TEDxRainier
Patricia Kuhl: The linguistic genius of babies
Patricia Kuhl: A kisbabák nyelvi zsenialitása
Filmed:
Readability: 4.2
3,424,262 views
Patricia Kuhl a TEDxRainier keretében lenyűgöző felfedezéseket oszt meg velünk arról, hogyan tanulnak meg a kisbabák egy-egy nyelvet, a körülöttük lévő embereket hallgatva és "statisztikát készítve" a szükséges hangokról. Leleményes laboratóriumi kísérletek (és az agy vizsgálatai) kimutatták, hogy a hat hónapos kisbabák kifinomult okfejtéseket alkalmaznak a világuk megértéséhez.
Patricia Kuhl - Language
Patricia Kuhl studies how we learn language as babies, looking at the ways our brains form around language acquisition. Full bio
Patricia Kuhl studies how we learn language as babies, looking at the ways our brains form around language acquisition. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:15
I want you to take a look at this baby.
0
0
3000
Nézzék meg ezt a kisbabát!
00:18
What you're drawn to are her eyes
1
3000
3000
Vonzanak minket a szemei,
00:21
and the skin you love to touch.
2
6000
3000
illetve a bőre, amit imádunk megérinteni.
00:24
But today I'm going to talk to you about something you can't see --
3
9000
3000
Ma azonban olyasvalamiről fogok beszélni, amit nem látunk --
00:27
what's going on up in that little brain of hers.
4
12000
3000
hogy mi megy végbe az aprócska agyukban.
00:31
The modern tools of neuroscience
5
16000
2000
Az idegtudomány modern eszközei
00:33
are demonstrating to us that what's going on up there
6
18000
3000
megmutatják nekünk, hogy ami ott történik,
00:36
is nothing short of rocket science.
7
21000
3000
az szinte már atomfizika.
00:39
And what we're learning
8
24000
2000
És amit ebből tanulunk,
00:41
is going to shed some light
9
26000
2000
az valamelyest megmagyarázza azt,
00:43
on what the romantic writers and poets
10
28000
3000
amit a romantikus írók és költők
00:46
described as the "celestial openness"
11
31000
3000
a gyermeki értelem
00:49
of the child's mind.
12
34000
2000
"égi nyitottságának" neveztek.
00:51
What we see here
13
36000
2000
Amit itt látunk,
00:53
is a mother in India,
14
38000
2000
az egy indiai anya,
00:55
and she's speaking Koro,
15
40000
2000
aki koro nyelven beszél,
00:57
which is a newly discovered language.
16
42000
2000
ami egy nemrég felfedezett nyelv.
00:59
And she's talking to her baby.
17
44000
2000
A gyermekéhez beszél.
01:01
What this mother --
18
46000
2000
Amit az anya --
01:03
and the 800 people who speak Koro in the world --
19
48000
3000
és a többi 800 ember a világon, aki beszéli a koro nyelvet --
01:06
understands [is] that, to preserve this language,
20
51000
3000
megért az, hogy ahhoz, hogy a nyelv fennmaradjon,
01:09
they need to speak it to the babies.
21
54000
3000
beszélniük kell a gyerekekhez.
01:12
And therein lies a critical puzzle.
22
57000
3000
És ebben van egy kritikus talány.
01:15
Why is it that you can't preserve a language
23
60000
2000
Miért van az, hogy nem tudunk fenntartani egy nyelvet,
01:17
by speaking to you and I, to the adults?
24
62000
3000
ha a felnőttek felé beszéljük?
01:20
Well, it's got to do with your brain.
25
65000
3000
Nos, ennek köze van az agyhoz.
01:23
What we see here
26
68000
2000
Itt azt láthatjuk,
01:25
is that language has a critical period for learning.
27
70000
3000
hogy a nyelv tanulásának van egy kritikus szakasza.
01:28
The way to read this slide is to look at your age on the horizontal axis.
28
73000
3000
Ezt úgy kell kiolvasni, hogy megkeressük a korunkat a vízszintes tengelyen.
