TEDxSummit
Juan Enriquez: Will our kids be a different species?
Juan Enriquez: Zullen onze kinderen tot een andere soort behoren?
Filmed:
Readability: 3.6
2,006,663 views
Gedurende de hele menselijke evolutie hebben meerdere versies van de menselijke soort naast elkaar bestaan. Zitten we nu midden in een upgrade? Op de TEDxSummit raast Juan Enriquez door tijd en ruimte om ons naar het heden te brengen. Hij toont hoe technologie bewijs levert dat snelle evolutie misschien aan de gang is.
Juan Enriquez - Futurist
Juan Enriquez thinks and writes about the profound changes that genomics and other life sciences will bring in business, technology, politics and society. Full bio
Juan Enriquez thinks and writes about the profound changes that genomics and other life sciences will bring in business, technology, politics and society. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:16
All right. So, like all good stories,
0
435
1983
Zoals elk goed verhaal
00:18
this starts a long, long time ago
1
2418
1934
begint dit heel lang geleden,
00:20
when there was basically nothing.
2
4352
2149
toen er niets was.
00:22
So here is a complete picture of the universe
3
6501
2400
Hier is het hele universum,
00:24
about 14-odd billion years ago.
4
8901
3452
zo'n 14 miljard jaar geleden.
00:28
All energy is concentrated into a single point of energy.
5
12353
3084
Alle energie zit in één punt geconcentreerd.
00:31
For some reason it explodes,
6
15437
1584
Iets doet het ontploffen,
00:32
and you begin to get these things.
7
17021
2116
en je krijgt deze dingen.
00:35
So you're now about 14 billion years into this.
8
19137
2866
Dat duurt nu al zo'n 14 miljard jaar.
00:37
And these things expand and expand and expand
9
22003
1896
Die dingen zetten steeds verder uit
00:39
into these giant galaxies,
10
23899
1699
tot gigantische melkwegstelsels.
00:41
and you get trillions of them.
11
25598
1319
Er zijn er biljoenen.
00:42
And within these galaxies
12
26917
2148
Binnen die melkwegstelsels
00:44
you get these enormous dust clouds.
13
29065
2119
ontstaan enorme stofwolken.
00:47
And I want you to pay particular attention
14
31184
1765
Graag jullie bijzondere aandacht
00:48
to the three little prongs
15
32949
1450
voor deze drie vorkjes
00:50
in the center of this picture.
16
34399
1901
in het midden van deze foto.
00:52
If you take a close-up of those,
17
36300
1415
In close-up
00:53
they look like this.
18
37715
1653
zien die er zo uit.
00:55
And what you're looking at is columns of dust
19
39368
2850
Dit zijn stofzuilen
00:58
where there's so much dust --
20
42218
2047
waar er zoveel stof is --
01:00
by the way, the scale of this is a trillion vertical miles --
21
44265
4333
de schaal is 1,6 biljoen km --
01:04
and what's happening is there's so much dust,
22
48598
2918
er is zoveel stof
01:07
it comes together and it fuses
23
51516
1934
dat het samensmelt
01:09
and ignites a thermonuclear reaction.
24
53450
3459
en een thermonucleaire reactie ontsteekt.
01:12
And so what you're watching
25
56909
842
Je ziet hier
01:13
is the birth of stars.
26
57751
1985
de geboorte van sterren.
01:15
These are stars being born out of here.
27
59736
1657
Deze sterren zijn hier geboren.
01:17
When enough stars come out,
28
61393
2468
Als er genoeg sterren uitkomen,
01:19
they create a galaxy.
29
63861
1798
vormen ze een melkwegstelsel.
01:21
This one happens to be a particularly important galaxy,
30
65659
3434
Dit is een heel belangrijk stelsel,
01:24
because you are here.
31
69093
2216
want jullie zijn hier.
01:27
(Laughter)
32
71309
1167
(Gelach)
01:28
And as you take a close-up of this galaxy,
33
72476
1651
In close-up zie je in dit melkwegstelsel
01:30
you find a relatively normal,
34
74127
2065
een relatief normale,
01:32
not particularly interesting star.
35
76192
2368
niet bijster interessante ster.
01:34
By the way, you're now about two-thirds of the way into this story.
36
78560
4015
We hebben nu twee derden van het verhaal gehad.
01:38
So this star doesn't even appear
37
82575
2182
Deze ster verschijnt pas
01:40
until about two-thirds of the way into this story.
38
84757
2951
als het verhaal voor twee derden verteld is.
01:43
And then what happens
39
87708
1078
Op dat moment
01:44
is there's enough dust left over
40
88786
1406
is er genoeg stof over
01:46
that it doesn't ignite into a star,
41
90192
1966
dat niet in een ster ontsteekt,
01:48
it becomes a planet.
42
92158
2000
maar een planeet wordt.
