TEDxRainier
Patricia Kuhl: The linguistic genius of babies
Patricia Kuhl: Lingvistiniai kūdikių gabumai
Filmed:
Readability: 4.2
3,424,262 views
TEDxRainier renginio metu Patricia Kuhl dalijasi stulbinančiais atradimais apie tai, kaip kūdikiai išmoksta vieną kalbą, o ne kitą - jie tai daro klausydamiesi juos supančių žmonių kalbos ir "rinkdami" garsų, kuriuos jiems reikia išmokti, "statistinius duomenis". Atliekant išmanius laboratorinius eksperimentus (ir smegenų skenavimą) rodoma, kaip sudėtingai samprotauja šešių mėnesių kūdikiai, norėdami suvokti pasaulį.
Patricia Kuhl - Language
Patricia Kuhl studies how we learn language as babies, looking at the ways our brains form around language acquisition. Full bio
Patricia Kuhl studies how we learn language as babies, looking at the ways our brains form around language acquisition. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:15
I want you to take a look at this baby.
0
0
3000
Noriu, kad žvilgtelėtumėte į šį kūdikį.
00:18
What you're drawn to are her eyes
1
3000
3000
Jūsų dėmesį patraukia jos akys
00:21
and the skin you love to touch.
2
6000
3000
ir oda, kurią taip malonu liesti.
00:24
But today I'm going to talk to you about something you can't see --
3
9000
3000
Tačiau šiandien aš kalbėsiu apie tai, kas yra nematoma,
00:27
what's going on up in that little brain of hers.
4
12000
3000
apie tai, kas vyksta mažose jos smegenyse.
00:31
The modern tools of neuroscience
5
16000
2000
Šiuolaikinės neurologijos priemonės
00:33
are demonstrating to us that what's going on up there
6
18000
3000
parodo mums, kad tai, kas ten vyksta
00:36
is nothing short of rocket science.
7
21000
3000
prilygsta raketų mokslui.
00:39
And what we're learning
8
24000
2000
Ir tai, ko mes mokomės
00:41
is going to shed some light
9
26000
2000
nušvies tai,
00:43
on what the romantic writers and poets
10
28000
3000
ką romantiniai rašytojai ir poetai
00:46
described as the "celestial openness"
11
31000
3000
vadina vaikų proto
00:49
of the child's mind.
12
34000
2000
"dangiškuoju atvirumu".
00:51
What we see here
13
36000
2000
Čia mes matome
00:53
is a mother in India,
14
38000
2000
motiną iš Indijos,
00:55
and she's speaking Koro,
15
40000
2000
kalbančią Koro kalba,
00:57
which is a newly discovered language.
16
42000
2000
kuri yra naujai atrasta kalba.
00:59
And she's talking to her baby.
17
44000
2000
Ir ji kalba su savo mažyliu.
01:01
What this mother --
18
46000
2000
Ši moteris --
01:03
and the 800 people who speak Koro in the world --
19
48000
3000
ir dar 800 pasaulyje Koro kalba kalbančių žmonių --
01:06
understands [is] that, to preserve this language,
20
51000
3000
supranta, kad norint išsaugoti šią kalbą,
01:09
they need to speak it to the babies.
21
54000
3000
reikia ja kalbėti savo kūdikiams.
01:12
And therein lies a critical puzzle.
22
57000
3000
Čia ir slypi lemiamas galvosūkis.
01:15
Why is it that you can't preserve a language
23
60000
2000
Kodėl gi negalima išsaugoti kalbos
01:17
by speaking to you and I, to the adults?
24
62000
3000
kalbant ja su Jumis ir manimi, su suaugusiaisiais?
01:20
Well, it's got to do with your brain.
25
65000
3000
Na, tai susiję su mūsų smegenimis.
01:23
What we see here
26
68000
2000
Čia mes matome,
01:25
is that language has a critical period for learning.
27
70000
3000
kad egzistuoja kritiniai kalbos mokymosi periodai.
01:28
The way to read this slide is to look at your age on the horizontal axis.
28
73000
3000
Norint suprasti šią skaidrę reikia žiūrėti į horizontalioje ašyje nurodytą savo amžių.
