TEDSalon London 2010
Noreena Hertz: How to use experts -- and when not to
Норина Хертц: Как работать с экспертами - и когда этого лучше не делать
Filmed:
Readability: 5.3
951,198 views
Мы принимает важные решения каждый день - и часто делаем это, опираясь на мнения экспертов. Но, как говорит Норина Хертц, чрезмерное доверие экспертам может быть даже опасным. Она призывает нас прислушиваться не только к "хирургам и управляющим корпорациями, но и к персоналу обычного магазина".
Noreena Hertz - Economist
Noreena Hertz looks at global culture -- financial and otherwise -- using an approach that combines traditional economic analysis with foreign policy trends, psychology, behavioural economics, anthropology, history and sociology. Full bio
Noreena Hertz looks at global culture -- financial and otherwise -- using an approach that combines traditional economic analysis with foreign policy trends, psychology, behavioural economics, anthropology, history and sociology. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:15
It's Monday morning.
0
0
3000
Сегодня утро понедельника.
00:18
In Washington,
1
3000
2000
В Вашингтоне,
00:20
the president of the United States
2
5000
2000
президент Соединенных Штатов
00:22
is sitting in the Oval Office,
3
7000
2000
сидит в Овальном кабинете
00:24
assessing whether or not
4
9000
2000
размышляя стоит ли
00:26
to strike Al Qaeda
5
11000
2000
наносить удар по Аль-Каиде
00:28
in Yemen.
6
13000
2000
в Йемене.
00:30
At Number 10 Downing Street,
7
15000
2000
В доме 10 на Даунинг стрит,
00:32
David Cameron is trying to work out
8
17000
3000
Дэвид Кэмерон пытается понять,
00:35
whether to cut more public sector jobs
9
20000
3000
стоил ли урезать количество рабочих мест в государственном секторе,
00:38
in order to stave off a double-dip recession.
10
23000
3000
чтобы предотвратить падение экономики.
00:41
In Madrid, Maria Gonzalez
11
26000
3000
В Мадриде, Мария Гонзалез
00:44
is standing at the door,
12
29000
2000
стоит у двери,
00:46
listening to her baby crying and crying,
13
31000
3000
слушая плач своего ребенка,
00:49
trying to work out whether she should let it cry
14
34000
3000
и думает - оставить его плачущим
00:52
until it falls asleep
15
37000
2000
пока не уснет
00:54
or pick it up and hold it.
16
39000
3000
или взять на руки и успокоить.
00:57
And I am sitting by my father's bedside in hospital,
17
42000
4000
А я сижу у больничной койки моего отца,
01:01
trying to work out
18
46000
2000
пытаясь решить
01:03
whether I should let him drink
19
48000
2000
дать ли ему выпить
01:05
the one-and-a-half-liter bottle of water
20
50000
3000
полтора литра воды,
01:08
that his doctors just came in and said,
21
53000
3000
потому что доктор только что сказал
01:11
"You must make him drink today," --
22
56000
2000
«Вы должны заставить его попить сегодня», хотя
01:13
my father's been nil by mouth for a week --
23
58000
3000
неделю назад моему отцу запретили пероральный прием жидкости,
01:16
or whether, by giving him this bottle,
24
61000
4000
или, напоив его,
01:20
I might actually kill him.
25
65000
3000
я могу на самом деле его убить.
01:23
We face momentous decisions
26
68000
3000
Мы принимаем серьезные решения
01:26
with important consequences
27
71000
2000
со значимыми последствиями
01:28
throughout our lives,
28
73000
2000
на протяжении нашей жизни.
01:30
and we have strategies for dealing with these decisions.
29
75000
3000
И у нас есть свои стратегии принятия этих решений.
01:33
We talk things over with our friends,
30
78000
3000
Мы обсуждаем проблемы с друзьями,
01:36
we scour the Internet,
31
81000
3000
мы просматриваем интернет,
01:39
we search through books.
32
84000
3000
мы ищем ответы в книгах.
01:42
But still,
33
87000
2000
Но все же,
01:44
even in this age
34
89000
2000
даже в наш век
01:46
of Google and TripAdvisor
35
91000
2000
Google и таких сайтов как TripAdvisor
01:48
and Amazon Recommends,
36
93000
3000
и советов с Amazon,
01:51
it's still experts
37
96000
2000
экспертам своего дела
01:53
that we rely upon most --
38
98000
3000
мы доверяем больше всего,
01:56
especially when the stakes are high
39
101000
2000
особенно когда ставки высоки
01:58
and the decision really matters.
40
103000
3000
и решение действительно имеет значение.
