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Brené Brown: The power of vulnerability
ब्रीन ब्राउन: अतिसंवेदनशीलता की ताकत
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ब्रीन ब्राउन मानव संपर्क का अध्ययन करतीं हैं -- हमदर्दी जताने, रिश्ता बनाने, प्रेम करने की हमारी काबलीयत। वह टैडएक्सह्यूस्टन में दिए गए एक मर्मस्पर्शी, मज़ाहिया भाषण में अपनी खोज से एक ऐसा गहन ज्ञान बांट रही हैं, जिसने उन्हें खुद को जानने के साथ साथ मानवता को समझने की व्यक्तिगत खोज पर भेजा । एक ऐसा भाषण जिसे सबको सुनाना चाहिए।
Brené Brown - Vulnerability researcher
Brené Brown studies vulnerability, courage, authenticity, and shame. Full bio
Brené Brown studies vulnerability, courage, authenticity, and shame. Full bio
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So, I'll start with this:
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तो, मैं इससे शुरूआत करूँगी :
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a couple years ago, an event planner called me
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2000
2000
एक दो साल पहले, एक ईवैंट प्लानर ने मुझे फोन किया
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because I was going to do a speaking event.
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4000
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क्योंकि मैं एक भाषण कार्यक्रम करने जा रही थी
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And she called, and she said,
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6000
2000
तो उसने फोन किया, और कहा,
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"I'm really struggling with how
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"मैं वाकई बहुत परेशानी में हूँ कि
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to write about you on the little flyer."
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2000
तुम्हारे बारे में विज्ञापन के पर्चे में क्या लिखुँ ।"
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And I thought, "Well, what's the struggle?"
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2000
और मैंने सोचा, "भई, परेशानी क्या है? "
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And she said, "Well, I saw you speak,
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तो उसने कहा, "भई मैंने तुम्हें भाषण देते हुए देखा है,
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and I'm going to call you a researcher, I think,
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और मेरे ख्याल से मैं तुम्हें एक खोजकर्ता का नाम देने वाली हूँ
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but I'm afraid if I call you a researcher, no one will come,
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पर मुझे डर है कि अगर मैंने तुम्हें एक खोजकर्ता का नाम दिया तो कोई नहीं आएगा,
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because they'll think you're boring and irrelevant."
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कयोंकि वे सोचेंगे कि तुम नीरस हो और किसी काम की नहीं हो ।"
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(Laughter)
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23000
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(हंसी)
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And I was like, "Okay."
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2000
चलो ठीक है ।
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And she said, "But the thing I liked about your talk
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फिर उसने कहा, "पर मुझे एक बात तुम्हारे भाषण में अच्छी लगी
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is you're a storyteller.
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कि तुम कहानी जैसी बातें करती हो
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So I think what I'll do is just call you a storyteller."
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3000
तो मेरे ख्याल में मैं ऐसा करती हूँ कि तुम्हें बस कहानी सुनाने वाली कहूँगी।"
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And of course, the academic, insecure part of me
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34000
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और ज़ाहिर है कि मेरे पढ़ाकू, असुरक्षित मन ने
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was like, "You're going to call me a what?"
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37000
2000
सोचा कि, "क्या ? क्या कहोगी तुम मुझे ? "
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And she said, "I'm going to call you a storyteller."
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39000
3000
तो वो बोली, " मैं तुम्हें कहानी सुनाने वाली कहूँगी।"
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And I was like, "Why not magic pixie?"
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तो मैंने सोचा, " हां भई परी मां क्यों नहीं ?"
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(Laughter)
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45000
3000
(हंसी)
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I was like, "Let me think about this for a second."
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मैंने कहा, "मुझे इस बारे में एक घड़ी सोचने दो ज़रा।"
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I tried to call deep on my courage.
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मैंने पूरी हिम्मत से अपने अंदर की आवाज़ सुनने की कोशिश की ।
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And I thought, you know, I am a storyteller.
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54000
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और मैंने सोचा, मैं एक कहानी सुनाने वाली ही हूँ ।
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I'm a qualitative researcher.
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57000
2000
मैं एक क्वालीटेटिव खोजकर्ता हूँ ।
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I collect stories; that's what I do.
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59000
2000
मैं कहानियाँ इक्कठा करती हूँ, यही मेरा काम है।
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And maybe stories are just data with a soul.
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61000
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और शायद कहानियाँ बस ऐसे आंकड़े भर हैं जिनकी आत्मा होती है।
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And maybe I'm just a storyteller.
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64000
2000
और शायद मैं बस एक कहानी सुनाने वाली ही हूँ।
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And so I said, "You know what?
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तो मैंने कहा, "क्या ख्याल है ?
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Why don't you just say I'm a researcher-storyteller."
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3000
तुम ऐसा क्यों नहीं कहतीं कि मैं एक खोजकर्ता-कहानी सुनाने वाली हूँ।"
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And she went, "Haha. There's no such thing."
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71000
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तो वो हंसने लगी, " हा हा ऐसी कोई चीज़ नहीं होती।"
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(Laughter)
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74000
2000
(हंसी)
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So I'm a researcher-storyteller,
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2000
तो, मैं एक खोजकर्ता-कहानी सुनाने वाली हूँ,
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and I'm going to talk to you today --
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2000
और मैं आज आपसे बात करूँगी --
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we're talking about expanding perception --
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80000
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हम समझ बढ़ाने के बारे में बात करेंगे --
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and so I want to talk to you and tell some stories
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2000
और इसलिए मैं आपसे बात करना चाहती हूँ और कुछ कहानियाँ सुनाना चाहती हूँ
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about a piece of my research
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अपनी खोज के एक हिस्से के बारे में
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that fundamentally expanded my perception
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जिसने बुनियादी तौर पर मेरी समझ को बढ़ा दिया
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and really actually changed the way that I live and love
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और वाकई मेरे जीने और प्रेम करने के तरीके को बदल दिया
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and work and parent.
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2000
और काम करने और बच्चों को पालने के तरीके को भी।
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And this is where my story starts.
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और यहाँ से मेरी कहानी शुरू होती है।
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When I was a young researcher, doctoral student,
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जब मैं एक कम उम्र खोजकर्ता थी, आचार्य की शिक्षा पा रही थी,
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my first year I had a research professor
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2000
मेरे पहले वर्ष में मेरे एक खोज के प्रोफैसर थे
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who said to us,
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2000
जिन्होंने हमसे कहा,
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"Here's the thing,
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104000
2000
"ऐसा है,
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if you cannot measure it, it does not exist."
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106000
3000
कि जिसे आप माप नहीं सकते, वो चीज़ है ही नहीं।"
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And I thought he was just sweet-talking me.
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3000
मैंने सोचा कि वो बस मुझसे बना रहे हैं।
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I was like, "Really?" and he was like, "Absolutely."
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112000
3000
मैंने सोचा, "अच्छा?" और उन्होंने जताया "बिलकुल।"
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And so you have to understand
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2000
तो अब आपको समझना होगा
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that I have a bachelor's in social work, a master's in social work,
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2000
कि मेरे पास समाज सेवा में स्नातक, और समाज सेवा में स्नातकोत्तर की डिग्री है,
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and I was getting my Ph.D. in social work,
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119000
2000
और मुझे समाज सेवा में आचार्य की उपाधि मिलने वाली थी,
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so my entire academic career
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2000
तो मेरा सारा विद्यार्थी जीवन
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was surrounded by people
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ऐसे लोगों के बीच गुज़रा
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who kind of believed
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2000
जिनका ऐसा मानना था कि
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in the "life's messy, love it."
