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David Autor: Will automation take away all our jobs?
David Autor: L'automatizzazione ci porterà via il lavoro?
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Ecco un paradosso del quale non si sente molto parlare: nonostante per un secolo abbiamo continuato a creare macchine che facciano il nostro lavoro per noi, negli Stati Uniti la percentuale di adulti con un impiego è salita costantemente negli ultimi 125 anni. Per quale motivo la manodopera e le abilità umane non sono diventate superflue? In questo intervento sul futuro del mondo del lavoro, l'economista David Autor si domanda: "Perché ci sono ancora tanti impieghi?" e trova una risposta sorprendente e incoraggiante.
David Autor - Economist
David Autor's work assesses the labor market consequences of technological change and globalization. Full bio
David Autor's work assesses the labor market consequences of technological change and globalization. Full bio
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00:13
Here's a startling fact:
0
1240
1831
Ecco un fatto sorprendente:
00:15
in the 45 years since the introduction
of the automated teller machine,
of the automated teller machine,
1
3095
3721
in 45 anni dall'introduzione del bancomat,
00:18
those vending machines that dispense cash,
2
6840
2856
quella macchina che eroga denaro,
00:21
the number of human bank tellers
employed in the United States
employed in the United States
3
9720
3176
il numero di cassieri
nelle banche statunitensi
nelle banche statunitensi
00:24
has roughly doubled,
4
12920
1256
è più o meno raddoppiato,
00:26
from about a quarter of a million
to a half a million.
to a half a million.
5
14200
3296
da circa 250.000 a mezzo milione.
00:29
A quarter of a million in 1970
to about a half a million today,
to about a half a million today,
6
17520
3036
250.000 nel 1970, mezzo milione oggi,
00:32
with 100,000 added since the year 2000.
7
20580
4236
di cui 100.000 aggiunti dal 2000.
00:36
These facts, revealed in a recent book
8
24840
2416
Questi dati, rivelati in un recente libro
00:39
by Boston University
economist James Bessen,
economist James Bessen,
9
27280
3136
di James Bessen, economista
dell'Università di Boston
dell'Università di Boston
00:42
raise an intriguing question:
10
30440
2176
sollevano un quesito intrigante:
00:44
what are all those tellers doing,
11
32640
1896
cosa fanno tutti questi cassieri,
00:46
and why hasn't automation
eliminated their employment by now?
eliminated their employment by now?
12
34560
4016
perché l'automatizzazione non ha eliminato
i loro posti di lavoro?
i loro posti di lavoro?
00:50
If you think about it,
13
38600
1336
Se ci pensate,
00:51
many of the great inventions
of the last 200 years
of the last 200 years
14
39960
3136
molte delle grandi invenzioni
degli ultimi 200 anni
degli ultimi 200 anni
00:55
were designed to replace human labor.
15
43120
2800
sono state realizzate per rimpiazzare
il lavoro manuale.
il lavoro manuale.
00:58
Tractors were developed
16
46720
1776
I trattori sono stati sviluppati
01:00
to substitute mechanical power
for human physical toil.
for human physical toil.
17
48520
4336
per rimpiazzare la fatica umana
con la potenza meccanica.
con la potenza meccanica.
01:04
Assembly lines were engineered
18
52880
2336
Le linee di assemblaggio
sono state progettate
sono state progettate
01:07
to replace inconsistent human handiwork
19
55240
3336
per rimpiazzare l'incostante lavoro umano
01:10
with machine perfection.
20
58600
1936
con la precisione meccanica.
01:12
Computers were programmed to swap out
21
60560
3216
I computer sono stati programmati
per sostituire
per sostituire
01:15
error-prone, inconsistent
human calculation
human calculation
22
63800
2656
i calcoli umani, inconsistenti
e pieni di errori,
e pieni di errori,
01:18
with digital perfection.
23
66480
1760
con la perfezione digitale.
01:20
These inventions have worked.
24
68760
2176
Queste invenzioni hanno funzionato.
01:22
We no longer dig ditches by hand,
25
70960
2056
Non scaviamo più fosse con le mani
01:25
pound tools out of wrought iron
26
73040
2056
né battiamo il ferro per farne attrezzi
01:27
or do bookkeeping using actual books.
27
75120
2280
né teniamo la contabilità con veri libri.
01:30
And yet, the fraction of US adults
employed in the labor market
employed in the labor market
28
78240
4736
Eppure, la percentuale di adulti impiegati
nel mercato del lavoro statunitense
nel mercato del lavoro statunitense
01:35
is higher now in 2016
29
83000
2856
è più alta ora nel 2016
01:37
than it was 125 years ago, in 1890,
30
85880
2736
di quanto fosse 125 anni fa, nel 1890,
01:40
and it's risen in just about every decade
31
88640
3016
ed è cresciuta decennio dopo decennio
01:43
in the intervening 125 years.
32
91680
2320
nei successivi 125 anni.
01:46
This poses a paradox.
33
94560
1680
Questo ci porta a un paradosso.
01:48
Our machines increasingly
do our work for us.
do our work for us.
34
96760
3056
Le macchine fanno il nostro lavoro
sempre di più.
sempre di più.
01:51
Why doesn't this make our labor redundant
and our skills obsolete?
and our skills obsolete?
35
99840
4136
Perché questo non rende la manodopera
superflua e le nostre abilità obsolete?
superflua e le nostre abilità obsolete?
01:56
Why are there still so many jobs?
36
104000
3696
Perché ci sono ancora così tanti lavori?
01:59
(Laughter)
37
107720
1736
(Risate)
02:01
I'm going to try to answer
that question tonight,
that question tonight,
38
109480
2336
Cercherò di rispondere
a questa domanda stasera,
a questa domanda stasera,
02:03
and along the way, I'm going to tell you
what this means for the future of work
what this means for the future of work
39
111840
3736
e, nel frattempo, vi dirò
cosa significa per il futuro del lavoro
cosa significa per il futuro del lavoro
02:07
and the challenges that automation
does and does not pose
does and does not pose
40
115600
4176
e quali sfide vengano create
dall'automatizzazione
dall'automatizzazione
02:11
for our society.
41
119800
1440
per la nostra società.
02:14
Why are there so many jobs?
42
122520
1760
Perché ci sono così tanti lavori?
02:17
There are actually two fundamental
economic principles at stake.
economic principles at stake.
43
125680
3376
Ci sono due principi economici
fondamentali da considerare.
fondamentali da considerare.
02:21
One has to do with human genius
44
129080
2696
Uno ha a che fare con l'ingegno umano
02:23
and creativity.
45
131800
1416
e la creatività.
02:25
The other has to do
with human insatiability,
with human insatiability,
46
133240
2856
L'altro ha a che fare
con l'insaziabilità umana,
con l'insaziabilità umana,
02:28
or greed, if you like.
47
136120
1576
o avidità, se preferite.
02:29
I'm going to call the first of these
the O-ring principle,
the O-ring principle,
48
137720
2736
Chiamerò il primo:
"principio della guarnizione O-erre",
"principio della guarnizione O-erre",
02:32
and it determines
the type of work that we do.
the type of work that we do.
