TEDSalon NY2011
Barry Schwartz: Using our practical wisdom
Barry Schwartz: Hoe we onze praktische wijsheid moeten gebruiken.
Filmed:
Readability: 3.9
1,136,541 views
In een intiem gesprek gaat Barry Schwartz dieper in op de vraag: "Hoe doen we het juiste?". Met de hulp van Kenneth Sharpe vertelt hij verhalen die het verschil tussen de regels volgen en de juiste keuze maken illustreren.
Barry Schwartz - Psychologist
Barry Schwartz studies the link between economics and psychology, offering startling insights into modern life. Lately, working with Ken Sharpe, he's studying wisdom. Full bio
Barry Schwartz studies the link between economics and psychology, offering startling insights into modern life. Lately, working with Ken Sharpe, he's studying wisdom. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:00
The first thing I want to do is say thank you to all of you.
0
0
3000
Het eerste wat ik wil doen is jullie allemaal bedanken.
00:03
The second thing I want to do is introduce my co-author
1
3000
3000
Het tweede dat ik wil doen is mijn mede-auteur,
00:06
and dear friend and co-teacher.
2
6000
2000
goede vriend en mede-leraar introduceren.
00:08
Ken and I have been working together
3
8000
2000
Ken en ik hebben de afgelopen
00:10
for almost 40 years.
4
10000
2000
40 jaar samengewerkt.
00:12
That's Ken Sharpe over there.
5
12000
2000
Daar zit hij. Ken Sharpe.
00:14
(Applause)
6
14000
2000
(Applaus)
00:16
So there is among many people --
7
16000
3000
Veel mensen,
00:19
certainly me and most of the people I talk to --
8
19000
2000
zeker ikzelf en de meeste mensen met wie ik spreek
00:21
a kind of collective dissatisfaction
9
21000
3000
hebben een soort algemene onvrede
00:24
with the way things are working,
10
24000
2000
over hoe het allemaal werkt,
00:26
with the way our institutions run.
11
26000
3000
met hoe onze instituten in elkaar zitten.
00:29
Our kids' teachers seem to be failing them.
12
29000
4000
De docenten van onze kinderen stellen ons teleur.
00:33
Our doctors don't know who the hell we are,
13
33000
3000
Onze dokters hebben geen idee van wie we zijn
00:36
and they don't have enough time for us.
14
36000
2000
en ze hebben niet eens genoeg tijd voor ons.
00:38
We certainly can't trust the bankers,
15
38000
2000
We kunnen de bankiers zeker niet geloven,
00:40
and we certainly can't trust the brokers.
16
40000
3000
en de makelaars al helemaal niet.
00:43
They almost brought the entire financial system down.
17
43000
3000
Ze hebben bijna het hele financiële systeem laten instorten.
00:46
And even as we do our own work,
18
46000
3000
Zelfs als we ons eigen werk doen,
00:49
all too often,
19
49000
2000
moeten we veel te vaak
00:51
we find ourselves having to choose
20
51000
3000
een bepaalde keuze maken
00:54
between doing what we think is the right thing
21
54000
3000
tussen wat we denken dat het goede is,
00:57
and doing the expected thing,
22
57000
2000
en dat wat van ons verwacht wordt,
00:59
or the required thing,
23
59000
2000
of dat wat nodig is,
01:01
or the profitable thing.
24
61000
2000
of dat wat winstgevend is.
01:03
So everywhere we look,
25
63000
2000
Overal waar we kijken
01:05
pretty much across the board,
26
65000
2000
echt overal,
01:07
we worry that the people we depend on
27
67000
3000
maken we ons zorgen dat de mensen waar we afhankelijk van zijn
01:10
don't really have our interests at heart.
28
70000
3000
niet echt onze belangen nastreven.
01:14
Or if they do have our interests at heart,
29
74000
3000
en dat als ze onze belangen nastreven
01:17
we worry that they don't know us well enough
30
77000
2000
dan maken we ons zorgen dat ze ons niet goed genoeg kennen
01:19
to figure out what they need to do
31
79000
2000
om uit te maken wat ze dan moeten doen
01:21
in order to allow us
32
81000
2000
om ons die belangen
01:23
to secure those interests.
33
83000
2000
te laten verzekeren.
01:25
They don't understand us.
34
85000
2000
Ze begrijpen ons niet
01:27
They don't have the time to get to know us.
35
87000
2000
Ze hebben de tijd niet om ons te leren kennen.
01:29
There are two kinds of responses
36
89000
2000
Er zijn twee soorten reacties
01:31
that we make
37
91000
2000
die we gebruiken
01:33
to this sort of general dissatisfaction.
38
93000
3000
bij dit soort algemene onvrede.
01:37
If things aren't going right,
39
97000
2000
Als alles niet goed gaat,
01:39
the first response is:
40
99000
2000
is onze eerste reactie:
01:41
let's make more rules,
41
101000
2000
laten we meer regels maken,
01:43
let's set up a set
42
103000
2000
laten we een set
01:45
of detailed procedures
43
105000
2000
gedetailleerde procedures maken
01:47
to make sure that people will do the right thing.
44
107000
3000
om er zo zeker van te zijn dat de mensen het goede zullen doen.
01:50
Give teachers scripts
45
110000
2000
Geef docenten scripts
01:52
to follow in the classroom,
46
112000
2000
die ze kunnen volgen in het klaslokaal,
01:54
so even if they don't know what they're doing
47
114000
2000
zodat zelfs als ze niet weten wat ze doen
01:56
and don't care about the welfare of our kids,
48
116000
3000
en het welzijn van onze kinderen ze niks kan schelen,
01:59
as long as they follow the scripts,
49
119000
2000
zolang ze de scripts volgen,
02:01
our kids will get educated.
50
121000
2000
zullen onze kinderen opgeleid worden.
02:03
Give judges a list of mandatory sentences
51
123000
3000
Geef de rechters een lijst met verplichte straffen,
02:06
to impose for crimes,
52
126000
2000
op te leggen bij bepaalde misdaden
02:08
so that you don't need to rely
53
128000
2000
zodat je niet hoeft te vertrouwen
02:10
on judges using their judgment.
54
130000
3000
op het eigen oordeel van de rechters.
02:13
Instead, all they have to do
55
133000
2000
In plaats daarvan hoeven ze alleen maar
02:15
is look up on the list
56
135000
2000
naar de lijst te kijken
02:17
what kind of sentence goes with what kind of crime.
57
137000
3000
en te bepalen welke straf bij welke misdaad hoort.
02:20
Impose limits
58
140000
2000
Stel limieten vast
02:22
on what credit card companies can charge in interest
59
142000
3000
op wat de credit card bedrijven in rente kunnen heffen
02:25
and on what they can charge in fees.
60
145000
2000
en wat voor kosten ze kunnen heffen.
02:27
More and more rules
61
147000
2000
Steeds meer regels
02:29
to protect us
62
149000
2000
om ons te beschermen
02:31
against an indifferent, uncaring
63
151000
2000
tegen een onverschillige, onzorgzame
02:33
set of institutions we have to deal with.
64
153000
3000
groep bedrijven waar we mee moeten omgaan.
