TEDxCambridge
David Autor: Will automation take away all our jobs?
دیوید آوتور: آیا اتوماسیون همه شغل های ما را از بین می برد؟
Filmed:
Readability: 5
1,660,740 views
تناقضی وجود دارد که شما زیاد در مورد آن نمی شنوید: علی رغم گذشت یک قرن از تولید ماشین هایی که کارهای ما را برایمان انجام میدهند، نسبت افراد شاغل در ایالات متحده در طی ۱۲۵ سال گذشته همواره افزایش پیدا کرده است. چرا نیروی کار انسانی مازاد نشده و مهارت های ما ناکارآمد نیست؟ در این سخنرانی، اقتصاددان دیوید آوتور، این پرسش را مطرح می کند که چرا هنوز شغل های زیادی وجود دارند و پاسخی امیدارکننده و جالب برای آن می یابد.
David Autor - Economist
David Autor's work assesses the labor market consequences of technological change and globalization. Full bio
David Autor's work assesses the labor market consequences of technological change and globalization. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:13
Here's a startling fact:
0
1240
1831
یه حقیقت شگفت انگیز وجود داره:
00:15
in the 45 years since the introduction
of the automated teller machine,
of the automated teller machine,
1
3095
3721
در این ۴۵ سالی که از معرفی
دستگاه خودپرداز می گذره،
دستگاه خودپرداز می گذره،
00:18
those vending machines that dispense cash,
2
6840
2856
همون دستگاه هایی که پول نقد میدن،
00:21
the number of human bank tellers
employed in the United States
employed in the United States
3
9720
3176
تعداد کارمندان بانک شاغل در آمریکا
00:24
has roughly doubled,
4
12920
1256
تقریبا دو برابر شده،
00:26
from about a quarter of a million
to a half a million.
to a half a million.
5
14200
3296
از حدود یک چهارم میلیون نفر
به نیم میلیون نفر.
به نیم میلیون نفر.
00:29
A quarter of a million in 1970
to about a half a million today,
to about a half a million today,
6
17520
3036
یک چهارم میلیون نفر در سال ۱۹۷۰
به حدود نیم میلیون امروزه،
به حدود نیم میلیون امروزه،
00:32
with 100,000 added since the year 2000.
7
20580
4236
که صد هزار نفر آنها از سال ۲۰۰۰
اضافه شدند.
اضافه شدند.
00:36
These facts, revealed in a recent book
8
24840
2416
این حقایق اخیرا در کتابی
00:39
by Boston University
economist James Bessen,
economist James Bessen,
9
27280
3136
توسط اقتصاددان دانشگاه بوستون،
جیمز بسن، منتشر شد.
جیمز بسن، منتشر شد.
00:42
raise an intriguing question:
10
30440
2176
اون یک سوال جالب مطرح می کنه:
00:44
what are all those tellers doing,
11
32640
1896
این همه کارمند بانک چه کار می کنند؟
00:46
and why hasn't automation
eliminated their employment by now?
eliminated their employment by now?
12
34560
4016
و چرا اتوماسیون، کار و کاسبی
اونها رو تا الان از بین نبرده؟
اونها رو تا الان از بین نبرده؟
00:50
If you think about it,
13
38600
1336
اگر درباره‌ش فکر کنید،
00:51
many of the great inventions
of the last 200 years
of the last 200 years
14
39960
3136
خیلی از اختراعات بزرگ
در ۲۰۰ سال اخیر
در ۲۰۰ سال اخیر
00:55
were designed to replace human labor.
15
43120
2800
طراحی شدند تا جای نیروی انسانی رو بگیرند،
00:58
Tractors were developed
16
46720
1776
تراکتورها ساخته شدند
01:00
to substitute mechanical power
for human physical toil.
for human physical toil.
17
48520
4336
تا قدرت مکانیکی رو جایگزین
کارهای فیزیکی طاقت فرسا برای انسان کنند.
کارهای فیزیکی طاقت فرسا برای انسان کنند.
01:04
Assembly lines were engineered
18
52880
2336
خطوط تولید، مهندسی شدند
01:07
to replace inconsistent human handiwork
19
55240
3336
تا کار ناقص دست انسان رو
01:10
with machine perfection.
20
58600
1936
با بی نقص بودن ماشین‌ها
جایگزین کنند.
جایگزین کنند.
01:12
Computers were programmed to swap out
21
60560
3216
کامپیوترها برنامه‌ریزی شدند
تا محاسبات ناقص و مستعد خطای انسان رو
01:15
error-prone, inconsistent
human calculation
human calculation
22
63800
2656
01:18
with digital perfection.
23
66480
1760
با دقت دیجیتال جایگزین کنند.
01:20
These inventions have worked.
24
68760
2176
این اختراعات واقعا کار کردند،
01:22
We no longer dig ditches by hand,
25
70960
2056
ما دیگه با دست گودال حفر نمی‌کنیم،
01:25
pound tools out of wrought iron
26
73040
2056
روی آهن ورزیده نمی کوبیم تا ابزار بسازیم،
01:27
or do bookkeeping using actual books.
27
75120
2280
یا با کتاب های واقعی، کتابداری نمی کنیم.
01:30
And yet, the fraction of US adults
employed in the labor market
employed in the labor market
28
78240
4736
با این حال، نسبت افراد شاغل
در بازار کار ایالات متحده،
در بازار کار ایالات متحده،
01:35
is higher now in 2016
29
83000
2856
الان در سال ۲۰۱۶،
01:37
than it was 125 years ago, in 1890,
30
85880
2736
بیشتر از ۱۲۵ سال پیش، یعنی سال ۱۸۹۰ هست،
01:40
and it's risen in just about every decade
31
88640
3016
و تقریبا در هر دهه
01:43
in the intervening 125 years.
32
91680
2320
در طول این ۱۲۵ سال، بیشتر شده.
01:46
This poses a paradox.
33
94560
1680
این موضوع یک تناقض ایجاد میکنه.
01:48
Our machines increasingly
do our work for us.
do our work for us.
34
96760
3056
ماشین‌ها بیشتر از قبل
کارهای ما رو انجام میدن.
کارهای ما رو انجام میدن.
01:51
Why doesn't this make our labor redundant
and our skills obsolete?
and our skills obsolete?
35
99840
4136
چرا این موضوع کار نیروی انسانی ما رو زائد
و مهارت های ما رو منسوخ نکرده؟
و مهارت های ما رو منسوخ نکرده؟
01:56
Why are there still so many jobs?
36
104000
3696
چرا هنوز تعداد زیادی شغل وجود داره؟
01:59
(Laughter)
37
107720
1736
(خنده حضار)
02:01
I'm going to try to answer
that question tonight,
that question tonight,
38
109480
2336
من امشب سعی می‌کنم به این سوال پاسخ بدم،
02:03
and along the way, I'm going to tell you
what this means for the future of work
what this means for the future of work
39
111840
3736
و در این مسیر، به شما می‌گم که
این موضوع چه معنایی برای آینده‌ی کار داره،
این موضوع چه معنایی برای آینده‌ی کار داره،
02:07
and the challenges that automation
does and does not pose
does and does not pose
40
115600
4176
و اتوماسیون چه چالش‌هایی
ایجاد میکنه و نمیکنه،
ایجاد میکنه و نمیکنه،
02:11
for our society.
41
119800
1440
برای جامعه‌ی ما.
02:14
Why are there so many jobs?
42
122520
1760
چرا این قدر شغل وجود داره؟
02:17
There are actually two fundamental
economic principles at stake.
economic principles at stake.
43
125680
3376
در واقع، دو اصل اساسی اقتصادی
مورد سوال هست.
مورد سوال هست.
02:21
One has to do with human genius
44
129080
2696
یکی مربوط به هوش انسان
02:23
and creativity.
45
131800
1416
و خلاقیت،
02:25
The other has to do
with human insatiability,
with human insatiability,
46
133240
2856
دیگری مربوط به سیری‌ناپذیری انسان،
02:28
or greed, if you like.
