TEDxCambridge
David Autor: Will automation take away all our jobs?
Дейвид Оутър: Ще отнеме ли автоматизацията работата ни?
Filmed:
Readability: 5
1,660,740 views
Ето един парадокс, за който не чуваме често - въпреки цял век създаване на машини, които да вършат работата ни, делът на заетите в САЩ отчита постоянен ръст през последните 125 години. Защо човешкият труд не се е превърнал в излишен, а уменията ни - в ненужни? В тази лекция за бъдещето на работата, икономистът Дейвид Оутър се занимава с въпроса защо все още има толкова много професии и дава изненадващ и обнадеждаващ отговор.
David Autor - Economist
David Autor's work assesses the labor market consequences of technological change and globalization. Full bio
David Autor's work assesses the labor market consequences of technological change and globalization. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:13
Here's a startling fact:
0
1240
1831
Ето един удивителен факт:
00:15
in the 45 years since the introduction
of the automated teller machine,
of the automated teller machine,
1
3095
3721
за 45-те години от въвеждането
на банкоматите,
на банкоматите,
00:18
those vending machines that dispense cash,
2
6840
2856
онези автомати за теглене на пари,
00:21
the number of human bank tellers
employed in the United States
employed in the United States
3
9720
3176
броят на банковите касиери, работещи в САЩ
00:24
has roughly doubled,
4
12920
1256
почти се е удвоил,
00:26
from about a quarter of a million
to a half a million.
to a half a million.
5
14200
3296
от около четвърт милион на половин милион.
00:29
A quarter of a million in 1970
to about a half a million today,
to about a half a million today,
6
17520
3036
Четвърт милион през 1970 г.
до около половин милион днес,
до около половин милион днес,
00:32
with 100,000 added since the year 2000.
7
20580
4236
със 100 000, добавени през 2000 г.
00:36
These facts, revealed in a recent book
8
24840
2416
Тези факти, представени в скорошна книга
00:39
by Boston University
economist James Bessen,
economist James Bessen,
9
27280
3136
на икономиста Джеймс Бесен
от Бостънския университет,
от Бостънския университет,
00:42
raise an intriguing question:
10
30440
2176
повдигат вълнуващ въпрос:
00:44
what are all those tellers doing,
11
32640
1896
какво правят всички тези касиери
00:46
and why hasn't automation
eliminated their employment by now?
eliminated their employment by now?
12
34560
4016
и защо автоматизацията
не им е отнела работата досега?
не им е отнела работата досега?
00:50
If you think about it,
13
38600
1336
Ако се замислите,
00:51
many of the great inventions
of the last 200 years
of the last 200 years
14
39960
3136
много от великите открития
през последните 200 години
през последните 200 години
00:55
were designed to replace human labor.
15
43120
2800
са били създадени,
за да заменят човешкия труд.
за да заменят човешкия труд.
00:58
Tractors were developed
16
46720
1776
Тракторите са измислени,
01:00
to substitute mechanical power
for human physical toil.
for human physical toil.
17
48520
4336
за да заменят непосилния човешки труд
с механичната сила.
с механичната сила.
01:04
Assembly lines were engineered
18
52880
2336
Поточната линия е конструирана,
01:07
to replace inconsistent human handiwork
19
55240
3336
за да замени изменчивостта
на човешкия ръчен труд
на човешкия ръчен труд
01:10
with machine perfection.
20
58600
1936
със съвършенството на машината.
01:12
Computers were programmed to swap out
21
60560
3216
Компютрите са програмирани, за да заменят
01:15
error-prone, inconsistent
human calculation
human calculation
22
63800
2656
податливите на грешки,
непоследователни човешки изчисления
непоследователни човешки изчисления
01:18
with digital perfection.
23
66480
1760
с дигиталното съвършенство.
01:20
These inventions have worked.
24
68760
2176
Тези открития са проработили.
01:22
We no longer dig ditches by hand,
25
70960
2056
Вече не копаем с голи ръце,
01:25
pound tools out of wrought iron
26
73040
2056
въртейки пособия от ковано желязо
01:27
or do bookkeeping using actual books.
27
75120
2280
и не правим счетоводство на хартия.
01:30
And yet, the fraction of US adults
employed in the labor market
employed in the labor market
28
78240
4736
И все пак, делът на заетите
на пазара на труда американци
на пазара на труда американци
01:35
is higher now in 2016
29
83000
2856
е по-висок сега, през 2016 г,.
01:37
than it was 125 years ago, in 1890,
30
85880
2736
отколкото е бил преди
125 години, през 1890 г.
125 години, през 1890 г.
01:40
and it's risen in just about every decade
31
88640
3016
и е нараствал през всяко десетилетие
01:43
in the intervening 125 years.
32
91680
2320
през последните 125 години.
01:46
This poses a paradox.
33
94560
1680
Това поставя парадокс.
01:48
Our machines increasingly
do our work for us.
do our work for us.
34
96760
3056
Нашите машини все повече
вършат работата ни вместо нас.
вършат работата ни вместо нас.
01:51
Why doesn't this make our labor redundant
and our skills obsolete?
and our skills obsolete?
35
99840
4136
Защо това не прави труда ни ненужен,
а уменията ни - непотребни?
а уменията ни - непотребни?
01:56
Why are there still so many jobs?
36
104000
3696
Защо все още има толкова работни места?
01:59
(Laughter)
37
107720
1736
(Смях)
02:01
I'm going to try to answer
that question tonight,
that question tonight,
38
109480
2336
Ще се опитам да отговоря
на този въпрос днес
на този въпрос днес
02:03
and along the way, I'm going to tell you
what this means for the future of work
what this means for the future of work
39
111840
3736
и през това време ще ви разкажа какво
означава това за бъдещето на работата
означава това за бъдещето на работата
02:07
and the challenges that automation
does and does not pose
does and does not pose
40
115600
4176
и за предизвикателствата, които
автоматизацията отправя или не
автоматизацията отправя или не
02:11
for our society.
41
119800
1440
към нашето общество.
02:14
Why are there so many jobs?
42
122520
1760
Защо има толкова работни места?
02:17
There are actually two fundamental
economic principles at stake.
economic principles at stake.
43
125680
3376
Всъщност има два основни икономически
принципа, за които става дума.
принципа, за които става дума.
02:21
One has to do with human genius
44
129080
2696
Единият се отнася до човешкия гений
02:23
and creativity.
45
131800
1416
и изобретателност.
02:25
The other has to do
with human insatiability,
with human insatiability,
46
133240
2856
Другият се отнася до човешката ненаситност
02:28
or greed, if you like.
47
136120
1576
или алчност, ако желаете.
02:29
I'm going to call the first of these
the O-ring principle,
the O-ring principle,
48
137720
2736
Ще нарека първия
"принцип на гумения пръстен",
"принцип на гумения пръстен",
който определя вида работа, която вършим.
