TED2017
Jimmy Lin: A simple new blood test that can catch cancer early
Jimmy Lin: Een simpele nieuwe bloedtest die kanker vroeger kan opsporen
Filmed:
Readability: 5.1
1,471,238 views
Jimmy Lin ontwikkelt technologieën om kanker maanden tot jaren vroeger te detecteren dan met de huidige methoden. Hij vertelt ons over een revolutionaire techniek die op zoek is naar kleine signalen van de aanwezigheid van kanker via een eenvoudige bloedtest die de terugkomst van sommige vormen van de ziekte honderd dagen eerder dan de traditionele methodes detecteert. Het kan een glimp van hoop zijn in een gevecht waar vroegtijdige detectie het hele verschil maakt.
Jimmy Lin - Geneticist
TED Fellow Jimmy Lin is developing technologies to catch cancer early. Full bio
TED Fellow Jimmy Lin is developing technologies to catch cancer early. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:13
Cancer.
0
1753
1167
Kanker.
00:15
Many of us have lost family,
friends or loved ones
friends or loved ones
1
3301
3065
Velen onder ons verloren familie,
vrienden of geliefden
vrienden of geliefden
00:18
to this horrible disease.
2
6390
1680
aan deze vreselijke ziekte.
00:20
I know there are some of you
in the audience
in the audience
3
8094
2096
Ik weet dat sommigen in het publiek
00:22
who are cancer survivors,
4
10214
1241
kanker hebben overwonnen
00:23
or who are fighting cancer at this moment.
5
11479
2155
of op dit moment tegen kanker strijden.
00:25
My heart goes out to you.
6
13658
1991
Mijn hart gaat naar jullie uit.
00:27
While this word often conjures up
emotions of sadness and anger and fear,
emotions of sadness and anger and fear,
7
15673
5274
Terwijl dit woord vaak emoties
van woede, verdriet en angst oproept,
van woede, verdriet en angst oproept,
00:32
I bring you good news
from the front lines of cancer research.
from the front lines of cancer research.
8
20971
3514
breng ik jullie goed nieuws
van de frontlijnen van kankeronderzoek.
van de frontlijnen van kankeronderzoek.
00:36
The fact is, we are starting to win
the war on cancer.
the war on cancer.
9
24509
3860
We beginnen de strijd
tegen kanker te winnen.
tegen kanker te winnen.
[EXPLICIETE MEDISCHE BEELDEN!]
00:41
In fact, we lie at the intersection
10
29318
1703
In feite staan we op het kruispunt
00:43
of the three of the most exciting
developments within cancer research.
developments within cancer research.
11
31045
4189
van de drie meest interessante
ontwikkelingen in kankeronderzoek.
ontwikkelingen in kankeronderzoek.
00:47
The first is cancer genomics.
12
35258
2285
De eerste is kankergenomica.
00:49
The genome is a composition
13
37567
2025
Het genoom is het geheel
00:51
of all the genetic information
encoded by DNA
encoded by DNA
14
39616
2936
van alle door DNA gecodeerde
genetische informatie
genetische informatie
00:54
in an organism.
15
42576
1367
in een organisme.
Bij kanker zijn het veranderingen
in het DNA, mutaties genaamd,
in het DNA, mutaties genaamd,
00:55
In cancers, changes
in the DNA called mutations
in the DNA called mutations
16
43967
2841
00:58
are what drive these cancers
to go out of control.
to go out of control.
17
46832
2802
die deze kankers doen ontsporen.
Ongeveer 10 jaar geleden maakte ik
deel uit van het team bij Johns Hopkins
deel uit van het team bij Johns Hopkins
01:02
Around 10 years ago,
I was part of the team at Johns Hopkins
I was part of the team at Johns Hopkins
18
50070
3292
01:05
that first mapped
the mutations of cancers.
the mutations of cancers.
19
53386
2598
dat de mutaties van kankers
voor het eerst in beeld bracht.
voor het eerst in beeld bracht.
01:08
We did this first for colorectal,
20
56008
2186
Eerst voor colorectale,
01:10
breast, pancreatic and brain cancers.
21
58218
2526
borst-, alvleesklier- en hersenkankers.
01:13
And since then, there have been
over 90 projects in 70 countries
over 90 projects in 70 countries
22
61164
3512
Sindsdien zijn meer dan
90 projecten in 70 landen
90 projecten in 70 landen
01:16
all over the world,
23
64700
1590
over de hele wereld
01:18
working to understand
the genetic basis of these diseases.
the genetic basis of these diseases.
24
66314
3375
op zoek naar inzicht
in de genetische basis van deze ziekten.
in de genetische basis van deze ziekten.
Vandaag begrijpen we tienduizenden kankers
01:21
Today, tens of thousands
of cancers are understood
of cancers are understood
25
69713
3054
01:24
down to exquisite molecular detail.