02:36
Or -- or maybe and --
65
156000
2000
Of - of misschien en -
02:38
in addition to rules,
66
158000
2000
in aanvulling van de regels,
02:40
let's see if we can come up
67
160000
2000
laten we eens kijken of we
02:42
with some really clever incentives
68
162000
2000
enorm slimme stimulansen kunnen bedenken
02:44
so that, even if the people we deal with
69
164000
2000
die, als we met mensen omgaan die
02:46
don't particularly want to serve our interests,
70
166000
3000
niet specifiek onze belangen willen behartigen,
02:49
it is in their interest
71
169000
2000
dat het in hun voordeel is
02:51
to serve our interest --
72
171000
2000
om toch onze belangen te behartigen --
02:53
the magic incentives
73
173000
2000
de magische stimulansen
02:55
that will get people to do the right thing
74
175000
2000
die mensen juist laten handelen
02:57
even out of pure selfishness.
75
177000
3000
zelfs uit pure zelfzucht.
03:00
So we offer teachers bonuses
76
180000
2000
We bieden leraren bonussen aan
03:02
if the kids they teach
77
182000
2000
als de kinderen die ze doceren
03:04
score passing grades on these big test scores
78
184000
3000
goede scores halen bij grote tests
03:07
that are used to evaluate
79
187000
2000
die ze gebruiken om
03:09
the quality of school systems.
80
189000
2000
de kwaliteit van de scholen te evalueren.
03:12
Rules and incentives --
81
192000
2000
Regels en stimulansen --
03:14
"sticks" and "carrots."
82
194000
2000
straf en beloning.
03:16
We passed a bunch of rules
83
196000
2000
We hebben een hoop regels
03:18
to regulate the financial industry
84
198000
2000
om de financiële industrie te reguleren
03:20
in response to the recent collapse.
85
200000
2000
als antwoord op de recente ineenstorting.
03:22
There's the Dodd-Frank Act,
86
202000
2000
De 'Dodd-Frank Act' is er een van,
03:24
there's the new Consumer Financial Protection Agency
87
204000
3000
en bijvoorbeeld het nieuwe 'Consumer Financial Protection Agency'
03:27
that is temporarily being headed through the backdoor
88
207000
3000
die tijdelijk binnengesmokkeld worden
03:30
by Elizabeth Warren.
89
210000
2000
door Elizabeth Warren.
03:32
Maybe these rules
90
212000
2000
Misschien zullen deze regels
03:34
will actually improve
91
214000
3000
echt helpen bij een verbetering
03:37
the way these financial services companies behave.
92
217000
4000
van de manier waarop deze bedrijven zich gedragen.
03:41
We'll see.
93
221000
2000
We zullen zien.
03:43
In addition, we are struggling
94
223000
2000
Daarnaast zijn we aan het worstelen met
03:45
to find some way to create incentives
95
225000
3000
een manier om stimulansen te bedenken
03:48
for people in the financial services industry
96
228000
3000
voor mensen in de financiële diensten-industrie
03:51
that will have them more interested
97
231000
2000
om het nastreven van lange-termijndoelen
03:53
in serving the long-term interests
98
233000
2000
interessanter te maken
03:55
even of their own companies,
99
235000
2000
ook van de eigen bedrijven,
03:57
rather than securing short-term profits.
100
237000
3000
in plaats van het nastreven van snelle winst.
04:01
So if we find just the right incentives,
101
241000
2000
Als we dus de goede stimulansen vinden
04:03
they'll do the right thing -- as I said -- selfishly,
102
243000
3000
zullen ze -- zoals ik al zei -- uit eigenbelang juist handelen,
04:06
and if we come up with the right rules and regulations,
103
246000
3000
en als we de goede regels en voorschriften bedenken,
04:09
they won't drive us all over a cliff.
104
249000
3000
zullen ze ons niet allemaal het ravijn inrijden.
04:12
And Ken [Sharpe] and I certainly know
105
252000
3000
Ken [Sharpe] en ik weten zeker
04:15
that you need to reign in the bankers.
106
255000
3000
dat je de bankiers kort moet houden.
04:18
If there is a lesson to be learned from the financial collapse
107
258000
3000
Als er een les te leren valt van de financiële ineenstorting
04:21
it is that.
108
261000
2000
is het dat wel.
04:23
But what we believe,
109
263000
2000
Maar wat wij geloven,
04:25
and what we argue in the book,
110
265000
2000
en wat we stellen in het boek,
04:27
is that there is no set of rules,
111
267000
3000
is dat er geen enkele set regels is,
04:30
no matter how detailed,
112
270000
2000
maakt niet uit hoe gedetailleerd,
04:32
no matter how specific,
113
272000
2000
of hoe specifiek,
04:34
no matter how carefully monitored
114
274000
2000
of hoe zorgvuldig nageleefd
04:36
and enforced,
115
276000
2000
en afgedwongen,
04:38
there is no set of rules
116
278000
2000
er is geen set regels
04:40
that will get us what we need.
117
280000
2000
die ons zal geven wat we nodig hebben.
04:42
Why? Because bankers are smart people.
118
282000
3000
Waarom? Omdat bankiers slimme mensen zijn.
04:46
And, like water,
119
286000
2000
En, net als water,
04:48
they will find cracks
120
288000
2000
zullen ze kieren vinden
04:50
in any set of rules.
121
290000
3000
in elke set regels.
04:53
You design a set of rules that will make sure
122
293000
3000
Je ontwerpt een set regels om ervoor te zorgen dat
04:56
that the particular reason
123
296000
2000
de specifieke reden
04:58
why the financial system "almost-collapse"
124
298000
2000
waarom het financiele systeem bijna ineenstortte
05:00
can't happen again.
125
300000
2000
niet opnieuw kan gebeuren.
05:02
It is naive beyond description
126
302000
2000
Het is onbeschrijfelijk naief
05:04
to think that having blocked
127
304000
2000
te denken dat het blokkeren
05:06
this source of financial collapse,
128
306000
2000
van de oorzaakvan de financiële ineenstorting,
05:08
you have blocked all possible sources of financial collapse.
129
308000
3000
alle mogelijke oorzaken van financiële ineenstorting geblokkeerd zou hebben.
05:11
So it's just a question of waiting for the next one
130
311000
3000
Dus het is gewoon een kwestie van wachten op de volgende
05:14
and then marveling at how we could have been so stupid
131
314000
3000
en ons dan afvragen hoe we zo dom hebben kunnen zijn
05:17
as not to protect ourselves against that.
132
317000
3000
dat we ons daar niet tegen beschermd hadden.
05:20
What we desperately need,
133
320000
2000
Wat we echt heel erg nodig hebben,
05:22
beyond, or along with, better rules
134
322000
3000
nog meer dan, of samen met, betere regels
05:25
and reasonably smart incentives,
135
325000
2000
en behoorlijk slimme stimulansen,
05:27
is we need virtue.
136
327000
3000
is dat we deugd nodig hebben,
05:30
We need character.
137
330000
2000
we hebben karakter nodig,
05:32
We need people who want to do the right thing.
138
332000
3000
we hebben mensen nodig die het goede wíllen doen.
05:35
And in particular,
139
335000
2000
En, specifiek,
05:37
the virtue that we need most of all
140
337000
3000
de deugd die we het meest nodig hebben
05:40
is the virtue that Aristotle called
141
340000
2000
is de deugd die Aristoteles noemde;
05:42
"practical wisdom."
142
342000
3000
praktische wijsheid.
05:45
Practical wisdom
143
345000
2000
Praktische wijsheid
05:47
is the moral will
144
347000
2000
is de morele wil
05:49
to do the right thing
145
349000
2000
om het goede te doen
05:51
and the moral skill
146
351000
2000
en de morele vaardigheid
05:53
to figure out what the right thing is.