02:32
and it determines
the type of work that we do.
the type of work that we do.
49
140480
2176
02:34
The second principle
is the never-get-enough principle,
is the never-get-enough principle,
50
142680
2616
Вторият е принципът на ненаситността.
02:37
and it determines how many jobs
there actually are.
there actually are.
51
145320
3480
Той определя колко работни места
има на практика.
има на практика.
02:41
Let's start with the O-ring.
52
149440
2336
Да започнем с принципа на гумения пръстен.
02:43
ATMs, automated teller machines,
53
151800
2776
Банкоматите - автоматичните
касови машини,
касови машини,
02:46
had two countervailing effects
on bank teller employment.
on bank teller employment.
54
154600
3336
оказаха два противовесни ефекта
върху заетостта на банковите касиери.
върху заетостта на банковите касиери.
02:49
As you would expect,
they replaced a lot of teller tasks.
they replaced a lot of teller tasks.
55
157960
2696
Както се очаква, те са иззели
много от задачите на касиера.
много от задачите на касиера.
02:52
The number of tellers per branch
fell by about a third.
fell by about a third.
56
160680
2680
Броят касиери в банков клон
е намалял с около една трета.
е намалял с около една трета.
02:56
But banks quickly discovered that it
also was cheaper to open new branches,
also was cheaper to open new branches,
57
164240
3816
Но банките скоро открили, че освен това
е и по-евтино да отварят нови клонове
е и по-евтино да отварят нови клонове
03:00
and the number of bank branches
increased by about 40 percent
increased by about 40 percent
58
168080
3136
и броят на банковите клонове
се увеличил с около 40 процента
се увеличил с около 40 процента
03:03
in the same time period.
59
171240
1496
за същия период.
03:04
The net result was more branches
and more tellers.
and more tellers.
60
172760
4080
Крайният резултат бил
повече клонове и повече касиери.
повече клонове и повече касиери.
03:09
But those tellers were doing
somewhat different work.
somewhat different work.
61
177440
3416
Но работата на тези касиери
се състояла в нещо по-различно.
се състояла в нещо по-различно.
03:12
As their routine,
cash-handling tasks receded,
cash-handling tasks receded,
62
180880
3656
Тъй като рутинните им задачи
по подаване на пари намалели,
по подаване на пари намалели,
03:16
they became less like checkout clerks
63
184560
2136
те вече не били толкова касови служители,
03:18
and more like salespeople,
64
186720
1816
колкото специалисти по продажбите,
03:20
forging relationships with customers,
65
188560
2056
които създават връзки с клиентите,
03:22
solving problems
66
190640
1216
решават проблеми
03:23
and introducing them to new products
like credit cards, loans and investments:
like credit cards, loans and investments:
67
191880
4216
и им представят нови продукти
като кредитни карти, заеми и инвестиции:
като кредитни карти, заеми и инвестиции:
03:28
more tellers doing
a more cognitively demanding job.
a more cognitively demanding job.
68
196120
3840
повече касиери, изпълняващи
по-предизвикателна работа за ума.
по-предизвикателна работа за ума.
03:32
There's a general principle here.
69
200840
1640
Тук се крие основен принцип.
03:35
Most of the work that we do
70
203120
1696
Повечето от работата, която вършим,
03:36
requires a multiplicity of skills,
71
204840
3480
изисква множество умения,
03:41
and brains and brawn,
72
209160
3176
умове и мускули,
03:44
technical expertise and intuitive mastery,
73
212360
3616
техническа експертиза
и интуитивно майсторство,
и интуитивно майсторство,
03:48
perspiration and inspiration
in the words of Thomas Edison.
in the words of Thomas Edison.
74
216000
2960
пот и вдъхновение,
по думите на Томас Едисън.
по думите на Томас Едисън.
03:51
In general, automating
some subset of those tasks
some subset of those tasks
75
219480
3256
По принцип, автоматизирането
на част от тези задачи
на част от тези задачи
03:54
doesn't make the other ones unnecessary.
76
222760
2216
не превръща останалите в ненужни.
03:57
In fact, it makes them more important.
77
225000
2960
Всъщност, прави ги по-важни.
04:01
It increases their economic value.
78
229080
1976
То увеличава икономическата им стойност.
04:03
Let me give you a stark example.
79
231080
2016
Нека ви дам един мрачен пример.
04:05
In 1986, the space shuttle Challenger
80
233120
3816
През 1986 г. космическата
совалка "Чалънджър"
совалка "Чалънджър"
04:08
exploded and crashed back down to Earth
81
236960
2296
се взривява и се разбива обратно на Земята
04:11
less than two minutes after takeoff.
82
239280
1920
по-малко от две минути след излитането си.
04:13
The cause of that crash, it turned out,
83
241720
3096
Оказва се, че причината за тази катастрофа
04:16
was an inexpensive rubber O-ring
in the booster rocket
in the booster rocket
84
244840
3536
е бил нескъп гумен пръстен
в спомагателния двигател,
в спомагателния двигател,
04:20
that had frozen on the launchpad
the night before
the night before
85
248400
2856
замръзнал на стартовата
площадка предната нощ
площадка предната нощ
04:23
and failed catastrophically
moments after takeoff.
moments after takeoff.
86
251280
3376
и дал ужасен дефект
секунди след излитането.
секунди след излитането.
04:26
In this multibillion dollar enterprise
87
254680
2815
В начинание за милиарди долари
04:29
that simple rubber O-ring
88
257519
1697
един прост гумен пръстен
04:31
made the difference
between mission success
between mission success
89
259240
2575
означавал разликата
между успеха на мисията
между успеха на мисията
04:33
and the calamitous death
of seven astronauts.
of seven astronauts.
90
261839
2841
и катастрофалната смърт
на седем астронавти.
на седем астронавти.
04:37
An ingenious metaphor
for this tragic setting
for this tragic setting
91
265600
3736
Остроумна метафора
за тази трагична ситуация
за тази трагична ситуация
04:41
is the O-ring production function,
92
269360
2216
е функцията за производство
на гумени пръстени,
на гумени пръстени,
04:43
named by Harvard economist Michael Kremer
93
271600
2496
наречена така от харвардския
икономист Майкъл Кремър
икономист Майкъл Кремър
04:46
after the Challenger disaster.
94
274120
2016
след катастрофата с "Чалънджър".
Функцията за производство
на гумени пръстени вижда работата
на гумени пръстени вижда работата
04:48
The O-ring production function
conceives of the work
conceives of the work
95
276160
2576
04:50
as a series of interlocking steps,
96
278760
2336
като серия от тясно свързани стъпки,
04:53
links in a chain.
97
281120
1256
връзки във верига.