26
72791
2295
tot op het fijnste moleculaire detail.
01:28
The second revolution
is precision medicine,
is precision medicine,
27
76200
2302
De tweede revolutie
is de precisiegeneeskunde,
is de precisiegeneeskunde,
01:30
also known as "personalized medicine."
28
78526
2404
ook bekend als
‘gepersonaliseerde geneeskunde’.
‘gepersonaliseerde geneeskunde’.
01:32
Instead of one-size-fits-all methods
to be able to treat cancers,
to be able to treat cancers,
29
80954
3577
In plaats van ‘eenheidsworstmethoden’
om kankers te behandelen,
om kankers te behandelen,
01:36
there is a whole new class of drugs
that are able to target cancers
that are able to target cancers
30
84555
3655
is er nu een geheel nieuwe klasse
van geneesmiddelen om kanker aan te pakken
van geneesmiddelen om kanker aan te pakken
01:40
based on their unique genetic profile.
31
88234
2207
op basis van hun
unieke genetische profiel.
unieke genetische profiel.
01:42
Today, there are a host
of these tailor-made drugs,
of these tailor-made drugs,
32
90917
2930
Vandaag zijn er tal van deze
op maat gemaakte geneesmiddelen,
op maat gemaakte geneesmiddelen,
01:45
called targeted therapies,
33
93871
1330
gerichte therapieën genaamd,
01:47
available to physicians even today
34
95225
2183
al beschikbaar voor artsen
01:49
to be able to personalize
their therapy for their patients,
their therapy for their patients,
35
97432
3263
om hun therapie voor hun patiënten
te personaliseren,
te personaliseren,
01:52
and many others are in development.
36
100719
1926
en vele andere zijn in ontwikkeling.
01:55
The third exciting revolution
is immunotherapy,
is immunotherapy,
37
103296
3298
De derde spannende revolutie
is immunotherapie,
is immunotherapie,
01:58
and this is really exciting.
38
106618
1776
en dit is echt spannend.
Het is wetenschappers gelukt
het immuunsysteem in te schakelen
het immuunsysteem in te schakelen
02:01
Scientists have been able
to leverage the immune system
to leverage the immune system
39
109045
2710
02:03
in the fight against cancer.
40
111779
1495
in de strijd tegen kanker.
02:05
For example, there have been ways
where we find the off switches of cancer,
where we find the off switches of cancer,
41
113832
4196
Zo vond men uit hoe we
sommige kankers konden uitschakelen
sommige kankers konden uitschakelen
02:10
and new drugs have been able
to turn the immune system back on,
to turn the immune system back on,
42
118052
3444
en kwamen er geneesmiddelen die het
immuunsysteem weer konden inschakelen
immuunsysteem weer konden inschakelen
02:13
to be able to fight cancer.
43
121520
1588
om kanker te bestrijden.
02:15
In addition, there are ways
where you can take away immune cells
where you can take away immune cells
44
123132
4091
Daarnaast kunnen we immuun-cellen
02:19
from the body,
45
127247
1160
uit je lichaam halen,
02:20
train them, engineer them
and put them back into the body
and put them back into the body
46
128431
3087
ze trainen, ze bewerken
en ze terugplaatsen in je lichaam
en ze terugplaatsen in je lichaam
02:23
to fight cancer.
47
131542
1377
om kanker te bestrijden.
02:24
Almost sounds like
science fiction, doesn't it?
science fiction, doesn't it?
48
132943
2678
Klinkt bijna als sciencefiction, nietwaar?
02:28
While I was a researcher
at the National Cancer Institute,
at the National Cancer Institute,
49
136090
3016
Als onderzoeker
aan het National Cancer Institute
aan het National Cancer Institute
02:31
I had the privilege of working
with some of the pioneers of this field
with some of the pioneers of this field
50
139130
3455
had ik het voorrecht om te werken
met enkele pioniers op dit gebied
met enkele pioniers op dit gebied
02:34
and watched the development firsthand.
51
142609
2246
en de ontwikkeling
van dichtbij te bekijken.
van dichtbij te bekijken.
02:36
It's been pretty amazing.
52
144879
1443
Het was verbazingwekkend.
02:38
Today, over 600 clinical trials are open,
53
146346
3005
Vandaag lopen meer
dan 600 klinische proeven
dan 600 klinische proeven
02:41
actively recruiting patients
to explore all aspects in immunotherapy.
to explore all aspects in immunotherapy.
54
149375
4185
die actief patiënten werven om alle
aspecten in immunotherapie te bekijken.
aspecten in immunotherapie te bekijken.
