TEDSalon London 2010
Noreena Hertz: How to use experts -- and when not to
Noreena Hertz: Cum să foloseşti experţii -- şi când nu.
Filmed:
Readability: 5.3
951,198 views
Luăm decizii importante în fiecare zi -- şi adesea ne bazăm pe experţi să ne ajute în a lua decizia. Dar, spune economista Noreena Hertz, a te baza prea mult pe experţi poate să te limiteze sau chiar să fie periculos. Ea cheamă la începerea democratizării expertizei -- să nu ascultăm doar "de chirurgi şi manageri, dar şi de angajaţii din magazin."
Noreena Hertz - Economist
Noreena Hertz looks at global culture -- financial and otherwise -- using an approach that combines traditional economic analysis with foreign policy trends, psychology, behavioural economics, anthropology, history and sociology. Full bio
Noreena Hertz looks at global culture -- financial and otherwise -- using an approach that combines traditional economic analysis with foreign policy trends, psychology, behavioural economics, anthropology, history and sociology. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:15
It's Monday morning.
0
0
3000
Este luni dimineaţă.
00:18
In Washington,
1
3000
2000
În Washington,
00:20
the president of the United States
2
5000
2000
preşedintele Statelor Unite ale Americii
00:22
is sitting in the Oval Office,
3
7000
2000
stă în biroul oval,
00:24
assessing whether or not
4
9000
2000
evaluând dacă
00:26
to strike Al Qaeda
5
11000
2000
să lovească sau nu Al Quaeda
00:28
in Yemen.
6
13000
2000
în Yemen.
00:30
At Number 10 Downing Street,
7
15000
2000
La numărul 10 pe strada Downing,
00:32
David Cameron is trying to work out
8
17000
3000
David Cameron încearcă să decidă
00:35
whether to cut more public sector jobs
9
20000
3000
dacă să taie mai multe joburi din sectorul public
00:38
in order to stave off a double-dip recession.
10
23000
3000
pentru a evita recăderea în recesiune.
00:41
In Madrid, Maria Gonzalez
11
26000
3000
În Madrid, Maria Gonzalez
00:44
is standing at the door,
12
29000
2000
stă în usă,
00:46
listening to her baby crying and crying,
13
31000
3000
ascultând cum plânge copilul ei,
00:49
trying to work out whether she should let it cry
14
34000
3000
încercând să decidă dacă să îl lase sau nu să plângă
00:52
until it falls asleep
15
37000
2000
până adoarme
00:54
or pick it up and hold it.
16
39000
3000
sau să îl ridice şi să îl ia în braţe.
00:57
And I am sitting by my father's bedside in hospital,
17
42000
4000
Eu stau la marginea patului de spital al tatălui meu,
01:01
trying to work out
18
46000
2000
încercând să decid
01:03
whether I should let him drink
19
48000
2000
dacă să îl las să bea
01:05
the one-and-a-half-liter bottle of water
20
50000
3000
sticla de un litru jumătate de apă
01:08
that his doctors just came in and said,
21
53000
3000
despre care doctorii tocmai au venit şi au spus
01:11
"You must make him drink today," --
22
56000
2000
"Trebuie să il faci să o bea astăzi,"--
01:13
my father's been nil by mouth for a week --
23
58000
3000
tatăl meu nu a avut voie să ia nimic oral pentru o săptămână --
01:16
or whether, by giving him this bottle,
24
61000
4000
sau dacă, dându-i sticla,
01:20
I might actually kill him.
25
65000
3000
aş putea să îl omor.
01:23
We face momentous decisions
26
68000
3000
Suntem puşi în faţa unor decizii monumentale
01:26
with important consequences
27
71000
2000
cu consecinţe importante
01:28
throughout our lives,
28
73000
2000
dea lungul vieţii noastre.
01:30
and we have strategies for dealing with these decisions.
29
75000
3000
Şi avem strategii pentru a face faţă acestor decizii.
01:33
We talk things over with our friends,
30
78000
3000
Vorbim cu prietenii noştrii,
01:36
we scour the Internet,
31
81000
3000
căutăm pe Internet,
01:39
we search through books.
32
84000
3000
căutăm prin cărţi.
01:42
But still,
33
87000
2000
Dar totuşi,
01:44
even in this age
34
89000
2000
chiar şi în aceste vremuri
01:46
of Google and TripAdvisor
35
91000
2000
ale Google-ului şi TripAdvisor (nt: site de recenzii pentru călătorii)
01:48
and Amazon Recommends,
36
93000
3000
şi "Amazon Recomandă"
01:51
it's still experts
37
96000
2000
tot pe experţi
01:53
that we rely upon most --
38
98000
3000
ne bazăm cel mai mult --
01:56
especially when the stakes are high
39
101000
2000
mai ales când mizele sunt mari
01:58
and the decision really matters.
40
103000
3000
şi decizia contează cu adevărat.
