TEDIndia 2009
Pranav Mistry: The thrilling potential of SixthSense technology
Pranav Mistry: Ekscytujący potencjał technologii "Szóstego Zmysłu" (SixthSense)
Filmed:
Readability: 4
18,689,186 views
W tym wykładzie, wygłoszonym na konferencji TEDIndia, Pranav Mistry przedstawia kilka narzędzi, które umożliwiają interakcję między światem materialnym, a światem cyfrowych danych. Wśród nich jest urządzenie "Szósty Zmysł" (SixthSense), a także nowy, przełomowy "papierowy" laptop. W dyskusji po zakończeniu wykładu Mistry zdradza, że zamierza udostępnić oprogramowanie sterujące systemem "Szóstego Zmysłu" na licencji open source, aby otworzyć jego możliwości przed wszystkimi.
Pranav Mistry - Director of research, Samsung Research America
As an MIT grad student, Pranav Mistry invented SixthSense, a wearable device that enables new interactions between the real world and the world of data. Full bio
As an MIT grad student, Pranav Mistry invented SixthSense, a wearable device that enables new interactions between the real world and the world of data. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:15
We grew up
0
0
2000
Od dziecka przeprowadzamy interakcje z otaczającymi nas przedmiotami.
00:17
interacting with the physical objects around us.
1
2000
3000
Od dziecka przeprowadzamy interakcje z otaczającymi nas przedmiotami.
00:20
There are an enormous number of them
2
5000
2000
Codziennie używamy ogromnej ich ilości.
00:22
that we use every day.
3
7000
2000
Codziennie używamy ogromnej ich ilości.
00:24
Unlike most of our computing devices,
4
9000
3000
Sprawia to znacznie większą przyjemność,
00:27
these objects are much more fun to use.
5
12000
3000
niż korzystanie z komputerów.
00:30
When you talk about objects,
6
15000
3000
Podczas interakcji z przedmiotem
00:33
one other thing automatically comes attached to that thing,
7
18000
3000
pojawia się zawsze coś więcej,
00:36
and that is gestures:
8
21000
2000
a mianowicie gesty:
00:38
how we manipulate these objects,
9
23000
2000
to, jak manipulujemy przedmiotami,
00:40
how we use these objects in everyday life.
10
25000
3000
jak wykorzystujemy je w codziennym życiu.
00:43
We use gestures not only to interact with these objects,
11
28000
3000
Na gestach opiera się interakcja z przedmiotami,
00:46
but we also use them to interact with each other.
12
31000
2000
ale także z innymi ludźmi.
00:48
A gesture of "Namaste!", maybe, to respect someone,
13
33000
3000
Używamy gestu "Namaste!", by okazać szacunek,
00:51
or maybe --
14
36000
1000
Używamy gestu "Namaste!", by okazać szacunek,
00:52
in India I don't need to teach a kid that this means
15
37000
2000
a w Indiach nawet dzieci wiedzą, że w krykiecie oznacza to "cztery".
00:54
"four runs" in cricket.
16
39000
2000
a w Indiach nawet dzieci wiedzą, że w krykiecie oznacza to "cztery".
00:56
It comes as a part of our everyday learning.
17
41000
3000
Takich gestów uczy codzienne życie.
00:59
So, I am very interested,
18
44000
2000
Dlatego od samego początku interesowało mnie,
01:01
from the beginning, that how --
19
46000
2000
Dlatego od samego początku interesowało mnie,
01:03
how our knowledge
20
48000
2000
jak można wykorzystać
01:05
about everyday objects and gestures,
21
50000
2000
gesty stosowane w użyciu przedmiotów
01:07
and how we use these objects,
22
52000
2000
gesty stosowane w użyciu przedmiotów
01:09
can be leveraged to our interactions with the digital world.
23
54000
3000
w interakcji ze światem cyfrowym.
01:12
Rather than using a keyboard and mouse,
24
57000
3000
Zamiast używać klawiatury i myszki,
01:15
why can I not use my computer
25
60000
3000
chciałem obsługiwać komputer
01:18
in the same way that I interact in the physical world?
26
63000
3000
podobnie jak przedmioty materialne.
01:21
So, I started this exploration around eight years back,
27
66000
3000
Moje badania zaczęły się ok. 8 lat temu,
01:24
and it literally started with a mouse on my desk.
28
69000
3000
od myszki na biurku.
01:27
Rather than using it for my computer,
29
72000
3000
Zamiast podłączyć ją do komputera,
01:30
I actually opened it.
30
75000
3000
rozkręciłem ją.