02:01
Because in a world of data deluge
41
106000
2000
В мире, переполненном информацией
02:03
and extreme complexity,
42
108000
3000
и сложностями
02:06
we believe that experts
43
111000
2000
мы верим, что эксперты
02:08
are more able to process information than we can --
44
113000
3000
могут лучше нас анализировать информацию,
02:11
that they are able to come to better conclusions
45
116000
3000
что они способны найти лучшее решение,
02:14
than we could come to on our own.
46
119000
3000
чем мы сами.
02:17
And in an age
47
122000
2000
В наше время,
02:19
that is sometimes nowadays frightening
48
124000
3000
порой пугающее
02:22
or confusing,
49
127000
2000
и сбивающее с толку,
02:24
we feel reassured
50
129000
2000
мы чувствуем себя уверенней
02:26
by the almost parental-like authority
51
131000
3000
с авторитетом
02:29
of experts
52
134000
2000
экспертов,
02:31
who tell us so clearly what it is
53
136000
3000
которые так ясно говорят нам
02:34
we can and cannot do.
54
139000
3000
что можно, а что нельзя.
02:38
But I believe
55
143000
2000
Но мне кажется -
02:40
that this is a big problem,
56
145000
2000
это серьезная проблема,
02:42
a problem with potentially dangerous consequences
57
147000
4000
проблема с потенциально опасными последствиями
02:46
for us as a society,
58
151000
3000
для общества,
02:49
as a culture
59
154000
2000
культуры,
02:51
and as individuals.
60
156000
2000
и каждого отдельно взятого человека.
02:53
It's not that experts
61
158000
2000
Конечно, эксперты значительно
02:55
have not massively contributed to the world --
62
160000
2000
способствуют развитию
02:57
of course they have.
63
162000
2000
нашего общества.
02:59
The problem lies with us:
64
164000
3000
Но проблема в нас самих.
03:02
we've become addicted to experts.
65
167000
3000
Мы стали зависимы от экспертов.
03:05
We've become addicted to their certainty,
66
170000
3000
Мы привыкли к их уверенности,
03:08
their assuredness,
67
173000
2000
убедительности,
03:10
their definitiveness,
68
175000
2000
их определенности
03:12
and in the process,
69
177000
2000
в то же время
03:14
we have ceded our responsibility,
70
179000
2000
уступили ответственность,
03:16
substituting our intellect
71
181000
2000
заменив собственный интеллект
03:18
and our intelligence
72
183000
3000
и знания
03:21
for their supposed words of wisdom.
73
186000
3000
на их, предположительно верную, точку зрения.
03:24
We've surrendered our power,
74
189000
3000
Мы отказались от собственной силы,
03:27
trading off our discomfort
75
192000
2000
обменяли дискомфорт
03:29
with uncertainty
76
194000
2000
и неуверенность
03:31
for the illusion of certainty
77
196000
2000
на иллюзию ясности,
03:33
that they provide.
78
198000
3000
которую они нам дают.
03:36
This is no exaggeration.
79
201000
3000
Это не преувеличение.
03:39
In a recent experiment,
80
204000
2000
В недавнем эксперименте,
03:41
a group of adults
81
206000
2000
группе людей
03:43
had their brains scanned in an MRI machine
82
208000
3000
провели сканирование мозга магнитно-резонансным томографом
03:46
as they were listening to experts speak.
83
211000
3000
в то время, как они слушали речь экспертов.
03:50
The results were quite extraordinary.
84
215000
3000
Результаты эксперимента удивляют.
03:53
As they listened to the experts' voices,
85
218000
3000
Когда участники эксперимента слушали голос профессионала,
03:56
the independent decision-making parts of their brains
86
221000
5000
части мозга, отвечающие за независимое принятие решений,
04:01
switched off.
87
226000
2000
бездействовали.
04:03
It literally flat-lined.
88
228000
3000
Абсолютно никакой активности.
04:06
And they listened to whatever the experts said
89
231000
2000
Они слушали все, что бы ни говорили эксперты,
04:08
and took their advice, however right or wrong.
90
233000
3000
и следовали их советам, плохим ли или хорошим.
04:12
But experts do get things wrong.
91
237000
3000
Но эксперты могут ошибаться на самом деле.
04:16
Did you know that studies show
92
241000
3000
Знаете ли вы, что исследования показали:
04:19
that doctors misdiagnose
93
244000
3000
врачи ставят неверный диагноз
04:22
four times out of 10?
94
247000
3000
в 4 случаях из 10.
