TEDSalon London 2010
Noreena Hertz: How to use experts -- and when not to
Noreena Hertz: Jak využívat experty – a kdy ne
Filmed:
Readability: 5.3
951,198 views
Každý den činíme důležitá rozhodnutí – a často se obracíme na experty se žádostí o pomoc. Ekonomka Noreena Hertz však tvrdí, že přílišná důvěra v experty může být svazující a dokonce nebezpečná. Navrhuje začít s demokratizací odbornosti – abychom nenaslouchali jen „chirurgům a šéfům velkých firem, ale i prodavačům v obchodech.“
Noreena Hertz - Economist
Noreena Hertz looks at global culture -- financial and otherwise -- using an approach that combines traditional economic analysis with foreign policy trends, psychology, behavioural economics, anthropology, history and sociology. Full bio
Noreena Hertz looks at global culture -- financial and otherwise -- using an approach that combines traditional economic analysis with foreign policy trends, psychology, behavioural economics, anthropology, history and sociology. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:15
It's Monday morning.
0
0
3000
Je pondělí ráno.
00:18
In Washington,
1
3000
2000
Ve Washingtonu
00:20
the president of the United States
2
5000
2000
prezident Spojených států
00:22
is sitting in the Oval Office,
3
7000
2000
sedí v Oválné pracovně
00:24
assessing whether or not
4
9000
2000
a zvažuje, zda
00:26
to strike Al Qaeda
5
11000
2000
udeřit na Al-Kaidu
00:28
in Yemen.
6
13000
2000
v Jemenu.
00:30
At Number 10 Downing Street,
7
15000
2000
V čísle 10 na Downing Street
00:32
David Cameron is trying to work out
8
17000
3000
se David Cameron snaží rozhodnout,
00:35
whether to cut more public sector jobs
9
20000
3000
jestli snížit počet míst ve veřejném sektoru,
00:38
in order to stave off a double-dip recession.
10
23000
3000
aby odvrátil recesi ve tvaru W.
00:41
In Madrid, Maria Gonzalez
11
26000
3000
V Madridu Maria Gonzalez
00:44
is standing at the door,
12
29000
2000
stojí u dveří,
00:46
listening to her baby crying and crying,
13
31000
3000
poslouchá své dítě, jak pláče a pláče,
00:49
trying to work out whether she should let it cry
14
34000
3000
a přemýšlí, jestli je nechat brečet,
00:52
until it falls asleep
15
37000
2000
dokud neusne,
00:54
or pick it up and hold it.
16
39000
3000
nebo je vzít do náruče.
00:57
And I am sitting by my father's bedside in hospital,
17
42000
4000
A já sedím v nemocnici na kraji postele svého otce
01:01
trying to work out
18
46000
2000
a snažím se rozhodnout,
01:03
whether I should let him drink
19
48000
2000
jestli ho mám nechat vypít
01:05
the one-and-a-half-liter bottle of water
20
50000
3000
jeden a půl litrovou láhev vody,
01:08
that his doctors just came in and said,
21
53000
3000
kterou donesl doktor se slovy:
01:11
"You must make him drink today," --
22
56000
2000
„Dnes ho musíte přimět pít,“ –
01:13
my father's been nil by mouth for a week --
23
58000
3000
můj otec nic nepozřel celý týden –
01:16
or whether, by giving him this bottle,
24
61000
4000
nebo jestli ho tím, že má dám tu láhev,
01:20
I might actually kill him.
25
65000
3000
nemůžu náhodou zabít.
01:23
We face momentous decisions
26
68000
3000
Čelíme důležitým rozhodnutím
01:26
with important consequences
27
71000
2000
s významnými následky
01:28
throughout our lives,
28
73000
2000
v našich životech.
01:30
and we have strategies for dealing with these decisions.
29
75000
3000
Známe nějaké strategie, jak se s takovými rozhodnutími vypořádat.
01:33
We talk things over with our friends,
30
78000
3000
Probíráme je se svými přáteli,
01:36
we scour the Internet,
31
81000
3000
brouzdáme po internetu,
01:39
we search through books.
32
84000
3000
hledáme v knihách.
01:42
But still,
33
87000
2000
Ale stále,
01:44
even in this age
34
89000
2000
i v této době
01:46
of Google and TripAdvisor
35
91000
2000
Googlu a TripAdvisoru
01:48
and Amazon Recommends,
36
93000
3000
a Doporučení od Amazon.com
01:51
it's still experts
37
96000
2000
jsou to experti,
01:53
that we rely upon most --
38
98000
3000
na které se spoléháme především –
01:56
especially when the stakes are high
39
101000
2000
zejména když je v sázce hodně
01:58
and the decision really matters.
40
103000
3000
a na rozhodnutí opravdu záleží.
