TEDxSummit
Juan Enriquez: Will our kids be a different species?
חואן אנריקז: האם ילדינו יהיו מין אחר?
Filmed:
Readability: 3.6
2,006,663 views
במהלך האבולוציה האנושית, התקיימו במקביל גירסאות רבות של בני-אנוש. האם ייתכן שאנו נמצאים כעת בעיצומו של שידרוג? ב-TEDxSummit, חואן אנריקז חוצה דרך זמנים וחלל כדי להביאנו לרגע הנוכחי -- ומראה כיצד טכנולוגיה מגלה ממצאים המצביעים שאבולוציה מואצת אולי מתרחשת ממש עכשיו.
Juan Enriquez - Futurist
Juan Enriquez thinks and writes about the profound changes that genomics and other life sciences will bring in business, technology, politics and society. Full bio
Juan Enriquez thinks and writes about the profound changes that genomics and other life sciences will bring in business, technology, politics and society. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:16
All right. So, like all good stories,
0
435
1983
כמו הרבה סיפורים מעניינים,
00:18
this starts a long, long time ago
1
2418
1934
גם סיפור זה מתחיל לפני הרבה זמן
00:20
when there was basically nothing.
2
4352
2149
כאשר בגדול לא היה כלום.
00:22
So here is a complete picture of the universe
3
6501
2400
הנה תמונה כוללת של היקום
00:24
about 14-odd billion years ago.
4
8901
3452
מלפני כ-14 מיליארד שנה.
00:28
All energy is concentrated into a single point of energy.
5
12353
3084
כל האנרגיה מרוכזת בנקודת אנרגיה בודדת.
00:31
For some reason it explodes,
6
15437
1584
מסיבה כלשהי היא מתפוצצת,
00:32
and you begin to get these things.
7
17021
2116
ומתחילים להיווצר דברים כאלה.
00:35
So you're now about 14 billion years into this.
8
19137
2866
כיום אנחנו כ-14 מיליארד שנה בתוך זה.
00:37
And these things expand and expand and expand
9
22003
1896
ודברים אלה מתפשטים עוד ועוד ועוד לצורת
00:39
into these giant galaxies,
10
23899
1699
גלקסיות ענקיות הללו,
00:41
and you get trillions of them.
11
25598
1319
ויש לנו טרליונים כמוהן.
00:42
And within these galaxies
12
26917
2148
בתוך הגלקסיות הללו
00:44
you get these enormous dust clouds.
13
29065
2119
יש ענני אבק כבירים אלה.
00:47
And I want you to pay particular attention
14
31184
1765
אבקשכם לשים לב במיוחד
00:48
to the three little prongs
15
32949
1450
לשלושת שיני-הקילשון
00:50
in the center of this picture.
16
34399
1901
שבמרכז התמונה.
00:52
If you take a close-up of those,
17
36300
1415
אם מתקרבים אליהן,
00:53
they look like this.
18
37715
1653
הן נראות כך.
00:55
And what you're looking at is columns of dust
19
39368
2850
ומה שרואים זה עמודי אבק
00:58
where there's so much dust --
20
42218
2047
היכן שיש כל-כך הרבה אבק --
01:00
by the way, the scale of this is a trillion vertical miles --
21
44265
4333
דרך אגב, המימדים של זה אנכית הם כ-1.5 טריליון ק"מ --
01:04
and what's happening is there's so much dust,
22
48598
2918
ומה שקורה הוא שיש כל-כך הרבה אבק,
01:07
it comes together and it fuses
23
51516
1934
שהוא מתכווץ ומתמזג
01:09
and ignites a thermonuclear reaction.
24
53450
3459
וכך מצית תגובה תרמו-גרעינית.
01:12
And so what you're watching
25
56909
842
לכן מה שאנו רואים
01:13
is the birth of stars.
26
57751
1985
זה הולדתם של כוכבים.
01:15
These are stars being born out of here.
27
59736
1657
אלה הם כוכבים אשר נולדים שם.
01:17
When enough stars come out,
28
61393
2468
כאשר נוצרים מספיק כוכבים,
01:19
they create a galaxy.
29
63861
1798
הם יוצרים גלקסיה.
01:21
This one happens to be a particularly important galaxy,
30
65659
3434
זו במקרה גלקסיה חשובה במיוחד,
01:24
because you are here.
31
69093
2216
כי אנחנו עליה.
01:27
(Laughter)
32
71309
1167
(צחוק)
01:28
And as you take a close-up of this galaxy,
33
72476
1651
ככל שמתקרבים לגלקסיה זו,
01:30
you find a relatively normal,
34
74127
2065
מגלים כוכב רגיל יחסית
01:32
not particularly interesting star.
35
76192
2368
ולא מעניין במיוחד.
01:34
By the way, you're now about two-thirds of the way into this story.
36
78560
4015
דרך אגב, אנו כעת בשני-שליש הדרך של הסיפור.
01:38
So this star doesn't even appear
37
82575
2182
כוכב זה אינו מופיע
01:40
until about two-thirds of the way into this story.
38
84757
2951
עד כשני-שליש מהדרך בסיפור.
01:43
And then what happens
39
87708
1078
ואז מה שקורה הוא
01:44
is there's enough dust left over
40
88786
1406
שנותר מספיק אבק שאריתי
01:46
that it doesn't ignite into a star,
41
90192
1966
שלא ניצת לכדי כוכב,
01:48
it becomes a planet.
