TEDxSummit
Juan Enriquez: Will our kids be a different species?
ファン・エンリケズ: 我々の子孫は別の種になる？
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進化の過程では、複数の人類の種 (バージョン) が共存していた事が知られています。私たちは今アップグレードの最中なのでしょうか？TEDxSummit でファン・エンリケズが時と空間を経てきた私たちの「現在」を紹介し、最新技術が明らかにしつつある現在進行中の急速な進化の証拠を紹介します。
Juan Enriquez - Futurist
Juan Enriquez thinks and writes about the profound changes that genomics and other life sciences will bring in business, technology, politics and society. Full bio
Juan Enriquez thinks and writes about the profound changes that genomics and other life sciences will bring in business, technology, politics and society. Full bio
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00:16
All right. So, like all good stories,
0
435
1983
多くの良い物語と同様に
00:18
this starts a long, long time ago
1
2418
1934
この話は遠い昔から始まります
00:20
when there was basically nothing.
2
4352
2149
基本的に何もなかった時です
00:22
So here is a complete picture of the universe
3
6501
2400
こちらが宇宙の全貌です
00:24
about 14-odd billion years ago.
4
8901
3452
140億年前のイメージです
00:28
All energy is concentrated into a single point of energy.
5
12353
3084
全てのエネルギーがある一点に集中していました
00:31
For some reason it explodes,
6
15437
1584
何らかの理由でエネルギーは弾けて
00:32
and you begin to get these things.
7
17021
2116
ごらんのような状況になりました
00:35
So you're now about 14 billion years into this.
8
19137
2866
これが 140億年前です
00:37
And these things expand and expand and expand
9
22003
1896
これらは膨張に膨張を続け
00:39
into these giant galaxies,
10
23899
1699
こういった巨大な銀河となり
00:41
and you get trillions of them.
11
25598
1319
それは数兆にまで増えていきました
00:42
And within these galaxies
12
26917
2148
そして銀河の中には
00:44
you get these enormous dust clouds.
13
29065
2119
巨大な塵の雲があります
00:47
And I want you to pay particular attention
14
31184
1765
注目して頂きたいのは
00:48
to the three little prongs
15
32949
1450
絵の中央にある
00:50
in the center of this picture.
16
34399
1901
小さな三つの突起です
00:52
If you take a close-up of those,
17
36300
1415
この部分を拡大して見ると
00:53
they look like this.
18
37715
1653
このような形をしています
00:55
And what you're looking at is columns of dust
19
39368
2850
こちらはたくさんの
00:58
where there's so much dust --
20
42218
2047
塵が集まった柱です
01:00
by the way, the scale of this is a trillion vertical miles --
21
44265
4333
ちなみに尺度は1.6兆キロです
01:04
and what's happening is there's so much dust,
22
48598
2918
ここには膨大な塵があり
01:07
it comes together and it fuses
23
51516
1934
塵の塊はお互いに凝縮して
01:09
and ignites a thermonuclear reaction.
24
53450
3459
原子核融合反応を起こします
01:12
And so what you're watching
25
56909
842
ご覧頂いているのは
01:13
is the birth of stars.
26
57751
1985
星の誕生です
01:15
These are stars being born out of here.
27
59736
1657
ここから生まれ出ている星たちです
01:17
When enough stars come out,
28
61393
2468
十分な数の星が誕生すると
01:19
they create a galaxy.
29
63861
1798
それは銀河となります
01:21
This one happens to be a particularly important galaxy,
30
65659
3434
ご覧の銀河は特に重要なものです
01:24
because you are here.
31
69093
2216
我々の銀河系だからです
01:27
(Laughter)
32
71309
1167
(笑)
01:28
And as you take a close-up of this galaxy,
33
72476
1651
この銀河をよく見てみると
01:30
you find a relatively normal,
34
74127
2065
比較的普通の
01:32
not particularly interesting star.
35
76192
2368
特に面白くもない星が見えるでしょう
01:34
By the way, you're now about two-thirds of the way into this story.
36
78560
4015
ところでここで大体物語の 2/3 です
01:38
So this star doesn't even appear
37
82575
2182
つまりこの星は
01:40
until about two-thirds of the way into this story.
38
84757
2951
この時点まで誕生すらしていないわけです
01:43
And then what happens
39
87708
1078
次に何が起こるかというと
01:44
is there's enough dust left over
40
88786
1406
星にならない
01:46
that it doesn't ignite into a star,
41
90192
1966
一定量以上の塵が
01:48
it becomes a planet.
42
92158
2000
惑星になります
01:50
And this is about a little over four billion years ago.
