TED2016
Travis Kalanick: Uber's plan to get more people into fewer cars
Travis Kalanick: Plan Ubera - więcej pasażerów, mniej samochodów
Filmed:
Readability: 3.4
1,850,919 views
Uber nie zaczął się od wielkich ambicji ograniczenia korków i zanieczyszczeń. Ale gdy tylko wystartował, jego współzałożyciel Travis Kalanick zastanawiał się czy można jakoś przekonać użytkowników Ubera, którzy jadą w to samo miejsce, żeby jechali razem, ograniczając tym samym koszty i ślad węglowy. Rezultat? uberPOOL, firma świadcząca usługi współ-użytkowania samochodu (ang. carpooling), która w swoich pierwszych ośmiu miesiącach zmniejszyła przejazdy o 12 milionów kilometrów i zredukowała o 1400 ton metrycznych ilość dwutlenku węgla w powietrzu nad Los Angeles. Obecnie Kalanick przekonuje, że carpooling mógłby działać również dla osób dojeżdżających z przedmieść. „Dzisiaj z technologią w kieszeni i małymi, sprytnymi przepisami"- mówi - „można zamienić każdy samochód w środek masowego transportu i od zaraz odzyskać nasze miasta".
Travis Kalanick - Entrepreneur
As Uber's co-founder and former CEO, Travis Kalanick is disrupting an entrenched industry and reinventing urban transportation. Full bio
As Uber's co-founder and former CEO, Travis Kalanick is disrupting an entrenched industry and reinventing urban transportation. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:12
Today I wanted to --
well, this morning --
well, this morning --
0
680
3224
Chciałbym dzisiaj rano
00:15
I want to talk about the future
of human-driven transportation;
of human-driven transportation;
1
3929
4991
pomówić o przyszłości
tradycyjnego transportu,
tradycyjnego transportu,
00:21
about how we can cut congestion,
pollution and parking
pollution and parking
2
9560
5320
o tym, jak zmniejszyć korki,
zanieczyszczenia i parkingi,
zanieczyszczenia i parkingi,
00:27
by getting more people into fewer cars;
3
15640
3320
przez wsadzenie większej liczby osób
do mniejszej liczby aut;
do mniejszej liczby aut;
00:31
and how we can do it
with the technology that's in our pockets.
with the technology that's in our pockets.
4
19840
5320
jak to zrobić dzięki technice,
którą mamy w kieszeni.
którą mamy w kieszeni.
00:37
And yes, I'm talking about smartphones ...
5
25840
2856
Tak, mówię o smartfonach,
00:40
not self-driving cars.
6
28720
1400
nie samoprowadzących się autach.
00:43
But to get started we've got
to go back over 100 years.
to go back over 100 years.
7
31120
5080
Ale najpierw musimy cofnąć się o 100 lat.
00:48
Because it turns out
there was an Uber way before Uber.
there was an Uber way before Uber.
8
36800
5480
Okazuje się, że Uber istniał
na długo przed swoim powstaniem.
na długo przed swoim powstaniem.
00:55
And if it had survived,
9
43480
1856
Gdyby przetrwał,
00:57
the future of transportation
would probably already be here.
would probably already be here.
10
45360
4160
przyszłość transportu już by tutaj była.
01:03
So let me introduce you to the jitney.
11
51480
2920
Pozwólcie mi przedstawić jitney.
01:06
In 1914 it was created or invented
by a guy named LP Draper.
by a guy named LP Draper.
12
54960
5480
W 1914 roku stworzył go
lub wynalazł niejaki LP Draper,
lub wynalazł niejaki LP Draper,
01:12
He was a car salesman from LA,
and he had an idea.
and he had an idea.
13
60880
3255
sprzedawca samochodów z LA,
który wpadł na pewien pomysł.
który wpadł na pewien pomysł.
01:16
Well, he was cruising around
downtown Los Angeles,
downtown Los Angeles,
14
64160
2496
Jechał przez centrum Los Angeles,
01:18
my hometown,
15
66680
1376
mojego rodzinnego miasta,
01:20
and he saw trolleys
16
68080
1336
i zobaczył tramwaje
01:21
with long lines of people trying
to get to where they wanted to go.
to get to where they wanted to go.
17
69440
3640
z długimi kolejkami ludzi próbujących
dostać się w różne miejsca.
dostać się w różne miejsca.
01:26
He said, well, why don't
I just put a sign on my car
I just put a sign on my car
18
74400
3296
"A może tak oznakować samochód,
01:29
that takes people wherever
they want to go for a jitney --
they want to go for a jitney --
19
77720
2936
że zabiorę ludzi w dowolne miejsce,
za jitney, jak mówiono na pięć centów.
01:32
that was slang for a nickel.
20
80680
1360
01:34
And so people jumped on board,
21
82880
1800
Ludzie wsiadali,
01:37
and not just in Los Angeles
but across the country.
but across the country.
22
85280
2960
nie tylko w Los Angeles,
ale w całym kraju.
ale w całym kraju.
01:40
And within one year,
23
88680
1216
W ciągu jednego roku,
01:41
by 1915,
24
89920
1680
do 1915 roku,
01:44
there were 50,000
rides per day in Seattle,
rides per day in Seattle,
25
92200
2840
odbywano 50 000 kursów dziennie w Seattle,
01:47
45,000 rides per day in Kansas
26
95520
3456
45 000 kursów dziennie w Kansas
01:51
and 150,000 rides per day in Los Angeles.
27
99000
3696
i 150 000 kursów dziennie w Los Angeles.
01:54
To give you some perspective,
28
102720
1760
Żeby dać wam jakieś pojęcie o tym,
01:57
Uber in Los Angeles
29
105360
1720
Uber w Los Angeles
01:59
is doing 157,000 rides per day, today ...
30
107760
4920
obsługuje 157 000 kursów dziennie,
02:05
100 years later.
31
113280
1280
dzisiaj, 100 lat później.
02:09
And so these are the trolley guys,
32
117560
1720
To są goście od tramwajów,
02:11
the existing transportation
monopoly at the time.
monopoly at the time.
33
119680
2736
istniejącego wtedy
monopolu transportowego.
monopolu transportowego.
02:14
They were clearly not happy
about the jitney juggernaut.
about the jitney juggernaut.
34
122440
3976
Najwyraźniej nie bawiła ich
niszczycielska siła jitney.
niszczycielska siła jitney.
