TEDIndia 2009
Pranav Mistry: The thrilling potential of SixthSense technology
பிரணவ் மிஸ்த்ரி : ஆறாவது அறிவு பொறியியல் வளர்ச்சியினால் சாத்தியகூறுகள்
Filmed:
Readability: 4
18,689,186 views
TEDஇந்தியா-வில், பிரணவ் மிஸ்த்ரி நாம் வாழும் உலகமும், கணினி உலகமும் இணைந்து செயல்பட உதவும் பல விதமான ஆய்வுகள் செய்து காட்டினார் - மிக முக்கியமாக அவரது "ஆறாவது அறிவு" சாதனம் மற்றும் புதிய புரட்சி கரமான தாள் வடிவ கணினியாகும். மேடையில் அவரிடம் கேட்கப்பட்ட ஒரு கேள்விக்கு, "ஆறாவது அறிவின்" மென்பொருள் அனைவரும் பயன் படும்வகையில் இலவசமாக்க கிடைக்கப்படும் என்று கூறினார்.
Pranav Mistry - Director of research, Samsung Research America
As an MIT grad student, Pranav Mistry invented SixthSense, a wearable device that enables new interactions between the real world and the world of data. Full bio
As an MIT grad student, Pranav Mistry invented SixthSense, a wearable device that enables new interactions between the real world and the world of data. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:15
We grew up
0
0
2000
நாம் வளர்ந்தபோது
00:17
interacting with the physical objects around us.
1
2000
3000
வாழ்வில் நிறைய பொருட்களுடன் ஊடாடுகிறோம்
00:20
There are an enormous number of them
2
5000
2000
நமது தினசரி வாழ்வில் அவ்வாறு உபயோகபடுத்துபவை
00:22
that we use every day.
3
7000
2000
ஏராளமானவை ஆகும்.
00:24
Unlike most of our computing devices,
4
9000
3000
நமது கணினி கருவிகள் போல் இல்லாமல்
00:27
these objects are much more fun to use.
5
12000
3000
இப்பொருட்கள் உபயோகப்படுத்த மிகவும் இனிமையானவை
00:30
When you talk about objects,
6
15000
3000
இப்பொருட்களை பற்றி பேசும் போது
00:33
one other thing automatically comes attached to that thing,
7
18000
3000
மற்றொரு விஷயமும் நம் நினைவிற்கு வருவது
00:36
and that is gestures:
8
21000
2000
அது சைகை ஆகும்
00:38
how we manipulate these objects,
9
23000
2000
எவ்வாறு அப்பொருட்களை கையாள்வது
00:40
how we use these objects in everyday life.
10
25000
3000
எவ்வாறு அப்பொருட்களை நமது தினசரி வாழ்வில் பயன்படுத்துவது என்பவையாகும்
00:43
We use gestures not only to interact with these objects,
11
28000
3000
நாம் இந்த சைகை பாஷை இப்போருட்களுடன் மட்டுமல்லாது
00:46
but we also use them to interact with each other.
12
31000
2000
மற்றவர்களுடன் உரையாடும் போதும் உபயோகப்படுத்துகிறோம்.
00:48
A gesture of "Namaste!", maybe, to respect someone,
13
33000
3000
"வணக்கம்" எனப்படும் இந்த சைகை ஒருவருக்கு மதிக்கும் சின்னமாக கருதப்படுகிறது.
00:51
or maybe --
14
36000
1000
அல்லது
00:52
in India I don't need to teach a kid that this means
15
37000
2000
இந்தியாவில் எந்த குழந்தைக்கும் சொல்லித்தர தேவை இல்லை இந்த சைகையானது
00:54
"four runs" in cricket.
16
39000
2000
கிரிக்கெட்-ல் "four"என்பதாகும் .
00:56
It comes as a part of our everyday learning.
17
41000
3000
இது தினசரி வாழ்வின் கல்வி அறிவாக வருகிறது.
00:59
So, I am very interested,
18
44000
2000
ஆகையால், நான் மிக்க ஆர்வமானேன்,
01:01
from the beginning, that how --
19
46000
2000
முன்பிலிருந்தே எனக்கு
01:03
how our knowledge
20
48000
2000
எவ்வாறு நமது அறிவு
01:05
about everyday objects and gestures,
21
50000
2000
தினசரி பொருட்களையும் அதன் சைகையைப் பற்றியும்
01:07
and how we use these objects,
22
52000
2000
நாம் அதைஉபயோகப்படுத்தும் விதத்தையும்
01:09
can be leveraged to our interactions with the digital world.
23
54000
3000
ஏன் மின்னணு உலகத்தோடு ஊடாட பயன் படுத்தக்கூடாது
01:12
Rather than using a keyboard and mouse,
24
57000
3000
கணணி விசைபலகை மற்றும் சுட்டி காட்டிலும்
01:15
why can I not use my computer
25
60000
3000
நான் ஏன் கணிப்பொறியை
01:18
in the same way that I interact in the physical world?
26
63000
3000
உலகத்தில் இருக்கும் மற்ற பொருட்களைப் போலவே இயக்க கூடாது?
01:21
So, I started this exploration around eight years back,
27
66000
3000
ஆகையால், இந்த ஆராய்ச்சியை எட்டு வருடங்களுக்கு முன்னால் ஆரம்பித்தேன்
01:24
and it literally started with a mouse on my desk.
28
69000
3000
எனது மேசையில் இருந்த சுட்டி-யில் ஆரம்பித்தேன்.
01:27
Rather than using it for my computer,
29
72000
3000
எனது கணிபொறியுடன் உபயோகப் படுத்தாமல்
01:30
I actually opened it.
30
75000
3000
அதை திறந்தேன்.
01:33
Most of you might be aware that, in those days,
31
78000
2000
உங்களில் அநேகமானவர்க்கு தெரிந்து இருக்கும், அன்றைய நாட்களில்
01:35
the mouse used to come with a ball inside,
32
80000
2000
சுட்டி உள்ளே ஒரு பந்து இருக்கும்
01:37
and there were two rollers
33
82000
2000
மற்றும் இரண்டு சக்கரங்கள்
01:39
that actually guide the computer where the ball is moving,
34
84000
3000
பந்து எவ்வாறு நகர்கிறது என்று கணிபொறிக்கு வழிகாட்டும்
01:42
and, accordingly, where the mouse is moving.