02:46
While these three exciting
revolutions are ongoing,
revolutions are ongoing,
55
154664
3061
Terwijl deze drie spannende
revoluties aan de gang zijn,
revoluties aan de gang zijn,
02:49
unfortunately, this is only the beginning,
56
157749
2024
is dit spijtig genoeg slechts het begin
02:51
and there are still many, many challenges.
57
159797
3211
en zijn er nog vele, vele uitdagingen.
02:55
Let me illustrate with a patient.
58
163032
1749
Laat het me illustreren met een patiënt.
02:58
Here is a patient
with a skin cancer called melanoma.
with a skin cancer called melanoma.
59
166201
2911
Hier is een patiënt met een huidkanker
die melanoom genoemd wordt.
die melanoom genoemd wordt.
03:01
It's horrible; the cancer
has gone everywhere.
has gone everywhere.
60
169136
3047
Het is verschrikkelijk:
de kanker zit overal.
de kanker zit overal.
03:05
However, scientists were able
to map the mutations of this cancer
to map the mutations of this cancer
61
173206
3720
Toch konden wetenschappers de mutaties
van deze vorm van kanker in kaart brengen
van deze vorm van kanker in kaart brengen
03:08
and give a specific treatment
that targets one of the mutations.
that targets one of the mutations.
62
176950
4056
en een specifieke behandeling geven
die zich richt op een van die mutaties.
die zich richt op een van die mutaties.
03:13
And the result is almost miraculous.
63
181950
2453
Het resultaat is wonderbaarlijk.
03:16
Tumors almost seem to melt away.
64
184427
2446
Tumoren lijken bijna weg te smelten.
03:19
Unfortunately, this is not
the end of the story.
the end of the story.
65
187910
2512
Helaas is dit niet
het einde van het verhaal.
het einde van het verhaal.
03:23
A few months later, this picture is taken.
66
191077
2479
Een paar maanden later
werd deze foto genomen.
werd deze foto genomen.
03:26
The tumor has come back.
67
194157
1487
De tumor is teruggekomen.
03:28
The question is: Why?
68
196627
1580
De vraag is: waarom?
03:30
The answer is tumor heterogeneity.
69
198892
2432
Het antwoord ligt
in de heterogeniteit van de tumor.
in de heterogeniteit van de tumor.
03:34
Let me explain.
70
202107
1249
Laat het me uitleggen.
03:37
Even a cancer as small
as one centimeter in diameter
as one centimeter in diameter
71
205124
3488
Zelfs een kanker zo klein
als een centimeter in diameter
als een centimeter in diameter
03:40
harbors over a hundred million
different cells.
different cells.
72
208636
2693
herbergt meer dan 100 miljoen
verschillende cellen.
verschillende cellen.
Al zijn ze genetisch vergelijkbaar,
03:43
While genetically similar,
73
211848
1881
toch zijn er kleine verschillen
in deze kankers,
in deze kankers,
03:45
there are small differences
in these different cancers
in these different cancers
74
213753
2709
03:48
that make them differently prone
to different drugs.
to different drugs.
75
216486
2857
waardoor ze anders reageren
op verschillende geneesmiddelen.
op verschillende geneesmiddelen.
03:51
So even if you have a drug
that's highly effective,
that's highly effective,
76
219367
2428
Zelfs al heb je een medicijn
dat zeer effectief is,
dat zeer effectief is,
03:53
that kills almost all the cells,
77
221819
1735
dat bijna alle cellen doodt,
03:55
there is a chance
that there's a small population
that there's a small population
78
223578
3190
er is een kans
dat er een kleine populatie is
dat er een kleine populatie is
die resistent is voor het geneesmiddel.
03:58
that's resistant to the drug.
79
226792
1774
04:00
This ultimately is the population
80
228590
2022
Die populatie komt uiteindelijk terug
04:02
that comes back,
81
230636
1164
en de patiënt hervalt.
04:03
and takes over the patient.
82
231824
1318
04:05
So then the question is:
What do we do with this information?
What do we do with this information?
83
233887
2859
Dan is de vraag:
wat doen we met deze informatie?
wat doen we met deze informatie?
04:08
Well, the key, then,
84
236770
1262
Waar het op aankomt,
04:10
is to apply all these exciting
advancements in cancer therapy earlier,
advancements in cancer therapy earlier,
85
238056
4870
is deze geweldige vorderingen
in kankertherapie eerder toepassen,
in kankertherapie eerder toepassen,
04:14
as soon as we can,
86
242950
1222
zo snel we kunnen,
04:16
before these resistance clones emerge.
87
244196
2339
voordat deze resistente klonen ontstaan.
04:19
The key to cancer and curing cancer
is early detection.
is early detection.
88
247230
4359
Dé sleutel voor genezing van kanker
is het vroegtijdig opsporen.
is het vroegtijdig opsporen.
04:24
And we intuitively know this.
89
252439
1669
We weten dit intuïtief.