01:50
And this is about a little over four billion years ago.
43
94158
4825
Dit is iets meer dan 4 miljard jaar geleden.
01:54
And soon thereafter
44
98983
1433
Kort daarna
01:56
there's enough material left over
45
100416
1917
is er genoeg materiaal over
01:58
that you get a primordial soup,
46
102333
4563
voor een primordiale soep
02:02
and that creates life.
47
106896
1764
die leven creëert.
02:04
And life starts to expand and expand and expand,
48
108660
3881
Het leven gaat alsmaar verder uitzetten
02:08
until it goes kaput.
49
112541
1751
tot het kapotgaat.
02:10
(Laughter)
50
114292
3488
(Gelach)
02:13
Now the really strange thing
51
117780
1430
Wat echt bizar is,
02:15
is life goes kaput, not once, not twice,
52
119210
2906
is dat het leven kapotgaat, niet één, niet twee
02:18
but five times.
53
122116
2216
maar vijf keer.
02:20
So almost all life on Earth
54
124332
2102
Bijna al het leven op Aarde
02:22
is wiped out about five times.
55
126434
2464
werd ongeveer vijf keer uitgeroeid.
02:24
And as you're thinking about that,
56
128898
1552
Als je daarover nadenkt,
02:26
what happens is you get more and more complexity,
57
130450
2432
krijg je steeds meer complexiteit,
02:28
more and more stuff
58
132882
1234
meer en meer dingen
02:30
to build new things with.
59
134116
4118
om dingen mee te bouwen.
02:34
And we don't appear
60
138234
1270
Wij duiken pas op
02:35
until about 99.96 percent of the time into this story,
61
139504
5648
na 99,96 procent van de tijd in dit verhaal,
02:41
just to put ourselves and our ancestors in perspective.
62
145152
3930
om onszelf en onze voorouders in perspectief te zetten.
02:44
So within that context, there's two theories of the case
63
149082
3459
In die context zijn er twee verhalen
02:48
as to why we're all here.
64
152541
1689
over waarom we hier zijn.
02:50
The first theory of the case
65
154230
1589
De eerste theorie is
02:51
is that's all she wrote.
66
155819
3409
dat dat haar hele verhaal is.
02:55
Under that theory,
67
159228
1359
Volgens die theorie
02:56
we are the be-all and end-all
68
160587
1836
zijn we het alfa en omega
02:58
of all creation.
69
162423
1733
van de hele schepping.
03:00
And the reason for trillions of galaxies,
70
164156
2884
De reden voor de biljoenen melkwegstelsels,
03:02
sextillions of planets,
71
167040
2013
de triljarden planeten,
03:04
is to create something that looks like that
72
169053
4710
is om iets te maken dat er zo uitziet
03:09
and something that looks like that.
73
173763
3633
en iets dat er zo uitziet.
03:13
And that's the purpose of the universe;
74
177396
1541
Dat is het doel van het universum.
03:14
and then it flat-lines,
75
178937
1284
Dan wordt de lijn vlak.
03:16
it doesn't get any better.
76
180221
1311
Het wordt niet meer beter.
03:17
(Laughter)
77
181532
4480
(Gelach)
03:21
The only question you might want to ask yourself is,
78
186012
2819
De enige vraag die je je kan stellen,
03:24
could that be just mildly arrogant?
79
188831
5235
is of dat niet een tikkeltje arrogant zou kunnen zijn.
03:29
And if it is --
80
194066
1741
Als dat zo is --
03:31
and particularly given the fact that we came very close to extinction.
81
195807
5382
en zeker omdat we bijna uitgeroeid waren:
03:37
There were only about 2,000 of our species left.
82
201189
3367
ooit waren er maar een 2.000-tal exemplaren van onze soort over.
03:40
A few more weeks without rain,
83
204556
2083
Nog een paar weken zonder regen
03:42
we would have never seen any of these.
84
206639
3084
en we hadden dit nooit gezien.
03:45
(Laughter)
85
209723
6699
(Gelach)
03:52
(Applause)
86
216422
4634
(Applaus)
03:56
So maybe you have to think about a second theory
87
221056
2966
Misschien moet je een tweede theorie bedenken,
03:59
if the first one isn't good enough.
88
224022
2917
als de eerste niet goed genoeg is.
04:02
Second theory is: Could we upgrade?
89
226939
1784
De tweede theorie: kunnen we upgraden?
04:04
(Laughter)
90
228723
2899
(Gelach)
04:07
Well, why would one ask a question like that?
91
231622
3234
Waarom zouden we zo'n vraag niet stellen?
04:10
Because there have been at least 29 upgrades so far
92
234856
2465
Tot hiertoe zijn er minstens 29 upgrades geweest
04:13
of humanoids.
93
237321
2036
van de humanoïden.
04:15
So it turns out that we have upgraded.
94
239357
2850
We zijn dus geüpgraded.
