedom of using all of both of your hands,
134
345000
4000
Damos la libertad de usar ambas manos,
06:04
so you can actually use both of your hands to zoom into or zoom out
135
349000
3000
y pueden usar ambas para acercarse o alejarse
06:07
of a map just by pinching all present.
136
352000
2000
de un mapa sólo pellizcando.
06:09
The camera is actually doing --
137
354000
3000
La cámara esta --
06:12
just, getting all the images --
138
357000
1000
sólo, obteniendo todas las imágenes --
06:13
is doing the edge recognition and also the color recognition
139
358000
3000
está haciendo el reconocimiento de los bordes y del color
06:16
and so many other small algorithms are going on inside.
140
361000
3000
y muchos otros algoritmos están funcionando dentro.
06:19
So, technically, it's a little bit complex,
141
364000
2000
Técnicamente, es un poco más complejo,
06:21
but it gives you an output which is more intuitive to use, in some sense.
142
366000
3000
pero proporciona una salida que es mucho más intuitiva de usar, en algún sentido.
06:24
But I'm more excited that you can actually take it outside.
143
369000
3000
Pero estoy más emocionado por el hecho, que puedas llevarlo fuera.
06:27
Rather than getting your camera out of your pocket,
144
372000
3000
En vez de sacar tu cámara del bolsillo,
06:30
you can just do the gesture of taking a photo
145
375000
3000
sólo debes hacer el gesto de tomar una foto
06:33
and it takes a photo for you.
146
378000
2000
y toma una foto por ti.
06:35
(Applause)
147
380000
4000
(Aplausos)
06:39
Thank you.
148
384000
1000
Gracias.
06:41
And later I can find a wall, anywhere,
149
386000
2000
Y luego puedo encontrar una pared, dónde sea,
06:43
and start browsing those photos
150
388000
2000
y comenzar a navegar entre las fotos
06:45
or maybe, "OK, I want to modify this photo a little bit
151
390000
2000
o quizás, "OK, quiero modificar esta foto un poco
06:47
and send it as an email to a friend."
152
392000
2000
y enviarla como un email a un amigo."
06:49
So, we are looking for an era where
153
394000
3000
Estamos viendo una era en la que
06:52
computing will actually merge with the physical world.
154
397000
3000
la computación se fusionara con el mundo físico.
06:55
And, of course, if you don't have any surface,
155
400000
3000
Y, por supuesto, si no tienen una superficie,
06:58
you can start using your palm for simple operations.
156
403000
3000
pueden usar su palma para operaciones simples.
07:01
Here, I'm dialing a phone number just using my hand.
157
406000
2000
Aquí, estoy marcando un número telefónico usando mi mano.
07:07
The camera is actually not only understanding your hand movements,
158
412000
3000
La cámara no sólo esta comprendiendo los movimientos de tu mano,
07:10
but, interestingly,
159
415000
1000
pero,
07:11
is also able to understand what objects you are holding in your hand.
160
416000
3000
es capaz de entender que objetos estas sosteniendo con la mano.
07:14
What we're doing here is actually --
161
419000
3000
Lo que estamos haciendo acá --
07:17
for example, in this case,
162
422000
2000
por ejemplo, en este caso,
07:19
the book cover is matched
163
424000
2000
la cubierta del libro se compara
07:21
with so many thousands, or maybe millions of books online,
164
426000
3000
con miles, o quizás millones de libros en línea,
07:24
and checking out which book it is.
165
429000
2000
y encuentra qué libro es.
07:26
Once it has that information,
166
431000
1000
Una vez que tiene esa información,
07:27
it finds out more reviews about that,
167
432000
2000
encuentra más comentarios sobre él,
07:29
or maybe New York Times has a sound overview on that,
168
434000
3000
o quizás el New York Times tiene una revisión en sonido,
07:32
so you can actually hear, on a physical book,
169
437000
2000
que pueden oír, en un libro físico,
07:34
a review as sound.
170
439000
2000
comentarios como sonido.
07:36
("famous talk at Harvard University ...")