43
94158
4825
これが 40億年前です
01:54
And soon thereafter
44
98983
1433
その後間もなく
01:56
there's enough material left over
45
100416
1917
残った物質から
01:58
that you get a primordial soup,
46
102333
4563
原始スープができます
02:02
and that creates life.
47
106896
1764
生命の素です
02:04
And life starts to expand and expand and expand,
48
108660
3881
生命は拡大し続け
02:08
until it goes kaput.
49
112541
1751
破滅します
02:10
(Laughter)
50
114292
3488
(笑)
02:13
Now the really strange thing
51
117780
1430
奇妙なのは
02:15
is life goes kaput, not once, not twice,
52
119210
2906
生命は一回や二回どころではなく
02:18
but five times.
53
122116
2216
五回も破滅していることです
02:20
So almost all life on Earth
54
124332
2102
地球上のほぼ全ての生命は
02:22
is wiped out about five times.
55
126434
2464
五回ほど破滅しているのです
02:24
And as you're thinking about that,
56
128898
1552
そういった状況を経て
02:26
what happens is you get more and more complexity,
57
130450
2432
物質はさらに複雑さを増し
02:28
more and more stuff
58
132882
1234
新しいものを作る素材が
02:30
to build new things with.
59
134116
4118
さらに増えていきます
02:34
And we don't appear
60
138234
1270
我々の先祖についてですが
02:35
until about 99.96 percent of the time into this story,
61
139504
5648
この物語のほぼ最後
02:41
just to put ourselves and our ancestors in perspective.
62
145152
3930
99.96% 経過するまで登場しません
02:44
So within that context, there's two theories of the case
63
149082
3459
以上の流れで 人類の誕生について
02:48
as to why we're all here.
64
152541
1689
二つの理論があります
02:50
The first theory of the case
65
154230
1589
第一の理論はこうです
02:51
is that's all she wrote.
66
155819
3409
「母なるものがそう決めたから」
02:55
Under that theory,
67
159228
1359
この理論では
02:56
we are the be-all and end-all
68
160587
1836
我々の存在があらゆる創造物の中で
02:58
of all creation.
69
162423
1733
唯一重要なものです
03:00
And the reason for trillions of galaxies,
70
164156
2884
何十兆の銀河
03:02
sextillions of planets,
71
167040
2013
そして惑星の誕生理由は
03:04
is to create something that looks like that
72
169053
4710
ご覧の彼女や
03:09
and something that looks like that.
73
173763
3633
彼を創造するためでした
03:13
And that's the purpose of the universe;
74
177396
1541
これが宇宙の目的でした
03:14
and then it flat-lines,
75
178937
1284
そして全ては終わり
03:16
it doesn't get any better.
76
180221
1311
以上となります
03:17
(Laughter)
77
181532
4480
(笑)
03:21
The only question you might want to ask yourself is,
78
186012
2819
皆さんは疑問に思うかも知れません
03:24
could that be just mildly arrogant?
79
188831
5235
こんなの些か傲慢すぎやしないかと
03:29
And if it is --
80
194066
1741
そうですね 特に我々も
03:31
and particularly given the fact that we came very close to extinction.
81
195807
5382
絶滅しかけたことを考えるとそう思えます
03:37
There were only about 2,000 of our species left.
82
201189
3367
その時は２千人しか残っていませんでした
03:40
A few more weeks without rain,
83
204556
2083
日照りがもう数週間続いていたら
03:42
we would have never seen any of these.
84
206639
3084
こちらの偉人たちは現れなかったでしょう
03:45
(Laughter)
85
209723
6699
アインシュタイン ゲイツ フェインマン ベゾス ペレ
アンダーソン コルベール シュタイン ガガ ジッサーニ...
アンダーソン コルベール シュタイン ガガ ジッサーニ...
03:52
(Applause)
86
216422
4634
(笑・拍手)
03:56
So maybe you have to think about a second theory
87
221056
2966
第一の理論が駄目ならば
03:59
if the first one isn't good enough.
88
224022
2917
第二の理論を考えなくてはなりませんね
04:02
Second theory is: Could we upgrade?
89
226939
1784
第二の理論 我々はアップグレードできるのか？
04:04
(Laughter)
90
228723
2899
(笑)
04:07
Well, why would one ask a question like that?
91
231622
3234
なぜこんなことを考えるのでしょうか？
04:10
Because there have been at least 29 upgrades so far
92
234856
2465
それはこれまで人類が少なくとも 29回
04:13
of humanoids.
93
237321
2036
アップグレードしてきたからです
04:15
So it turns out that we have upgraded.
