TEDxSummit
Juan Enriquez: Will our kids be a different species?
Juan Enriquez: Budú naše deti iným druhom?
Filmed:
Readability: 3.6
2,006,663 views
V priebehu ľudskej evolúcie vedľa seba existovali viaceré ľudské druhy. Mohli by sme my byť teraz polo-vylepšením? Na konferencii TEDx Juan Enriquez kráča časom a priestorom, aby nás priviedol do súčasnosti — a ukázal, ako technológia odhaľuje dôkazy, ktoré naznačujú, že práve môže prebiehať prudká evolúcia.
Juan Enriquez - Futurist
Juan Enriquez thinks and writes about the profound changes that genomics and other life sciences will bring in business, technology, politics and society. Full bio
Juan Enriquez thinks and writes about the profound changes that genomics and other life sciences will bring in business, technology, politics and society. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:16
All right. So, like all good stories,
0
435
1983
Takže, ako všetky dobré príbehy,
00:18
this starts a long, long time ago
1
2418
1934
aj tento sa začína veľmi veľmi dávno,
00:20
when there was basically nothing.
2
4352
2149
kedy ešte nebolo v podstate nič.
00:22
So here is a complete picture of the universe
3
6501
2400
Takže tu je úplný obraz vesmíru
00:24
about 14-odd billion years ago.
4
8901
3452
asi pred 14 miliardami rokov.
00:28
All energy is concentrated into a single point of energy.
5
12353
3084
Všetka energia je koncentrovaná do jediného bodu.
00:31
For some reason it explodes,
6
15437
1584
Z nejakého dôvodu exploduje
00:32
and you begin to get these things.
7
17021
2116
a začnú vám vznikať tieto veci.
00:35
So you're now about 14 billion years into this.
8
19137
2866
Takže teraz už prešlo okolo 14 miliárd rokov príbehu.
00:37
And these things expand and expand and expand
9
22003
1896
A tieto veci sa rozpínajú a rozpínajú
00:39
into these giant galaxies,
10
23899
1699
do týchto obrovských galaxií
00:41
and you get trillions of them.
11
25598
1319
a vzniknú vám ich bilióny.
00:42
And within these galaxies
12
26917
2148
A v týchto galaxiách
00:44
you get these enormous dust clouds.
13
29065
2119
vám vzniknú takéto obrovské oblaky prachu.
00:47
And I want you to pay particular attention
14
31184
1765
A chcem, aby ste obzvlášť venovali pozornosť
00:48
to the three little prongs
15
32949
1450
trom malým hrotom
00:50
in the center of this picture.
16
34399
1901
v strede tohto obrázku.
00:52
If you take a close-up of those,
17
36300
1415
Ak ich zväčšíte,
00:53
they look like this.
18
37715
1653
vyzerajú takto.
00:55
And what you're looking at is columns of dust
19
39368
2850
Pozeráte sa na stĺpy prachu,
00:58
where there's so much dust --
20
42218
2047
kde je toľko prachu —
01:00
by the way, the scale of this is a trillion vertical miles --
21
44265
4333
— mimochodom, rozmer tohto je bilión vertikálnych míľ —
01:04
and what's happening is there's so much dust,
22
48598
2918
— a deje sa to, že je tam toľko prachu,
01:07
it comes together and it fuses
23
51516
1934
že sa dá dokopy, zlúči sa
01:09
and ignites a thermonuclear reaction.
24
53450
3459
a spustí termonukleárnu reakciu.
01:12
And so what you're watching
25
56909
842
A tak sa dívate
01:13
is the birth of stars.
26
57751
1985
na zrod hviezd.
01:15
These are stars being born out of here.
27
59736
1657
Sú to hviezdy, ktoré sa rodia z tohto.
01:17
When enough stars come out,
28
61393
2468
Keď vznikne dostatok hviezd,
01:19
they create a galaxy.
29
63861
1798
vytvoria galaxiu.
01:21
This one happens to be a particularly important galaxy,
30
65659
3434
Toto je zhodou okolností obzvlášť dôležitá galaxia,
01:24
because you are here.
31
69093
2216
pretože tu ste vy.
01:27
(Laughter)
32
71309
1167
(smiech)
01:28
And as you take a close-up of this galaxy,
33
72476
1651
A ako si približujete túto galaxiu,
01:30
you find a relatively normal,
34
74127
2065
nájdete relatívne obyčajnú,
01:32
not particularly interesting star.
35
76192
2368
ničím výnimočnú hviezdu.
01:34
By the way, you're now about two-thirds of the way into this story.
36
78560
4015
Mimochodom, teraz ste už v dvoch tretinách príbehu.
01:38
So this star doesn't even appear
37
82575
2182
Takže táto hviezda sa dokonca ani neobjaví
01:40
until about two-thirds of the way into this story.
38
84757
2951
v prvých dvoch tretinách príbehu.
01:43
And then what happens
39
87708
1078
A potom zostane
01:44
is there's enough dust left over
40
88786
1406
ešte dostatok prachu,
01:46
that it doesn't ignite into a star,
41
90192
1966
z ktorého nevznikne hviezda,
01:48
it becomes a planet.