02:18
And so they got to work
35
126440
2015
Wzięli się do pracy
02:20
and they went to cities across the country
36
128479
2617
i objechali miasta całego kraju,
02:23
and got regulations put in place
to slow down the growth of the jitney.
to slow down the growth of the jitney.
37
131120
4800
by uzyskać przepisy
spowalniające rozwój jitney.
spowalniające rozwój jitney.
02:28
And there were all kinds of regulations.
38
136520
2496
Przepisy wszelkiego rodzaju.
02:31
There were licenses --
often they were pricey.
often they were pricey.
39
139040
2256
Na przykład licencje, często kosztowne.
02:33
In some cities,
40
141320
1416
W niektórych miastach
02:34
if you were a jitney driver,
41
142760
1376
kierowca jitney
02:36
you were required to be
in the jitney for 16 hours a day.
in the jitney for 16 hours a day.
42
144160
4200
musiał pracować 16 godzin dziennie.
02:40
In other cities,
43
148880
1376
W innym miastach
02:42
they required two jitney
drivers for one jitney.
drivers for one jitney.
44
150280
2800
wymagano dwóch kierowców na jeden pojazd.
02:45
But there was a really
interesting regulation
interesting regulation
45
153760
2256
Był też naprawdę interesujący przepis,
02:48
which was they had to
put a backseat light --
put a backseat light --
46
156040
2880
każący zamontować
światło na tylnym siedzeniu,
światło na tylnym siedzeniu,
02:51
install it in every Jitney --
47
159920
1896
w każdym pojeździe,
02:53
to stop a new pernicious innovation
which they called spooning.
which they called spooning.
48
161840
3936
żeby zapobiec nowemu, szkodliwemu
zjawisku zwanemu "przytulanie".
zjawisku zwanemu "przytulanie".
02:57
(Laughter)
49
165800
1216
(Śmiech)
02:59
All right. So what happened?
50
167040
2176
I co się stało?
03:01
Well, within a year
this thing had taken off.
this thing had taken off.
51
169240
3096
Jitney rozkwitł w ciągu jednego roku,
03:04
But the jitney, by 1919, was regulated
completely out of existence.
completely out of existence.
52
172360
5840
ale do 1919 roku przepisy go wykończyły.
03:10
That's unfortunate ...
53
178880
1200
To smutne,
03:13
because, well, when you can't share a car,
then you have to own one.
then you have to own one.
54
181200
4496
bo jeśli nie można dzielić auta,
trzeba mieć własne.
trzeba mieć własne.
03:17
And car ownership skyrocketed
55
185720
2016
Liczba prywatnych aut poszybowała w górę,
03:19
and it's no wonder that by 2007,
56
187760
3536
więc nic dziwnego, że do roku 2007
03:23
there was a car for every man,
woman and child in the United States.
woman and child in the United States.
57
191320
3560
na każdego mężczyznę, kobietę i dziecko
w USA przypadało jedno auto.
w USA przypadało jedno auto.
03:27
And that phenomenon had gone global.
58
195480
2160
Ten fenomen rozszerzył się na cały świat.
03:30
In China by 2011,
59
198280
2480
W Chinach do 2011 roku
03:33
there were more car sales
happening in China than in the US.
happening in China than in the US.
60
201480
3440
sprzedawano więcej samochodów niż w USA.
03:37
Now, all this private ownership
of course had a public cost.
of course had a public cost.
61
205400
3856
Całe to prywatne posiadanie
stanowi publiczny koszt.
stanowi publiczny koszt.
03:41
In the US, we spend
7 billion hours a year,
7 billion hours a year,
62
209280
4856
W USA marnujemy 7 miliardów godzin rocznie
03:46
wasted, sitting in traffic.
63
214160
1960
na stanie w korkach.
03:48
160 billion dollars in lost productivity,
64
216760
2960
160 miliardów dolarów
straconej produktywności,
straconej produktywności,
03:52
of course also sitting in traffic,
65
220240
1736
też oczywiście przez korki,
03:54
and one-fifth of all
of our carbon footprint
of our carbon footprint
66
222000
3936
i jedna piąta emisji dwutlenku węgla
03:57
is spewed out in the air
by those cars that we're sitting in.
by those cars that we're sitting in.
67
225960
3160
jest wydzielana do atmosfery
przez samochody, w których siedzimy.
przez samochody, w których siedzimy.
04:02
Now, that's only four percent
of our problem though.
of our problem though.
68
230240
2976
To jednak tylko 4% naszych problemów.
04:05
Because if you have to own a car
69
233240
2216
Jeśli posiadasz auto,
04:07
then that means 96 percent of the time
your car is sitting idle.
your car is sitting idle.
70
235480
3440
96% czasu twój samochód stoi bezczynnie.
04:11
And so, up to 30 percent
of our land and our space
of our land and our space
71
239360
4216
Prawie 30% miejsca i przestrzeni
04:15
is used storing these hunks of steel.
72
243600
3296
służy do magazynowania sterty stali.
04:18
We even have skyscrapers built for cars.
73
246920
4936
Mamy nawet drapacze chmur
budowane dla samochodów.
budowane dla samochodów.
04:23
That's the world we live in today.
74
251880
1920
W takim dziś świecie żyjemy.
04:27
Now, cities have been dealing
with this problem for decades.
with this problem for decades.
75
255720
3080
Miasta borykają się z tym problemem
od dziesiątek lat.
od dziesiątek lat.
Mówi się na to transport masowy.
04:31
It's called mass transit.
76
259399
1656
04:33
And even in a city like New York City,
77
261079
2537
Nawet w mieście takim jak Nowy Jork,
04:35
one of the most densely
populated in the world
populated in the world
78
263640
2216
jednym z najgęściej
zaludnionych na świecie
zaludnionych na świecie
04:37
and one of the most sophisticated
mass transit systems in the world,
mass transit systems in the world,
79
265880
3656
i jednym z najlepiej zorganizowanych
pod względem komunikacji miejskiej,
pod względem komunikacji miejskiej,
04:41
there are still 2.5 million cars
that go over those bridges every day.
that go over those bridges every day.
80
269560
6360
nadal 2,5 miliona samochodów
przejeżdża co dzień te mosty.
przejeżdża co dzień te mosty.
04:48
Why is that?
81
276480
1200
Dlaczego tak jest?
04:50
Well, it's because mass transit
hasn't yet figured out
hasn't yet figured out
82
278440
4040
Ponieważ komunikacja miejska
nie umie dotrzeć do każdego.
