TEDSalon London 2010
Noreena Hertz: How to use experts -- and when not to
Noreena Hertz: Hoe moet je experts gebruiken - en wanneer niet
Filmed:
Readability: 5.3
951,198 views
We nemen elke dag belangrijke besluiten - en vaak vertrouwen we op experts om bij die besluiten te helpen. Maar, zegt econome Noreena Hertz, te veel vertrouwen op experts kan ons tegenhouden en zelfs gevaarlijk zijn. Ze roept ons op om te beginnen met de democratisering van expertise - door niet alleen te luisteren naar "specialisten en CEO's, maar ook naar winkelpersoneel."
Noreena Hertz - Economist
Noreena Hertz looks at global culture -- financial and otherwise -- using an approach that combines traditional economic analysis with foreign policy trends, psychology, behavioural economics, anthropology, history and sociology. Full bio
Noreena Hertz looks at global culture -- financial and otherwise -- using an approach that combines traditional economic analysis with foreign policy trends, psychology, behavioural economics, anthropology, history and sociology. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:15
It's Monday morning.
0
0
3000
Het is maandagmorgen.
00:18
In Washington,
1
3000
2000
In Washington,
00:20
the president of the United States
2
5000
2000
zit de president van de Verenigde Staten
00:22
is sitting in the Oval Office,
3
7000
2000
in het Oval Office,
00:24
assessing whether or not
4
9000
2000
te bedenken of hij wel of niet
00:26
to strike Al Qaeda
5
11000
2000
Al Qaeda in Jemen
00:28
in Yemen.
6
13000
2000
zal aanvallen.
00:30
At Number 10 Downing Street,
7
15000
2000
In Downing Street 10
00:32
David Cameron is trying to work out
8
17000
3000
is David Cameron aan het nadenken
00:35
whether to cut more public sector jobs
9
20000
3000
of hij meer banen in de publieke sector moet opheffen
00:38
in order to stave off a double-dip recession.
10
23000
3000
om zo een dubbele-dip recessie het hoofd te bieden.
00:41
In Madrid, Maria Gonzalez
11
26000
3000
In Madrid staat Maria Gonzalez
00:44
is standing at the door,
12
29000
2000
bij de deur
00:46
listening to her baby crying and crying,
13
31000
3000
te luisteren naar haar baby die huilt en huilt,
00:49
trying to work out whether she should let it cry
14
34000
3000
en ze vraagt zich af of ze haar moet laten huilen
00:52
until it falls asleep
15
37000
2000
totdat zij in slaap valt
00:54
or pick it up and hold it.
16
39000
3000
of dat ze haar moet oppakken.
00:57
And I am sitting by my father's bedside in hospital,
17
42000
4000
En ik zit bij het bed van mijn vader in het ziekenhuis,
01:01
trying to work out
18
46000
2000
en denk na
01:03
whether I should let him drink
19
48000
2000
of ik hem moet laten drinken
01:05
the one-and-a-half-liter bottle of water
20
50000
3000
van de anderhalfliter fles water
01:08
that his doctors just came in and said,
21
53000
3000
waarvan de dokter zojuist zei,
01:11
"You must make him drink today," --
22
56000
2000
"Je moet hem vandaag laten drinken,"--
01:13
my father's been nil by mouth for a week --
23
58000
3000
mijn vader heeft al een week niets door zijn mond naar binnen gekregen --
01:16
or whether, by giving him this bottle,
24
61000
4000
of dat ik, door hem de fles te geven,
01:20
I might actually kill him.
25
65000
3000
hem feitelijk zou doden.
01:23
We face momentous decisions
26
68000
3000
We staan vaak voor belangrijke beslissingen
01:26
with important consequences
27
71000
2000
met gewichtige consequenties
01:28
throughout our lives,
28
73000
2000
gedurende ons leven,
01:30
and we have strategies for dealing with these decisions.
29
75000
3000
En we hebben strategieën om met deze beslissingen om te gaan.
01:33
We talk things over with our friends,
30
78000
3000
We praten erover met onze vrienden,
01:36
we scour the Internet,
31
81000
3000
we doorzoeken het Internet,
01:39
we search through books.
32
84000
3000
we zoeken in boeken.
01:42
But still,
33
87000
2000
Maar toch,
01:44
even in this age
34
89000
2000
zelfs in deze tijd
01:46
of Google and TripAdvisor
35
91000
2000
van Google en TripAdvisor
01:48
and Amazon Recommends,
36
93000
3000
en Amazon aanbevelingen,
01:51
it's still experts
37
96000
2000
zijn het nog steeds de experts
01:53
that we rely upon most --
38
98000
3000
waar we het meest op vertrouwen --
01:56
especially when the stakes are high
39
101000
2000
vooral als de belangen erg groot zijn
01:58
and the decision really matters.
40
103000
3000
en de beslissing er echt toe doet.
