TED2016
Travis Kalanick: Uber's plan to get more people into fewer cars
Travis Kalanick: Der Plan von Uber: Mehr Menschen in weniger Autos
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Uber ist nicht mit großartigem Ehrgeiz angetreten, Staus und die Luftverschmutzung zu reduzieren. Aber nach dem das Unternehmen durchgestartet ist, fragte sich der Mitgründer Travis Kalanick, ob die Möglichkeit besteht, die Leute, die die selben Fahrtrouten benutzen, dazu zu bewegen sind, die Fahrten zu teilen und somit Kosten und ihren CO2-Fußabdruck auf ihrem Weg zu verringern. Das Ergebnis: uberPOOL, die Mitfahrzentrale des Unternehmens, das in den ersten acht Monaten ihres Bestehens 7,9 Millionen zu fahrende Meilen einsparte und 1400 Tonnen Kohlendioxid aus der Luft von Los Angeles holte. Jetzt sagt Kalanick kann die Mitfahrgelegenheit auch für Pendler aus Vorstädten funktionieren. "Mit der heutigen Technologie in unseren Taschen und einer kleinen, cleveren Regulierung", sagt er, "können wir jedes Auto in ein geteiltes Auto verwandeln und heute damit anfangen unsere Städte zurückzugewinnen."
Travis Kalanick - Entrepreneur
As Uber's co-founder and former CEO, Travis Kalanick is disrupting an entrenched industry and reinventing urban transportation. Full bio
As Uber's co-founder and former CEO, Travis Kalanick is disrupting an entrenched industry and reinventing urban transportation. Full bio
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00:12
Today I wanted to --
well, this morning --
well, this morning --
0
680
3224
Heute --
an diesem Morgen --
an diesem Morgen --
00:15
I want to talk about the future
of human-driven transportation;
of human-driven transportation;
1
3929
4991
will ich über die Zukunft der von
Menschen betriebenen Beförderung sprechen;
Menschen betriebenen Beförderung sprechen;
00:21
about how we can cut congestion,
pollution and parking
pollution and parking
2
9560
5320
darüber wie wir Staus, Schadstoffaustoß
und Parkplätze reduzieren können,
und Parkplätze reduzieren können,
00:27
by getting more people into fewer cars;
3
15640
3320
indem wir mehr Menschen
in weniger Autos unterbringen;
in weniger Autos unterbringen;
00:31
and how we can do it
with the technology that's in our pockets.
with the technology that's in our pockets.
4
19840
5320
und wie wir das machen können
mit der Technologie in unseren Taschen.
mit der Technologie in unseren Taschen.
00:37
And yes, I'm talking about smartphones ...
5
25840
2856
Ja, ich spreche von Smartphones ...
und nicht von
und nicht von
00:40
not self-driving cars.
6
28720
1400
selbstfahrenden Autos.
00:43
But to get started we've got
to go back over 100 years.
to go back over 100 years.
7
31120
5080
Aber um zu beginnen, müssen wir
über 100 Jahre zurückgehen.
über 100 Jahre zurückgehen.
00:48
Because it turns out
there was an Uber way before Uber.
there was an Uber way before Uber.
8
36800
5480
Denn es stellt sich heraus, dass es eine
Art Uber lange vor dem heutigen Uber gab.
Art Uber lange vor dem heutigen Uber gab.
00:55
And if it had survived,
9
43480
1856
Und wenn es überlebt hätte,
00:57
the future of transportation
would probably already be here.
would probably already be here.
10
45360
4160
würde die Zukunft der Beförderung
wahrscheinlich längst da sein.
wahrscheinlich längst da sein.
01:03
So let me introduce you to the jitney.
11
51480
2920
Also lassen Sie mich ihnen
das Jitney vorstellen.
das Jitney vorstellen.
01:06
In 1914 it was created or invented
by a guy named LP Draper.
by a guy named LP Draper.
12
54960
5480
Es wurde 1914 von L.P. Draper
kreiert oder erfunden.
kreiert oder erfunden.
01:12
He was a car salesman from LA,
and he had an idea.
and he had an idea.
13
60880
3255
Er war ein Autoverkäufer aus LA
und er hatte eine Idee.
und er hatte eine Idee.
01:16
Well, he was cruising around
downtown Los Angeles,
downtown Los Angeles,
14
64160
2496
Er fuhr in der Innenstadt
von Los Angeles herum,
von Los Angeles herum,
01:18
my hometown,
15
66680
1376
meiner Heimatstadt,
01:20
and he saw trolleys
16
68080
1336
und er sah Straßenbahnen
01:21
with long lines of people trying
to get to where they wanted to go.
to get to where they wanted to go.
17
69440
3640
mit langen Schlangen von Menschen, die
versuchten woanders hinzufahren.
versuchten woanders hinzufahren.
01:26
He said, well, why don't
I just put a sign on my car
I just put a sign on my car
18
74400
3296
Er sagte sich, warum bringe ich nicht
ein Symbol an meinem Auto an,
ein Symbol an meinem Auto an,
01:29
that takes people wherever
they want to go for a jitney --
they want to go for a jitney --
19
77720
2936
dass die Leute mitgenommen werden
für einen Jitney --
für einen Jitney --
01:32
that was slang for a nickel.
20
80680
1360
eine 5-Cent-Münze.
01:34
And so people jumped on board,
21
82880
1800
Also sprangen die Leute auf
01:37
and not just in Los Angeles
but across the country.
but across the country.
22
85280
2960
und das nicht nur Los Angeles,
sondern überall im Land.
sondern überall im Land.
01:40
And within one year,
23
88680
1216
Innerhalb eines Jahres,
01:41
by 1915,
24
89920
1680
bis 1915,
01:44
there were 50,000
rides per day in Seattle,
rides per day in Seattle,
25
92200
2840
fanden 50.000 Fahrten pro Tag
in Seattle,
in Seattle,
01:47
45,000 rides per day in Kansas
26
95520
3456
45.000 Fahrten pro Tag in Kansas und
01:51
and 150,000 rides per day in Los Angeles.
27
99000
3696
150.000 Fahrten pro Tag
in Los Angeles statt.
in Los Angeles statt.
01:54
To give you some perspective,
28
102720
1760
Zum Vergleich:
01:57
Uber in Los Angeles
29
105360
1720
Uber vermittelt in Los Angeles
01:59
is doing 157,000 rides per day, today ...
30
107760
4920
157.000 Fahrten pro Tag, heutzutage ...
02:05
100 years later.
31
113280
1280
100 Jahre später.
02:09
And so these are the trolley guys,
32
117560
1720
Und das sind die Straßenbahn-Typen,
02:11
the existing transportation
monopoly at the time.
monopoly at the time.
33
119680
2736
die damals das Beförderungsmonopol hatten.
02:14
They were clearly not happy
about the jitney juggernaut.
about the jitney juggernaut.
34
122440
3976
Sie waren eindeutig nicht glücklich
über die "Jitney-Brummer".
über die "Jitney-Brummer".
02:18
And so they got to work
35
126440
2015
Und so machten sie sich an die Arbeit,
02:20
and they went to cities across the country
36
128479
2617
um in den Großstädten des Landes
02:23
and got regulations put in place
to slow down the growth of the jitney.
to slow down the growth of the jitney.
37
131120
4800
Vorschriften in Kraft zu setzen, die
den Aufstieg des "Jitney" verlangsamen.
den Aufstieg des "Jitney" verlangsamen.
02:28
And there were all kinds of regulations.
38
136520
2496
Es gab alle möglichen Vorschriften.
02:31
There were licenses --
often they were pricey.
often they were pricey.
39
139040
2256
Man brauchte Lizenzen,
die oft sehr teuer waren.
die oft sehr teuer waren.