04:55
how to get to everybody's doorstep.
83
283320
2640
04:58
And so back in San Francisco,
where I live,
where I live,
84
286920
2576
W San Francisco, gdzie mieszkam,
sytuacja jest o wiele gorsza,
05:01
the situation's much worse,
85
289520
1336
05:02
in fact, much worse around the world.
86
290880
2600
nawet na skalę światową.
05:06
And so the beginning
of Uber in 2010 was --
of Uber in 2010 was --
87
294000
3456
Tak zaczął się Uber w 2010 roku.
Chcieliśmy za naciśnięciem guzika
otrzymać przejazd.
otrzymać przejazd.
05:09
well, we just wanted
to push a button and get a ride.
to push a button and get a ride.
88
297480
2496
05:12
We didn't have any grand ambitions.
89
300000
2296
Nie mieliśmy wygórowanych ambicji.
05:14
But it just turned out
90
302320
1336
Jednak okazało się,
05:15
that lots of people wanted
to push a button and get a ride,
to push a button and get a ride,
91
303680
2896
że wiele osób chce mieć
przejazd na zawołanie.
przejazd na zawołanie.
05:18
and ultimately what we started to see
was a lot of duplicate rides.
was a lot of duplicate rides.
92
306600
4560
W końcu dostrzegliśmy
wiele powielanych przejazdów.
wiele powielanych przejazdów.
05:24
We saw a lot of people
93
312360
1776
Widzieliśmy, że wiele osób
05:26
pushing the same button at the same time
94
314160
3016
naciska przycisk o tej samej porze,
05:29
going essentially to the same place.
95
317200
2456
jedzie w dokładnie to samo miejsce.
05:31
And so we started thinking about,
96
319680
1576
Zaczęliśmy myśleć,
05:33
well, how do we make those two trips
and turn them into one.
and turn them into one.
97
321280
3680
jak połączyć dwa przejazdy w jeden.
05:37
Because if we did,
that ride would be a lot cheaper --
that ride would be a lot cheaper --
98
325840
3336
Ponieważ wtedy kurs będzie o wiele tańszy,
05:41
up to 50 percent cheaper --
99
329200
1480
nawet o 50% tańszy...
05:43
and of course for the city
100
331160
1256
Dla miasta oznacza to
05:44
you've got a lot more people
and a lot fewer cars.
and a lot fewer cars.
101
332440
3056
więcej osób i mniej samochodów.
05:47
And so the big question for us was:
102
335520
2376
Główne pytanie brzmiało:
05:49
would it work?
103
337920
1296
czy to zadziała?
05:51
Could you have a cheaper ride
104
339240
3376
Czy można mieć tańszy przejazd,
05:54
cheap enough that people
would be willing to share it?
would be willing to share it?
105
342640
2840
na tyle tani, żeby ludzie
byli skłonni jechać razem?
byli skłonni jechać razem?
05:58
And the answer, fortunately,
is a resounding yes.
is a resounding yes.
106
346360
3240
A odpowiedzią, na szczęście,
jest głośne "tak".
jest głośne "tak".
06:02
In San Francisco,
107
350080
1696
W San Francisco
06:03
before uberPOOL, we had --
108
351800
2656
przed uberPOOL mieliśmy...
06:06
well, everybody would take their car
wherever the heck they wanted.
wherever the heck they wanted.
109
354480
3376
każdy jeździł samochodem, gdzie chciał.
06:09
And the bright colors
is where we have the most cars.
is where we have the most cars.
110
357880
2520
Jasnymi kolorami zaznaczono,
gdzie mamy większość aut.
gdzie mamy większość aut.
06:12
And once we introduced uberPOOL,
111
360880
2136
Po wprowadzeniu uberPOOL
06:15
well, you see there's not
as many bright colors.
as many bright colors.
112
363040
2280
widać, że nie ma aż tylu jasnych barw.
06:18
More people getting around
the city in fewer cars,
the city in fewer cars,
113
366400
3936
Więcej osób jeździ po mieście
w mniejszej liczbie aut,
w mniejszej liczbie aut,
06:22
taking cars off the road.
114
370360
2056
zmniejszając liczbę aut na drodze.
06:24
It looks like uberPOOL is working.
115
372440
1920
Wygląda na to, że uberPOOL działa.
06:27
And so we rolled it out in Los Angeles
116
375240
2440
Rozszerzyliśmy działalność na Los Angeles
06:30
eight months ago.
117
378640
1400
osiem miesięcy temu.
06:32
And since then, we've taken
7.9 million miles off the roads
7.9 million miles off the roads
118
380560
5040
Odtąd zaoszczędziliśmy
12 miliona km na drogach
12 miliona km na drogach
06:38
and we've taken 1.4 thousand
metric tons of CO2 out of the air.
metric tons of CO2 out of the air.
119
386120
6360
i pozbyliśmy się 1,4 tysiąca ton
dwutlenku węgla z powietrza.
dwutlenku węgla z powietrza.
06:45
But the part that I'm really --
120
393400
1816
Ale to, z czego jestem naprawdę...
06:47
(Applause)
121
395240
2600
(Brawa)
06:51
But my favorite statistic --
122
399520
2456
Moje ulubione statystyki...
06:54
remember, I'm from LA,
123
402000
1256
pamiętajcie, jestem z LA,
Wiele lat życia spędziłem za kółkiem,
06:55
I spent years of my life
124
403280
1256
06:56
sitting behind the wheel,
going, "How do we fix this?" --
going, "How do we fix this?" --
125
404560
3336
myśląc, jak to naprawić.
06:59
my favorite part
is that eight months later,
is that eight months later,
126
407920
3736
Najbardziej mnie cieszy,
że w osiem miesięcy
że w osiem miesięcy
07:03
we have added 100,000 new people
that are carpooling every week.
that are carpooling every week.
127
411680
6040
100 000 nowych ludzi dzieli
przejazdy każdego tygodnia.
przejazdy każdego tygodnia.
07:10
Now, in China everything is supersized,
128
418200
2840
W Chinach wszystko ma większy rozmiar,
07:13
and so we're doing 15 million
uberPOOL trips per month,
uberPOOL trips per month,
129
421720
4376
więc mamy 15 milionów
przejazdów uberPOOL miesięcznie,
przejazdów uberPOOL miesięcznie,
07:18
that's 500,000 per day.