02:01
Because in a world of data deluge
41
106000
2000
Want in een wereld met een stortvloed aan data
02:03
and extreme complexity,
42
108000
3000
en extreme complexiteit,
02:06
we believe that experts
43
111000
2000
geloven we dat experts beter zijn in
02:08
are more able to process information than we can --
44
113000
3000
het verwerken van informatie dan dat wij dat kunnen --
02:11
that they are able to come to better conclusions
45
116000
3000
dat zij in staat zijn om betere conclusies te trekken
02:14
than we could come to on our own.
46
119000
3000
dan dat we dat zelf kunnen.
02:17
And in an age
47
122000
2000
En in een tijd
02:19
that is sometimes nowadays frightening
48
124000
3000
die tegenwoordig soms beangstigend
02:22
or confusing,
49
127000
2000
of verwarrend is,
02:24
we feel reassured
50
129000
2000
voelen we ons gerustgesteld
02:26
by the almost parental-like authority
51
131000
3000
door de bijna ouderlijke autoriteit
02:29
of experts
52
134000
2000
van experts
02:31
who tell us so clearly what it is
53
136000
3000
die ons zo helder vertellen wat we
02:34
we can and cannot do.
54
139000
3000
kunnen en niet kunnen doen.
02:38
But I believe
55
143000
2000
Maar ik geloof
02:40
that this is a big problem,
56
145000
2000
dat dit een groot probleem is.
02:42
a problem with potentially dangerous consequences
57
147000
4000
Een probleem met mogelijk gevaarlijke consequenties
02:46
for us as a society,
58
151000
3000
voor ons als samenleving,
02:49
as a culture
59
154000
2000
ons als cultuur
02:51
and as individuals.
60
156000
2000
en onszelf als individu.
02:53
It's not that experts
61
158000
2000
Het is niet dat experts
02:55
have not massively contributed to the world --
62
160000
2000
niet heel veel aan de wereld hebben bijgedragen --
02:57
of course they have.
63
162000
2000
natuurlijk hebben ze dat.
02:59
The problem lies with us:
64
164000
3000
Het probleem ligt bij ons;
03:02
we've become addicted to experts.
65
167000
3000
wij zijn verslaafd geraakt aan experts.
03:05
We've become addicted to their certainty,
66
170000
3000
We zijn verslaafd geraakt aan hun zekerheid,
03:08
their assuredness,
67
173000
2000
hun geruststelling
03:10
their definitiveness,
68
175000
2000
hun stelligheid,
03:12
and in the process,
69
177000
2000
en in dat proces,
03:14
we have ceded our responsibility,
70
179000
2000
hebben we onze verantwoordelijkheid overgedragen,
03:16
substituting our intellect
71
181000
2000
vervingen we ons denkvermogen
03:18
and our intelligence
72
183000
3000
en onze intelligentie
03:21
for their supposed words of wisdom.
73
186000
3000
voor hun vermeend wijze woorden.
03:24
We've surrendered our power,
74
189000
3000
We hebben onze macht overgegeven,
03:27
trading off our discomfort
75
192000
2000
onze ongemakkelijke onzekerheid
03:29
with uncertainty
76
194000
2000
ruilden we in voor
03:31
for the illusion of certainty
77
196000
2000
de illusie van zekerheid
03:33
that they provide.
78
198000
3000
die zij ons leveren.
03:36
This is no exaggeration.
79
201000
3000
Dit is geen overdrijving.
03:39
In a recent experiment,
80
204000
2000
In een recent experiment,
03:41
a group of adults
81
206000
2000
liet en groep volwassenen
03:43
had their brains scanned in an MRI machine
82
208000
3000
hun hersenen scannen in een MRI scanner
03:46
as they were listening to experts speak.
83
211000
3000
terwijl ze luisterden naar experts.
03:50
The results were quite extraordinary.
84
215000
3000
De resultaten waren nogal bijzonder.
03:53
As they listened to the experts' voices,
85
218000
3000
Terwijl ze luisterden naar de stem van de experts,
03:56
the independent decision-making parts of their brains
86
221000
5000
schakelde het deel van de hersenen dat onafhankelijk
04:01
switched off.
87
226000
2000
beslissingen neemt, uit.
04:03
It literally flat-lined.
88
228000
3000
Het kwam letterlijk tot stilstand.
04:06
And they listened to whatever the experts said
89
231000
2000
En zij luisterden naar alles was de experts zeiden
04:08
and took their advice, however right or wrong.
90
233000
3000
en volgden hun advies, hoe goed of slecht ook.
04:12
But experts do get things wrong.
91
237000
3000
Maar experts hebben het soms fout.
04:16
Did you know that studies show
92
241000
3000
Wist je dat studies uitwijzen
04:19
that doctors misdiagnose
93
244000
3000
dat dokters in 4 van de 10 gevallen
04:22
four times out of 10?
94
247000
3000
een foute diagnose stellen?