147
353000
3000
om uit te vinden wat het goede is.
05:56
So Aristotle was very interested in watching
148
356000
3000
Aristoteles was daarom erg geïnteresseerd in
05:59
how the craftsmen around him worked.
149
359000
3000
hoe de ambachtslieden werkten.
06:02
And he was impressed
150
362000
2000
En hij was onder de indruk van
06:04
at how they would improvise
151
364000
2000
hoe ze nieuwe oplossingen voor nieuwe
06:06
novel solutions to novel problems --
152
366000
2000
problemen improviseerden --
06:08
problems that they hadn't anticipated.
153
368000
2000
problemen die ze niet hadden voorzien.
06:10
So one example is he sees these stonemasons
154
370000
2000
Hij bekeek bijvoorbeeld de steenhouwers
06:12
working on the Isle of Lesbos,
155
372000
3000
die aan het werken zijn op het eiland Lesbos,
06:15
and they need to measure out
156
375000
2000
en hoe ze
06:17
round columns.
157
377000
2000
ronde pilaren opmaten.
06:19
Well if you think about it,
158
379000
2000
Als je er goed over nadenkt,
06:21
it's really hard to measure out round columns using a ruler.
159
381000
3000
is het bijzonder moeilijk om ronde pilaren op te meten met een lineaal.
06:24
So what do they do?
160
384000
2000
Dus wat deden ze?
06:26
They fashion a novel solution to the problem.
161
386000
3000
Ze vonden een nieuwe oplossing voor het probleem.
06:29
They created a ruler that bends,
162
389000
3000
Ze hebben een buigbare lineaal bedacht,
06:32
what we would call these days a tape measure --
163
392000
3000
wat we vandaag de dag een meetlint zouden noemen --
06:35
a flexible rule,
164
395000
2000
een flexibele regel,
06:37
a rule that bends.
165
397000
2000
een buigbare regel.
06:39
And Aristotle said,
166
399000
2000
En Aristoteles zei,
06:41
"Hah, they appreciated that sometimes
167
401000
3000
ha, zij waardeerden tenminste dat soms,
06:44
to design rounded columns,
168
404000
3000
als je ronde pilaren moet ontwerpen,
06:47
you need to bend the rule."
169
407000
3000
je de regels moet buigen.
06:50
And Aristotle said
170
410000
2000
En Aristoteles zei dat
06:52
often in dealing with other people,
171
412000
3000
vaak, als we met andere mensen moeten omgaan,
06:55
we need to bend the rules.
172
415000
3000
we de regels moeten aanpassen.
06:58
Dealing with other people
173
418000
2000
Met andere mensen omgaan
07:00
demands a kind of flexibility
174
420000
3000
vraagt een bepaalde flexibiliteit
07:03
that no set of rules can encompass.
175
423000
3000
die geen enkele set regels kan omvatten.
07:06
Wise people know when and how
176
426000
2000
Wijze mensen weten waar en hoe
07:08
to bend the rules.
177
428000
2000
ze de regels moeten buigen.
07:10
Wise people know how to improvise.
178
430000
3000
Slimme mensen weten hoe ze moeten improviseren.
07:13
The way my co-author , Ken, and I talk about it,
179
433000
3000
De manier waarop mijn mede-auteur, Ken en Ik het erover hebben
07:16
they are kind of like jazz musicians.
180
436000
2000
is dat ze een beetje als jazzmuzikanten zijn
07:18
The rules are like the notes on the page,
181
438000
2000
de regels zijn als de muzieknoten op de pagina,
07:20
and that gets you started,
182
440000
2000
en dat is waar je begint,
07:22
but then you dance around the notes on the page,
183
442000
3000
maar dan dans je om de noten op de pagina heen,
07:25
coming up with just the right combination
184
445000
2000
net de goede combinatie bedenkend
07:27
for this particular moment
185
447000
2000
voor dit specifieke moment
07:29
with this particular set of fellow players.
186
449000
3000
met deze specifieke groep medespelers.
07:32
So for Aristotle,
187
452000
2000
Dus voor Aristoteles,
07:34
the kind
188
454000
3000
het soort
07:37
of rule-bending,
189
457000
3000
regelbuigen,
07:40
rule exception-finding and improvisation
190
460000
3000
het uitzonderingen vinden op regels, en de improvisatie,
07:43
that you see in skilled craftsmen
191
463000
2000
dat je ziet bij vaardige ambachtslieden
07:45
is exactly what you need
192
465000
2000
is precies wat je nodig hebt
07:47
to be a skilled moral craftsman.
193
467000
3000
om een vaardig moreel ambachtsman te zijn.
07:50
And in interactions with people,
194
470000
2000
En in de interactie met mensen,
07:52
almost all the time,
195
472000
2000
bijna de hele tijd,
07:54
it is this kind of flexibility that is required.
196
474000
2000
is het deze flexibiliteit die je nodig hebt.
07:56
A wise person knows when to bend the rules.
197
476000
3000
Een slim mens weet wanneer hij de regels moet buigen.
07:59
A wise person knows when to improvise.
198
479000
2000
Een slim persoon weet wanneer hij moet improviseren.
08:01
And most important,
199
481000
2000
Het meest belangrijk is nog wel dat,
08:03
a wise person does this improvising and rule-bending
200
483000
3000
een slim mens dit improviseren en regelbuigen
08:06
in the service of the right aims.
201
486000
3000
doet met de beste bedoelingen.
08:10
If you are a rule-bender and an improviser
202
490000
3000
Als je een regelbuiger en improvisator bent
08:13
mostly to serve yourself,
203
493000
2000
met het doel jezelf te helpen
08:15
what you get is ruthless manipulation of other people.
204
495000
3000
word je een meedogenloze manipulator van anderen.
08:18
So it matters that you do this wise practice
205
498000
2000
Dus het maakt uit dat je deze wijze kunst
08:20
in the service of others
206
500000
2000
uitoefent in het belang van anderen
08:22
and not in the service of yourself.
207
502000
2000
en niet in je eigen belang.
08:24
And so the will to do the right thing
208
504000
3000
En dus is de wil om het goede te doen
08:27
is just as important as the moral skill
209
507000
2000
net zo belangrijk als de morele vaardigheid
08:29
of improvisation
210
509000
2000
om te improviseren
08:31
and exception-finding.
211
511000
2000
en uitzonderingen te vinden.
08:33
Together they comprise practical wisdom,
212
513000
3000
Samen omvatten ze de praktische wijsheid
08:36
which Aristotle thought
213
516000
2000
waarvan Aristoteles dacht
08:38
was the master virtue.
214
518000
2000
dat het de grootste deugd was.
08:40
So I'll give you an example
215
520000
2000
Laat ik jullie een voorbeeld geven
08:42
of wise practice in action.
216
522000
2000
van praktische wijsheid in actie.
08:44
It's the case of Michael.
217
524000
3000
Het geval van Michael.
08:47
Michael's a young guy.
218
527000
2000
Michael is een jonge vent.
08:49
He had a pretty low-wage job.
219
529000
2000
Hij had een behoorlijk laag betaalde baan.
08:51
He was supporting his wife and a child,
220
531000
3000
Hij werkte voor vrouw en kind,
08:54
and the child was going to parochial school.
221
534000
2000
en het kind ging naar een parochiale school.
08:56
Then he lost his job.