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3000
ज़िंदगी उल्टी पुल्टी है, इससे प्यार करो।
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And I'm more of the, "life's messy,
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130000
2000
और मेरा ऐसा मानना था, कि ज़िंदगी उल्टी पुल्टी है,
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clean it up, organize it
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इसे संवारो, करीने से तहाओ
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and put it into a bento box."
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135000
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और इसे करीने से एक सन्दूक में बंद कर दो
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(Laughter)
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137000
2000
(हंसी)
02:34
And so to think that I had found my way,
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139000
3000
और बस समझ लीजिए कि मुझे मेरा रास्ता मिल गया था,
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to found a career that takes me --
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142000
3000
एक ऐसा काम मिल जाना जो मेरे मतलब का था--
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really, one of the big sayings in social work
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145000
3000
वाकई, समाज सेवा में सबसे बड़ी कहावतों में से एक है
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is, "Lean into the discomfort of the work."
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148000
3000
काम की बेआरामी में समा जाओ
02:46
And I'm like, knock discomfort upside the head
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151000
3000
और मेरा ये हाल था, बेआरामी का दरवाज़ा खटखटाओ
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and move it over and get all A's.
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154000
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और इसे हटा कर सारे नंबर पाओ
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That was my mantra.
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156000
3000
ये मेरा मंत्र था।
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So I was very excited about this.
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159000
2000
तो इससे मैं बड़ी उत्साहित थी।
02:56
And so I thought, you know what, this is the career for me,
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161000
3000
तो इसलिए मैंने सोचा, बस, यही मेरा काम है,
02:59
because I am interested in some messy topics.
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164000
3000
क्योंकि मेरी दिलचस्पी कुछ उल्टे पुल्टे विषयों में है।
03:02
But I want to be able to make them not messy.
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167000
2000
पर मैं चाहती हूँ कि मैं उन्हें सीधा सादा बना सकूँ
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I want to understand them.
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169000
2000
मैं उन्हें समझना चाहती हूँ।
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I want to hack into these things
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171000
2000
मैं उन चीज़ों का राज़ जानना चाहती हूँ
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I know are important
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173000
2000
जो मेरे विचार में महत्वपूर्ण हैं
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and lay the code out for everyone to see.
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175000
2000
और उस राज़ को सबके सामने ले आना चाहती हूँ
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So where I started was with connection.
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177000
3000
तो मेंने जहाँ से शुरुआत की वो था संपर्क।
03:15
Because, by the time you're a social worker for 10 years,
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180000
3000
क्योंकि 10 सालों तक समाज सेवा करने के बाद,
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what you realize
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183000
2000
आप समझ जाते हैं
03:20
is that connection is why we're here.
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185000
3000
कि संपर्क की वजह से ही हम यहाँ हैं ।
03:23
It's what gives purpose and meaning to our lives.
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188000
3000
ये हमारे जीवन को उद्देश्य और अर्थ प्रदान करता है।
03:26
This is what it's all about.
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191000
2000
इस सबका मतलब यही है।
03:28
It doesn't matter whether you talk to people
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193000
2000
इससे कोई फर्क नहीं पड़ता कि आप उन लोगों से बात करें
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who work in social justice and mental health and abuse and neglect,
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195000
3000
जो सामाजिक न्याय और मानसिक स्वास्थ और उत्पीड़न तथा उपेक्षा के क्षेत्र में काम करते हैं,
03:33
what we know is that connection,
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198000
2000
जिसका हमें पता है वो यही संपर्क ही है,
03:35
the ability to feel connected, is --
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200000
3000
जुड़ा हुआ होना महसूस करने कि योग्यता, है --
03:38
neurobiologically that's how we're wired --
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203000
3000
न्यूरोबायोलाजिकल स्तर पर हम ऐसे ही जुड़े हैं --
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it's why we're here.
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206000
2000
यही कारण है कि हम यहाँ हैं ।
03:43
So I thought, you know what, I'm going to start with connection.
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208000
3000
तो मैंने सोचा कि चलो मैं संपर्क से ही शुरू करती हूँ ।
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Well, you know that situation
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211000
3000
आपको तो वो हालात मालूम ही हैं
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where you get an evaluation from your boss,
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214000
2000
जब आपकी बॉस आपके काम को परखती है,
03:51
and she tells you 37 things you do really awesome,
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216000
3000
और वो आपको उन 37 चीजों के बारे में बताती है जो आप वाकई बहुत अच्छी करते हैं,
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and one thing -- an "opportunity for growth?"
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219000
2000
और एक चीज़ -- सुधरने का मौका ?
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(Laughter)
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221000
2000
(हंसी)
03:58
And all you can think about is that opportunity for growth, right?
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223000
3000
और आप एक ही बात सोच रहे होते हैं कि सुधार, कहे का
04:02
Well, apparently this is the way my work went as well,
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227000
3000
ज़ाहिर है कि मेरा काम भी ऐसे ही चल रहा था,
04:05
because, when you ask people about love,
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230000
3000
क्योंकि, जब हम लोगों से प्रेम के बारे में पूछते हैं,
04:08
they tell you about heartbreak.
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233000
2000
तो वो हमें दिल टूटने के बारे में बताते हैं।
04:10
When you ask people about belonging,
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235000
2000
जब आप लोगों से किसी रिश्ते के बारे में पूछते हैं,
04:12
they'll tell you their most excruciating experiences
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237000
3000
तो वो आपको अपने सबसे दुखदायी अनुभव बताते हैं
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of being excluded.
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240000
2000
उन्हें शामिल नहीं किए जाने के बारे में।
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And when you ask people about connection,
99
242000
2000
और जब आप लोगों से संपर्क के बारे में पूछते हैं,
04:19
the stories they told me were about disconnection.
100
244000
3000
तो जो कहानियाँ उन्होने मुझे बतायीं वो संपर्क टूटने के बारे में थीं।
04:22
So very quickly -- really about six weeks into this research --
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247000
3000
तो संक्षेप में -- असल में तकरीबन इस खोज को करते हुए छ्ह हफ्ते हुए थे --
04:25
I ran into this unnamed thing
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250000
3000
मैं इस बिना नाम की चीज़ से टकरा गयी
04:28
that absolutely unraveled connection
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253000
3000
जिसने संपर्क को बिलकुल तार तार कर दिया
04:31
in a way that I didn't understand or had never seen.
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256000
3000
इस तरह से कि जैसा मैंने ना कभी समझा था ना देखा था।
04:34
And so I pulled back out of the research
105
259000
2000
इस वजह से मैंने यह खोज बंद कर दी
04:36
and thought, I need to figure out what this is.
106
261000
3000
और सोचा, कि मुझे ये पता लगाना है कि ये है क्या।
04:39
And it turned out to be shame.
107
264000
3000
और ये चीज़ शर्म निकली।
04:42
And shame is really easily understood
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267000
2000
और शर्म को बहुत आसानी से
04:44
as the fear of disconnection:
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269000
2000
संपर्क टूटने के डर के रूप में समझ सकते हैं।
04:46
Is there something about me
110
271000
2000
क्या मुझमें कुछ ऐसा है
04:48
that, if other people know it or see it,
111
273000
3000
कि अगर दूसरे लोग इसे जान जाएंगे या देख लेंगे,
04:51
that I won't be worthy of connection?
112
276000
3000
तो मैं संपर्क के काबिल नहीं रहूँगा ।
04:54
The things I can tell you about it:
113
279000
2000
मैं आपको इस बारे में ये बता सकती हूँ :
04:56
it's universal; we all have it.
