ABOUT THE SPEAKER
Dan Gilbert - Psychologist; happiness expert
Harvard psychologist Dan Gilbert says our beliefs about what will make us happy are often wrong -- a premise he supports with intriguing research, and explains in his accessible and unexpectedly funny book, Stumbling on Happiness.

Why you should listen

Dan Gilbert believes that, in our ardent, lifelong pursuit of happiness, most of us have the wrong map. In the same way that optical illusions fool our eyes -- and fool everyone's eyes in the same way -- Gilbert argues that our brains systematically misjudge what will make us happy. And these quirks in our cognition make humans very poor predictors of our own bliss.

The premise of his current research -- that our assumptions about what will make us happy are often wrong -- is supported with clinical research drawn from psychology and neuroscience. But his delivery is what sets him apart. His engaging -- and often hilarious -- style pokes fun at typical human behavior and invokes pop-culture references everyone can relate to. This winning style translates also to Gilbert's writing, which is lucid, approachable and laugh-out-loud funny. The immensely readable Stumbling on Happiness, published in 2006, became a New York Times bestseller and has been translated into 20 languages.

In fact, the title of his book could be drawn from his own life. At 19, he was a high school dropout with dreams of writing science fiction. When a creative writing class at his community college was full, he enrolled in the only available course: psychology. He found his passion there, earned a doctorate in social psychology in 1985 at Princeton, and has since won a Guggenheim Fellowship and the Phi Beta Kappa teaching prize for his work at Harvard. He has written essays and articles for The New York Times, Time and even Starbucks, while continuing his research into happiness at his Hedonic Psychology Laboratory.

More profile about the speaker
Dan Gilbert | Speaker | TED.com
TED2004

Dan Gilbert: The surprising science of happiness

Dan Gilbert pregunta, per què som feliços?

Filmed:
18,394,509 views

Dan Gilber, autor de "Tropezando con la felicidad", qüestiona la idea de que som infeliços si no obtenim el que volem. El nostre "sistema inmunològic psicològic" ens fa sentir realment feliços quan les coses no surten com hem planejat.
- Psychologist; happiness expert
Harvard psychologist Dan Gilbert says our beliefs about what will make us happy are often wrong -- a premise he supports with intriguing research, and explains in his accessible and unexpectedly funny book, Stumbling on Happiness. Full bio

Double-click the English transcript below to play the video.