222
536000
3000
Toen raakte hij zijn baan kwijt.
08:59
He panicked
223
539000
2000
Hij raakte in paniek
09:01
about being able to support his family.
224
541000
3000
over of hij zijn familie nog wel zou kunnen onderhouden.
09:04
One night, he drank a little too much,
225
544000
3000
Op een nacht had hij teveel gedronken,
09:07
and he robbed a cab driver --
226
547000
2000
en beroofde een taxichauffeur --
09:09
stole 50 dollars.
227
549000
2000
stal $50.
09:11
He robbed him at gunpoint.
228
551000
2000
Hij beroofde hem terwijl hij hem onder schot hield.
09:13
It was a toy gun.
229
553000
3000
Met een speelgoedgeweer.
09:16
He got caught. He got tried.
230
556000
3000
Hij werd gepakt, berecht,
09:19
He got convicted.
231
559000
2000
en veroordeeld.
09:21
The Pennsylvania sentencing guidelines
232
561000
3000
De richtlijnen in Pennsylvania omtrent straffen
09:24
required a minimum sentence for a crime like this
233
564000
3000
vereisten een minimumstraf voor dit soort misdaad
09:27
of two years, 24 months.
234
567000
2000
van twee jaar, dus 24 maanden.
09:29
The judge on the case, Judge Lois Forer
235
569000
3000
De rechter in de zaak, rechter Lois Forer
09:32
thought that this made no sense.
236
572000
3000
vond dat dit nergens op sloeg.
09:35
He had never committed a crime before.
237
575000
3000
Hij had nog nooit een misdaad begaan.
09:38
He was a responsible husband and father.
238
578000
3000
Hij was een verantwoordelijke man en vader.
09:41
He had been faced with desperate circumstances.
239
581000
2000
Maar werd geconfronteerd met wanhopige omstandigheden.
09:43
All this would do is wreck a family.
240
583000
3000
Dit alles zou een familie ontwricht hebben.
09:46
And so she improvised a sentence -- 11 months,
241
586000
3000
Ze bedacht daarom een straf -- 11 maanden.
09:49
and not only that,
242
589000
2000
Niet alleen dat,
09:51
but release every day to go to work.
243
591000
2000
maar elke dag werd hij vrijgelaten om te gaan werken.
09:53
Spend your night in jail, spend your day holding down a job.
244
593000
3000
Breng je nacht door in de gevangenis, breng de dag door terwijl je een baan hebt.
09:56
He did. He served out his sentence.
245
596000
3000
Dat deed hij. Hij diende zijn straf uit.
09:59
He made restitution
246
599000
2000
Hij betaalde zijn schuld aan de maatschappij
10:01
and found himself a new job.
247
601000
2000
en vond een nieuwe baan.
10:03
And the family was united.
248
603000
3000
De familie was herenigd.
10:06
And it seemed on the road
249
606000
2000
En ze leken goed op weg
10:08
to some sort of a decent life --
250
608000
3000
om een soort fatsoenlijk leven te leiden --
10:11
a happy ending to a story
251
611000
3000
een vrolijk einde van een verhaal
10:14
involving wise improvisation
252
614000
2000
dat wijze improvisatie bevat
10:16
from a wise judge.
253
616000
3000
van een slimme rechter.
10:19
But it turned out
254
619000
3000
Maar het bleek
10:22
the prosecutor was not happy
255
622000
3000
dat de openbare aanklager niet blij was
10:25
that Judge Forer ignored the sentencing guidelines
256
625000
3000
dat Rechter Forer de strafrichtlijn had genegeerd
10:28
and sort of invented her own,
257
628000
2000
en een beetje haar eigen ding had uitgevonden,
10:30
and so he appealed.
258
630000
3000
dus ging hij in hoger beroep.
10:33
And he asked for the mandatory minimum sentence
259
633000
3000
En vroeg om de verplichte minimumstraf
10:36
for armed robbery.
260
636000
2000
voor een gewapende overval.
10:38
He did after all have a toy gun.
261
638000
3000
Hij had tenslotte een speelgoedgeweer.
10:41
The mandatory minimum sentence for armed robbery
262
641000
2000
De verplichte minimumstraf voor een gewapende overval
10:43
is five years.
263
643000
3000
is vijf jaar.
10:46
He won the appeal.
264
646000
2000
Hij won het beroep.
10:48
Michael was sentenced to five years in prison.
265
648000
3000
Michael werd veroordeeld tot vijf jaar in de gevangenis.
10:52
Judge Forer had to follow the law.
266
652000
3000
Rechter Forer moest de wet volgen.
10:56
And by the way, this appeal went through
267
656000
2000
En, tussen haakjes, het beroep werd toegekend
10:58
after he had finished serving his sentence,
268
658000
2000
nadat hij zijn straf had uitgezeten,
11:00
so he was out and working at a job
269
660000
3000
hij was er dus uit en had een baan
11:03
and taking care of his family
270
663000
2000
terwijl hij voor zijn familie zorgde
11:05
and he had to go back into jail.
271
665000
2000
en moest terug de gevangenis in.
11:07
Judge Forer did what she was required to do,
272
667000
3000
Rechter Forer deed wat ze moest doen,
11:10
and then she quit the bench.
273
670000
3000
en toen verliet ze haar werk.
11:14
And Michael disappeared.
274
674000
3000
Michael verdween.
11:18
So that is an example,
275
678000
2000
Dat is een voorbeeld van
11:20
both of wisdom in practice
276
680000
2000
zowel praktische wijsheid
11:22
and the subversion of wisdom
277
682000
2000
als wel de omverwerping van wijsheid
11:24
by rules that are meant, of course, to make things better.
278
684000
3000
door de regels die, uiteraard, bedoeld zijn om de dingen beter te maken.
11:27
Now consider Ms. Dewey.
279
687000
2000
Beschouw nu Mevrouw Dewey eens.
11:29
Ms. Dewey's a teacher in a Texas elementary school.
280
689000
3000
Mevrouw Dewey is een lerares op een Texaanse basisschool.
11:32
She found herself listening to a consultant one day
281
692000
3000
Ze luisterde op een dag naar een constultant
11:35
who was trying to help teachers
282
695000
2000
die de leraren aan het helpen was
11:37
boost the test scores of the kids,
283
697000
2000
om de toetsscores van de kinderen hoger te maken,
11:39
so that the school
284
699000
2000
zodat de school
11:41
would reach the elite category
285
701000
3000
de 'elite' categorie zou bereiken
11:44
in percentage of kids passing big tests.
286
704000
2000
qua percentage kinderen die de grote tests haalden.
11:46
All these schools in Texas compete with one another
287
706000
2000
Alle scholen in Texas concurreren met elkaar
11:48
to achieve these milestones,
288
708000
2000
om deze mijlpalen te bereiken,
11:50
and there are bonuses and various other treats
289
710000
3000
en er zijn bonussen en nog meer andere cadeautjes
11:53
that come if you beat the other schools.
290
713000
3000
die je krijgt als je de andere scholen verslaat.
11:56
So here was the consultant's advice:
291
716000
3000
Dit was het advies van de consultant:
11:59
first, don't waste your time on kids
292
719000
3000
allereerst: verdoe je tijd niet met kinderen
12:02
who are going to pass the test no matter what you do.
293
722000
3000
die de test sowieso wel zullen halen.
