TEDIndia 2009
Pranav Mistry: The thrilling potential of SixthSense technology
Pranav Mistry: A Hatodik Érzék technológia megdöbbentő lehetőségei
Filmed:
Readability: 4
18,689,186 views
A TEDIndia-nál Pranav Mistry számos eszközt bemutat, melyek segítségével a fizikai világ és a digitális világ egymással kapcsolatba léphet -- többek között a SixthSense készülékét és egy új, papír alapú 'laptopot'. A színpadi interjú során Mistry megígéri, hogy nyílt forráskódúvá teszi a SixthSense szoftvereit, mindenki számára elérhetővé téve így a technológia által kínált lehetőségeket.
Pranav Mistry - Director of research, Samsung Research America
As an MIT grad student, Pranav Mistry invented SixthSense, a wearable device that enables new interactions between the real world and the world of data. Full bio
As an MIT grad student, Pranav Mistry invented SixthSense, a wearable device that enables new interactions between the real world and the world of data. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:15
We grew up
0
0
2000
Úgy növünk fel
00:17
interacting with the physical objects around us.
1
2000
3000
hogy kölcsönhatásban vagyunk a körülöttünk lévő tárgyakkal.
00:20
There are an enormous number of them
2
5000
2000
Nagyon sok olyan tárgy van,
00:22
that we use every day.
3
7000
2000
amelyeket naponta használunk.
00:24
Unlike most of our computing devices,
4
9000
3000
A legtöbb digitális géppel ellentétben
00:27
these objects are much more fun to use.
5
12000
3000
ezeket sokkal szórakoztatóbb használni.
00:30
When you talk about objects,
6
15000
3000
Amikor a tárgyakról beszélünk
00:33
one other thing automatically comes attached to that thing,
7
18000
3000
egy másik dolog automatikusan hozzájuk kapcsolódik
00:36
and that is gestures:
8
21000
2000
és ez a mozdulat
00:38
how we manipulate these objects,
9
23000
2000
az, ahogy kézbe vesszük,
00:40
how we use these objects in everyday life.
10
25000
3000
ahogy használjuk ezeket a tárgyakat a mindennapi életben.
00:43
We use gestures not only to interact with these objects,
11
28000
3000
Gesztusokat nemcsak a tárgyakkal kapcsolatban,
00:46
but we also use them to interact with each other.
12
31000
2000
hanem az egymással való kommunikációban is használunk.
00:48
A gesture of "Namaste!", maybe, to respect someone,
13
33000
3000
A "Namaste" a tiszteletadás jele valakinek
00:51
or maybe --
14
36000
1000
vagy talán -
00:52
in India I don't need to teach a kid that this means
15
37000
2000
Indiában nem kell megtanítanom a gyerekeknek hogy ez a mozdulat
00:54
"four runs" in cricket.
16
39000
2000
a "négy futás" a krikettben.
00:56
It comes as a part of our everyday learning.
17
41000
3000
Ezek a természetes tanulási folyamatok részei.
00:59
So, I am very interested,
18
44000
2000
Tehát, nagyon érdekelt
01:01
from the beginning, that how --
19
46000
2000
a kezdetektől fogva, hogy hogyan --
01:03
how our knowledge
20
48000
2000
Hogy a hétköznapi tárgyakkal és mozdulatokkal
01:05
about everyday objects and gestures,
21
50000
2000
és azok használatával
01:07
and how we use these objects,
22
52000
2000
kapcsolatos tudásunkat hogyan
01:09
can be leveraged to our interactions with the digital world.
23
54000
3000
lehetne hasznosítani a digitális világgal folytatott interakcióinkban.
01:12
Rather than using a keyboard and mouse,
24
57000
3000
A billentyűzet és az egér használata helyett
01:15
why can I not use my computer
25
60000
3000
miért ne tudnám a környező világ tárgyaihoz
01:18
in the same way that I interact in the physical world?
26
63000
3000
hasonlóan használni a számítógépet?
01:21
So, I started this exploration around eight years back,
27
66000
3000
Nyolc éve kezdtem ezt a kutatást
01:24
and it literally started with a mouse on my desk.
28
69000
3000
ami szó szerint az asztalomon lévő egérrel kezdődött.
01:27
Rather than using it for my computer,
29
72000
3000
Ahelyett, hogy a számítógéphez használtam volna
01:30
I actually opened it.
30
75000
3000
gyakorlatilag szétszedtem.