130
426120
2056
to 500 000 na dzień.
07:20
And of course we're seeing
that exponential growth happen.
that exponential growth happen.
131
428200
2976
Oczywiście widać gwałtowny wzrost.
07:23
In fact, we're seeing it in LA, too.
132
431200
2096
Widać go też w LA.
07:25
And when I talk to my team,
we don't talk about,
we don't talk about,
133
433320
2376
Nie mówię zespołowi:
07:27
"Hey, well, 100,000 people
carpooling every week and we're done."
carpooling every week and we're done."
134
435720
6360
"100 000 ludzi tygodniowo jeździ razem,
więc osiągnęliśmy cel".
więc osiągnęliśmy cel".
07:34
How do we get that to a million?
135
442400
1680
Mówię: "Jak osiągnąć milion?".
07:36
And in China, well,
that could be several million.
that could be several million.
136
444680
2360
I w Chinach to może być kilka milionów.
07:39
And so uberPOOL is a very great
solution for urban carpooling.
solution for urban carpooling.
137
447800
6136
uberPOOL to świetne rozwiązanie
dla wspólnych przejazdów w mieście.
dla wspólnych przejazdów w mieście.
07:45
But what about the suburbs?
138
453960
1936
A co z przedmieściami?
07:47
This is the street
where I grew up in Los Angeles,
where I grew up in Los Angeles,
139
455920
2376
Tutaj dorastałem w Los Angeles.
07:50
it's actually a suburb
called Northridge, California,
called Northridge, California,
140
458320
2516
To podmiejska dzielnica
zwana Northridge, California,
zwana Northridge, California,
07:52
and, well --
141
460850
1286
07:54
look, those mailboxes,
they kind of just go on forever.
they kind of just go on forever.
142
462160
3600
Te skrzynki na listy
zdają się ciągnąć w nieskończoność.
zdają się ciągnąć w nieskończoność.
07:58
And every morning at about the same time,
143
466600
2400
Co dzień rano o tej samej porze
08:01
cars roll of out their driveway,
144
469840
1896
samochody wytaczają się z podjazdów,
08:03
most of them, one person in the car,
145
471760
2760
w większości jedzie tylko jedna osoba,
08:07
and they go to work,
they go to their place of work.
they go to their place of work.
146
475960
3616
Jadą do pracy, do miejsca pracy.
08:11
So the question for us is:
147
479600
1256
Nasz pytanie:
08:12
well, how do we turn
148
480880
1240
jak zmienić
08:15
all of these commuter cars --
149
483320
1816
auta dojeżdżających...
08:17
and literally there's
tens of millions of them --
tens of millions of them --
150
485160
3280
a jest ich dziesiątki milionów...
08:21
how do we turn all these
commuter cars into shared cars?
commuter cars into shared cars?
151
489080
3080
jak zmienić je we wspólne auta?
08:25
Well, we have something for this that we
recently launched called uberCOMMUTE.
recently launched called uberCOMMUTE.
152
493040
4240
Ostatnio wystartowaliśmy z uberCOMMUTE.
08:29
You get up in the morning,
get ready for work, get your coffee,
get ready for work, get your coffee,
153
497640
2953
Wstajesz rano, szykujesz do pracy,
pijesz kawę,
pijesz kawę,
08:32
go to your car
154
500617
1279
wsiadasz do auta
08:33
and you light up the Uber app,
155
501920
2016
włączasz aplikację Uber
08:35
and all of a sudden,
156
503960
1496
i niespodziewanie
08:37
you become an Uber driver.
157
505480
1720
stajesz się kierowcą Ubera.
08:40
And we'll match you up
with one of your neighbors
with one of your neighbors
158
508360
2376
Łączymy cię z jednym z sąsiadów
08:42
on your way to work
159
510760
1200
w drodze do pracy
08:44
and it's a really great thing.
160
512679
1681
i to jest naprawdę świetna rzecz.
08:47
There's just one hitch ...
161
515000
2280
Jest tylko jeden haczyk...
08:50
it's called regulation.
162
518080
1920
nazywa się "przepisy".
08:52
So 54 cents a mile, what is that?
163
520440
2215
Co znaczy 54 centy za milę?
08:54
Well, that is what the US government
164
522679
2057
Na tyle rząd USA wycenił
08:56
has determined that the cost
of owning a car is per mile.
of owning a car is per mile.
165
524760
4160
koszt posiadania auta za każdą milę.
09:01
You can pick up anybody
in the United States
in the United States
166
529720
2976
Możesz wziąć pasażera w USA
09:04
and take them wherever they want to go
at a moment's notice,
at a moment's notice,
167
532720
3576
i zaraz zabrać w żądane miejsce
09:08
for 54 cents a mile or less.
168
536320
2496
za 54 centy za milę lub mniej.
09:10
But if you charge 60 cents a mile,
you're a criminal.
you're a criminal.
169
538840
3320
Jeśli skasujesz 60 centów za milę
jesteś już kryminalistą.
jesteś już kryminalistą.
09:14
But what if for 60 cents a mile
170
542960
2096
Ale gdyby 60 centów za milę
09:17
we could get half a million more people
carpooling in Los Angeles?
carpooling in Los Angeles?
171
545080
4576
dało nam pół miliona wspólnych
przejazdów w Los Angeles?
przejazdów w Los Angeles?
09:21
And what if at 60 cents a mile
172
549680
2536
Jeśli za 60 centów za milę
09:24
we could get 50 million people
carpooling in the United States?
carpooling in the United States?
173
552240
4160
zyskamy 50 milionów wspólnie
podróżujących ludzi w Stanach?
podróżujących ludzi w Stanach?
09:28
If we could,
174
556960
1256
Gdyby było można,
09:30
it's obviously something we should do.
175
558240
1920
to trzeba to, rzecz jasna, zrobić.
09:33
And so it goes back
to the lesson of the jitney.
to the lesson of the jitney.
176
561120
2480
Wracamy do lekcji, jaką dało nam jitney.
09:36
If by 1915 this thing was taking off,
177
564320
3736
Skoro w 1915 roku szło im tak dobrze,
09:40
imagine without
the regulations that happened,
the regulations that happened,
178
568080
3496
wyobraźcie sobie,
co by się stało bez przepisów,
co by się stało bez przepisów,
09:43
if that thing could just keep going.
179
571600
1720
gdyby pozwolono im działać.
09:46
How would our cities be different today?