04:18
We've upgraded time and again and again.
95
242207
1915
Telkens weer.
04:20
And it turns out that we keep discovering upgrades.
96
244122
2916
Blijkt dat we steeds weer upgrades ontdekken.
04:22
We found this one last year.
97
247038
2184
We hebben er dit jaar één ontdekt.
04:25
We found another one last month.
98
249222
2617
En een andere vorige maand.
04:27
And as you're thinking about this,
99
251839
2199
Terwijl je erover nadenkt,
04:29
you might also ask the question:
100
254038
2103
kan je je ook de vraag stellen:
04:32
So why a single human species?
101
256141
3097
waarom maar één menselijke soort?
04:35
Wouldn't it be really odd
102
259238
1834
Zou het niet raar zijn
04:36
if you went to Africa and Asia and Antarctica
103
261072
3784
als je naar Afrika, Azië en Antarctica ging
04:40
and found exactly the same bird --
104
264856
2619
en exact dezelfde vogel vond --
04:43
particularly given that we co-existed at the same time
105
267475
3792
vooral aangezien we tegelijk bestaan hebben
04:47
with at least eight other versions of humanoid
106
271267
2786
met tenminste 8 andere versies humanoïden
04:49
at the same time on this planet?
107
274053
2468
op deze planeet?
04:52
So the normal state of affairs
108
276521
1879
De normale gang van zaken
04:54
is not to have just a Homo sapiens;
109
278400
2510
is niet dat er maar een Homo sapiens is.
04:56
the normal state of affairs
110
280910
1021
De normale gang van zaken
04:57
is to have various versions of humans walking around.
111
281931
3829
is dat je verschillende versies van de mens hebt rondlopen.
05:01
And if that is the normal state of affairs,
112
285760
2817
Als dat de normale gang van zaken is,
05:04
then you might ask yourself,
113
288577
2368
dan kan je je afvragen:
05:06
all right, so if we want to create something else,
114
290945
2065
als we iets anders willen maken,
05:08
how big does a mutation have to be?
115
293010
2868
hoe groot moet de mutatie dan zijn?
05:11
Well Svante Paabo has the answer.
116
295878
2632
Svante Paabo kent het antwoord.
05:14
The difference between humans and Neanderthal
117
298510
2800
Het verschil tussen de mens en de neanderthaler
05:17
is 0.004 percent of gene code.
118
301310
3299
is 0,004 procent genetische code.
05:20
That's how big the difference is
119
304609
1700
Zo groot is het verschil
05:22
one species to another.
120
306309
2217
tussen de twee soorten.
05:24
This explains most contemporary political debates.
121
308526
4400
Dat verklaart de meeste politieke debatten.
05:28
(Laughter)
122
312926
1935
(Gelach)
05:30
But as you're thinking about this,
123
314861
3211
Als je erover nadenkt,
05:33
one of the interesting things
124
318072
1358
is één van de interessante dingen
05:35
is how small these mutations are and where they take place.
125
319430
3397
hoe klein die mutaties zijn en waar ze plaatshebben.
05:38
Difference human/Neanderthal
126
322827
1333
Het verschil tussen mens en neanderthaler
05:40
is sperm and testis,
127
324160
1733
is sperma en teelballen,
05:41
smell and skin.
128
325893
1368
geur en huid.
05:43
And those are the specific genes
129
327261
1486
Dat zijn de specifieke genen
05:44
that differ from one to the other.
130
328747
2680
die van elkaar verschillen.
05:47
So very small changes can have a big impact.
131
331427
3101
Heel kleine verschillen kunnen grote impact hebben.
05:50
And as you're thinking about this,
132
334528
1632
Terwijl je erover nadenkt,
05:52
we're continuing to mutate.
133
336160
2516
blijven we muteren.
05:54
So about 10,000 years ago by the Black Sea,
134
338676
2901
Zowat 10.000 jaar geleden, bij de Zwarte Zee
05:57
we had one mutation in one gene
135
341577
2060
was er één mutatie in één gen
05:59
which led to blue eyes.
136
343637
2556
dat tot blauwe ogen leidde.
06:02
And this is continuing and continuing and continuing.
137
346193
3884
Dat gaat alsmaar door.
06:05
And as it continues,
138
350077
1434
Terwijl het verdergaat,
06:07
one of the things that's going to happen this year
139
351511
1765
staan we dit jaar
06:09
is we're going to discover the first 10,000 human genomes,
140
353276
3333
voor de ontdekking van de eerste 10.000 menselijke genomen
06:12
because it's gotten cheap enough to do the gene sequencing.
141
356609
3269
omdat genetische sequencering goedkoop geworden is.
06:15
And when we find these,
142
359878
1588
Als we die vinden,
06:17
we may find differences.
143
361466
2494
kunnen we verschillen vinden.