04:25
Did you know
95
250000
2000
Известно ли вам,
04:27
that if you file your tax returns yourself,
96
252000
3000
что заполняя декларацию о доходах самостоятельно,
04:30
you're statistically more likely
97
255000
2000
статистически, у вас больше шансов
04:32
to be filing them correctly
98
257000
2000
сделать это правильно,
04:34
than if you get a tax adviser
99
259000
2000
чем у консультанта по налогам,
04:36
to do it for you?
100
261000
2000
который будет это делать для вас.
04:38
And then there's, of course, the example
101
263000
2000
И, наконец, пример,
04:40
that we're all too aware of:
102
265000
2000
который нам слишком хорошо знаком:
04:42
financial experts
103
267000
2000
финансовые эксперты
04:44
getting it so wrong
104
269000
2000
не справляются настолько,
04:46
that we're living through the worst recession
105
271000
2000
что сейчас мы переживаем глубочайший упадок
04:48
since the 1930s.
106
273000
3000
с 1930-х годов.
04:52
For the sake of our health,
107
277000
2000
Ради нашего здоровья,
04:54
our wealth
108
279000
2000
благосостояния
04:56
and our collective security,
109
281000
2000
и общей безопасности
04:58
it's imperative that we keep
110
283000
3000
крайне необходимо чтобы части мозга
05:01
the independent decision-making parts of our brains
111
286000
4000
отвечающие за независимое принятие решений
05:05
switched on.
112
290000
2000
работали.
05:07
And I'm saying this as an economist
113
292000
2000
Я говорю это как экономист,
05:09
who, over the past few years,
114
294000
2000
который на протяжении последних нескольких лет
05:11
has focused my research
115
296000
2000
проводит исследования на тему того,
05:13
on what it is we think
116
298000
2000
как мы думаем,
05:15
and who it is we trust and why,
117
300000
3000
кому доверяем и почему.
05:18
but also --
118
303000
2000
В то же время,
05:20
and I'm aware of the irony here --
119
305000
2000
- не смотря на всю иронию -
05:22
as an expert myself,
120
307000
3000
я говорю это как эксперт,
05:25
as a professor,
121
310000
2000
профессор,
05:27
as somebody who advises prime ministers,
122
312000
3000
консультант, работающий с премьер-министрами,
05:30
heads of big companies,
123
315000
2000
главами корпораций,
05:32
international organizations,
124
317000
2000
международными организациями;
05:34
but an expert who believes
125
319000
2000
и как эксперт, который верит в то,
05:36
that the role of experts needs to change,
126
321000
3000
что роль эксперта должна измениться;
05:39
that we need to become more open-minded,
127
324000
3000
мы должны мыслить шире,
05:42
more democratic
128
327000
2000
быть более демократичными
05:44
and be more open
129
329000
2000
и открытыми
05:46
to people rebelling against
130
331000
2000
к людям, мнение которых
05:48
our points of view.
131
333000
3000
отличается от нашего.
05:51
So in order to help you understand
132
336000
3000
Что бы вы смогли лучше
05:54
where I'm coming from,
133
339000
2000
понять меня,
05:56
let me bring you into my world,
134
341000
3000
позвольте рассказать вам о своем мире,
05:59
the world of experts.
135
344000
2000
мире экспертов.
06:01
Now there are, of course, exceptions,
136
346000
4000
Конечно, существуют исключения,
06:05
wonderful, civilization-enhancing exceptions.
137
350000
6000
замечательные исключения, изменившие наш мир к лучшему.
06:11
But what my research has shown me
138
356000
3000
Но мое исследование показало,
06:14
is that experts tend on the whole
139
359000
3000
что в целом, эксперты склонны
06:17
to form very rigid camps,
140
362000
3000
быть приверженцами каких-либо направлений,
06:20
that within these camps,
141
365000
2000
внутри которых
06:22
a dominant perspective emerges
142
367000
3000
доминирующая точка зрения
06:25
that often silences opposition,
143
370000
3000
не оставляет места возражениям,
06:28
that experts move with the prevailing winds,
144
373000
3000
и где они движутся только в одном направлении,
06:31
often hero-worshipping
145
376000
3000
возводя в культ
06:34
their own gurus.
146
379000
2000
свой собственный авторитет.
06:36
Alan Greenspan's proclamations
147
381000
2000
Прогнозы Алана Гринспана
06:38
that the years of economic growth
148
383000
3000
обещали экономический рост
06:41
would go on and on,
149
386000
3000
на годы вперед,
06:44
not challenged by his peers,
150
389000
3000
не встретив никакой критики,
06:47
until after the crisis, of course.