94
239357
2850
既にアップグレードしていたのです
04:18
We've upgraded time and again and again.
95
242207
1915
何度も 何度も
04:20
And it turns out that we keep discovering upgrades.
96
244122
2916
その証拠は何度も発見されています
04:22
We found this one last year.
97
247038
2184
これは昨年見つかりましたし
04:25
We found another one last month.
98
249222
2617
これは先月発見されました
04:27
And as you're thinking about this,
99
251839
2199
こういったことから
04:29
you might also ask the question:
100
254038
2103
次のような疑問も出るでしょう
04:32
So why a single human species?
101
256141
3097
なぜ人類の種はひとつだけなのか？
04:35
Wouldn't it be really odd
102
259238
1834
アフリカ アジア 南極で
04:36
if you went to Africa and Asia and Antarctica
103
261072
3784
全く同じ鳥が見つかったら
04:40
and found exactly the same bird --
104
264856
2619
おかしくはないでしょうか？
04:43
particularly given that we co-existed at the same time
105
267475
3792
しかも同じ時代 同じ地球上に
04:47
with at least eight other versions of humanoid
106
271267
2786
ヒトの他に少なくとも８種の
04:49
at the same time on this planet?
107
274053
2468
異なる人類がいたのです
04:52
So the normal state of affairs
108
276521
1879
つまり通常では
04:54
is not to have just a Homo sapiens;
109
278400
2510
ヒト一種だけではなく
04:56
the normal state of affairs
110
280910
1021
異なる何種かの
04:57
is to have various versions of humans walking around.
111
281931
3829
人類が存在するのが普通なのです
05:01
And if that is the normal state of affairs,
112
285760
2817
またここから
05:04
then you might ask yourself,
113
288577
2368
次の疑問が浮かぶでしょう
05:06
all right, so if we want to create something else,
114
290945
2065
他の何かを創造したいとしたら
05:08
how big does a mutation have to be?
115
293010
2868
どの程度変異させたら良いのか？
05:11
Well Svante Paabo has the answer.
116
295878
2632
スバンテ・ペーボが答えを出しました
05:14
The difference between humans and Neanderthal
117
298510
2800
ヒトとネアンデルタール人の
05:17
is 0.004 percent of gene code.
118
301310
3299
遺伝子上の違いは 0.004% です
05:20
That's how big the difference is
119
304609
1700
ひとつの種と別の種の
05:22
one species to another.
120
306309
2217
違いはこれだけの大きさです
05:24
This explains most contemporary political debates.
121
308526
4400
現代の政治討論の質を裏付けるものです
05:28
(Laughter)
122
312926
1935
(笑)
05:30
But as you're thinking about this,
123
314861
3211
ただこの点に注目してみると
05:33
one of the interesting things
124
318072
1358
興味深いのは
05:35
is how small these mutations are and where they take place.
125
319430
3397
変異の小ささと発生箇所です
05:38
Difference human/Neanderthal
126
322827
1333
ヒトとネアンデルタール人の違いは
05:40
is sperm and testis,
127
324160
1733
精子と精巣
05:41
smell and skin.
128
325893
1368
匂いと皮膚です
05:43
And those are the specific genes
129
327261
1486
そしてこれらが
05:44
that differ from one to the other.
130
328747
2680
種の間で違いのある遺伝子です
05:47
So very small changes can have a big impact.
131
331427
3101
わずかな違いが大きな変化につながっています
05:50
And as you're thinking about this,
132
334528
1632
こうしているうちにも
05:52
we're continuing to mutate.
133
336160
2516
我々は変異し続けています
05:54
So about 10,000 years ago by the Black Sea,
134
338676
2901
約１万年前 黒海で
05:57
we had one mutation in one gene
135
341577
2060
一つの遺伝子に変異が起こり
05:59
which led to blue eyes.
136
343637
2556
碧眼が生まれました
06:02
And this is continuing and continuing and continuing.
137
346193
3884
そしてこれは遺伝し続けています
06:05
And as it continues,
138
350077
1434
そんな中
06:07
one of the things that's going to happen this year
139
351511
1765
我々は今年 ヒトゲノムの
06:09
is we're going to discover the first 10,000 human genomes,
140
353276
3333
最初の１万個を同定するでしょう
06:12
because it's gotten cheap enough to do the gene sequencing.
141
356609
3269
ゲノム配列解析が安価になったおかげです
06:15
And when we find these,
142
359878
1588
この作業が終わったら
06:17
we may find differences.
143
361466
2494
違いが見つけられるでしょう
06:19
And by the way, this is not a debate that we're ready for,
144
363960
3076
ちなみに この議論をする用意は我々にはありません
06:22
because we have really misused the science in this.
