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David Autor: Will automation take away all our jobs?
David Autor: L'automatisation va-t-elle détruire tous nos emplois ?
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Voici un paradoxe dont on ne parle pas beaucoup : malgré un siècle de création de machines pour faire notre travail, aux États-Unis, la proportion d'adultes au travail a régulièrement augmenté au cours des 125 dernières années. Pourquoi le travail humain n'est-il pas devenu inutile, nos compétences obsolètes ? Dans cette conférence sur l'avenir du travail, l'économiste David Autor aborde la raison pour laquelle il reste encore tant d'emplois et offre une réponse surprenante et optimiste.
David Autor - Economist
David Autor's work assesses the labor market consequences of technological change and globalization. Full bio
David Autor's work assesses the labor market consequences of technological change and globalization. Full bio
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00:13
Here's a startling fact:
0
1240
1831
Voilà une information étonnante :
00:15
in the 45 years since the introduction
of the automated teller machine,
of the automated teller machine,
1
3095
3721
45 ans après le lancement
du distributeur bancaire,
du distributeur bancaire,
00:18
those vending machines that dispense cash,
2
6840
2856
ces machines qui donnent des billets,
00:21
the number of human bank tellers
employed in the United States
employed in the United States
3
9720
3176
le nombre de guichetiers de banque
employés aux États-Unis
employés aux États-Unis
00:24
has roughly doubled,
4
12920
1256
a pratiquement doublé,
00:26
from about a quarter of a million
to a half a million.
to a half a million.
5
14200
3296
d'à peu près 250 000
à un 500 000.
à un 500 000.
00:29
A quarter of a million in 1970
to about a half a million today,
to about a half a million today,
6
17520
3036
250 000 en 1970, 500 000 aujourd'hui
00:32
with 100,000 added since the year 2000.
7
20580
4236
et 100 000 embauches depuis l'an 2000.
00:36
These facts, revealed in a recent book
8
24840
2416
Ces faits, révélés dans un livre récent
00:39
by Boston University
economist James Bessen,
economist James Bessen,
9
27280
3136
de l'économiste James Bessen,
de l'Université de Boston,
de l'Université de Boston,
00:42
raise an intriguing question:
10
30440
2176
soulèvent une question intéressante :
00:44
what are all those tellers doing,
11
32640
1896
mais que font ces guichetiers
00:46
and why hasn't automation
eliminated their employment by now?
eliminated their employment by now?
12
34560
4016
et pourquoi l'automatisation n'a-t-elle
pas encore détruit leur emploi ?
pas encore détruit leur emploi ?
00:50
If you think about it,
13
38600
1336
Si vous y pensez,
00:51
many of the great inventions
of the last 200 years
of the last 200 years
14
39960
3136
de nombreuses grandes inventions
de ces 200 dernières années
de ces 200 dernières années
00:55
were designed to replace human labor.
15
43120
2800
ont été conçues pour remplacer
le travail humain.
le travail humain.
00:58
Tractors were developed
16
46720
1776
Les tracteurs ont été inventés
01:00
to substitute mechanical power
for human physical toil.
for human physical toil.
17
48520
4336
pour substituer la puissance mécanique
au labeur physique de l'homme.
au labeur physique de l'homme.
01:04
Assembly lines were engineered
18
52880
2336
Les lignes de montage ont été conçues
01:07
to replace inconsistent human handiwork
19
55240
3336
pour remplacer le travail
irrégulier de l'artisanat
irrégulier de l'artisanat
01:10
with machine perfection.
20
58600
1936
par la perfection machinique.
01:12
Computers were programmed to swap out
21
60560
3216
Les ordinateurs ont été
programmés pour remplacer
programmés pour remplacer
01:15
error-prone, inconsistent
human calculation
human calculation
22
63800
2656
le calcul humain irrégulier
et source d'erreurs
et source d'erreurs
01:18
with digital perfection.
23
66480
1760
par la perfection numérique.
01:20
These inventions have worked.
24
68760
2176
Ces inventions ont réussi.
01:22
We no longer dig ditches by hand,
25
70960
2056
On ne creuse plus des fossés à la main,
01:25
pound tools out of wrought iron
26
73040
2056
on ne martèle plus
des outils en fer forgé,
des outils en fer forgé,
01:27
or do bookkeeping using actual books.
27
75120
2280
on ne consigne plus la comptabilité
dans de vrais livres.
dans de vrais livres.
01:30
And yet, the fraction of US adults
employed in the labor market
employed in the labor market
28
78240
4736
Pourtant, la proportion d'américains
employés sur le marché du travail
employés sur le marché du travail
01:35
is higher now in 2016
29
83000
2856
est aujourd'hui plus élevée, en 2016,
01:37
than it was 125 years ago, in 1890,
30
85880
2736
qu'en 1890, il y a 125 ans,
01:40
and it's risen in just about every decade
31
88640
3016
et elle a augmenté pendant
presque toutes les décennies
presque toutes les décennies
01:43
in the intervening 125 years.
32
91680
2320
pendant ces 125 ans.
01:46
This poses a paradox.
33
94560
1680
C'est paradoxal.
01:48
Our machines increasingly
do our work for us.
do our work for us.
34
96760
3056
Nos machines font
de plus en plus notre travail.
de plus en plus notre travail.
01:51
Why doesn't this make our labor redundant
and our skills obsolete?
and our skills obsolete?
35
99840
4136
Pourquoi cela ne rend-il pas
notre travail inutile,
nos compétences obsolètes ?
nos compétences obsolètes ?
01:56
Why are there still so many jobs?
36
104000
3696
Pourquoi y a-t-il encore tant d'emplois ?
01:59
(Laughter)
37
107720
1736
(Rires)
02:01
I'm going to try to answer
that question tonight,
that question tonight,
38
109480
2336
Je vais tenter de répondre
à cette question
à cette question
02:03
and along the way, I'm going to tell you
what this means for the future of work
what this means for the future of work
39
111840
3736
et ce faisant, je vais vous dire
ce que cela implique
pour l'avenir du travail
pour l'avenir du travail
02:07
and the challenges that automation
does and does not pose
does and does not pose
40
115600
4176
et les problèmes que l'automatisation
pose et ne pose pas
pose et ne pose pas
02:11
for our society.
41
119800
1440
à notre société.
02:14
Why are there so many jobs?
42
122520
1760
Pourquoi y a-t-il tant d'emplois ?
02:17
There are actually two fundamental
economic principles at stake.
economic principles at stake.
43
125680
3376
Deux principes économiques
fondamentaux sont en jeu.
fondamentaux sont en jeu.
02:21
One has to do with human genius
44
129080
2696
L'un d'entre eux a à voir
avec le génie humain
avec le génie humain
02:23
and creativity.
45
131800
1416
et la créativité.
02:25
The other has to do
with human insatiability,
with human insatiability,
46
133240
2856
L'autre a à voir avec
l'insatiabilité humaine,
l'insatiabilité humaine,
02:28
or greed, if you like.
47
136120
1576
ou la cupidité, si vous voulez.