171
441000
2000
("Una famosa charla en la Universidad de Harvard ...")
07:38
This was Obama's visit last week to MIT.
172
443000
3000
Esta es la visita de Obama la semana pasada al MIT.
07:42
("... and particularly I want to thank two outstanding MIT ...")
173
447000
4000
("... y particularmente quiero agradecerle a dos sobresalientes profesores del MIT ...")
07:46
So, I was seeing the live [video] of his talk, outside, on just a newspaper.
174
451000
5000
Yo estaba viendo la transmisión en vivo de su charla, afuera, sobre el periódico.
07:51
Your newspaper will show you live weather information
175
456000
3000
Su periódico le mostrara información climatológica actualizada
07:54
rather than having it updated -- like, you have to check your computer
176
459000
3000
en vez de tener que actualizarla --- yendo a su computador por ejemplo
07:57
in order to do that, right?
177
462000
2000
para hacerlo, ¿correcto?
07:59
(Applause)
178
464000
5000
(Aplausos)
08:04
When I'm going back, I can just use my boarding pass
179
469000
3000
Cuando vuelvo, puedo usar mi ticket de embarque
08:07
to check how much my flight has been delayed,
180
472000
2000
para revisar que tan retrasado esta mi vuelo,
08:09
because at that particular time,
181
474000
2000
porque en ese preciso momento,
08:11
I'm not feeling like opening my iPhone,
182
476000
2000
No quiero abrir mi iPhone,
08:13
and checking out a particular icon.
183
478000
2000
y revisar un icono en particular.
08:15
And I think this technology will not only change the way --
184
480000
3000
Y creo que esta tecnología no sólo cambiara la manera --
08:18
yes. (Laughter)
185
483000
1000
Si. (Risas)
08:20
It will change the way we interact with people, also,
186
485000
2000
También cambiara la forma en la que interactuamos con las personas,
08:22
not only the physical world.
187
487000
2000
no sólo en el mundo físico.
08:24
The fun part is, I'm going to the Boston metro,
188
489000
3000
La parte divertida es, voy en el metro de Boston,
08:27
and playing a pong game inside the train
189
492000
3000
jugando pong dentro del tren
08:30
on the ground, right?
190
495000
2000
en el piso, ¿verdad?
08:32
(Laughter)
191
497000
1000
(Risas)
08:33
And I think the imagination is the only limit
192
498000
2000
Y creo que la imaginación es el único límite
08:35
of what you can think of
193
500000
2000
de lo que puedes pensar
08:37
when this kind of technology merges with real life.
194
502000
2000
cuando este tipo de tecnología se mezcla con la vida real.
08:39
But many of you argue, actually, that
195
504000
2000
Pero estarán de acuerdo que
08:41
all of our work is not only about physical objects.
196
506000
3000
no todo nuestro trabajo es sobre el mundo físico.
08:44
We actually do lots of accounting and paper editing
197
509000
3000
Hacemos mucha contabilidad y edición
08:47
and all those kinds of things; what about that?
198
512000
2000
y cosas de ese tipo; ¿Qué pasa con eso?
08:49
And many of you are excited about the next generation tablet computers
199
514000
4000
Y muchos de ustedes están emocionados sobre la próxima generación de Tablet PC
08:53
to come out in the market.
200
518000
2000
que saldrá al mercado.
08:55
So, rather than waiting for that,
201
520000
2000
Pero, en lugar de esperar por eso,
08:57
I actually made my own, just using a piece of paper.
202
522000
3000
Hice mi propio dispositivo, usando sólo una hoja de papel.
09:00
So, what I did here is remove the camera --
203
525000
2000
Lo que hice fue remover la cámara --
09:02
All the webcam cameras have a microphone inside the camera.
204
527000
4000
Todas las cámaras web tienen un micrófono dentro,
09:06
I removed the microphone from that,
205
531000
3000
Le quite el micrófono,
09:09
and then just pinched that --
206
534000
2000
y luego sólo se adhiere --
09:11
like I just made a clip out of the microphone --
207
536000
3000
hice un clip a partir del micrófono --
09:14
and clipped that to a piece of paper, any paper that you found around.