35
87000
2000
மற்றும், அதன் விளைவாக, சுட்டியும் நகர்கிறது
01:44
So, I was interested in these two rollers,
36
89000
3000
ஆக, நான் சுற்றும் பந்தில் ஆர்வமானேன்,
01:47
and I actually wanted more, so I borrowed another mouse from a friend --
37
92000
3000
எனக்கு இன்னும் தேவையாக இருக்க, எனது நண்பனின் சுட்டியும் இரவல் வாங்கினேன்
01:50
never returned to him --
38
95000
2000
மீண்டும் அவனிடம் தரவே இல்லை --
01:52
and I now had four rollers.
39
97000
2000
இப்பொழுது என்னிடம் நான்கு சக்கரங்கள் இருந்தன.
01:54
Interestingly, what I did with these rollers is,
40
99000
3000
சுவாரசியமாக, அந்த சக்கரங்கள் வைத்து
01:57
basically, I took them off of these mouses
41
102000
3000
அதை சுட்டியில் இருந்து எடுத்து
02:00
and then put them in one line.
42
105000
2000
ஒரு கோட்டில் வைத்தேன்.
02:02
It had some strings and pulleys and some springs.
43
107000
3000
சில நூல்களும், கப்பியும் மற்றும் சுருளி வில்லும் இருந்தன.
02:05
What I got is basically a gesture interface device
44
110000
3000
எனக்கு சைகையை புரிந்து கொள்ளும் கருவி கிடைத்தது
02:08
that actually acts as a motion-sensing device
45
113000
4000
அக்கருவி நகர்வதை உணரும் கருவியாக
02:12
made for two dollars.
46
117000
2000
இரண்டு டாலர்களில் கிடைத்தது.
02:14
So, here, whatever movement I do in my physical world
47
119000
3000
இதன் மூலம், நான் செய்யும் அசைவுகளை
02:17
is actually replicated inside the digital world
48
122000
3000
கணினி உலகத்தில் பிரதி எடுக்க முடிந்தது
02:20
just using this small device that I made, around eight years back,
49
125000
3000
எட்டு வருடங்களுக்கு முன் நான் செய்த இந்த சின்ன கருவி மூலம்
02:23
in 2000.
50
128000
2000
இது 2000 சாத்தியமானது.
02:25
Because I was interested in integrating these two worlds,
51
130000
2000
ஏனெனெனில், இந்த இரண்டு உலகத்தையும் இணைப்பதில் ஆர்வமானேன்
02:27
I thought of sticky notes.
52
132000
2000
ஒட்டக்கூடிய குறிப்பு பற்றி யோசித்தேன்.
02:29
I thought, "Why can I not connect
53
134000
3000
இதை ஏன் நாம் மின்னணு உலகத்தோடு இணைக்க கூடாது என்று நான் நினைத்தேன்
02:32
the normal interface of a physical sticky note
54
137000
2000
ஓட்டும் குறிப்பு தலை
02:34
to the digital world?"
55
139000
2000
ஏன் மின்னணு உலகத்துடன் இணைக்க கூடாது?
02:36
A message written on a sticky note to my mom
56
141000
2000
என் தாய்க்கு தாள்ளில் எழுதிய செய்திக்
02:38
on paper
57
143000
1000
குறிப்பு
02:39
can come to an SMS,
58
144000
2000
குறுஞ்செய்தியாக வர இயலும்
02:41
or maybe a meeting reminder
59
146000
2000
அல்லது நினவு படுத்தும் செய்தியாகலாம்
02:43
automatically syncs with my digital calendar --
60
148000
2000
தானாக எனது நாள்காட்டி கருவிக்கு
02:45
a to-do list that automatically syncs with you.
61
150000
3000
அல்லது எனது செயல் பட்டியலுக்கு வர இயலும்.
02:48
But you can also search in the digital world,
62
153000
3000
மேலும் நாம் மின்னணு உலகத்தில் தேட முடியும்
02:51
or maybe you can write a query, saying,
63
156000
2000
மேலும் மின்னணு உலகத்தில் வினவ கேள்விகேட்க முடியும்
02:53
"What is Dr. Smith's address?"
64
158000
2000
Dr.ஸ்மித் வீட்டு விலாசம் எது?
02:55
and this small system actually prints it out --
65
160000
2000
இந்த அமைப்பு எனக்கு அச்சுப்ரதி எடுத்துகொடுக்கும்
02:57
so it actually acts like a paper input-output system,
66
162000
2000
இதை காகித உள்ளிடு வெளியீடு அமைப்பாக உபயோகிக்க முடிந்தது
02:59
just made out of paper.
67
164000
3000
காகிதத்தால் ஆனது
03:05
In another exploration,
68
170000
2000
எனது இன்னொரு தேடுதலில்
03:07
I thought of making a pen that can draw in three dimensions.
69
172000
3000
முப்பரிமாணத்தில் வரைய கூடிய பேனாவை செய்ய நினைத்தேன்
03:10
So, I implemented this pen
70
175000
2000
இந்த பேனாவை உருவாக்கினேன்
03:12
that can help designers and architects
71
177000
2000
இது கட்டிட வரைபட கலைஞர்களுக்கும் மிகவும் உபயோகமானதாக இருக்கும்
03:14
not only think in three dimensions,
72
179000
2000
முப்பரிமாணத்தில் எண்ண மட்டும் அல்லாது
03:16
but they can actually draw
73
181000
2000
வரையவும்
03:18
so that it's more intuitive to use that way.
74
183000
2000
மிகவும் உள்ளுணர்வு மிக்க வழியாக இருக்கும்
03:20
Then I thought, "Why not make a Google Map,
75
185000
2000
பிறகு நினைத்தேன் நாம் ஏன் கூகிள் வரைபடத்தை
03:22
but in the physical world?"