02:33
In some cities,
40
141320
1416
In manchen Städten
02:34
if you were a jitney driver,
41
142760
1376
wurde man gezwungen
02:36
you were required to be
in the jitney for 16 hours a day.
in the jitney for 16 hours a day.
42
144160
4200
als "Jitney"-Fahrer 16 Stunden
pro Tag zu fahren.
pro Tag zu fahren.
02:40
In other cities,
43
148880
1376
In anderen Städten
02:42
they required two jitney
drivers for one jitney.
drivers for one jitney.
44
150280
2800
schrieben sie zwei Fahrer
für einen "Jitney" vor.
für einen "Jitney" vor.
02:45
But there was a really
interesting regulation
interesting regulation
45
153760
2256
Aber es gab auch eine
interessante Vorschrift,
interessante Vorschrift,
02:48
which was they had to
put a backseat light --
put a backseat light --
46
156040
2880
die besagte, dass man eine
Lampe für den Rücksitz
Lampe für den Rücksitz
02:51
install it in every Jitney --
47
159920
1896
in jedes "Jitney" einbauen musste,
02:53
to stop a new pernicious innovation
which they called spooning.
which they called spooning.
48
161840
3936
um eine schädliche Neuerung, die sie
"Aneinanderschmiegen" nannten, zu stoppen.
"Aneinanderschmiegen" nannten, zu stoppen.
02:57
(Laughter)
49
165800
1216
(Lachen)
02:59
All right. So what happened?
50
167040
2176
Sei's drum. Was passierte?
03:01
Well, within a year
this thing had taken off.
this thing had taken off.
51
169240
3096
Nun, innerhalb eines Jahres
hatte diese Sache einen Boom.
hatte diese Sache einen Boom.
03:04
But the jitney, by 1919, was regulated
completely out of existence.
completely out of existence.
52
172360
5840
Aber der "Jitney" wurde bis 1919
durch Vorschriften vollständig verdrängt.
durch Vorschriften vollständig verdrängt.
03:10
That's unfortunate ...
53
178880
1200
Das ist bedauerlich,
03:13
because, well, when you can't share a car,
then you have to own one.
then you have to own one.
54
181200
4496
denn wenn du kein anderes Auto mitnutzen
kannst, musst du selbst eines besitzen.
kannst, musst du selbst eines besitzen.
03:17
And car ownership skyrocketed
55
185720
2016
Die Zahl der Autobesitzer
03:19
and it's no wonder that by 2007,
56
187760
3536
schoss in die Höhe und so
ist es kein Wunder, dass 2007
ist es kein Wunder, dass 2007
03:23
there was a car for every man,
woman and child in the United States.
woman and child in the United States.
57
191320
3560
jeder Mann, jede Frau, jedes Kind
in den USA statistisch ein Auto hatte.
in den USA statistisch ein Auto hatte.
03:27
And that phenomenon had gone global.
58
195480
2160
Es ist zu einem globalen
Phänomen geworden.
Phänomen geworden.
03:30
In China by 2011,
59
198280
2480
In China sind 2011
03:33
there were more car sales
happening in China than in the US.
happening in China than in the US.
60
201480
3440
mehr Autos verkauft worden
als in den Vereinigten Staaten.
als in den Vereinigten Staaten.
03:37
Now, all this private ownership
of course had a public cost.
of course had a public cost.
61
205400
3856
Nun, dieses Privateigentum hat
natürlich öffentliche Kosten zur Folge.
natürlich öffentliche Kosten zur Folge.
03:41
In the US, we spend
7 billion hours a year,
7 billion hours a year,
62
209280
4856
In den Vereinigten Staaten vergeuden wir
7 Milliarden Stunden pro Jahr,
7 Milliarden Stunden pro Jahr,
03:46
wasted, sitting in traffic.
63
214160
1960
verschwendet durch "Rumsitzen" im Stau,
03:48
160 billion dollars in lost productivity,
64
216760
2960
160 Milliarden Dollar durch
Produktivitätsverluste,
Produktivitätsverluste,
03:52
of course also sitting in traffic,
65
220240
1736
die auch die Folge der Staus sind,
03:54
and one-fifth of all
of our carbon footprint
of our carbon footprint
66
222000
3936
und ein Fünftel des CO2,
das wir hinterlassen,
das wir hinterlassen,
03:57
is spewed out in the air
by those cars that we're sitting in.
by those cars that we're sitting in.
67
225960
3160
wird durch die Autos, in denen wir sitzen
in die Luft geblasen.
in die Luft geblasen.
04:02
Now, that's only four percent
of our problem though.
of our problem though.
68
230240
2976
Das sind allerdings nur vier Prozent
unseres Problems.
unseres Problems.
04:05
Because if you have to own a car
69
233240
2216
Weil, wenn man ein Auto besitzt,
04:07
then that means 96 percent of the time
your car is sitting idle.
your car is sitting idle.
70
235480
3440
dann bedeutet das, dass das Auto
96 Prozent der Zeit ungenutzt bleibt.
96 Prozent der Zeit ungenutzt bleibt.
04:11
And so, up to 30 percent
of our land and our space
of our land and our space
71
239360
4216
Und so wird 30 Prozent unseres Landes
und unseres Raumes dafür verwendet,
und unseres Raumes dafür verwendet,
04:15
is used storing these hunks of steel.
72
243600
3296
diese Brocken aus Stahl aufzubewahren.
04:18
We even have skyscrapers built for cars.
73
246920
4936
Wir haben sogar
Hochhäuser für Autos gebaut.
Hochhäuser für Autos gebaut.
04:23
That's the world we live in today.
74
251880
1920
Das ist die Welt in der wir heute leben.
04:27
Now, cities have been dealing
with this problem for decades.
with this problem for decades.
75
255720
3080
Städte müssen mit diesem Problem
seit Jahrzehnten zurechtkommen.
seit Jahrzehnten zurechtkommen.
04:31
It's called mass transit.
76
259399
1656
Es nennt sich Massenverkehr.
04:33
And even in a city like New York City,
77
261079
2537
Und sogar in einer Großstadt
wie New York City,
wie New York City,
04:35
one of the most densely
populated in the world
populated in the world
78
263640
2216
einer der dichtest bevölkerten der Welt,
04:37
and one of the most sophisticated
mass transit systems in the world,
mass transit systems in the world,
79
265880
3656
mit einem der ausgeklügeltsten
Massenverkehrssysteme der Welt,
Massenverkehrssysteme der Welt,
04:41
there are still 2.5 million cars
that go over those bridges every day.
that go over those bridges every day.
80
269560
6360
gibt es immer noch 2,5 Millionen Autos,
die jeden Tag über die Brücken fahren.
die jeden Tag über die Brücken fahren.
04:48
Why is that?
81
276480
1200
Warum ist das so?
04:50
Well, it's because mass transit
hasn't yet figured out
hasn't yet figured out
82
278440
4040
Weil die Massenverkehrsmittel
noch nicht herausgefunden haben,
noch nicht herausgefunden haben,
04:55
how to get to everybody's doorstep.
83
283320
2640
wie sie jede Haustür erreichen können.
04:58
And so back in San Francisco,
where I live,
where I live,
84
286920
2576
Und so zurück nach San Francisco,
wo ich lebe,
wo ich lebe,
05:01
the situation's much worse,
85
289520
1336
ist es noch schlimmer,
05:02
in fact, much worse around the world.
86
290880
2600
eigentlich schlimmer
als überall auf der Welt.
als überall auf der Welt.
05:06
And so the beginning
of Uber in 2010 was --
of Uber in 2010 was --
87
294000
3456
Und so fing es mit Uber 2010 an -- wir
wollten nur einen Knopf drücken,
wollten nur einen Knopf drücken,
05:09
well, we just wanted
to push a button and get a ride.
to push a button and get a ride.
