TEDSalon London 2010
Noreena Hertz: How to use experts -- and when not to
نورینا هرتز: چگونه از کارشناسان بهره ببریم -- و چه زمانی نباید
Filmed:
Readability: 5.3
951,198 views
هر روزه ما تصمیمات مهمی می گیریم -- و اغلب به کارشناسان متکی هستیم تا به ما در تصمیم گیری کمک کنند. اما، نورینا هرتز اقتصاددان می گوید ، اعتماد خیلی زیاد به کارشناسان می تواند محدود کننده و حتی خطرناک باشد. او ما را فرامی خواند تا کارشناسی را به نظرسنجی بگذاریم -- نه تنها در گوش کردن به جراحان و مدیران عامل بلکه حتی به کارمندان فروشگاه ها.
Noreena Hertz - Economist
Noreena Hertz looks at global culture -- financial and otherwise -- using an approach that combines traditional economic analysis with foreign policy trends, psychology, behavioural economics, anthropology, history and sociology. Full bio
Noreena Hertz looks at global culture -- financial and otherwise -- using an approach that combines traditional economic analysis with foreign policy trends, psychology, behavioural economics, anthropology, history and sociology. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:15
It's Monday morning.
0
0
3000
صبح روز دوشنبه است.
00:18
In Washington,
1
3000
2000
در واشنگتن،
00:20
the president of the United States
2
5000
2000
ریس جمهوری ایالات متحده
00:22
is sitting in the Oval Office,
3
7000
2000
در دفتر بیضی شکلش نشسته است،
00:24
assessing whether or not
4
9000
2000
ارزیابی می کند که آیا
00:26
to strike Al Qaeda
5
11000
2000
به الاقاعده در یمن حمله کند
00:28
in Yemen.
6
13000
2000
یا نه .
00:30
At Number 10 Downing Street,
7
15000
2000
در شماره 10 خیابان دونینگ ،
00:32
David Cameron is trying to work out
8
17000
3000
دیوید کامرون دارد سعی می کند که نتیجه گیری کند
00:35
whether to cut more public sector jobs
9
20000
3000
که آیا مشاغل بخش دولتی را
00:38
in order to stave off a double-dip recession.
10
23000
3000
بمنظور کاستن از اثرات یک رکود مضاعف ، کاهش دهد.
00:41
In Madrid, Maria Gonzalez
11
26000
3000
در مادرید ، ماریا گونزالس
00:44
is standing at the door,
12
29000
2000
پای در ایستاده است،
00:46
listening to her baby crying and crying,
13
31000
3000
و دارد به کودکش گوش می کند که گریه می کند و گریه می کند،
00:49
trying to work out whether she should let it cry
14
34000
3000
سعی می کند تا دریابد آیا باید بگذارد او گریه کند
00:52
until it falls asleep
15
37000
2000
تا به خواب برود
00:54
or pick it up and hold it.
16
39000
3000
یا بگیردش و نگهش دارد.
00:57
And I am sitting by my father's bedside in hospital,
17
42000
4000
ومن در کنار تخت پدرم در بیمارستان نشسته ام ،
01:01
trying to work out
18
46000
2000
سعی می کنم تا به نتیجه برسم
01:03
whether I should let him drink
19
48000
2000
که آیا باید بگذارم که
01:05
the one-and-a-half-liter bottle of water
20
50000
3000
بطری یک و نیم لیتری آب را بنوشد
01:08
that his doctors just came in and said,
21
53000
3000
که پزشکانش وارد شدند و گفتند،
01:11
"You must make him drink today," --
22
56000
2000
" شما باید امروز او را مجبور به نوشیدن کنید،" --
01:13
my father's been nil by mouth for a week --
23
58000
3000
پدرم به مدت یکهفته لب به غذا نزده است --
01:16
or whether, by giving him this bottle,
24
61000
4000
یا آیا ، با دادن این بطری آب به او،
01:20
I might actually kill him.
25
65000
3000
در واقع شاید اورا بکشم.
01:23
We face momentous decisions
26
68000
3000
ما با تصمیمات خطیری روبرو هستیم
01:26
with important consequences
27
71000
2000
با پیامدهای مهم
01:28
throughout our lives,
28
73000
2000
در سرتاسر عمرمان.
01:30
and we have strategies for dealing with these decisions.
29
75000
3000
و ما راهکارهایی برای تعامل با این تصمیمات داریم.
01:33
We talk things over with our friends,
30
78000
3000
موارد را با دوستانمان در میان می گذاریم،
01:36
we scour the Internet,
31
81000
3000
در اینترنت به جستجو می پردازیم،
01:39
we search through books.
32
84000
3000
در میان کتابها جستجو می کنیم.
01:42
But still,
33
87000
2000
اما هنوز،
01:44
even in this age
34
89000
2000
حتی در این عصر
01:46
of Google and TripAdvisor
35
91000
2000
گوگل و تریپ ادوایزر
01:48
and Amazon Recommends,
36
93000
3000
و آمازون ریکامندز،
01:51
it's still experts
37
96000
2000
هنوز کارشناسانی هستند
01:53
that we rely upon most --
38
98000
3000
که ما بیشترین اعتماد را به آنها داریم --
01:56
especially when the stakes are high
39
101000
2000
بویژه زمانیکه ریسک بالاست
01:58
and the decision really matters.
40
103000
3000
و تصمیم واقعا اهمیت دارد.
