TEDSalon London 2010
Noreena Hertz: How to use experts -- and when not to
Noreena Hertz: Wie wir mit Experten umgehen sollten -- und wie nicht
Filmed:
Readability: 5.3
951,198 views
Wir treffen täglich wichtige Entscheidungen -- und wir verlassen uns dabei oft auf Experten. Aber die Ökonomin Noreena Hertz stellt fest, dass uns eine zu große Abhängigkeit von Experten einschränkt und gefährlich sein kann. Sie ruft uns dazu auf, Expertise zu demokratisieren -- und nicht nur "auf Chirurgen und CEOs zu hören, sondern auch auf das Verkaufspersonal."
Noreena Hertz - Economist
Noreena Hertz looks at global culture -- financial and otherwise -- using an approach that combines traditional economic analysis with foreign policy trends, psychology, behavioural economics, anthropology, history and sociology. Full bio
Noreena Hertz looks at global culture -- financial and otherwise -- using an approach that combines traditional economic analysis with foreign policy trends, psychology, behavioural economics, anthropology, history and sociology. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:15
It's Monday morning.
0
0
3000
Ein beliebiger Montag morgen.
00:18
In Washington,
1
3000
2000
In Washington,
00:20
the president of the United States
2
5000
2000
sitzt der Präsident der Vereinigten Staaten
00:22
is sitting in the Oval Office,
3
7000
2000
im Oval Office
00:24
assessing whether or not
4
9000
2000
und wägt ab, ob er einen Schlag
00:26
to strike Al Qaeda
5
11000
2000
gegen Al Kaida im Jemen
00:28
in Yemen.
6
13000
2000
führen soll.
00:30
At Number 10 Downing Street,
7
15000
2000
In Downing Street Nummer 10,
00:32
David Cameron is trying to work out
8
17000
3000
versucht David Cameron zu beurteilen,
00:35
whether to cut more public sector jobs
9
20000
3000
ob er noch mehr Stellen im öffentlichen Dienst streichen soll
00:38
in order to stave off a double-dip recession.
10
23000
3000
um eine sogenannte douple-dip Rezession zu vermeiden.
00:41
In Madrid, Maria Gonzalez
11
26000
3000
In Madrid, steht Maria Gonzalez
00:44
is standing at the door,
12
29000
2000
in der Tür und hört,
00:46
listening to her baby crying and crying,
13
31000
3000
wie ihr Baby mit dem Weinen nicht mehr aufhört,
00:49
trying to work out whether she should let it cry
14
34000
3000
und sie versucht zu entscheiden, ob sie es weinen lassen soll,
00:52
until it falls asleep
15
37000
2000
bis es einschläft,
00:54
or pick it up and hold it.
16
39000
3000
oder ob sie es in den Arm nehmen und halten soll.
00:57
And I am sitting by my father's bedside in hospital,
17
42000
4000
Und ich sitze im Krankenhaus am Bett meines Vaters,
01:01
trying to work out
18
46000
2000
und versuche mich zu entscheiden,
01:03
whether I should let him drink
19
48000
2000
ob ich ihn
01:05
the one-and-a-half-liter bottle of water
20
50000
3000
eine Flasche mit eineinhalb Liter Wasser trinken lasse,
01:08
that his doctors just came in and said,
21
53000
3000
mit der seine Ärzte gerade ins Zimmer kamen und dazu meinten,
01:11
"You must make him drink today," --
22
56000
2000
"Sie müssen dafür sorgen, dass er heute trinkt." --
01:13
my father's been nil by mouth for a week --
23
58000
3000
mein Vater hatte seit einer Woche keine Nahrung über den Mund aufgenommen --
01:16
or whether, by giving him this bottle,
24
61000
4000
oder, ob ich, wenn ich ihm diese Flasche Wasser verabreiche,
01:20
I might actually kill him.
25
65000
3000
ihn tatsächlich töten könnte.
01:23
We face momentous decisions
26
68000
3000
Wir stehen folgenschweren Entscheidungen
01:26
with important consequences
27
71000
2000
mit wichtigen Konsequenzen gegenüber,
01:28
throughout our lives,
28
73000
2000
die unser ganzes Leben beeinflussen.
01:30
and we have strategies for dealing with these decisions.
29
75000
3000
Und wir haben Strategien entwickelt wie wir mit diesen Entscheidungen umgehen.
01:33
We talk things over with our friends,
30
78000
3000
Wir besprechen Dinge mit unseren Freunden,
01:36
we scour the Internet,
31
81000
3000
wir durchforsten das Internet,
01:39
we search through books.
32
84000
3000
wir suchen in Büchern nach Antworten.
01:42
But still,
33
87000
2000
Und doch,
01:44
even in this age
34
89000
2000
auch im Zeitalter
01:46
of Google and TripAdvisor
35
91000
2000
von Google und TripAdvisor
01:48
and Amazon Recommends,
36
93000
3000
und Amazon Empfehlungen,
01:51
it's still experts
37
96000
2000
verlassen wir uns immer noch
01:53
that we rely upon most --
38
98000
3000
am meisten auf Experten --
01:56
especially when the stakes are high
39
101000
2000
insbesondere wenn es um sehr viel geht
01:58
and the decision really matters.
40
103000
3000
und die Entscheidung wirklich wichtig ist.