42
92158
2000
אלא הופך לכוכב-לכת.
01:50
And this is about a little over four billion years ago.
43
94158
4825
זה קורה לפני קצת יותר 4 מיליארד שנה.
01:54
And soon thereafter
44
98983
1433
מייד לאחר-מכן
01:56
there's enough material left over
45
100416
1917
נשאר מספיק חומר
01:58
that you get a primordial soup,
46
102333
4563
ומקבלים מרק בראשיתי,
02:02
and that creates life.
47
106896
1764
והוא יוצר חיים.
02:04
And life starts to expand and expand and expand,
48
108660
3881
החיים מתחילים להתפשט עוד ועוד ועוד,
02:08
until it goes kaput.
49
112541
1751
עד שהם הולכים קאפוט (מחוסלים).
02:10
(Laughter)
50
114292
3488
(צחוק)
02:13
Now the really strange thing
51
117780
1430
הדבר הבאמת מוזר
02:15
is life goes kaput, not once, not twice,
52
119210
2906
שהחיים הולכים קאפוט לא פעם, לא פעמיים,
02:18
but five times.
53
122116
2216
אלא 5 פעמים.
02:20
So almost all life on Earth
54
124332
2102
כך שכמעט כל החיים על כדור-הארץ
02:22
is wiped out about five times.
55
126434
2464
נמחים כ-5 פעמים.
02:24
And as you're thinking about that,
56
128898
1552
בעודנו מעכלים זאת,
02:26
what happens is you get more and more complexity,
57
130450
2432
מה שקורה הוא שמקבלים מורכבות הולכת וגוברת,
02:28
more and more stuff
58
132882
1234
יותר ויותר מרכיבים
02:30
to build new things with.
59
134116
4118
שבונים איתם דברים חדשים.
02:34
And we don't appear
60
138234
1270
אנחנו לא מופיעים
02:35
until about 99.96 percent of the time into this story,
61
139504
5648
עד כ-99.96 אחוז מהזמן לתוך הסיפור הזה,
02:41
just to put ourselves and our ancestors in perspective.
62
145152
3930
רק כדי לקבל פרספקטיבה נכונה עלינו ועל אבותינו.
02:44
So within that context, there's two theories of the case
63
149082
3459
באותו הקשר, קיימות שתי תאוריות לגבי השאלה
02:48
as to why we're all here.
64
152541
1689
מדוע אנחנו כאן.
02:50
The first theory of the case
65
154230
1589
התאוריה הראשונה,
02:51
is that's all she wrote.
66
155819
3409
זה מה שהיא אומרת.
02:55
Under that theory,
67
159228
1359
לפי אותה תאוריה,
02:56
we are the be-all and end-all
68
160587
1836
אנחנו הם המהות והיעד הסופי
02:58
of all creation.
69
162423
1733
של כל היצירה.
03:00
And the reason for trillions of galaxies,
70
164156
2884
הסיבה לקיומם של טריליוני הגלקסיות,
03:02
sextillions of planets,
71
167040
2013
ומיליארדי-טריליוני הכוכבים,
03:04
is to create something that looks like that
72
169053
4710
היא יצירת משהו שנראה כך
03:09
and something that looks like that.
73
173763
3633
ומשהו שנראה כך.
03:13
And that's the purpose of the universe;
74
177396
1541
זהו יעודו של היקום;
03:14
and then it flat-lines,
75
178937
1284
ומכאן זה רק יורד,
03:16
it doesn't get any better.
76
180221
1311
זה לא משתפר.
03:17
(Laughter)
77
181532
4480
(צחוק)
03:21
The only question you might want to ask yourself is,
78
186012
2819
השאלה היחידה שאולי נרצה לשאול היא
03:24
could that be just mildly arrogant?
79
188831
5235
האם זה לא קצת יהיר מדי?
03:29
And if it is --
80
194066
1741
ואם זה כן --
03:31
and particularly given the fact that we came very close to extinction.
81
195807
5382
במיוחד לאור העובדה שהיינו קרובים מאוד להכחדה מוחלטת.
03:37
There were only about 2,000 of our species left.
82
201189
3367
נותרו רק כ-2,000 מבני-מיננו.
03:40
A few more weeks without rain,
83
204556
2083
עוד כמה שבועות ללא גשם,
03:42
we would have never seen any of these.
84
206639
3084
ומעולם לא היינו רואים אף אחד מאלה.
03:45
(Laughter)
85
209723
6699
(צחוק)
03:52
(Applause)
86
216422
4634
(מחיאות כפיים)
03:56
So maybe you have to think about a second theory
87
221056
2966
אז אולי עלינו לחשוב על תאוריה שניה
03:59
if the first one isn't good enough.
88
224022
2917
אם הראשונה אינה טובה מספיק.
04:02
Second theory is: Could we upgrade?
89
226939
1784
התאוריה השניה: האם אנו יכולים להשתדרג?
04:04
(Laughter)
90
228723
2899
(צחוק)
04:07
Well, why would one ask a question like that?
91
231622
3234
למה שמישהו ישאל שאלה כזו?
04:10
Because there have been at least 29 upgrades so far
92
234856
2465
כי היו עד עכשיו לפחות 29
04:13
of humanoids.
93
237321
2036
שידרוגים של דמויי-אדם.