00:15
When you have 21 minutesminuts to speakparlar,
0
0
2000
Quan tens 21 minuts per parlar,
00:17
two millionmilions yearsanys seemssembla like a really long time.
1
2000
3000
Dos milions d'anys semblen molt de temps.
00:20
But evolutionarilyevolutivament, two millionmilions yearsanys is nothing.
2
5000
3000
Però evolutivament, dos milions d'anys no són res.
00:23
And yetencara in two millionmilions yearsanys the humanhumà braincervell has nearlygairebé tripledtriplicat in massmassa,
3
8000
6000
De fet, en dos milions d'anys la massa del cervell humà gairebé s'ha triplicat
00:29
going from the one-and-a-quarterun i-a-quart poundlliura braincervell of our ancestorancestre here, HabilisHabilis,
4
14000
3000
Anant dels aproximats 600 grams del nostre antecessor, Homo habilis,
00:32
to the almostgairebé three-poundtres lliures meatloafPastís de carn that everybodytothom here has betweenentre theirels seus earsorelles.
5
17000
6000
al gairebé kilogram i mig de carn que tots tenim entre les orelles.
00:38
What is it about a biggran braincervell that naturenaturalesa was so eageransiosos for everycada one of us to have one?
6
23000
7000
Què li passa a aquest gran cervell perquè la natura insistís en que tots en tinguéssim un?
00:45
Well, it turnsgirs out when brainscervells tripletriple in sizemida,
7
30000
3000
Bé, sembla que quan els cervells tripliquen de mida,
00:48
they don't just get threetres timestemps biggermés gran; they gainguany newnou structuresestructures.
8
33000
4000
no es limiten a ser tres cops més grans, sinó que adquireixen noves estructures.
00:52
And one of the mainprincipal reasonsraons our braincervell got so biggran is because it got a newnou partpart,
9
37000
4000
I una de les raons fonamentals de que sigui tant gran és perquè se li va incorporar una nova part,
00:56
calledanomenat the "frontalfrontal lobelòbul." And particularlyparticularment, a partpart calledanomenat the "pre-frontalpre-frontal cortexcórtex."
10
41000
4000
anomenada lòbul frontal. I en particular, una part anomenada còrtex pre-frontal.
01:00
Now what does a pre-frontalpre-frontal cortexcórtex do for you that should justifyjustificar
11
45000
4000
I què fa el cortex pre-frontal per tu que justifiqui
01:04
the entiretot architecturalarquitectònic overhaulrevisió of the humanhumà skullcrani in the blinkparpellejar of evolutionaryevolutiu time?
12
49000
5000
la reestructuració sencera del crani humà en un instant de l'evolució?
01:09
Well, it turnsgirs out the pre-frontalpre-frontal cortexcórtex does lots of things,
13
54000
3000
Bé, sembla que el còrtex pre-frontal fa un munt de coses,
01:12
but one of the mostla majoria importantimportant things it does
14
57000
2000
i una de les més importants
01:14
is it is an experienceexperiència simulatorsimulador.
15
59000
4000
es que és un simulador de l'experiència.
01:18
FlightVol pilotspilots practicepràctica in flightvol simulatorssimuladors
16
63000
4000
Pilots d'avió practiquen en simuladors aeris
01:22
so that they don't make realreal mistakeserrades in planesavions.
17
67000
2000
per tal de no cometre errors reals als avions.
01:24
HumanHumà beingséssers have this marvelousmeravellós adaptationadaptació
18
69000
3000
Els essers humans tenen aquesta meravellosa adaptació
01:27
that they can actuallyen realitat have experiencesexperiències in theirels seus headscaps
19
72000
4000
mitjançant la qual poden tenir experiències en el interior dels seus caps
01:31
before they try them out in realreal life.
20
76000
2000
abans de provar-les en la vida real.
01:33
This is a tricktruc that nonecap of our ancestorsavantpassats could do,
21
78000
3000
Aquest és un truc que cap dels nostres avantpassats podia fer
01:36
and that no other animalanimal can do quitebastant like we can. It's a marvelousmeravellós adaptationadaptació.
22
81000
5000
i que cap altre animal pot fer igual que nosaltres. És una adaptació meravellosa.
01:41
It's up there with opposableoposable thumbspolzes and standingdempeus uprightdret and languagellenguatge
23
86000
4000
Està allà, junt als polzes oposats i caminar dret i el llenguatge
01:45
as one of the things that got our speciesespècie out of the treesarbres
24
90000
3000
com una de les coses que va fer baixar la nostra espècie dels arbres
01:48
and into the shoppingcompres mallcentre comercial.
25
93000
2000
i la va portar als centres comercials.
01:50
Now -- (LaughterRiure) -- all of you have donefet this.
26
95000
3000
Ara... (Rialles), tots vostès ho han fet.
01:53
I mean, you know,
27
98000
1000
Em refereixo a, vostès saben,
01:54
BenBen and Jerry'sDe Jerry doesn't have liver-and-onionfetge i ceba icegel creamcrema,
28
99000
4000
Ben & Jerry's no té un gelat de fetge i ceba.
01:58
and it's not because they whippedbatuda some up, triedintentat it and wentva anar, "YuckQuin fàstic."
29
103000
3000
No perquè en provessin una mica i diguessin "ecs".
02:01
It's because, withoutsense leavingsortint your armchairbutaca,
30
106000
3000
És perquè, sense deixar els seus seients,
02:04
you can simulatesimular that flavorsabor and say "yuckQuin fàstic" before you make it.
31
109000
4000
poden simular el sabor i dir "ecs" abans de fer-ho.
02:08
Let's see how your experienceexperiència simulatorssimuladors are workingtreball.
32
113000
5000
Anem a veure com estan funcionant els seus simuladors d'experiència.
02:13
Let's just runcorrer a quickràpid diagnosticdiagnòstic
before I proceedprocedir with the restdescans of the talk.
33
118000
4000
Anem a fer un ràpid diagnòstic abans de continuar amb la xerrada.
02:17
Here'sAquí és two differentdiferent futuresfuturs that I inviteconvidar you to contemplatecontemplar,
34
122000
4000
Aquí hi ha dos futurs que vull que contempleu,
02:21
and you can try to simulatesimular them and tell me whichquin one you think you mightpotser preferpreferir.
35
126000
4000
poden tractar de simular-los i dir-me quin d'ells prefereixen.
02:25
One of them is winningguanyador the lotteryloteria. This is about 314 millionmilions dollarsdòlars.
36
130000
5000
Un és guanyar la loteria. Uns 314 milions de dòlars.
02:30
And the other is becomingconvertint-se paraplegicparaplègic.
37
135000
3000
I l'altre és quedar-se paraplègic.
02:33
So, just give it a momentmoment of thought.
38
138000
3000
Penseu-vos-ho amb calma.
02:36
You probablyProbablement don't feel like you need a momentmoment of thought.
39
141000
3000
Probablement sentin que no necessiten ni un instant per decidir-se.
02:39
InterestinglyCuriosament, there are datadades on these two groupsgrups of people,
40
144000
4000
Curiosament, hi ha dades sobre aquests dos grups de persones,
02:43
datadades on how happyfeliç they are.
41
148000
2000
dades sobre com són de feliços.
02:45
And this is exactlyexactament what you expectedesperat, isn't it?
42
150000
3000
I això és exactament el que esperàveu, no?
02:48
But these aren'tno ho són the datadades. I madefet these up!
43
153000
3000
Però aquestes no són les dades. Les he inventat.
02:51
These are the datadades. You failedfracassat the poppop quizprova, and you're hardlyamb prou feines fivecinc minutesminuts into the lectureConferència.
44
156000
5000
Aquestes són les dades. Han fallat la prova, i no han passat ni 5 minuts de xerrada.
02:56
Because the factfet is that a yearcurs after losingperdent the use of theirels seus legscames,
45
161000
4000
De fet, un any després de perdre la mobilitat a les cames,
03:00
and a yearcurs after winningguanyador the lottoloteria, lotteryloteria winnersguanyadors and paraplegicsParaplègics
46
165000
5000
i un any després de guanyar la loteria, els guanyadors i els paraplègics
03:05
are equallyigualment happyfeliç with theirels seus livesvides.
47
170000
2000
són igualment feliços en les seves vides.
03:07
Now, don't feel too baddolent about failingfallant the first poppop quizprova,
48
172000
3000
Bé, no se sentin malament per haver fallat la primera prova,
03:10
because everybodytothom failsfalla all of the poppop quizzesconcursos all of the time.
49
175000
3000
perquè tothom falla totes les proves sorpresa, passa sempre.
03:13
The researchrecerca that my laboratorylaboratori has been doing,
50
178000
3000
La recerca que el meu laboratori ha estat fent,
03:16
that economistseconomistes and psychologistspsicòlegs around the countrypaís have been doing,
51
181000
3000
que els economistes i psicòlegs d'arreu del país han estat fent,
03:19
have revealedrevelat something really quitebastant startlinguna sorprenent to us,
52
184000
3000
han revelat quelcom veritablement asombrós.
03:22
something we call the "impactimpacte biasparcialitat,"
53
187000
3000
Ho anomenem l'esbiaix d'impacte
03:25
whichquin is the tendencytendència for the simulatorsimulador to work badlymalament.
54
190000
3000
que es la tendència del simulador a treballar malament.
03:28
For the simulatorsimulador to make you believe that differentdiferent outcomesresultats
55
193000
4000
El simulador et fa creure que resultats diferents
03:32
are more differentdiferent than in factfet they really are.
56
197000
3000
són més diferents del que ho són en realitat.
03:35
From fieldcamp studiesestudis to laboratorylaboratori studiesestudis,
57
200000
2000
Des d'estudis de camp a estudis de laboratori
03:37
we see that winningguanyador or losingperdent an electionelecció, gainingguanyant or losingperdent a romanticromàntic partnersoci,
58
202000
4000
veiem que guanyar o perdre unes eleccions, guanyar o perdre una parella,
03:41
gettingaconseguint or not gettingaconseguint a promotionpromoció, passingpassant or not passingpassant a collegeuniversitat testprova,
59
206000
5000
aconseguir o no un ascens, passar o suspendre un examen
03:46
on and on, have farlluny lessmenys impactimpacte, lessmenys intensityintensitat and much lessmenys durationdurada
60
211000
5000
etcètera.. té molt menys impacte, menys intensitat i molta menys durada
03:51
than people expectespera them to have.
61
216000
3000
que el que la gent espera que tinguin.
03:54
In factfet, a recentrecent studyestudiar -- this almostgairebé floorspisos me --
62
219000
3000
De fet, en un estudi recent... això va deixar-me gelat...
03:57