06:19
And by the way, this is not a debate that we're ready for,
144
363960
3076
We zijn trouwens niet klaar voor dit debat,
06:22
because we have really misused the science in this.
145
367036
3376
omdat we de wetenschap echt misbruikt hebben.
06:26
In the 1920s, we thought there were major differences between people.
146
370412
3683
In de jaren 20 dachten we dat er grote verschillen waren tussen mensen.
06:29
That was partly based on Francis Galton's work.
147
374095
3798
Dat was deels op het werk van Francis Galton gebaseerd.
06:33
He was Darwin's cousin.
148
377893
2136
Hij was de neef van Darwin.
06:35
But the U.S., the Carnegie Institute,
149
380029
2315
De VS, het Carnegie Institute,
06:38
Stanford, American Neurological Association
150
382344
2582
Stanford, de Amerikaanse Vereniging van Neurologen,
06:40
took this really far.
151
384926
1868
ze gingen er erg ver in.
06:42
That got exported and was really misused.
152
386794
3599
Dat werd geëxporteerd en helemaal misbruikt.
06:46
In fact, it led to some absolutely horrendous
153
390393
2685
Het leidde tot ronduit afschuwelijke
06:48
treatment of human beings.
154
393078
2013
behandeling van mensen.
06:50
So since the 1940s, we've been saying there are no differences,
155
395091
2594
Sinds de jaren 40 zeggen we dus dat er geen verschillen zijn,
06:53
we're all identical.
156
397685
1320
dat we identiek zijn.
06:54
We're going to know at year end if that is true.
157
399005
3277
Tegen het eind van het jaar weten we of dat waar is.
06:58
And as we think about that,
158
402282
1732
Terwijl we daarover nadenken,
06:59
we're actually beginning to find things
159
404014
1518
ontdekken we dingen als:
07:01
like, do you have an ACE gene?
160
405532
3466
heb jij een ACE-gen?
07:04
Why would that matter?
161
408998
1978
Wat maakt dat uit?
07:06
Because nobody's ever climbed an 8,000-meter peak without oxygen
162
410976
4038
Nooit heeft iemand een top van 8.000 m bereikt
07:10
that doesn't have an ACE gene.
163
415014
2750
die geen ACE-gen had.
07:13
And if you want to get more specific,
164
417764
1869
Als je nog specifieker wil zijn,
07:15
how about a 577R genotype?
165
419633
3015
wat met een 577R-genotype?
07:18
Well it turns out that every male Olympic power athelete ever tested
166
422648
4700
Elke mannelijke Olympische krachtsporter ooit getest
07:23
carries at least one of these variants.
167
427348
3250
had minstens één van deze varianten.
07:26
If that is true,
168
430598
1654
Als dat zo is,
07:28
it leads to some very complicated questions
169
432252
2158
leidt dat tot ingewikkelde vragen
07:30
for the London Olympics.
170
434410
1801
voor de Olympische Spelen in Londen.
07:32
Three options:
171
436211
1519
Optie één:
07:33
Do you want the Olympics to be a showcase
172
437730
2832
wil je dat de Olympische Spelen een uithangbord zijn
07:36
for really hardworking mutants?
173
440562
2700
voor hardwerkende mutanten?
07:39
(Laughter)
174
443262
1733
(Gelach)
07:40
Option number two:
175
444995
2735
Optie twee:
07:43
Why don't we play it like golf or sailing?
176
447730
3398
waarom doen we het niet zoals bij golf of zeilen?
07:47
Because you have one and you don't have one,
177
451128
2474
Want jij hebt het en jij niet;
07:49
I'll give you a tenth of a second head start.
178
453602
3995
dus geef ik jou een tiende van een seconde vooraf.
07:53
Version number three:
179
457597
1071
Versie drie:
07:54
Because this is a naturally occurring gene
180
458668
2069
omdat dit gen van nature voorkomt
07:56
and you've got it and you didn't pick the right parents,
181
460737
2782
en jij het hebt en jij de verkeerde ouders koos,
07:59
you get the right to upgrade.
182
463519
3949
mag jij upgraden.
08:03
Three different options.
183
467468
1751
Drie verschillende opties.
08:05
If these differences are the difference
184
469219
1622
Als deze verschillen het verschil zijn
08:06
between an Olympic medal and a non-Olympic medal.
185
470841
3378
tussen al dan niet een Olympische medaille.
08:10
And it turns out that as we discover these things,
186
474219
2834
Blijkt dat naarmate we dit ontdekken,
08:12
we human beings really like to change
187
477053
3335
wij mensen graag veranderen
08:16
how we look, how we act,
188
480388
1694
hoe we eruitzien, hoe we handelen,
08:17
what our bodies do.
189
482082
1594
wat ons lijf doet.
08:19
And we had about 10.2 million plastic surgeries in the United States,
190
483676
4374
In de VS waren er 10,2 miljoen plastische ingrepen.