04:25
Did you know
95
250000
2000
Wist je dat
04:27
that if you file your tax returns yourself,
96
252000
3000
als je zelf je belastingformulier invult
04:30
you're statistically more likely
97
255000
2000
je dat statistisch gezien veel waarschijnlijker
04:32
to be filing them correctly
98
257000
2000
correct invult dan
04:34
than if you get a tax adviser
99
259000
2000
als je dat door een belastingadviseur
04:36
to do it for you?
100
261000
2000
voor je laat doen?
04:38
And then there's, of course, the example
101
263000
2000
En dan is er nog, natuurlijk, het voorbeeld
04:40
that we're all too aware of:
102
265000
2000
dat we maar al te goed kennen:
04:42
financial experts
103
267000
2000
financiële experts
04:44
getting it so wrong
104
269000
2000
die hebben het zo fout gezien
04:46
that we're living through the worst recession
105
271000
2000
dat we nu de ergste recessie sinds
04:48
since the 1930s.
106
273000
3000
de jaren '30 beleven.
04:52
For the sake of our health,
107
277000
2000
Terwille van onze gezondheid,
04:54
our wealth
108
279000
2000
onze welvaart
04:56
and our collective security,
109
281000
2000
en onze collectieve veiligheid,
04:58
it's imperative that we keep
110
283000
3000
is het noodzakelijk dat we
05:01
the independent decision-making parts of our brains
111
286000
4000
die delen van de hersenen die onafhankelijk
05:05
switched on.
112
290000
2000
beslissingen nemen aan laten staan.
05:07
And I'm saying this as an economist
113
292000
2000
En ik zeg dit als een econoom
05:09
who, over the past few years,
114
294000
2000
die, gedurende de laatste paar jaar
05:11
has focused my research
115
296000
2000
haar onderzoek heeft gefocust
05:13
on what it is we think
116
298000
2000
op wat we nou eigenlijk denken
05:15
and who it is we trust and why,
117
300000
3000
en wie we vertrouwen en waarom.
05:18
but also --
118
303000
2000
Maar ook --
05:20
and I'm aware of the irony here --
119
305000
2000
en ik ben me bewust van de ironie daarvan --
05:22
as an expert myself,
120
307000
3000
als zelf een expert,
05:25
as a professor,
121
310000
2000
als een professor,
05:27
as somebody who advises prime ministers,
122
312000
3000
als iemand die minister-presidenten adviseert,
05:30
heads of big companies,
123
315000
2000
leiders van grote bedrijven,
05:32
international organizations,
124
317000
2000
internationale organisaties,
05:34
but an expert who believes
125
319000
2000
maar een expert die gelooft
05:36
that the role of experts needs to change,
126
321000
3000
dat de rol van experts moet veranderen,
05:39
that we need to become more open-minded,
127
324000
3000
dat we meer open-minded moeten worden,
05:42
more democratic
128
327000
2000
meer democratisch,
05:44
and be more open
129
329000
2000
en meer open
05:46
to people rebelling against
130
331000
2000
naar mensen die zich verzetten
05:48
our points of view.
131
333000
3000
tegen onze standpunten.
05:51
So in order to help you understand
132
336000
3000
Om jullie te laten begrijpen
05:54
where I'm coming from,
133
339000
2000
waar ik vandaan kom,
05:56
let me bring you into my world,
134
341000
3000
breng ik jullie naar mijn wereld,
05:59
the world of experts.
135
344000
2000
te wereld van de experts.
06:01
Now there are, of course, exceptions,
136
346000
4000
Er zijn natuurlijk uitzonderingen,
06:05
wonderful, civilization-enhancing exceptions.
137
350000
6000
wonderlijke, beschavingbevorderende uitzonderingen.
06:11
But what my research has shown me
138
356000
3000
Maar wat mijn onderzoek laat zien
06:14
is that experts tend on the whole
139
359000
3000
is dat experts in het algemeen
06:17
to form very rigid camps,
140
362000
3000
een erg rigide bolwerk vormen,
06:20
that within these camps,
141
365000
2000
een bolwerk waar
06:22
a dominant perspective emerges
142
367000
3000
een erg dominante zienswijze uit voortvloeit
06:25
that often silences opposition,
143
370000
3000
die vaak kritische geluiden het zwijgen oplegt
06:28
that experts move with the prevailing winds,
144
373000
3000
zodat experts met de hoofdstroom meegaan,
06:31
often hero-worshipping
145
376000
3000
en daarbij vaak hun
06:34
their own gurus.
146
379000
2000
eigen goeroes vereren.
06:36
Alan Greenspan's proclamations
147
381000
2000
Alan Greenspans beweringen
06:38
that the years of economic growth
148
383000
3000
dat het tijdperk van economische groei
06:41
would go on and on,
149
386000
3000
alsmaar door zou gaan,
06:44
not challenged by his peers,
150
389000
3000
werd niet uitgedaagd door zijn gelijken
06:47
until after the crisis, of course.
151
392000
3000
tot na de crisis, natuurlijk.