208
539000
4000
y lo adjunto a un pedazo de papel, cualquier papel que encuentren.
09:18
So now the sound of the touch
209
543000
3000
Ahora el sonido del tacto
09:21
is getting me when exactly I'm touching the paper.
210
546000
3000
me dice exactamente cuando estoy tocando el papel.
09:24
But the camera is actually tracking where my fingers are moving.
211
549000
4000
Pero la cámara esta rastreando cuando mis dedos se mueven.
09:28
You can of course watch movies.
212
553000
3000
Obviamente, se pueden ver películas.
09:31
("Good afternoon. My name is Russell ...
213
556000
3000
("Buenas tardes. Mi nombre es Russell ...")
09:34
and I am a Wilderness Explorer in Tribe 54.")
214
559000
3000
("... y soy un explorador de la naturaleza en Tribe 54.")
09:37
And you can of course play games.
215
562000
3000
Y se pueden jugar juegos.
09:40
(Car engine)
216
565000
3000
(Motor de automóvil)
09:43
Here, the camera is actually understanding how you're holding the paper
217
568000
3000
Aquí, la cámara comprende cómo están sosteniendo el papel.
09:46
and playing a car-racing game.
218
571000
2000
y jugando un video juego de carreras.
09:48
(Applause)
219
573000
3000
(Aplausos)
09:52
Many of you already must have thought, OK, you can browse.
220
577000
2000
Muchos de ustedes ya lo deben haber pensado, OK, se puede navegar.
09:54
Yeah. Of course you can browse to any websites
221
579000
3000
Si. Por supuesto que se puede navegar por cualquier sitio web.
09:57
or you can do all sorts of computing on a piece of paper
222
582000
3000
o pueden hacer todo tipo de actividades informáticas sobre un pedazo de papel
10:00
wherever you need it.
223
585000
1000
dónde sea que lo necesiten.
10:01
So, more interestingly,
224
586000
3000
También,
10:04
I'm interested in how we can take that in a more dynamic way.
225
589000
3000
estoy interesado en cómo podemos llevar esto a una manera más dinámica.
10:07
When I come back to my desk I can just pinch that information
226
592000
3000
Cuando vuelvo a mi escritorio, sólo tomo esa información
10:10
back to my desktop
227
595000
2000
de regreso a mi escritorio
10:12
so I can use my full-size computer.
228
597000
3000
y así pudo usar mi computador principal.
10:15
(Applause)
229
600000
2000
(Aplausos)
10:17
And why only computers? We can just play with papers.
230
602000
3000
¿Y por qué solo computadores? Podemos jugar con papeles.
10:20
Paper world is interesting to play with.
231
605000
3000
El mundo del papel es muy interesante para jugar.
10:23
Here, I'm taking a part of a document
232
608000
2000
Aquí, tomo una parte de un documento
10:25
and putting over here a second part from a second place --
233
610000
4000
y pongo acá una segunda parte de otro lugar --
10:29
and I'm actually modifying the information
234
614000
3000
y estoy modificando la información
10:32
that I have over there.
235
617000
2000
que tengo por acá.
10:34
Yeah. And I say, "OK, this looks nice,
236
619000
3000
Y digo, "OK, esto se ve bien,
10:37
let me print it out, that thing."
237
622000
2000
déjame imprimirlo."
10:39
So I now have a print-out of that thing, and now --
238
624000
2000
Ahora tengo una impresión de eso, y ahora --
10:41
the workflow is more intuitive the way we used to do it
239
626000
3000
El flujo de trabajo es más intuitivo que la forma en que lo hacíamos
10:44
maybe 20 years back,
240
629000
3000
hace 20 años,
10:47
rather than now switching between these two worlds.
241
632000
3000
en vez de cambiar entre estos dos mundos.