42
92158
2000
ale stane sa planétou.
01:50
And this is about a little over four billion years ago.
43
94158
4825
A to je pred niečo viac ako 4 miliardami rokov.
01:54
And soon thereafter
44
98983
1433
A čoskoro
01:56
there's enough material left over
45
100416
1917
je dosť zvyšného materiálu na to,
01:58
that you get a primordial soup,
46
102333
4563
aby ste dostali "prvotnú polievku"
02:02
and that creates life.
47
106896
1764
a tak vzniká život.
02:04
And life starts to expand and expand and expand,
48
108660
3881
A život sa začína rozpínať a rozpínať,
02:08
until it goes kaput.
49
112541
1751
kým nie je kaput.
02:10
(Laughter)
50
114292
3488
(smiech)
02:13
Now the really strange thing
51
117780
1430
Skutočne zvláštna vec je,
02:15
is life goes kaput, not once, not twice,
52
119210
2906
že život nie je kaput raz, ani dva krát,
02:18
but five times.
53
122116
2216
ale päť krát.
02:20
So almost all life on Earth
54
124332
2102
Takže takmer všetok život na Zemi
02:22
is wiped out about five times.
55
126434
2464
je vyhladený okolo päť krát.
02:24
And as you're thinking about that,
56
128898
1552
A keď o tom rozmýšľate,
02:26
what happens is you get more and more complexity,
57
130450
2432
je to stále zložitejšie,
02:28
more and more stuff
58
132882
1234
viac a viac materiálu,
02:30
to build new things with.
59
134116
4118
na vybudovanie nových vecí.
02:34
And we don't appear
60
138234
1270
A my sa neobjavíme
02:35
until about 99.96 percent of the time into this story,
61
139504
5648
až kým sa neodohrá 99,96% príbehu,
02:41
just to put ourselves and our ancestors in perspective.
62
145152
3930
to len, aby ste videli seba a našich predkov v určitej perspektíve.
02:44
So within that context, there's two theories of the case
63
149082
3459
Takže v rámci tohto kontextu existujú dve teórie,
02:48
as to why we're all here.
64
152541
1689
prečo sme tu my všetci.
02:50
The first theory of the case
65
154230
1589
Prvá teória je,
02:51
is that's all she wrote.
66
155819
3409
že "to je všetko, čo napísala".
02:55
Under that theory,
67
159228
1359
V rámci tejto teórie
02:56
we are the be-all and end-all
68
160587
1836
sme príčinou a cieľom
02:58
of all creation.
69
162423
1733
celého stvorenia.
03:00
And the reason for trillions of galaxies,
70
164156
2884
A dôvodom na bilióny galaxií,
03:02
sextillions of planets,
71
167040
2013
sextilióny planét,
03:04
is to create something that looks like that
72
169053
4710
je vytvoriť niečo takéto
03:09
and something that looks like that.
73
173763
3633
a niečo takéto.
03:13
And that's the purpose of the universe;
74
177396
1541
A to je zmysel vesmíru;
03:14
and then it flat-lines,
75
178937
1284
ďalej je to rovnaké,
03:16
it doesn't get any better.
76
180221
1311
už sa to nezlepšuje.
03:17
(Laughter)
77
181532
4480
(smiech)
03:21
The only question you might want to ask yourself is,
78
186012
2819
Možno vám ale napadá jedna otázka,
03:24
could that be just mildly arrogant?
79
188831
5235
že by to bolo mierne arogantné?
03:29
And if it is --
80
194066
1741
A ak áno —
03:31
and particularly given the fact that we came very close to extinction.
81
195807
5382
a hlavne keď vezmeme do úvahy, že sme takmer vyhynuli.
03:37
There were only about 2,000 of our species left.
82
201189
3367
Zostalo len okolo 2000 jedincov nášho druhu.
03:40
A few more weeks without rain,
83
204556
2083
Ešte pár týždňov bez dažďa
03:42
we would have never seen any of these.
84
206639
3084
a nikdy by sme nevideli žiadneho z týchto.
03:45
(Laughter)
85
209723
6699
(smiech)
03:52
(Applause)
86
216422
4634
(potlesk)
03:56
So maybe you have to think about a second theory
87
221056
2966
Takže možno sa musíte zamyslieť nad druhou teóriou,
03:59
if the first one isn't good enough.
88
224022
2917
ak tá prvá nie je dosť dobrá.
04:02
Second theory is: Could we upgrade?
89
226939
1784
Druhá teória je: Mohli by sme sa vylepšovať?
04:04
(Laughter)
90
228723
2899
(smiech)
04:07
Well, why would one ask a question like that?
91
231622
3234
Nuž, prečo by sa niekto pýtal niečo také?
04:10
Because there have been at least 29 upgrades so far
92
234856
2465
Pretože doteraz sa odohralo najmenej 29 vylepšení
04:13
of humanoids.
93
237321
2036
humanoidov.
04:15
So it turns out that we have upgraded.
94
239357
2850
Takže sa ukazuje, že sme sa vylepšovali.
04:18
We've upgraded time and again and again.
95
242207
1915
Vylepšili sme sa raz a znova a znova.