02:01
Because in a world of data deluge
41
106000
2000
Pentru că într-o lume inundată de date,
02:03
and extreme complexity,
42
108000
3000
şi de complexitate extremă,
02:06
we believe that experts
43
111000
2000
considerăm că experţii
02:08
are more able to process information than we can --
44
113000
3000
sunt mai capabili să proceseze informaţia decât putem noi --
02:11
that they are able to come to better conclusions
45
116000
3000
că ei pot ajunge la concluzii mai bune
02:14
than we could come to on our own.
46
119000
3000
decât am putea noi ajunge pe cont propriu.
02:17
And in an age
47
122000
2000
Şi într-o eră
02:19
that is sometimes nowadays frightening
48
124000
3000
care poate fi uneori înspăimântătoare în zilele noastre
02:22
or confusing,
49
127000
2000
sau derutantă,
02:24
we feel reassured
50
129000
2000
ne simţim reasiguraţi
02:26
by the almost parental-like authority
51
131000
3000
de autoritatea aproape parentală
02:29
of experts
52
134000
2000
a experţilor,
02:31
who tell us so clearly what it is
53
136000
3000
care ne spun atât de clar ceea ce
02:34
we can and cannot do.
54
139000
3000
putem sau nu să facem.
02:38
But I believe
55
143000
2000
Dar eu cred
02:40
that this is a big problem,
56
145000
2000
că aceasta este o problemă mare,
02:42
a problem with potentially dangerous consequences
57
147000
4000
o problemă cu consecinţe potenţial periculoase
02:46
for us as a society,
58
151000
3000
pentru noi ca societate,
02:49
as a culture
59
154000
2000
ca şi cultură,
02:51
and as individuals.
60
156000
2000
ca şi indivizi.
02:53
It's not that experts
61
158000
2000
Nu e vorba că experţii
02:55
have not massively contributed to the world --
62
160000
2000
nu ar fi contribuit masiv lumii --
02:57
of course they have.
63
162000
2000
evident, au făcut-o.
02:59
The problem lies with us:
64
164000
3000
Problema are legătură cu noi;
03:02
we've become addicted to experts.
65
167000
3000
am devenit dependenţi de experţi.
03:05
We've become addicted to their certainty,
66
170000
3000
Am devenit dependenţi de certitudinea lor,
03:08
their assuredness,
67
173000
2000
de asigurările lor,
03:10
their definitiveness,
68
175000
2000
de modul definitiv în care vorbesc,
03:12
and in the process,
69
177000
2000
şi în acest proces,
03:14
we have ceded our responsibility,
70
179000
2000
am cedat responsabilitatea noastră,
03:16
substituting our intellect
71
181000
2000
substituind intelectul nostru
03:18
and our intelligence
72
183000
3000
şi inteligenţa noastră
03:21
for their supposed words of wisdom.
73
186000
3000
cu ale lor cuvinte de înţelepciune.
03:24
We've surrendered our power,
74
189000
3000
Am cedat puterea noastră,
03:27
trading off our discomfort
75
192000
2000
dând la schimb starea neplăcută
03:29
with uncertainty
76
194000
2000
de nesiguranță
03:31
for the illusion of certainty
77
196000
2000
pentru iluzia certitudinii
03:33
that they provide.
78
198000
3000
pe care aceştia o oferă.
03:36
This is no exaggeration.
79
201000
3000
Aceasta nu este o exagerare.
03:39
In a recent experiment,
80
204000
2000
Într-un experiment recent,
03:41
a group of adults
81
206000
2000
membrilor unui grup de adulţi
03:43
had their brains scanned in an MRI machine
82
208000
3000
li s-au scanat creierele cu un aparat de RMN
03:46
as they were listening to experts speak.
83
211000
3000
în timp ce ascultau experţii vorbind.
03:50
The results were quite extraordinary.
84
215000
3000
Rezultatele au fost cu adevărat extraordinare.
03:53
As they listened to the experts' voices,
85
218000
3000
În timp ce ascultau vocile experţilor,
03:56
the independent decision-making parts of their brains
86
221000
5000
partea din creierul lor care se ocupă cu luarea independentă a deciziilor
04:01
switched off.
87
226000
2000
s-a oprit din funcţionare.
04:03
It literally flat-lined.
88
228000
3000
Arăta zero activitate.
04:06
And they listened to whatever the experts said
89
231000
2000
Şi au ascultat orice ziceau experţii
04:08
and took their advice, however right or wrong.
90
233000
3000
şi au acţionat conform sfaturilor primite, indiferent că erau bune sau rele.
04:12
But experts do get things wrong.
91
237000
3000
Dar şi experţilor li se întâmplă să greşească.
04:16
Did you know that studies show
92
241000
3000
Ştiaţi că studiile arată
04:19
that doctors misdiagnose
93
244000
3000
că doctorii pun diagnostic greşit
04:22
four times out of 10?
94
247000
3000
în patru cazuri din 10?