01:31
(Laughter)
29
76000
3000
(Nevetés)
01:34
And you'll see on the vertical
30
79000
2000
A függőleges tengelyen pedig
01:36
your skill at acquiring a second language.
31
81000
2000
egy második nyelv elsajátításának készségét látjuk.
01:38
Babies and children are geniuses
32
83000
2000
A csecsemők és a gyermekek zsenik
01:40
until they turn seven,
33
85000
2000
egészen hétéves korukig,
01:42
and then there's a systematic decline.
34
87000
3000
azután pedig egy szisztematikus hanyatlás következik.
01:45
After puberty, we fall off the map.
35
90000
2000
A pubertáskor után lemegyünk a térképről.
01:47
No scientists dispute this curve,
36
92000
3000
Egyetlen tudós sem vitatja ezt a görbét,
01:50
but laboratories all over the world
37
95000
2000
de a laboratóriumokban a világ minden táján
01:52
are trying to figure out why it works this way.
38
97000
3000
azt próbálják megfejteni, miért van ez így.
01:55
Work in my lab is focused
39
100000
2000
Az én laboromban arra fókuszálunk,
01:57
on the first critical period in development --
40
102000
2000
hogy mi történik a fejlődés első kritikus szakaszában --
01:59
and that is the period in which
41
104000
2000
ez az a periódus, amelyben
02:01
babies try to master which sounds are used in their language.
42
106000
3000
a csecsemők azt próbálják tökéletesíteni, mely hangokat használják a nyelvükben.
02:04
We think, by studying how the sounds are learned,
43
109000
3000
Úgy gondoljuk, tanulmányozva a hangok elsajátítását,
02:07
we'll have a model for the rest of language,
44
112000
2000
hogy fel fogunk tudni állítani egy modellt a nyelvekre
02:09
and perhaps for critical periods that may exist in childhood
45
114000
3000
és talán a gyermekkori kritikus periódusokra,
02:12
for social, emotional
46
117000
2000
a szociális, emocionális
02:14
and cognitive development.
47
119000
2000
és kognitív fejlődésre.
02:16
So we've been studying the babies
48
121000
2000
Tehát, a csecsemőket tanulmányozzuk
02:18
using a technique that we're using all over the world
49
123000
2000
egy olyan módszerrel, amit a világon mindenhol használnak,
02:20
and the sounds of all languages.
50
125000
2000
és az összes nyelv hangjaival dolgozunk.
02:22
The baby sits on a parent's lap,
51
127000
2000
A szülője ölében ülő csecsemőt
02:24
and we train them to turn their heads when a sound changes --
52
129000
2000
megtanítjuk, hogy forgassa el a fejét ha a hang átváltozik --
02:26
like from "ah" to "ee."
53
131000
2000
például "á"-ról "í"-re.
02:28
If they do so at the appropriate time,
54
133000
2000
Ha ezt jókor teszi,
02:30
the black box lights up
55
135000
2000
a fekete doboz felgyúl,
02:32
and a panda bear pounds a drum.
56
137000
2000
és a pandamaci ráüt a dobra.
02:34
A six-monther adores the task.
57
139000
2000
Egy hat hónapos imádja ezt a feladatot.
02:36
What have we learned?
58
141000
2000
Mit tanultunk?
02:38
Well, babies all over the world
59
143000
2000
Nos, a csecsemők az egész világon
02:40
are what I like to describe
60
145000
2000
úgy nevezhetők,
02:42
as "citizens of the world."
61
147000
2000
mint "világpolgárok".
02:44
They can discriminate all the sounds of all languages,
62
149000
3000
Meg tudják különböztetni az összes nyelv összes hangját,
02:47
no matter what country we're testing and what language we're using,
63
152000
3000
függetlenül attól, hogy milyen országban végezzük a tesztet, vagy milyen nyelvet használunk,
02:50
and that's remarkable because you and I can't do that.