01:33
Most of you might be aware that, in those days,
31
78000
2000
Valószínűleg emlékeznek, hogy abban az időben
01:35
the mouse used to come with a ball inside,
32
80000
2000
az egérben volt egy golyó
01:37
and there were two rollers
33
82000
2000
valamint két görgő,
01:39
that actually guide the computer where the ball is moving,
34
84000
3000
amelyek arra vezették a számítógépet amerre a golyó mozdult
01:42
and, accordingly, where the mouse is moving.
35
87000
2000
vagyis amerre az egér mozdult.
01:44
So, I was interested in these two rollers,
36
89000
3000
Engem ez a két görgő érdekelt,
01:47
and I actually wanted more, so I borrowed another mouse from a friend --
37
92000
3000
azaz kellett még egy pár, ezért kölcsönkértem egy egeret a barátomtól --
01:50
never returned to him --
38
95000
2000
amit soha nem adtam vissza neki--
01:52
and I now had four rollers.
39
97000
2000
így már négy görgőm volt.
01:54
Interestingly, what I did with these rollers is,
40
99000
3000
Fogtam ezeket a görgőket
01:57
basically, I took them off of these mouses
41
102000
3000
kivettem őket az egerekből
02:00
and then put them in one line.
42
105000
2000
és egy sorba rendeztem őket.
02:02
It had some strings and pulleys and some springs.
43
107000
3000
Hozzáadtam néhány zsinórt, csigát és rugót,
02:05
What I got is basically a gesture interface device
44
110000
3000
és csináltam belőle egy mozdulatokra reagáló készüléket,
02:08
that actually acts as a motion-sensing device
45
113000
4000
ami egy mozgásérzékelő szerkezetként működött
02:12
made for two dollars.
46
117000
2000
és csupán csak két dollárba került.
02:14
So, here, whatever movement I do in my physical world
47
119000
3000
Magyarán szólva, bármely, a fizikai világban végzett mozdulatom
02:17
is actually replicated inside the digital world
48
122000
3000
leképeződik a digitális világban
02:20
just using this small device that I made, around eight years back,
49
125000
3000
ennek a kis készüléknek a segítségével, amit nagyjából nyolc évvel ezelőtt,
02:23
in 2000.
50
128000
2000
2000-ben készítettem.
02:25
Because I was interested in integrating these two worlds,
51
130000
2000
Mivel érdekelt ennek a két világnak a találkoztatása
02:27
I thought of sticky notes.
52
132000
2000
eszembe jutottak a post-it üzenetek.
02:29
I thought, "Why can I not connect
53
134000
3000
Miért ne kapcsolhatnám össze
02:32
the normal interface of a physical sticky note
54
137000
2000
a post-itok felületét
02:34
to the digital world?"
55
139000
2000
a digitális világgal?
02:36
A message written on a sticky note to my mom
56
141000
2000
Egy édesanyámnak szánt
02:38
on paper
57
143000
1000
papírra írt üzenetből
02:39
can come to an SMS,
58
144000
2000
lehetne egy SMS
02:41
or maybe a meeting reminder
59
146000
2000
vagy egy emlékeztető
02:43
automatically syncs with my digital calendar --
60
148000
2000
automatikusan bekerülhetne a digitális naptáramba---
02:45
a to-do list that automatically syncs with you.
61
150000
3000
egy tennivalók lista, ami automatikusan igazodik a használójához.
02:48
But you can also search in the digital world,
62
153000
3000
De akár a digitális világban is kereshetünk
02:51
or maybe you can write a query, saying,
63
156000
2000
vagy kérdéseket is tehetünk fel, például
02:53
"What is Dr. Smith's address?"
64
158000
2000
Mi Dr. Smith címe?
02:55
and this small system actually prints it out --
65
160000
2000
és ez az apró szerkezet kinyomtatja a választ --
02:57
so it actually acts like a paper input-output system,
66
162000
2000
magyarán egy papír alapú bemeneti-kimeneti rendszert
02:59
just made out of paper.
67
164000
3000
hozva létre.
03:05
In another exploration,
68
170000
2000
Egy másik kísérletben
03:07
I thought of making a pen that can draw in three dimensions.
69
172000
3000
arra gondoltam, készítek egy három dimenziós tollat.
03:10
So, I implemented this pen
70
175000
2000
Tehát elkészítettem ezt a tollat,
03:12
that can help designers and architects
71
177000
2000
melynek segítségével a tervezők és építészek
03:14
not only think in three dimensions,
72
179000
2000
nem csak hogy három dimenzióban tudnak gondolkodni,
03:16
but they can actually draw
73
181000
2000
hanem ténylegesen rajzolni is,
03:18
so that it's more intuitive to use that way.
74
183000
2000
ami sokkal természetesebb használatot eredményez.