04:15
So it turns out that we have upgraded.
94
239357
2850
מתברר שאנחנו השתדרגנו.
04:18
We've upgraded time and again and again.
95
242207
1915
השתדרגנו שוב ושוב.
04:20
And it turns out that we keep discovering upgrades.
96
244122
2916
ומתברר שממשיכים להתגלות עוד שידרוגים.
04:22
We found this one last year.
97
247038
2184
מצאנו את זה בשנה שעברה.
04:25
We found another one last month.
98
249222
2617
מצאנו עוד אחד בחודש שעבר.
04:27
And as you're thinking about this,
99
251839
2199
וככל שחושבים על כך,
04:29
you might also ask the question:
100
254038
2103
אולי ניתן לשאול את השאלה:
04:32
So why a single human species?
101
256141
3097
מדוע רק מין יחיד של אדם?
04:35
Wouldn't it be really odd
102
259238
1834
האם זה לא היה מוזר
04:36
if you went to Africa and Asia and Antarctica
103
261072
3784
אם היינו הולכים לאפריקה ואסיה ואנטארקטיקה
04:40
and found exactly the same bird --
104
264856
2619
ומוצאים בדיוק את אותה הציפור --
04:43
particularly given that we co-existed at the same time
105
267475
3792
במיוחד בהתחשב בכך שהתקיימנו בו-זמנית
04:47
with at least eight other versions of humanoid
106
271267
2786
עם לפחות 8 גירסאות נוספות של
04:49
at the same time on this planet?
107
274053
2468
דמויי-אדם על כוכב-לכת זה?
04:52
So the normal state of affairs
108
276521
1879
לכן, מצב העניינים הרגיל
04:54
is not to have just a Homo sapiens;
109
278400
2510
הוא שאין רק אדם ממין אחד;
04:56
the normal state of affairs
110
280910
1021
במצב העניינים הרגיל
04:57
is to have various versions of humans walking around.
111
281931
3829
צריכות להיות גירסאות שונות של בני-אדם המתהלכים כאן.
05:01
And if that is the normal state of affairs,
112
285760
2817
ואם זהו מצב העניינים הרגיל,
05:04
then you might ask yourself,
113
288577
2368
אז אולי נשאל את עצמנו:
05:06
all right, so if we want to create something else,
114
290945
2065
אם רוצים ליצור משהו שונה,
05:08
how big does a mutation have to be?
115
293010
2868
כמה גדולה צריכה להיות המוטציה?
05:11
Well Svante Paabo has the answer.
116
295878
2632
לסוואנטה פאבו יש את התשובה.
05:14
The difference between humans and Neanderthal
117
298510
2800
ההבדל בין בני-אדם לאדם ניאנדרטלי
05:17
is 0.004 percent of gene code.
118
301310
3299
הוא 0.004 אחוז בקוד הגנטי.
05:20
That's how big the difference is
119
304609
1700
זהו גודל ההבדל
05:22
one species to another.
120
306309
2217
בין מין אחד לאחר.
05:24
This explains most contemporary political debates.
121
308526
4400
זה מסביר את רוב הויכוחים הפוליטיים של ימינו.
05:28
(Laughter)
122
312926
1935
(צחוק)
05:30
But as you're thinking about this,
123
314861
3211
אבל בעודנו חושבים על זה,
05:33
one of the interesting things
124
318072
1358
אחד הדברים המעניינים
05:35
is how small these mutations are and where they take place.
125
319430
3397
הוא עד כמה קטנות המוטציות הללו והיכן הן מתרחשות.
05:38
Difference human/Neanderthal
126
322827
1333
הבדל אדם/ניאנדרטל
05:40
is sperm and testis,
127
324160
1733
הוא בזרע ואשכים,
05:41
smell and skin.
128
325893
1368
ריח ועור.
05:43
And those are the specific genes
129
327261
1486
אלה הם הגנים המסויימים
05:44
that differ from one to the other.
130
328747
2680
השונים אלה מאלה.
05:47
So very small changes can have a big impact.
131
331427
3101
כך ששינויים מאוד קטנים יכולים ליצור אפקט גדול.
05:50
And as you're thinking about this,
132
334528
1632
וכשחושבים על זה,
05:52
we're continuing to mutate.
133
336160
2516
אנו ממשיכים לעבור מוטציה.
05:54
So about 10,000 years ago by the Black Sea,
134
338676
2901
כך שלפני כ-10,000 שנה, ליד הים השחור,
05:57
we had one mutation in one gene
135
341577
2060
היתה לנו מוטציה אחת בגן אחד
05:59
which led to blue eyes.
136
343637
2556
שהובילה לעיניים כחולות.
06:02
And this is continuing and continuing and continuing.
137
346193
3884
זה ממשיך עוד ועוד ועוד.
06:05
And as it continues,
138
350077
1434
וככל שזה ממשיך,
06:07
one of the things that's going to happen this year
139
351511
1765
אחד הדברים שהולכים לקרות השנה
06:09
is we're going to discover the first 10,000 human genomes,
140
353276
3333
הוא שאנו עומדים לגלות את 10,000 הגנים האנושיים הראשונים,
06:12
because it's gotten cheap enough to do the gene sequencing.
141
356609
3269
היות וזה הפך לזול לרצף את הגנים.
