TEDxHouston
Brené Brown: The power of vulnerability
Brene Brown: A sebezhetőség ereje
Filmed:
Readability: 3.4
46,319,192 views
Brene Brown az emberi kapcsolatokat tanulmányozza -- az empátiára, a másokhoz tartozásra és a szeretetre való képességünket. Ebben a megindító és humoros, a TEDxHouston-on elhangzott beszédében betekintést enged kutatásába, amely által személyes küldetésévé vált önmaga és az emberiség megismerése. Olyan előadás ez, amelyet szívesen megosztunk majd másokkal.
Brené Brown - Vulnerability researcher
Brené Brown studies vulnerability, courage, authenticity, and shame. Full bio
Brené Brown studies vulnerability, courage, authenticity, and shame. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:15
So, I'll start with this:
0
0
2000
Nos, akkor ezzel kezdeném:
00:17
a couple years ago, an event planner called me
1
2000
2000
néhány évvel ezelőtt felhívott egy rendezvényszervező,
00:19
because I was going to do a speaking event.
2
4000
2000
mivel egy előadást terveztem tartani.
00:21
And she called, and she said,
3
6000
2000
Felhívott és azt mondta:
00:23
"I'm really struggling with how
4
8000
2000
"Azzal bíbelődöm egy jó ideje,
00:25
to write about you on the little flyer."
5
10000
2000
hogy hogyan nevezzem magát a röplapon."
00:27
And I thought, "Well, what's the struggle?"
6
12000
2000
"És mit kell azzal bíbelődni?" gondoltam magamban.
00:29
And she said, "Well, I saw you speak,
7
14000
2000
De folytatta: "Mert hát láttam magát beszélni,
00:31
and I'm going to call you a researcher, I think,
8
16000
3000
és azt hiszem, kutatónak kellene hívnom;
00:34
but I'm afraid if I call you a researcher, no one will come,
9
19000
2000
de ha azt írom, hogy kutató, nem jön el majd senki,
00:36
because they'll think you're boring and irrelevant."
10
21000
2000
mert a kutatókat unalmasnak és jelentéktelennek gondolják az emberek."
00:38
(Laughter)
11
23000
2000
(Nevetés)
00:40
And I was like, "Okay."
12
25000
2000
OK.
00:42
And she said, "But the thing I liked about your talk
13
27000
2000
És így folytatta: "Ám az előadásában
00:44
is you're a storyteller.
14
29000
2000
igazi mesélőnek láttam magát.
00:46
So I think what I'll do is just call you a storyteller."
15
31000
3000
Úgyhogy legszívesebben csak mesélőnek nevezném."
00:49
And of course, the academic, insecure part of me
16
34000
3000
Nos, ekkor az akadémikus, bizonytalan énem
00:52
was like, "You're going to call me a what?"
17
37000
2000
így szólt: "Hogy minek szeretne nevezni?"
00:54
And she said, "I'm going to call you a storyteller."
18
39000
3000
Mire ő: "Mesélőnek."
00:57
And I was like, "Why not magic pixie?"
19
42000
3000
Mire én: "Miért is ne? Vagy mondjuk csodatündérnek, nem?"
01:00
(Laughter)
20
45000
3000
(Nevetés)
01:03
I was like, "Let me think about this for a second."
21
48000
3000
És így folytattam: "De hadd gondolkozzak csak egy picit."
01:06
I tried to call deep on my courage.
22
51000
3000
És megpróbáltam összeszedni az összes bátorságomat.
01:09
And I thought, you know, I am a storyteller.
23
54000
3000
És azt gondoltam, igen, mesélő vagyok,
01:12
I'm a qualitative researcher.
24
57000
2000
Kvalitatív kutatással foglalkozom.
01:14
I collect stories; that's what I do.
25
59000
2000
Történeteket gyűjtök; ebből élek.
01:16
And maybe stories are just data with a soul.
26
61000
3000
És az is lehet, hogy a történetek nagyon is olyan adatok, melyeknek lelke van.
01:19
And maybe I'm just a storyteller.
27
64000
2000
Úgyhogy lehet, hogy mégiscsak mesélő vagyok.
01:21
And so I said, "You know what?
28
66000
2000
Úgyhogy azt mondtam: "Tudja mit?
01:23
Why don't you just say I'm a researcher-storyteller."
29
68000
3000
Nem akarja inkább azt mondani, hogy kutató és mesélő?"
01:26
And she went, "Haha. There's no such thing."
30
71000
3000
Mire ő: "Ha-ha-ha. Hát olyan bizony nincs."
01:29
(Laughter)
31
74000
2000
(Nevetés)
01:31
So I'm a researcher-storyteller,
32
76000
2000
Szóval kutató és mesélő vagyok,
01:33
and I'm going to talk to you today --
33
78000
2000
és ma mesélni fogok Önöknek --
01:35
we're talking about expanding perception --
34
80000
2000
az érzékelés kitágításáról --
01:37
and so I want to talk to you and tell some stories
35
82000
2000
és ehhez elmesélek majd néhány történetet
01:39
about a piece of my research
36
84000
3000
az egyik kutatásomról,
01:42
that fundamentally expanded my perception
37
87000
3000
amely alapjaimban megváltoztatott,
01:45
and really actually changed the way that I live and love
38
90000
3000
és azt is megváltoztatta, ahogy élek és szeretek
01:48
and work and parent.
39
93000
2000
meg azt is, ahogy dolgozom, vagy ahogy gyermeket nevelek.
01:50
And this is where my story starts.
40
95000
2000
És itt kezdődik hát az én történetem.
01:52
When I was a young researcher, doctoral student,
41
97000
3000
Amikor fiatal kutató voltam, doktorandusz,
01:55
my first year I had a research professor
42
100000
2000
első évben volt egy professzorunk,
01:57
who said to us,
43
102000
2000
aki azt mondta nekünk,
01:59
"Here's the thing,
44
104000
2000
"A lényeg a következő:
02:01
if you cannot measure it, it does not exist."
45
106000
3000
amit nem tudunk megmérni, az nem létezik."
02:04
And I thought he was just sweet-talking me.
46
109000
3000
Azt hittem, csak a szám íze szerint fogalmaz.
02:07
I was like, "Really?" and he was like, "Absolutely."
47
112000
3000
"Valóban?" kérdeztem, mire ő: "Kétségtelenül."
02:10
And so you have to understand
48
115000
2000
Nos, hogy jól értsék:
02:12
that I have a bachelor's in social work, a master's in social work,
49
117000
2000
szociális munkás diplomám van, szociális munkás mesterdiplomám van,
02:14
and I was getting my Ph.D. in social work,
50
119000
2000
és akkor épp a doktorimat csináltam szociális munkából,
02:16
so my entire academic career
51
121000
2000
azaz: egész akadémiai pályafutásom során
02:18
was surrounded by people
52
123000
2000
olyan emberekkel voltam körülvéve,
02:20
who kind of believed
53
125000
2000
akik abban hittek,
02:22
in the "life's messy, love it."