47
136120
1576
یا اگه دوست دارید اسمش رو بذارید طمع.
02:29
I'm going to call the first of these
the O-ring principle,
the O-ring principle,
48
137720
2736
من اسم اولی رو میزارم قانون اُ-رینگ،
(O-ring قطعه ای پلاستیکی و دایره ای شکل که برای آب بندی استفاده میشه)
(O-ring قطعه ای پلاستیکی و دایره ای شکل که برای آب بندی استفاده میشه)
02:32
and it determines
the type of work that we do.
the type of work that we do.
49
140480
2176
که نوع کاری که ما انجام میدیم رو
مشخص میکنه.
مشخص میکنه.
02:34
The second principle
is the never-get-enough principle,
is the never-get-enough principle,
50
142680
2616
قانون دوم، قانون هرگز-کافی-نیست،
02:37
and it determines how many jobs
there actually are.
there actually are.
51
145320
3480
و این مشخص میکنه که
در واقع چند شغل وجود داره.
در واقع چند شغل وجود داره.
02:41
Let's start with the O-ring.
52
149440
2336
بیایید با اُ-رینگ شروع کنیم.
02:43
ATMs, automated teller machines,
53
151800
2776
دستگاه‌های خودپرداز،
02:46
had two countervailing effects
on bank teller employment.
on bank teller employment.
54
154600
3336
دو اثر عکس بر روی
استخدام کارکنان بانک داشتند.
استخدام کارکنان بانک داشتند.
02:49
As you would expect,
they replaced a lot of teller tasks.
they replaced a lot of teller tasks.
55
157960
2696
همونطور که ممکنه انتظار داشته باشید،
جایگزین خیلی از کارهای کارمندها شدند.
جایگزین خیلی از کارهای کارمندها شدند.
02:52
The number of tellers per branch
fell by about a third.
fell by about a third.
56
160680
2680
تعداد کارمندهای هر شعبه
تقریبا به یک سوم کاهش پیدا کرد،
تقریبا به یک سوم کاهش پیدا کرد،
02:56
But banks quickly discovered that it
also was cheaper to open new branches,
also was cheaper to open new branches,
57
164240
3816
ولی از طرفی بانک‌ها به سرعت متوجه شدند که
باز کردن شعبه‌های جدید ارزان تره،
باز کردن شعبه‌های جدید ارزان تره،
03:00
and the number of bank branches
increased by about 40 percent
increased by about 40 percent
58
168080
3136
و تعداد شعبه های بانک تقریبا ۴۰ درصد
افزایش پیدا کرد،
افزایش پیدا کرد،
03:03
in the same time period.
59
171240
1496
درهمون بازه‌ی زمانی.
03:04
The net result was more branches
and more tellers.
and more tellers.
60
172760
4080
نتیجه کلی، شعبه های بیشتر
و کارمندان بیشتر بود.
و کارمندان بیشتر بود.
03:09
But those tellers were doing
somewhat different work.
somewhat different work.
61
177440
3416
ولی اون کارمندها داشتند
تقریبا کار متفاوتی انجام می‌دادند.
تقریبا کار متفاوتی انجام می‌دادند.
03:12
As their routine,
cash-handling tasks receded,
cash-handling tasks receded,
62
180880
3656
از اونجایی که روال کار عادی اونها،
یعنی کار جابجا کردن دستی پول کمتر شد،
یعنی کار جابجا کردن دستی پول کمتر شد،
03:16
they became less like checkout clerks
63
184560
2136
کمتر شبیه به کارمندهای باجه
03:18
and more like salespeople,
64
186720
1816
و بیشتر شبیه فروشنده ها شدند،
03:20
forging relationships with customers,
65
188560
2056
با ایجاد رابطه با مشتری ها،
03:22
solving problems
66
190640
1216
حل کردن مسائل،
03:23
and introducing them to new products
like credit cards, loans and investments:
like credit cards, loans and investments:
67
191880
4216
و معرفی کردن محصولات جدید به اونها، مثل
کارت های اعتباری، وام ها و سرمایه گذاری ها:
کارت های اعتباری، وام ها و سرمایه گذاری ها:
03:28
more tellers doing
a more cognitively demanding job.
a more cognitively demanding job.
68
196120
3840
کارمندهای بیشتر، کاری که بیشتر نیازمند
درک و شناخت هست، انجام میدن.
درک و شناخت هست، انجام میدن.
03:32
There's a general principle here.
69
200840
1640
یک قانون کلی اینجا هست.
03:35
Most of the work that we do
70
203120
1696
بیشتر کاری که ما انجام میدیم،
03:36
requires a multiplicity of skills,
71
204840
3480
به مهارت های چندگانه،
03:41
and brains and brawn,
72
209160
3176
و ذکاوت و نیرو نیاز داره.
03:44
technical expertise and intuitive mastery,
73
212360
3616
تخصص فنی و تسلط بصری.
03:48
perspiration and inspiration
in the words of Thomas Edison.
in the words of Thomas Edison.
74
216000
2960
همونطور که توماس ادیسون گفته،
سخت کوشی و الهام گرفتن.
سخت کوشی و الهام گرفتن.
03:51
In general, automating
some subset of those tasks
some subset of those tasks
75
219480
3256
در حالت کلی، اتوماتیک کردن بعضی
زیرمجموعه های اون کارها،
زیرمجموعه های اون کارها،
03:54
doesn't make the other ones unnecessary.
76
222760
2216
بقیه اونها رو غیرضروری نمیکنه.
03:57
In fact, it makes them more important.
77
225000
2960
در واقع، اونها رو مهم تر میکنه.
04:01
It increases their economic value.
78
229080
1976
ارزش اقتصادی اونها رو بیشتر میکنه.
04:03
Let me give you a stark example.
79
231080
2016
بزارید یک مثال جالب براتون بزنم.
04:05
In 1986, the space shuttle Challenger
80
233120
3816
در سال ۱۹۸۶، شاتل فضایی چلنجر
04:08
exploded and crashed back down to Earth
81
236960
2296
منفجر شد و به زمین سقوط کرد.
04:11
less than two minutes after takeoff.
82
239280
1920
کمتر از دو دقیقه بعد از پرتاب شدن.
04:13
The cause of that crash, it turned out,
83
241720
3096
مشخص شد که دلیل اون حادثه،
04:16
was an inexpensive rubber O-ring
in the booster rocket
in the booster rocket
84
244840
3536
یک اُ-رینگ پلاستیکی گرون قیمت
در قسمت تقویت کننده موشک بود
در قسمت تقویت کننده موشک بود
04:20
that had frozen on the launchpad
the night before
the night before
85
248400
2856
که شب قبل، روی سکوی پرتاب یخ زده بود.
04:23
and failed catastrophically
moments after takeoff.
moments after takeoff.
86
251280
3376
و به طرز فاجعه آوری
لحظاتی پس از پرواز خراب شد.
لحظاتی پس از پرواز خراب شد.
04:26
In this multibillion dollar enterprise
87
254680
2815
در این سرمایه گذاری چند میلیارد دلاری،
04:29
that simple rubber O-ring
88
257519
1697
همون اُ-رینگ پلاستیکی ساده،
04:31
made the difference
between mission success
between mission success
89
259240
2575
بین موفقیت ماموریت
04:33
and the calamitous death
of seven astronauts.
of seven astronauts.
90
261839
2841
و مرگ تاسف بار هفت فضانورد،
تفاوت ایجاد کرد.
تفاوت ایجاد کرد.
04:37
An ingenious metaphor
for this tragic setting
for this tragic setting
91
265600
3736
یک کنایه هوشمندانه
در زمینه این حادثه غم انگیز،
در زمینه این حادثه غم انگیز،
04:41
is the O-ring production function,
92
269360
2216
اساس تولید اُ-رینگ هست،
04:43
named by Harvard economist Michael Kremer
93
271600
2496
که توسط مایکل کرمر،
اقتصاددان دانشگاه هاروارد
اقتصاددان دانشگاه هاروارد
04:46
after the Challenger disaster.