04:20
And it turns out that we keep discovering upgrades.
96
244122
2916
A ukazuje sa, že stále nachádzame ďalšie vylepšenia.
04:22
We found this one last year.
97
247038
2184
Toto sme našli minulý rok.
04:25
We found another one last month.
98
249222
2617
Ďalšie sme našli minulý mesiac.
04:27
And as you're thinking about this,
99
251839
2199
A keď o tom premýšľate,
04:29
you might also ask the question:
100
254038
2103
môžete sa tiež pýtať:
04:32
So why a single human species?
101
256141
3097
Tak prečo jediný ľudský druh?
04:35
Wouldn't it be really odd
102
259238
1834
Nebolo by to skutočne divné,
04:36
if you went to Africa and Asia and Antarctica
103
261072
3784
keby ste šli do Afriky a Ázie a Antarktídy
04:40
and found exactly the same bird --
104
264856
2619
a našli presne rovnakého vtáka —
04:43
particularly given that we co-existed at the same time
105
267475
3792
keď vezmete do úvahy, že sme žili v rovnakom čase
04:47
with at least eight other versions of humanoid
106
271267
2786
s najmenej ôsmymi ďalšími verziami humanoidov
04:49
at the same time on this planet?
107
274053
2468
v rovnakom čase na tejto planéte?
04:52
So the normal state of affairs
108
276521
1879
Takže normálny stav veci je,
04:54
is not to have just a Homo sapiens;
109
278400
2510
že nemáte len Homo sapiens;
04:56
the normal state of affairs
110
280910
1021
normálny stav veci je,
04:57
is to have various versions of humans walking around.
111
281931
3829
že máte rôzne verzie ľudí, ktorí sa tu pohybujú.
05:01
And if that is the normal state of affairs,
112
285760
2817
A ak to je normálny stav veci,
05:04
then you might ask yourself,
113
288577
2368
potom sa môžete spýtať sami seba,
05:06
all right, so if we want to create something else,
114
290945
2065
dobre, takže ak chceme vytvoriť niečo iné,
05:08
how big does a mutation have to be?
115
293010
2868
aká veľká mutácia musí prebehnúť?
05:11
Well Svante Paabo has the answer.
116
295878
2632
Svante Paabo má odpoveď.
05:14
The difference between humans and Neanderthal
117
298510
2800
Rozdiel medzi ľuďmi a Neandertálcami
05:17
is 0.004 percent of gene code.
118
301310
3299
je 0,004% genetického kódu.
05:20
That's how big the difference is
119
304609
1700
Taký je rozdiel
05:22
one species to another.
120
306309
2217
medzi dvoma druhmi.
05:24
This explains most contemporary political debates.
121
308526
4400
To vysvetľuje väčšinu súčasných politických diskusií.
05:28
(Laughter)
122
312926
1935
(smiech)
05:30
But as you're thinking about this,
123
314861
3211
Ale keď o tom premýšľate,
05:33
one of the interesting things
124
318072
1358
je zaujímavé
05:35
is how small these mutations are and where they take place.
125
319430
3397
aké malé tieto mutácie sú a kde sa odohrávajú.
05:38
Difference human/Neanderthal
126
322827
1333
Rozdiel človek-Neandertálec
05:40
is sperm and testis,
127
324160
1733
je spermia a semenník,
05:41
smell and skin.
128
325893
1368
zápach a pokožka.
05:43
And those are the specific genes
129
327261
1486
A to sú tie konkrétne gény,
05:44
that differ from one to the other.
130
328747
2680
ktoré odlišujú jedného od druhého.
05:47
So very small changes can have a big impact.
131
331427
3101
Takže veľmi malé zmeny môžu mať veľký dopad.
05:50
And as you're thinking about this,
132
334528
1632
A keď o tom premýšľate,
05:52
we're continuing to mutate.
133
336160
2516
my pokračujeme v mutácii.
05:54
So about 10,000 years ago by the Black Sea,
134
338676
2901
Asi pred 10 000 rokmi pri Čiernom mori
05:57
we had one mutation in one gene
135
341577
2060
sme mali jednu mutáciu jedného génu,
05:59
which led to blue eyes.
136
343637
2556
ktorá viedla k modrým očiam.
06:02
And this is continuing and continuing and continuing.
137
346193
3884
A toto pokračuje a pokračuje.
06:05
And as it continues,
138
350077
1434
A ako to pokračuje,
06:07
one of the things that's going to happen this year
139
351511
1765
jedna z vecí, ktorá sa stane tento rok je,
06:09
is we're going to discover the first 10,000 human genomes,
140
353276
3333
že objavíme prvých 10 000 ľudských genómov,
06:12
because it's gotten cheap enough to do the gene sequencing.
141
356609
3269
pretože už je dosť lacné sekvencovať gény.
06:15
And when we find these,
142
359878
1588
A keď ich nájdeme,
06:17
we may find differences.
143
361466
2494
môžeme nájsť rozdiely.
06:19
And by the way, this is not a debate that we're ready for,
144
363960
3076
A mimochodom, na takúto diskusiu nie sme pripravení,
06:22
because we have really misused the science in this.