03:20
Then I thought, "Why not make a Google Map,
75
185000
2000
Aztán eszembe jutott, miért is ne készíthetnék
03:22
but in the physical world?"
76
187000
2000
egy Google térképet a fizikai világban?
03:24
Rather than typing a keyword to find something,
77
189000
3000
Egy kulcsszó begépelése helyett
03:27
I put my objects on top of it.
78
192000
2000
a tárgyakat helyezem a térképre.
03:29
If I put a boarding pass, it will show me where the flight gate is.
79
194000
3000
Ha ráteszem a beszállókártyám, megmutatja, hol van a beszállókapu.
03:32
A coffee cup will show where you can find more coffee,
80
197000
3000
A csésze megmutatja, hol tudok kávét venni,
03:35
or where you can trash the cup.
81
200000
2000
vagy hova dobhatom el a csészét.
03:37
So, these were some of the earlier explorations I did because
82
202000
3000
Ezek voltak a kezdeti kísérletetek
03:40
the goal was to connect these two worlds seamlessly.
83
205000
3000
mivel a célom az volt, hogy észrevétlenül összekössem a két világot.
03:44
Among all these experiments,
84
209000
2000
Egyetlen egy közös
03:46
there was one thing in common:
85
211000
2000
dolog volt ezekben a kísérletekben:
03:48
I was trying to bring a part of the physical world to the digital world.
86
213000
4000
megpróbáltam a fizikai világ egy elemét a digitális világgal összekapcsolni.
03:52
I was taking some part of the objects,
87
217000
3000
Fogtam a tárgyakat
03:55
or any of the intuitiveness of real life,
88
220000
3000
vagy a való élet bármely részletét
03:58
and bringing them to the digital world,
89
223000
3000
és átvezettem őket a digitális világba,
04:01
because the goal was to make our computing interfaces more intuitive.
90
226000
3000
hisz a cél az volt, hogy a számítógépes felületeteket minél intuitívabbá tegyük.
04:04
But then I realized that we humans
91
229000
2000
Akkor rájöttem, hogy mi nem
04:06
are not actually interested in computing.
92
231000
3000
igazán érdeklődünk a számítástechnika iránt.
04:09
What we are interested in is information.
93
234000
3000
Ami igazán érdekel minket, az az információ.
04:12
We want to know about things.
94
237000
2000
Tudásra vágyunk.
04:14
We want to know about dynamic things going around.
95
239000
2000
Ismerni akarjuk a körülöttünk működő, mozgó dolgokat.
04:16
So I thought, around last year -- in the beginning of the last year --
96
241000
5000
Ezért múlt év elején felötlött bennem,
04:21
I started thinking, "Why can I not take this approach in the reverse way?"
97
246000
3000
miért is ne közelíthetnénk meg ezt a problémát az ellenkező irányból?
04:24
Maybe, "How about I take my digital world
98
249000
3000
Mi lenne, ha fognám a digitális világot
04:27
and paint the physical world with that digital information?"
99
252000
5000
és a fizikai világot festeném meg a digitális információkkal?
04:32
Because pixels are actually, right now, confined in these rectangular devices
100
257000
4000
Hiszen jelenleg a pixelek ezekbe a négyszögletes, zsebméretű
04:36
that fit in our pockets.
101
261000
2000
szerkezetekbe vannak bezárva.
04:38
Why can I not remove this confine
102
263000
3000
Miért ne szabadíthatnám ki őket
04:41
and take that to my everyday objects, everyday life
103
266000
3000
és tehetném a mindennapi tárgyak, mindennapi élet részévé
04:44
so that I don't need to learn the new language
104
269000
2000
megkímélve magunkat a pixelek használatához
04:46
for interacting with those pixels?
105
271000
3000
szükséges új nyelvezet megismerésétől?
04:50
So, in order to realize this dream,
106
275000
2000
Hogy valóra váltsam ezt az álmot
04:52
I actually thought of putting a big-size projector on my head.
107
277000
3000
egy nagyméretű projektort tettem a fejemre.
04:55
I think that's why this is called a head-mounted projector, isn't it?
108
280000
3000
Végül is, azt hiszem ezért is hívják ezeket sisak kameráknak, nem de?
04:58
I took it very literally,
109
283000
2000
Én szó szerint értelmeztem,
05:00
and took my bike helmet,
110
285000
2000
fogtam a biciklis sisakomat,
05:02
put a little cut over there so that the projector actually fits nicely.
111
287000
3000
kivágtam, hogy a projektort bele tudjam tenni.
05:05
So now, what I can do --
112
290000
2000
És így
05:07
I can augment the world around me with this digital information.
113
292000
4000
kibővítettem a körülöttem lévő világot a digitális információval.