04:26
Finding cancer early
results in better outcomes,
results in better outcomes,
90
254132
3086
Kanker vroeg opsporen
geeft betere resultaten
geeft betere resultaten
04:29
and the numbers show this as well.
91
257242
2046
en de cijfers tonen dat ook.
04:31
For example, in ovarian cancer,
if you detect cancer in stage four,
if you detect cancer in stage four,
92
259312
4243
Als je eierstokkanker
in fase vier ontdekt,
in fase vier ontdekt,
04:35
only 17 percent of the women
survive at five years.
survive at five years.
93
263579
3129
overleeft slechts 17%
van de vrouwen na vijf jaar.
van de vrouwen na vijf jaar.
04:39
However, if you are able to detect
this cancer as early as stage one,
this cancer as early as stage one,
94
267268
4428
Maar vind je deze kanker al in fase een,
04:43
over 92 percent of women will survive.
95
271720
2692
dan zal meer dan 92%
van de vrouwen het overleven.
van de vrouwen het overleven.
04:46
But the sad fact is, only 15 percent
of women are detected at stage one,
of women are detected at stage one,
96
274925
4803
Maar het trieste feit is
dat slechts 15% van de vrouwen
in fase een worden gedetecteerd,
in fase een worden gedetecteerd,
04:51
whereas the vast majority, 70 percent,
are detected in stages three and four.
are detected in stages three and four.
97
279752
5572
terwijl de overgrote meerderheid, 70%,
worden gedetecteerd in fasen drie en vier.
worden gedetecteerd in fasen drie en vier.
04:57
We desperately need
better detection mechanisms for cancers.
better detection mechanisms for cancers.
98
285348
4181
Wij hebben betere detectiemechanismen
voor kanker hard nodig.
voor kanker hard nodig.
05:02
The current best ways to screen cancer
fall into one of three categories.
fall into one of three categories.
99
290053
4278
De beste manieren
om kanker nu te screenen,
om kanker nu te screenen,
vallen in één van drie categorieën.
05:06
First is medical procedures,
100
294355
2175
Eerst heb je de medische procedures,
05:08
which is like colonoscopy
for colon cancer.
for colon cancer.
101
296554
2908
zoals colonoscopie voor darmkanker.
05:11
Second is protein biomarkers,
like PSA for prostate cancer.
like PSA for prostate cancer.
102
299486
4616
Twee zijn de proteïnebiomarkers,
zoals PSA voor prostaatkanker.
zoals PSA voor prostaatkanker.
05:16
Or third, imaging techniques,
103
304126
2912
Of drie, de beeldvormingstechnieken,
05:19
such as mammography for breast cancer.
104
307062
2363
zoals mammografie voor borstkanker.
05:22
Medical procedures are the gold standard;
105
310419
2426
Medische procedures zijn de goudstandaard,
05:24
however, they are highly invasive
106
312869
2096
maar ze zijn zeer ingrijpend
05:26
and require a large
infrastructure to implement.
infrastructure to implement.
107
314989
2805
en ze vereisen een grote infrastructuur.
05:30
Protein markers, while effective
in some populations,
in some populations,
108
318682
3204
Eiwitmarkers, hoewel effectief
in sommige populaties,
in sommige populaties,
05:33
are not very specific
in some circumstances,
in some circumstances,
109
321910
2489
zijn in sommige gevallen
niet erg specifiek,
niet erg specifiek,
05:36
resulting in high numbers
of false positives,
of false positives,
110
324423
2583
wat resulteert in hoge
aantallen fout-positieven,
aantallen fout-positieven,
05:39
which then results in unnecessary work-ups
and unnecessary procedures.
and unnecessary procedures.
111
327030
5205
welke aanleiding zijn tot onnodig
verder zoeken en procedures.
verder zoeken en procedures.
05:45
Imaging methods,
while useful in some populations,
while useful in some populations,
112
333322
2964
Beeldvormingsmethoden,
terwijl nuttig in sommige populaties,
terwijl nuttig in sommige populaties,
05:48
expose patients to harmful radiation.
113
336961
2897
stellen patiënten bloot
aan schadelijke straling.
aan schadelijke straling.
05:51
In addition, it is not applicable
to all patients.
to all patients.
114
339882
2614
Bovendien zijn ze niet
toepasbaar op alle patiënten.
toepasbaar op alle patiënten.
05:54
For example, mammography has problems
in women with dense breasts.
in women with dense breasts.
115
342520
4043
Zo geeft mammografie problemen
bij vrouwen met dichte borsten.
bij vrouwen met dichte borsten.