145
367036
3376
pretože v tomto sme skutočne zneužili vedu.
06:26
In the 1920s, we thought there were major differences between people.
146
370412
3683
V 20-tych rokoch 20. storočia sme si mysleli, že medzi ľuďmi sú veľké rozdiely.
06:29
That was partly based on Francis Galton's work.
147
374095
3798
Bolo to sčasti založené na práci Francisa Galtona.
06:33
He was Darwin's cousin.
148
377893
2136
Bol to Darwinov bratranec.
06:35
But the U.S., the Carnegie Institute,
149
380029
2315
Ale v USA to Carnegie Institute,
06:38
Stanford, American Neurological Association
150
382344
2582
Stanford, Americká neurologická asociácia
06:40
took this really far.
151
384926
1868
dotiahla skutočne ďaleko.
06:42
That got exported and was really misused.
152
386794
3599
To sa dostalo von a bolo to skutočne zneužité.
06:46
In fact, it led to some absolutely horrendous
153
390393
2685
Po pravde, viedlo to k niektorým absolútne strašným
06:48
treatment of human beings.
154
393078
2013
zaobchádzaniam s ľudskými bytosťami.
06:50
So since the 1940s, we've been saying there are no differences,
155
395091
2594
Takže od 40-tych rokov hovoríme, že niet rozdielov,
06:53
we're all identical.
156
397685
1320
všetci sme rovnakí.
06:54
We're going to know at year end if that is true.
157
399005
3277
Na konci roka budeme vedieť, či je to pravda.
06:58
And as we think about that,
158
402282
1732
A keď o tom premýšľame,
06:59
we're actually beginning to find things
159
404014
1518
začíname rozmýšľať nad vecami, ako napríklad
07:01
like, do you have an ACE gene?
160
405532
3466
máte ACE gén (esový)?
07:04
Why would that matter?
161
408998
1978
Prečo by na tom malo záležať?
07:06
Because nobody's ever climbed an 8,000-meter peak without oxygen
162
410976
4038
Pretože ešte nikto nevyliezol na 8000 metrový vrchol bez kyslíka,
07:10
that doesn't have an ACE gene.
163
415014
2750
ktorý by nemal ACE gén.
07:13
And if you want to get more specific,
164
417764
1869
A ak chcete byť konkrétnejší,
07:15
how about a 577R genotype?
165
419633
3015
čo tak genotyp 577R?
07:18
Well it turns out that every male Olympic power athelete ever tested
166
422648
4700
Nuž, ukazuje sa, že každý testovaný olympijský výkonnostný športovec-muž
07:23
carries at least one of these variants.
167
427348
3250
má aspoň jeden z týchto variantov.
07:26
If that is true,
168
430598
1654
Ak je to pravda,
07:28
it leads to some very complicated questions
169
432252
2158
vedie to k niektorým veľmi komplikovaným otázkam
07:30
for the London Olympics.
170
434410
1801
ohľadom londýnskej olympiády.
07:32
Three options:
171
436211
1519
Tri možnosti:
07:33
Do you want the Olympics to be a showcase
172
437730
2832
Chcete, aby bola olympiáda prehliadkou
07:36
for really hardworking mutants?
173
440562
2700
skutočne tvrdo pracujúcich mutantov?
07:39
(Laughter)
174
443262
1733
(smiech)
07:40
Option number two:
175
444995
2735
Možnosť číslo dva:
07:43
Why don't we play it like golf or sailing?
176
447730
3398
Prečo to nehráme ako golf, alebo ako plavbu na plachetnici?
07:47
Because you have one and you don't have one,
177
451128
2474
Keďže vy ho máte a vy ho nemáte,
07:49
I'll give you a tenth of a second head start.
178
453602
3995
dám vám desatinu sekundy náskok.
07:53
Version number three:
179
457597
1071
Verzia číslo tri:
07:54
Because this is a naturally occurring gene
180
458668
2069
Keďže je to gén, ktorý sa vyskytuje bežne
07:56
and you've got it and you didn't pick the right parents,
181
460737
2782
a vy ho máte a vy ste si nevybrali správnych rodičov,
07:59
you get the right to upgrade.
182
463519
3949
dostanete právo vylepšiť sa.
08:03
Three different options.
183
467468
1751
Tri rôzne možnosti.
08:05
If these differences are the difference
184
469219
1622
Ak tieto rozdiely sú rozdielom
08:06
between an Olympic medal and a non-Olympic medal.
185
470841
3378
medzi olympijskou medailou a neolympijskou medailou.
08:10
And it turns out that as we discover these things,
186
474219
2834
A ukazuje sa, ako odhaľujeme tieto veci,
08:12
we human beings really like to change
187
477053
3335
že my, ľudské bytosti, skutočne radi meníme to,
08:16
how we look, how we act,
188
480388
1694
ako vyzeráme, ako konáme,
08:17
what our bodies do.
189
482082
1594
čo robia naše telá.