04:25
Did you know
95
250000
2000
Ştiaţi că
04:27
that if you file your tax returns yourself,
96
252000
3000
dacă vă depuneţi singuri declaraţiile fiscale anuale,
04:30
you're statistically more likely
97
255000
2000
aveţi statistic mai multe şanse
04:32
to be filing them correctly
98
257000
2000
să le faceţi corect,
04:34
than if you get a tax adviser
99
259000
2000
decât dacă va luaţi un consilier de impozite
04:36
to do it for you?
100
261000
2000
ca să facă asta în locul vostru?
04:38
And then there's, of course, the example
101
263000
2000
Şi mai este evident şi exemplul
04:40
that we're all too aware of:
102
265000
2000
de care suntem cu toţii foarte conştienţi:
04:42
financial experts
103
267000
2000
experţii financiari
04:44
getting it so wrong
104
269000
2000
greşesc atât de rău,
04:46
that we're living through the worst recession
105
271000
2000
încât trăim în cea mai grea recesiune
04:48
since the 1930s.
106
273000
3000
din anii 1930 încoace.
04:52
For the sake of our health,
107
277000
2000
De dragul sănătăţii noastre,
04:54
our wealth
108
279000
2000
a bogăţiei
04:56
and our collective security,
109
281000
2000
şi a securităţii noastre colective,
04:58
it's imperative that we keep
110
283000
3000
este imperativ să păstrăm
05:01
the independent decision-making parts of our brains
111
286000
4000
părţile din creierul nostru care se ocupă de luarea independentă a deciziilor
05:05
switched on.
112
290000
2000
pornite.
05:07
And I'm saying this as an economist
113
292000
2000
Şi spun asta ca un economist
05:09
who, over the past few years,
114
294000
2000
care, în ultimii câțiva ani,
05:11
has focused my research
115
296000
2000
mi-am focusat cercetările
05:13
on what it is we think
116
298000
2000
pe ce anume gândim noi
05:15
and who it is we trust and why,
117
300000
3000
și în cine avem încredere și de ce.
05:18
but also --
118
303000
2000
Dar de asemenea --
05:20
and I'm aware of the irony here --
119
305000
2000
și sunt conștient de ironie --
05:22
as an expert myself,
120
307000
3000
și eu ca expert,
05:25
as a professor,
121
310000
2000
ca profesor,
05:27
as somebody who advises prime ministers,
122
312000
3000
ca persoană care sfătuiește prim miniștrii,
05:30
heads of big companies,
123
315000
2000
șefi de companii mari,
05:32
international organizations,
124
317000
2000
organizații internaționale,
05:34
but an expert who believes
125
319000
2000
dar un expert care crede
05:36
that the role of experts needs to change,
126
321000
3000
că rolul experților trebuie să se schimbe,
05:39
that we need to become more open-minded,
127
324000
3000
că e nevoie să devenim mai deschiși la minte,
05:42
more democratic
128
327000
2000
mai democratici,
05:44
and be more open
129
329000
2000
și să fim mai deschiși
05:46
to people rebelling against
130
331000
2000
faţă de oamenii care se răzvrătesc
05:48
our points of view.
131
333000
3000
împotriva punctelor noastre de vedere.
05:51
So in order to help you understand
132
336000
3000
Şi pentru a vă ajuta să înțelegeți
05:54
where I'm coming from,
133
339000
2000
la ce mă refer,
05:56
let me bring you into my world,
134
341000
3000
lăsați-mă să vă introduc în lumea mea,
05:59
the world of experts.
135
344000
2000
lumea experților.
06:01
Now there are, of course, exceptions,
136
346000
4000
Acum, acestea sunt evident excepții,
06:05
wonderful, civilization-enhancing exceptions.
137
350000
6000
minunate excepții care au îmbogățit civilizațiile.
06:11
But what my research has shown me
138
356000
3000
Dar ceea ce mi-au arătat cercetările mele
06:14
is that experts tend on the whole
139
359000
3000
este că experții tind per total
06:17
to form very rigid camps,
140
362000
3000
să-și formeze niște tabere foarte rigide
06:20
that within these camps,
141
365000
2000
și în aceste tabere,
06:22
a dominant perspective emerges
142
367000
3000
apare o perspectivă dominantă,
06:25
that often silences opposition,
143
370000
3000
care adesea aduce la tăcere opoziția,
06:28
that experts move with the prevailing winds,
144
373000
3000
că experții merg în direcţia curentului principal,
06:31
often hero-worshipping
145
376000
3000
adesea idolatrizând
06:34
their own gurus.
146
379000
2000
proprii lor conducători.
06:36
Alan Greenspan's proclamations
147
381000
2000
Proclamaţiile lui Alan Greenspan,
06:38
that the years of economic growth
148
383000
3000
despre anii de creştere economică
06:41
would go on and on,
149
386000
3000
care vor continua şi vor continua,
06:44
not challenged by his peers,
150
389000
3000
care nu a fost combătută de colegii săi,
06:47
until after the crisis, of course.
151
392000
3000
decât după criză, evident.
