TEDxSummit
Juan Enriquez: Will our kids be a different species?
خوان إنريكيز: هل سيصبح أطفالنا صنفا مختلفا عنا؟
Filmed:
Readability: 3.6
2,006,663 views
خلال تاريخ التطور البشري، أصناف مختلفة من البشر تواجدت في نفس الوقت.
هل من الممكن أن نكون في وسط عملية تطور حالية؟
في قمة TEDx، يمسح خوان إنريكيز الزمان والمكان ليحضرنا إلى الزمن الحاضر -- ويظهر لنا كيف أن التكنولوجيا تكشف النقاب عن أدلة تشير إلى أنه قد تكون عملية تطور حديثة تأخذ مجراها في الوقت الحالي .
Juan Enriquez - Futurist
Juan Enriquez thinks and writes about the profound changes that genomics and other life sciences will bring in business, technology, politics and society. Full bio
Juan Enriquez thinks and writes about the profound changes that genomics and other life sciences will bring in business, technology, politics and society. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:16
All right. So, like all good stories,
0
435
1983
حسناً. إذاً كما في جميع القصص الجميلة
00:18
this starts a long, long time ago
1
2418
1934
تبدأ هذه منذ زمن بعيد جداً
00:20
when there was basically nothing.
2
4352
2149
حينما لم يكن هناك أي شيء
00:22
So here is a complete picture of the universe
3
6501
2400
إذاً هنا صورة كاملة للكون
00:24
about 14-odd billion years ago.
4
8901
3452
قبل قرابة 14 مليار سنة
00:28
All energy is concentrated into a single point of energy.
5
12353
3084
كل الطاقة متركزة في نقطة طاقة واحدة
00:31
For some reason it explodes,
6
15437
1584
ولسبب ما انفجرت
00:32
and you begin to get these things.
7
17021
2116
وبدأت تتلقى هذه الأشياء
00:35
So you're now about 14 billion years into this.
8
19137
2866
والآن نحن بعد 14 مليار سنة من هذا.
00:37
And these things expand and expand and expand
9
22003
1896
وهذه الاشياء تتوسع أكثر فأكثر فأكثر
00:39
into these giant galaxies,
10
23899
1699
لتكون هذه المجرات العملاقة،
00:41
and you get trillions of them.
11
25598
1319
فتنشأ ترليونات منها.
00:42
And within these galaxies
12
26917
2148
وبداخل هذه المجرات
00:44
you get these enormous dust clouds.
13
29065
2119
تتكون سحب الغبار الكبيرة هذه.
00:47
And I want you to pay particular attention
14
31184
1765
وأريدكم أن تبدوا اهتماما خاصا
00:48
to the three little prongs
15
32949
1450
بهذه الشوكات الثلاث الصغيرة
00:50
in the center of this picture.
16
34399
1901
في منتصف هذه الصورة.
00:52
If you take a close-up of those,
17
36300
1415
اذا أخذت لقطة مقربة لها،
00:53
they look like this.
18
37715
1653
ستبدو هكذا.
00:55
And what you're looking at is columns of dust
19
39368
2850
والذي ترونه هنا هو أعمدة من الغبار
00:58
where there's so much dust --
20
42218
2047
حيث هناك الكثير من الأغبرة --
01:00
by the way, the scale of this is a trillion vertical miles --
21
44265
4333
وبالمناسبة، بعد هذا هو ترليون ميل عمودي --
01:04
and what's happening is there's so much dust,
22
48598
2918
والحاصل الآن هو أن هناك الكثير من الغبار،
01:07
it comes together and it fuses
23
51516
1934
يتجمع ليندمج
01:09
and ignites a thermonuclear reaction.
24
53450
3459
ويطلق تفاعلا نوويا حراريا
01:12
And so what you're watching
25
56909
842
والذي ترونه الآن
01:13
is the birth of stars.
26
57751
1985
هو ولادة النجوم.
01:15
These are stars being born out of here.
27
59736
1657
هذه نجوم تولد من هنا.
01:17
When enough stars come out,
28
61393
2468
وحين تظهر نجوم كافية،
01:19
they create a galaxy.
29
63861
1798
فهي تكون مجرة.
01:21
This one happens to be a particularly important galaxy,
30
65659
3434
وهذه بالذات هي مجرة مهمة،
01:24
because you are here.
31
69093
2216
لأنكم هنا الآن.
01:27
(Laughter)
32
71309
1167
(ضحك)
01:28
And as you take a close-up of this galaxy,
33
72476
1651
وحينما تأخذون صورة مقربة لهذه المجرة،
01:30
you find a relatively normal,
34
74127
2065
ستجدون نجمة عادية نوعاً ما،
01:32
not particularly interesting star.
35
76192
2368
ولا تملك أي شيء مميز.
01:34
By the way, you're now about two-thirds of the way into this story.
36
78560
4015
بالمناسبة، أنتم الآن في ثلثي القصة.
01:38
So this star doesn't even appear
37
82575
2182
هذه النجمة لا تظهر حتى
01:40
until about two-thirds of the way into this story.
38
84757
2951
إلا بعد ثلثي القصة.
01:43
And then what happens
39
87708
1078
وما يحدث بعد ذلك
01:44
is there's enough dust left over
40
88786
1406
أن هناك بقايا غبار كافية
01:46
that it doesn't ignite into a star,
41
90192
1966
لا تنصهر لتكون نجمة،
01:48
it becomes a planet.
42
92158
2000
ولكن تكون كوكبا.
01:50
And this is about a little over four billion years ago.