02:01
Because in a world of data deluge
41
106000
2000
In einer Welt, in der wir mit einer unglaublichen Datenflut
02:03
and extreme complexity,
42
108000
3000
und extremer Komplexität konfrontiert sind,
02:06
we believe that experts
43
111000
2000
glauben wir nämlich, dass Experten
02:08
are more able to process information than we can --
44
113000
3000
Informationen besser verarbeiten können als wir selbst --
02:11
that they are able to come to better conclusions
45
116000
3000
dass sie daraus bessere Schlüsse ziehen können
02:14
than we could come to on our own.
46
119000
3000
als die Schlüsse, die wir selbst ziehen würden.
02:17
And in an age
47
122000
2000
Und in einer Zeit,
02:19
that is sometimes nowadays frightening
48
124000
3000
die uns heutzutage manchmal beängstigend
02:22
or confusing,
49
127000
2000
oder verwirrend erscheinen mag,
02:24
we feel reassured
50
129000
2000
versichern wir uns
02:26
by the almost parental-like authority
51
131000
3000
über der fast schon elternartigen Autorität
02:29
of experts
52
134000
2000
von Experten,
02:31
who tell us so clearly what it is
53
136000
3000
die uns ganz klar vorgeben können,
02:34
we can and cannot do.
54
139000
3000
was wir tun können und was nicht.
02:38
But I believe
55
143000
2000
Aber ich glaube,
02:40
that this is a big problem,
56
145000
2000
dass das ein großes Problem ist,
02:42
a problem with potentially dangerous consequences
57
147000
4000
ein Problem mit möglicherweise gefährlichen Konsequenzen
02:46
for us as a society,
58
151000
3000
für unsere Gesellschaft,
02:49
as a culture
59
154000
2000
unsere Kultur
02:51
and as individuals.
60
156000
2000
und für jeden einzelnen von uns.
02:53
It's not that experts
61
158000
2000
Natürlich haben Experten in dieser Welt
02:55
have not massively contributed to the world --
62
160000
2000
sehr viele Dinge auf den Weg und voran gebracht --
02:57
of course they have.
63
162000
2000
gar keine Frage.
02:59
The problem lies with us:
64
164000
3000
Das Problem ist, wie wir damit umgehen;
03:02
we've become addicted to experts.
65
167000
3000
wir sind von Experten richtig abhängig.
03:05
We've become addicted to their certainty,
66
170000
3000
Wir sind von ihnen abhängig, von ihrer Sicherheit,
03:08
their assuredness,
67
173000
2000
ihrer Zuversicht,
03:10
their definitiveness,
68
175000
2000
ihrer Endgültigkeit bezüglich ihres Urteils,
03:12
and in the process,
69
177000
2000
und währenddessen
03:14
we have ceded our responsibility,
70
179000
2000
haben wir Ihnen unsere Verantwortung übertragen,
03:16
substituting our intellect
71
181000
2000
und unseren Intellekt
03:18
and our intelligence
72
183000
3000
wie unsere Intelligenz gegen
03:21
for their supposed words of wisdom.
73
186000
3000
ihre vermutlich ach so weisen Worte eingetauscht.
03:24
We've surrendered our power,
74
189000
3000
Wir haben das, was in unserer Macht steht, aufgegeben,
03:27
trading off our discomfort
75
192000
2000
wir haben unser Gefühl des mit Unsicherheit
03:29
with uncertainty
76
194000
2000
gemischten Unwohlseins
03:31
for the illusion of certainty
77
196000
2000
gegen die Illusion von Sicherheit eingetauscht,
03:33
that they provide.
78
198000
3000
die Experten anbieten.
03:36
This is no exaggeration.
79
201000
3000
Das ist nicht übertrieben.
03:39
In a recent experiment,
80
204000
2000
In einem kürzlich durchgeführten Experiment
03:41
a group of adults
81
206000
2000
wurden bei einer Gruppe von Erwachsenen
03:43
had their brains scanned in an MRI machine
82
208000
3000
die Gehirne in einem Kernspintomographen gescannt --
03:46
as they were listening to experts speak.
83
211000
3000
während die Probanden Experten zugehört haben.
03:50
The results were quite extraordinary.
84
215000
3000
Das Ergebnis war ziemlich beeindruckend.
03:53
As they listened to the experts' voices,
85
218000
3000
Während sie den Experten zuhörten,
03:56
the independent decision-making parts of their brains
86
221000
5000
haben sich die Teile des Gehirns, die eine freie Entscheidung treffen,
04:01
switched off.
87
226000
2000
abgeschaltet.
04:03
It literally flat-lined.
88
228000
3000
Sie waren buchstäblich platt.
04:06
And they listened to whatever the experts said
89
231000
2000
Und sie haben sich einfach angehört, was die Experten sagten
04:08
and took their advice, however right or wrong.
90
233000
3000
und ihren Rat angenommen, egal ob richtig oder falsch.
04:12
But experts do get things wrong.
91
237000
3000
Aber auch Experten machen Dinge falsch.
04:16
Did you know that studies show
92
241000
3000
Wussten Sie, dass Studien beweisen,
04:19
that doctors misdiagnose
93
244000
3000
dass Ärzte in vier von zehn Fällen
04:22
four times out of 10?
94
247000
3000
eine falsche Diagnose stellen?