10:50
So, as a last thought,
242
635000
3000
Ahora, como pensamiento final,
10:53
I think that integrating information to everyday objects
243
638000
3000
creo que integrar la información en los objetos cotidianos
10:56
will not only help us to get rid of the digital divide,
244
641000
5000
no sólo nos ayudara a deshacernos de la brecha digital,
11:01
the gap between these two worlds,
245
646000
2000
el vació entre estos 2 mundos,
11:03
but will also help us, in some way,
246
648000
2000
pero también nos ayudara, en alguna medida,
11:05
to stay human,
247
650000
2000
a permanecer humanos,
11:07
to be more connected to our physical world.
248
652000
3000
a estar más conectados a nuestro mundo físico.
11:13
And it will actually help us not end up being machines
249
658000
3000
Y nos ayudara, a no ser maquinas
11:16
sitting in front of other machines.
250
661000
2000
sentados frente a otras maquinas.
11:18
That's all. Thank you.
251
663000
3000
Eso es todo. Gracias.
11:21
(Applause)
252
666000
14000
(Aplausos)
11:35
Thank you.
253
680000
1000
Gracias.
11:36
(Applause)
254
681000
3000
(Aplausos)
11:39
Chris Anderson: So, Pranav,
255
684000
1000
Chris Anderson: Entonces, Pranav,
11:40
first of all, you're a genius.
256
685000
3000
primero que nada, eres un genio.
11:43
This is incredible, really.
257
688000
3000
Esto es increíble, realmente.
11:46
What are you doing with this? Is there a company being planned?
258
691000
3000
¿Que harás con esto? ¿Hay una empresa planeada?
11:49
Or is this research forever, or what?
259
694000
2000
¿O es investigación perpetua, o qué?
11:51
Pranav Mistry: So, there are lots of companies --
260
696000
2000
Pranav Mistry: Hay muchas empresas --
11:53
actually sponsor companies of Media Lab --
261
698000
1000
empresas patrocinantes del Media Lab --
11:54
interested in taking this ahead in one or another way.
262
699000
3000
interesados en llevar esto hacia adelante de una u otra forma.
11:57
Companies like mobile phone operators
263
702000
2000
Compañías como operadores de telefonía móvil
11:59
want to take this in a different way than the NGOs in India,
264
704000
3000
quieren llevar esto de una forma diferente a las ONG`s en India,
12:02
[who] are thinking, "Why can we only have 'Sixth Sense'?
265
707000
3000
que están pensando, "¿Por qué sólo tener un 'Sexto Sentido'?
12:05
We should have a 'Fifth Sense' for missing-sense people
266
710000
2000
Deberíamos tener un 'Quinto Sentido' para la gente que carece de un sentido
12:07
who cannot speak.
267
712000
1000
y no pueden hablar.
12:08
This technology can be used for them to speak out in a different way
268
713000
3000
Esta tecnología puede usarse para que hablen de una manera diferente
12:11
with maybe a speaker system."
269
716000
1000
quizás con un sistema de altavoces."
12:12
CA: What are your own plans? Are you staying at MIT,
270
717000
3000
CA; ¿Cuales son tus planes? ¿Te quedaras en el MIT,
12:15
or are you going to do something with this?
271
720000
1000
o harás algo con esto?
12:16
PM: I'm trying to make this more available to people
272
721000
2000
PM: Estoy tratando de hacer esto más disponible a la gente
12:18
so that anyone can develop their own SixthSense device,
273
723000
3000
para que cualquiera pueda desarrollar su dispositivo SixthSense
12:21
because the hardware is actually not that hard to manufacture
274
726000
5000
porque el hardware no es difícil de producir,
12:26
or hard to make your own.
275
731000
2000
o difícil de construir el propio.
12:28
We will provide all the open source software for them,
276
733000
2000
Proveeremos todo el código abierto,
12:30
maybe starting next month.
277
735000
2000
comenzando quizás el próximo mes.
12:32
CA: Open source? Wow.
278
737000
2000
CA: Código abierto..!!? . Wow.
12:34
(Applause)
279
739000
5000
(Aplausos)
12:39
CA: Are you going to come back to India with some of this, at some point?
280
744000
3000
CA: ¿Volverás a la India con algo de esto, en algún momento?
12:42
PM: Yeah. Yes, yes, of course.