94
274120
2016
بعد از فاجعه فضاپیمای چلنجر نام گذاری شد.
04:48
The O-ring production function
conceives of the work
conceives of the work
95
276160
2576
ساختار تولید اُ-رینگ، کار رو بصورت
04:50
as a series of interlocking steps,
96
278760
2336
مراحل به هم پیوسته در نظر میگیره؛
04:53
links in a chain.
97
281120
1256
حلقه های یک زنجیر.
04:54
Every one of those links must hold
for the mission to succeed.
for the mission to succeed.
98
282400
3696
همه اون حلقه ها باید درست کار کنند
تا ماموریت با موفقیت انجام بشه.
تا ماموریت با موفقیت انجام بشه.
04:58
If any of them fails,
99
286120
2136
اگر هر کدوم از اونها از کار بیفتند؛
05:00
the mission, or the product
or the service,
or the service,
100
288280
3296
ماموریت، یا محصول، و یا کار،
05:03
comes crashing down.
101
291600
1320
دچار حادثه میشه.
05:05
This precarious situation
has a surprisingly positive implication,
has a surprisingly positive implication,
102
293560
4936
این موقعیت پرمخاطره،
مفهوم مثبت شگفت آوری داره،
مفهوم مثبت شگفت آوری داره،
05:10
which is that improvements
103
298520
1896
و اون اینه که
05:12
in the reliability
of any one link in the chain
of any one link in the chain
104
300440
2976
بالا بردن قابلیت اطمینان هر کدوم
از حلقه های زنجیر،
از حلقه های زنجیر،
05:15
increases the value
of improving any of the other links.
of improving any of the other links.
105
303440
3776
اهمیت بهتر کردن وضعیت هر یک از
سایر حلقه ها رو بیشتر میکنه.
سایر حلقه ها رو بیشتر میکنه.
05:19
Concretely, if most of the links
are brittle and prone to breakage,
are brittle and prone to breakage,
106
307240
4976
مشخصا، اگر بیشتر حلقه های زنجیر
نامرغوب و مستعد خراب شدن باشند،
نامرغوب و مستعد خراب شدن باشند،
05:24
the fact that your link
is not that reliable
is not that reliable
107
312240
2456
این حقیقت که حلقه ها قابل اطمینان نیستند،
05:26
is not that important.
108
314720
1256
اونقدر هم مهم نیست.
05:28
Probably something else will break anyway.
109
316000
2000
به هر حال احتمالا یک چیز دیگه خراب میشه.
05:30
But as all the other links
become robust and reliable,
become robust and reliable,
110
318024
3992
ولی همینطور که حلقه های دیگر زنجیر
قدرتمند و قابل اعتماد میشن،
قدرتمند و قابل اعتماد میشن،
05:34
the importance of your link
becomes more essential.
becomes more essential.
111
322040
3496
اهمیت حلقه شما ضروری تر میشه،
05:37
In the limit, everything depends upon it.
112
325560
2320
بطور محدود، همه چیز به اون بستگی خواهد داشت.
05:40
The reason the O-ring was critical
to space shuttle Challenger
to space shuttle Challenger
113
328640
3536
دلیل این که اُ-رینگ برای شاتل فضایی چلنجر
حیاتی بود،
حیاتی بود،
05:44
is because everything else
worked perfectly.
worked perfectly.
114
332200
2720
این هست که همه قسمت های دیگه
به خوبی کار کردند.
به خوبی کار کردند.
05:47
If the Challenger were
kind of the space era equivalent
kind of the space era equivalent
115
335480
2576
اگر چلنجر، معادل چیزی مثل
05:50
of Microsoft Windows 2000 --
116
338080
2536
ویندوز ۲۰۰۰ مایکروسافت در عصر فضا بود،
05:52
(Laughter)
117
340640
2096
(خنده حضار)
05:54
the reliability of the O-ring
wouldn't have mattered
wouldn't have mattered
118
342760
2456
قابلیت اطمینان اُ-رینگ اهمیتی نداشت.
05:57
because the machine would have crashed.
119
345240
1858
چون دستگاه دچار حادثه می شد،
05:59
(Laughter)
120
347122
1480
(خنده حضار)
06:01
Here's the broader point.
121
349960
1576
اینجا نکته مهمتری وجود داره.
06:03
In much of the work that we do,
we are the O-rings.
we are the O-rings.
122
351560
3816
ما در بیشتر کاری که انجام میدیم،
مثل اُ-رینگ ها هستیم.
مثل اُ-رینگ ها هستیم.
06:07
Yes, ATMs could do
certain cash-handling tasks
certain cash-handling tasks
123
355400
3536
بله، دستگاه های خودپرداز
تونستنن کارهای دریافت و پرداخت پول رو
تونستنن کارهای دریافت و پرداخت پول رو
06:10
faster and better than tellers,
124
358960
3016
سریع تر و بهتر از کارمندها انجام بدن،
06:14
but that didn't make tellers superfluous.
125
362000
2056
ولی این باعث نشد
کارمندها رو دست بانک ها بمونن.
کارمندها رو دست بانک ها بمونن.
06:16
It increased the importance
of their problem-solving skills
of their problem-solving skills
126
364080
3296
این، اهمیت توانایی کارمندها در حل مشکل
06:19
and their relationships with customers.
127
367400
2616
و روابط اونها با مشتری ها رو بیشتر کرد.
06:22
The same principle applies
if we're building a building,
if we're building a building,
128
370040
3296
همین قانون، اگر در حال ساختن
یک ساختمان هم باشیم، بکار برده میشه.
یک ساختمان هم باشیم، بکار برده میشه.
06:25
if we're diagnosing
and caring for a patient,
and caring for a patient,
129
373360
2536
اگر برای یک بیمار،
کار تشخیص و مراقبت رو انجام بدیم،
کار تشخیص و مراقبت رو انجام بدیم،
06:27
or if we are teaching a class
130
375920
3136
یا اگر به یک کلاس
06:31
to a roomful of high schoolers.
131
379080
2456
پر از دانش آموزان دبیرستانی درس بدیم.
06:33
As our tools improve,
132
381560
2376
همینطور که ابزارهای ما بهتر میشن،
06:35
technology magnifies our leverage
133
383960
2096
تکنولوژی قدرت ما رو بیشتر میکنه
06:38
and increases the importance
of our expertise
of our expertise
134
386080
3896
و اهمیت تخصص ما
06:42
and our judgment and our creativity.
135
390000
2200
و قضاوت و خلاقیت ما رو بیشتر میکنه.
06:45
And that brings me
to the second principle:
to the second principle:
136
393000
2240
و این من رو به سمت اصل دوم میبره:
06:48
never get enough.
137
396160
1200
هرگز کافی نیست.
06:50
You may be thinking, OK, O-ring, got it,
138
398280
2416
ممکنه فکر کنید، خوب، اُ-رینگ، فهمیدم،
06:52
that says the jobs that people do
will be important.
will be important.
139
400720
3096
میگه که شغل هایی که مردم دارند،
مهم خواهد بود.
مهم خواهد بود.
06:55
They can't be done by machines,
but they still need to be done.
but they still need to be done.
140
403840
2976
اون کارها نمیتونن توسط ماشین ها انجام بشن،
ولی بالاخره باید انجام بشن.
ولی بالاخره باید انجام بشن.
اما برای من به این معنی نیست که
چه تعداد شغل باید وجود داشته باشه.
چه تعداد شغل باید وجود داشته باشه.
06:58
But that doesn't tell me
how many jobs there will need to be.
how many jobs there will need to be.
141
406840
2896
اگر در موردش فکر کنید،
بدیهی نیست که اساسا
بدیهی نیست که اساسا
07:01
If you think about it,
isn't it kind of self-evident
isn't it kind of self-evident
142
409760
2456
07:04
that once we get sufficiently
productive at something,
productive at something,
143
412240
2536
به محض اینکه ما به اندازه کافی
در چیزی سازنده و مولد میشیم،
در چیزی سازنده و مولد میشیم،
07:06
we've basically
worked our way out of a job?
worked our way out of a job?