02:01
Because in a world of data deluge
41
106000
2000
چراکه در دنیایی از طوفان اطلاعات
02:03
and extreme complexity,
42
108000
3000
و بسیار پیچیده ،
02:06
we believe that experts
43
111000
2000
ما بر این باوریم که کارشناسان
02:08
are more able to process information than we can --
44
113000
3000
بهتر از آنچه ما می توانیم ، قادرند تا اطلاعات را حلاجی کنند --
02:11
that they are able to come to better conclusions
45
116000
3000
که آنها می توانند به نتایج بهتری برسند
02:14
than we could come to on our own.
46
119000
3000
از آنچه که ما خودمان می توانستیم برسیم.
02:17
And in an age
47
122000
2000
و در عصری که
02:19
that is sometimes nowadays frightening
48
124000
3000
این روزها گاهی وحشتناک
02:22
or confusing,
49
127000
2000
یا سردرگم کننده است،
02:24
we feel reassured
50
129000
2000
احساس اطمینان می کنیم
02:26
by the almost parental-like authority
51
131000
3000
توسط تسلط تقریبا والدین - گونه
02:29
of experts
52
134000
2000
کارشناسان
02:31
who tell us so clearly what it is
53
136000
3000
کسانی که به روشنی به ما می گویند که چه چیزی را
02:34
we can and cannot do.
54
139000
3000
ما می توانیم یا نمی توانیم انجام دهیم.
02:38
But I believe
55
143000
2000
اما من معتقدم
02:40
that this is a big problem,
56
145000
2000
که این یک معظل بزرگ است،
02:42
a problem with potentially dangerous consequences
57
147000
4000
یک معظل با پیامد های بالقوه خطرناک
02:46
for us as a society,
58
151000
3000
برای ما بعنوان یک جامعه ،
02:49
as a culture
59
154000
2000
بعنوان یک فرهنگ
02:51
and as individuals.
60
156000
2000
و بعنوان افراد مستقل.
02:53
It's not that experts
61
158000
2000
این کارشناسان نیستند که
02:55
have not massively contributed to the world --
62
160000
2000
که در مقیاس کلان با دنیا در تعامل نبوده اند --
02:57
of course they have.
63
162000
2000
البته ، بوده اند.
02:59
The problem lies with us:
64
164000
3000
مشکل در ما نهفته است ،
03:02
we've become addicted to experts.
65
167000
3000
ما به کارشناسان معتاد شده ایم.
03:05
We've become addicted to their certainty,
66
170000
3000
ما به یقین آنها معتاد شده ایم،
03:08
their assuredness,
67
173000
2000
به اطمینانشان ،
03:10
their definitiveness,
68
175000
2000
به قاطعیت شان ،
03:12
and in the process,
69
177000
2000
و در این فرآیند،
03:14
we have ceded our responsibility,
70
179000
2000
مسئولیتمان را واگذار کرده ایم ،
03:16
substituting our intellect
71
181000
2000
جابجا کردن خردمان
03:18
and our intelligence
72
183000
3000
و هوش مان
03:21
for their supposed words of wisdom.
73
186000
3000
برای سخنان بر فرض حکیمانه شان .
03:24
We've surrendered our power,
74
189000
3000
ما قدرتمان را تسلیم کرده ایم ،
03:27
trading off our discomfort
75
192000
2000
تبادل کردن ناراحتی هایمان
03:29
with uncertainty
76
194000
2000
بر عدم اطمینان
03:31
for the illusion of certainty
77
196000
2000
به ازای توهمی از اطمینان که
03:33
that they provide.
78
198000
3000
آنها فراهم می کنند.
03:36
This is no exaggeration.
79
201000
3000
این بزرگنمایی نیست.
03:39
In a recent experiment,
80
204000
2000
اخیرا در یک آزمایش ،
03:41
a group of adults
81
206000
2000
گروهی از بزرگسالان
03:43
had their brains scanned in an MRI machine
82
208000
3000
مغزشان را در یک دستگاه ام آر آی اسکن کرده اند
03:46
as they were listening to experts speak.
83
211000
3000
در حالیکه در حال گوش دادن به صحبت متخصصان بودند.
03:50
The results were quite extraordinary.
84
215000
3000
نتایج به مقدار زیادی غیر عادی بودند.
03:53
As they listened to the experts' voices,
85
218000
3000
همانطور که آنها صدای متخصصان را گوش می کردند،
03:56
the independent decision-making parts of their brains
86
221000
5000
بخش های مستقل تصمیم گیرنده مغزشان
04:01
switched off.
87
226000
2000
خاموش شد.
04:03
It literally flat-lined.
88
228000
3000
به تمام معنی خط صاف شد.
04:06
And they listened to whatever the experts said
89
231000
2000
و آنها به هر آنچه که متخصصان گفتند ، گوش کردند
04:08
and took their advice, however right or wrong.
90
233000
3000
و به نظر آنها عمل کردند ، چه صحیح یا غلط.
04:12
But experts do get things wrong.
91
237000
3000
اما کارشناسان چیزها را غلط برداشت می کنند.
04:16
Did you know that studies show
92
241000
3000
آیا می دانستید که بررسی ها نشان می دهند
04:19
that doctors misdiagnose
93
244000
3000
که پزشکان در چهار مورد از 10 مورد
04:22
four times out of 10?