01:33
Most of you might be aware that, in those days,
31
78000
2000
Jak większość z was pamięta,
01:35
the mouse used to come with a ball inside,
32
80000
2000
wtedy myszki miały kulki,
01:37
and there were two rollers
33
82000
2000
oraz dwa wałki,
01:39
that actually guide the computer where the ball is moving,
34
84000
3000
które informowały komputer o ruchach kulki
01:42
and, accordingly, where the mouse is moving.
35
87000
2000
i zarazem całej myszki.
01:44
So, I was interested in these two rollers,
36
89000
3000
Zainteresowały mnie te wałki.
01:47
and I actually wanted more, so I borrowed another mouse from a friend --
37
92000
3000
Pożyczyłem dodatkową mysz od kolegi,
01:50
never returned to him --
38
95000
2000
której już nie oddałem...
01:52
and I now had four rollers.
39
97000
2000
I miałem już 4 wałki.
01:54
Interestingly, what I did with these rollers is,
40
99000
3000
Właściwie to po prostu wyjąłem wszystkie wałki z myszek
01:57
basically, I took them off of these mouses
41
102000
3000
Właściwie to po prostu wyjąłem wszystkie wałki z myszek
02:00
and then put them in one line.
42
105000
2000
i ułożyłem w szeregu.
02:02
It had some strings and pulleys and some springs.
43
107000
3000
Dodałem sznurki, wielokrążki i parę sprężyn.
02:05
What I got is basically a gesture interface device
44
110000
3000
Wyszło mi urządzenie interfejsu gestowego,
02:08
that actually acts as a motion-sensing device
45
113000
4000
które odwzorowuje ruch fizyczny,
02:12
made for two dollars.
46
117000
2000
a jego koszt to 2 dolary.
02:14
So, here, whatever movement I do in my physical world
47
119000
3000
Każdy ruch wykonany w świecie materialnym
02:17
is actually replicated inside the digital world
48
122000
3000
odwzorowany jest w świecie cyfrowym,
02:20
just using this small device that I made, around eight years back,
49
125000
3000
za pomocą tego urządzonka, które zrobiłem chyba w roku 2000.
02:23
in 2000.
50
128000
2000
za pomocą tego urządzonka, które zrobiłem chyba w roku 2000.
02:25
Because I was interested in integrating these two worlds,
51
130000
2000
Inną drogą integracji tych światów
02:27
I thought of sticky notes.
52
132000
2000
były dla mnie karteczki.
02:29
I thought, "Why can I not connect
53
134000
3000
"A może by tak połączyć normalny interfejs
02:32
the normal interface of a physical sticky note
54
137000
2000
materialnej karteczki samoprzylepnej
02:34
to the digital world?"
55
139000
2000
z karteczką cyfrową?"
02:36
A message written on a sticky note to my mom
56
141000
2000
Notatka do mamy na papierowej karteczce
02:38
on paper
57
143000
1000
Notatka do mamy na papierowej karteczce
02:39
can come to an SMS,
58
144000
2000
przychodzi jako SMS,
02:41
or maybe a meeting reminder
59
146000
2000
a przypomnienie o spotkaniu,
02:43
automatically syncs with my digital calendar --
60
148000
2000
czy lista zadań, synchronizuje się z cyfrowym organizerem.
02:45
a to-do list that automatically syncs with you.
61
150000
3000
czy lista zadań, synchronizuje się z cyfrowym organizerem.
02:48
But you can also search in the digital world,
62
153000
3000
Można też przeszukiwać świat cyfrowy,
02:51
or maybe you can write a query, saying,
63
156000
2000
zapisać pytanie, na przykład:
02:53
"What is Dr. Smith's address?"
64
158000
2000
"Gdzie przyjmuje Dr Smith?",
02:55
and this small system actually prints it out --
65
160000
2000
a system wydrukuje odpowiedź.
02:57
so it actually acts like a paper input-output system,
66
162000
2000
Działa jak całkowicie papierowy system wejścia-wyjścia.
02:59
just made out of paper.
67
164000
3000
Działa jak całkowicie papierowy system wejścia-wyjścia.
03:05
In another exploration,
68
170000
2000
Inny pomysł, który zbadałem,
03:07
I thought of making a pen that can draw in three dimensions.
69
172000
3000
to długopis, który rysuje w trzech wymiarach.
03:10
So, I implemented this pen
70
175000
2000
Wykonałem ten projekt.
03:12
that can help designers and architects
71
177000
2000
Pomaga on projektantom i architektom
03:14
not only think in three dimensions,
72
179000
2000
nie tylko myśleć, ale też rysować w trzech wymiarach,
03:16
but they can actually draw
73
181000
2000
nie tylko myśleć, ale też rysować w trzech wymiarach,
03:18
so that it's more intuitive to use that way.
