TED2017
Susan Pinker: The secret to living longer may be your social life
Susan Pinker: A társas élet lehet a hosszú élet titka
Filmed:
Readability: 4.2
2,669,944 views
Az olasz Szardínia szigetén hatszor gyakoribbak a száz év felettiek, mint az olasz csizmán, és tízszer, mint Észak-Amerikában. Miért? Susan Pinker pszichológus szerint nem a jókedv, a zsírszegény, gluténmentes étrend tartja fitten a szigetlakókat, hanem a személyes kapcsolataik fontossága és személyes találkozásaik. Tudjunk meg többet a hosszú élet titkáról, hisz Pinker elmagyarázza miképpen érhetjük meg a 100. életévet, sőt még annál többet is.
Susan Pinker - Developmental psychologist
Susan Pinker reveals how in-person social interactions are not only necessary for human happiness but also could be a key to health and longevity. Full bio
Susan Pinker reveals how in-person social interactions are not only necessary for human happiness but also could be a key to health and longevity. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:12
Here's an intriguing fact.
0
896
1704
Íme egy érdekes tény.
00:15
In the developed world,
1
3240
1776
A fejlett világban
00:17
everywhere, women live an average
of six to eight years longer than men do.
of six to eight years longer than men do.
2
5040
5160
mindenhol a nők átlagosan 6-8 évvel
élnek tovább a férfiaknál.
élnek tovább a férfiaknál.
00:22
Six to eight years longer.
3
10840
2296
6-8 évvel.
00:25
That's, like, a huge gap.
4
13160
1880
Ez bizony óriási eltérés.
00:28
In 2015, the "Lancet" published an article
5
16600
3096
Egy 2015-ös tanulmány szerint
a gazdag országokban
a gazdag országokban
00:31
showing that men in rich countries
6
19720
2456
a férfiak bármely életkorban
00:34
are twice as likely to die as women are
7
22200
2976
kétszer nagyobb az eséllyel halnak meg,
00:37
at any age.
8
25200
1200
mint a nők.
00:39
But there is one place in the world
9
27080
2896
Viszont van egy hely a világon,
00:42
where men live as long as women.
10
30000
1920
ahol a férfiak annyit élnek, mint a nők.
00:44
It's a remote, mountainous zone,
11
32479
2057
Ez egy eldugott, hegyvidéki táj,
00:46
a blue zone,
12
34560
1216
egy kék zóna,
00:47
where super longevity
13
35800
1496
ahol különlegesen hosszú élettartam
00:49
is common to both sexes.
14
37320
1800
jellemző mindkét nemre.
00:52
This is the blue zone in Sardinia,
15
40040
1816
Ez a szardíniai kék zóna,
00:53
an Italian island in the Mediterranean,
16
41880
2016
egy mediterrán olasz sziget
00:55
between Corsica and Tunisia,
17
43920
2616
Korzika és Tunézia között,
00:58
where there are six times
as many centenarians
as many centenarians
18
46560
3376
ahol hatszor többen
élik meg a századik évüket,
élik meg a századik évüket,
01:01
as on the Italian mainland,
19
49960
1896
mint az olasz csizmán,
01:03
less than 200 miles away.
20
51880
1600
amely kb. 320 km-re van.
01:05
There are 10 times as many centenarians
21
53920
1896
A szigeten tízszer annyi százéves van,
01:07
as there are in North America.
22
55840
1800
mint Észak-Amerikában.
01:10
It's the only place
where men live as long as women.
where men live as long as women.
23
58040
2520
Egyedül itt élnek a férfiak annyit,
mint a nők.
mint a nők.
01:13
But why?
24
61160
1296
De miért?
01:14
My curiosity was piqued.
25
62480
1640
Ez piszkálta a csőrömet.
01:16
I decided to research the sights
and the habits of the place,
and the habits of the place,
26
64720
3336
Eldöntöttem, hogy megvizsgálom
a helyi körülményeket és szokásokat,
a helyi körülményeket és szokásokat,
01:20
and I started with the genetic profile.
27
68080
2416
és a genetikai profillal kezdtem.
01:22
I discovered soon enough
28
70520
2056
Hamar rájöttem, hogy a gének csupán
01:24
that genes account for just
25 percent of their longevity.
25 percent of their longevity.
29
72600
4016
25%-ban magyarázzák meg a hosszú életet.
01:28
The other 75 percent is lifestyle.
30
76640
2520
A többi 75% az életstílusból ered.
01:32
So what does it take
to live to 100 or beyond?
to live to 100 or beyond?
31
80200
2560
Nos, mi kell ahhoz,
hogy több mint 100 évet éljünk?
hogy több mint 100 évet éljünk?
01:35
What are they doing right?
32
83520
1240
Mi a kék zóna titka?
01:37
What you're looking at
is an aerial view of Villagrande.
is an aerial view of Villagrande.
33
85400
3256
Amit most látnak, az Villagrande
madártávlatból.
madártávlatból.
01:40
It's a village at the epicenter
of the blue zone
of the blue zone
34
88680
2536
Ez a falu a kék zóna központja,
01:43
where I went to investigate this,
35
91240
2136
ahová elmentem a kérdést tanulmányozni.
01:45
and as you can see, architectural beauty
is not its main virtue,
is not its main virtue,
36
93400
3720
Láthatják, hogy nem az építészeti
remekmű az erősségük,
remekmű az erősségük,
01:50
density is:
37
98840
1616
hanem a közelség egymáshoz:
01:52
tightly spaced houses,
38
100480
1976
szűkre szabott házak,
01:54
interwoven alleys and streets.
39
102480
2536
tekervényes sikátorok és utcák.
01:57
It means that the villagers' lives
constantly intersect.
constantly intersect.
40
105040
3600
Lefordítva, a falubeliek élete
összefonódik.
összefonódik.
02:01
And as I walked through the village,
41
109280
1736
És amint végigmentem a falun,
02:03
I could feel hundreds
of pairs of eyes watching me
of pairs of eyes watching me
42
111040
3136
több száz szempár pillantása
kísért utamon
kísért utamon
02:06
from behind doorways and curtains,
43
114200
2616
a kapualjakból,
02:08
from behind shutters.