04:25
Did you know
95
250000
2000
Wussten Sie,
04:27
that if you file your tax returns yourself,
96
252000
3000
dass wenn Sie Ihre Steuererklärung selbst einreichen,
04:30
you're statistically more likely
97
255000
2000
es statistisch gesehen wahrscheinlicher ist,
04:32
to be filing them correctly
98
257000
2000
dass Sie diese korrekt abgeben,
04:34
than if you get a tax adviser
99
259000
2000
als wenn das ein Steuerberater
04:36
to do it for you?
100
261000
2000
für Sie erledigt?
04:38
And then there's, of course, the example
101
263000
2000
Und dann gibt es natürlich das Beispiel,
04:40
that we're all too aware of:
102
265000
2000
dass uns allen wohl bewusst ist:
04:42
financial experts
103
267000
2000
Die Finanz-Experten,
04:44
getting it so wrong
104
269000
2000
die so viel falsch gemacht haben,
04:46
that we're living through the worst recession
105
271000
2000
dass wir uns in der schlimmsten Rezession
04:48
since the 1930s.
106
273000
3000
seit den 30er Jahren befinden.
04:52
For the sake of our health,
107
277000
2000
Also: Um unserer Gesundheit willen
04:54
our wealth
108
279000
2000
und um unseren Reichtum zu erhalten
04:56
and our collective security,
109
281000
2000
und auch unsere Sicherheit als Gemeinschaft,
04:58
it's imperative that we keep
110
283000
3000
ist es unerlässlich,
05:01
the independent decision-making parts of our brains
111
286000
4000
dass wir die Teile unseres Gehirns, die selbständig eine Entscheidung treffen,
05:05
switched on.
112
290000
2000
weiterhin nutzen.
05:07
And I'm saying this as an economist
113
292000
2000
Und ich sage Ihnen das als Ökonomin,
05:09
who, over the past few years,
114
294000
2000
die sich in den vergangenen Jahren
05:11
has focused my research
115
296000
2000
darauf konzentriert hat zu untersuchen,
05:13
on what it is we think
116
298000
2000
was wir denken
05:15
and who it is we trust and why,
117
300000
3000
und wem wir vertrauen und warum.
05:18
but also --
118
303000
2000
Aber auch --
05:20
and I'm aware of the irony here --
119
305000
2000
und ich bin mir der Ironie hier wohl bewusst --
05:22
as an expert myself,
120
307000
3000
als Expertin, die ich selbst bin,
05:25
as a professor,
121
310000
2000
als Professorin,
05:27
as somebody who advises prime ministers,
122
312000
3000
als jemand, der Premier-Minister berät,
05:30
heads of big companies,
123
315000
2000
führende Köpfe großer Unternehmen
05:32
international organizations,
124
317000
2000
und internationale Organisationen,
05:34
but an expert who believes
125
319000
2000
aber als eine Expertin, die glaubt,
05:36
that the role of experts needs to change,
126
321000
3000
dass sich das Rollenverständnis von Experten ändern muss,
05:39
that we need to become more open-minded,
127
324000
3000
dass wir toleranter werden müssen,
05:42
more democratic
128
327000
2000
demokratischer
05:44
and be more open
129
329000
2000
und aufgeschlossener
05:46
to people rebelling against
130
331000
2000
gegenüber Menschen
05:48
our points of view.
131
333000
3000
die unseren eigenen Standpunkten widersprechen.
05:51
So in order to help you understand
132
336000
3000
Damit Sie meinen Hintergrund
05:54
where I'm coming from,
133
339000
2000
besser verstehen können,
05:56
let me bring you into my world,
134
341000
3000
will ich Sie in meine Welt entführen,
05:59
the world of experts.
135
344000
2000
die Welt der Experten.
06:01
Now there are, of course, exceptions,
136
346000
4000
Natürlich gibt es Ausnahmen,
06:05
wonderful, civilization-enhancing exceptions.
137
350000
6000
wundervolle Ausnahmen, die unsere Welt bereichern.
06:11
But what my research has shown me
138
356000
3000
Aber meine Untersuchungen haben mir bestätigt,
06:14
is that experts tend on the whole
139
359000
3000
dass Experten insgesamt betrachtet dazu tendieren
06:17
to form very rigid camps,
140
362000
3000
eine sehr starre Position zu beziehen
06:20
that within these camps,
141
365000
2000
und dass sich innerhalb der so entstandenen Lager
06:22
a dominant perspective emerges
142
367000
3000
eine dominierende Sichtweise entwickelt,
06:25
that often silences opposition,
143
370000
3000
die oftmals keinen Widerspruch zulässt
06:28
that experts move with the prevailing winds,
144
373000
3000
und zudem wurde mir klar, dass Experten ihr Fähnchen gerne nach dem Wind drehen
06:31
often hero-worshipping
145
376000
3000
und oftmals ihre eigenen Gurus
06:34
their own gurus.
146
379000
2000
wie Helden verehren.
06:36
Alan Greenspan's proclamations
147
381000
2000
Alan Greenspan's Ankündigungen,
06:38
that the years of economic growth
148
383000
3000
dass die Jahre des wirtschaftlichen Wachstums
06:41
would go on and on,
149
386000
3000
immer weiter gehen,
06:44
not challenged by his peers,
150
389000
3000
wurde von seinen Branchenkollegen nicht hinterfragt oder angezweifelt,
06:47
until after the crisis, of course.
151
392000
3000
nach der Krise dann natürlich schon.