06:51
You see,
152
396000
3000
Kijk,
06:54
we also learn
153
399000
2000
we leren ook
06:56
that experts are located,
154
401000
2000
dat experts hun plek krijgen,
06:58
are governed,
155
403000
2000
geleid worden,
07:00
by the social and cultural norms
156
405000
3000
door de sociale en culturele normen
07:03
of their times --
157
408000
2000
van hun tijd --
07:05
whether it be the doctors
158
410000
2000
of het nou dokters waren
07:07
in Victorian England, say,
159
412000
2000
uit Victoriaans Engeland bijvoorbeeld,
07:09
who sent women to asylums
160
414000
3000
die vrouwen naar het gesticht stuurden
07:12
for expressing sexual desire,
161
417000
3000
omdat ze hun seksuele verlangens uitten,
07:15
or the psychiatrists in the United States
162
420000
3000
of the psychiaters in de Verenigde Staten
07:18
who, up until 1973,
163
423000
3000
die, tot en met 1973,
07:21
were still categorizing homosexuality
164
426000
4000
nog steeds homoseksualiteit
07:25
as a mental illness.
165
430000
2000
als mentale ziekte categoriseerden.
07:27
And what all this means
166
432000
2000
En dit alles betekent
07:29
is that paradigms
167
434000
2000
dat paradigma's
07:31
take far too long to shift,
168
436000
3000
heel veel tijd nodig hebben om te veranderen,
07:34
that complexity and nuance are ignored
169
439000
4000
dat complexiteit en nuance genegeerd worden,
07:38
and also that money talks --
170
443000
3000
en dat geld ook een rol speelt --
07:41
because we've all seen the evidence
171
446000
3000
want we hebben allemaal het bewijs gezien
07:44
of pharmaceutical companies
172
449000
2000
van farmaceutische bedrijven
07:46
funding studies of drugs
173
451000
3000
die geneesmiddelenonderzoek financieren
07:49
that conveniently leave out
174
454000
2000
waar gemakkelijk
07:51
their worst side effects,
175
456000
3000
de ergste bijwerkingen werden weggelaten,
07:54
or studies funded by food companies
176
459000
3000
Of studies betaald door de voedingsindustrie
07:57
of their new products,
177
462000
3000
over hun nieuwe producten,
08:00
massively exaggerating the health benefits
178
465000
3000
waarin de gezondsheidsclaims van producten
08:03
of the products they're about to bring by market.
179
468000
3000
die ze op de markt gaan brengen, zwaar zijn overdreven.
08:06
The study showed that food companies exaggerated
180
471000
2000
De studie liet zien dat de voedingsindustrie
08:08
typically seven times more
181
473000
3000
typisch zeven keer meer overdreef
08:11
than an independent study.
182
476000
3000
dan een onafhankelijke studie.
08:15
And we've also got to be aware
183
480000
2000
En we moeten ons er ook van bewust zijn
08:17
that experts, of course,
184
482000
2000
dat experts, natuurlijk,
08:19
also make mistakes.
185
484000
2000
ook fouten maken.
08:21
They make mistakes every single day --
186
486000
3000
Ze maken elke dag fouten --
08:24
mistakes born out of carelessness.
187
489000
3000
fouten die voortkomen uit onzorgvuldigheid.
08:27
A recent study in the Archives of Surgery
188
492000
3000
Een recente studie in de Archieven van Chirurgie
08:30
reported surgeons
189
495000
2000
liet chirurgen zien
08:32
removing healthy ovaries,
190
497000
3000
die gezonde eierstokken verwijderden,
08:35
operating on the wrong side of the brain,
191
500000
3000
aan de verkeerde kant van de hersenen opereerden,
08:38
carrying out procedures on the wrong hand,
192
503000
3000
ingrepen uitvoerden op de verkeerde hand,
08:41
elbow, eye, foot,
193
506000
3000
elleboog, oog, voet,
08:44
and also mistakes born out of thinking errors.
194
509000
3000
en ook vergissingen door denkfouten.
08:47
A common thinking error
195
512000
2000
Een veelvoorkomende denkfout
08:49
of radiologists, for example --
196
514000
3000
van radiologen bijvoorbeeld --
08:52
when they look at CT scans --
197
517000
3000
is, als zij naar CT scans kijken --
08:55
is that they're overly influenced
198
520000
2000
dat ze dan sterk beïnvloed worden
08:57
by whatever it is
199
522000
2000
door hetgeen
08:59
that the referring physician has said
200
524000
2000
de verwijzende arts heeft gezegd
09:01
that he suspects
201
526000
2000
over wat hij vermoedt
09:03
the patient's problem to be.
202
528000
3000
dat het probleem van de patiënt is.