a recentrecent studyestudiar showingmostrant how majormajor life traumastraumes affectafectar people
63
222000
5000
un estudi recent de com experiències traumàtiques afecten a la gent
04:02
suggestssuggereix that if it happenedsucceït over threetres monthsmesos agofa,
64
227000
3000
suggereix que si va succeir fa més de 3 mesos,
04:05
with only a fewpocs exceptionsexcepcions,
65
230000
1000
amb molt poques excepcions,
04:06
it has no impactimpacte whatsoeveren absolut on your happinessfelicitat.
66
231000
3000
no té gens d'impacte en la vostra felicitat.
04:09
Why?
67
234000
3000
Per què?
04:12
Because happinessfelicitat can be synthesizedsintetitzat.
68
237000
4000
Perquè la felicitat pot ser sintetitzada.
04:16
SirSir ThomasThomas BrownMarró wroteva escriure in 1642, "I am the happiestmés feliç man aliveviu.
69
241000
4000
Sir Thomas Brown va escriure el 1642, "Soc l'home més feliç que hi ha.
04:20
I have that in me that can convertconvertir povertypobresa to richesriqueses, adversityl'adversitat to prosperityprosperitat.
70
245000
6000
Dintre meu tinc el que converteix pobresa en riquesa, adversitat en prosperitat.
04:26
I am more invulnerableinvulnerable than AchillesAquil·les; fortunefortuna hath not one placelloc to hitcolpejar me."
71
251000
4000
Soc més invulnerable que Aquiles; el destí no té on colpejar-me."
04:30
What kindamable of remarkablenotable machinerymaquinària does this guy have in his headcap?
72
255000
4000
Quina notable maquinaria té aquest senyor al cap?
04:34
Well, it turnsgirs out it's preciselyprecisament the samemateix remarkablenotable machinerymaquinària that all off us have.
73
259000
5000
Bé, de fet és la mateixa notable maquinaria que tots tenim.
04:39
HumanHumà beingséssers have something that we mightpotser think of as a "psychologicalpsicològic immuneimmune systemsistema."
74
264000
6000
Els humans tenim quelcom que podríem entendre com un sistema immunològic psicològic.
04:45
A systemsistema of cognitivecognitiu processesprocessos, largelyen gran mesura non-consciousconscient de no cognitivecognitiu processesprocessos,
75
270000
5000
Un sistema de processos cognitius, principalment no conscients,
04:50
that help them changecanviar theirels seus viewsvistes of the worldmón,
76
275000
4000
que els ajuden a canviar els seus punts de vista sobre el món,
04:54
so that they can feel better about the worldsmons in whichquin they find themselvesells mateixos.
77
279000
4000
per així sentir-se millor sobre els mons on es troben.
04:58
Like SirSir ThomasThomas, you have this machinemàquina.
78
283000
2000
Com Sir Thomas, vostès tenen aquesta màquina.
05:00
UnlikeA diferència de SirSir ThomasThomas, you seemsembla not to know it. (LaughterRiure)
79
285000
4000
A diferència de Sir Thomas, vostès no semblen adonar-se.
05:04
We synthesizesintetitzar happinessfelicitat, but we think happinessfelicitat is a thing to be foundtrobat.
80
289000
6000
Sintetitzem felicitat, però pensem que la felicitat és quelcom que ha de ser trobat.
05:10
Now, you don't need me to give you too manymolts examplesexemples of people synthesizingsintetitzant happinessfelicitat,
81
295000
5000
Sospito que no em necessiteu per que us doni molts exemples de gent sintetitzant felicitat.
05:15
I suspectsospitós. ThoughEncara que I'm going to showespectacle you some experimentalexperimental evidenceevidència,
82
300000
3000
De tota manera us ensenyaré algunes evidències experimentals.
05:18
you don't have to look very farlluny for evidenceevidència.
83
303000
3000
No heu d'anar molt lluny per trobar evidència.
05:21
As a challengedesafiament to myselfjo mateix, sincedes de llavors I say this onceun cop in a while in lecturesconferències,
84
306000
3000
De tant en tant i com a repte en les xerrades,
05:24
I tookva prendre a copycopiar of the NewNou YorkYork TimesVegades and triedintentat to find some instancesinstàncies of people synthesizingsintetitzant happinessfelicitat.
85
309000
4000
agafo un exemplar del New York Times i provo de trobar exemples de gent sintetitzant felicitat.
05:28
And here are threetres guys synthesizingsintetitzant happinessfelicitat.
86
313000
2000
I aquí hi ha tres tipus sintetitzant felicitat.
05:30
"I am so much better off physicallyfísicament, financiallyeconòmicament, emotionallyemocionalment, mentallymentalment
87
315000
3000
"Estic molt millor físicament, financerament, emocionalment, mentalment
05:33
and almostgairebé everycada other way." "I don't have one minute'sminut regretlamentar.
88
318000
4000
i en gairebé qualsevol altre aspecte." "No me'n penedeixo ni d'un instant.
05:37
It was a gloriousgloriós experienceexperiència." "I believe it turnedconvertit out for the bestmillor."
89
322000
3000
Va ser una experiència gloriosa." "Crec que va anar el millor possible"
05:40
Who are these characterspersonatges who are so damnmaleïda happyfeliç?
90
325000
2000
Qui són aquestes persones tan condemnadament felices?
05:42
Well, the first one is JimJim WrightWright.
91
327000
2000
El primer es Jim Wright.
05:44
Some of you are oldvell enoughsuficient to rememberrecorda: he was the chairmanpresident of the HouseCasa of RepresentativesRepresentants
92
329000
4000
Alguns de vostès són suficientment vells per recordar que era el president de la cambra de representants
05:48
and he resignedva dimitir in disgracedesgràcia when this youngjove RepublicanRepublicà namednomenat NewtTritó GingrichGingrich
93
333000
4000
i va dimitir deshonrosament quant aquest jove republicà, en Newt Gingrich
05:52
foundtrobat out about a shadyombra bookllibre dealacord he had donefet.
94
337000
3000
descobrí un negoci turbulent que havia fet.
05:55
He lostperdut everything. The mostla majoria powerfulpotent DemocratDemòcrata in the countrypaís,
95
340000
2000
Ho va perdre tot. El demòcrata més famós del país,
05:57
he lostperdut everything.
96
342000
1000
ho va perdre tot.
05:58
He lostperdut his moneydiners; he lostperdut his powerpoder.
97
343000
3000
Va perdre els estalvis, va perdre el poder.
06:01
What does he have to say all these yearsanys latermés tard about it?
98
346000
2000
Que té a dir després de tots aquests anys?
06:03
"I am so much better off physicallyfísicament, financiallyeconòmicament, mentallymentalment
99
348000
3000
"Estic molt millor físicament, financerament, mentalment
06:06
and in almostgairebé everycada other way."
100
351000
2000
i en gairebé qualsevol altre aspecte."
06:08
What other way would there be to be better off?
101
353000
2000
En quin altre aspecte podria estar millor?
06:10
VegetablyVegetably? MinerallyMineral gust? AnimallyAnimally? He's prettybonic much coveredcobert them there.
102
355000
4000
Vegetalment? Mineralment? Animalment? Ja ho té tot cobert.
06:14
MoreeseMoreese BickhamBickham is somebodyalgú you've never heardescoltat of.
103
359000
2000
Moreese Bickham és algú del que mai han sentit a parlar.
06:16
MoreeseMoreese BickhamBickham utteredpronunciar these wordsparaules upondamunt beingser releasedalliberat.
104
361000
4000
Moreese Bickham va pronunciar aquestes paraules desprès de ser alliberat.
06:20
He was 78 yearsanys oldvell. He spentgastat 37 yearsanys
105
365000
2430
Tenia 78 anys. Va passar 37 anys
en una presó de Lousiana per un crim que no havia comès.
06:22
in a LouisianaLouisiana StateEstat PenitentiaryCentre penitenciari
for a crimecrim he didn't commitcometre.
106
367430
2790
Al final el van exonerar,
06:25
[He was ultimatelyen definitiva
107
370220
1780
06:27
releasedalliberat for good behaviorcomportament
halfwaya mig camí througha través his sentencesentència.]
108
372000
3000
a l'edat de 78 gràcies a una prova d'ADN.
06:30
And what did he have to say about his experienceexperiència?
109
375000
2000
I que té a dir de la seva experiència?
06:32
"I don't have one minute'sminut regretlamentar. It was a gloriousgloriós experienceexperiència."
110
377000
2000
"No me'n penedeixo ni d'un instant. Va ser una experiència gloriosa"
06:34
GloriousGloriós! This guy is not sayingdient,
111
379000
2000
Gloriosa! Aquest tipus no diu,
06:36
"Well, you know, there were some niceagradable guys. They had a gymgimnàs."
112
381000
2000
"Bé, ja saps, allà hi havia bona gent. Tenien un gimnàs."
06:38
It's "gloriousgloriós,"
113
383000
1000
Diu "gloriosa",
06:39
a wordparaula we usuallygeneralment reservereserva for something like a religiousreligiosa experienceexperiència.
114
384000
4000
una paraula que generalment es reserva per coses com ara una experiència religiosa.
06:43
HarryHarry S. LangermanLangerman utteredpronunciar these wordsparaules, and he's somebodyalgú you mightpotser have knownconegut
115
388000
4000
Harry S. Langerman va pronunciar aquestes paraules, i és algú que podrien haver conegut
06:47
but didn't, because in 1949 he readllegir a little articlearticle in the paperpaper
116
392000
3000
però no, perquè al 1949 va llegir un petit article al diari
06:50
about a hamburgerhamburguesa standestand ownedpropietat by these two brothersgermans namednomenat McDonaldsMcDonalds.
117
395000
4000
que parlava d'una parada d'hamburgueses dels germans McDonalds.
06:54
And he thought, "That's a really neatnet ideaidea!"
118
399000
2000
I va pensar, "Això és realment una bona idea"
06:56
So he wentva anar to find them. They said,
119
401000
2000
Així que els va a buscar. Li diuen
06:58
"We can give you a franchisefranquícia on this for 3,000 bucksdòlars."
120
403000
2000
"Et podem donar la franquícia per 3000 dòlars."
07:00
HarryHarry wentva anar back to NewNou YorkYork, askedpreguntat his brothergermà who'squi és an investmentinversió bankerbanquer
121
405000
4000
Harry va tornar a Nova York, va preguntar al seu germà que era un inversor
07:04
to loanpréstec him the 3,000 dollarsdòlars,
122
409000
1000
si li podia prestar els 3000 dòlars,
07:05
and his brother'sgermà immortalimmortal wordsparaules were,
123
410000
2000
i les immortals paraules del germà van ser:
07:07
"You idiotidiota, nobodyningú eatsmenja hamburgershamburgueses."
124
412000
1000
"Què idiota, ningú menja hamburgueses."
07:08
He wouldn'tno ho faria lendprestar him the moneydiners, and of coursecurs sixsis monthsmesos latermés tard
125
413000
3000
No li va prestar els diners, i sis mesos més tard