08:23
except that with the technologies that are coming online today,
191
488050
3317
Maar met de technologieën die nu naar voren komen,
08:27
today's corrections, deletions,
192
491367
2701
zullen de huidige correcties, verwijderingen,
08:29
augmentations and enhancements
193
494068
1919
vergrotingen en verbeteringen
08:31
are going to seem like child's play.
194
495987
2913
kinderspel lijken.
08:34
You already saw the work by Tony Atala on TED,
195
498900
3701
Je hebt het werk van Tony Atala al op TED gezien.
08:38
but this ability to start filling
196
502601
3567
De mogelijkheid om
08:42
things like inkjet cartridges with cells
197
506168
2933
inktpatronen met cellen te vullen,
08:45
are allowing us to print skin, organs
198
509101
4674
laat ons huid drukken, organen
08:49
and a whole series of other body parts.
199
513775
2750
en nog wat andere lichaamsdelen.
08:52
And as these technologies go forward,
200
516525
1884
Naarmate deze technologieën evolueren,
08:54
you keep seeing this, you keep seeing this, you keep seeing things --
201
518409
3784
zie je dit, en dit, en dingen --
08:58
2000, human genome sequence --
202
522193
2774
2000, sequencering van het menselijk genoom --
09:00
and it seems like nothing's happening,
203
524967
3782
en het lijkt alsof er niets gebeurt,
09:04
until it does.
204
528749
3112
tot het gebeurt.
09:07
And we may just be in some of these weeks.
205
531861
3524
Misschien zitten we in een week waarin een decennium gebeurt.
09:11
And as you're thinking about
206
535385
1599
Terwijl je nadenkt over
09:12
these two guys sequencing a human genome in 2000
207
536984
3451
die twee mannen die het menselijke genoom sequenceerden in 2000
09:16
and the Public Project sequencing the human genome in 2000,
208
540435
3553
en het Openbare Project dat hetzelfde deed in 2000,
09:19
then you don't hear a lot,
209
543988
3164
dan hoor je niet veel,
09:23
until you hear about an experiment last year in China,
210
547152
3984
tot je hoort over een Chinees experiment vorig jaar,
09:27
where they take skin cells from this mouse,
211
551136
4017
toen ze huidcellen van deze muis namen,
09:31
put four chemicals on it,
212
555153
1733
er vier chemicaliën op aanbrachten,
09:32
turn those skin cells into stem cells,
213
556886
3566
daar stamcellen van maakten,
09:36
let the stem cells grow
214
560452
1465
die lieten groeien,
09:37
and create a full copy of that mouse.
215
561917
3087
en een volledige kopie van die muis maakten.
09:40
That's a big deal.
216
565004
3247
Dat is een belangrijk feit.
09:44
Because in essence
217
568251
1016
In wezen
09:45
what it means is you can take a cell,
218
569267
2148
betekent dat dat je een cel kan nemen,
09:47
which is a pluripotent stem cell,
219
571415
2286
een pluripotente stamcel,
09:49
which is like a skier at the top of a mountain,
220
573701
2684
als een skiër op de top van een berg.
09:52
and those two skiers become two pluripotent stem cells,
221
576385
3817
Die twee skiërs worden twee pluripotente stamcellen,
09:56
four, eight, 16,
222
580202
1782
vier, acht, zestien,
09:57
and then it gets so crowded
223
581984
1668
tot het zo druk wordt
09:59
after 16 divisions
224
583652
1800
na 16 delingen
10:01
that those cells have to differentiate.
225
585452
2502
dat die cellen moeten differentiëren.
10:03
So they go down one side of the mountain,
226
587954
1433
Zij gaan naar beneden aan één kant van de berg,
10:05
they go down another.
227
589387
1233
zij aan een andere.
10:06
And as they pick that,
228
590620
1534
Bij die keuze
10:08
these become bone,
229
592154
2250
worden deze beenderen.
10:10
and then they pick another road and these become platelets,
230
594404
2932
Langs een andere weg worden deze bloedplaatjes,
10:13
and these become macrophages,
231
597336
2117
deze macrofagen
10:15
and these become T cells.
232
599453
1267
en deze T-cellen.
10:16
But it's really hard, once you ski down,
233
600720
1952
Maar het is heel moeilijk om na het naar beneden skiën
10:18
to get back up.
234
602672
1523
terug boven te geraken.
10:20
Unless, of course, if you have a ski lift.
235
604195
5412
Tenzij je een skilift hebt.
10:25
And what those four chemicals do
236
609607
2449
Wat die 4 chemicaliën doen,
10:27
is they take any cell
237
612056
2069
is om het even welke cel
10:30
and take it way back up the mountain
238
614125
1932
terug boven op de berg zetten
10:31
so it can become any body part.