09:06
So if a radiologist
203
531000
2000
Dus als een radioloog
09:08
is looking at the scan
204
533000
2000
kijkt naar een scan van een patiënt
09:10
of a patient with suspected pneumonia, say,
205
535000
3000
waarbij, zeg, longontsteking wordt vermoed,
09:13
what happens is that,
206
538000
2000
wat er dan gebeurt,
09:15
if they see evidence
207
540000
2000
is dat als ze dan bewijs
09:17
of pneumonia on the scan,
208
542000
3000
van longontsteking op de scan zien
09:20
they literally stop looking at it --
209
545000
3000
dat ze dan letterlijk stoppen met kijken --
09:23
thereby missing the tumor
210
548000
2000
zodat ze de tumor missen
09:25
sitting three inches below
211
550000
2000
die 8 centimeter lager zit
09:27
on the patient's lungs.
212
552000
3000
in de longen van de patiënt.
09:31
I've shared with you so far
213
556000
3000
Tot dusver heb ik enkele inzichten
09:34
some insights into the world of experts.
214
559000
3000
met u gedeeld over de wereld van de experts.
09:37
These are, of course,
215
562000
2000
Dit zijn, natuurlijk,
09:39
not the only insights I could share,
216
564000
2000
niet de enige inzichten die ik kan delen,
09:41
but I hope they give you a clear sense at least
217
566000
3000
maar ik hoop dat ik jullie in ieder geval een goed idee heb gegeven
09:44
of why we need to stop kowtowing to them,
218
569000
3000
van waarom we moeten stoppen ons door hen op sleeptouw te laten nemen,
09:47
why we need to rebel
219
572000
2000
waarom we moeten rebelleren,
09:49
and why we need to switch
220
574000
2000
en waarom we ons onafhankelijk
09:51
our independent decision-making capabilities on.
221
576000
4000
beslissingsvermogen aan moeten zetten.
09:55
But how can we do this?
222
580000
3000
Maar hoe kunnen we dat doen?
09:58
Well for the sake of time,
223
583000
3000
Vanwege de resterende tijd,
10:01
I want to focus on just three strategies.
224
586000
3000
zal ik aandacht geven aan drie strategieën.
10:06
First, we've got to be ready and willing
225
591000
2000
Ten eerste, we moeten klaar en bereid zijn
10:08
to take experts on
226
593000
3000
om met experts om te gaan
10:11
and dispense with this notion of them
227
596000
3000
terwijl we afstand nemen van het idee dat
10:14
as modern-day apostles.
228
599000
2000
het moderne apostelen zijn.
10:16
This doesn't mean having to get a Ph.D.
229
601000
3000
Dit betekent niet dat je een doctorsgraad moet
10:19
in every single subject,
230
604000
2000
hebben in ieder vakgebied,
10:21
you'll be relieved to hear.
231
606000
2000
je bent vast blij dat te horen.
10:23
But it does mean persisting
232
608000
3000
Maar het betekent wel dat we moeten volhouden
10:26
in the face of their inevitable annoyance
233
611000
3000
tegenover hun onvermijdelijke dikdoenerij
10:29
when, for example,
234
614000
2000
als, bijvoorbeeld,
10:31
we want them to explain things to us
235
616000
2000
we willen dat zij ons iets uitleggen
10:33
in language that we can actually understand.
236
618000
4000
in een taal die we ook echt begrijpen.
10:38
Why was it that, when I had an operation,
237
623000
3000
Waarom zei mijn dokter me,
10:41
my doctor said to me,
238
626000
2000
toen ik een operatie had ondergaan,
10:43
"Beware, Ms. Hertz,
239
628000
2000
"Pas op, mevrouw Hertz,
10:45
of hyperpyrexia,"
240
630000
2000
voor hyperpyrexie.",
10:47
when he could have just as easily said,
241
632000
2000
terwijl hij net zo makkelijk had kunnen zeggen
10:49
"Watch out for a high fever."
242
634000
3000
dat ik moest oppassen voor hoge koorts?
10:53
You see, being ready to take experts on
243
638000
4000
Zie je, klaar zijn om met experts om te gaan
10:57
is about also being willing
244
642000
2000
gaat over de bereidheid
10:59
to dig behind their graphs,
245
644000
3000
om achter hun grafieken te kijken,
11:02
their equations, their forecasts,
246
647000
2000
hun vergelijkingen, hun voorspellingen,
11:04
their prophecies,
247
649000
2000
hun profetieën,
11:06
and being armed with the questions to do that --
248
651000
3000
en gewapend zijn met vragen om dat te kunnen doen --
11:09
questions like:
249
654000
2000
vragen als:
11:11
What are the assumptions that underpin this?
250
656000
3000
Wat zijn de vooronderstellingen die dit onderbouwen?
11:14
What is the evidence upon which this is based?
251
659000
3000
Op welk bewijs is dit gebaseerd?
11:17
What has your investigation focused on?
252
662000
4000
Wat was de focus van uw onderzoek?
11:21
And what has it ignored?
253
666000
3000
En wat heeft het genegeerd?