06:15
And when we find these,
142
359878
1588
וכשנמצא אותם,
06:17
we may find differences.
143
361466
2494
אנו עשויים למצוא הבדלים.
06:19
And by the way, this is not a debate that we're ready for,
144
363960
3076
ודרך-אגב, אנו לא מוכנים לויכוח זה,
06:22
because we have really misused the science in this.
145
367036
3376
בגלל שניצלנו לרעה את המדע בנושא זה.
06:26
In the 1920s, we thought there were major differences between people.
146
370412
3683
בשנות ה-20 של המאה ה-20, חשבנו שיש שינויים מהותיים בין אנשים.
06:29
That was partly based on Francis Galton's work.
147
374095
3798
זה התבסס בחלקו על עבודתו של פרנסיס גלטון.
06:33
He was Darwin's cousin.
148
377893
2136
הוא היה בן-דודו של דארווין.
06:35
But the U.S., the Carnegie Institute,
149
380029
2315
אבל ארה"ב, מכון קארנג'י,
06:38
Stanford, American Neurological Association
150
382344
2582
סטנפורד, האיגוד האמריקאי לנוירולוגיה
06:40
took this really far.
151
384926
1868
לקחו את זה ממש רחוק.
06:42
That got exported and was really misused.
152
386794
3599
זה יצא החוצה ונוצל באמת לרעה.
06:46
In fact, it led to some absolutely horrendous
153
390393
2685
למעשה, זה הוביל למקרים לגמרי
06:48
treatment of human beings.
154
393078
2013
נוראיים של טיפול באנשים.
06:50
So since the 1940s, we've been saying there are no differences,
155
395091
2594
לכן משנות ה-40 אנו אומרים שאין הבדלים,
06:53
we're all identical.
156
397685
1320
שכולנו זהים.
06:54
We're going to know at year end if that is true.
157
399005
3277
בסוף השנה נדע אם זה נכון.
06:58
And as we think about that,
158
402282
1732
וככל שחושבים על זה,
06:59
we're actually beginning to find things
159
404014
1518
אנו מתחילים למצוא דברים
07:01
like, do you have an ACE gene?
160
405532
3466
כמו, האם יש לך גן ACE?
07:04
Why would that matter?
161
408998
1978
מדוע זה חשוב?
07:06
Because nobody's ever climbed an 8,000-meter peak without oxygen
162
410976
4038
מכיוון שאף אחד עוד לא טיפס לגובה 8,000 מטר
07:10
that doesn't have an ACE gene.
163
415014
2750
ללא חמצן ושאין לו גן ACE.
07:13
And if you want to get more specific,
164
417764
1869
אם רוצים לדייק יותר,
07:15
how about a 577R genotype?
165
419633
3015
מה לגבי המבנה הגנטי 577R?
07:18
Well it turns out that every male Olympic power athelete ever tested
166
422648
4700
מתברר שכל אתלט אולימפי זכר פעיל שנבדק אי-פעם
07:23
carries at least one of these variants.
167
427348
3250
נושא לפחות אחת מהגירסאות שלו.
07:26
If that is true,
168
430598
1654
אם זה נכון,
07:28
it leads to some very complicated questions
169
432252
2158
זה מוביל לכמה שאלות מאוד מסובכות
07:30
for the London Olympics.
170
434410
1801
לקראת אולימפיאדת לונדון.
07:32
Three options:
171
436211
1519
שלוש אופציות:
07:33
Do you want the Olympics to be a showcase
172
437730
2832
האם רוצים שהאולימפיאדה תהיה חלון ראווה
07:36
for really hardworking mutants?
173
440562
2700
למוטאנטים שמאוד מתאמצים?
07:39
(Laughter)
174
443262
1733
(צחוק)
07:40
Option number two:
175
444995
2735
אופציה שניה:
07:43
Why don't we play it like golf or sailing?
176
447730
3398
למה שלא נשחק כמו בגולף או שיוט?
07:47
Because you have one and you don't have one,
177
451128
2474
בגלל שלך יש ולך אין,
07:49
I'll give you a tenth of a second head start.
178
453602
3995
אתן לך פור של עשירית השניה.
07:53
Version number three:
179
457597
1071
אופציה שלוש:
07:54
Because this is a naturally occurring gene
180
458668
2069
מכיוון שגן זה מתקבל בטבעיות
07:56
and you've got it and you didn't pick the right parents,
181
460737
2782
ויש לך אותו ואתה לא בחרת את ההורים הנכונים,
07:59
you get the right to upgrade.
182
463519
3949
עומדת לך הזכות להשתדרג.
08:03
Three different options.
183
467468
1751
שלוש אופציות שונות.
08:05
If these differences are the difference
184
469219
1622
האם הבדלים אלה הוא ההבדל
08:06
between an Olympic medal and a non-Olympic medal.
185
470841
3378
בין לזכות במדליה אולימפית או מדליה לא-אולימפית?
08:10
And it turns out that as we discover these things,
186
474219
2834
ככל שאנו מגלים יותר בעניין זה,
08:12
we human beings really like to change
187
477053
3335
מתברר שאנו בני-האדם אוהבים לשנות
08:16
how we look, how we act,
188
480388
1694
את מראנו, התנהגותנו,
08:17
what our bodies do.
189
482082
1594
תיפקוד גופנו.