74
183000
2000
co jest o wiele bardziej intuicyjne.
03:20
Then I thought, "Why not make a Google Map,
75
185000
2000
Później stwierdziłem, że Mapy Google
03:22
but in the physical world?"
76
187000
2000
można przenieść w świat fizyczny.
03:24
Rather than typing a keyword to find something,
77
189000
3000
Zamiast wpisywać pytanie,
03:27
I put my objects on top of it.
78
192000
2000
kładę na mapie przedmiot.
03:29
If I put a boarding pass, it will show me where the flight gate is.
79
194000
3000
Kładę kartę pokładową i widzę, do której iść bramki.
03:32
A coffee cup will show where you can find more coffee,
80
197000
3000
Papierowy kubek pokaże, gdzie kupić więcej kawy,
03:35
or where you can trash the cup.
81
200000
2000
albo gdzie jest kosz na śmieci.
03:37
So, these were some of the earlier explorations I did because
82
202000
3000
Badałem te pomysły, mając za cel
03:40
the goal was to connect these two worlds seamlessly.
83
205000
3000
gładkie połączenie tych dwóch światów.
03:44
Among all these experiments,
84
209000
2000
Wszystkie te eksperymenty były podobne w jednym:
03:46
there was one thing in common:
85
211000
2000
Wszystkie te eksperymenty były podobne w jednym:
03:48
I was trying to bring a part of the physical world to the digital world.
86
213000
4000
chciałem przenieść część świata materialnego do cyfrowego.
03:52
I was taking some part of the objects,
87
217000
3000
Niektóre przedmioty,
03:55
or any of the intuitiveness of real life,
88
220000
3000
niektóre intuicyjne czynności
03:58
and bringing them to the digital world,
89
223000
3000
przenosiłem w świat cyfrowy,
04:01
because the goal was to make our computing interfaces more intuitive.
90
226000
3000
żeby stworzyć intuicyjne interfejsy komputerowe.
04:04
But then I realized that we humans
91
229000
2000
Ale później uświadomiłem sobie,
04:06
are not actually interested in computing.
92
231000
3000
że ludzi nie interesują komputery.
04:09
What we are interested in is information.
93
234000
3000
Interesuje nas informacja.
04:12
We want to know about things.
94
237000
2000
Chcemy posiadać wiedzę.
04:14
We want to know about dynamic things going around.
95
239000
2000
Rozumieć otaczający nas świat.
04:16
So I thought, around last year -- in the beginning of the last year --
96
241000
5000
Dlatego na początku zeszłego roku zapytałem siebie...
04:21
I started thinking, "Why can I not take this approach in the reverse way?"
97
246000
3000
"Dlaczego nie odwrócić tego podejścia?"
04:24
Maybe, "How about I take my digital world
98
249000
3000
"Może sięgnę po swój świat cyfrowy
04:27
and paint the physical world with that digital information?"
99
252000
5000
i pomaluję informacją cyfrową świat materialny?"
04:32
Because pixels are actually, right now, confined in these rectangular devices
100
257000
4000
Teraz piksele zamknięte są w kanciastych urządzeniach
04:36
that fit in our pockets.
101
261000
2000
w naszej kieszeni.
04:38
Why can I not remove this confine
102
263000
3000
A może usunę to ograniczenie
04:41
and take that to my everyday objects, everyday life
103
266000
3000
i zabiorę piksele w codzienne życie,
04:44
so that I don't need to learn the new language
104
269000
2000
żeby umożliwić interakcję z nimi
04:46
for interacting with those pixels?
105
271000
3000
bez konieczności nauki nowego języka?
04:50
So, in order to realize this dream,
106
275000
2000
Marzenie to chciałem zrealizować
04:52
I actually thought of putting a big-size projector on my head.
107
277000
3000
zakładając na głowę projektor.
04:55
I think that's why this is called a head-mounted projector, isn't it?
108
280000
3000
W końcu nazywa się to hełmem wideo.
04:58
I took it very literally,
109
283000
2000
Wziąłem do bardzo dosłownie.
05:00
and took my bike helmet,
110
285000
2000
Wykorzystałem kask rowerowy.
05:02
put a little cut over there so that the projector actually fits nicely.
111
287000
3000
Wyciąłem w nim miejsce na projektor.
05:05
So now, what I can do --
112
290000
2000
Umożliwiło to mi
05:07
I can augment the world around me with this digital information.
113
292000
4000
rozszerzenie rzeczywistości za pomocą informacji cyfrowej.