180
574160
2856
Jak inaczej wyglądałyby dziś nasze miasta?
09:49
Would we have parks
in the place of parking lots?
in the place of parking lots?
181
577040
3696
Czy mielibyśmy parki zamiast parkingów?
09:52
Well, we lost that chance.
182
580760
1896
Straciliśmy tę szansę.
09:54
But technology has given us
another opportunity.
another opportunity.
183
582680
3056
Ale technologia dała nam inną możliwość.
09:57
Now, I'm as excited as anybody else
about self-driving cars
about self-driving cars
184
585760
4200
Mnie też cieszy perspektywa
samoprowadzących się aut,
samoprowadzących się aut,
10:02
but do we have to really wait
five, 10 or even 20 years
five, 10 or even 20 years
185
590960
4416
ale czy naprawdę trzeba czekać
5, 10 czy nawet 20 lat,
5, 10 czy nawet 20 lat,
10:07
to make our new cities a reality?
186
595400
3320
by zrealizować miasta przyszłości?
10:11
With the technology in our pockets today,
187
599400
2976
Z technologią w kieszeni
10:14
and a little smart regulation,
188
602400
1800
i małymi, sprytnymi przepisami
10:16
we can turn every car into a shared car,
189
604920
3480
można zamienić każdy samochód we wspólny
10:21
and we can reclaim our cities
starting today.
starting today.
190
609360
3680
i ożywić nasze miasta od zaraz.
10:25
Thank you.
191
613560
1216
Dziękuję.
10:26
(Applause)
192
614800
3080
(Brawa)
10:35
Chris Anderson: Travis, thank you.
193
623916
1620
Chris Anderson: Travis, dziękuję.
10:37
Travis Kalanick: Thank you.
194
625560
1286
Travis Kalanick: Dziękuję.
10:38
CA: You know -- I mean the company
you've built is absolutely astounding.
you've built is absolutely astounding.
195
626870
4546
CA: Twoja firma jest zdumiewająca.
10:43
You only just talked
about a small part of it here --
about a small part of it here --
196
631440
2856
Dzisiaj mówiłeś zaledwie o małej
chociaż potężnej części,
10:46
a powerful part --
197
634320
1216
10:47
the idea of turning cars
into public transport like that,
into public transport like that,
198
635560
2696
pomyśle zmiany samochodów
w transport publiczny,
w transport publiczny,
10:50
it's cool.
199
638280
1216
to fajne.
10:51
But I've got a couple other questions
200
639520
1816
Ale mam kilka innych pytań,
10:53
because I know they're
out there on people's minds.
out there on people's minds.
201
641360
2416
bo wiem, że widzowie mają je na myśli.
W zeszłym tygodniu
10:55
So first of all, last week I think it was,
202
643800
2336
10:58
I switched on my phone
and tried to book an Uber
and tried to book an Uber
203
646160
2816
próbowałem zarezerwować Ubera
11:01
and I couldn't find the app.
204
649000
2056
i nie umiałem znaleźć aplikacji.
11:03
You had this very radical,
very bold, brave redesign.
very bold, brave redesign.
205
651080
4416
Wprowadziliście świetną, bardzo śmiałą,
odważną nową stylistykę.
odważną nową stylistykę.
11:07
TK: Sure.
206
655520
1416
TK: Pewnie.
11:08
CA: How did it go?
207
656960
1216
CA: Jak się to sprawdza?
11:10
Did you notice other people
not finding the app that day?
not finding the app that day?
208
658200
2696
Zauważyłeś, że inni też
nie znaleźli aplikacji tego dnia?
nie znaleźli aplikacji tego dnia?
11:12
Are you going to win people over
for this redesign?
for this redesign?
209
660920
2696
Czy przekonasz ich do nowej stylistyki?
TK: Po pierwsze muszę powiedzieć,
11:15
TK: Well, first I should
probably just say,
probably just say,
210
663640
2056
11:17
well, what we were trying to accomplish.
211
665720
2176
co próbowaliśmy osiągnąć.
11:19
And I think if you know
a little bit about our history,
a little bit about our history,
212
667920
2896
Jeśli znasz chociaż trochę naszą historię,
11:22
it makes a lot more sense.
213
670840
1936
to nabiera sensu.
11:24
Which is, when we first got started,
214
672800
2216
Gdy zaczynaliśmy,
11:27
it was just black cars.
215
675040
1376
to były tylko czarne auta.
Dosłownie naciskałeś guzik
i dostawałeś klasę S.
i dostawałeś klasę S.
11:28
It was literally you push a button
and get an S-Class.
and get an S-Class.
216
676440
2656
11:31
And so what we did
217
679120
1616
Zrobiliśmy właściwie
11:32
was almost what I would call
an immature version of a luxury brand
an immature version of a luxury brand
218
680760
5336
niedojrzałą wersję luksusowej marki,
11:38
that looked like a badge on a luxury car.
219
686120
2856
która wyglądała jak plakietka
na luksusowym samochodzie.
na luksusowym samochodzie.
11:41
And as we've gone worldwide
220
689000
1816
Kiedy rozszerzyliśmy ofertę na cały świat,
11:42
and gone from S-Classes
to auto rickshaws in India,
to auto rickshaws in India,
221
690840
4336
przeszliśmy od klas S
do auto-rikszy w Indiach,
do auto-rikszy w Indiach,
11:47
it became something
that was important for us
that was important for us
222
695200
2136
nabrało dla nas znaczenia,
11:49
to be more accessible,
223
697360
2376
żeby zwiększyć przystępność,
11:51
to be more hyperlocal,
224
699760
1536
zwiększyć lokalność,
11:53
to be about the cities we were in
225
701320
2336
dotyczyć miast, w których jesteśmy.
11:55
and that's what you see
with the patterns and colors.
with the patterns and colors.
226
703680
2496
Stąd właśnie te wzory i kolory.
11:58
And to be more iconic,
227
706200
1256
Chcieliśmy stać się ikoną,
11:59
because a U doesn't mean
anything in Sanskrit,
anything in Sanskrit,
228
707480
2616
bo "U" nic nie znaczy
w sanskrycie,
w sanskrycie,
12:02
and a U doesn't mean anything in Mandarin.
229
710120
2456
ani w mandaryńskim.
12:04
And so that was
a little bit what it was about.
a little bit what it was about.
230
712600
2216
O to trochę chodziło.