94
247000
3000
اشتباه تشخیص می دهند؟
04:25
Did you know
95
250000
2000
آیا می دانستید
04:27
that if you file your tax returns yourself,
96
252000
3000
اگربرگشت مالیات هایتان را خودتان انجام دهید ،
04:30
you're statistically more likely
97
255000
2000
بطور آماری احتمال بالاتری هست
04:32
to be filing them correctly
98
257000
2000
تا آنها را صحیح صورت دهید
04:34
than if you get a tax adviser
99
259000
2000
تا اینکه یک مشاور مالیاتی بگیرید
04:36
to do it for you?
100
261000
2000
تا آنرا برای شما انجام دهد؟
04:38
And then there's, of course, the example
101
263000
2000
و حالا البته یک نمونه وجود دارد
04:40
that we're all too aware of:
102
265000
2000
که همه ما به آن آگاهیم :
04:42
financial experts
103
267000
2000
کارشناسان مالی
04:44
getting it so wrong
104
269000
2000
خیلی در اشتباه بودند
04:46
that we're living through the worst recession
105
271000
2000
که ما در بدترین رکود اقتصادی به سر می بریم
04:48
since the 1930s.
106
273000
3000
از سال 1930 .
04:52
For the sake of our health,
107
277000
2000
به خاطر تندرستی مان ،
04:54
our wealth
108
279000
2000
دارایی مان
04:56
and our collective security,
109
281000
2000
و امنیت اجتماعی مان ،
04:58
it's imperative that we keep
110
283000
3000
خیلی حیاتی است تا ما
05:01
the independent decision-making parts of our brains
111
286000
4000
بخش های مستقل تصمیم گیری مغزمان
05:05
switched on.
112
290000
2000
را روشن نگهداریم .
05:07
And I'm saying this as an economist
113
292000
2000
و منظورم اینست بعنوان یک اقتصاد دان
05:09
who, over the past few years,
114
294000
2000
کسی که در خلال چندید سال گذشته ،
05:11
has focused my research
115
296000
2000
تحقیقاتش را متمرکز کرده است
05:13
on what it is we think
116
298000
2000
بروی چه چیزی هست که به آن می اندیشیم
05:15
and who it is we trust and why,
117
300000
3000
و چه کسی هست که به او اعتماد می کنیم و چرا.
05:18
but also --
118
303000
2000
اما همچنین --
05:20
and I'm aware of the irony here --
119
305000
2000
و به این طنز در اینجا واقفم --
05:22
as an expert myself,
120
307000
3000
خودم بعنوان یک کارشناس ،
05:25
as a professor,
121
310000
2000
بعنوان یک استاد،
05:27
as somebody who advises prime ministers,
122
312000
3000
بعنوان کسی که به نخست وزیر مشاوره می دهد،
05:30
heads of big companies,
123
315000
2000
راس شرکتهای بزرگ ،
05:32
international organizations,
124
317000
2000
سازمان های جهانی ،
05:34
but an expert who believes
125
319000
2000
ولیکن یک کارشناس که باور دارد
05:36
that the role of experts needs to change,
126
321000
3000
نقش کارشناسان نیازمند تغییر است،
05:39
that we need to become more open-minded,
127
324000
3000
که ما نیازمندیم تا بیشتر روشن بین شویم،
05:42
more democratic
128
327000
2000
بیشتر تابع نظر جمع باشیم،
05:44
and be more open
129
329000
2000
و بیشتر پذیرای افرادی باشیم
05:46
to people rebelling against
130
331000
2000
که در برابر نقطه نظرات ما
05:48
our points of view.
131
333000
3000
اعتراض می کنند.
05:51
So in order to help you understand
132
336000
3000
بنابراین برای کمک به اینکه بفهمید
05:54
where I'm coming from,
133
339000
2000
از کجا می آیم
05:56
let me bring you into my world,
134
341000
3000
بگذارید تا شما را به درون دنیای خودم ببرم،
05:59
the world of experts.
135
344000
2000
دنیای کارشناسان .
06:01
Now there are, of course, exceptions,
136
346000
4000
حالا البته استثنائاتی هم وجود دارند،
06:05
wonderful, civilization-enhancing exceptions.
137
350000
6000
استثنائات شگفت آور توسعه فرهنگی.
06:11
But what my research has shown me
138
356000
3000
ولی چیزی که تحقیقات من به من نشان داده است
06:14
is that experts tend on the whole
139
359000
3000
اینست که کارشناسان به تمامی گرایش دارند تا
06:17
to form very rigid camps,
140
362000
3000
تا قلمروهای بسیار سختی را تشکیل دهند،
06:20
that within these camps,
141
365000
2000
که درون این قلمروها،
06:22
a dominant perspective emerges
142
367000
3000
یک نقطه نظر نافذی نمایان می شود
06:25
that often silences opposition,
143
370000
3000
که اغلب طرف مخالف را ساکت می کند،
06:28
that experts move with the prevailing winds,
144
373000
3000
این کارشناسان همسو با جریانهای غالبی حرکت می کنند،
06:31
often hero-worshipping
145
376000
3000
که معمولا متخصص های خودشان را
06:34
their own gurus.
146
379000
2000
قهرمانانه تحسین می کنند.
06:36
Alan Greenspan's proclamations
147
381000
2000
بیانیه های آلن گرینسپن
06:38
that the years of economic growth
148
383000
3000
که در سالهای رشد اقتصادی
06:41
would go on and on,
149
386000
3000
مدتها بیان می شد ،
06:44
not challenged by his peers,
150
389000
3000
توسط همتایانش مورد چالش قرار نگرفت،
06:47
until after the crisis, of course.
151
392000
3000
البته تا بعد از رکود اقتصادی.