02:29
I'm going to call the first of these
the O-ring principle,
the O-ring principle,
48
137720
2736
Je vais appeler le premier
le principe O-Ring,
le principe O-Ring,
02:32
and it determines
the type of work that we do.
the type of work that we do.
49
140480
2176
il touche au type de travail
que nous faisons.
que nous faisons.
02:34
The second principle
is the never-get-enough principle,
is the never-get-enough principle,
50
142680
2616
Le second est le principe du jamais-assez,
02:37
and it determines how many jobs
there actually are.
there actually are.
51
145320
3480
il affecte le nombre existant d'emplois.
02:41
Let's start with the O-ring.
52
149440
2336
Commençons par le principe O-Ring.
02:43
ATMs, automated teller machines,
53
151800
2776
Les distributeurs de billets
02:46
had two countervailing effects
on bank teller employment.
on bank teller employment.
54
154600
3336
ont deux effets compensateurs
sur l'emploi des guichetiers.
sur l'emploi des guichetiers.
Comme attendu, ils ont remplacé
des tâches de guichetier.
des tâches de guichetier.
02:49
As you would expect,
they replaced a lot of teller tasks.
they replaced a lot of teller tasks.
55
157960
2696
02:52
The number of tellers per branch
fell by about a third.
fell by about a third.
56
160680
2680
Le nombre de guichetiers
par agence a baissé d'un tiers.
par agence a baissé d'un tiers.
02:56
But banks quickly discovered that it
also was cheaper to open new branches,
also was cheaper to open new branches,
57
164240
3816
Mais les banques ont rapidement vu
qu'il coûtait moins cher
d'ouvrir des agences
d'ouvrir des agences
03:00
and the number of bank branches
increased by about 40 percent
increased by about 40 percent
58
168080
3136
et le nombre d'agences bancaires
a augmenté de presque 40%
a augmenté de presque 40%
03:03
in the same time period.
59
171240
1496
dans le même temps.
03:04
The net result was more branches
and more tellers.
and more tellers.
60
172760
4080
Le résultat net : plus d'agences
et plus de guichetiers.
et plus de guichetiers.
03:09
But those tellers were doing
somewhat different work.
somewhat different work.
61
177440
3416
Mais ces guichetiers faisaient
un travail un peu différent.
un travail un peu différent.
03:12
As their routine,
cash-handling tasks receded,
cash-handling tasks receded,
62
180880
3656
Dans leurs fonctions,
la gestion des espèces a décru,
la gestion des espèces a décru,
03:16
they became less like checkout clerks
63
184560
2136
ils sont devenus moins comme des caissiers
03:18
and more like salespeople,
64
186720
1816
et plus comme des commerciaux,
03:20
forging relationships with customers,
65
188560
2056
établissant des relations
avec les clients,
avec les clients,
03:22
solving problems
66
190640
1216
résolvant des problèmes,
03:23
and introducing them to new products
like credit cards, loans and investments:
like credit cards, loans and investments:
67
191880
4216
présentant de nouveaux produits
comme les cartes de crédit,
prêts, investissements :
prêts, investissements :
03:28
more tellers doing
a more cognitively demanding job.
a more cognitively demanding job.
68
196120
3840
plus de guichetiers faisant
un boulot plus exigeant cognitivement.
un boulot plus exigeant cognitivement.
03:32
There's a general principle here.
69
200840
1640
Il y a un principe général ici.
03:35
Most of the work that we do
70
203120
1696
Le travail que nous faisons
03:36
requires a multiplicity of skills,
71
204840
3480
exige de multiples compétences,
03:41
and brains and brawn,
72
209160
3176
du cerveau et des muscles,
03:44
technical expertise and intuitive mastery,
73
212360
3616
une expertise technique
et de l'intelligence intuitive,
et de l'intelligence intuitive,
03:48
perspiration and inspiration
in the words of Thomas Edison.
in the words of Thomas Edison.
74
216000
2960
de la sueur et de l'inspiration,
pour citer Thomas Edison.
pour citer Thomas Edison.
03:51
In general, automating
some subset of those tasks
some subset of those tasks
75
219480
3256
En général, automatiser
quelques éléments de ces tâches
quelques éléments de ces tâches
03:54
doesn't make the other ones unnecessary.
76
222760
2216
ne rend pas les autres inutiles.
03:57
In fact, it makes them more important.
77
225000
2960
En fait, ça les rend plus importantes.
04:01
It increases their economic value.
78
229080
1976
Ça augmente leur valeur économique.
04:03
Let me give you a stark example.
79
231080
2016
Je vous donne un exemple affligeant.
04:05
In 1986, the space shuttle Challenger
80
233120
3816
En 1986, la navette spatiale Challenger
04:08
exploded and crashed back down to Earth
81
236960
2296
a explosé et s'est écrasée
04:11
less than two minutes after takeoff.
82
239280
1920
moins de 2 minutes après le décollage.
04:13
The cause of that crash, it turned out,
83
241720
3096
Il s'avère que la cause du crash
04:16
was an inexpensive rubber O-ring
in the booster rocket
in the booster rocket
84
244840
3536
était un anneau de caoutchouc
peu coûteux sur la fusée porteuse
peu coûteux sur la fusée porteuse
04:20
that had frozen on the launchpad
the night before
the night before
85
248400
2856
qui avait gelé sur la rampe
de lancement la nuit précédente
de lancement la nuit précédente
04:23
and failed catastrophically
moments after takeoff.
moments after takeoff.
86
251280
3376
et a lâché dramatiquement
quelques instants après le décollage.
quelques instants après le décollage.
04:26
In this multibillion dollar enterprise
87
254680
2815
Dans cette organisation multimilliardaire,
04:29
that simple rubber O-ring
88
257519
1697
ce simple anneau de caoutchouc
04:31
made the difference
between mission success
between mission success
89
259240
2575
a fait la différence entre
le succès de la mission
le succès de la mission
04:33
and the calamitous death
of seven astronauts.
of seven astronauts.
90
261839
2841
et la mort dévastatrice
de sept astronautes.
de sept astronautes.
04:37
An ingenious metaphor
for this tragic setting
for this tragic setting
91
265600
3736
Une métaphore ingénieuse
de cet événement tragique
de cet événement tragique
04:41
is the O-ring production function,
92
269360
2216
est la fonction de production
de type O-Ring,
de type O-Ring,
04:43
named by Harvard economist Michael Kremer
93
271600
2496
définie par l'économiste
Michael Kremer, de Harvard,
Michael Kremer, de Harvard,
04:46
after the Challenger disaster.
94
274120
2016
après la catastrophe Challenger.
04:48
The O-ring production function
conceives of the work
conceives of the work
95
276160
2576
La fonction de production
de type O-ring conçoit le travail
de type O-ring conçoit le travail
04:50
as a series of interlocking steps,
96
278760
2336
comme une série d'étapes entrelacées,
04:53
links in a chain.
97
281120
1256
de maillons d'une chaîne.
04:54
Every one of those links must hold
for the mission to succeed.
for the mission to succeed.
98
282400
3696
Chacun de ces maillons doit tenir
pour que la mission réussisse.
pour que la mission réussisse.