44
116840
1736
a függönyök és redőnyök mögül.
02:10
Because like all ancient villages,
45
118600
2416
Mert az ősi falvakhoz hasonlóan,
02:13
Villagrande couldn't have survived
46
121040
2576
Villagrande sem élne túl
02:15
without this structure,
without its walls, without its cathedral,
without its walls, without its cathedral,
47
123640
3256
e faluszerkezet nélkül,
falai és katedrálisa nélkül,
falai és katedrálisa nélkül,
02:18
without its village square,
48
126920
1896
a falu piactere nélkül.
02:20
because defense and social cohesion
defined its design.
defined its design.
49
128840
4160
E szerkezetet az önvédelem és a
társadalmi kohézió alakította ki.
társadalmi kohézió alakította ki.
02:25
Urban priorities changed as we moved
towards the industrial revolution
towards the industrial revolution
50
133920
3976
Az ipari forradalom korára
megváltoztak a városi prioritások,
megváltoztak a városi prioritások,
02:29
because infectious disease
became the risk of the day.
became the risk of the day.
51
137920
2856
mert e korra jellemzőek voltak
a fertőző betegségek.
a fertőző betegségek.
02:32
But what about now?
52
140800
1200
No de most?
02:34
Now, social isolation
is the public health risk of our time.
is the public health risk of our time.
53
142560
4720
Jelenleg korunk rákfenéje
a társadalmi elszigeteltség.
a társadalmi elszigeteltség.
02:39
Now, a third of the population says
54
147960
2496
Most a népesség egyharmada azt mondja,
02:42
they have two or fewer people to lean on.
55
150480
2600
csupán egy-két személyre számíthat.
02:45
But let's go to Villagrande
now as a contrast
now as a contrast
56
153960
2776
De menjünk Villagrandeba
összehasonlításként,
összehasonlításként,
02:48
to meet some centenarians.
57
156760
2056
hogy találkozzunk néhány százévessel.
02:50
Meet Giuseppe Murinu.
He's 102, a supercentenarian
He's 102, a supercentenarian
58
158840
3896
Ő Giuseppe Murinu, 102 éves,
02:54
and a lifelong resident
of the village of Villagrande.
of the village of Villagrande.
59
162760
3056
és egész életében ebben a faluban élt.
02:57
He was a gregarious man.
60
165840
1936
Mindig társaságkedvelő volt.
02:59
He loved to recount stories
61
167800
2296
Szeretett történeteket mesélni,
03:02
such as how he lived like a bird
62
170120
1656
például miképpen élt az erdőben
03:03
from what he could find
on the forest floor
on the forest floor
63
171800
2296
és gyűjtögetett az avarban, mint a madarak
03:06
during not one but two world wars,
64
174120
3376
nem is egy, de két világháborúban.
03:09
how he and his wife,
who also lived past 100,
who also lived past 100,
65
177520
3096
És hogy a feleségével,
aki szintén megérte a 100. évét,
aki szintén megérte a 100. évét,
03:12
raised six children
in a small, homey kitchen
in a small, homey kitchen
66
180640
3336
hat gyereket nevelt fel
egy apró, de otthonos konyhában,
egy apró, de otthonos konyhában,
03:16
where I interviewed him.
67
184000
1200
ahol az interjú is készült.
03:17
Here he is with his sons
Angelo and Domenico,
Angelo and Domenico,
68
185960
2616
Itt együtt van fiaival,
Angeloval és Domenicoval,
Angeloval és Domenicoval,
03:20
both in their 70s
and looking after their father,
and looking after their father,
69
188600
3056
mindketten túl a hetvenen,
és ők gondozzák apjukat.
és ők gondozzák apjukat.
03:23
and who were quite frankly
very suspicious of me and my daughter
very suspicious of me and my daughter
70
191680
4256
Nem titkolt gyanakvással néztek
rám és a lányomra,
rám és a lányomra,
03:27
who came along with me
on this research trip,
on this research trip,
71
195960
2736
aki elkísért kutatóutamra.
03:30
because the flip side of social cohesion
72
198720
2816
A társadalmi kohézió másik oldala ugyanis
03:33
is a wariness of strangers and outsiders.
73
201560
2816
az idegenekkel szembeni óvatosság.
03:36
But Giuseppe, he wasn't suspicious at all.
74
204400
3896
De Giuseppe egyáltalán nem volt gyanakvó.
03:40
He was a happy-go-lucky guy,
75
208320
1936
Életvidám, társaságkedvelő,
03:42
very outgoing with a positive outlook.
76
210280
3656
és pozitív gondolkodású fickó volt.
03:45
And I wondered: so is that what it takes
to live to be 100 or beyond,
to live to be 100 or beyond,
77
213960
4536
Elmerengtem, hogy vajon mi kell ahhoz,
hogy megérjünk 100. évet vagy többet,
hogy megérjünk 100. évet vagy többet,
03:50
thinking positively?
78
218520
1200
talán a pozitív gondolkodás?
03:54
Actually, no.
79
222000
1216
Igazából nem.
03:55
(Laughter)
80
223240
4560
(Nevetés)
04:00
Meet Giovanni Corrias. He's 101,
81
228840
2616
Ő Giovanni Corrias. 101 éves,
04:03
the grumpiest person I have ever met.
82
231480
3016
és a legmogorvább személy, akit ismerek.
04:06
(Laughter)
83
234520
1496
(Nevetés)
04:08
And he put a lie to the notion
84
236040
1696
Ő meghazudtolja,
04:09
that you have to be positive
to live a long life.
to live a long life.
85
237760
2560
hogy pozitív kell legyünk
a hosszú élet reményében.
a hosszú élet reményében.
04:13
And there is evidence for this.
86
241400
1736
És ez tényekkel bizonyítható.
04:15
When I asked him why he lived so long,
87
243160
2536
Amikor rákérdeztem, hogyan élt ily sokat,
04:17
he kind of looked at me
under hooded eyelids and he growled,
under hooded eyelids and he growled,
88
245720
3416
rámvetett egy pillantást
csuklyás szemhéja alól, és azt morogta:
csuklyás szemhéja alól, és azt morogta:
04:21
"Nobody has to know my secrets."