05:11
But later,
114
296000
2000
Ale później uświadomiłem sobie,
05:13
I realized that I actually wanted to interact with those digital pixels, also.
115
298000
3000
że chciałbym interakcji z tymi pikselami.
05:16
So I put a small camera over there,
116
301000
2000
Dlatego dodałem niewielką kamerę,
05:18
that acts as a digital eye.
117
303000
2000
która gra rolę cyfrowego oka.
05:20
Later, we moved to a much better,
118
305000
2000
Ulepszona wersja, zawieszana na szyi,
05:22
consumer-oriented pendant version of that,
119
307000
2000
przeznaczona już była do sprzedaży.
05:24
that many of you now know as the SixthSense device.
120
309000
3000
To znane wam urządzenie SixthSense ("Szósty Zmysł").
05:27
But the most interesting thing about this particular technology
121
312000
3000
Co ważne, dzięki tej technologii,
05:30
is that you can carry your digital world with you
122
315000
4000
własny świat cyfrowy można wszędzie zabrać ze sobą.
05:34
wherever you go.
123
319000
2000
własny świat cyfrowy można wszędzie zabrać ze sobą.
05:36
You can start using any surface, any wall around you,
124
321000
3000
Każda powierzchnia czy ściana może posłużyć jako interfejs.
05:39
as an interface.
125
324000
2000
Każda powierzchnia czy ściana może posłużyć jako interfejs.
05:41
The camera is actually tracking all your gestures.
126
326000
3000
Kamera śledzi wszystkie gesty użytkownika.
05:44
Whatever you're doing with your hands,
127
329000
2000
Rozumie wszystko, co robią dłonie.
05:46
it's understanding that gesture.
128
331000
2000
Rozumie wszystko, co robią dłonie.
05:48
And, actually, if you see, there are some color markers
129
333000
2000
Wersja początkowa wykorzystuje
05:50
that in the beginning version we are using with it.
130
335000
3000
widoczne tu kolorowe znaczniki.
05:53
You can start painting on any wall.
131
338000
2000
Można malować na każdej ścianie.
05:55
You stop by a wall, and start painting on that wall.
132
340000
3000
Widzimy ścianę, zaczynamy malować.
05:58
But we are not only tracking one finger, here.
133
343000
2000
System nie śledzi tylko jednego palca.
06:00
We are giving you the freedom of using all of both of your hands,
134
345000
4000
Daje wolność wykorzystywania palców obu dłoni,
06:04
so you can actually use both of your hands to zoom into or zoom out
135
349000
3000
dzięki czemu można przybliżać i oddalać mapę,
06:07
of a map just by pinching all present.
136
352000
2000
chwytając ją palcami.
06:09
The camera is actually doing --
137
354000
3000
Zadaniem kamery jest przechwytywanie obrazu,
06:12
just, getting all the images --
138
357000
1000
Zadaniem kamery jest przechwytywanie obrazu,
06:13
is doing the edge recognition and also the color recognition
139
358000
3000
rozpoznawanie krawędzi i kolorów,
06:16
and so many other small algorithms are going on inside.
140
361000
3000
a w środku działa wiele innych algorytmów.
06:19
So, technically, it's a little bit complex,
141
364000
2000
Technologia jest może skomplikowana,
06:21
but it gives you an output which is more intuitive to use, in some sense.
142
366000
3000
ale rezultat jest bardziej "intuicyjny".
06:24
But I'm more excited that you can actually take it outside.
143
369000
3000
Mnie cieszy to, że można wziąć ją na dwór.
06:27
Rather than getting your camera out of your pocket,
144
372000
3000
Nie trzeba wyjmować aparatu z kieszeni,
06:30
you can just do the gesture of taking a photo
145
375000
3000
wystarczy wykonać gest kadrowania,
06:33
and it takes a photo for you.
146
378000
2000
a system wykona zdjęcie.
06:35
(Applause)
147
380000
4000
(Brawa)
06:39
Thank you.
148
384000
1000
Dziękuję.
06:41
And later I can find a wall, anywhere,
149
386000
2000
A potem na dowolnej ścianie
06:43
and start browsing those photos
150
388000
2000
można przeglądnąć zdjęcia,
06:45
or maybe, "OK, I want to modify this photo a little bit
151
390000
2000
albo trochę je zmienić
06:47
and send it as an email to a friend."
152
392000
2000
i wysłać e-mailem do kolegi.
06:49
So, we are looking for an era where
153
394000
3000
Chcemy połączyć technologię komputerową ze światem materialnym.
06:52
computing will actually merge with the physical world.