49
140480
2176
e definisce
il tipo di lavoro che facciamo.
il tipo di lavoro che facciamo.
02:34
The second principle
is the never-get-enough principle,
is the never-get-enough principle,
50
142680
2616
Il secondo è quello del
"non-si-ha-mai-abbastanza",
"non-si-ha-mai-abbastanza",
02:37
and it determines how many jobs
there actually are.
there actually are.
51
145320
3480
e determina quanti lavori
esistono davvero.
esistono davvero.
02:41
Let's start with the O-ring.
52
149440
2336
Cominciamo con la guarnizione O-erre.
02:43
ATMs, automated teller machines,
53
151800
2776
I bancomat
02:46
had two countervailing effects
on bank teller employment.
on bank teller employment.
54
154600
3336
hanno avuto due effetti compensativi
sull'assunzione di cassieri.
sull'assunzione di cassieri.
02:49
As you would expect,
they replaced a lot of teller tasks.
they replaced a lot of teller tasks.
55
157960
2696
Hanno sostituito molte attività di cassa,
ovviamente.
ovviamente.
02:52
The number of tellers per branch
fell by about a third.
fell by about a third.
56
160680
2680
Il numero di cassieri per filiale
è sceso di un terzo.
è sceso di un terzo.
02:56
But banks quickly discovered that it
also was cheaper to open new branches,
also was cheaper to open new branches,
57
164240
3816
Ma le banche scoprirono rapidamente
che era più economico aprire nuove filiali
che era più economico aprire nuove filiali
03:00
and the number of bank branches
increased by about 40 percent
increased by about 40 percent
58
168080
3136
e il numero di filiali bancarie
è cresciuto di circa il 40%
è cresciuto di circa il 40%
03:03
in the same time period.
59
171240
1496
nello stesso periodo.
03:04
The net result was more branches
and more tellers.
and more tellers.
60
172760
4080
Il risultato finale è stato più filiali
e più cassieri.
e più cassieri.
03:09
But those tellers were doing
somewhat different work.
somewhat different work.
61
177440
3416
Ma questi cassieri fanno
un lavoro differente.
un lavoro differente.
03:12
As their routine,
cash-handling tasks receded,
cash-handling tasks receded,
62
180880
3656
Nella loro routine,
maneggiano meno contante.
maneggiano meno contante.
03:16
they became less like checkout clerks
63
184560
2136
Sono diventati meno addetti alla cassa
03:18
and more like salespeople,
64
186720
1816
e più venditori,
03:20
forging relationships with customers,
65
188560
2056
che curano il rapporto col cliente,
03:22
solving problems
66
190640
1216
risolvono problemi
03:23
and introducing them to new products
like credit cards, loans and investments:
like credit cards, loans and investments:
67
191880
4216
e spingono prodotti come carte di credito,
mutui e investimenti.
mutui e investimenti.
03:28
more tellers doing
a more cognitively demanding job.
a more cognitively demanding job.
68
196120
3840
molti cassieri hanno ora un lavoro
richiedente un maggiore impegno cognitivo.
richiedente un maggiore impegno cognitivo.
03:32
There's a general principle here.
69
200840
1640
C'è un principio generale qui.
03:35
Most of the work that we do
70
203120
1696
Molti dei lavori che facciamo
03:36
requires a multiplicity of skills,
71
204840
3480
richiedono molteplici abilità,
03:41
and brains and brawn,
72
209160
3176
e cervello, e muscoli,
03:44
technical expertise and intuitive mastery,
73
212360
3616
esperienza tecnica e capacità intuitiva,
03:48
perspiration and inspiration
in the words of Thomas Edison.
in the words of Thomas Edison.
74
216000
2960
traspirazione e ispirazione
come diceva Thomas Edison.
come diceva Thomas Edison.
03:51
In general, automating
some subset of those tasks
some subset of those tasks
75
219480
3256
In generale, automatizzare
una parte di queste attività
una parte di queste attività
03:54
doesn't make the other ones unnecessary.
76
222760
2216
non rende superflue le altre.
03:57
In fact, it makes them more important.
77
225000
2960
Anzi, le rende più importanti.
04:01
It increases their economic value.
78
229080
1976
Accresce il loro valore economico.
04:03
Let me give you a stark example.
79
231080
2016
Lasciatemi fare un esempio lampante.
04:05
In 1986, the space shuttle Challenger
80
233120
3816
Nel 1986, lo space shuttle Challenger
04:08
exploded and crashed back down to Earth
81
236960
2296
esplose e si schiantò a terra
04:11
less than two minutes after takeoff.
82
239280
1920
meno di due minuti dopo il decollo.
04:13
The cause of that crash, it turned out,
83
241720
3096
Risultò che il motivo dell'esplosione
04:16
was an inexpensive rubber O-ring
in the booster rocket
in the booster rocket
84
244840
3536
fu una guarnizione O-erre da due soldi
nel razzo ausiliario,
nel razzo ausiliario,
04:20
that had frozen on the launchpad
the night before
the night before
85
248400
2856
che si era congelata la notte prima
sul trampolino di lancio
sul trampolino di lancio
04:23
and failed catastrophically
moments after takeoff.
moments after takeoff.
86
251280
3376
e aveva fallito catastroficamente
pochi minuti dopo il decollo.
pochi minuti dopo il decollo.
04:26
In this multibillion dollar enterprise
87
254680
2815
In questa impresa da miliardi di dollari
04:29
that simple rubber O-ring
88
257519
1697
quella semplice guarnizione O-erre
04:31
made the difference
between mission success
between mission success
89
259240
2575
ha fatto la differenza
tra il successo della missione
tra il successo della missione
04:33
and the calamitous death
of seven astronauts.
of seven astronauts.
90
261839
2841
e la terribile morte
di sette astronauti.
di sette astronauti.
04:37
An ingenious metaphor
for this tragic setting
for this tragic setting
91
265600
3736
Una metafora ingegnosa
per questo tragico avvenimento
per questo tragico avvenimento
04:41
is the O-ring production function,
92
269360
2216
ha il nome di
funzione di produzione O-erre,
funzione di produzione O-erre,
04:43
named by Harvard economist Michael Kremer
93
271600
2496
definita dall'economista di Harvard
Michael Kremer
Michael Kremer
04:46
after the Challenger disaster.
94
274120
2016
dopo il disastro del Challenger.
04:48
The O-ring production function
conceives of the work
conceives of the work
95
276160
2576
La funzione di produzione O-erre
concepisce il lavoro
concepisce il lavoro
04:50
as a series of interlocking steps,
96
278760
2336
come una serie di passi interconnessi,
04:53
links in a chain.
97
281120
1256
come maglie di una catena.
04:54
Every one of those links must hold
for the mission to succeed.
for the mission to succeed.
98
282400
3696
Ogni maglia deve tenere se si vuole
che la missione abbia successo.
che la missione abbia successo.