05:59
So what we need is a method
that is noninvasive,
that is noninvasive,
116
347036
3394
Daarom hebben we
een niet ingrijpende methode nodig
een niet ingrijpende methode nodig
06:02
that is light in infrastructure,
117
350454
1767
met een lichte infrastructuur
06:04
that is highly specific,
118
352245
1263
die zeer specifiek is,
06:06
that also does not have false positives,
119
354148
3221
geen fout-positieven heeft,
06:09
does not use any radiation
120
357393
1966
geen gebruik maakt van enige straling
06:11
and is applicable to large populations.
121
359383
2931
en op grote populaties
kan worden toegepast.
kan worden toegepast.
06:14
Even more importantly,
122
362338
1174
Nog belangrijker is
06:15
we need a method
to be able to detect cancers
to be able to detect cancers
123
363536
2196
dat we een methode moeten hebben
om kankers op te sporen
om kankers op te sporen
06:17
before they're 100 million cells in size.
124
365756
2692
voordat ze 100 miljoen cellen groot zijn.
06:21
Does such a technology exist?
125
369060
1565
Bestaat dergelijke technologie?
06:23
Well, I wouldn't be up here
giving a talk if it didn't.
giving a talk if it didn't.
126
371008
2921
Nou, ik zou hier niet staan spreken
als het niet zo was.
als het niet zo was.
(Gelach)
06:26
I'm excited to tell you about
this latest technology we've developed.
this latest technology we've developed.
127
374902
3471
Ik popel om jullie te vertellen
over de recentste technologie
die we hebben ontwikkeld.
die we hebben ontwikkeld.
06:31
Central to our technology
is a simple blood test.
is a simple blood test.
128
379215
2702
Centraal in onze technologie
staat een eenvoudig bloedonderzoek.
staat een eenvoudig bloedonderzoek.
06:34
The blood circulatory system,
while seemingly mundane,
while seemingly mundane,
129
382382
3730
Onze bloedsomloop,
hoewel schijnbaar alledaags,
hoewel schijnbaar alledaags,
06:38
is essential for you to survive,
130
386136
2330
is essentieel voor ons overleven.
06:40
providing oxygen
and nutrients to your cells,
and nutrients to your cells,
131
388490
2505
Hij vervoert zuurstof
en voeding naar de cellen
en voeding naar de cellen
06:43
and removing waste and carbon dioxide.
132
391019
2605
en verwijdert afval en koolstofdioxide.
06:45
Here's a key biological insight:
133
393648
1853
Hier is een belangrijk biologisch inzicht:
06:48
Cancer cells grow and die
faster than normal cells,
faster than normal cells,
134
396420
3083
kankercellen groeien en sterven
sneller dan normale cellen,
sneller dan normale cellen,
06:51
and when they die,
135
399527
1196
en wanneer ze sterven,
06:52
DNA is shed into the blood system.
136
400747
2721
komt hun DNA in de bloedsomloop terecht.
06:55
Since we know the signatures
of these cancer cells
of these cancer cells
137
403492
2770
We kennen de signalen
van deze kankercellen
van deze kankercellen
door de sequentiëringsprojecten
van de verschillende kankergenomen.
van de verschillende kankergenomen.
06:58
from all the different cancer
genome sequencing projects,
genome sequencing projects,
138
406286
2704
07:01
we can look for those signals in the blood
139
409014
2041
We kunnen uitkijken
naar deze signalen in het bloed
naar deze signalen in het bloed
07:03
to be able to detect these cancers early.
140
411079
2172
om deze kankers te ontdekken.
In plaats van te wachten
07:06
So instead of waiting for cancers
to be large enough to cause symptoms,
to be large enough to cause symptoms,
141
414409
3799
tot de kanker groot genoeg is
om symptomen te veroorzaken,
om symptomen te veroorzaken,
07:10
or for them to be dense enough
to show up on imaging,
to show up on imaging,
142
418232
2899
of dicht genoeg om te verschijnen
bij de beeldvorming,
bij de beeldvorming,
07:13
or for them to be prominent enough
143
421155
2442
of prominent genoeg om hem
te kunnen zien bij medische procedures,
te kunnen zien bij medische procedures,
07:15
for you to be able to visualize
on medical procedures,
on medical procedures,
144
423621
3240
kunnen we naar kankers gaan zoeken
terwijl ze nog relatief klein zijn,
terwijl ze nog relatief klein zijn,
07:18
we can start looking for cancers
while they are relatively pretty small,
while they are relatively pretty small,
145
426885
3992
07:22
by looking for these small amounts
of DNA in the blood.
of DNA in the blood.
146
430901
3604
door deze kleine hoeveelheden DNA
in het bloed op te sporen.
in het bloed op te sporen.
Ik vertel hoe we dit doen.
07:27
So let me tell you how we do this.