05:11
But later,
114
296000
2000
De később
05:13
I realized that I actually wanted to interact with those digital pixels, also.
115
298000
3000
rájöttem, hogy kommunikálni is szeretnék ezekkel a pixelekkel.
05:16
So I put a small camera over there,
116
301000
2000
Így egy kamerát is felhelyeztem rá,
05:18
that acts as a digital eye.
117
303000
2000
ami digitális szemként funkcionált.
05:20
Later, we moved to a much better,
118
305000
2000
Idővel kifejlesztettünk egy sokkal jobb,
05:22
consumer-oriented pendant version of that,
119
307000
2000
felhasználóbarátabb, nyakba akasztható verziót,
05:24
that many of you now know as the SixthSense device.
120
309000
3000
amit ma sokan SixthSense készülék néven ismernek.
05:27
But the most interesting thing about this particular technology
121
312000
3000
Azonban a legérdekesebb tulajdonsága ennek a technológiának az,
05:30
is that you can carry your digital world with you
122
315000
4000
hogy segítségével akárhova magunkkal vihetjük
05:34
wherever you go.
123
319000
2000
a digitális világot.
05:36
You can start using any surface, any wall around you,
124
321000
3000
Bármilyen felület, falfelület
05:39
as an interface.
125
324000
2000
használható munkafelületként.
05:41
The camera is actually tracking all your gestures.
126
326000
3000
A kamera követi a mozdulatokat,
05:44
Whatever you're doing with your hands,
127
329000
2000
bármilyen kézmozdulatot
05:46
it's understanding that gesture.
128
331000
2000
felismer.
05:48
And, actually, if you see, there are some color markers
129
333000
2000
Amint azt látják, a kezdeti verziónál
05:50
that in the beginning version we are using with it.
130
335000
3000
néhány színes pontjelzőt is használtunk.
05:53
You can start painting on any wall.
131
338000
2000
Bármilyen falfelületre lehet festeni.
05:55
You stop by a wall, and start painting on that wall.
132
340000
3000
Csak megállunk egy falnál, és elkezdhetünk festeni rá.
05:58
But we are not only tracking one finger, here.
133
343000
2000
Azonban a gép nem csak egy ujj mozdulatait követi.
06:00
We are giving you the freedom of using all of both of your hands,
134
345000
4000
Mindkét kezünket szabadon használva
06:04
so you can actually use both of your hands to zoom into or zoom out
135
349000
3000
nagyíthatunk vagy kicsinyíthetünk
06:07
of a map just by pinching all present.
136
352000
2000
mondjuk egy térképet, egyetlen mozdulattal.
06:09
The camera is actually doing --
137
354000
3000
A kamera
06:12
just, getting all the images --
138
357000
1000
felismeri ezeket a képeket,
06:13
is doing the edge recognition and also the color recognition
139
358000
3000
felismeri a széleket és a színeket,
06:16
and so many other small algorithms are going on inside.
140
361000
3000
és ezer más apró algoritmus játszódik le a gépen belül.
06:19
So, technically, it's a little bit complex,
141
364000
2000
Tehát, ami a technikai részét illeti, eléggé összetett,
06:21
but it gives you an output which is more intuitive to use, in some sense.
142
366000
3000
azonban a végeredmény egy sokkal intuitívabban használható eszköz.
06:24
But I'm more excited that you can actually take it outside.
143
369000
3000
Ami számomra sokkal izgalmasabb az az, hogy a szerkezetet kivihetjük magunkkal.
06:27
Rather than getting your camera out of your pocket,
144
372000
3000
Ahelyett, hogy előkapnánk a fényképezőgépünket a zsebünkből,
06:30
you can just do the gesture of taking a photo
145
375000
3000
elég, ha úgy teszünk a kezünkkel, mintha fényképeznénk,
06:33
and it takes a photo for you.
146
378000
2000
és a gép elkészíti a képet.
06:35
(Applause)
147
380000
4000
(Taps)
06:39
Thank you.
148
384000
1000
Köszönöm.
06:41
And later I can find a wall, anywhere,
149
386000
2000
És később bármely fal segítségével
06:43
and start browsing those photos
150
388000
2000
elkezdhetek keresgélni a fényképek között
06:45
or maybe, "OK, I want to modify this photo a little bit
151
390000
2000
vagy ha úgy gondolom, módosítani akarok a képen egy kicsit
06:47
and send it as an email to a friend."
152
392000
2000
és elküldeni e-mailben egy ismerősnek.", megtehetem.
06:49
So, we are looking for an era where
153
394000
3000
Egy olyan jövőt keresünk, ahol
06:52
computing will actually merge with the physical world.