04:58
If any of them fails,
99
286120
2136
Se una qualunque fallisce,
05:00
the mission, or the product
or the service,
or the service,
100
288280
3296
la missione, il prodotto o il servizio
05:03
comes crashing down.
101
291600
1320
collassano.
05:05
This precarious situation
has a surprisingly positive implication,
has a surprisingly positive implication,
102
293560
4936
Questa situazione precaria ha una
implicazione sorprendentemente positiva,
implicazione sorprendentemente positiva,
05:10
which is that improvements
103
298520
1896
cioè che i miglioramenti
05:12
in the reliability
of any one link in the chain
of any one link in the chain
104
300440
2976
nell'affidabilità
di una qualunque maglia della catena
di una qualunque maglia della catena
05:15
increases the value
of improving any of the other links.
of improving any of the other links.
105
303440
3776
valorizzano l'ottimizzazione
di ognuna delle altre.
di ognuna delle altre.
05:19
Concretely, if most of the links
are brittle and prone to breakage,
are brittle and prone to breakage,
106
307240
4976
In concreto, se molte maglie sono fragili
e propense alla rottura,
e propense alla rottura,
05:24
the fact that your link
is not that reliable
is not that reliable
107
312240
2456
il fatto che la vostra sia poco affidabile
05:26
is not that important.
108
314720
1256
non è così importante.
05:28
Probably something else will break anyway.
109
316000
2000
Qualcos'altro si romperà comunque.
05:30
But as all the other links
become robust and reliable,
become robust and reliable,
110
318024
3992
Però, man mano che le altre
diventano robuste e affidabili,
diventano robuste e affidabili,
05:34
the importance of your link
becomes more essential.
becomes more essential.
111
322040
3496
la vostra maglia della catena
diventa sempre più essenziale.
diventa sempre più essenziale.
05:37
In the limit, everything depends upon it.
112
325560
2320
Alla fine, tutto dipende su di essa.
05:40
The reason the O-ring was critical
to space shuttle Challenger
to space shuttle Challenger
113
328640
3536
La ragione per cui sul Challenger
quella O-erre fosse così critica
quella O-erre fosse così critica
05:44
is because everything else
worked perfectly.
worked perfectly.
114
332200
2720
è che tutto il resto
funzionava alla perfezione.
funzionava alla perfezione.
05:47
If the Challenger were
kind of the space era equivalent
kind of the space era equivalent
115
335480
2576
Se il Challenger
fosse stato l'equivalente spaziale
fosse stato l'equivalente spaziale
05:50
of Microsoft Windows 2000 --
116
338080
2536
di Microsoft Windows 2000...
05:52
(Laughter)
117
340640
2096
(Risate)
05:54
the reliability of the O-ring
wouldn't have mattered
wouldn't have mattered
118
342760
2456
l'affidabilità dell'O-erre
non sarebbe importata
non sarebbe importata
05:57
because the machine would have crashed.
119
345240
1858
perché sarebbe caduto comunque.
05:59
(Laughter)
120
347122
1480
(Risate)
06:01
Here's the broader point.
121
349960
1576
In generale, ecco il concetto.
06:03
In much of the work that we do,
we are the O-rings.
we are the O-rings.
122
351560
3816
In molto del lavoro che svolgiamo,
siamo le guarnizione O-erre.
siamo le guarnizione O-erre.
06:07
Yes, ATMs could do
certain cash-handling tasks
certain cash-handling tasks
123
355400
3536
Sì, i bancomat hanno potuto occuparsi
di certe funzioni
di certe funzioni
06:10
faster and better than tellers,
124
358960
3016
più in fretta e meglio dei cassieri umani,
06:14
but that didn't make tellers superfluous.
125
362000
2056
ma questo non li ha resi superflui.
06:16
It increased the importance
of their problem-solving skills
of their problem-solving skills
126
364080
3296
Ha incrementato il valore
della loro abilità di risolvere problemi
della loro abilità di risolvere problemi
06:19
and their relationships with customers.
127
367400
2616
e di relazionarsi coi clienti.
06:22
The same principle applies
if we're building a building,
if we're building a building,
128
370040
3296
Vale lo stesso principio
se costruiamo un palazzo,
se costruiamo un palazzo,
06:25
if we're diagnosing
and caring for a patient,
and caring for a patient,
129
373360
2536
facciamo la diagnosi
e ci occupiamo di un paziente,
e ci occupiamo di un paziente,
06:27
or if we are teaching a class
130
375920
3136
o insegniamo in una classe
06:31
to a roomful of high schoolers.
131
379080
2456
piena di ragazzi delle superiori.
06:33
As our tools improve,
132
381560
2376
Man mano che i nostri strumenti migliorano
06:35
technology magnifies our leverage
133
383960
2096
la tecnologia aumenta la nostra influenza
06:38
and increases the importance
of our expertise
of our expertise
134
386080
3896
e rende più importante
la nostra competenza,
la nostra competenza,
06:42
and our judgment and our creativity.
135
390000
2200
la nostra capacità di giudizio
e creatività.
e creatività.
06:45
And that brings me
to the second principle:
to the second principle:
136
393000
2240
Questo mi porta al secondo principio:
06:48
never get enough.
137
396160
1200
non si ha mai abbastanza.
06:50
You may be thinking, OK, O-ring, got it,
138
398280
2416
Potreste stare pensando:
O-erre, ok, ho capito,
O-erre, ok, ho capito,
06:52
that says the jobs that people do
will be important.
will be important.
139
400720
3096
vuol dire che i lavori fatti dalle persone
saranno importanti.
saranno importanti.
06:55
They can't be done by machines,
but they still need to be done.
but they still need to be done.
140
403840
2976
Non possono essere fatti dalle macchine,
ma ancora servono.
ma ancora servono.
06:58
But that doesn't tell me
how many jobs there will need to be.
how many jobs there will need to be.
141
406840
2896
Ma questo non mi dice
di quanti lavori ci sarà bisogno.
di quanti lavori ci sarà bisogno.
07:01
If you think about it,
isn't it kind of self-evident
isn't it kind of self-evident
142
409760
2456
Se ci pensate, non è in qualche modo ovvio
07:04
that once we get sufficiently
productive at something,
productive at something,
143
412240
2536
che, diventati abbastanza
produttivi in qualcosa,
produttivi in qualcosa,
07:06
we've basically
worked our way out of a job?
worked our way out of a job?
144
414800
2096
in pratica ci si escluda da quel lavoro?
07:08
In 1900, 40 percent of all US employment
145
416920
2776
Nel 1900 il 40%
della forza lavoro statunitense
della forza lavoro statunitense
07:11
was on farms.
146
419720
1256
era impiegata nei campi.
07:13
Today, it's less than two percent.
147
421000
2256
Oggi, meno del 2%.
07:15
Why are there so few farmers today?
148
423280
2176
Perché così pochi agricoltori oggi?
07:17
It's not because we're eating less.
149
425480
1856
Non perché mangiamo di meno.