04:54
Every one of those links must hold
for the mission to succeed.
for the mission to succeed.
98
282400
3696
Всяка от тези връзки трябва да е изрядна,
за да е успешна мисията.
за да е успешна мисията.
04:58
If any of them fails,
99
286120
2136
Ако някоя от тях се разпадне,
05:00
the mission, or the product
or the service,
or the service,
100
288280
3296
мисията, продуктът или услугата
05:03
comes crashing down.
101
291600
1320
се разпадат.
05:05
This precarious situation
has a surprisingly positive implication,
has a surprisingly positive implication,
102
293560
4936
Тази несигурна ситуация има
изненадващо положителни ефекти,
изненадващо положителни ефекти,
05:10
which is that improvements
103
298520
1896
защото подобренията
05:12
in the reliability
of any one link in the chain
of any one link in the chain
104
300440
2976
в надеждността на една връзка от веригата
05:15
increases the value
of improving any of the other links.
of improving any of the other links.
105
303440
3776
прави по-ценно подобряването
на която и да е от останалите връзки.
на която и да е от останалите връзки.
05:19
Concretely, if most of the links
are brittle and prone to breakage,
are brittle and prone to breakage,
106
307240
4976
По-конкретно, ако повечето връзки
са крехки и лесни за късане,
са крехки и лесни за късане,
05:24
the fact that your link
is not that reliable
is not that reliable
107
312240
2456
фактът, че дадена връзка
не е толкова надеждна,
не е толкова надеждна,
не е от такова значение.
05:26
is not that important.
108
314720
1256
Вероятно нещо друго ще поддаде
така или иначе.
така или иначе.
05:28
Probably something else will break anyway.
109
316000
2000
05:30
But as all the other links
become robust and reliable,
become robust and reliable,
110
318024
3992
Но когато всички останали връзки
станат устойчиви и надеждни,
станат устойчиви и надеждни,
05:34
the importance of your link
becomes more essential.
becomes more essential.
111
322040
3496
важността на твоята връзка
става по-съществена.
става по-съществена.
05:37
In the limit, everything depends upon it.
112
325560
2320
В известен смисъл всичко зависи от нея.
05:40
The reason the O-ring was critical
to space shuttle Challenger
to space shuttle Challenger
113
328640
3536
Причината гуменият пръстен да е
от критическа важност за "Чалънджър"
от критическа важност за "Чалънджър"
05:44
is because everything else
worked perfectly.
worked perfectly.
114
332200
2720
е, че всичко друго е работило безупречно.
05:47
If the Challenger were
kind of the space era equivalent
kind of the space era equivalent
115
335480
2576
Ако "Чалънджър" беше
космическият еквивалент
космическият еквивалент
05:50
of Microsoft Windows 2000 --
116
338080
2536
на Microsoft Windows 2000...
05:52
(Laughter)
117
340640
2096
(смях)
05:54
the reliability of the O-ring
wouldn't have mattered
wouldn't have mattered
118
342760
2456
надеждността на пръстена
нямаше да е от значение,
нямаше да е от значение,
05:57
because the machine would have crashed.
119
345240
1858
защото машината щеше да се разбие.
05:59
(Laughter)
120
347122
1480
(Смях)
06:01
Here's the broader point.
121
349960
1576
Ето и по-широкия контекст.
06:03
In much of the work that we do,
we are the O-rings.
we are the O-rings.
122
351560
3816
Често в работата си
ние сме гумените пръстени.
ние сме гумените пръстени.
06:07
Yes, ATMs could do
certain cash-handling tasks
certain cash-handling tasks
123
355400
3536
Да, банкоматите могат
да извършват някои задачи
да извършват някои задачи
06:10
faster and better than tellers,
124
358960
3016
по-бързо и по-добре от касиерите,
06:14
but that didn't make tellers superfluous.
125
362000
2056
но това не е направило касиерите излишни.
06:16
It increased the importance
of their problem-solving skills
of their problem-solving skills
126
364080
3296
Това е повишило важността на техните
умения за решаване на проблеми
умения за решаване на проблеми
06:19
and their relationships with customers.
127
367400
2616
и взаимоотношенията им с клиентите.
06:22
The same principle applies
if we're building a building,
if we're building a building,
128
370040
3296
Същият принцип важи, ако строим сграда,
06:25
if we're diagnosing
and caring for a patient,
and caring for a patient,
129
373360
2536
ако диагностицираме и се грижим за пациент
06:27
or if we are teaching a class
130
375920
3136
или пък преподаваме предмет
06:31
to a roomful of high schoolers.
131
379080
2456
в пълна класна стая с гимназисти.
06:33
As our tools improve,
132
381560
2376
С подобряването на пособията ни,
06:35
technology magnifies our leverage
133
383960
2096
технологията увеличава влиянието ни
06:38
and increases the importance
of our expertise
of our expertise
134
386080
3896
и повишава важността на нашата експертиза,
06:42
and our judgment and our creativity.
135
390000
2200
преценка и изобретателност.
06:45
And that brings me
to the second principle:
to the second principle:
136
393000
2240
Това ме отвежда до втория принцип:
06:48
never get enough.
137
396160
1200
никога не е достатъчно.
Може би си мислите, добре,
разбрах, гумени пръстени,
разбрах, гумени пръстени,
06:50
You may be thinking, OK, O-ring, got it,
138
398280
2416
това значи, че работата, която
вършат хората, ще бъде важна.
вършат хората, ще бъде важна.
06:52
that says the jobs that people do
will be important.
will be important.
139
400720
3096
Тя не може да се изпълнява от машини,
но все пак трябва да се изпълни.
но все пак трябва да се изпълни.
06:55
They can't be done by machines,
but they still need to be done.
but they still need to be done.
140
403840
2976
Но това не ми казва
колко работни места ще са нужни.
колко работни места ще са нужни.
06:58
But that doesn't tell me
how many jobs there will need to be.
how many jobs there will need to be.
141
406840
2896
Ако се замислите, не е ли някак очевидно,
07:01
If you think about it,
isn't it kind of self-evident
isn't it kind of self-evident
142
409760
2456
че веднъж щом станем
достатъчно продуктивни в нещо,
достатъчно продуктивни в нещо,
07:04
that once we get sufficiently
productive at something,
productive at something,
143
412240
2536
на практика сме успели
да избегнем работата?
да избегнем работата?
07:06
we've basically
worked our way out of a job?
worked our way out of a job?
144
414800
2096
През 1900 г. 40 процента
от заетостта в САЩ
от заетостта в САЩ
07:08
In 1900, 40 percent of all US employment
145
416920
2776
07:11
was on farms.
146
419720
1256
е била във фермите.
07:13
Today, it's less than two percent.
147
421000
2256
Днес това са по-малко от два процента.
07:15
Why are there so few farmers today?