76
187000
2000
உலகில் இருக்கும் மற்ற பொருட்களை வைத்து தேடக்கூடாது,
03:24
Rather than typing a keyword to find something,
77
189000
3000
கணினியின் விசைப்பலகு இல்லாமல்
03:27
I put my objects on top of it.
78
192000
2000
என்னுடைய பொருட்களை அதன் மேல் வைத்தேன்
03:29
If I put a boarding pass, it will show me where the flight gate is.
79
194000
3000
என்னுடைய கடவு சீட்டை அதன் மேல் வைக்க எனது விமானம் எந்த வாசல் கதவிலிருந்து புறப்படும் என்ற தகவலை எனக்கு தரும்
03:32
A coffee cup will show where you can find more coffee,
80
197000
3000
காபி கப்பை வைத்தால் மேலும் காபி எங்கு கிடைக்கும்
03:35
or where you can trash the cup.
81
200000
2000
அல்லது இந்த காபி கப்பை எங்கு குப்பையில் போடவேண்டும் என்ற செய்தியை தரும்♪
03:37
So, these were some of the earlier explorations I did because
82
202000
3000
இவை அனைத்தும் நான் முன்பு செய்த சில ஆராய்ச்சிகள், இதை செய்ததற்கு காரணம்
03:40
the goal was to connect these two worlds seamlessly.
83
205000
3000
இந்த இருவுலகயும் சிரமமில்லாமல் இணைப்பது தான்
03:44
Among all these experiments,
84
209000
2000
எனது எல்லா ஆராய்ச்சிகளிலும்
03:46
there was one thing in common:
85
211000
2000
ஒரு பொதுவான விஷயம்
03:48
I was trying to bring a part of the physical world to the digital world.
86
213000
4000
அன்றாட பொது பொருட்களை மின்னணு உலகத்திற்கு எடுத்து செல்வததிற்கான முயற்சி
03:52
I was taking some part of the objects,
87
217000
3000
நான் சில பொருட்களை
03:55
or any of the intuitiveness of real life,
88
220000
3000
அல்லது உள்ளுனர்வுமிக்க வாழ்வியல் விஷயங்களை
03:58
and bringing them to the digital world,
89
223000
3000
மின்னணு உலகத்திற்கு எடுத்து செல்ல முயன்றேன்
04:01
because the goal was to make our computing interfaces more intuitive.
90
226000
3000
மின்னணு சாதனங்களை உள்ளுனர்வுமிக்கவயாக மாற்றுவதே லட்சியம்
04:04
But then I realized that we humans
91
229000
2000
பிறகு எனக்கு புரிந்தது நாம் அனைவரும்
04:06
are not actually interested in computing.
92
231000
3000
கணக்கு செய்வதில் ஆர்வம் அதிகம் இல்லாமல்
04:09
What we are interested in is information.
93
234000
3000
தகவலில் தான் மிகுந்த ஆர்வத்தோடு இருக்கிறோம்
04:12
We want to know about things.
94
237000
2000
நமக்கு நம்மை சுற்றியுள்ள பொருட்களை பற்றி தெரிய வேண்டும்
04:14
We want to know about dynamic things going around.
95
239000
2000
நமக்கு நம்மை சுற்றி இயங்குகின்ற பொருட்களை பற்றி தெரிய வேண்டும்
04:16
So I thought, around last year -- in the beginning of the last year --
96
241000
5000
அதனால் கடந்த வருட ஆரம்பித்தில்
04:21
I started thinking, "Why can I not take this approach in the reverse way?"
97
246000
3000
நாம் ஏன் இதை மாற்று வழியில் சிந்திக்க கூடாது என்று நினைத்தேன்
04:24
Maybe, "How about I take my digital world
98
249000
3000
ஏன் மின்னணு உலகத்தின் சாந்தை எடுத்து அன்றாட உலகத்தில் பூசக்கூடாது
04:27
and paint the physical world with that digital information?"
99
252000
5000
ஏன் மின்னணு உலகத்தின் சாந்தை எடுத்து அன்றாட உலகத்தில் பூசக்கூடாது
04:32
Because pixels are actually, right now, confined in these rectangular devices
100
257000
4000
ஏனென்றால் தற்போது புள்ளியம் செவ்வக சாதனத்தில் அடைக்கப்பட்டுள்ளது
04:36
that fit in our pockets.
101
261000
2000
நமது சட்டை பைகளுக்குள் புகுமாறு
04:38
Why can I not remove this confine
102
263000
3000
ஏன் இந்த அடைந்த மின்னணு
04:41
and take that to my everyday objects, everyday life
103
266000
3000
புள்ளியத்தை விசாலமாக நாம் அனுதினம் உபயோகிக்கக்கூடிய பொருட்களுடன் இணைக்க கூடாது
04:44
so that I don't need to learn the new language
104
269000
2000
அதனால் நான் புதிய மொழியை கற்க வேண்டிய நிர்பந்தம் இல்லாமல்
04:46
for interacting with those pixels?
105
271000
3000
இந்த புள்ளியதொடு உறவாட முடியும்
04:50
So, in order to realize this dream,
106
275000
2000
இந்த கனவு மெய்பட
04:52
I actually thought of putting a big-size projector on my head.
107
277000
3000
நான் ஒரு படம் கட்டும் கருவியை என் தலையில் மாட்டி கொண்டேன்
04:55
I think that's why this is called a head-mounted projector, isn't it?
108
280000
3000
அதனால் தானோ என்னவோ இதை தலை கவச படக்கருவி என்று அழைத்தார்களோ என்னவோ
04:58
I took it very literally,
109
283000
2000
நான் இதை மிகவும் நேரிடையாக எடுத்துக்கொண்டேன்
05:00
and took my bike helmet,
110
285000
2000
எனது இரு சக்கிர வாகன தலை கவசத்தை எடுத்துக்கொண்டேன்
05:02
put a little cut over there so that the projector actually fits nicely.
111
287000
3000
அதில் சிறிய ஓட்டை இட்டு படக்கருவியை மாட்டினேன்
05:05
So now, what I can do --
112
290000
2000
தற்போது என்னால் என்ன செய்ய முடியும்
05:07
I can augment the world around me with this digital information.