04:58
If any of them fails,
99
286120
2136
Si l'un d'entre eux échoue,
05:00
the mission, or the product
or the service,
or the service,
100
288280
3296
la mission, le produit ou le service
05:03
comes crashing down.
101
291600
1320
s'effondre.
05:05
This precarious situation
has a surprisingly positive implication,
has a surprisingly positive implication,
102
293560
4936
Cette situation précaire
a une implication étonnamment positive,
a une implication étonnamment positive,
05:10
which is that improvements
103
298520
1896
qui est que les améliorations
05:12
in the reliability
of any one link in the chain
of any one link in the chain
104
300440
2976
dans la fiabilité de chaque
maillon dans la chaîne
maillon dans la chaîne
05:15
increases the value
of improving any of the other links.
of improving any of the other links.
105
303440
3776
augmente la valeur de l'amélioration
de tous les autres maillons.
de tous les autres maillons.
05:19
Concretely, if most of the links
are brittle and prone to breakage,
are brittle and prone to breakage,
106
307240
4976
Concrètement, si la plupart des maillons
sont fragiles et peuvent casser,
sont fragiles et peuvent casser,
05:24
the fact that your link
is not that reliable
is not that reliable
107
312240
2456
le fait que votre maillon
n'est pas si fiable
n'est pas si fiable
05:26
is not that important.
108
314720
1256
n'est pas si important.
05:28
Probably something else will break anyway.
109
316000
2000
Quelque chose cassera probablement.
05:30
But as all the other links
become robust and reliable,
become robust and reliable,
110
318024
3992
Mais si tous les autres maillons
deviennent robustes et fiables,
deviennent robustes et fiables,
05:34
the importance of your link
becomes more essential.
becomes more essential.
111
322040
3496
l'importance de votre maillon
devient essentielle.
devient essentielle.
05:37
In the limit, everything depends upon it.
112
325560
2320
À la limite, tout en dépend.
05:40
The reason the O-ring was critical
to space shuttle Challenger
to space shuttle Challenger
113
328640
3536
La raison pour laquelle l'anneau O-Ring
était critique pour Challenger
était critique pour Challenger
05:44
is because everything else
worked perfectly.
worked perfectly.
114
332200
2720
est parce que tout le reste
fonctionnait parfaitement.
fonctionnait parfaitement.
05:47
If the Challenger were
kind of the space era equivalent
kind of the space era equivalent
115
335480
2576
Si la navette avait été
une sorte d'équivalent
une sorte d'équivalent
05:50
of Microsoft Windows 2000 --
116
338080
2536
de Microsoft Windows 2000 --
05:52
(Laughter)
117
340640
2096
(Rires)
05:54
the reliability of the O-ring
wouldn't have mattered
wouldn't have mattered
118
342760
2456
un anneau défectueux
n'aurait pas eu d'importance
n'aurait pas eu d'importance
05:57
because the machine would have crashed.
119
345240
1858
parce que la machine aurait planté.
05:59
(Laughter)
120
347122
1480
(Rires)
06:01
Here's the broader point.
121
349960
1576
Voici une vision plus large.
06:03
In much of the work that we do,
we are the O-rings.
we are the O-rings.
122
351560
3816
Dans une bonne part du travail
que nous faisons, nous sommes les anneaux.
que nous faisons, nous sommes les anneaux.
06:07
Yes, ATMs could do
certain cash-handling tasks
certain cash-handling tasks
123
355400
3536
Oui, les distributeurs de billets
peuvent remplir certaines tâches
peuvent remplir certaines tâches
06:10
faster and better than tellers,
124
358960
3016
plus vite et mieux que les guichetiers,
06:14
but that didn't make tellers superfluous.
125
362000
2056
mais cela ne les a pas rendus superflus.
06:16
It increased the importance
of their problem-solving skills
of their problem-solving skills
126
364080
3296
Ça a accru l'importance
de leur capacité à résoudre des problèmes
de leur capacité à résoudre des problèmes
06:19
and their relationships with customers.
127
367400
2616
et à entrer en relation avec les clients.
06:22
The same principle applies
if we're building a building,
if we're building a building,
128
370040
3296
Le même principe s'applique
si nous construisons un immeuble,
si nous construisons un immeuble,
06:25
if we're diagnosing
and caring for a patient,
and caring for a patient,
129
373360
2536
si nous faisons un diagnostic,
soignons un patient
soignons un patient
06:27
or if we are teaching a class
130
375920
3136
ou donnons un cours
06:31
to a roomful of high schoolers.
131
379080
2456
à une classe remplie de lycéens.
06:33
As our tools improve,
132
381560
2376
Si nos outils s'améliorent,
06:35
technology magnifies our leverage
133
383960
2096
la technologie amplifie notre force
06:38
and increases the importance
of our expertise
of our expertise
134
386080
3896
et accroît l'importance
de notre expertise,
de notre expertise,
06:42
and our judgment and our creativity.
135
390000
2200
de notre jugement, de notre créativité.
06:45
And that brings me
to the second principle:
to the second principle:
136
393000
2240
Et cela me mène au second principe :
06:48
never get enough.
137
396160
1200
en vouloir toujours plus.
06:50
You may be thinking, OK, O-ring, got it,
138
398280
2416
Vous pensez peut-être :
« OK, O-Ring, j'ai pigé,
« OK, O-Ring, j'ai pigé,
06:52
that says the jobs that people do
will be important.
will be important.
139
400720
3096
ça veut dire que les boulots que font
les gens seront importants.
les gens seront importants.
06:55
They can't be done by machines,
but they still need to be done.
but they still need to be done.
140
403840
2976
Des machines ne les font pas,
mais il faut toujours les faire.
mais il faut toujours les faire.
Mais ça ne me dit pas combien
d'emplois seront nécessaires. »
d'emplois seront nécessaires. »
06:58
But that doesn't tell me
how many jobs there will need to be.
how many jobs there will need to be.
141
406840
2896
N'est-ce pas une sorte d'évidence
07:01
If you think about it,
isn't it kind of self-evident
isn't it kind of self-evident
142
409760
2456
qu'une fois devenus assez
productifs à une tâche,
productifs à une tâche,
07:04
that once we get sufficiently
productive at something,
productive at something,
143
412240
2536
notre travail supprime notre emploi ?
07:06
we've basically
worked our way out of a job?
worked our way out of a job?
144
414800
2096
En 1900, 40% des emplois américains
07:08
In 1900, 40 percent of all US employment
145
416920
2776
07:11
was on farms.
146
419720
1256
étaient agricoles.
07:13
Today, it's less than two percent.
147
421000
2256
Aujourd'hui, c'est moins de 2%.
07:15
Why are there so few farmers today?
148
423280
2176
Pourquoi y a-t-il si peu de fermiers ?
07:17
It's not because we're eating less.
149
425480
1856
Ce n'est pas que nous mangeons moins.