06:51
You see,
152
396000
3000
می بینید،
06:54
we also learn
153
399000
2000
همچنین می آموزیم
06:56
that experts are located,
154
401000
2000
که کارشناسان تعیین می شوند،
06:58
are governed,
155
403000
2000
کنترل می شوند،
07:00
by the social and cultural norms
156
405000
3000
توسط هنجارهای اجتماعی و عرفی
07:03
of their times --
157
408000
2000
زمانشان --
07:05
whether it be the doctors
158
410000
2000
خواه پزشکانی باشند
07:07
in Victorian England, say,
159
412000
2000
گویی در انگلستان ویکتوریا ،
07:09
who sent women to asylums
160
414000
3000
که زنان را بخاطر بیان تمایلات جنسی،
07:12
for expressing sexual desire,
161
417000
3000
به تیمارستان می فرستادند،
07:15
or the psychiatrists in the United States
162
420000
3000
یا روانپزشکان در ایالات متحده
07:18
who, up until 1973,
163
423000
3000
که تا سال 1973 ،
07:21
were still categorizing homosexuality
164
426000
4000
همجنس گرایی را بعنوان بیماری روانی
07:25
as a mental illness.
165
430000
2000
همچنان دسته بندی می کردند.
07:27
And what all this means
166
432000
2000
و همه این بدان معناست
07:29
is that paradigms
167
434000
2000
که این نمونه ها
07:31
take far too long to shift,
168
436000
3000
زمان زیادی طول می کشد تا تغییر کنند،
07:34
that complexity and nuance are ignored
169
439000
4000
این پیچیدگی و اختلاف چشم پوشی شوند،
07:38
and also that money talks --
170
443000
3000
و همچنین این پول است که حرف می زند --
07:41
because we've all seen the evidence
171
446000
3000
چراکه همه ما مدرکی را دیده ایم
07:44
of pharmaceutical companies
172
449000
2000
از شرکتهای داروسازی
07:46
funding studies of drugs
173
451000
3000
بروی تحقیقات دارویی سرمایه گذاری می کنند
07:49
that conveniently leave out
174
454000
2000
که براحتی از شدیدترین اثرات جنبی
07:51
their worst side effects,
175
456000
3000
صرف نظر می کنند ،
07:54
or studies funded by food companies
176
459000
3000
و بررسی هایی که بوسیله شرکتهای غذایی سرمایه گذاری شده اند
07:57
of their new products,
177
462000
3000
بروی محصولات جدیدشان،
08:00
massively exaggerating the health benefits
178
465000
3000
بطور عمده مزایای سلامتی محصولاتی که در شرف
08:03
of the products they're about to bring by market.
179
468000
3000
عرضه به بازار هستند، را بزرگنمایی می کنند.
08:06
The study showed that food companies exaggerated
180
471000
2000
مطالعه نشان میدهد که این شرکتهای غذایی معمولا
08:08
typically seven times more
181
473000
3000
هفت مرتبه بیشتر از یک مطالعه مستقل
08:11
than an independent study.
182
476000
3000
بزرگنمایی می شوند.
08:15
And we've also got to be aware
183
480000
2000
و همچنین ما باید آگاه باشیم
08:17
that experts, of course,
184
482000
2000
که کارشناسان ، البته ،
08:19
also make mistakes.
185
484000
2000
اشتباهاتی هم می کنند.
08:21
They make mistakes every single day --
186
486000
3000
آنها هر روزه اشتباهاتی را مرتکب می شوند --
08:24
mistakes born out of carelessness.
187
489000
3000
اشتباهاتی که بی توجهی را ثابت کرده اند.
08:27
A recent study in the Archives of Surgery
188
492000
3000
یک تحقیق جدید در آرشیو جراحی
08:30
reported surgeons
189
495000
2000
گزارش کرده است که جراحان
08:32
removing healthy ovaries,
190
497000
3000
تخمدانهای سالم را بر می دارند،
08:35
operating on the wrong side of the brain,
191
500000
3000
به اشتباه سمت دیگر مغز را عمل می کنند
08:38
carrying out procedures on the wrong hand,
192
503000
3000
روی دست اشتباه عمل انجام می دهند،
08:41
elbow, eye, foot,
193
506000
3000
زانو ، چشم ، پاها
08:44
and also mistakes born out of thinking errors.
194
509000
3000
و همچنین اشتباهات خطاهایی درفکرکردن را اثبات کرده اند.
08:47
A common thinking error
195
512000
2000
یک خطای متداول در فکرکردن
08:49
of radiologists, for example --
196
514000
3000
رادیولژیستها برای مثال --
08:52
when they look at CT scans --
197
517000
3000
وقتی که آنها به سی تی اسکن نگاه می کنند --
08:55
is that they're overly influenced
198
520000
2000
این است که آنها کاملا تحت تاثیر قرارمی گیرند
08:57
by whatever it is
199
522000
2000
بوسیله هر چیزی که
08:59
that the referring physician has said
200
524000
2000
پزشک ارجاع دهنده گفته است
09:01
that he suspects
201
526000
2000
و او مشکوک است
09:03
the patient's problem to be.
202
528000
3000
که مشکل بیمار می تواند باشد.