06:51
You see,
152
396000
3000
Vedeţi voi,
06:54
we also learn
153
399000
2000
am înţeles de asemenea
06:56
that experts are located,
154
401000
2000
că experţii sunt localizaţi,
06:58
are governed,
155
403000
2000
sunt guvernaţi,
07:00
by the social and cultural norms
156
405000
3000
de normele sociale şi culturale
07:03
of their times --
157
408000
2000
ale timpurilor în care trăiesc --
07:05
whether it be the doctors
158
410000
2000
fie că sunt doctorii
07:07
in Victorian England, say,
159
412000
2000
din Anglia Victoriană, de exemplu,
07:09
who sent women to asylums
160
414000
3000
care trimiteau femeile în ospicii
07:12
for expressing sexual desire,
161
417000
3000
pentru exprimarea dorinţelor lor sexuale,
07:15
or the psychiatrists in the United States
162
420000
3000
sau al psihiatrilor din Statele Unite
07:18
who, up until 1973,
163
423000
3000
care, până în 1973,
07:21
were still categorizing homosexuality
164
426000
4000
încă mai categoriseau homosexualitatea
07:25
as a mental illness.
165
430000
2000
ca o boală mentală.
07:27
And what all this means
166
432000
2000
Şi tot ce înseamnă asta
07:29
is that paradigms
167
434000
2000
este că paradigmele
07:31
take far too long to shift,
168
436000
3000
se schimbă foarte încet,
07:34
that complexity and nuance are ignored
169
439000
4000
ca nuanţele şi complexitatea sunt ignorate,
07:38
and also that money talks --
170
443000
3000
şi de asemenea că banii vorbesc --
07:41
because we've all seen the evidence
171
446000
3000
pentru că toţi am văzut dovezile
07:44
of pharmaceutical companies
172
449000
2000
companiilor farmaceutice
07:46
funding studies of drugs
173
451000
3000
care sponsorizează studii despre medicamente,
07:49
that conveniently leave out
174
454000
2000
care în mod convenabil exclud detalii
07:51
their worst side effects,
175
456000
3000
despre efectele adverse cele mai rele,
07:54
or studies funded by food companies
176
459000
3000
sau studii sponsorizate de producătorii de alimente
07:57
of their new products,
177
462000
3000
pentru noile lor produse,
08:00
massively exaggerating the health benefits
178
465000
3000
exagerând în mod intenţionat beneficiile de sănătate
08:03
of the products they're about to bring by market.
179
468000
3000
ale produselor pe care urmează să le scoată pe piaţă.
08:06
The study showed that food companies exaggerated
180
471000
2000
Studiul arată că acei producători de alimente au exagerat
08:08
typically seven times more
181
473000
3000
în medie de aproximativ şapte ori mai mult
08:11
than an independent study.
182
476000
3000
decât într-un studiu independent.
08:15
And we've also got to be aware
183
480000
2000
Şi trebuie să fim conştienţi
08:17
that experts, of course,
184
482000
2000
că experţii, evident,
08:19
also make mistakes.
185
484000
2000
fac de asemenea greşeli.
08:21
They make mistakes every single day --
186
486000
3000
Ei fac greşeli în fiecare zi --
08:24
mistakes born out of carelessness.
187
489000
3000
greşeli născute din nepăsare.
08:27
A recent study in the Archives of Surgery
188
492000
3000
Un studiu publicat recent într-o revistă de chirurgie
08:30
reported surgeons
189
495000
2000
a raportat chirurgi
08:32
removing healthy ovaries,
190
497000
3000
care au îndepărtat ovare sănătoase,
08:35
operating on the wrong side of the brain,
191
500000
3000
au operat pe partea greşită a creierului,
08:38
carrying out procedures on the wrong hand,
192
503000
3000
au făcut proceduri asupra măinii greşite,
08:41
elbow, eye, foot,
193
506000
3000
cotului, ochiului, piciorului,
08:44
and also mistakes born out of thinking errors.
194
509000
3000
şi de asemenea greşeli născute din erori de gândire.
08:47
A common thinking error
195
512000
2000
O greşeală de gândire comună
08:49
of radiologists, for example --
196
514000
3000
a radiologilor de exemplu --
08:52
when they look at CT scans --
197
517000
3000
când se uită la rezultatele scanării tomografice --
08:55
is that they're overly influenced
198
520000
2000
este că sunt influenţaţi prea mult
08:57
by whatever it is
199
522000
2000
de orice
08:59
that the referring physician has said
200
524000
2000
a zis medicul,
09:01
that he suspects
201
526000
2000
care suspectează
09:03
the patient's problem to be.
202
528000
3000
că ar fi problema pacientului.