02:01
Because in a world of data deluge
41
106000
2000
Neboť ve světě zaplaveném daty
02:03
and extreme complexity,
42
108000
3000
a ohromnou provázaností
02:06
we believe that experts
43
111000
2000
věříme, že experti
02:08
are more able to process information than we can --
44
113000
3000
jsou schopnější zpracovat informace než jak to dokážeme my –
02:11
that they are able to come to better conclusions
45
116000
3000
že jsou schopni přijít s lepšími závěry,
02:14
than we could come to on our own.
46
119000
3000
než s jakými bychom přišli my sami.
02:17
And in an age
47
122000
2000
A v době,
02:19
that is sometimes nowadays frightening
48
124000
3000
která je občas trochu strašidelná
02:22
or confusing,
49
127000
2000
nebo matoucí,
02:24
we feel reassured
50
129000
2000
se cítíme uchlácholení
02:26
by the almost parental-like authority
51
131000
3000
téměř rodičovskou autoritou
02:29
of experts
52
134000
2000
expertů,
02:31
who tell us so clearly what it is
53
136000
3000
kteří nám jasně říkají,
02:34
we can and cannot do.
54
139000
3000
co můžeme a co ne.
02:38
But I believe
55
143000
2000
Já ovšem věřím,
02:40
that this is a big problem,
56
145000
2000
že to je velký problém,
02:42
a problem with potentially dangerous consequences
57
147000
4000
problém s potenciálně nebezpečnými důsledky
02:46
for us as a society,
58
151000
3000
pro nás jako společnost,
02:49
as a culture
59
154000
2000
jako kulturu
02:51
and as individuals.
60
156000
2000
a jako jednotlivce.
02:53
It's not that experts
61
158000
2000
Není to tak, že by experti
02:55
have not massively contributed to the world --
62
160000
2000
ohromně nepřispěli světu –
02:57
of course they have.
63
162000
2000
jistěže ano.
02:59
The problem lies with us:
64
164000
3000
Ten problém je v nás;
03:02
we've become addicted to experts.
65
167000
3000
stali jsme se na expertech závislými.
03:05
We've become addicted to their certainty,
66
170000
3000
Stali jsme se závislými na jejich jistotě,
03:08
their assuredness,
67
173000
2000
jejich sebejistotě,
03:10
their definitiveness,
68
175000
2000
jejich konečnosti –
03:12
and in the process,
69
177000
2000
a během toho
03:14
we have ceded our responsibility,
70
179000
2000
jsme se zbavili své odpovědnosti,
03:16
substituting our intellect
71
181000
2000
nahrazujíce náš intelekt
03:18
and our intelligence
72
183000
3000
a naši inteligenci
03:21
for their supposed words of wisdom.
73
186000
3000
jejich domnělými slovy moudrosti.
03:24
We've surrendered our power,
74
189000
3000
Vzdali jsme se své moci tím,
03:27
trading off our discomfort
75
192000
2000
že jsme vyměnili naše nepohodlí
03:29
with uncertainty
76
194000
2000
nejistoty
03:31
for the illusion of certainty
77
196000
2000
za iluzi ujištění,
03:33
that they provide.
78
198000
3000
kterou nabízejí.
03:36
This is no exaggeration.
79
201000
3000
Není to žádné přehánění.
03:39
In a recent experiment,
80
204000
2000
V nedávném experimentu
03:41
a group of adults
81
206000
2000
se skupině dospělých
03:43
had their brains scanned in an MRI machine
82
208000
3000
skenovaly mozky na magnetické rezonanci,
03:46
as they were listening to experts speak.
83
211000
3000
zatímco naslouchali řeči expertů.
03:50
The results were quite extraordinary.
84
215000
3000
Výsledky byly docela neobvyklé.
03:53
As they listened to the experts' voices,
85
218000
3000
Jak poslouchali hlasům expertů,
03:56
the independent decision-making parts of their brains
86
221000
5000
část mozku zodpovědná za samostatné rozhodování
04:01
switched off.
87
226000
2000
se vypnula.
04:03
It literally flat-lined.
88
228000
3000
Doslova rovná čára.
04:06
And they listened to whatever the experts said
89
231000
2000
Poslouchali všechno, co experti říkali,
04:08
and took their advice, however right or wrong.
90
233000
3000
a dávali na jejich radu, bez ohledu na to, jestli dobrou nebo špatnou.
04:12
But experts do get things wrong.
91
237000
3000
Ale experti se mohou mýlit.
04:16
Did you know that studies show
92
241000
3000
Věděli jste, že studie prokázaly,
04:19
that doctors misdiagnose
93
244000
3000
že se lékaři v diagnóze mýlí
04:22
four times out of 10?
94
247000
3000
ve čtyřech případech z 10?