12:06
Second, don't waste your time
294
726000
2000
Ten tweede, verdoe je tijd niet
12:08
on kids who can't pass the test
295
728000
3000
met kinderen die de test toch niet halen
12:11
no matter what you do.
296
731000
2000
en het niet uitmaakt wat je doet.
12:13
Third, don't waste your time
297
733000
2000
Ten derde, verdoe je tijd niet
12:15
on kids who moved into the district
298
735000
3000
met kinderen die te laat naar hier verhuisd zijn
12:18
too late for their scores to be counted.
299
738000
3000
om hun scores nog mee te laten tellen.
12:21
Focus all of your time and attention
300
741000
3000
Focus al je tijd en aandacht
12:24
on the kids who are on the bubble,
301
744000
3000
op de kinderen die op de luchtbel zitten,
12:27
the so-called "bubble kids" --
302
747000
2000
de zogenaamde 'luchtbel'-kinderen --
12:29
kids where your intervention
303
749000
2000
kinderen waar jouw tussenkomst
12:31
can get them just maybe over the line
304
751000
2000
ze misschien net over de lijn kan trekken
12:33
from failing to passing.
305
753000
2000
van zakken tot overgaan.
12:35
So Ms. Dewey heard this,
306
755000
2000
Mevrouw Dewey hoorde dit,
12:37
and she shook her head in despair
307
757000
3000
en schudde haar hoofd uit wanhoop
12:40
while fellow teachers were sort of cheering each other on
308
760000
3000
terwijl andere leraren elkaar juist een beetje opjutten,
12:43
and nodding approvingly.
309
763000
2000
en goedkeurend knikten.
12:45
It's like they were about to go play a football game.
310
765000
2000
Het was net alsof ze een 'football'-wedstrijd gingen spelen.
12:47
For Ms. Dewey,
311
767000
2000
Voor Mevrouw Dewey
12:49
this isn't why she became a teacher.
312
769000
3000
was dit niet waarom ze leraar geworden was.
12:52
Now Ken and I are not naive,
313
772000
2000
Nu zijn Ken en ik niet naïef,
12:54
and we understand that you need to have rules.
314
774000
3000
en we begrijpen dat je regels moet hebben.
12:57
You need to have incentives.
315
777000
2000
Je moet stimulansen hebben.
12:59
People have to make a living.
316
779000
2000
Mensen moeten geld verdienen.
13:01
But the problem
317
781000
2000
Het probleem
13:03
with relying on rules and incentives
318
783000
2000
met het vertrouwen op regels en stimulansen
13:05
is that they demoralize
319
785000
3000
is dat ze
13:08
professional activity,
320
788000
2000
professionele activiteit demoraliseren.
13:10
and they demoralize professional activity
321
790000
2000
En ze demoraliseren professionele activiteit
13:12
in two senses.
322
792000
2000
op twee manieren.
13:14
First, they demoralize the people
323
794000
2000
Allereerst demoraliseren ze de mensen
13:16
who are engaged in the activity.
324
796000
2000
die de professionele activiteit uitvoeren.
13:18
Judge Forer quits,
325
798000
2000
Rechter Forer stopt met haar werk,
13:20
and Ms. Dewey in completely disheartened.
326
800000
2000
en mevrouw Dewey is compleet ontmoedigd.
13:22
And second,
327
802000
2000
Daarbij,
13:24
they demoralize the activity itself.
328
804000
2000
wordt de activiteit zelf ontmoedigd.
13:26
The very practice is demoralized,
329
806000
3000
De hele beoefening wordt ontmoedigd
13:29
and the practitioners are demoralized.
330
809000
2000
en de uitvoerenden worden ontmoedigd.
13:31
It creates people --
331
811000
2000
Als je speelt met de stimulansen
13:33
when you manipulate incentives to get people to do the right thing --
332
813000
3000
om mensen het goede te laten doen,
13:36
it creates people
333
816000
2000
krijg je mensen
13:38
who are addicted to incentives.
334
818000
2000
die verslaafd zijn aan stimulansen.
13:40
That is to say, it creates people
335
820000
2000
Dat wil zeggen, het maakt mensen
13:42
who only do things for incentives.
336
822000
2000
die alleen dingen doen voor de stimulans.
13:44
Now the striking thing about this
337
824000
2000
Het interessante hiervan is dat
13:46
is that psychologists have known this
338
826000
2000
de psychologen dit al zo'n
13:48
for 30 years.
339
828000
2000
30 jaar weten.
13:50
Psychologists have known
340
830000
2000
Psychologen kennen al dertig jaar
13:52
about the negative consequences of incentivizing everything
341
832000
3000
de negatieve gevolgen
13:55
for 30 years.
342
835000
2000
van het alles stimuleren.
13:57
We know that if you reward kids for drawing pictures,
343
837000
3000
We weten dat als je kinderen beloont voor tekenen
14:00
they stop caring about the drawing
344
840000
2000
ze het tekenen niet meer belangrijk vinden
14:02
and care only about the reward.
345
842000
2000
en alleen nog geven om de beloning.
14:04
If you reward kids for reading books,
346
844000
2000
Als je kinderen beloont voor het lezen van boeken
14:06
they stop caring about what's in the books
347
846000
3000
geven ze niet meer om wat er in de boeken staat
14:09
and only care about how long they are.
348
849000
2000
maar alleen nog om hoe lang ze zijn.
14:11
If you reward teachers for kids' test scores,
349
851000
3000
Als je leraren beloont voor de scores van de kinderen,
14:14
they stop caring about educating
350
854000
2000
geven ze niet meer om educatie
14:16
and only care about test preparation.
351
856000
2000
maar alleen nog om toetsvoorbereiding.
14:18
If you were to reward doctors
352
858000
2000
Als je dokters beloont
14:20
for doing more procedures --
353
860000
2000
voor het uitvoeren van meer procedures --
14:22
which is the current system -- they would do more.
354
862000
2000
wat nu het geval is -- dan doen ze er ook meer.
14:24
If instead you reward doctors for doing fewer procedures,
355
864000
3000
Als we in plaats daarvan dokters gaan belonen voor het uitvoeren
14:27
they will do fewer.
356
867000
2000
van minder procedures, dan zullen ze er minder doen.
14:29
What we want, of course,
357
869000
2000
Wat we natuurlijk willen
14:31
is doctors who do just the right amount of procedures
358
871000
2000
zijn dokters die precies de juiste hoeveelheid procedures uitvoeren
14:33
and do the right amount for the right reason --
359
873000
3000
en de juiste hoeveelheid uitvoeren om de juiste redenen --
14:36
namely, to serve the welfare of their patients.
360
876000
3000
met name om het welzijn van hun patiënten te dienen.
14:39
Psychologists have known this for decades,
361
879000
2000
Psychologen weten dit al decennia,
14:41
and it's time for policymakers
362
881000
3000
en het wordt tijd voor de beleidsmakers
14:44
to start paying attention
363
884000
2000
om aandachtiger op te letten
14:46
and listen to psychologists a little bit,
364
886000
3000
en te luisteren naar de psychologen,
14:49
instead of economists.
365
889000
3000
in plaats van naar economen.
14:52
And it doesn't have to be this way.
366
892000
2000
Het hoeft zo niet te zijn.
14:54
We think, Ken and I, that there are real sources of hope.
367
894000
3000
Ken en Ik denken dat er echte bronnen van hoop zijn.