148
423280
2176
Защо има толкова малко
фермери в днешно време?
фермери в днешно време?
07:17
It's not because we're eating less.
149
425480
1856
Не е, защото ядем по-малко.
07:19
(Laughter)
150
427360
2656
(Смях)
07:22
A century of productivity
growth in farming
growth in farming
151
430040
2736
Един век на растеж
в продуктивността на фермерството
в продуктивността на фермерството
07:24
means that now,
a couple of million farmers
a couple of million farmers
152
432800
2176
означава, че сега няколко милиона фермери
07:27
can feed a nation of 320 million.
153
435000
2736
могат да изхранят население от 320 млн.
07:29
That's amazing progress,
154
437760
1656
Това е удивителен прогрес,
07:31
but it also means there are
only so many O-ring jobs left in farming.
only so many O-ring jobs left in farming.
155
439440
4136
но и означава, че са останали ограничени
позиции тип "пръстен" във фермерството.
позиции тип "пръстен" във фермерството.
07:35
So clearly, technology can eliminate jobs.
156
443600
3016
Очевидно технологиите могат
да съкращават позиции.
да съкращават позиции.
07:38
Farming is only one example.
157
446640
1736
Фермерството е само един пример.
07:40
There are many others like it.
158
448400
1640
Има много други такива.
07:43
But what's true about a single product
or service or industry
or service or industry
159
451440
3976
Но това, което важи за определен продукт,
услуга или индустрия,
услуга или индустрия,
07:47
has never been true
about the economy as a whole.
about the economy as a whole.
160
455440
2776
никога не е било валидно
за икономиката като цяло.
за икономиката като цяло.
07:50
Many of the industries
in which we now work --
in which we now work --
161
458240
2496
Много от секторите, в които работим сега -
07:52
health and medicine,
162
460760
2136
здравеопазване и медицина,
07:54
finance and insurance,
163
462920
2216
финанси и застраховане,
07:57
electronics and computing --
164
465160
1640
електроника и компютри,
са били незначителни или почти
несъществуващи преди век.
несъществуващи преди век.
07:59
were tiny or barely existent
a century ago.
a century ago.
165
467720
2736
Много от продуктите, за които
сега даваме голяма част от парите си -
сега даваме голяма част от парите си -
08:02
Many of the products
that we spend a lot of our money on --
that we spend a lot of our money on --
166
470480
2816
08:05
air conditioners, sport utility vehicles,
167
473320
2136
климатици, спортни съоръжения,
08:07
computers and mobile devices --
168
475480
1696
компютри и мобилни устройства,
08:09
were unattainably expensive,
169
477200
1656
са били непосилно скъпи
08:10
or just hadn't been invented
a century ago.
a century ago.
170
478880
2440
или просто не са били
изобретени преди век.
изобретени преди век.
08:13
As automation frees our time,
increases the scope of what is possible,
increases the scope of what is possible,
171
481920
4976
Тъй като автоматизацията освобождава
времето ни и увеличава възможностите ни,
времето ни и увеличава възможностите ни,
08:18
we invent new products,
new ideas, new services
new ideas, new services
172
486920
3216
ние изобретяваме нови продукти,
нови идеи, нови услуги,
нови идеи, нови услуги,
08:22
that command our attention,
173
490160
1576
които управляват вниманието ни,
08:23
occupy our time
174
491760
1536
заемат времето ни
08:25
and spur consumption.
175
493320
1640
и насърчават консумацията.
08:27
You may think some
of these things are frivolous --
of these things are frivolous --
176
495760
3216
Може би мислите, че някои
от тези неща са безсмислени -
от тези неща са безсмислени -
08:31
extreme yoga, adventure tourism,
177
499000
2776
екстремна йога, приключенски туризъм,
08:33
Pokémon GO --
178
501800
1256
Pokémon GO,
08:35
and I might agree with you.
179
503080
1320
и бих се съгласил с вас.
08:36
But people desire these things,
and they're willing to work hard for them.
and they're willing to work hard for them.
180
504979
3477
Но хората искат тези неща
и са готови да работят здраво за тях.
и са готови да работят здраво за тях.
08:40
The average worker in 2015
181
508480
2176
Средностатистическият
работещ през 2015 г.,
работещ през 2015 г.,
08:42
wanting to attain
the average living standard in 1915
the average living standard in 1915
182
510680
4256
който желае да получи средния
жизнен стандарт през 1915 г.,
жизнен стандарт през 1915 г.,
08:46
could do so by working
just 17 weeks a year,
just 17 weeks a year,
183
514960
3336
може да го направи, като работи
само 17 седмици в годината,
само 17 седмици в годината,
08:50
one third of the time.
184
518320
1440
една трета от времето.
08:52
But most people don't choose to do that.
185
520240
2176
Но повечето хора не избират
да направят това.
да направят това.
08:54
They are willing to work hard
186
522440
1695
Те са готови да работят здраво,
08:56
to harvest the technological bounty
that is available to them.
that is available to them.
187
524159
3881
за да се насладят на технологичните
щедрости, което им се предлагат.
щедрости, което им се предлагат.
09:00
Material abundance has never
eliminated perceived scarcity.
eliminated perceived scarcity.
188
528480
4096
Материалното изобилие никога не е
премахвало възприятието за оскъдица.
премахвало възприятието за оскъдица.
09:04
In the words of economist
Thorstein Veblen,
Thorstein Veblen,
189
532600
2576
По думите на икономиста Торстейн Веблен
09:07
invention is the mother of necessity.
190
535200
2640
изобретенията са майка на нуждата.
09:11
Now ...
191
539520
1200
Сега...
09:13
So if you accept these two principles,
192
541400
1856
Ако приемете тези два принципа -
09:15
the O-ring principle
and the never-get-enough principle,
and the never-get-enough principle,
193
543280
2896
на гумения пръстен
и този на ненаситността,
и този на ненаситността,
09:18
then you agree with me.
194
546200
1336
значи ще се съгласите с мен.
09:19
There will be jobs.
195
547560
1400
Ще има работа.
09:21
Does that mean there's
nothing to worry about?
nothing to worry about?
196
549560
2176
Това значи ли, че няма
място за притеснение?
място за притеснение?
09:23
Automation, employment, robots and jobs --
197
551760
2776
Автоматизация, заетост, роботи и позиции -
09:26
it'll all take care of itself?
198
554560
1920
всичко ще се уреди от само себе си?
09:29
No.
199
557120
1216
Не.
09:30
That is not my argument.
200
558360
2056
Това не е аргументът ми.
09:32
Automation creates wealth
201
560440
2536
Автоматизацията създава богатство,
09:35
by allowing us to do
more work in less time.
more work in less time.
202
563000
2576
като ни позволява да вършим
повече за по-малко време.
повече за по-малко време.