04:25
Did you know
95
250000
2000
Věděli jste,
04:27
that if you file your tax returns yourself,
96
252000
3000
že když vyplníte daňové přiznání sami,
04:30
you're statistically more likely
97
255000
2000
statisticky je mnohem pravděpodobněji
04:32
to be filing them correctly
98
257000
2000
vyplníte správně,
04:34
than if you get a tax adviser
99
259000
2000
než kdybyste si na to najali
04:36
to do it for you?
100
261000
2000
daňového poradce?
04:38
And then there's, of course, the example
101
263000
2000
A pak jsou tu, samozřejmě, příklady,
04:40
that we're all too aware of:
102
265000
2000
kterých jsme si všichni vědomi:
04:42
financial experts
103
267000
2000
finanční experti,
04:44
getting it so wrong
104
269000
2000
kteří se zmýlili tak moc,
04:46
that we're living through the worst recession
105
271000
2000
že nyní procházíme nejhorší finanční krizí
04:48
since the 1930s.
106
273000
3000
od 30. let.
04:52
For the sake of our health,
107
277000
2000
V zájmu zachování našeho zdraví,
04:54
our wealth
108
279000
2000
našeho bohatství
04:56
and our collective security,
109
281000
2000
a naší společné bezpečnosti
04:58
it's imperative that we keep
110
283000
3000
je nezbytné, abychom udrželi
05:01
the independent decision-making parts of our brains
111
286000
4000
část mozku zodpovědnou za samostatné rozhodování
05:05
switched on.
112
290000
2000
zapnutou.
05:07
And I'm saying this as an economist
113
292000
2000
A to říkám jako ekonomka,
05:09
who, over the past few years,
114
294000
2000
která během posledních několika let
05:11
has focused my research
115
296000
2000
zaměřila svůj výzkum
05:13
on what it is we think
116
298000
2000
na to, co si myslíme
05:15
and who it is we trust and why,
117
300000
3000
a komu věříme a proč.
05:18
but also --
118
303000
2000
Ale také –
05:20
and I'm aware of the irony here --
119
305000
2000
a uvědomuji si tu ironii –
05:22
as an expert myself,
120
307000
3000
sama jako expertka,
05:25
as a professor,
121
310000
2000
jako profesorka,
05:27
as somebody who advises prime ministers,
122
312000
3000
jako někdo, kdo radí premiérům,
05:30
heads of big companies,
123
315000
2000
hlavám velkých společností
05:32
international organizations,
124
317000
2000
a mezinárodních organizací,
05:34
but an expert who believes
125
319000
2000
ale jako expertka, která věří,
05:36
that the role of experts needs to change,
126
321000
3000
že role expertů musí být změněna,
05:39
that we need to become more open-minded,
127
324000
3000
že musíme být více otevřeni novým přístupům,
05:42
more democratic
128
327000
2000
více demokratičtí,
05:44
and be more open
129
329000
2000
být více otevřeni
05:46
to people rebelling against
130
331000
2000
lidem odporujícím našim
05:48
our points of view.
131
333000
3000
pohledům na věc.
05:51
So in order to help you understand
132
336000
3000
Abych vám pomohla pochopit,
05:54
where I'm coming from,
133
339000
2000
odkud přicházím,
05:56
let me bring you into my world,
134
341000
3000
vezmu vás do svého světa,
05:59
the world of experts.
135
344000
2000
světa expertů.
06:01
Now there are, of course, exceptions,
136
346000
4000
Jsou zde, samozřejmě, výjimky,
06:05
wonderful, civilization-enhancing exceptions.
137
350000
6000
úžasné, společnost obohacující výjimky.
06:11
But what my research has shown me
138
356000
3000
Můj výzkum mi však ukázal,
06:14
is that experts tend on the whole
139
359000
3000
že experti obecně inklinují
06:17
to form very rigid camps,
140
362000
3000
k tvoření velmi zkostnatělých táborů
06:20
that within these camps,
141
365000
2000
a že se v těchto táborech
06:22
a dominant perspective emerges
142
367000
3000
vynořují dominantní hlediska,
06:25
that often silences opposition,
143
370000
3000
která často umlčí opozici,
06:28
that experts move with the prevailing winds,
144
373000
3000
takže experti běží jak vítr zrovna fouká
06:31
often hero-worshipping
145
376000
3000
a často u toho uctívají
06:34
their own gurus.
146
379000
2000
své vlastní guru.
06:36
Alan Greenspan's proclamations
147
381000
2000
Prohlášení Alana Greenspana
06:38
that the years of economic growth
148
383000
3000
o tom, jak léta ekonomického růstu
06:41
would go on and on,
149
386000
3000
půjdou dál a dál,
06:44
not challenged by his peers,
150
389000
3000
nezpochybněna jeho vrstevníky,
06:47
until after the crisis, of course.