154
397000
3000
a számítástechnika összeolvad a fizikai világgal.
06:55
And, of course, if you don't have any surface,
155
400000
3000
Persze, ha nincs más felület,
06:58
you can start using your palm for simple operations.
156
403000
3000
az egyszerű műveletekhez a kezünket is használhatjuk.
07:01
Here, I'm dialing a phone number just using my hand.
157
406000
2000
Itt például egy telefonszámot tárcsázok a kezemmel.
07:07
The camera is actually not only understanding your hand movements,
158
412000
3000
A kamera nem csak a kéz mozdulatait értelmezi,
07:10
but, interestingly,
159
415000
1000
hanem képes felismerni
07:11
is also able to understand what objects you are holding in your hand.
160
416000
3000
milyen tárgyat tartunk épp a kezünkben.
07:14
What we're doing here is actually --
161
419000
3000
Itt például a szerkezet
07:17
for example, in this case,
162
422000
2000
a könyv borítóját
07:19
the book cover is matched
163
424000
2000
veti össze, több ezer
07:21
with so many thousands, or maybe millions of books online,
164
426000
3000
vagy talán több millió online könyvvel
07:24
and checking out which book it is.
165
429000
2000
hogy megtalálja, melyik könyv is ez.
07:26
Once it has that information,
166
431000
1000
Ha megtalálta,
07:27
it finds out more reviews about that,
167
432000
2000
akkor keres hozzá további ismertetőket.
07:29
or maybe New York Times has a sound overview on that,
168
434000
3000
Ha a New York Times-nak van egy hangos összefoglalója róla,
07:32
so you can actually hear, on a physical book,
169
437000
2000
akkor gyakorlatilag a kezünkben lévő könyv segítségével
07:34
a review as sound.
170
439000
2000
meghallgathatjuk azt.
07:36
("famous talk at Harvard University ...")
171
441000
2000
(...tartott egy híres előadást a Harvard Egyetemen...")
07:38
This was Obama's visit last week to MIT.
172
443000
3000
Itt van például egy hír Obama múlt heti MIT-beli (Massachussets-i Technológiai Intézet) látogatásáról.
07:42
("... and particularly I want to thank two outstanding MIT ...")
173
447000
4000
("... és külön szeretném megköszönni két kiemelkedő MIT...")
07:46
So, I was seeing the live [video] of his talk, outside, on just a newspaper.
174
451000
5000
Kint ücsörögve élőben nézhettem a beszédét az újságomból.
07:51
Your newspaper will show you live weather information
175
456000
3000
Az újságok képesek lesznek az épp aktuális időjárás jelentést mutatni,
07:54
rather than having it updated -- like, you have to check your computer
176
459000
3000
és nem kell majd a számítógépen utánajárni
07:57
in order to do that, right?
177
462000
2000
a frissített adatoknak.
07:59
(Applause)
178
464000
5000
(Taps)
08:04
When I'm going back, I can just use my boarding pass
179
469000
3000
A hazafelé úton elég, ha fogom a beszállókártyám
08:07
to check how much my flight has been delayed,
180
472000
2000
hogy megnézzem mennyit késik a járatom,
08:09
because at that particular time,
181
474000
2000
mert éppen akkor nincs kedvem
08:11
I'm not feeling like opening my iPhone,
182
476000
2000
kinyitni az iPhone-om,
08:13
and checking out a particular icon.
183
478000
2000
hogy annak segítségével járjak utána.
08:15
And I think this technology will not only change the way --
184
480000
3000
Úgy gondolom ez a technológia nem csak azt változtatja meg --
08:18
yes. (Laughter)
185
483000
1000
Igen. (Nevetés)
08:20
It will change the way we interact with people, also,
186
485000
2000
Nem csak a fizikai világgal, de az emberekkel
08:22
not only the physical world.
187
487000
2000
való interakciót is megváltoztatja.
08:24
The fun part is, I'm going to the Boston metro,
188
489000
3000
A mókás rész az, amikor a bostoni metró
08:27
and playing a pong game inside the train
189
492000
3000
padlóján pong-ot játszom,
08:30
on the ground, right?
190
495000
2000
nem igaz?
08:32
(Laughter)
191
497000
1000
(Nevetés)
08:33
And I think the imagination is the only limit
192
498000
2000
Csupán a képzelet szabhat határt
08:35
of what you can think of
193
500000
2000
annak, hogyan
08:37
when this kind of technology merges with real life.
194
502000
2000
olvadhat össze ez a technológia a fizikai valósággal.
08:39
But many of you argue, actually, that
195
504000
2000
Azonban jogosan mondhatnák,
08:41
all of our work is not only about physical objects.