151
392000
3000
до тех пор, конечно, пока не наступил кризис.
06:51
You see,
152
396000
3000
Видите,
06:54
we also learn
153
399000
2000
это учит нас тому,
06:56
that experts are located,
154
401000
2000
что эксперты находятся
06:58
are governed,
155
403000
2000
под влиянием социальных
07:00
by the social and cultural norms
156
405000
3000
и культурных норм
07:03
of their times --
157
408000
2000
своего времени.
07:05
whether it be the doctors
158
410000
2000
Будь то доктора
07:07
in Victorian England, say,
159
412000
2000
Викторианской Англии,
07:09
who sent women to asylums
160
414000
3000
которые отправляли женщин в психиатрический больницы
07:12
for expressing sexual desire,
161
417000
3000
за выражение сексуальных желаний,
07:15
or the psychiatrists in the United States
162
420000
3000
или психиатры в Соединенных Штатах,
07:18
who, up until 1973,
163
423000
3000
которые вплоть до 1973 года
07:21
were still categorizing homosexuality
164
426000
4000
считали гомосексуальность
07:25
as a mental illness.
165
430000
2000
умственным расстройством.
07:27
And what all this means
166
432000
2000
Все это свидетельствует о том,
07:29
is that paradigms
167
434000
2000
что нужно очень много времени,
07:31
take far too long to shift,
168
436000
3000
что бы изменить систему взглядов,
07:34
that complexity and nuance are ignored
169
439000
4000
что на сложности и нюансы не обращают внимания,
07:38
and also that money talks --
170
443000
3000
и еще о том, что деньги решают многое.
07:41
because we've all seen the evidence
171
446000
3000
Мы все знаем примеры,
07:44
of pharmaceutical companies
172
449000
2000
когда исследования медикаментов,
07:46
funding studies of drugs
173
451000
3000
финансируемые фармацевтическими компаниями,
07:49
that conveniently leave out
174
454000
2000
странным образом не берут во внимание
07:51
their worst side effects,
175
456000
3000
самые опасные побочные эффекты.
07:54
or studies funded by food companies
176
459000
3000
Или когда исследования новых пищевых продуктов,
07:57
of their new products,
177
462000
3000
проводимые на деньги компаний-производителей,
08:00
massively exaggerating the health benefits
178
465000
3000
значительно преувеличивают полезные свойства
08:03
of the products they're about to bring by market.
179
468000
3000
товаров, выходящих на рынок.
08:06
The study showed that food companies exaggerated
180
471000
2000
Доказано, что показатели пищевых компаний завышены
08:08
typically seven times more
181
473000
3000
в среднем в 7 раз
08:11
than an independent study.
182
476000
3000
по сравнению с данными независимых исследований.
08:15
And we've also got to be aware
183
480000
2000
Мы также должны осознавать,
08:17
that experts, of course,
184
482000
2000
что эксперты
08:19
also make mistakes.
185
484000
2000
могут делать ошибки.
08:21
They make mistakes every single day --
186
486000
3000
И они их делают каждый день -
08:24
mistakes born out of carelessness.
187
489000
3000
ошибки из-за небрежности.
08:27
A recent study in the Archives of Surgery
188
492000
3000
Архивы хирургических отчетов
08:30
reported surgeons
189
495000
2000
хранят сведения об
08:32
removing healthy ovaries,
190
497000
3000
удалении здоровых яичников,
08:35
operating on the wrong side of the brain,
191
500000
3000
операциях не на той части головного мозга,
08:38
carrying out procedures on the wrong hand,
192
503000
3000
процедурах проведенных не на той руке,
08:41
elbow, eye, foot,
193
506000
3000
ступне, не на том локте или глазу.
08:44
and also mistakes born out of thinking errors.
194
509000
3000
Но ошибки бывают не только по неосторожности.
08:47
A common thinking error
195
512000
2000
Ошибочным может быть и способ мышления.
08:49
of radiologists, for example --
196
514000
3000
Например, рентгенологи или специалисты компьютерной томографии,
08:52
when they look at CT scans --
197
517000
3000
имея на руках снимки,
08:55
is that they're overly influenced
198
520000
2000
в большей степени опираются
08:57
by whatever it is
199
522000
2000
на уже сделанное предположение
08:59
that the referring physician has said
200
524000
2000
терапевта,
09:01
that he suspects
201
526000
2000
и часто подтверждают
09:03
the patient's problem to be.
202
528000
3000
неверный диагноз.
