TED2016
Linus Torvalds: The mind behind Linux
Linus Torvalds: La mente dietro Linux
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Linus Torvalds ha trasformato la tecnologia due volte -- prima con il kernel Linux, su cui "gira" buona parte di Internet, e poi con Git, il sistema di gestione dei codici sorgenti usato da sviluppatori di tutto il mondo. In una rara intervista con il curatore di TED Chris Anderson, Torvalds parla in modo sorprendentemente aperto dei tratti della sua personalità che hanno caratterizzato la sua visione unica del lavoro e della vita. "Non sono un visionario. Sono un ingegnere" dice Torvalds. "Mi piace vivere in mezzo a persone che passeggiano guardando le nuvole ... ma io guardo a terra e voglio sistemare la buca di fronte a me prima di finirci dentro".
Linus Torvalds - Software engineer
In 1991, Linus Torvalds shared the Linux kernel with a few computer hobbyists. The operating system they built reshaped the software industry. Full bio
In 1991, Linus Torvalds shared the Linux kernel with a few computer hobbyists. The operating system they built reshaped the software industry. Full bio
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00:13
Chris Anderson: This is such
a strange thing.
a strange thing.
0
1460
2175
Chris Anderson:
C'è una cosa che mi colpisce:
C'è una cosa che mi colpisce:
Il tuo software, Linux,
è in milioni di computer
è in milioni di computer
00:15
Your software, Linux,
is in millions of computers,
is in millions of computers,
1
3659
3158
00:18
it probably powers much of the Internet.
2
6841
3547
e probabilmente fa funzionare
gran parte di Internet.
gran parte di Internet.
00:22
And I think that there are, like,
3
10412
1763
E penso ci siano
00:24
a billion and a half active
Android devices out there.
Android devices out there.
4
12199
3345
un miliardo e mezzo
di dispositivi Android attivi in giro.
di dispositivi Android attivi in giro.
00:27
Your software is in every
single one of them.
single one of them.
5
15568
2601
Il tuo software è in ognuno di questi.
00:30
It's kind of amazing.
6
18808
1150
Sono numeri enormi,
00:31
You must have some amazing
software headquarters driving all this.
software headquarters driving all this.
7
19982
5035
e pensavo ci fosse un enorme
quartier generale, dietro tutto ciò.
quartier generale, dietro tutto ciò.
00:37
That's what I thought -- and I was shocked
when I saw a picture of it.
when I saw a picture of it.
8
25041
3306
Lo pensavo, poi ho visto
questa foto scioccante.
questa foto scioccante.
00:40
I mean, this is --
9
28371
1200
Ecco il quartier generale
mondiale di Linux.
mondiale di Linux.
00:41
this is the Linux world headquarters.
10
29595
2250
00:43
(Laughter)
11
31869
1990
(Risate)
00:45
(Applause)
12
33883
4006
(Applausi)
00:49
Linus Torvalds: It really
doesn't look like much.
doesn't look like much.
13
37913
2286
Linus Torvalds : Lo ammetto,
non sembra un granché.
non sembra un granché.
00:52
And I have to say,
14
40223
1676
E devo dire che la parte
più interessante di questa foto,
più interessante di questa foto,
00:53
the most interesting part in this picture,
15
41923
3820
quella che la gente
nota maggiormente
nota maggiormente
00:57
that people mostly react to,
16
45767
1703
è il piano di lavoro in piedi.
00:59
is the walking desk.
17
47494
1443
È la parte più interessante
nel mio ufficio,
nel mio ufficio,
01:00
It is the most interesting
part in my office
part in my office
18
48961
2699
01:03
and I'm not actually using it anymore.
19
51684
1960
e in realtà non la sto più usando.
01:05
And I think the two things are related.
20
53668
2292
Penso che le due cose siano collegate.
Il mio modo di lavorare è ...
01:09
The way I work is ...
21
57206
2325
non voglio avere stimoli esterni.
01:13
I want to not have external stimulation.
22
61245
4349
Avete notato
il verde chiaro dei muri?
il verde chiaro dei muri?
01:18
You can kind of see,
on the walls are this light green.
on the walls are this light green.
23
66170
5267
Mi han detto che usano lo stesso colore
sui muri degli ospedali psichiatrici.
sui muri degli ospedali psichiatrici.
01:23
I'm told that at mental institutions
they use that on the walls.
they use that on the walls.
24
71461
4464
01:27
(Laughter)
25
75949
1047
(Risate)
01:29
It's like a calming color,
26
77020
1785
Perché è un colore rilassante,
01:30
it's not something
that really stimulates you.
that really stimulates you.
27
78829
3117
che smorza la tensione.
Qui non vedete il computer,
ma solo lo schermo.
ma solo lo schermo.
01:35
What you can't see is the computer here,
you only see the screen,
you only see the screen,
28
83064
4425
01:39
but the main thing I worry
about in my computer is --
about in my computer is --
29
87513
3381
Quando scelgo un computer,
l'aspetto più importante è
l'aspetto più importante è
01:42
it doesn't have to be big
and powerful, although I like that --
and powerful, although I like that --
30
90918
3335
- non deve essere per forza
grande e potente, anche se mi piace.
grande e potente, anche se mi piace.
01:46
it really has to be completely silent.
31
94277
2832
Deve essere però assolutamente silenzioso.
Conosco persone che lavorano per Google
01:49
I know people who work for Google
32
97975
2011
e hanno a casa
un loro piccolo centro dati.
un loro piccolo centro dati.
01:52
and they have their own
small data center at home,
small data center at home,
33
100010
3207
Ma io non faccio così:
01:55
and I don't do that.
34
103241
1152
01:56
My office is the most
boring office you'll ever see.
boring office you'll ever see.
35
104417
3705
il mio è l'ufficio più noioso
che potrete mai vedere.
che potrete mai vedere.
02:00
And I sit there alone in the quiet.
36
108146
3514
Mi siedo lì da solo, in pace.
02:04
If the cat comes up,
37
112136
2037
Se il gatto mi salta sopra,
02:06
it sits in my lap.
38
114197
1837
si accomoda sul mio grembo
02:08
And I want to hear the cat purring,
39
116058
2190
e voglio sentire le sue fusa,
02:10
not the sound of the fans in the computer.
40
118272
3174
non il rumore delle ventole del computer.
02:13
CA: So this is astonishing,
41
121470
1309
CA: Ed è impressionante
come questo approccio dimesso
come questo approccio dimesso
02:14
because working this way,
42
122803
2678
02:17
you're able to run this vast
technology empire --
technology empire --
43
125505
2988
ti permetta di gestire
un vasto impero tecnologico.
un vasto impero tecnologico.
Perché Linux è un impero, ormai.
02:20
it is an empire --
44
128517
1221
02:21
so that's an amazing testament
to the power of open source.
to the power of open source.
45
129762
3700
Questa è una straordinaria testimonianza
del potere dell'open source.
del potere dell'open source.
02:25
Tell us how you got
to understand open source
to understand open source
46
133486
4176
Dicci come sei arrivato
a capire l'open source
a capire l'open source
02:29
and how it lead
to the development of Linux.
to the development of Linux.
47
137686
2252
e come ha portato
allo sviluppo di Linux.
allo sviluppo di Linux.
02:33
LT: I mean, I still work alone.
48
141546
1505
LT: Io lavoro ancora da solo.
02:35
Really -- I work alone in my house,
49
143075
3567
Davvero, lavoro da solo, a casa,
spesso in accappatoio.
02:38
often in my bathrobe.
50
146666
1390
Quando arriva un fotografo, mi preparo
02:40
When a photographer shows up, I dress up,
51
148080
2561
e mi faccio trovare
coi vestiti addosso.
coi vestiti addosso.