14:57
We identify one set of people
368
897000
2000
We hebben een groep mensen geïndentificeerd
14:59
in all of these practices
369
899000
2000
in al deze beroepen
15:01
who we call canny outlaws.
370
901000
2000
die we 'slimme schurken' noemen.
15:03
These are people
371
903000
2000
Dit zijn mensen
15:05
who, being forced to operate
372
905000
3000
die gedwongen worden te werken
15:08
in a system that demands rule-following
373
908000
2000
in een systeem dat het volgen van regels vereist
15:10
and creates incentives,
374
910000
2000
en stimulansen creëert,
15:12
find away around the rules,
375
912000
2000
maar een manier vinden om de regels te buigen,
15:14
find a way to subvert the rules.
376
914000
3000
om de regels te omzeilen.
15:17
So there are teachers who have these scripts to follow,
377
917000
2000
Er zijn dus leraren die bepaalde scripts hebben om te volgen,
15:19
and they know that if they follow these scripts, the kids will learn nothing.
378
919000
3000
en ze weten dat als ze deze scripts volgen, de kinderen niks zullen leren.
15:22
And so what they do is they follow the scripts,
379
922000
3000
Wat ze doen is de scripts wel volgen,
15:25
but they follow the scripts at double-time
380
925000
3000
maar ze volgen ze op dubbele snelheid
15:28
and squirrel away little bits of extra time
381
928000
3000
en pikken steeds kleine beetjes extra tijd
15:31
during which they teach in the way
382
931000
2000
en in die tijd onderwijzen ze de kinderen
15:33
that they actually know is effective.
383
933000
3000
op de manier waarvan zij weten dat die effectief is.
15:36
So these are little ordinary, everyday heroes,
384
936000
3000
Dit zijn kleine, gewone, alledaagse helden.
15:39
and they're incredibly admirable,
385
939000
2000
en ze zijn enorm te bewonderen,
15:41
but there's no way that they can sustain this kind of activity
386
941000
3000
maar er is geen enkele manier waarop ze dit kunnen volhouden
15:44
in the face of a system
387
944000
2000
met een systeem dat ze
15:46
that either roots them out
388
946000
2000
of uitroeit,
15:48
or grinds them down.
389
948000
2000
of neerhaalt.
15:50
So canny outlaws are better than nothing,
390
950000
2000
Slimme schurken zijn dan beter dan niets,
15:52
but it's hard to imagine any canny outlaw
391
952000
2000
maar het is moelijk om je een slimme schurk voor te stellen
15:54
sustaining that for an indefinite period of time.
392
954000
3000
die zoiets voor onbepaalde tijd volhoudt.
15:57
More hopeful
393
957000
2000
Hoopvoller
15:59
are people we call system-changers.
394
959000
2000
zijn mensen die we systeemveranderaars noemen.
16:01
These are people who are looking
395
961000
2000
Dit zijn mensen die niet proberen
16:03
not to dodge the system's rules and regulations,
396
963000
3000
de regels en richtlijnen te omzeilen,
16:06
but to transform the system,
397
966000
2000
maar proberen het systeem te veranderen.
16:08
and we talk about several.
398
968000
2000
En zo zijn er nogal wat.
16:10
One in particular
399
970000
2000
Een typisch voorbeeld is
16:12
is a judge named Robert Russell.
400
972000
3000
de rechter Robert Russell.
16:15
And one day he was faced
401
975000
2000
Op een dag werd hij geconfronteerd met
16:17
with the case of Gary Pettengill.
402
977000
3000
de zaak van Gary Pettengill.
16:20
Pettengill was a 23-year-old vet
403
980000
3000
Pettengill was een 23 jaar oude veteraan
16:23
who had planned to make the army a career,
404
983000
2000
die gepland had om carrière te maken in het leger,
16:25
but then he got a severe back injury in Iraq,
405
985000
2000
maar een ernstige rugblessure opliep in Irak,
16:27
and that forced him to take a medical discharge.
406
987000
3000
die hem dwong ontslag te nemen om medische redenen.
16:30
He was married, he had a third kid on the way,
407
990000
3000
Hij was getrouwd en zijn vrouw verwachtte een derde kind
16:33
he suffered from PTSD, in addition to the bad back,
408
993000
3000
hij leed aan posttraumatische stresstoornis, naast zijn slechte rug,
16:36
and recurrent nightmares,
409
996000
2000
en terugkerende nachtmerries,
16:38
and he had started using marijuana
410
998000
2000
en was begonnen met mariuhana te roken
16:40
to ease some of the symptoms.
411
1000000
3000
om een paar van de symptomen af te zwakken.
16:43
He was only able to get part-time work because of his back,
412
1003000
3000
Hij kon door zijn rug alleen maar parttime werk krijgen,
16:46
and so he was unable to earn enough to put food on the table
413
1006000
3000
en daarom verdiende hij niet genoeg
16:49
and take care of his family.
414
1009000
2000
om zijn familie te onderhouden.
16:51
So he started selling marijuana.
415
1011000
2000
Hij begon marihuana te verkopen.
16:53
He was busted in a drug sweep.
416
1013000
3000
Hij werd opgepakt bij een drugactie.
16:56
His family was kicked out of their apartment,
417
1016000
2000
Zijn familie werd uit hun appartement gezet,
16:58
and the welfare system
418
1018000
2000
en de jeugdzorg
17:00
was threatening to take away his kids.
419
1020000
2000
dreigde met het weghalen van de kinderen.
17:02
Under normal sentencing procedures,
420
1022000
2000
Volgens de normale procedures van bestraffing,
17:04
Judge Russell would have had little choice
421
1024000
3000
zou rechter Russel weinig keus hebben gehad
17:07
but to sentence Pettengill to serious jail-time
422
1027000
2000
behalve het veroordelen van Pettengill tot lange gevangenisstraffen
17:09
as a drug felon.
423
1029000
3000
als drugscrimineel.
17:12
But Judge Russell did have an alternative.
424
1032000
3000
Maar rechter Russel had een alternatief.
17:15
And that's because he was in a special court.
425
1035000
3000
Dat was omdat hij in een speciale rechtbank zitting hield.
17:18
He was in a court called the Veterans' Court.
426
1038000
3000
Hij sprak recht in de Veteranen-rechtbank.
17:21
In the Veterans' Court --
427
1041000
2000
In de veteranen-rechtbank --
17:23
this was the first of its kind in the United States.
428
1043000
3000
de eerste in zijn soort in de Verenigde Staten.
17:26
Judge Russell created the Veterans' Court.
429
1046000
2000
Rechter Russel heeft de veteranen-rechtbank opgericht
17:28
It was a court only for veterans
430
1048000
2000
Het was een rechtbank louter voor veteranen
17:30
who had broken the law.
431
1050000
3000
die de wet hadden overtreden.
17:33
And he had created it exactly because
432
1053000
2000
Hij had deze rechtbank opgericht precies omdat
17:35
mandatory sentencing laws
433
1055000
2000
wetten met verplichte straffen
17:37
were taking the judgment out of judging.
434
1057000
3000
het oordelen uit rechtspraak haalden.
17:40
No one wanted non-violent offenders --
435
1060000
3000
Niemand wilde niet-gewelddadige overtreders-
17:43
and especially non-violent offenders who were veterans to boot --
436
1063000
3000
en specifiek niet-gewelddadige overtreders die ook nog eens veteraan waren --
17:46
to be thrown into prison.
437
1066000
2000
in de gevangenis gooien.