07:11
RayRaig CrocCocodril had exactlyexactament the samemateix ideaidea.
126
416000
2000
Ray Croc va tenir exactament la mateixa idea.
07:13
It turnsgirs out people do eatmenjar hamburgershamburgueses,
127
418000
2000
Sembla ser que la gent sí menja hamburgueses,
07:15
and RayRaig CrocCocodril, for a while, becamees va convertir the richestel més ric man in AmericaAmèrica.
128
420000
4000
i Ray Croc, per un temps, es va convertir en l'home més ric d'Amèrica.
07:20
And then finallyfinalment -- you know, the bestmillor of all possiblepossible worldsmons --
129
425000
2000
I al final... ja sabeu, el millor de tots els mons possibles...
07:22
some of you recognizereconèixer this youngjove photoFoto of PetePete BestMillor,
130
427000
5000
Alguns de vostès reconeixen aquesta foto d'un jove Pete Best,
07:27
who was the originaloriginal drummerbateria for the BeatlesBeatles,
131
432000
2000
el bateria original dels Beatles,
07:29
untilfins a they, you know, sentenviat him out on an errandencàrrec and snuckenganxat away
132
434000
3000
fins que, ja sabeu, el van enviar a un encàrrec i es va escapolir
07:32
and pickedescollit up RingoRingo on a tourgira.
133
437000
3000
i van agafar a Ringo en una gira.
07:35
Well, in 1994, when PetePete BestMillor was interviewedentrevistat
134
440000
2000
Doncs, al 1994 quan entrevistaren a Pete Best...
07:37
-- yes, he's still a drummerbateria; yes, he's a studioestudi musicianmúsic --
135
442000
3000
Sí, encare és bateria: sí, es un músic d'estudi...
07:40
he had this to say: "I'm happiermés feliç than I would have been with the BeatlesBeatles."
136
445000
3000
Diu això: "Soc més feliç del que hagués sigut amb els Beatles."
07:43
Okay. There's something importantimportant to be learnedaprès from these people,
137
448000
3000
D'acord. Hi ha quelcom d'important per aprendre d'aquesta gent,
07:46
and it is the secretsecret of happinessfelicitat.
138
451000
2000
i és el secret de la felicitat.
07:48
Here it is, finallyfinalment to be revealedrevelat.
139
453000
2000
aquí ho teniu, finalment serà revelat.
07:50
First: accrueacumular wealthriquesa, powerpoder, and prestigeprestigi,
140
455000
3000
Primer: acumula riquesa, poder, i prestigi,
07:53
then loseperdre it. (LaughterRiure)
141
458000
3000
i llavors perd-ho. (Rialles)
07:56
SecondSegon: spendGastar as much of your life in prisonpresó as you possiblypossiblement can.
142
461000
3000
Segon: passa el major temps possible en la presó.
07:59
(LaughterRiure) ThirdTercera: make somebodyalgú elsealtra cosa really, really richric. (LaughterRiure)
143
464000
5000
(Rialles) Tercer: fes que algú altre sigui molt, molt ric. (Rialles)
08:04
And finallyfinalment: never ever joinunir-se the BeatlesBeatles. (LaughterRiure)
144
469000
4000
I finalment: mai de la vida formis part dels Beatles. (Rialles)
08:08
OK. Now I, like ZeZe FrankFrank, can predictpredir your nextPròxim thought,
145
473000
5000
D'acord. Ara, com en Ze Frank, puc predir el vostre següent pensament,
08:13
whichquin is, "Yeah, right." Because when
146
478000
2000
que és, "sí, clar". Perquè quan
08:15
people synthesizesintetitzar happinessfelicitat, as these gentlemensenyors seemsembla to have donefet,
147
480000
4000
la gent sintetitza felicitat, tal i com aquests senyors semblen haver fet,
08:19
we all smilesomriure at them, but we kindamable of rollrotllo our eyesulls and say,
148
484000
4000
tots els somriem, però girem la cara i diem,
08:23
"Yeah right, you never really wanted the jobtreball."
149
488000
3000
"Sí clar, en realitat mai vas desitjar la feina"
08:26
"Oh yeah, right. You really didn't
150
491000
1000
"I tant, clar. En realitat no
08:27
have that much in commoncomú with her,
151
492000
3000
tenies tant en comú amb ella,
08:30
and you figuredimaginat that out just about the time
152
495000
2000
i ho vas descobrir just en el moment
08:32
she threwllançat the engagementcompromís ringanell in your facecara."
153
497000
2000
en que et tirava l'anell de boda a la cara."
08:34
We smirksomriure because we believe that syntheticsintètic happinessfelicitat
154
499000
4000
Somriem amb aires de suficiència perquè creiem que la felicitat sintètica
08:38
is not of the samemateix qualityqualitat as what we mightpotser call "naturalnatural happinessfelicitat."
155
503000
3000
no és de la mateixa qualitat de la que podríem anomenar felicitat natural.
08:41
What are these termstermes?
156
506000
1000
Què volen dir aquests termes?
08:42
NaturalNatural happinessfelicitat is what we get when we get what we wanted,
157
507000
4000
Felicitat natural és el que obtenim quan rebem el que volem,
08:46
and syntheticsintètic happinessfelicitat is what we make when we don't get what we wanted.
158
511000
5000
i felicitat sintètica és el que fem quan no rebem el que volem.
08:51
And in our societysocietat, we have a strongfort beliefcreença
159
516000
3000
I en la nostra societat, tenim la forta creença
08:54
that syntheticsintètic happinessfelicitat is of an inferiorinferior kindamable.
160
519000
3000
que la felicitat sintètica és d'inferior qualitat.
08:57
Why do we have that beliefcreença?
161
522000
2000
Per què tenim aquesta creença?
08:59
Well, it's very simplesenzill. What kindamable of economiceconòmic enginemotor
162
524000
4000
És molt simple. Quin tipus de maquinària econòmica
09:03
would keep churningagitació
163
528000
1000
continuaria rutllant
09:04
if we believedcregut that not gettingaconseguint what we want could make us just as happyfeliç as gettingaconseguint it?
164
529000
6000
si creguéssim que no obtenint el que volem ens pot fer talment igual de feliços?
09:10
With all apologiesdisculpes to my friendamic MatthieuMatthieu RicardRicard,
165
535000
4000
Amb totes les disculpes al meu amic Matthieu Ricard,
09:14
a shoppingcompres mallcentre comercial fullple of ZenZen monksmonjos
166
539000
2000
un centre comercial ple de monjos Zen
09:16
is not going to be particularlyparticularment profitableaprofitable
167
541000
2000
no serà particularment productiu
09:18
because they don't want stuffcoses enoughsuficient.
168
543000
4000
perquè no requereixen de tantes coses.
09:22
I want to suggestsuggerir to you that syntheticsintètic happinessfelicitat
169
547000
3000
Vull suggerir-vos que la felicitat sintètica
09:25
is everycada bitpoc as realreal and enduringduradora
170
550000
3000
és tan real i duradora
09:28
as the kindamable of happinessfelicitat you stumbleStumble upondamunt
171
553000
3000
com el tipus de felicitat amb la que ensopegues
09:31
when you get exactlyexactament what you were aimingl'objectiu for.
172
556000
3000
quan obtens exactament el que estaves buscant.
09:34
Now, I'm a scientistcientífic, so I'm going to do this not with rhetoricretòrica,
173
559000
1000
Soc un científic, així que no ho faré amb retòrica,
09:35
but by marinatingmarinat you in a little bitpoc of datadades.
174
560000
2000
sinó marinant-vos amb una mica de dades.
09:38
Let me first showespectacle you an experimentalexperimental paradigmparadigma that is used
175
563000
2000
Deixeu que us ensenyi un paradigma experimental que s'utilitza
09:40
to demonstratedemostrar the synthesissíntesi of happinessfelicitat
176
565000
4000
per demostrar la felicitat sintètica
09:44
amongentre regularregular oldvell folksgent. And this isn't minemeu.
177
569000
2000
entre gent normal. I això no és meu.
09:46
This is a 50-year-old-anys paradigmparadigma calledanomenat the "freegratuït choiceelecció paradigmparadigma."
178
571000
3000
Aquest es de fa 50 anys, s'anomena el paradigma de la lliure elecció.
09:49
It's very simplesenzill.
179
574000
2000
És molt simple.
09:51
You bringportar in, say, sixsis objectsobjectes,
180
576000
3000
Presentes, diguem-ne, sis objectes
09:54
and you askpreguntar a subjectassignatura to rankrang them from the mostla majoria to the leastmenys likedagradat.
181
579000
2000
i preguntes a un subjecte que els ordeni segons preferència de més a menys desitjable.
09:56
In this casecas, because the experimentexperiment I'm going to tell you about usesusos them,
182
581000
3000
En aquest cas, ja que l'experiment que us descric els utilitza,
09:59
these are MonetMonet printsimpressions.
183
584000
2000
parlem de quadres de Monet.
10:01
So, everybodytothom can rankrang these MonetMonet printsimpressions
184
586000
2000
Així que ara tots poden ordenar els quadres
10:03
from the one they like the mostla majoria, to the one they like the leastmenys.
185
588000
2000
des del que els agrada més al que menys.
10:05
Now we give you a choiceelecció:
186
590000
2000
Ara et donem a elegir:
10:07
"We happenpassar to have some extraextra printsimpressions in the closetarmari.
187
592000
3000
"Resulta que tenim alguns quadres extra a l'armari.
10:10
We're going to give you one as your prizepremi to take home.
188
595000
2000
Us en donarem un com a premi per que us l'endugueu a casa.
10:12
We happenpassar to have numbernúmero threetres and numbernúmero fourquatre,"
189
597000
3000
Sembla ser que tenim el número tres i el quatre",
10:15
we tell the subjectassignatura. This is a bitpoc of a difficultdifícil choiceelecció,
190
600000
3000
diem llavors al subjecte. Aquesta és una elecció difícil,
10:18
because neithercap dels dos one is preferredpreferit stronglyfortament to the other,
191
603000
3000
perquè no hi ha cap que sigui molt més desitjable que els altres,
10:21
but naturallynaturalment, people tendtendeix to pickcollir numbernúmero threetres
192
606000
3000
però naturalment, la gent tendeix a escollir el número tres
10:24
because they likedagradat it a little better than numbernúmero fourquatre.
193
609000
2000
perquè els agrada una mica més que el quatre.
10:27
SometimeEn algun moment latermés tard -- it could be 15 minutesminuts; it could be 15 daysdies --
194
612000
3000
Passat un temps, pot ser 15 minuts o 15 dies,
10:30
the samemateix stimuliestímuls are put before the subjectassignatura,
195
615000
3000
els mateixos estímuls són posats davant del subjecte,
10:33
and the subjectassignatura is askedpreguntat to re-ranktornar a classificar the stimuliestímuls.
196
618000
2000
i se li demana que els torni a ordenar.
10:35
"Tell us how much you like them now."