08:19
And we had about 10.2 million plastic surgeries in the United States,
190
483676
4374
היו לנו כ-10.2 מיליון ניתוחים פלסטיים בארה"ב,
08:23
except that with the technologies that are coming online today,
191
488050
3317
אלא שעם הטכנולוגיות הנכנסות לזירה עכשיו,
08:27
today's corrections, deletions,
192
491367
2701
התיקונים, המחיקות, התוספות
08:29
augmentations and enhancements
193
494068
1919
והשיפורים של היום
08:31
are going to seem like child's play.
194
495987
2913
ייראו כמשחק ילדים.
08:34
You already saw the work by Tony Atala on TED,
195
498900
3701
כבר ראינו את העבודה של טוני אטאלה ב-TED,
08:38
but this ability to start filling
196
502601
3567
אבל היכולת הזו של למלא אביזרים
08:42
things like inkjet cartridges with cells
197
506168
2933
כמו מחסניות דיו בתאי גוף,
08:45
are allowing us to print skin, organs
198
509101
4674
מאפשרת לנו להדפיס עור, איברים
08:49
and a whole series of other body parts.
199
513775
2750
ואוסף שלם חלקי גוף אחרים.
08:52
And as these technologies go forward,
200
516525
1884
ככל שהטכנולוגיות הללו מתקדמות,
08:54
you keep seeing this, you keep seeing this, you keep seeing things --
201
518409
3784
נמשיך לראות את זה, ואת זה, ודברים אחרים --
08:58
2000, human genome sequence --
202
522193
2774
שנות ה-2000, רצף הגנום האנושי --
09:00
and it seems like nothing's happening,
203
524967
3782
נראה כאילו כלום לא קורה,
09:04
until it does.
204
528749
3112
עד שקורה משהו.
09:07
And we may just be in some of these weeks.
205
531861
3524
אנו עשויים להימצא ממש בתוך אותם השבועות האלה.
09:11
And as you're thinking about
206
535385
1599
ובעודנו חושבים על
09:12
these two guys sequencing a human genome in 2000
207
536984
3451
שני אנשים האלה המגלים את רצף הגנום האנושי
09:16
and the Public Project sequencing the human genome in 2000,
208
540435
3553
והמיזם הציבורי לגילוי רצף הגנום האנושי,
09:19
then you don't hear a lot,
209
543988
3164
לא שומעים על זה ממש הרבה,
09:23
until you hear about an experiment last year in China,
210
547152
3984
עד ששומעים על ניסוי בסין שנה שעברה,
09:27
where they take skin cells from this mouse,
211
551136
4017
בו נטלו תאי עור של עכבר זה,
09:31
put four chemicals on it,
212
555153
1733
שמו עליהם 4 כימיקלים,
09:32
turn those skin cells into stem cells,
213
556886
3566
והפכו אותם לתאי גזע,
09:36
let the stem cells grow
214
560452
1465
איפשרו להם לגדול
09:37
and create a full copy of that mouse.
215
561917
3087
ויצרו העתק מדוייק של אותו עכבר.
09:40
That's a big deal.
216
565004
3247
זה כבר סיפור רציני.
09:44
Because in essence
217
568251
1016
כי בעיקרון,
09:45
what it means is you can take a cell,
218
569267
2148
מה שזה אומר הוא שניתן לקחת תא,
09:47
which is a pluripotent stem cell,
219
571415
2286
תא גזע בעל אפשרויות התפתחות מרובות,
09:49
which is like a skier at the top of a mountain,
220
573701
2684
שזה כמו גולש בראש הר,
09:52
and those two skiers become two pluripotent stem cells,
221
576385
3817
ואותם שני גולשים הופכים לשני תאי גזע כאלה,
09:56
four, eight, 16,
222
580202
1782
ארבעה, שמונה, 16,
09:57
and then it gets so crowded
223
581984
1668
ואז זה נהיה צפוף
09:59
after 16 divisions
224
583652
1800
ולאחר 16 חלוקות
10:01
that those cells have to differentiate.
225
585452
2502
על אותם התאים להיפרד.
10:03
So they go down one side of the mountain,
226
587954
1433
לכן הם יורדים למטה מצד אחד של ההר,
10:05
they go down another.
227
589387
1233
אלה יורדים מהצד האחר.
10:06
And as they pick that,
228
590620
1534
ככל שהם מתקדמים במסלול,
10:08
these become bone,
229
592154
2250
אלה הופכים לעצם,
10:10
and then they pick another road and these become platelets,
230
594404
2932
ואלה שבחרו במסלול אחר הופכים לטסיות דם,
10:13
and these become macrophages,
231
597336
2117
ואלה לתאי מקרופאג,
10:15
and these become T cells.
232
599453
1267
ואלה לתאי T.
10:16
But it's really hard, once you ski down,
233
600720
1952
אבל ברגע שהם גלשו למטה, זה מאוד קשה
10:18
to get back up.
234
602672
1523
לחזור למעלה.
10:20
Unless, of course, if you have a ski lift.
235
604195
5412
אלא אם יש מעלית לגולשים.
10:25
And what those four chemicals do
236
609607
2449
ומה שאותם 4 כימיקלים עושים
10:27
is they take any cell
237
612056
2069
זה שהם לוקחים כל תא
10:30
and take it way back up the mountain
238
614125
1932
ומחזירים אותו בחזרה לראש ההר
10:31
so it can become any body part.