43
94158
4825
وكان هذا قبل أكثر من قرابة أربعة ملايير سنة
01:54
And soon thereafter
44
98983
1433
وبعد ذلك بفترة
01:56
there's enough material left over
45
100416
1917
هناك بقايا مواد كافية
01:58
that you get a primordial soup,
46
102333
4563
للحصول على حساء بدائي،
02:02
and that creates life.
47
106896
1764
وهذا يخلق الحياة.
02:04
And life starts to expand and expand and expand,
48
108660
3881
وتبدأ الحياة بالتوسع أكثر فأكثر فأكثر
02:08
until it goes kaput.
49
112541
1751
حتى تفلس.
02:10
(Laughter)
50
114292
3488
(ضحك)
02:13
Now the really strange thing
51
117780
1430
والآن الشيء الغريب فعلا
02:15
is life goes kaput, not once, not twice,
52
119210
2906
هو أن الحياة تقلس ليس لمرة واحدة أو مرتين
02:18
but five times.
53
122116
2216
ولكن لخمس مرات.
02:20
So almost all life on Earth
54
124332
2102
وبالتالي فجل الحياة على الأرض
02:22
is wiped out about five times.
55
126434
2464
محيت قرابة الخمس مرات.
02:24
And as you're thinking about that,
56
128898
1552
ومن خلال تفكيركم بهذا،
02:26
what happens is you get more and more complexity,
57
130450
2432
تحصلون على تعقيد أكثر وأكثر،
02:28
more and more stuff
58
132882
1234
مواد أكثر فأكثر
02:30
to build new things with.
59
134116
4118
لبناء أشياء أحدث.
02:34
And we don't appear
60
138234
1270
ولا نظهر نحن
02:35
until about 99.96 percent of the time into this story,
61
139504
5648
الا بعد 99.96 في المئة من وقت بداية هذه القصة،
02:41
just to put ourselves and our ancestors in perspective.
62
145152
3930
فقظ لنضع أنفسنا ومن سبقونا داخل المنظور.
02:44
So within that context, there's two theories of the case
63
149082
3459
إذن، وفي هذا الإطار، توجد نظريتان لهذا الحالة
02:48
as to why we're all here.
64
152541
1689
لتفسر لما نحن جميعا هنا.
02:50
The first theory of the case
65
154230
1589
النظرية الأولى لهذه الحالة
02:51
is that's all she wrote.
66
155819
3409
أن هذا هو كل ما حدث.
02:55
Under that theory,
67
159228
1359
و تحت هذه النظرية،
02:56
we are the be-all and end-all
68
160587
1836
نكون نحن الفاعل الكلي و النهاية الكلية.
02:58
of all creation.
69
162423
1733
لكل الخليقة.
03:00
And the reason for trillions of galaxies,
70
164156
2884
والهدف من تريليونات المجرات،
03:02
sextillions of planets,
71
167040
2013
وسكستليونات الكواكب،
03:04
is to create something that looks like that
72
169053
4710
هو خلق شئ يبدو مثل هذا
03:09
and something that looks like that.
73
173763
3633
و شئ يبدو مثل هذا.
03:13
And that's the purpose of the universe;
74
177396
1541
وهذا هو الغرض من الكون؛
03:14
and then it flat-lines,
75
178937
1284
ومن ثم يكون خط مستو،
03:16
it doesn't get any better.
76
180221
1311
و الوضع لا يصبح أفضل.
03:17
(Laughter)
77
181532
4480
(ضحك)
03:21
The only question you might want to ask yourself is,
78
186012
2819
السؤال الوحيد الذي قد تطرحه على نفسك،
03:24
could that be just mildly arrogant?
79
188831
5235
هل من الممكن أن تكون هذه الفكرة مغرورة بعض الشئ؟
03:29
And if it is --
80
194066
1741
وإن كانت كذلك --
03:31
and particularly given the fact that we came very close to extinction.
81
195807
5382
وتحديدا بعد حقيقة أننا اقتربنا جدا من الإنقراض.
03:37
There were only about 2,000 of our species left.
82
201189
3367
كان هناك حوالي 2,000 فرد فقط من صنفنا.
03:40
A few more weeks without rain,
83
204556
2083
بضعة أسابيع أخرى من دون مطر،
03:42
we would have never seen any of these.
84
206639
3084
ما كنا سنرى أيا من هذا."
03:45
(Laughter)
85
209723
6699
(ضحك)
03:52
(Applause)
86
216422
4634
(تصفيق)
03:56
So maybe you have to think about a second theory
87
221056
2966
إذن، ربما يجب أن نفكر في نظرية أخرى
03:59
if the first one isn't good enough.
88
224022
2917
إذا كانت الأولى ليست جيدة بما يكفي.
04:02
Second theory is: Could we upgrade?
89
226939
1784
النظرية الثانية هي: هل من الممكن أن نترقى؟
04:04
(Laughter)
90
228723
2899
(ضحك)
04:07
Well, why would one ask a question like that?
91
231622
3234
حسنا، لماذا يسأل شخص ما مثل هذا السؤال؟
04:10
Because there have been at least 29 upgrades so far
92
234856
2465
لأنه كانت هناك 29 ترقية على الأقل حتى الآن
04:13
of humanoids.
93
237321
2036
للإنسانيين.
04:15
So it turns out that we have upgraded.
94
239357
2850
إذن، يتضح لنا أننا قد ترقينا من قبل.
04:18
We've upgraded time and again and again.
95
242207
1915
لقد ترقينا مرة ومرة أخرى ومرة أخرى.
04:20
And it turns out that we keep discovering upgrades.
96
244122
2916
واتضح أننا لازلنا نكتشف ترقيات جديدة.
04:22
We found this one last year.