09:37
There is no economic law
203
565600
1576
Няма икономически закон,
09:39
that says that we
will use that wealth well,
will use that wealth well,
204
567200
2776
който казва, че ще използваме
това богатство добре
това богатство добре
09:42
and that is worth worrying about.
205
570000
1800
и това заслужава притеснението ни.
09:44
Consider two countries,
206
572800
1816
Вземете две държави,
09:46
Norway and Saudi Arabia.
207
574640
2136
Норвегия и Саудитска Арабия -
09:48
Both oil-rich nations,
208
576800
1576
и двете богати на петрол,
09:50
it's like they have money
spurting out of a hole in the ground.
spurting out of a hole in the ground.
209
578400
3576
сякаш парите им извират от земята.
09:54
(Laughter)
210
582000
1536
(Смях)
09:55
But they haven't used that wealth
equally well to foster human prosperity,
equally well to foster human prosperity,
211
583560
5216
Но не са използвали богатството си еднакво
добре в полза на човешкото охолство,
добре в полза на човешкото охолство,
10:00
human prospering.
212
588800
1200
човешкото благополучие.
10:02
Norway is a thriving democracy.
213
590440
2736
Норвегия е процъфтяваща демокрация.
10:05
By and large, its citizens
work and play well together.
work and play well together.
214
593200
3656
Като цяло гражданите ѝ работят
и се забавляват добре заедно.
и се забавляват добре заедно.
10:08
It's typically numbered
between first and fourth
between first and fourth
215
596880
3016
Тя обичайно се нарежда
между първо и четвърто място
между първо и четвърто място
10:11
in rankings of national happiness.
216
599920
2736
в класациите за световно щастие.
10:14
Saudi Arabia is an absolute monarchy
217
602680
2656
Саудитска Арабия е абсолютна монархия,
10:17
in which many citizens
lack a path for personal advancement.
lack a path for personal advancement.
218
605360
3616
където много граждани нямат
път към личностно развитие.
път към личностно развитие.
10:21
It's typically ranked 35th
among nations in happiness,
among nations in happiness,
219
609000
3496
Обичайно се нарежда на 35-то място
в класациите за щастие,
в класациите за щастие,
10:24
which is low for such a wealthy nation.
220
612520
2096
което е ниско за такъв богат народ.
10:26
Just by way of comparison,
221
614640
1336
Просто за сравнение,
10:28
the US is typically ranked
around 12th or 13th.
around 12th or 13th.
222
616000
2800
САЩ типично се нарежда
около 12-то или 13-то място.
около 12-то или 13-то място.
10:31
The difference between these two countries
223
619400
2096
Разликата между тези две държави
10:33
is not their wealth
224
621520
1256
не е в тяхното богатство,
10:34
and it's not their technology.
225
622800
1736
нито в технологиите им.
10:36
It's their institutions.
226
624560
1320
В институциите е.
10:38
Norway has invested to build a society
227
626560
3176
Норвегия е инвестирала
в създаването на общество
в създаването на общество
10:41
with opportunity and economic mobility.
228
629760
3336
с възможности и икономическа мобилност.
10:45
Saudi Arabia has raised living standards
229
633120
2176
Саудитска Арабия е повишила
жизнения стандарт
жизнения стандарт
10:47
while frustrating
many other human strivings.
many other human strivings.
230
635320
3256
за сметка на много други човешки стремежи.
10:50
Two countries, both wealthy,
231
638600
2776
Две държави - и двете богати,
10:53
not equally well off.
232
641400
1720
нееднакво благоденстващи.
10:55
And this brings me
to the challenge that we face today,
to the challenge that we face today,
233
643880
4336
Това ме отвежда до предизвикателството,
което срещаме днес
което срещаме днес
11:00
the challenge that
automation poses for us.
automation poses for us.
234
648240
2136
и което автоматизацията ни отправя.
11:02
The challenge is not
that we're running out of work.
that we're running out of work.
235
650400
2456
Предизвикателството не е,
че ще останем без работа.
че ще останем без работа.
В САЩ са отворени 14 млн. работни места
11:04
The US has added 14 million jobs
236
652880
1936
11:06
since the depths of the Great Recession.
237
654840
2136
от Световната финансова криза насам.
11:09
The challenge is that many of those jobs
238
657000
2536
Предизвикателството е, че
много от тези работни места
много от тези работни места
11:11
are not good jobs,
239
659560
1296
не са добри,
11:12
and many citizens
cannot qualify for the good jobs
cannot qualify for the good jobs
240
660880
3096
а много граждани не могат
да се квалифицират за добрите места,
да се квалифицират за добрите места,
11:16
that are being created.
241
664000
1200
които се създават.
11:17
Employment growth in the United States
and in much of the developed world
and in much of the developed world
242
665840
3496
Ръстът на заетостта в САЩ
и в много от развитите страни
и в много от развитите страни
11:21
looks something like a barbell
243
669360
1456
изглежда малко като щанга
11:22
with increasing poundage
on either end of the bar.
on either end of the bar.
244
670840
3376
с нарастваща тежест от двете страни.
11:26
On the one hand,
245
674240
1216
От една страна имаме
11:27
you have high-education, high-wage jobs
246
675480
2816
добре платени позиции
за високообразовани хора
за високообразовани хора
11:30
like doctors and nurses,
programmers and engineers,
programmers and engineers,
247
678320
3576
като лекари и медицински сестри,
програмисти и инженери,
програмисти и инженери,
11:33
marketing and sales managers.
248
681920
1736
маркетинг и търговски мениджъри.
11:35
Employment is robust in these jobs,
employment growth.
employment growth.
249
683680
3016
Ръстът на заетостта
е стабилен при тези позиции.
е стабилен при тези позиции.
По подобен начин, ръстът на заетостта
е стабилен при много позиции
е стабилен при много позиции
11:38
Similarly, employment growth
is robust in many low-skill,
is robust in many low-skill,
250
686720
4016
за ниска квалификация и образование
като сферата на хранителните услуги,
като сферата на хранителните услуги,
11:42
low-education jobs like food service,
251
690760
3056
11:45
cleaning, security,
252
693840
2256
почистването, охраната,
11:48
home health aids.
253
696120
1240
домашните болногледачи.
11:50
Simultaneously, employment is shrinking
254
698080
3096
В същото време, заетостта намалява
11:53
in many middle-education,
middle-wage, middle-class jobs,
middle-wage, middle-class jobs,
255
701200
4056
при много позиции за средната класа,
със средно заплащане и квалификация,
със средно заплащане и квалификация,
11:57
like blue-collar production
and operative positions
and operative positions
256
705280
3816
като производствени и оперативни
позиции за "сините якички"
позиции за "сините якички"
12:01
and white-collar
clerical and sales positions.
clerical and sales positions.