151
392000
3000
tedy až do této krize, samozřejmě.
06:51
You see,
152
396000
3000
Víte,
06:54
we also learn
153
399000
2000
rovněž se učíme,
06:56
that experts are located,
154
401000
2000
že experti jsou umístěni,
06:58
are governed,
155
403000
2000
jsou ovládáni
07:00
by the social and cultural norms
156
405000
3000
sociálními a kulturními normami
07:03
of their times --
157
408000
2000
jejich doby –
07:05
whether it be the doctors
158
410000
2000
ať už to byli lékaři
07:07
in Victorian England, say,
159
412000
2000
za viktoriánské Anglie třeba,
07:09
who sent women to asylums
160
414000
3000
kteří posílali ženy do blázinců,
07:12
for expressing sexual desire,
161
417000
3000
když projevovaly sexuální touhu,
07:15
or the psychiatrists in the United States
162
420000
3000
nebo psychiatři ve Spojených státech,
07:18
who, up until 1973,
163
423000
3000
kteří až do roku 1973
07:21
were still categorizing homosexuality
164
426000
4000
stále klasifikovali homosexualitu
07:25
as a mental illness.
165
430000
2000
jako duševní poruchu.
07:27
And what all this means
166
432000
2000
A to všechno znamená,
07:29
is that paradigms
167
434000
2000
že paradigmatům
07:31
take far too long to shift,
168
436000
3000
trvá příliš dlouho, než se změní,
07:34
that complexity and nuance are ignored
169
439000
4000
že se ignorují propletenost a jemné nuance
07:38
and also that money talks --
170
443000
3000
a také že peníze jsou na prvním místě –
07:41
because we've all seen the evidence
171
446000
3000
všichni totiž známe případy
07:44
of pharmaceutical companies
172
449000
2000
farmaceutických společností,
07:46
funding studies of drugs
173
451000
3000
které financují studie léků,
07:49
that conveniently leave out
174
454000
2000
jež tiše vynechávají
07:51
their worst side effects,
175
456000
3000
jejich nejhorší vedlejší účinky,
07:54
or studies funded by food companies
176
459000
3000
či studie dotované výrobci potravin
07:57
of their new products,
177
462000
3000
zabývající se jejich novými výrobky,
08:00
massively exaggerating the health benefits
178
465000
3000
ve velkém přehánějící přínosy pro zdraví
08:03
of the products they're about to bring by market.
179
468000
3000
oněch produktů, které se chystají uvést na trh.
08:06
The study showed that food companies exaggerated
180
471000
2000
Jedna studie prokázala, že výrobci potravin nadhodnocují
08:08
typically seven times more
181
473000
3000
typicky sedmkrát více
08:11
than an independent study.
182
476000
3000
než nezávislé studie.
08:15
And we've also got to be aware
183
480000
2000
Musíme mít také na paměti,
08:17
that experts, of course,
184
482000
2000
že experti, jistěže,
08:19
also make mistakes.
185
484000
2000
také dělají chyby.
08:21
They make mistakes every single day --
186
486000
3000
Dělají chyby každý, každičký den –
08:24
mistakes born out of carelessness.
187
489000
3000
chyby způsobené lehkovážností.
08:27
A recent study in the Archives of Surgery
188
492000
3000
Nedávná studie v Archivech chirurgie
08:30
reported surgeons
189
495000
2000
uvedla chirurgy, kteří
08:32
removing healthy ovaries,
190
497000
3000
odstranili zdravé vaječníky,
08:35
operating on the wrong side of the brain,
191
500000
3000
operovali na špatné straně mozku,
08:38
carrying out procedures on the wrong hand,
192
503000
3000
prováděli procedury na špatné ruce,
08:41
elbow, eye, foot,
193
506000
3000
lokti, oku, noze
08:44
and also mistakes born out of thinking errors.
194
509000
3000
a uvedla také chyby plynoucí ze špatných úsudků.
08:47
A common thinking error
195
512000
2000
Běžným špatným úsudkem
08:49
of radiologists, for example --
196
514000
3000
radiologů například bývá –
08:52
when they look at CT scans --
197
517000
3000
když se podívají na tomografii –
08:55
is that they're overly influenced
198
520000
2000
že jsou přespříliš ovlivněni
08:57
by whatever it is
199
522000
2000
tím, co
08:59
that the referring physician has said
200
524000
2000
lékař, který na ně pacienta odkázal,
09:01
that he suspects
201
526000
2000
řekl, že si myslí,
09:03
the patient's problem to be.
202
528000
3000
co má pacient za problém.