64
155000
3000
és ez figyelemre méltó, mivel mi nem tudjuk ezt megtenni.
02:53
We're culture-bound listeners.
65
158000
2000
Mi kultúrához kötött hallgatók vagyunk.
02:55
We can discriminate the sounds of our own language,
66
160000
2000
Meg tudjuk különböztetni a saját nyelvünk hangjait,
02:57
but not those of foreign languages.
67
162000
2000
nem így az idegen nyelvekét.
02:59
So the question arises:
68
164000
2000
Feltevődik a kérdés:
03:01
when do those citizens of the world
69
166000
2000
mikor válnak a világpolgárok
03:03
turn into the language-bound listeners that we are?
70
168000
3000
azokká a nyelvhez kötött hallgatókká, amik mi vagyunk?
03:06
And the answer: before their first birthdays.
71
171000
3000
A válasz: az első születésnapjuk előtt.
03:09
What you see here is performance on that head-turn task
72
174000
3000
Itt látható a fejforgatós feladatra kapott teljesítmény
03:12
for babies tested in Tokyo and the United States,
73
177000
2000
a tokiói és az egyesült államokbeli,
03:14
here in Seattle,
74
179000
2000
seattle-i csecsemők esetén,
03:16
as they listened to "ra" and "la" --
75
181000
2000
amint a "ra" és "la" hangokat hallgatták --
03:18
sounds important to English, but not to Japanese.
76
183000
3000
melyek fontosak az angolban, a japánban viszont nem.
03:21
So at six to eight months the babies are totally equivalent.
77
186000
3000
Hattól nyolc hónapig a csecsemők teljesen azonosak.
03:24
Two months later something incredible occurs.
78
189000
3000
Két hónappal később valami hihetetlen dolog történik.
03:27
The babies in the United States are getting a lot better,
79
192000
2000
Az egyesült államokbeli babák sokkal jobbak lesznek,
03:29
babies in Japan are getting a lot worse,
80
194000
2000
míg a japán csecsemők sokkal rosszabbak,
03:31
but both of those groups of babies
81
196000
2000
de mindkét csoport
03:33
are preparing for exactly the language that they are going to learn.
82
198000
3000
a tanulásra predesztinált nyelvre készül fel.
03:36
So the question is: what's happening
83
201000
3000
A kérdés a következő: mi történik
03:39
during this critical two-month period?
84
204000
2000
ebben a kritikus két hónapos szakaszban?
03:41
This is the critical period for sound development,
85
206000
2000
Ez a hangfejlődés kritikus periódusa,
03:43
but what's going on up there?
86
208000
2000
de mi megy itt végbe?
03:45
So there are two things going on.
87
210000
2000
Két dolog történik.
03:47
The first is that the babies are listening intently to us,
88
212000
3000
Az első, hogy a babák elszántan figyelnek ránk,
03:50
and they're taking statistics as they listen to us talk --
89
215000
3000
és statisztikát készítenek a beszédünket hallgatva,
03:53
they're taking statistics.
90
218000
2000
egyszerű statisztikát készítenek.
03:55
So listen to two mothers speaking motherese --
91
220000
3000
Hallgassunk meg két anyát gyermeknyelven beszélni --
03:58
the universal language we use when we talk to kids --
92
223000
3000
azon az univerzális nyelven, amit a gyerekhez való beszédkor használunk --
04:01
first in English and then in Japanese.
93
226000
3000
előbb angolul, majd japánul.
04:04
(Video) English Mother: Ah, I love your big blue eyes --
94
229000
3000
(Videó) Angol anya: Ó, szeretem a nagy kék szemedet --
04:07
so pretty and nice.
95
232000
3000
olyan szép és kedves.
04:11
Japanese Mother: [Japanese]
96
236000
6000
Japán anya: [japánul]
04:17
Patricia Kuhl: During the production of speech,
97
242000
2000
Patricia Kuhl: Beszédképzés közben,
04:19
when babies listen,
98
244000
2000
amikor a csecsemők figyelnek,
04:21
what they're doing is taking statistics
99
246000
2000
statisztikát készítenek
04:23
on the language that they hear.