11:24
It recently came out
254
669000
2000
Recent werd duidelijk
11:26
that experts trialing drugs
255
671000
3000
dat experts in een medicijnentrial
11:29
before they come to market
256
674000
2000
voordat deze medicijnen op de markt komen
11:31
typically trial drugs
257
676000
3000
typisch medicijnen uitproberen op
11:34
first, primarily on male animals
258
679000
4000
eerst, voornamelijk, mannelijke dieren
11:38
and then, primarily on men.
259
683000
3000
en dan voornamelijk op mannen.
11:41
It seems that they've somehow overlooked the fact
260
686000
3000
Op de één of andere manier lijkt het er op dat zij over het
11:44
that over half the world's population are women.
261
689000
3000
hoofd zien dat de helft van de wereldbevolking uit vrouwen bestaat,
11:49
And women have drawn the short medical straw
262
694000
3000
En de vrouwen vallen hiermee niet in de medische prijzen,
11:52
because it now turns out that many of these drugs
263
697000
3000
want het blijkt nu dat veel van deze medicijnen
11:55
don't work nearly as well on women
264
700000
3000
veel minder goed werken bij vrouwen
11:58
as they do on men --
265
703000
2000
dan bij mannen --
12:00
and the drugs that do work well work so well
266
705000
3000
en de medicijnen die het wel goed doen, doen het zo goed
12:03
that they're actively harmful for women to take.
267
708000
3000
dat ze eigenlijk schadelijk zijn voor vrouwen.
12:06
Being a rebel is about recognizing
268
711000
3000
Je moet een rebel zijn om in te zien
12:09
that experts' assumptions
269
714000
3000
dat de aannamen van experts
12:12
and their methodologies
270
717000
2000
en hun methodologieën
12:14
can easily be flawed.
271
719000
3000
gemakkelijk tot fouten leiden.
12:17
Second,
272
722000
2000
Ten tweede,
12:19
we need to create the space
273
724000
3000
we moeten ruimte creëren
12:22
for what I call "managed dissent."
274
727000
3000
om te komen tot wat ik noem het oproepen van verschil van mening.
12:25
If we are to shift paradigms,
275
730000
2000
Als we paradigma's willen laten schuiven,
12:27
if we are to make breakthroughs,
276
732000
2000
als we doorbraken willen forceren,
12:29
if we are to destroy myths,
277
734000
3000
als we mythen willen ontmaskeren,
12:32
we need to create an environment
278
737000
2000
dan moeten we een omgeving creëren
12:34
in which expert ideas are battling it out,
279
739000
3000
waarin de ideeën van de experts de strijd moeten aangaan
12:37
in which we're bringing in
280
742000
2000
met dat wat wij inbrengen
12:39
new, diverse, discordant, heretical views
281
744000
3000
nieuwe, diverse, tegenstrijdige, ketterse zienswijzen
12:42
into the discussion,
282
747000
2000
in de discussie,
12:44
fearlessly,
283
749000
2000
zonder angst,
12:46
in the knowledge that progress comes about,
284
751000
3000
in de wetenschap dat vooruitgang ontstaat,
12:49
not only from the creation of ideas,
285
754000
4000
niet alleen door de creatie van ideeën,
12:53
but also from their destruction --
286
758000
3000
maar ook door de vernietiging daarvan --
12:56
and also from the knowledge
287
761000
3000
en ook door de wetenschap
12:59
that, by surrounding ourselves
288
764000
2000
dat, als we onszelf omringen
13:01
by divergent, discordant,
289
766000
3000
met diverse, tegenstrijdige,
13:04
heretical views.
290
769000
2000
en ketterse zienswijzen,
13:06
All the research now shows us
291
771000
2000
al het onderzoek ons leert dat
13:08
that this actually makes us smarter.
292
773000
4000
dat ons feitelijk slimmer maakt.
13:13
Encouraging dissent is a rebellious notion
293
778000
3000
Dissidentie aanmoedigen is een rebelse houding,
13:16
because it goes against our very instincts,
294
781000
3000
want het gaat in tegen ons instinct
13:19
which are to surround ourselves
295
784000
3000
dat ons zegt dat we ons moeten omringen
13:22
with opinions and advice
296
787000
2000
met meningen en advies
13:24
that we already believe
297
789000
3000
waarin we al geloven
13:27
or want to be true.
298
792000
2000
of waarvan we willen dat het waar is.
13:29
And that's why I talk about the need
299
794000
2000
En dat is waarom ik spreek over de noodzaak
13:31
to actively manage dissent.
300
796000
3000
om actief verschillen van mening op te roepen.
13:35
Google CEO Eric Schmidt
301
800000
2000
Google CEO Eric Schmidt
13:37
is a practical practitioner
302
802000
3000
is een praktische uitvoerder
13:40
of this philosophy.
303
805000
2000
van deze filosofie.