02:42
so I have clothes on.
52
150665
1286
02:43
(Laughter)
53
151975
1237
(Risate)
02:45
And that's how I've always worked.
54
153236
2072
E ho lavorato sempre così.
02:47
I mean, this was how I started Linux, too.
55
155332
2008
È così che ho iniziato anche con Linux.
02:49
I did not start Linux
as a collaborative project.
as a collaborative project.
56
157364
3649
Non ho iniziato Linux
come un progetto collaborativo.
come un progetto collaborativo.
02:53
I started it as one
in a series of many projects
in a series of many projects
57
161037
4878
L'ho iniziato come uno
di una lunga serie di progetti
di una lunga serie di progetti
02:57
I had done at the time for myself,
58
165939
3957
che a quel tempo
avevo fatto per me stesso,
avevo fatto per me stesso,
03:01
partly because I needed the end result,
59
169920
1902
in parte perché volevo un risultato,
03:03
but even more because I just
enjoyed programming.
enjoyed programming.
60
171846
2302
ma soprattutto perché
amavo programmare.
amavo programmare.
03:06
So it was about the end of the journey,
61
174172
4374
Volevo arrivare alla fine di un percorso,
03:10
which, 25 years later,
we still have not reached.
we still have not reached.
62
178570
3346
che però dopo 25 anni
non abbiamo ancora completato.
non abbiamo ancora completato.
03:13
But it was really about the fact
that I was looking for a project on my own
that I was looking for a project on my own
63
181940
3717
Ma il vero motivo per cui ho iniziato
era che cercavo un progetto tutto mio,
era che cercavo un progetto tutto mio,
03:17
and there was no open source,
really, on my radar at all.
really, on my radar at all.
64
185681
3829
e nelle mie intenzioni iniziali
l'open source non era contemplato.
l'open source non era contemplato.
Poi è successo che..
03:21
And what happened is ...
65
189988
2012
03:24
the project grows and becomes something
you want to show off to people.
you want to show off to people.
66
192668
4552
il progetto cresce e diventa qualcosa
che vuoi mostrare alla gente.
che vuoi mostrare alla gente.
03:30
Really, this is more of a, "Wow,
look at what I did!"
look at what I did!"
67
198552
4117
È un po' come dire:
"Ehi, guarda cosa sono riuscito a fare!"
"Ehi, guarda cosa sono riuscito a fare!"
03:34
And trust me -- it was not
that great back then.
that great back then.
68
202693
2555
E credetemi, allora non era un granché.
03:38
I made it publicly available,
69
206128
1874
Lo resi disponibile a tutti
03:40
and it wasn't even
open source at that point.
open source at that point.
70
208026
2106
e nemmeno a quel punto
era open source.
era open source.
03:42
At that point it was source that was open,
but there was no intention
but there was no intention
71
210156
5169
Avevo sì pubblicato il codice,
ma senza l'intenzionalità,
ma senza l'intenzionalità,
03:47
behind using the kind of open-source
methodology that we think of today
methodology that we think of today
72
215349
5114
dietro a quella metodologia
che oggi chiamiamo open source,
che oggi chiamiamo open source,
03:52
to improve it.
73
220487
1151
di lasciarlo migliorare.
03:53
It was more like,
74
221662
1151
Era una cosa del tipo:
03:54
"Look, I've been working
on this for half a year,
on this for half a year,
75
222837
2937
"Guardate, ci ho lavorato per sei mesi,
03:58
I'd love to have comments."
76
226459
1739
mi piacerebbe avere dei commenti."
04:00
And other people approached me.
77
228717
2000
Altre persone mi contattarono.
04:03
At the University of Helsinki,
78
231217
1652
All'Università di Helsinki,
04:04
I had a friend who was one
of the open source --
of the open source --
79
232893
3715
avevo un amico coinvolto
nel movimento dell'open source
nel movimento dell'open source
04:08
it was called mainly
"free software" back then --
"free software" back then --
80
236632
3656
- allora lo chiamavano
perlopiù "free software" -
perlopiù "free software" -
04:12
and he actually introduced me
to the notion that, hey,
to the notion that, hey,
81
240312
4274
e fu lui che mi introdusse all'idea
04:16
you can use these open-source
licenses that had been around.
licenses that had been around.
82
244610
5357
di poter usare queste licenze
open source che erano a disposizione.
open source che erano a disposizione.
Ci pensai per un po'.
04:24
And I thought about it for a while.
83
252114
2041
04:26
I was actually worried about the whole
commercial interests coming in.
commercial interests coming in.
84
254179
3491
Ero seriamente preoccupato
per gli interessi commerciali in gioco.
per gli interessi commerciali in gioco.
04:29
I mean, that's one of the worries
I think most people who start out have,
I think most people who start out have,
85
257694
4474
Penso sia una delle principali
preoccupazioni iniziali,
preoccupazioni iniziali,
04:34
is that they worry about somebody
taking advantage of their work, right?
taking advantage of their work, right?
86
262192
4960
che qualcun altro tragga vantaggio
dal loro lavoro, giusto?
dal loro lavoro, giusto?
04:39
And I decided, "What the hell?"
87
267603
3256
E decisi: "Al diavolo!"
04:43
And --
88
271740
1150
E ...
04:44
CA: And then at some point,
89
272914
1295
CA: E a un certo punto,
qualcuno ha aggiunto qualche riga
di codice e hai pensato:
di codice e hai pensato:
04:46
someone contributed
some code that you thought,
some code that you thought,
90
274233
2460
04:48
"Wow, that really is interesting,
I would not have thought of that.
I would not have thought of that.
91
276717
3171
" Wow davvero interessante,
non ci avevo pensato.
non ci avevo pensato.
Questo potrà migliorarlo."?
04:51
This could actually improve this."
92
279912
1651
LT: I contributi esterni, all'inizio,
non erano in codice:
non erano in codice:
04:53
LT: It didn't even start
by people contributing code,
by people contributing code,
93
281587
2525
04:56
it was more that people
started contributing ideas.
started contributing ideas.
94
284136
2979
era più un contributo di idee.
04:59
And just the fact that somebody else
takes a look at your project --
takes a look at your project --
95
287748
3246
Anche il solo fatto che qualcuno
dia un occhiata al tuo progetto
dia un occhiata al tuo progetto
05:03
and I'm sure it's true
of other things, too,
of other things, too,
96
291018
2548
(son sicuro che succede
anche per altre cose,
anche per altre cose,
05:05
but it's definitely true in code --
97
293590
1837
ma di certo è vero per un programma),
05:07
is that somebody else
takes an interest in your code,
takes an interest in your code,
98
295451
3499
qualcun altro si interessa
al tuo programma,
al tuo programma,
05:10
looks at it enough to actually
give you feedback
give you feedback
99
298974
2522
lo segue abbastanza da darti
un feedback e delle idee.
un feedback e delle idee.
05:13
and give you ideas.
100
301520
1889
05:15
That was a huge thing for me.
101
303433
1701
Questa era una grande cosa per me.
05:17
I was 21 at the time, so I was young,
102
305158
3192
All'epoca avevo 21 anni, ero giovane,
05:20
but I had already programmed
for half my life, basically.
for half my life, basically.
103
308374
3237
ma avevo già programmato,
in pratica, per metà della mia vita.
in pratica, per metà della mia vita.
05:24
And every project before that
had been completely personal
had been completely personal
104
312372
3972
E ogni progetto precedente
era stato completamente personale,
era stato completamente personale,
05:28
and it was a revelation when people
just started commenting,
just started commenting,
105
316368
3107
e fu una rivelazione quando la gente
iniziò a commentare,
a dare un feedback sul codice.
a dare un feedback sul codice.