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281000
2000
ये पूरे संसार में मौजूद है; ये हम सब में है।
04:58
The only people who don't experience shame
115
283000
2000
सिर्फ उन्ही लोगों को शर्म महसूस नहीं होती
05:00
have no capacity for human empathy or connection.
116
285000
2000
जिनमे इंसानी हमदर्दी या संपर्क के लिए कोई क्षमता नहीं होती।
05:02
No one wants to talk about it,
117
287000
2000
कोई इसके बारे में बात नहीं करना चाहता,
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and the less you talk about it the more you have it.
118
289000
3000
और जितना कम आप इसके बारे में बात करते हैं उतनी ज़्यादा ये आप में बढ़ती है।
05:09
What underpinned this shame,
119
294000
2000
इस शर्म का आधार क्या है,
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this "I'm not good enough," --
120
296000
2000
ये कि "मैं उतनी अच्छी नहीं हूँ जितना होना चाहिए," --
05:13
which we all know that feeling:
121
298000
2000
इस एहसास को हम सब जानते हैं:
05:15
"I'm not blank enough. I'm not thin enough,
122
300000
2000
"मैं उतनी ब्लैंक नहीं हूँ, उतनी पतली नहीं हूँ,
05:17
rich enough, beautiful enough, smart enough,
123
302000
2000
उतनी अमीर नहीं हूँ, उतनी सुंदर नहीं हूँ, उतनी समझदार नहीं हूँ,
05:19
promoted enough."
124
304000
2000
मुझे उतना बढ़ावा नहीं दिया जाता।"
05:21
The thing that underpinned this
125
306000
2000
जो चीज़ इसका आधार बनी
05:23
was excruciating vulnerability,
126
308000
3000
वो थी बहुत दर्दनाक अतिसंवेदनशीलता,
05:26
this idea of,
127
311000
2000
इसका विचार,
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in order for connection to happen,
128
313000
2000
संपर्क को संभव बनाने के लिए,
05:30
we have to allow ourselves to be seen,
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315000
3000
हमें खुद को देखे जाने की इजाज़त देनी होगी,
05:33
really seen.
130
318000
2000
वाकई में देखा जाना।
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And you know how I feel about vulnerability. I hate vulnerability.
131
320000
3000
और आपको मालूम है कि अतिसंवेदनशीलता के बारे में मुझे क्या महसूस होता है। मुझे उससे नफरत है।
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And so I thought, this is my chance
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323000
2000
और मैंने ऐसा सोचा, यही मेरा मौका है
05:40
to beat it back with my measuring stick.
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325000
3000
अपने मापदंड से इसे हारने का ।
05:43
I'm going in, I'm going to figure this stuff out,
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328000
3000
मैं तैयार हूँ, और मैं इसका पता लगा के रहूँगी,
05:46
I'm going to spend a year, I'm going to totally deconstruct shame,
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331000
3000
मैं एक साल लगाऊँगी, मैं शर्म को पूरी तरह तबाह कर दूँगी,
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I'm going to understand how vulnerability works,
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334000
2000
मैं ये समझ लूँगी कि अतिसंवेदनशीलता कैसे काम करती है,
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and I'm going to outsmart it.
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336000
3000
और मैं इसे अपनी अक्ल से हरा दूँगी।
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So I was ready, and I was really excited.
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339000
3000
तो मैं तैयार थी, और मैं वाकई बहुत उत्साहित थी।
05:59
As you know, it's not going to turn out well.
139
344000
2000
जैसा कि आप जानते हैं, इसका नतीजा कुछ खास अच्छा नहीं होने वाला।
06:01
(Laughter)
140
346000
3000
(हंसी)
06:04
You know this.
141
349000
2000
आप जानते हैं।
06:06
So, I could tell you a lot about shame,
142
351000
2000
तो मैं आपको शर्म के बारे मैं बहुत कुछ बता सकती हूँ,
06:08
but I'd have to borrow everyone else's time.
143
353000
2000
पर मुझे बाकी सबका समय उधार लेना पड़ेगा।
06:10
But here's what I can tell you that it boils down to --
144
355000
3000
पर इसका जो निचोड़ है उसे मैं आप सबको बता बता देती हूँ --
06:13
and this may be one of the most important things that I've ever learned
145
358000
3000
और शायद ये उन सब चीजों में से सबसे महत्वपूर्ण है जो मैंने
06:16
in the decade of doing this research.
146
361000
3000
इस खोज में बिताए एक दशक के दौरान सीखी हैं।
06:19
My one year
147
364000
2000
मेरा एक साल
06:21
turned into six years:
148
366000
2000
छ्ह सालों में बादल गया।
06:23
thousands of stories,
149
368000
2000
हजारों कहानियाँ,
06:25
hundreds of long interviews, focus groups.
150
370000
3000
सैकड़ों लंबे साक्षात्कार, फोकस ग्रुप्स।
06:28
At one point, people were sending me journal pages
151
373000
2000
एक वक़्त ऐसा था कि जब लोग मुझे पत्रिकाओं के पृष्ठ भेजा करते थे
06:30
and sending me their stories --
152
375000
3000
और मुझे अपनी कहानियाँ भेजा करते थे --
06:33
thousands of pieces of data in six years.
153
378000
3000
छ्ह सालों में आंकड़ों के हजारों टुकड़े।
06:36
And I kind of got a handle on it.
154
381000
2000
और मुझे इसका कुछ अंदाज़ा सा हो गया था।
06:38
I kind of understood, this is what shame is,
155
383000
2000
मुझे कुछ कुछ समझ आ गया था, कि शर्म इसे कहते हैं,
06:40
this is how it works.
156
385000
2000
ये ऐसे काम करती है।
06:42
I wrote a book,
157
387000
2000
मैंने एक किताब लिखी,
06:44
I published a theory,
158
389000
2000
मैंने एक सिद्धान्त प्रकाशित किया,
06:46
but something was not okay --
159
391000
3000
पर कोई चीज़ थी जो ठीक नहीं थी --
06:49
and what it was is that,
160
394000
2000
और वो चीज़ ये थी कि,
06:51
if I roughly took the people I interviewed
161
396000
2000
अगर मैं उन लोगों को लूँ जिनका मैंने साक्षात्कार किया
06:53
and divided them into people
162
398000
3000
और उन्हें उन लोगों में विभाजित करूँ
06:56
who really have a sense of worthiness --
163
401000
3000
जिनमें वाकई पात्रता का एक एहसास था --
06:59
that's what this comes down to,
164
404000
2000
उसका नतीजा यही निकलता है,
07:01
a sense of worthiness --
165
406000
2000
पात्रता का एक एहसास --
07:03
they have a strong sense of love and belonging --
166
408000
3000
उनमें प्रेम और किसी का होने का एक मजबूत एहसास होता है --
07:06
and folks who struggle for it,
167
411000
2000
और वो लोग जो इसके लिए संघर्ष करते हैं,
07:08
and folks who are always wondering if they're good enough.
168
413000
2000
और वो लोग जो हमेशा सोचते रहते हैं कि क्या वो उतने अच्छे हैं कि नहीं।
07:10
There was only one variable
169
415000
2000
सिर्फ एक ही फर्क था
07:12
that separated the people who have
170
417000
2000
जो उन लोगों को अलग करता है
07:14
a strong sense of love and belonging
171
419000
2000
जिनमें प्रेम और किसी का होने का एक मजबूत एहसास होता है
07:16
and the people who really struggle for it.
172
421000
2000
उन लोगों से जो इसके लिए वाकई संघर्ष करते हैं।
07:18
And that was, the people who have
173
423000
2000
और वो फर्क ये था कि वो लोग जिनमें
07:20
a strong sense of love and belonging
174
425000
2000
प्रेम और किसी का होने का एक मजबूत एहसास था
07:22
believe they're worthy of love and belonging.