239
616057
2033
כך שהוא יכול להפוך לכל חלק של הגוף.
10:33
And as you think of that,
240
618090
1728
אם חושבים על זה,
10:35
what it means is potentially
241
619818
1980
פירוש הדבר שפוטנציאלית
10:37
you can rebuild a full copy
242
621798
2175
ניתן לבנות העתק מדוייק
10:39
of any organism
243
623973
1867
של כל יצור חי
10:41
out of any one of its cells.
244
625840
2586
מכל אחד מהתאים שלו.
10:44
That turns out to be a big deal
245
628426
2531
זה מתברר כעסק רציני
10:46
because now you can take, not just mouse cells,
246
630957
2566
כי ניתן לקחת, לא רק תאי עכבר,
10:49
but you can human skin cells
247
633523
2318
אלא לקחת תאי עור של אדם
10:51
and turn them into human stem cells.
248
635841
3650
ולהפכם לתאי גזע אנושיים.
10:55
And then what they did in October
249
639491
3198
מה שהם עשו באוקטובר
10:58
is they took skin cells, turned them into stem cells
250
642689
3400
זה הם לקחו תאי עור, הפכו אותם לתאי גזע
11:01
and began to turn them into liver cells.
251
646089
3673
והתחילו להפוך אותם לתאי כבד.
11:05
So in theory,
252
649762
1044
כך שבתאוריה,
11:06
you could grow any organ from any one of your cells.
253
650806
5184
ניתן לגדל כל איבר מכל אחד מהתאים שלנו.
11:11
Here's a second experiment:
254
655990
1718
הנה ניסוי שני:
11:13
If you could photocopy your body,
255
657708
3133
אם ניתן היה להעתיק את גופנו במכונת צילום,
11:16
maybe you also want to take your mind.
256
660841
3052
אולי אפשר גם לעשות זאת לנפש.
11:19
And one of the things you saw at TED
257
663893
1565
אחד הדברים שראינו ב-TED
11:21
about a year and a half ago
258
665458
1250
לפני כשנה וחצי
11:22
was this guy.
259
666708
1435
היה אדם זה.
11:24
And he gave a wonderful technical talk.
260
668143
2600
הוא נתן הרצאה טכנית נפלאה.
11:26
He's a professor at MIT.
261
670743
1599
הוא פרופסור ב-MIT.
11:28
But in essence what he said
262
672342
1916
אבל בעיקרון מה שהוא אמר
11:30
is you can take retroviruses,
263
674258
1700
שניתן לקחת נגיפי-רטרו,
11:31
which get inside brain cells of mice.
264
675958
2800
הנכנסים לתוך תאי מוח של עכברים.
11:34
You can tag them with proteins
265
678758
2440
ניתן לסמנם עם פרוטאינים
11:37
that light up when you light them.
266
681198
2094
אשר זוהרים כאשר מאירים עליהם.
11:39
And you can map the exact pathways
267
683292
3716
כך ניתן למפות את המסלולים המדוייקים
11:42
when a mouse sees, feels, touches,
268
687008
3483
כאשר העכבר רואה, חש, נוגע,
11:46
remembers, loves.
269
690491
2183
זוכר, אוהב.
11:48
And then you can take a fiber optic cable
270
692674
2373
ואז ניתן ליטול כבל סיב-אופטי
11:50
and light up some of the same things.
271
695047
3819
ולהאיר על כמה מהדברים הנ"ל.
11:54
And by the way, as you do this,
272
698866
1832
כאשר עושים זאת,
11:56
you can image it in two colors,
273
700698
2017
ניתן לעשות הדמיה בשני צבעים,
11:58
which means you can download this information
274
702715
2399
שזה אומר ניתן להוריד
12:01
as binary code directly into a computer.
275
705114
4740
מידע זה בתור קוד בינארי לתוך מחשב.
12:05
So what's the bottom line on that?
276
709854
2473
אז מהי השורה התחתונה של זה?
12:08
Well it's not completely inconceivable
277
712327
2200
זה לא לגמרי הזוי לחשוב
12:10
that someday you'll be able to download your own memories,
278
714527
4495
שיום אחד נהיה מסוגלים להוריד למחשב את הזכרונות שלנו,
12:14
maybe into a new body.
279
719022
2387
אולי גם לתוך גוף חדש.
12:17
And maybe you can upload other people's memories as well.
280
721409
5085
אולי ניתן לטעון גם זיכרונות של אנשים אחרים.
12:22
And this might have just one or two
281
726494
2514
ולזה תהיה אולי השלכה אחת קטנה,
12:24
small ethical, political, moral implications.
282
729008
3520
או שתיים, הנוגעת לאתיקה, פוליטיקה ומוסר.
12:28
(Laughter)
283
732528
1531
(צחוק)
12:29
Just a thought.
284
734059
2991
מין מחשבה שכזו.
12:32
Here's the kind of questions
285
737050
1528
זוהי דוגמא לשאלות
12:34
that are becoming interesting questions
286
738578
1980
שמתחילות לעניין
12:36
for philosophers, for governing people,
287
740558
2484
פילוסופים, אנשי שלטון,
12:38
for economists, for scientists.
288
743042
3366
כלכלנים, מדענים.
12:42
Because these technologies are moving really quickly.
289
746408
3284
מאחר וטכנולוגיות הללו מתקדמות מאוד מהר.