17:48
They wanted to do something about what we all know,
438
1068000
3000
Ze wilden iets doen aan iets wat we allemaal kennen,
17:51
namely the revolving door of the criminal justice system.
439
1071000
3000
namelijk het draaideurprincipe van het strafrechtsysteem.
17:54
And what the Veterans' Court did,
440
1074000
2000
Wat de veteranen-rechtbank deed,
17:56
was it treated each criminal as an individual,
441
1076000
3000
was dat het elke crimineel als individu behandelde,
17:59
tried to get inside their problems,
442
1079000
3000
probeerde hun problemen te begrijpen,
18:02
tried to fashion responses to their crimes
443
1082000
3000
en antwoorden op maat probeerde te vinden voor hun misdaden
18:05
that helped them to rehabilitate themselves,
444
1085000
2000
die ze konden helpen om te rehabiliteren,
18:07
and didn't forget about them once the judgment was made.
445
1087000
3000
maar vooral hen niet zouden vergeten nadat het vonnis was geveld.
18:10
Stayed with them, followed up on them,
446
1090000
3000
Hen bleef volgen, ze goed in de gaten hield,
18:13
made sure that they were sticking to whatever plan
447
1093000
2000
om er zeker van te zijn dat ze zich aan wat voor plan dan ook
18:15
had been jointly developed
448
1095000
2000
dat samen ontwikkeld was zouden houden
18:17
to get them over the hump.
449
1097000
2000
om hen over de heuvel te krijgen.
18:19
There are now 22 cities
450
1099000
2000
Er zijn nu 22 steden
18:21
that have Veterans' Courts like this.
451
1101000
2000
die dezelfde soort veteranen-rechtbanken hebben.
18:23
Why has the idea spread?
452
1103000
3000
Waarom heeft dit idee zich verspreid?
18:26
Well, one reason is
453
1106000
2000
Nu, één reden is
18:28
that Judge Russell
454
1108000
2000
dat rechter Russel
18:30
has now seen 108 vets
455
1110000
2000
tot nu toe 108 veteranen heeft gezien
18:32
in his Veterans' Court
456
1112000
2000
in zijn rechtbank
18:34
as of February of this year,
457
1114000
2000
in februari van dit jaar,
18:36
and out of 108,
458
1116000
2000
en van die 108,
18:38
guess how many have gone back through
459
1118000
2000
mogen jullie raden hoeveel er
18:40
the revolving door of justice
460
1120000
2000
door de draaideur van het strafrechtsysteem
18:42
into prison.
461
1122000
2000
terug naar de gevangenis zijn gegaan.
18:44
None. None.
462
1124000
2000
Geen een. Geen een.
18:46
Anyone would glom onto
463
1126000
3000
Iedereen zou zo'n
18:49
a criminal justice system
464
1129000
2000
rechtssysteem willen
18:51
that has this kind of a record.
465
1131000
2000
dat zo'n succes heeft.
18:53
So here's is a system-changer, and it seems to be catching.
466
1133000
3000
Dit is een verandering van het systeem, en het lijkt erop dat het aanslaat.
18:56
There's a banker
467
1136000
2000
Er is een bankier
18:58
who created a for-profit community bank
468
1138000
2000
die een gemeenschapsbank met winstoogmerk oprichtte
19:00
that encouraged bankers -- I know this is hard to believe --
469
1140000
3000
die bankiers aanmoedigt -- ik weet dat dit moeilijk te geloven is --
19:03
encouraged bankers who worked there to do well
470
1143000
3000
die bankiers die daar werken aanmoedigt om goed te doen
19:06
by doing good for their low-income clients.
471
1146000
3000
door goed werk te verrichten voor hun cliënten met lage inkomens.
19:09
The bank helped finance the rebuilding
472
1149000
3000
De bank heeft geholpen met de wederopbouw
19:12
of what was otherwise a dying community.
473
1152000
3000
van een doodbloedende gemeenschap.
19:15
Though their loan recipients were high-risk by ordinary standards,
474
1155000
3000
Hoewel de lenende mensen een hoog risico vertegenwoordigden volgens de normale standaard,
19:18
the default rate was extremely low.
475
1158000
3000
waren er bijna geen wanbetalers.
19:21
The bank was profitable.
476
1161000
3000
De bank werd winstgevend.
19:24
The bankers stayed with their loan recipients.
477
1164000
2000
De bankiers bleven de lenende mensen volgen.
19:26
They didn't make loans and then sell the loans.
478
1166000
2000
Ze maakten geen leningen om deze daarna door te verkopen.
19:28
They serviced the loans.
479
1168000
2000
Ze onderhielden hun leningen.
19:30
They made sure that their loan recipients
480
1170000
2000
Zij zorgden ervoor dat de lenende partijen
19:32
were staying up with their payments.
481
1172000
3000
bijbleven met hun betalingen.
19:35
Banking hasn't always been
482
1175000
3000
Bankieren werd lang niet altijd
19:38
the way we read about it now in the newspapers.
483
1178000
4000
zo gedaan zoals we nu in de kranten lezen.
19:42
Even Goldman Sachs
484
1182000
2000
Zelfs Goldman Sachs
19:44
once used to serve clients,
485
1184000
3000
bediende vroeger klanten,
19:47
before it turned into an institution
486
1187000
3000
voordat het een instelling werd
19:50
that serves only itself.
487
1190000
2000
die alleen voor zichzelf zorgde.
19:52
Banking wasn't always this way,
488
1192000
2000
Bankieren was niet altijd zo,
19:54
and it doesn't have to be this way.
489
1194000
3000
en het hoeft ook niet zo te zijn.
19:59
So there are examples like this in medicine --
490
1199000
3000
Zo zijn er voorbeelden van in de geneeskunde --
20:02
doctors at Harvard
491
1202000
2000
dokters op Harvard
20:04
who are trying to transform medical education,
492
1204000
2000
die het medisch onderwijs proberen te veranderen,
20:06
so that you don't get a kind of ethical erosion
493
1206000
2000
zodat je niet de soort ethische erosie,
20:08
and loss of empathy,
494
1208000
2000
en verlies van invoelend vermogen
20:10
which characterizes most medical students
495
1210000
2000
krijgt die de meeste medische studenten karakteriseert
20:12
in the course of their medical training.
496
1212000
2000
gedurende hun medische opleiding.
20:14
And the way they do it is to give third-year medical students
497
1214000
3000
En de manier waarop ze het doen is de derdejaarsstudenten
20:17
patients who they follow for an entire year.
498
1217000
2000
patiënten geven, die ze een heel jaar volgen.
20:19
So the patients are not organ systems,
499
1219000
2000
Op die manier zijn de patiënten geen systemen van organen,
20:21
and they're not diseases;
500
1221000
2000
en geen ziektes
20:23
they're people, people with lives.
501
1223000
2000
maar mensen, mensen met levens.
20:25
And in order to be an effective doctor,
502
1225000
2000
En om een effectieve dokter te zijn,
20:27
you need to treat people who have lives and not just disease.
503
1227000
3000
moet je mensen met levens behandelen, en niet alleen ziektes.
20:30
In addition to which there's an enormous amount of back and forth,
504
1230000
3000
Daarnaast is er ook een enorme hoeveelheid feedback,
20:33
mentoring of one student by another,
505
1233000
2000
het begeleiden van studenten onderling,
20:35
of all the students by the doctors,
506
1235000
3000
en het begeleiden van de studenten door de dokters,
20:38
and the result is a generation -- we hope -- of doctors
507
1238000
3000
het resultaat is een generatie -- hopen we -- van dokters
20:41
who do have time for the people they treat.