175
427000
3000
यकीन करते थे कि वे प्रेम और किसी का होने के योग्य हैं।
07:25
That's it.
176
430000
2000
यही बात है।
07:27
They believe they're worthy.
177
432000
2000
उन्हें यकीन है कि वे इस काबिल हैं।
07:30
And to me, the hard part
178
435000
3000
और मेरे लिए, मुश्किल हिस्सा
07:33
of the one thing that keeps us out of connection
179
438000
3000
उस एक चीज़ का जो हमें संपर्क से बाहर रखती है
07:36
is our fear that we're not worthy of connection,
180
441000
3000
है हमारा ये डर कि हम संपर्क के काबिल नहीं हैं,
07:39
was something that, personally and professionally,
181
444000
2000
ये एक ऐसी चीज़ थी जिससे, व्यक्तिगत रूप से और व्यावसायिक रूप से
07:41
I felt like I needed to understand better.
182
446000
3000
मुझे महसूस हुआ कि मुझे ज़्यादा बेहतर तरीके से इसे समझने कि ज़रूरत है
07:44
So what I did
183
449000
3000
तो मैंने क्या किया
07:47
is I took all of the interviews
184
452000
2000
कि मैंने उन सभी साक्षातकारों को लिया
07:49
where I saw worthiness, where I saw people living that way,
185
454000
3000
जिनमें मैंने पात्रता को देखा, जिनमें मैंने लोगों को उस तरह से जीते देखा,
07:52
and just looked at those.
186
457000
3000
और बस उन पर नज़र डाली।
07:55
What do these people have in common?
187
460000
2000
इन लोगों मैं कौन सी बात एक जैसी थी ?
07:57
I have a slight office supply addiction,
188
462000
2000
मुझमें ऑफिस की चीजों को लेकर थोड़ा पागलपन है,
07:59
but that's another talk.
189
464000
3000
पर इस बारे में फिर कभी बात करेंगे।
08:02
So I had a manila folder, and I had a Sharpie,
190
467000
3000
तो मेरे पास एक मनीला फोंल्डर था,, और मेरे पास एक शार्पी थी।
08:05
and I was like, what am I going to call this research?
191
470000
2000
और मैं ये सोच रही थी, कि मैं इस खोज को क्या नाम दूँगी?
08:07
And the first words that came to my mind
192
472000
2000
और वो पहले शब्द जो मेरे दिमाग में आए
08:09
were whole-hearted.
193
474000
2000
वो थे पूरे दिल से।
08:11
These are whole-hearted people, living from this deep sense of worthiness.
194
476000
3000
ये थे पूरे दिल वाले लोग, जो योग्य होने कि गहरी भावना के साथ जी रहे थे।
08:14
So I wrote at the top of the manila folder,
195
479000
3000
तो मैंने उस मनीला फोंल्डर के ऊपर लिखा,
08:17
and I started looking at the data.
196
482000
2000
और मैंने आंकड़ों को देखना शुरू किया ।
08:19
In fact, I did it first
197
484000
2000
असल में मैंने इसे पहले किया
08:21
in a four-day
198
486000
2000
चार दिन के
08:23
very intensive data analysis,
199
488000
3000
आंकड़ों के एक बहुत गहन विशलेषण में,
08:26
where I went back, pulled these interviews, pulled the stories, pulled the incidents.
200
491000
3000
जिसमें मैं वापस लौटी, इन साक्षात्कारों को निकाला, कहानियों को निकाला, घटनाओं को निकाला।
08:29
What's the theme? What's the pattern?
201
494000
3000
विषय क्या है? बनावट क्या है?
08:32
My husband left town with the kids
202
497000
3000
मेरे पति बच्चों को लेकर शहर छोड़ कर चले गए
08:35
because I always go into this Jackson Pollock crazy thing,
203
500000
3000
क्योंकि मैं हमेशा गब्बर बन जाती हूँ,
08:38
where I'm just like writing
204
503000
2000
जब भी कुछ लिख रही होती हूँ
08:40
and in my researcher mode.
205
505000
3000
और अपने खोजकर्ता के अवतार में होती हूँ
08:43
And so here's what I found.
206
508000
2000
तो मैंने ये पाया।
08:47
What they had in common
207
512000
2000
उनमें जो चीज़ एक सी थी
08:49
was a sense of courage.
208
514000
2000
वो थी करेज (साहस) की भावना ।
08:51
And I want to separate courage and bravery for you for a minute.
209
516000
3000
और मैं एक क्षण के लिए आपकी खातिर करेज और बहादुरी में फर्क करना चाहूंगी।
08:54
Courage, the original definition of courage,
210
519000
2000
करेज, करेज की मूल परिभाषा
08:56
when it first came into the English language --
211
521000
2000
जब ये शब्द पहली बार अँग्रेजी भाषा में आया --
08:58
it's from the Latin word cor, meaning heart --
212
523000
3000
यह लेटिन शब्द कर से है, जिसका अर्थ है दिल --
09:01
and the original definition
213
526000
2000
और मूल परिभाषा
09:03
was to tell the story of who you are with your whole heart.
214
528000
3000
थी आप कौन हैं इसकी कहानी अपने पूरे दिल दे सुनना
09:06
And so these folks
215
531000
2000
तो इन लोगों के पास
09:08
had, very simply, the courage
216
533000
2000
बस था साहस
09:10
to be imperfect.
217
535000
2000
त्रुटिपूर्ण होने का ।
09:13
They had the compassion
218
538000
2000
उनके पास जज़्बा था
09:15
to be kind to themselves first and then to others,
219
540000
3000
पहले अपने आप पर और फिर दूसरों पर दया करने का,
09:18
because, as it turns out, we can't practice compassion with other people
220
543000
3000
क्योंकि, जैसा कि ज़ाहिर है, हम दूसरे लोगों के प्रति जज़्बात नहीं जता सकते
09:21
if we can't treat ourselves kindly.
221
546000
3000
जब तक कि हम खुद से अच्छा बर्ताव नहीं करें।
09:24
And the last was they had connection,
222
549000
2000
और आखरी बात थी कि वे संपर्क में थे,
09:26
and -- this was the hard part --
223
551000
2000
और -- ये मुश्किल हिस्सा था --
09:28
as a result of authenticity,
224
553000
3000
सच्चा होने की वजह से,
09:31
they were willing to let go of who they thought they should be
225
556000
3000
वे उस सोच को छोड़ने को तैयार थे कि उन्हें ऐसा होना चाहिए
09:34
in order to be who they were,
226
559000
2000
वो होने के लिए जो वो थे,
09:36
which you have to absolutely do that
227
561000
3000
जो आपको हूबहू करना है
09:39
for connection.
228
564000
2000
संपर्क बनाने के लिए।
09:43
The other thing that they had in common
229
568000
2000
एक और चीज़ जो उनमें सामान्य थी
09:45
was this:
230
570000
2000
वो थी
09:50
They fully embraced vulnerability.
231
575000
3000
उनहोंने पूरी तरह अपनी अतिसंवेदनशीलता को अपनाया।
09:55
They believed
232
580000
3000
उनको यकीन था
09:58
that what made them vulnerable
233
583000
3000
कि जिस चीज़ ने उन्हें अतिसंवेदनशील बनाया था
10:01
made them beautiful.
234
586000
2000
उसी ने उन्हें खूबसूरत बनाया था।
10:05
They didn't talk about vulnerability
235
590000
2000
उन्होंने अतिसंवेदनशीलता के आरामदायक होने
10:07
being comfortable,
236
592000
2000
के बारे में बात नहीं की,
10:09
nor did they really talk about it being excruciating --
237
594000
3000
ना ही उन्होंने इसके दर्दनाक होने के बारे में बात की --
10:12
as I had heard it earlier in the shame interviewing.