145
367036
3376
これまで この科学分野は誤って利用されてきました
06:26
In the 1920s, we thought there were major differences between people.
146
370412
3683
1920年代 人々の間には大きな
違いがあると考えていました
違いがあると考えていました
06:29
That was partly based on Francis Galton's work.
147
374095
3798
その一部はフランシス・ガルトンの研究に起因します
06:33
He was Darwin's cousin.
148
377893
2136
彼はダーウィンのいとこでした
06:35
But the U.S., the Carnegie Institute,
149
380029
2315
しかしアメリカ カーネギー工科大学
06:38
Stanford, American Neurological Association
150
382344
2582
スタンフォード大学 アメリカ神経学会などが
06:40
took this really far.
151
384926
1868
学説を推し進めました
06:42
That got exported and was really misused.
152
386794
3599
誤って広く利用されるようになったのです
06:46
In fact, it led to some absolutely horrendous
153
390393
2685
実際 誤った知識のために
06:48
treatment of human beings.
154
393078
2013
恐ろしい人種差別が起こりました
06:50
So since the 1940s, we've been saying there are no differences,
155
395091
2594
そして 1940年代以降は人類に違いはなく
06:53
we're all identical.
156
397685
1320
皆同じだと言い続けてきたのです
06:54
We're going to know at year end if that is true.
157
399005
3277
今年の末にその真実が分かるでしょう
06:58
And as we think about that,
158
402282
1732
またその中で
06:59
we're actually beginning to find things
159
404014
1518
調べ始めたのは 例えば
07:01
like, do you have an ACE gene?
160
405532
3466
超一流遺伝子を持っているか
07:04
Why would that matter?
161
408998
1978
どうしてそれが大事なのでしょう？
07:06
Because nobody's ever climbed an 8,000-meter peak without oxygen
162
410976
4038
超一流遺伝子を持たない人が
酸素補給なしに８千メートル級の山に
酸素補給なしに８千メートル級の山に
07:10
that doesn't have an ACE gene.
163
415014
2750
登頂した例がないからです
07:13
And if you want to get more specific,
164
417764
1869
もっと具体的に言えば
07:15
how about a 577R genotype?
165
419633
3015
例えば 577R 遺伝子はどうでしょう？
07:18
Well it turns out that every male Olympic power athelete ever tested
166
422648
4700
調査したところ体力系種目の
オリンピック男子選手は
オリンピック男子選手は
07:23
carries at least one of these variants.
167
427348
3250
この遺伝子の変異体を最低一つ有しています
07:26
If that is true,
168
430598
1654
それが真実ならば
07:28
it leads to some very complicated questions
169
432252
2158
ロンドンオリンピックに対する
07:30
for the London Olympics.
170
434410
1801
非常に複雑な疑問が浮かび上がります
07:32
Three options:
171
436211
1519
選択肢は三つです
07:33
Do you want the Olympics to be a showcase
172
437730
2832
オリンピックを変異者の
07:36
for really hardworking mutants?
173
440562
2700
ショーケースにしたいか
07:39
(Laughter)
174
443262
1733
(笑)
07:40
Option number two:
175
444995
2735
二つ目
07:43
Why don't we play it like golf or sailing?
176
447730
3398
ゴルフやセーリングのようにやりましょう
07:47
Because you have one and you don't have one,
177
451128
2474
遺伝子の差に応じて
07:49
I'll give you a tenth of a second head start.
178
453602
3995
スタート時にハンデを付けるのです
07:53
Version number three:
179
457597
1071
三つ目
07:54
Because this is a naturally occurring gene
180
458668
2069
自然発生するこの遺伝子を
07:56
and you've got it and you didn't pick the right parents,
181
460737
2782
両親から受け継いでいない場合には
07:59
you get the right to upgrade.
182
463519
3949
アップグレードする権利を与えましょう
08:03
Three different options.
183
467468
1751
以上三つです
08:05
If these differences are the difference
184
469219
1622
もしこういった違いが
08:06
between an Olympic medal and a non-Olympic medal.
185
470841
3378
メダリストと非メダリストの違いならば
08:10
And it turns out that as we discover these things,
186
474219
2834
我々の研究が進むと同時に
08:12
we human beings really like to change
187
477053
3335
人類には変わろうとする願望があります
08:16
how we look, how we act,
188
480388
1694
外見 行動 そして身体機能も
08:17
what our bodies do.