12:45
And as you think about it,
290
749692
1500
בעודנו מהרהרים בהן,
12:47
let me close with an example of the brain.
291
751192
3082
אסיים ברשותכם עם דוגמא של המוח.
12:50
The first place where you would expect
292
754274
1683
המקום הראשון שהיינו מצפים
12:51
to see enormous evolutionary pressure today,
293
755957
3051
לראות בו היום את הלחץ האבולוציוני האדיר,
12:54
both because of the inputs,
294
759008
2265
הן בגלל התשומות,
12:57
which are becoming massive,
295
761273
1552
הנעשות מסיביות,
12:58
and because of the plasticity of the organ,
296
762825
1782
והן בגלל גמישות האיבר,
13:00
is the brain.
297
764607
2534
זה המוח.
13:03
Do we have any evidence that that is happening?
298
767141
3318
האם יש לנו הוכחה שזה באמת קורה?
13:06
Well let's take a look at something like autism incidence per thousand.
299
770459
4731
הבה נתבונן במקרה כמו מספר מקרי אוטיזם לאלף.
13:11
Here's what it looks like in 2000.
300
775190
2502
כך זה נראה בשנת 2000.
13:13
Here's what it looks like in 2002,
301
777692
2082
כך זה נראה ב-2002,
13:15
2006, 2008.
302
779774
4618
2006, 2008.
13:20
Here's the increase in less than a decade.
303
784392
4082
זהו הגידול בפחות מעשור.
13:24
And we still don't know why this is happening.
304
788474
4417
אנו עדיין לא יודעים מדוע זה קורה.
13:28
What we do know is, potentially,
305
792891
2485
מה שאנו כן יודעים, יכול להיות,
13:31
the brain is reacting in
306
795376
2032
שהמוח מגיב באופן
13:33
a hyperactive, hyper-plastic way,
307
797408
2134
היפר-אקטיבי, היפר-פלסטי,
13:35
and creating individuals that are like this.
308
799542
2950
ויוצר אנשים כאלה.
13:38
And this is only one of the conditions that's out there.
309
802492
2757
זה רק אחד המצבים השוררים במציאות.
13:41
You've also got people with who are extraordinarily smart,
310
805249
3540
יש גם אנשים הפיקחים באופן בלתי רגיל,
13:44
people who can remember everything they've seen in their lives,
311
808789
2397
אנשים המסוגלים לזכור הכל ממה שהם ראו בחייהם,
13:47
people who've got synesthesia,
312
811186
1385
אנשים שיש להם סינסתזיה,
13:48
people who've got schizophrenia.
313
812571
1331
אנשים שיש להם סכיזופרניה.
13:49
You've got all kinds of stuff going on out there,
314
813902
2534
יש כל מיני דברים שמתרחשים היום,
13:52
and we still don't understand
315
816436
1218
ואנו עדיין לא מבינים
13:53
how and why this is happening.
316
817654
2233
כיצד ומדוע הם קורים.
13:55
But one question you might want to ask is,
317
819887
2682
אבל שאלה אחת שנרצה לשאול היא,
13:58
are we seeing a rapid evolution of the brain
318
822569
2628
האם אנו עדים לאבולוציה מואצת של המוח
14:01
and of how we process data?
319
825197
1825
ושל האופן בו אנו מעבדים מידע?
14:02
Because when you think of how much data's coming into our brains,
320
827022
3063
כי אם חושבים על כמות המידע שנכנסת למוחותינו,
14:05
we're trying to take in as much data in a day
321
830085
3484
אנו בעצם קולטים ביום אחד מידע שאנשים
14:09
as people used to take in in a lifetime.
322
833569
2551
פעם קלטו לאורך כל חייהם.
14:12
And as you're thinking about this,
323
836120
2632
ובעודנו חושבים על כך,
14:14
there's four theories as to why this might be going on,
324
838752
2342
ישנן 4 תאוריות לגבי מדוע זה עשוי לקרות,
14:16
plus a whole series of others.
325
841094
1327
כמו עוד דברים רבים נוספים.
14:18
I don't have a good answer.
326
842421
1649
אין לי תשובה טובה.
14:19
There really needs to be more research on this.
327
844070
3616
יש צורך במחקרים נוספים בנושא זה.
14:23
One option is the fast food fetish.
328
847686
2235
אפשרות אחת היא התמכרות למזון מהיר.
14:25
There's beginning to be some evidence
329
849921
2449
מתחילות להצטבר הוכחות
14:28
that obesity and diet
330
852370
2251
שהשמנה ותזונה
14:30
have something to do
331
854621
1631
קשורות איכשהו
14:32
with gene modifications,
332
856252
1768
בשינויי גנים,
14:33
which may or may not have an impact
333
858020
2350
דבר העשוי להשפיע או שלא
14:36
on how the brain of an infant works.
334
860370
3517
על כיצד המוח של תינוק פועל.
14:39
A second option is the sexy geek option.
335
863887
3955
אפשרות שניה היא של המכור-למחשב הסקסי.
14:43
These conditions are highly rare.
336
867842
4243
אלה מקרים מאוד נדירים.