154
397000
3000
Chcemy połączyć technologię komputerową ze światem materialnym.
06:55
And, of course, if you don't have any surface,
155
400000
3000
Oczywiście, jeśli nie ma dostępnych powierzchni,
06:58
you can start using your palm for simple operations.
156
403000
3000
można wykorzystać również dłoń.
07:01
Here, I'm dialing a phone number just using my hand.
157
406000
2000
Tutaj wybieram numer.
07:07
The camera is actually not only understanding your hand movements,
158
412000
3000
Co ciekawe, kamera rozumie nie tylko ruchy dłoni,
07:10
but, interestingly,
159
415000
1000
Co ciekawe, kamera rozumie nie tylko ruchy dłoni,
07:11
is also able to understand what objects you are holding in your hand.
160
416000
3000
ale potrafi też rozpoznać trzymany przedmiot.
07:14
What we're doing here is actually --
161
419000
3000
Umożliwia to na przykład, w tym wypadku,
07:17
for example, in this case,
162
422000
2000
Umożliwia to na przykład, w tym wypadku,
07:19
the book cover is matched
163
424000
2000
porównanie okładki z tysiącami, może milionami innych w Internecie,
07:21
with so many thousands, or maybe millions of books online,
164
426000
3000
porównanie okładki z tysiącami, może milionami innych w Internecie,
07:24
and checking out which book it is.
165
429000
2000
i znalezienie odpowiedniej książki.
07:26
Once it has that information,
166
431000
1000
Dzięki temu można odczytać recenzję,
07:27
it finds out more reviews about that,
167
432000
2000
Dzięki temu można odczytać recenzję,
07:29
or maybe New York Times has a sound overview on that,
168
434000
3000
może New York Times oferuje recenzję dźwiękową,
07:32
so you can actually hear, on a physical book,
169
437000
2000
co pozwala na odsłuchanie nagrania
07:34
a review as sound.
170
439000
2000
recenzji tej materialnej książki.
07:36
("famous talk at Harvard University ...")
171
441000
2000
("sławne przemówienie na Uniwesytecie Harvarda...")
07:38
This was Obama's visit last week to MIT.
172
443000
3000
To zeszłotygodniowa wizyta Obamy na MIT.
07:42
("... and particularly I want to thank two outstanding MIT ...")
173
447000
4000
("...i szczególne podziękowania dla dwojga wspaniałych...")
07:46
So, I was seeing the live [video] of his talk, outside, on just a newspaper.
174
451000
5000
Oglądałem relację wideo z jego wykładu na żywo, na zwykłej gazecie.
07:51
Your newspaper will show you live weather information
175
456000
3000
Gazeta pokaże nam dane pogodowe na żywo.
07:54
rather than having it updated -- like, you have to check your computer
176
459000
3000
Nie trzeba sięgać co chwilę po komputer,
07:57
in order to do that, right?
177
462000
2000
żeby sprawdzić, czy są aktualne.
07:59
(Applause)
178
464000
5000
(Brawa)
08:04
When I'm going back, I can just use my boarding pass
179
469000
3000
W drodze powrotnej karta pokładowa umożliwia mi
08:07
to check how much my flight has been delayed,
180
472000
2000
sprawdzenie opóźnienia samolotu,
08:09
because at that particular time,
181
474000
2000
bo akurat nie mam ochoty wyjmować iPhone'a
08:11
I'm not feeling like opening my iPhone,
182
476000
2000
bo akurat nie mam ochoty wyjmować iPhone'a
08:13
and checking out a particular icon.
183
478000
2000
i klikać w ikony.
08:15
And I think this technology will not only change the way --
184
480000
3000
I sądzę, że ta technologia zmieni nie tylko...
08:18
yes. (Laughter)
185
483000
1000
Tak. (Śmiech)
08:20
It will change the way we interact with people, also,
186
485000
2000
Zmieni nasze interakcje międzyludzkie,
08:22
not only the physical world.
187
487000
2000
nie tylko interakcje z przedmiotami.
08:24
The fun part is, I'm going to the Boston metro,
188
489000
3000
Najfajniejszym momentem powrotu
08:27
and playing a pong game inside the train
189
492000
3000
było granie w Ponga na podłodze bostońskiego metra.
08:30
on the ground, right?
190
495000
2000
było granie w Ponga na podłodze bostońskiego metra.
08:32
(Laughter)
191
497000
1000
(Śmiech)
08:33
And I think the imagination is the only limit
192
498000
2000
Od naszej wyobraźni zależy,
08:35
of what you can think of
193
500000
2000
czego dokona ta technologia
08:37
when this kind of technology merges with real life.