238
597000
2000
जैसा कि मैंने इससे पहले शर्म के संबंध में हुए साक्षात्कारों में सुना था।
10:14
They just talked about it being necessary.
239
599000
3000
उन्होंने बस इसके ज़रूरी होने के बारे में बात की ।
10:18
They talked about the willingness
240
603000
2000
उन्होंने इच्छा होने की बात की
10:20
to say, "I love you" first,
241
605000
3000
"मैं तुमसे प्यार करता हूँ " कहने की सबसे पहले,
10:23
the willingness
242
608000
3000
इच्छा
10:26
to do something
243
611000
2000
कुछ करने की
10:28
where there are no guarantees,
244
613000
3000
वहॉं जहॉं कोई गारंटी नहीं है,
10:31
the willingness
245
616000
2000
इच्छा
10:33
to breathe through waiting for the doctor to call
246
618000
2000
डॉक्टर के बुलाने तक इंतज़ार के दौरान सॉंस लेते रहने की
10:35
after your mammogram.
247
620000
2000
अपने मैमोग्राम के बाद ।
10:38
They're willing to invest in a relationship
248
623000
3000
वे उस रिश्ते में निवेश करने को तैयार हैं
10:41
that may or may not work out.
249
626000
3000
जो हो सकता है कामयाब हो या न हो।
10:44
They thought this was fundamental.
250
629000
3000
उन्होंने यह सोचा कि यह बुनियादी है।
10:47
I personally thought it was betrayal.
251
632000
3000
मैं ज़ाती तौर पर यह सोचती थी कि ये धोखा है ।
10:50
I could not believe I had pledged allegiance
252
635000
3000
मुझे विश्वास नहीं हुआ कि मैंने अपनी वफादारी
10:53
to research, where our job --
253
638000
2000
अनुसंधान के प्रति रखी --
10:55
you know, the definition of research
254
640000
2000
अनुसंधान की परिभाषा
10:57
is to control and predict, to study phenomena,
255
642000
3000
है नियत्रण करना और अनुमान लगाना, घटनाओं का अध्ययन करना,
11:00
for the explicit reason
256
645000
2000
स्पष्ट कारणों के लिए
11:02
to control and predict.
257
647000
2000
नियंत्रण करना और अनुमान लगाना।
11:04
And now my mission
258
649000
2000
और अब मेरे मिशन
11:06
to control and predict
259
651000
2000
नियंत्रण करना और अनुमान लगाना
11:08
had turned up the answer that the way to live is with vulnerability
260
653000
3000
का नतीजा यह मिला था कि जीने का तरीका है अतिसंवेदनशीलता के साथ
11:11
and to stop controlling and predicting.
261
656000
3000
और नियंत्रण करना और अनुमान लगाना बंद करना ।
11:14
This led to a little breakdown --
262
659000
3000
इससे छोटी सी समस्या हो गई --
11:17
(Laughter)
263
662000
4000
(हंसी)
11:21
-- which actually looked more like this.
264
666000
3000
-- जो बल्कि कुछ ऐसी दिखती थी ।
11:24
(Laughter)
265
669000
2000
(हंसी)
11:26
And it did.
266
671000
2000
और इसने किया।
11:28
I call it a breakdown; my therapist calls it a spiritual awakening.
267
673000
3000
मैं इसे ब्रेकडाउन कहती थी, और मेरी थैरेपिस्ट इसे आत्मिक जागरण कहती है।
11:32
A spiritual awakening sounds better than breakdown,
268
677000
2000
सुनने में एक आत्मिक जागरण ब्रेकडाउन से बेहतर लगता है,
11:34
but I assure you it was a breakdown.
269
679000
2000
पर मैं आपको विश्वास दिलाती हूँ कि ये एक ब्रेकडाउन ही था।
11:36
And I had to put my data away and go find a therapist.
270
681000
2000
और मुझे अपने आंकड़ो को परे हटाना पड़ा और जाकर अपने दिमाग का इलाज करवाना पड़ा ।
11:38
Let me tell you something: you know who you are
271
683000
3000
मैं आपको एक बात बता दूँ : आपको मालूम होता है कि आप कौन हैं
11:41
when you call your friends and say, "I think I need to see somebody.
272
686000
3000
जब आप अपने दोस्तों से बात करते है और कहते हैं, "मुझे लगता है मुझे इलाज की ज़रूरत है"
11:44
Do you have any recommendations?"
273
689000
3000
क्या आपकी नज़र में कोई है?"
11:47
Because about five of my friends were like,
274
692000
2000
क्योंकि मेरे करीब पॉंच दोस्तों की प्रतिक्रिया थी,
11:49
"Wooo. I wouldn't want to be your therapist."
275
694000
2000
"हे भगवान। मुझे तुम्हारा थैरेपिस्ट नहीं बनना है।"
11:51
(Laughter)
276
696000
3000
(हंसी)
11:54
I was like, "What does that mean?"
277
699000
2000
मुझे लगा, "मतलब क्या है इसका?"
11:56
And they're like, "I'm just saying, you know.
278
701000
3000
और उनका कहना था "मैं बस कह रही हूँ, मतलब।
11:59
Don't bring your measuring stick."
279
704000
2000
अपनी राय अपने पास रखना।"
12:01
I was like, "Okay."
280
706000
3000
मैंने कहा, "ठीक है भई।"
12:06
So I found a therapist.
281
711000
2000
तो मुझे एक थैरेपिस्ट मिल गया ।
12:08
My first meeting with her, Diana --
282
713000
3000
मेरी उसके साथ पहली मुलाकात थी, डायना --
12:11
I brought in my list
283
716000
2000
मैं अपनी सूची साथ लेकर आई थी
12:13
of the way the whole-hearted live, and I sat down.
284
718000
3000
दिल से जीने वालों के तरीके के बारे में, और मैं बैठी।
12:16
And she said, "How are you?"
285
721000
2000
और उसने कहा,"आप कैसी हैं?"
12:18
And I said, "I'm great. I'm okay."
286
723000
3000
मैंने कहा,"मैं बढ़िया हूं। मैं ठीक हूँ ।"
12:21
She said, "What's going on?"
287
726000
2000
उसने कहा, "और क्या चल रहा है?"
12:23
And this is a therapist who sees therapists,
288
728000
3000
और ये एक ऐसी थेरेपिस्ट है जो थैरेपिस्टों का इलाज करती है,
12:26
because we have to go to those,
289
731000
2000
क्योंकि हम लोगों को इनके पास जाना पड़ता है,
12:28
because their B.S. meters are good.
290
733000
3000
क्योंकि उनका बकवास भांपने का यंत्र अच्छा होता है ।
12:31
(Laughter)
291
736000
2000
(हंसी)
12:33
And so I said,
292
738000
2000
तो मैंने कहा,
12:35
"Here's the thing, I'm struggling."
293
740000
2000
"बात ऐसी है, मैं मुश्किल में हूँ ।"
12:37
And she said, "What's the struggle?"
294
742000
2000
तो उसने कहा, "मुश्किल क्या है ?"
12:39
And I said, "Well, I have a vulnerability issue.