06:51
You see,
152
396000
3000
Sehen Sie,
06:54
we also learn
153
399000
2000
wir haben auch gelernt,
06:56
that experts are located,
154
401000
2000
dass Experten lokal vernetzt sind und
06:58
are governed,
155
403000
2000
von sozialen wie kulturellen Normen
07:00
by the social and cultural norms
156
405000
3000
ihrer Zeit
07:03
of their times --
157
408000
2000
beeinflusst werden --
07:05
whether it be the doctors
158
410000
2000
zum Beispiel Ärzte
07:07
in Victorian England, say,
159
412000
2000
im viktorianischen England,
07:09
who sent women to asylums
160
414000
3000
die Frauen in Anstalten geschickt haben,
07:12
for expressing sexual desire,
161
417000
3000
weil sie ein sexuelles Verlangen äußerten
07:15
or the psychiatrists in the United States
162
420000
3000
oder die Psychiater in den Vereinigten Staaten,
07:18
who, up until 1973,
163
423000
3000
die, bis 1973,
07:21
were still categorizing homosexuality
164
426000
4000
Homosexualität immer noch als
07:25
as a mental illness.
165
430000
2000
geistige Krankheit eingeordnet haben.
07:27
And what all this means
166
432000
2000
Und das alles bedeutet,
07:29
is that paradigms
167
434000
2000
dass es viel zu lange dauert
07:31
take far too long to shift,
168
436000
3000
bis Paradigmen und Denkmuster aufbrechen,
07:34
that complexity and nuance are ignored
169
439000
4000
dass Komplexität und Zwischentöne unbeachtet bleiben,
07:38
and also that money talks --
170
443000
3000
und auch, dass viel Geld im Spiel ist --
07:41
because we've all seen the evidence
171
446000
3000
weil, wie wir alle wissen,
07:44
of pharmaceutical companies
172
449000
2000
pharmazeutische Unternehmen
07:46
funding studies of drugs
173
451000
3000
Studien von Medikamenten,
07:49
that conveniently leave out
174
454000
2000
die praktischerweise
07:51
their worst side effects,
175
456000
3000
die schlimmsten Nebenwirkungen nicht beachten, fördern,
07:54
or studies funded by food companies
176
459000
3000
Lebensmittelhersteller fördern Studien
07:57
of their new products,
177
462000
3000
für ihre neuen Produkte,
08:00
massively exaggerating the health benefits
178
465000
3000
die die gesundheitlichen Vorteile
08:03
of the products they're about to bring by market.
179
468000
3000
der Produkte, die sie gerade auf den Markt bringen, extrem übertrieben darstellen.
08:06
The study showed that food companies exaggerated
180
471000
2000
Meine Untersuchung zeigt auf, dass Lebensmittelhersteller
08:08
typically seven times more
181
473000
3000
in der Regel sieben Mal mehr übertreiben
08:11
than an independent study.
182
476000
3000
als unabhängige Studien.
08:15
And we've also got to be aware
183
480000
2000
Und wir müssen uns auch darüber im Klaren sein,
08:17
that experts, of course,
184
482000
2000
dass natürlich auch Experten,
08:19
also make mistakes.
185
484000
2000
Fehler machen.
08:21
They make mistakes every single day --
186
486000
3000
Sie machen jeden Tag Fehler --
08:24
mistakes born out of carelessness.
187
489000
3000
Fehler, die aus Unachtsamkeit entstehen.
08:27
A recent study in the Archives of Surgery
188
492000
3000
Eine neue Recherche in den Archiven der Chirurgie
08:30
reported surgeons
189
495000
2000
berichtet von Chirurgen,
08:32
removing healthy ovaries,
190
497000
3000
die gesunde Eierstöcke entfernt haben,
08:35
operating on the wrong side of the brain,
191
500000
3000
oder von Chirurgen, die an der falschen Seite des Gehirns operiert haben,
08:38
carrying out procedures on the wrong hand,
192
503000
3000
oder die die falsche Hand behandelt haben,
08:41
elbow, eye, foot,
193
506000
3000
oder den falschen Ellenbogen, das falsche Auge, den falschen Fuß,
08:44
and also mistakes born out of thinking errors.
194
509000
3000
und manchmal Fehler aufgrund von Denkfehlern machen.
08:47
A common thinking error
195
512000
2000
Ein weit verbreiteter Denkfehler von
08:49
of radiologists, for example --
196
514000
3000
Radiologen zum Beispiel ist --
08:52
when they look at CT scans --
197
517000
3000
wenn Sie CT Scans anschauen und interpretieren --
08:55
is that they're overly influenced
198
520000
2000
dass Sie stark von der Diagnose beeinflusst sind,
08:57
by whatever it is
199
522000
2000
-- wie auch immer diese Diagnose lautet --
08:59
that the referring physician has said
200
524000
2000
die der überweisende Arzt gestellt hat,
09:01
that he suspects
201
526000
2000
und wo er glaubt,
09:03
the patient's problem to be.
202
528000
3000
dass der Patient Schwierigkeiten hat.