97
247038
2184
لقد اكتشفنا هذه العام الماضي.
04:25
We found another one last month.
98
249222
2617
واكتشفنا واحدة أخرى الشهر الماضي.
04:27
And as you're thinking about this,
99
251839
2199
وحين تفكرون في هذا
04:29
you might also ask the question:
100
254038
2103
يمكنكم أيضا أن تطرحوا سؤالا
04:32
So why a single human species?
101
256141
3097
لماذا صنف واحد فقط من البشر؟
04:35
Wouldn't it be really odd
102
259238
1834
أليس هذا غريبا
04:36
if you went to Africa and Asia and Antarctica
103
261072
3784
إذا ذهبت إلى افريقيا و آسيا و القارة القطبية الجنوبية
04:40
and found exactly the same bird --
104
264856
2619
ووجدت نفس الصنف من طائر ما
04:43
particularly given that we co-existed at the same time
105
267475
3792
خاصة إذا علمت أننا تواجدنا في نفس الوقت
04:47
with at least eight other versions of humanoid
106
271267
2786
مع ما لا يقل عن ثمانية نسخ من الإنسانيين
04:49
at the same time on this planet?
107
274053
2468
في نفس الوقت على هذا الكوكب.
04:52
So the normal state of affairs
108
276521
1879
إذن فالوضع الطبيعي
04:54
is not to have just a Homo sapiens;
109
278400
2510
ليس هو وجود فقط الـ "هومو سابيين"؛
04:56
the normal state of affairs
110
280910
1021
الوضع الطبيعي
04:57
is to have various versions of humans walking around.
111
281931
3829
هو أن يكون هناك أنواع مختلفة من البشر يتحركون من حولنا.
05:01
And if that is the normal state of affairs,
112
285760
2817
وإذا كان هذا هو الوضع الطبيعي،
05:04
then you might ask yourself,
113
288577
2368
فمن الممكن أن تسألوا أنفسكم سؤالا
05:06
all right, so if we want to create something else,
114
290945
2065
حسنا، إذا أردنا التطور لشئ آخر
05:08
how big does a mutation have to be?
115
293010
2868
أي درجة يجب أن تكون عليه الطفرات؟
05:11
Well Svante Paabo has the answer.
116
295878
2632
حسنا، سفانتي بابو يملك الإجابة.
05:14
The difference between humans and Neanderthal
117
298510
2800
الفرق بين الإنسان والإنسان البدائي
05:17
is 0.004 percent of gene code.
118
301310
3299
هو 0,004 بالمائة من الترميز الوراثي.
05:20
That's how big the difference is
119
304609
1700
هذه هو حجم الفرق
05:22
one species to another.
120
306309
2217
بين صنف وآخر.
05:24
This explains most contemporary political debates.
121
308526
4400
هذا يفسر أغلب الجدالات السياسية المعاصرة.
05:28
(Laughter)
122
312926
1935
(ضحك)
05:30
But as you're thinking about this,
123
314861
3211
ولكن وأنتم تفكرون في هذا
05:33
one of the interesting things
124
318072
1358
واحدة من الأشياء المثيرة للاهتمام
05:35
is how small these mutations are and where they take place.
125
319430
3397
هو مدى دقة هذه التحولات والأماكن التي يحدث بها التحول.
05:38
Difference human/Neanderthal
126
322827
1333
الفرق بين الإنسان والإنسان البدائي
05:40
is sperm and testis,
127
324160
1733
هو الحيوان المنوي والخصية،
05:41
smell and skin.
128
325893
1368
حاسة الشم والجلد.
05:43
And those are the specific genes
129
327261
1486
وهذه هي المورثات المعينة لذلك
05:44
that differ from one to the other.
130
328747
2680
والتي تختلف من واحد إلى الآخر.
05:47
So very small changes can have a big impact.
131
331427
3101
إذن تحولات صغيرة جدا قد تمثل تأثيرا كبير.
05:50
And as you're thinking about this,
132
334528
1632
وفي حين تفكرون في ذلك،
05:52
we're continuing to mutate.
133
336160
2516
نحن نستمر في التحور.
05:54
So about 10,000 years ago by the Black Sea,
134
338676
2901
فمنذ حوالي 10.000 سنة بجوار البحر الأسود،
05:57
we had one mutation in one gene
135
341577
2060
حدث لنا تحول واحد في جين واحد
05:59
which led to blue eyes.
136
343637
2556
والذي أدى إلى العيون الزرقاء.
06:02
And this is continuing and continuing and continuing.
137
346193
3884
وهذا يستمر ويستمر ويستمر
06:05
And as it continues,
138
350077
1434
وبينما يستمر،
06:07
one of the things that's going to happen this year
139
351511
1765
واحدة من الأشياء التي ستحدث هذا العام
06:09
is we're going to discover the first 10,000 human genomes,
140
353276
3333
هو أننا سنكتشف أول 10.000 مورثة بشرية،
06:12
because it's gotten cheap enough to do the gene sequencing.
141
356609
3269
لأنه أصبح رخيصا بما فيه الكفاية أن تحصل على التسلسل الوراثي.
06:15
And when we find these,
142
359878
1588
وحين نحصل على هذه،
06:17
we may find differences.
143
361466
2494
من الممكن أن نجد الفروق.
06:19
And by the way, this is not a debate that we're ready for,
144
363960
3076
وبالمناسبة، هذا ليس جدالا نحن مستعدون له،
06:22
because we have really misused the science in this.
145
367036
3376
لأننا أسأنا استخدام العلم في هذا المجال
06:26
In the 1920s, we thought there were major differences between people.
146
370412
3683
في عشرينيات القرن العشرين، ظننا أن هناك فروق كبيرة بين البشر.