89
249160
2136
"Kinek mi köze hozzá."
04:23
(Laughter)
90
251320
2216
(Nevetés)
04:25
But despite being a sourpuss,
91
253560
2216
És bár ilyen zsémbes volt,
04:27
the niece who lived with him
and looked after him
and looked after him
92
255800
2336
a nála lakó unokahúg, aki vigyázott rá,
04:30
called him "Il Tesoro," "my treasure."
93
258160
2560
"Il Tesoro"-nak, "kincsemnek" becézte...
04:33
And she respected him and loved him,
94
261360
3176
Tisztelte és szerette,
04:36
and she told me, when I questioned
this obvious loss of her freedom,
this obvious loss of her freedom,
95
264560
3680
és kérdésemre, hogy miért adta fel a
személyes szabadságát, ezt felelte:
személyes szabadságát, ezt felelte:
04:41
"You just don't understand, do you?
96
269400
1856
"Egyszerűen nem érti, igaz?
04:43
Looking after this man is a pleasure.
97
271280
2696
Örömmel viselem gondját.
04:46
It's a huge privilege for me.
98
274000
1976
Számomra ez óriási kiváltság.
04:48
This is my heritage."
99
276000
1320
Ez a családi örökségem."
04:50
And indeed, wherever I went
to interview these centenarians,
to interview these centenarians,
100
278040
3656
És tényleg, bárhova is mentem
beszélgetni e százévesekkel,
beszélgetni e százévesekkel,
04:53
I found a kitchen party.
101
281720
1280
konyhapartikba csöppentem.
04:55
Here's Giovanni with his two nieces,
102
283461
1715
Itt Giovanni van a két unokahúgával,
04:57
Maria above him
103
285200
1216
Maria fent,
04:58
and beside him his great-niece Sara,
104
286440
1936
mellette pedig unokahúga, Sara.
05:00
who came when I was there
to bring fresh fruits and vegetables.
to bring fresh fruits and vegetables.
105
288400
3776
Ottlétemkor érkeztek,
hoztak friss gyümölcsöt, zöldséget.
hoztak friss gyümölcsöt, zöldséget.
05:04
And I quickly discovered by being there
106
292200
3296
És ekkor hirtelen rájöttem,
05:07
that in the blue zone, as people age,
107
295520
2256
hogy a kék zónában, ahogy öregszenek,
05:09
and indeed across their lifespans,
108
297800
2456
de valójában egész életük során,
05:12
they're always surrounded
by extended family, by friends,
by extended family, by friends,
109
300280
4096
állandóan körülveszi őket
népes családjuk, barátaik,
népes családjuk, barátaik,
05:16
by neighbors, the priest,
the barkeeper, the grocer.
the barkeeper, the grocer.
110
304400
3296
szomszédaik, a pap,
a kocsmáros meg a boltos.
a kocsmáros meg a boltos.
05:19
People are always there or dropping by.
111
307720
2296
Ott vannak állandóan,
vagy csak betoppannak.
vagy csak betoppannak.
05:22
They are never left
to live solitary lives.
to live solitary lives.
112
310040
3120
Sosem hagyják, hogy magányban élj.
05:25
This is unlike the rest
of the developed world,
of the developed world,
113
313760
2536
Nem úgy, mint a fejlett világ
többi részén,
többi részén,
05:28
where as George Burns quipped,
114
316320
1456
ahol George Burns szerint:
05:29
"Happiness is having a large,
loving, caring family in another city."
loving, caring family in another city."
115
317800
4040
"A boldogság titka egy nagy, szerető
család, amely egy másik városban él."
család, amely egy másik városban él."
05:34
(Laughter)
116
322280
1696
(Nevetés)
05:36
Now, so far we've only met men,
117
324000
3416
Nos, eddig csak hosszú életű férfiakról
05:39
long-living men, but I met women too,
118
327440
2096
volt szó, de asszonyokkal is találkoztam,
05:41
and here you see Zia Teresa.
119
329560
1600
például itt van zia Teresa.
05:43
She, at over 100, taught me
how to make the local specialty,
how to make the local specialty,
120
331640
4416
Aki 100 fölött van, de megtanított
a helyi specialitásra,
a helyi specialitásra,
05:48
which is called culurgiones,
121
336080
1656
nevezetesen a culurgiones-ra.
05:49
which are these large pasta pockets
122
337760
2776
Ez a raviolihoz hasonló töltött tészta
05:52
like ravioli about this size,
123
340560
2160
szárd verziója, kb. ekkora,
05:55
this size,
124
343440
1216
ekkora,
05:56
and they're filled
with high-fat ricotta and mint
with high-fat ricotta and mint
125
344680
2536
amit megtöltenek
zsíros túróval, mentával,
zsíros túróval, mentával,
05:59
and drenched in tomato sauce.
126
347240
1776
majd paradicsomszószba forgatják.
06:01
And she showed me
how to make just the right crimp
how to make just the right crimp
127
349040
3240
És megmutatta, hogyan kell
tökéletesen becsavarni,
tökéletesen becsavarni,
06:05
so they wouldn't open,
128
353000
1776
hogy ne bomoljon ki.
06:06
and she makes them
with her daughters every Sunday
with her daughters every Sunday
129
354800
3016
Ezt ő a lányaival készíti minden vasárnap,
06:09
and distributes them
by the dozens to neighbors and friends.
by the dozens to neighbors and friends.
130
357840
2960
majd tucatjával osztogatja
szomszédainak és barátainak.
szomszédainak és barátainak.
06:13
And that's when I discovered
a low-fat, gluten-free diet
a low-fat, gluten-free diet
131
361560
3096
Én meg ekkor jöttem rá,
hogy a kék zónában nem
hogy a kék zónában nem
06:16
is not what it takes
to live to 100 in the blue zone.
to live to 100 in the blue zone.
132
364680
2616
a zsírszegény, gluténmentes étrend
a száz év titka.
a száz év titka.