05:31
started giving feedback on your code.
106
319499
3301
05:34
And even before they started
giving code back,
giving code back,
107
322824
3772
E prima ancora che iniziassero
a contribuire con righe di codice,
a contribuire con righe di codice,
05:38
that was, I think, one of the big
moments where I said,
moments where I said,
108
326620
2741
ci fu un grande momento in cui dissi:
05:41
"I love other people!"
109
329385
1873
"Io adoro gli altri!"
05:43
Don't get me wrong --
110
331282
1157
Non fraintendetemi:
non sono una persona socievole.
non sono una persona socievole.
05:44
I'm actually not a people person.
111
332463
1624
05:46
(Laughter)
112
334111
3365
(Risate)
05:49
I don't really love other people --
113
337500
2552
In realtà non amo la gente --
05:52
(Laughter)
114
340076
1020
(Risate)
05:53
But I love computers,
115
341120
1626
Ma amo i computer,
05:54
I love interacting with other
people on email,
people on email,
116
342770
2215
mi piace interagire tramite e-mail,
05:57
because it kind of gives you that buffer.
117
345009
3332
perché ti garantisce
una distanza di sicurezza.
una distanza di sicurezza.
06:00
But I do love other people who comment
and get involved in my project.
and get involved in my project.
118
348365
6501
Però mi piace molto chi si unisce
al mio lavoro e lo commenta.
al mio lavoro e lo commenta.
06:06
And it made it so much more.
119
354890
1653
E lo migliorano tantissmo.
CA: C'è stato un momento
in cui hai visto cosa si sviluppava
in cui hai visto cosa si sviluppava
06:09
CA: So was there a moment
when you saw what was being built
when you saw what was being built
120
357273
2834
06:12
and it suddenly started taking off,
121
360131
2207
e all'improvviso stava decollando,
06:14
and you thought, "Wait a sec,
this actually could be something huge,
this actually could be something huge,
122
362362
3290
e hai pensato: "Aspetta un secondo,
questo potrebbe essere enorme.
questo potrebbe essere enorme.
06:17
not just a personal project
that I'm getting nice feedback on,
that I'm getting nice feedback on,
123
365676
2912
Non solo un progetto personale
che mi dà buoni riscontri,
che mi dà buoni riscontri,
06:20
but a kind of explosive development
in the whole technology world"?
in the whole technology world"?
124
368612
4320
ma una sorta di sviluppo esplosivo
nell'intero mondo tecnologico"?
nell'intero mondo tecnologico"?
06:25
LT: Not really.
125
373821
1159
LT: Non proprio.
06:27
I mean, the big point for me, really,
was not when it was becoming huge,
was not when it was becoming huge,
126
375004
3572
Il momento importante, per me,
non fu quando stava diventando enorme,
non fu quando stava diventando enorme,
06:30
it was when it was becoming little.
127
378600
2134
ma quando stava diventando piccolo.
06:33
The big point for me was not being alone
128
381709
3517
La cosa importante per me
era non essere solo
era non essere solo
06:37
and having 10, maybe 100
people being involved --
people being involved --
129
385250
3717
e avere 10, forse 100
persone coinvolte -
persone coinvolte -
06:40
that was a big point.
130
388991
1479
questo era il punto principale.
06:42
Then everything else was very gradual.
131
390494
3039
Tutto il resto fu graduale.
06:45
Going from 100 people to a million people
is not a big deal -- to me.
is not a big deal -- to me.
132
393557
4259
Passare da 100 persone a un milione
non è chissà cosa - per me.
non è chissà cosa - per me.
06:49
Well, I mean, maybe it is if you're --
133
397840
1833
Beh, voglio dire forse si se ...
06:51
(Laughter)
134
399697
1001
(Risate)
06:52
If you want to sell your result
then it's a huge deal --
then it's a huge deal --
135
400722
2718
Se vuoi vendere il tuo prodotto
allora è importantissimo -
allora è importantissimo -
06:55
don't get me wrong.
136
403464
1151
non fraintendetemi.
Ma se sei interessato alla tecnologia
06:56
But if you're interested in the technology
137
404639
2127
06:58
and you're interested in the project,
138
406790
1855
e sei interessato al progetto,
07:00
the big part was getting the community.
139
408669
1881
la parte rilevante
è avviare un gruppo.
è avviare un gruppo.
07:02
Then the community grew gradually.
140
410574
1624
Poi il gruppo crescerà gradualmente.
07:04
And there's actually not
a single point where I went like,
a single point where I went like,
141
412222
3348
In realtà non c'è stato
un momento in cui ho pensato:
un momento in cui ho pensato:
07:08
"Wow, that just took off!" because it --
142
416166
2176
"Wow, adesso è decollato!" perché ...
07:10
I mean -- it took a long time, relatively.
143
418366
3324
Sì, c'è voluto molto tempo.
07:13
CA: So all the technologists
that I talk to really credit you
that I talk to really credit you
144
421714
2976
CA: Tutti i tecnici con cui parlo
ti attribuiscono il merito
ti attribuiscono il merito
07:16
with massively changing their work.
145
424714
2874
di aver cambiato totalmente
il loro lavoro.
il loro lavoro.
07:19
And it's not just Linux,
146
427612
1623
E non solo per Linux:
07:21
it's this thing called Git,
147
429259
1446
c'è questa cosa chiamata Git,
07:22
which is this management system
for software development.
for software development.
148
430729
4012
che è un sistema di gestione
per lo sviluppo del software.
per lo sviluppo del software.
07:26
Tell us briefly about that
and your role in that.
and your role in that.
149
434765
2785
Parlaci brevemente
del tuo ruolo in questo.
del tuo ruolo in questo.
07:30
LT: So one of the issues we had,
150
438481
1789
LT: Un problema che abbiamo avuto,
07:32
and this took a while to start to appear,
151
440294
3052
e ci ha messo un po' a manifestarsi,
07:35
is when you ...
152
443370
1155
è stato quando...
07:37
When you grow from having 10 people
or 100 people working on a project
or 100 people working on a project
153
445708
5332
quando si passa da un gruppo iniziale
di 10 o 100 persone su un progetto
di 10 o 100 persone su un progetto
07:43
to having 10,000 people, which --
154
451064
2388
fino a 10.000 ...
07:45
I mean, right now we're in the situation
where just on the kernel,
where just on the kernel,
155
453476
3466
ora siamo a un punto
in cui, solo sul kernel,
in cui, solo sul kernel,
07:48
we have 1,000 people involved
in every single release
in every single release
156
456966
3174
1000 persone sono coinvolte
in ogni singola versione,
in ogni singola versione,
e questo circa ogni 2 mesi,
ogni 2 o 3 mesi.
ogni 2 o 3 mesi.
07:52
and that's every two months,
roughly two or three months.
roughly two or three months.
157
460164
3586
Alcuni non fanno molto.
07:56
Some of those people don't do a lot.
158
464336
2421
Molte persone fanno piccole variazioni.
07:58
There's a lot of people
who make small, small changes.
who make small, small changes.
159
466781
2583
08:01
But to maintain this,
160
469388
2246
Ma per mantenere gestibile
tutto questo,
tutto questo,
08:03
the scale changes how
you have to maintain it.
you have to maintain it.
161
471658
2889
gli strumenti devono
adeguarsi alla scala.
adeguarsi alla scala.
Ci furono un sacco di problemi.
08:06
And we went through a lot of pain.
162
474571
2398
08:10
And there are whole projects
that do only source-code maintenance.
that do only source-code maintenance.