113
292000
4000
நான் என்னை சுற்றி உள்ள பொருட்களை இந்த மின்னணு படகருவியை வைத்து விரிவு செய்ய முடியும்
05:11
But later,
114
296000
2000
ஆனால், பின்னர்
05:13
I realized that I actually wanted to interact with those digital pixels, also.
115
298000
3000
இந்த மின்னணு புள்ளியங்களுடன் உறவாட வேண்டும் என்று உணர்ந்தேன்
05:16
So I put a small camera over there,
116
301000
2000
அதனால் ஒரு சிறிய புகைப்படக்கருவியை பொருத்தினேன்
05:18
that acts as a digital eye.
117
303000
2000
இது ஒரு மின்னணு கண்ணை போல வேலை செய்யும்
05:20
Later, we moved to a much better,
118
305000
2000
பின்னர் இதை விட ஒரு படி மேலே சென்றோம்
05:22
consumer-oriented pendant version of that,
119
307000
2000
அனைவரும் எளிதில் உபோயோகபடுதகூடிய சிறிய அளவிலான கழுத்தில் தொங்கும் புகைப்பட கருவி
05:24
that many of you now know as the SixthSense device.
120
309000
3000
தங்கள் அனைவருக்கும் தெரிந்த ஆறாவது அறிவு சாதனம் தான் அது
05:27
But the most interesting thing about this particular technology
121
312000
3000
இந்த தொழில்நுட்பத்தின் மிகவும் சுவாரசியமான விஷயம் என்னவென்றால்
05:30
is that you can carry your digital world with you
122
315000
4000
நீங்கள் உங்களுடன் உங்கள் மின்னணு உலகத்தை எடுத்து செல்கிறீர்கள்
05:34
wherever you go.
123
319000
2000
எங்கு சென்றாலும்
05:36
You can start using any surface, any wall around you,
124
321000
3000
எங்கு வேண்டுமானாலும் பயன்படுத்தலாம் எந்த சுவரிலும் அல்லது எந்த பரப்பிலும்
05:39
as an interface.
125
324000
2000
ஒரு திரையாக இடைமுகமாக
05:41
The camera is actually tracking all your gestures.
126
326000
3000
புகைப்பட கருவி தங்களின் அணைத்து செய்கைகளையும் கவனித்து கொண்டு இருக்கிறது
05:44
Whatever you're doing with your hands,
127
329000
2000
தங்கள் கைகளால் என்ன செய்து கொண்டு இருக்கிறிர்கள் என்று
05:46
it's understanding that gesture.
128
331000
2000
தங்களின் செய்கைகளை அது புரிந்து கொள்கிறது
05:48
And, actually, if you see, there are some color markers
129
333000
2000
நீங்கள் பாருங்கள் சில வண்ண குப்பிகள்
05:50
that in the beginning version we are using with it.
130
335000
3000
நாம் ஆரம்ப காலத்தில் உபயோகபடுத்தினோம்
05:53
You can start painting on any wall.
131
338000
2000
தாங்கள் எந்த சுவரையும் வைத்து கொண்டு வண்ணம் தீட்டலாம்
05:55
You stop by a wall, and start painting on that wall.
132
340000
3000
ஒரு சுவரின் முன்பு நின்று கொண்டு சுவரில் வண்ணம் தீட்டலாம்
05:58
But we are not only tracking one finger, here.
133
343000
2000
நாம் ஒரே ஒரு விரலின் தடத்தை மட்டும் இங்கு பார்க்கவில்லை
06:00
We are giving you the freedom of using all of both of your hands,
134
345000
4000
தங்களின் இரண்டு கைகளையும் உபயோகிக்க சுதந்திரம் தரப்படுகிறது
06:04
so you can actually use both of your hands to zoom into or zoom out
135
349000
3000
அதனால் தங்களின் இரண்டு கைகளையும் உபயோகபடுத்தி படத்தை விரிவாக்கவும் சுருக்கவும் முடியும்
06:07
of a map just by pinching all present.
136
352000
2000
இரு விரல்களை வைத்து கிள்ளி பெரிது படுத்தலாம்
06:09
The camera is actually doing --
137
354000
3000
புகைப்படக்கருவி தங்களின்
06:12
just, getting all the images --
138
357000
1000
எல்லா பிம்பங்களையும் உணர்கிறது
06:13
is doing the edge recognition and also the color recognition
139
358000
3000
பிம்பத்தின் நிறம் மற்றும் அதன் வெளி கோட்டையும்
06:16
and so many other small algorithms are going on inside.
140
361000
3000
மற்றும் பல நெறி முறைகளும் அதனுள்ளே சென்று கொண்டு இருக்கிறது
06:19
So, technically, it's a little bit complex,
141
364000
2000
தொழில்நுட்ப ரீதியாக இதை விளக்குவது கடினம்
06:21
but it gives you an output which is more intuitive to use, in some sense.
142
366000
3000
ஆனால் இது ஒரு உள்ளுணர்வுமிக்க வெளியீடு வழங்குகிறது நாம் நம்மை உணர்த்த
06:24
But I'm more excited that you can actually take it outside.
143
369000
3000
ஆனால்இதை வெளியில் எடுத்து செல்வதில் நான் மிகவும் ஆர்வமாக இருந்தேன்
06:27
Rather than getting your camera out of your pocket,
144
372000
3000
தாங்கள் தங்கள் பையிலிருந்து புகைப்பட கருவியை
06:30
you can just do the gesture of taking a photo
145
375000
3000
எடுக்காமலேயே படம் எடுக்க முடியும்
06:33
and it takes a photo for you.
146
378000
2000
தங்களுக்குக இது படம் எடுத்து தரும்
06:35
(Applause)
147
380000
4000
கரவொலி
06:39
Thank you.
148
384000
1000
நன்றி
06:41
And later I can find a wall, anywhere,
149
386000
2000
பின்னர் எதாவது ஒரு சுவரின் மீது எடுத்த இந்த
06:43
and start browsing those photos
150
388000
2000
புகைப்படங்களை பார்க்க முடியும்
06:45
or maybe, "OK, I want to modify this photo a little bit
151
390000
2000
அல்லது இந்த புகைப்படத்தை மாற்ற முடியும்
06:47
and send it as an email to a friend."