06:19
(Applause)
133
367320
3256
(Taps)
06:22
Now, these centenarians' stories
along with the science that underpins them
along with the science that underpins them
134
370600
4616
Így hát e százévesek történetei
az ezt megerősítő kutatással együtt
az ezt megerősítő kutatással együtt
06:27
prompted me to ask myself
some questions too,
some questions too,
135
375240
2816
arra ösztökéltek, hogy néhány kérdést
megfogalmazzak.
megfogalmazzak.
06:30
such as, when am I going to die
and how can I put that day off?
and how can I put that day off?
136
378080
3640
Például azt, hogy mikor fogok meghalni,
és hogyan tolhatom ki ezt az időt?
és hogyan tolhatom ki ezt az időt?
06:34
And as you will see,
the answer is not what we expect.
the answer is not what we expect.
137
382320
3720
Ahogy látni fogják,
erre nem az a válasz, amit várnánk.
erre nem az a válasz, amit várnánk.
06:38
Julianne Holt-Lunstad is a researcher
at Brigham Young University
at Brigham Young University
138
386840
3896
Julianne Holt-Lunstad,
a Brigham Young University kutatója
a Brigham Young University kutatója
06:42
and she addressed this very question
139
390760
1896
ugyanezt a kérdést tette fel
06:44
in a series of studies
140
392680
1496
egy tanulmánysorozatban
06:46
of tens of thousands of middle aged people
141
394200
2896
több tízezer olyan középkorú személynek,
06:49
much like this audience here.
142
397120
2136
akik inkább önökhöz hasonlóak.
06:51
And she looked at every
aspect of their lifestyle:
aspect of their lifestyle:
143
399280
2936
Megvizsgálta az életstílusuk
minden egyes jellemzőjét:
minden egyes jellemzőjét:
06:54
their diet, their exercise,
144
402240
2136
étrendet, testmozgást,
06:56
their marital status,
145
404400
1496
családi állapotot,
06:57
how often they went to the doctor,
146
405920
1656
milyen gyakran voltak orvosnál,
06:59
whether they smoked or drank, etc.
147
407600
2496
dohányoztak vagy ittak, stb.
07:02
She recorded all of this
148
410120
2216
Mindent feljegyzett,
07:04
and then she and her colleagues
sat tight and waited for seven years
sat tight and waited for seven years
149
412360
4576
aztán társaival együtt
türelmesen csücsült 7 évet,
türelmesen csücsült 7 évet,
07:08
to see who would still be breathing.
150
416960
1720
hogy kiderítse, ki van még életben.
07:11
And of the people left standing,
151
419760
2120
És azoknál, akik még életben voltak,
07:14
what reduced their chances
of dying the most?
of dying the most?
152
422880
3000
mi csökkentette leginkább az
elhalálozási esélyt?
elhalálozási esélyt?
07:18
That was her question.
153
426440
1616
Ezt a kérdést tette fel.
07:20
So let's now look at her data in summary,
154
428080
3536
Lássuk hát az összefoglalója adatait,
07:23
going from the least powerful
predictor to the strongest.
predictor to the strongest.
155
431640
4736
a legkisebb valószínűségi tényezőtől
haladva a legnagyobbig.
haladva a legnagyobbig.
07:28
OK?
156
436400
1216
Rendben?
07:29
So clean air, which is great,
157
437640
2256
Nos, a tiszta levegő, ami nagyszerű,
07:31
it doesn't predict how long you will live.
158
439920
2040
nem jelzi előre a várható élettartamot.
07:35
Whether you have your hypertension treated
159
443000
2736
Ha kezelik a magas vérnyomást,
07:37
is good.
160
445760
1336
szintén jó.
07:39
Still not a strong predictor.
161
447120
1776
De mégsem egy fontos előrejelző.
07:40
Whether you're lean or overweight,
you can stop feeling guilty about this,
you can stop feeling guilty about this,
162
448920
3496
És akár sovány, akár túlsúlyos,
többé ne gyötörje magát,
többé ne gyötörje magát,
07:44
because it's only in third place.
163
452440
2376
mert ez alig 3. helyen áll.
07:46
How much exercise you get is next,
164
454840
2496
A testmozgás a következő,
07:49
still only a moderate predictor.
165
457360
2336
de még mindig elég gyenge előrejelző.
07:51
Whether you've had a cardiac event
and you're in rehab and exercising,
and you're in rehab and exercising,
166
459720
4736
Ha volt szívpanasza, de most
gyógyulóban van és tornázik rendszeresen,
gyógyulóban van és tornázik rendszeresen,
07:56
getting higher now.
167
464480
1536
már tovább jutott.
07:58
Whether you've had a flu vaccine.
168
466040
1616
Kapott-e influenza elleni oltást.
07:59
Did anybody here know
169
467680
1256
Tudta-e önök közül valaki,
08:00
that having a flu vaccine
protects you more than doing exercise?
protects you more than doing exercise?
170
468960
3800
hogy az influenza elleni oltás
jobban véd, mint a testmozgás?
jobban véd, mint a testmozgás?
08:06
Whether you were drinking and quit,
171
474720
2496
Ivott, de leszokott róla,
08:09
or whether you're a moderate drinker,
172
477240
1976
vagy mértéktartóan iszik,
08:11
whether you don't smoke,
or if you did, whether you quit,
or if you did, whether you quit,
173
479240
3480
nem dohányzik,
esetleg korábban igen, de leszokott róla?
esetleg korábban igen, de leszokott róla?
08:15
and getting towards the top predictors
174
483560
3616
-- és máris közeledünk
a fő előrejelzőhöz,
a fő előrejelzőhöz,
08:19
are two features of your social life.
175
487200
3536
mindkettő a társadalmi életünk jellemzője.
08:22
First, your close relationships.
176
490760
2376
Először is, a szoros kapcsolataink.