12:06
Now, when you first
roll out something like that,
roll out something like that,
231
714840
2896
Kiedy wypuszczasz
coś takiego po raz pierwszy,
coś takiego po raz pierwszy,
12:09
I mean, your hands are sweating,
232
717760
1536
pocą ci się ręce,
12:11
you've got --
233
719320
1216
masz...
12:12
you know, you're a little worried.
234
720560
1656
trochę się boisz.
12:14
What we saw is a lot of people --
235
722240
1616
Widzieliśmy mnóstwo osób...
12:15
actually, at the beginning,
we saw a lot more people opening the app
we saw a lot more people opening the app
236
723880
3296
na początku widzieliśmy,
że wiele osób włącza aplikację,
że wiele osób włącza aplikację,
12:19
because they were curious
what they would find when they opened it.
what they would find when they opened it.
237
727200
3143
bo byli ciekawi, co znajdą.
12:23
And our numbers were slightly up
from what we expected.
from what we expected.
238
731600
3640
Wyniki nieco przerosły oczekiwania.
12:28
CA: OK, that's cool.
239
736440
1256
CA: OK, to fajnie.
12:29
Now, so you, yourself,
are something of an enigma, I would say.
are something of an enigma, I would say.
240
737720
4816
Jesteś trochę zagadkowy.
12:34
Your supporters and investors,
who have been with you the whole way,
who have been with you the whole way,
241
742560
4776
Twoi zwolennicy i inwestorzy,
którzy towarzyszyli ci od początku,
którzy towarzyszyli ci od początku,
12:39
believe that the only chance
242
747360
1376
wierzą, że tylko wtedy można
12:40
of sort of taking on
the powerful, entrenched interests
the powerful, entrenched interests
243
748760
3216
rzucić wyzwanie wpływowym,
ugruntowanym interesom
ugruntowanym interesom
12:44
of taxi industry and so forth,
244
752000
2096
przemysłu taksówkowego i tak dalej,
12:46
is to have someone who is
a fierce, relentless competitor,
a fierce, relentless competitor,
245
754120
3656
jeśli istnieje niezłomny, nieugięty rywal,
12:49
which you've certainly proved to be.
246
757800
1720
którym się z pewnością okazałeś.
12:52
Some people feel you've almost
taken that culture too far,
taken that culture too far,
247
760040
3336
Niektórzy sądzą nawet,
że wziąłeś tę kulturę za daleko.
że wziąłeś tę kulturę za daleko.
12:55
and you know --
like a year or two ago
like a year or two ago
248
763400
1976
Rok czy dwa lata temu
12:57
there was a huge controversy
where a lot of women got upset.
where a lot of women got upset.
249
765400
3816
zaszła ogromna kontrowersja,
która zdenerwowała wiele kobiet.
która zdenerwowała wiele kobiet.
13:01
How did it feel like
inside the company during that period?
inside the company during that period?
250
769240
4936
Jak to odczuwano wtedy w firmie?
13:06
Did you notice a loss of business?
251
774200
2176
Czy zmniejszył się ruch w interesie?
13:08
Did you learn anything from that?
252
776400
2536
Czy czegoś cię to nauczyło?
13:10
TK: Well, look, I think --
253
778960
1256
TK: Wydaje mi się...
13:12
I've been an entrepreneur
since I've been in high school
since I've been in high school
254
780240
2616
Byłem przedsiębiorcą od liceum
13:14
and you have --
255
782880
2816
i możesz...
13:17
In various different ways
an entrepreneur will see hard times
an entrepreneur will see hard times
256
785720
3496
Jako przedsiębiorca postrzegasz
trudne czasy na różne sposoby
trudne czasy na różne sposoby
13:21
and for us,
257
789240
1256
i dla nas
13:22
it was about a year and a half ago,
258
790520
2056
jakieś półtora roku temu
13:24
and for us it was hard times, too.
259
792600
1720
to też były ciężkie czasy.
13:27
Now, inside, we felt like --
260
795000
2080
W firmie czuliśmy...
13:30
I guess at the end of the day
261
798120
1416
chyba koniec końców czuliśmy,
13:31
we felt like we were
good people doing good work,
good people doing good work,
262
799560
4256
że jesteśmy dobrymi ludźmi,
robiącymi dobrą robotę,
robiącymi dobrą robotę,
13:35
but on the outside that wasn't evident.
263
803840
2000
ale na zewnątrz nie było tego widać.
13:38
And so there was a lot that we had to do
264
806520
2616
Mieliśmy dużo do zrobienia,
13:41
to sort of --
265
809160
1856
trochę jakby...
13:43
We'd gone from a very small company --
266
811040
1856
zaczęliśmy od małej firmy...
13:44
I mean if you go literally
two and a half years ago,
two and a half years ago,
267
812920
3096
2,5 roku temu
13:48
our company was 400 people,
268
816040
2136
nasza firma liczyła 400 osób,
13:50
and today it's 6,500.
269
818200
2080
a dzisiaj jest ich 6500.
13:52
And so when you go through that growth,
270
820880
1896
Przy takim wzroście
13:54
you have to sort of cement
your cultural values
your cultural values
271
822800
3016
trzeba scalić wartości kulturowe
13:57
and talk about them all of the time.
272
825840
1800
i mówić o nich przez cały czas.
14:00
And make sure that people
are constantly checking
are constantly checking
273
828200
3176
Upewniać się, że ludzie
nieustannie sprawdzają,
nieustannie sprawdzają,
14:03
to say, "Are we good people
doing good work?"
doing good work?"
274
831400
2496
"Czy jesteśmy dobrymi
ludźmi robiącymi dobrą robotę?".
ludźmi robiącymi dobrą robotę?".
14:05
And if you check those boxes,
275
833920
1656
Jeśli tego dopilnujesz,
14:07
the next part of that
is making sure you're telling your story.
is making sure you're telling your story.
276
835600
3000
trzeba się następnie upewnić,
że opowiadasz swoją historię.
że opowiadasz swoją historię.
14:11
And I think we learned a lot of lessons
277
839360
1936
Chyba dostaliśmy wiele nauczek,
14:13
but I think at the end of it
we came out stronger.
we came out stronger.
278
841320
3176
ale na końcu wyszliśmy z tego silniejsi.
14:16
But it was certainly a difficult period.
279
844520
2520
Jednak był to z pewnością trudny okres.
CA: Wydaje mi się, że wszędzie
14:20
CA: It seems to me, everywhere you turn,
280
848151
1905
14:22
you're facing people
who occasionally give you a hard time.
who occasionally give you a hard time.