07:19
(Laughter)
150
427360
2656
(Rires)
07:22
A century of productivity
growth in farming
growth in farming
151
430040
2736
Un siècle de gains
de productivité dans l'agriculture
de productivité dans l'agriculture
07:24
means that now,
a couple of million farmers
a couple of million farmers
152
432800
2176
veut dire que deux millions de fermiers
07:27
can feed a nation of 320 million.
153
435000
2736
peuvent nourrir une nation
de 320 millions.
de 320 millions.
07:29
That's amazing progress,
154
437760
1656
C'est un progrès extraordinaire,
07:31
but it also means there are
only so many O-ring jobs left in farming.
only so many O-ring jobs left in farming.
155
439440
4136
mais ça veut aussi dire
qu'il reste peu d'emplois
de type O-Ring dans l'agriculture.
de type O-Ring dans l'agriculture.
07:35
So clearly, technology can eliminate jobs.
156
443600
3016
Donc, clairement, la technologie
peut éliminer des emplois.
peut éliminer des emplois.
07:38
Farming is only one example.
157
446640
1736
L'agriculture n'est qu'un exemple.
07:40
There are many others like it.
158
448400
1640
Il y en a beaucoup d'autres.
07:43
But what's true about a single product
or service or industry
or service or industry
159
451440
3976
Mais ce qui est vrai pour un produit,
un service ou une industrie
un service ou une industrie
07:47
has never been true
about the economy as a whole.
about the economy as a whole.
160
455440
2776
n'a jamais été vrai
pour l'économie tout entière.
pour l'économie tout entière.
07:50
Many of the industries
in which we now work --
in which we now work --
161
458240
2496
Nombre d'industries
où nous travaillons maintenant --
où nous travaillons maintenant --
07:52
health and medicine,
162
460760
2136
la santé et la médecine,
07:54
finance and insurance,
163
462920
2216
les finances et les assurances,
07:57
electronics and computing --
164
465160
1640
l'électronique et l'informatique --
07:59
were tiny or barely existent
a century ago.
a century ago.
165
467720
2736
étaient modestes
ou n'existaient pas il y a un siècle.
ou n'existaient pas il y a un siècle.
08:02
Many of the products
that we spend a lot of our money on --
that we spend a lot of our money on --
166
470480
2816
De nombreux produits auxquels
nous consacrons notre argent --
nous consacrons notre argent --
08:05
air conditioners, sport utility vehicles,
167
473320
2136
l'air conditionné, les 4x4,
08:07
computers and mobile devices --
168
475480
1696
les ordinateurs, téléphones mobiles --
08:09
were unattainably expensive,
169
477200
1656
coûtaient extrêmement cher
08:10
or just hadn't been invented
a century ago.
a century ago.
170
478880
2440
ou n'avaient pas encore
été inventés il y a cent ans.
été inventés il y a cent ans.
08:13
As automation frees our time,
increases the scope of what is possible,
increases the scope of what is possible,
171
481920
4976
Alors que l'automatisation libère
notre temps, étend nos possibilités,
notre temps, étend nos possibilités,
nous inventons de nouveaux
produits, idées, services
produits, idées, services
08:18
we invent new products,
new ideas, new services
new ideas, new services
172
486920
3216
08:22
that command our attention,
173
490160
1576
qui focalisent notre attention,
08:23
occupy our time
174
491760
1536
occupent notre temps
08:25
and spur consumption.
175
493320
1640
et poussent à la consommation.
08:27
You may think some
of these things are frivolous --
of these things are frivolous --
176
495760
3216
Vous pourriez penser que quelques-unes
de ces choses sont frivoles --
de ces choses sont frivoles --
08:31
extreme yoga, adventure tourism,
177
499000
2776
le yoga extrême, le tourisme d'aventure,
08:33
Pokémon GO --
178
501800
1256
Pokémon GO --
08:35
and I might agree with you.
179
503080
1320
et je pourrais en convenir.
08:36
But people desire these things,
and they're willing to work hard for them.
and they're willing to work hard for them.
180
504979
3477
Mais les gens veulent ces choses
et travaillent dur pour les acheter.
et travaillent dur pour les acheter.
08:40
The average worker in 2015
181
508480
2176
En 2015, le travailleur moyen
08:42
wanting to attain
the average living standard in 1915
the average living standard in 1915
182
510680
4256
qui voudrait atteindre le niveau
de vie moyen de 1915
de vie moyen de 1915
08:46
could do so by working
just 17 weeks a year,
just 17 weeks a year,
183
514960
3336
pourrait le faire en ne travaillant
que 17 semaines par an,
que 17 semaines par an,
08:50
one third of the time.
184
518320
1440
un tiers du temps.
08:52
But most people don't choose to do that.
185
520240
2176
Mais les gens
ne choisissent pas cette vie.
ne choisissent pas cette vie.
08:54
They are willing to work hard
186
522440
1695
Ils veulent travailler dur
08:56
to harvest the technological bounty
that is available to them.
that is available to them.
187
524159
3881
pour obtenir la prime
technologique à leur disposition.
technologique à leur disposition.
09:00
Material abundance has never
eliminated perceived scarcity.
eliminated perceived scarcity.
188
528480
4096
L'abondance matérielle
n'a jamais éliminé le manque perçu.
n'a jamais éliminé le manque perçu.
09:04
In the words of economist
Thorstein Veblen,
Thorstein Veblen,
189
532600
2576
Dans les mots de l'économiste
Thorstein Veblen,
Thorstein Veblen,
09:07
invention is the mother of necessity.
190
535200
2640
l'invention est mère de la nécessité.
09:11
Now ...
191
539520
1200
Maintenant...
09:13
So if you accept these two principles,
192
541400
1856
Si vous acceptez ces deux principes,
09:15
the O-ring principle
and the never-get-enough principle,
and the never-get-enough principle,
193
543280
2896
le principe O-Ring,
le principe jamais-assez,
le principe jamais-assez,
09:18
then you agree with me.
194
546200
1336
alors on est d'accord :
09:19
There will be jobs.
195
547560
1400
il y aura des emplois.
09:21
Does that mean there's
nothing to worry about?
nothing to worry about?
196
549560
2176
Ça voudrait dire
qu'il ne faut pas s'inquiéter ?
qu'il ne faut pas s'inquiéter ?
09:23
Automation, employment, robots and jobs --
197
551760
2776
L'automatisation, l'emploi,
les robots et les boulots,
les robots et les boulots,
09:26
it'll all take care of itself?
198
554560
1920
tout ça s'organisera tout seul ?
09:29
No.
199
557120
1216
Non.
09:30
That is not my argument.
200
558360
2056
Ce n'est pas mon raisonnement.
09:32
Automation creates wealth
201
560440
2536
L'automatisation crée de la richesse
09:35
by allowing us to do
more work in less time.
more work in less time.
202
563000
2576
en nous permettant de faire
plus de travail, plus vite.
plus de travail, plus vite.
09:37
There is no economic law
203
565600
1576
Il n'y a pas de loi économique
09:39
that says that we
will use that wealth well,
will use that wealth well,
204
567200
2776
qui dit que nous utiliserons
bien cette richesse
bien cette richesse
09:42
and that is worth worrying about.
205
570000
1800
et on peut s'en inquiéter.