08:19
And we had about 10.2 million plastic surgeries in the United States,
190
483676
4374
A mali sme okolo 10,2 milióna plastických operácií v Spojených štátoch,
08:23
except that with the technologies that are coming online today,
191
488050
3317
odhliadnuc od toho, že s technológiami, ktoré prichádzajú dnes,
08:27
today's corrections, deletions,
192
491367
2701
dnešné korekcie, odstránenia,
08:29
augmentations and enhancements
193
494068
1919
posilnenia a vylepšenia
08:31
are going to seem like child's play.
194
495987
2913
budú vyzerať ako detská hra.
08:34
You already saw the work by Tony Atala on TED,
195
498900
3701
Už ste videli prácu Tonyho Atalu na TED-e,
08:38
but this ability to start filling
196
502601
3567
ale táto možnosť začať plniť
08:42
things like inkjet cartridges with cells
197
506168
2933
veci ako atramentové kazety bunkami,
08:45
are allowing us to print skin, organs
198
509101
4674
nám dovoľuje vytlačiť pokožku, orgány
08:49
and a whole series of other body parts.
199
513775
2750
a množstvo iných častí tela.
08:52
And as these technologies go forward,
200
516525
1884
A ako tieto technológie napredujú,
08:54
you keep seeing this, you keep seeing this, you keep seeing things --
201
518409
3784
vidíte toto, vidíte toto, vidíte veci...
08:58
2000, human genome sequence --
202
522193
2774
rok 2000, sekvencovanie ľudského genómu...
09:00
and it seems like nothing's happening,
203
524967
3782
a zdá sa, akoby sa nič nedialo,
09:04
until it does.
204
528749
3112
kým sa ozaj nestane.
09:07
And we may just be in some of these weeks.
205
531861
3524
A celkom reálne môže byť práve tento jedným z tých týždňov.
09:11
And as you're thinking about
206
535385
1599
A keď rozmýšľate
09:12
these two guys sequencing a human genome in 2000
207
536984
3451
o týchto dvoch chlapíkoch, ktorí sekvencujú ľudský genóm v roku 2000
09:16
and the Public Project sequencing the human genome in 2000,
208
540435
3553
a o Public Project, ktorý sekvencuje ten ľudský genóm v roku 2000,
09:19
then you don't hear a lot,
209
543988
3164
potom toho nepočujete dosť,
09:23
until you hear about an experiment last year in China,
210
547152
3984
kým sa nedozviete o experimente z minulého roka v Číne,
09:27
where they take skin cells from this mouse,
211
551136
4017
kde zoberú kožné bunky jednej myši,
09:31
put four chemicals on it,
212
555153
1733
dajú na ne štyri chemikálie,
09:32
turn those skin cells into stem cells,
213
556886
3566
zmenia tieto kožné bunky na kmeňové bunky,
09:36
let the stem cells grow
214
560452
1465
nechajú tie bunky rásť
09:37
and create a full copy of that mouse.
215
561917
3087
a vytvoria úplnú kópiu tej myši.
09:40
That's a big deal.
216
565004
3247
To je veľká vec.
09:44
Because in essence
217
568251
1016
Pretože v podstate
09:45
what it means is you can take a cell,
218
569267
2148
to znamená, že môžete zobrať bunku,
09:47
which is a pluripotent stem cell,
219
571415
2286
ktorá je mnohopotentnou kmeňovou bunkou,
09:49
which is like a skier at the top of a mountain,
220
573701
2684
ktorá je ako lyžiar na vrchole hory
09:52
and those two skiers become two pluripotent stem cells,
221
576385
3817
a tí dvaja lyžiari sa stanú dvomi mnohopotentnými kmeňovými bunkami,
09:56
four, eight, 16,
222
580202
1782
4, 8, 16,
09:57
and then it gets so crowded
223
581984
1668
a potom je to už tak preplnené
09:59
after 16 divisions
224
583652
1800
po 16 deleniach,
10:01
that those cells have to differentiate.
225
585452
2502
že tie bunky sa musia diferencovať.
10:03
So they go down one side of the mountain,
226
587954
1433
Takže idú dole po jednej strane hory,
10:05
they go down another.
227
589387
1233
idú dole po druhej.
10:06
And as they pick that,
228
590620
1534
A ako naberú smer,
10:08
these become bone,
229
592154
2250
tieto sa stanú kosťou,
10:10
and then they pick another road and these become platelets,
230
594404
2932
a potom sa vyberú inou cestou a tieto sa stanú krvnými doštičkami
10:13
and these become macrophages,
231
597336
2117
a tieto sa stanú makrofágmi
10:15
and these become T cells.
232
599453
1267
a tieto sa stanú T-bunkami.
10:16
But it's really hard, once you ski down,
233
600720
1952
Ale je ozaj ťažké, ak ste raz zlyžovali dole,
10:18
to get back up.
234
602672
1523
dostať sa späť hore.
10:20
Unless, of course, if you have a ski lift.
235
604195
5412
Pokiaľ, samozrejme, nemáte lanovku.
10:25
And what those four chemicals do
236
609607
2449
A tie štyri chemikálie robia to,
10:27
is they take any cell
237
612056
2069
že vezmú hocijakú bunku
10:30
and take it way back up the mountain
238
614125
1932
a zoberú ju na samý vrchol hory,
10:31
so it can become any body part.