295
744000
3000
तो मैंने कहा, "मेरी अतिसंवेदनशीलता के बारे में एक समस्या है।
12:42
And I know that vulnerability is the core
296
747000
3000
और मैं जानती हूँ कि अतिसंवेदनशीलता मूल में है
12:45
of shame and fear
297
750000
2000
शर्म और डर के
12:47
and our struggle for worthiness,
298
752000
2000
और योग्य बनने के हमारे संघर्ष के,
12:49
but it appears that it's also the birthplace
299
754000
3000
पर ऐसा लगता है कि ये जन्मभूमि है
12:52
of joy, of creativity,
300
757000
3000
आनंद की, सृजनात्मक्ता की,
12:55
of belonging, of love.
301
760000
2000
किसी का होने के एहसास की, प्रेम की ।
12:57
And I think I have a problem,
302
762000
2000
और मेरे ख्याल में मैं मुश्किल में हूँ,
12:59
and I need some help."
303
764000
3000
और मुझे कुछ मदद चाहिए। "
13:02
And I said, "But here's the thing:
304
767000
2000
और मैंने कहा, "पर एक बात है,
13:04
no family stuff,
305
769000
2000
परिवार के बारे में बात नहीं होगी,
13:06
no childhood shit."
306
771000
2000
बचपन के बारे में कोई बकवास नहीं होगी।"
13:08
(Laughter)
307
773000
2000
(हंसी)
13:10
"I just need some strategies."
308
775000
3000
"मुझे बस कुछ रणनीतियों की ज़रूरत है। "
13:13
(Laughter)
309
778000
4000
(हंसी)
13:17
(Applause)
310
782000
3000
(तालियाँ)
13:20
Thank you.
311
785000
2000
शुक्रिया।
13:24
So she goes like this.
312
789000
3000
तो उसने ऐसे किया ।
13:27
(Laughter)
313
792000
2000
(हंसी)
13:29
And then I said, "It's bad, right?"
314
794000
3000
और फिर मैंने कहा, "बुरा हाल है, है ना?"
13:32
And she said, "It's neither good nor bad."
315
797000
3000
तो उसने कहा, "ये न तो अच्छा है, न बुरा।"
13:35
(Laughter)
316
800000
2000
(हंसी)
13:37
"It just is what it is."
317
802000
2000
"ये जो है बस वही है ।"
13:39
And I said, "Oh my God, this is going to suck."
318
804000
3000
और मैंने सोचा, "हे भगवान, बेड़ा गर्क होने वाला है ।"
13:42
(Laughter)
319
807000
3000
(हंसी)
13:45
And it did, and it didn't.
320
810000
2000
और बेड़ा गर्क हुआ, और नहीं भी हुआ ।
13:47
And it took about a year.
321
812000
3000
इसमें तकरीबन एक साल लगा ।
13:50
And you know how there are people
322
815000
2000
और आप तो जानते हैं कि ऐसे लोग होते हैं
13:52
that, when they realize that vulnerability and tenderness are important,
323
817000
3000
कि, जब उन्हें पता चलता है कि अतिसंवेदनशीलता और कोमलता महत्वपूर्ण हैं,
13:55
that they surrender and walk into it.
324
820000
3000
वे हथियार डाल देते हैं और इसे मान लेते हैं ।
13:58
A: that's not me,
325
823000
2000
पहली बात: मैं ऐसी नहीं हूँ,
14:00
and B: I don't even hang out with people like that.
326
825000
3000
और दूसरी बात: मैं ऐसे लोगों से दोस्ती भी नहीं रखती ।
14:03
(Laughter)
327
828000
3000
(हंसी)
14:06
For me, it was a yearlong street fight.
328
831000
3000
मेरे लिए, ये साल भर चलने वाले दंगे जैसा था।
14:09
It was a slugfest.
329
834000
2000
ये एक कुश्ती जैसा था ।
14:11
Vulnerability pushed, I pushed back.
330
836000
2000
अतिसंवेदनशीलता ने ज़ोर लगाया, मैंने भी ज़ोर लगाया।
14:13
I lost the fight,
331
838000
3000
मैं हार गई,
14:16
but probably won my life back.
332
841000
2000
पर शायद मैंने अपनी ज़िंदगी वापस जीत ली।
14:18
And so then I went back into the research
333
843000
2000
और फिर मैं अपनी खोज में वापस चली गई
14:20
and spent the next couple of years
334
845000
2000
और मैंने अगले एक दो साल
14:22
really trying to understand what they, the whole-hearted,
335
847000
3000
वाकई में ये समझने में बिता दिए कि वे, पूरे दिल से वाले लोग,
14:25
what choices they were making,
336
850000
2000
किन चीज़ों को चुन रहे थे,
14:27
and what are we doing
337
852000
2000
और हम क्या कर रहे हैं
14:29
with vulnerability.
338
854000
2000
अतिसंवेदनशीलता के साथ ।
14:31
Why do we struggle with it so much?
339
856000
2000
हम इसके साथ संघर्ष क्यों करते हैं ?
14:33
Am I alone in struggling with vulnerability?
340
858000
3000
क्या मैं अतिसंवेदनशीलता के साथ अपने संघर्ष में अकेली हूँ ?
14:36
No.
341
861000
2000
नहीं ।
14:38
So this is what I learned.
342
863000
2000
तो मुझे ये पता चला ।
14:41
We numb vulnerability --
343
866000
3000
हम अतिसंवेदनशीलता को सुन्न कर देते हैं --
14:44
when we're waiting for the call.
344
869000
2000
जब हम फोन का इंतज़ार कर रहे होते हैं ।
14:46
It was funny, I sent something out on Twitter and on Facebook
345
871000
2000
ये बहुत मज़े की बात थी, मैंने ट्विटर और फेसबुक पर कुछ लिखा
14:48
that says, "How would you define vulnerability?
346
873000
2000
क्या लिखा, "आप अतिसंवेदनशीलता को कैसे परिभाषित करोगे ?"
14:50
What makes you feel vulnerable?"
347
875000
2000
कौन सी चीज़ आपको अतिसंवेदनशील बनाती है ?"
14:52
And within an hour and a half, I had 150 responses.
348
877000
3000
और डेढ़ घंटे के भीतर, मुझे 150 जवाब मिले।
14:55
Because I wanted to know
349
880000
2000
क्योंकि मैं जानना चाहती थी
14:57
what's out there.
350
882000
2000
क्या चल रहा है ।
15:00
Having to ask my husband for help
351
885000
2000
अपने पति से मदद मॉंगने पर मजबूर होना,
15:02
because I'm sick, and we're newly married;
352
887000
3000
क्योंकि मेरा दिमाग खराब है, और हमारी नई नई शादी हुई है;
15:05
initiating sex with my husband;
353
890000
3000
अपने पति से संभोग की शुरूआत करना;
15:08
initiating sex with my wife;
354
893000
2000
अपने पति से संभोग की शुरूआत करना;
15:10
being turned down; asking someone out;
355
895000
3000
मना कर दिया जाना; किसी को घूमने चलने के लिए पूछना;
15:13
waiting for the doctor to call back;
356
898000
2000
डॉक्टर के फोन का इंतज़ार करना;
15:15
getting laid off; laying off people --
357
900000
3000
नौकरी से निकाल दिया जाना, लोगों को नौकरी से निकालना --
15:18
this is the world we live in.
358
903000
2000
यही वो दुनिया है जिसमें हम रहते हैं ।
15:20
We live in a vulnerable world.
359
905000
3000
हम एक अतिसंवेदनशील दुनिया में रहते हैं ।
15:23
And one of the ways we deal with it
360
908000
2000
और जिन तरीकों से हम इसका मुकाबला करते हैं उनमें से एक है
15:25
is we numb vulnerability.