54
127000
3000
hogy az élet zűrös dolog, de szeretni kell!
02:25
And I'm more of the, "life's messy,
55
130000
2000
Én meg mindig is olyan ember voltam, hogy "az élet zűrös dolog,
02:27
clean it up, organize it
56
132000
3000
takarítsunk ki és tegyünk rendet, gyerekek"
02:30
and put it into a bento box."
57
135000
2000
és az egészet tegyük be szépen egy műanyag dobozba.
02:32
(Laughter)
58
137000
2000
(Nevetés)
02:34
And so to think that I had found my way,
59
139000
3000
Azt gondolván tehát, hogy megtaláltam az utam,
02:37
to found a career that takes me --
60
142000
3000
a pályát, ami elvisz --
02:40
really, one of the big sayings in social work
61
145000
3000
de tényleg, szociális munkások között bevett mondás,
02:43
is, "Lean into the discomfort of the work."
62
148000
3000
hogy élvezni kell a munka kényelmetlenségét.
02:46
And I'm like, knock discomfort upside the head
63
151000
3000
És én azt gondoltam, majd adok én annak a kényelmetlenségnek,
02:49
and move it over and get all A's.
64
154000
2000
fogom, oldalra söpröm, és csupa ötösöm lesz.
02:51
That was my mantra.
65
156000
3000
Ez volt a mantrám.
02:54
So I was very excited about this.
66
159000
2000
Úgyhogy nagyon izgatott lettem.
02:56
And so I thought, you know what, this is the career for me,
67
161000
3000
És arra gondoltam: ez az, ez lesz az én pályám,
02:59
because I am interested in some messy topics.
68
164000
3000
mert érdekelnek a zűrös dolgok.
03:02
But I want to be able to make them not messy.
69
167000
2000
De szeretném majd nem zűrössé tenni őket.
03:04
I want to understand them.
70
169000
2000
Megérteni a dolgokat.
03:06
I want to hack into these things
71
171000
2000
Megtalálni az igazán fontos dolgok
03:08
I know are important
72
173000
2000
rejtélyének nyitját,
03:10
and lay the code out for everyone to see.
73
175000
2000
és felmutatni a megoldást.
03:12
So where I started was with connection.
74
177000
3000
Nos, a kiindulópontom a kapcsolat volt.
03:15
Because, by the time you're a social worker for 10 years,
75
180000
3000
Mert ha 10 éve szociális munkás az ember,
03:18
what you realize
76
183000
2000
rádöbben,
03:20
is that connection is why we're here.
77
185000
3000
hogy a kapcsolat miatt vagyunk itt.
03:23
It's what gives purpose and meaning to our lives.
78
188000
3000
A kapcsolat ad értelmet és jelentést életünknek.
03:26
This is what it's all about.
79
191000
2000
Erről szól az egész.
03:28
It doesn't matter whether you talk to people
80
193000
2000
Nem számít, olyan emberekkel beszélsz-e,
03:30
who work in social justice and mental health and abuse and neglect,
81
195000
3000
akik szociális, mentálhigiénés, vagy erőszakellenes téren dolgoznak,
03:33
what we know is that connection,
82
198000
2000
egyet tudunk: hogy a kapcsolat,
03:35
the ability to feel connected, is --
83
200000
3000
a kapcsolat érzésének képessége --
03:38
neurobiologically that's how we're wired --
84
203000
3000
így van kitalálva az ember biológiailag --
03:41
it's why we're here.
85
206000
2000
ez az, amiért itt vagyunk.
03:43
So I thought, you know what, I'm going to start with connection.
86
208000
3000
Így hát arra gondoltam, akkor a kapcsolat témával kezdem.
03:46
Well, you know that situation
87
211000
3000
Biztos ismerik:
03:49
where you get an evaluation from your boss,
88
214000
2000
megkapják a főnöktől az éves értékelést,
03:51
and she tells you 37 things you do really awesome,
89
216000
3000
melyben felsorol 37 dolgot, amit istenien csinálnak
03:54
and one thing -- an "opportunity for growth?"
90
219000
2000
és egyetlen dolgot -- amin lehetne még javítani...
03:56
(Laughter)
91
221000
2000
(Nevetés)
03:58
And all you can think about is that opportunity for growth, right?
92
223000
3000
És az ember csak a problémás területre tud gondolni, nemde?
04:02
Well, apparently this is the way my work went as well,
93
227000
3000
Nos, így volt ez az én munkámmal is,
04:05
because, when you ask people about love,
94
230000
3000
mert ha a szeretetről kérdezem az embereket,
04:08
they tell you about heartbreak.
95
233000
2000
az összetört szívekről beszélnek.
04:10
When you ask people about belonging,
96
235000
2000
Ha a valahová tartozásról érdeklődöm,
04:12
they'll tell you their most excruciating experiences
97
237000
3000
legfájdalmasabb tapasztalatukról,
04:15
of being excluded.
98
240000
2000
a kiközösítésről mesélnek.
04:17
And when you ask people about connection,
99
242000
2000
És ha a kapcsolatról kérdeztem az embereket,
04:19
the stories they told me were about disconnection.
100
244000
3000
a történetek annak hiányáról szóltak.
04:22
So very quickly -- really about six weeks into this research --
101
247000
3000
Így hát elég gyorsan -- a kutatás kezdete után 6 héttel --
04:25
I ran into this unnamed thing
102
250000
3000
beleütköztem valamibe,
04:28
that absolutely unraveled connection
103
253000
3000
valamibe, ami megoldotta a kapcsolat rejtélyét
04:31
in a way that I didn't understand or had never seen.
104
256000
3000
mégpedig úgy, ahogy sosem gondoltam rá.
04:34
And so I pulled back out of the research
105
259000
2000
Így leálltam a kutatással,
04:36
and thought, I need to figure out what this is.
106
261000
3000
és arra gondoltam, ki kell találnom, mi az.
04:39
And it turned out to be shame.
107
264000
3000
Kiderült, hogy nem más, mint a szégyen.
04:42
And shame is really easily understood
108
267000
2000
És a szégyent elég könnyű értelmezni:
04:44
as the fear of disconnection:
109
269000
2000
a szégyen ugyanis nem más, mint félelem, hogy a kapcsolat megszűnik.
04:46
Is there something about me
110
271000
2000
Van bennem valami,
04:48
that, if other people know it or see it,
111
273000
3000
ami, ha mások tudják vagy látják,
04:51
that I won't be worthy of connection?
112
276000
3000
érdemtelenné tesz a kapcsolatra?
04:54
The things I can tell you about it:
113
279000
2000
Ami elmondható róla még:
04:56
it's universal; we all have it.