189
482082
1594
外見 行動 そして身体機能も
08:19
And we had about 10.2 million plastic surgeries in the United States,
190
483676
4374
アメリカでは今日 1020万件もの
形成手術が行われています
形成手術が行われています
08:23
except that with the technologies that are coming online today,
191
488050
3317
ただし今日確立されつつある技術に比べれば
08:27
today's corrections, deletions,
192
491367
2701
今日の矯正 消去 増大 拡張技術などは
08:29
augmentations and enhancements
193
494068
1919
今日の矯正 消去 増大 拡張技術などは
08:31
are going to seem like child's play.
194
495987
2913
ただの児戯となるでしょう
08:34
You already saw the work by Tony Atala on TED,
195
498900
3701
TED でトニー・アタラの研究を見たでしょうか
08:38
but this ability to start filling
196
502601
3567
インクジェットカートリッジに細胞を詰めて
08:42
things like inkjet cartridges with cells
197
506168
2933
立体印刷をして
08:45
are allowing us to print skin, organs
198
509101
4674
皮膚や臓器
08:49
and a whole series of other body parts.
199
513775
2750
その他多くの部位が作れます
08:52
And as these technologies go forward,
200
516525
1884
そしてテクノロジーが進み
08:54
you keep seeing this, you keep seeing this, you keep seeing things --
201
518409
3784
同様な大発見 大発明が繰り返されます
08:58
2000, human genome sequence --
202
522193
2774
2000年 ヒトゲノム配列
09:00
and it seems like nothing's happening,
203
524967
3782
何も進展がないように見えます
09:04
until it does.
204
528749
3112
何かが起きるまでは
09:07
And we may just be in some of these weeks.
205
531861
3524
もしかしたら今が激動の一瞬かもしれません
09:11
And as you're thinking about
206
535385
1599
そんな中 2000年に
09:12
these two guys sequencing a human genome in 2000
207
536984
3451
この二人や公的事業が
09:16
and the Public Project sequencing the human genome in 2000,
208
540435
3553
ヒトゲノム配列解析を行いました
09:19
then you don't hear a lot,
209
543988
3164
それからしばらく音沙汰なく
09:23
until you hear about an experiment last year in China,
210
547152
3984
昨年中国である実験結果が発表されました
09:27
where they take skin cells from this mouse,
211
551136
4017
このマウスから皮膚の細胞を採取し
09:31
put four chemicals on it,
212
555153
1733
四つの化学物質を投与し
09:32
turn those skin cells into stem cells,
213
556886
3566
幹細胞へと変え
09:36
let the stem cells grow
214
560452
1465
その幹細胞から
09:37
and create a full copy of that mouse.
215
561917
3087
マウスを丸ごと一匹コピーを作り出しました
09:40
That's a big deal.
216
565004
3247
これは一大事です
09:44
Because in essence
217
568251
1016
なぜならこれが意味するのは
09:45
what it means is you can take a cell,
218
569267
2148
細胞を一つ採取し それが
09:47
which is a pluripotent stem cell,
219
571415
2286
多分化能な幹細胞だとします
09:49
which is like a skier at the top of a mountain,
220
573701
2684
たとえて言えばスキーヤーが山頂にいて
09:52
and those two skiers become two pluripotent stem cells,
221
576385
3817
二人のスキーヤーが二つの多分化能幹細胞となり
09:56
four, eight, 16,
222
580202
1782
4 8 16 へと分裂し
09:57
and then it gets so crowded
223
581984
1668
16 分裂以降は
09:59
after 16 divisions
224
583652
1800
多くなり過ぎなので
10:01
that those cells have to differentiate.
225
585452
2502
細胞は分化を始めます
10:03
So they go down one side of the mountain,
226
587954
1433
一方はある斜面を下り
10:05
they go down another.
227
589387
1233
もう一方は別の斜面を下ります
10:06
And as they pick that,
228
590620
1534
降りる方向が決まると
10:08
these become bone,
229
592154
2250
こちらは骨になり
10:10
and then they pick another road and these become platelets,
230
594404
2932
別の道を下った細胞は血小板になり
10:13
and these become macrophages,
231
597336
2117
こちらはマクロファージとなり
10:15
and these become T cells.
232
599453
1267
こちらは T 細胞となります
10:16
But it's really hard, once you ski down,
233
600720
1952
一度降ると 登るのは
10:18
to get back up.
234
602672
1523
とても難しいです
10:20
Unless, of course, if you have a ski lift.
235
604195
5412
もちろんスキーリフトがあれば別です
10:25
And what those four chemicals do
236
609607
2449
この四つの化学物質の役割は
10:27
is they take any cell
237
612056
2069
あらゆる細胞を
10:30
and take it way back up the mountain
238
614125
1932
山頂まで戻し
10:31
so it can become any body part.