361
910000
2000
कि हम अतिसंवेदनशीलता को सुन्न कर देते हैं
15:27
And I think there's evidence --
362
912000
2000
और मेरे विचार में इसका प्रमाण है --
15:29
and it's not the only reason this evidence exists,
363
914000
2000
और यह इकलौता कारण नहीं है कि यह प्रमाण मौजूद है,
15:31
but I think it's a huge cause --
364
916000
2000
पर मेरे विचार में यह एक बहुत बड़ा कारण है --
15:33
we are the most in-debt,
365
918000
4000
हम अमेरीका के इतिहास में सबसे ज़्यादा कर्ज़ में डूबी,
15:37
obese,
366
922000
3000
मोटे लोगों की,
15:40
addicted and medicated
367
925000
3000
नशे के आदि और दवाईयॉं लेने वाले लोगों की
15:43
adult cohort in U.S. history.
368
928000
2000
वयस्क पीढ़ी हैं।
15:48
The problem is -- and I learned this from the research --
369
933000
3000
समस्या ये है -- और मैंने यह अनुसंधान से सीखा है --
15:51
that you cannot selectively numb emotion.
370
936000
3000
कि आप भावनाओं को चुन चुन कर सुन्न नहीं कर सकते ।
15:55
You can't say, here's the bad stuff.
371
940000
3000
आप यह नहीं कह सकते, कि ये ख़राब चीज़ें हैं ।
15:58
Here's vulnerability, here's grief, here's shame,
372
943000
2000
ये अतिसंवेदनशीलता है, ये दुख है, ये शर्म है,
16:00
here's fear, here's disappointment.
373
945000
2000
ये डर है, ये निराशा है,
16:02
I don't want to feel these.
374
947000
2000
मैं इन्हें महसूस नहीं करना चाहता ।
16:04
I'm going to have a couple of beers and a banana nut muffin.
375
949000
3000
मैं एक दो बीयर पीता हूँ और एक आलू का परांठा खा लेता हूँ ।
16:07
(Laughter)
376
952000
2000
(हंसी)
16:09
I don't want to feel these.
377
954000
2000
मैं इन्हें महसूस नहीं करना चाहता ।
16:11
And I know that's knowing laughter.
378
956000
2000
और मैं जानती हूँ कि इसे हंसी को जानना कहते हैं।
16:13
I hack into your lives for a living.
379
958000
3000
मैं रोज़ी रोटी के लिए आपकी ज़िंदगियों में सेंध लगाती हूँ ।
16:16
God.
380
961000
2000
हे भगवान।
16:18
(Laughter)
381
963000
2000
(हंसी)
16:20
You can't numb those hard feelings
382
965000
3000
आप इन बुरे एहसासों को सुन्न नहीं कर सकते
16:23
without numbing the other affects, our emotions.
383
968000
2000
प्रभावों को, हमारी भावनाओं को सुन्न किए बिना।
16:25
You cannot selectively numb.
384
970000
2000
आप चुन चुन कर सुन्न नहीं कर सकते।
16:27
So when we numb those,
385
972000
3000
तो जब हम इन्हें सुन्न कर देते हैं,
16:30
we numb joy,
386
975000
2000
हम आनंद को सुन्न कर देते हैं ।
16:32
we numb gratitude,
387
977000
2000
हम आभार को सुन्न कर देते हैं,
16:34
we numb happiness.
388
979000
2000
हम खुशी को सुन्न कर देते हैं,
16:36
And then we are miserable,
389
981000
3000
और फिर हमारी हालत खराब हो जाती है,
16:39
and we are looking for purpose and meaning,
390
984000
2000
और हम उद्देश्य और अर्थ की खोज करने लगते हैं,
16:41
and then we feel vulnerable,
391
986000
2000
और फिर हमें अतिसंवेदनशीलता का एहसास होता है,
16:43
so then we have a couple of beers and a banana nut muffin.
392
988000
3000
तो फिर हम एक दो बीयर पीते हैं और एक आलू का परांठा खा लेते हैं।
16:46
And it becomes this dangerous cycle.
393
991000
3000
और यह एक खतरनाक चक्र बन जाता है ।
16:51
One of the things that I think we need to think about
394
996000
3000
एक और चीज़ है जिसके बारे में मेरे हिसाब से सोचा जाना चाहिए
16:54
is why and how we numb.
395
999000
2000
वो ये कि हम क्यों और कैसे सुन्न हो जाते हैं ।
16:56
And it doesn't just have to be addiction.
396
1001000
3000
और ज़रूरी नहीं है कि यह नशे की लत ही हो।
16:59
The other thing we do
397
1004000
2000
और दूसरी चीज़ें जो हम करते हैं
17:01
is we make everything that's uncertain certain.
398
1006000
3000
कि हम हर अनिश्चित चीज़ को निश्चित बना देते हैं।
17:05
Religion has gone from a belief in faith and mystery
399
1010000
3000
धर्म आस्था और अनदेखी चीज़ों में विश्वास न रह कर
17:08
to certainty.
400
1013000
2000
निश्चितता बन गया है ।
17:10
I'm right, you're wrong. Shut up.
401
1015000
3000
मैं सही हूँ, तुम ग़लत हो, चुप रहो।
17:13
That's it.
402
1018000
2000
बस।
17:15
Just certain.
403
1020000
2000
बस निश्चित।
17:17
The more afraid we are, the more vulnerable we are,
404
1022000
2000
जितना अधिक हम डरते हैं, उतने अधिक हम संवेदनशील होते हैं,
17:19
the more afraid we are.
405
1024000
2000
उतना ही अधिक हम डरते हैं ।
17:21
This is what politics looks like today.
406
1026000
2000
आजकल राजनीति भी कुछ ऐसी ही लगती है ।
17:23
There's no discourse anymore.
407
1028000
2000
अब वार्तालाप नहीं होता ।
17:25
There's no conversation.
408
1030000
2000
कोई बातचीत नहीं होती ।
17:27
There's just blame.
409
1032000
2000
बस इल्ज़ाम है ।
17:29
You know how blame is described in the research?
410
1034000
3000
आप जानते हैं इल्ज़ाम की व्याख्या अनुसंधान में कैसे की जाती है ?
17:32
A way to discharge pain and discomfort.
411
1037000
3000
दर्द और बेआरामी को खत्म करने का एक तरीका ।
17:36
We perfect.
412
1041000
2000
हम त्रुटिहीन हैं ।
17:38
If there's anyone who wants their life to look like this, it would be me,
413
1043000
3000
अगर ऐसा कोई है जो अपनी ज़िंदगी को ऐसा बनाना चाहता है तो वो मैं हूँ,
17:41
but it doesn't work.
414
1046000
2000
पर इससे काम नहीं चलता ।
17:43
Because what we do is we take fat from our butts
415
1048000
2000
क्योंकि हम क्या करते हैं कि हम अपने पिछवाड़े से चर्बी निकालते हैं
17:45
and put it in our cheeks.
416
1050000
2000
और अपने गालों में डाल लेते हैं।
17:47
(Laughter)
417
1052000
3000
(हंसी)
17:50
Which just, I hope in 100 years,
418
1055000
2000
जिसके बारे में, मुझे उम्मीद है कि एक सौ साल के बाद,
17:52
people will look back and go, "Wow."
419
1057000
2000
लोग इस पर नज़र डालेंगे और कहेंगे, "वाह।"
17:54
(Laughter)
420
1059000
2000
(हंसी)
17:56
And we perfect, most dangerously,
421
1061000
2000
और हम में कोई खराबी नहीं है, और सबसे ख़तरनाक बात,
17:58
our children.
422
1063000
2000
हमारे बच्चे।
18:00
Let me tell you what we think about children.