01:31
(Laughter)
29
76000
3000
(Juokas)
01:34
And you'll see on the vertical
30
79000
2000
O vertikalioje ašyje nurodytas
01:36
your skill at acquiring a second language.
31
81000
2000
jūsų gebėjimas įsisavinti antrąją kalbą.
01:38
Babies and children are geniuses
32
83000
2000
Kūdikiai ir vaikai yra genijai
01:40
until they turn seven,
33
85000
2000
iki kol jiems sueina septyneri,
01:42
and then there's a systematic decline.
34
87000
3000
tuomet prasideda sistemingas nuosmukis.
01:45
After puberty, we fall off the map.
35
90000
2000
Lytiškai subrendę mes prarandame kai kuriuos gebėjimus.
01:47
No scientists dispute this curve,
36
92000
3000
Jokie mokslininkai dėl šios kreivės nebesiginčija,
01:50
but laboratories all over the world
37
95000
2000
tačiau laboratorijos visame pasaulyje
01:52
are trying to figure out why it works this way.
38
97000
3000
stengiasi išsiaiškinti, kodėl viskas vyksta būtent taip.
01:55
Work in my lab is focused
39
100000
2000
Mano laboratorijoje darbas yra sutelktas
01:57
on the first critical period in development --
40
102000
2000
į pirmąjį kritinį raidos periodą --
01:59
and that is the period in which
41
104000
2000
tai periodas, per kurį
02:01
babies try to master which sounds are used in their language.
42
106000
3000
kūdikiai bando įsisavinti, kurie garsai yra vartojami jų kalboje.
02:04
We think, by studying how the sounds are learned,
43
109000
3000
Mes manome, kad tirdami, kaip išmokstami garsai,
02:07
we'll have a model for the rest of language,
44
112000
2000
mes sudarysime ne tik likusios kalbos modelį,
02:09
and perhaps for critical periods that may exist in childhood
45
114000
3000
bet galbūt ir kritinių periodų, galinčių egzistuoti vaikystėje
02:12
for social, emotional
46
117000
2000
socialinei, emocinei
02:14
and cognitive development.
47
119000
2000
ir kognityvinei raidai, modelius.
02:16
So we've been studying the babies
48
121000
2000
Taigi mes tyrėme kūdikius
02:18
using a technique that we're using all over the world
49
123000
2000
pasitelkdami metodą, kurį naudojame visame pasaulyje,
02:20
and the sounds of all languages.
50
125000
2000
ir visų kalbų garsus.
02:22
The baby sits on a parent's lap,
51
127000
2000
Kūdikis sėdi ant vieno iš tėvų kelių,
02:24
and we train them to turn their heads when a sound changes --
52
129000
2000
ir mes ugdome juos pasukti galvas kai garsas pasikeičia -
02:26
like from "ah" to "ee."
53
131000
2000
kaip pavyzdžiui iš "a" į "e".
02:28
If they do so at the appropriate time,
54
133000
2000
Jeigu jie tai padaro atitinkamu laiku,
02:30
the black box lights up
55
135000
2000
juoda dėžė nušvinta
02:32
and a panda bear pounds a drum.
56
137000
2000
ir pliušinė panda ima mušti būgną.
02:34
A six-monther adores the task.
57
139000
2000
Šešių mėnesių kūdikiai dievina šią užduotį.
02:36
What have we learned?
58
141000
2000
Taigi, ką mes išsiaiškinome?
02:38
Well, babies all over the world
59
143000
2000
Na, viso pasaulio kūdikiai yra,
02:40
are what I like to describe
60
145000
2000
kaip mes mėgstame sakyti,
02:42
as "citizens of the world."
61
147000
2000
tarsi pasaulio gyventojai;
02:44
They can discriminate all the sounds of all languages,
62
149000
3000
jie gali atskirti visus visų kalbų garsus,
02:47
no matter what country we're testing and what language we're using,
63
152000
3000
nepaisant to, kurios šalies kūdikius mes tiriame ir kokią kalbą vartojame.
02:50
and that's remarkable because you and I can't do that.
64
155000
3000
Ir tai yra nuostabu, kadangi nei Jūs, nei aš, to padaryti negalime.