239
616057
2033
再分化できるようにします
10:33
And as you think of that,
240
618090
1728
この点について考えてみると
10:35
what it means is potentially
241
619818
1980
これは潜在的に
10:37
you can rebuild a full copy
242
621798
2175
あらゆる生物の
10:39
of any organism
243
623973
1867
あらゆる 一つの細胞からでも
10:41
out of any one of its cells.
244
625840
2586
完全なコピーが作れるということです
10:44
That turns out to be a big deal
245
628426
2531
これは大変なことです
10:46
because now you can take, not just mouse cells,
246
630957
2566
マウス細胞だけでなく
10:49
but you can human skin cells
247
633523
2318
ヒトの皮膚細胞から
10:51
and turn them into human stem cells.
248
635841
3650
ヒト幹細胞を作れるからです
10:55
And then what they did in October
249
639491
3198
彼らは10月に
10:58
is they took skin cells, turned them into stem cells
250
642689
3400
皮膚細胞から幹細胞を用意し
11:01
and began to turn them into liver cells.
251
646089
3673
肝臓細胞を作りました
11:05
So in theory,
252
649762
1044
理論的には
11:06
you could grow any organ from any one of your cells.
253
650806
5184
細胞一つからどの臓器も作れるということです
11:11
Here's a second experiment:
254
655990
1718
それでは二つ目の実験です
11:13
If you could photocopy your body,
255
657708
3133
身体をコピーできるならば
11:16
maybe you also want to take your mind.
256
660841
3052
頭の中もコピーしたいと考えるかも知れません
11:19
And one of the things you saw at TED
257
663893
1565
一年半ほど前に TED で
11:21
about a year and a half ago
258
665458
1250
皆さんが聞いたトークの一つに
11:22
was this guy.
259
666708
1435
エド・ボイデンがありました
11:24
And he gave a wonderful technical talk.
260
668143
2600
専門的な素晴らしい発表をしてくれました
11:26
He's a professor at MIT.
261
670743
1599
MIT の教授です
11:28
But in essence what he said
262
672342
1916
彼の講演の趣旨は
11:30
is you can take retroviruses,
263
674258
1700
マウスの脳細胞に
11:31
which get inside brain cells of mice.
264
675958
2800
レトロウィルスを注入し
11:34
You can tag them with proteins
265
678758
2440
それらを光るプロテインで
11:37
that light up when you light them.
266
681198
2094
タグ付けします
11:39
And you can map the exact pathways
267
683292
3716
そうするとマウスが見て 感じて 触れて
11:42
when a mouse sees, feels, touches,
268
687008
3483
覚えて 愛しているときの
11:46
remembers, loves.
269
690491
2183
脳の回路が分かります
11:48
And then you can take a fiber optic cable
270
692674
2373
光ファイバーケーブルを使って
11:50
and light up some of the same things.
271
695047
3819
同じ回路を活性化させることができます
11:54
And by the way, as you do this,
272
698866
1832
ちなみにこれを実施するにあたり
11:56
you can image it in two colors,
273
700698
2017
二色の光を使うことができます
11:58
which means you can download this information
274
702715
2399
つまりその情報を二進数の情報として
12:01
as binary code directly into a computer.
275
705114
4740
コンピュータにダウンロードできるのです
12:05
So what's the bottom line on that?
276
709854
2473
行き着く先は何でしょう？
12:08
Well it's not completely inconceivable
277
712327
2200
大体想像がつきます
12:10
that someday you'll be able to download your own memories,
278
714527
4495
自身の記憶をダウンロードし 新しい身体に
12:14
maybe into a new body.
279
719022
2387
入力できるようになるでしょう
12:17
And maybe you can upload other people's memories as well.
280
721409
5085
他人の記憶をアップロードすることもできるでしょう
12:22
And this might have just one or two
281
726494
2514
これにはいくつかの
12:24
small ethical, political, moral implications.
282
729008
3520
些細な倫理 政治 道徳上の含意があるでしょう
12:28
(Laughter)
283
732528
1531
(笑)
12:29
Just a thought.
284
734059
2991
ちょっと思いついただけです
12:32
Here's the kind of questions
285
737050
1528
この問題は
12:34
that are becoming interesting questions
286
738578
1980
哲学者 統治者
経済学者 科学者らにとって
経済学者 科学者らにとって
12:36
for philosophers, for governing people,
287
740558
2484
哲学者 統治者
経済学者 科学者らにとって
経済学者 科学者らにとって
12:38
for economists, for scientists.