09:06
So if a radiologist
203
531000
2000
Takže když se radiolog
09:08
is looking at the scan
204
533000
2000
dívá na obrázek
09:10
of a patient with suspected pneumonia, say,
205
535000
3000
pacienta s podezřením na zápal plic třeba,
09:13
what happens is that,
206
538000
2000
stane se to,
09:15
if they see evidence
207
540000
2000
že když na tom obrázku
09:17
of pneumonia on the scan,
208
542000
3000
vidí známky zápalu plic,
09:20
they literally stop looking at it --
209
545000
3000
přestanou mu věnovat pozornost –
09:23
thereby missing the tumor
210
548000
2000
a nevšimnou si tedy tumoru
09:25
sitting three inches below
211
550000
2000
usazeného o sedm centimetrů níže
09:27
on the patient's lungs.
212
552000
3000
na pacientově plicích.
09:31
I've shared with you so far
213
556000
3000
Podělila jsem se s vámi
09:34
some insights into the world of experts.
214
559000
3000
o pár náhledů do světa expertů.
09:37
These are, of course,
215
562000
2000
Nejsou to samozřejmě
09:39
not the only insights I could share,
216
564000
2000
všechny náhledy, o které se mohu podělit,
09:41
but I hope they give you a clear sense at least
217
566000
3000
ale snad jsem vám dala alespoň důvody,
09:44
of why we need to stop kowtowing to them,
218
569000
3000
proč musíme přestat klanět expertům,
09:47
why we need to rebel
219
572000
2000
proč potřebujeme rebelovat
09:49
and why we need to switch
220
574000
2000
a proč musíme zapnout
09:51
our independent decision-making capabilities on.
221
576000
4000
naše schopnosti nezávisle myslet do stavu pohotovosti.
09:55
But how can we do this?
222
580000
3000
Ale jak toho můžeme dosáhnout?
09:58
Well for the sake of time,
223
583000
3000
Protože nemáme dost času,
10:01
I want to focus on just three strategies.
224
586000
3000
chci se zaměřit jen na tři strategie.
10:06
First, we've got to be ready and willing
225
591000
2000
Za prvé, musíme být připraveni a ochotni
10:08
to take experts on
226
593000
3000
přijmout experty tak, jak jsou,
10:11
and dispense with this notion of them
227
596000
3000
a rozloučit se s jejich vnímáním
10:14
as modern-day apostles.
228
599000
2000
jako s moderními apoštoly.
10:16
This doesn't mean having to get a Ph.D.
229
601000
3000
To neznamená nutnost udělat si doktorát
10:19
in every single subject,
230
604000
2000
v každém předmětu,
10:21
you'll be relieved to hear.
231
606000
2000
ve kterém potřebujete poradit.
10:23
But it does mean persisting
232
608000
3000
Znamená to však trvat na tom,
10:26
in the face of their inevitable annoyance
233
611000
3000
navzdory jejich nekonečné otrávenosti,
10:29
when, for example,
234
614000
2000
aby nám například
10:31
we want them to explain things to us
235
616000
2000
vysvětlili věci, které chceme vědět,
10:33
in language that we can actually understand.
236
618000
4000
v jazyce, kterému budeme rozumět.
10:38
Why was it that, when I had an operation,
237
623000
3000
Proč mi, když jsem byla na operaci,
10:41
my doctor said to me,
238
626000
2000
doktor řekl:
10:43
"Beware, Ms. Hertz,
239
628000
2000
„Paní Hertzová, dejte si pozor
10:45
of hyperpyrexia,"
240
630000
2000
na hyperpyrexii,“
10:47
when he could have just as easily said,
241
632000
2000
když mohl prostě a jednoduše říct,
10:49
"Watch out for a high fever."
242
634000
3000
abych si hlídala vysokou horečku?
10:53
You see, being ready to take experts on
243
638000
4000
Víte, být připravený přijímat rady expertů
10:57
is about also being willing
244
642000
2000
také znamená být ochotný
10:59
to dig behind their graphs,
245
644000
3000
vrtat do jejich grafů,
11:02
their equations, their forecasts,
246
647000
2000
jejich rovnic a předpovědí
11:04
their prophecies,
247
649000
2000
a věšteb
11:06
and being armed with the questions to do that --
248
651000
3000
a být ozbrojený otázkami, které to dokáží –
11:09
questions like:
249
654000
2000
otázkami jako:
11:11
What are the assumptions that underpin this?
250
656000
3000
Jaké domněnky toto podporují?
11:14
What is the evidence upon which this is based?
251
659000
3000
Na jakých důkazech je toto tvrzení založeno?
11:17
What has your investigation focused on?
252
662000
4000
Na co se vaše vyšetření zaměřilo?
11:21
And what has it ignored?
253
666000
3000
A co to opominulo?