152
392000
2000
அல்லது நண்பனுக்கு மின்னஞ்சல் மூலம் அனுப்ப முடியும்
06:49
So, we are looking for an era where
153
394000
3000
நாம் நமது அடுத்த புதிய சகாப்தத்திற்கு செல்கிறோம்
06:52
computing will actually merge with the physical world.
154
397000
3000
அங்கே கணக்கு செய்வது அன்றாட வாழ்வில் ஒன்றாகிவிடும்
06:55
And, of course, if you don't have any surface,
155
400000
3000
அவசரத்திற்கு சுவர் கிடைக்கவில்லையா இருக்கவே இருக்கிறது
06:58
you can start using your palm for simple operations.
156
403000
3000
உங்கள் கை சில சிறிய வேலைகளுக்கு அதை உபயோகப்படுத்தி கொள்ளலாம்
07:01
Here, I'm dialing a phone number just using my hand.
157
406000
2000
இங்கு நான் தொலைபேசி எண்ணை சுழற்றுகிறேன் எனது கையை உபயோகபடுத்தி
07:07
The camera is actually not only understanding your hand movements,
158
412000
3000
புகைப்பட கருவி தங்களின் கைகளின் இயக்கத்தை மற்றும் பதிவு செய்யவில்லை
07:10
but, interestingly,
159
415000
1000
மேலும்
07:11
is also able to understand what objects you are holding in your hand.
160
416000
3000
நாம் நம் கையில் என்ன வைத்து இருக்கிறோம் என்றும்
07:14
What we're doing here is actually --
161
419000
3000
நாம் இங்கு என்ன செய்கிறோம் என்றால்
07:17
for example, in this case,
162
422000
2000
உதாரணத்திற்கு இங்கு
07:19
the book cover is matched
163
424000
2000
இந்த புத்தகத்தின் அட்டைபடம்
07:21
with so many thousands, or maybe millions of books online,
164
426000
3000
பல ஆயிரம் லட்ச கணக்கான புத்தகங்களுடன் ஒப்பிடு
07:24
and checking out which book it is.
165
429000
2000
செய்யப்பெற்று இது எந்த வகை புத்தகம் என்று அலசப்படுகிறது.
07:26
Once it has that information,
166
431000
1000
அந்த செய்தி அதற்கு கிடைத்த பிறகு
07:27
it finds out more reviews about that,
167
432000
2000
இந்த புத்தகத்தை பற்றி ஆய்ந்துரைகள் அனைத்தும் சொல்கிறது
07:29
or maybe New York Times has a sound overview on that,
168
434000
3000
நியூ யார்க் டைம்ஸ் இதை பற்றி நல்ல பரிந்துரை கொடுத்து இருக்கலாம்
07:32
so you can actually hear, on a physical book,
169
437000
2000
அல்லது தங்கள் காதுகளால் கேட்கலாம் இந்த புத்தகத்தை
07:34
a review as sound.
170
439000
2000
பற்றிய பரிந்துரையை
07:36
("famous talk at Harvard University ...")
171
441000
2000
ஹார்வர்ட் பல்கலை கழகத்திடமிருந்து
07:38
This was Obama's visit last week to MIT.
172
443000
3000
இது ஒபமாவின் கடந்த வார பயணம் MIT க்கு
07:42
("... and particularly I want to thank two outstanding MIT ...")
173
447000
4000
இரண்டு தலை சிறந்த MIT ... நன்றி கூறுகிறேன்
07:46
So, I was seeing the live [video] of his talk, outside, on just a newspaper.
174
451000
5000
அதனால் இங்கு நான் ஒரு நிகழ்படத்தை செய்திதாளில் பார்க்கமுடியும்
07:51
Your newspaper will show you live weather information
175
456000
3000
செய்திதாள் தற்போதைய வானிலை அறிக்கையை உடனுக்குடன் தெரிவிக்க முடியும்
07:54
rather than having it updated -- like, you have to check your computer
176
459000
3000
கணினியின் முன்பு உட்கார்ந்து தெரிந்து கொள்ளாமலேயே
07:57
in order to do that, right?
177
462000
2000
என்ன நான் சொல்வது சரி தானே
07:59
(Applause)
178
464000
5000
கரவொலி
08:04
When I'm going back, I can just use my boarding pass
179
469000
3000
நான் திரும்பி செல்லும்போது எனது கடவு சீட்டை
08:07
to check how much my flight has been delayed,
180
472000
2000
உபயோக படுத்தி விமானம் எவ்வளவு தாமதமாக வருகிறது என்று
08:09
because at that particular time,
181
474000
2000
ஏனென்றால் அந்த நேரத்தில்
08:11
I'm not feeling like opening my iPhone,
182
476000
2000
நான் எனது இ- கைதொலைபேசியை
08:13
and checking out a particular icon.
183
478000
2000
எடுத்து உபோயோகபடுத்த தேவையில்லை
08:15
And I think this technology will not only change the way --
184
480000
3000
இந்த தொழில்நுட்பம் நமது அன்றாட வாழ்வில் புதிய பாதையை ஏற்படுத்தி தரும்
08:18
yes. (Laughter)
185
483000
1000
ஆமாம் சிரிப்பொலி
08:20
It will change the way we interact with people, also,
186
485000
2000
இது நாம் மற்றவர்களோடு எப்படி உறவாடுகிறோம் என்பதையும் மாற்றக்கூடியது
08:22
not only the physical world.
187
487000
2000
இந்த அன்றாட உலகத்தில்
08:24
The fun part is, I'm going to the Boston metro,
188
489000
3000
இதில் சந்தோஷமான விஷயம் என்னவென்றால் "நான் போசோன் மெட்ரோவில் செல்லும்போது
08:27
and playing a pong game inside the train
189
492000
3000
ரயிலின் உள்ளே பின் பாங் விளையாட முடியும்
08:30
on the ground, right?