09:44
Consider two countries,
206
572800
1816
Considérez deux pays,
09:46
Norway and Saudi Arabia.
207
574640
2136
la Norvège et l'Arabie Saoudite.
09:48
Both oil-rich nations,
208
576800
1576
Deux nations riches de pétrole,
09:50
it's like they have money
spurting out of a hole in the ground.
spurting out of a hole in the ground.
209
578400
3576
c'est comme si elles avaient de l'argent
jaillissant d'un trou dans le sol.
jaillissant d'un trou dans le sol.
09:54
(Laughter)
210
582000
1536
(Rires)
09:55
But they haven't used that wealth
equally well to foster human prosperity,
equally well to foster human prosperity,
211
583560
5216
Mais elles n'ont pas
utilisé cette richesse
utilisé cette richesse
également pour la promotion
de la prospérité humaine,
de la prospérité humaine,
10:00
human prospering.
212
588800
1200
une humanité prospère.
10:02
Norway is a thriving democracy.
213
590440
2736
La Norvège est une démocratie florissante.
10:05
By and large, its citizens
work and play well together.
work and play well together.
214
593200
3656
Dans l'ensemble, ses citoyens travaillent
et se divertissent ensemble.
et se divertissent ensemble.
10:08
It's typically numbered
between first and fourth
between first and fourth
215
596880
3016
Elle est généralement classée
entre la 1ère et la 4ème place
entre la 1ère et la 4ème place
10:11
in rankings of national happiness.
216
599920
2736
dans les palmarès du bonheur national.
10:14
Saudi Arabia is an absolute monarchy
217
602680
2656
L'Arabie Saoudite est
une monarchie absolue
une monarchie absolue
10:17
in which many citizens
lack a path for personal advancement.
lack a path for personal advancement.
218
605360
3616
où de nombreux citoyens manquent
d'une voie vers l'avancement personnel.
d'une voie vers l'avancement personnel.
10:21
It's typically ranked 35th
among nations in happiness,
among nations in happiness,
219
609000
3496
Elle est généralement classée 35ème
parmi les nations en terme de bonheur,
parmi les nations en terme de bonheur,
10:24
which is low for such a wealthy nation.
220
612520
2096
ce qui est bas pour une nation si riche.
10:26
Just by way of comparison,
221
614640
1336
Juste pour comparer,
10:28
the US is typically ranked
around 12th or 13th.
around 12th or 13th.
222
616000
2800
les États-Unis sont généralement
vers la 12ème ou la 13ème place.
vers la 12ème ou la 13ème place.
10:31
The difference between these two countries
223
619400
2096
La différence entre ces deux pays
10:33
is not their wealth
224
621520
1256
n'est pas leur richesse
10:34
and it's not their technology.
225
622800
1736
ni leur technologie.
10:36
It's their institutions.
226
624560
1320
C'est leurs institutions.
10:38
Norway has invested to build a society
227
626560
3176
La Norvège a investi
dans la construction d'une société
dans la construction d'une société
10:41
with opportunity and economic mobility.
228
629760
3336
avec des opportunités
et une mobilité économiques.
et une mobilité économiques.
10:45
Saudi Arabia has raised living standards
229
633120
2176
L'Arabie Saoudite a élevé le niveau de vie
10:47
while frustrating
many other human strivings.
many other human strivings.
230
635320
3256
tout en entravant
bien d'autres aspirations humaines.
bien d'autres aspirations humaines.
10:50
Two countries, both wealthy,
231
638600
2776
Deux pays, tous deux riches,
10:53
not equally well off.
232
641400
1720
différemment aisés.
10:55
And this brings me
to the challenge that we face today,
to the challenge that we face today,
233
643880
4336
Et cela m'amène au défi
que nous affrontons aujourd'hui,
que nous affrontons aujourd'hui,
11:00
the challenge that
automation poses for us.
automation poses for us.
234
648240
2136
le défi que nous pose l'automatisation.
11:02
The challenge is not
that we're running out of work.
that we're running out of work.
235
650400
2456
Ce n'est pas la disparition des emplois.
Les États-Unis ont créé
14 millions d'emplois
14 millions d'emplois
11:04
The US has added 14 million jobs
236
652880
1936
11:06
since the depths of the Great Recession.
237
654840
2136
depuis les tréfonds
de la Grande Dépression.
de la Grande Dépression.
11:09
The challenge is that many of those jobs
238
657000
2536
Le défi est que beaucoup de ces emplois
11:11
are not good jobs,
239
659560
1296
ne sont pas bons
11:12
and many citizens
cannot qualify for the good jobs
cannot qualify for the good jobs
240
660880
3096
et beaucoup de citoyens
ne peuvent pas atteindre les bons boulots
ne peuvent pas atteindre les bons boulots
11:16
that are being created.
241
664000
1200
qui sont créés.
11:17
Employment growth in the United States
and in much of the developed world
and in much of the developed world
242
665840
3496
La croissance de l'emploi aux États-Unis
et dans le monde développé
et dans le monde développé
11:21
looks something like a barbell
243
669360
1456
ressemble à une haltère
11:22
with increasing poundage
on either end of the bar.
on either end of the bar.
244
670840
3376
avec un poids s'accroissant
à chaque extrémité de la barre.
à chaque extrémité de la barre.
11:26
On the one hand,
245
674240
1216
D'un côté,
11:27
you have high-education, high-wage jobs
246
675480
2816
vous avez l'enseignement
supérieur, les salaires élevés
supérieur, les salaires élevés
11:30
like doctors and nurses,
programmers and engineers,
programmers and engineers,
247
678320
3576
comme les médecins et les infirmières,
les programmeurs et les ingénieurs,
les programmeurs et les ingénieurs,
11:33
marketing and sales managers.
248
681920
1736
le marketing, la direction commerciale.
11:35
Employment is robust in these jobs,
employment growth.
employment growth.
249
683680
3016
Le marché de l'emploi
est solide pour eux, en croissance.
est solide pour eux, en croissance.
11:38
Similarly, employment growth
is robust in many low-skill,
is robust in many low-skill,
250
686720
4016
De la même façon, le marché
est solide pour de nombreux emplois
est solide pour de nombreux emplois
peu qualifiés, avec peu d'études
comme la restauration,
comme la restauration,
11:42
low-education jobs like food service,
251
690760
3056
11:45
cleaning, security,
252
693840
2256
le nettoyage, la sécurité,
11:48
home health aids.
253
696120
1240
les soins à domicile.
11:50
Simultaneously, employment is shrinking
254
698080
3096
Simultanément, le marché se réduit
11:53
in many middle-education,
middle-wage, middle-class jobs,
middle-wage, middle-class jobs,
255
701200
4056
dans les emplois à éducation moyenne,
au salaire moyen, de la classe moyenne,
au salaire moyen, de la classe moyenne,
11:57
like blue-collar production
and operative positions
and operative positions
256
705280
3816
comme pour les cols bleus
de la production ou des services
de la production ou des services
12:01
and white-collar
clerical and sales positions.
clerical and sales positions.