09:06
So if a radiologist
203
531000
2000
Wenn also der Radiologe,
09:08
is looking at the scan
204
533000
2000
den Scan eines Patienten
09:10
of a patient with suspected pneumonia, say,
205
535000
3000
anschaut, bei dem eine Lungenentzündung vermutet wird,
09:13
what happens is that,
206
538000
2000
passiert es, dass
09:15
if they see evidence
207
540000
2000
sie zwar die Anzeichen einer Lungenentzündung
09:17
of pneumonia on the scan,
208
542000
3000
auf dem Scan erkennen,
09:20
they literally stop looking at it --
209
545000
3000
sie aber im wahrsten Sinne des Wortes aufhören, weiter hinzuschauen --
09:23
thereby missing the tumor
210
548000
2000
und dabei den Krebs übersehen
09:25
sitting three inches below
211
550000
2000
der ein paar Zentimeter weiter unten
09:27
on the patient's lungs.
212
552000
3000
in den Lungen des Patienten sitzt.
09:31
I've shared with you so far
213
556000
3000
So, jetzt habe ich mit Ihnen meine Eindrücke
09:34
some insights into the world of experts.
214
559000
3000
aus der Welt der Experten geteilt.
09:37
These are, of course,
215
562000
2000
Natürlich sind das nicht
09:39
not the only insights I could share,
216
564000
2000
die einzigen Einblicke, die ich Ihnen bieten könnte,
09:41
but I hope they give you a clear sense at least
217
566000
3000
aber ich hoffe, ich konnte sie wenigstens ansatzweise davon überzeugen,
09:44
of why we need to stop kowtowing to them,
218
569000
3000
warum wir aufhören sollten, vor den Experten zu Katzbuckeln,
09:47
why we need to rebel
219
572000
2000
warum wir rebellieren sollten,
09:49
and why we need to switch
220
574000
2000
und warum wir die in uns angelegten Möglichkeiten,
09:51
our independent decision-making capabilities on.
221
576000
4000
unabhängige Entscheidungen zu treffen, auch nutzen sollten.
09:55
But how can we do this?
222
580000
3000
Aber wie schaffen wir das?
09:58
Well for the sake of time,
223
583000
3000
Nun, weil die Zeit hier begrenzt ist,
10:01
I want to focus on just three strategies.
224
586000
3000
möchte ich mich einfach auf drei Strategien konzentrieren.
10:06
First, we've got to be ready and willing
225
591000
2000
Zunächst müssen wir wirklich dazu bereit sein,
10:08
to take experts on
226
593000
3000
den Experten Kontra zu bieten
10:11
and dispense with this notion of them
227
596000
3000
und uns von dieser Vorstellung von ihnen als
10:14
as modern-day apostles.
228
599000
2000
Apostel der Moderne lösen.
10:16
This doesn't mean having to get a Ph.D.
229
601000
3000
Das heißt nicht, dass man auf jedem einzelnen Gebiet
10:19
in every single subject,
230
604000
2000
ein Experte sein muss,
10:21
you'll be relieved to hear.
231
606000
2000
Sie werden froh sein, dass zu hören.
10:23
But it does mean persisting
232
608000
3000
Aber natürlich gilt es, darauf zu bestehen,
10:26
in the face of their inevitable annoyance
233
611000
3000
und dabei auch den Ärger der Experten in Kauf zu nehmen.
10:29
when, for example,
234
614000
2000
Zum Beispiel geht es darum,
10:31
we want them to explain things to us
235
616000
2000
uns die Dinge in einer Sprache zu erklären,
10:33
in language that we can actually understand.
236
618000
4000
die wir auch wirklich gut verstehen.
10:38
Why was it that, when I had an operation,
237
623000
3000
Warum hat mir mein Arzt, als ich operiert wurde,
10:41
my doctor said to me,
238
626000
2000
gesagt:
10:43
"Beware, Ms. Hertz,
239
628000
2000
"Frau Hertz, passen Sie auf,
10:45
of hyperpyrexia,"
240
630000
2000
dass Sie keine Hyperpyrexie bekommen"?
10:47
when he could have just as easily said,
241
632000
2000
Statt dessen hätte er auch ganz einfach sagen können,
10:49
"Watch out for a high fever."
242
634000
3000
dass ich aufpassen muss, kein hohes Fieber zu bekommen.
10:53
You see, being ready to take experts on
243
638000
4000
Sehen Sie, es mit Experten aufzunehmen heißt,
10:57
is about also being willing
244
642000
2000
auch dazu bereit zu sein,
10:59
to dig behind their graphs,
245
644000
3000
ihre Grafiken zu hinterfragen,
11:02
their equations, their forecasts,
246
647000
2000
oder ihre Gleichungen, ihre Prognosen oder
11:04
their prophecies,
247
649000
2000
ihre Prophezeiungen,
11:06
and being armed with the questions to do that --
248
651000
3000
und diese einfach in Frage zu stellen --
11:09
questions like:
249
654000
2000
wie zum Beispiel:
11:11
What are the assumptions that underpin this?
250
656000
3000
Worauf basieren diese Annahmen und Thesen?
11:14
What is the evidence upon which this is based?
251
659000
3000
Auf welche Beweismittel stützen Sie Ihre Hypothese?
11:17
What has your investigation focused on?
252
662000
4000
Auf was hat sich Ihre Untersuchung konzentriert?
11:21
And what has it ignored?
253
666000
3000
Und welche Aspekte wurden ignoriert?