100
248000
3000
a nyelvről, amit hallanak.
04:26
And those distributions grow.
101
251000
3000
És ezek az eloszlások fejlődnek.
04:29
And what we've learned
102
254000
2000
És azt tanultuk,
04:31
is that babies are sensitive to the statistics,
103
256000
3000
hogy a csecsemők érzékenyek a statisztikára,
04:34
and the statistics of Japanese and English are very, very different.
104
259000
3000
és a japán és angol nyelv statisztikája nagyon, de nagyon különböző.
04:37
English has a lot of Rs and Ls.
105
262000
3000
Az angolban nagyon sok R és L van.
04:40
The distribution shows.
106
265000
2000
Az eloszlások ezt mutatják.
04:42
And the distribution of Japanese is totally different,
107
267000
2000
A japán nyelv eloszlása viszont teljesen eltérő,
04:44
where we see a group of intermediate sounds,
108
269000
3000
itt egy közbülső hangcsoportot látunk,
04:47
which is known as the Japanese "R."
109
272000
3000
amit a japán R-nek nevezünk.
04:50
So babies absorb
110
275000
2000
A csecsemők felszívják
04:52
the statistics of the language
111
277000
2000
a nyelv statisztikáját,
04:54
and it changes their brains;
112
279000
2000
és az megváltoztatja az agyukat;
04:56
it changes them from the citizens of the world
113
281000
2000
a világpolgárból a kultúrához kötött hallgatókká
04:58
to the culture-bound listeners that we are.
114
283000
3000
válnak, amilyenek mi vagyunk.
05:01
But we as adults
115
286000
2000
De mi, felnőttek
05:03
are no longer absorbing those statistics.
116
288000
2000
többé már nem szívjuk fel azokat a statisztikákat.
05:05
We're governed by the representations in memory
117
290000
3000
A memóriánkban levő reprezentáció irányít minket,
05:08
that were formed early in development.
118
293000
3000
amely a fejlődés korai szakaszában alakult ki.
05:11
So what we're seeing here
119
296000
2000
Tehát, amit itt látunk,
05:13
is changing our models of what the critical period is about.
120
298000
3000
az megváltoztatja modellünket a kritikus periódusról.
05:16
We're arguing from a mathematical standpoint
121
301000
3000
Matematikai nézőpontból magyarázva,
05:19
that the learning of language material may slow down
122
304000
3000
a nyelvtanulás lelassulhat,
05:22
when our distributions stabilize.
123
307000
2000
amikor az eloszlás stabilizálódik.
05:24
It's raising lots of questions about bilingual people.
124
309000
3000
Ez nagyon sok kérdést vet fel a kétnyelvű emberekkel kapcsolatosan.
05:27
Bilinguals must keep two sets of statistics in mind at once
125
312000
4000
A kétnyelvűeknek két statisztikahalmazt kell észben tartaniuk egyszerre,
05:31
and flip between them, one after the other,
126
316000
3000
és azokat váltogatják, egyiket a másik után,
05:34
depending on who they're speaking to.
127
319000
2000
attól függően, hogy kihez beszélnek éppen.
05:36
So we asked ourselves,
128
321000
2000
Ezért feltettük a kérdést magunknak:
05:38
can the babies take statistics on a brand new language?
129
323000
3000
képesek-e a csecsemők statisztikát készíteni egy teljesen új nyelvről?
05:41
And we tested this by exposing American babies
130
326000
2000
És leteszteltük ezt, kitéve az amerikai babákat,
05:43
who'd never heard a second language
131
328000
2000
akik soha nem hallottak még egy második nyelvet,
05:45
to Mandarin for the first time during the critical period.
132
330000
3000
a mandarinnak a kritikus periódusban.