196
506000
3000
hogy munkánk során nem csupán tárgyakkal dolgozunk.
08:44
We actually do lots of accounting and paper editing
197
509000
3000
Sok a könyvelési, a szerkesztési munka,
08:47
and all those kinds of things; what about that?
198
512000
2000
azokkal mi lesz?
08:49
And many of you are excited about the next generation tablet computers
199
514000
4000
Sokan önök közül már alig várják a tablet (érintőképernyős, billentyűzet nélküli, hordozható) számítógépek
08:53
to come out in the market.
200
518000
2000
következő generációját.
08:55
So, rather than waiting for that,
201
520000
2000
Én, ahelyett, hogy tovább vártam volna,
08:57
I actually made my own, just using a piece of paper.
202
522000
3000
megalkottam a sajátomat, csupán egy papírlap segítségével.
09:00
So, what I did here is remove the camera --
203
525000
2000
Fogtam és kivettem a kamerából --
09:02
All the webcam cameras have a microphone inside the camera.
204
527000
4000
Minden web kamerának van egy beépített mikrofonja.
09:06
I removed the microphone from that,
205
531000
3000
Kiszedtem a mikrofont
09:09
and then just pinched that --
206
534000
2000
és rácsipeszeltem -
09:11
like I just made a clip out of the microphone --
207
536000
3000
egyszerűen csináltam egy csipeszt a mikrofonból --
09:14
and clipped that to a piece of paper, any paper that you found around.
208
539000
4000
és rácsiptettem egy papírlapra.
09:18
So now the sound of the touch
209
543000
3000
Így az érintés hangja
09:21
is getting me when exactly I'm touching the paper.
210
546000
3000
megmondja, hogy pontosan mikor érintem meg a lapot.
09:24
But the camera is actually tracking where my fingers are moving.
211
549000
4000
Közben a kamera pedig az ujjam mozgását követi.
09:28
You can of course watch movies.
212
553000
3000
Természetesen, nézhetünk filmeket is.
09:31
("Good afternoon. My name is Russell ...
213
556000
3000
("Jó napot! Russelnek hívnak...")
09:34
and I am a Wilderness Explorer in Tribe 54.")
214
559000
3000
("... és az 54-es raj vadon felfedezője vagyok.")
09:37
And you can of course play games.
215
562000
3000
Vagy játszhatunk is.
09:40
(Car engine)
216
565000
3000
(Motorzaj)
09:43
Here, the camera is actually understanding how you're holding the paper
217
568000
3000
Itt a kamera érzékeli, hogyan tartjuk a papírt, és így
09:46
and playing a car-racing game.
218
571000
2000
játszhatunk vele.
09:48
(Applause)
219
573000
3000
(Taps)
09:52
Many of you already must have thought, OK, you can browse.
220
577000
2000
Gondolom eszükbe jutott, hogy akkor böngészhetünk is a neten.
09:54
Yeah. Of course you can browse to any websites
221
579000
3000
Igen, természetesen bármilyen weboldalon böngészhetünk
09:57
or you can do all sorts of computing on a piece of paper
222
582000
3000
vagy bármilyen műveletet végrehajthatunk egy papírlap segítségével
10:00
wherever you need it.
223
585000
1000
amikor csak szeretnénk.
10:01
So, more interestingly,
224
586000
3000
Azonban engem jobban érdekelt,
10:04
I'm interested in how we can take that in a more dynamic way.
225
589000
3000
hogyan használhatnánk ezt egy kicsit dinamikusabban.
10:07
When I come back to my desk I can just pinch that information
226
592000
3000
Leülve az asztalomhoz csak megfogom az információt
10:10
back to my desktop
227
595000
2000
és visszahelyezem a képernyőre
10:12
so I can use my full-size computer.
228
597000
3000
és így az asztali számítógépemen is dolgozhatok vele.
10:15
(Applause)
229
600000
2000
(Taps)
10:17
And why only computers? We can just play with papers.
230
602000
3000
De miért csak a számítógépekkel játszunk, ha a papírral is lehet?
10:20
Paper world is interesting to play with.
231
605000
3000
A papírlapokkal sokkal érdekesebb játszani.
10:23
Here, I'm taking a part of a document
232
608000
2000
Itt épp fogok egy részt egy dokumentumból
10:25
and putting over here a second part from a second place --
233
610000
4000
és áthelyezem ide, egy másik helyre -
10:29
and I'm actually modifying the information
234
614000
3000
majd módosítom az ottlévő
10:32
that I have over there.
235
617000
2000
információt.