144
414800
2096
کاری می کنیم که از اون شغل خارج بشیم؟
07:08
In 1900, 40 percent of all US employment
145
416920
2776
در سال ۱۹۰۰، چهل درصد از کل اشتغال
در ایالات متحده
در ایالات متحده
07:11
was on farms.
146
419720
1256
در بخش کشاورزی بود.
07:13
Today, it's less than two percent.
147
421000
2256
امروزه، کمتر از دو درصده.
07:15
Why are there so few farmers today?
148
423280
2176
چرا تعداد کشاورزها الان کم شده؟
07:17
It's not because we're eating less.
149
425480
1856
به این دلیل نیست که ما کمتر غذا میخوریم.
07:19
(Laughter)
150
427360
2656
(خنده حضار)
07:22
A century of productivity
growth in farming
growth in farming
151
430040
2736
یک قرن رشد بهره وری در کشاورزی
07:24
means that now,
a couple of million farmers
a couple of million farmers
152
432800
2176
یعنی اینکه چند میلیون کشاورز
07:27
can feed a nation of 320 million.
153
435000
2736
میتونن غذای یک ملت ۳۲۰ میلیون نفری
رو تامین کنن.
رو تامین کنن.
07:29
That's amazing progress,
154
437760
1656
این پیشرفت متحیرکننده ست،
07:31
but it also means there are
only so many O-ring jobs left in farming.
only so many O-ring jobs left in farming.
155
439440
4136
ولی به این معنی هم هست که هنوز خیلی
شغل های اُ-رینگ در بخش کشاورزی وجود داره.
شغل های اُ-رینگ در بخش کشاورزی وجود داره.
07:35
So clearly, technology can eliminate jobs.
156
443600
3016
پس بطور آشکار،
تکنولوژی میتونه شغل ها رو نابود کنه.
تکنولوژی میتونه شغل ها رو نابود کنه.
07:38
Farming is only one example.
157
446640
1736
کشاورزی فقط یک نمونه ست،
07:40
There are many others like it.
158
448400
1640
خیلی های دیگه مثل این هست.
07:43
But what's true about a single product
or service or industry
or service or industry
159
451440
3976
ولی چیزی که در مورد یک محصول یا کار یا
صنعت صدق میکنه،
صنعت صدق میکنه،
07:47
has never been true
about the economy as a whole.
about the economy as a whole.
160
455440
2776
هرگز به عنوان یک کل،
در مورد اقتصاد درست نبوده.
در مورد اقتصاد درست نبوده.
07:50
Many of the industries
in which we now work --
in which we now work --
161
458240
2496
در خیلی از صنایعی که امروزه کار میکنیم --
07:52
health and medicine,
162
460760
2136
سلامت و پزشکی،
07:54
finance and insurance,
163
462920
2216
امور مالی و بیمه،
07:57
electronics and computing --
164
465160
1640
الکترونیک و کامپیوتر --
07:59
were tiny or barely existent
a century ago.
a century ago.
165
467720
2736
یک قرن قبل، خیلی کوچک بودند
یا به ندرت وجود داشتند.
یا به ندرت وجود داشتند.
08:02
Many of the products
that we spend a lot of our money on --
that we spend a lot of our money on --
166
470480
2816
خیلی از محصولاتی که پول زیادی
براش خرج می کنیم --
براش خرج می کنیم --
08:05
air conditioners, sport utility vehicles,
167
473320
2136
دستگاه تهویه مطبوع، وسایل ورزشی،
08:07
computers and mobile devices --
168
475480
1696
کامپیوترها و موبایل ها --
08:09
were unattainably expensive,
169
477200
1656
اونقدر گرون بودند که نمیشد خرید،
08:10
or just hadn't been invented
a century ago.
a century ago.
170
478880
2440
یا یک قرن قبل هنوز ختراع نشده بودند،
08:13
As automation frees our time,
increases the scope of what is possible,
increases the scope of what is possible,
171
481920
4976
از اونجایی که اتوماسیون وقت ما رو آزاد میکنه،
وسعت چیزهای ممکن رو بیشتر میکنه،
وسعت چیزهای ممکن رو بیشتر میکنه،
08:18
we invent new products,
new ideas, new services
new ideas, new services
172
486920
3216
ما محصولات جدید، ایده های نو
و خدمات تازه ابداع می کنیم
و خدمات تازه ابداع می کنیم
08:22
that command our attention,
173
490160
1576
که توجه ما رو جلب میکنن،
08:23
occupy our time
174
491760
1536
وقت ما رو پر میکنن
08:25
and spur consumption.
175
493320
1640
و ما رو متقاعد به مصرف کردن میکنن.
08:27
You may think some
of these things are frivolous --
of these things are frivolous --
176
495760
3216
ممکنه فکر کنید خیلی از اینها
پوچ و بیهوده هستند --
پوچ و بیهوده هستند --
08:31
extreme yoga, adventure tourism,
177
499000
2776
یوگا، گردشگری ماجراجویی،
08:33
Pokémon GO --
178
501800
1256
Pokémon GO --
(یک بازی مخصوص گوشی های هوشمند)
(یک بازی مخصوص گوشی های هوشمند)
08:35
and I might agree with you.
179
503080
1320
و من با شما هم عقیده خواهم بود.
08:36
But people desire these things,
and they're willing to work hard for them.
and they're willing to work hard for them.
180
504979
3477
ولی مردم این چیزها رو میخوان،
و مایل هستند براش سخت کار کنن.
و مایل هستند براش سخت کار کنن.
08:40
The average worker in 2015
181
508480
2176
یک کارگر متوسط در سال ۲۰۱۵،
08:42
wanting to attain
the average living standard in 1915
the average living standard in 1915
182
510680
4256
که متوسط استاندارهای زندگی
در سال ۱۹۱۵ رو بخواد،
در سال ۱۹۱۵ رو بخواد،
08:46
could do so by working
just 17 weeks a year,
just 17 weeks a year,
183
514960
3336
میتونه با فقط ۱۷ هفته کار در سال
بهش برسه،
بهش برسه،
08:50
one third of the time.
184
518320
1440
یک سوم از زمان.
08:52
But most people don't choose to do that.
185
520240
2176
ولی اغلب مردم این رو انتخاب نمیکنند.
08:54
They are willing to work hard
186
522440
1695
اونها مشتاق هستند که بیشتر کار کنند،
08:56
to harvest the technological bounty
that is available to them.
that is available to them.
187
524159
3881
که بتونن مزایای حاصل از تکنولوژی
که براشون فراهم هست رو برداشت کنند.
که براشون فراهم هست رو برداشت کنند.
09:00
Material abundance has never
eliminated perceived scarcity.
eliminated perceived scarcity.
188
528480
4096
فراوانی مواد، هرگز کمبود های موجود
رو از بین نمیبره.
رو از بین نمیبره.
09:04
In the words of economist
Thorstein Veblen,
Thorstein Veblen,
189
532600
2576
به قول اقتصاددان
تورستین وبلن،
تورستین وبلن،
09:07
invention is the mother of necessity.
190
535200
2640
نیاز، مادر خلاقیت هست!
09:11
Now ...
191
539520
1200
حالا ...
09:13
So if you accept these two principles,
192
541400
1856
پس اگر شما این دو اصل رو قبول کنید،
09:15
the O-ring principle
and the never-get-enough principle,
and the never-get-enough principle,
193
543280
2896
اصل اُ-رینگ
و اصل هرگز-کافی-نیست،
و اصل هرگز-کافی-نیست،
09:18
then you agree with me.
194
546200
1336
پس با من موافقید
09:19
There will be jobs.
195
547560
1400
که شغل خواهد بود.
09:21
Does that mean there's
nothing to worry about?
nothing to worry about?
196
549560
2176
آیا این به این معنی هست
که جای نگرانی نیست؟
که جای نگرانی نیست؟
09:23
Automation, employment, robots and jobs --
197
551760
2776
اتوماسیون، اشتغال، روبات ها و کارها --
09:26
it'll all take care of itself?