257
709120
2976
et les cols blancs
de l'administration et des ventes.
de l'administration et des ventes.
12:04
The reasons behind this contracting middle
258
712120
2256
Les raisons derrière cette contraction
12:06
are not mysterious.
259
714400
1216
ne sont pas mystérieuses.
12:07
Many of those middle-skill jobs
260
715640
1976
Nombre de ces emplois moyens
12:09
use well-understood rules and procedures
261
717640
2496
utilisent des règles
et procédures bien comprises
et procédures bien comprises
12:12
that can increasingly
be codified in software
be codified in software
262
720160
3096
qui peuvent de plus en plus
être transformées en code
être transformées en code
12:15
and executed by computers.
263
723280
2360
et exécutées par des ordinateurs.
12:18
The challenge that
this phenomenon creates,
this phenomenon creates,
264
726200
3376
Le défi que pose ce phénomène,
nommé par les économistes
« polarisation de l'emploi »,
« polarisation de l'emploi »,
12:21
what economists call
employment polarization,
employment polarization,
265
729600
2536
c'est qu'il réduit les barreaux
de l'échelle économique,
de l'échelle économique,
12:24
is that it knocks out rungs
in the economic ladder,
in the economic ladder,
266
732160
2616
12:26
shrinks the size of the middle class
267
734800
1816
réduit la taille de la classe moyenne
12:28
and threatens to make us
a more stratified society.
a more stratified society.
268
736640
3136
et menace de rendre
notre société plus stratifiée.
notre société plus stratifiée.
12:31
On the one hand, a set of highly paid,
highly educated professionals
highly educated professionals
269
739800
4056
D'un côté, un groupe de professionnels
largement payés, très éduqués,
largement payés, très éduqués,
12:35
doing interesting work,
270
743880
1416
au boulot intéressant ;
12:37
on the other, a large number
of citizens in low-paid jobs
of citizens in low-paid jobs
271
745320
3416
de l'autre, de nombreux
citoyens mal payés
citoyens mal payés
12:40
whose primary responsibility is to see
to the comfort and health of the affluent.
to the comfort and health of the affluent.
272
748760
5656
dont la responsabilité principale
est de veiller au confort
et à la santé des riches.
et à la santé des riches.
12:46
That is not my vision of progress,
273
754440
2336
Ce n'est pas ma vision du progrès
12:48
and I doubt that it is yours.
274
756800
1880
et je doute que ce soit la vôtre.
12:51
But here is some encouraging news.
275
759440
2016
Mais voici des nouvelles encourageantes.
12:53
We have faced equally momentous
economic transformations in the past,
economic transformations in the past,
276
761480
4856
Nous avons déjà connu des transformations
économiques aussi considérables
économiques aussi considérables
12:58
and we have come
through them successfully.
through them successfully.
277
766360
2696
et nous les avons surmontées avec succès.
13:01
In the late 1800s and early 1900s,
278
769080
4936
À la fin du XIXe siècle, au début du XXe,
13:06
when automation was eliminating
vast numbers of agricultural jobs --
vast numbers of agricultural jobs --
279
774040
4536
quand l'automatisation éliminait un grand
nombre d'emplois dans l'agriculture, --
nombre d'emplois dans l'agriculture, --
13:10
remember that tractor? --
280
778600
2336
vous vous souvenez de ce tracteur ? --
13:12
the farm states faced a threat
of mass unemployment,
of mass unemployment,
281
780960
2696
les États agricoles ont fait face
à un chômage de masse,
à un chômage de masse,
13:15
a generation of youth
no longer needed on the farm
no longer needed on the farm
282
783680
3816
une génération de jeunes
dont on n'avait plus besoin à la ferme
dont on n'avait plus besoin à la ferme
13:19
but not prepared for industry.
283
787520
1760
mais non préparés pour l'industrie.
13:22
Rising to this challenge,
284
790080
1576
Relevant ce défi,
13:23
they took the radical step
285
791680
1496
ils ont pris la mesure radicale
13:25
of requiring that
their entire youth population
their entire youth population
286
793200
2816
d'exiger que toute leur population jeune
13:28
remain in school
and continue their education
and continue their education
287
796040
2856
reste à l'école et poursuive son éducation
13:30
to the ripe old age of 16.
288
798920
2120
jusqu'à l'âge avancé de 16 ans.
13:33
This was called the high school movement,
289
801600
1976
On a appelé ça le mouvement des lycées
13:35
and it was a radically
expensive thing to do.
expensive thing to do.
290
803600
2816
et c'était une chose
très coûteuse à faire.
très coûteuse à faire.
13:38
Not only did they have
to invest in the schools,
to invest in the schools,
291
806440
2256
Non seulement il fallait
construire des écoles,
construire des écoles,
13:40
but those kids couldn't work
at their jobs.
at their jobs.
292
808720
2696
mais ces jeunes
ne pouvaient pas travailler.
ne pouvaient pas travailler.
13:43
It also turned out to be
one of the best investments
one of the best investments
293
811440
3296
Cela s'est aussi révélé
un des meilleurs investissements
un des meilleurs investissements
13:46
the US made in the 20th century.
294
814760
2216
des États-Unis durant le XXe siècle.
13:49
It gave us the most skilled,
the most flexible
the most flexible
295
817000
2336
Cela a donné la main-d'œuvre
la plus qualifiée, la plus flexible
la plus qualifiée, la plus flexible
13:51
and the most productive
workforce in the world.
workforce in the world.
296
819360
2696
et la plus productive du monde.
13:54
To see how well this worked,
imagine taking the labor force of 1899
imagine taking the labor force of 1899
297
822080
4536
Pour voir comment ça a réussi,
imaginez prendre la main-d'œuvre de 1899
imaginez prendre la main-d'œuvre de 1899
13:58
and bringing them into the present.
298
826640
2216
et la transposer dans le présent.
14:00
Despite their strong backs
and good characters,
and good characters,
299
828880
2936
Malgré leur dos solide
et leur bon caractère,
et leur bon caractère,
14:03
many of them would lack
the basic literacy and numeracy skills
the basic literacy and numeracy skills
300
831840
3776
les compétences de base en lecture
et calcul manqueraient à beaucoup
et calcul manqueraient à beaucoup
14:07
to do all but the most mundane jobs.
301
835640
2936
pour faire autre chose
que les boulots les plus banals.
que les boulots les plus banals.
14:10
Many of them would be unemployable.
302
838600
2240
Nombre d'entre eux seraient inemployables.
14:13
What this example highlights
is the primacy of our institutions,
is the primacy of our institutions,
303
841840
3736
Ce que montre cet exemple
est la primauté de nos institutions,
est la primauté de nos institutions,
14:17
most especially our schools,
304
845600
1776
plus particulièrement nos écoles,
14:19
in allowing us to reap the harvest
305
847400
2536
en nous permettant de récolter les fruits
14:21
of our technological prosperity.
306
849960
2296
de notre prospérité technologique.
14:24
It's foolish to say
there's nothing to worry about.
there's nothing to worry about.
307
852280
2416
Il serait naïf de dire
qu'il n'y a rien à craindre.
qu'il n'y a rien à craindre.