197
620000
2000
"Digues com t'agraden ara."
10:37
What happenspassa? Watch as happinessfelicitat is synthesizedsintetitzat.
198
622000
3000
Que passa? Mireu com la felicitat es sintetitza.
10:40
This is the resultresultat that has been replicatedreplicat over and over again.
199
625000
4000
Aquest és el resultat que ha sigut repetit una i altra vegada.
10:44
You're watchingvigilant happinessfelicitat be synthesizedsintetitzat.
200
629000
1000
Esteu veient com la felicitat es sintetitzada.
10:45
Would you like to see it again? HappinessFelicitat!
201
630000
5000
Ho voleu veure una altra vegada? Felicitat!
10:50
"The one I got is really better than I thought!
202
635000
2000
"El que jo tinc es realment millor del que pensava!
10:52
That other one I didn't get sucksxucla!"
203
637000
2000
Aquell que no vaig escollir es una merda!"
10:54
(LaughterRiure) That's the synthesissíntesi of happinessfelicitat.
204
639000
2000
(Rialles) Això es la síntesi de felicitat.
10:56
Now what's the right responseresposta to that? "Yeah, right!"
205
641000
6000
Quina es la resposta correcta a això? "Sí, clar!"
11:02
Now, here'sheus aquí the experimentexperiment we did,
206
647000
3000
Aquí tenen l'experiment que vam fer,
11:05
and I would hopeesperança this is going to convinceconvencer you that
207
650000
1000
i espero que us convenci que
11:06
"Yeah, right!" was not the right responseresposta.
208
651000
3000
"Sí, clar!" no era la resposta correcta.
11:09
We did this experimentexperiment with a groupgrup of patientspacients
209
654000
2000
Vam fer aquest experiment amb un grup de pacients
11:11
who had anterogradeanterograde amnesiaamnèsia. These are hospitalizedhospitalitzats patientspacients.
210
656000
3000
que tenien amnèsia anterògrada. Són pacients hospitalitzats.
11:14
MostMajoria of them have Korsakoff'sDe Korsakoff syndromesíndrome,
211
659000
2000
La majoria tenen el síndrome de Korsakoff,
11:16
a polyneuriticpolyneuritic psychosispsicosi that -- they drankbevia way too much,
212
661000
5000
una psicosi pol.lineuritica que... havien begut realment massa,
11:21
and they can't make newnou memoriesrecords.
213
666000
2000
i no poden crear nous records.
11:23
OK? They rememberrecorda theirels seus childhoodinfància, but if you walkcaminar in and introduceintroduir yourselftu mateix,
214
668000
4000
D'acord? Recorden la infantesa, però si entres i et presentes,
11:27
and then leavesortir the roomhabitació,
215
672000
1000
i llavors surts de l'habitació,
11:28
when you come back, they don't know who you are.
216
673000
2000
quan tornes no saben qui ets.
11:31
We tookva prendre our MonetMonet printsimpressions to the hospitalhospital.
217
676000
3000
Vam portar els quadres de Monet a l'hospital.
11:34
And we askedpreguntat these patientspacients to rankrang them
218
679000
4000
I els vam demanar que els ordenessin
11:38
from the one they likedagradat the mostla majoria to the one they likedagradat the leastmenys.
219
683000
3000
des del que els agradava més al que menys.
11:41
We then gaveva donar them the choiceelecció betweenentre numbernúmero threetres and numbernúmero fourquatre.
220
686000
4000
Quant els vam fer escollir entre el número tres i el quatre
11:45
Like everybodytothom elsealtra cosa, they said,
221
690000
2000
com tothom, van dir
11:47
"GeeVaja, thanksgràcies DocDoc! That's great! I could use a newnou printimprimir.
222
692000
2000
"Vaja, gràcies doctor! És fantàstic! Em vindrà bé un quadre nou.
11:49
I'll take numbernúmero threetres."
223
694000
2000
Agafaré el número tres."
11:51
We explainedexplicat we would have numbernúmero threetres mailedenviar per correu to them.
224
696000
4000
Els vam explicar que els enviaríem el número tres per correu.
11:55
We gatheredreunit up our materialsmaterials and we wentva anar out of the roomhabitació,
225
700000
3000
Vam recollir tot el material i vam sortir de l'habitació,
11:58
and countedexplicat to a halfla meitat hourhores.
226
703000
2000
i vam contar fins a mitja hora.
12:00
Back into the roomhabitació, we say, "HiHola, we're back."
227
705000
3000
De nou a l'habitació, diguem, "Hola, ja hem tornat."
12:03
The patientspacients, blessbeneeixi them, say, "AhAh, DocDoc, I'm sorry,
228
708000
4000
Beneïts siguin els pacients diuen "Ah, doctor, ho sento,
12:07
I've got a memorymemòria problemproblema; that's why I'm here.
229
712000
2000
tinc un problema de memòria, per això estic aquí.
12:09
If I've metes va reunir you before, I don't rememberrecorda."
230
714000
2000
Si ens hem trobat abans no m'en recordo"
12:11
"Really, JimJim, you don't rememberrecorda? I was just here with the MonetMonet printsimpressions?"
231
716000
3000
"De debò, Jim, no t'en recordes? Fa res estava aquí amb els quadres de Monet?"
12:14
"Sorry, DocDoc, I just don't have a cluepista."
232
719000
3000
"Ho sento doctor, no en tinc ni idea."
12:17
"No problemproblema, JimJim. All I want you to do is rankrang these for me
233
722000
3000
"Cap problema, Jim. L'únic que vull és que m'ordenis això
12:20
from the one you like the mostla majoria to the one you like the leastmenys."
234
725000
5000
des del que t'agradi més al que t'agradi menys."
12:25
What do they do? Well, let's first checkcomprovar and make sure
235
730000
2000
Que és el que fan? Primer anem a veure si efectivament
12:27
they're really amnesiacamnèsic. We askpreguntar these
236
732000
2000
tenen amnèsia. Els preguntem
12:29
amnesiacamnèsic patientspacients to tell us whichquin one they ownpropi,
237
734000
4000
quin quadre és el que els pertany,
12:33
whichquin one they chosetriar last time, whichquin one is theirsd'ells.
238
738000
3000
quin és el que van escollir l'última vegada, quin és el seu.
12:36
And what we find is amnesiacamnèsic patientspacients just guesssuposo.
239
741000
4000
Els pacients amnèsics senzillament endevinen.
12:40
These are normalnormal controlscontrols, where if I did this with you,
240
745000
2000
Aquests son controls normals, mentre que si els ho fes a vostès
12:42
all of you would know whichquin printimprimir you chosetriar.
241
747000
2000
tots hauríen reconegut el quadre escollit.
12:44
But if I do this with amnesiacamnèsic patientspacients,
242
749000
2000
Però si ho faig als pacients amnèsics,
12:46
they don't have a cluepista. They can't pickcollir theirels seus printimprimir out of a lineupcartell.
243
751000
6000
No en tenen ni idea. No poden diferenciar-lo de la resta.
12:52
Here'sAquí és what normalnormal controlscontrols do: they synthesizesintetitzar happinessfelicitat.
244
757000
4000
Això és el que fan els controls normals: sintetitzen felicitat.
12:56
Right? This is the changecanviar in likinggust scorepuntuació,
245
761000
2000
D'acord? Aquest és el canvi en l'ordre de preferència,
12:58
the changecanviar from the first time they rankedclassificat to the secondsegon time they rankedclassificat.
246
763000
3000
el canvi des de la primera vegada que els ordenaven i la segona.
13:01
NormalNormal controlscontrols showespectacle
247
766000
1000
Els controls normals mostren...
13:02
-- that was the magicmàgia I showedva mostrar you;
248
767000
2000
aquesta era la màgia que us he mostrat
13:04
now I'm showingmostrant it to you in graphicalgràfica formforma --
249
769000
3000
ara us ho mostro gràficament...
13:07
"The one I ownpropi is better than I thought. The one I didn't ownpropi,
250
772000
3000
"El que és meu és millor del que creia. El que no és meu,
13:10
the one I left behinddarrere, is not as good as I thought."
251
775000
3000
el que he deixat enrere, no és tan bo com creia".
13:13
AmnesiacsAmnesiacs do exactlyexactament the samemateix thing. Think about this resultresultat.
252
778000
5000
Els amnèsics fan exactament el mateix. Penseu en aquest resultat.
13:18
These people like better the one they ownpropi,
253
783000
3000
Els agrada més el que és seu,
13:21
but they don't know they ownpropi it.
254
786000
3000
però no saben que els pertany.
13:25
"Yeah, right" is not the right responseresposta!
255
790000
3000
"Sí, clar" no és la resposta correcta!
13:29
What these people did when they synthesizedsintetitzat happinessfelicitat
256
794000
3000
El que van fer quan sintetitzaven felicitat
13:32
is they really, trulyveritablement changedha canviat
257
797000
3000
és realment canviar
13:35
theirels seus affectiveafectiu, hedonicsensorial, aestheticestètic reactionsreaccions to that posterpòster.
258
800000
5000
la seva reacció afectiva, hedònica, estètica a la imatge.
13:40
They're not just sayingdient it because they ownpropi it,
259
805000
3000
No ho estan dient simplement perquè els pertany,
13:43
because they don't know they ownpropi it.
260
808000
3000
ja que no saben que és seu.
13:47
Now, when psychologistspsicòlegs showespectacle you barsbars,
261
812000
3000
Bé, quan els psicòlegs us mostren barres,
13:50
you know that they are showingmostrant you averagesmitjanes of lots of people.
262
815000
3000
sabeu que us mostren mitjanes de molta gent.
13:53
And yetencara, all of us have this psychologicalpsicològic immuneimmune systemsistema,
263
818000
4000
I tanmateix tots tenim aquest sistema immunològic,
13:57
this capacitycapacitat to synthesizesintetitzar happinessfelicitat,
264
822000
2000
aquesta capacitat de sintetitzar felicitat,
13:59
but some of us do this tricktruc better than othersaltres.
265
824000
3000
però alguns fem el truc millor que altres.
14:02
And some situationssituacions allowpermetre'l anybodyningú to do it more effectivelyde manera eficaç
266
827000
4000
I algunes situacions permeten a tothom fer-ho més eficaçment
14:06
than other situationssituacions do.
267
831000
3000
que en altres situacions.
14:10
It turnsgirs out that freedomllibertat
268
835000
4000
Pel que sembla la llibertat,
14:14
-- the abilityhabilitat to make up your mindment and changecanviar your mindment --
269
839000
3000
l'habilitat decidir i canviar d'opinió,
14:17
is the friendamic of naturalnatural happinessfelicitat, because it allowspermet you to choosetriar
270
842000
3000
és l'amiga de la felicitat natural, perquè et permet elegir
14:20
amongentre all those deliciousdeliciós futuresfuturs and find the one that you would mostla majoria enjoygaudir.