08:25
These are the people
that you can call on for a loan
that you can call on for a loan
177
493160
4296
Ide tartoznak azok, akikhez
kölcsönért folyamodhatunk,
kölcsönért folyamodhatunk,
08:29
if you need money suddenly,
178
497480
2616
ha hirtelen megszorulunk;
08:32
who will call the doctor
if you're not feeling well
if you're not feeling well
179
500120
2576
akik kihívják az orvost,
ha rosszul érezzük magunkat
ha rosszul érezzük magunkat
08:34
or who will take you to the hospital,
180
502720
1816
vagy kórházba visznek;,
08:36
or who will sit with you
if you're having an existential crisis,
if you're having an existential crisis,
181
504560
4816
vagy velünk ücsörögnek,
ha azon töprengünk, van-e értelme élni,
ha azon töprengünk, van-e értelme élni,
08:41
if you're in despair.
182
509400
1976
ha kétségbe vagyunk esve.
08:43
Those people, that little clutch of people
183
511400
2615
Ezek az emberek, maroknyian,
08:46
are a strong predictor, if you have them,
of how long you'll live.
of how long you'll live.
184
514039
3537
vannak-e vagy nincsenek, jó előjelzői,
milyen hosszú lesz életünk.
milyen hosszú lesz életünk.
08:49
And then something that surprised me,
185
517600
2336
És aztán valami, ami igazán meglepett,
08:51
something that's called
social integration.
social integration.
186
519960
2616
valami, amit úgy hívunk,
társadalmi beilleszkedés.
társadalmi beilleszkedés.
08:54
This means how much
you interact with people
you interact with people
187
522600
4056
Ezt azt jelenti, mennyire
lépünk kapcsolatba másokkal
lépünk kapcsolatba másokkal
08:58
as you move through your day.
188
526680
1400
a nap folyamán.
09:00
How many people do you talk to?
189
528760
2096
Hánnyal állunk szóba?
09:02
And these mean both
your weak and your strong bonds,
your weak and your strong bonds,
190
530880
3576
És ez egyaránt jelenti
az erős és a gyenge kötődést,
az erős és a gyenge kötődést,
09:06
so not just the people
you're really close to,
you're really close to,
191
534480
2496
tehát nem csak azokat,
akikhez nagyon közel állunk,
akikhez nagyon közel állunk,
09:09
who mean a lot to you,
192
537000
1376
akik fontosak nekünk,
09:10
but, like, do you talk to the guy
who every day makes you your coffee?
who every day makes you your coffee?
193
538400
4536
hanem például, hogy szóba elegyedünk
azzal, aki a napi kávénkat készíti?
azzal, aki a napi kávénkat készíti?
09:14
Do you talk to the postman?
194
542960
1776
Beszélgetünk-e a postással?
09:16
Do you talk to the woman who walks
by your house every day with her dog?
by your house every day with her dog?
195
544760
3456
Megszólítjuk-e a hölgyet, aki naponta
sétáltatja a kutyáját a házunk előtt?
sétáltatja a kutyáját a házunk előtt?
09:20
Do you play bridge or poker,
have a book club?
have a book club?
196
548240
2976
Kártyázunk-e rendszeresen,
járunk-e könyvklubba?
járunk-e könyvklubba?
09:23
Those interactions
are one of the strongest predictors
are one of the strongest predictors
197
551240
3176
Ezen kölcsönhatások a legjobb előjelzői,
hogy milyen hosszú életűek leszünk.
09:26
of how long you'll live.
198
554440
1336
09:27
Now, this leads me to the next question:
199
555800
1960
Nos, ez elvezet a következő kérdéshez.
09:30
if we now spend more time online
than on any other activity,
than on any other activity,
200
558840
5416
Ha több időt töltünk online,
mint bármely más tevékenységgel,
mint bármely más tevékenységgel,
09:36
including sleeping,
201
564280
1656
beleértve az alvást is,
09:37
we're now up to 11 hours a day,
202
565960
2176
hisz ma már 11 órát netezünk naponta,
09:40
one hour more than last year, by the way,
203
568160
2496
mellesleg eggyel többet, mint 2016-ban,
09:42
does it make a difference?
204
570680
1816
számít-e ez?
09:44
Why distinguish
between interacting in person
between interacting in person
205
572520
4016
Miért tegyünk különbséget
a személyes kapcsolatok
a személyes kapcsolatok
09:48
and interacting via social media?
206
576560
2216
és a közösségimédia-kapcsolatok között?
09:50
Is it the same thing as being there
207
578800
2856
Más ez, mintha ott lennénk,
09:53
if you're in contact constantly
with your kids through text, for example?
with your kids through text, for example?
208
581680
3680
ha például állandóan kapcsolatban vagyunk
a gyerekeinkkel SMS-en keresztül?
a gyerekeinkkel SMS-en keresztül?
09:58
Well, the short answer
to the question is no,
to the question is no,
209
586200
2136
Nos, válaszom röviden az,
hogy más.
hogy más.
10:00
it's not the same thing.
210
588360
1656
Nem ugyanaz.
10:02
Face-to-face contact releases
a whole cascade of neurotransmitters,
a whole cascade of neurotransmitters,
211
590040
4816
A személyes kapcsolat egy egész seregnyi
neurotranszmittert szabadít fel,
neurotranszmittert szabadít fel,
10:06
and like a vaccine,
they protect you now in the present
they protect you now in the present
212
594880
3296
amelyek az oltáshoz hasonlóan
megvédenek a jelenben,
megvédenek a jelenben,
10:10
and well into the future.
213
598200
1856
és hatásuk sokáig érződik.
10:12
So simply making
eye contact with somebody,
eye contact with somebody,
214
600080
2520
Így hát az egyszerű
szemkontaktus valakivel,
szemkontaktus valakivel,
10:15
shaking hands, giving somebody a high-five
215
603600
2576
a kézfogás, lepacsizás
10:18
is enough to release oxytocin,
216
606200
2056
bőven elég az oxitocin képzéséhez,
10:20
which increases your level of trust
217
608280
2216
amely növeli a bizalom szintjét,
10:22
and it lowers your cortisol levels.
218
610520
1840
és csökkenti a kortizolszintet.
10:24
So it lowers your stress.
219
612920
1840
Vagyis csökkenti a stresszt.