07:19
(Laughter)
150
427360
2656
(Risate)
07:22
A century of productivity
growth in farming
growth in farming
151
430040
2736
Un secolo di crescita
della produttività agricola
della produttività agricola
07:24
means that now,
a couple of million farmers
a couple of million farmers
152
432800
2176
significa che, oggi,
due milioni di contadini
due milioni di contadini
07:27
can feed a nation of 320 million.
153
435000
2736
possono nutrire una nazione di 320.
07:29
That's amazing progress,
154
437760
1656
È un progresso straordinario,
07:31
but it also means there are
only so many O-ring jobs left in farming.
only so many O-ring jobs left in farming.
155
439440
4136
che implica però una riduzione
dei lavori O-erre rimasti sul mercato.
dei lavori O-erre rimasti sul mercato.
07:35
So clearly, technology can eliminate jobs.
156
443600
3016
Perciò chiaramente
la tecnologia può eliminare dei lavori.
la tecnologia può eliminare dei lavori.
07:38
Farming is only one example.
157
446640
1736
L'agricoltura è solo un esempio
07:40
There are many others like it.
158
448400
1640
Ce ne sono molti altri simili.
07:43
But what's true about a single product
or service or industry
or service or industry
159
451440
3976
Ma ciò che è vero per un singolo prodotto,
servizio o industria
servizio o industria
07:47
has never been true
about the economy as a whole.
about the economy as a whole.
160
455440
2776
non lo è mai stato per l'intera economia.
07:50
Many of the industries
in which we now work --
in which we now work --
161
458240
2496
Molti dei settori in cui lavoriamo oggi,
07:52
health and medicine,
162
460760
2136
come il settore sanitario,
07:54
finance and insurance,
163
462920
2216
finanziario e assicurativo,
07:57
electronics and computing --
164
465160
1640
elettronico e informatico,
07:59
were tiny or barely existent
a century ago.
a century ago.
165
467720
2736
un secolo fa non esistevano
o erano insignificanti.
o erano insignificanti.
08:02
Many of the products
that we spend a lot of our money on --
that we spend a lot of our money on --
166
470480
2816
Molti dei prodotti su cui spendiamo
molti dei nostri soldi,
molti dei nostri soldi,
08:05
air conditioners, sport utility vehicles,
167
473320
2136
come climatizzatori, SUV,
08:07
computers and mobile devices --
168
475480
1696
computer e dispositivi portatili,
08:09
were unattainably expensive,
169
477200
1656
erano incredibilmente costosi
08:10
or just hadn't been invented
a century ago.
a century ago.
170
478880
2440
o non esistevano proprio un secolo fa.
08:13
As automation frees our time,
increases the scope of what is possible,
increases the scope of what is possible,
171
481920
4976
Più l'automatizzazione ci libera del tempo
e aumenta ciò che è possibile realizzare,
e aumenta ciò che è possibile realizzare,
08:18
we invent new products,
new ideas, new services
new ideas, new services
172
486920
3216
più inventiamo nuovi prodotti,
idee e servizi
idee e servizi
che attirano la nostra attenzione,
08:22
that command our attention,
173
490160
1576
08:23
occupy our time
174
491760
1536
ci occupano il tempo
08:25
and spur consumption.
175
493320
1640
e spingono il consumo.
08:27
You may think some
of these things are frivolous --
of these things are frivolous --
176
495760
3216
Potreste considerare frivole
alcune di queste cose
alcune di queste cose
08:31
extreme yoga, adventure tourism,
177
499000
2776
(yoga estremo, turismo d'avventura,
08:33
Pokémon GO --
178
501800
1256
Pokémon GO)
08:35
and I might agree with you.
179
503080
1320
e potrei concordare.
08:36
But people desire these things,
and they're willing to work hard for them.
and they're willing to work hard for them.
180
504979
3477
Ma la gente le desidera
ed è disposta a faticare per averle.
ed è disposta a faticare per averle.
08:40
The average worker in 2015
181
508480
2176
Il lavoratore medio nel 2015
08:42
wanting to attain
the average living standard in 1915
the average living standard in 1915
182
510680
4256
che volesse ottenere
il tenore di vita medio del 1915
il tenore di vita medio del 1915
08:46
could do so by working
just 17 weeks a year,
just 17 weeks a year,
183
514960
3336
potrebbe farlo lavorando
solo 17 settimane all'anno,
solo 17 settimane all'anno,
08:50
one third of the time.
184
518320
1440
un terzo del tempo.
08:52
But most people don't choose to do that.
185
520240
2176
Ma la maggior parte sceglie di non farlo.
08:54
They are willing to work hard
186
522440
1695
È disposta a lavorare sodo
08:56
to harvest the technological bounty
that is available to them.
that is available to them.
187
524159
3881
per godere dell'abbondanza tecnologica
a propria disposizione.
a propria disposizione.
09:00
Material abundance has never
eliminated perceived scarcity.
eliminated perceived scarcity.
188
528480
4096
L'abbondanza materiale non ha eliminato
mai la carenza percepita.
mai la carenza percepita.
09:04
In the words of economist
Thorstein Veblen,
Thorstein Veblen,
189
532600
2576
Citando Thorstein Veblen:
09:07
invention is the mother of necessity.
190
535200
2640
"L'invenzione è la madre della necessità."
09:11
Now ...
191
539520
1200
Ora...
09:13
So if you accept these two principles,
192
541400
1856
Se accettate questi due principi,
09:15
the O-ring principle
and the never-get-enough principle,
and the never-get-enough principle,
193
543280
2896
della guarnizione O-erre
e del "non-si-ha-mai-abbastanza,
e del "non-si-ha-mai-abbastanza,
09:18
then you agree with me.
194
546200
1336
allora concordate con me.
09:19
There will be jobs.
195
547560
1400
Ci saranno lavori.
09:21
Does that mean there's
nothing to worry about?
nothing to worry about?
196
549560
2176
Significa che non c'è
nulla da preoccuparsi?
nulla da preoccuparsi?
09:23
Automation, employment, robots and jobs --
197
551760
2776
Automatizzazione, impiego,
robot, lavori...
robot, lavori...
09:26
it'll all take care of itself?
198
554560
1920
tutto si risolverà da solo?
09:29
No.
199
557120
1216
No.
09:30
That is not my argument.
200
558360
2056
Non è questa la mia tesi.
09:32
Automation creates wealth
201
560440
2536
L'automatizzazione crea ricchezza
09:35
by allowing us to do
more work in less time.
more work in less time.
202
563000
2576
perché rende possibile
fare più lavoro in meno tempo.
fare più lavoro in meno tempo.
09:37
There is no economic law
203
565600
1576
Non c'è nessuna legge economica
09:39
that says that we
will use that wealth well,
will use that wealth well,
204
567200
2776
che dice che useremo bene quella ricchezza
09:42
and that is worth worrying about.
205
570000
1800
e che vale la pena preoccuparsene.
09:44
Consider two countries,
206
572800
1816
Pensate a due paesi,
09:46
Norway and Saudi Arabia.