147
435815
1675
Zoals ik al zei, beginnen we
met een eenvoudig bloedonderzoek --
met een eenvoudig bloedonderzoek --
07:29
First, like I said, we start off
with a simple blood test --
with a simple blood test --
148
437514
2864
07:32
no radiation, no complicated equipment --
149
440402
2575
geen straling,
geen ingewikkelde apparatuur --
geen ingewikkelde apparatuur --
07:35
a simple blood test.
150
443001
1466
een eenvoudige bloedtest.
07:36
Then the blood is shipped to us,
151
444491
1536
Het bloed wordt naar ons verzonden
07:38
and what we do
is extract the DNA out of it.
is extract the DNA out of it.
152
446051
2389
en we halen het DNA eruit.
Omdat je lichaam vooral
uit gezonde cellen bestaat,
uit gezonde cellen bestaat,
07:41
While your body is mostly healthy cells,
153
449110
2396
07:43
most of the DNA that's detected
will be from healthy cells.
will be from healthy cells.
154
451530
3646
komt het grootste deel van het
gedetecteerde DNA van gezonde cellen.
gedetecteerde DNA van gezonde cellen.
07:47
However, there will be a small amount,
less than one percent,
less than one percent,
155
455834
3067
Maar een kleine hoeveelheid,
minder dan 1%,
minder dan 1%,
07:50
that comes from the cancer cells.
156
458925
1732
zal van de kankercellen komen.
07:53
Then we use molecular biology methods
to be able to enrich this DNA
to be able to enrich this DNA
157
461545
4206
Vervolgens passen we
moleculaire-biologie toe
moleculaire-biologie toe
om dit DNA te verrijken
07:57
for areas of the genome which are known
to be associated with cancer,
to be associated with cancer,
158
465775
4412
voor genoomstukken waarvan bekend is
dat ze gepaard gaan met kanker,
dat ze gepaard gaan met kanker,
08:02
based on the information
from the cancer genomics projects.
from the cancer genomics projects.
159
470211
2953
gebaseerd op de informatie
van de projecten voor kankergenomica.
van de projecten voor kankergenomica.
08:05
We're able to then put this DNA
into DNA-sequencing machines
into DNA-sequencing machines
160
473664
3877
We kunnen dan dit DNA
in DNA-sequencing machines steken
in DNA-sequencing machines steken
08:09
and are able to digitize the DNA
into A's, C's, T's and G's
into A's, C's, T's and G's
161
477565
4690
en het DNA digitaliseren
in A's, C's, T's en G's
in A's, C's, T's en G's
08:14
and have this final readout.
162
482279
1598
voor de laatste uitlezing.
08:16
Ultimately, we have information
of billions of letters
of billions of letters
163
484451
5990
Uiteindelijk hebben we informatie
van miljarden letters
van miljarden letters
08:22
that output from this run.
164
490465
3010
uit deze procedure.
08:26
We then apply statistical
and computational methods
and computational methods
165
494635
3220
Vervolgens passen we statistische
en computationele methoden toe
en computationele methoden toe
08:29
to be able to find
the small signal that's present,
the small signal that's present,
166
497879
2672
om het aanwezige kleine signaal te vinden,
08:32
indicative of the small amount
of cancer DNA in the blood.
of cancer DNA in the blood.
167
500575
3656
kenmerkend voor de kleine hoeveelheid
kanker-DNA in het bloed.
kanker-DNA in het bloed.
08:37
So does this actually work in patients?
168
505278
2425
Werkt dit wel bij patiënten?
08:39
Well, because there's no way
of really predicting right now
of really predicting right now
169
507727
3490
Omdat we nu nog niet kunnen voorspellen
08:43
which patients will get cancer,
170
511241
1508
welke patiënten kanker krijgen,
08:44
we use the next best population:
171
512773
2057
gebruiken we de tweede beste populatie:
08:47
cancers in remission;
172
515441
1435
kankers in remissie;
08:49
specifically, lung cancer.
173
517552
2422
meer specifiek, longkanker.
08:52
The sad fact is, even with the best drugs
that we have today,
that we have today,
174
520405
3309
Het droeve feit is dat zelfs met de beste
geneesmiddelen die we vandaag hebben
geneesmiddelen die we vandaag hebben
08:55
most lung cancers come back.
175
523738
2212
de meeste longkankers terugkomen.
08:57
The key, then, is to see
176
525974
1300
Waar het om gaat,
08:59
whether we're able to detect
these recurrences of cancers
these recurrences of cancers
177
527298
3651
is of we dit hervallen van kanker
eerder dan met standaardmethoden
kunnen opsporen.
kunnen opsporen.
09:02
earlier than with standard methods.
178
530973
1867
09:05
We just finished a major trial
179
533339
2377
We hebben net
een groot onderzoek voleindigd
een groot onderzoek voleindigd
09:07
with Professor Charles Swanton
at University College London,
at University College London,
180
535740
3747
met Professor Charles Swanton
aan University College London.
aan University College London.
09:11
examining this.