05:48
We knew that, when monolinguals were tested
133
333000
2000
Tudtuk, hogy egynyelvűek tesztelésekor
05:50
in Taipei and Seattle on the Mandarin sounds,
134
335000
3000
Taipeiben, illetve Seattle-ben a mandarin nyelv hangjaira
05:53
they showed the same pattern.
135
338000
2000
ugyanazok a minták mutatkoztak.
05:55
Six to eight months, they're totally equivalent.
136
340000
2000
Hattól nyolc hónapig ezek teljesen azonosak.
05:57
Two months later, something incredible happens.
137
342000
3000
Két hónappal később valami hihetetlen dolog történik.
06:00
But the Taiwanese babies are getting better, not the American babies.
138
345000
3000
A tajvani babák jobbak lettek, az amerikaiak viszont nem.
06:03
What we did was expose American babies during this period
139
348000
3000
Ebben a periódusban az amerikai csecsemőkkel
06:06
to Mandarin.
140
351000
2000
mandarin beszédet hallgattattunk.
06:08
It was like having Mandarin relatives come and visit for a month
141
353000
3000
Mintha mandarin rokonaink lennének, akik eljöttek látogatóba egy hónapig,
06:11
and move into your house
142
356000
2000
beköltöztek a házunkba,
06:13
and talk to the babies for 12 sessions.
143
358000
2000
és 12 ülés alkalmával beszéltek volna a gyerekekhez.
06:15
Here's what it looked like in the laboratory.
144
360000
2000
Ez így nézett ki a laboratóriumban.
06:17
(Video) Mandarin Speaker: [Mandarin]
145
362000
22000
(Videó) Mandarin beszélő: [mandarin]
06:39
PK: So what have we done to their little brains?
146
384000
2000
PK: Mit tettünk a kis agyukkal?
06:41
(Laughter)
147
386000
3000
(Nevetés)
06:44
We had to run a control group
148
389000
2000
Csináltunk egy kontrollcsoportot is,
06:46
to make sure that just coming into the laboratory
149
391000
2000
hogy biztosak legyünk abban, hogy egyszerűen belépve a laborba
06:48
didn't improve your Mandarin skills.
150
393000
2000
nem fejlődik a mandarin nyelvtudásunk.
06:50
So a group of babies came in and listened to English.
151
395000
2000
Tehát egy csoport csecsemő angol nyelvet hallgatott.
06:52
And we can see from the graph
152
397000
2000
És láthatjuk a grafikonból,
06:54
that exposure to English didn't improve their Mandarin.
153
399000
2000
hogy az angol nem fejlesztette a mandarin tudásukat.
06:56
But look at what happened to the babies
154
401000
2000
De nézzük, mi történt a babákkal,
06:58
exposed to Mandarin for 12 sessions.
155
403000
2000
akik 12 ülésben mandarint hallgattak.
07:00
They were as good as the babies in Taiwan
156
405000
2000
Ugyanolyan jók voltak, mint tajvani társaik,
07:02
who'd been listening for 10-and-a-half months.
157
407000
3000
akik 10 és fél hónapig hallgatták ugyanazt.
07:05
What it demonstrated
158
410000
2000
Ez azt bizonyította,
07:07
is that babies take statistics on a new language.
159
412000
2000
hogy a babák statisztikát készítenek egy új nyelvről.
07:09
Whatever you put in front of them, they'll take statistics on.
160
414000
4000
Bármit teszünk elébük, statisztikát készítenek.
07:13
But we wondered what role
161
418000
2000
De kíváncsiak voltunk, milyen szerepet
07:15
the human being played
162
420000
2000
játszik az ember
07:17
in this learning exercise.
163
422000
2000
ebben a tanulási gyakorlatban.
07:19
So we ran another group of babies
164
424000
2000
Ezért vettünk egy másik csoport csecsemőt,
07:21
in which the kids got the same dosage, the same 12 sessions,
165
426000
3000
ahol a gyerekek ugyanazt a 12 ülésnyi adagot kapták,
07:24
but over a television set
166
429000
2000
de egy televízión keresztül,
07:26
and another group of babies who had just audio exposure
167
431000
3000
valamint még egy csoport csecsemőt csupán auditív ingereknek kitéve,
07:29
and looked at a teddy bear on the screen.