288
743042
3366
興味深いテーマになりつつあります
12:42
Because these technologies are moving really quickly.
289
746408
3284
テクノロジーの発達はとても早いです
12:45
And as you think about it,
290
749692
1500
関連して最後に
12:47
let me close with an example of the brain.
291
751192
3082
脳の話をしたいと思います
12:50
The first place where you would expect
292
754274
1683
今日の膨大な進化の影響が
12:51
to see enormous evolutionary pressure today,
293
755957
3051
最初に見つかると思える場所は
12:54
both because of the inputs,
294
759008
2265
脳です
12:57
which are becoming massive,
295
761273
1552
膨大に増えつつある
12:58
and because of the plasticity of the organ,
296
762825
1782
情報や臓器の可塑性のためです
13:00
is the brain.
297
764607
2534
情報や臓器の可塑性のためです
13:03
Do we have any evidence that that is happening?
298
767141
3318
証拠はあるのでしょうか？
13:06
Well let's take a look at something like autism incidence per thousand.
299
770459
4731
千人あたりの自閉症の割合を見てみましょう
13:11
Here's what it looks like in 2000.
300
775190
2502
2000年は 6.7
13:13
Here's what it looks like in 2002,
301
777692
2082
2002年は 6.4
13:15
2006, 2008.
302
779774
4618
2006年 9.0
2008年 11.4
2008年 11.4
13:20
Here's the increase in less than a decade.
303
784392
4082
十年もしないうちに78%の増加です
13:24
And we still don't know why this is happening.
304
788474
4417
原因はまだ分かりません
13:28
What we do know is, potentially,
305
792891
2485
今 分かっているのは
13:31
the brain is reacting in
306
795376
2032
脳が過剰に
13:33
a hyperactive, hyper-plastic way,
307
797408
2134
そして超可塑的に反応しており
13:35
and creating individuals that are like this.
308
799542
2950
過敏な人が現れ始めているということです
13:38
And this is only one of the conditions that's out there.
309
802492
2757
これはほんの一例です
13:41
You've also got people with who are extraordinarily smart,
310
805249
3540
異常に賢い人や
13:44
people who can remember everything they've seen in their lives,
311
808789
2397
見たもの全てを記憶できる人
13:47
people who've got synesthesia,
312
811186
1385
共感覚を持つ人
13:48
people who've got schizophrenia.
313
812571
1331
精神分裂病の人がいます
13:49
You've got all kinds of stuff going on out there,
314
813902
2534
さまざまな事象があって
13:52
and we still don't understand
315
816436
1218
我々はまだ なぜ どのようにして
13:53
how and why this is happening.
316
817654
2233
それらの事象が出現しているのか分かりません
13:55
But one question you might want to ask is,
317
819887
2682
一つ考えてみてください
13:58
are we seeing a rapid evolution of the brain
318
822569
2628
我々は脳とデータ処理の急激な進化を
14:01
and of how we process data?
319
825197
1825
目撃しているのではないか?
14:02
Because when you think of how much data's coming into our brains,
320
827022
3063
脳が受け取っている情報量を考えると
14:05
we're trying to take in as much data in a day
321
830085
3484
かつては一生涯で受け取っていた情報量を
14:09
as people used to take in in a lifetime.
322
833569
2551
今日の我々は一日で受け取っています
14:12
And as you're thinking about this,
323
836120
2632
これについて
14:14
there's four theories as to why this might be going on,
324
838752
2342
主に四つの理論があります
14:16
plus a whole series of others.
325
841094
1327
他にもたくさんありますが
14:18
I don't have a good answer.
326
842421
1649
私は適切な答えを持っていません
14:19
There really needs to be more research on this.
327
844070
3616
もっと研究が必要なのです
14:23
One option is the fast food fetish.
328
847686
2235
一つ目はファーストフードフェチ説です
14:25
There's beginning to be some evidence
329
849921
2449
乳児の脳の働きに
14:28
that obesity and diet
330
852370
2251
影響があるか不明ですが
14:30
have something to do
331
854621
1631
肥満や食生活が
14:32
with gene modifications,
332
856252
1768
遺伝子変異に
14:33
which may or may not have an impact
333
858020
2350
何らかの影響があるという
14:36
on how the brain of an infant works.
334
860370
3517
証拠が発見されてきています
14:39
A second option is the sexy geek option.
335
863887
3955
二つ目はセクシーギーク説です
14:43
These conditions are highly rare.