281
747000
2000
PM: Claro. Si, si, por supuesto.
12:44
CA: What are your plans? MIT?
282
749000
2000
CA: ¿Cuales son tus planes? ¿MIT?
12:46
India? How are you going to split your time going forward?
283
751000
2000
¿India? ¿Cómo dividirás tu tiempo de aquí en adelante?
12:48
PM: There is a lot of energy here. Lots of learning.
284
753000
3000
PM: Hay mucha energía. Mucho aprendizaje.
12:51
All of this work that you have seen is all about
285
756000
2000
Todo este trabajo que ustedes han visto es sobre
12:53
my learning in India.
286
758000
2000
mi aprendizaje en India.
12:55
And now, if you see, it's more about the cost-effectiveness:
287
760000
3000
Y ahora, si ustedes ven más sobre el costo-efectividad:
12:58
this system costs you $300
288
763000
2000
este sistema cuesta 300 dólares
13:00
compared to the $20,000 surface tables, or anything like that.
289
765000
3000
comparado con 20,000 dólares que cuestan las superficies táctiles, o algo por el estilo.
13:03
Or maybe even the $2 mouse gesture system
290
768000
3000
¿O incluso el sistema gestual a base del ratón de 2 dólares
13:06
at that time was costing around $5,000?
291
771000
3000
en sus momento costaba 5,000 dólares?
13:09
So, we actually -- I showed that, at a conference, to
292
774000
4000
De hecho -- Se lo presenté, en una conferencia, al
13:13
President Abdul Kalam, at that time,
293
778000
2000
Presidente Abdul Kalam, en ese momento,
13:15
and then he said, "OK, we should use this in Bhabha Atomic Research Centre
294
780000
3000
y entonces el dijo, "OK, nosotros deberíamos usarlo en el Centro Bhabha de Investigación Atómica
13:18
for some use of that."
295
783000
2000
para revisarlo."
13:20
So I'm excited about how I can bring the technology to the masses
296
785000
3000
Estoy emocionado por la posibilidad de traer la tecnología a las masas
13:23
rather than just keeping that technology in the lab environment.
297
788000
3000
en vez de mantener esa tecnología en el laboratorio.
13:26
(Applause)
298
791000
4000
(Aplausos)
13:30
CA: Based on the people we've seen at TED,
299
795000
3000
CA: Basado en las personas que hemos visto en TED,
13:33
I would say you're truly one of the two or three
300
798000
1000
Diría que eres uno de los dos o tres
13:34
best inventors in the world right now.
301
799000
2000
mejores inventores en el mundo ahora.
13:36
It's an honor to have you at TED.
302
801000
2000
Es un honor tenerte presente en TED.
13:38
Thank you so much.
303
803000
2000
Muchas gracias.
13:40
That's fantastic.
304
805000
1000
Es fantástico.
13:41
(Applause)
305
806000
4000
(Aplausos)
ABOUT THE SPEAKER
Pranav Mistry - Director of research, Samsung Research AmericaAs an MIT grad student, Pranav Mistry invented SixthSense, a wearable device that enables new interactions between the real world and the world of data.
Why you should listen
When Pranav Mistry was a PhD student in the Fluid Interfaces Group at MIT's Media Lab, he worked with lab director Pattie Maes to create some of the most entertaining and thought-provoking interfaces the world had ever seen. And not just computer interfaces, mind you -- these are ways to help the digital and the actual worlds interface. Imagine: intelligent sticky notes, Quickies, that can be searched and can send reminders; a pen that draws in 3D; and TaPuMa, a tangible public map that can act as Google of physical world. And of course the legendary SixthSense, which is now open sourced
Before his studies at MIT, he worked with Microsoft as a UX researcher; he's a graduate of IIT. Now, as director of research at Samsung Research America, Mistry heads the Think Tank Team, an interdisciplinary group of researchers that hunts for new ways to mix digital informational with real-world interactions. As an example, Mistry launched the company's smartwatch, the Galaxy Gear, in 2013.
Pranav Mistry | Speaker | TED.com