257
709120
2976
и чиновнически и търговски
позиции за "белите якички".
позиции за "белите якички".
12:04
The reasons behind this contracting middle
258
712120
2256
Причините за това свиване в средата
не са мистерия.
12:06
are not mysterious.
259
714400
1216
Много от позициите, изискващи
средна квалификация,
средна квалификация,
12:07
Many of those middle-skill jobs
260
715640
1976
12:09
use well-understood rules and procedures
261
717640
2496
използват добре разбрани
правила и процедури,
правила и процедури,
12:12
that can increasingly
be codified in software
be codified in software
262
720160
3096
които все повече могат да бъдат
кодирани в програми
кодирани в програми
12:15
and executed by computers.
263
723280
2360
и изпълнени от компютри.
12:18
The challenge that
this phenomenon creates,
this phenomenon creates,
264
726200
3376
Предизвикателството, което
този феномен създава,
този феномен създава,
12:21
what economists call
employment polarization,
employment polarization,
265
729600
2536
наричано от икономистите
поляризация на заетостта,
поляризация на заетостта,
12:24
is that it knocks out rungs
in the economic ladder,
in the economic ladder,
266
732160
2616
е, че избива стъпала
в икономическата стълбица,
в икономическата стълбица,
12:26
shrinks the size of the middle class
267
734800
1816
свива размера на средната класа
12:28
and threatens to make us
a more stratified society.
a more stratified society.
268
736640
3136
и заплашва да ни направи
по-разделено общество.
по-разделено общество.
От една страна имаме високоплатени,
добре образовани професионалисти,
добре образовани професионалисти,
12:31
On the one hand, a set of highly paid,
highly educated professionals
highly educated professionals
269
739800
4056
които вършат интересна работа,
12:35
doing interesting work,
270
743880
1416
12:37
on the other, a large number
of citizens in low-paid jobs
of citizens in low-paid jobs
271
745320
3416
а от друга - голям брой граждани
на нископлатени позиции,
на нископлатени позиции,
12:40
whose primary responsibility is to see
to the comfort and health of the affluent.
to the comfort and health of the affluent.
272
748760
5656
чиято основна отговорност е да се грижат
за удобството и здравето на богатите.
за удобството и здравето на богатите.
12:46
That is not my vision of progress,
273
754440
2336
Това не е моето виждане за прогрес
12:48
and I doubt that it is yours.
274
756800
1880
и се съмнявам, че е вашето.
12:51
But here is some encouraging news.
275
759440
2016
Но ето някои окуражителни новини.
12:53
We have faced equally momentous
economic transformations in the past,
economic transformations in the past,
276
761480
4856
И преди сме се изправяли пред
толкова важни икономически трансформации
толкова важни икономически трансформации
12:58
and we have come
through them successfully.
through them successfully.
277
766360
2696
и сме преминавали успешно през тях.
13:01
In the late 1800s and early 1900s,
278
769080
4936
В края на 19-ти и началото на 20-ти век,
13:06
when automation was eliminating
vast numbers of agricultural jobs --
vast numbers of agricultural jobs --
279
774040
4536
когато автоматизацията елиминирала
голям брой работни места в земеделието -
голям брой работни места в земеделието -
нали помните онзи трактор,
13:10
remember that tractor? --
280
778600
2336
щатите с развито стопанство
били под заплаха от масова безработица,
били под заплаха от масова безработица,
13:12
the farm states faced a threat
of mass unemployment,
of mass unemployment,
281
780960
2696
13:15
a generation of youth
no longer needed on the farm
no longer needed on the farm
282
783680
3816
поколение младежи,
вече ненужни във фермите,
вече ненужни във фермите,
13:19
but not prepared for industry.
283
787520
1760
но все още неподготвени за индустрията.
13:22
Rising to this challenge,
284
790080
1576
Срещайки това предизвикателство,
13:23
they took the radical step
285
791680
1496
те взели радикалното решение
13:25
of requiring that
their entire youth population
their entire youth population
286
793200
2816
да направят задължително за младежите
13:28
remain in school
and continue their education
and continue their education
287
796040
2856
да останат в училище
и да продължат образованието си
и да продължат образованието си
13:30
to the ripe old age of 16.
288
798920
2120
до 16 г. или пълнолетие по старому.
Това било познато като
"гимназиалното движение"
"гимназиалното движение"
13:33
This was called the high school movement,
289
801600
1976
и било ужасно скъпо начинание.
13:35
and it was a radically
expensive thing to do.
expensive thing to do.
290
803600
2816
Не само трябвало
да се инвестира в училища,
да се инвестира в училища,
13:38
Not only did they have
to invest in the schools,
to invest in the schools,
291
806440
2256
но и онези деца не можели да работят.
13:40
but those kids couldn't work
at their jobs.
at their jobs.
292
808720
2696
13:43
It also turned out to be
one of the best investments
one of the best investments
293
811440
3296
Това се оказало и една
от най-добрите инвестиции
от най-добрите инвестиции
13:46
the US made in the 20th century.
294
814760
2216
на САЩ през 20-ти век.
13:49
It gave us the most skilled,
the most flexible
the most flexible
295
817000
2336
Тя ни е осигурила
най-квалифицираната, гъвкава
най-квалифицираната, гъвкава
13:51
and the most productive
workforce in the world.
workforce in the world.
296
819360
2696
и продуктивна работна сила в света.
13:54
To see how well this worked,
imagine taking the labor force of 1899
imagine taking the labor force of 1899
297
822080
4536
За да видите колко добре е проработило,
представете си работната сила от 1899 г.
представете си работната сила от 1899 г.
13:58
and bringing them into the present.
298
826640
2216
пренесена в настоящето.
14:00
Despite their strong backs
and good characters,
and good characters,
299
828880
2936
Независимо от силните им гърбове
и добри характери,
и добри характери,
14:03
many of them would lack
the basic literacy and numeracy skills
the basic literacy and numeracy skills
300
831840
3776
на мнозина биха им липсвали
основна грамотност и умения за смятане,
основна грамотност и умения за смятане,
14:07
to do all but the most mundane jobs.
301
835640
2936
за да вършат нещо повече
от най-рутинни задачи.
от най-рутинни задачи.
14:10
Many of them would be unemployable.
302
838600
2240
Много от тях биха били
непригодни за работа.
непригодни за работа.
14:13
What this example highlights
is the primacy of our institutions,
is the primacy of our institutions,
303
841840
3736
Това, което този пример изтъква,
е главната роля на институциите ни -
е главната роля на институциите ни -
14:17
most especially our schools,
304
845600
1776
и по-специално на училището,
14:19
in allowing us to reap the harvest
305
847400
2536
в това да ни позволят да пожънем реколтата
14:21
of our technological prosperity.