194
502000
2000
w połączeniu ze światem rzeczywistym.
08:39
But many of you argue, actually, that
195
504000
2000
Wielokrotnie powtarzano mi,
08:41
all of our work is not only about physical objects.
196
506000
3000
że interakcje z przedmiotami to nie wszystko.
08:44
We actually do lots of accounting and paper editing
197
509000
3000
Jest jeszcze księgowanie, edycja tekstu,
08:47
and all those kinds of things; what about that?
198
512000
2000
i tak dalej - co ja na to?
08:49
And many of you are excited about the next generation tablet computers
199
514000
4000
Wielu z was nie może się doczekać tabletów nowej generacji.
08:53
to come out in the market.
200
518000
2000
Wielu z was nie może się doczekać tabletów nowej generacji.
08:55
So, rather than waiting for that,
201
520000
2000
Zamiast czekać, sam zrobiłem taki z kartki papieru.
08:57
I actually made my own, just using a piece of paper.
202
522000
3000
Zamiast czekać, sam zrobiłem taki z kartki papieru.
09:00
So, what I did here is remove the camera --
203
525000
2000
Wyjąłem z kamery...
09:02
All the webcam cameras have a microphone inside the camera.
204
527000
4000
Każda kamera internetowa ma w sobie mikrofon.
09:06
I removed the microphone from that,
205
531000
3000
Wyjąłem ten mikrofon, przypiąłem z boku...
09:09
and then just pinched that --
206
534000
2000
Wyjąłem ten mikrofon, przypiąłem z boku...
09:11
like I just made a clip out of the microphone --
207
536000
3000
Dorobiłem do mikrofonu klips.
09:14
and clipped that to a piece of paper, any paper that you found around.
208
539000
4000
Przypiąłem to do kartki najzwyklejszego papieru.
09:18
So now the sound of the touch
209
543000
3000
Dźwięk dotyku określa,
09:21
is getting me when exactly I'm touching the paper.
210
546000
3000
kiedy mój palec dotyka kartki.
09:24
But the camera is actually tracking where my fingers are moving.
211
549000
4000
Kamera natomiast śledzi ruch palców w przestrzeni.
09:28
You can of course watch movies.
212
553000
3000
Oczywiście, można tak oglądać filmy.
09:31
("Good afternoon. My name is Russell ...
213
556000
3000
("Dobry wieczór. Nazywam się Russell.")
09:34
and I am a Wilderness Explorer in Tribe 54.")
214
559000
3000
("Jestem Badaczem Dziczy z Plemienia 54.")
09:37
And you can of course play games.
215
562000
3000
Można też grać w gry komputerowe.
09:40
(Car engine)
216
565000
3000
(Odgłos silnika samochodu)
09:43
Here, the camera is actually understanding how you're holding the paper
217
568000
3000
Tutaj system odpowiada na poruszenia kartki
09:46
and playing a car-racing game.
218
571000
2000
i steruje samochodem.
09:48
(Applause)
219
573000
3000
(Brawa)
09:52
Many of you already must have thought, OK, you can browse.
220
577000
2000
Jak się pewnie domyślacie, można tak też przeglądać strony,
09:54
Yeah. Of course you can browse to any websites
221
579000
3000
Jak się pewnie domyślacie, można tak też przeglądać strony,
09:57
or you can do all sorts of computing on a piece of paper
222
582000
3000
albo uruchomić inne potrzebne programy.
10:00
wherever you need it.
223
585000
1000
albo uruchomić inne potrzebne programy.
10:01
So, more interestingly,
224
586000
3000
Co ciekawe, ta funkcjonalność
10:04
I'm interested in how we can take that in a more dynamic way.
225
589000
3000
może być jeszcze bardziej dynamiczna.
10:07
When I come back to my desk I can just pinch that information
226
592000
3000
W domu mogę podnieść informacje
10:10
back to my desktop
227
595000
2000
i wrzucić na pulpit,
10:12
so I can use my full-size computer.
228
597000
3000
żeby pracować dalej na dużym komputerze.
10:15
(Applause)
229
600000
2000
(Brawa)
10:17
And why only computers? We can just play with papers.
230
602000
3000
Dlaczego tylko komputery? Pobawmy się papierem.
10:20
Paper world is interesting to play with.
231
605000
3000
Zabawa światem papieru to duża frajda.
10:23
Here, I'm taking a part of a document
232
608000
2000
Tu biorę część dokumentu,
10:25
and putting over here a second part from a second place --
233
610000
4000
potem dodaję fragment innego
10:29
and I'm actually modifying the information
234
614000
3000
i modyfikuję zebrane tak informacje.