207
574640
2136
la Norvegia e l'Arabia Saudita.
09:48
Both oil-rich nations,
208
576800
1576
Entrambi ricchi di petrolio,
09:50
it's like they have money
spurting out of a hole in the ground.
spurting out of a hole in the ground.
209
578400
3576
è come se avessero soldi che escono
da un buco nel terreno.
da un buco nel terreno.
09:54
(Laughter)
210
582000
1536
(Risate)
09:55
But they haven't used that wealth
equally well to foster human prosperity,
equally well to foster human prosperity,
211
583560
5216
Ma non hanno sfruttato altrettanto bene
questa ricchezza per produrre benessere
questa ricchezza per produrre benessere
10:00
human prospering.
212
588800
1200
e prosperità umana.
10:02
Norway is a thriving democracy.
213
590440
2736
La Norvegia è una democrazia fiorente.
10:05
By and large, its citizens
work and play well together.
work and play well together.
214
593200
3656
In gran parte, i suoi cittadini lavorano
e interagiscono bene insieme.
e interagiscono bene insieme.
10:08
It's typically numbered
between first and fourth
between first and fourth
215
596880
3016
Solitamente occupa fra la prima
e la quarta posizione
e la quarta posizione
10:11
in rankings of national happiness.
216
599920
2736
nella classifica sulla felicità nazionale.
10:14
Saudi Arabia is an absolute monarchy
217
602680
2656
L'Arabia Saudita è una monarchia assoluta
10:17
in which many citizens
lack a path for personal advancement.
lack a path for personal advancement.
218
605360
3616
nella quale molti cittadini mancano
di un sentiero di sviluppo personale.
di un sentiero di sviluppo personale.
10:21
It's typically ranked 35th
among nations in happiness,
among nations in happiness,
219
609000
3496
Solitamente occupa la 35esima posizione
nella classifica della felicità,
nella classifica della felicità,
10:24
which is low for such a wealthy nation.
220
612520
2096
il che è poco per una nazione così ricca.
10:26
Just by way of comparison,
221
614640
1336
Giusto per fare un paragone,
10:28
the US is typically ranked
around 12th or 13th.
around 12th or 13th.
222
616000
2800
gli Stati Uniti di solito sono
al 12esimo o 13esimo.
al 12esimo o 13esimo.
10:31
The difference between these two countries
223
619400
2096
La differenza fra questi due paesi
10:33
is not their wealth
224
621520
1256
non è la loro ricchezza
10:34
and it's not their technology.
225
622800
1736
né la loro tecnologia.
10:36
It's their institutions.
226
624560
1320
Sono le istituzioni.
10:38
Norway has invested to build a society
227
626560
3176
La Norvegia ha investito
per costruire una società
per costruire una società
10:41
with opportunity and economic mobility.
228
629760
3336
ricca di opportunità e mobilità economica.
10:45
Saudi Arabia has raised living standards
229
633120
2176
L'Arabia Saudita ha elevato
il tenore di vita
il tenore di vita
10:47
while frustrating
many other human strivings.
many other human strivings.
230
635320
3256
ma ha ignorato
molti altri bisogni umani.
molti altri bisogni umani.
10:50
Two countries, both wealthy,
231
638600
2776
Due paesi, entrambi ricchi,
10:53
not equally well off.
232
641400
1720
ma non ugualmente benestanti.
10:55
And this brings me
to the challenge that we face today,
to the challenge that we face today,
233
643880
4336
E questo mi porta alla sfida
che fronteggiamo oggi,
che fronteggiamo oggi,
11:00
the challenge that
automation poses for us.
automation poses for us.
234
648240
2136
la sfida lanciataci
dall'automatizzazione.
dall'automatizzazione.
Questa non è rappresentata
dall'esaurimento dei lavori.
dall'esaurimento dei lavori.
11:02
The challenge is not
that we're running out of work.
that we're running out of work.
235
650400
2456
11:04
The US has added 14 million jobs
236
652880
1936
Gli USA hanno 14 milioni di posti in più
11:06
since the depths of the Great Recession.
237
654840
2136
dagli abissi della Grande Recessione.
11:09
The challenge is that many of those jobs
238
657000
2536
La sfida è che molti di questi impieghi
11:11
are not good jobs,
239
659560
1296
non sono buoni,
11:12
and many citizens
cannot qualify for the good jobs
cannot qualify for the good jobs
240
660880
3096
e molti cittadini non hanno le qualifiche
per i migliori lavori
per i migliori lavori
11:16
that are being created.
241
664000
1200
che stanno nascendo.
11:17
Employment growth in the United States
and in much of the developed world
and in much of the developed world
242
665840
3496
L'aumento dell'occupazione negli USA
e in gran parte dei paesi sviluppati
e in gran parte dei paesi sviluppati
11:21
looks something like a barbell
243
669360
1456
assomiglia a un bilanciere
11:22
with increasing poundage
on either end of the bar.
on either end of the bar.
244
670840
3376
alle cui estremità
si aggiunge sempre più peso.
si aggiunge sempre più peso.
11:26
On the one hand,
245
674240
1216
Da un lato
11:27
you have high-education, high-wage jobs
246
675480
2816
i lavori ben pagati
che richiedono una buona educazione,
che richiedono una buona educazione,
11:30
like doctors and nurses,
programmers and engineers,
programmers and engineers,
247
678320
3576
come dottori, infermieri,
programmatori e ingegneri,
programmatori e ingegneri,
11:33
marketing and sales managers.
248
681920
1736
dirigenti e responsabili.
11:35
Employment is robust in these jobs,
employment growth.
employment growth.
249
683680
3016
L'occupazione è sana
e in crescita per questi impieghi.
e in crescita per questi impieghi.
11:38
Similarly, employment growth
is robust in many low-skill,
is robust in many low-skill,
250
686720
4016
Allo stesso modo, la crescita è sostenuta
per molti lavori poco qualificati,
per molti lavori poco qualificati,
11:42
low-education jobs like food service,
251
690760
3056
che non richiedono titoli, come camerieri,
11:45
cleaning, security,
252
693840
2256
addetti alle pulizie e alla sicurezza,
11:48
home health aids.
253
696120
1240
assistenti agli anziani.
11:50
Simultaneously, employment is shrinking
254
698080
3096
Allo stesso tempo, l'occupazione è in calo
11:53
in many middle-education,
middle-wage, middle-class jobs,
middle-wage, middle-class jobs,
255
701200
4056
in molti lavori della classe media,
mediamente pagati e qualificati,
mediamente pagati e qualificati,
11:57
like blue-collar production
and operative positions
and operative positions
256
705280
3816
come l'ambito produttivo
e operativo nelle fabbriche
e operativo nelle fabbriche
12:01
and white-collar
clerical and sales positions.
clerical and sales positions.
257
709120
2976
e quello delle vendite
e impiegatizio negli uffici.
e impiegatizio negli uffici.
12:04
The reasons behind this contracting middle
258
712120
2256
Le ragioni dietro
questa contrazione intermedia
questa contrazione intermedia
12:06
are not mysterious.