271
845000
5000
d'entre tots aquells deliciosos futurs i trobar el que més gaudiràs.
14:25
But freedomllibertat to choosetriar
272
850000
2000
Però la llibertat d'escollir,
14:27
-- to changecanviar and make up your mindment -- is the enemyenemic of syntheticsintètic happinessfelicitat.
273
852000
4000
de canviar i decidir, és l'enemic de la felicitat sintètica.
14:31
And I'm going to showespectacle you why.
274
856000
2000
I us mostraré perquè.
14:33
DilbertDilbert alreadyja knowssap, of coursecurs.
275
858000
1000
En Dilbert ja ho sap, per descomptat.
14:34
You're readinglectura the cartoondibuixos animats as I'm talkingparlar.
276
859000
2000
Esteu llegint la tira mentre parlo.
14:36
"Dogbert'sDe Dogbert techtech supportsuport. How maypot I abuseabús you?"
277
861000
2000
"Suport tècnic de Dolbert. Com puc abusar de tu?
14:38
"My printerimpressora printsimpressions a blanken blanc pagepàgina after everycada documentdocument."
278
863000
3000
"La impressora imprimeix una pàgina en blanc després de cada document."
14:41
"Why would you complainqueixar-se about gettingaconseguint freegratuït paperpaper?"
279
866000
2000
"Per quina raó es queixa d'obtenir paper gratuïtament?"
14:43
"FreeLliure? Aren'tNo són you just givingdonant me my ownpropi paperpaper?"
280
868000
2000
"Gratuïtament? No estàs donant-me el meu propi paper?
14:45
"EgadPardiez, man! Look at the qualityqualitat of the freegratuït paperpaper
281
870000
2000
"Egad, home! mira la qualitat del paper gratuït
14:47
compareden comparació to your lousypèssim regularregular paperpaper!
282
872000
1000
comparat amb el teu asquerós paper!
14:48
Only a foolximple or a liarmentir would say that they look the samemateix!"
283
873000
3000
Només un inútil o un mentider podria dir que semblen iguals!"
14:51
"AhAh! Now that you mentionmenció it, it does seemsembla a little silkiersedós!"
284
876000
3000
"Ah! Ara que ho dius, sí sembla una mica més sedós!"
14:54
"What are you doing?"
285
879000
2000
"Què estàs fent?"
14:56
"I'm helpingajudar people acceptacceptar the things they cannotno pot changecanviar." IndeedDe fet.
286
881000
3000
"Estic ajudant a la gent a acceptar les coses que no poden canviar." Certament.
14:59
The psychologicalpsicològic immuneimmune systemsistema worksfunciona bestmillor
287
884000
3000
El sistema immunològic psicològic funciona millor
15:02
when we are totallytotalment stuckenganxat, when we are trappedatrapat.
288
887000
4000
quan estem totalment travats, quan estem atrapats.
15:06
This is the differencediferència betweenentre datingcites and marriagematrimoni, right?
289
891000
2000
Aquesta és precisament la diferència entre tenir cites i casar-se, no?
15:08
I mean, you go out on a datedata with a guy,
290
893000
2000
Vull dir, surts i quedes amb un noi,
15:10
and he picksseleccions his nosenas; you don't go out on anotherun altre datedata.
291
895000
2000
i es fica el dit al nas; no tornes a sortir amb ell.
15:12
You're marriedcasat to a guy and he picksseleccions his nosenas?
292
897000
2000
Estàs casada amb un noi i es fica el dit al nas?
15:14
Yeah, he has a heartcor of goldor;
293
899000
1000
Sí, té un cor d'or;
15:15
don't touchtocar the fruitcakePastís de fruites. Right? (LaughterRiure)
294
900000
2000
no toquis el pastís. No? (Rialles)
15:17
You find a way to be happyfeliç with what's happenedsucceït.
295
902000
4000
Trobes una manera de ser feliç amb el que hagi passat.
15:21
Now what I want to showespectacle you is that
296
906000
3000
Ara el que us vull ensenyar és que
15:24
people don't know this about themselvesells mateixos,
297
909000
3000
la gent desconeix això d'ella mateixa
15:27
and not knowingsabent this can work to our supremesuprem disadvantagedesavantatge.
298
912000
3000
i no saber això pot conduir a una suprema desavantatge.
15:30
Here'sAquí és an experimentexperiment we did at HarvardHarvard.
299
915000
2000
Aquí tenim un experiment que vam fer a Harvard.
15:32
We createdcreat a photographyfotografia coursecurs, a black-and-whiteblanc i negre photographyfotografia coursecurs,
300
917000
3000
Vam crear un curs de fotografia, fotografia en blanc i negre,
15:35
and we allowedpermès studentsestudiants to come in and learnaprendre how to use a darkroomCambra fosca.
301
920000
3000
i deixàvem que els alumnes aprenguessin a utilitzar la cambra fosca.
15:39
So we gaveva donar them camerascàmeres; they wentva anar around campuscampus;
302
924000
2000
Així que els vam deixar càmeres, van sortir al campus,
15:41
they tookva prendre 12 picturesimatges of theirels seus favoritefavorit professorsprofessors and theirels seus dormdormitori roomhabitació and theirels seus doggos,
303
926000
5000
van fer 12 fotos dels seus professors preferits, els seus dormitoris, el seu gos,
15:46
and all the other things they wanted to have HarvardHarvard memoriesrecords of.
304
931000
2000
i tot allò de Harvard del que volguessin tenir records.
15:48
They bringportar us the cameracàmera; we make up a contactcontacte sheetfull;
305
933000
3000
Ens porten la càmera, fem una fitxa de contacte,
15:51
they figurefigura out whichquin are the two bestmillor picturesimatges;
306
936000
2000
escullen quines son les dues millors fotos,
15:53
and we now spendGastar sixsis hourshores teachingensenyament them about darkroomscambres fosques.
307
938000
2000
i llavors passem sis hores ensenyant-los detalls de les cambres fosques,
15:55
And they blowcop two of them up,
308
940000
2000
i destrueixen dues de les fotos,
15:57
and they have two gorgeouspreciosa eight-by-vuit-per-10 glossiesGlossies of
309
942000
2000
i acaben amb dues fantàstiques fotos brillants de 8x10
15:59
meaningfulsignificatiu things to them, and we say,
310
944000
2000
que representen molt per a ells, i diem,
16:01
"WhichQue one would you like to give up?"
311
946000
3000
"De quina us voleu desfer?"
16:04
They say, "I have to give one up?"
312
949000
1000
Diuen, "He de desfer-me d'una?"
16:05
"Oh, yes. We need one as evidenceevidència of the classclasse projectprojecte.
313
950000
3000
"Sí, i tant. Necessitem una com a testimoni del projecte de classe.
16:08
So you have to give me one. You have to make a choiceelecció.
314
953000
3000
Teniu que donar-me'n una. Heu d'escollir.
16:11
You get to keep one, and I get to keep one."
315
956000
3000
Heu de quedar-vos amb una i deixar que hem quedi amb l'altre."
16:14
Now, there are two conditionscondicions in this experimentexperiment.
316
959000
3000
Hi ha dues condicions en aquest experiment.
16:17
In one casecas, the studentsestudiants are told, "But you know,
317
962000
3000
En un cas, se'ls diu, "Però sabeu,
16:20
if you want to changecanviar your mindment, I'll always have the other one here,
318
965000
3000
si voleu canviar de idea, la foto estarà aquí,
16:23
and in the nextPròxim fourquatre daysdies, before I actuallyen realitat mailmail it to headquartersseu central,
319
968000
4000
durant els pròxims 4 dies, abans que de fet l'enviï a la central,
16:27
I'll be gladalegre to" -- (LaughterRiure) -- yeah, "headquartersseu central" --
320
972000
3000
estaré encantat"... (Rialles) Sí, "la central"...
16:30
"I'll be gladalegre to swapintercanvi it out with you. In factfet,
321
975000
3000
"Estaré encantat d'intercanviar-les. De fet,
16:33
I'll come to your dormdormitori roomhabitació and give
322
978000
1000
Aniré a portar-vos-la al vostre dormitori;
16:34
-- just give me an emailcorreu electrònic. Better yetencara, I'll checkcomprovar with you.
323
979000
3000
simplement envieu-me un email. Millor encare, ho revisaré amb vosaltres.
16:37
You ever want to changecanviar your mindment, it's totallytotalment returnableretornables."
324
982000
3000
Si mai canvieu d'idea, és totalment retornable."
16:40
The other halfla meitat of the studentsestudiants are told exactlyexactament the oppositedavant:
325
985000
3000
A l'altre meitat d'estudiants se'ls diu exactament el contrari:
16:43
"Make your choiceelecció. And by the way,
326
988000
2000
"Elegiu. I per cert,
16:45
the mailmail is going out, goshGosh, in two minutesminuts, to EnglandAnglaterra.
327
990000
3000
el correu surt, hòstia, en dos minuts, a Anglaterra.
16:48
Your pictureimatge will be wingingaleteig its way over the AtlanticAtlàntic.
328
993000
2000
La vostra foto volarà per sobre l'Atlàntic.
16:50
You will never see it again."
329
995000
2000
I mai més la tornareu a veure."
16:52
Now, halfla meitat of the studentsestudiants in eachcadascun of these conditionscondicions
330
997000
3000
A la meitat dels estudiants en cadascuna de les condicions
16:55
are askedpreguntat to make predictionsprediccions about how much
331
1000000
2000
se'ls demana que facin prediccions sobre en quina mesura
16:57
they're going to come to like the pictureimatge that they keep
332
1002000
3000
els agradarà la foto que es queden
17:00
and the pictureimatge they leavesortir behinddarrere.
333
1005000
2000
i la foto que deixen enrere.
17:02
Other studentsestudiants are just sentenviat back to theirels seus little dormdormitori roomshabitacions
334
1007000
3000
Als altres estudiants simplement se'ls envia als seus petits dormitoris
17:05
and they are measuredmesurat over the nextPròxim threetres to sixsis daysdies
335
1010000
5000
i se'ls mesura passats de tres a sis dies
17:10
on theirels seus likinggust, satisfactionsatisfacció with the picturesimatges.
336
1015000
2000
en quina mesura els agrada, com n'estan de satisfets de les fotos.
17:12
And look at what we find.
337
1017000
1000
I mireu que hem trobat.
17:13
First of all, here'sheus aquí what studentsestudiants think is going to happenpassar.
338
1018000
3000
Primer, això és el que els estudiants creuen que passarà.
17:16
They think they're going to maybe come to like the pictureimatge they chosetriar
339
1021000
4000
Creuen que potser els arribarà a agradar la foto que van escollir
17:20
a little more than the one they left behinddarrere,
340
1025000
3000
una mica més que la que van deixar enrera,
17:23
but these are not statisticallyestadísticament significantsignificatiu differencesdiferències.
341
1028000
3000
però les diferències no són estadísticament significatives.
17:27