06:29
That was partly based on Francis Galton's work.
147
374095
3798
وهذا كان يستند بصورة جزئية على أعمال فرانسيس جالتون
06:33
He was Darwin's cousin.
148
377893
2136
كان ابن عم داروين.
06:35
But the U.S., the Carnegie Institute,
149
380029
2315
ولكن الولايات المتحدة، معهد كارنيجي،
06:38
Stanford, American Neurological Association
150
382344
2582
جامعة ستانفورد، الجمعية العصبية الأمريكية
06:40
took this really far.
151
384926
1868
ذهبوا بها إلى حد بعيد حقا.
06:42
That got exported and was really misused.
152
386794
3599
والذي تم تصديره وأسيئ استخدامه بشدة.
06:46
In fact, it led to some absolutely horrendous
153
390393
2685
في الواقع، لقد قاد إلى التعامل بطريقة رهيبة
06:48
treatment of human beings.
154
393078
2013
مع بعض البشر.
06:50
So since the 1940s, we've been saying there are no differences,
155
395091
2594
فمنذ الأربعينيات، ونحن نقول أنه لا توجد فروق
06:53
we're all identical.
156
397685
1320
نحن جميعا متطابقون.
06:54
We're going to know at year end if that is true.
157
399005
3277
ونحن سنكتشف بنهاية العام مدى صدق هذا.
06:58
And as we think about that,
158
402282
1732
وفي حين نفكر في هذا،
06:59
we're actually beginning to find things
159
404014
1518
نحن في الحقيقة بدأنا في اكتشاف أشياء
07:01
like, do you have an ACE gene?
160
405532
3466
مثل، هل تملك مورثة ACE؟
07:04
Why would that matter?
161
408998
1978
لماذا قد يكون هذا مهما؟
07:06
Because nobody's ever climbed an 8,000-meter peak without oxygen
162
410976
4038
لأنه ما من أحد تسلق قمة جبل طولها 8,000 متر من دون أوكسجين
07:10
that doesn't have an ACE gene.
163
415014
2750
وذلك بدون أن يمتلك مورثة ACE
07:13
And if you want to get more specific,
164
417764
1869
وإذا أردنا أن نصبح أكثر تحديدا
07:15
how about a 577R genotype?
165
419633
3015
ماذا عن النمط الوراثي 577R
07:18
Well it turns out that every male Olympic power athelete ever tested
166
422648
4700
حسنا، لقد اتضح أنه كل لاعب قوى أوليمبي ذكر تم اختباره
07:23
carries at least one of these variants.
167
427348
3250
يحمل على الأقل أحد أنواعه
07:26
If that is true,
168
430598
1654
لو كان هذا صحيحا،
07:28
it leads to some very complicated questions
169
432252
2158
فإنه يؤدي إلى بعض الأسئلة المعقدة جدا
07:30
for the London Olympics.
170
434410
1801
لأوليمبياد لندن.
07:32
Three options:
171
436211
1519
ثلاثة خيارات:
07:33
Do you want the Olympics to be a showcase
172
437730
2832
هل تريدون أن تكون الأوليمبياد عبارة عن استعراض
07:36
for really hardworking mutants?
173
440562
2700
لمجموعة من المتحولين وراثيا الذين يبذلون مجهودا شاقا جدا
07:39
(Laughter)
174
443262
1733
(ضحك)
07:40
Option number two:
175
444995
2735
الخيار الثاني:
07:43
Why don't we play it like golf or sailing?
176
447730
3398
لماذا لا نلعبها مثل الغولف أو الإبحار؟
07:47
Because you have one and you don't have one,
177
451128
2474
لأنك تحمل هذا النمط الوراثي وأنت لا تحمله،
07:49
I'll give you a tenth of a second head start.
178
453602
3995
فسأعطيك أفضلية البداية بعشر من الثانية.
07:53
Version number three:
179
457597
1071
الاختيار الثالث:
07:54
Because this is a naturally occurring gene
180
458668
2069
لأن هذه المورثة توجد في بعض الناس بشكل طبيعي
07:56
and you've got it and you didn't pick the right parents,
181
460737
2782
وأنت تحمله، وأنت لم تختر الوالدين الصحيحين
07:59
you get the right to upgrade.
182
463519
3949
فأنت تملك الحق كي تترقى
08:03
Three different options.
183
467468
1751
ثلاثة اختيارات مختلفة.
08:05
If these differences are the difference
184
469219
1622
لو كانت هذه الفروق هي الفرق
08:06
between an Olympic medal and a non-Olympic medal.
185
470841
3378
بين الميدالية الأوليمبية والميدالية الغير أوليمبية.
08:10
And it turns out that as we discover these things,
186
474219
2834
ويتبين لنا أنه في خلال اكتشافنا لهذه الأشياء،
08:12
we human beings really like to change
187
477053
3335
نحن البشر نحب حقا أن نتغيير
08:16
how we look, how we act,
188
480388
1694
كيف نبدو، كيف نتعامل،
08:17
what our bodies do.
189
482082
1594
ماذا تفعل أجسادنا.
08:19
And we had about 10.2 million plastic surgeries in the United States,
190
483676
4374
و قمنا بعمل حوالي 10.2 مليون عملية تجميل في الولايات المتحدة
08:23
except that with the technologies that are coming online today,
191
488050
3317
غير أنه بالتقنيات القادمة لنا عبر الإنترنت اليوم
08:27
today's corrections, deletions,
192
491367
2701
تصحيحات اليوم، والحذوفات
08:29
augmentations and enhancements
193
494068
1919
التكبير والتحسين
08:31
are going to seem like child's play.