239
616057
2033
takže sa z nej môže stať hociktorá časť tela.
10:33
And as you think of that,
240
618090
1728
A keď o tom rozmýšľate,
10:35
what it means is potentially
241
619818
1980
znamená to, že potenciálne
10:37
you can rebuild a full copy
242
621798
2175
môžete vybudovať úplnú kópiu
10:39
of any organism
243
623973
1867
ľubovolného organizmu
10:41
out of any one of its cells.
244
625840
2586
z hociktorej jeho bunky.
10:44
That turns out to be a big deal
245
628426
2531
To sa ukazuje ako veľká vec,
10:46
because now you can take, not just mouse cells,
246
630957
2566
pretože teraz môžete vziať nielen myšie bunky,
10:49
but you can human skin cells
247
633523
2318
ale aj ľudské kožné bunky
10:51
and turn them into human stem cells.
248
635841
3650
a zmeniť ich na ľudské kmeňové bunky.
10:55
And then what they did in October
249
639491
3198
A potom v októbri dosiahli to,
10:58
is they took skin cells, turned them into stem cells
250
642689
3400
že vzali kožné bunky, zmenili ich na kmeňové
11:01
and began to turn them into liver cells.
251
646089
3673
a začali ich meniť na bunky pečene.
11:05
So in theory,
252
649762
1044
Takže teoreticky
11:06
you could grow any organ from any one of your cells.
253
650806
5184
by ste mohli vypestovať hocijaký orgán z hociktorej z vašich buniek.
11:11
Here's a second experiment:
254
655990
1718
Tu je druhý experiment:
11:13
If you could photocopy your body,
255
657708
3133
ak by ste mohli spraviť fotokópiu vášho tela,
11:16
maybe you also want to take your mind.
256
660841
3052
možno si tiež chcete vybrať svoju myseľ.
11:19
And one of the things you saw at TED
257
663893
1565
A jedna z vecí, čo ste videli na TED-e
11:21
about a year and a half ago
258
665458
1250
asi pred rokom a pol,
11:22
was this guy.
259
666708
1435
bol tento chlapík.
11:24
And he gave a wonderful technical talk.
260
668143
2600
A mal úžasnú technickú prednášku.
11:26
He's a professor at MIT.
261
670743
1599
Je profesorom na MIT.
11:28
But in essence what he said
262
672342
1916
Ale v podstate povedal,
11:30
is you can take retroviruses,
263
674258
1700
že môžete zobrať retrovírusy,
11:31
which get inside brain cells of mice.
264
675958
2800
ktoré sa dostávajú do mozgových buniek myší.
11:34
You can tag them with proteins
265
678758
2440
Môžete ich označiť proteínmi,
11:37
that light up when you light them.
266
681198
2094
ktoré sa rozsvietia, keď ich osvietite.
11:39
And you can map the exact pathways
267
683292
3716
A môžete zmapovať presné cesty,
11:42
when a mouse sees, feels, touches,
268
687008
3483
keď myš vidí, cíti, dotýka sa,
11:46
remembers, loves.
269
690491
2183
pamätá si, miluje.
11:48
And then you can take a fiber optic cable
270
692674
2373
A potom môžete vziať optické vlákno
11:50
and light up some of the same things.
271
695047
3819
a rozsvietiť niektoré z tých istých vecí.
11:54
And by the way, as you do this,
272
698866
1832
A mimochodom,
11:56
you can image it in two colors,
273
700698
2017
môžete to zobraziť vo dvoch farbách,
11:58
which means you can download this information
274
702715
2399
čo znamená, že môžete stiahnuť túto informáciu
12:01
as binary code directly into a computer.
275
705114
4740
ako binárny kód priamo do počítača.
12:05
So what's the bottom line on that?
276
709854
2473
Takže o čom sa tu v podstate bavíme?
12:08
Well it's not completely inconceivable
277
712327
2200
Nuž, že nie je úplne nemysliteľné,
12:10
that someday you'll be able to download your own memories,
278
714527
4495
že jedného dňa si budete môcť stiahnuť svoje vlastné spomienky,
12:14
maybe into a new body.
279
719022
2387
možno do nového tela.
12:17
And maybe you can upload other people's memories as well.
280
721409
5085
A možno tiež budete môcť nahrať spomienky niekoho iného.
12:22
And this might have just one or two
281
726494
2514
A toto by mohlo mať jeden či dva
12:24
small ethical, political, moral implications.
282
729008
3520
malé etické, politické a morálne dôsledky.
12:28
(Laughter)
283
732528
1531
(smiech)
12:29
Just a thought.
284
734059
2991
Len mi tak napadlo.
12:32
Here's the kind of questions
285
737050
1528
Tu je ten druh otázok,
12:34
that are becoming interesting questions
286
738578
1980
ktoré začínajú byť zaujímavé
12:36
for philosophers, for governing people,
287
740558
2484
pre filozofov, vlády,
12:38
for economists, for scientists.
288
743042
3366
ekonómov, vedcov.
12:42
Because these technologies are moving really quickly.
289
746408
3284
Pretože tieto technológie sa posúvajú naozaj rýchlo.