10:34
Yeah. And I say, "OK, this looks nice,
236
619000
3000
Majd úgy döntök: 'Ez így jó lesz,
10:37
let me print it out, that thing."
237
622000
2000
kinyomtatom!"
10:39
So I now have a print-out of that thing, and now --
238
624000
2000
Tehát lesz egy nyomtatott verzióm is belőle.
10:41
the workflow is more intuitive the way we used to do it
239
626000
3000
A munkafolyamat ezáltal sokkal intuitívabbá válik,
10:44
maybe 20 years back,
240
629000
3000
mint az 20 évvel ezelőtt volt,
10:47
rather than now switching between these two worlds.
241
632000
3000
amikor is folyton e két világ között ingáztunk.
10:50
So, as a last thought,
242
635000
3000
Zárógondolatként, úgy vélem,
10:53
I think that integrating information to everyday objects
243
638000
3000
hogy azáltal, hogy kiterjesztjük az információkat a körülöttünk lévő tárgyakra,
10:56
will not only help us to get rid of the digital divide,
244
641000
5000
nem csak a digitális szakadékot, vagy a
11:01
the gap between these two worlds,
245
646000
2000
két világot elválasztó rést hidaljuk át,
11:03
but will also help us, in some way,
246
648000
2000
hanem segítségével
11:05
to stay human,
247
650000
2000
emberek maradhatunk,
11:07
to be more connected to our physical world.
248
652000
3000
szorosabb kapcsolatban élve a minket körülvevő világgal.
11:13
And it will actually help us not end up being machines
249
658000
3000
Segítségével megakadályozhatjuk, hogy gépek
11:16
sitting in front of other machines.
250
661000
2000
előtt ülő gépekké váljunk.
11:18
That's all. Thank you.
251
663000
3000
Köszönöm.
11:21
(Applause)
252
666000
14000
(Taps)
11:35
Thank you.
253
680000
1000
Köszönöm.
11:36
(Applause)
254
681000
3000
(Taps)
11:39
Chris Anderson: So, Pranav,
255
684000
1000
Chris Anderson: Pranav,
11:40
first of all, you're a genius.
256
685000
3000
először is, engedje meg, Ön egy zseni.
11:43
This is incredible, really.
257
688000
3000
Ez egyszerűen hihetetlen.
11:46
What are you doing with this? Is there a company being planned?
258
691000
3000
Mik a tervei? Céget alapít?
11:49
Or is this research forever, or what?
259
694000
2000
Vagy ez egy soha véget nem érő kutatás?
11:51
Pranav Mistry: So, there are lots of companies --
260
696000
2000
Pranav Mistry: Számos cég -
11:53
actually sponsor companies of Media Lab --
261
698000
1000
a Media Lab szponzor cégei
11:54
interested in taking this ahead in one or another way.
262
699000
3000
érdekeltek a technológia különbözőféle továbbfejlesztésében.
11:57
Companies like mobile phone operators
263
702000
2000
A mobil telefon szolgáltató cégek
11:59
want to take this in a different way than the NGOs in India,
264
704000
3000
teljesen másban gondolkodnak, mint az indiai civil szervezetek,
12:02
[who] are thinking, "Why can we only have 'Sixth Sense'?
265
707000
3000
akik úgy vélik, miért csak 'Hatodik Érzékről' beszélünk?
12:05
We should have a 'Fifth Sense' for missing-sense people
266
710000
2000
Miért ne lehetne egy 'Ötödik Érzék' technológia azok számára
12:07
who cannot speak.
267
712000
1000
akik nem képesek beszélni.
12:08
This technology can be used for them to speak out in a different way
268
713000
3000
A technológia segítségével képesek lehetnének, mondjuk egy
12:11
with maybe a speaker system."
269
716000
1000
hangszóró segítségével beszélni."
12:12
CA: What are your own plans? Are you staying at MIT,
270
717000
3000
CA: Mik a személyes tervei? Marad a MIT-nél,
12:15
or are you going to do something with this?
271
720000
1000
vagy más irányban gondolkodik?
12:16
PM: I'm trying to make this more available to people
272
721000
2000
PM: Megpróbálom ezt minél elérhetőbbé tenni az emberek számára
12:18
so that anyone can develop their own SixthSense device,
273
723000
3000
hogy bárki el tudja készíteni a saját Hatodik Érzék eszközét,
12:21
because the hardware is actually not that hard to manufacture
274
726000
5000
mert sem a hardver, sem a saját készülék előállítása
12:26
or hard to make your own.
275
731000
2000
nem túl bonyolult.
12:28
We will provide all the open source software for them,
276
733000
2000
BIztosítani fogjuk az összes nyílt forráskódú szoftvert hozzá,
12:30
maybe starting next month.