09:06
So if a radiologist
203
531000
2000
بنابراین اگر یک رادیولژیست
09:08
is looking at the scan
204
533000
2000
دارد به اسکن نگاه می کند
09:10
of a patient with suspected pneumonia, say,
205
535000
3000
از یک بیمار مشکوک به سینه پهلو , فرضا ،
09:13
what happens is that,
206
538000
2000
اتفاقی که می افتد اینست که
09:15
if they see evidence
207
540000
2000
اگر آنها علائم سینه پهلو
09:17
of pneumonia on the scan,
208
542000
3000
را روی اسکن دیدند،
09:20
they literally stop looking at it --
209
545000
3000
سریعا مشاهده به آن را متوقف می کنند --
09:23
thereby missing the tumor
210
548000
2000
درحالیکه از غده ای غافل می شوند
09:25
sitting three inches below
211
550000
2000
که سه اینچ پایین تر روی
09:27
on the patient's lungs.
212
552000
3000
ریه های بیمار قرار گرفته است.
09:31
I've shared with you so far
213
556000
3000
تا کنون روشنگری هایی از دنیای کارشناسان
09:34
some insights into the world of experts.
214
559000
3000
را با شما در میان گذاشته ام.
09:37
These are, of course,
215
562000
2000
اینها البته تنها این روشنگریها نیستند،
09:39
not the only insights I could share,
216
564000
2000
که توانستم در میان بگذارم ،
09:41
but I hope they give you a clear sense at least
217
566000
3000
ولیکن امیدوارم که یک درک روشنی به شما بدهد
09:44
of why we need to stop kowtowing to them,
218
569000
3000
از اینکه چرا نیازمندیم تا اطاعت کردن از آنها را متوقف کنیم،
09:47
why we need to rebel
219
572000
2000
چرا نیازمندیم تا تمرد کنیم ،
09:49
and why we need to switch
220
574000
2000
و چرا نیازمندیم تا توانایی های
09:51
our independent decision-making capabilities on.
221
576000
4000
بخش تصمیم گیری مستقل مان را فعال کنیم.
09:55
But how can we do this?
222
580000
3000
اما چگونه می توانیم این را عملی کنیم؟
09:58
Well for the sake of time,
223
583000
3000
بسیارخب ، بخاطر وقت ،
10:01
I want to focus on just three strategies.
224
586000
3000
می خواهم فقط روی سه رویکرد متمرکز شوم.
10:06
First, we've got to be ready and willing
225
591000
2000
اول ، ما باید آماده شویم و بخواهیم
10:08
to take experts on
226
593000
3000
تا دربرابر کارشناسان بایستیم
10:11
and dispense with this notion of them
227
596000
3000
و این پندار از آنان بعنوان رسولان متجدد
10:14
as modern-day apostles.
228
599000
2000
را کنار بگذاریم.
10:16
This doesn't mean having to get a Ph.D.
229
601000
3000
این بدان معنی نیست تا برویم و دکتری بگیریم
10:19
in every single subject,
230
604000
2000
در مورد هر موضوع منفرد،
10:21
you'll be relieved to hear.
231
606000
2000
خیالتان راحت باشد.
10:23
But it does mean persisting
232
608000
3000
اما حتمی این یعنی مقاومت کردن
10:26
in the face of their inevitable annoyance
233
611000
3000
در برابر دلخوری اجتناب ناپذیرشان
10:29
when, for example,
234
614000
2000
وقتی ، برای مثال ،
10:31
we want them to explain things to us
235
616000
2000
می خواهیم تا چیزهایی برای ما توضیح دهند
10:33
in language that we can actually understand.
236
618000
4000
به زبانی که ما واقعا می توانیم بفهمیم .
10:38
Why was it that, when I had an operation,
237
623000
3000
چرا بدین صورت بود ، زمانیکه من یک عمل جراحی داشتم،
10:41
my doctor said to me,
238
626000
2000
دکترم به من گفت ،
10:43
"Beware, Ms. Hertz,
239
628000
2000
" خانم هرتز ،
10:45
of hyperpyrexia,"
240
630000
2000
مراقب هاپرپاریکسیا باشید "
10:47
when he could have just as easily said,
241
632000
2000
در حالیکه که او می توانست به سادگی گفته باشد
10:49
"Watch out for a high fever."
242
634000
3000
درمورد یک تب بالا مواظب باشید؟
10:53
You see, being ready to take experts on
243
638000
4000
می بینید ، آماده بودن برای قد علم کردن در برابر کارشناسان
10:57
is about also being willing
244
642000
2000
تقریبا همان خواستار این بودن است که
10:59
to dig behind their graphs,
245
644000
3000
تا پس نمودارهایشان را کنکاش کنیم ،
11:02
their equations, their forecasts,
246
647000
2000
معادلاتشان را ، پیش بینی هایشان را
11:04
their prophecies,
247
649000
2000
رسالت شان را ،
11:06
and being armed with the questions to do that --
248
651000
3000
و مجهز بودن با پرسش هایی که آنرا انجام برسانیم --
11:09
questions like:
249
654000
2000
پرسش هایی نظیر :
11:11
What are the assumptions that underpin this?
250
656000
3000
گمانه هایی که این را شکل می دهند ، چه هستند؟
11:14
What is the evidence upon which this is based?
251
659000
3000
مدرکی که بر روی آن اساس این گذاشته شده چیست ؟
11:17
What has your investigation focused on?
252
662000
4000
بررسی شما روی چه چیز متمرکز شده است؟
11:21
And what has it ignored?
253
666000
3000
و این چه چیزی را منتفی کرده است؟
11:24
It recently came out
254
669000
2000
اخیرا اتفاق افتاد
11:26
that experts trialing drugs
255
671000
3000
که کارشناسان داروها را آزمایش می کردند
11:29
before they come to market
256
674000
2000
قبل از اینکه وارد بازار شوند
11:31
typically trial drugs
257
676000
3000
روش معمول آزمایش داروها
11:34
first, primarily on male animals
258
679000
4000
ابتدا ، عمدتا روی حیوانات نر
11:38
and then, primarily on men.