281
850080
3736
napotykasz ludzi,
którzy czasem dają ci w kość.
którzy czasem dają ci w kość.
Niektórych kierowców Ubera
w Nowym Jorku i w innych miejscach
w Nowym Jorku i w innych miejscach
14:25
Some Uber drivers
in New York and elsewhere
in New York and elsewhere
282
853840
2776
14:28
are mad as hell now
because you changed the fees
because you changed the fees
283
856640
2256
piekielnie wkurzyła zmiana opłat.
14:30
and they can barely -- they claim --
barely afford the deal anymore.
barely afford the deal anymore.
284
858920
3880
Mówią, że ledwie ich na to stać.
14:35
How --
285
863800
1416
Jak...
14:37
You know, you said
that you started this originally --
that you started this originally --
286
865240
3296
Mówiłeś, że zaczęło się od tego,
14:40
just the coolness of pressing a button
and summoning a ride.
and summoning a ride.
287
868560
3256
że fajnie było naciśnięciem
guzika zorganizować przejazd.
guzika zorganizować przejazd.
14:43
This thing's taken off,
288
871840
1256
Interes się rozwinął,
14:45
you're affecting the whole global
economy, basically, at this point.
economy, basically, at this point.
289
873120
3216
wpływasz teraz zasadniczo
na całą światową ekonomię.
na całą światową ekonomię.
14:48
You're being forced to be,
whether you want it or not,
whether you want it or not,
290
876360
3296
Czy tego chcesz, czy nie, musisz być
kimś w rodzaju globalnego wizjonera,
który zmienia świat.
który zmienia świat.
14:51
a kind of global visionary
who's changing the world.
who's changing the world.
291
879680
2456
14:54
I mean -- who are you?
292
882160
1656
Kim więc jesteś?
14:55
Do you want that?
293
883840
1216
Czy tego chcesz?
14:57
Are you ready to go with that
and be what that takes?
and be what that takes?
294
885080
3776
Czy jesteś na to gotowy?
15:00
TK: Well, there's a few things
packed in that question, so --
packed in that question, so --
295
888880
3336
TK: To pytanie ma wiele warstw...
15:04
(Laughter)
296
892240
1776
(Śmiech)
15:06
First is on the pricing side --
297
894040
3496
Pierwsza to ceny...
Pamiętaj o jednym.
15:09
I mean, keep in mind, right?
298
897560
1616
15:11
UberX, when we first started,
299
899200
1896
Na początku UberX
15:13
was literally 10 or 15 percent cheaper
than our black car product.
than our black car product.
300
901120
3800
był 10 lub 15% tańszy
niż nasze czarne samochody.
niż nasze czarne samochody.
15:17
It's now
301
905400
1240
Teraz jest
15:19
in many cities, half the price of a taxi.
302
907520
3080
w wielu miastach, za połowę ceny taksówki.
15:23
And we have all the data to show
303
911320
2136
Wszelkie dane pokazują,
15:25
that the divers are making more per hour
than they would as taxi drivers.
than they would as taxi drivers.
304
913480
4176
że kierowcy zarabiają na godzinę
więcej niż taksówkarze.
więcej niż taksówkarze.
15:29
What happens is when the price goes down,
305
917680
3016
Kiedy cena spada,
15:32
people are more likely to take Uber
306
920720
2536
ludzie chętniej wezmą Ubera
o różnych porach dnia
o różnych porach dnia
15:35
at different times of the day
than they otherwise would have,
than they otherwise would have,
307
923280
2858
niż przy wyższej cenie,
i zaczną go częściej używać.
15:38
and they're more likely to use it
in places they wouldn't have before.
in places they wouldn't have before.
308
926162
3294
15:41
And what that means for a driver
is wherever he or she drops somebody off,
is wherever he or she drops somebody off,
309
929480
4136
Dla kierowcy oznacza to,
że po skończonym kursie
że po skończonym kursie
15:45
they're much more likely
to get a pickup and get back in.
to get a pickup and get back in.
310
933640
3256
ma większe szanse na kolejnego pasażera.
15:48
And so what that means
is more trips per hour,
is more trips per hour,
311
936920
2536
Co daje więcej przejazdów na godzinę,
15:51
more minutes of the hour
where they're productive
where they're productive
312
939480
2416
więcej produktywnych minut
15:53
and actually, earnings come up.
313
941920
1896
i w rzeczywistości większe zarobki.
15:55
And we have cities where we've done
literally five or six price cuts
literally five or six price cuts
314
943840
4056
W niektórych miastach obniżaliśmy
ceny pięć czy sześć razy,
ceny pięć czy sześć razy,
15:59
and have seen those price cuts
go up over time.
go up over time.
315
947920
2776
które potem stopniowo rosły.
16:02
So even in New York --
316
950720
1536
Nawet w Nowym Jorku...
16:04
We have a blog post
we call "4 Septembers" --
we call "4 Septembers" --
317
952280
2976
Mamy posty na blogu,
które nazywamy "4 wrześnie",
które nazywamy "4 wrześnie",
16:07
compare the earnings
318
955280
1216
porównujemy zarobki
16:08
September after September after September.
319
956520
2136
we wrześniu w kolejnych latach.
16:10
Same month every year.
320
958680
1240
Ten sam miesiąc co roku.
16:12
And we see the earnings going up over time
321
960760
2736
Widać, że zarobki stopniowo rosną
16:15
as the price comes down.
322
963520
2696
w miarę jak ceny spadają.
16:18
And there's a perfect price point --
you can't go down forever.
you can't go down forever.
323
966240
3296
Istnieje idealna cena,
nie można obniżać w nieskończoność.
nie można obniżać w nieskończoność.
16:21
And in those places
where we bring the price down
where we bring the price down
324
969560
2336
Tak, gdzie obniżyliśmy cenę,
16:23
but we don't see those earnings pop,
325
971920
1736
ale nie widzimy wzrostu zarobków,
16:25
we bring the prices back up.
326
973680
1376
wracamy do starych cen.
16:27
So that addresses that first part.
327
975080
2136
Tyle na temat pierwszej części.
16:29
And then the enigma and all of this --
328
977240
3656
A teraz zagadkowość i takie tam...
16:32
I mean, the kind of entrepreneur I am
329
980920
2616
Jestem jednym z tych przedsiębiorców,
16:35
is one that gets really excited
about solving hard problems.
about solving hard problems.