423
1065000
2000
मैं आपको बताती हूँ कि हम बच्चों के बारे में क्या सोचते हैं ।
18:02
They're hardwired for struggle when they get here.
424
1067000
3000
जब वो इस दुनिया में आते हैं तो पहले से ही संघर्ष के लिए तैयार होते हैं ।
18:05
And when you hold those perfect little babies in your hand,
425
1070000
3000
और जब आप इन त्रुटिहीन छोटे बच्चों को अपने हाथों में उठाते हैं,
18:08
our job is not to say, "Look at her, she's perfect.
426
1073000
2000
हमारा काम यह कहना नहीं है, "देखो तो इसे, ये बच्ची त्रुटिहीन है ।"
18:10
My job is just to keep her perfect --
427
1075000
2000
मेरा काम बस उसे त्रुटिहीन रखना है --
18:12
make sure she makes the tennis team by fifth grade and Yale by seventh grade."
428
1077000
3000
इसका ख्याल रखना है कि वो पॉंचवी कक्षा तक टैनिस की टीम में शामिल हो जाए और सातवीं तक येल में दाखिल हो जाए।"
18:15
That's not our job.
429
1080000
2000
ये हमारा काम नहीं है ।
18:17
Our job is to look and say,
430
1082000
2000
हमारा काम है देखना और ये कहना,
18:19
"You know what? You're imperfect, and you're wired for struggle,
431
1084000
3000
"पता है? तुममें खामियॉं हैं, और तुम्हारी नियती संघर्ष करना है,
18:22
but you are worthy of love and belonging."
432
1087000
2000
पर तुम प्यार और किसी का बनने के काबिल हो।"
18:24
That's our job.
433
1089000
2000
ये हमारा काम है।
18:26
Show me a generation of kids raised like that,
434
1091000
2000
मुझे बच्चों की इस प्रकार पाली गई एक पीढ़ी दिखा दीजिए,
18:28
and we'll end the problems I think that we see today.
435
1093000
3000
और मुझे लगता है कि हम आज देखी जाने वाली समस्याओं को खत्म कर देंगे।
18:31
We pretend that what we do
436
1096000
4000
हम ऐसा दिखाते हैं कि हम जो करते हैं
18:35
doesn't have an effect on people.
437
1100000
3000
उसका असर लोगों पर नहीं पड़ता ।
18:38
We do that in our personal lives.
438
1103000
2000
हम ऐसा अपनी निजी ज़िंदगी में करते हैं ।
18:40
We do that corporate --
439
1105000
2000
हम ऐसा कंपनियों में करते हैं --
18:42
whether it's a bailout, an oil spill,
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1107000
2000
चाहे वो कंपनी को उबारना हो, तेल का रिसाव हो,
18:44
a recall --
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1109000
2000
एक याद --
18:46
we pretend like what we're doing
442
1111000
2000
हम ऐसा जताते हैं कि हम जो कर रहे हैं
18:48
doesn't have a huge impact on other people.
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1113000
3000
उसका दूसरे लोगों पर कोई बड़ा असर नहीं होता ।
18:51
I would say to companies, this is not our first rodeo, people.
444
1116000
3000
मैं कंपनियों से कहना चाहूँगी, ये हमारा पहला त्यौहार नहीं है भाई लोग।
18:55
We just need you to be authentic and real
445
1120000
2000
हम बस चाहते हैं कि आप सच्चे और वास्तविक रहें
18:57
and say, "We're sorry.
446
1122000
2000
और कहें, "हमें अफसोस है ।
18:59
We'll fix it."
447
1124000
3000
हम इसे ठीक कर देंगे । "
19:05
But there's another way, and I'll leave you with this.
448
1130000
2000
पर एक और तरीका है, और मैं आपको बता कर जा रही हूँ।
19:07
This is what I have found:
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1132000
2000
मुझे ये पता चला है:
19:09
to let ourselves be seen,
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1134000
2000
अपने आप को दिखने देना,
19:11
deeply seen,
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2000
गहनता से दिखने देना
19:13
vulnerably seen;
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1138000
3000
अतिसंवेदनशीलता से दिखने देना;
19:16
to love with our whole hearts,
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1141000
2000
अपने पूरे दिल से प्यार करना,
19:18
even though there's no guarantee --
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1143000
2000
चाहे कोई भी गारंटी नहीं हो --
19:20
and that's really hard,
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1145000
2000
और यह बहुत मुश्किल है,
19:22
and I can tell you as a parent, that's excruciatingly difficult --
456
1147000
3000
और एक मॉं होने के नाते मैं आपको बता सकती हूँ, यह बहुत दर्दनाक तरीके से मुश्किल है--
19:27
to practice gratitude and joy
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3000
आभार और आनंद महसूस करना
19:30
in those moments of terror,
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2000
आतंक के उन क्षणों में,
19:32
when we're wondering, "Can I love you this much?
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1157000
2000
जब हम सोच रहे होते हैं, "क्या मैं तुम्हें इतना प्यार कर सकता हूँ ?"
19:34
Can I believe in this this passionately?
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1159000
2000
क्या मैं इसमें इस शिद्दत से विश्वास कर सकता हूँ?
19:36
Can I be this fierce about this?"
461
1161000
3000
क्या मैं इस बारे में इतना क्रुद्ध हो सकता हूँ ?"
19:39
just to be able to stop and, instead of catastrophizing what might happen,
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1164000
2000
सिर्फ अपने को रोक पाना, जो हो सकता है उसे मुसीबत बनाए बगैर,
19:41
to say, "I'm just so grateful,
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1166000
3000
ये कह पाना, "मैं बस बहुत आभारी हूँ,
19:44
because to feel this vulnerable means I'm alive."
464
1169000
3000
क्योंकि ऐसा महसूस करने का अर्थ है मैं ज़िंदा हूँ।"
19:48
And the last, which I think is probably the most important,
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1173000
3000
और अंत में, जो मेरे विचार में शायद सबसे महत्वपूर्ण है,
19:51
is to believe that we're enough.
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1176000
3000
है यकीन करना कि हम काफी हैं ।
19:54
Because when we work from a place,
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1179000
2000
क्योंकि जब हम किसी स्थान से काम करते हैं
19:56
I believe, that says, "I'm enough,"
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हमें विश्वास है कि जो कहता है, "मैं काफी हूँ,"
20:00
then we stop screaming and start listening,
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3000
फिर हम चीखना बंद कर देते हैं और सुनना शुरू कर देते हैं,
20:04
we're kinder and gentler to the people around us,
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1189000
2000
हम अपने आसपास के लोगों के प्रति और दयालू और सहृदय हो जाते हैं,
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and we're kinder and gentler to ourselves.
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1191000
3000
और हम अपने प्रति और अधिक दयालू और सहृदय हो जाते हैं।
20:09
That's all I have. Thank you.
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2000
बस इतना ही मुझे कहना है । शुक्रिया ।
20:11
(Applause)
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3000
(तालियाँ)
ABOUT THE SPEAKER
Brené Brown - Vulnerability researcherBrené Brown studies vulnerability, courage, authenticity, and shame.
Why you should listen
Brené Brown is a research professor at the University of Houston Graduate College of Social Work. She has spent the past ten years studying vulnerability, courage, authenticity, and shame. She spent the first five years of her decade-long study focusing on shame and empathy, and is now using that work to explore a concept that she calls Wholeheartedness. She poses the questions:
How do we learn to embrace our vulnerabilities and imperfections so that we can engage in our lives from a place of authenticity and worthiness? How do we cultivate the courage, compassion, and connection that we need to recognize that we are enough – that we are worthy of love, belonging, and joy?
Brené Brown | Speaker | TED.com