88
297480
2496
um eine Mitfahrgelegenheit zu bekommen.
05:12
We didn't have any grand ambitions.
89
300000
2296
Wir hatten keinen großen Ehrgeiz.
05:14
But it just turned out
90
302320
1336
Aber es stellte sich heraus:
05:15
that lots of people wanted
to push a button and get a ride,
to push a button and get a ride,
91
303680
2896
Viele Leute drücken den Knopf
für eine Mitfahrgelegenheit,
für eine Mitfahrgelegenheit,
05:18
and ultimately what we started to see
was a lot of duplicate rides.
was a lot of duplicate rides.
92
306600
4560
und am Ende stellten wir fest, dass es
eine Vielzahl von doppelten Fahrten gab.
eine Vielzahl von doppelten Fahrten gab.
05:24
We saw a lot of people
93
312360
1776
Wir erlebten, dass viele Leute
05:26
pushing the same button at the same time
94
314160
3016
denselben Knopf zur selben Zeit drücken,
05:29
going essentially to the same place.
95
317200
2456
um im Grunde genommen
zum selben Ort zu fahren.
zum selben Ort zu fahren.
05:31
And so we started thinking about,
96
319680
1576
Also dachten wir darüber nach,
05:33
well, how do we make those two trips
and turn them into one.
and turn them into one.
97
321280
3680
wie wir diese zwei Fahrten nehmen und
sie in eine verwandeln können.
sie in eine verwandeln können.
05:37
Because if we did,
that ride would be a lot cheaper --
that ride would be a lot cheaper --
98
325840
3336
Wenn wir es täten, würde diese Fahrt
viel billiger werden --
viel billiger werden --
05:41
up to 50 percent cheaper --
99
329200
1480
bis zu 50 Prozent billiger --
05:43
and of course for the city
100
331160
1256
und für die Stadt
05:44
you've got a lot more people
and a lot fewer cars.
and a lot fewer cars.
101
332440
3056
heißt das: Sie haben viel mehr Menschen
in viel weniger Autos.
in viel weniger Autos.
05:47
And so the big question for us was:
102
335520
2376
Deshalb war für uns die große Frage:
05:49
would it work?
103
337920
1296
Würde es funktionieren?
05:51
Could you have a cheaper ride
104
339240
3376
Könnte man eine billigere
Fahrt hinbekommen --
Fahrt hinbekommen --
05:54
cheap enough that people
would be willing to share it?
would be willing to share it?
105
342640
2840
billig genug, dass die Leute
bereit wären, sie zu teilen?
bereit wären, sie zu teilen?
05:58
And the answer, fortunately,
is a resounding yes.
is a resounding yes.
106
346360
3240
Und die Antwort ist glücklicherweise
ein schallendes "Ja."
ein schallendes "Ja."
06:02
In San Francisco,
107
350080
1696
In San Francisco
06:03
before uberPOOL, we had --
108
351800
2656
fuhr jeder mit dem Auto
-- bevor wir uberPOOL hatten --
-- bevor wir uberPOOL hatten --
06:06
well, everybody would take their car
wherever the heck they wanted.
wherever the heck they wanted.
109
354480
3376
wohin zum Teufel sie auch wollten.
06:09
And the bright colors
is where we have the most cars.
is where we have the most cars.
110
357880
2520
Die hellen Farben zeigen, wo
die meisten Autos sind.
die meisten Autos sind.
06:12
And once we introduced uberPOOL,
111
360880
2136
Und als wir uberPOOL
eingeführt hatten,
eingeführt hatten,
06:15
well, you see there's not
as many bright colors.
as many bright colors.
112
363040
2280
sind nicht mehr so viele
helle Farben zu sehen.
helle Farben zu sehen.
06:18
More people getting around
the city in fewer cars,
the city in fewer cars,
113
366400
3936
Mehr Menschen bewegen sich
in weniger Autos in der Stadt,
in weniger Autos in der Stadt,
06:22
taking cars off the road.
114
370360
2056
indem sie ihr Auto stehen lassen.
06:24
It looks like uberPOOL is working.
115
372440
1920
Es scheint, dass uberPOOL funktioniert.
06:27
And so we rolled it out in Los Angeles
116
375240
2440
Also brachten wir es
vor acht Monaten
vor acht Monaten
06:30
eight months ago.
117
378640
1400
in Los Angeles auf den Markt.
06:32
And since then, we've taken
7.9 million miles off the roads
7.9 million miles off the roads
118
380560
5040
Seitdem haben wir 12,7 Millionen
zu fahrende Kilometer eingespart
zu fahrende Kilometer eingespart
06:38
and we've taken 1.4 thousand
metric tons of CO2 out of the air.
metric tons of CO2 out of the air.
119
386120
6360
und 1400 Tonnen CO2 aus der Luft geholt.
06:45
But the part that I'm really --
120
393400
1816
Aber der Teil, den ich wirklich --
06:47
(Applause)
121
395240
2600
(Applaus)
06:51
But my favorite statistic --
122
399520
2456
Aber meine Lieblingsstatistik --
06:54
remember, I'm from LA,
123
402000
1256
wie sie wissen bin aus LA,
06:55
I spent years of my life
124
403280
1256
Viele Jahre meines Lebens
06:56
sitting behind the wheel,
going, "How do we fix this?" --
going, "How do we fix this?" --
125
404560
3336
saß ich hinter dem Steuer und fragte
mich: Was können wir dagegen tun?
mich: Was können wir dagegen tun?
06:59
my favorite part
is that eight months later,
is that eight months later,
126
407920
3736
Mein Lieblingspunkt ist,
dass acht Monate später
dass acht Monate später
07:03
we have added 100,000 new people
that are carpooling every week.
that are carpooling every week.
127
411680
6040
100.000 neue Leute dazugekommen sind,
die jede Woche Fahrgemeinschaften bilden.
die jede Woche Fahrgemeinschaften bilden.
07:10
Now, in China everything is supersized,
128
418200
2840
In China ist alles überdimensioniert,
07:13
and so we're doing 15 million
uberPOOL trips per month,
uberPOOL trips per month,
129
421720
4376
so dass wir 15 Millionen Fahrten
mit uberPOOL pro Monat vermitteln,
mit uberPOOL pro Monat vermitteln,
07:18
that's 500,000 per day.
130
426120
2056
das sind 500.000 pro Tag.
07:20
And of course we're seeing
that exponential growth happen.
that exponential growth happen.
131
428200
2976
Und natürlich erleben wir
ein exponentielles Wachstum.
ein exponentielles Wachstum.
07:23
In fact, we're seeing it in LA, too.
132
431200
2096
Eigentlich erleben wir es auch in LA.
07:25
And when I talk to my team,
we don't talk about,
we don't talk about,
133
433320
2376
Mit meinem Team spreche ich nicht
in der Weise:
in der Weise:
07:27
"Hey, well, 100,000 people
carpooling every week and we're done."
carpooling every week and we're done."
134
435720
6360
"Es bilden jede Woche 100.000 Menschen
Fahrgemeinschaften; wir sind fertig."
Fahrgemeinschaften; wir sind fertig."
07:34
How do we get that to a million?
135
442400
1680
Wie kommen wir zu einer Million?
07:36
And in China, well,
that could be several million.
that could be several million.
136
444680
2360
Und in China könnten es
mehrere Millionen sein.
mehrere Millionen sein.
07:39
And so uberPOOL is a very great
solution for urban carpooling.
solution for urban carpooling.
137
447800
6136
Und so ist uberPOOL eine großartige Lösung
für innerstädtische Mitfahrgelegenheiten.
für innerstädtische Mitfahrgelegenheiten.