It's a very smallpetit increaseaugmentar, and it doesn't much mattermatèria
342
1032000
2000
És un increment molt petit, i no importa gaire
17:29
whetherja sigui they were in the reversiblereversible or irreversibleirreversible conditioncondició.
343
1034000
3000
si eren de la condició reversible o irreversible.
17:32
Wrong-oO mal. BadDolent simulatorssimuladors. Because here'sheus aquí what's really happeningpassant.
344
1037000
5000
Malament. Mals simuladors. Perquè això és el que realment estava passant.
17:37
BothTots dos right before the swapintercanvi and fivecinc daysdies latermés tard,
345
1042000
3000
Els dos just abans del canvi i cinc dies després,
17:40
people who are stuckenganxat with that pictureimatge,
346
1045000
2000
els que estaven lligats a la foto,
17:42
who have no choiceelecció,
347
1047000
1000
els que no tenien elecció,
17:43
who can never changecanviar theirels seus mindment, like it a lot!
348
1048000
5000
els que mai podrien canviar d'opinió, els agradava molt!
17:48
And people who are deliberatingdeliberant -- "Should I returntornada it?
349
1053000
3000
I els que estaven deliberant..."Hauria de tornar-la?
17:51
Have I gottenaconseguit the right one? Maybe this isn't the good one?
350
1056000
2000
M'hauré quedat amb la correcta? Potser aquesta no és la bona?
17:53
Maybe I left the good one?" -- have killedmorts themselvesells mateixos.
351
1058000
2000
Potser he deixat la bona?"... Això els ha matat.
17:55
They don't like theirels seus pictureimatge, and in factfet
352
1060000
2000
No els agrada la seva foto, i de fet
17:57
even after the opportunityoportunitat to swapintercanvi has expiredcaducat,
353
1062000
2000
inclús després que l'oportunitat de fer el canvi hagués expirat,
17:59
they still don't like theirels seus pictureimatge. Why?
354
1064000
6000
continuaven sense que els agradés la foto. Per què?
18:05
Because the reversiblereversible conditioncondició is not conduciveconducta
355
1070000
3000
Perquè la condició reversible no condueix
18:08
to the synthesissíntesi of happinessfelicitat.
356
1073000
2000
a la síntesis de felicitat.
18:10
So here'sheus aquí the finalfinal piecepeça of this experimentexperiment.
357
1075000
3000
Així que aquí tenim la peça final de l'experiment.
18:13
We bringportar in a wholetot newnou groupgrup of naiveingenu HarvardHarvard studentsestudiants
358
1078000
4000
Portem tot un nou grup d'innocents estudiants de Harvard
18:17
and we say, "You know, we're doing a photographyfotografia coursecurs,
359
1082000
3000
i diem, "Sabeu, estem fent un curs de fotografia,
18:20
and we can do it one of two waysmaneres.
360
1085000
2000
i el podem fer de dues maneres.
18:22
We could do it so that when you take the two picturesimatges,
361
1087000
3000
El podem fer de manera que quan us endugueu les dues fotos,
18:25
you'dho faria have fourquatre daysdies to changecanviar your mindment,
362
1090000
2000
tindreu quatre dies per canviar d'opinió,
18:27
or we're doing anotherun altre coursecurs where you take the two picturesimatges
363
1092000
2000
o hi ha aquest altre curs on us emporteu les dues fotos
18:29
and you make up your mindment right away
364
1094000
2000
i us heu de decidir allà mateix
18:31
and you can never changecanviar it. WhichQue coursecurs would you like to be in?"
365
1096000
2000
i mai podreu canviar-les. En quin curs us agradaria estar?
18:33
DuhDUH! 66 percentpercentatge of the studentsestudiants, two-thirdsdos terços,
366
1098000
5000
"Vaja! 66% dels estudiants, dos terços,
18:38
preferpreferir to be in the coursecurs where they have the opportunityoportunitat to changecanviar theirels seus mindment.
367
1103000
4000
prefereixen estar en el curs on poden canviar d'opinió.
18:42
HelloHola? 66 percentpercentatge of the studentsestudiants choosetriar to be in the coursecurs in whichquin they will
368
1107000
4000
Hola? 66% dels estudiants escullen estar en el curs en el que
18:46
ultimatelyen definitiva be deeplyprofundament dissatisfiedinsatisfet with the pictureimatge.
369
1111000
4000
al final estaran profundament insatisfets amb la foto.
18:50
Because they do not know the conditionscondicions undersota whichquin syntheticsintètic happinessfelicitat growscreix.
370
1115000
6000
Perquè no saben les condicions sota les que la felicitat sintètica creix.
18:56
The BardBard said everything bestmillor, of coursecurs, and he's makingelaboració my pointpunt here
371
1121000
5000
Shakespeare ho va dir millor, és clar, i prova la meva teoria
19:01
but he's makingelaboració it hyperbolicallyhyperbolically:
372
1126000
3000
però ell ho fa hiperbòlicament:
19:04
"'Tis' Tis nothing good or baddolent / But thinkingpensant makesfa it so."
373
1129000
3000
"No hi ha res bo o dolent / però pensar ho fa així."
19:07
It's niceagradable poetrypoesia, but that can't exactlyexactament be right.
374
1132000
3000
Bonica poesia, però no pot ser perfectament correcta.
19:10
Is there really nothing good or baddolent?
375
1135000
3000
Hi ha en realitat res bo o dolent?
19:13
Is it really the casecas that gallvesícula bladderbufeta surgerycirurgia and a tripviatge to ParisParís
376
1138000
3000
Són en realitat el fet d'operar-se la vesícula o anar a París
19:16
are just the samemateix thing? That seemssembla like a one-questionuna pregunta IQIQ testprova.
377
1141000
7000
exactament el mateix? Sembla un test d'intel·ligència d'una sola pregunta.
19:23
They can't be exactlyexactament the samemateix.
378
1148000
2000
No poden ser exactament el mateix.
19:25
In more turgidpretenciós fresc proseprosa, but closermés a prop to the truthveritat,
379
1150000
3000
En prosa més pomposa, però més propera a la veritat,
19:28
was the fatherpare of modernmodern capitalismcapitalisme, AdamAdam SmithSmith, and he said this.
380
1153000
3000
va ser el pare del capitalisme modern, Adam Smith, que va dir això.
19:31
This is worthval la pena contemplatingcontemplant:
381
1156000
2000
Val la pena mirar-ho detingudament:
19:33
"The great sourcefont of bothtots dos the miserymisèria and disorderstrastorns of humanhumà life
382
1158000
4000
"La gran font tant de misèria com del desordre en la vida humana
19:37
seemssembla to arisesorgir from overratingoverrating the differencediferència
383
1162000
3000
sembla sorgir de sobrevalorar la diferència
19:40
betweenentre one permanentpermanent situationsituació and anotherun altre ...
384
1165000
3000
entre una situació permanent i una altra ...
19:43
Some of these situationssituacions maypot, no doubtdubte, deservemereixen to be preferredpreferit to othersaltres,
385
1168000
5000
Algunes d'aquestes situacions poden, sense dubte, merèixer ser preferides a altres,
19:48
but nonecap of them can deservemereixen to be pursuedperseguit
386
1173000
6000
però cap d'elles mereix ser perseguida
19:54
with that passionateapassionat ardorardor whichquin drivesunitats us to violateviola the rulesregles
387
1179000
4000
amb l'ardor apassionat que ens porta a infringir les regles
19:58
eithertampoc of prudenceprudència or of justicejustícia, or to corruptcorrupte the futurefutur tranquilitytranquil·litat of our mindsments,
388
1183000
5000
de prudència o de justícia, o corrompre la futura tranquil·litat de les nostres ments,
20:03
eithertampoc by shamevergonya from the remembrancerecord of our ownpropi follybogeria,
389
1188000
4000
per la vergonya que ve del record de la nostra pròpia insensatesa,
20:07
or by remorseremordiment for the horrorhorror of our ownpropi injusticeinjustícia."
390
1192000
4000
o pel remordiment de l'horror de la nostra pròpia injustícia."
20:11
In other wordsparaules: yes, some things are better than othersaltres.
391
1196000
5000
En altres paraules: Sí, algunes cosses són millor que altres.
20:16
We should have preferencespreferències that leaddirigir us into one futurefutur over anotherun altre.
392
1201000
5000
Hauriem de tenir preferències que ens dirigissin a un futur en comptes de l'altre.
20:21
But when those preferencespreferències driveconduir us too harddur and too fastràpid
393
1206000
4000
Però quan aquestes preferències ens dirigeixen massa fort i massa ràpid
20:25
because we have overratedsobrevalorada the differencediferència betweenentre these futuresfuturs,
394
1210000
4000
per haver sobrevalorat la diferència entre aquests futurs,
20:29
we are at riskrisc.
395
1214000
3000
estem en perill.
20:32
When our ambitionambició is boundedLimita, it leadscondueix us to work joyfullyamb alegria.
396
1217000
3000
Quan la nostra ambició està sota certs límits, ens porta a treballar alegrement.
20:35
When our ambitionambició is unboundedsense límit, it leadscondueix us to liementir, to cheatenganyar, to stealrobar, to hurtferit othersaltres,
397
1220000
6000
Quan l'ambició és il·limitada, ens porta a mentir, enganyar, robar, ferir a altres
20:41
to sacrificesacrifici things of realreal valuevalor. When our fearstemors are boundedLimita,
398
1226000
4000
a sacrificar coses de veritable valor. Quan les nostres pors estan sota control,
20:45
we're prudentprudents; we're cautiousprudent; we're thoughtfulpensatiu.
399
1230000
4000
som prudents, cautelosos, atents.
20:49
When our fearstemors are unboundedsense límit and overblownexagerades,
400
1234000
3000
Quan les nostres pors no estan sota control i són exagerades,
20:52
we're recklessimprudent, and we're cowardlycovard.
401
1237000
3000
som temeraris i covards.
20:55
The lessonlliçó I want to leavesortir you with from these datadades
402
1240000
3000
La lliçó que us vull deixar amb aquestes dades
20:58
is that our longingsanhels and our worriespreocupacions are bothtots dos to some degreegrau overblownexagerades,
403
1243000
5000
és que els nostres anhels i preocupacions son en algun grau exagerats,
21:03
because we have withindins us the capacitycapacitat to manufacturefabricació the very commoditymercaderia
404
1248000
6000
perquè tenim la capacitat de manufacturar el mateix producte
21:09
we are constantlyconstantment chasingperseguint when we choosetriar experienceexperiència.
405
1254000
4000
que perseguim constantment quan elegim una experiència.
21:13
Thank you.
406
1258000
1000
Gràcies.
Translated by Dacho Marull
Reviewed by Noemi Casadesus Viola