10:32
that I have over there.
235
617000
2000
i modyfikuję zebrane tak informacje.
10:34
Yeah. And I say, "OK, this looks nice,
236
619000
3000
Teraz stwierdzam: "Jakie ładne, wydrukujmy to!"
10:37
let me print it out, that thing."
237
622000
2000
Teraz stwierdzam: "Jakie ładne, wydrukujmy to!"
10:39
So I now have a print-out of that thing, and now --
238
624000
2000
I mam wydruk.
10:41
the workflow is more intuitive the way we used to do it
239
626000
3000
Pracuje się tak bardziej intuicyjnie,
10:44
maybe 20 years back,
240
629000
3000
tak jak jakieś 20 lat temu.
10:47
rather than now switching between these two worlds.
241
632000
3000
Nie trzeba przeskakiwać między dwoma światami.
10:50
So, as a last thought,
242
635000
3000
Na koniec dodam, że sądzę,
10:53
I think that integrating information to everyday objects
243
638000
3000
że integracja informacji z codziennymi przedmiotami
10:56
will not only help us to get rid of the digital divide,
244
641000
5000
nie tylko pozwoli zwalczyć wykluczenie cyfrowe
11:01
the gap between these two worlds,
245
646000
2000
i połączy te dwa światy,
11:03
but will also help us, in some way,
246
648000
2000
ale pomoże nam pozostać ludźmi,
11:05
to stay human,
247
650000
2000
i zwiększy nasz związek ze światem materialnym.
11:07
to be more connected to our physical world.
248
652000
3000
i zwiększy nasz związek ze światem materialnym.
11:13
And it will actually help us not end up being machines
249
658000
3000
Pomoże nam uniknąć przemiany w maszyny
11:16
sitting in front of other machines.
250
661000
2000
siedzące przed innymi maszynami.
11:18
That's all. Thank you.
251
663000
3000
To wszystko. Dziękuję.
11:21
(Applause)
252
666000
14000
(Brawa)
11:35
Thank you.
253
680000
1000
Dziękuję.
11:36
(Applause)
254
681000
3000
(Brawa)
11:39
Chris Anderson: So, Pranav,
255
684000
1000
Chris Anderson: Po pierwsze, Pranav, jesteś geniuszem.
11:40
first of all, you're a genius.
256
685000
3000
Chris Anderson: Po pierwsze, Pranav, jesteś geniuszem.
11:43
This is incredible, really.
257
688000
3000
To wszystko jest wręcz niewiarygodne.
11:46
What are you doing with this? Is there a company being planned?
258
691000
3000
Co z tym robisz? Powstaje jakaś firma?
11:49
Or is this research forever, or what?
259
694000
2000
Czy to tylko eksperymenty?
11:51
Pranav Mistry: So, there are lots of companies --
260
696000
2000
Pranav Ministry: Wiele firm sponsoruje Media Lab.
11:53
actually sponsor companies of Media Lab --
261
698000
1000
Pranav Ministry: Wiele firm sponsoruje Media Lab.
11:54
interested in taking this ahead in one or another way.
262
699000
3000
Mają różne pomysły.
11:57
Companies like mobile phone operators
263
702000
2000
Operatorzy komórkowi mają inne plany,
11:59
want to take this in a different way than the NGOs in India,
264
704000
3000
niż organizacje pozarządowe w Indiach,
12:02
[who] are thinking, "Why can we only have 'Sixth Sense'?
265
707000
3000
które myślą "Dlaczego szósty zmysł?
12:05
We should have a 'Fifth Sense' for missing-sense people
266
710000
2000
Powinien być jeszcze piąty, dla osób niemych.
12:07
who cannot speak.
267
712000
1000
Powinien być jeszcze piąty, dla osób niemych,
12:08
This technology can be used for them to speak out in a different way
268
713000
3000
by mogły komunikować się przez głośniki."
12:11
with maybe a speaker system."
269
716000
1000
by mogły komunikować się przez głośniki."
12:12
CA: What are your own plans? Are you staying at MIT,
270
717000
3000
CA: A ty? Zostajesz w MIT, rozwijasz te pomysły?
12:15
or are you going to do something with this?
271
720000
1000
CA: A ty? Zostajesz w MIT, rozwijasz te pomysły?
12:16
PM: I'm trying to make this more available to people
272
721000
2000
PM: Chcę to szeroko udostępnić,
12:18
so that anyone can develop their own SixthSense device,
273
723000
3000
żeby każdy mógł zbudować Szósty Zmysł,
12:21
because the hardware is actually not that hard to manufacture
274
726000
5000
bo ten sprzęt nie jest skomplikowany technologicznie.