114
281000
2000
hogy univerzális, mindannyiunkban megvan.
04:58
The only people who don't experience shame
115
283000
2000
Csak azok nem tapasztalják meg a szégyent
05:00
have no capacity for human empathy or connection.
116
285000
2000
akik nem képesek empátiára vagy emberi kapcsolatra.
05:02
No one wants to talk about it,
117
287000
2000
Persze senki nem akar róla beszélni,
05:04
and the less you talk about it the more you have it.
118
289000
3000
de minél kevesebbet beszélünk róla, annál inkább ott van bennünk.
05:09
What underpinned this shame,
119
294000
2000
És ami ezt a szégyen mögött van,
05:11
this "I'm not good enough," --
120
296000
2000
az pedig a "Nem vagyok elég jó" érzése --
05:13
which we all know that feeling:
121
298000
2000
jól ismerjük ezt az érzést:
05:15
"I'm not blank enough. I'm not thin enough,
122
300000
2000
"Nem vagyok elég. Nem vagyok elég vékony,
05:17
rich enough, beautiful enough, smart enough,
123
302000
2000
nem vagyok elég gazdag, elég szép, elég okos,
05:19
promoted enough."
124
304000
2000
elég jó pozícióban."
05:21
The thing that underpinned this
125
306000
2000
És ami meg emögött van,
05:23
was excruciating vulnerability,
126
308000
3000
az a sebezhetőség kínzó érzése,
05:26
this idea of,
127
311000
2000
ami nem más, mint hogy ahhoz,
05:28
in order for connection to happen,
128
313000
2000
hogy létrejöjjön kapcsolat,
05:30
we have to allow ourselves to be seen,
129
315000
3000
engednünk kell, hogy lássanak minket,
05:33
really seen.
130
318000
2000
igazán.
05:35
And you know how I feel about vulnerability. I hate vulnerability.
131
320000
3000
És hát, ezzel én sem nem állok jól. Ugyanis - nagyon nem szeretem, hogy sebezhető vagyok.
05:38
And so I thought, this is my chance
132
323000
2000
Úgyhogy kezdtem azt érezni: eljött az én időm,
05:40
to beat it back with my measuring stick.
133
325000
3000
majd jól elpáholom én a sebezhetőséget a kis mérőrudammal.
05:43
I'm going in, I'm going to figure this stuff out,
134
328000
3000
Belevetem magam, végére járok a dolognak,
05:46
I'm going to spend a year, I'm going to totally deconstruct shame,
135
331000
3000
rámegy egy évem, de darabjaira szedem a szégyent,
05:49
I'm going to understand how vulnerability works,
136
334000
2000
megértem, hogyan működik a sebezhetőség,
05:51
and I'm going to outsmart it.
137
336000
3000
és majd jól túljárok az eszén.
05:54
So I was ready, and I was really excited.
138
339000
3000
Úgyhogy startra kész és izgatott voltam.
05:59
As you know, it's not going to turn out well.
139
344000
2000
És hát - talán már sejtik - persze hogy kudarc várt rám.
06:01
(Laughter)
140
346000
3000
(Nevetés)
06:04
You know this.
141
349000
2000
Ezek szerint ismerik az ilyesmit.
06:06
So, I could tell you a lot about shame,
142
351000
2000
Úgyhogy sokat tudnék mesélni a szégyenről,
06:08
but I'd have to borrow everyone else's time.
143
353000
2000
de ahhoz jóval több időre lenne szükségünk.
06:10
But here's what I can tell you that it boils down to --
144
355000
3000
De röviden összefoglalva elmondhatom, mire jutottam --
06:13
and this may be one of the most important things that I've ever learned
145
358000
3000
és meglehet, ez az egyik legfontosabb dolog, amit tanultam
06:16
in the decade of doing this research.
146
361000
3000
ez alatt egy évtizednyi kutatás alatt.
06:19
My one year
147
364000
2000
Az egy évből
06:21
turned into six years:
148
366000
2000
hat év lett,
06:23
thousands of stories,
149
368000
2000
több ezer történet,
06:25
hundreds of long interviews, focus groups.
150
370000
3000
több száz hosszú beszélgetés, fókuszcsoport.
06:28
At one point, people were sending me journal pages
151
373000
2000
És az emberek még naplóbejegyzéseket is küldtek,
06:30
and sending me their stories --
152
375000
3000
elküldték nekem a történeteiket --
06:33
thousands of pieces of data in six years.
153
378000
3000
több ezer adatfoszlány a hat év során.
06:36
And I kind of got a handle on it.
154
381000
2000
És lassan sikerült megragadnom a dolgot.
06:38
I kind of understood, this is what shame is,
155
383000
2000
Lassan megértettem, hogy mi is az a szégyen,
06:40
this is how it works.
156
385000
2000
és hogy hogyan működik.
06:42
I wrote a book,
157
387000
2000
Írtam egy könyvet,
06:44
I published a theory,
158
389000
2000
megjelentettem egy elméletet,
06:46
but something was not okay --
159
391000
3000
de valami nem stimmelt --
06:49
and what it was is that,
160
394000
2000
és ami nem stimmelt, az az volt,
06:51
if I roughly took the people I interviewed
161
396000
2000
hogy ha vettem az embereket, akiket megkérdeztem,
06:53
and divided them into people
162
398000
3000
és beosztottam őket két csoportba,
06:56
who really have a sense of worthiness --
163
401000
3000
az egyikbe azokat, akik úgy érzik, érdemesek --
06:59
that's what this comes down to,
164
404000
2000
mert erről van szó,
07:01
a sense of worthiness --
165
406000
2000
a valamire érdemesség érzéséről --
07:03
they have a strong sense of love and belonging --
166
408000
3000
akiknek az az érzése, hogy szeretik őket és tartoznak valahová --
07:06
and folks who struggle for it,
167
411000
2000
és a másik csoportba meg azokat, akik mindezért csak küzdenek,
07:08
and folks who are always wondering if they're good enough.
168
413000
2000
akiknek sokszor kérdéses, hogy egyáltalán elegek-e.
07:10
There was only one variable
169
415000
2000
Egyetlen változó választotta el
07:12
that separated the people who have
170
417000
2000
azokat, akik egyértelműen úgy érezték,
07:14
a strong sense of love and belonging
171
419000
2000
hogy szeretik őket, és tartoznak valahová,
07:16
and the people who really struggle for it.
172
421000
2000
azoktól, akik csak küzdöttek ugyanezért.
07:18
And that was, the people who have
173
423000
2000
És ez az volt, hogy azok, akik
07:20
a strong sense of love and belonging
174
425000
2000
szeretettel és valakihez tartozással telinek élték meg a világot,
07:22
believe they're worthy of love and belonging.
175
427000
3000
hitték, hogy érdemesek a szeretetre és a valakihez tartozásra.