259
683000
3000
و سپس عمدتا روی مردان .
11:41
It seems that they've somehow overlooked the fact
260
686000
3000
بنظر می سد که آنها به نوعی از این حقیقت چشم پوشی کرده اند
11:44
that over half the world's population are women.
261
689000
3000
که بیش از نیمی از جمعیت جهان زنان هستند.
11:49
And women have drawn the short medical straw
262
694000
3000
و زنان جور این مشکل پزشکی را کشیده اند ،
11:52
because it now turns out that many of these drugs
263
697000
3000
برای اینکه اکنون مشخص شود که بسیاری از این داروها
11:55
don't work nearly as well on women
264
700000
3000
بروی زنان تقریبا کارساز نیستند به آن خوبی
11:58
as they do on men --
265
703000
2000
که بروی مردان موٍثرند --
12:00
and the drugs that do work well work so well
266
705000
3000
و دارو هایی که بخوبی عمل می کنند ، خیلی خوب عمل می کنند
12:03
that they're actively harmful for women to take.
267
708000
3000
که بطور فعالی برای زنان زیانبار هستند که آنها را مصرف کنند.
12:06
Being a rebel is about recognizing
268
711000
3000
یک معترض بودن تقریبا شناسایی کردن
12:09
that experts' assumptions
269
714000
3000
اینست که گمانه های کارشناسان
12:12
and their methodologies
270
717000
2000
و روشهای آنها
12:14
can easily be flawed.
271
719000
3000
به آسانی می تواند مخدوش باشد.
12:17
Second,
272
722000
2000
دوم ،
12:19
we need to create the space
273
724000
3000
ما نیازمند بوجود آوردن فضایی هستیم
12:22
for what I call "managed dissent."
274
727000
3000
برای آنچه که من آنرا اختلاف نظر مدیریت شده می خوانم.
12:25
If we are to shift paradigms,
275
730000
2000
اگر ما باید نمونه ها را منتقل کنیم ،
12:27
if we are to make breakthroughs,
276
732000
2000
اگر بر ماست تا پیشرفت را موجب شویم ،
12:29
if we are to destroy myths,
277
734000
3000
اگر بر ماست تا خرافات را نابود کنیم ،
12:32
we need to create an environment
278
737000
2000
لازم است تا محیط را بوجود بیاوریم
12:34
in which expert ideas are battling it out,
279
739000
3000
که در آن نقطه نظرات کارشناسی
12:37
in which we're bringing in
280
742000
2000
که در آن نگاه های جدید ، گوناگون ، ناسازگار، بدیع
12:39
new, diverse, discordant, heretical views
281
744000
3000
را ارائه می دهیم
12:42
into the discussion,
282
747000
2000
در بحث ،
12:44
fearlessly,
283
749000
2000
بدون واهمه ای ،
12:46
in the knowledge that progress comes about,
284
751000
3000
در آگاهی که پشرفت از آن می آید،
12:49
not only from the creation of ideas,
285
754000
4000
نه تنها برای بوجود آوردن ایده ها ،
12:53
but also from their destruction --
286
758000
3000
بلکه همچنین از تباهی آنها --
12:56
and also from the knowledge
287
761000
3000
و باز هم از آگاهی
12:59
that, by surrounding ourselves
288
764000
2000
که ، با در میان جمع قرارگرفتن مان
13:01
by divergent, discordant,
289
766000
3000
با گوناگونی ، تضاد ،
13:04
heretical views.
290
769000
2000
نگاه های بدیع ،
13:06
All the research now shows us
291
771000
2000
مطالعه اکنون به ما نشان می دهد
13:08
that this actually makes us smarter.
292
773000
4000
که این براستی ما را باهوش تر می سازد.
13:13
Encouraging dissent is a rebellious notion
293
778000
3000
اختلاف نظرهای دلگرم کننده یک مفهوم سرکشانه است
13:16
because it goes against our very instincts,
294
781000
3000
برای اینکه آن در برابر بسیاری از غرایز مان حرکت می کند،
13:19
which are to surround ourselves
295
784000
3000
که باید در بین آن قرار بگیریم
13:22
with opinions and advice
296
787000
2000
با اندیشه ها و پند ها
13:24
that we already believe
297
789000
3000
که ما بر این باوریم
13:27
or want to be true.
298
792000
2000
با می خواهیم که درست باشند.
13:29
And that's why I talk about the need
299
794000
2000
و برای همین است که من در مورد این نیاز حرف می زنم
13:31
to actively manage dissent.
300
796000
3000
تا بطور فعال اختلاف نظر ها را مدیریت کند.
13:35
Google CEO Eric Schmidt
301
800000
2000
مدیر عامل گوگل اریک اشمیت
13:37
is a practical practitioner
302
802000
3000
عملا یک کنش گر در
13:40
of this philosophy.
303
805000
2000
این فلسفه است.
13:42
In meetings, he looks out for the person in the room --
304
807000
3000
در جلسات ، او به دنبال فردی در اتاق می گردد --
13:45
arms crossed, looking a bit bemused --
305
810000
3000
در حالیکه با بازوهای جمع شده ، اندکی پریشان به نظر می رسد --
13:48
and draws them into the discussion,
306
813000
3000
و آنها را به داخل بحث می کشاند ،
13:51
trying to see if they indeed are
307
816000
3000
سعی می کند دریابد که اگر آنها قطعا
13:54
the person with a different opinion,
308
819000
3000
شخصی با اندیشه متفاوت هستند ،
13:57
so that they have dissent within the room.