14:26
Clearly we can get this wrong.
308
854720
2200
Clairement, on peut se planter.
14:29
If the US had not invested
in its schools and in its skills
in its schools and in its skills
309
857640
3496
Si les États-Unis n'avaient pas investi
dans leurs écoles et compétences
dans leurs écoles et compétences
14:33
a century ago with
the high school movement,
the high school movement,
310
861160
2256
il y a cent ans,
avec le mouvement des lycées,
avec le mouvement des lycées,
14:35
we would be a less prosperous,
311
863440
1656
nous serions bien moins prospères,
14:37
a less mobile and probably
a lot less happy society.
a lot less happy society.
312
865120
3616
moins mobiles et, probablement,
aurions une société moins heureuse.
aurions une société moins heureuse.
14:40
But it's equally foolish
to say that our fates are sealed.
to say that our fates are sealed.
313
868760
2736
Mais il est aussi naïf de dire
que le destin est scellé.
que le destin est scellé.
14:43
That's not decided by the machines.
314
871520
1696
Des machines n'en décident pas.
14:45
It's not even decided by the market.
315
873240
1736
Pas même les marchés.
14:47
It's decided by us
and by our institutions.
and by our institutions.
316
875000
2640
C'est nous et nos institutions
qui en décidons.
qui en décidons.
14:50
Now, I started this talk with a paradox.
317
878360
2576
J'ai commencé cette conférence
sur un paradoxe.
sur un paradoxe.
14:52
Our machines increasingly
do our work for us.
do our work for us.
318
880960
2656
Nos machines font de plus en plus
de travail pour nous,
de travail pour nous,
pourquoi ça ne rend-il pas
notre travail inutile,
notre travail inutile,
14:55
Why doesn't that make
our labor superfluous,
our labor superfluous,
319
883640
2256
nos compétences obsolètes ?
14:57
our skills redundant?
320
885920
1216
14:59
Isn't it obvious that the road
to our economic and social hell
to our economic and social hell
321
887160
3416
N'est-il pas évident que la route
vers notre enfer économique et social
vers notre enfer économique et social
15:02
is paved with our own great inventions?
322
890600
2200
est pavée de nos propres
grandes inventions ?
grandes inventions ?
15:06
History has repeatedly offered
an answer to that paradox.
an answer to that paradox.
323
894040
4176
L'Histoire a plusieurs fois donné
une réponse à ce paradoxe.
une réponse à ce paradoxe.
15:10
The first part of the answer
is that technology magnifies our leverage,
is that technology magnifies our leverage,
324
898240
3616
La première partie de la réponse est
que la technologie augmente notre force,
que la technologie augmente notre force,
15:13
increases the importance, the added value
325
901880
2616
l'importance, la valeur ajoutée
15:16
of our expertise,
our judgment and our creativity.
our judgment and our creativity.
326
904520
3536
de notre expertise, de nos jugements,
de notre créativité.
de notre créativité.
15:20
That's the O-ring.
327
908080
1200
C'est le principe O-Ring.
15:21
The second part of the answer
is our endless inventiveness
is our endless inventiveness
328
909880
2736
La seconde partie de la réponse
est l'inventivité infinie,
est l'inventivité infinie,
15:24
and bottomless desires
329
912640
1456
nos désirs sans fond,
15:26
means that we never get enough,
never get enough.
never get enough.
330
914120
2336
qui font que nous
n'en avons jamais assez.
n'en avons jamais assez.
15:28
There's always new work to do.
331
916480
2160
Il y a toujours
un nouveau travail à faire.
un nouveau travail à faire.
15:31
Adjusting to the rapid pace
of technological change
of technological change
332
919960
3336
L'ajustement au rythme rapide
des évolutions technologiques
des évolutions technologiques
15:35
creates real challenges,
333
923320
1456
crée de vrais défis,
15:36
seen most clearly
in our polarized labor market
in our polarized labor market
334
924800
2976
clairement identifiés
dans notre marché du travail polarisé
dans notre marché du travail polarisé
15:39
and the threat that it poses
to economic mobility.
to economic mobility.
335
927800
2520
et la menace qu'il oppose
à la mobilité économique.
à la mobilité économique.
15:43
Rising to this challenge is not automatic.
336
931320
2440
Relever ce défi n'est pas automatique,
15:46
It's not costless.
337
934400
1496
n'est pas gratuit,
15:47
It's not easy.
338
935920
1416
n'est pas facile,
15:49
But it is feasible.
339
937360
1200
mais c'est faisable.
15:51
And here is some encouraging news.
340
939120
1816
Voici des nouvelles encourageantes.
15:52
Because of our amazing productivity,
341
940960
2136
Du fait de notre productivité
extraordinaire,
extraordinaire,
15:55
we're rich.
342
943120
1256
nous sommes riches.
15:56
Of course we can afford
to invest in ourselves and in our children
to invest in ourselves and in our children
343
944400
3136
Bien sûr, nous pouvons investir
dans nous-mêmes et nos enfants
dans nous-mêmes et nos enfants
15:59
as America did a hundred years ago
with the high school movement.
with the high school movement.
344
947560
3336
comme l'a fait l'Amérique il y a cent ans
avec le mouvement des lycées.
avec le mouvement des lycées.
16:02
Arguably, we can't afford not to.
345
950920
2280
Alors, nous ne pouvons
pas ne pas le faire.
pas ne pas le faire.
16:06
Now, you may be thinking,
346
954120
1776
Vous pensez peut-être
16:07
Professor Autor has told us
a heartwarming tale
a heartwarming tale
347
955920
2856
que le professeur Autor vous a raconté
une histoire touchante
une histoire touchante
16:10
about the distant past,
348
958800
1776
sur le passé lointain,
16:12
the recent past,
349
960600
1376
le passé récent,
16:14
maybe the present,
but probably not the future.
but probably not the future.
350
962000
3296
peut-être le présent,
mais probablement pas l'avenir.
mais probablement pas l'avenir.
16:17
Because everybody knows
that this time is different.
that this time is different.
351
965320
3936
Parce que chacun sait
que cette fois, c'est différent.
que cette fois, c'est différent.
16:21
Right? Is this time different?
352
969280
2816
D'accord ? Est-ce que
cette fois est différente ?
cette fois est différente ?
16:24
Of course this time is different.
353
972120
1896
Bien sûr, cette fois, c'est différent.
16:26
Every time is different.
354
974040
1696
Chaque fois, c'est différent.