07:45
But what about the suburbs?
138
453960
1936
Aber was ist mit den Vororten?
07:47
This is the street
where I grew up in Los Angeles,
where I grew up in Los Angeles,
139
455920
2376
Das ist die Straße, wo ich
in Los Angeles aufwuchs,
in Los Angeles aufwuchs,
07:50
it's actually a suburb
called Northridge, California,
called Northridge, California,
140
458320
2516
und die tatsächlich im Vorort
07:52
and, well --
141
460850
1286
Northridge, Kalifornien
07:54
look, those mailboxes,
they kind of just go on forever.
they kind of just go on forever.
142
462160
3600
zu finden ist. Die Briefkästen auf dem
Bild könnten ewig weitergehen.
Bild könnten ewig weitergehen.
07:58
And every morning at about the same time,
143
466600
2400
Jeden Morgen rollen ungefähr
um die selbe Zeit
um die selbe Zeit
08:01
cars roll of out their driveway,
144
469840
1896
Autos mit meistens nur einer Person
08:03
most of them, one person in the car,
145
471760
2760
von der Auffahrt,
08:07
and they go to work,
they go to their place of work.
they go to their place of work.
146
475960
3616
und sie fahren zur Arbeit,
sie fahren zu ihrem Arbeitsplatz.
sie fahren zu ihrem Arbeitsplatz.
08:11
So the question for us is:
147
479600
1256
Die Frage lautet für uns:
08:12
well, how do we turn
148
480880
1240
Wie verwandeln wir
08:15
all of these commuter cars --
149
483320
1816
alle von diesen Pendlerfahrzeugen --
08:17
and literally there's
tens of millions of them --
tens of millions of them --
150
485160
3280
es gibt buchstäblich
10 Millionen von ihnen --
10 Millionen von ihnen --
08:21
how do we turn all these
commuter cars into shared cars?
commuter cars into shared cars?
151
489080
3080
in Autos für Mitfahrgelegenheiten?
08:25
Well, we have something for this that we
recently launched called uberCOMMUTE.
recently launched called uberCOMMUTE.
152
493040
4240
Nun, wir haben etwas im Angebot,
das kürzlich gestartete uberCOMMUTE.
das kürzlich gestartete uberCOMMUTE.
08:29
You get up in the morning,
get ready for work, get your coffee,
get ready for work, get your coffee,
153
497640
2953
Sie stehen auf, machen sich fertig,
drinken Kaffee,
drinken Kaffee,
08:32
go to your car
154
500617
1279
gehen zum Auto
08:33
and you light up the Uber app,
155
501920
2016
rufen die Uber App auf
08:35
and all of a sudden,
156
503960
1496
und plötzlich
08:37
you become an Uber driver.
157
505480
1720
werden Sie ein Uber-Fahrer.
08:40
And we'll match you up
with one of your neighbors
with one of your neighbors
158
508360
2376
Auf ihrem Weg zur Arbeit bringen
wir sie zusammen
wir sie zusammen
08:42
on your way to work
159
510760
1200
mit einem ihrer Nachbarn,
08:44
and it's a really great thing.
160
512679
1681
was großartig ist.
08:47
There's just one hitch ...
161
515000
2280
Es gibt nur einen Haken ...
08:50
it's called regulation.
162
518080
1920
und der nennt sich Vorschriften.
08:52
So 54 cents a mile, what is that?
163
520440
2215
54 Cents pro Meile -- was ist das?
08:54
Well, that is what the US government
164
522679
2057
Nun, die US-Regierung hat festgelegt, dass
08:56
has determined that the cost
of owning a car is per mile.
of owning a car is per mile.
165
524760
4160
die Pauschale pro Meile diesen Betrag
nicht überschreiten darf.
nicht überschreiten darf.
09:01
You can pick up anybody
in the United States
in the United States
166
529720
2976
Man kann irgendjemand
in den USA abholen
in den USA abholen
09:04
and take them wherever they want to go
at a moment's notice,
at a moment's notice,
167
532720
3576
und Knall auf Fall hinbringen,
wo immer derjenige hin will,
wo immer derjenige hin will,
09:08
for 54 cents a mile or less.
168
536320
2496
wenn man 54 Cents pro Meile
oder weniger verlangt.
oder weniger verlangt.
09:10
But if you charge 60 cents a mile,
you're a criminal.
you're a criminal.
169
538840
3320
Aber wenn man 60 Cents pro Meile
berechnet, ist man ein Verbrecher.
berechnet, ist man ein Verbrecher.
09:14
But what if for 60 cents a mile
170
542960
2096
Aber was wäre, wenn wir für 60 Cents/Meile
09:17
we could get half a million more people
carpooling in Los Angeles?
carpooling in Los Angeles?
171
545080
4576
eine halbe Million mehr Leute in
Los Angeles zum Mitfahren bewegen könnten?
Los Angeles zum Mitfahren bewegen könnten?
09:21
And what if at 60 cents a mile
172
549680
2536
Und was wäre, wenn wir für 60 Cents/Meile
09:24
we could get 50 million people
carpooling in the United States?
carpooling in the United States?
173
552240
4160
50 Millionen Leute in den USA zum
Mitfahren bewegen könnten?
Mitfahren bewegen könnten?
09:28
If we could,
174
556960
1256
Wenn wir es könnten,
09:30
it's obviously something we should do.
175
558240
1920
dann sollten wir offenkundig etwas tun.
09:33
And so it goes back
to the lesson of the jitney.
to the lesson of the jitney.
176
561120
2480
Und so kommen wir zurück
zu der "Jitney"-Lektion.
zu der "Jitney"-Lektion.
09:36
If by 1915 this thing was taking off,
177
564320
3736
Wenn diese Sache 1915
einen Boom gehabt hätte --
einen Boom gehabt hätte --
09:40
imagine without
the regulations that happened,
the regulations that happened,
178
568080
3496
stellen Sie sich das ohne
die vorgenommenen Regulierungen vor --
die vorgenommenen Regulierungen vor --
09:43
if that thing could just keep going.
179
571600
1720
ob das weitergelaufen sein könnte.
09:46
How would our cities be different today?
180
574160
2856
Wie würden unsere Städte
heute anders sein?
heute anders sein?
09:49
Would we have parks
in the place of parking lots?
in the place of parking lots?
181
577040
3696
Würden wir Parkanlagen
anstelle von Parkplätzen haben?
anstelle von Parkplätzen haben?
09:52
Well, we lost that chance.
182
580760
1896
Nun, wir haben diese Chance vertan.
09:54
But technology has given us
another opportunity.
another opportunity.
183
582680
3056
Aber die Technologie hat uns
eine weitere Gelegenheit gegeben.
eine weitere Gelegenheit gegeben.
09:57
Now, I'm as excited as anybody else
about self-driving cars
about self-driving cars
184
585760
4200
Jetzt bin ich gespannt auf selbstfahrende
Autos wie jeder andere auch,
Autos wie jeder andere auch,
10:02
but do we have to really wait
five, 10 or even 20 years
five, 10 or even 20 years
185
590960
4416
aber müssen wir wirklich fünf,
zehn oder sogar zwanzig Jahre warten
zehn oder sogar zwanzig Jahre warten
10:07
to make our new cities a reality?
186
595400
3320
bis wir unsere neuen Städte
Realität werden lassen?
Realität werden lassen?
10:11
With the technology in our pockets today,
187
599400
2976
Mit der heutigen Technik
in unseren Taschen
in unseren Taschen
10:14
and a little smart regulation,
188
602400
1800
und einer kleinen, cleveren Regelung
10:16
we can turn every car into a shared car,
189
604920
3480
können wir jedes Auto in ein Auto
mit Mitfahrgelegenheit verwandeln,
mit Mitfahrgelegenheit verwandeln,
10:21
and we can reclaim our cities
starting today.
starting today.