168
434000
2000
akik egy játékmackót bámultak a képernyőn.
07:31
What did we do to their brains?
169
436000
3000
Mit csináltunk az agyukkal?
07:34
What you see here is the audio result --
170
439000
3000
Itt az auditív kísérlet eredményét látjuk --
07:37
no learning whatsoever --
171
442000
2000
semmilyen tanulás --
07:39
and the video result --
172
444000
3000
és a videokísérlet eredményét --
07:42
no learning whatsoever.
173
447000
2000
semmiféle tanulás.
07:44
It takes a human being
174
449000
2000
Egy emberi lény szükséges ahhoz,
07:46
for babies to take their statistics.
175
451000
2000
hogy a csecsemők elkészítsék a statisztikájukat.
07:48
The social brain is controlling
176
453000
2000
A szociális agy ellenőriz,
07:50
when the babies are taking their statistics.
177
455000
2000
amikor a babák a statisztikákat készítik.
07:52
We want to get inside the brain
178
457000
2000
Be akarunk jutni az agyba,
07:54
and see this thing happening
179
459000
2000
és látni megtörténni ezt a dolgot,
07:56
as babies are in front of televisions,
180
461000
2000
amint a babák a televízió előtt ülnek,
07:58
as opposed to in front of human beings.
181
463000
2000
ellentétben azzal, amikor egy emberi lény előtt.
08:00
Thankfully, we have a new machine,
182
465000
2000
Szerencsére van egy új gépünk,
08:02
magnetoencephalography,
183
467000
2000
egy mágneses enkefalográf,
08:04
that allows us to do this.
184
469000
2000
amely ezt lehető teszi.
08:06
It looks like a hair dryer from Mars.
185
471000
2000
Úgy néz ki, mint egy hajszárító a Marsról.
08:08
But it's completely safe,
186
473000
2000
De abszolút biztonságos,
08:10
completely non-invasive and silent.
187
475000
3000
teljesen ártalmatlan és csendes.
08:13
We're looking at millimeter accuracy
188
478000
2000
Milliméter pontossággal vizsgáljuk
08:15
with regard to spatial
189
480000
2000
a térben,
08:17
and millisecond accuracy
190
482000
2000
és milliszekundum pontossággal,
08:19
using 306 SQUIDs --
191
484000
2000
306 darab SQUID-et használva --
08:21
these are Superconducting
192
486000
2000
ezek szupravezető kvantum-interferenciás
08:23
QUantum Interference Devices --
193
488000
2000
eszközök --
08:25
to pick up the magnetic fields
194
490000
2000
amik érzékelik a mágneses mezők
08:27
that change as we do our thinking.
195
492000
2000
változásait, amikor gondolkodunk.
08:29
We're the first in the world
196
494000
2000
Elsőként a világon
08:31
to record babies
197
496000
2000
felvesszük, amint a csecsemők
08:33
in an MEG machine
198
498000
2000
egy MEG gépben
08:35
while they are learning.
199
500000
2000
tanulnak.
08:37
So this is little Emma.
200
502000
2000
Ő a kis Emma.
08:39
She's a six-monther.
201
504000
2000
Egy hat hónapos csecsemő.
08:41
And she's listening to various languages
202
506000
2000
És ő különféle nyelveket hallgat
08:43
in the earphones that are in her ears.
203
508000
3000
a fülhallgatóján keresztül.
08:46
You can see, she can move around.
204
511000
2000
Láthatják, szabadon mozoghat.
08:48
We're tracking her head
205
513000
2000
Nyomon követjük a fejmozgását
08:50
with little pellets in a cap,
206
515000
2000
a sapkájában levő apró érzékelőkkel,
08:52
so she's free to move completely unconstrained.
207
517000
3000
így szabadon, minden megkötés nélkül mozoghat.