07:25
That's it.
176
430000
2000
Ennyi.
07:27
They believe they're worthy.
177
432000
2000
Hitték, hogy érdemesek rá.
07:30
And to me, the hard part
178
435000
3000
És számomra a legnehezebb azt volt megérteni,
07:33
of the one thing that keeps us out of connection
179
438000
3000
hogy ami nem engedi, hogy kapcsolatot létesítsünk,
07:36
is our fear that we're not worthy of connection,
180
441000
3000
az az, hogy félünk attól, hogy nem érdemeljük meg a kapcsolatot,
07:39
was something that, personally and professionally,
181
444000
2000
és úgy éreztem, ezt mind személyes és szakmai szempontból
07:41
I felt like I needed to understand better.
182
446000
3000
jobban meg kell vizsgálnom.
07:44
So what I did
183
449000
3000
Így hát
07:47
is I took all of the interviews
184
452000
2000
fogtam az összes interjút,
07:49
where I saw worthiness, where I saw people living that way,
185
454000
3000
amelyben az érdemesség érzése megjelent,
07:52
and just looked at those.
186
457000
3000
amelyben olyanokkal beszélgettem, akik így éltek,
07:55
What do these people have in common?
187
460000
2000
és megnéztem csak azokat. Mi a közös az ilyen emberekben?
07:57
I have a slight office supply addiction,
188
462000
2000
Van egy kis irodaszer-mániám,
07:59
but that's another talk.
189
464000
3000
de arról majd egy másik előadásban szólnék.
08:02
So I had a manila folder, and I had a Sharpie,
190
467000
3000
Volt tehát egy nagy mappám és egy ceruzám,
08:05
and I was like, what am I going to call this research?
191
470000
2000
és azon járt a fejem: akkor most hogy is nevezzem ezt a kutatást?
08:07
And the first words that came to my mind
192
472000
2000
És az első szó, ami eszembe jutott
08:09
were whole-hearted.
193
474000
2000
a "teljes szívvel élők" kifejezés volt.
08:11
These are whole-hearted people, living from this deep sense of worthiness.
194
476000
3000
A teljes szívvel élő emberek, akik abban a meggyőződésben élnek, hogy érdemesek.
08:14
So I wrote at the top of the manila folder,
195
479000
3000
Úgyhogy ezt írtam a mappára,
08:17
and I started looking at the data.
196
482000
2000
és elkezdtem elemezni az adatokat.
08:19
In fact, I did it first
197
484000
2000
Valójában először
08:21
in a four-day
198
486000
2000
egy négy napos, maratoni
08:23
very intensive data analysis,
199
488000
3000
adatelemzést végeztem,
08:26
where I went back, pulled these interviews, pulled the stories, pulled the incidents.
200
491000
3000
úgy, hogy visszamentem, elővettem az interjúkat, a történeteket, az eseményeket.
08:29
What's the theme? What's the pattern?
201
494000
3000
Mi a közös? Milyen mintát látunk?
08:32
My husband left town with the kids
202
497000
3000
A férjem elutazott a gyerekekkel
08:35
because I always go into this Jackson Pollock crazy thing,
203
500000
3000
mert ilyenkor eléggé - hogy is mondjam - magamnak való leszek,
08:38
where I'm just like writing
204
503000
2000
és csak írok, írok,
08:40
and in my researcher mode.
205
505000
3000
vagyis kutató üzemmódba kapcsolok.
08:43
And so here's what I found.
206
508000
2000
Nos, a következő derült ki.
08:47
What they had in common
207
512000
2000
Az volt a közös bennük,
08:49
was a sense of courage.
208
514000
2000
hogy volt bennük bátorság.
08:51
And I want to separate courage and bravery for you for a minute.
209
516000
3000
És válasszuk el a bátorságot a merészségtől.
08:54
Courage, the original definition of courage,
210
519000
2000
A bátorság szó eredetileg -
08:56
when it first came into the English language --
211
521000
2000
amikor először bekerült az angol nyelvbe --
08:58
it's from the Latin word cor, meaning heart --
212
523000
3000
a latin "cor" szóból származik, ami annyit tesz, hogy "szív" --
09:01
and the original definition
213
526000
2000
és a szó eredetileg olyan emberekre utalt
09:03
was to tell the story of who you are with your whole heart.
214
528000
3000
akik elmeséli önmaguk történetét - mégpedig teljes szívvel.
09:06
And so these folks
215
531000
2000
Ezeknek az embereknek tehát volt
09:08
had, very simply, the courage
216
533000
2000
bátorságuk, vagy másképp fogalmazva,
09:10
to be imperfect.
217
535000
2000
volt merszük - tökéletlennek lenni.
09:13
They had the compassion
218
538000
2000
Együtt mertek érezni
09:15
to be kind to themselves first and then to others,
219
540000
3000
előbb magukkal, és aztán másokkal is,
09:18
because, as it turns out, we can't practice compassion with other people
220
543000
3000
mert, mint kiderül, nem tudunk másokkal együtt érezni,
09:21
if we can't treat ourselves kindly.
221
546000
3000
amíg nem tudunk önmagunkhoz kedvesek lenni.
09:24
And the last was they had connection,
222
549000
2000
És végül, volt kapcsolatuk,
09:26
and -- this was the hard part --
223
551000
2000
és -- és ez volt a legnehezebb --
09:28
as a result of authenticity,
224
553000
3000
hitelességük eredményeképpen,
09:31
they were willing to let go of who they thought they should be
225
556000
3000
képesek voltak lemondani arról, hogy milyennek kellene lenniük,
09:34
in order to be who they were,
226
559000
2000
azért, hogy önmaguk lehessenek,
09:36
which you have to absolutely do that
227
561000
3000
mert a kapcsolatokhoz
09:39
for connection.
228
564000
2000
ez elengedhetetlen.
09:43
The other thing that they had in common
229
568000
2000
És volt még egy közös tulajdonságuk,
09:45
was this:
230
570000
2000
éspedig a következő:
09:50
They fully embraced vulnerability.
231
575000
3000
Teljes mértékben elfogadták, hogy sérülhetnek is.
09:55
They believed
232
580000
3000
Mert hitük szerint
09:58
that what made them vulnerable
233
583000
3000
épp az, ami sebezhetővé tette őket,
10:01
made them beautiful.
234
586000
2000
volt az, ami széppé tette őket.
10:05
They didn't talk about vulnerability
235
590000
2000
Nem állították, hogy a sebezhetőség
10:07
being comfortable,
236
592000
2000
kényelmes dolog,
10:09
nor did they really talk about it being excruciating --
237
594000
3000
de azt sem, hogy kínzó tapasztalat --
10:12
as I had heard it earlier in the shame interviewing.
238
597000
2000
szemben azokkal, akikkel a szégyenről beszélgettem.