190
495000
2000
தரையில், சரி தானே
08:32
(Laughter)
191
497000
1000
சிரிப்பொலி
08:33
And I think the imagination is the only limit
192
498000
2000
என்ன நம்மால் கற்பனை செய்ய முடியும்
08:35
of what you can think of
193
500000
2000
என்பது தான் இதற்கு எல்லை
08:37
when this kind of technology merges with real life.
194
502000
2000
இந்த தொழில்நுட்பம் நமது அன்றாட வாழ்வில் ஒன்றோடு ஒன்றாகும் போது
08:39
But many of you argue, actually, that
195
504000
2000
உங்களில் பலர் என்னுடன் வாதாடலாம் நாம்
08:41
all of our work is not only about physical objects.
196
506000
3000
எப்போதும் பொருட்களுடன் மட்டும் வேலை செய்வதில்லை என்று
08:44
We actually do lots of accounting and paper editing
197
509000
3000
நாம் பல சமயம் கணக்கு செய்கிறோம் மற்றும் காகிதத்தில் உள்ள விஷயத்தை தொகுக்கிறோம்
08:47
and all those kinds of things; what about that?
198
512000
2000
இது போல் நிறைய விஷயங்கள், இதை எல்லாம் எப்படி செய்ய போகிறோம்
08:49
And many of you are excited about the next generation tablet computers
199
514000
4000
உங்களில் பலர் சந்தைக்கு வர விருக்கும் அடுத்த தலைமுறை டாப்லட் கணினி
08:53
to come out in the market.
200
518000
2000
பற்றி அறிந்திருப்பீர்கள்
08:55
So, rather than waiting for that,
201
520000
2000
அதற்காக காத்திருக்காமல்
08:57
I actually made my own, just using a piece of paper.
202
522000
3000
நான் சொந்தமாக காகிதம் கொண்டு எனக்காக செய்தேன்
09:00
So, what I did here is remove the camera --
203
525000
2000
இங்கு எனது புகைப்படக்கருவியை எடுத்துவிட்டு
09:02
All the webcam cameras have a microphone inside the camera.
204
527000
4000
எல்லா கை தொலைபேசியிலும் ஒலிவாங்கி இருக்கும்
09:06
I removed the microphone from that,
205
531000
3000
அந்த ஒலிவாங்கியை எடுத்து
09:09
and then just pinched that --
206
534000
2000
அதை காகிதத்தோடு
09:11
like I just made a clip out of the microphone --
207
536000
3000
கவ்வி இணைத்தேன்
09:14
and clipped that to a piece of paper, any paper that you found around.
208
539000
4000
நீங்கள் பார்க்கும் எந்த காகிததொடும் இணைக்க முடியும்
09:18
So now the sound of the touch
209
543000
3000
இப்போது உங்கள் தொடுதலின் சத்தம்
09:21
is getting me when exactly I'm touching the paper.
210
546000
3000
எனக்கு தாங்கள் எங்கு காகிதத்தை தொடுகிர்கள் என்று எனக்கு உணர்த்தும் எனக்கு தாங்கள் எங்கு காகிதத்தை தொடுகிர்கள் என்று எனக்கு உணர்த்தும்
09:24
But the camera is actually tracking where my fingers are moving.
211
549000
4000
ஆனால் புகைப்படக்கருவி எனது விரல்கள் தடத்தை பின் தொடரும்
09:28
You can of course watch movies.
212
553000
3000
உங்களால் திரைப்படங்களும் காண முடியும்
09:31
("Good afternoon. My name is Russell ...
213
556000
3000
(மதிய வணக்கங்கள் "எனது பெயர் ரஸ்ஸல்")
09:34
and I am a Wilderness Explorer in Tribe 54.")
214
559000
3000
(நான் ஒரு வன மற்றும் பழங்குடி ஆராய்ச்சியாளர்)
09:37
And you can of course play games.
215
562000
3000
மேலும் நீங்கள் விளையாட முடியும்
09:40
(Car engine)
216
565000
3000
(கார் என்ஜின் சத்தம்)
09:43
Here, the camera is actually understanding how you're holding the paper
217
568000
3000
இங்கு இந்த புகைப்படக்கருவி தங்கள் எப்படி இந்த காகிதத்தை பிடித்து இருக்கிறிர்கள் என்று தெரிந்து
09:46
and playing a car-racing game.
218
571000
2000
கொண்டு கார் பந்தய விளையாட்டு விளையாட முடிகிறது
09:48
(Applause)
219
573000
3000
கரவொலி
09:52
Many of you already must have thought, OK, you can browse.
220
577000
2000
உங்களில் பலர் வலையில் உலாவ முடியும் என்று அறிந்திருப்பீர்கள், உலாவ முடியும்
09:54
Yeah. Of course you can browse to any websites
221
579000
3000
அமாம் வலையில் எந்த வலைபக்கதிற்கும் சென்று பார்க்க முடியும்
09:57
or you can do all sorts of computing on a piece of paper
222
582000
3000
அல்லது அணைத்து கணக்குகளையும் ஒரு சிறு காகிதத்தில் போட்டு விட முடியும்
10:00
wherever you need it.
223
585000
1000
தங்களுக்கு எங்கு தேவை படுகிறதோ
10:01
So, more interestingly,
224
586000
3000
இதை மேலும் ஆர்வப்படுத்த
10:04
I'm interested in how we can take that in a more dynamic way.
225
589000
3000
நான் இதை எப்படி அன்றாட வாழ்வில் நமது செயல்களோடு இணைக்க முடியும் என்று ஆர்வம் கொண்டேன்
10:07
When I come back to my desk I can just pinch that information
226
592000
3000
என்னுடைய மேஜைக்கு மறுபடி வரும்போது நான் அந்த செய்தியை எனது விரல்களால் எடுத்து
10:10
back to my desktop
227
595000
2000
எனது மேஜை தளத்திற்கு எடுத்து சென்று
10:12
so I can use my full-size computer.
228
597000
3000
எனது கணினியை உபயோகிக்க முடியும்
10:15
(Applause)
229
600000
2000
கரவொலி
10:17
And why only computers? We can just play with papers.
230
602000
3000
ஏன் கணினி மட்டும் ? நாம் காகிதத்தோடு விளையாடலாம்
10:20
Paper world is interesting to play with.