11:24
It recently came out
254
669000
2000
Kürzlich hat sich heraus gestellt,
11:26
that experts trialing drugs
255
671000
3000
dass Experten, die Arzneimittel austesten
11:29
before they come to market
256
674000
2000
bevor sie auf den Markt kommen,
11:31
typically trial drugs
257
676000
3000
in der Regel Versuchs-Medikamente
11:34
first, primarily on male animals
258
679000
4000
zunächst vor allem bei männlichen Tieren
11:38
and then, primarily on men.
259
683000
3000
und dann vor allem bei Männern testen.
11:41
It seems that they've somehow overlooked the fact
260
686000
3000
Scheinbar haben sie dabei immer die Tatsache übersehen,
11:44
that over half the world's population are women.
261
689000
3000
dass über die Hälfte der weltweiten Bevölkerung Frauen sind.
11:49
And women have drawn the short medical straw
262
694000
3000
Und Frauen haben in der Medizin offenbar den Kürzeren gezogen,
11:52
because it now turns out that many of these drugs
263
697000
3000
weil offenbar viele dieser Medikamente,
11:55
don't work nearly as well on women
264
700000
3000
bei ihnen nicht ansatzweise so gut funktionieren
11:58
as they do on men --
265
703000
2000
wie bei Männern --
12:00
and the drugs that do work well work so well
266
705000
3000
und dass die Medikamente mit einer positiven Wirkung so stark wirken,
12:03
that they're actively harmful for women to take.
267
708000
3000
dass sich Frauen damit aktiv schaden, wenn sie diese einnehmen.
12:06
Being a rebel is about recognizing
268
711000
3000
Zu rebellieren und den geistigen Aufstand zu proben heißt, zu erkennen,
12:09
that experts' assumptions
269
714000
3000
dass die Vermutungen von Experten
12:12
and their methodologies
270
717000
2000
und ihre Methoden
12:14
can easily be flawed.
271
719000
3000
schlichtweg falsch sein können.
12:17
Second,
272
722000
2000
Zweitens,
12:19
we need to create the space
273
724000
3000
müssen wir versuchen, einem Gedanken Raum zu geben,
12:22
for what I call "managed dissent."
274
727000
3000
den ich in etwa mit "verwaltetem Widerspruch" umschreiben würde.
12:25
If we are to shift paradigms,
275
730000
2000
Wenn wir Denkmuster verschieben wollen,
12:27
if we are to make breakthroughs,
276
732000
2000
wenn wir Durchbrüche erzielen wollen,
12:29
if we are to destroy myths,
277
734000
3000
wenn wir Mythen zerstören wollen,
12:32
we need to create an environment
278
737000
2000
müssen wir ein Umfeld schaffen,
12:34
in which expert ideas are battling it out,
279
739000
3000
in dem die Ideen von Experten kontrovers diskutiert werden können.
12:37
in which we're bringing in
280
742000
2000
Ein Umfeld, in dem wir
12:39
new, diverse, discordant, heretical views
281
744000
3000
neue, vielfältige, widersprüchliche, ketzerische Meinungen
12:42
into the discussion,
282
747000
2000
in die Diskussion einbringen,
12:44
fearlessly,
283
749000
2000
furchtlos,
12:46
in the knowledge that progress comes about,
284
751000
3000
und in dem Wissen, dass der Fortschritt
12:49
not only from the creation of ideas,
285
754000
4000
nicht nur durch die Entwicklung neuer Ideen entsteht,
12:53
but also from their destruction --
286
758000
3000
sondern auch durch ihre Zerstörung.
12:56
and also from the knowledge
287
761000
3000
Dieses Umfeld lebt auch von dem Wissen,
12:59
that, by surrounding ourselves
288
764000
2000
dass wenn wir uns mit
13:01
by divergent, discordant,
289
766000
3000
vielfältigen, widersprüchlichen und
13:04
heretical views.
290
769000
2000
ketzerischen Meinungen auseinandersetzen,
13:06
All the research now shows us
291
771000
2000
-- und Studien haben das bewiesen --
13:08
that this actually makes us smarter.
292
773000
4000
wir dadurch tatsächlich wesentlich klüger werden.
13:13
Encouraging dissent is a rebellious notion
293
778000
3000
Dissens zu ermutigen ist eine rebellische Idee,
13:16
because it goes against our very instincts,
294
781000
3000
weil das gegen unsere ureigenen Instinkte geht,
13:19
which are to surround ourselves
295
784000
3000
die darauf beruhen,
13:22
with opinions and advice
296
787000
2000
uns mit Meinungen und Ratschlägen zu umgeben,
13:24
that we already believe
297
789000
3000
die wir schon glauben,
13:27
or want to be true.
298
792000
2000
oder von denen wir möchten, dass sie wahr sind.
13:29
And that's why I talk about the need
299
794000
2000
Und deshalb spreche ich über das Bedürfnis
13:31
to actively manage dissent.
300
796000
3000
Widerspruch aktiv zu verwalten.
13:35
Google CEO Eric Schmidt
301
800000
2000
Der CEO von Google Eric Schmidt
13:37
is a practical practitioner
302
802000
3000
ist ein pragmatischer Anhänger
13:40
of this philosophy.
303
805000
2000
dieser Philosophie.