09:06
So if a radiologist
203
531000
2000
Так например, если рентгенолог
09:08
is looking at the scan
204
533000
2000
смотрит на снимок
09:10
of a patient with suspected pneumonia, say,
205
535000
3000
пациента с подозрением
09:13
what happens is that,
206
538000
2000
на пневмонию
09:15
if they see evidence
207
540000
2000
и видит доказательства
09:17
of pneumonia on the scan,
208
542000
3000
пневмонии на снимке,
09:20
they literally stop looking at it --
209
545000
3000
он сразу же подтверждает диагноз, откладывая снимок в сторону,
09:23
thereby missing the tumor
210
548000
2000
и упускает из виду опухоль
09:25
sitting three inches below
211
550000
2000
расположенную чуть ниже
09:27
on the patient's lungs.
212
552000
3000
в тех же легких.
09:31
I've shared with you so far
213
556000
3000
Я рассказала вам
09:34
some insights into the world of experts.
214
559000
3000
о сути некоторых вещей в мире экспертов.
09:37
These are, of course,
215
562000
2000
Конечно,
09:39
not the only insights I could share,
216
564000
2000
есть и другие стороны этого мира,
09:41
but I hope they give you a clear sense at least
217
566000
3000
но я надеюсь, что смогла объяснить вам
09:44
of why we need to stop kowtowing to them,
218
569000
3000
почему мы должны перестать преклоняться перед экспертами,
09:47
why we need to rebel
219
572000
2000
оказать противодействие и
09:49
and why we need to switch
220
574000
2000
вновь развить способность
09:51
our independent decision-making capabilities on.
221
576000
4000
принимать решения самостоятельно.
09:55
But how can we do this?
222
580000
3000
Но как нам это сделать?
09:58
Well for the sake of time,
223
583000
3000
Итак, чтобы уложиться во времени,
10:01
I want to focus on just three strategies.
224
586000
3000
я остановлюсь лишь на трех стратегиях.
10:06
First, we've got to be ready and willing
225
591000
2000
Во-первых, мы должны хотеть и быть готовыми
10:08
to take experts on
226
593000
3000
бросить вызов экспертам
10:11
and dispense with this notion of them
227
596000
3000
и перестать воспринимать их
10:14
as modern-day apostles.
228
599000
2000
как апостолов наших дней.
10:16
This doesn't mean having to get a Ph.D.
229
601000
3000
Хочу вас обрадовать,
10:19
in every single subject,
230
604000
2000
это совсем не значит иметь докторскую степень
10:21
you'll be relieved to hear.
231
606000
2000
во всех областях.
10:23
But it does mean persisting
232
608000
3000
Но это значит быть настойчивыми
10:26
in the face of their inevitable annoyance
233
611000
3000
и несмотря на их неизбежную раздражительность
10:29
when, for example,
234
614000
2000
добиваться
10:31
we want them to explain things to us
235
616000
2000
объяснений
10:33
in language that we can actually understand.
236
618000
4000
на понятном нам языке.
10:38
Why was it that, when I had an operation,
237
623000
3000
Когда мне назначали операцию,
10:41
my doctor said to me,
238
626000
2000
доктор сказал мне:
10:43
"Beware, Ms. Hertz,
239
628000
2000
«Мисс Херц,
10:45
of hyperpyrexia,"
240
630000
2000
опасайтесь гиперперексии.»
10:47
when he could have just as easily said,
241
632000
2000
Хотя с таким же успехом он мог предупредить меня
10:49
"Watch out for a high fever."
242
634000
3000
о возможной высокой температуре.
10:53
You see, being ready to take experts on
243
638000
4000
Бросить вызов экспертам,
10:57
is about also being willing
244
642000
2000
значит стараться понять
10:59
to dig behind their graphs,
245
644000
3000
что значат их графики,
11:02
their equations, their forecasts,
246
647000
2000
уравнения,
11:04
their prophecies,
247
649000
2000
прогнозы,
11:06
and being armed with the questions to do that --
248
651000
3000
и для этого вооружиться такими вопросами
11:09
questions like:
249
654000
2000
как например:
11:11
What are the assumptions that underpin this?
250
656000
3000
На каких предположениях это основано?
11:14
What is the evidence upon which this is based?
251
659000
3000
На основании чего был сделан этот вывод?
11:17
What has your investigation focused on?
252
662000
4000
На что было направлено их исследование?
11:21
And what has it ignored?
253
666000
3000
И что не было учтено?