231
605000
3000
காகித உலகம் மிகவும் ஆர்வமானது
10:23
Here, I'm taking a part of a document
232
608000
2000
இங்கு நான் ஒரு ஆவணத்தின் பகுதியை எடுத்து
10:25
and putting over here a second part from a second place --
233
610000
4000
இங்கு இட்டு இரண்டாவது பகுதியை வேறு ஒரு ஆவணத்தில் இருந்து எடுத்து
10:29
and I'm actually modifying the information
234
614000
3000
நான் இந்த ஆவணத்தில் உள்ள
10:32
that I have over there.
235
617000
2000
செய்தியை மாற்றுகிறேன்
10:34
Yeah. And I say, "OK, this looks nice,
236
619000
3000
ம்ம்ம்ம்... இது பார்ப்பதற்கு நன்றாக உள்ளது
10:37
let me print it out, that thing."
237
622000
2000
சரி இதை அச்சுப்ரதி எடுக்கலாம்
10:39
So I now have a print-out of that thing, and now --
238
624000
2000
இப்போது அந்த அச்சுப்ரதி என் கையில்
10:41
the workflow is more intuitive the way we used to do it
239
626000
3000
எனது வேலை மிகவும் உள்ளுணர்வு மிக்கதாக உள்ளது
10:44
maybe 20 years back,
240
629000
3000
இருபது வருடங்களை காட்டிலும் தற்போது
10:47
rather than now switching between these two worlds.
241
632000
3000
இந்த இரு உலகங்களின் இடையே உறவாடுவதற்கு.
10:50
So, as a last thought,
242
635000
3000
கடைசியாக ஒரு சிந்தனை
10:53
I think that integrating information to everyday objects
243
638000
3000
அன்றாட வாழ்வியல் பொருட்களோடு தகவலையும் ஒருங்கினைப்பது
10:56
will not only help us to get rid of the digital divide,
244
641000
5000
நமக்கு மின்னணு உலகத்துடன் உள்ள
11:01
the gap between these two worlds,
245
646000
2000
தூரத்தை குறைக்கும்
11:03
but will also help us, in some way,
246
648000
2000
மேலும் இது இன்னொருவகையில் நமக்கு உதவியாக இருக்கும்
11:05
to stay human,
247
650000
2000
நாம் மனிதனாக இருக்க
11:07
to be more connected to our physical world.
248
652000
3000
எப்போதும் அன்றாட வாழ்வியல் பொருட்களோடு தொடர்புடன் இருக்க
11:13
And it will actually help us not end up being machines
249
658000
3000
இது நம்மை ஒரு இயந்திரம் இன்னொரு இயந்திரம் முன்
11:16
sitting in front of other machines.
250
661000
2000
அமர்ந்து இருக்கும் இயந்திரமாக அல்லாமல் பார்த்து கொள்ளும்
11:18
That's all. Thank you.
251
663000
3000
அவ்வளவு தான் நன்றி
11:21
(Applause)
252
666000
14000
கரவொலி
11:35
Thank you.
253
680000
1000
நன்றி
11:36
(Applause)
254
681000
3000
கரவொலி
11:39
Chris Anderson: So, Pranav,
255
684000
1000
கிரிஸ் ஆண்டேர்சொன்: பிரணவ்
11:40
first of all, you're a genius.
256
685000
3000
முதலில் தங்கள் ஒரு மாமேதை
11:43
This is incredible, really.
257
688000
3000
உண்மையாக இது ஒப்பில்லாதது உயர்ந்தது
11:46
What are you doing with this? Is there a company being planned?
258
691000
3000
இதை வைத்துக்கொண்டு என்ன செய்ய போகிறிர்கள் ? எதாவது நிறுவனம் தொடங்க போகிறிர்களா?
11:49
Or is this research forever, or what?
259
694000
2000
அல்லது இது ஆராய்ச்சிக்காக மட்டும் தானா?
11:51
Pranav Mistry: So, there are lots of companies --
260
696000
2000
பி மி : நிறைய நிறுவனங்கள் உண்டு
11:53
actually sponsor companies of Media Lab --
261
698000
1000
மீடியா லேப் நிறுவன ஆதரவாளர்கள்
11:54
interested in taking this ahead in one or another way.
262
699000
3000
இதை வேறு விதமாக எடுத்து செல்ல முயற்சிகிறார்கள்
11:57
Companies like mobile phone operators
263
702000
2000
கை தொலைபேசி இயக்குனர்கள் வேறு விதமாகவும்
11:59
want to take this in a different way than the NGOs in India,
264
704000
3000
மேலும் இந்திய தொண்டு நிறுவனங்கள் வேறு விதமாகவும்
12:02
[who] are thinking, "Why can we only have 'Sixth Sense'?
265
707000
3000
நமக்கு ஏன் ஆறாம் அறிவு?
12:05
We should have a 'Fifth Sense' for missing-sense people
266
710000
2000
ஓரறிவு குறைந்த மக்களுக்கு நாம் ஐந்தாம் அறிவு தரவேண்டும்
12:07
who cannot speak.
267
712000
1000
பேசமுடியதவர்களுக்கு
12:08
This technology can be used for them to speak out in a different way
268
713000
3000
இந்த தொழில்நுட்பத்தை உபயோகபடுத்தி வேறு விதமாக
12:11
with maybe a speaker system."
269
716000
1000
ஒரு ஒலிபெருக்கியை வைத்து அவர்களை பேச வைக்க வேண்டும்
12:12
CA: What are your own plans? Are you staying at MIT,
270
717000
3000
கி ஆ:உங்களுடைய சொந்த செயல் திட்டம் என்ன? தங்கள் MIT இல் தங்க போகிறிர்களா?
12:15
or are you going to do something with this?
271
720000
1000
அல்லது தங்கள் இதை வைத்து வேறு எதாவது செய்ய போகிறிர்களா?