14:47
(Laughter)
337
872085
3038
(צחוק)
14:51
(Applause)
338
875123
5300
(מחיאות כפיים)
14:56
But what's beginning to happen
339
880423
1633
אבל מה שמתחיל להתרחש
14:57
is because these geeks are all getting together,
340
882056
2534
הוא שבגלל שהחנונים הללו מתכנסים ביחד,
15:00
because they are highly qualified for computer programming
341
884590
2897
בגלל שהם מאוד מיומנים בתיכנות מחשבים
15:03
and it is highly remunerated,
342
887487
2318
וזה מתוגמל היטב,
15:05
as well as other very detail-oriented tasks,
343
889805
3150
כמו משימות אחרות הדורשות התמחויות מאוד ספציפיות,
15:08
that they are concentrating geographically
344
892955
2449
הם מתחילים להתאסף גיאוגרפית
15:11
and finding like-minded mates.
345
895404
2967
ומוצאים עמיתים בעלי אופן חשיבה דומה.
15:14
So this is the assortative mating hypothesis
346
898371
3568
לכן זוהי היפותיזה על חיבור בין אנשים בעלי תכונות דומות
15:17
of these genes reinforcing one another
347
901939
2700
הגורם לחיזוק הדדי של גנים זהים
15:20
in these structures.
348
904639
2117
במבנים חברתיים אלה.
15:22
The third, is this too much information?
349
906756
2950
האפשרות השלישית, האם זהו גודש יתר של מידע?
15:25
We're trying to process so much stuff
350
909706
1497
אנו מנסים לעבד כל-כך הרבה חומר
15:27
that some people get synesthetic
351
911203
2352
שחלק מהאנשים הופכים לסינסתטיים
15:29
and just have huge pipes that remember everything.
352
913555
2600
ואחרים פשוט יוצרים בתוכם חללים ענקיים שזוכרים הכל.
15:32
Other people get hyper-sensitive to the amount of information.
353
916155
2669
אנשים אחרים הופכים לבעלי רגישות-יתר לכמות המידע.
15:34
Other people react with various psychological conditions
354
918824
3982
אחרים מגיבים באופנים פסיכולוגיים שונים
15:38
or reactions to this information.
355
922806
1632
למידע זה.
15:40
Or maybe it's chemicals.
356
924438
2702
או שאולי זה הכל כימיקלים.
15:43
But when you see an increase
357
927140
1765
אבל כאשר רואים גידול
15:44
of that order of magnitude in a condition,
358
928905
2351
בסדר גודל כזה בפרמטר כלשהו,
15:47
either you're not measuring it right
359
931256
1565
אז או שאנו לא מודדים אותו נכון
15:48
or there's something going on very quickly,
360
932821
2518
או שאכן מתרחש משהו במהירות רבה,
15:51
and it may be evolution in real time.
361
935339
4032
וזו עשויה להיות אבולוציה בזמן אמת.
15:55
Here's the bottom line.
362
939371
2503
הנה השורה התחתונה.
15:57
What I think we are doing
363
941874
2181
אני סבור שמה שקורה לנו
15:59
is we're transitioning as a species.
364
944055
1716
הוא שאנו משתנים בתור מין.
16:01
And I didn't think this when Steve Gullans and I started writing together.
365
945771
5484
לא חשבתי ככה כאשר סטיב גולאנס ואנוכי התחלנו לכתוב ביחד.
16:07
I think we're transitioning into Homo evolutis
366
951255
2451
כעת אני חושב שאנו משתנים לאדם-אבולוציוני
16:09
that, for better or worse,
367
953706
1399
שזה, לטוב או לרע,
16:11
is not just a hominid that's conscious of his or her environment,
368
955105
4182
אינו רק בן-אנוש המודע אך ורק לסביבתו,
16:15
it's a hominid that's beginning to directly and deliberately
369
959287
3219
אלא הוא מתחיל באופן ישיר ומכוון
16:18
control the evolution of its own species,
370
962506
3198
לשלוט באבולוציה של בני-מינו,
16:21
of bacteria, of plants, of animals.
371
965704
3834
של חיידקים, של צמחים, של חיות.
16:25
And I think that's such an order of magnitude change
372
969538
2835
ואני סבור שזהו שינוי בסדר-גודל כזה
16:28
that your grandkids or your great-grandkids
373
972373
3103
שנכדינו ונינינו עשויים להיות
16:31
may be a species very different from you.
374
975476
3045
מין שהוא שונה מאוד משלנו.
16:34
Thank you very much.
375
978521
1586
תודה רבה לכם.
16:36
(Applause)
376
980107
5331
(מחיאות כפיים)
ABOUT THE SPEAKER
Juan Enriquez - FuturistJuan Enriquez thinks and writes about the profound changes that genomics and other life sciences will bring in business, technology, politics and society.
Why you should listen
A broad thinker who studies the intersections of these fields, Enriquez has a talent for bridging disciplines to build a coherent look ahead. He is the managing director of Excel Venture Management, a life sciences VC firm. He recently published (with Steve Gullans) Evolving Ourselves: How Unnatural Selection and Nonrandom Mutation Are Shaping Life on Earth. The book describes a world where humans increasingly shape their environment, themselves and other species.
Enriquez is a member of the board of Synthetic Genomics, which recently introduced the smallest synthetic living cell. Called “JCVI-syn 3.0,” it has 473 genes (about half the previous smallest cell). The organism would die if one of the genes is removed. In other words, this is the minimum genetic instruction set for a living organism.
Juan Enriquez | Speaker | TED.com