02:53
We're culture-bound listeners.
65
158000
2000
Mes esame priklausomi nuo kultūros klausytojai.
02:55
We can discriminate the sounds of our own language,
66
160000
2000
Mes galime atskirti mūsų pačių kalbos garsus,
02:57
but not those of foreign languages.
67
162000
2000
o ne užsienio kalbų garsus.
02:59
So the question arises:
68
164000
2000
Taigi kyla klausimas,
03:01
when do those citizens of the world
69
166000
2000
kada gi šie pasaulio gyventojai
03:03
turn into the language-bound listeners that we are?
70
168000
3000
tampa priklausomais nuo kultūros klausytojais, kokie esame mes?
03:06
And the answer: before their first birthdays.
71
171000
3000
Atsakymas toks: prieš pirmuosius savo gimtadienius.
03:09
What you see here is performance on that head-turn task
72
174000
3000
Čia Jūs matote kaip atliekama ši galvos pasukimo užduotis
03:12
for babies tested in Tokyo and the United States,
73
177000
2000
su kūdikiais iš Tokijo ir iš Jungtinių Valstijų,
03:14
here in Seattle,
74
179000
2000
čia Sietle,
03:16
as they listened to "ra" and "la" --
75
181000
2000
jiems klausantis "ra" ir "la" --
03:18
sounds important to English, but not to Japanese.
76
183000
3000
garsų, kurie anglų kalboje yra svarbūs, o japonų kalboje - ne.
03:21
So at six to eight months the babies are totally equivalent.
77
186000
3000
Taigi kūdikiai būdami šešių-aštuonių mėnesių amžiaus yra visiškai lygiaverčiai.
03:24
Two months later something incredible occurs.
78
189000
3000
Po dviejų mėnesių įvyksta kažkas neįtikėtino.
03:27
The babies in the United States are getting a lot better,
79
192000
2000
Kūdikiai iš Jungtinių Valstijų tampa žymiai geresniais,
03:29
babies in Japan are getting a lot worse,
80
194000
2000
o kūdikiai iš Japonijos tampa žymiai blogesniais
03:31
but both of those groups of babies
81
196000
2000
tačiau abi šios kūdikių grupės
03:33
are preparing for exactly the language that they are going to learn.
82
198000
3000
ruošiasi būtent tai kalbai, kurią jie išmoks.
03:36
So the question is: what's happening
83
201000
3000
Taigi kyla klausimas, kas vyksta
03:39
during this critical two-month period?
84
204000
2000
šiuo kritiniu dviejų mėnesių periodu?
03:41
This is the critical period for sound development,
85
206000
2000
Tai kritinis garsų vystymosi periodas,
03:43
but what's going on up there?
86
208000
2000
tačiau kas gi ten vyksta?
03:45
So there are two things going on.
87
210000
2000
O vyksta du dalykai.
03:47
The first is that the babies are listening intently to us,
88
212000
3000
Pirmiausiai, kūdikiai mūsų įdėmiai klausosi,
03:50
and they're taking statistics as they listen to us talk --
89
215000
3000
ir klausydami mus kalbant jie kaupia statistinius duomenis -
03:53
they're taking statistics.
90
218000
2000
jie kaupia statistinius duomenis.
03:55
So listen to two mothers speaking motherese --
91
220000
3000
Taigi paklausykite dviejų mamų, kalbančių mamų kalba -
03:58
the universal language we use when we talk to kids --
92
223000
3000
universalia kalba, kurią vartojame kalbėdami su vaikais -
04:01
first in English and then in Japanese.
93
226000
3000
pirmiausiai angliškai, o po to japoniškai.
04:04
(Video) English Mother: Ah, I love your big blue eyes --
94
229000
3000
(Video) Mama, kalbanti anglų kalba: O, aš dievinu tavo dideles mėlynas akis -
04:07
so pretty and nice.
95
232000
3000
tokias gražias ir mielas.