11:24
It recently came out
254
669000
2000
Nedávno vyšlo najevo,
11:26
that experts trialing drugs
255
671000
3000
že experti testující léky
11:29
before they come to market
256
674000
2000
než přijdou na trh,
11:31
typically trial drugs
257
676000
3000
typicky léky zkouší
11:34
first, primarily on male animals
258
679000
4000
nejprve hlavně na samcích zvířat
11:38
and then, primarily on men.
259
683000
3000
a pak hlavně na mužích.
11:41
It seems that they've somehow overlooked the fact
260
686000
3000
Zdá se, že tak nějak přehlédli fakt,
11:44
that over half the world's population are women.
261
689000
3000
že více jak polovina světové populace jsou ženy.
11:49
And women have drawn the short medical straw
262
694000
3000
A ženy jsou na tom medicínsky nejhůře,
11:52
because it now turns out that many of these drugs
263
697000
3000
protože teď vychází najevo, že spousta těchto léků
11:55
don't work nearly as well on women
264
700000
3000
nejenže nefungují na ženách tak dobře
11:58
as they do on men --
265
703000
2000
jako na mužích –
12:00
and the drugs that do work well work so well
266
705000
3000
ale že léky, které fungují dobře fungují až tak moc,
12:03
that they're actively harmful for women to take.
267
708000
3000
že je pro ženy až škodlivé je užívat.
12:06
Being a rebel is about recognizing
268
711000
3000
Rebelovat znamená rozpoznat,
12:09
that experts' assumptions
269
714000
3000
že domněnky expertů
12:12
and their methodologies
270
717000
2000
a jejich metodologie
12:14
can easily be flawed.
271
719000
3000
mohou být prostě špatné.
12:17
Second,
272
722000
2000
Za druhé,
12:19
we need to create the space
273
724000
3000
musíme vytvořit prostor
12:22
for what I call "managed dissent."
274
727000
3000
pro něco, co nazývám řízený nesouhlas.
12:25
If we are to shift paradigms,
275
730000
2000
Jestliže hodláme měnit paradigmata,
12:27
if we are to make breakthroughs,
276
732000
2000
jestliže hodláme dělat průlomy,
12:29
if we are to destroy myths,
277
734000
3000
jestliže hodláme ničit mýty,
12:32
we need to create an environment
278
737000
2000
musíme vytvořit prostředí,
12:34
in which expert ideas are battling it out,
279
739000
3000
ve kterém se myšlenky expertů mohou dokončit,
12:37
in which we're bringing in
280
742000
2000
do kterého vneseme
12:39
new, diverse, discordant, heretical views
281
744000
3000
nové, různé, nesouhlasné a kacířské názory
12:42
into the discussion,
282
747000
2000
do diskuse,
12:44
fearlessly,
283
749000
2000
bez obav,
12:46
in the knowledge that progress comes about,
284
751000
3000
s vědomím, že k pokroku dochází
12:49
not only from the creation of ideas,
285
754000
4000
nejen z tvorby myšlenek,
12:53
but also from their destruction --
286
758000
3000
ale i z jejich ničení –
12:56
and also from the knowledge
287
761000
3000
a také ze znalosti toho,
12:59
that, by surrounding ourselves
288
764000
2000
že obklopení sebe samých
13:01
by divergent, discordant,
289
766000
3000
různorodými, odporujícími si
13:04
heretical views.
290
769000
2000
a kacířskými pohledy,
13:06
All the research now shows us
291
771000
2000
jak nám ukazuje výzkum,
13:08
that this actually makes us smarter.
292
773000
4000
nás opravdu činí chytřejšími.
13:13
Encouraging dissent is a rebellious notion
293
778000
3000
Podpora nesouhlasu je rebelský pojem,
13:16
because it goes against our very instincts,
294
781000
3000
protože jde proti našim přirozeným instinktům
13:19
which are to surround ourselves
295
784000
3000
obklopit se
13:22
with opinions and advice
296
787000
2000
názory a radami,
13:24
that we already believe
297
789000
3000
kterým už věříme nebo chceme,
13:27
or want to be true.
298
792000
2000
aby byly pravdivé.
13:29
And that's why I talk about the need
299
794000
2000
A to je důvod proč mluvím o potřebě
13:31
to actively manage dissent.
300
796000
3000
aktivně řídit nesouhlas.
13:35
Google CEO Eric Schmidt
301
800000
2000
CEO Googlu Eric Schmidt
13:37
is a practical practitioner
302
802000
3000
je praktický odborník
13:40
of this philosophy.
303
805000
2000
na tuto filozofii.
13:42
In meetings, he looks out for the person in the room --
304
807000
3000
Na schůzích vyhledává v místnosti ty osoby –
13:45
arms crossed, looking a bit bemused --
305
810000
3000
ruce zkřížené na prsou, tvářící se zadumaně –
13:48
and draws them into the discussion,
306
813000
3000
a vtahuje je do debaty
13:51
trying to see if they indeed are
307
816000
3000
a zkouší zjistit, jestli to opravdu
13:54
the person with a different opinion,
308
819000
3000
jsou lidé s jiným míněním,
13:57
so that they have dissent within the room.