194
495987
2913
سوف تبدو مثل لعب الأطفال.
08:34
You already saw the work by Tony Atala on TED,
195
498900
3701
لقد رأيتم بالفعل العمل الذي قام به توني عطالله على TED
08:38
but this ability to start filling
196
502601
3567
لكن هذه القدرة كي نبدأ بملء أشياء
08:42
things like inkjet cartridges with cells
197
506168
2933
مثل خرطوشة حبر الطابعة بالخلايا
08:45
are allowing us to print skin, organs
198
509101
4674
يسمح لنا بطباعة جلد، أعضاء
08:49
and a whole series of other body parts.
199
513775
2750
وسلسة كاملة من أجزاء الجسم الأخرى.
08:52
And as these technologies go forward,
200
516525
1884
وبينما تتقدم هذه التقنيات،
08:54
you keep seeing this, you keep seeing this, you keep seeing things --
201
518409
3784
تستمرفي رؤية هذا، تستمر في رؤية هذا ، تستمر في رؤية أشياء --
08:58
2000, human genome sequence --
202
522193
2774
تسلسل 2000 جينوم بشري --
09:00
and it seems like nothing's happening,
203
524967
3782
ويبدو أن شيئا لم يحدث،
09:04
until it does.
204
528749
3112
حتى يحدث.
09:07
And we may just be in some of these weeks.
205
531861
3524
و من الممكن أن نكون نحن في وسط هذه الأسابيع.
09:11
And as you're thinking about
206
535385
1599
وأنت تفكر في ذلك
09:12
these two guys sequencing a human genome in 2000
207
536984
3451
هذان الرجلين يفكان تسلسل الجينوم البشري في عام 2000
09:16
and the Public Project sequencing the human genome in 2000,
208
540435
3553
والمشروع العام لفك تسلسل الجينوم البشري في عام 2000
09:19
then you don't hear a lot,
209
543988
3164
ومن ثم لا تسمع الكثير،
09:23
until you hear about an experiment last year in China,
210
547152
3984
حتى تسمع عن تجربة العام الماضي بالصين
09:27
where they take skin cells from this mouse,
211
551136
4017
حيث أخذوا خلايا جلدية من هذا الفأر،
09:31
put four chemicals on it,
212
555153
1733
وضعوا أربعة مواد كيميائية عليها،
09:32
turn those skin cells into stem cells,
213
556886
3566
حولوا هذه الخلايا الجلدية إلى خلايا جذعية،
09:36
let the stem cells grow
214
560452
1465
تركوا الخلايا الجذعية تنمو
09:37
and create a full copy of that mouse.
215
561917
3087
وصنعوا نسخة كاملة من الفأر.
09:40
That's a big deal.
216
565004
3247
هذا شئ عظيم.
09:44
Because in essence
217
568251
1016
لأنه في الجوهر
09:45
what it means is you can take a cell,
218
569267
2148
ما يعنيه هو أنه يمكنك أن تأخذ خلية،
09:47
which is a pluripotent stem cell,
219
571415
2286
عبارة عن خلية جذعية محفزة،
09:49
which is like a skier at the top of a mountain,
220
573701
2684
ويمكن تشبيهها بمتزلج على قمة جبل،
09:52
and those two skiers become two pluripotent stem cells,
221
576385
3817
وهذين المتزلجين يصبحان خليتين جذعيتين محفزتين،
09:56
four, eight, 16,
222
580202
1782
أربعة، ثمانية، 16،
09:57
and then it gets so crowded
223
581984
1668
ومن ثم تصبح مزدحمة جدا
09:59
after 16 divisions
224
583652
1800
بعد 16 انقساما
10:01
that those cells have to differentiate.
225
585452
2502
لدرجة أن هذه الخلايا يجب أن تتمايز.
10:03
So they go down one side of the mountain,
226
587954
1433
فينزل بعضهم على ناحية واحدة من الجبل،
10:05
they go down another.
227
589387
1233
وينزل البعض على الناحية الأخرى.
10:06
And as they pick that,
228
590620
1534
وحين يختارون هذا الطريق،
10:08
these become bone,
229
592154
2250
تصبح الخلايا عظاما،
10:10
and then they pick another road and these become platelets,
230
594404
2932
وهذه تختار طريقا آخر وتصبح صفائح دموية
10:13
and these become macrophages,
231
597336
2117
وتصبح هذه خلايا ضامة،
10:15
and these become T cells.
232
599453
1267
وتصبح هذه خلايا T الدفاعية.
10:16
But it's really hard, once you ski down,
233
600720
1952
لكنه يكون من الصعب جدا حين تبدأ بالتزلج هبوطا،
10:18
to get back up.
234
602672
1523
أن تعود إلى الأعلى.
10:20
Unless, of course, if you have a ski lift.
235
604195
5412
إلا لو، بالطبع، كنت تملك رافعة متزلجين.
10:25
And what those four chemicals do
236
609607
2449
وما تفعله هذه المواد الكيميائية الأربعة
10:27
is they take any cell
237
612056
2069
أنها تأخذ أي خلية
10:30
and take it way back up the mountain
238
614125
1932
وتأخذها مرة أخرى إلى أعلى قمة الجبل
10:31
so it can become any body part.
239
616057
2033
وبالتالي يمكنها أن تتمايز إلى أي جزء من الجسم.
10:33
And as you think of that,
240
618090
1728
وحينما تفكر في ذلك
10:35
what it means is potentially
241
619818
1980
ما يعنيه هو أنه من المحتمل
10:37
you can rebuild a full copy
242
621798
2175
أن تتمكن من إعادة بناء نسخة كاملة
10:39
of any organism
243
623973
1867
من أي كائن
10:41
out of any one of its cells.