198
554560
1920
آیا اینا از خودش مراقبت می کنه؟
09:29
No.
199
557120
1216
نه.
09:30
That is not my argument.
200
558360
2056
این بحث من نیست.
09:32
Automation creates wealth
201
560440
2536
اتوماسیون ثروت تولید میکنه،
09:35
by allowing us to do
more work in less time.
more work in less time.
202
563000
2576
با اجازه دادن به ما که کار بیشتری
در زمان کمتری انجام بدیم.
در زمان کمتری انجام بدیم.
09:37
There is no economic law
203
565600
1576
هیچ قانون اقتصادی وجود نداره
09:39
that says that we
will use that wealth well,
will use that wealth well,
204
567200
2776
که بگه
ما از ثروت به خوبی استفاده خواهیم کرد،
ما از ثروت به خوبی استفاده خواهیم کرد،
09:42
and that is worth worrying about.
205
570000
1800
و این چیزی هست که ارزش نگران شدن داره.
09:44
Consider two countries,
206
572800
1816
دو تا کشور رو در نظر بگیرید،
09:46
Norway and Saudi Arabia.
207
574640
2136
نروژ و عربستان صعودی.
09:48
Both oil-rich nations,
208
576800
1576
هر دو کشورهای غنی از نفت.
09:50
it's like they have money
spurting out of a hole in the ground.
spurting out of a hole in the ground.
209
578400
3576
پولشون واقعا از پارو بالا میره!
09:54
(Laughter)
210
582000
1536
(خنده حضار)
09:55
But they haven't used that wealth
equally well to foster human prosperity,
equally well to foster human prosperity,
211
583560
5216
ولی اونها در استفاده درست از این ثروت
در جهت ارتقای رفاه انسان، مثل هم عمل نکردند.
در جهت ارتقای رفاه انسان، مثل هم عمل نکردند.
10:00
human prospering.
212
588800
1200
خوشبختی انسان.
10:02
Norway is a thriving democracy.
213
590440
2736
نروژ یک دموکراسی پیشرفته و موفق هست.
10:05
By and large, its citizens
work and play well together.
work and play well together.
214
593200
3656
بطور کلی، شهروندانش به خوبی
با همدیگه کار و تفرح میکنند.
با همدیگه کار و تفرح میکنند.
10:08
It's typically numbered
between first and fourth
between first and fourth
215
596880
3016
در رتبه بندی شاد بودن مردم،
معمولا بین اولین و چهارمین کشور دنیا قرار داره،
معمولا بین اولین و چهارمین کشور دنیا قرار داره،
10:11
in rankings of national happiness.
216
599920
2736
10:14
Saudi Arabia is an absolute monarchy
217
602680
2656
عربستان صعودی یک سلطنت محض هست،
10:17
in which many citizens
lack a path for personal advancement.
lack a path for personal advancement.
218
605360
3616
که در اون، خیلی از شهروندان
محروم از مسیری برای پیشرفت شخصی هستند.
محروم از مسیری برای پیشرفت شخصی هستند.
10:21
It's typically ranked 35th
among nations in happiness,
among nations in happiness,
219
609000
3496
از نظر شاد بودن، معمولا در رتبه ۳۵
بین کشورها قرار داره.
بین کشورها قرار داره.
10:24
which is low for such a wealthy nation.
220
612520
2096
که برای همچین کشور ثروتمندی پایینه.
10:26
Just by way of comparison,
221
614640
1336
صرفا جهت مقایسه،
10:28
the US is typically ranked
around 12th or 13th.
around 12th or 13th.
222
616000
2800
ایالات متحده معمولا در رتبه ۱۲ یا ۱۳
قرار داره.
قرار داره.
10:31
The difference between these two countries
223
619400
2096
تفاوت بین این دو کشور،
10:33
is not their wealth
224
621520
1256
ثروت اونها
10:34
and it's not their technology.
225
622800
1736
و تکنولوژی اونها نیست.
10:36
It's their institutions.
226
624560
1320
نهادها و موسسات اونهاست.
10:38
Norway has invested to build a society
227
626560
3176
نروژ سرمایه گذاری کرده تا جامعه ای
10:41
with opportunity and economic mobility.
228
629760
3336
با فرصت ها و گردش اقتصادی بسازه.
10:45
Saudi Arabia has raised living standards
229
633120
2176
عربستان صعودی استانداردهای زندگی رو بالا برده،
10:47
while frustrating
many other human strivings.
many other human strivings.
230
635320
3256
در حالیکه خیلی از تلاش های انسانی دیگر
ناامیدکننده ست.
ناامیدکننده ست.
10:50
Two countries, both wealthy,
231
638600
2776
دو کشور، هر دو ثروتمند،
10:53
not equally well off.
232
641400
1720
نه به یک اندازه خوب.
10:55
And this brings me
to the challenge that we face today,
to the challenge that we face today,
233
643880
4336
و این چالشی رو در برابر من قرار میده
که امروز با اون روبرو هستیم.
که امروز با اون روبرو هستیم.
11:00
the challenge that
automation poses for us.
automation poses for us.
234
648240
2136
چالشی که اتوماسیون برای ما به وجود آورده.
11:02
The challenge is not
that we're running out of work.
that we're running out of work.
235
650400
2456
این چالش، این نیست که ما
در حال از دور خارج شدن هستیم.
در حال از دور خارج شدن هستیم.
11:04
The US has added 14 million jobs
236
652880
1936
ایالات متحده ۱۴ میلیون شغل ایجاد کرده،
11:06
since the depths of the Great Recession.
237
654840
2136
از زمان اوج رکود بزرگ اقتصادی تا الان.
11:09
The challenge is that many of those jobs
238
657000
2536
چالش این هست که خیلی از این شغل ها،
11:11
are not good jobs,
239
659560
1296
شغل های خوبی نیستند.
11:12
and many citizens
cannot qualify for the good jobs
cannot qualify for the good jobs
240
660880
3096
و خیلی از شهروندها نمیتونن برای شغل های خوب
که دارن ایجاد میشن، واجد شرایط بشن.
که دارن ایجاد میشن، واجد شرایط بشن.
11:16
that are being created.
241
664000
1200
11:17
Employment growth in the United States
and in much of the developed world
and in much of the developed world
242
665840
3496
رشد اشتغال در ایالات متحده
و در بیشتر کشورهای توسعه یافته،
و در بیشتر کشورهای توسعه یافته،
11:21
looks something like a barbell
243
669360
1456
چیزی شبیه به یک هالتر هست.
11:22
with increasing poundage
on either end of the bar.
on either end of the bar.
244
670840
3376
با افزایش وزن هر کدوم از دو سر میله.
11:26
On the one hand,
245
674240
1216
از طرفی،
11:27
you have high-education, high-wage jobs
246
675480
2816
تحصیلات عالی و شغل پر درآمد دارید،
11:30
like doctors and nurses,
programmers and engineers,
programmers and engineers,
247
678320
3576
مثل پزشکان و پرستاران،
برنامه نویس ها و مهندسان،
11:33
marketing and sales managers.
248
681920
1736
مدیران بازاریابی و فروش.
11:35
Employment is robust in these jobs,
employment growth.
employment growth.
249
683680
3016
اشتغال در این کارها قدرتمنده،
رشد اقتصادی.
رشد اقتصادی.
11:38
Similarly, employment growth
is robust in many low-skill,
is robust in many low-skill,
250
686720
4016
بطور مشابه، رشد اقتصادی
در خیلی از کارهای سطح پایین،
در خیلی از کارهای سطح پایین،
11:42
low-education jobs like food service,
251
690760
3056
کارهایی که نیاز به تحصیلات عالی ندارند،
مثل خدمات غذایی،
مثل خدمات غذایی،
11:45
cleaning, security,
252
693840
2256
نظافت، حراست،
11:48
home health aids.
253
696120
1240
و کمک های سلامت منزل.