259
714400
1216
non sono misteriose.
12:07
Many of those middle-skill jobs
260
715640
1976
Molti lavori mediamente qualificati
12:09
use well-understood rules and procedures
261
717640
2496
usano regole e procedure familiari
12:12
that can increasingly
be codified in software
be codified in software
262
720160
3096
che, sempre di più,
possono essere programmate
possono essere programmate
12:15
and executed by computers.
263
723280
2360
e fatte eseguire ai computer.
12:18
The challenge that
this phenomenon creates,
this phenomenon creates,
264
726200
3376
La sfida rappresentata da questo fenomeno,
12:21
what economists call
employment polarization,
employment polarization,
265
729600
2536
detto dagli economisti
polarizzazione occupazionale,
polarizzazione occupazionale,
12:24
is that it knocks out rungs
in the economic ladder,
in the economic ladder,
266
732160
2616
è l'eliminazione di pioli
dalla scala economica
dalla scala economica
12:26
shrinks the size of the middle class
267
734800
1816
e il restringimento della classe media
12:28
and threatens to make us
a more stratified society.
a more stratified society.
268
736640
3136
che rischia di renderci
una società più stratificata.
una società più stratificata.
12:31
On the one hand, a set of highly paid,
highly educated professionals
highly educated professionals
269
739800
4056
Da un lato un gruppo di professionisti
altamente qualificati e pagati
altamente qualificati e pagati
12:35
doing interesting work,
270
743880
1416
che fa lavori interessanti.
12:37
on the other, a large number
of citizens in low-paid jobs
of citizens in low-paid jobs
271
745320
3416
Dall'altro un grande numero di cittadini
impegnato in lavori malpagati
impegnato in lavori malpagati
12:40
whose primary responsibility is to see
to the comfort and health of the affluent.
to the comfort and health of the affluent.
272
748760
5656
le cui responsabilità principali sono
la comodità e la salute dei benestanti.
la comodità e la salute dei benestanti.
12:46
That is not my vision of progress,
273
754440
2336
Questa non è la mia visione del progresso,
12:48
and I doubt that it is yours.
274
756800
1880
e dubito sia anche la vostra.
12:51
But here is some encouraging news.
275
759440
2016
Ma ecco qualche notizia incoraggiante.
12:53
We have faced equally momentous
economic transformations in the past,
economic transformations in the past,
276
761480
4856
Abbiamo già affrontato
gravi trasformazioni economiche
gravi trasformazioni economiche
12:58
and we have come
through them successfully.
through them successfully.
277
766360
2696
e ne siamo usciti con successo.
13:01
In the late 1800s and early 1900s,
278
769080
4936
A cavallo fra diciannovesimo
e ventesimo secolo,
e ventesimo secolo,
13:06
when automation was eliminating
vast numbers of agricultural jobs --
vast numbers of agricultural jobs --
279
774040
4536
quando l'automatizzazione stava eliminando
un grosso numero di lavori agricoli
un grosso numero di lavori agricoli
13:10
remember that tractor? --
280
778600
2336
(ricordate il trattore?)
13:12
the farm states faced a threat
of mass unemployment,
of mass unemployment,
281
780960
2696
gli stati rurali rischiarono
la disoccupazione di massa,
la disoccupazione di massa,
13:15
a generation of youth
no longer needed on the farm
no longer needed on the farm
282
783680
3816
una generazione di giovani
che non era più necessaria nelle fattorie
che non era più necessaria nelle fattorie
13:19
but not prepared for industry.
283
787520
1760
ma non era preparata per l'industria.
13:22
Rising to this challenge,
284
790080
1576
Rispondendo alla sfida,
13:23
they took the radical step
285
791680
1496
fecero il passo radicale
13:25
of requiring that
their entire youth population
their entire youth population
286
793200
2816
di richiedere
che l'intera popolazione giovanile
che l'intera popolazione giovanile
13:28
remain in school
and continue their education
and continue their education
287
796040
2856
restasse nelle scuole
a continuare la propria educazione
a continuare la propria educazione
13:30
to the ripe old age of 16.
288
798920
2120
fino alla veneranda età di 16 anni.
13:33
This was called the high school movement,
289
801600
1976
Questo venne detto
"movimento per i licei"
"movimento per i licei"
13:35
and it was a radically
expensive thing to do.
expensive thing to do.
290
803600
2816
e si trattò
di un'iniziativa radicalmente costosa.
di un'iniziativa radicalmente costosa.
13:38
Not only did they have
to invest in the schools,
to invest in the schools,
291
806440
2256
Non solo si dovette investire nelle scuole
13:40
but those kids couldn't work
at their jobs.
at their jobs.
292
808720
2696
ma i ragazzi non poterono continuare
con i loro lavori.
con i loro lavori.
13:43
It also turned out to be
one of the best investments
one of the best investments
293
811440
3296
Fu anche uno dei migliori investimenti
13:46
the US made in the 20th century.
294
814760
2216
fatto dagli Stati Uniti
nel ventesimo secolo.
nel ventesimo secolo.
13:49
It gave us the most skilled,
the most flexible
the most flexible
295
817000
2336
Ci diede la forza lavoro
più abile, flessibile
più abile, flessibile
13:51
and the most productive
workforce in the world.
workforce in the world.
296
819360
2696
e produttiva di tutto il mondo.
13:54
To see how well this worked,
imagine taking the labor force of 1899
imagine taking the labor force of 1899
297
822080
4536
Per capire quanto abbia funzionato bene,
pensate di prendere i lavoratori del 1899
pensate di prendere i lavoratori del 1899
13:58
and bringing them into the present.
298
826640
2216
e di portarli nel presente.
14:00
Despite their strong backs
and good characters,
and good characters,
299
828880
2936
Nonostante le loro forti schiene
e il loro buon carattere,
e il loro buon carattere,
14:03
many of them would lack
the basic literacy and numeracy skills
the basic literacy and numeracy skills
300
831840
3776
molti di loro mancherebbero
delle basi matematiche e alfabetiche
delle basi matematiche e alfabetiche
14:07
to do all but the most mundane jobs.
301
835640
2936
per fare quasi tutti i lavori moderni,
eccetto i più banali.
eccetto i più banali.
14:10
Many of them would be unemployable.
302
838600
2240
Per molti di loro lavorare
sarebbe impossibile.
sarebbe impossibile.
14:13
What this example highlights
is the primacy of our institutions,
is the primacy of our institutions,
303
841840
3736
Questo esempio sottolinea
l'importanza delle nostre istituzioni,
l'importanza delle nostre istituzioni,
14:17
most especially our schools,
304
845600
1776
specialmente le scuole,
14:19
in allowing us to reap the harvest
305
847400
2536
nel consentirci di raccogliere i benefici
14:21
of our technological prosperity.
306
849960
2296
della nostra prosperità tecnologica.
14:24
It's foolish to say
there's nothing to worry about.
there's nothing to worry about.
307
852280
2416
È stupido dire: "Non c'è nulla
da preoccuparsi."
da preoccuparsi."