12:16
PM: I'm trying to make this more available to people
272
721000
2000
பி மி : இதை நான் நிறைய மக்களுக்கு கிடைக்ககூடியதாக செய்யவிருக்கிறேன்
12:18
so that anyone can develop their own SixthSense device,
273
723000
3000
அதை கொண்டு அவர்கள் ஆறாவது அறிவு கருவியை செய்ய முடியும்
12:21
because the hardware is actually not that hard to manufacture
274
726000
5000
ஏனென்றால் கணினி வன்பொருள் செய்வதற்கு மிகவும் சுலபமானது
12:26
or hard to make your own.
275
731000
2000
அல்லது தாங்களே செய்து கொள்ளலாம்
12:28
We will provide all the open source software for them,
276
733000
2000
நங்கள் அனைவருக்கும் திறந்த மூலநிரலை அனைவருக்கும் வழங்க இருக்கிறோம்
12:30
maybe starting next month.
277
735000
2000
அடுத்த மாதத்திலிருந்து
12:32
CA: Open source? Wow.
278
737000
2000
CA: திறந்த மூலநிரல்... வாவ் !!
12:34
(Applause)
279
739000
5000
கரவொலி
12:39
CA: Are you going to come back to India with some of this, at some point?
280
744000
3000
CA:தங்கள் இந்தியாவிற்கு மறுபடி திரும்பி வர உத்தேசம் இருக்கிறதா?
12:42
PM: Yeah. Yes, yes, of course.
281
747000
2000
PM: ஆமாம் ஆமாம் கண்டிப்பாக
12:44
CA: What are your plans? MIT?
282
749000
2000
CA: தங்களுடைய திட்டம் என்ன? MIT?
12:46
India? How are you going to split your time going forward?
283
751000
2000
இந்தியா? தங்களுடைய நேரத்தை எப்படி பயன் படுத்த போகிறீர்கள்
12:48
PM: There is a lot of energy here. Lots of learning.
284
753000
3000
PM: இங்கு நிறைய சக்தி இருக்கிறது, நிறைய கற்க இருக்கிறது
12:51
All of this work that you have seen is all about
285
756000
2000
நீங்கள் பார்த்த என்னுடைய அணைத்து படைப்புகளும் நான்
12:53
my learning in India.
286
758000
2000
இந்தியாவிலிருந்து கற்றது தான்
12:55
And now, if you see, it's more about the cost-effectiveness:
287
760000
3000
தற்போது இதன் விலையை பற்றி நாம் பார்த்தோமானால்
12:58
this system costs you $300
288
763000
2000
இது 300 அமெரிக்க டாலர் தான் ஆகிறது
13:00
compared to the $20,000 surface tables, or anything like that.
289
765000
3000
ஒப்பிட்டு பார்த்தால் மேசை தளம் போல இருக்கும் சாதனங்கள் 20,000 அமெரிக்க டாலர் வரை செலவாகிறது
13:03
Or maybe even the $2 mouse gesture system
290
768000
3000
சுட்டி வைத்து செய்த சாதனம் தற்போது 2 டாலர் செலவாகிறது
13:06
at that time was costing around $5,000?
291
771000
3000
ஆனால் முன்பு 5000 அமெரிக்க டாலர் வரை செலவாகும்
13:09
So, we actually -- I showed that, at a conference, to
292
774000
4000
அதனால் முன்பு ஒரு கருத்தரங்கில் அதை காண்பித்தேன்
13:13
President Abdul Kalam, at that time,
293
778000
2000
ஜனாதிபதி அப்துல் கலாமிற்கு
13:15
and then he said, "OK, we should use this in Bhabha Atomic Research Centre
294
780000
3000
அவர் இதை டாக்டர் பாபா அணு ஆராய்ச்சி நிறுவனத்திற்கு
13:18
for some use of that."
295
783000
2000
பயன்படுத்த வேண்டும் என்று கூறினார்
13:20
So I'm excited about how I can bring the technology to the masses
296
785000
3000
அதனால் நான் இந்த தொழில்நுட்பத்தை மக்களிடம் எப்படி கொண்டு சேர்ப்பது என்று மிகவும் ஆவலாக இருக்கிறேன்
13:23
rather than just keeping that technology in the lab environment.
297
788000
3000
இதை ஆய்வுகூடத்திலியே வைத்திருக்காமல்
13:26
(Applause)
298
791000
4000
கரவொலி
13:30
CA: Based on the people we've seen at TED,
299
795000
3000
CA:TED இல் நாங்கள் பார்த்த மக்களில்
13:33
I would say you're truly one of the two or three
300
798000
1000
மிக சிறந்த இரண்டு மூன்று
13:34
best inventors in the world right now.
301
799000
2000
உலக கண்டுபிடிப்பாளர்களில் நீங்கள் ஒருவர்.
13:36
It's an honor to have you at TED.
302
801000
2000
தங்களை இங்கு TEDல் பார்ப்பதில் மிகுந்த பெருமை அடைகிறோம்
13:38
Thank you so much.
303
803000
2000
தங்களுக்கு மிக்க நன்றி
13:40
That's fantastic.
304
805000
1000
மிக அருமை
13:41
(Applause)
305
806000
4000
கரவொலி
ABOUT THE SPEAKER
Pranav Mistry - Director of research, Samsung Research AmericaAs an MIT grad student, Pranav Mistry invented SixthSense, a wearable device that enables new interactions between the real world and the world of data.
Why you should listen
When Pranav Mistry was a PhD student in the Fluid Interfaces Group at MIT's Media Lab, he worked with lab director Pattie Maes to create some of the most entertaining and thought-provoking interfaces the world had ever seen. And not just computer interfaces, mind you -- these are ways to help the digital and the actual worlds interface. Imagine: intelligent sticky notes, Quickies, that can be searched and can send reminders; a pen that draws in 3D; and TaPuMa, a tangible public map that can act as Google of physical world. And of course the legendary SixthSense, which is now open sourced
Before his studies at MIT, he worked with Microsoft as a UX researcher; he's a graduate of IIT. Now, as director of research at Samsung Research America, Mistry heads the Think Tank Team, an interdisciplinary group of researchers that hunts for new ways to mix digital informational with real-world interactions. As an example, Mistry launched the company's smartwatch, the Galaxy Gear, in 2013.
Pranav Mistry | Speaker | TED.com