10:14
They just talked about it being necessary.
239
599000
3000
Csak azt mondták, hogy szükséges.
10:18
They talked about the willingness
240
603000
2000
Arról beszéltek, hogy késznek kell lennünk arra,
10:20
to say, "I love you" first,
241
605000
3000
hogy először mondjuk ki, hogy "szeretlek",
10:23
the willingness
242
608000
3000
késznek arra,
10:26
to do something
243
611000
2000
hogy megtegyünk valamit,
10:28
where there are no guarantees,
244
613000
3000
noha nincs garancia,
10:31
the willingness
245
616000
2000
késznek arra,
10:33
to breathe through waiting for the doctor to call
246
618000
2000
hogy nyugodtak maradjunk, amíg várjuk, hogy az orvos
10:35
after your mammogram.
247
620000
2000
visszahívjon minket a szűrővizsgálat után.
10:38
They're willing to invest in a relationship
248
623000
3000
Ezek az emberek hajlandóak energiát fektetni egy-egy kapcsolatba,
10:41
that may or may not work out.
249
626000
3000
ami lehet, hogy sikerül, de az is lehet, hogy nem.
10:44
They thought this was fundamental.
250
629000
3000
És úgy vélték, hogy ez nagyon fontos dolog.
10:47
I personally thought it was betrayal.
251
632000
3000
Én személyesen meg úgy véltem, hogy ez egy nagy árulás.
10:50
I could not believe I had pledged allegiance
252
635000
3000
Egyszerűen nem tudtam elhinni, hogy amire felesküdtem,
10:53
to research, where our job --
253
638000
2000
a kutatásra --
10:55
you know, the definition of research
254
640000
2000
a kutatás célja ugyanis nem más,
10:57
is to control and predict, to study phenomena,
255
642000
3000
mint irányítani és megjósolni - azaz tanulmányozni a jelenségeket,
11:00
for the explicit reason
256
645000
2000
épp kimondottan annak érdekében,
11:02
to control and predict.
257
647000
2000
hogy azok irányíthatóak és megjósolhatóak legyenek.
11:04
And now my mission
258
649000
2000
És most, misszióm során,
11:06
to control and predict
259
651000
2000
míg én megpróbáltam irányítani és megjósolni a dolgokat,
11:08
had turned up the answer that the way to live is with vulnerability
260
653000
3000
kiderült, hogy a válasz az, hogy sebezhetőnek kell lennünk,
11:11
and to stop controlling and predicting.
261
656000
3000
és fel kell adnunk az irányítást és a jóslást.
11:14
This led to a little breakdown --
262
659000
3000
Nos, ez nálam egy kisebb összeomláshoz vezetett --
11:17
(Laughter)
263
662000
4000
(Nevetés)
11:21
-- which actually looked more like this.
264
666000
3000
-- ami valójában inkább így nézett ki.
11:24
(Laughter)
265
669000
2000
(Nevetés)
11:26
And it did.
266
671000
2000
De tényleg.
11:28
I call it a breakdown; my therapist calls it a spiritual awakening.
267
673000
3000
Én összeomlásnak neveztem, a pszichiáterem meg spirituális ébredésnek hívja.
11:32
A spiritual awakening sounds better than breakdown,
268
677000
2000
Az, hogy "spirituális ébredés" persze jobban hangzik, mint hogy "összeomlás",
11:34
but I assure you it was a breakdown.
269
679000
2000
de biztosíthatom Önöket arról, hogy tényleg összeomlás volt.
11:36
And I had to put my data away and go find a therapist.
270
681000
2000
És félre kellett raknom az adataimat, és kellett keresnem egy pszichiátert.
11:38
Let me tell you something: you know who you are
271
683000
3000
Hadd mondjak el valamit: az önismeret ott kezdődik,
11:41
when you call your friends and say, "I think I need to see somebody.
272
686000
3000
amikor az ember felhívja a barátait, és megvallja: "Azt hiszem beszélnem kellene egy szakemberrel.
11:44
Do you have any recommendations?"
273
689000
3000
Tudnál ajánlani valakit?"
11:47
Because about five of my friends were like,
274
692000
2000
Mert a barátaim közül öten azt válaszolták,
11:49
"Wooo. I wouldn't want to be your therapist."
275
694000
2000
"Hááát... Nem szívesen lennék a pszichiátered."
11:51
(Laughter)
276
696000
3000
(Nevetés)
11:54
I was like, "What does that mean?"
277
699000
2000
Mire én: "Mit jelentsen ez?"
11:56
And they're like, "I'm just saying, you know.
278
701000
3000
Mire ők: "Semmi, semmi, csak úgy mondtam.
11:59
Don't bring your measuring stick."
279
704000
2000
Csak ne vidd el majd hozzá a mérőrudadat."
12:01
I was like, "Okay."
280
706000
3000
Mire én: "OK."
12:06
So I found a therapist.
281
711000
2000
Úgyhogy találtam egy pszichiátert.
12:08
My first meeting with her, Diana --
282
713000
3000
Amikor először találkoztunk Dianával --
12:11
I brought in my list
283
716000
2000
elvittem a listámat,
12:13
of the way the whole-hearted live, and I sat down.
284
718000
3000
arról, hogy mit gondolnak a teljes szívvel élők, és leültem.
12:16
And she said, "How are you?"
285
721000
2000
Az első kérdése az volt, hogy "Hogy vagy?"
12:18
And I said, "I'm great. I'm okay."
286
723000
3000
Mire azt válaszoltam, "Jól. Köszi."
12:21
She said, "What's going on?"
287
726000
2000
Mire ő: "Min mész épp keresztül?"
12:23
And this is a therapist who sees therapists,
288
728000
3000
És ez egy olyan terapeuta, akikhez terapeuták járnak,
12:26
because we have to go to those,
289
731000
2000
mert eleve kell ilyenekhez járnunk,
12:28
because their B.S. meters are good.
290
733000
3000
ugyanis jól működik a hülyeség-mérőjük.
12:31
(Laughter)
291
736000
2000
(Nevetés)
12:33
And so I said,
292
738000
2000
Azt mondtam hát neki,
12:35
"Here's the thing, I'm struggling."
293
740000
2000
"Nos, a következő a helyzet. Küszködöm."
12:37
And she said, "What's the struggle?"
294
742000
2000
Mire ő: ""És mivel küszködsz?
12:39
And I said, "Well, I have a vulnerability issue.
295
744000
3000
Mire én: "Hát van ez a sebezhetőség nevű valami.
12:42
And I know that vulnerability is the core
296
747000
3000
És tudom, hogy a sebezhetőség van valójában
12:45
of shame and fear
297
750000
2000
a szégyen és a félelem mélyén,
12:47
and our struggle for worthiness,
298
752000
2000
és az érdemességért folytatott harc mélyén is,
12:49
but it appears that it's also the birthplace
299
754000
3000
de ugyanakkor, úgy tűnik, a sebezhetőség a gyökere
12:52
of joy, of creativity,
300
757000
3000
az örömnek, a kreativitásnak,
12:55
of belonging, of love.