04:11
Japanese Mother: [Japanese]
96
236000
6000
Mama, kalbanti japonų kalba: [Japoniškai]
04:17
Patricia Kuhl: During the production of speech,
97
242000
2000
Patricia Kuhl: Mums kalbant
04:19
when babies listen,
98
244000
2000
kūdikiai klausydamiesi
04:21
what they're doing is taking statistics
99
246000
2000
kaupia tos kalbos, kurią girdi,
04:23
on the language that they hear.
100
248000
3000
statistinius duomenis.
04:26
And those distributions grow.
101
251000
3000
Ir šie pasiskirstymai didėja.
04:29
And what we've learned
102
254000
2000
Mes išsiaiškinome,
04:31
is that babies are sensitive to the statistics,
103
256000
3000
kad kūdikiai yra jautrūs šiems statistiniams duomenims,
04:34
and the statistics of Japanese and English are very, very different.
104
259000
3000
ir, kad japonų ir anglų kalbų statistiniai duomenys yra labai labai skirtingi,
04:37
English has a lot of Rs and Ls.
105
262000
3000
Iš pasiskirstymo matyti, kad
04:40
The distribution shows.
106
265000
2000
anglų kalboje yra daug "R" ir "L" raidžių
04:42
And the distribution of Japanese is totally different,
107
267000
2000
O pasiskirstymas japonų kalboje yra visiškai kitoks,
04:44
where we see a group of intermediate sounds,
108
269000
3000
ten mes matome pereinamųjų garsų grupę,
04:47
which is known as the Japanese "R."
109
272000
3000
kuri yra vadinama japoniška R.
04:50
So babies absorb
110
275000
2000
Taigi vaikai sugeria
04:52
the statistics of the language
111
277000
2000
statistinius kalbos duomenis
04:54
and it changes their brains;
112
279000
2000
ir šie pakeičia jų smegenis;
04:56
it changes them from the citizens of the world
113
281000
2000
iš pasaulio gyventojų jie paverčia juos
04:58
to the culture-bound listeners that we are.
114
283000
3000
priklausomais nuo kultūros klausytojais, kokie esame mes.
05:01
But we as adults
115
286000
2000
Tačiau mes, kaip suaugusieji
05:03
are no longer absorbing those statistics.
116
288000
2000
šių statistinių duomenų jau nebekaupiame.
05:05
We're governed by the representations in memory
117
290000
3000
Mums įtaką daro vaizdiniai iš praeities,
05:08
that were formed early in development.
118
293000
3000
kurie susiformavo ankstyvuoju raidos etapu.
05:11
So what we're seeing here
119
296000
2000
Taigi, tai ką mes matome čia
05:13
is changing our models of what the critical period is about.
120
298000
3000
keičia mūsų turimus modelius apie kritinių periodų esmę.
05:16
We're arguing from a mathematical standpoint
121
301000
3000
Mes argumentuojame iš matematinės pozicijos,
05:19
that the learning of language material may slow down
122
304000
3000
kad kai mūsų pasiskirstymi stabilizuojasi
05:22
when our distributions stabilize.
123
307000
2000
kalbos medžiagos įsisavinimas gali sulėtėti.
05:24
It's raising lots of questions about bilingual people.
124
309000
3000
Tai kelia daug klausimų apie dvikalbius žmones.
05:27
Bilinguals must keep two sets of statistics in mind at once
125
312000
4000
Dvikalbiai žmonės savo galvoje saugo du statistinių duomenų rinkinius vienu metu
05:31
and flip between them, one after the other,
126
316000
3000
ir greitai pereina iš vieno į kitą,
05:34
depending on who they're speaking to.
127
319000
2000
priklausomai nuo to, su kuo jie kalba.
05:36
So we asked ourselves,
128
321000
2000
Taigi mes klausiame savęs,
05:38
can the babies take statistics on a brand new language?
129
323000
3000
ar kūdikiai gali kaupti visiškai naujos kalbos statistinius duomenis?
05:41
And we tested this by exposing American babies
130
326000
2000
Mes tai ištyrėme duodami amerikiečiams kūdikiams,
05:43
who'd never heard a second language
131
328000
2000
kurie niekada anksčiau nebuvo girdėję antrosios kalbos,
05:45
to Mandarin for the first time during the critical period.