163
478713
6529
Ci sono interi progetti per la sola
manutenzione del codice sorgente.
manutenzione del codice sorgente.
CVS era il più usato,
08:17
CVS is the one that used to be
the most commonly used,
the most commonly used,
164
485266
3292
08:20
and I hated CVS with a passion
and refused to touch it
and refused to touch it
165
488582
3897
ma io io odiavo di tutto cuore
e mi rifiutavo di usarlo.
e mi rifiutavo di usarlo.
08:24
and tried something else
that was radical and interesting
that was radical and interesting
166
492503
3063
Così ho provato qualcosa
di inedito, interessante...
di inedito, interessante...
08:27
and everybody else hated.
167
495590
2656
... e che tutti gli altri odiavano.
08:31
CA: (Laughs)
168
499004
1374
CA: (Risata)
08:32
LT: And we were in this bad spot,
169
500402
2088
LT: Eravamo in una brutta situazione:
08:34
where we had thousands of people
who wanted to participate,
who wanted to participate,
170
502514
2817
migliaia di persone
volevano partecipare,
volevano partecipare,
08:37
but in many ways,
I was the kind of break point,
I was the kind of break point,
171
505355
5041
ma per molti versi ero giunto
ad un punto di rottura,
ad un punto di rottura,
08:42
where I could not scale to the point
172
510420
2524
non riuscivo a cambiare al punto
08:44
where I could work
with thousands of people.
with thousands of people.
173
512968
2800
da poter lavorare
con migliaia di persone.
con migliaia di persone.
08:47
So Git is my second big project,
174
515792
2452
Git è stato quindi
il mio secondo grande progetto,
il mio secondo grande progetto,
creato da me al solo scopo di mantenere
il mio primo grande progetto.
il mio primo grande progetto.
08:50
which was only created for me
to maintain my first big project.
to maintain my first big project.
175
518268
4538
Ed è esattamente così che lavoro.
08:55
And this is literally how I work.
176
523433
2247
08:57
I don't code for --
177
525704
2505
Non programmo per
-- be', sì, programmo per divertimento,
09:00
well, I do code for fun --
178
528233
1722
ma voglio programmare
qualcosa di significativo.
qualcosa di significativo.
09:01
but I want to code
for something meaningful
for something meaningful
179
529979
2381
Ho avviato ogni mio progetto
perché avevo bisogno di qualcosa,
perché avevo bisogno di qualcosa,
09:04
so every single project I've ever done
has been something I needed
has been something I needed
180
532384
4047
09:08
and --
181
536455
1376
e --
09:09
CA: So really, both Linux
and Git kind of arose
and Git kind of arose
182
537855
3433
CA: Sia Linux che Git,
quindi, sono quasi nati
quindi, sono quasi nati
come conseguenze inattese
09:13
almost as an unintended consequence
183
541312
2336
09:15
of your desire not to have
to work with too many people.
to work with too many people.
184
543672
2671
del tuo desiderio di non voler
lavorare con troppa gente.
lavorare con troppa gente.
LT: Assolutamente, si.
09:18
LT: Absolutely. Yes.
185
546367
1151
09:19
(Laughter)
186
547542
1080
(Risate)
09:20
CA: That's amazing.
LT: Yeah.
LT: Yeah.
187
548646
1650
CA: È sbalorditivo.
LT: Sì.
LT: Sì.
09:22
(Applause)
188
550320
1492
(Applausi)
09:23
And yet, you're the man
who's transformed technology
who's transformed technology
189
551836
3391
Eppure sei l'uomo
che ha trasformato la tecnologia
che ha trasformato la tecnologia
non solo una ma due volte,
09:27
not just once but twice,
190
555251
1317
e dobbiamo provare a capire
perché è successo.
perché è successo.
09:28
and we have to try
and understand why it is.
and understand why it is.
191
556592
2583
Ci hai dato qualche indizio, ma ...
09:31
You've given us some clues, but ...
192
559199
1684
C'è una foto di te da bambino,
con il cubo di Rubik.
con il cubo di Rubik.
09:32
Here's a picture of you as a kid,
with a Rubik's Cube.
with a Rubik's Cube.
193
560907
4641
Hai detto che programmi
da quando avevi 10 o 11 anni,
da quando avevi 10 o 11 anni,
09:37
You mentioned that you've been
programming since you were like 10 or 11,
programming since you were like 10 or 11,
194
565572
4120
metà della tua vita.
09:41
half your life.
195
569716
1365
09:43
Were you this sort of computer
genius, you know, übernerd,
genius, you know, übernerd,
196
571105
3816
Eri una sorta di genio
del computer, tipo un super nerd,
del computer, tipo un super nerd,
09:46
were you the star at school
who could do everything?
who could do everything?
197
574945
2485
eri la stella della scuola
che poteva fare tutto ?
che poteva fare tutto ?
Com'eri da bambino?
09:49
What were you like as a kid?
198
577454
1532
09:52
LT: Yeah, I think I was
the prototypical nerd.
the prototypical nerd.
199
580130
2493
LT: Penso di essere stato
il prototipo del secchione.
il prototipo del secchione.
Cioè ero ...
09:54
I mean, I was ...
200
582647
1269
09:57
I was not a people person back then.
201
585130
1962
Non ero socievole
neanche allora.
neanche allora.
09:59
That's my younger brother.
202
587116
2580
Questo è mio fratello minore.
10:01
I was clearly more interested
in the Rubik's Cube
in the Rubik's Cube
203
589720
2787
Ero sicuramente più interessato
al cubo di Rubik
al cubo di Rubik
10:04
than my younger brother.
204
592531
1525
che al mio fratellino.
(Risate)
10:06
(Laughter)
205
594080
1087
10:07
My younger sister,
who's not in the picture,
who's not in the picture,
206
595191
3120
Mia sorella minore,
che non è nella foto,
che non è nella foto,
10:10
when we had family meetings --
207
598335
2414
quando c'era una riunione familiare--
e non è una grande famiglia,
ma ho un paio di cugini --
ma ho un paio di cugini --
10:12
and it's not a huge family, but I have,
like, a couple of cousins --
like, a couple of cousins --
208
600773
3792
mi avvisava prima.
10:16
she would prep me beforehand.
209
604589
2864
Ad esempio, prima di entrare
nella stanza diceva:
nella stanza diceva:
10:19
Like, before I stepped
into the room she would say,
into the room she would say,
210
607477
2566
10:22
"OK. That's so-and-so ..."
211
610067
2543
"OK. È così e così ..."
10:25
Because I was not --
212
613925
2329
Perché non ero --
Ero un fanatico della tecnologia.
10:28
I was a geek.
213
616278
1215
10:29
I was into computers,
214
617517
1166
Pensavo ai computer,
10:30
I was into math,
215
618707
1159
pensavo alla matematica,
10:31
I was into physics.
216
619890
1151
alla fisica
10:33
I was good at that.
217
621065
1151
e in quello ero bravo.
Non penso fossi eccezionale.
10:34
I don't think I was
particularly exceptional.
particularly exceptional.
218
622240
2786
Mia sorella diceva
10:37
Apparently, my sister said
219
625554
2391
10:39
that my biggest exceptional quality
was that I would not let go.
was that I would not let go.
220
627969
6851
che la mia più grande qualità
era la tenacia.
era la tenacia.
CA: Ok parliamo di questo,
perché è interessante.
perché è interessante.
10:47
CA: OK, so let's go there,
because that's interesting.
because that's interesting.
221
635618
2557
Tu non mollavi.
10:50
You would not let go.
222
638199
1174
Non perché sei
un secchione o intelligente,
un secchione o intelligente,
10:51
So that's not about being
a geek and being smart,
a geek and being smart,
223
639397
2865
10:54
that's about being ... stubborn?