301
760000
2000
a valahová tartozásnak és a szeretetnek is.
12:57
And I think I have a problem,
302
762000
2000
És hát azt gondolom, van ezzel egy kis gondom,
12:59
and I need some help."
303
764000
3000
és szükségem lenne egy kis segítségre."
13:02
And I said, "But here's the thing:
304
767000
2000
És még azt is mondtam: "De ide figyelj,
13:04
no family stuff,
305
769000
2000
csak semmi családi cucc,
13:06
no childhood shit."
306
771000
2000
és semmi gyerekkori szarság."
13:08
(Laughter)
307
773000
2000
(Nevetés)
13:10
"I just need some strategies."
308
775000
3000
"Mindössze néhány jó stratégiára lenne szükségem."
13:13
(Laughter)
309
778000
4000
(Nevetés)
13:17
(Applause)
310
782000
3000
(Taps)
13:20
Thank you.
311
785000
2000
Köszönöm.
13:24
So she goes like this.
312
789000
3000
Mire ő így reagált.
13:27
(Laughter)
313
792000
2000
(Nevetés)
13:29
And then I said, "It's bad, right?"
314
794000
3000
Mire én: "Nagy baj van, ugye?"
13:32
And she said, "It's neither good nor bad."
315
797000
3000
Mire ő: "Se nem nagy a baj, se nem kicsi".
13:35
(Laughter)
316
800000
2000
(Nevetés)
13:37
"It just is what it is."
317
802000
2000
"Hanem pont olyan, amilyen."
13:39
And I said, "Oh my God, this is going to suck."
318
804000
3000
Mire én: "Te jó ég, ez borzalmas lesz."
13:42
(Laughter)
319
807000
3000
(Nevetés)
13:45
And it did, and it didn't.
320
810000
2000
És az is volt, meg nem is.
13:47
And it took about a year.
321
812000
3000
És körülbelül egy évig tartott.
13:50
And you know how there are people
322
815000
2000
És persze, mint tudjuk, vannak olyan emberek,
13:52
that, when they realize that vulnerability and tenderness are important,
323
817000
3000
akik, ha felismerik, hogy a sebezhetőség és a szeretet fontos dolgok,
13:55
that they surrender and walk into it.
324
820000
3000
feladják a játszmájukat, és átadják magukat ennek a felismerésnek.
13:58
A: that's not me,
325
823000
2000
Ám... A/ én nem ilyen vagyok,
14:00
and B: I don't even hang out with people like that.
326
825000
3000
és... B/ még csak nem is ilyen emberekkel barátkozom.
14:03
(Laughter)
327
828000
3000
(Nevetés)
14:06
For me, it was a yearlong street fight.
328
831000
3000
Úgyhogy nálam ez egy egy évig tartó utcai harc volt.
14:09
It was a slugfest.
329
834000
2000
Egy iszapbirkózás volt.
14:11
Vulnerability pushed, I pushed back.
330
836000
2000
A sebezhetőség ütött egyet, én meg visszaütöttem.
14:13
I lost the fight,
331
838000
3000
És bár elvesztettem a meccset,
14:16
but probably won my life back.
332
841000
2000
meglehet visszanyertem az életemet.
14:18
And so then I went back into the research
333
843000
2000
És mindezek után visszatértem kutatni,
14:20
and spent the next couple of years
334
845000
2000
és a következő pár évet annak szenteltem,
14:22
really trying to understand what they, the whole-hearted,
335
847000
3000
hogy valahogy megértsem, hogy ők, a teljes szívvel élők,
14:25
what choices they were making,
336
850000
2000
milyen döntéseket hoznak,
14:27
and what are we doing
337
852000
2000
és mit csinálunk mi
14:29
with vulnerability.
338
854000
2000
a sebezhetőséggel.
14:31
Why do we struggle with it so much?
339
856000
2000
Miért küszködünk vele annyit?
14:33
Am I alone in struggling with vulnerability?
340
858000
3000
Csak én küszködöm a sebezhetőséggel?
14:36
No.
341
861000
2000
Nem.
14:38
So this is what I learned.
342
863000
2000
És a következőt sikerült kiderítenem.
14:41
We numb vulnerability --
343
866000
3000
Eltompítjuk a sebezhetőségünket --
14:44
when we're waiting for the call.
344
869000
2000
amikor a visszahívásra várunk.
14:46
It was funny, I sent something out on Twitter and on Facebook
345
871000
2000
Vicces volt, egyszer kiírtam a Twitter-re és a Facebook-ra,
14:48
that says, "How would you define vulnerability?
346
873000
2000
hogy "Hogyan határoznátok meg a sebezhetőséget, mint olyat?
14:50
What makes you feel vulnerable?"
347
875000
2000
Mikor érzitek magatokat sebezhetőnek?"
14:52
And within an hour and a half, I had 150 responses.
348
877000
3000
És másfél óra alatt kaptam vagy 150 választ.
14:55
Because I wanted to know
349
880000
2000
Mert szerettem volna tudni,
14:57
what's out there.
350
882000
2000
mit gondolnak az emberek.
15:00
Having to ask my husband for help
351
885000
2000
Amikor meg kellene kérnem a férjemet, hogy segítsen,
15:02
because I'm sick, and we're newly married;
352
887000
3000
mert beteg vagyok, és friss házasok vagyunk;
15:05
initiating sex with my husband;
353
890000
3000
amikor szerelmeskedni szeretnék a férjemmel;
15:08
initiating sex with my wife;
354
893000
2000
amikor szerelmeskedni szeretnék a feleségemmel;
15:10
being turned down; asking someone out;
355
895000
3000
amikor elutasítanak; amikor el szeretnék hívni valakit valahová;
15:13
waiting for the doctor to call back;
356
898000
2000
amikor várom, hogy az orvos visszahívjon;
15:15
getting laid off; laying off people --
357
900000
3000
amikor kirúgnak; amikor ki kell rúgni valakit --
15:18
this is the world we live in.
358
903000
2000
nos, ebben a világban élünk.
15:20
We live in a vulnerable world.
359
905000
3000
Egy sebezhető világban élünk.
15:23
And one of the ways we deal with it
360
908000
2000
És az egyik módja annak, hogy kezelni tudjuk a dolgokat,
15:25
is we numb vulnerability.
361
910000
2000
az az, ha eltompítjuk a sebezhetőséget.