244
625840
2586
من أصل أي خلية من خلاياه
10:44
That turns out to be a big deal
245
628426
2531
الآن يتضح أن هذا أمر عظيم
10:46
because now you can take, not just mouse cells,
246
630957
2566
لأنه الآن لا يمكنك فقط أن تأخذ خلايا فأر،
10:49
but you can human skin cells
247
633523
2318
بل يمكنك أن تأخذ خلايا جلد إنسان
10:51
and turn them into human stem cells.
248
635841
3650
وتحولها إلى خلايا جذعية بشرية.
10:55
And then what they did in October
249
639491
3198
ومن ثم ما فعلوه في أكتوبر
10:58
is they took skin cells, turned them into stem cells
250
642689
3400
هو أنهم أخذوا خلايا جلدية وحولوها إلى خلايا جذعية
11:01
and began to turn them into liver cells.
251
646089
3673
وبدأوا في تحويلها إلى خلايا كبدية.
11:05
So in theory,
252
649762
1044
إذا نظريا،
11:06
you could grow any organ from any one of your cells.
253
650806
5184
يمكنك أن تكون أي عضو من أصل أي خلية من خلايا جسمك.
11:11
Here's a second experiment:
254
655990
1718
هاك تجربة ثانية:
11:13
If you could photocopy your body,
255
657708
3133
لو كان بإمكانك أن تصنع نسخة من جسدك،
11:16
maybe you also want to take your mind.
256
660841
3052
ربما تود أيضا أن تصنع واحدة لعقلك.
11:19
And one of the things you saw at TED
257
663893
1565
وواحدة من الأشياء التي رأيتموها على TED
11:21
about a year and a half ago
258
665458
1250
منذ حوالي عام ونصف العام
11:22
was this guy.
259
666708
1435
كان هذا الرجل.
(إد بويدن)
(إد بويدن)
11:24
And he gave a wonderful technical talk.
260
668143
2600
وأعطى حديثا تقنيا رائعا.
11:26
He's a professor at MIT.
261
670743
1599
هو بروفيسور في جامعة MIT.
11:28
But in essence what he said
262
672342
1916
ولكن خلاصة ما قاله هو
11:30
is you can take retroviruses,
263
674258
1700
أنه يمكنك أن تأخذ فيروسات قهقرية،
11:31
which get inside brain cells of mice.
264
675958
2800
والتي تستطيع دخول خلايا دماغ الفئران.
11:34
You can tag them with proteins
265
678758
2440
و يمكنك أن تضع عليهم علامة بالبروتين
11:37
that light up when you light them.
266
681198
2094
والتي تشع ضوءا حين تضيئها.
11:39
And you can map the exact pathways
267
683292
3716
ويمكنك أن تصنع خريطة دقيقة للمسارات العصبية
11:42
when a mouse sees, feels, touches,
268
687008
3483
حين يرى الفأر، أو يشعر أو يلمس
11:46
remembers, loves.
269
690491
2183
أو يتذكر أو يحب.
11:48
And then you can take a fiber optic cable
270
692674
2373
ومن ثم يمكنك أن تأخذ سلكا من الألياف البصرية
11:50
and light up some of the same things.
271
695047
3819
وتضئ بعض من هذه المناطق المتشابهة.
11:54
And by the way, as you do this,
272
698866
1832
وبالمناسبة وأنت تفعل ذلك،
11:56
you can image it in two colors,
273
700698
2017
من الممكن أن تظهر في لونين،
11:58
which means you can download this information
274
702715
2399
مما يعني أنه يمكنك أن تحمل هذه البيانات
12:01
as binary code directly into a computer.
275
705114
4740
على شكل ترميز ثنائي على أي كمبيوتر.
12:05
So what's the bottom line on that?
276
709854
2473
إذن ما هي الخلاصة من هذه؟
12:08
Well it's not completely inconceivable
277
712327
2200
حسنا، إنه ليس شيئا يستحيل تخيله
12:10
that someday you'll be able to download your own memories,
278
714527
4495
أنه في يوم من الأيام ستتمكن من تحميل ذكرياتك الخاصة،
12:14
maybe into a new body.
279
719022
2387
ربما في جسد جديد.
12:17
And maybe you can upload other people's memories as well.
280
721409
5085
وربما يمكنك وضع ذكريات أشخاص آخرين في عقلك أيضا.
12:22
And this might have just one or two
281
726494
2514
وساعتها ربما يواجهك مشكلة او اثنتين صغار
12:24
small ethical, political, moral implications.
282
729008
3520
من الناحية الأخلاقية والأدبية والسياسية.
12:28
(Laughter)
283
732528
1531
(ضحك)
12:29
Just a thought.
284
734059
2991
مجرد فكرة.
12:32
Here's the kind of questions
285
737050
1528
(إرهاصات الخلود؟)
وهذه هي نوعية الأسئلة
وهذه هي نوعية الأسئلة
12:34
that are becoming interesting questions
286
738578
1980
التي أصبحت مثار اهتمام
12:36
for philosophers, for governing people,
287
740558
2484
للفلاسفة، لأهل الحكم،
12:38
for economists, for scientists.
288
743042
3366
للاقتصاديين، للعلماء.
12:42
Because these technologies are moving really quickly.
289
746408
3284
لأن هذه التقنيات تتطور بشكل كبير جدا.
12:45
And as you think about it,
290
749692
1500
وفي حين تفكر في ذلك،
12:47
let me close with an example of the brain.
291
751192
3082
دعني أختم بمثال للدماغ.