224
642286
3105
ma perché sei ... ostinato ?
10:57
LT: That's about being stubborn.
225
645415
1527
LT: Questo perché sono testardo.
10:58
That's about, like,
226
646966
1388
Questo perché,
non cominci qualcosa
11:01
just starting something
227
649093
2200
11:03
and not saying, "OK, I'm done,
let's do something else --
let's do something else --
228
651317
5450
e poi dici: "OK, basta,
facciamo altro --
facciamo altro --
Guarda, grandioso! "
11:08
Look: shiny!"
229
656791
1187
11:10
And I notice that in many
other parts in my life, too.
other parts in my life, too.
230
658954
3381
L'ho notato anche
in altre situazioni della mia vita.
in altre situazioni della mia vita.
11:15
I lived in Silicon Valley for seven years.
231
663470
3250
Ho vissuto sette anni
nella Silicon Valley.
nella Silicon Valley.
E quand'ero lì, ho lavorato sempre
per la stessa azienda,
per la stessa azienda,
11:18
And I worked for the same
company, in Silicon Valley,
company, in Silicon Valley,
232
666744
4112
11:22
for the whole time.
233
670880
1714
per tutto il tempo.
È una cosa inaudita, da quelle parti.
11:24
That is unheard of.
234
672618
1538
Semplicemente non funzionano così.
11:27
That's not how Silicon Valley works.
235
675204
1767
11:28
The whole point of Silicon Valley
is that people jump between jobs
is that people jump between jobs
236
676995
3579
La forza della Silicon Valley è la gente
che passa da un lavoro all'altro
che passa da un lavoro all'altro
11:32
to kind of mix up the pot.
237
680598
2627
come se rimestasse una pentola.
Io non sono quel tipo di persona.
11:35
And that's not the kind of person I am.
238
683249
1880
CA: Ma durante lo sviluppo
dello stesso Linux,
dello stesso Linux,
11:37
CA: But during the actual
development of Linux itself,
development of Linux itself,
239
685153
2571
11:39
that stubbornness sometimes brought
you in conflict with other people.
you in conflict with other people.
240
687748
4296
la testardaggine talvolta
ti ha messo in conflitto con gli altri.
ti ha messo in conflitto con gli altri.
11:44
Talk about that a bit.
241
692445
1654
Parlaci un po' di questo.
Era essenziale per mantenere
la qualità di quello che costruivi?
la qualità di quello che costruivi?
11:46
Was that essential to sort of maintain
the quality of what was being built?
the quality of what was being built?
242
694123
5544
Come potresti descrivere
quello che è successo?
quello che è successo?
11:51
How would you describe what happened?
243
699691
2165
LT: Non so se è determinante.
11:54
LT: I don't know if it's essential.
244
702392
2083
11:57
Going back to the "I'm not
a people person," --
a people person," --
245
705239
3145
Tornando al capitolo:
"Non sono una persona socievole"--
"Non sono una persona socievole"--
qualche volta sono anche...
12:00
sometimes I'm also ...
246
708408
1788
potrei dire,
12:04
shall we say,
247
712100
1533
12:05
"myopic" when it comes
to other people's feelings,
to other people's feelings,
248
713657
3420
"miope" nei riguardi
delle sensazioni altrui,
delle sensazioni altrui,
12:09
and that sometimes makes you
say things that hurt other people.
say things that hurt other people.
249
717667
5278
e talvolta dici cose
che urtano gli altri.
che urtano gli altri.
12:14
And I'm not proud of that.
250
722969
3768
Non ne sono orgoglioso.
(Applausi)
12:18
(Applause)
251
726761
1114
Ma allo stesso tempo è --
12:19
But, at the same time, it's --
252
727899
1798
12:22
I get people who tell me
that I should be nice.
that I should be nice.
253
730978
3076
Capisco le persone che mi dicono
che dovrei essere gentile.
che dovrei essere gentile.
12:26
And then when I try to explain to them
that maybe you're nice,
that maybe you're nice,
254
734796
5668
Poi, quando cerco di spiegare
12:32
maybe you should be more aggressive,
255
740488
2254
che forse dovrebbero essere loro
più aggressive,
più aggressive,
12:34
they see that as me being not nice.
256
742766
3542
mi guardano come fossi
uno scorbutico.
uno scorbutico.
(Risate)
12:38
(Laughter)
257
746332
2110
12:40
What I'm trying to say
is we are different.
is we are different.
258
748466
2168
Quello che cerco di dire
è che siamo diversi.
è che siamo diversi.
Io non sono socievole;
12:42
I'm not a people person;
259
750658
1810
non ne vado particolarmente orgoglioso,
12:44
it's not something
I'm particularly proud of,
I'm particularly proud of,
260
752492
2106
12:46
but it's part of me.
261
754622
1540
ma è una parte di me.
12:48
And one of the things
I really like about open source
I really like about open source
262
756186
2705
E una delle cose che più
mi piace dell'open source
mi piace dell'open source
12:50
is it really allows different
people to work together.
people to work together.
263
758915
5792
è il modo in cui permette
la collaborazione tra persone diverse.
la collaborazione tra persone diverse.
Non dobbiamo piacerci--
12:56
We don't have to like each other --
264
764731
1724
e talvolta non ci piacciamo proprio.
12:58
and sometimes we really
don't like each other.
don't like each other.
265
766479
2203
13:00
Really -- I mean, there are very,
very heated arguments.
very heated arguments.
266
768706
3487
Veramente -- ci sono sempre
polemiche molto accese.
polemiche molto accese.
13:04
But you can, actually,
you can find things that --
you can find things that --
267
772217
2992
Ma è possibile trovare,
nel lavoro degli altri, cose che --
nel lavoro degli altri, cose che --
13:08
you don't even agree to disagree,
268
776327
2227
con cui non sei d'accordo o in disaccordo,
dai solo più importanza ad altre cose.
13:10
it's just that you're interested
in really different things.
in really different things.
269
778578
3046
13:13
And coming back to the point
where I said earlier
where I said earlier
270
781648
2903
E tornando a quello
che ho detto prima,
che ho detto prima,
13:16
that I was afraid of commercial people
taking advantage of your work,
taking advantage of your work,
271
784575
4293
al timore che i commerciali
si avvantaggino del tuo lavoro,
si avvantaggino del tuo lavoro,
si è scoperto, in brevissimo tempo,
13:20
it turned out, and very
quickly turned out,
quickly turned out,
272
788892
2599
13:23
that those commercial people
were lovely, lovely people.
were lovely, lovely people.
273
791515
2966
che questi commerciali
sono persone molto amabili.
sono persone molto amabili.
13:26
And they did all the things that I was not
at all interested in doing,
at all interested in doing,
274
794505
3706
E facevano tutto quello che
non ero interessato a fare,
non ero interessato a fare,
13:30
and they had completely different goals.
275
798235
2057
e avevano obiettivi completamente diversi.
13:32
And they used open source in ways
that I just did not want to go.
that I just did not want to go.
276
800316
5323
E usavano l'open source per strade
dove io non volevo andare.
dove io non volevo andare.
Ma essendo un open source
lo potevano fare,
lo potevano fare,
13:37
But because it was open
source they could do it,
source they could do it,
277
805663
2262
13:39
and it actually works
really beautifully together.
really beautifully together.
278
807949
2352
e in realtà funziona
davvero bene insieme.
davvero bene insieme.
13:42
And I actually think
it works the same way.
it works the same way.
279
810325
2024
Penso funzioni nella stessa direzione.