309
822000
3000
بنابراین آنها نظرهای مختلف در داخل اتاق دارند.
14:00
Managing dissent
310
825000
2000
مدیریت اختلاف عقیده
14:02
is about recognizing the value
311
827000
3000
تقریبا شناسایی ارزش
14:05
of disagreement, discord
312
830000
3000
ناسازگاری ، اختلاف
14:08
and difference.
313
833000
2000
و تفاوت است.
14:10
But we need to go even further.
314
835000
3000
اما ما نیاز داریم تا پا را فراتربنهیم.
14:13
We need to fundamentally redefine
315
838000
3000
نیازمندیم تا بطور بنیادی باز تعریف کنیم
14:16
who it is that experts are.
316
841000
3000
که کارشناسان چه کسانی هستند.
14:20
The conventional notion
317
845000
2000
عقیده سنتی
14:22
is that experts are people
318
847000
3000
اینست که کارشناسان افرادی هستند
14:25
with advanced degrees,
319
850000
2000
با مدارک بالا،
14:27
fancy titles, diplomas,
320
852000
3000
عناوین تجملی ، دیپلم های افتخار،
14:30
best-selling books --
321
855000
2000
کتابهای پرفروش --
14:32
high-status individuals.
322
857000
2000
اشخاص سطح بالا.
14:34
But just imagine
323
859000
2000
اما فرض کنید
14:36
if we were to junk
324
861000
2000
اگر ما بر آن بودیم تا
14:38
this notion of expertise
325
863000
4000
این برداشت از کارشناسی را دور بریزیم
14:42
as some sort of elite cadre
326
867000
4000
بعنوان مجموعه از نخبگان
14:46
and instead embrace the notion
327
871000
3000
و در عوض فکر
14:49
of democratized expertise --
328
874000
3000
دموکراتیک کردن کارشناسی را می پذیرفتیم --
14:52
whereby expertise was not just the preserve
329
877000
3000
در آنصورت کارشناسی تنها حفظ کردن
14:55
of surgeons and CEO's,
330
880000
2000
جراحان و مدیران عامل نبود ،
14:57
but also shop-girls -- yeah.
331
882000
3000
بلکه همچنین دختران فروشنده م -- آری.
15:01
Best Buy,
332
886000
2000
بست بای ،
15:03
the consumer electronics company,
333
888000
2000
شرکت مصرف کننده الکترونیکی ،
15:05
gets all its employees --
334
890000
3000
همه کارمندانش را بکار می گیرد --
15:08
the cleaners, the shop assistants,
335
893000
2000
مستخدمین ، دستیاران فروش ،
15:10
the people in the back office,
336
895000
3000
کسانی که در دفاتر پشتی هستند ،
15:13
not just its forecasting team --
337
898000
2000
نه فقط گروه پیش بینی کننده اش را --
15:15
to place bets, yes bets,
338
900000
3000
تا شرط بند های کند ، بله شرط بندی ،
15:18
on things like whether or not
339
903000
2000
بروی چیزهای شبیه اینکه آیا
15:20
a product is going to sell well before Christmas,
340
905000
3000
یک محصول قبل از کریسمس فروش خوبی خواهد داشت، یا نه
15:23
on whether customers' new ideas
341
908000
3000
بروی اینکه آیا نظرات جدید مشتریان
15:26
are going to be or should be taken on by the company,
342
911000
4000
باید توسط شرکت مد نظر قراربگیرد یا نه ،
15:30
on whether a project
343
915000
2000
اینکه آیا یک پروژه
15:32
will come in on time.
344
917000
2000
سروقت انجام می شود یا نه.
15:34
By leveraging
345
919000
2000
با افزایش نفوذ
15:36
and by embracing
346
921000
2000
و با پذیرفتن
15:38
the expertise within the company,
347
923000
2000
کارشناسی درون شرکت ،
15:40
Best Buy was able to discover, for example,
348
925000
3000
بست بای ، برای مثال ، قادر به کشف
15:43
that the store that it was going to open in China --
349
928000
4000
این بود که فروشکاهی که قصد داشت در چین بگشاید --
15:47
its big, grand store --
350
932000
2000
فروشگاه بزرگ ، عظیم اش --
15:49
was not going to open on time.
351
934000
3000
به موقع گشایش نخواهد یافت.
15:52
Because when it asked its staff,
352
937000
2000
زیرا وقتی که او از کارکنانش می خواست،
15:54
all its staff, to place their bets
353
939000
3000
همه کارکنانش ، تا شرط بندی هایشان را بکنند
15:57
on whether they thought the store would open on time or not,
354
942000
4000
بر اینکه آنها فکر می کردند فروشگاه به موقع گشایش می یافت یا نه ،
16:01
a group from the finance department
355
946000
3000
گروهی از واحد مالی
16:04
placed all their chips
356
949000
2000
همه برگه هایشان را می گذاشتند
16:06
on that not happening.
357
951000
3000
بروی اینکه این اتفاق نمی افتد.
16:09
It turned out that they were aware,
358
954000
2000
مشخص شده بود که آنها مطلع بودند،
16:11
as no one else within the company was,
359
956000
3000
همانطور که هیچ کس در داخل شرکت مطلع نبود،
16:14
of a technological blip
360
959000
2000
از یک گره فنی
16:16
that neither the forecasting experts,
361
961000
2000
که نه کارشناسان پیش بینی کننده ،
16:18
nor the experts on the ground in China,
362
963000
3000
و نه کارشناسان در صحنه در چین ،
16:21
were even aware of.