12:50
The first place where you would expect
292
754274
1683
أول مكان تتوقع
12:51
to see enormous evolutionary pressure today,
293
755957
3051
أن تجد فيه كم جبارا من الضغط التطوري اليوم،
12:54
both because of the inputs,
294
759008
2265
بسبب كل من كمية المعلومات المدخلة،
12:57
which are becoming massive,
295
761273
1552
والتي أصبحت هائلة،
12:58
and because of the plasticity of the organ,
296
762825
1782
وبسبب قدرة هذا العضو على المطاوعة،
13:00
is the brain.
297
764607
2534
هو الدماغ.
13:03
Do we have any evidence that that is happening?
298
767141
3318
هل نملك أي دليل على أن هذا هو ما يحدث حقا؟
13:06
Well let's take a look at something like autism incidence per thousand.
299
770459
4731
حسنا، دعنا نلق نظرة على شئ مثل
معدل حدوث التوحد لكل ألف
معدل حدوث التوحد لكل ألف
13:11
Here's what it looks like in 2000.
300
775190
2502
هكذا كان في عام 2000.
13:13
Here's what it looks like in 2002,
301
777692
2082
هكذا كان في عام 2002،
13:15
2006, 2008.
302
779774
4618
عام 2006 وعام 2008.
13:20
Here's the increase in less than a decade.
303
784392
4082
وهذه هي الزيادة في أقل من عقد.
13:24
And we still don't know why this is happening.
304
788474
4417
ونحن لازلنا لا نعرف لماذا يحدث هذه.
13:28
What we do know is, potentially,
305
792891
2485
ما نعرفه هو أن هناك احتمال،
13:31
the brain is reacting in
306
795376
2032
أن الدماغ يتعامل بشكل
13:33
a hyperactive, hyper-plastic way,
307
797408
2134
فائق التفاعلية، بطريقة فائقة المطاوعة،
13:35
and creating individuals that are like this.
308
799542
2950
وصانعا أفرادا مثل هؤلاء.
(العقل التوحدي هو عقل...
(فائق الإدراك)
(فائق الذاكرة)
(فائق التركيز))
(العقل التوحدي هو عقل...
(فائق الإدراك)
(فائق الذاكرة)
(فائق التركيز))
13:38
And this is only one of the conditions that's out there.
309
802492
2757
وهذه واحدة فقط من الأمراض الموجودة.
13:41
You've also got people with who are extraordinarily smart,
310
805249
3540
هناك أيضا أشخاص أذكياء بشكل غير عادي،
13:44
people who can remember everything they've seen in their lives,
311
808789
2397
أشخاص يمكنهم أن يتذكروا كل شئ مر بحياتهم،
13:47
people who've got synesthesia,
312
811186
1385
هناك أشخاص يعانون منالحس التبادلي،
13:48
people who've got schizophrenia.
313
812571
1331
أشخاص يعانون من انفصام الشخصية.
13:49
You've got all kinds of stuff going on out there,
314
813902
2534
توجد كل هذه الحالات المرضية في العالم،
13:52
and we still don't understand
315
816436
1218
ونحن لازلنا لا نفهم
13:53
how and why this is happening.
316
817654
2233
كيف ولماذا يحدث هذا.
13:55
But one question you might want to ask is,
317
819887
2682
ولكن هناك سؤال واحد ربما تود أن تسأله وهو،
13:58
are we seeing a rapid evolution of the brain
318
822569
2628
هل نحن نشاهد تطورا سريعا للعقل
14:01
and of how we process data?
319
825197
1825
ولكيفية تعاملنا مع البيانات؟
14:02
Because when you think of how much data's coming into our brains,
320
827022
3063
لأنك حينما تفكر في كمية البيانات التي تستقبلها أدمغتنا،
14:05
we're trying to take in as much data in a day
321
830085
3484
نحن نحاول أن نستقبل كم من البيانات في يوم واحد
14:09
as people used to take in in a lifetime.
322
833569
2551
مساو لما كان يستقبله الناس في حياة كاملة في الماضي.
14:12
And as you're thinking about this,
323
836120
2632
وأنت تفكر في ذلك،
14:14
there's four theories as to why this might be going on,
324
838752
2342
هناك أربع نظريات قد تفسر لماذا قد يحدث هذا،
14:16
plus a whole series of others.
325
841094
1327
بالإضافة إلى سلسلة كاملة من الأحداث الأخرى.
14:18
I don't have a good answer.
326
842421
1649
أنا لا أملك إجابة جيدة لها.
14:19
There really needs to be more research on this.
327
844070
3616
نحتاج فعلا أن يكون هناك المزيد من الأبحاث للإجابة عليها.
14:23
One option is the fast food fetish.
328
847686
2235
النظرية الأولى هي ولع الوجبات السريعة.
14:25
There's beginning to be some evidence
329
849921
2449
لقد أصبح هناك بعض الأدلة
14:28
that obesity and diet
330
852370
2251
على أن السمنة والنظام الغذائي
14:30
have something to do
331
854621
1631
لها علاقة
14:32
with gene modifications,
332
856252
1768
بالتغيرات الجينية،
14:33
which may or may not have an impact
333
858020
2350
والتي قد أو قد لا يكون لها تأثير
14:36
on how the brain of an infant works.
334
860370
3517
على طريقة عمل الدماغ في الجنين.
14:39
A second option is the sexy geek option.
335
863887
3955
النظرية الثانية هي خيار الغيك المثير.
14:43
These conditions are highly rare.
336
867842
4243
هذه الحالات نادرة بشدة.