13:44
You need to have the people-people,
the communicators,
the communicators,
280
812373
3205
Noi abbiamo bisogno
di comunicatori,
di comunicatori,
gente cordiale e amichevole
13:47
the warm and friendly people
281
815602
1427
a cui piace --
13:49
who like --
282
817053
1722
(Risate)
13:50
(Laughter)
283
818799
1442
13:52
really want to hug you
and get you into the community.
and get you into the community.
284
820265
3050
chd vogliano veramente abbracciarti
e averti nella comunità.
e averti nella comunità.
13:55
But that's not everybody.
285
823339
1571
Ma non è da tutti.
E non è da me.
13:56
And that's not me.
286
824934
1432
Io mi interesso di tecnologia.
13:58
I care about the technology.
287
826390
1457
C'è chi si interessa
all'interfaccia grafica.
all'interfaccia grafica.
13:59
There are people who care about the UI.
288
827871
1881
Non mi occuperei di UI
per tutto l'oro del mondo.
per tutto l'oro del mondo.
14:01
I can't do UI to save my life.
289
829776
3070
Se fossi su un'isola deserta,
14:04
I mean, if I was stranded on an island
290
832870
3021
14:07
and the only way to get off that island
was the make a pretty UI,
was the make a pretty UI,
291
835915
3400
e l'unica via per lasciarla
fosse fare una bella UI,
fosse fare una bella UI,
morirei là.
14:11
I'd die there.
292
839339
1163
14:12
(Laughter)
293
840526
1151
(Risate)
14:13
So there's different kinds of people,
294
841701
2139
Ci sono diversi tipi di persone,
non sto cercando scuse,
sto cercando di spiegare.
sto cercando di spiegare.
14:15
and I'm not making excuses,
I'm trying to explain.
I'm trying to explain.
295
843864
2865
CA: Quando abbiamo parlato
la scorsa settimana,
la scorsa settimana,
14:18
CA: Now, when we talked last week,
296
846753
1666
14:20
you talked about some
other trait that you have,
other trait that you have,
297
848443
2485
abbiamo parlato di altre
tue caratteristiche
tue caratteristiche
14:22
which I found really interesting.
298
850952
1591
che ho trovato molto interessanti.
14:24
It's this idea called taste.
299
852567
1383
Una è il "gusto" nel codice.
Ho portato un coppia di immagini.
14:25
And I've just got a couple of images here.
300
853974
2002
Penso questo non sia un esempio
di buon gusto nella programmazione,
di buon gusto nella programmazione,
14:28
I think this is an example of not
particularly good taste in code,
particularly good taste in code,
301
856354
4003
14:32
and this one is better taste,
302
860381
2991
e questo è un tratto migliore,
14:35
which one can immediately see.
303
863396
2063
si vede immediatamente.
Qual è la differenza tra i due?
14:37
What is the difference between these two?
304
865483
1973
14:40
LT: So this is --
305
868639
1182
LT: Questo è --
14:41
How many people here actually have coded?
306
869845
2677
Quante persone hanno mai programmato, qui?
14:45
CA: Oh my goodness.
307
873671
1520
CA: Oh mio Dio.
LT: Vi garantisco,
14:47
LT: So I guarantee you,
308
875215
1155
tutti quelli che hanno alzato la mano
14:48
everybody who raised their hand,
309
876394
1545
14:49
they have done what's called
a singly-linked list.
a singly-linked list.
310
877963
2621
hanno fatto la cosiddetta
lista concatenata semplice.
lista concatenata semplice.
14:52
And it's taught --
311
880608
2009
E a scuola --
14:55
This, the first not very
good taste approach,
good taste approach,
312
883115
3591
questo modo di scrivere codice,
non molto buono,
non molto buono,
è quello che in sostanza ti insegnano
quando inizi a programmare.
quando inizi a programmare.
14:58
is basically how it's taught to be done
when you start out coding.
when you start out coding.
313
886730
4067
E non devi capire il software.
15:02
And you don't have to understand the code.
314
890821
2044
15:04
The most interesting part to me
315
892889
2056
La parte più interessante, per me,
è l'ultima struttura "if".
15:06
is the last if statement.
316
894969
2189
Perché quel che accade
in una lista collegata semplice
in una lista collegata semplice
15:10
Because what happens
in a singly-linked list --
in a singly-linked list --
317
898933
2260
15:13
this is trying to remove
an existing entry from a list --
an existing entry from a list --
318
901217
3650
-- qui si sta cercando di rimuovere
un input esistente da un elenco --
un input esistente da un elenco --
e c'è una differenza
tra un inserimento in testa
tra un inserimento in testa
15:16
and there's a difference
between if it's the first entry
between if it's the first entry
319
904891
3842
15:20
or whether it's an entry in the middle.
320
908757
1999
o un inserimento successivo.
Perché se è in testa,
15:22
Because if it's the first entry,
321
910780
1605
15:24
you have to change
the pointer to the first entry.
the pointer to the first entry.
322
912409
3016
devi cambiare il puntatore
del primo inserimento.
del primo inserimento.
Se è nel mezzo,
15:27
If it's in the middle,
323
915449
1198
devi cambiare il puntatore
di un inserimento precedente.
di un inserimento precedente.
15:28
you have to change the pointer
of a previous entry.
of a previous entry.
324
916671
2421
15:31
So they're two completely different cases.
325
919116
2024
Sono due casi completamente differenti.
CA: E questo è migliore.
15:33
CA: And that's better.
326
921164
1152
15:34
LT: And this is better.
327
922340
1181
LT: È migliore,
15:35
It does not have the if statement.
328
923940
2323
perché non ha il blocco "If".
15:38
And it doesn't really matter --
329
926637
2213
E il punto non è --
non voglio che capiate
perché non ha il blocco "If":
perché non ha il blocco "If":
15:40
I don't want you understand
why it doesn't have the if statement,
why it doesn't have the if statement,
330
928874
3201
15:44
but I want you to understand
331
932099
1342
voglio che capiate
15:45
that sometimes you can see
a problem in a different way
a problem in a different way
332
933465
2625
come talvolta si possa vedere
un problema in modo diverso
un problema in modo diverso
15:48
and rewrite it so that
a special case goes away
a special case goes away
333
936114
3354
e si possa riscrivere in modo
da ricondurre un'apparente eccezione
da ricondurre un'apparente eccezione
a un caso normale.
15:51
and becomes the normal case.
334
939492
1877
E questo è un buon codice.
15:53
And that's good code.
335
941393
1539
Ma è un programma semplice.
15:55
But this is simple code.
336
943328
1550
Questo è CS 101.
15:56
This is CS 101.
337
944902
1349
15:58
This is not important --
although, details are important.
although, details are important.
338
946275
2856
Non è così importante --
ma i suoi dettagli lo sono.
ma i suoi dettagli lo sono.
Per me, la caratteristica della gente
con cui voglio lavorare
con cui voglio lavorare
16:01
To me, the sign of people
I really want to work with
I really want to work with
339
949798
4078
è che abbiano buon gusto,
che è come ...
che è come ...
16:05
is that they have good taste,
which is how ...
which is how ...
340
953900
2673
ti ho mandato
questo stupido esempio
questo stupido esempio
16:09
I sent you this stupid example
341
957295
1597
16:10
that is not relevant
because it's too small.
because it's too small.
342
958916
2344
che non è significativo
perché è troppo piccolo.
perché è troppo piccolo.
16:13
Good taste is much bigger than this.
343
961743
2142
Il buon gusto è molto più grande di così.
Il buon gusto è vedere
il quadro d'insieme del progetto
il quadro d'insieme del progetto
16:15
Good taste is about really
seeing the big patterns
seeing the big patterns
344
963909
4021
e capire istintivamente
qual è il modo giusto di fare le cose.
qual è il modo giusto di fare le cose.