11:50
Simultaneously, employment is shrinking
254
698080
3096
بطور همزمان، اشتغال در حال کوچک شدنه،
11:53
in many middle-education,
middle-wage, middle-class jobs,
middle-wage, middle-class jobs,
255
701200
4056
در بسیاری از کارهای سطح متوسط،
با تحصیلات متوسط و دستمزد متوسط،
با تحصیلات متوسط و دستمزد متوسط،
11:57
like blue-collar production
and operative positions
and operative positions
256
705280
3816
مثل شغل های کارگری،
تولیدی و شغل‌های عملیاتی،
تولیدی و شغل‌های عملیاتی،
12:01
and white-collar
clerical and sales positions.
clerical and sales positions.
257
709120
2976
و شغل‌های اداری، کارمندی و فروش.
12:04
The reasons behind this contracting middle
258
712120
2256
دلایل پشت پرده این حد وسط بودن،
12:06
are not mysterious.
259
714400
1216
خیلی مبهم نیستند.
12:07
Many of those middle-skill jobs
260
715640
1976
خیلی از این کارهای سطح متوسط،
12:09
use well-understood rules and procedures
261
717640
2496
از ضوابط و روند های کاملا
قابل درکی استفاده میکنند.
قابل درکی استفاده میکنند.
12:12
that can increasingly
be codified in software
be codified in software
262
720160
3096
که میتونن به مرور در نرم افزارها
برنامه نویسی
برنامه نویسی
12:15
and executed by computers.
263
723280
2360
و توسط کامپیوترها اجرا بشن.
12:18
The challenge that
this phenomenon creates,
this phenomenon creates,
264
726200
3376
چالشی که این پدیده به وجود میاره،
12:21
what economists call
employment polarization,
employment polarization,
265
729600
2536
چیزی که اقتصاددان ها اسم اون رو
قطبی شدن اشتغال میگذارن،
قطبی شدن اشتغال میگذارن،
12:24
is that it knocks out rungs
in the economic ladder,
in the economic ladder,
266
732160
2616
این هست که پله های نردبان اقتصادی رو
نابود میکنه.
نابود میکنه.
12:26
shrinks the size of the middle class
267
734800
1816
اندازه مشاغل سطح متوسط رو کوچک میکنه،
12:28
and threatens to make us
a more stratified society.
a more stratified society.
268
736640
3136
و تهدیدی هست که تبدیل به جامعه ای
طبقه بندی شده تر بشیم.
طبقه بندی شده تر بشیم.
12:31
On the one hand, a set of highly paid,
highly educated professionals
highly educated professionals
269
739800
4056
از طرفی، مجموعه ای از حرفه های
با سطح تحصیلات و حقوق بالا،
با سطح تحصیلات و حقوق بالا،
12:35
doing interesting work,
270
743880
1416
که کار جالبی انجام میدن،
12:37
on the other, a large number
of citizens in low-paid jobs
of citizens in low-paid jobs
271
745320
3416
و از طرف دیگه، تعداد زیادی شهروند
با کارهای با دستمزد پایین،
با کارهای با دستمزد پایین،
12:40
whose primary responsibility is to see
to the comfort and health of the affluent.
to the comfort and health of the affluent.
272
748760
5656
که مسوولیت اولیه اونها، فراهم کردن آسایش
و سلامت طبقه مرفه جامعه هست.
و سلامت طبقه مرفه جامعه هست.
12:46
That is not my vision of progress,
273
754440
2336
این نظر من در مورد پیشرفت نیست،
12:48
and I doubt that it is yours.
274
756800
1880
و شک دارم که نظر شما هم باشه.
12:51
But here is some encouraging news.
275
759440
2016
ولی خبرهای دلگرم کننده ای هم هست.
12:53
We have faced equally momentous
economic transformations in the past,
economic transformations in the past,
276
761480
4856
همینطور در گذشته هم، ما با دگرگونی های
اقتصادی مهمی روبرو شده ایم.
اقتصادی مهمی روبرو شده ایم.
12:58
and we have come
through them successfully.
through them successfully.
277
766360
2696
و با موفقیت از پس اونها بر اومدیم.
13:01
In the late 1800s and early 1900s,
278
769080
4936
در اواخر قرن نوزده و در اوایل قرن بیستم،
13:06
when automation was eliminating
vast numbers of agricultural jobs --
vast numbers of agricultural jobs --
279
774040
4536
زمانی که اتوماسیون در حال حذف کردن
شمار زیادی از شغل های بخش کشاورزی بود --
شمار زیادی از شغل های بخش کشاورزی بود --
13:10
remember that tractor? --
280
778600
2336
تراکتور یادتون میاد؟ --
13:12
the farm states faced a threat
of mass unemployment,
of mass unemployment,
281
780960
2696
مزرعه ها با تهدید بیکاری انبوه روبرو شدند.
13:15
a generation of youth
no longer needed on the farm
no longer needed on the farm
282
783680
3816
دیگه به نسل جوان، در مزرعه نیازی نبود.
13:19
but not prepared for industry.
283
787520
1760
ولی اونها برای صنعت هم آماده نبودند.
13:22
Rising to this challenge,
284
790080
1576
با رسیدن به این چالش،
13:23
they took the radical step
285
791680
1496
اونها قدم اساسی رو در
13:25
of requiring that
their entire youth population
their entire youth population
286
793200
2816
لزوم موندن تمام جوانان
13:28
remain in school
and continue their education
and continue their education
287
796040
2856
در مدرسه و ادامه تحصیل برداشتند،
13:30
to the ripe old age of 16.
288
798920
2120
تا به سن بلوغ ۱۶ سال برسند.
13:33
This was called the high school movement,
289
801600
1976
این، جنبش دبیرستان نام گذاری شد،
13:35
and it was a radically
expensive thing to do.
expensive thing to do.
290
803600
2816
و اصولا کاری پرهزینه برای انجام شدن بود.
13:38
Not only did they have
to invest in the schools,
to invest in the schools,
291
806440
2256
اونها نه تنها مجبور بودند
روی مدارس سرمایه گذاری کنند،
روی مدارس سرمایه گذاری کنند،
13:40
but those kids couldn't work
at their jobs.
at their jobs.
292
808720
2696
بلکه بچه ها دیگه نتونستن برن سر کارشون.
13:43
It also turned out to be
one of the best investments
one of the best investments
293
811440
3296
در ضمن، این کار به یکی از بهترین
سرمایه گذاری هایی
سرمایه گذاری هایی
13:46
the US made in the 20th century.
294
814760
2216
تبدیل شد که ایالات متحده در قرن بیستم انجام داد.
13:49
It gave us the most skilled,
the most flexible
the most flexible
295
817000
2336
این برای ما ماهرترین، انعطاف پذیرترین،
13:51
and the most productive
workforce in the world.
workforce in the world.
296
819360
2696
و پربارترین نیروی کار
در جهان رو فراهم کرد.
در جهان رو فراهم کرد.
13:54
To see how well this worked,
imagine taking the labor force of 1899
imagine taking the labor force of 1899
297
822080
4536
برای اینکه ببینیم این کار چقدر موثر بود،
تصور کنید نیروی کار سال ۱۸۹۹ رو بردارید
تصور کنید نیروی کار سال ۱۸۹۹ رو بردارید
13:58
and bringing them into the present.
298
826640
2216
و اونا رو بیارید به زمان حال حاضر.
14:00
Despite their strong backs
and good characters,
and good characters,
299
828880
2936
علی رغم پشتوانه قوی و شخصیت خوبی که دارند،
14:03
many of them would lack
the basic literacy and numeracy skills
the basic literacy and numeracy skills
300
831840
3776
خیلی از اونها توانایی اولیه خواندن نوشتن و
حساب و کتاب رو ندارند،
حساب و کتاب رو ندارند،
14:07
to do all but the most mundane jobs.
301
835640
2936
تا بتونن اغلب کارهای این دوره زمونه رو انجام بدن.
14:10
Many of them would be unemployable.
302
838600
2240
بسیاری از اونها، غیر قابل استخدام خواهند بود.