14:47
(Laughter)
337
872085
3038
(ضحك)
14:51
(Applause)
338
875123
5300
(تصفيق)
14:56
But what's beginning to happen
339
880423
1633
ولكن ما بدأ في الحدوث
14:57
is because these geeks are all getting together,
340
882056
2534
هو أنه بسبب أن هؤلاء المهوسون بدأوا يتجمعون معا،
15:00
because they are highly qualified for computer programming
341
884590
2897
لأن لديهم كفاءة عالية في البرمجة
15:03
and it is highly remunerated,
342
887487
2318
ويتلقون أجرا عاليا،
15:05
as well as other very detail-oriented tasks,
343
889805
3150
بالإضافة إلى بعض المهمات التي تحتاج إلى تدقيق شديد في التفاصيل،
15:08
that they are concentrating geographically
344
892955
2449
مما يجعلهم يتركزون جغرافيا
15:11
and finding like-minded mates.
345
895404
2967
ويجدون زملاء لهم نفس طريقة التفكير.
15:14
So this is the assortative mating hypothesis
346
898371
3568
وهذه هي فرضية التزاوج بحسب التصنيف
15:17
of these genes reinforcing one another
347
901939
2700
والجينات الناتجة عن هذا التزاوج تقوي بعضها بعضا
15:20
in these structures.
348
904639
2117
في هذه الهياكل.
15:22
The third, is this too much information?
349
906756
2950
الفرضية الثالثة، هل هناك الكثير جدا من المعلومات؟
15:25
We're trying to process so much stuff
350
909706
1497
نحن نحاول أن نفهم الكثير من الأشياء
15:27
that some people get synesthetic
351
911203
2352
لدرجة أن بعض الناس سيصبحوا اصطناعيين
15:29
and just have huge pipes that remember everything.
352
913555
2600
ويمتلكون أنابيب ضخمة تستطيع تذكر أي شئ.
15:32
Other people get hyper-sensitive to the amount of information.
353
916155
2669
أشخاص أخرون سيصبحون حساسين بشدة لكميات المعلومات.
15:34
Other people react with various psychological conditions
354
918824
3982
آخرون سيتفاعلون بمجموعة مختلفة من الحالات النفسية
15:38
or reactions to this information.
355
922806
1632
أو ردود الأفعال لهذه المعلومات.
15:40
Or maybe it's chemicals.
356
924438
2702
أو ربما (الفرضية الرابعة) هي الكيماويات.
15:43
But when you see an increase
357
927140
1765
ولكنك حين ترى زيادة
15:44
of that order of magnitude in a condition,
358
928905
2351
مطردة بهذا الحجم لحالة ما،
15:47
either you're not measuring it right
359
931256
1565
إما أنك لا تقيسها بشكل صحيح
15:48
or there's something going on very quickly,
360
932821
2518
أو أن شيئا ما يحدث بسرعة رهيبة،
15:51
and it may be evolution in real time.
361
935339
4032
وقد يكون هذا تطور جيني يحدث في الوقت الفعلي.
15:55
Here's the bottom line.
362
939371
2503
وهذه هي خلاصة الموضوع.
15:57
What I think we are doing
363
941874
2181
ما أظن أننا نفعله
15:59
is we're transitioning as a species.
364
944055
1716
أننا نتحول كصنف بشري.
16:01
And I didn't think this when Steve Gullans and I started writing together.
365
945771
5484
ولم أكن أفكر في هذه حين بدأنا في الكتابة أنا و ستيف جالانس.
16:07
I think we're transitioning into Homo evolutis
366
951255
2451
أظن أننا نتحول إلى (هومو إيفوليوتيس)
16:09
that, for better or worse,
367
953706
1399
ذلك، للأفضل والأسوء،
16:11
is not just a hominid that's conscious of his or her environment,
368
955105
4182
ليس فقط الإنسانيون هم من لديهم وعي بالبيئة المحيطة بهم،
16:15
it's a hominid that's beginning to directly and deliberately
369
959287
3219
إنه من صنف الإنسانيين الذي سيبدأ ليؤثر مباشرة وعمدا
16:18
control the evolution of its own species,
370
962506
3198
في التحكم في تطور صنفه هو ذاته،
16:21
of bacteria, of plants, of animals.
371
965704
3834
وفي البكتيريا والنباتات والحيوانات.
16:25
And I think that's such an order of magnitude change
372
969538
2835
وأنا أظن أنه مع هذا الحجم من التغيير المطرد
16:28
that your grandkids or your great-grandkids
373
972373
3103
أحفادك أو أولاد أحفادك
16:31
may be a species very different from you.
374
975476
3045
قد يكونون صنفا مختلفا تماما عنك.
16:34
Thank you very much.
375
978521
1586
شكرا جزيلا لكم.
16:36
(Applause)
376
980107
5331
(تصفيق)
ABOUT THE SPEAKER
Juan Enriquez - FuturistJuan Enriquez thinks and writes about the profound changes that genomics and other life sciences will bring in business, technology, politics and society.
Why you should listen
A broad thinker who studies the intersections of these fields, Enriquez has a talent for bridging disciplines to build a coherent look ahead. He is the managing director of Excel Venture Management, a life sciences VC firm. He recently published (with Steve Gullans) Evolving Ourselves: How Unnatural Selection and Nonrandom Mutation Are Shaping Life on Earth. The book describes a world where humans increasingly shape their environment, themselves and other species.
Enriquez is a member of the board of Synthetic Genomics, which recently introduced the smallest synthetic living cell. Called “JCVI-syn 3.0,” it has 473 genes (about half the previous smallest cell). The organism would die if one of the genes is removed. In other words, this is the minimum genetic instruction set for a living organism.
Juan Enriquez | Speaker | TED.com