13:42
In meetings, he looks out for the person in the room --
304
807000
3000
In Meetings sucht er nach der Person im Raum
13:45
arms crossed, looking a bit bemused --
305
810000
3000
mit verschränkten Armen und einem leicht irritierten Blick,
13:48
and draws them into the discussion,
306
813000
3000
und fängt an, mit ihr zu diskutieren,
13:51
trying to see if they indeed are
307
816000
3000
um zu sehen, ob es wirklich eine Person ist,
13:54
the person with a different opinion,
308
819000
3000
die eine andere Meinung vertritt,
13:57
so that they have dissent within the room.
309
822000
3000
damit im Raum eine widersprüchliche Atmosphäre entsteht.
14:00
Managing dissent
310
825000
2000
Widerspruch zu verwalten heißt,
14:02
is about recognizing the value
311
827000
3000
den Wert
14:05
of disagreement, discord
312
830000
3000
von Meinungsverschiedenheiten, Disharmonie
14:08
and difference.
313
833000
2000
und Unterschieden anzuerkennen.
14:10
But we need to go even further.
314
835000
3000
Aber wir müssen sogar noch mehr leisten.
14:13
We need to fundamentally redefine
315
838000
3000
Wir müssen grundsätzlich neu definieren
14:16
who it is that experts are.
316
841000
3000
wer Experten sind.
14:20
The conventional notion
317
845000
2000
In der gängigen Meinung
14:22
is that experts are people
318
847000
3000
qualifizieren sich Experten
14:25
with advanced degrees,
319
850000
2000
durch irgendeinen höheren Abschluss,
14:27
fancy titles, diplomas,
320
852000
3000
durch schicke Titel, Diplome,
14:30
best-selling books --
321
855000
2000
Bücher, die Bestseller sind --
14:32
high-status individuals.
322
857000
2000
eben hochklassige Individualisten.
14:34
But just imagine
323
859000
2000
Aber wie wäre es denn,
14:36
if we were to junk
324
861000
2000
wenn wir diese Vorstellung von Experten
14:38
this notion of expertise
325
863000
4000
einfach loslassen würden,
14:42
as some sort of elite cadre
326
867000
4000
diese Vorstellung als so eine Art elitärer Kaderschmiede
14:46
and instead embrace the notion
327
871000
3000
und stattdessen die Vorstellung einer
14:49
of democratized expertise --
328
874000
3000
demokratischen Expertenrunde begrüßen --
14:52
whereby expertise was not just the preserve
329
877000
3000
wobei Expertise nicht nur die Domäne
14:55
of surgeons and CEO's,
330
880000
2000
von Chirurgen und CEOs wäre
14:57
but also shop-girls -- yeah.
331
882000
3000
sondern auch von Shopping Girls -- yeah.
15:01
Best Buy,
332
886000
2000
Best Buy,
15:03
the consumer electronics company,
333
888000
2000
das Unternehmen für Unterhaltungselektronik,
15:05
gets all its employees --
334
890000
3000
motiviert all seine Mitarbeiter --
15:08
the cleaners, the shop assistants,
335
893000
2000
also auch Reinigungspersonal, Shop-Assistenten,
15:10
the people in the back office,
336
895000
3000
die Mitarbeiter im Back Office,
15:13
not just its forecasting team --
337
898000
2000
und nicht nur das Team für Prognosen --
15:15
to place bets, yes bets,
338
900000
3000
Wetten zu platzieren, ja genau, Wetten,
15:18
on things like whether or not
339
903000
2000
zu Themen wie zum Beispiel, ob
15:20
a product is going to sell well before Christmas,
340
905000
3000
sich ein Produkt gut vor Weihnachten verkauft oder nicht,
15:23
on whether customers' new ideas
341
908000
3000
oder darüber, ob neue Ideen von Kunden
15:26
are going to be or should be taken on by the company,
342
911000
4000
vom Unternehmen angegangen werden sollten,
15:30
on whether a project
343
915000
2000
oder darüber, ob ein Projekt
15:32
will come in on time.
344
917000
2000
rechtzeitig herein kommt.
15:34
By leveraging
345
919000
2000
Durch den Aufbau
15:36
and by embracing
346
921000
2000
und das Willkommen heißen
15:38
the expertise within the company,
347
923000
2000
von Expertise innerhalb eines Unternehmens,
15:40
Best Buy was able to discover, for example,
348
925000
3000
konnte Best Buy zum Beispiel entdecken,
15:43
that the store that it was going to open in China --
349
928000
4000
dass der Laden, den sie in China aufmachen wollten --
15:47
its big, grand store --
350
932000
2000
ein wichtiger, großer Laden --
15:49
was not going to open on time.
351
934000
3000
nicht rechtzeitig eröffnen würde.
15:52
Because when it asked its staff,
352
937000
2000
Als die Mitarbeiter gebeten wurden,
15:54
all its staff, to place their bets
353
939000
3000
und zwar alle Mitarbeiter, ihre Wetten zu platzieren,
15:57
on whether they thought the store would open on time or not,
354
942000
4000
also Wetten abzuschließen, ob der Laden rechtzeitig öffnen würde oder nicht,
16:01
a group from the finance department
355
946000
3000
hat eine Gruppe aus der Finanz-Abteilung
16:04
placed all their chips
356
949000
2000
all ihre Einsätze darauf gesetzt,
16:06
on that not happening.
357
951000
3000
dass genau das nicht passiert.