13:42
In meetings, he looks out for the person in the room --
304
807000
3000
In vergaderingen kijkt hij uit naar de persoon aan tafel --
13:45
arms crossed, looking a bit bemused --
305
810000
3000
armen over elkaar, onrustig kijkend --
13:48
and draws them into the discussion,
306
813000
3000
en hij betrekt deze persoon in de discussie,
13:51
trying to see if they indeed are
307
816000
3000
om te zien of deze inderdaad de
13:54
the person with a different opinion,
308
819000
3000
persoon is met een andere mening,
13:57
so that they have dissent within the room.
309
822000
3000
zodat er een meningsverschil in de vergadering is.
14:00
Managing dissent
310
825000
2000
Het oproepen van meningsverschillen
14:02
is about recognizing the value
311
827000
3000
gaat over het erkennen van de waarde
14:05
of disagreement, discord
312
830000
3000
van meningsverschil, onenigheid
14:08
and difference.
313
833000
2000
en verscheidenheid.
14:10
But we need to go even further.
314
835000
3000
Maar we moeten zelfs verder gaan.
14:13
We need to fundamentally redefine
315
838000
3000
We moeten op fundamentele wijze herdefiniëren
14:16
who it is that experts are.
316
841000
3000
wat experts nou eigenlijk zijn.
14:20
The conventional notion
317
845000
2000
De conventionele opvatting
14:22
is that experts are people
318
847000
3000
is dat experts mensen zijn
14:25
with advanced degrees,
319
850000
2000
met een geavanceerde graad,
14:27
fancy titles, diplomas,
320
852000
3000
dure titels, diploma's,
14:30
best-selling books --
321
855000
2000
bestseller boeken --
14:32
high-status individuals.
322
857000
2000
individuen met een hoge status.
14:34
But just imagine
323
859000
2000
Maar stel je eens voor
14:36
if we were to junk
324
861000
2000
als we deze opvatting over expertise
14:38
this notion of expertise
325
863000
4000
nu eens zouden laten vallen
14:42
as some sort of elite cadre
326
867000
4000
als een soort van elitecorps
14:46
and instead embrace the notion
327
871000
3000
en in plaats daarvan de notie van
14:49
of democratized expertise --
328
874000
3000
democratische expertise zouden omarmen --
14:52
whereby expertise was not just the preserve
329
877000
3000
waarin expertise niet alleen het domein is
14:55
of surgeons and CEO's,
330
880000
2000
van chirurgen en CEO's,
14:57
but also shop-girls -- yeah.
331
882000
3000
maar ook van winkelmeisjes -- jawel.
15:01
Best Buy,
332
886000
2000
Best Buy,
15:03
the consumer electronics company,
333
888000
2000
the consumentenelektronica winkel,
15:05
gets all its employees --
334
890000
3000
laat al zijn medewerkers --
15:08
the cleaners, the shop assistants,
335
893000
2000
de schoonmakers, winkelbedienden,
15:10
the people in the back office,
336
895000
3000
de mensen in de backoffice,
15:13
not just its forecasting team --
337
898000
2000
niet alleen zijn planningsteam --
15:15
to place bets, yes bets,
338
900000
3000
wedden, ja wedden,
15:18
on things like whether or not
339
903000
2000
op dingen als of een product
15:20
a product is going to sell well before Christmas,
340
905000
3000
het goed gaat doen in de kerstverkopen of niet,
15:23
on whether customers' new ideas
341
908000
3000
en of nieuwe ideeën van klanten
15:26
are going to be or should be taken on by the company,
342
911000
4000
door het bedrijf moeten worden uitgevoerd,
15:30
on whether a project
343
915000
2000
en of een project
15:32
will come in on time.
344
917000
2000
op tijd af zal zijn,
15:34
By leveraging
345
919000
2000
Door gebruik te maken van
15:36
and by embracing
346
921000
2000
en de expertise in het bedrijf
15:38
the expertise within the company,
347
923000
2000
te omarmen,
15:40
Best Buy was able to discover, for example,
348
925000
3000
kon Best Buy er bijvoorbeeld achter komen
15:43
that the store that it was going to open in China --
349
928000
4000
dat de winkel die zij in China ging openen --
15:47
its big, grand store --
350
932000
2000
zijn grote megawinkel --
15:49
was not going to open on time.
351
934000
3000
niet op tijd open zou gaan.
15:52
Because when it asked its staff,
352
937000
2000
Want toen men vroeg aan het personeel,
15:54
all its staff, to place their bets
353
939000
3000
al het personeel, om te wedden
15:57
on whether they thought the store would open on time or not,
354
942000
4000
op het feit of de winkel op tijd open zou gaan of niet,
16:01
a group from the finance department
355
946000
3000
bleek een groep van de financiële afdeling,
16:04
placed all their chips
356
949000
2000
alles in te zetten
16:06
on that not happening.
357
951000
3000
op de verwachting dat dat niet ging gebeuren.
16:09
It turned out that they were aware,
358
954000
2000
Het bleek dat zij op de hoogte waren van
16:11
as no one else within the company was,
359
956000
3000
iets waar niemand anders in het bedrijf van wist,
16:14
of a technological blip
360
959000
2000
van een technische blunder
16:16
that neither the forecasting experts,
361
961000
2000
die niet door de planningsexperts,
16:18
nor the experts on the ground in China,
362
963000
3000
noch door de experts op de werkvloer in China,
16:21
were even aware of.