09:06
So if a radiologist
203
531000
2000
Deci dacă un radiolog
09:08
is looking at the scan
204
533000
2000
se uită la o scanare
09:10
of a patient with suspected pneumonia, say,
205
535000
3000
a unui pacient care este suspect de pneumonie, să zicem,
09:13
what happens is that,
206
538000
2000
ceea ce se întâmplă este că,
09:15
if they see evidence
207
540000
2000
dacă văd dovezi
09:17
of pneumonia on the scan,
208
542000
3000
de pneumonie pe scanare,
09:20
they literally stop looking at it --
209
545000
3000
se opresc din a se uita pe ea --
09:23
thereby missing the tumor
210
548000
2000
astfel nevăzând tumoarea
09:25
sitting three inches below
211
550000
2000
care este cu 7 cm mai jos
09:27
on the patient's lungs.
212
552000
3000
în plămânul pacientului.
09:31
I've shared with you so far
213
556000
3000
Am împărtăşit cu voi până acum
09:34
some insights into the world of experts.
214
559000
3000
câteva detalii din lumea experţilor.
09:37
These are, of course,
215
562000
2000
Acestea nu sunt, evident
09:39
not the only insights I could share,
216
564000
2000
singurele detalii pe care pot să vi le împărtăşesc,
09:41
but I hope they give you a clear sense at least
217
566000
3000
dar sper să vă ofere cel puţin un motiv
09:44
of why we need to stop kowtowing to them,
218
569000
3000
pentru care ar trebui să ne oprim din a ne ploconi în faţa lor,
09:47
why we need to rebel
219
572000
2000
de ce trebuie să ne răzvrătim,
09:49
and why we need to switch
220
574000
2000
şi de ce trebuie să activăm
09:51
our independent decision-making capabilities on.
221
576000
4000
capacităţile noastre de luare independentă a deciziilor.
09:55
But how can we do this?
222
580000
3000
Dar cum putem face asta?
09:58
Well for the sake of time,
223
583000
3000
Ei bine pentru a scuti ceva timp,
10:01
I want to focus on just three strategies.
224
586000
3000
vreau să mă concentrez pe doar 3 strategii.
10:06
First, we've got to be ready and willing
225
591000
2000
În primul rând trebuie să fim pregătiţi şi dornici
10:08
to take experts on
226
593000
3000
să ţinem piept experţilor
10:11
and dispense with this notion of them
227
596000
3000
şi să renunţăm la ideea că ei ar fi
10:14
as modern-day apostles.
228
599000
2000
apostolii zilelor moderne.
10:16
This doesn't mean having to get a Ph.D.
229
601000
3000
Asta nu înseamnă că trebuie să ai un doctorat
10:19
in every single subject,
230
604000
2000
pentru fiecare subiect în parte,
10:21
you'll be relieved to hear.
231
606000
2000
veţi auzi asta cu uşurare.
10:23
But it does mean persisting
232
608000
3000
Dar înseamnă să persistaţi
10:26
in the face of their inevitable annoyance
233
611000
3000
în faţa enervării lor inevitabile
10:29
when, for example,
234
614000
2000
când, de exemplu,
10:31
we want them to explain things to us
235
616000
2000
vrem să ne explice lucrurile
10:33
in language that we can actually understand.
236
618000
4000
într-o limbă pe care s-o şi înţelegem.
10:38
Why was it that, when I had an operation,
237
623000
3000
De ce s-a întâmplat că atunci când am avut o operaţie,
10:41
my doctor said to me,
238
626000
2000
doctorul mi-a zis:
10:43
"Beware, Ms. Hertz,
239
628000
2000
"Aveţi grijă doamnă Hertz,
10:45
of hyperpyrexia,"
240
630000
2000
de hiperpirexie",
10:47
when he could have just as easily said,
241
632000
2000
când ar fi putut la fel de bine să fi zis
10:49
"Watch out for a high fever."
242
634000
3000
aveţi grijă să nu faceţi febră mare.
10:53
You see, being ready to take experts on
243
638000
4000
Vedeţi voi, a ţine piept experţilor
10:57
is about also being willing
244
642000
2000
înseamnă şi să fii dornic
10:59
to dig behind their graphs,
245
644000
3000
să sapi în spatele graficelor lor,
11:02
their equations, their forecasts,
246
647000
2000
ecuaţiilor lor, prognozelor lor,
11:04
their prophecies,
247
649000
2000
profeţiilor lor,
11:06
and being armed with the questions to do that --
248
651000
3000
şi să fii înarmat cu întrebările care pot face asta --
11:09
questions like:
249
654000
2000
întrebări ca de exemplu:
11:11
What are the assumptions that underpin this?
250
656000
3000
Care sunt presupunerile care sprijină acest lucru?
11:14
What is the evidence upon which this is based?
251
659000
3000
Care sunt dovezile pe care se bazează?
11:17
What has your investigation focused on?
252
662000
4000
Pe ce s-a axat investigaţia voastră?
11:21
And what has it ignored?
253
666000
3000
Şi ce a ignorat ea?