11:24
It recently came out
254
669000
2000
Недавно стало известно,
11:26
that experts trialing drugs
255
671000
3000
что прежде чем
11:29
before they come to market
256
674000
2000
быть выпущенными в продажу,
11:31
typically trial drugs
257
676000
3000
лекарства сначала испытывают
11:34
first, primarily on male animals
258
679000
4000
на мужских особях животных,
11:38
and then, primarily on men.
259
683000
3000
а потом на людях, преимущественно на мужчинах.
11:41
It seems that they've somehow overlooked the fact
260
686000
3000
Кажется, кто-то упустил тот факт,
11:44
that over half the world's population are women.
261
689000
3000
что половину мирового населения составляют женщины.
11:49
And women have drawn the short medical straw
262
694000
3000
И в этом деле, они вытянули несчастливый билет,
11:52
because it now turns out that many of these drugs
263
697000
3000
потому что
11:55
don't work nearly as well on women
264
700000
3000
множество из таких медикаментов
11:58
as they do on men --
265
703000
2000
воздействует на женщин не так хорошо, как на мужчин.
12:00
and the drugs that do work well work so well
266
705000
3000
А те, что оказывают должное влияние,
12:03
that they're actively harmful for women to take.
267
708000
3000
наносят так же и вред женскому организму.
12:06
Being a rebel is about recognizing
268
711000
3000
Бросить вызов экспертам - это значит осознать,
12:09
that experts' assumptions
269
714000
3000
что их предположения могут быть оспорены,
12:12
and their methodologies
270
717000
2000
а методы - оказаться
12:14
can easily be flawed.
271
719000
3000
неэффективными.
12:17
Second,
272
722000
2000
Во-вторых,
12:19
we need to create the space
273
724000
3000
мы должны создать условия
12:22
for what I call "managed dissent."
274
727000
3000
для решения разногласий.
12:25
If we are to shift paradigms,
275
730000
2000
Если мы хотим изменить систему взглядов,
12:27
if we are to make breakthroughs,
276
732000
2000
осуществить прорыв,
12:29
if we are to destroy myths,
277
734000
3000
разрушить мифы,
12:32
we need to create an environment
278
737000
2000
мы должны создать атмосферу
12:34
in which expert ideas are battling it out,
279
739000
3000
в которой мнения экспертов будут проверяться,
12:37
in which we're bringing in
280
742000
2000
а новые,
12:39
new, diverse, discordant, heretical views
281
744000
3000
разнообразные, противоречащие, еретические идеи
12:42
into the discussion,
282
747000
2000
будут обсуждаться,
12:44
fearlessly,
283
749000
2000
бесстрашно,
12:46
in the knowledge that progress comes about,
284
751000
3000
с осознанием того, что прогресс
12:49
not only from the creation of ideas,
285
754000
4000
основывается не только на создании новых идей,
12:53
but also from their destruction --
286
758000
3000
но и на разрушении старых;
12:56
and also from the knowledge
287
761000
3000
с осознанием того, что
12:59
that, by surrounding ourselves
288
764000
2000
окружая себя разнообразными
13:01
by divergent, discordant,
289
766000
3000
противоречащими
13:04
heretical views.
290
769000
2000
мнениями,
13:06
All the research now shows us
291
771000
2000
мы, как показывают исследования,
13:08
that this actually makes us smarter.
292
773000
4000
становимся умнее.
13:13
Encouraging dissent is a rebellious notion
293
778000
3000
Поддерживая разнообразие взглядов
13:16
because it goes against our very instincts,
294
781000
3000
мы восстаем против собственных инстинктов,
13:19
which are to surround ourselves
295
784000
3000
задача которых окружить нас
13:22
with opinions and advice
296
787000
2000
идеями и мнениями,
13:24
that we already believe
297
789000
3000
в которые мы уже верим
13:27
or want to be true.
298
792000
2000
или хотим поверить.
13:29
And that's why I talk about the need
299
794000
2000
И вот почему я говорю о необходимости
13:31
to actively manage dissent.
300
796000
3000
умело руководить противоречиями.
13:35
Google CEO Eric Schmidt
301
800000
2000
Главное должностное лицо Google, Эрик Шмидт,
13:37
is a practical practitioner
302
802000
3000
следует этой теории
13:40
of this philosophy.
303
805000
2000
на практике.
13:42
In meetings, he looks out for the person in the room --
304
807000
3000
Во время совещаний он выбирает одного из людей в комнате -
13:45
arms crossed, looking a bit bemused --
305
810000
3000
в замкнутой позе, немного смущенного -
13:48
and draws them into the discussion,
306
813000
3000
и втягивает его в разговор,
13:51
trying to see if they indeed are
307
816000
3000
пытаясь понять его точку зрения,
13:54
the person with a different opinion,
308
819000
3000
если она отличается от других,
13:57
so that they have dissent within the room.