190
609360
3680
und wir können heute damit anfangen,
unsere Städte zurückzugewinnen.
unsere Städte zurückzugewinnen.
10:25
Thank you.
191
613560
1216
Danke!
10:26
(Applause)
192
614800
3080
(Applaus)
10:35
Chris Anderson: Travis, thank you.
193
623916
1620
Chris Anderson: Danke, Travis!
10:37
Travis Kalanick: Thank you.
194
625560
1286
Travis Kalanick: Danke!
10:38
CA: You know -- I mean the company
you've built is absolutely astounding.
you've built is absolutely astounding.
195
626870
4546
CA: Wissen Sie -- ich glaube, Sie haben
eine absolut erstaunliche Firma aufgebaut.
eine absolut erstaunliche Firma aufgebaut.
10:43
You only just talked
about a small part of it here --
about a small part of it here --
196
631440
2856
Sie haben hier nur über
einen kleinen Teil gesprochen --
einen kleinen Teil gesprochen --
10:46
a powerful part --
197
634320
1216
einen einflussreichen.
10:47
the idea of turning cars
into public transport like that,
into public transport like that,
198
635560
2696
Die Idee, Autos zur öffentlichen
Beförderung zu nutzen,
Beförderung zu nutzen,
10:50
it's cool.
199
638280
1216
ist cool!
10:51
But I've got a couple other questions
200
639520
1816
Aber ich habe noch weitere Fragen,
10:53
because I know they're
out there on people's minds.
out there on people's minds.
201
641360
2416
weil sich die Leute dort
auch diese Fragen stellen.
auch diese Fragen stellen.
10:55
So first of all, last week I think it was,
202
643800
2336
Erst einmal: Es war wohl letzte Woche,
10:58
I switched on my phone
and tried to book an Uber
and tried to book an Uber
203
646160
2816
als ich versuchte mit meinem Telefon
bei Uber zu buchen,
bei Uber zu buchen,
11:01
and I couldn't find the app.
204
649000
2056
und ich die App nicht finden konnte.
11:03
You had this very radical,
very bold, brave redesign.
very bold, brave redesign.
205
651080
4416
Ihr hattet diese sehr dratische,
sehr gewagte, mutige Neugestaltung.
sehr gewagte, mutige Neugestaltung.
11:07
TK: Sure.
206
655520
1416
TK: Klar doch!
11:08
CA: How did it go?
207
656960
1216
CA: Wie ist es gelaufen?
11:10
Did you notice other people
not finding the app that day?
not finding the app that day?
208
658200
2696
Fanden andere Leute die App
an diesem Tag auch nicht?
an diesem Tag auch nicht?
11:12
Are you going to win people over
for this redesign?
for this redesign?
209
660920
2696
Werdet ihr die Leute
von dieser Neugestaltung überzeugen?
von dieser Neugestaltung überzeugen?
11:15
TK: Well, first I should
probably just say,
probably just say,
210
663640
2056
TK: Zuerst sollte ich wohl nur sagen,
11:17
well, what we were trying to accomplish.
211
665720
2176
was wir versuchten zu vollbringen.
11:19
And I think if you know
a little bit about our history,
a little bit about our history,
212
667920
2896
Ich glaube, wenn man ein bisschen
unsere Geschichte kennt,
unsere Geschichte kennt,
11:22
it makes a lot more sense.
213
670840
1936
macht es viel mehr Sinn.
11:24
Which is, when we first got started,
214
672800
2216
Und die ist:
Als wir zum ersten Mal starteten,
Als wir zum ersten Mal starteten,
11:27
it was just black cars.
215
675040
1376
waren es nur Limousinen.
11:28
It was literally you push a button
and get an S-Class.
and get an S-Class.
216
676440
2656
Man drückte einen Knopf
und bekam eine "S-Klasse".
und bekam eine "S-Klasse".
11:31
And so what we did
217
679120
1616
Und so war was wir machten,
11:32
was almost what I would call
an immature version of a luxury brand
an immature version of a luxury brand
218
680760
5336
was ich fast schon eine unausgereifte
Version eines Markensymbols nennen würde,
Version eines Markensymbols nennen würde,
11:38
that looked like a badge on a luxury car.
219
686120
2856
das wie eines
von einer Luxus-Automarke aussieht.
von einer Luxus-Automarke aussieht.
11:41
And as we've gone worldwide
220
689000
1816
Und als wir weltweit tätig wurden,
11:42
and gone from S-Classes
to auto rickshaws in India,
to auto rickshaws in India,
221
690840
4336
und von der S-Klasse zu Auto-Rickschas
in Indien übergegangen sind,
in Indien übergegangen sind,
11:47
it became something
that was important for us
that was important for us
222
695200
2136
wurde es wichtig für uns
11:49
to be more accessible,
223
697360
2376
besser zugänglich,
11:51
to be more hyperlocal,
224
699760
1536
hyperlokaler,
11:53
to be about the cities we were in
225
701320
2336
städtespezifischer zu werden,
11:55
and that's what you see
with the patterns and colors.
with the patterns and colors.
226
703680
2496
was durch die Muster
und Farben erkennbar wird,
und Farben erkennbar wird,
11:58
And to be more iconic,
227
706200
1256
und symbolhafter zu sein,
11:59
because a U doesn't mean
anything in Sanskrit,
anything in Sanskrit,
228
707480
2616
weil ein U nichts in Sanskrit
12:02
and a U doesn't mean anything in Mandarin.
229
710120
2456
und auch nicht in Mandarin
bedeutet.
bedeutet.
12:04
And so that was
a little bit what it was about.
a little bit what it was about.
230
712600
2216
Das war es jetzt, worum es ging.
12:06
Now, when you first
roll out something like that,
roll out something like that,
231
714840
2896
Also wenn man das erste Mal
so etwas in den Markt einführt,
so etwas in den Markt einführt,
12:09
I mean, your hands are sweating,
232
717760
1536
werden deine Hände schwitzen,
12:11
you've got --
233
719320
1216
du bist --
12:12
you know, you're a little worried.
234
720560
1656
man ist ein wenig beunruhigt.
12:14
What we saw is a lot of people --
235
722240
1616
Wir erlebten, dass viele Leute --
12:15
actually, at the beginning,
we saw a lot more people opening the app
we saw a lot more people opening the app
236
723880
3296
genau genommen am Anfang
viel mehr Leute -- die App öffneten,
viel mehr Leute -- die App öffneten,
12:19
because they were curious
what they would find when they opened it.
what they would find when they opened it.
237
727200
3143
weil sie neugierig waren, was sie
nach dem Öffnen vorfinden würden.
nach dem Öffnen vorfinden würden.
12:23
And our numbers were slightly up
from what we expected.
from what we expected.
238
731600
3640
Und unsere Zahlen waren
etwas über denen, die wir erwarteten.
etwas über denen, die wir erwarteten.
12:28
CA: OK, that's cool.
239
736440
1256
CA: Okay, das ist cool!
12:29
Now, so you, yourself,
are something of an enigma, I would say.
are something of an enigma, I would say.
240
737720
4816
Also Sie selbst haben etwas
von einem Mysterium, würde ich sagen.
von einem Mysterium, würde ich sagen.
12:34
Your supporters and investors,
who have been with you the whole way,
who have been with you the whole way,
241
742560
4776
Ihre Unterstützer und Investoren, die mit
Ihnen den ganzen Weg gegangen sind,
Ihnen den ganzen Weg gegangen sind,
12:39
believe that the only chance
242
747360
1376
glauben, die einzige Chance,
12:40
of sort of taking on
the powerful, entrenched interests
the powerful, entrenched interests
243
748760
3216
es mit den starken, verwurzelten
Interessen der Taxi-Industrie usw.