363
966000
3000
هرگز ازآن آگاه نبودند.
16:25
The strategies
364
970000
2000
راهکارهایی
16:27
that I have discussed this evening --
365
972000
3000
که من در این بعد از ظهر بحث کردم --
16:30
embracing dissent,
366
975000
2000
پذیرفتن اختلاف نظر،
16:32
taking experts on,
367
977000
2000
ایستادن دربرابر کارشناسان،
16:34
democratizing expertise,
368
979000
2000
به نظر سنجی گذاردن امورکارشناسی،
16:36
rebellious strategies --
369
981000
3000
راهکارهای مبتنی بر سرکشی،
16:39
are strategies that I think
370
984000
2000
راهکارهایی هستند که فکر می کنم
16:41
would serve us all well to embrace
371
986000
2000
بخوبی بدرد ما خواهد خورد ....
16:43
as we try to deal with the challenges
372
988000
3000
همانطورکه سعی داریم تا چالش های این زمان
16:46
of these very confusing, complex,
373
991000
3000
بسیار سردر گم کننده ، پیچیده و سخت را
16:49
difficult times.
374
994000
2000
حل و فصل کنیم.
16:51
For if we keep
375
996000
2000
اگر ما روشن نگهداریم
16:53
our independent decision-making part
376
998000
2000
آن بخش مستقل تصمیم گیرنده
16:55
of our brains switched on,
377
1000000
3000
از مغزمان را،
16:58
if we challenge experts, if we're skeptical,
378
1003000
3000
اگر ما کارشناسان را به چالش بکشیم، اگر ما دودل هستیم،
17:01
if we devolve authority,
379
1006000
2000
اگر ما اختیارمان را واگذار می کنیم،
17:03
if we are rebellious,
380
1008000
2000
اگر ما نافرمانی می کنیم،
17:05
but also
381
1010000
2000
اما همچنین
17:07
if we become much more comfortable
382
1012000
2000
اگر ما با بیشتر احساس راحتی می کنیم
17:09
with nuance,
383
1014000
2000
با جزئیات،
17:11
uncertainty and doubt,
384
1016000
3000
بلاتکلیفی و شک،
17:14
and if we allow our experts
385
1019000
3000
و اگر به کارشناسانمان اجازه می دهیم
17:17
to express themselves
386
1022000
2000
تا اظهارتشان را بیان کنند
17:19
using those terms too,
387
1024000
2000
همچنین با استفاده از آن عبارتها ،
17:21
we will set ourselves up
388
1026000
2000
کار وزارمان را شروع خواهیم کرد
17:23
much better
389
1028000
2000
خیلی بهتر
17:25
for the challenges of the 21st century.
390
1030000
4000
برای چالش ها قرن 21.
17:29
For now, more than ever,
391
1034000
3000
برای این زمان ، بیشتر از هر زمانی،
17:32
is not the time
392
1037000
2000
وقتش نیست تا
17:34
to be blindly following,
393
1039000
2000
کورکورانه دنبال رو باشیم،
17:36
blindly accepting,
394
1041000
2000
کورکورانه بپذیریم،
17:38
blindly trusting.
395
1043000
3000
کورکورانه اعتماد کنیم.
17:41
Now is the time to face the world
396
1046000
3000
اکنون زمانیست که با دنیا
17:44
with eyes wide open --
397
1049000
3000
با چشمانی گشاد باز روبروشویم --
17:47
yes, using experts
398
1052000
2000
آری ، از کارشناسان استفاده کنیم
17:49
to help us figure things out, for sure --
399
1054000
3000
تا به ما یاری دهند تا چیزها را دریابیم ، البته --
17:52
I don't want to completely do myself out of a job here --
400
1057000
4000
قصد آن ندارم تا خودم را از کاملا کار برکنار کنم اینجا --
17:56
but being aware
401
1061000
2000
اما آگاه بودن
17:58
of their limitations
402
1063000
3000
از محدودیت هایشان
18:01
and, of course, also our own.
403
1066000
4000
وهمچنین ، مسلما ، از محدودیتهای شخص خودمان.
18:05
Thank you.
404
1070000
2000
سپاسگزارم.
18:07
(Applause)
405
1072000
5000
(تشویق حضار)
ABOUT THE SPEAKER
Noreena Hertz - EconomistNoreena Hertz looks at global culture -- financial and otherwise -- using an approach that combines traditional economic analysis with foreign policy trends, psychology, behavioural economics, anthropology, history and sociology.
Why you should listen
For more than two decades, Noreena Hertz’s economic predictions have been accurate and ahead of the curve. In her recent book The Silent Takeover, Hertz predicted that unregulated markets and massive financial institutions would have serious global consequences while her 2005 book IOU: The Debt Threat predicted the 2008 financial crisis.
An influential economist on the international stage, Hertz also played an influential role in the development of (RED), an innovative commercial model to raise money for people with AIDS in Africa, having inspired Bono (co-founder of the project) with her writings.
Her work is considered to provide a much needed blueprint for rethinking economics and corporate strategy. She is the Duisenberg Professor of Globalization, Sustainability and Finance based at Duisenberg School of Finance, RSM, Erasmus University and University of Cambridge. She is also a Fellow of University College London.
Noreena Hertz | Speaker | TED.com