309
822000
3000
takže jestli se v místnosti nachází nesouhlas.
14:00
Managing dissent
310
825000
2000
Řízení opozice
14:02
is about recognizing the value
311
827000
3000
znamená rozpoznat hodnotu
14:05
of disagreement, discord
312
830000
3000
nesouhlasu, odporu
14:08
and difference.
313
833000
2000
a odlišnosti.
14:10
But we need to go even further.
314
835000
3000
Ale musíme zajít ještě dál.
14:13
We need to fundamentally redefine
315
838000
3000
Musíme od základů znovu definovat,
14:16
who it is that experts are.
316
841000
3000
kdo to ti experti jsou.
14:20
The conventional notion
317
845000
2000
Běžné povědomí je,
14:22
is that experts are people
318
847000
3000
že experti jsou lidé
14:25
with advanced degrees,
319
850000
2000
s vysokým vzděláním,
14:27
fancy titles, diplomas,
320
852000
3000
hezkými tituly, diplomy,
14:30
best-selling books --
321
855000
2000
knihami-bestsellery –
14:32
high-status individuals.
322
857000
2000
jedinci na výši.
14:34
But just imagine
323
859000
2000
Ale jen si představte,
14:36
if we were to junk
324
861000
2000
že bychom zahodili
14:38
this notion of expertise
325
863000
4000
toto vnímání odbornosti
14:42
as some sort of elite cadre
326
867000
4000
jako nějaký druh elitářského kádrování,
14:46
and instead embrace the notion
327
871000
3000
a místo toho představili pojem
14:49
of democratized expertise --
328
874000
3000
demokratizované odbornosti –
14:52
whereby expertise was not just the preserve
329
877000
3000
kde by odbornost nebyla jen výsadou
14:55
of surgeons and CEO's,
330
880000
2000
chirurgů a ředitelů,
14:57
but also shop-girls -- yeah.
331
882000
3000
ale také prodavaček v obchodech – přesně tak.
15:01
Best Buy,
332
886000
2000
Best Buy,
15:03
the consumer electronics company,
333
888000
2000
firma se spotřební elektronikou,
15:05
gets all its employees --
334
890000
3000
nechává všechny své zaměstnance –
15:08
the cleaners, the shop assistants,
335
893000
2000
uklizečky, prodavače,
15:10
the people in the back office,
336
895000
3000
lidi z administrativy,
15:13
not just its forecasting team --
337
898000
2000
ne jen analytický tým –
15:15
to place bets, yes bets,
338
900000
3000
uzavírat sázky, ano, sázky
15:18
on things like whether or not
339
903000
2000
na to, co si myslí že se bude nebo ne
15:20
a product is going to sell well before Christmas,
340
905000
3000
nejlépe prodávat před Vánoci,
15:23
on whether customers' new ideas
341
908000
3000
na to, jaké nápady od zákazníků
15:26
are going to be or should be taken on by the company,
342
911000
4000
by se měly zavést do společnosti,
15:30
on whether a project
343
915000
2000
na to, zda bude nějaký projekt
15:32
will come in on time.
344
917000
2000
dokončený včas.
15:34
By leveraging
345
919000
2000
Pákovým efektem
15:36
and by embracing
346
921000
2000
a rozšířením
15:38
the expertise within the company,
347
923000
2000
odbornosti uvnitř společnosti
15:40
Best Buy was able to discover, for example,
348
925000
3000
byl Best Buy schopný objevit, že třeba
15:43
that the store that it was going to open in China --
349
928000
4000
obchod, který se chystali otevřít v Číně –
15:47
its big, grand store --
350
932000
2000
velký, obrovský obchod –
15:49
was not going to open on time.
351
934000
3000
nebude otevřený včas.
15:52
Because when it asked its staff,
352
937000
2000
Protože když požádali zaměstnance,
15:54
all its staff, to place their bets
353
939000
3000
všechny ty lidi, aby si vsadili
15:57
on whether they thought the store would open on time or not,
354
942000
4000
na to, jestli si myslí, že se obchod otevře včas nebo ne,
16:01
a group from the finance department
355
946000
3000
skupina z finančního oddělení
16:04
placed all their chips
356
949000
2000
všechno vsadila
16:06
on that not happening.
357
951000
3000
na neotevření.
16:09
It turned out that they were aware,
358
954000
2000
Vyšlo najevo, že si byli vědomi,
16:11
as no one else within the company was,
359
956000
3000
narozdíl od všech ostatních ve firmě,
16:14
of a technological blip
360
959000
2000
technologických výkyvů,
16:16
that neither the forecasting experts,
361
961000
2000
o kterých ani analytičtí experti,
16:18
nor the experts on the ground in China,
362
963000
3000
ani experti na poměry v Číně
16:21
were even aware of.