12:45
And as you think about it,
290
749692
1500
A ako o tom rozmýšľate,
12:47
let me close with an example of the brain.
291
751192
3082
dovoľte mi uzavrieť to príkladom o mozgu.
12:50
The first place where you would expect
292
754274
1683
Prvým miesto, kde by ste očakávali,
12:51
to see enormous evolutionary pressure today,
293
755957
3051
že v dnešnej dobe uvidíte enormný evolučný tlak,
12:54
both because of the inputs,
294
759008
2265
aj kvôli vstupom,
12:57
which are becoming massive,
295
761273
1552
ktoré sa stávajú masívnejšie,
12:58
and because of the plasticity of the organ,
296
762825
1782
aj kvôli tvarovateľnosti toho orgánu,
13:00
is the brain.
297
764607
2534
je mozog.
13:03
Do we have any evidence that that is happening?
298
767141
3318
Máme nejaký dôkaz o tom, že sa to deje?
13:06
Well let's take a look at something like autism incidence per thousand.
299
770459
4731
Nuž, pozrime sa na niečo ako výskyt autizmu na tisíc ľudí.
13:11
Here's what it looks like in 2000.
300
775190
2502
Takto to vyzerá v roku 2000.
13:13
Here's what it looks like in 2002,
301
777692
2082
Takto to vyzerá v 2002,
13:15
2006, 2008.
302
779774
4618
2006, 2008.
13:20
Here's the increase in less than a decade.
303
784392
4082
Tu je nárast za menej ako dekádu.
13:24
And we still don't know why this is happening.
304
788474
4417
A stále nevieme, prečo sa to deje.
13:28
What we do know is, potentially,
305
792891
2485
Čo ale vieme, je, že možno
13:31
the brain is reacting in
306
795376
2032
mozog reaguje
13:33
a hyperactive, hyper-plastic way,
307
797408
2134
hyperaktívnym, hyper-plastickým spôsobom
13:35
and creating individuals that are like this.
308
799542
2950
a vytvára takýchto jednotlivcov.
13:38
And this is only one of the conditions that's out there.
309
802492
2757
A toto je iba jedna z diagnóz, ktoré existujú.
13:41
You've also got people with who are extraordinarily smart,
310
805249
3540
Máte tiež ľudí, ktorí sú nezvyčajne inteligentní,
13:44
people who can remember everything they've seen in their lives,
311
808789
2397
ľudí, ktorí si vedia zapamätať všetko, čo v živote videli,
13:47
people who've got synesthesia,
312
811186
1385
ľudí, ktorí majú synestéziu,
13:48
people who've got schizophrenia.
313
812571
1331
ľudí, ktorí majú schyzofréniu.
13:49
You've got all kinds of stuff going on out there,
314
813902
2534
Dejú sa tam rôzne veci
13:52
and we still don't understand
315
816436
1218
a my stále nerozumieme,
13:53
how and why this is happening.
316
817654
2233
ako a prečo sa to deje.
13:55
But one question you might want to ask is,
317
819887
2682
Ale možno by ste sa chceli spýtať jednu otázku,
13:58
are we seeing a rapid evolution of the brain
318
822569
2628
sledujeme prudkú evolúciu mozgu
14:01
and of how we process data?
319
825197
1825
a toho, ako spracúvame dáta?
14:02
Because when you think of how much data's coming into our brains,
320
827022
3063
Pretože keď sa zamyslíte, koľko dát prichádza do našich mozgov,
14:05
we're trying to take in as much data in a day
321
830085
3484
pokúšame sa prijať toľko dát za deň,
14:09
as people used to take in in a lifetime.
322
833569
2551
ako ľudia kedysi za celý život.
14:12
And as you're thinking about this,
323
836120
2632
A keď o tom premýšľate,
14:14
there's four theories as to why this might be going on,
324
838752
2342
sú štyri teórie, prečo sa to deje,
14:16
plus a whole series of others.
325
841094
1327
plus množstvo ďalších.
14:18
I don't have a good answer.
326
842421
1649
Nemám dobrú odpoveď.
14:19
There really needs to be more research on this.
327
844070
3616
Na to skutočne treba ďalší výskum.
14:23
One option is the fast food fetish.
328
847686
2235
Jedna možnosť je fast-foodový fetiš.
14:25
There's beginning to be some evidence
329
849921
2449
Začínajú sa objavovať isté dôkazy,
14:28
that obesity and diet
330
852370
2251
že obezita a spôsob stravovania
14:30
have something to do
331
854621
1631
majú niečo dočinenia
14:32
with gene modifications,
332
856252
1768
s genetickými modifikáciami,
14:33
which may or may not have an impact
333
858020
2350
ktoré môžu, ale aj nemusia mať dopad na to,
14:36
on how the brain of an infant works.
334
860370
3517
ako pracuje mozog dojčiatka.
14:39
A second option is the sexy geek option.
335
863887
3955
Druhá možnosť je sexy šprt.
14:43
These conditions are highly rare.
336
867842
4243
Tieto prípady sú veľmi zriedkavé.