239
616057
2033
zodat ze elk lichaamsdeel kan worden.
10:33
And as you think of that,
240
618090
1728
Terwijl je daarover nadenkt:
10:35
what it means is potentially
241
619818
1980
dat betekent potentieel
10:37
you can rebuild a full copy
242
621798
2175
dat je een volledige kopie kan bouwen
10:39
of any organism
243
623973
1867
van elk organisme
10:41
out of any one of its cells.
244
625840
2586
uit elk van zijn cellen.
10:44
That turns out to be a big deal
245
628426
2531
Dat is een belangrijk feit
10:46
because now you can take, not just mouse cells,
246
630957
2566
omdat je nu niet alleen muizencellen kan nemen,
10:49
but you can human skin cells
247
633523
2318
maar ook menselijke huidcellen
10:51
and turn them into human stem cells.
248
635841
3650
waar je menselijke stamcellen van kan maken.
10:55
And then what they did in October
249
639491
3198
In oktober
10:58
is they took skin cells, turned them into stem cells
250
642689
3400
namen ze huidcellen, maakten er stamcellen van
11:01
and began to turn them into liver cells.
251
646089
3673
en begonnen er levercellen uit te kweken.
11:05
So in theory,
252
649762
1044
In theorie
11:06
you could grow any organ from any one of your cells.
253
650806
5184
kan je elk orgaan kweken uit elk van je cellen.
11:11
Here's a second experiment:
254
655990
1718
Hier is een tweede experiment.
11:13
If you could photocopy your body,
255
657708
3133
Als je je lichaam kon fotokopiëren,
11:16
maybe you also want to take your mind.
256
660841
3052
dan zou je misschien ook je geest willen meenemen.
11:19
And one of the things you saw at TED
257
663893
1565
Eén van de dingen die je op TED zag,
11:21
about a year and a half ago
258
665458
1250
anderhalf jaar geleden,
11:22
was this guy.
259
666708
1435
was deze man.
11:24
And he gave a wonderful technical talk.
260
668143
2600
Hij gaf een prima technische talk.
11:26
He's a professor at MIT.
261
670743
1599
Hij is professor op MIT.
11:28
But in essence what he said
262
672342
1916
In wezen zei hij
11:30
is you can take retroviruses,
263
674258
1700
dat je retrovirussen kan nemen
11:31
which get inside brain cells of mice.
264
675958
2800
die in breincellen van muizen terechtkomen.
11:34
You can tag them with proteins
265
678758
2440
Je kan ze taggen met eiwitten
11:37
that light up when you light them.
266
681198
2094
die oplichten als je ze belicht.
11:39
And you can map the exact pathways
267
683292
3716
Zo kan je exact de weg uittekenen
11:42
when a mouse sees, feels, touches,
268
687008
3483
zoals een muis ziet, voelt, aanraakt,
11:46
remembers, loves.
269
690491
2183
zich herinnert, bemint.
11:48
And then you can take a fiber optic cable
270
692674
2373
Dan kan je een glasvezelkabel nemen
11:50
and light up some of the same things.
271
695047
3819
en een paar van die dingen belichten.
11:54
And by the way, as you do this,
272
698866
1832
Terwijl je dat doet,
11:56
you can image it in two colors,
273
700698
2017
kan je het in twee kleuren afbeelden.
11:58
which means you can download this information
274
702715
2399
Je kan deze informatie dus rechtstreeks inladen
12:01
as binary code directly into a computer.
275
705114
4740
als binaire code in een computer.
12:05
So what's the bottom line on that?
276
709854
2473
Wat is de conclusie?
12:08
Well it's not completely inconceivable
277
712327
2200
Het is niet geheel ondenkbaar
12:10
that someday you'll be able to download your own memories,
278
714527
4495
dat je op een dag je herinneringen kan downloaden
12:14
maybe into a new body.
279
719022
2387
in een ander lichaam.
12:17
And maybe you can upload other people's memories as well.
280
721409
5085
Misschien kan je ook andermans herinneringen uploaden.
12:22
And this might have just one or two
281
726494
2514
Dat zou een paar kleine
12:24
small ethical, political, moral implications.
282
729008
3520
ethische, politieke en morele implicaties kunnen hebben.
12:28
(Laughter)
283
732528
1531
(Gelach)
12:29
Just a thought.
284
734059
2991
Gewoon een ideetje.
12:32
Here's the kind of questions
285
737050
1528
Dit is het soort vragen
12:34
that are becoming interesting questions
286
738578
1980
die interessant worden
12:36
for philosophers, for governing people,
287
740558
2484
voor filosofen, beleidsmakers,
12:38
for economists, for scientists.
288
743042
3366
economisten, wetenschappers.
12:42
Because these technologies are moving really quickly.
289
746408
3284
Deze technologieën evolueren zeer snel.