309
822000
3000
и спровоцировать высказывания различных мнений в комнате.
14:00
Managing dissent
310
825000
2000
Управлять противоречиями -
14:02
is about recognizing the value
311
827000
3000
значит признавать ценность
14:05
of disagreement, discord
312
830000
3000
разногласий и
14:08
and difference.
313
833000
2000
различий.
14:10
But we need to go even further.
314
835000
3000
Но мы должны пойти еще дальше.
14:13
We need to fundamentally redefine
315
838000
3000
Мы должны в корне поменять понимание того,
14:16
who it is that experts are.
316
841000
3000
кто такие эксперты.
14:20
The conventional notion
317
845000
2000
Согласно общепринятому представлению,
14:22
is that experts are people
318
847000
3000
эксперты обладают
14:25
with advanced degrees,
319
850000
2000
ученой степенью,
14:27
fancy titles, diplomas,
320
852000
3000
замысловатыми званиями и дипломами,
14:30
best-selling books --
321
855000
2000
пишут бестселлеры
14:32
high-status individuals.
322
857000
2000
и занимают высокое социальное положение.
14:34
But just imagine
323
859000
2000
Но представьте,
14:36
if we were to junk
324
861000
2000
что мы могли бы выкинуть
14:38
this notion of expertise
325
863000
4000
это представление об экспертах
14:42
as some sort of elite cadre
326
867000
4000
как красивую оберточную бумагу,
14:46
and instead embrace the notion
327
871000
3000
и ввести вместо этого понятие
14:49
of democratized expertise --
328
874000
3000
общей экспертизы,
14:52
whereby expertise was not just the preserve
329
877000
3000
где правом выражать экспертное мнение
14:55
of surgeons and CEO's,
330
880000
2000
обладают не только хирурги и управляющие,
14:57
but also shop-girls -- yeah.
331
882000
3000
но и продавцы
15:01
Best Buy,
332
886000
2000
В сети магазинов Best Buy,
15:03
the consumer electronics company,
333
888000
2000
компании по продаже электронных товаров,
15:05
gets all its employees --
334
890000
3000
абсолютно все сотрудники –
15:08
the cleaners, the shop assistants,
335
893000
2000
уборщики, продавцы-консультанты,
15:10
the people in the back office,
336
895000
3000
подсобные рабочие –
15:13
not just its forecasting team --
337
898000
2000
а не только специалисты по планированию продаж –
15:15
to place bets, yes bets,
338
900000
3000
– могут делать ставки,
15:18
on things like whether or not
339
903000
2000
угадывая
15:20
a product is going to sell well before Christmas,
340
905000
3000
продастся ли товар до рождества,
15:23
on whether customers' new ideas
341
908000
3000
какая из идей потребителя
15:26
are going to be or should be taken on by the company,
342
911000
4000
стоит воплощения
15:30
on whether a project
343
915000
2000
или удастся ли завершить
15:32
will come in on time.
344
917000
2000
проект вовремя.
15:34
By leveraging
345
919000
2000
Сбор
15:36
and by embracing
346
921000
2000
и использование
15:38
the expertise within the company,
347
923000
2000
полезной информации внутри компании
15:40
Best Buy was able to discover, for example,
348
925000
3000
помог Best Buy предвидеть,
15:43
that the store that it was going to open in China --
349
928000
4000
что магазин, готовящийся к открытию в Китае –
15:47
its big, grand store --
350
932000
2000
один из самых крупных магазинов сети
15:49
was not going to open on time.
351
934000
3000
– не будет готов к намеченному сроку.
15:52
Because when it asked its staff,
352
937000
2000
Когда компания попросила всех сотрудников
15:54
all its staff, to place their bets
353
939000
3000
сделать ставки
15:57
on whether they thought the store would open on time or not,
354
942000
4000
на то, начнет ли магазин свою работу вовремя,
16:01
a group from the finance department
355
946000
3000
группа людей из финансового отдела
16:04
placed all their chips
356
949000
2000
поставила все
16:06
on that not happening.
357
951000
3000
на то, что магазин открыть не успеют.
16:09
It turned out that they were aware,
358
954000
2000
Выяснилось, что им было известно,
16:11
as no one else within the company was,
359
956000
3000
как никому другому в компании
16:14
of a technological blip
360
959000
2000
о технологических заминках,
16:16
that neither the forecasting experts,
361
961000
2000
которые не смогли предвидеть ни специалисты по планированию,
16:18
nor the experts on the ground in China,
362
963000
3000
ни эксперты находящиеся непосредственно
16:21
were even aware of.