132
330000
3000
paklausyti mandarinų kalbos pirmą kartą per kritinį periodą.
05:48
We knew that, when monolinguals were tested
133
333000
2000
Mes žinojome, kad kai Taipėjuje ir Sietle
05:50
in Taipei and Seattle on the Mandarin sounds,
134
335000
3000
su mandarinų kalbos garsais buvo tiriami vienakalbiai,
05:53
they showed the same pattern.
135
338000
2000
buvo gautas toks pats modelis.
05:55
Six to eight months, they're totally equivalent.
136
340000
2000
6-8 mėnesiai, jie yra visiškai lygiaverčiai.
05:57
Two months later, something incredible happens.
137
342000
3000
Po dviejų mėnesių, nutinka kažkas neįtikėtino,
06:00
But the Taiwanese babies are getting better, not the American babies.
138
345000
3000
tačiau žymiai pagerėja ne amerikiečiai kūdikiai, o taivaniečiai kūdikiai.
06:03
What we did was expose American babies during this period
139
348000
3000
Taigi šiuo periodu mes leidome amerikiečiams kūdikiams klausytis
06:06
to Mandarin.
140
351000
2000
mandarinų kalbos
06:08
It was like having Mandarin relatives come and visit for a month
141
353000
3000
Tai tarsi mandarinų kalba kalbantys giminaičiai atvyktų,
06:11
and move into your house
142
356000
2000
apsistotų pas jus mėnesiui,
06:13
and talk to the babies for 12 sessions.
143
358000
2000
ir kalbėtų su kūdikiais 12 užsiėmimų.
06:15
Here's what it looked like in the laboratory.
144
360000
2000
Štai kaip tai atrodė laboratorijoje.
06:17
(Video) Mandarin Speaker: [Mandarin]
145
362000
22000
(Video) Kalbėtoja, kalbanti mandarinų kalba: [Mandarinų kalba]
06:39
PK: So what have we done to their little brains?
146
384000
2000
PK: Tai ką gi mes padarėme mažoms jų smegenėlėms?
06:41
(Laughter)
147
386000
3000
(Juokas)
06:44
We had to run a control group
148
389000
2000
Turėjome sudaryti kontrolinę grupę,
06:46
to make sure that just coming into the laboratory
149
391000
2000
kad įsitikintumėme, kad tiesiog atėjimas į laboratoriją
06:48
didn't improve your Mandarin skills.
150
393000
2000
nepagerino Jūsų mandarinų kalbos įgūdžių.
06:50
So a group of babies came in and listened to English.
151
395000
2000
Taigi atvyko grupė kūdikių ir klausėsi anglų kalbos.
06:52
And we can see from the graph
152
397000
2000
Ir iš diagramos galime matyti,
06:54
that exposure to English didn't improve their Mandarin.
153
399000
2000
kad anglų kalbos poveikis nepagerino jų mandarinų kalbos įgūdžių.
06:56
But look at what happened to the babies
154
401000
2000
Tačiau pažvelkite, kas atsitiko kūdikiams,
06:58
exposed to Mandarin for 12 sessions.
155
403000
2000
kurie mandarinų kalbos klausėsi 12 užsiėmimų.
07:00
They were as good as the babies in Taiwan
156
405000
2000
Jie tapo lygiaverčiais kūdikiams iš Taivano,
07:02
who'd been listening for 10-and-a-half months.
157
407000
3000
kurie klausėsi šios kalbos dešimt su puse mėnesių.
07:05
What it demonstrated
158
410000
2000
Tai rodo, kad
07:07
is that babies take statistics on a new language.
159
412000
2000
kūdikiai fiksuoja naujos kalbos statistinius duomenis.
07:09
Whatever you put in front of them, they'll take statistics on.
160
414000
4000
Kad ir ką padėtumėme priešais juos, jie rinktų statistinius duomenis.
07:13
But we wondered what role
161
418000
2000
Tačiau mus domina, kokį vaidmenį
07:15
the human being played
162
420000
2000
šiame mokymosi pratime
07:17
in this learning exercise.
163
422000
2000
atlieka žmogus.