16:19
and kind of instinctively knowing
what's the right way to do things.
what's the right way to do things.
345
967954
4458
16:24
CA: OK, so we're putting
the pieces together here now.
the pieces together here now.
346
972436
2657
CA: Ok, stiamo mettendo
i pezzi al loro posto.
i pezzi al loro posto.
16:27
You have taste,
347
975736
1467
Tu hai una forma di gusto,
16:30
in a way that's meaningful
to software people.
to software people.
348
978057
2337
che i programmatori apprezzano.
16:32
You're --
349
980418
1151
Tu sei --
(Risate)
16:33
(Laughter)
350
981593
1816
LT: Penso sia significativo
anche per alcuni, qui.
anche per alcuni, qui.
16:35
LT: I think it was meaningful
to some people here.
to some people here.
351
983433
2561
16:39
CA: You're a very smart computer coder,
352
987967
2917
CA: .. sei un programmatore
molto intelligente,
molto intelligente,
16:42
and you're hellish stubborn.
353
990908
1697
e sei un testardo tremendo.
Ma ci deve essere qualcos'altro.
16:45
But there must be something else.
354
993622
1586
Hai cambiato il futuro.
16:47
I mean, you've changed the future.
355
995232
1623
16:48
You must have the ability
of these grand visions of the future.
of these grand visions of the future.
356
996879
2963
Devi avere le capacità
di queste grandi visioni del futuro.
di queste grandi visioni del futuro.
16:51
You're a visionary, right?
357
999866
1261
Sei un visionario, vero?
LT: In realtà mi sono sentito
un po' a disagio, a TED,
un po' a disagio, a TED,
16:53
LT: I've actually felt slightly
uncomfortable at TED
uncomfortable at TED
358
1001151
2591
16:55
for the last two days,
359
1003766
2160
negli ultimi due giorni,
16:57
because there's a lot
of vision going on, right?
of vision going on, right?
360
1005950
2595
perché ci sono molte
visioni del futuro, vero?
visioni del futuro, vero?
17:00
And I am not a visionary.
361
1008569
1697
E io non sono un visionario.
Non ho un piano quinquennale.
17:02
I do not have a five-year plan.
362
1010290
2229
Sono un ingegnere.
17:04
I'm an engineer.
363
1012543
1358
17:05
And I think it's really --
364
1013925
1260
E penso sia realmente --
17:07
I mean -- I'm perfectly
happy with all the people
happy with all the people
365
1015209
2319
sono felice
che ci siano persone
che ci siano persone
17:09
who are walking around
and just staring at the clouds
and just staring at the clouds
366
1017552
2751
che passeggiano fissando le nuvole,
17:12
and looking at the stars
and saying, "I want to go there."
and saying, "I want to go there."
367
1020327
2851
guardando le stelle
e dicendo "voglio andare là".
e dicendo "voglio andare là".
Ma io guardo a terra,
17:15
But I'm looking at the ground,
368
1023202
1452
17:16
and I want to fix the pothole
that's right in front of me
that's right in front of me
369
1024678
2855
voglio sistemare la buca
proprio di fronte a me
proprio di fronte a me
17:19
before I fall in.
370
1027557
1360
prima di caderci dentro.
Io sono così.
17:20
This is the kind of person I am.
371
1028941
1619
(Segni di approvazione)
17:22
(Cheers)
372
1030584
1111
(Applausi)
17:23
(Applause)
373
1031719
1312
17:25
CA: So you spoke to me last week
about these two guys.
about these two guys.
374
1033055
3611
CA: Mi hai parlato di questi 2
personaggi la scorsa settimana.
personaggi la scorsa settimana.
Chi sono, e che rapporti
hai con loro ?
hai con loro ?
17:29
Who are they and how
do you relate to them?
do you relate to them?
375
1037358
2435
LT: È una specie di cliché
nel mondo della tecnologia,
nel mondo della tecnologia,
17:32
LT: Well, so this is kind
of cliché in technology,
of cliché in technology,
376
1040239
3602
17:35
the whole Tesla versus Edison,
377
1043865
2007
la storia di Tesla contro Edison,
17:37
where Tesla is seen as the visionary
scientist and crazy idea man.
scientist and crazy idea man.
378
1045896
4941
dove Tesla appare come un visionario
con idee pazze.
con idee pazze.
La gente ama Tesla.
17:42
And people love Tesla.
379
1050861
2782
Ci sono persone che danno
il suo nome alla loro azienda.
il suo nome alla loro azienda.
17:45
I mean, there are people who name
their companies after him.
their companies after him.
380
1053667
2987
17:48
(Laughter)
381
1056678
1150
(Risate)
17:51
The other person there is Edison,
382
1059365
2612
L'altra persona è Edison,
che spesso è denigrato
come fosse mediocre
come fosse mediocre
17:54
who is actually often vilified
for being kind of pedestrian
for being kind of pedestrian
383
1062001
3507
17:57
and is --
384
1065532
1921
ed è --
17:59
I mean, his most famous quote is,
385
1067477
2722
la sua citazione più famosa è:
"Il genio è 1% ispirazione
e 99% traspirazione".
e 99% traspirazione".
18:02
"Genius is one percent inspiration
and 99 percent perspiration."
and 99 percent perspiration."
386
1070223
4714
E io sto dalla parte di Edison,
18:07
And I'm in the Edison camp,
387
1075394
1453
18:08
even if people don't always like him.
388
1076871
2184
anche se affascina meno la gente.
18:11
Because if you actually compare the two,
389
1079079
3019
Perché se paragoni i due,
18:14
Tesla has kind of this mind
grab these days,
grab these days,
390
1082122
4533
Tesla ha il tipo di idee
che fanno presa, in questi tempi;
che fanno presa, in questi tempi;
18:18
but who actually changed the world?
391
1086679
1999
ma chi ha realmente cambiato il mondo?
Edison può non essere stato
simpatico come persona,
simpatico come persona,
18:21
Edison may not have been a nice person,
392
1089853
3382
ma ha fatto molto --
18:25
he did a lot of things --
393
1093259
3132
18:28
he was maybe not so intellectual,
394
1096415
2429
forse non era così cerebrale,
18:30
not so visionary.
395
1098868
2227
cosi visionario.
18:33
But I think I'm more
of an Edison than a Tesla.
of an Edison than a Tesla.
396
1101119
3661
Ma io sono più Edison che Tesla.
18:37
CA: So our theme at TED
this week is dreams --
this week is dreams --
397
1105669
2438
CA: Il tema di TED questa
settimana sono i sogni:
settimana sono i sogni:
sogni grandi, fieri, audaci.
18:40
big, bold, audacious dreams.
398
1108131
1347
18:41
You're really the antidote to that.
399
1109502
1802
Tu ne sei il vero antidoto.
LT: Sto cercando
di sgonfiare un po', sì.
di sgonfiare un po', sì.
18:43
LT: I'm trying to dial it down a bit, yes.
400
1111328
2109
CA: E va bene.
18:45
CA: That's good.
401
1113461
1151
18:46
(Laughter)
402
1114636
1080
(Risate)
Sei il benvenuto.
18:47
We embrace you, we embrace you.
403
1115740
1605
Aziende come Google e molti altri
hanno fatto, probabilmente,
hanno fatto, probabilmente,
18:51
Companies like Google and many
others have made, arguably,
others have made, arguably,
404
1119046
2749
18:53
like, billions of dollars
out of your software.
out of your software.
405
1121819
2206
miliardi di dollari
con il tuo software.
con il tuo software.
18:56
Does that piss you off?