363
966000
3000
на стройплощадке в Китае.
16:25
The strategies
364
970000
2000
Стратегии,
16:27
that I have discussed this evening --
365
972000
3000
о которых я говорю сегодня -
16:30
embracing dissent,
366
975000
2000
объединение разнообразий,
16:32
taking experts on,
367
977000
2000
проверка экспертного мнения,
16:34
democratizing expertise,
368
979000
2000
самостоятельный выбор точки зрения,
16:36
rebellious strategies --
369
981000
3000
принципиальное поведение -
16:39
are strategies that I think
370
984000
2000
это стратегии, которые
16:41
would serve us all well to embrace
371
986000
2000
помогут нам объединиться
16:43
as we try to deal with the challenges
372
988000
3000
в борьбе с трудностями
16:46
of these very confusing, complex,
373
991000
3000
нашего сбивающего с толку,
16:49
difficult times.
374
994000
2000
непростого времени.
16:51
For if we keep
375
996000
2000
Если мы
16:53
our independent decision-making part
376
998000
2000
приучим себя принимать
16:55
of our brains switched on,
377
1000000
3000
независимые решения,
16:58
if we challenge experts, if we're skeptical,
378
1003000
3000
проверять экспертов, быть скептиками,
17:01
if we devolve authority,
379
1006000
2000
отказываться от авторитетов,
17:03
if we are rebellious,
380
1008000
2000
возражать,
17:05
but also
381
1010000
2000
а также
17:07
if we become much more comfortable
382
1012000
2000
если мы будем увереннее сталкиваться
17:09
with nuance,
383
1014000
2000
с нюансами,
17:11
uncertainty and doubt,
384
1016000
3000
неопределенностью и сомнениями,
17:14
and if we allow our experts
385
1019000
3000
и позволим экспертам выражать
17:17
to express themselves
386
1022000
2000
тоже выражать
17:19
using those terms too,
387
1024000
2000
неуверенность и сомнения,
17:21
we will set ourselves up
388
1026000
2000
мы намного лучше
17:23
much better
389
1028000
2000
подготовим себя
17:25
for the challenges of the 21st century.
390
1030000
4000
к трудностям 21-го века.
17:29
For now, more than ever,
391
1034000
3000
Потому что сейчас, как никогда раньше,
17:32
is not the time
392
1037000
2000
неподходящее время, чтобы
17:34
to be blindly following,
393
1039000
2000
безоговорочно следовать за другими,
17:36
blindly accepting,
394
1041000
2000
без возражений принимать
17:38
blindly trusting.
395
1043000
3000
и слепо верить чужим идеям.
17:41
Now is the time to face the world
396
1046000
3000
Сейчас время смотреть на мир
17:44
with eyes wide open --
397
1049000
3000
открыто;
17:47
yes, using experts
398
1052000
2000
да,естественно, опираясь
17:49
to help us figure things out, for sure --
399
1054000
3000
на опыт экспертов -
17:52
I don't want to completely do myself out of a job here --
400
1057000
4000
я, конечно, не хочу остаться без работы после этого выступления -
17:56
but being aware
401
1061000
2000
но осознавая
17:58
of their limitations
402
1063000
3000
границы их возможностей,
18:01
and, of course, also our own.
403
1066000
4000
и, разумеется, свои собственные.
18:05
Thank you.
404
1070000
2000
Спасибо.
18:07
(Applause)
405
1072000
5000
(Аплодисменты)
ABOUT THE SPEAKER
Noreena Hertz - EconomistNoreena Hertz looks at global culture -- financial and otherwise -- using an approach that combines traditional economic analysis with foreign policy trends, psychology, behavioural economics, anthropology, history and sociology.
Why you should listen
For more than two decades, Noreena Hertz’s economic predictions have been accurate and ahead of the curve. In her recent book The Silent Takeover, Hertz predicted that unregulated markets and massive financial institutions would have serious global consequences while her 2005 book IOU: The Debt Threat predicted the 2008 financial crisis.
An influential economist on the international stage, Hertz also played an influential role in the development of (RED), an innovative commercial model to raise money for people with AIDS in Africa, having inspired Bono (co-founder of the project) with her writings.
Her work is considered to provide a much needed blueprint for rethinking economics and corporate strategy. She is the Duisenberg Professor of Globalization, Sustainability and Finance based at Duisenberg School of Finance, RSM, Erasmus University and University of Cambridge. She is also a Fellow of University College London.
Noreena Hertz | Speaker | TED.com