Interessen der Taxi-Industrie usw.
12:44
of taxi industry and so forth,
244
752000
2096
aufzunehmen,
12:46
is to have someone who is
a fierce, relentless competitor,
a fierce, relentless competitor,
245
754120
3656
wäre, einen erbitterten und
unnachgiebigen Konkurrenten aufzubieten,
unnachgiebigen Konkurrenten aufzubieten,
12:49
which you've certainly proved to be.
246
757800
1720
als der sie sich erwiesen haben.
12:52
Some people feel you've almost
taken that culture too far,
taken that culture too far,
247
760040
3336
Manche meinen, dass Sie mit dieser Kultur
fast zu weit gegangen sind;
fast zu weit gegangen sind;
12:55
and you know --
like a year or two ago
like a year or two ago
248
763400
1976
und vor ungefähr ein oder zwei Jahren
12:57
there was a huge controversy
where a lot of women got upset.
where a lot of women got upset.
249
765400
3816
gab es eine riesige Kontroverse,
bei der viele Frauen verärgert waren.
bei der viele Frauen verärgert waren.
13:01
How did it feel like
inside the company during that period?
inside the company during that period?
250
769240
4936
Wie fühlte es sich innerhalb
der Firma während dieser Zeit an?
der Firma während dieser Zeit an?
13:06
Did you notice a loss of business?
251
774200
2176
Haben Sie einen Geschäftsausfall bemerkt?
13:08
Did you learn anything from that?
252
776400
2536
Haben Sie irgendetwas daraus gelernt?
13:10
TK: Well, look, I think --
253
778960
1256
TK: Ich glaube --
13:12
I've been an entrepreneur
since I've been in high school
since I've been in high school
254
780240
2616
Ich bin ein Unternehmer
seit der "Highschool" gewesen
seit der "Highschool" gewesen
13:14
and you have --
255
782880
2816
und man hat --
13:17
In various different ways
an entrepreneur will see hard times
an entrepreneur will see hard times
256
785720
3496
erlebt als Unternehmer
auf verschiedene Weise harte Zeiten,
auf verschiedene Weise harte Zeiten,
13:21
and for us,
257
789240
1256
und für uns
13:22
it was about a year and a half ago,
258
790520
2056
gab es vor eineinhalb Jahren
13:24
and for us it was hard times, too.
259
792600
1720
auch diese harten Zeiten.
13:27
Now, inside, we felt like --
260
795000
2080
Also in der Firma fühlten wir uns wie --
13:30
I guess at the end of the day
261
798120
1416
Ich vermute, unterm Strich
13:31
we felt like we were
good people doing good work,
good people doing good work,
262
799560
4256
war unser Gefühl, dass wir gute Menschen
sind, die eine gute Arbeit machen,
sind, die eine gute Arbeit machen,
13:35
but on the outside that wasn't evident.
263
803840
2000
aber draußen war das nicht klar.
13:38
And so there was a lot that we had to do
264
806520
2616
Und damit gab es viel,
dass wir zu tun hatten --
dass wir zu tun hatten --
13:41
to sort of --
265
809160
1856
in Ordnung zu bringen hatten --
13:43
We'd gone from a very small company --
266
811040
1856
Zu Beginn war die Firma sehr klein --
13:44
I mean if you go literally
two and a half years ago,
two and a half years ago,
267
812920
3096
ich meine, wenn man buchstäblich
zweieinhalb Jahre zurückgeht,
zweieinhalb Jahre zurückgeht,
13:48
our company was 400 people,
268
816040
2136
dann bestand unsere Firma aus 400 Leuten,
13:50
and today it's 6,500.
269
818200
2080
und heute sind es 6500 Mitarbeiter.
13:52
And so when you go through that growth,
270
820880
1896
Wenn man dieses Wachstum durchläuft,
13:54
you have to sort of cement
your cultural values
your cultural values
271
822800
3016
muss man irgendwie die Werte
der Unternehmenskultur festigen
der Unternehmenskultur festigen
13:57
and talk about them all of the time.
272
825840
1800
und die ganze Zeit über sie sprechen.
14:00
And make sure that people
are constantly checking
are constantly checking
273
828200
3176
Und sicherstellen, dass die Leute
ständig innehalten mit der Frage:
ständig innehalten mit der Frage:
14:03
to say, "Are we good people
doing good work?"
doing good work?"
274
831400
2496
Sind wir gute Menschen,
die eine gute Arbeit machen?
die eine gute Arbeit machen?
14:05
And if you check those boxes,
275
833920
1656
Und wenn man jene Felder prüft,
14:07
the next part of that
is making sure you're telling your story.
is making sure you're telling your story.
276
835600
3000
muss man dafür sorgen,
seine Geschichte zu erzählen.
seine Geschichte zu erzählen.
14:11
And I think we learned a lot of lessons
277
839360
1936
Wir hatten viele Lektionen zu lernen,
14:13
but I think at the end of it
we came out stronger.
we came out stronger.
278
841320
3176
aber ich glaube unterm Strich,
gingen wir stärker daraus hervor.
gingen wir stärker daraus hervor.
14:16
But it was certainly a difficult period.
279
844520
2520
Aber es war sicherlich
eine schwierige Zeit.
eine schwierige Zeit.
14:20
CA: It seems to me, everywhere you turn,
280
848151
1905
CA: Es scheint, überall wo Sie hingehen,
14:22
you're facing people
who occasionally give you a hard time.
who occasionally give you a hard time.
281
850080
3736
begegnen Sie Menschen, die Ihnen mitunter
das Leben schwer machen.
das Leben schwer machen.
14:25
Some Uber drivers
in New York and elsewhere
in New York and elsewhere
282
853840
2776
Manche Uber-Fahrer
in New York und anderswo
in New York und anderswo
14:28
are mad as hell now
because you changed the fees
because you changed the fees
283
856640
2256
sind wegen geänderter Gebühren gerade
stinksauer
stinksauer
14:30
and they can barely -- they claim --
barely afford the deal anymore.
barely afford the deal anymore.
284
858920
3880
und können sich -- wie sie behaupten --
das Geschäft kaum noch leisten.
das Geschäft kaum noch leisten.
14:35
How --
285
863800
1416
Wie --
14:37
You know, you said
that you started this originally --
that you started this originally --
286
865240
3296
Sie sagten, dass Sie damit
ursprünglich angefangen sind,
ursprünglich angefangen sind,
14:40
just the coolness of pressing a button
and summoning a ride.
and summoning a ride.
287
868560
3256
weil es cool war, einen Knopf für eine
Mitfahrt drücken zu können.
Mitfahrt drücken zu können.
14:43
This thing's taken off,
288
871840
1256
Das Ding nimmt Fahrt auf,
14:45
you're affecting the whole global
economy, basically, at this point.
economy, basically, at this point.
289
873120
3216
und sie beeinflussen in diesem Punkt
grundlegend die Weltwirtschaft.
grundlegend die Weltwirtschaft.
14:48
You're being forced to be,
whether you want it or not,
whether you want it or not,
290
876360
3296
Sie sind gezwungen
-- ob sie es wollen oder nicht --
-- ob sie es wollen oder nicht --
14:51
a kind of global visionary
who's changing the world.
who's changing the world.
291
879680
2456
eine Art Visionär zu sein,
der die Welt verändert.
der die Welt verändert.
14:54
I mean -- who are you?
292
882160
1656
Ich meine nur -- wer sind Sie?
14:55
Do you want that?
293
883840
1216
Wollen Sie das?