406
1124049
1151
La cosa non ti fa incavolare?
LT: No.
18:57
LT: No.
407
1125224
1151
18:58
No, it doesn't piss me off
for several reasons.
for several reasons.
408
1126399
2634
No, non mi fa arrabbiare
per alcune ragioni.
per alcune ragioni.
19:01
And one of them is, I'm doing fine.
409
1129057
2010
La prima è che la vita
mi sta andando bene.
mi sta andando bene.
Veramente bene.
19:03
I'm really doing fine.
410
1131091
1296
L'altra ragione è che --
19:04
But the other reason is --
411
1132942
1584
19:06
I mean, without doing the whole
open source and really letting go thing,
open source and really letting go thing,
412
1134550
5327
Senza pubblicare l'intero codice
e lasciarlo andare,
e lasciarlo andare,
19:11
Linux would never have been what it is.
413
1139901
2226
Linux non sarebbe mai stato quello che è.
Mi ha fatto fare cose che non amo,
come parlare in pubblico;
come parlare in pubblico;
19:14
And it's brought experiences
I don't really enjoy, public talking,
I don't really enjoy, public talking,
414
1142151
5096
ma allo stesso tempo,
questa è un esperienza.
questa è un esperienza.
19:19
but at the same time,
this is an experience.
this is an experience.
415
1147271
2151
Credetemi.
19:21
Trust me.
416
1149446
1280
19:23
So there's a lot of things going on
that make me a very happy man
that make me a very happy man
417
1151238
5143
Ci sono un sacco di cose in corso
che mi rendono molto felice
che mi rendono molto felice
19:28
and thinking I did the right choices.
418
1156405
2529
e mi fanno pensare
di aver fatto le scelte giuste.
di aver fatto le scelte giuste.
19:30
CA: Is the open source idea --
419
1158958
1912
CA: L'idea dell'open source
-- penso finiremo qui --
19:32
this is, I think we'll end here --
420
1160894
1636
19:34
is the open source idea
fully realized now in the world,
fully realized now in the world,
421
1162554
4054
l'idea dell'open source è
pienamente realizzata nel mondo,
pienamente realizzata nel mondo,
o si potrebbe andare oltre,
19:38
or is there more that it could go,
422
1166632
3018
ci sono altre cose che potrebbe fare?
19:41
are there more things that it could do?
423
1169674
2015
LT: Ho due idee sul punto.
19:44
LT: So, I'm of two minds there.
424
1172738
2234
19:46
I think one reason open source
works so well in code
works so well in code
425
1174996
4486
Una ragione per cui l'open source
funziona cosi bene in un programma
funziona cosi bene in un programma
19:51
is that at the end of the day,
426
1179506
2409
è che alla fine
19:53
code tends to be somewhat black and white.
427
1181939
3246
il software tende a essere bianco o nero.
19:57
There's often a fairly good way to decide,
428
1185209
4157
Spesso c'è un modo
abbastanza buono per decidere
abbastanza buono per decidere
20:01
this is done correctly
and this is not done well.
and this is not done well.
429
1189390
3946
che quel programma
è scritto bene e questo no.
è scritto bene e questo no.
20:05
Code either works or it doesn't,
430
1193360
2378
I programmi o funzionano
o non funzionano,
o non funzionano,
il che significa che c'è
meno spazio per le discussioni.
meno spazio per le discussioni.
20:07
which means that there's less
room for arguments.
room for arguments.
431
1195762
4608
E nonostante questo
ci sono comunque discussioni!
ci sono comunque discussioni!
20:12
And we have arguments despite this, right?
432
1200394
3631
20:16
In many other areas --
433
1204049
1915
In molte altre aree --
voglio dire, la gente ha parlato
di politiche aperte e altre cose così --
di politiche aperte e altre cose così --
20:17
I mean, people have talked about
open politics and things like that --
open politics and things like that --
434
1205988
3741
e talvolta è difficile stabilire
20:21
and it's really hard sometimes to say
435
1209753
2949
20:24
that, yes, you can apply the same
principles in some other areas
principles in some other areas
436
1212726
3757
se sia possibile applicare
gli stessi principi ad altre aree
gli stessi principi ad altre aree
20:28
just because the black and white
turns into not just gray,
turns into not just gray,
437
1216507
5439
perché il bianco e il nero
possono diventare non solo grigio,
possono diventare non solo grigio,
ma colori completamente diversi.
20:33
but different colors.
438
1221970
1603
Ovviamente nella scienza
l'open source sta tornando.
l'open source sta tornando.
20:36
So, obviously open source in science
is making a comeback.
is making a comeback.
439
1224339
4366
La scienza era "aperta", prima.
20:40
Science was there first.
440
1228729
1634
Ma poi ha finito
per "chiudersi",
per "chiudersi",
20:42
But then science ended up
being pretty closed,
being pretty closed,
441
1230387
2667
20:45
with very expensive journals
and some of that going on.
and some of that going on.
442
1233078
3624
con riviste molto costose
e altre cose così.
e altre cose così.
20:48
And open source is making
a comeback in science,
a comeback in science,
443
1236726
3836
L'open source sta tornando
nella scienza,
nella scienza,
20:52
with things like arXiv and open journals.
444
1240586
4147
con cose come arXiv
e riviste ad accesso aperto.
e riviste ad accesso aperto.
Anche Wikipedia ha cambiato il mondo.
20:59
Wikipedia changed the world, too.
445
1247262
1953
21:01
So there are other examples,
446
1249239
1454
Ci sono altri esempi,
21:02
I'm sure there are more to come.
447
1250717
1633
e sono sicuro che ne arriveranno altri.
CA: Ma tu non sei visionario,
21:05
CA: But you're not a visionary,
448
1253660
1567
21:07
and so it's not up to you to name them.
449
1255251
1953
e non sta a te citarli.
21:09
LT: No.
450
1257228
1159
LT: No.
21:10
(Laughter)
451
1258411
1048
(Risate)
Sta a voi ragazzi farlo, giusto ?
21:11
It's up to you guys to make them, right?
452
1259483
1964
CA: Esatto.
21:13
CA: Exactly.
453
1261471
1263
21:14
Linus Torvalds,
454
1262758
1158
Linus Torvalds,
grazie per Linux,
grazie per Internet,
grazie per Internet,
21:15
thank you for Linux,
thank you for the Internet,
thank you for the Internet,
455
1263940
2245
21:18
thank you for all those Android phones.
456
1266209
1865
grazie per tutti i telefoni Android.
Grazie per essere venuto qui a TED
a parlarci così tanto di te.
a parlarci così tanto di te.
21:20
Thank you for coming here to TED
and revealing so much of yourself.
and revealing so much of yourself.
457
1268098
3197
LT: Grazie.
21:23
LT: Thank you.
458
1271319
1152
21:24
(Applause)
459
1272495
4440
(Applausi)
ABOUT THE SPEAKER
Linus Torvalds - Software engineerIn 1991, Linus Torvalds shared the Linux kernel with a few computer hobbyists. The operating system they built reshaped the software industry.
Why you should listen
Fascinated by the economy and elegance of experimental operating system Minix, computer scientist Linus Torvalds wrote an operating system kernel and shared it with independent programmers. The system that they fleshed out and released in 1994 -- Linux -- was remarkable not only for its utility and efficiency but also for the collaboration of its community.
Now enjoying mainstream respectability (and the support of the computer industry), Linux runs on the servers of Amazon, Google, and much of the wired world. As the sole arbiter of code for the Linux Foundation (which he characteristically downplays by saying “the only power I have is to say ‘no’”), Torvalds quietly inspires open-source projects worldwide.
Linus Torvalds | Speaker | TED.com