11:24
It recently came out
254
669000
2000
A reieşit de curând
11:26
that experts trialing drugs
255
671000
3000
că experţii care testau medicamentele
11:29
before they come to market
256
674000
2000
înainte să iasă pe piaţă,
11:31
typically trial drugs
257
676000
3000
in mod normal testau medicamentele
11:34
first, primarily on male animals
258
679000
4000
întâi, în primul rând pe animale de sex masculin
11:38
and then, primarily on men.
259
683000
3000
şi apoi în primul rând pe bărbaţi.
11:41
It seems that they've somehow overlooked the fact
260
686000
3000
Se pare că au trecut cumva cu vederea peste faptul că
11:44
that over half the world's population are women.
261
689000
3000
cealaltă jumătate a populaţiei planetei sunt femei.
11:49
And women have drawn the short medical straw
262
694000
3000
Iar femeile au tras paiul scurt în cazul sistemului medical,
11:52
because it now turns out that many of these drugs
263
697000
3000
pentru că se dovedeşte nu doar că multe dintre aceste medicamente
11:55
don't work nearly as well on women
264
700000
3000
nu funcţionează nici pe departe la fel de bine la femei,
11:58
as they do on men --
265
703000
2000
cum funcţionează la barbaţi --
12:00
and the drugs that do work well work so well
266
705000
3000
ci şi că medicamentele care funcţionează întradevăr, funcţionează atât de bine
12:03
that they're actively harmful for women to take.
267
708000
3000
încât sunt în mod activ dăunătoare pentru femei.
12:06
Being a rebel is about recognizing
268
711000
3000
Să fii un rebel înseamnă să recunoşti
12:09
that experts' assumptions
269
714000
3000
că prezumţiile experţilor
12:12
and their methodologies
270
717000
2000
şi metodologiile lor
12:14
can easily be flawed.
271
719000
3000
pot avea greşeli.
12:17
Second,
272
722000
2000
În al doilea rând
12:19
we need to create the space
273
724000
3000
trebuie să creăm spaţiul
12:22
for what I call "managed dissent."
274
727000
3000
pentru ceea ce eu numesc dezacord controlat.
12:25
If we are to shift paradigms,
275
730000
2000
Dacă e să schimbăm paradigmele,
12:27
if we are to make breakthroughs,
276
732000
2000
dacă e să avem reuşite,
12:29
if we are to destroy myths,
277
734000
3000
dacă e să distrugem miturile,
12:32
we need to create an environment
278
737000
2000
trebuie să creăm mediul
12:34
in which expert ideas are battling it out,
279
739000
3000
în care ideile experţilor să se poată dezbate,
12:37
in which we're bringing in
280
742000
2000
în care să aducem în discuţie
12:39
new, diverse, discordant, heretical views
281
744000
3000
viziuni noi, diverse,
12:42
into the discussion,
282
747000
2000
discordante, eretice,
12:44
fearlessly,
283
749000
2000
fără teamă,
12:46
in the knowledge that progress comes about,
284
751000
3000
ştiind că progresul apare
12:49
not only from the creation of ideas,
285
754000
4000
nu doar din crearea ideilor,
12:53
but also from their destruction --
286
758000
3000
ci şi din distrugerea lor --
12:56
and also from the knowledge
287
761000
3000
şi de asemenea din informaţia că,
12:59
that, by surrounding ourselves
288
764000
2000
înconjurându-ne cu
13:01
by divergent, discordant,
289
766000
3000
viziuni divergente, discordante,
13:04
heretical views.
290
769000
2000
eretice,
13:06
All the research now shows us
291
771000
2000
toate cercetările ne arată acum
13:08
that this actually makes us smarter.
292
773000
4000
că asta de fapt ne face mai destepti.
13:13
Encouraging dissent is a rebellious notion
293
778000
3000
Încurajarea disensiunilor este o noţiune rebelă
13:16
because it goes against our very instincts,
294
781000
3000
pentru că merge împotriva instinctelor nostre,
13:19
which are to surround ourselves
295
784000
3000
care ne spun să ne înconjurăm
13:22
with opinions and advice
296
787000
2000
cu opinii şi sfaturi
13:24
that we already believe
297
789000
3000
pe care le credem deja
13:27
or want to be true.
298
792000
2000
sau le dorim a fi adevărate.
13:29
And that's why I talk about the need
299
794000
2000
Din această cauză vă vorbesc despre nevoia
13:31
to actively manage dissent.
300
796000
3000
de a controla în mod activ dezacordul.
13:35
Google CEO Eric Schmidt
301
800000
2000
CEO-ul Google, Eric Schmidt,
13:37
is a practical practitioner
302
802000
3000
este un practician la modul practic
13:40
of this philosophy.
303
805000
2000
al acestei filozofii.
13:42
In meetings, he looks out for the person in the room --
304
807000
3000
În şedinţe, el caută persoanele din cameră --
13:45
arms crossed, looking a bit bemused --
305
810000
3000
cu braţele încrucişate, părând un pic năuciţi --
13:48
and draws them into the discussion,
306
813000
3000
şi îi antrenează în discuţie,
13:51
trying to see if they indeed are
307
816000
3000
dorind să vadă dacă sunt cu adevărat
13:54
the person with a different opinion,
308
819000
3000
persoane cu opinie diferită,
13:57
so that they have dissent within the room.