14:57
Are you ready to go with that
and be what that takes?
and be what that takes?
294
885080
3776
Sind Sie bereit, da mitzugehen
und zu sein, wie es dafür nötig ist?
und zu sein, wie es dafür nötig ist?
15:00
TK: Well, there's a few things
packed in that question, so --
packed in that question, so --
295
888880
3336
TK: Nun, es sind ein paar Punkte
in dieser Frage verpackt, also --
in dieser Frage verpackt, also --
15:04
(Laughter)
296
892240
1776
(Lachen)
15:06
First is on the pricing side --
297
894040
3496
Zuerst sind wir auf der Preisseite --
15:09
I mean, keep in mind, right?
298
897560
1616
Behalten Sie das im Auge, okay?
15:11
UberX, when we first started,
299
899200
1896
Als wir anfingen war UberX
15:13
was literally 10 or 15 percent cheaper
than our black car product.
than our black car product.
300
901120
3800
buchstäblich 10 oder 15 Prozent billiger
als unser Produkt mit den Limousinen.
als unser Produkt mit den Limousinen.
15:17
It's now
301
905400
1240
Das ist jetzt
15:19
in many cities, half the price of a taxi.
302
907520
3080
in vielen Städten
der halbe Preis eines Taxis.
der halbe Preis eines Taxis.
15:23
And we have all the data to show
303
911320
2136
Und wir haben alle Daten, um zu zeigen,
15:25
that the divers are making more per hour
than they would as taxi drivers.
than they would as taxi drivers.
304
913480
4176
dass die Fahrer mehr pro Stunde verdienen,
als wenn sie Taxifahrer wären.
als wenn sie Taxifahrer wären.
15:29
What happens is when the price goes down,
305
917680
3016
Wenn der Preis nach unten geht,
ist es wahrscheinlicher,
ist es wahrscheinlicher,
15:32
people are more likely to take Uber
306
920720
2536
dass Leute Uber
öfter über den Tag verteilt wählen,
öfter über den Tag verteilt wählen,
15:35
at different times of the day
than they otherwise would have,
than they otherwise would have,
307
923280
2858
als sie es andernfalls getan hätten,
15:38
and they're more likely to use it
in places they wouldn't have before.
in places they wouldn't have before.
308
926162
3294
und sie Uber eher an Orten nutzen,
wo sie es vorher nicht taten.
wo sie es vorher nicht taten.
15:41
And what that means for a driver
is wherever he or she drops somebody off,
is wherever he or she drops somebody off,
309
929480
4136
Und das bedeutet für einen Fahrer, dass wo
auch immer er oder sie jemanden absetzt,
auch immer er oder sie jemanden absetzt,
15:45
they're much more likely
to get a pickup and get back in.
to get a pickup and get back in.
310
933640
3256
es wahrscheinlicher ist, dass sie eine
Fahrt und zurück erhalten.
Fahrt und zurück erhalten.
15:48
And so what that means
is more trips per hour,
is more trips per hour,
311
936920
2536
Und das bedeutet, mehr Fahrten pro Stunde,
15:51
more minutes of the hour
where they're productive
where they're productive
312
939480
2416
mehr Minuten der Stunde,
in der sie produktiv sind,
in der sie produktiv sind,
15:53
and actually, earnings come up.
313
941920
1896
und die Verdienste nehmen zu.
15:55
And we have cities where we've done
literally five or six price cuts
literally five or six price cuts
314
943840
4056
Es gibt Städte, wo wir wortwörtlich
fünf oder sechs Preiskürzungen hatten,
fünf oder sechs Preiskürzungen hatten,
15:59
and have seen those price cuts
go up over time.
go up over time.
315
947920
2776
und wir haben erlebt, dass
diese Preiskürzungen aufgehen.
diese Preiskürzungen aufgehen.
16:02
So even in New York --
316
950720
1536
Sogar in New York --
16:04
We have a blog post
we call "4 Septembers" --
we call "4 Septembers" --
317
952280
2976
Wir haben einen Blogbeitrag, den wir
"4 September" nennen,
"4 September" nennen,
16:07
compare the earnings
318
955280
1216
in dem wir die Verdienste
16:08
September after September after September.
319
956520
2136
September für September vergleichen.
16:10
Same month every year.
320
958680
1240
Immer der gleiche Monat.
16:12
And we see the earnings going up over time
321
960760
2736
Und die Verdienste gehen
im Laufe der Zeit nach oben,
im Laufe der Zeit nach oben,
16:15
as the price comes down.
322
963520
2696
wie die Preise nach unten gehen.
16:18
And there's a perfect price point --
you can't go down forever.
you can't go down forever.
323
966240
3296
Es gibt einen optimalen Preis --
man kann nicht ewig nach unten gehen.
man kann nicht ewig nach unten gehen.
16:21
And in those places
where we bring the price down
where we bring the price down
324
969560
2336
An den Orten, wo wir
Preissenkungen hatten,
Preissenkungen hatten,
16:23
but we don't see those earnings pop,
325
971920
1736
aber die Verdienste nicht zunahmen,
16:25
we bring the prices back up.
326
973680
1376
machten wir sie rückgängig.
16:27
So that addresses that first part.
327
975080
2136
Damit ist der erste Teil angesprochen.
16:29
And then the enigma and all of this --
328
977240
3656
Und was das Mysterium
und alles andere angeht,
und alles andere angeht,
16:32
I mean, the kind of entrepreneur I am
329
980920
2616
ich meine, die Art von Unternehmer,
der ich bin,
der ich bin,
16:35
is one that gets really excited
about solving hard problems.
about solving hard problems.
330
983560
3560
ist einer, der wirklich begeistert ist,
schwierige Probleme zu lösen.
schwierige Probleme zu lösen.
16:39
And the way I like to describe it
is it's kind of like a math professor.
is it's kind of like a math professor.
331
987600
3840
Und wie ich es gerne beschreibe:
Es hat was von einem Mathematik-Professor.
Es hat was von einem Mathematik-Professor.
16:44
You know? If a math professor
doesn't have hard problems to solve,
doesn't have hard problems to solve,
332
992080
3456
Verstehen Sie? Ein Mathematik-Professor,
muss wirklich traurig sein,
muss wirklich traurig sein,
16:47
that's a really sad math professor.
333
995560
2040
ohne schwierig zu lösende Probleme.
16:50
And so at Uber we like the hard problems
334
998600
4176
Und darum mögen wir bei Uber
die schwierigen Probleme,
die schwierigen Probleme,
16:54
and we like getting excited
about those and solving them.
about those and solving them.
335
1002800
4216
und wir mögen es begeistert über
die Probleme zu sein und sie zu lösen.
die Probleme zu sein und sie zu lösen.
16:59
But we don't want just any math problem,
336
1007040
1936
Aber wir wollen nur die schwierigsten
17:01
we want the hardest ones
that we can possibly find,
that we can possibly find,
337
1009000
2416
mathematischen Probleme,
die wir finden können,
die wir finden können,
17:03
and we want the one that if you solve it,
338
1011440
1976
und wir suchen solche, deren Lösung
17:05
there's a little bit of a wow factor.
339
1013440
1800
die mit einem Wow-Faktor einhergehen.
17:08
CA: In a couple years' time --
340
1016040
1456
CA: In ein paar Jahren --
17:09
say five years' time, I don't know when --
341
1017520
2000
in etwa fünf Jahren, ich weiß nicht wann,
17:11
you roll out your incredible
self-driving cars,
self-driving cars,
342
1019544
3192
führen Sie ihre unglaublichen
selbstfahrenden Auto in den Markt ein,
selbstfahrenden Auto in den Markt ein,
17:14
at probably a lower cost
than you currently pay for an Uber ride.
than you currently pay for an Uber ride.