▲Back to top

ABOUT THE SPEAKER
Dan Gilbert - Psychologist; happiness expert
Harvard psychologist Dan Gilbert says our beliefs about what will make us happy are often wrong -- a premise he supports with intriguing research, and explains in his accessible and unexpectedly funny book, Stumbling on Happiness.

Why you should listen

Dan Gilbert believes that, in our ardent, lifelong pursuit of happiness, most of us have the wrong map. In the same way that optical illusions fool our eyes -- and fool everyone's eyes in the same way -- Gilbert argues that our brains systematically misjudge what will make us happy. And these quirks in our cognition make humans very poor predictors of our own bliss.

The premise of his current research -- that our assumptions about what will make us happy are often wrong -- is supported with clinical research drawn from psychology and neuroscience. But his delivery is what sets him apart. His engaging -- and often hilarious -- style pokes fun at typical human behavior and invokes pop-culture references everyone can relate to. This winning style translates also to Gilbert's writing, which is lucid, approachable and laugh-out-loud funny. The immensely readable Stumbling on Happiness, published in 2006, became a New York Times bestseller and has been translated into 20 languages.

In fact, the title of his book could be drawn from his own life. At 19, he was a high school dropout with dreams of writing science fiction. When a creative writing class at his community college was full, he enrolled in the only available course: psychology. He found his passion there, earned a doctorate in social psychology in 1985 at Princeton, and has since won a Guggenheim Fellowship and the Phi Beta Kappa teaching prize for his work at Harvard. He has written essays and articles for The New York Times, Time and even Starbucks, while continuing his research into happiness at his Hedonic Psychology Laboratory.

More profile about the speaker
Dan Gilbert | Speaker | TED.com