14:26
Clearly we can get this wrong.
308
854720
2200
Chiaramente possiamo fallire.
14:29
If the US had not invested
in its schools and in its skills
in its schools and in its skills
309
857640
3496
Se gli Stati Uniti non avessero investito
nelle proprie scuole e abilità
nelle proprie scuole e abilità
14:33
a century ago with
the high school movement,
the high school movement,
310
861160
2256
un secolo fa con il movimento per i licei,
14:35
we would be a less prosperous,
311
863440
1656
saremmo una società meno prospera,
14:37
a less mobile and probably
a lot less happy society.
a lot less happy society.
312
865120
3616
meno fluida e probabilmente meno felice.
14:40
But it's equally foolish
to say that our fates are sealed.
to say that our fates are sealed.
313
868760
2736
Ma è anche stupido dire
che il nostro destino è segnato.
che il nostro destino è segnato.
14:43
That's not decided by the machines.
314
871520
1696
Questo non è deciso dalle macchine.
14:45
It's not even decided by the market.
315
873240
1736
Non è deciso nemmeno dal mercato.
14:47
It's decided by us
and by our institutions.
and by our institutions.
316
875000
2640
È deciso da noi
e dalle nostre istituzioni.
e dalle nostre istituzioni.
14:50
Now, I started this talk with a paradox.
317
878360
2576
Ho iniziato questo intervento
con un paradosso.
con un paradosso.
14:52
Our machines increasingly
do our work for us.
do our work for us.
318
880960
2656
Sempre più le macchine lavorano per noi.
14:55
Why doesn't that make
our labor superfluous,
our labor superfluous,
319
883640
2256
Perché ciò non rende
la nostra manodopera
la nostra manodopera
14:57
our skills redundant?
320
885920
1216
e abilità superflue?
14:59
Isn't it obvious that the road
to our economic and social hell
to our economic and social hell
321
887160
3416
Non è ovvio che la strada
per l'inferno socioeconomico
per l'inferno socioeconomico
15:02
is paved with our own great inventions?
322
890600
2200
sia lastricata
con le nostre grandi invenzioni?
con le nostre grandi invenzioni?
15:06
History has repeatedly offered
an answer to that paradox.
an answer to that paradox.
323
894040
4176
La storia ha risposto più volte
a questo paradosso.
a questo paradosso.
15:10
The first part of the answer
is that technology magnifies our leverage,
is that technology magnifies our leverage,
324
898240
3616
La prima parte della risposa è che
la tecnologia aumenta la nostra influenza,
la tecnologia aumenta la nostra influenza,
15:13
increases the importance, the added value
325
901880
2616
la nostra importanza, il valore aggiunto
15:16
of our expertise,
our judgment and our creativity.
our judgment and our creativity.
326
904520
3536
della nostra esperienza,
giudizio e creatività.
giudizio e creatività.
15:20
That's the O-ring.
327
908080
1200
Questa è l'O-erre.
15:21
The second part of the answer
is our endless inventiveness
is our endless inventiveness
328
909880
2736
La seconda parte è
la nostra inventiva infinita
la nostra inventiva infinita
15:24
and bottomless desires
329
912640
1456
e i nostri desideri illimitati
15:26
means that we never get enough,
never get enough.
never get enough.
330
914120
2336
che implicano
che non ne abbiamo mai abbastanza.
che non ne abbiamo mai abbastanza.
15:28
There's always new work to do.
331
916480
2160
C'è sempre del nuovo lavoro da fare.
15:31
Adjusting to the rapid pace
of technological change
of technological change
332
919960
3336
Adeguarsi al passo rapido
del cambiamento tecnologico
del cambiamento tecnologico
15:35
creates real challenges,
333
923320
1456
crea una vera sfida,
15:36
seen most clearly
in our polarized labor market
in our polarized labor market
334
924800
2976
chiaramente evidente
nel nostro mercato lavorativo polarizzato
nel nostro mercato lavorativo polarizzato
15:39
and the threat that it poses
to economic mobility.
to economic mobility.
335
927800
2520
e nella minaccia che pone
alla mobilità economica.
alla mobilità economica.
15:43
Rising to this challenge is not automatic.
336
931320
2440
Rispondere a questa sfida
non è automatico.
non è automatico.
15:46
It's not costless.
337
934400
1496
Non è privo di costi.
15:47
It's not easy.
338
935920
1416
Non è facile.
15:49
But it is feasible.
339
937360
1200
Ma è possibile.
15:51
And here is some encouraging news.
340
939120
1816
Ed ecco qualche notizia incoraggiante.
15:52
Because of our amazing productivity,
341
940960
2136
Grazie alla nostra fantastica produttività
15:55
we're rich.
342
943120
1256
siamo ricchi.
Certo che possiamo permetterci
di investire in noi e nei nostri figli
di investire in noi e nei nostri figli
15:56
Of course we can afford
to invest in ourselves and in our children
to invest in ourselves and in our children
343
944400
3136
15:59
as America did a hundred years ago
with the high school movement.
with the high school movement.
344
947560
3336
come fece l'America cento anni fa
con il movimento per i licei.
con il movimento per i licei.
16:02
Arguably, we can't afford not to.
345
950920
2280
Anzi, non possiamo permetterci
di non farlo.
di non farlo.
16:06
Now, you may be thinking,
346
954120
1776
Ora, potreste pensare,
16:07
Professor Autor has told us
a heartwarming tale
a heartwarming tale
347
955920
2856
il professor Autor ci ha raccontato
una bella storia
una bella storia
16:10
about the distant past,
348
958800
1776
sul lontano passato,
16:12
the recent past,
349
960600
1376
sul recente passato,
16:14
maybe the present,
but probably not the future.
but probably not the future.
350
962000
3296
forse sul presente,
ma probabilmente non sul futuro.
ma probabilmente non sul futuro.
16:17
Because everybody knows
that this time is different.
that this time is different.
351
965320
3936
Perché tutti sanno
che questa volta è diverso.
che questa volta è diverso.
16:21
Right? Is this time different?
352
969280
2816
Giusto? Questa volta è diverso?
16:24
Of course this time is different.
353
972120
1896
Certo che questa volta è diverso.
16:26
Every time is different.
354
974040
1696
Lo è ogni volta.
16:27
On numerous occasions
in the last 200 years,
in the last 200 years,
355
975760
3616
Molte volte negli ultimi 200 anni
16:31
scholars and activists
have raised the alarm
have raised the alarm
356
979400
2776
studiosi e attivisti hanno avvertito
16:34
that we are running out of work
and making ourselves obsolete:
and making ourselves obsolete:
357
982200
3536
che stiamo esaurendo i lavori
e ci stiamo rendendo obsoleti:
e ci stiamo rendendo obsoleti:
16:37
for example, the Luddites
in the early 1800s;
in the early 1800s;
358
985760
4616
per esempio, i luddisti
all'inizio del diciannovesimo secolo;
all'inizio del diciannovesimo secolo;
16:42
US Secretary of Labor James Davis
359
990400
2936
il Segretario del Lavoro degli Stati Uniti
James Davis
James Davis
16:45
in the mid-1920s;
360
993360
2416
a metà degli anni '20;
16:47
Nobel Prize-winning economist
Wassily Leontief in 1982;
Wassily Leontief in 1982;
361
995800
5176
il Premio Nobel per l'Economia
Wassily Leontief nel 1982;
Wassily Leontief nel 1982;
16:53
and of course, many scholars,
362
1001000
3256
e ovviamente molti studiosi,
16:56
pundits, technologists
363
1004280
2136
opinionisti, esperti di tecnologia
16:58
and media figures today.