343
1022760
4496
zu wahrscheinlich geringeren Kosten
als zur Zeit eine Uber-Fahrt kostet.
als zur Zeit eine Uber-Fahrt kostet.
17:19
What do you say to your army
of a million drivers plus at that time?
of a million drivers plus at that time?
344
1027280
5096
Was sagen Sie dann zu ihrer "Armee" von
zusätzlich einer Million Fahrer?
zusätzlich einer Million Fahrer?
17:24
TK: Explain that again --
at which time?
at which time?
345
1032400
1896
TK: Nochmal bitte: wann?
17:26
CA: At the time when
self-driving cars are coming --
self-driving cars are coming --
346
1034319
2457
CA: Dann, wenn
es selbstfahrende Autos gibt --
es selbstfahrende Autos gibt --
17:28
TK: Sure, sure, sure.
Sorry, I missed that.
Sorry, I missed that.
347
1036800
2456
TK: Klar. Das habe ich
leider nicht verstanden.
leider nicht verstanden.
17:31
CA: What do you say to a driver?
348
1039280
1655
CA: Was sagen Sie einem Fahrer?
17:32
TK: Well, look, I think
the first part is it's going to take --
the first part is it's going to take --
349
1040960
2975
TK: Nun, der erste Punkt ist, dass es --
17:35
it's likely going to take a lot longer
350
1043960
1856
wahrscheinlich viel länger dauern wird,
17:37
than I think some of the hype
or media might expect.
or media might expect.
351
1045839
3297
als man vielleicht durch den Hype
und das Medienecho erwarten kann.
und das Medienecho erwarten kann.
17:41
That's part one.
352
1049160
1216
Das ist der erste Aspekt.
17:42
Part two is it's going to also take --
353
1050400
2216
Zweitens wird es auch --
17:44
there's going to be a long transition.
354
1052640
1856
einen langen Übergang geben.
17:46
These cars will work
in certain places and not in others.
in certain places and not in others.
355
1054520
4216
Diese Autos werden an bestimmten Orten
eingesetzt und an anderen nicht.
eingesetzt und an anderen nicht.
17:50
For us it's an interesting
challenge, right?
challenge, right?
356
1058760
3176
Für uns ist es eine interessante
Herausforderung. Okay?
Herausforderung. Okay?
17:53
Because, well --
357
1061960
1680
Weil, --
17:56
Google's been investing
in this since 2007,
in this since 2007,
358
1064280
3216
Google seit 2007 in dieses
Geschäftsfeld investiert.
Geschäftsfeld investiert.
17:59
Tesla's going to be doing it,
Apple's going to be doing it,
Apple's going to be doing it,
359
1067520
2816
Tesla und Apple darin investieren werden,
18:02
the manufacturers
are going to be doing it.
are going to be doing it.
360
1070360
2056
und die Auto-Hersteller es tun werden.
18:04
This is a world that's going to exist,
and for good reason.
and for good reason.
361
1072440
3160
Diese Welt wird weiter existieren,
und zwar aus einem guten Grund.
und zwar aus einem guten Grund.
18:08
A million people die a year in cars.
362
1076040
2896
Eine Million Menschen
sterben jedes Jahr im Auto.
sterben jedes Jahr im Auto.
18:10
And we already looked at the billions
or even trillions of hours worldwide
or even trillions of hours worldwide
363
1078960
3536
Wir haben uns bereits die Milliarden
oder Billionen Stunden, die weltweit
oder Billionen Stunden, die weltweit
18:14
that people are spending sitting in them,
driving frustrated, anxious.
driving frustrated, anxious.
364
1082520
4256
von Menschen vergeudet werden, indem sie
frustriert und ungeduldig in ihnen sitzen.
frustriert und ungeduldig in ihnen sitzen.
18:18
And think about the quality
of life that improves
of life that improves
365
1086800
3936
Denken Sie an die Lebensqualität,
die sich verbessert,
die sich verbessert,
18:22
when you give people their time back
366
1090760
2936
wenn man den Menschen
Zeit zurückgibt,
Zeit zurückgibt,
18:25
and it's not so anxiety-ridden.
367
1093720
1576
die nicht so angstbesetzt ist.
18:27
So I think there's a lot of good.
368
1095320
2416
Ich denke, das hat was Gutes.
18:29
And so the way we think about it
is that it's a challenge,
is that it's a challenge,
369
1097760
2856
Wir denken, dass es
eine Herausforderung ist,
eine Herausforderung ist,
18:32
but one for optimistic leadership,
370
1100640
2456
aber eine für optimistische Vorreiter.
18:35
Where instead of resisting --
371
1103120
2816
Wobei wir anstelle von Widerstand --
18:37
resisting technology,
372
1105960
1216
gegen die Technologie,
18:39
maybe like the taxi industry,
or the trolley industry --
or the trolley industry --
373
1107200
2800
z.B. der Taxi-Industrie
oder der Straßenbahnen,
oder der Straßenbahnen,
18:43
we have to embrace it
or be a part of the future.
or be a part of the future.
374
1111640
3616
die Technologie annehmen sollten,
um ein Teil der Zukunft zu sein.
um ein Teil der Zukunft zu sein.
18:47
But how do we optimistically
lead through it?
lead through it?
375
1115280
2136
Aber wie gestalten wir sie versöhnlich?
18:49
Are there ways to partner with cities?
376
1117440
1936
Gibt es Wege mit Städten zu kooperieren?
18:51
Are there ways to have education systems,
vocational training, etc.,
vocational training, etc.,
377
1119400
3736
Besteht die Möglichkeit für ein System der
der beruflichen Ausbildung usw.,
der beruflichen Ausbildung usw.,
18:55
for that transition period.
378
1123160
1416
während dieser Übergangszeit?
18:56
It will take a lot longer
than I think we all expect,
than I think we all expect,
379
1124600
2496
Es wird viel länger dauern,
als wir alle erwarten,
als wir alle erwarten,
18:59
especially that transition period.
380
1127120
1656
besonders die Übergangsperiode.
19:00
But it is a world that's going to exist,
381
1128800
2416
Aber es wird eine Welt sein,
die weiter existiert,
die weiter existiert,
19:03
and it is going to be a better world.
382
1131240
2000
und es wird eine bessere Welt sein.
19:06
CA: Travis, what you're building
is absolutely incredible
is absolutely incredible
383
1134000
2776
CA: Travis, was Sie aufbauen,
ist absolut unglaublich
ist absolut unglaublich
19:08
and I'm hugely grateful to you
for coming to TED and sharing so openly.
for coming to TED and sharing so openly.
384
1136800
3336
und ich bin enorm dankbar,
dass hier bei TED so offen sprechen.
dass hier bei TED so offen sprechen.
19:12
Thank you so much.
TK: Thank you very much.
TK: Thank you very much.
385
1140160
2056
Vielen Dank!
TK: Vielen Dank!
TK: Vielen Dank!
19:14
(Applause)
386
1142240
3480
(Applaus)
ABOUT THE SPEAKER
Travis Kalanick - EntrepreneurAs Uber's co-founder and former CEO, Travis Kalanick is disrupting an entrenched industry and reinventing urban transportation.
Why you should listen
In 2010, entrepreneur and angel investor Travis Kalanick, with his co-founder Garrett Camp, took a niche product -- Uber -- and turned it into a global platform that has transformed the way we move around the world.
In 68 countries and 360 cities, riders can push a button and get a ride, and drivers have a flexible, independent way to make money. With big investments in China, India, carpooling, self-driving cars and logistics, Uber's future promises to be as headline-grabbing as its past, continuing to reinvent urban transportation as we know it.
Travis Kalanick | Speaker | TED.com