15:27
And I think there's evidence --
362
912000
2000
És azt hiszem, ennek elég egyértelmű jelei vannak --
15:29
and it's not the only reason this evidence exists,
363
914000
2000
ha nem is csak ez a tompítás az oka ezeknek a jeleknek,
15:31
but I think it's a huge cause --
364
916000
2000
bár úgy vélem, ez a legjelentősebb oka --
15:33
we are the most in-debt,
365
918000
4000
a leges-leginkább eladósodott,
15:37
obese,
366
922000
3000
túlsúlyos,
15:40
addicted and medicated
367
925000
3000
szenvedélybeteg és gyógyszeren élő
15:43
adult cohort in U.S. history.
368
928000
2000
felnőtt lakosság vagyunk az USA történetében.
15:48
The problem is -- and I learned this from the research --
369
933000
3000
A gond az -- és ezt a kutatásból veszem --
15:51
that you cannot selectively numb emotion.
370
936000
3000
hogy nem lehet megválogatni, mely érzelmeinket tompítjuk el.
15:55
You can't say, here's the bad stuff.
371
940000
3000
Nem lehet azt mondani, ez itt a rossz része.
15:58
Here's vulnerability, here's grief, here's shame,
372
943000
2000
Itt van a sebezhetőség, a gyász, a szégyen,
16:00
here's fear, here's disappointment.
373
945000
2000
a félelem, és itt van a csalódás,
16:02
I don't want to feel these.
374
947000
2000
na ezeket nem szeretném érezni.
16:04
I'm going to have a couple of beers and a banana nut muffin.
375
949000
3000
Akkor kérnék szépen egy pár sört és egy diós-banános muffin-t.
16:07
(Laughter)
376
952000
2000
(Nevetés)
16:09
I don't want to feel these.
377
954000
2000
Na ezeket nem szeretném érezni.
16:11
And I know that's knowing laughter.
378
956000
2000
És tudom, hogy most azért nevetnek, mert értik...
16:13
I hack into your lives for a living.
379
958000
3000
Az Önök életének elemzéséből élek...
16:16
God.
380
961000
2000
... Istenem...!
16:18
(Laughter)
381
963000
2000
(Nevetés)
16:20
You can't numb those hard feelings
382
965000
3000
Nem lehet a kemény érzéseket eltompítani,
16:23
without numbing the other affects, our emotions.
383
968000
2000
csak ha az érzelmi életünket, az érzelmeinket is eltompítjuk.
16:25
You cannot selectively numb.
384
970000
2000
Nem lehet szelektíve tompítani.
16:27
So when we numb those,
385
972000
3000
Úgyhogy, ha eltompítjuk a rosszakat,
16:30
we numb joy,
386
975000
2000
eltompul az öröm érzése is,
16:32
we numb gratitude,
387
977000
2000
a hálaérzet is,
16:34
we numb happiness.
388
979000
2000
és a boldogságérzetünk is.
16:36
And then we are miserable,
389
981000
3000
És akkor persze rosszul érezzük majd magunkat,
16:39
and we are looking for purpose and meaning,
390
984000
2000
és keressük majd valami célt, értelmet,
16:41
and then we feel vulnerable,
391
986000
2000
és majd megint sebezhetőnek érezzük magunkat,
16:43
so then we have a couple of beers and a banana nut muffin.
392
988000
3000
és akkor majd megiszunk pár sört, és megeszünk egy diós-banános muffin-t.
16:46
And it becomes this dangerous cycle.
393
991000
3000
És ebből aztán egy ördögi kör lesz.
16:51
One of the things that I think we need to think about
394
996000
3000
Az egyik dolog, amin szerintem megéri elgondolkoznunk,
16:54
is why and how we numb.
395
999000
2000
hogy miért és hogyan tompítunk.
16:56
And it doesn't just have to be addiction.
396
1001000
3000
Nem is kell, hogy szenvedélybetegséggel tegyük.
16:59
The other thing we do
397
1004000
2000
Másképp is lehet: például azzal,
17:01
is we make everything that's uncertain certain.
398
1006000
3000
hogy a bizonytalan dolgokat biztosnak látjuk.
17:05
Religion has gone from a belief in faith and mystery
399
1010000
3000
A vallásból, ami régen a misztériumba és hitbe vetett nagy bizalom volt,
17:08
to certainty.
400
1013000
2000
mára bizonyosságok állítása lett.
17:10
I'm right, you're wrong. Shut up.
401
1015000
3000
Nekem van igazam, neked meg nincs. Pofa be.
17:13
That's it.
402
1018000
2000
Erről van szó.
17:15
Just certain.
403
1020000
2000
Csak bizonyosságok.
17:17
The more afraid we are, the more vulnerable we are,
404
1022000
2000
Minél jobban félünk, annál sebezhetőbbek vagyunk,
17:19
the more afraid we are.
405
1024000
2000
és minél sebezhetőbbek vagyunk, annál jobban félünk.
17:21
This is what politics looks like today.
406
1026000
2000
De így néz ki ma a politika is.
17:23
There's no discourse anymore.
407
1028000
2000
Nincsenek már valódi viták.
17:25
There's no conversation.
408
1030000
2000
Nincs párbeszéd.
17:27
There's just blame.
409
1032000
2000
Már csak vád van.
17:29
You know how blame is described in the research?
410
1034000
3000
Tudják, hogy határozzák meg a szégyent a kutatók?
17:32
A way to discharge pain and discomfort.
411
1037000
3000
A szégyen... "a fájdalom és a kényelmetlenség levezetésének egy módja."
17:36
We perfect.
412
1041000
2000
A tökéletesre törekszünk.
17:38
If there's anyone who wants their life to look like this, it would be me,
413
1043000
3000
Ha van olyan ember, aki szeretné, hogy az élete így nézzen ki, az én vagyok,
17:41
but it doesn't work.
414
1046000
2000
de a dolgok nem így működnek.
17:43
Because what we do is we take fat from our butts
415
1048000
2000
Mert mit is csinálunk? A fenekünkről leszívatjuk, majd
17:45
and put it in our cheeks.
416
1050000
2000
a pofinkba pumpáltatjuk a zsírt.
17:47
(Laughter)
417
1052000
3000
(Nevetés)
17:50
Which just, I hope in 100 years,
418
1055000
2000
Amin, reményeim szerint, száz év múlva
17:52
people will look back and go, "Wow."
419
1057000
2000
az emberek csak szörnyülködni fognak: "Hú..."
17:54
(Laughter)
420
1059000
2000
(Nevetés)
17:56
And we perfect, most dangerously,
421
1061000
2000
És tökéletest akarunk fabrikálni - és ez a legveszélyesebb -
17:58
our children.
422
1063000
2000
a gyerekeinkből is.
18:00
Let me tell you what we think about children.
423
1065000
2000
Hadd mondjam el, mi a véleményem a gyerekekről.
18:02
They're hardwired for struggle when they get here.
424
1067000
3000
Bennük van a küszködés, már amikor megérkeznek.