363
966000
3000
was opgemerkt.
16:25
The strategies
364
970000
2000
De strategieën die
16:27
that I have discussed this evening --
365
972000
3000
ik vanavond heb besproken --
16:30
embracing dissent,
366
975000
2000
aanvaarden van onenigheid,
16:32
taking experts on,
367
977000
2000
experts uitdagen
16:34
democratizing expertise,
368
979000
2000
en het democratiseren van expertise,
16:36
rebellious strategies --
369
981000
3000
rebellerende strategieën
16:39
are strategies that I think
370
984000
2000
zijn strategieën die, zo denk ik,
16:41
would serve us all well to embrace
371
986000
2000
ons allemaal helpen om echt
16:43
as we try to deal with the challenges
372
988000
3000
de uitdagingen te lijf gaan
16:46
of these very confusing, complex,
373
991000
3000
van deze verwarrende, complexe,
16:49
difficult times.
374
994000
2000
moeilijke tijden.
16:51
For if we keep
375
996000
2000
Want als we dat deel van onze
16:53
our independent decision-making part
376
998000
2000
hersenen waarmee we onafhankelijk beslissingen nemen
16:55
of our brains switched on,
377
1000000
3000
aan laten staan,
16:58
if we challenge experts, if we're skeptical,
378
1003000
3000
als we experts uitdagen, als we sceptisch zijn,
17:01
if we devolve authority,
379
1006000
2000
als we autoriteit ter discussie stellen,
17:03
if we are rebellious,
380
1008000
2000
als we rebels zijn,
17:05
but also
381
1010000
2000
maar ook als we
17:07
if we become much more comfortable
382
1012000
2000
ons veel comfortabeler voelen
17:09
with nuance,
383
1014000
2000
met nuance,
17:11
uncertainty and doubt,
384
1016000
3000
onzekerheid en twijfel,
17:14
and if we allow our experts
385
1019000
3000
en als we experts toestaan
17:17
to express themselves
386
1022000
2000
zich ook uit te drukken in
17:19
using those terms too,
387
1024000
2000
dergelijke begrippen
17:21
we will set ourselves up
388
1026000
2000
dan zullen we veel beter
17:23
much better
389
1028000
2000
voorbereid zijn
17:25
for the challenges of the 21st century.
390
1030000
4000
op de uitdagingen van de eenentwintigste eeuw.
17:29
For now, more than ever,
391
1034000
3000
Want nu, meer dan ooit,
17:32
is not the time
392
1037000
2000
is het niet de tijd van
17:34
to be blindly following,
393
1039000
2000
het blind volgen,
17:36
blindly accepting,
394
1041000
2000
blind accepteren,
17:38
blindly trusting.
395
1043000
3000
blind vertrouwen.
17:41
Now is the time to face the world
396
1046000
3000
Nu is het tijd om de wereld tegemoet te treden
17:44
with eyes wide open --
397
1049000
3000
met onze ogen wijd open --
17:47
yes, using experts
398
1052000
2000
ja, met gebruikmaking van experts
17:49
to help us figure things out, for sure --
399
1054000
3000
om zaken te helpen uitzoeken, zeker --
17:52
I don't want to completely do myself out of a job here --
400
1057000
4000
ik wil mezelf niet volledig zonder werk laten zetten --
17:56
but being aware
401
1061000
2000
maar we moeten ons bewust zijn
17:58
of their limitations
402
1063000
3000
van hun beperkingen
18:01
and, of course, also our own.
403
1066000
4000
en, natuurlijk, ook die van ons.
18:05
Thank you.
404
1070000
2000
Dank u.
18:07
(Applause)
405
1072000
5000
(Applaus)
ABOUT THE SPEAKER
Noreena Hertz - EconomistNoreena Hertz looks at global culture -- financial and otherwise -- using an approach that combines traditional economic analysis with foreign policy trends, psychology, behavioural economics, anthropology, history and sociology.
Why you should listen
For more than two decades, Noreena Hertz’s economic predictions have been accurate and ahead of the curve. In her recent book The Silent Takeover, Hertz predicted that unregulated markets and massive financial institutions would have serious global consequences while her 2005 book IOU: The Debt Threat predicted the 2008 financial crisis.
An influential economist on the international stage, Hertz also played an influential role in the development of (RED), an innovative commercial model to raise money for people with AIDS in Africa, having inspired Bono (co-founder of the project) with her writings.
Her work is considered to provide a much needed blueprint for rethinking economics and corporate strategy. She is the Duisenberg Professor of Globalization, Sustainability and Finance based at Duisenberg School of Finance, RSM, Erasmus University and University of Cambridge. She is also a Fellow of University College London.
Noreena Hertz | Speaker | TED.com