14:13
What this example highlights
is the primacy of our institutions,
is the primacy of our institutions,
303
841840
3736
چیزی که این مثال روشن میکنه
اولویت موسسات ما هست،
اولویت موسسات ما هست،
14:17
most especially our schools,
304
845600
1776
بویژه مدارس ما،
14:19
in allowing us to reap the harvest
305
847400
2536
که به ما اجازه میده
محصول حاصل از
رفاه تکنولوژی رو برداشت کنیم.
رفاه تکنولوژی رو برداشت کنیم.
14:21
of our technological prosperity.
306
849960
2296
14:24
It's foolish to say
there's nothing to worry about.
there's nothing to worry about.
307
852280
2416
ساده لوحانه ست که بگیم
دلیلی برای نگرانی وجود نداره.
دلیلی برای نگرانی وجود نداره.
14:26
Clearly we can get this wrong.
308
854720
2200
واضحه که این اشباهه.
14:29
If the US had not invested
in its schools and in its skills
in its schools and in its skills
309
857640
3496
اگر ایالات متحده یک قرن پیش
با جنبش دبیرستان،
با جنبش دبیرستان،
14:33
a century ago with
the high school movement,
the high school movement,
310
861160
2256
روی مدارس و مهارت ها
سرمایه گذاری نکرده بود،
سرمایه گذاری نکرده بود،
14:35
we would be a less prosperous,
311
863440
1656
ما کمتر مرفه بودیم،
14:37
a less mobile and probably
a lot less happy society.
a lot less happy society.
312
865120
3616
کمتر متحرک بودیم،
و احتمالا جامعه کمتر شادی داشتیم.
و احتمالا جامعه کمتر شادی داشتیم.
14:40
But it's equally foolish
to say that our fates are sealed.
to say that our fates are sealed.
313
868760
2736
ولی به همین اندازه ساده لوحانه ست که بگیم
همه ترس های ما گرفته شده.
همه ترس های ما گرفته شده.
این بوسیله ماشین ها تصمیم گیری نمیشه.
14:43
That's not decided by the machines.
314
871520
1696
حتی بوسیله بازار هم تصمیم گیری نمیشه.
14:45
It's not even decided by the market.
315
873240
1736
بلکه این تصمیم بوسیله ما و
موسسات ما گرفته میشه.
موسسات ما گرفته میشه.
14:47
It's decided by us
and by our institutions.
and by our institutions.
316
875000
2640
14:50
Now, I started this talk with a paradox.
317
878360
2576
خوب، من این سخنرانی
رو با یک تناقض شروع کردم.
رو با یک تناقض شروع کردم.
14:52
Our machines increasingly
do our work for us.
do our work for us.
318
880960
2656
ماشین ها، بیشتر کارها
رو برای ما انجام میدن.
رو برای ما انجام میدن.
14:55
Why doesn't that make
our labor superfluous,
our labor superfluous,
319
883640
2256
پس چرا این موضوع، کارهای ما رو
غیرلازم نمیکنه.
غیرلازم نمیکنه.
14:57
our skills redundant?
320
885920
1216
چرا مهارت های ما رو منسوخ نمیکنه؟
14:59
Isn't it obvious that the road
to our economic and social hell
to our economic and social hell
321
887160
3416
آیا واضح نیست که راه ما
به جهنم اقتصادی و اجتماعی
به جهنم اقتصادی و اجتماعی
15:02
is paved with our own great inventions?
322
890600
2200
با اختراعات بزرگ خودمون هموار شده؟
15:06
History has repeatedly offered
an answer to that paradox.
an answer to that paradox.
323
894040
4176
تاریخ مکررا یک پاسخ به این تناقض
داده.
داده.
15:10
The first part of the answer
is that technology magnifies our leverage,
is that technology magnifies our leverage,
324
898240
3616
قسمت اول جواب این هست که
تکنولوژی قدرت ما رو افزایش میده،
تکنولوژی قدرت ما رو افزایش میده،
15:13
increases the importance, the added value
325
901880
2616
اهمیت، ارزش افزوده تخصص ما،
15:16
of our expertise,
our judgment and our creativity.
our judgment and our creativity.
326
904520
3536
عقیده ما و خلاقیت ما رو بیشتر میکنه.
15:20
That's the O-ring.
327
908080
1200
این همون اُ-رینگ هست.
15:21
The second part of the answer
is our endless inventiveness
is our endless inventiveness
328
909880
2736
قسمت دوم پاسخ، ابداعات تمام نشدنی ما
15:24
and bottomless desires
329
912640
1456
و خواسته های بی حد و حصر ماست.
15:26
means that we never get enough,
never get enough.
never get enough.
330
914120
2336
به این معنی که واسه ما هیچوقت کافی نیست،
هیچوقت.
هیچوقت.
15:28
There's always new work to do.
331
916480
2160
همیشه کار جدیدی برای انجام دادن وجود داره.
15:31
Adjusting to the rapid pace
of technological change
of technological change
332
919960
3336
سازگار شدن با تحولات بسیار سریع تکنولوژی،
15:35
creates real challenges,
333
923320
1456
چالش های واقعی بوجود میاره،
15:36
seen most clearly
in our polarized labor market
in our polarized labor market
334
924800
2976
که خیلی به وضوح در بازار کار قطبی شده ما
دیده میشه
دیده میشه
15:39
and the threat that it poses
to economic mobility.
to economic mobility.
335
927800
2520
و تهدیدی که برای گردش اقتصادی ایجاد میکنه.
15:43
Rising to this challenge is not automatic.
336
931320
2440
رسیدن به این چالش، خود به خود اتفاق نمیفته،
15:46
It's not costless.
337
934400
1496
بدون هزینه نیست،
15:47
It's not easy.
338
935920
1416
آسون نیست،
15:49
But it is feasible.
339
937360
1200
ولی امکان پذیره.
15:51
And here is some encouraging news.
340
939120
1816
و این خبر امیدوار کننده ای هست.
15:52
Because of our amazing productivity,
341
940960
2136
بخاطر بهره وری حیرت آوری که داریم،
15:55
we're rich.
342
943120
1256
ما ثروتمندیم.
15:56
Of course we can afford
to invest in ourselves and in our children
to invest in ourselves and in our children
343
944400
3136
البته که ما میتونیم روی خودمون
و فرزندانمون سرمایه گذاری کنیم
و فرزندانمون سرمایه گذاری کنیم
15:59
as America did a hundred years ago
with the high school movement.
with the high school movement.
344
947560
3336
همونطور که آمریکا این کار رو صد سال قبل
با جنبش دبیرستان انجام داد.
با جنبش دبیرستان انجام داد.
16:02
Arguably, we can't afford not to.
345
950920
2280
مسلما، غیر از این رو نمیتونیم تقبل کنیم.
16:06
Now, you may be thinking,
346
954120
1776
الان، شما احتمالا فکر می کنید،
16:07
Professor Autor has told us
a heartwarming tale
a heartwarming tale
347
955920
2856
پروفسور آوتور داستان دلگرم کننده ای به ما گفته؛
16:10
about the distant past,
348
958800
1776
در مورد گذشته دور،
16:12
the recent past,
349
960600
1376
گذشته نزدیک،
16:14
maybe the present,
but probably not the future.
but probably not the future.
350
962000
3296
شاید هم اکنون، ولی آینده احتمالا نه.
16:17
Because everybody knows
that this time is different.
that this time is different.
351
965320
3936
چون هرکسی میدونه که این دفعه فرق میکنه.
16:21
Right? Is this time different?
352
969280
2816
درسته؟ آیا این دفعه شرایط متفاوته؟
16:24
Of course this time is different.
353
972120
1896
البته که این دفعه متفاوت هست.
16:26
Every time is different.
354
974040
1696
هر زمانی متفاوت هست.