08:55
It's a technical tour de force.
208
520000
2000
Ez egy technikai bűvészmutatvány.
08:57
What are we seeing?
209
522000
2000
Mi látunk?
08:59
We're seeing the baby brain.
210
524000
2000
Látjuk a csecsemőagyat.
09:01
As the baby hears a word in her language
211
526000
3000
Amikor a baba hall egy hangot a saját nyelvén,
09:04
the auditory areas light up,
212
529000
2000
a hallási területek felgyúlnak,
09:06
and then subsequently areas surrounding it
213
531000
2000
azután pedig az azokat körülvevő területek,
09:08
that we think are related to coherence,
214
533000
3000
melyek, úgy hisszük, a koherenciával vannak összefüggésben,
09:11
getting the brain coordinated with its different areas,
215
536000
2000
koordinálva az agy különböző területeit,
09:13
and causality,
216
538000
2000
illetve a okozati viszonnyal,
09:15
one brain area causing another to activate.
217
540000
3000
amikor egy agyterület egy másik terület aktiválódását okozza.
09:18
We are embarking
218
543000
2000
A megértés aranykora
09:20
on a grand and golden age
219
545000
3000
felé tartunk,
09:23
of knowledge about child's brain development.
220
548000
3000
a gyermeki agy fejlődésének megértése felé.
09:26
We're going to be able to see a child's brain
221
551000
2000
Képesek leszünk megfigyelni a gyermekek agyát,
09:28
as they experience an emotion,
222
553000
2000
amint megtapasztalnak egy érzést,
09:30
as they learn to speak and read,
223
555000
2000
ahogyan beszélni és olvasni tanulnak,
09:32
as they solve a math problem,
224
557000
2000
ahogy megoldanak egy matematikai feladatot,
09:34
as they have an idea.
225
559000
2000
ahogyan egy ötletük keletkezik.
09:36
And we're going to be able to invent brain-based interventions
226
561000
3000
És képesek leszünk agyi beavatkozások kifejlesztésére
09:39
for children who have difficulty learning.
227
564000
3000
a tanulási problémákkal küzdő gyermekek számára.
09:42
Just as the poets and writers described,
228
567000
3000
Ahogyan a költők és írók fogalmaztak,
09:45
we're going to be able to see, I think,
229
570000
2000
látni fogjuk, úgy hiszem,
09:47
that wondrous openness,
230
572000
2000
azt a csodálatos nyitottságot,
09:49
utter and complete openness,
231
574000
2000
a teljes és abszolút nyitottságát
09:51
of the mind of a child.
232
576000
3000
a gyermeki értelemnek.
09:54
In investigating the child's brain,
233
579000
2000
A gyermeki agy tanulmányozásában
09:56
we're going to uncover deep truths
234
581000
2000
felfedezünk majd mély igazságokat
09:58
about what it means to be human,
235
583000
2000
arról, hogy mit jelent embernek lenni,
10:00
and in the process,
236
585000
2000
és ebben a folyamatban
10:02
we may be able to help keep our own minds open to learning
237
587000
2000
talán képesek leszünk nyitva tartani a tanulásra saját agyunkat is
10:04
for our entire lives.
238
589000
2000
egész életünkre.
10:06
Thank you.
239
591000
2000
Köszönöm.
10:08
(Applause)
240
593000
3000
(Taps)
ABOUT THE SPEAKER
Patricia Kuhl - LanguagePatricia Kuhl studies how we learn language as babies, looking at the ways our brains form around language acquisition.
Why you should listen
Patricia Kuhl is co-director of the Institute for Brain and Learning Sciences at the University of Washington. She's internationally recognized for her research on early language and brain development, and studies that show how young children learn. Kuhl’s work has played a major role in demonstrating how early exposure to language alters the brain. It has implications for critical periods in development, for bilingual education and reading readiness, for developmental disabilities involving language, and for research on computer understanding of speech.
Patricia Kuhl | Speaker | TED.com