12:45
And as you think about it,
290
749692
1500
Terwijl je daarover nadenkt,
12:47
let me close with an example of the brain.
291
751192
3082
sluit ik af met een voorbeeld over het brein.
12:50
The first place where you would expect
292
754274
1683
De eerste plaats waar je
12:51
to see enormous evolutionary pressure today,
293
755957
3051
enorme evolutionaire druk zou krijgen,
12:54
both because of the inputs,
294
759008
2265
omwille van de input,
12:57
which are becoming massive,
295
761273
1552
die enorm toeneemt,
12:58
and because of the plasticity of the organ,
296
762825
1782
en ook omwille van de plasticiteit van het orgaan,
13:00
is the brain.
297
764607
2534
is het brein.
13:03
Do we have any evidence that that is happening?
298
767141
3318
Zijn er bewijzen dat dit gebeurt?
13:06
Well let's take a look at something like autism incidence per thousand.
299
770459
4731
Laten we even het aantal gevallen van autisme per 1.000 bekijken.
13:11
Here's what it looks like in 2000.
300
775190
2502
Zo ziet het eruit in 2000.
13:13
Here's what it looks like in 2002,
301
777692
2082
Zo ziet het eruit in 2002,
13:15
2006, 2008.
302
779774
4618
2006, 2008.
13:20
Here's the increase in less than a decade.
303
784392
4082
Dit is de toename in minder dan een decennium.
13:24
And we still don't know why this is happening.
304
788474
4417
We weten nog steeds niet waarom dit gebeurt.
13:28
What we do know is, potentially,
305
792891
2485
We weten wel dat het brein
13:31
the brain is reacting in
306
795376
2032
potentieel reageert
13:33
a hyperactive, hyper-plastic way,
307
797408
2134
op hyperactieve, hyperplastische wijze
13:35
and creating individuals that are like this.
308
799542
2950
en dit type individuen creëert.
13:38
And this is only one of the conditions that's out there.
309
802492
2757
Dit is maar één van de aandoeningen.
13:41
You've also got people with who are extraordinarily smart,
310
805249
3540
Er zijn ook mensen die extreem slim zijn,
13:44
people who can remember everything they've seen in their lives,
311
808789
2397
die zich alles herinneren wat ze in hun leven hebben gezien,
13:47
people who've got synesthesia,
312
811186
1385
die synesthesie hebben,
13:48
people who've got schizophrenia.
313
812571
1331
die schizofrenie hebben.
13:49
You've got all kinds of stuff going on out there,
314
813902
2534
Er gebeuren allerlei dingen,
13:52
and we still don't understand
315
816436
1218
en we begrijpen nog steeds niet
13:53
how and why this is happening.
316
817654
2233
hoe en waarom.
13:55
But one question you might want to ask is,
317
819887
2682
Je zou één vraag kunnen stellen:
13:58
are we seeing a rapid evolution of the brain
318
822569
2628
zien we een snelle evolutie van het brein
14:01
and of how we process data?
319
825197
1825
en van hoe we data verwerken?
14:02
Because when you think of how much data's coming into our brains,
320
827022
3063
Bedenk even hoeveel data er in ons brein terechtkomen:
14:05
we're trying to take in as much data in a day
321
830085
3484
wij proberen per dag evenveel te verwerken
14:09
as people used to take in in a lifetime.
322
833569
2551
als mensen vroeger in hun hele leven.
14:12
And as you're thinking about this,
323
836120
2632
Terwijl je daar over nadenkt,
14:14
there's four theories as to why this might be going on,
324
838752
2342
zijn er 4 theorieën over de reden daarvoor,
14:16
plus a whole series of others.
325
841094
1327
en nog een reeks andere.
14:18
I don't have a good answer.
326
842421
1649
Ik heb er geen goed antwoord op.
14:19
There really needs to be more research on this.
327
844070
3616
Meer onderzoek is nodig.
14:23
One option is the fast food fetish.
328
847686
2235
Eén optie is de fastfoodfetisj.
14:25
There's beginning to be some evidence
329
849921
2449
Er is een begin van bewijs
14:28
that obesity and diet
330
852370
2251
dat zwaarlijvigheid en eetgewoontes
14:30
have something to do
331
854621
1631
iets te maken hebben
14:32
with gene modifications,
332
856252
1768
met genetische wijzingen
14:33
which may or may not have an impact
333
858020
2350
die al dan niet invloed kunnen hebben
14:36
on how the brain of an infant works.
334
860370
3517
op hoe een kinderbrein werkt.
14:39
A second option is the sexy geek option.
335
863887
3955
Een tweede optie is die van de sexy geek.
14:43
These conditions are highly rare.
336
867842
4243
Deze condities zijn uiterst zeldzaam.