10:27
And dopamine is generated,
which gives us a little high
which gives us a little high
220
615440
2816
Ugyanakkor dopamin termelődik,
ami kissé feldob,
ami kissé feldob,
10:30
and it kills pain.
221
618280
1216
és elűzi a fájdalmat.
10:31
It's like a naturally produced morphine.
222
619520
2920
Mint egy természetes morfium.
10:35
Now, all of this passes
under our conscious radar,
under our conscious radar,
223
623160
2696
Nos, mindezt regisztrálja
a tudatos énünk,
a tudatos énünk,
10:37
which is why we conflate
online activity with the real thing.
online activity with the real thing.
224
625880
3680
és ezért mossuk egybe
az online tevékenységet a valósággal.
az online tevékenységet a valósággal.
10:42
But we do have evidence now,
fresh evidence,
fresh evidence,
225
630200
2336
De most már van rá
friss bizonyíték,
friss bizonyíték,
10:44
that there is a difference.
226
632560
1336
hogy mégis van különbség.
10:45
So let's look at some of the neuroscience.
227
633920
2056
Közelítsünk tehát az idegtudomány felől.
10:48
Elizabeth Redcay, a neuroscientist
at the University of Maryland,
at the University of Maryland,
228
636000
3296
Elizabeth Redcay, a Marylandi Egyetem
idegkutatója,
idegkutatója,
10:51
tried to map the difference
229
639320
1816
próbálta feltérképezni a különbséget,
10:53
between what goes on in our brains
when we interact in person
when we interact in person
230
641160
3656
hogy mi történik az agyunkban,
amikor kapcsolatba kerülünk valakivel,
amikor kapcsolatba kerülünk valakivel,
10:56
versus when we're watching
something that's static.
something that's static.
231
644840
3216
és amikor csak
figyelünk valakit passzívan.
figyelünk valakit passzívan.
11:00
And what she did was
she compared the brain function
she compared the brain function
232
648080
2429
Két csoport tagjainak agytevékenységét
11:02
of two groups of people,
233
650533
2043
hasonlította össze:
11:04
those interacting live with her
234
652600
3296
azokét, akik élőben kommunikáltak vele
11:07
or with one of her research associates
235
655920
2136
vagy valamelyik kutatótársával,
11:10
in a dynamic conversation,
236
658080
2176
valódi párbeszédben,
11:12
and she compared that
to the brain activity of people
to the brain activity of people
237
660280
2496
egybevetve azokéval,
11:14
who were watching her talk
about the same subject
about the same subject
238
662800
3736
akik csupán online követték
a beszédét ugyanazon témáról,
a beszédét ugyanazon témáról,
11:18
but in a canned video, like on YouTube.
239
666560
2480
például a YouTube-on.
11:21
And by the way, if you want to know
240
669880
1696
És ha netán szeretnék tudni,
11:23
how she fit two people
in an MRI scanner at the same time,
in an MRI scanner at the same time,
241
671600
2816
hogyan vizsgált egyszerre két személyt
MRI-szkennerrel,
MRI-szkennerrel,
11:26
talk to me later.
242
674440
1200
elmondom az előadás után.
11:28
So what's the difference?
243
676360
2400
Tehát, miben áll az eltérés?
11:31
This is your brain
on real social interaction.
on real social interaction.
244
679280
2720
Így néz ki az agyunk
a valós társas kapcsolat során.
a valós társas kapcsolat során.
11:34
What you're seeing
is the difference in brain activity
is the difference in brain activity
245
682840
2896
Amit most láthatnak, az az eltérés
agyunk aktivitásában
agyunk aktivitásában
11:37
between interacting in person
and taking in static content.
and taking in static content.
246
685760
5136
a személyes beszélgetés,
és a passzív befogadás között.
és a passzív befogadás között.
11:42
In orange, you see the brain areas
that are associated with attention,
that are associated with attention,
247
690920
4976
Narancs szín jelöli azon agyterületeket,
melyek a figyelemért felelősek,
melyek a figyelemért felelősek,
11:47
social intelligence --
248
695920
1216
társas intelligencia -
11:49
that means anticipating
what somebody else is thinking
what somebody else is thinking
249
697160
2576
ami azt jelenti,
hogy ráérzünk mások gondolataira,
hogy ráérzünk mások gondolataira,
11:51
and feeling and planning --
250
699760
1736
érzéseire, terveire --
11:53
and emotional reward.
251
701520
1536
és érzelmi jutalom.
11:55
And these areas become much more engaged
252
703080
2776
És ezen területek sokkal aktívabbá válnak,
11:57
when we're interacting
with a live partner.
with a live partner.
253
705880
2280
amikor egy élő személlyel
lépünk kapcsolatba.
lépünk kapcsolatba.
Nos, ez a gazdagabb lenyomat
az agyban, ez lehetett az oka,
az agyban, ez lehetett az oka,
12:02
Now, these richer brain signatures
254
710120
2696
12:04
might be why recruiters
from Fortune 500 companies
from Fortune 500 companies
255
712840
4056
hogy az 500 legnagyobb
amerikai cég fejvadászai
amerikai cég fejvadászai
12:08
evaluating candidates
256
716920
1936
okosabbnak gondolták a jelölteket
12:10
thought that the candidates were smarter
257
718880
2776
az értékelés során,
12:13
when they heard their voices
258
721680
1480
amikor a hangjukat hallották,
12:16
compared to when they just
read their pitches in a text, for example,
read their pitches in a text, for example,
259
724160
3256
mint amikor elolvasták
szöveges jelentkezésüket,
szöveges jelentkezésüket,
pl. e-mailüket vagy levelüket.
12:19
or an email or a letter.
260
727440
1416
12:20
Now, our voices and body language
convey a rich signal.
convey a rich signal.
261
728880
2776
Tudni kell, hogy a hang és testbeszéd
gazdag jelzésforrás.
gazdag jelzésforrás.
12:23
It shows that we're thinking, feeling,
262
731680
2016
Elárulják gondolatainkat, érzéseinket,
12:25
sentient human beings
263
733720
1656
meg hogy érző lények vagyunk,
12:27
who are much more than an algorithm.