16:27
On numerous occasions
in the last 200 years,
in the last 200 years,
355
975760
3616
À de nombreuses reprises
depuis 200 ans,
depuis 200 ans,
16:31
scholars and activists
have raised the alarm
have raised the alarm
356
979400
2776
les universitaires et les militants
ont sonné l'alarme
ont sonné l'alarme
16:34
that we are running out of work
and making ourselves obsolete:
and making ourselves obsolete:
357
982200
3536
disant que nous perdions des emplois
en nous rendant obsolètes :
en nous rendant obsolètes :
16:37
for example, the Luddites
in the early 1800s;
in the early 1800s;
358
985760
4616
par exemple, les luddites,
au début du XIXe siècle ;
au début du XIXe siècle ;
16:42
US Secretary of Labor James Davis
359
990400
2936
le ministre américain
du travail, James Davis,
du travail, James Davis,
16:45
in the mid-1920s;
360
993360
2416
au milieu des années 20 ;
16:47
Nobel Prize-winning economist
Wassily Leontief in 1982;
Wassily Leontief in 1982;
361
995800
5176
le prix Nobel d'économie
Wassily Leontief en 1982 ;
Wassily Leontief en 1982 ;
16:53
and of course, many scholars,
362
1001000
3256
et bien sûr de nombreux universitaires,
16:56
pundits, technologists
363
1004280
2136
experts, technologues,
16:58
and media figures today.
364
1006440
1840
personnalités médiatiques aujourd'hui.
17:01
These predictions strike me as arrogant.
365
1009600
3320
Ces prévisions me paraissent arrogantes.
17:05
These self-proclaimed oracles
are in effect saying,
are in effect saying,
366
1013800
2696
Ces oracles auto-proclamés
disent en fait :
disent en fait :
17:08
"If I can't think of what people
will do for work in the future,
will do for work in the future,
367
1016520
3416
« Si je ne peux imaginer ce que feront
les gens comme travail à l'avenir,
les gens comme travail à l'avenir,
17:11
then you, me and our kids
368
1019960
2896
alors vous, moi et nos enfants
17:14
aren't going to think of it either."
369
1022880
1715
ne l'imaginerons pas non plus. »
17:17
I don't have the guts
370
1025760
1935
Je n'ai pas l'audace
17:19
to take that bet against human ingenuity.
371
1027720
3176
de prendre ce pari
contre l'inventivité de l'homme.
contre l'inventivité de l'homme.
17:22
Look, I can't tell you
what people are going to do for work
what people are going to do for work
372
1030920
2976
Je ne peux pas vous dire
ce que les gens auront comme travail
ce que les gens auront comme travail
17:25
a hundred years from now.
373
1033920
1896
dans cent ans.
17:27
But the future doesn't hinge
on my imagination.
on my imagination.
374
1035839
2601
Mais le futur ne dépend pas
de mon imagination.
de mon imagination.
17:31
If I were a farmer in Iowa
in the year 1900,
in the year 1900,
375
1039280
3776
Si j'avais été un fermier
de l'Iowa en 1900
de l'Iowa en 1900
17:35
and an economist from the 21st century
teleported down to my field
teleported down to my field
376
1043079
3537
et qu'un économiste du XXIe siècle,
s'était téléporté dans mon champ
s'était téléporté dans mon champ
17:38
and said, "Hey, guess what, farmer Autor,
377
1046640
2520
et m'avait dit : « Eh, tu sais quoi,
Autor le fermier,
Autor le fermier,
17:42
in the next hundred years,
378
1050000
1536
dans les cent prochaines années,
17:43
agricultural employment is going to fall
from 40 percent of all jobs
from 40 percent of all jobs
379
1051560
3776
l'emploi agricole passera de 40%
de tous les emplois
de tous les emplois
17:47
to two percent
380
1055360
1216
à 2%
17:48
purely due to rising productivity.
381
1056600
2000
juste avec la hausse de la productivité.
17:51
What do you think the other
38 percent of workers are going to do?"
38 percent of workers are going to do?"
382
1059400
3160
Que penses-tu que les autres 38%
de travailleurs feront ? »
de travailleurs feront ? »
17:55
I would not have said, "Oh, we got this.
383
1063400
2816
Je n'aurais pas répondu : « Oh, je sais.
17:58
We'll do app development,
radiological medicine,
radiological medicine,
384
1066240
2856
On développera des apps,
fera de la médecine radiologique,
fera de la médecine radiologique,
18:01
yoga instruction, Bitmoji."
385
1069120
2976
des cours de yoga, du Bitmoji. »
18:04
(Laughter)
386
1072120
1536
(Rires)
18:05
I wouldn't have had a clue.
387
1073680
1286
Je n'en aurais rien su.
18:07
But I hope I would have had
the wisdom to say,
the wisdom to say,
388
1075840
2496
Mais j'espère que j'aurais eu
l'esprit de dire :
l'esprit de dire :
18:10
"Wow, a 95 percent reduction
in farm employment
in farm employment
389
1078360
4016
« Wahou, une réduction de 95%
de l'emploi agricole,
de l'emploi agricole,
18:14
with no shortage of food.
390
1082400
2136
sans pénurie alimentaire.
18:16
That's an amazing amount of progress.
391
1084560
2416
C'est un sacré progrès.
18:19
I hope that humanity
finds something remarkable to do
finds something remarkable to do
392
1087000
3376
J'espère que l'humanité trouvera
quelque chose de remarquable à faire
quelque chose de remarquable à faire
18:22
with all of that prosperity."
393
1090400
1880
de toute cette prospérité. »
18:25
And by and large, I would say that it has.
394
1093120
3080
Et dans l'ensemble,
je dirais que cela a été le cas.
je dirais que cela a été le cas.
18:29
Thank you very much.
395
1097960
1256
Merci beaucoup.
18:31
(Applause)
396
1099240
5055
(Applaudissements)
ABOUT THE SPEAKER
David Autor - EconomistDavid Autor's work assesses the labor market consequences of technological change and globalization.
Why you should listen
David Autor, one of the leading labor economists in the world and a member of the American Academy of Arts and Sciences, is Ford Professor of Economics and associate department head of the Massachusetts Institute of Technology Department of Economics. He is also Faculty Research Associate of the National Bureau of Economic Research, Research Affiliate of the Abdul Jameel Latin Poverty Action Lab, Co-director of the MIT School Effectiveness and Inequality Initiative, Director of the NBER Disability Research Center and former editor in chief of the Journal of Economic Perspectives. He is an elected officer of the American Economic Association and the Society of Labor Economists and a fellow of the Econometric Society.
Autor's work focuses on earnings inequality, employment and feedback between labor market opportunities, household structure and the social/intellectual development of children. He has published extensively in many major academic journals in economics. His best known research formally models and empirically analyzes how computerization substitutes for and complements human labor; asks how the rapid rise of import competition from China has reshaped U.S. manufacturing, upending the conventional economic wisdom that free trade is a free lunch; explores how the economic pressures of globalization are reshaping U.S. electoral politics; and conducts large-scale randomized experiments that test whether generous financial aid grants improve the odds of college completion and long-run economic security of students from low income families.
Autor has received a number of prestigious prizes, the Alfred P. Sloan Foundation Fellowship, the National Science Foundation Career award, and the Sherwin Rosen Prize for outstanding contributions in the field of Labor Economics, and the John T. Dunlop Outstanding Scholar Award in 2006 given by the Labor and Employment Relations Association, to name just a few. His teaching has earned several awards, including MIT’s James A. and Ruth Levitan Award for excellence in teaching, the Undergraduate Economic Association Teaching Award, and the Technology and Public Policy Program’s Best Professor Award.
David Autor | Speaker | TED.com