14:47
(Laughter)
337
872085
3038
(Gelach)
14:51
(Applause)
338
875123
5300
(Applaus)
14:56
But what's beginning to happen
339
880423
1633
Wat er begint te gebeuren
14:57
is because these geeks are all getting together,
340
882056
2534
is dat de geeks samentroepen
15:00
because they are highly qualified for computer programming
341
884590
2897
omdat ze heel goed zijn in computerprogrammering,
15:03
and it is highly remunerated,
342
887487
2318
en goed betaald worden.
15:05
as well as other very detail-oriented tasks,
343
889805
3150
Ze zijn ook goed in erg gedetailleerde taken.
15:08
that they are concentrating geographically
344
892955
2449
Er is een geografische concentratie.
15:11
and finding like-minded mates.
345
895404
2967
Ze vinden gelijkgestemde partners.
15:14
So this is the assortative mating hypothesis
346
898371
3568
Dit is de hypothese van de assortatieve paring,
15:17
of these genes reinforcing one another
347
901939
2700
waarbij genen elkaar versterken
15:20
in these structures.
348
904639
2117
in deze structuren.
15:22
The third, is this too much information?
349
906756
2950
De derde: is dit teveel informatie?
15:25
We're trying to process so much stuff
350
909706
1497
We proberen zoveel dingen te verwerken
15:27
that some people get synesthetic
351
911203
2352
dat sommigen synesthetisch worden
15:29
and just have huge pipes that remember everything.
352
913555
2600
en enorme vaten hebben die alles opslaan.
15:32
Other people get hyper-sensitive to the amount of information.
353
916155
2669
Anderen worden hypergevoelig aan de hoeveelheid informatie.
15:34
Other people react with various psychological conditions
354
918824
3982
Anderen krijgen psychologische aandoeningen
15:38
or reactions to this information.
355
922806
1632
of reacties op deze informatie.
15:40
Or maybe it's chemicals.
356
924438
2702
Misschien zijn het chemicaliën.
15:43
But when you see an increase
357
927140
1765
Maar als je een toename ziet
15:44
of that order of magnitude in a condition,
358
928905
2351
van die grootte-orde in een aandoening,
15:47
either you're not measuring it right
359
931256
1565
dan maak je ofwel een meetfout,
15:48
or there's something going on very quickly,
360
932821
2518
ofwel gebeurt iets heel snel
15:51
and it may be evolution in real time.
361
935339
4032
en is het evolutie in real time.
15:55
Here's the bottom line.
362
939371
2503
Dit is de conclusie.
15:57
What I think we are doing
363
941874
2181
Volgens mij beleven we
15:59
is we're transitioning as a species.
364
944055
1716
een transitie als soort.
16:01
And I didn't think this when Steve Gullans and I started writing together.
365
945771
5484
Dat dacht ik niet toen Steven Gullans en ik samen begonnen te schrijven.
16:07
I think we're transitioning into Homo evolutis
366
951255
2451
Volgens mij gaan we over naar de Homo evolutis,
16:09
that, for better or worse,
367
953706
1399
die, ten goede of ten kwade,
16:11
is not just a hominid that's conscious of his or her environment,
368
955105
4182
een hominide is die zich niet alleen van zijn of haar omgeving bewust is,
16:15
it's a hominid that's beginning to directly and deliberately
369
959287
3219
maar ook rechtstreeks en bewust
16:18
control the evolution of its own species,
370
962506
3198
de evolutie van de eigen soort gaat controleren,
16:21
of bacteria, of plants, of animals.
371
965704
3834
en van bacteriën, planten, dieren.
16:25
And I think that's such an order of magnitude change
372
969538
2835
Die verandering is van een dusdanige grootteorde
16:28
that your grandkids or your great-grandkids
373
972373
3103
dat je kleinkinderen of achterkleinkinderen
16:31
may be a species very different from you.
374
975476
3045
van een heel andere soort dan jijzelf zouden kunnen zijn.
16:34
Thank you very much.
375
978521
1586
Heel veel dank.
16:36
(Applause)
376
980107
5331
(Applaus)
ABOUT THE SPEAKER
Juan Enriquez - FuturistJuan Enriquez thinks and writes about the profound changes that genomics and other life sciences will bring in business, technology, politics and society.
Why you should listen
A broad thinker who studies the intersections of these fields, Enriquez has a talent for bridging disciplines to build a coherent look ahead. He is the managing director of Excel Venture Management, a life sciences VC firm. He recently published (with Steve Gullans) Evolving Ourselves: How Unnatural Selection and Nonrandom Mutation Are Shaping Life on Earth. The book describes a world where humans increasingly shape their environment, themselves and other species.
Enriquez is a member of the board of Synthetic Genomics, which recently introduced the smallest synthetic living cell. Called “JCVI-syn 3.0,” it has 473 genes (about half the previous smallest cell). The organism would die if one of the genes is removed. In other words, this is the minimum genetic instruction set for a living organism.
Juan Enriquez | Speaker | TED.com