264
735400
2496
jóval többek, mint pusztán egy algoritmus.
12:29
Now, this research by Nicholas Epley
265
737920
2056
Nicholas Epley-nek ez a kutatása
a Chicagói Egyetemen
a Chicagói Egyetemen
12:32
at the University of Chicago
Business School
Business School
266
740000
3280
éppen azért csodálatos,
12:36
is quite amazing because
it tells us a simple thing.
it tells us a simple thing.
267
744440
2680
mert egy egyszerű dolgot
fogalmaz meg.
fogalmaz meg.
12:39
If somebody hears your voice,
268
747760
2056
Amennyiben valaki hallja a hangunkat,
12:41
they think you're smarter.
269
749840
1320
máris okosabbnak képzel.
12:43
I mean, that's quite a simple thing.
270
751840
2080
Vagyis ilyen egyszerű.
12:47
Now, to return to the beginning,
271
755320
1920
Nos, térjünk vissza a kiinduló kérdéshez:
miért élnek a nők tovább, mint a férfiak?
12:50
why do women live longer than men?
272
758040
1896
12:51
And one major reason
is that women are more likely
is that women are more likely
273
759960
2336
Az egyik fő ok az, hogy ők
sokkal hajlamosabbak
sokkal hajlamosabbak
12:54
to prioritize and groom
their face-to-face relationships
their face-to-face relationships
274
762320
3376
előtérbe helyezni és ápolni
személyes kapcsolataikat
személyes kapcsolataikat
12:57
over their lifespans.
275
765720
1656
életük során.
12:59
Fresh evidence shows
276
767400
1656
A legfrissebb adatok szerint
13:01
that these in-person friendships
277
769080
1696
ezen személyes barátságok
olyan biológiai erőmezőt
olyan biológiai erőmezőt
13:02
create a biological force field
against disease and decline.
against disease and decline.
278
770800
3976
hoznak létre, amely megvéd
a betegségek és a hanyatlás ellen.
a betegségek és a hanyatlás ellen.
13:06
And it's not just true of humans
279
774800
2176
És ez nem csak az emberek esetében igaz,
13:09
but their primate relations,
our primate relations as well.
our primate relations as well.
280
777000
3376
hanem főemlős rokonainkra is.
Joan Silk antropológus kutatása feltárja,
hogy azoknak a nőstény páviánoknak,
hogy azoknak a nőstény páviánoknak,
13:12
Anthropologist Joan Silk's work
shows that female baboons
shows that female baboons
281
780400
3656
13:16
who have a core of female friends
282
784080
2896
amelyek egy azonos nemű
szűk baráti kör tagjai,
szűk baráti kör tagjai,
13:19
show lower levels of stress
via their cortisol levels,
via their cortisol levels,
283
787000
3576
kisebb stresszérték mutatható
ki a kortizonszintjükben,
ki a kortizonszintjükben,
13:22
they live longer and they have
more surviving offspring.
more surviving offspring.
284
790600
3480
hosszabb életűek,
és több utódot nevelnek fel.
és több utódot nevelnek fel.
13:26
At least three stable relationships.
285
794640
2376
Legalább három stabil kapcsolat esetén.
13:29
That was the magic number.
286
797040
1496
Ez a varázserejű szám.
13:30
Think about it.
287
798560
1216
Gondolkodjanak el ezen.
13:31
I hope you guys have three.
288
799800
1286
Remélem, önöknek van három.
13:34
The power of such face-to-face contact
289
802440
3280
A személyes kapcsolat ereje teszi,
13:38
is really why there are
the lowest rates of dementia
the lowest rates of dementia
290
806480
2816
hogy kevesebb az elmebaj
13:41
among people who are socially engaged.
291
809320
2816
a társas életben résztvevők között.
13:44
It's why women who have breast cancer
292
812160
1816
Ez az oka annak, hogy a mellrákos nőknek
13:46
are four times more likely
to survive their disease than loners are.
to survive their disease than loners are.
293
814000
5296
négyszer nagyobb a túlélési esélyük,
ha nem magányosak.
ha nem magányosak.
13:51
Why men who've had a stroke
who meet regularly to play poker
who meet regularly to play poker
294
819320
3976
Ezért van az, hogy agyvérzés után azok
a férfiak, akik rendszeresen összejönnek
a férfiak, akik rendszeresen összejönnek
13:55
or to have coffee
295
823320
1656
pókerezni, kávézni
13:57
or to play old-timer's hockey --
296
825000
2256
vagy hokizni öregfúként -
13:59
I'm Canadian, after all --
297
827280
1296
elvégre kanadai vagyok -
14:00
(Laughter)
298
828600
1136
(Nevetés)
14:01
are better protected
by that social contact
by that social contact
299
829760
2496
jobban védve vannak
e társas kapcsolataik által,
e társas kapcsolataik által,
14:04
than they are by medication.
300
832280
2016
mintha gyógyszert szednének.
14:06
Why men who've had a stroke
who meet regularly --
who meet regularly --
301
834320
3096
Ezért az agyvérzésen átesett férfiak
számára a rendszeres találkozás
számára a rendszeres találkozás
14:09
this is something very
powerful they can do.
powerful they can do.
302
837440
2456
nagyon hatékony eszköz, amivel élhetnek.
14:11
This face-to-face contact
provides stunning benefits,
provides stunning benefits,
303
839920
3696
A közvetlen kapcsolat
elképesztő előnyökkel jár,
elképesztő előnyökkel jár,
14:15
yet now almost a quarter of the population
says they have no one to talk to.
says they have no one to talk to.
304
843640
4480
mégis a lakosság majdnem negyede
azt állítja, nincs kivel beszélgessen.
azt állítja, nincs kivel beszélgessen.
14:21
We can do something about this.
305
849160
2336
Tehetünk ez ellen.
14:23
Like Sardinian villagers,
306
851520
1776
Mint a szardíniai faluban,
14:25
it's a biological imperative
to know we belong,
to know we belong,
307
853320
3696
biológiai szükséglet,
hogy tudjuk, tartozunk valahová,
hogy tudjuk, tartozunk valahová,
14:29
and not just the women among us.