16:27
On numerous occasions
in the last 200 years,
in the last 200 years,
355
975760
3616
در موقعیت های متعدد
در ۲۰۰ سال اخیر،
در ۲۰۰ سال اخیر،
16:31
scholars and activists
have raised the alarm
have raised the alarm
356
979400
2776
محقق ها و فعالان هشدار داده اند،
16:34
that we are running out of work
and making ourselves obsolete:
and making ourselves obsolete:
357
982200
3536
که ما داریم از رده خارج میشیم
و داریم خودمون رو ناکارآمد می کنیم:
و داریم خودمون رو ناکارآمد می کنیم:
16:37
for example, the Luddites
in the early 1800s;
in the early 1800s;
358
985760
4616
مثلا، لودیتس
در اوایل قرن ۱۹؛
در اوایل قرن ۱۹؛
16:42
US Secretary of Labor James Davis
359
990400
2936
وزیر کار ایالات متحده، جیمز دیویس
16:45
in the mid-1920s;
360
993360
2416
در اواسط دهه ۱۹۲۰ تا ۱۹۳۰؛
16:47
Nobel Prize-winning economist
Wassily Leontief in 1982;
Wassily Leontief in 1982;
361
995800
5176
اقتصاددان برنده جایزه نوبل،
ویسلی لئونتیف در ۱۹۸۲؛
ویسلی لئونتیف در ۱۹۸۲؛
16:53
and of course, many scholars,
362
1001000
3256
و البته، بسیاری از محققان،
16:56
pundits, technologists
363
1004280
2136
متخصصان، کارشناسان فن آوری،
16:58
and media figures today.
364
1006440
1840
و رسانه ها، امروزه این رو ترسیم می کنند.
17:01
These predictions strike me as arrogant.
365
1009600
3320
این ها برای من مثل پیش بینی های
یک آدم مغروره.
یک آدم مغروره.
17:05
These self-proclaimed oracles
are in effect saying,
are in effect saying,
366
1013800
2696
در حقیقت، این پیشگوها از جانب خودشون
ادعا می کنند و میگن،
ادعا می کنند و میگن،
17:08
"If I can't think of what people
will do for work in the future,
will do for work in the future,
367
1016520
3416
"اگر من نمیتونم به این فکر کنم که مردم
در آینده برای شغلشون چه کاری می کنند،
در آینده برای شغلشون چه کاری می کنند،
17:11
then you, me and our kids
368
1019960
2896
پس شما، من و بچه های ما هم
17:14
aren't going to think of it either."
369
1022880
1715
قرار نیست بهش فکر کنند."
17:17
I don't have the guts
370
1025760
1935
من جرات این رو ندارم
17:19
to take that bet against human ingenuity.
371
1027720
3176
که برعلیه نبوغ بشر شرط ببندم.
17:22
Look, I can't tell you
what people are going to do for work
what people are going to do for work
372
1030920
2976
نگاه کنید، من نمیتونم بهتون بگم
مردم میخوان برای شغلشون چی کار کنن،
مردم میخوان برای شغلشون چی کار کنن،
17:25
a hundred years from now.
373
1033920
1896
از الان تا صد سال.
17:27
But the future doesn't hinge
on my imagination.
on my imagination.
374
1035839
2601
ولی آینده منوط به تخیل من نیست.
17:31
If I were a farmer in Iowa
in the year 1900,
in the year 1900,
375
1039280
3776
اگر من یک کشاورز بودم،
در آیووا، در سال ۱۹۰۰،
در آیووا، در سال ۱۹۰۰،
17:35
and an economist from the 21st century
teleported down to my field
teleported down to my field
376
1043079
3537
و یک اقتصاددان از قرن ۲۱ برمیگشت
و می اومد تو زمین من
و می اومد تو زمین من
17:38
and said, "Hey, guess what, farmer Autor,
377
1046640
2520
و می گفت، "هی، حدس بزن، آوتور کشاورز،
17:42
in the next hundred years,
378
1050000
1536
در صد سال آینده،
17:43
agricultural employment is going to fall
from 40 percent of all jobs
from 40 percent of all jobs
379
1051560
3776
اشتغال کشاورزی، از ۴۰ درصد
17:47
to two percent
380
1055360
1216
به دو درصد سقوط میکنه،
17:48
purely due to rising productivity.
381
1056600
2000
صرفا به دلیل افزایش بهره وری.
17:51
What do you think the other
38 percent of workers are going to do?"
38 percent of workers are going to do?"
382
1059400
3160
فکر می کنی ۳۸ درصد بقیه کارگرها
چه کار می کنند؟"
چه کار می کنند؟"
17:55
I would not have said, "Oh, we got this.
383
1063400
2816
من نمیگم، "اوه، حله.
17:58
We'll do app development,
radiological medicine,
radiological medicine,
384
1066240
2856
ما نرم افزارها رو توسعه میدیم،
پزشکی رادیولوژیک،
پزشکی رادیولوژیک،
18:01
yoga instruction, Bitmoji."
385
1069120
2976
آموزش یوگا، Bitemoji (شکلک ها)."
18:04
(Laughter)
386
1072120
1536
(خنده حضار)
18:05
I wouldn't have had a clue.
387
1073680
1286
من سرنخی ندارم.
18:07
But I hope I would have had
the wisdom to say,
the wisdom to say,
388
1075840
2496
ولی امیدوار هستم که این آگاهی رو داشته باشم
که بگم،
که بگم،
18:10
"Wow, a 95 percent reduction
in farm employment
in farm employment
389
1078360
4016
"وای، یک کاهش ۹۵ درصدی در اشتغال کشاورزی،
18:14
with no shortage of food.
390
1082400
2136
بدون کمبود غذا.
18:16
That's an amazing amount of progress.
391
1084560
2416
این اندازه از پیشرفت حیرت انگیزه.
18:19
I hope that humanity
finds something remarkable to do
finds something remarkable to do
392
1087000
3376
امیدوارم که نسل بشر بتونه کاری قابل توجه
18:22
with all of that prosperity."
393
1090400
1880
با این همه رفاه بکنه."
18:25
And by and large, I would say that it has.
394
1093120
3080
و در کل، باید بگم که میتونه.
18:29
Thank you very much.
395
1097960
1256
خیلی از شما سپاسگزارم.
18:31
(Applause)
396
1099240
5055
(دست زدن حضار)
ABOUT THE SPEAKER
David Autor - EconomistDavid Autor's work assesses the labor market consequences of technological change and globalization.
Why you should listen
David Autor, one of the leading labor economists in the world and a member of the American Academy of Arts and Sciences, is Ford Professor of Economics and associate department head of the Massachusetts Institute of Technology Department of Economics. He is also Faculty Research Associate of the National Bureau of Economic Research, Research Affiliate of the Abdul Jameel Latin Poverty Action Lab, Co-director of the MIT School Effectiveness and Inequality Initiative, Director of the NBER Disability Research Center and former editor in chief of the Journal of Economic Perspectives. He is an elected officer of the American Economic Association and the Society of Labor Economists and a fellow of the Econometric Society.
Autor's work focuses on earnings inequality, employment and feedback between labor market opportunities, household structure and the social/intellectual development of children. He has published extensively in many major academic journals in economics. His best known research formally models and empirically analyzes how computerization substitutes for and complements human labor; asks how the rapid rise of import competition from China has reshaped U.S. manufacturing, upending the conventional economic wisdom that free trade is a free lunch; explores how the economic pressures of globalization are reshaping U.S. electoral politics; and conducts large-scale randomized experiments that test whether generous financial aid grants improve the odds of college completion and long-run economic security of students from low income families.
Autor has received a number of prestigious prizes, the Alfred P. Sloan Foundation Fellowship, the National Science Foundation Career award, and the Sherwin Rosen Prize for outstanding contributions in the field of Labor Economics, and the John T. Dunlop Outstanding Scholar Award in 2006 given by the Labor and Employment Relations Association, to name just a few. His teaching has earned several awards, including MIT’s James A. and Ruth Levitan Award for excellence in teaching, the Undergraduate Economic Association Teaching Award, and the Technology and Public Policy Program’s Best Professor Award.
David Autor | Speaker | TED.com