363
966000
3000
neměli tušení.
16:25
The strategies
364
970000
2000
Strategie,
16:27
that I have discussed this evening --
365
972000
3000
které jsem nadnesla dnes večer –
16:30
embracing dissent,
366
975000
2000
přijmutí nesouhlasu,
16:32
taking experts on,
367
977000
2000
obezřetnosti k expertům,
16:34
democratizing expertise,
368
979000
2000
demokratizace odbornosti,
16:36
rebellious strategies --
369
981000
3000
rebelské strategie –
16:39
are strategies that I think
370
984000
2000
jsou strategie, o kterých si myslím
16:41
would serve us all well to embrace
371
986000
2000
že nám všem pomohou
16:43
as we try to deal with the challenges
372
988000
3000
při snaze vypořádat se se všemi nástrahami
16:46
of these very confusing, complex,
373
991000
3000
těchto velmi matoucích, složitých
16:49
difficult times.
374
994000
2000
a těžkých časů.
16:51
For if we keep
375
996000
2000
Protože když udržíme
16:53
our independent decision-making part
376
998000
2000
část našeho mozku zodpovědnou za nezávislé
16:55
of our brains switched on,
377
1000000
3000
rozhodování zapnutou,
16:58
if we challenge experts, if we're skeptical,
378
1003000
3000
když zpochybníme experty, když budeme skeptičtí,
17:01
if we devolve authority,
379
1006000
2000
když srazíme autoritu,
17:03
if we are rebellious,
380
1008000
2000
když budeme rebelští,
17:05
but also
381
1010000
2000
ale také
17:07
if we become much more comfortable
382
1012000
2000
když se mnohem více spokojíme
17:09
with nuance,
383
1014000
2000
s nuancemi,
17:11
uncertainty and doubt,
384
1016000
3000
nejistotou a pochybnostmi,
17:14
and if we allow our experts
385
1019000
3000
když dovolíme našim expertům
17:17
to express themselves
386
1022000
2000
vyjádřit se
17:19
using those terms too,
387
1024000
2000
s použitím těchto termínů,
17:21
we will set ourselves up
388
1026000
2000
sami se připravíme
17:23
much better
389
1028000
2000
mnohem lépe
17:25
for the challenges of the 21st century.
390
1030000
4000
na výzvy 21. století.
17:29
For now, more than ever,
391
1034000
3000
Nyní, víc než kdy jindy,
17:32
is not the time
392
1037000
2000
není ten pravý čas
17:34
to be blindly following,
393
1039000
2000
slepě následovat,
17:36
blindly accepting,
394
1041000
2000
slepě přijímat
17:38
blindly trusting.
395
1043000
3000
a slepě věřit.
17:41
Now is the time to face the world
396
1046000
3000
Nyní je čas postavit se světu
17:44
with eyes wide open --
397
1049000
3000
s očima doširoka otevřenýma –
17:47
yes, using experts
398
1052000
2000
ano, využívat experty,
17:49
to help us figure things out, for sure --
399
1054000
3000
aby nám pomohli ty věci rozklíčovat, to jistě –
17:52
I don't want to completely do myself out of a job here --
400
1057000
4000
nechci se tady naprosto připravit o práci –
17:56
but being aware
401
1061000
2000
ale být si vědomi
17:58
of their limitations
402
1063000
3000
jejich omezení
18:01
and, of course, also our own.
403
1066000
4000
a, samozřejmě, i těch našich.
18:05
Thank you.
404
1070000
2000
Děkuji vám.
18:07
(Applause)
405
1072000
5000
(Potlesk)
ABOUT THE SPEAKER
Noreena Hertz - EconomistNoreena Hertz looks at global culture -- financial and otherwise -- using an approach that combines traditional economic analysis with foreign policy trends, psychology, behavioural economics, anthropology, history and sociology.
Why you should listen
For more than two decades, Noreena Hertz’s economic predictions have been accurate and ahead of the curve. In her recent book The Silent Takeover, Hertz predicted that unregulated markets and massive financial institutions would have serious global consequences while her 2005 book IOU: The Debt Threat predicted the 2008 financial crisis.
An influential economist on the international stage, Hertz also played an influential role in the development of (RED), an innovative commercial model to raise money for people with AIDS in Africa, having inspired Bono (co-founder of the project) with her writings.
Her work is considered to provide a much needed blueprint for rethinking economics and corporate strategy. She is the Duisenberg Professor of Globalization, Sustainability and Finance based at Duisenberg School of Finance, RSM, Erasmus University and University of Cambridge. She is also a Fellow of University College London.
Noreena Hertz | Speaker | TED.com