306
849960
2296
на нашия технологичен просперитет.
Глупаво е да мислим, че
няма за какво да се тревожим.
няма за какво да се тревожим.
14:24
It's foolish to say
there's nothing to worry about.
there's nothing to worry about.
307
852280
2416
Очевидно можем да сбъркаме.
14:26
Clearly we can get this wrong.
308
854720
2200
14:29
If the US had not invested
in its schools and in its skills
in its schools and in its skills
309
857640
3496
Ако САЩ не бяха инвестирали
в своите училища и умения
в своите училища и умения
14:33
a century ago with
the high school movement,
the high school movement,
310
861160
2256
преди век с гимназиалното движение,
щяхме да сме по-малко проспериращо,
14:35
we would be a less prosperous,
311
863440
1656
по-малко мобилно и вероятно
много по-малко щастливо общество.
много по-малко щастливо общество.
14:37
a less mobile and probably
a lot less happy society.
a lot less happy society.
312
865120
3616
Но е също толкова глупаво да мислим,
че съдбите ни са предрешени.
че съдбите ни са предрешени.
14:40
But it's equally foolish
to say that our fates are sealed.
to say that our fates are sealed.
313
868760
2736
14:43
That's not decided by the machines.
314
871520
1696
Това не е решено от машините.
Не се решава дори от пазара.
14:45
It's not even decided by the market.
315
873240
1736
Решава се от нас и от институциите ни.
14:47
It's decided by us
and by our institutions.
and by our institutions.
316
875000
2640
14:50
Now, I started this talk with a paradox.
317
878360
2576
Започнах тази лекция с парадокс.
14:52
Our machines increasingly
do our work for us.
do our work for us.
318
880960
2656
Машините все повече вършат нашата работа.
14:55
Why doesn't that make
our labor superfluous,
our labor superfluous,
319
883640
2256
Защо това не прави труда ни излишен,
14:57
our skills redundant?
320
885920
1216
а уменията ни - ненужни?
14:59
Isn't it obvious that the road
to our economic and social hell
to our economic and social hell
321
887160
3416
Не е ли очевидно, че пътят
към нашия икономически и социален ад
към нашия икономически и социален ад
15:02
is paved with our own great inventions?
322
890600
2200
е осеян със собствените ни
велики изобретения?
велики изобретения?
15:06
History has repeatedly offered
an answer to that paradox.
an answer to that paradox.
323
894040
4176
Историята многократно ни е давала
отговор на този парадокс.
отговор на този парадокс.
15:10
The first part of the answer
is that technology magnifies our leverage,
is that technology magnifies our leverage,
324
898240
3616
Първата част от отговора е, че
технологиите увеличават влиянието ни,
технологиите увеличават влиянието ни,
15:13
increases the importance, the added value
325
901880
2616
важността, добавената стойност
15:16
of our expertise,
our judgment and our creativity.
our judgment and our creativity.
326
904520
3536
на нашата експертиза,
преценка и изобретателност.
преценка и изобретателност.
15:20
That's the O-ring.
327
908080
1200
Това е гуменият пръстен.
15:21
The second part of the answer
is our endless inventiveness
is our endless inventiveness
328
909880
2736
Втората част от отговора е
безкрайната ни находчивост,
безкрайната ни находчивост,
15:24
and bottomless desires
329
912640
1456
а неограничените желания
15:26
means that we never get enough,
never get enough.
never get enough.
330
914120
2336
означават, че никога, никога
не ни е достатъчно.
не ни е достатъчно.
15:28
There's always new work to do.
331
916480
2160
Винаги има нова работа за вършене.
Нагаждането към бързия ритъм
на технологичната промяна
на технологичната промяна
15:31
Adjusting to the rapid pace
of technological change
of technological change
332
919960
3336
създава истински предизвикателства,
15:35
creates real challenges,
333
923320
1456
15:36
seen most clearly
in our polarized labor market
in our polarized labor market
334
924800
2976
най-ясно видими при
поляризирания ни пазар на труда
поляризирания ни пазар на труда
15:39
and the threat that it poses
to economic mobility.
to economic mobility.
335
927800
2520
и заплахата, която той отправя
към икономическата мобилност.
към икономическата мобилност.
Справянето с това предизвикателство
не е автоматично.
не е автоматично.
15:43
Rising to this challenge is not automatic.
336
931320
2440
15:46
It's not costless.
337
934400
1496
Не е без цена.
15:47
It's not easy.
338
935920
1416
Не е лесно.
15:49
But it is feasible.
339
937360
1200
Но е осъществимо.
Ето малко окуражителни новини.
15:51
And here is some encouraging news.
340
939120
1816
Благодарение на
удивителната ни продуктивност
удивителната ни продуктивност
15:52
Because of our amazing productivity,
341
940960
2136
ние сме богати.
15:55
we're rich.
342
943120
1256
Разбира се, че можем да си позволим
да инвестираме в себе си и децата си,
да инвестираме в себе си и децата си,
15:56
Of course we can afford
to invest in ourselves and in our children
to invest in ourselves and in our children
343
944400
3136
15:59
as America did a hundred years ago
with the high school movement.
with the high school movement.
344
947560
3336
както Америка е сторила преди сто години
с гимназиалното движение.
с гимназиалното движение.
16:02
Arguably, we can't afford not to.
345
950920
2280
Навярно не можем да си позволим
да не го сторим.
да не го сторим.
16:06
Now, you may be thinking,
346
954120
1776
Сега може би си мислите,
16:07
Professor Autor has told us
a heartwarming tale
a heartwarming tale
347
955920
2856
професор Оутър ни разказа
прочувствена приказка
прочувствена приказка
16:10
about the distant past,
348
958800
1776
за далечното минало,
16:12
the recent past,
349
960600
1376
близкото минало,
16:14
maybe the present,
but probably not the future.
but probably not the future.
350
962000
3296
може би настоящето,
но вероятно не и бъдещето.
но вероятно не и бъдещето.
16:17
Because everybody knows
that this time is different.
that this time is different.
351
965320
3936
Защото всеки знае,
че това време е различно.
че това време е различно.
16:21
Right? Is this time different?
352
969280
2816
Нали? Времето различно ли е?
16:24
Of course this time is different.
353
972120
1896
Разбира се, че това време е различно.
16:26
Every time is different.
354
974040
1696
Всяко време е различно.
16:27
On numerous occasions
in the last 200 years,
in the last 200 years,
355
975760
3616
Безброй пъти през последните 200 години
16:31
scholars and activists
have raised the alarm
have raised the alarm
356
979400
2776
учени и активисти са предупреждавали,
16:34
that we are running out of work
and making ourselves obsolete:
and making ourselves obsolete:
357
982200
3536
че работата ни свършва
и правим себе си излишни -
и правим себе си излишни -
16:37
for example, the Luddites
in the early 1800s;
in the early 1800s;
358
985760
4616
например Лудитите в началото на 19 в.,
16:42
US Secretary of Labor James Davis
359
990400
2936
американският секретар
по труда Джеймс Дейвис
по труда Джеймс Дейвис
в средата на 1920-те,
16:45
in the mid-1920s;
360
993360
2416
икономистът носител на Нобелова награда
Василий Леонтиев през 1982 г.