181
539511
1166
Laten we een voorbeeld
van een patiënt overlopen.
van een patiënt overlopen.
09:12
Let me walk you through
an example of one patient.
an example of one patient.
182
540701
2518
09:16
Here's an example of one patient
who undergoes surgery
who undergoes surgery
183
544766
2827
Een voorbeeld van een patiënt
die een operatie ondergaat
die een operatie ondergaat
09:19
at time point zero,
184
547617
1168
op tijdstip nul
09:20
and then undergoes chemotherapy.
185
548809
2482
en dan chemotherapie krijgt.
09:23
Then the patient is under remission.
186
551709
2485
Dan is de patiënt in remissie.
09:26
He is monitored using clinical exams
and imaging methods.
and imaging methods.
187
554218
4609
Hij wordt gevolgd met klinische
testen en beeldvormingsmethoden.
testen en beeldvormingsmethoden.
09:31
Around day 450, unfortunately,
the cancer comes back.
the cancer comes back.
188
559149
4903
Rond dag 450 komt de kanker helaas terug.
09:37
The question is:
Are we able to catch this earlier?
Are we able to catch this earlier?
189
565266
2485
De vraag is:
kunnen we dit eerder opsporen?
kunnen we dit eerder opsporen?
09:39
During this whole time,
we've been collecting blood serially
we've been collecting blood serially
190
567775
3745
Gedurende deze hele tijd
hebben we regelmatig bloed genomen
hebben we regelmatig bloed genomen
09:43
to be able to measure
the amount of ctDNA in the blood.
the amount of ctDNA in the blood.
191
571544
3278
om de hoeveelheid ctDNA
in het bloed te kunnen meten.
in het bloed te kunnen meten.
09:47
So at the initial time point, as expected,
192
575560
3297
Op het eerste tijdstip
vinden we, zoals verwacht,
vinden we, zoals verwacht,
09:50
there's a high level
of cancer DNA in the blood.
of cancer DNA in the blood.
193
578881
3698
een hoog niveau
van kanker-DNA in het bloed.
van kanker-DNA in het bloed.
09:54
However, this goes away to zero
in subsequent time points
in subsequent time points
194
582603
3667
Dit zakt echter geleidelijk naar nul
09:58
and remains negligible
after subsequent points.
after subsequent points.
195
586294
3457
en wordt verwaarloosbaar
op de volgende tijdstippen.
op de volgende tijdstippen.
10:02
However, around day 340, we see the rise
of cancer DNA in the blood,
of cancer DNA in the blood,
196
590993
5273
Maar rond dag 340 zien we
een toename van kanker-DNA in het bloed
een toename van kanker-DNA in het bloed
10:08
and eventually, it goes up higher
for days 400 and 450.
for days 400 and 450.
197
596290
4565
en uiteindelijk stijgt het verder
op de dagen 400 en 450.
op de dagen 400 en 450.
10:13
Here's the key, if you've missed it:
198
601415
2432
Hier is de sleutel,
mocht je hem gemist hebben:
mocht je hem gemist hebben:
10:15
At day 340, we see the rise
in the cancer DNA in the blood.
in the cancer DNA in the blood.
199
603871
4981
op dag 340 zien we de stijging
van kanker-DNA in het bloed.
van kanker-DNA in het bloed.
10:20
That means we are catching this cancer
over a hundred days earlier
over a hundred days earlier
200
608876
4216
Dat betekent dat we deze kanker
meer dan 100 dagen eerder ontdekken
meer dan 100 dagen eerder ontdekken
10:25
than traditional methods.
201
613116
1477
dan met de traditionele methoden.
10:27
This is a hundred days earlier
where we can give therapies,
where we can give therapies,
202
615101
2813
Dit zijn 100 dagen eerder
waar we therapieën kunnen geven,
waar we therapieën kunnen geven,
10:29
a hundred days earlier
where we can do surgical interventions,
where we can do surgical interventions,
203
617938
3319
100 dagen eerder waar we
chirurgische ingrepen kunnen doen,
chirurgische ingrepen kunnen doen,
10:33
or even a hundred days less
for the cancer to grow
for the cancer to grow
204
621281
3033
of zelfs 100 dagen minder
dat de kanker kan groeien
dat de kanker kan groeien
10:36
or a hundred days less
for resistance to occur.
for resistance to occur.
205
624338
3122
of 100 dagen minder
om resistentie op te bouwen.
om resistentie op te bouwen.
Voor sommige patiënten
10:40
For some patients, this hundred days
means the matter of life and death.
means the matter of life and death.
206
628682
4175
betekenen deze 100 dagen
een kwestie van leven of dood.
een kwestie van leven of dood.
10:45
We're really excited
about this information.
about this information.
207
633417
2323
We zijn erg enthousiast
over deze informatie.
over deze informatie.