364
1006440
1840
e figure mediatiche ai giorni nostri.
17:01
These predictions strike me as arrogant.
365
1009600
3320
Queste previsioni mi appaiono arroganti.
17:05
These self-proclaimed oracles
are in effect saying,
are in effect saying,
366
1013800
2696
Ciò che questi oracoli autoproclamati
in realtà dicono è:
in realtà dicono è:
17:08
"If I can't think of what people
will do for work in the future,
will do for work in the future,
367
1016520
3416
"Se non riesco a immaginare
che lavoro faranno le persone nel futuro,
che lavoro faranno le persone nel futuro,
17:11
then you, me and our kids
368
1019960
2896
allora né tu, né io, né i nostri figli
17:14
aren't going to think of it either."
369
1022880
1715
saremo in grado di immaginarlo."
17:17
I don't have the guts
370
1025760
1935
Io non ho il fegato
17:19
to take that bet against human ingenuity.
371
1027720
3176
di fare una tale scommessa
contro l'ingegnosità umana.
contro l'ingegnosità umana.
17:22
Look, I can't tell you
what people are going to do for work
what people are going to do for work
372
1030920
2976
Sentite, non posso dirvi
che lavoro farà la gente
che lavoro farà la gente
17:25
a hundred years from now.
373
1033920
1896
fra cent'anni.
17:27
But the future doesn't hinge
on my imagination.
on my imagination.
374
1035839
2601
Ma il futuro non si regge
sulla mia immaginazione.
sulla mia immaginazione.
17:31
If I were a farmer in Iowa
in the year 1900,
in the year 1900,
375
1039280
3776
Se fossi stato un contadino
in Iowa nell'anno 1900
in Iowa nell'anno 1900
17:35
and an economist from the 21st century
teleported down to my field
teleported down to my field
376
1043079
3537
e un economista del 21esimo secolo
si fosse teletrasportato nel mio campo
si fosse teletrasportato nel mio campo
17:38
and said, "Hey, guess what, farmer Autor,
377
1046640
2520
e avesse detto:
"Ehi, contadino Autor, pensa un po',
"Ehi, contadino Autor, pensa un po',
17:42
in the next hundred years,
378
1050000
1536
nei prossimi cento anni,
17:43
agricultural employment is going to fall
from 40 percent of all jobs
from 40 percent of all jobs
379
1051560
3776
l'occupazione agricola crollerà
dal 40% dei lavori totali
dal 40% dei lavori totali
17:47
to two percent
380
1055360
1216
al 2%
17:48
purely due to rising productivity.
381
1056600
2000
solo per via dell'aumento produttivo.
17:51
What do you think the other
38 percent of workers are going to do?"
38 percent of workers are going to do?"
382
1059400
3160
Cosa pensi che farà
il rimanente 38% dei lavoratori?"
il rimanente 38% dei lavoratori?"
17:55
I would not have said, "Oh, we got this.
383
1063400
2816
Non avrei risposto: "Aspetta, ce l'ho.
17:58
We'll do app development,
radiological medicine,
radiological medicine,
384
1066240
2856
Faremo sviluppo di app,
medicina radiologica,
medicina radiologica,
18:01
yoga instruction, Bitmoji."
385
1069120
2976
corsi di Yoga e Bitmoji."
18:04
(Laughter)
386
1072120
1536
(Risate)
18:05
I wouldn't have had a clue.
387
1073680
1286
Non ne avrei avuto idea.
18:07
But I hope I would have had
the wisdom to say,
the wisdom to say,
388
1075840
2496
Ma spero che avrei avuto
la saggezza di dire:
la saggezza di dire:
18:10
"Wow, a 95 percent reduction
in farm employment
in farm employment
389
1078360
4016
"Uau, una riduzione del 95%
nel livello di occupazione agricola
nel livello di occupazione agricola
18:14
with no shortage of food.
390
1082400
2136
senza carenza di cibo.
18:16
That's an amazing amount of progress.
391
1084560
2416
Che progresso straordinario.
18:19
I hope that humanity
finds something remarkable to do
finds something remarkable to do
392
1087000
3376
Spero che l'umanità riesca a trovare
qualcosa di rilevante da fare
qualcosa di rilevante da fare
18:22
with all of that prosperity."
393
1090400
1880
con tutta quella prosperità."
18:25
And by and large, I would say that it has.
394
1093120
3080
E credo che, in gran parte,
ci sia riuscita.
ci sia riuscita.
18:29
Thank you very much.
395
1097960
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Vi ringrazio molto.
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ABOUT THE SPEAKER
David Autor - EconomistDavid Autor's work assesses the labor market consequences of technological change and globalization.
Why you should listen
David Autor, one of the leading labor economists in the world and a member of the American Academy of Arts and Sciences, is Ford Professor of Economics and associate department head of the Massachusetts Institute of Technology Department of Economics. He is also Faculty Research Associate of the National Bureau of Economic Research, Research Affiliate of the Abdul Jameel Latin Poverty Action Lab, Co-director of the MIT School Effectiveness and Inequality Initiative, Director of the NBER Disability Research Center and former editor in chief of the Journal of Economic Perspectives. He is an elected officer of the American Economic Association and the Society of Labor Economists and a fellow of the Econometric Society.
Autor's work focuses on earnings inequality, employment and feedback between labor market opportunities, household structure and the social/intellectual development of children. He has published extensively in many major academic journals in economics. His best known research formally models and empirically analyzes how computerization substitutes for and complements human labor; asks how the rapid rise of import competition from China has reshaped U.S. manufacturing, upending the conventional economic wisdom that free trade is a free lunch; explores how the economic pressures of globalization are reshaping U.S. electoral politics; and conducts large-scale randomized experiments that test whether generous financial aid grants improve the odds of college completion and long-run economic security of students from low income families.
Autor has received a number of prestigious prizes, the Alfred P. Sloan Foundation Fellowship, the National Science Foundation Career award, and the Sherwin Rosen Prize for outstanding contributions in the field of Labor Economics, and the John T. Dunlop Outstanding Scholar Award in 2006 given by the Labor and Employment Relations Association, to name just a few. His teaching has earned several awards, including MIT’s James A. and Ruth Levitan Award for excellence in teaching, the Undergraduate Economic Association Teaching Award, and the Technology and Public Policy Program’s Best Professor Award.
David Autor | Speaker | TED.com