Василий Леонтиев през 1982 г.
16:47
Nobel Prize-winning economist
Wassily Leontief in 1982;
Wassily Leontief in 1982;
361
995800
5176
16:53
and of course, many scholars,
362
1001000
3256
и разбира се мнозина учени,
16:56
pundits, technologists
363
1004280
2136
експерти, технолози
16:58
and media figures today.
364
1006440
1840
и медийни образи днес.
17:01
These predictions strike me as arrogant.
365
1009600
3320
Тези прогнози ми се струват арогантни.
17:05
These self-proclaimed oracles
are in effect saying,
are in effect saying,
366
1013800
2696
Тези самозвани пророци на практика казват:
17:08
"If I can't think of what people
will do for work in the future,
will do for work in the future,
367
1016520
3416
"Ако аз не мога да измисля
какво ще работят хората занапред,
какво ще работят хората занапред,
17:11
then you, me and our kids
368
1019960
2896
тогава вие, аз и децата ни
17:14
aren't going to think of it either."
369
1022880
1715
също няма да го измислят."
17:17
I don't have the guts
370
1025760
1935
Нямам смелостта
17:19
to take that bet against human ingenuity.
371
1027720
3176
да заложа срещу човешката изобретателност.
17:22
Look, I can't tell you
what people are going to do for work
what people are going to do for work
372
1030920
2976
Вижте, не мога да ви кажа
какво ще работят хората
какво ще работят хората
17:25
a hundred years from now.
373
1033920
1896
след сто години.
17:27
But the future doesn't hinge
on my imagination.
on my imagination.
374
1035839
2601
Но бъдещето не зависи от въображението ми.
17:31
If I were a farmer in Iowa
in the year 1900,
in the year 1900,
375
1039280
3776
Ако бях фермер в Айова през 1900 г.
17:35
and an economist from the 21st century
teleported down to my field
teleported down to my field
376
1043079
3537
и някой икономист от 21-ви век
се беше телепортирал на полето ми,
се беше телепортирал на полето ми,
17:38
and said, "Hey, guess what, farmer Autor,
377
1046640
2520
за да ми каже:
"Познай какво, фермер Оутър,
"Познай какво, фермер Оутър,
17:42
in the next hundred years,
378
1050000
1536
през следващите сто години
17:43
agricultural employment is going to fall
from 40 percent of all jobs
from 40 percent of all jobs
379
1051560
3776
селскостопанската заетост ще намалее
от 40 процента от всички работи
от 40 процента от всички работи
17:47
to two percent
380
1055360
1216
до два процента,
17:48
purely due to rising productivity.
381
1056600
2000
само поради увеличена продуктивност.
17:51
What do you think the other
38 percent of workers are going to do?"
38 percent of workers are going to do?"
382
1059400
3160
Какво мислиш, че ще правят
останалите 38 процента?",
останалите 38 процента?",
17:55
I would not have said, "Oh, we got this.
383
1063400
2816
аз нямаше да кажа: "А, измислил съм го.
17:58
We'll do app development,
radiological medicine,
radiological medicine,
384
1066240
2856
Ще развиваме мобилни приложения,
радиологична медицина,
радиологична медицина,
18:01
yoga instruction, Bitmoji."
385
1069120
2976
йога инструктаж, Bitmoji."
18:04
(Laughter)
386
1072120
1536
(Смях)
18:05
I wouldn't have had a clue.
387
1073680
1286
Нямаше да имам представа.
18:07
But I hope I would have had
the wisdom to say,
the wisdom to say,
388
1075840
2496
Но се надявам, че бих имал
мъдростта да кажа:
мъдростта да кажа:
18:10
"Wow, a 95 percent reduction
in farm employment
in farm employment
389
1078360
4016
"Еха, 95 процента спад
във фермерската заетост
във фермерската заетост
18:14
with no shortage of food.
390
1082400
2136
без недостиг на храна.
18:16
That's an amazing amount of progress.
391
1084560
2416
Това е удивителен напредък.
18:19
I hope that humanity
finds something remarkable to do
finds something remarkable to do
392
1087000
3376
Надявам се, че човечеството ще намери
нещо забележително, което да прави
нещо забележително, което да прави
18:22
with all of that prosperity."
393
1090400
1880
с цялото това богатство."
18:25
And by and large, I would say that it has.
394
1093120
3080
И като цяло бих казал, че е.
18:29
Thank you very much.
395
1097960
1256
Много ви благодаря.
18:31
(Applause)
396
1099240
5055
(Аплодисменти)
ABOUT THE SPEAKER
David Autor - EconomistDavid Autor's work assesses the labor market consequences of technological change and globalization.
Why you should listen
David Autor, one of the leading labor economists in the world and a member of the American Academy of Arts and Sciences, is Ford Professor of Economics and associate department head of the Massachusetts Institute of Technology Department of Economics. He is also Faculty Research Associate of the National Bureau of Economic Research, Research Affiliate of the Abdul Jameel Latin Poverty Action Lab, Co-director of the MIT School Effectiveness and Inequality Initiative, Director of the NBER Disability Research Center and former editor in chief of the Journal of Economic Perspectives. He is an elected officer of the American Economic Association and the Society of Labor Economists and a fellow of the Econometric Society.
Autor's work focuses on earnings inequality, employment and feedback between labor market opportunities, household structure and the social/intellectual development of children. He has published extensively in many major academic journals in economics. His best known research formally models and empirically analyzes how computerization substitutes for and complements human labor; asks how the rapid rise of import competition from China has reshaped U.S. manufacturing, upending the conventional economic wisdom that free trade is a free lunch; explores how the economic pressures of globalization are reshaping U.S. electoral politics; and conducts large-scale randomized experiments that test whether generous financial aid grants improve the odds of college completion and long-run economic security of students from low income families.
Autor has received a number of prestigious prizes, the Alfred P. Sloan Foundation Fellowship, the National Science Foundation Career award, and the Sherwin Rosen Prize for outstanding contributions in the field of Labor Economics, and the John T. Dunlop Outstanding Scholar Award in 2006 given by the Labor and Employment Relations Association, to name just a few. His teaching has earned several awards, including MIT’s James A. and Ruth Levitan Award for excellence in teaching, the Undergraduate Economic Association Teaching Award, and the Technology and Public Policy Program’s Best Professor Award.
David Autor | Speaker | TED.com