07:19
So we ran another group of babies
164
424000
2000
Taigi sudarėme dar vieną kūdikių grupę,
07:21
in which the kids got the same dosage, the same 12 sessions,
165
426000
3000
kurioje vaikai gavo tiek pat, tuos pačius 12 užsiėmimų,
07:24
but over a television set
166
429000
2000
tačiau per televizorių,
07:26
and another group of babies who had just audio exposure
167
431000
3000
o kita grupę sudarė kūdikiai, kurie buvo veikiami tik garso
07:29
and looked at a teddy bear on the screen.
168
434000
2000
ir žiūrėjo į ekrane matomą pliušinį meškiuką.
07:31
What did we do to their brains?
169
436000
3000
Kokią įtaką tai turėjo jų smegenims?
07:34
What you see here is the audio result --
170
439000
3000
Čia Jūs matote garso rezultatą -
07:37
no learning whatsoever --
171
442000
2000
nebūta jokio mokymosi -
07:39
and the video result --
172
444000
3000
o štai vaizdo rezultatas -
07:42
no learning whatsoever.
173
447000
2000
nebūta jokio mokymosi.
07:44
It takes a human being
174
449000
2000
Tam, kad kūdikiai fiksuotų statistinius duomenis,
07:46
for babies to take their statistics.
175
451000
2000
yra būtina, kad dalyvautų žmogus.
07:48
The social brain is controlling
176
453000
2000
Socialinės smegenys valdo,
07:50
when the babies are taking their statistics.
177
455000
2000
kada kūdikiai fiksuoja savo statistinius duomenis.
07:52
We want to get inside the brain
178
457000
2000
Mes norime patekti į smegenis
07:54
and see this thing happening
179
459000
2000
ir pamatyti kaip tai vyksta
07:56
as babies are in front of televisions,
180
461000
2000
kūdikiams esant priešais televizorius,
07:58
as opposed to in front of human beings.
181
463000
2000
ir priešais gyvus žmones.
08:00
Thankfully, we have a new machine,
182
465000
2000
Laimei, mes turime naują aparatą,
08:02
magnetoencephalography,
183
467000
2000
magnetoencefalografą,
08:04
that allows us to do this.
184
469000
2000
kuris leidžia mums tai padaryti.
08:06
It looks like a hair dryer from Mars.
185
471000
2000
Tai atrodo tarsi plaukų džiovintuvas iš Marso.
08:08
But it's completely safe,
186
473000
2000
Tačiau jis yra visiškai saugus,
08:10
completely non-invasive and silent.
187
475000
3000
visiškai neinvazinis ir tylus.
08:13
We're looking at millimeter accuracy
188
478000
2000
Mes žiūrime milimetrų tikslumu
08:15
with regard to spatial
189
480000
2000
atsižvelgdami į erdvinį
08:17
and millisecond accuracy
190
482000
2000
ir milisekundinį tikslumą
08:19
using 306 SQUIDs --
191
484000
2000
naudojant 306 SQUID -
08:21
these are Superconducting
192
486000
2000
tai superlaidūs
08:23
QUantum Interference Devices --
193
488000
2000
kvantinės interferencijos prietaisai -
08:25
to pick up the magnetic fields
194
490000
2000
užregistruojantys magnetinių laukų pokyčius,
08:27
that change as we do our thinking.
195
492000
2000
kurie vyksta mums galvojant.
08:29
We're the first in the world
196
494000
2000
Mes pirmieji pasaulyje
08:31
to record babies
197
496000
2000
įrašinėjame kūdikius
08:33
in an MEG machine
198
498000
2000
šiame MEG aparate
08:35
while they are learning.
199
500000
2000
jiems mokantis.
08:37
So this is little Emma.
200
502000
2000
Taigi, čia mažoji Ema.
08:39
She's a six-monther.
201
504000
2000
Jai šeši mėnesiai.
08:41
And she's listening to various languages
202
506000
2000
Ir ji klausosi įvairių kalbų
08:43
in the earphones that are in her ears.
203
508000
3000
per ausines, kurios yra jos ausyse.
08:46
You can see, she can move around.
204
511000
2000
Jūs matote, ji gali judėti.