18:05
And when you hold those perfect little babies in your hand,
425
1070000
3000
És amikor a kezünkben tartjuk ezeket a tökéletes kis gyermekeket,
18:08
our job is not to say, "Look at her, she's perfect.
426
1073000
2000
nem az a feladatunk, hogy azt mondjuk, hogy "Nézzétek csak meg, hát nem tökéletes?
18:10
My job is just to keep her perfect --
427
1075000
2000
Az a feladatom, hogy ilyen tökéletes maradjon --
18:12
make sure she makes the tennis team by fifth grade and Yale by seventh grade."
428
1077000
3000
hogy ötödikesen bekerüljön a teniszcsapatba, és hetedikesen meg egyből az egyetemre."
18:15
That's not our job.
429
1080000
2000
Nem ez a feladatunk.
18:17
Our job is to look and say,
430
1082000
2000
Hanem az, hogy rájuk nézzünk, és azt mondjuk,
18:19
"You know what? You're imperfect, and you're wired for struggle,
431
1084000
3000
"Figyelj csak... Tökéletlen vagy, és küszködnöd kell majd,
18:22
but you are worthy of love and belonging."
432
1087000
2000
de érdemes vagy a szeretetre és a valakihez tartozásra."
18:24
That's our job.
433
1089000
2000
Ez a feladatunk.
18:26
Show me a generation of kids raised like that,
434
1091000
2000
Mutassatok nekem egy így felnevelt generációt,
18:28
and we'll end the problems I think that we see today.
435
1093000
3000
és egyből vége lesz a ma ismert gondoknak.
18:31
We pretend that what we do
436
1096000
4000
Úgy teszünk, mintha az, amit teszünk,
18:35
doesn't have an effect on people.
437
1100000
3000
nem lenne hatással az emberekre.
18:38
We do that in our personal lives.
438
1103000
2000
Ezt tesszük a személyes életünkben.
18:40
We do that corporate --
439
1105000
2000
Ezt tesszük a céges életben --
18:42
whether it's a bailout, an oil spill,
440
1107000
2000
legyen az leépítés, olajválság,
18:44
a recall --
441
1109000
2000
termékvisszahívás --
18:46
we pretend like what we're doing
442
1111000
2000
úgy teszünk, mintha az, amit teszünk,
18:48
doesn't have a huge impact on other people.
443
1113000
3000
nem lenne óriási hatással más emberekre.
18:51
I would say to companies, this is not our first rodeo, people.
444
1116000
3000
Én azt üzenem a cégeknek, nem most jöttünk le a falvédőről, emberek.
18:55
We just need you to be authentic and real
445
1120000
2000
Legyetek autentikusak, és mondjátok meg a valós okot,
18:57
and say, "We're sorry.
446
1122000
2000
és tegyétek hozzá, hogy "Bocsánat.
18:59
We'll fix it."
447
1124000
3000
Rendbe hozzuk."
19:05
But there's another way, and I'll leave you with this.
448
1130000
2000
De van más út is, és ezzel lassan be is fejezem mára.
19:07
This is what I have found:
449
1132000
2000
Erre jöttem rá:
19:09
to let ourselves be seen,
450
1134000
2000
ahhoz, hogy látszódjunk,
19:11
deeply seen,
451
1136000
2000
hogy mélyen, igazán lássanak minket,
19:13
vulnerably seen;
452
1138000
3000
hogy sebezhetőnek lássanak;
19:16
to love with our whole hearts,
453
1141000
2000
ahhoz, hogy teljes szívünkkel szeretni tudjunk,
19:18
even though there's no guarantee --
454
1143000
2000
noha nincs semmi garancia --
19:20
and that's really hard,
455
1145000
2000
és ez igazán nehéz,
19:22
and I can tell you as a parent, that's excruciatingly difficult --
456
1147000
3000
és szülőként mondom, hogy ez iszonyúan nehéz --
19:27
to practice gratitude and joy
457
1152000
3000
hogy a hála és az öröm érzéseit megélhessük,
19:30
in those moments of terror,
458
1155000
2000
a félelem közepette,
19:32
when we're wondering, "Can I love you this much?
459
1157000
2000
amikor elcsodálkozunk: "Szerethetlek-e ennyire egyáltalán?
19:34
Can I believe in this this passionately?
460
1159000
2000
Hihetek-e mindebben ennyire szenvedélyesen?
19:36
Can I be this fierce about this?"
461
1161000
3000
Lehetek-e ennyire határozott mindezzel kapcsolatban?"
19:39
just to be able to stop and, instead of catastrophizing what might happen,
462
1164000
2000
ahhoz, hogy meg tudjunk állni, és ahelyett, hogy túldramatizálnánk,
19:41
to say, "I'm just so grateful,
463
1166000
3000
hogy mi minden rossz történhet, inkább azt mondjuk, hogy "Annyira hálás vagyok,
19:44
because to feel this vulnerable means I'm alive."
464
1169000
3000
mert sebezhetőnek érezni magam annyi, mint élni."
19:48
And the last, which I think is probably the most important,
465
1173000
3000
És az utolsó dolog, ami talán a legfontosabb,
19:51
is to believe that we're enough.
466
1176000
3000
hogy el tudjuk hinni, hogy elegek vagyunk.
19:54
Because when we work from a place,
467
1179000
2000
Mert ha abból indulunk ki
19:56
I believe, that says, "I'm enough,"
468
1181000
3000
hogy "Elég vagyok",
20:00
then we stop screaming and start listening,
469
1185000
3000
akkor már nem kiabálunk, hanem elkezdtünk figyelni,
20:04
we're kinder and gentler to the people around us,
470
1189000
2000
kedvesebbek és gyöngédebbek lettünk a körülöttünk lévőkhöz,
20:06
and we're kinder and gentler to ourselves.
471
1191000
3000
és egyben kedvesebbek és gyöngédebbek lettünk önmagunkhoz is.
20:09
That's all I have. Thank you.
472
1194000
2000
Ennyit szerettem volna elmondani. Köszönöm szépen.
20:11
(Applause)
473
1196000
3000
(Taps)
ABOUT THE SPEAKER
Brené Brown - Vulnerability researcherBrené Brown studies vulnerability, courage, authenticity, and shame.
Why you should listen
Brené Brown is a research professor at the University of Houston Graduate College of Social Work. She has spent the past ten years studying vulnerability, courage, authenticity, and shame. She spent the first five years of her decade-long study focusing on shame and empathy, and is now using that work to explore a concept that she calls Wholeheartedness. She poses the questions:
How do we learn to embrace our vulnerabilities and imperfections so that we can engage in our lives from a place of authenticity and worthiness? How do we cultivate the courage, compassion, and connection that we need to recognize that we are enough – that we are worthy of love, belonging, and joy?
Brené Brown | Speaker | TED.com