14:47
(Laughter)
337
872085
3038
(smiech)
14:51
(Applause)
338
875123
5300
(potlesk)
14:56
But what's beginning to happen
339
880423
1633
Ale začína sa diať to,
14:57
is because these geeks are all getting together,
340
882056
2534
že títo šprti sa zoskupujú,
15:00
because they are highly qualified for computer programming
341
884590
2897
keďže sú vysoko kvalifikovaní na počítačové programovanie
15:03
and it is highly remunerated,
342
887487
2318
a je to štedro odmeňované,
15:05
as well as other very detail-oriented tasks,
343
889805
3150
rovnako ako iné veľmi špecificky orientované úlohy,
15:08
that they are concentrating geographically
344
892955
2449
že sa šprti koncentrujú geograficky
15:11
and finding like-minded mates.
345
895404
2967
a hľadajú rovnako zmýšľajúcich partnerov.
15:14
So this is the assortative mating hypothesis
346
898371
3568
Takže toto je hypotéza roztriedeného párenia,
15:17
of these genes reinforcing one another
347
901939
2700
kde tieto gény posilňujú jeden druhý
15:20
in these structures.
348
904639
2117
v týchto štruktúrach.
15:22
The third, is this too much information?
349
906756
2950
Tretia vec, je toto priveľa informácii?
15:25
We're trying to process so much stuff
350
909706
1497
Snažíme sa spracovať toľko vecí,
15:27
that some people get synesthetic
351
911203
2352
že niektorí ľudia sa stávajú synestetickí
15:29
and just have huge pipes that remember everything.
352
913555
2600
a jednoducho majú obrovské rúry, ktoré si pamätajú všetko.
15:32
Other people get hyper-sensitive to the amount of information.
353
916155
2669
Iní ľudia sa stávajú hyper-senzitívni voči množstvu informácii.
15:34
Other people react with various psychological conditions
354
918824
3982
Iní ľudia reagujú rôznymi psychologickými diagnózami,
15:38
or reactions to this information.
355
922806
1632
alebo reakciami na tieto informácie.
15:40
Or maybe it's chemicals.
356
924438
2702
Alebo sú to chemikálie.
15:43
But when you see an increase
357
927140
1765
Ale keď vidíte nárast
15:44
of that order of magnitude in a condition,
358
928905
2351
v takých rádoch pri diagnózach,
15:47
either you're not measuring it right
359
931256
1565
buď to nemeriate správne,
15:48
or there's something going on very quickly,
360
932821
2518
alebo niečo sa deje veľmi rýchlo
15:51
and it may be evolution in real time.
361
935339
4032
a môže to byť evolúcia v reálnom čase.
15:55
Here's the bottom line.
362
939371
2503
A v tom je pointa.
15:57
What I think we are doing
363
941874
2181
Čo podľa mňa robíme, je,
15:59
is we're transitioning as a species.
364
944055
1716
že sa meníme ako druh.
16:01
And I didn't think this when Steve Gullans and I started writing together.
365
945771
5484
A nemyslel som si to, keď sme Steve Gullans a ja začali spolu písať.
16:07
I think we're transitioning into Homo evolutis
366
951255
2451
Myslím, že sa meníme na Homo evolutis,
16:09
that, for better or worse,
367
953706
1399
ktorý, za každých okolností,
16:11
is not just a hominid that's conscious of his or her environment,
368
955105
4182
nie je iba hominid, ktorý si uvedomuje jeho alebo jej prostredie,
16:15
it's a hominid that's beginning to directly and deliberately
369
959287
3219
je to hominid, ktorý začína priamo a úmyselne
16:18
control the evolution of its own species,
370
962506
3198
kontrolovať evolúciu jeho vlastného druhu,
16:21
of bacteria, of plants, of animals.
371
965704
3834
baktérií, rastlín, zvierat.
16:25
And I think that's such an order of magnitude change
372
969538
2835
A myslím, že to je zmena tak mohutná,
16:28
that your grandkids or your great-grandkids
373
972373
3103
že vaši vnuci, alebo pravnuci
16:31
may be a species very different from you.
374
975476
3045
môžu byť druhom veľmi odlišným od vás.
16:34
Thank you very much.
375
978521
1586
Ďakujem veľmi pekne.
16:36
(Applause)
376
980107
5331
(potlesk)
ABOUT THE SPEAKER
Juan Enriquez - FuturistJuan Enriquez thinks and writes about the profound changes that genomics and other life sciences will bring in business, technology, politics and society.
Why you should listen
A broad thinker who studies the intersections of these fields, Enriquez has a talent for bridging disciplines to build a coherent look ahead. He is the managing director of Excel Venture Management, a life sciences VC firm. He recently published (with Steve Gullans) Evolving Ourselves: How Unnatural Selection and Nonrandom Mutation Are Shaping Life on Earth. The book describes a world where humans increasingly shape their environment, themselves and other species.
Enriquez is a member of the board of Synthetic Genomics, which recently introduced the smallest synthetic living cell. Called “JCVI-syn 3.0,” it has 473 genes (about half the previous smallest cell). The organism would die if one of the genes is removed. In other words, this is the minimum genetic instruction set for a living organism.
Juan Enriquez | Speaker | TED.com