12:26
or hard to make your own.
275
731000
2000
Można wykonać go samodzielnie.
12:28
We will provide all the open source software for them,
276
733000
2000
Oprogramowanie będzie open source,
12:30
maybe starting next month.
277
735000
2000
dostępne już za miesiąc.
12:32
CA: Open source? Wow.
278
737000
2000
CA: Open source? Wow.
12:34
(Applause)
279
739000
5000
(Brawa)
12:39
CA: Are you going to come back to India with some of this, at some point?
280
744000
3000
CA: Chciałbyś upowszechnić to w Indiach?
12:42
PM: Yeah. Yes, yes, of course.
281
747000
2000
PM: Tak, oczywiście.
12:44
CA: What are your plans? MIT?
282
749000
2000
CA: Jakie masz plany? MIT?
12:46
India? How are you going to split your time going forward?
283
751000
2000
Czy Indie? Jak to pogodzisz?
12:48
PM: There is a lot of energy here. Lots of learning.
284
753000
3000
PM: Tu jest dużo energii, nauki.
12:51
All of this work that you have seen is all about
285
756000
2000
Wszystko, co pokazałem,
12:53
my learning in India.
286
758000
2000
bierze się z mojej nauki w Indiach.
12:55
And now, if you see, it's more about the cost-effectiveness:
287
760000
3000
Co ważne, ta technologia jest opłacalna:
12:58
this system costs you $300
288
763000
2000
kosztuje 300 dolarów,
13:00
compared to the $20,000 surface tables, or anything like that.
289
765000
3000
a interaktywne stoły, itp., jakieś 20.000.
13:03
Or maybe even the $2 mouse gesture system
290
768000
3000
To urządzenie z myszki za 2 dolary
13:06
at that time was costing around $5,000?
291
771000
3000
kosztowało wtedy może 5.000.
13:09
So, we actually -- I showed that, at a conference, to
292
774000
4000
Na pewnej konferencji pokazałem te rozwiązania
13:13
President Abdul Kalam, at that time,
293
778000
2000
prezydentowi Abdulowi Kalamowi,
13:15
and then he said, "OK, we should use this in Bhabha Atomic Research Centre
294
780000
3000
a on: "Niektórymi aspektami powinno zająć się
13:18
for some use of that."
295
783000
2000
Centrum Badań Jądrowych Bhabha."
13:20
So I'm excited about how I can bring the technology to the masses
296
785000
3000
Cieszę się, że mogę udostępnić te technologie ludziom,
13:23
rather than just keeping that technology in the lab environment.
297
788000
3000
zamiast ukrywać je w laboratorium.
13:26
(Applause)
298
791000
4000
(Brawa)
13:30
CA: Based on the people we've seen at TED,
299
795000
3000
CA: Znam wielu uczestników TED i sądzę,
13:33
I would say you're truly one of the two or three
300
798000
1000
że jesteś jednym z 3 najlepszych wynalazców na świecie.
13:34
best inventors in the world right now.
301
799000
2000
że jesteś jednym z 3 najlepszych wynalazców na świecie.
13:36
It's an honor to have you at TED.
302
801000
2000
Twoja obecność jest dla nas zaszczytem.
13:38
Thank you so much.
303
803000
2000
Dziękuję bardzo.
13:40
That's fantastic.
304
805000
1000
Niewiarygodne.
13:41
(Applause)
305
806000
4000
(Brawa)
ABOUT THE SPEAKER
Pranav Mistry - Director of research, Samsung Research AmericaAs an MIT grad student, Pranav Mistry invented SixthSense, a wearable device that enables new interactions between the real world and the world of data.
Why you should listen
When Pranav Mistry was a PhD student in the Fluid Interfaces Group at MIT's Media Lab, he worked with lab director Pattie Maes to create some of the most entertaining and thought-provoking interfaces the world had ever seen. And not just computer interfaces, mind you -- these are ways to help the digital and the actual worlds interface. Imagine: intelligent sticky notes, Quickies, that can be searched and can send reminders; a pen that draws in 3D; and TaPuMa, a tangible public map that can act as Google of physical world. And of course the legendary SixthSense, which is now open sourced
Before his studies at MIT, he worked with Microsoft as a UX researcher; he's a graduate of IIT. Now, as director of research at Samsung Research America, Mistry heads the Think Tank Team, an interdisciplinary group of researchers that hunts for new ways to mix digital informational with real-world interactions. As an example, Mistry launched the company's smartwatch, the Galaxy Gear, in 2013.
Pranav Mistry | Speaker | TED.com