508
1241000
2000
die tijd hebben voor de mensen die ze behandelen.
20:43
We'll see.
509
1243000
2000
We zullen zien.
20:45
So there are lots of examples like this that we talk about.
510
1245000
3000
Er zijn dus een hoop voorbeelden zoals deze waar we het over hebben.
20:48
Each of them shows that it is possible
511
1248000
2000
Elk voorbeeld laat zien dat het mogelijk is
20:50
to build on and nurture character
512
1250000
3000
om te bouwen op karakter en dat te voeden
20:53
and keep a profession
513
1253000
2000
en een beroep
20:55
true to its proper mission --
514
1255000
2000
zuiver te houden tot de oorspronkelijke missie --
20:57
what Aristotle would have called its proper telos.
515
1257000
3000
wat Aristoteles de ware 'telos' genoemd zou hebben.
21:01
And Ken and I believe
516
1261000
2000
En Ken en ik geloven dat
21:03
that this is what practitioners actually want.
517
1263000
3000
dit is wat beoefenaars eigenlijk willen.
21:06
People want to be allowed
518
1266000
2000
Mensen willen de mogelijkheid hebben
21:08
to be virtuous.
519
1268000
2000
om virtuoos te zijn.
21:10
They want to have permission to do the right thing.
520
1270000
3000
Ze willen toestemming om het juiste te doen.
21:13
They don't want to feel
521
1273000
2000
Ze willen niet het gevoel krijgen
21:15
like they need to take a shower
522
1275000
2000
dat ze een douche moeten nemen
21:17
to get the moral grime off their bodies everyday
523
1277000
3000
om het morele vuil elke dag van hun lichamen te wassen
21:20
when they come home from work.
524
1280000
3000
als ze thuiskomen van hun werk.
21:23
Aristotle thought that practical wisdom
525
1283000
2000
Aristoteles dacht dat praktische wijsheid
21:25
was the key to happiness,
526
1285000
2000
de sleutel was tot geluk.
21:27
and he was right.
527
1287000
3000
en hij had gelijk.
21:30
There's now a lot of research being done in psychology
528
1290000
3000
Er wordt op dit moment een hoop onderzoek gedaan in de psychologie
21:33
on what makes people happy,
529
1293000
2000
over wat mensen gelukkig maakt,
21:35
and the two things that jump out in study after study --
530
1295000
3000
en de twee dingen die eruit springen, studie na studie --
21:38
I know this will come as a shock to all of you --
531
1298000
2000
ik weet dat dit een schok gaat zijn voor jullie allemaal --
21:40
the two things that matter most to happiness
532
1300000
3000
de twee dingen die het allerbelangrijkst zijn voor geluk
21:43
are love and work.
533
1303000
3000
zijn liefde en werk.
21:46
Love: managing successfully
534
1306000
3000
Liefde: het succesvol onderhouden
21:49
relations with the people who are close to you
535
1309000
2000
van relaties met de mensen die dichtbij je staan
21:51
and with the communities of which you are a part.
536
1311000
3000
en met de gemeenschap waar je deel van uitmaakt.
21:54
Work: engaging in activities
537
1314000
3000
Werk: deelnemen aan activiteiten
21:57
that are meaningful and satisfying.
538
1317000
3000
die zinvol zijn en tevreden stellen.
22:00
If you have that, good close relations with other people,
539
1320000
3000
Als je dat hebt, goede nauwe relaties met andere mensen,
22:03
work that's meaningful and fulfilling,
540
1323000
3000
werk dat zinvol en bevredigend is,
22:06
you don't much need anything else.
541
1326000
3000
dan heb je niet veel meer nodig.
22:09
Well, to love well and to work well,
542
1329000
3000
Nouja, om goed lief te hebben en te werken,
22:12
you need wisdom.
543
1332000
2000
heb je wijsheid nodig.
22:14
Rules and incentives don't tell you
544
1334000
2000
Regels en stimuli vertellen je niks
22:16
how to be a good friend, how to be a good parent,
545
1336000
3000
over hoe je een goede vriend, een goede ouder moet zijn,
22:19
how to be a good spouse,
546
1339000
2000
hoe je een goede echtgenoot moet zijn,
22:21
or how to be a good doctor or a good lawyer
547
1341000
2000
of hoe je een goede dokter, of goede advocaat bent
22:23
or a good teacher.
548
1343000
2000
of een goede leraar.
22:25
Rules and incentives
549
1345000
2000
Regels en stimuli
22:27
are no substitutes for wisdom.
550
1347000
2000
zijn geen vervangers van wijsheid.
22:29
Indeed, we argue,
551
1349000
2000
We betwisten zelfs
22:31
there is no substitute for wisdom.
552
1351000
3000
dat er geen vervanging bestaat voor wijsheid.
22:34
And so practical wisdom
553
1354000
2000
Praktische wijsheid heeft daarom
22:36
does not require
554
1356000
2000
niet echt
22:38
heroic acts of self-sacrifice
555
1358000
3000
heroïsche daden van zelfopoffering nodig
22:41
on the part of practitioners.
556
1361000
3000
van de beoefenaars.
22:44
In giving us the will and the skill
557
1364000
2000
Door ons de wil en de vaardigheid geven
22:46
to do the right thing -- to do right by others --
558
1366000
3000
om het juiste te doen -- ook voor anderen --
22:49
practical wisdom also gives us
559
1369000
2000
geeft praktische wijsheid ons ook
22:51
the will and the skill
560
1371000
2000
de wil en de vaardigheid
22:53
to do right by ourselves.
561
1373000
3000
om onszelf recht te doen.
22:56
Thanks.
562
1376000
2000
Dankuwel
22:58
(Applause)
563
1378000
3000
(Applaus)
ABOUT THE SPEAKER
Barry Schwartz - PsychologistBarry Schwartz studies the link between economics and psychology, offering startling insights into modern life. Lately, working with Ken Sharpe, he's studying wisdom.
Why you should listen
In his 2004 book The Paradox of Choice, Barry Schwartz tackles one of the great mysteries of modern life: Why is it that societies of great abundance — where individuals are offered more freedom and choice (personal, professional, material) than ever before — are now witnessing a near-epidemic of depression? Conventional wisdom tells us that greater choice is for the greater good, but Schwartz argues the opposite: He makes a compelling case that the abundance of choice in today's western world is actually making us miserable.
Infinite choice is paralyzing, Schwartz argues, and exhausting to the human psyche. It leads us to set unreasonably high expectations, question our choices before we even make them and blame our failures entirely on ourselves. His relatable examples, from consumer products (jeans, TVs, salad dressings) to lifestyle choices (where to live, what job to take, who and when to marry), underscore this central point: Too much choice undermines happiness.
Schwartz's previous research has addressed morality, decision-making and the varied inter-relationships between science and society. Before Paradox he published The Costs of Living, which traces the impact of free-market thinking on the explosion of consumerism -- and the effect of the new capitalism on social and cultural institutions that once operated above the market, such as medicine, sports, and the law.
Both books level serious criticism of modern western society, illuminating the under-reported psychological plagues of our time. But they also offer concrete ideas on addressing the problems, from a personal and societal level.
Schwartz is the author of the TED Book, Why We Work.
Barry Schwartz | Speaker | TED.com