308
857040
2016
és ez nem csak a nőkre érvényes.
14:31
Building in-person interaction
into our cities, into our workplaces,
into our cities, into our workplaces,
309
859080
4136
Ha beépítjük teendőink közé
a személyes kapcsolatok ápolását
a személyes kapcsolatok ápolását
14:35
into our agendas
310
863240
1480
városunkban, munkahelyünkön,
azzal erősítjük immunrendszerünket,
14:37
bolsters the immune system,
311
865840
1456
14:39
sends feel-good hormones
surging through the bloodstream and brain
surging through the bloodstream and brain
312
867320
4016
'jól érzem magam' hormonokat
küldünk a véráramba és az agyba,
küldünk a véráramba és az agyba,
14:43
and helps us live longer.
313
871360
1600
és hosszabb életre számíthatunk.
14:45
I call this building your village,
314
873840
2656
Azt mondom, építjük a magunk faluját,
14:48
and building it and sustaining it
is a matter of life and death.
is a matter of life and death.
315
876520
3600
és ennek építése és fenntartása
élet-halál kérdése.
élet-halál kérdése.
14:52
Thank you.
316
880760
1216
Köszönöm.
14:54
(Applause)
317
882000
3680
(Taps)
Helen Walters: Susan, egy pillanatra.
Feltennék egy kérdést.
Feltennék egy kérdést.
15:00
Helen Walters: Susan, come back.
I have a question for you.
I have a question for you.
318
888130
2766
15:02
I'm wondering if there's a middle path.
319
890920
1896
Vajon van-e köztes út?
15:04
So you talk about the neurotransmitters
connecting when in face-to-face,
connecting when in face-to-face,
320
892840
3416
Szó volt a neurotranszmitterekről
személyes találkozások során,
személyes találkozások során,
15:08
but what about digital technology?
321
896280
1656
de mi van a digitális technikával?
15:09
We've seen enormous improvements
in digital technology
in digital technology
322
897960
2576
Láttuk, hogy ez milyen óriási léptekkel
fejlődik,
fejlődik,
15:12
like FaceTime, things like that.
323
900560
2456
FaceTime és hasonlók.
15:15
Does that work too?
324
903040
1256
Ez életképes?
15:16
I mean, I see my nephew.
325
904320
1256
Úgy értem, látom az unokaöcsém,
15:17
He plays Minecraft
and he's yelling at his friends.
and he's yelling at his friends.
326
905600
2416
Minecraft-bolond,
és ordítozik a barátaival.
és ordítozik a barátaival.
15:20
It seems like he's connecting pretty well.
327
908040
2016
Úgy tűnik, jól buliznak így.
15:22
Is that useful? Is that helpful?
328
910080
1776
Ez vajon segít?
Susan Pinker: Az adatok részben
még csak most gyűlnek,
még csak most gyűlnek,
15:23
Susan Pinker: Some of the data
are just emerging.
are just emerging.
329
911880
2336
15:26
The data are so fresh
that the digital revolution happened
that the digital revolution happened
330
914240
2976
annyira újak, mint maga
a digitális forradalom,
a digitális forradalom,
15:29
and the health data trailed behind.
331
917240
2736
az egészségi adatok meg
még ezek után kullognak.
még ezek után kullognak.
15:32
So we're just learning,
332
920000
1376
Tehát még csak tanulunk,
15:33
but I would say
there are some improvements
there are some improvements
333
921400
2016
de vannak fejlesztések,
15:35
that we could make in the technology.
334
923440
1816
amit megtehetünk a technológiában.
15:37
For example, the camera on your laptop
is at the top of the screen,
is at the top of the screen,
335
925280
3456
Például a laptop kamerája
a monitor tetején van.
a monitor tetején van.
15:40
so for example, when you're
looking into the screen,
looking into the screen,
336
928760
3056
így ha a képernyőbe bámulunk,
15:43
you're not actually making eye contact.
337
931840
1896
valójában nem kerülünk szemkontaktusba.
15:45
So something as simple
as even just looking into the camera
as even just looking into the camera
338
933760
3176
Akár egy olyan egyszerű dologgal,
mint belenézni a kamerába,
mint belenézni a kamerába,
15:48
can increase those neurotransmitters,
339
936960
2256
növelhetjük a neurotranszmitterek
számát,
számát,
15:51
or maybe changing
the position of the camera.
the position of the camera.
340
939240
2576
vagy akár a kamera elmozdításával is.
15:53
So it's not identical, but I think
we are getting closer with the technology.
we are getting closer with the technology.
341
941840
3696
Így bár nem ugyanaz, mégis
közelebb kerülünk a technika segítségével.
közelebb kerülünk a technika segítségével.
15:57
HW: Great. Thank you so much.
342
945560
1736
HW: Nagyszerű. Hálás köszönet!
15:59
SP: Thank you.
343
947320
1216
SP: Köszönöm szépen!
16:00
(Applause)
344
948560
1150
(Taps)
ABOUT THE SPEAKER
Susan Pinker - Developmental psychologistSusan Pinker reveals how in-person social interactions are not only necessary for human happiness but also could be a key to health and longevity.
Why you should listen
In her award-winning book The Sexual Paradox, psychologist Susan Pinker argued that biological differences could play an unexpectedly large role in creating classroom, lifespan and workplace gender gaps. With The Village Effect, she tracks another current: how social, face-to-face interactions are critical not only for our happiness but also for our survival, and how technology can isolate us from these life-saving bonds. As she writes: "Neglecting to keep in close contact with people who are important to you is at least as dangerous to your health as a pack-a-day cigarette habit, hypertension or obesity."
In addition to her books, Pinker writes a column for the Wall Street Journal, "Mind and Matter," which illuminates surprising advances in human behavior research. Pinker’s numerous writings (including her weekly columns "Problem Solving" and "The Business Brain") have appeared in the Guardian, the New York Times and Financial Times, among many others.
Susan Pinker | Speaker | TED.com