16:09
It turned out that they were aware,
358
954000
2000
Hinterher kam heraus, dass diese Gruppe,
16:11
as no one else within the company was,
359
956000
3000
im Gegensatz zu allen anderen Mitarbeitern des Unternehmens,
16:14
of a technological blip
360
959000
2000
ein technologisches Problem bemerkt hatte,
16:16
that neither the forecasting experts,
361
961000
2000
dessen sich weder die Experten für Prognosen,
16:18
nor the experts on the ground in China,
362
963000
3000
noch die Experten vor Ort in China
16:21
were even aware of.
363
966000
3000
bewusst waren.
16:25
The strategies
364
970000
2000
Die Strategien
16:27
that I have discussed this evening --
365
972000
3000
die ich heute Abend erörtert habe --
16:30
embracing dissent,
366
975000
2000
den Widerspruch zu begrüßen,
16:32
taking experts on,
367
977000
2000
Experten herauszufordern,
16:34
democratizing expertise,
368
979000
2000
Expertise zu demokratisieren,
16:36
rebellious strategies --
369
981000
3000
rebellische Strategien zu entwickeln
16:39
are strategies that I think
370
984000
2000
all das sind Strategien, von denen ich denke,
16:41
would serve us all well to embrace
371
986000
2000
dass es uns allen gut tun würde, sie willkommen zu heißen.
16:43
as we try to deal with the challenges
372
988000
3000
Insbesondere weil wir lernen müssen,
16:46
of these very confusing, complex,
373
991000
3000
in einer sehr verwirrenden, komplexen
16:49
difficult times.
374
994000
2000
und schwierigen Zeit zu leben.
16:51
For if we keep
375
996000
2000
Wenn wir weiterhin
16:53
our independent decision-making part
376
998000
2000
unseren Teil des Gehirns benutzen,
16:55
of our brains switched on,
377
1000000
3000
der unabhängige Entscheidungen trifft,
16:58
if we challenge experts, if we're skeptical,
378
1003000
3000
wenn wir Experten hinterfragen, wenn wir skeptisch sind,
17:01
if we devolve authority,
379
1006000
2000
wenn wir Autoritäten übergehen,
17:03
if we are rebellious,
380
1008000
2000
wenn wir rebellisch sind,
17:05
but also
381
1010000
2000
aber auch,
17:07
if we become much more comfortable
382
1012000
2000
wenn wir uns immer mehr daran gewöhnen,
17:09
with nuance,
383
1014000
2000
Zwischentöne,
17:11
uncertainty and doubt,
384
1016000
3000
Unsicherheit und Zweifel zu zulassen,
17:14
and if we allow our experts
385
1019000
3000
und wenn wir unseren Experten erlauben,
17:17
to express themselves
386
1022000
2000
diese Ausdrücke auch selber
17:19
using those terms too,
387
1024000
2000
zu benutzen,
17:21
we will set ourselves up
388
1026000
2000
sind wir für die Herausforderungen des 21. Jahrhunderts
17:23
much better
389
1028000
2000
wesentlich besser
17:25
for the challenges of the 21st century.
390
1030000
4000
gewappnet.
17:29
For now, more than ever,
391
1034000
3000
Denn jetzt ist mehr denn je
17:32
is not the time
392
1037000
2000
der Zeitpunkt gekommen,
17:34
to be blindly following,
393
1039000
2000
an dem wir nicht blind folgen,
17:36
blindly accepting,
394
1041000
2000
blind akzeptieren,
17:38
blindly trusting.
395
1043000
3000
oder blind trauen können.
17:41
Now is the time to face the world
396
1046000
3000
Jetzt ist die Zeit gekommen,
17:44
with eyes wide open --
397
1049000
3000
der Welt mit offenen Augen zu begegnen --
17:47
yes, using experts
398
1052000
2000
und ja, natürlich brauchen wir Experten
17:49
to help us figure things out, for sure --
399
1054000
3000
um die Dinge für uns zu ordnen --
17:52
I don't want to completely do myself out of a job here --
400
1057000
4000
ich will mich hier nicht selbst in meinem Job überflüssig machen --
17:56
but being aware
401
1061000
2000
aber wir sollten uns auch
17:58
of their limitations
402
1063000
3000
ihrer Grenzen bewusst sein
18:01
and, of course, also our own.
403
1066000
4000
und natürlich auch unserer eigenen.
18:05
Thank you.
404
1070000
2000
Vielen Dank.
18:07
(Applause)
405
1072000
5000
(Applaus)
ABOUT THE SPEAKER
Noreena Hertz - EconomistNoreena Hertz looks at global culture -- financial and otherwise -- using an approach that combines traditional economic analysis with foreign policy trends, psychology, behavioural economics, anthropology, history and sociology.
Why you should listen
For more than two decades, Noreena Hertz’s economic predictions have been accurate and ahead of the curve. In her recent book The Silent Takeover, Hertz predicted that unregulated markets and massive financial institutions would have serious global consequences while her 2005 book IOU: The Debt Threat predicted the 2008 financial crisis.
An influential economist on the international stage, Hertz also played an influential role in the development of (RED), an innovative commercial model to raise money for people with AIDS in Africa, having inspired Bono (co-founder of the project) with her writings.
Her work is considered to provide a much needed blueprint for rethinking economics and corporate strategy. She is the Duisenberg Professor of Globalization, Sustainability and Finance based at Duisenberg School of Finance, RSM, Erasmus University and University of Cambridge. She is also a Fellow of University College London.
Noreena Hertz | Speaker | TED.com