08:48
We're tracking her head
205
513000
2000
Mes sekame jos galvytę
08:50
with little pellets in a cap,
206
515000
2000
mažais gaubte esančiais rutuliukais
08:52
so she's free to move completely unconstrained.
207
517000
3000
taigi ji gali judėti visiškai nevaržomai.
08:55
It's a technical tour de force.
208
520000
2000
Tai techninis iššūkis.
08:57
What are we seeing?
209
522000
2000
Ką gi mes matome?
08:59
We're seeing the baby brain.
210
524000
2000
Mes matome kūdikio smegenis.
09:01
As the baby hears a word in her language
211
526000
3000
Kūdikiui išgirdus žodį savo kalba
09:04
the auditory areas light up,
212
529000
2000
įsižiebia klausos sritys,
09:06
and then subsequently areas surrounding it
213
531000
2000
o tuomet ir kitos aplinkui esančios sritys,
09:08
that we think are related to coherence,
214
533000
3000
kurios mūsų manymu yra susijusios su koherencija,
09:11
getting the brain coordinated with its different areas,
215
536000
2000
kuri koordinuoja smegenų veiklą su skirtingomis zonomis,
09:13
and causality,
216
538000
2000
ir su priežastingumu,
09:15
one brain area causing another to activate.
217
540000
3000
kai viena smegenų sritis aktyvuoja kitą sritį.
09:18
We are embarking
218
543000
2000
Mes pradėjome
09:20
on a grand and golden age
219
545000
3000
didingą žinių apie vaiko smegenų vystymasį
09:23
of knowledge about child's brain development.
220
548000
3000
aukso amžių.
09:26
We're going to be able to see a child's brain
221
551000
2000
Mes galėsime matyti, kaip veikia vaiko smegenys,
09:28
as they experience an emotion,
222
553000
2000
kai jis patiria emocijas
09:30
as they learn to speak and read,
223
555000
2000
mokydamasis kalbėti ir skaityti,
09:32
as they solve a math problem,
224
557000
2000
spręsti matematines užduotis,
09:34
as they have an idea.
225
559000
2000
bei kai jam į galvą šauna mintis.
09:36
And we're going to be able to invent brain-based interventions
226
561000
3000
Mes taip pat galėsime atrasti intervencijas smegenų pagrindu
09:39
for children who have difficulty learning.
227
564000
3000
vaikams, kuriems kyla sunkumų mokantis.
09:42
Just as the poets and writers described,
228
567000
3000
Visai kaip poetai ir rašytojai apibūdina,
09:45
we're going to be able to see, I think,
229
570000
2000
manau, mes galėsime pamatyti
09:47
that wondrous openness,
230
572000
2000
tą stebuklingą vaiko proto atvirumą,
09:49
utter and complete openness,
231
574000
2000
absoliutų,
09:51
of the mind of a child.
232
576000
3000
visišką atvirumą.
09:54
In investigating the child's brain,
233
579000
2000
Tirdami vaiko smegenis
09:56
we're going to uncover deep truths
234
581000
2000
mes atskleisime gilumines tiesas apie tai,
09:58
about what it means to be human,
235
583000
2000
ką reiškia būti žmogumi,
10:00
and in the process,
236
585000
2000
o laikui bėgant
10:02
we may be able to help keep our own minds open to learning
237
587000
2000
mes turėsim galimybę visą gyvenimą išlaikyti savo protą
10:04
for our entire lives.
238
589000
2000
atvirą mokymuisi.
10:06
Thank you.
239
591000
2000
Ačiū.
10:08
(Applause)
240
593000
3000
(Plojimai)
ABOUT THE SPEAKER
Patricia Kuhl - LanguagePatricia Kuhl studies how we learn language as babies, looking at the ways our brains form around language acquisition.
Why you should listen
Patricia Kuhl is co-director of the Institute for Brain and Learning Sciences at the University of Washington. She's internationally recognized for her research on early language and brain development, and studies that show how young children learn. Kuhl’s work has played a major role in demonstrating how early exposure to language alters the brain. It has implications for critical periods in development, for bilingual education and reading readiness, for developmental disabilities involving language, and for research on computer understanding of speech.
Patricia Kuhl | Speaker | TED.com