309
822000
3000
pentru a avea dezacord în cameră.
14:00
Managing dissent
310
825000
2000
Moderarea dezacordului
14:02
is about recognizing the value
311
827000
3000
înseamnă să recunoşti valoarea
14:05
of disagreement, discord
312
830000
3000
dezacordului, a discordiei
14:08
and difference.
313
833000
2000
şi a diferenţei.
14:10
But we need to go even further.
314
835000
3000
Dar trebuie să mergem chiar mai departe.
14:13
We need to fundamentally redefine
315
838000
3000
Trebuie să redefinim fundamental
14:16
who it is that experts are.
316
841000
3000
cine sunt aceşti experţi.
14:20
The conventional notion
317
845000
2000
Noţiunea convenţională
14:22
is that experts are people
318
847000
3000
este că experţii sunt oameni
14:25
with advanced degrees,
319
850000
2000
cu studii superioare,
14:27
fancy titles, diplomas,
320
852000
3000
diplome, titluri pompoase,
14:30
best-selling books --
321
855000
2000
cărţi bine vândute --
14:32
high-status individuals.
322
857000
2000
indivizi cu status social înalt.
14:34
But just imagine
323
859000
2000
Dar imaginaţi-vă doar
14:36
if we were to junk
324
861000
2000
dacă ar fi să simplificăm
14:38
this notion of expertise
325
863000
4000
noţiunea de expertiză
14:42
as some sort of elite cadre
326
867000
4000
ca un fel de cadre de elită
14:46
and instead embrace the notion
327
871000
3000
şi în loc, să adoptăm noţiunea
14:49
of democratized expertise --
328
874000
3000
de expertiză democratizată --
14:52
whereby expertise was not just the preserve
329
877000
3000
în care expertiza să nu fie rezervată doar
14:55
of surgeons and CEO's,
330
880000
2000
chirurgilor şi CEO-urilor,
14:57
but also shop-girls -- yeah.
331
882000
3000
ci şi fetelor din magazin -- da.
15:01
Best Buy,
332
886000
2000
Best Buy,
15:03
the consumer electronics company,
333
888000
2000
compania de electronice pentru consumatori,
15:05
gets all its employees --
334
890000
3000
îi pune pe toţi angajaţii săi --
15:08
the cleaners, the shop assistants,
335
893000
2000
cei responsabili de curăţenie, asistenţii de magazin,
15:10
the people in the back office,
336
895000
3000
oamenii din birourile administrative,
15:13
not just its forecasting team --
337
898000
2000
nu doar pe echipa de prognoză a vânzărilor --
15:15
to place bets, yes bets,
338
900000
3000
să facă pariuri, da pariuri,
15:18
on things like whether or not
339
903000
2000
pe subiecte de genul dacă
15:20
a product is going to sell well before Christmas,
340
905000
3000
un produs se va vinde bine înainte de Crăciun sau nu,
15:23
on whether customers' new ideas
341
908000
3000
sau dacă ideile noi ale clienţilor
15:26
are going to be or should be taken on by the company,
342
911000
4000
ar trebui luate în considerare de companie,
15:30
on whether a project
343
915000
2000
sau dacă un proiect
15:32
will come in on time.
344
917000
2000
va fi terminat la timp.
15:34
By leveraging
345
919000
2000
Prin punerea în balanţă
15:36
and by embracing
346
921000
2000
şi prin adoptarea
15:38
the expertise within the company,
347
923000
2000
expertizei din cadrul companiei,
15:40
Best Buy was able to discover, for example,
348
925000
3000
Best Buy a reuşit să descopere, de exemplu,
15:43
that the store that it was going to open in China --
349
928000
4000
că magazinul pe care urma sa îl deschidă în China --
15:47
its big, grand store --
350
932000
2000
marele, grandiosul magazin --
15:49
was not going to open on time.
351
934000
3000
nu se va deschide la timp.
15:52
Because when it asked its staff,
352
937000
2000
Deoarece atunci când a rugat personalul,
15:54
all its staff, to place their bets
353
939000
3000
tot personalul, să parieze
15:57
on whether they thought the store would open on time or not,
354
942000
4000
dacă sau nu credeau că magazinul se va deschide la timp,
16:01
a group from the finance department
355
946000
3000
un grup din departamentul de finanţe
16:04
placed all their chips
356
949000
2000
şi-au pus toate jetoanele
16:06
on that not happening.
357
951000
3000
pe varianta că nu se va reuşi.
16:09
It turned out that they were aware,
358
954000
2000
A reieşit că ei erau conştienţi,
16:11
as no one else within the company was,
359
956000
3000
ca nimeni altcineva din companie,
16:14
of a technological blip
360
959000
2000
de o întrerupere tehnologică temporară
16:16
that neither the forecasting experts,
361
961000
2000
de care nici experţii în prognoză,
16:18
nor the experts on the ground in China,
362
963000
3000
nici experţii de la locaţia din China
16:21
were even aware of.