277
735000
2000
talán a következő hónaptól kezdődően.
12:32
CA: Open source? Wow.
278
737000
2000
CA: Nyilt forráskód? Ez igen.
12:34
(Applause)
279
739000
5000
(Taps)
12:39
CA: Are you going to come back to India with some of this, at some point?
280
744000
3000
CA: Tervezi, hogy visszatér ezzel ide Indiába valamikor?
12:42
PM: Yeah. Yes, yes, of course.
281
747000
2000
PM: Igen. Természetesen.
12:44
CA: What are your plans? MIT?
282
749000
2000
Mik a tervei? MIT?
12:46
India? How are you going to split your time going forward?
283
751000
2000
Vagy India? Hogyan fogja a jövőben megosztani az idejét?
12:48
PM: There is a lot of energy here. Lots of learning.
284
753000
3000
PM: Rengeteg energia van itt és még több tanulási lehetőség.
12:51
All of this work that you have seen is all about
285
756000
2000
Amit itt láttak az az Indiában megszerzett
12:53
my learning in India.
286
758000
2000
tudásom eredménye.
12:55
And now, if you see, it's more about the cost-effectiveness:
287
760000
3000
Leginkább itt a költséghatékonyságról van szó:
12:58
this system costs you $300
288
763000
2000
a szerkezet csupán 300 dollárba kerül
13:00
compared to the $20,000 surface tables, or anything like that.
289
765000
3000
szemben a 20.000 dolláros Surface (érintőképernyős kezelőfelületű) asztalokkal.
13:03
Or maybe even the $2 mouse gesture system
290
768000
3000
Vagy megemlíthetjük a két dolláros egeres mozdulatkövető szerkezetet,
13:06
at that time was costing around $5,000?
291
771000
3000
ami abban az időben nagyjából 5.000 dollár körül mozgott.
13:09
So, we actually -- I showed that, at a conference, to
292
774000
4000
Akkoriban egy konferencián megmutattam a szerkezetet
13:13
President Abdul Kalam, at that time,
293
778000
2000
Abdul Kalam elnöknek
13:15
and then he said, "OK, we should use this in Bhabha Atomic Research Centre
294
780000
3000
aki akkor azt mondta, hogy valahogy fel kellene használnunk a technológiát
13:18
for some use of that."
295
783000
2000
a Bhabha Atomkutató Központban.
13:20
So I'm excited about how I can bring the technology to the masses
296
785000
3000
Szóval sokkal inkább érdekel, hogyan tudom ezt a technológiát a tömegekhez eljuttatni
13:23
rather than just keeping that technology in the lab environment.
297
788000
3000
ahelyett, hogy csak laboratóriumi körülmények között használnánk.
13:26
(Applause)
298
791000
4000
(Taps)
13:30
CA: Based on the people we've seen at TED,
299
795000
3000
CA: A TED-en előadást tartó embereket véve alapul
13:33
I would say you're truly one of the two or three
300
798000
1000
azt mondhatom, Ön az egyike
13:34
best inventors in the world right now.
301
799000
2000
napjaink három legjobb feltalálójának.
13:36
It's an honor to have you at TED.
302
801000
2000
Megtiszteltetés hogy itt a TED-en fogadhattuk.
13:38
Thank you so much.
303
803000
2000
Nagyon szépen köszönöm.
13:40
That's fantastic.
304
805000
1000
Ez fantasztikus.
13:41
(Applause)
305
806000
4000
(Taps)
ABOUT THE SPEAKER
Pranav Mistry - Director of research, Samsung Research AmericaAs an MIT grad student, Pranav Mistry invented SixthSense, a wearable device that enables new interactions between the real world and the world of data.
Why you should listen
When Pranav Mistry was a PhD student in the Fluid Interfaces Group at MIT's Media Lab, he worked with lab director Pattie Maes to create some of the most entertaining and thought-provoking interfaces the world had ever seen. And not just computer interfaces, mind you -- these are ways to help the digital and the actual worlds interface. Imagine: intelligent sticky notes, Quickies, that can be searched and can send reminders; a pen that draws in 3D; and TaPuMa, a tangible public map that can act as Google of physical world. And of course the legendary SixthSense, which is now open sourced
Before his studies at MIT, he worked with Microsoft as a UX researcher; he's a graduate of IIT. Now, as director of research at Samsung Research America, Mistry heads the Think Tank Team, an interdisciplinary group of researchers that hunts for new ways to mix digital informational with real-world interactions. As an example, Mistry launched the company's smartwatch, the Galaxy Gear, in 2013.
Pranav Mistry | Speaker | TED.com