10:48
Because of this assignment,
we've done additional studies now
we've done additional studies now
208
636539
3097
Vanwege deze toewijzing
hebben we nu bijkomende studies gedaan
hebben we nu bijkomende studies gedaan
10:51
in other cancers,
209
639660
1262
op andere vormen van kanker,
10:52
including breast cancer, lung cancer
210
640946
3335
met inbegrip van borstkanker, longkanker
10:56
and ovarian cancer,
211
644305
1221
en eierstokkanker,
10:58
and I can't wait to see how much earlier
we can find these cancers.
we can find these cancers.
212
646068
4350
en ik kan niet wachten om te zien hoeveel
eerder we deze kankers kunnen vinden.
eerder we deze kankers kunnen vinden.
11:04
Ultimately, I have a dream,
213
652354
1468
Uiteindelijk heb ik een droom,
11:06
a dream of two vials of blood,
214
654394
2266
een droom van twee buisjes bloed,
11:09
and that, in the future, as part of all
of our standard physical exams,
of our standard physical exams,
215
657536
3865
dat in de toekomst, als onderdeel van
al onze standaard fysiologische testen,
al onze standaard fysiologische testen,
11:13
we'll have two vials of blood drawn.
216
661425
1928
we twee buisjes bloed trekken.
11:15
And from these two vials of blood
we will be able to compare
we will be able to compare
217
663821
3342
En met deze twee buisjes bloed
zullen we het DNA kunnen vergelijken
zullen we het DNA kunnen vergelijken
11:19
the DNA from all known
signatures of cancer,
signatures of cancer,
218
667187
3511
van alle bekende tekenen van kanker,
11:22
and hopefully then detect cancers
months to even years earlier.
months to even years earlier.
219
670722
3947
en hopelijk kanker maanden
tot zelfs jaren eerder detecteren.
tot zelfs jaren eerder detecteren.
11:27
Even with the therapies we have currently,
220
675359
2171
Zelfs met de huidige therapieën
11:29
this could mean that millions
of lives could be saved.
of lives could be saved.
221
677554
2601
zou dit al miljoenen levens kunnen redden.
11:32
And if you add on to that
recent advancements in immunotherapy
recent advancements in immunotherapy
222
680179
4171
Als je dat toevoegt
aan de recente vooruitgang
aan de recente vooruitgang
in de immunotherapie
en de gerichte therapieën,
en de gerichte therapieën,
11:36
and targeted therapies,
223
684374
1292
is het einde van kanker in zicht.
11:37
the end of cancer is in sight.
224
685690
2172
De volgende keer
dat je het woord ‘kanker’ hoort,
dat je het woord ‘kanker’ hoort,
11:40
The next time you hear the word "cancer,"
225
688934
2157
11:43
I want you to add to the emotions: hope.
226
691115
2426
moet je aan de emoties
ook ‘hoop’ toevoegen.
ook ‘hoop’ toevoegen.
11:46
Hold on.
227
694303
1158
Hou vol.
11:48
Cancer researchers all around the world
are working feverishly
are working feverishly
228
696342
3573
Kankeronderzoekers over de hele wereld
werken koortsachtig
werken koortsachtig
11:51
to beat this disease,
229
699939
1156
om deze ziekte te verslaan
11:53
and tremendous progress is being made.
230
701119
2030
en er wordt enorme vooruitgang geboekt.
11:55
This is the beginning of the end.
231
703956
1968
Dit is het begin van het einde.
11:58
We will win the war on cancer.
232
706380
2129
We zullen de strijd tegen kanker winnen.
12:00
And to me, this is amazing news.
233
708861
1864
Voor mij is dit geweldig nieuws.
12:03
Thank you.
234
711193
1167
Dank u.
12:04
(Applause)
235
712384
4521
(Applaus)
ABOUT THE SPEAKER
Jimmy Lin - GeneticistTED Fellow Jimmy Lin is developing technologies to catch cancer early.
Why you should listen
C. Jimmy Lin, MD, PhD, MHS is the Chief Scientific Officer (CSO), Oncology at Natera and a TED Fellow. He comes from a long history as a pioneer in cancer genomics. Most recently, he led the clinical genomics program at the National Cancer Institute (NCI) at the National Institutes of Health (NIH). Previously, at Johns Hopkins and Washington University in St. Louis, Lin was part of one of the first clinical genomics labs in academia and led the computational analyses of the first ever exome sequencing studies in cancer, including breast, colorectal, pancreatic, glioblastoma, medulloblastoma and melanoma.
Lin has published in top academic journals, such as Science, Nature and Cell, and he has been an expert in national and international media outlets, such as New York Times, Forbes, Bloomberg Businessweek, The Washington Post, and the Financial Times.
Jimmy Lin | Speaker | TED.com