363
966000
3000
nu erau conştienţi.
16:25
The strategies
364
970000
2000
Strategiile
16:27
that I have discussed this evening --
365
972000
3000
despre care am vorbit în această seară --
16:30
embracing dissent,
366
975000
2000
a îmbrăţişa disensiunea,
16:32
taking experts on,
367
977000
2000
a ţine piept experţilor,
16:34
democratizing expertise,
368
979000
2000
democratizarea expertizei,
16:36
rebellious strategies --
369
981000
3000
strategii revoluţionare,
16:39
are strategies that I think
370
984000
2000
sunt strategii care eu cred că
16:41
would serve us all well to embrace
371
986000
2000
ne vor servi bine dacă le acceptăm,
16:43
as we try to deal with the challenges
372
988000
3000
în timp ce încercăm să ne descurcăm cu provocările
16:46
of these very confusing, complex,
373
991000
3000
acestor foarte complexe, încurcate
16:49
difficult times.
374
994000
2000
şi dificile timpuri.
16:51
For if we keep
375
996000
2000
Dacă păstrăm
16:53
our independent decision-making part
376
998000
2000
activă partea de luare independentă
16:55
of our brains switched on,
377
1000000
3000
a deciziior din creierele noastre,
16:58
if we challenge experts, if we're skeptical,
378
1003000
3000
dacă provocăm experţii, dacă suntem sceptici,
17:01
if we devolve authority,
379
1006000
2000
dacă delegăm autoritatea,
17:03
if we are rebellious,
380
1008000
2000
dacă ne răzvrătim,
17:05
but also
381
1010000
2000
dar de asemenea
17:07
if we become much more comfortable
382
1012000
2000
dacă devenim mult mai confortabili
17:09
with nuance,
383
1014000
2000
cu nuanţele,
17:11
uncertainty and doubt,
384
1016000
3000
cu incertitudinea şi îndoiala,
17:14
and if we allow our experts
385
1019000
3000
şi dacă lăsăm experţii noştrii
17:17
to express themselves
386
1022000
2000
să se exprime
17:19
using those terms too,
387
1024000
2000
utilizând şi acei termeni,
17:21
we will set ourselves up
388
1026000
2000
ne vom pregăti
17:23
much better
389
1028000
2000
mult mai bine
17:25
for the challenges of the 21st century.
390
1030000
4000
pentru greutăţile secolului 21.
17:29
For now, more than ever,
391
1034000
3000
Pentru că acum, mai mult ca niciodată
17:32
is not the time
392
1037000
2000
nu este momentul
17:34
to be blindly following,
393
1039000
2000
să urmăm orbeşte,
17:36
blindly accepting,
394
1041000
2000
să acceptăm orbeşte,
17:38
blindly trusting.
395
1043000
3000
să avem încredere orbeşte.
17:41
Now is the time to face the world
396
1046000
3000
Acum este momentul să privim lumea
17:44
with eyes wide open --
397
1049000
3000
cu ochii larg deschişi --
17:47
yes, using experts
398
1052000
2000
da, folosind experţii
17:49
to help us figure things out, for sure --
399
1054000
3000
pentru a ne ajuta să rezolvăm lucrurile, cu siguranţă --
17:52
I don't want to completely do myself out of a job here --
400
1057000
4000
Nu vreau sa rămân complet fără job --
17:56
but being aware
401
1061000
2000
ci să fim conştienţi
17:58
of their limitations
402
1063000
3000
de limitările lor
18:01
and, of course, also our own.
403
1066000
4000
şi evident de ale noastre.
18:05
Thank you.
404
1070000
2000
Vă mulţumesc!
18:07
(Applause)
405
1072000
5000
(Aplauze)
ABOUT THE SPEAKER
Noreena Hertz - EconomistNoreena Hertz looks at global culture -- financial and otherwise -- using an approach that combines traditional economic analysis with foreign policy trends, psychology, behavioural economics, anthropology, history and sociology.
Why you should listen
For more than two decades, Noreena Hertz’s economic predictions have been accurate and ahead of the curve. In her recent book The Silent Takeover, Hertz predicted that unregulated markets and massive financial institutions would have serious global consequences while her 2005 book IOU: The Debt Threat predicted the 2008 financial crisis.
An influential economist on the international stage, Hertz also played an influential role in the development of (RED), an innovative commercial model to raise money for people with AIDS in Africa, having inspired Bono (co-founder of the project) with her writings.
Her work is considered to provide a much needed blueprint for rethinking economics and corporate strategy. She is the Duisenberg Professor of Globalization, Sustainability and Finance based at Duisenberg School of Finance, RSM, Erasmus University and University of Cambridge. She is also a Fellow of University College London.
Noreena Hertz | Speaker | TED.com