336
867842
4243
これは極めてレアでしょう
14:47
(Laughter)
337
872085
3038
(笑)
14:51
(Applause)
338
875123
5300
(拍手)
14:56
But what's beginning to happen
339
880423
1633
ただ何が起きているかというと
14:57
is because these geeks are all getting together,
340
882056
2534
ギークは
15:00
because they are highly qualified for computer programming
341
884590
2897
プログラミングに強い適性を持ち
15:03
and it is highly remunerated,
342
887487
2318
他の詳細指向なタスク同様
15:05
as well as other very detail-oriented tasks,
343
889805
3150
高く評価されており
15:08
that they are concentrating geographically
344
892955
2449
地理的に集中しています
15:11
and finding like-minded mates.
345
895404
2967
集まったギークは仲間と出会います
15:14
So this is the assortative mating hypothesis
346
898371
3568
つまりそういった環境下における
15:17
of these genes reinforcing one another
347
901939
2700
特定の遺伝子を強め合う
15:20
in these structures.
348
904639
2117
同類交配説です
15:22
The third, is this too much information?
349
906756
2950
三つ目は情報過多説です
15:25
We're trying to process so much stuff
350
909706
1497
あまりに大量の情報を扱おうとして
15:27
that some people get synesthetic
351
911203
2352
ある人々は共感覚を持ち
15:29
and just have huge pipes that remember everything.
352
913555
2600
全てを記憶しようと太い回路ができています
15:32
Other people get hyper-sensitive to the amount of information.
353
916155
2669
ある人々は過剰反応します
15:34
Other people react with various psychological conditions
354
918824
3982
ある人々は心理学的に多様な状態
15:38
or reactions to this information.
355
922806
1632
多様な反応を引き起こします
15:40
Or maybe it's chemicals.
356
924438
2702
あるいは四つ目の化学物質説です
15:43
But when you see an increase
357
927140
1765
何にしても これだけの単位で
15:44
of that order of magnitude in a condition,
358
928905
2351
変化が起きているということは
15:47
either you're not measuring it right
359
931256
1565
測定が間違っているか
15:48
or there's something going on very quickly,
360
932821
2518
リアルタイムで進化を引き起こすほどの
15:51
and it may be evolution in real time.
361
935339
4032
何かが急速に起こっているということです
15:55
Here's the bottom line.
362
939371
2503
結論はこうです
15:57
What I think we are doing
363
941874
2181
我々は種として変遷しているのだと
15:59
is we're transitioning as a species.
364
944055
1716
私は考えています
16:01
And I didn't think this when Steve Gullans and I started writing together.
365
945771
5484
スティーブ・ガランズと執筆を
始めた頃は考えていませんでした
始めた頃は考えていませんでした
16:07
I think we're transitioning into Homo evolutis
366
951255
2451
我々は善かれ悪しかれホモ・エボルティスへと
16:09
that, for better or worse,
367
953706
1399
変遷しているのだと思います
16:11
is not just a hominid that's conscious of his or her environment,
368
955105
4182
我々は環境に対して意識的なだけでなく
16:15
it's a hominid that's beginning to directly and deliberately
369
959287
3219
直接的に そして意図的に
16:18
control the evolution of its own species,
370
962506
3198
自身の種 バクテリア 植物 そして動物の
16:21
of bacteria, of plants, of animals.
371
965704
3834
進化を制御する存在です
16:25
And I think that's such an order of magnitude change
372
969538
2835
そのような大きな変化によって
16:28
that your grandkids or your great-grandkids
373
972373
3103
皆さんの孫やひ孫は
16:31
may be a species very different from you.
374
975476
3045
皆さんとは大きく異なる種となるかもしれません
16:34
Thank you very much.
375
978521
1586
ありがとうございました
16:36
(Applause)
376
980107
5331
(拍手)
ABOUT THE SPEAKER
Juan Enriquez - FuturistJuan Enriquez thinks and writes about the profound changes that genomics and other life sciences will bring in business, technology, politics and society.
Why you should listen
A broad thinker who studies the intersections of these fields, Enriquez has a talent for bridging disciplines to build a coherent look ahead. He is the managing director of Excel Venture Management, a life sciences VC firm. He recently published (with Steve Gullans) Evolving Ourselves: How Unnatural Selection and Nonrandom Mutation Are Shaping Life on Earth. The book describes a world where humans increasingly shape their environment, themselves and other species.
Enriquez is a member of the board of Synthetic Genomics, which recently introduced the smallest synthetic living cell. Called “JCVI-syn 3.0,” it has 473 genes (about half the previous smallest cell). The organism would die if one of the genes is removed. In other words, this is the minimum genetic instruction set for a living organism.
Juan Enriquez | Speaker | TED.com