330
983560
3560
których naprawdę ekscytuje
rozwiązywanie trudnych problemów.
rozwiązywanie trudnych problemów.
16:39
And the way I like to describe it
is it's kind of like a math professor.
is it's kind of like a math professor.
331
987600
3840
Lubię porównanie do profesora matematyki.
Jeśli taki profesor nie ma
trudnych problemów do rozwiązania,
trudnych problemów do rozwiązania,
16:44
You know? If a math professor
doesn't have hard problems to solve,
doesn't have hard problems to solve,
332
992080
3456
16:47
that's a really sad math professor.
333
995560
2040
to jest mu smutno.
16:50
And so at Uber we like the hard problems
334
998600
4176
W Uberze także lubimy trudne problemy,
16:54
and we like getting excited
about those and solving them.
about those and solving them.
335
1002800
4216
podniecają nas problemy
i ich rozwiązywanie.
i ich rozwiązywanie.
Ale nie byle jakie zadania matematyczne,
16:59
But we don't want just any math problem,
336
1007040
1936
tylko najtrudniejsze, jakie się da.
17:01
we want the hardest ones
that we can possibly find,
that we can possibly find,
337
1009000
2416
17:03
and we want the one that if you solve it,
338
1011440
1976
Takie, których rozwiązanie
17:05
there's a little bit of a wow factor.
339
1013440
1800
budzi zachwyt.
17:08
CA: In a couple years' time --
340
1016040
1456
CA: Za parę lat...
17:09
say five years' time, I don't know when --
341
1017520
2000
powiedzmy za pięć, nie wiem kiedy...
17:11
you roll out your incredible
self-driving cars,
self-driving cars,
342
1019544
3192
zaprezentujesz swoje niebywałe
samoprowadzące się samochody,
samoprowadzące się samochody,
17:14
at probably a lower cost
than you currently pay for an Uber ride.
than you currently pay for an Uber ride.
343
1022760
4496
pewnie taniej, niż dziś
kosztuje jazda Uberem.
kosztuje jazda Uberem.
17:19
What do you say to your army
of a million drivers plus at that time?
of a million drivers plus at that time?
344
1027280
5096
Co wtedy powiesz armii miliona kierowców?
17:24
TK: Explain that again --
at which time?
at which time?
345
1032400
1896
TK: Wyjaśnij mi jeszcze raz... kiedy?
17:26
CA: At the time when
self-driving cars are coming --
self-driving cars are coming --
346
1034319
2457
CA: Kiedy nadejdą
samoprowadzące się auta...
samoprowadzące się auta...
17:28
TK: Sure, sure, sure.
Sorry, I missed that.
Sorry, I missed that.
347
1036800
2456
TK: A, tak. Nie dosłyszałem.
17:31
CA: What do you say to a driver?
348
1039280
1655
CA: Co powiesz kierowcom?
TK: Po pierwsze
17:32
TK: Well, look, I think
the first part is it's going to take --
the first part is it's going to take --
349
1040960
2975
17:35
it's likely going to take a lot longer
350
1043960
1856
zajmie to pewnie dużo dłużej
17:37
than I think some of the hype
or media might expect.
or media might expect.
351
1045839
3297
niż przewidują media.
17:41
That's part one.
352
1049160
1216
To po pierwsze.
17:42
Part two is it's going to also take --
353
1050400
2216
Po drugie
17:44
there's going to be a long transition.
354
1052640
1856
to będzie długi okres przejściowy.
17:46
These cars will work
in certain places and not in others.
in certain places and not in others.
355
1054520
4216
Te samochody będą działać
w jednych miejscach, a w innych nie.
w jednych miejscach, a w innych nie.
17:50
For us it's an interesting
challenge, right?
challenge, right?
356
1058760
3176
Dla nas to będzie interesujące wyzwanie,
17:53
Because, well --
357
1061960
1680
bo...
17:56
Google's been investing
in this since 2007,
in this since 2007,
358
1064280
3216
Google inwestuje w to od 2007 roku,
17:59
Tesla's going to be doing it,
Apple's going to be doing it,
Apple's going to be doing it,
359
1067520
2816
Tesla chce to robić, Apple chce to robić,
18:02
the manufacturers
are going to be doing it.
are going to be doing it.
360
1070360
2056
producenci chcą to zrobić.
18:04
This is a world that's going to exist,
and for good reason.
and for good reason.
361
1072440
3160
To jest świat, w jakim to zaistnieje,
i nie bez powodu.
i nie bez powodu.
18:08
A million people die a year in cars.
362
1076040
2896
Milion osób rocznie umiera w samochodach.
18:10
And we already looked at the billions
or even trillions of hours worldwide
or even trillions of hours worldwide
363
1078960
3536
A my już patrzymy na te miliardy
czy nawet biliony godzin na świecie,
czy nawet biliony godzin na świecie,
18:14
that people are spending sitting in them,
driving frustrated, anxious.
driving frustrated, anxious.
364
1082520
4256
spędzanych w samochodach
przez zirytowanych, nerwowych kierowców.
przez zirytowanych, nerwowych kierowców.
18:18
And think about the quality
of life that improves
of life that improves
365
1086800
3936
Pomyśl, jak polepszy się jakość życia,
18:22
when you give people their time back
366
1090760
2936
kiedy oddasz ludziom czas,
18:25
and it's not so anxiety-ridden.
367
1093720
1576
zmniejszysz lęk.
18:27
So I think there's a lot of good.
368
1095320
2416
Widzę w tym wiele zalet.
18:29
And so the way we think about it
is that it's a challenge,
is that it's a challenge,
369
1097760
2856
Widzimy w tym wyzwanie,
18:32
but one for optimistic leadership,
370
1100640
2456
ale wyzwanie dla optymizmu.
18:35
Where instead of resisting --
371
1103120
2816
Zamiast oporu...
oporu wobec techniki,
18:37
resisting technology,
372
1105960
1216
18:39
maybe like the taxi industry,
or the trolley industry --
or the trolley industry --
373
1107200
2800
jak robi to przemysł taksówkarski
czy tramwajowy...
czy tramwajowy...
18:43
we have to embrace it
or be a part of the future.
or be a part of the future.
374
1111640
3616
trzeba to przyjąć
i stać się częścią przyszłości.
i stać się częścią przyszłości.
18:47
But how do we optimistically
lead through it?
lead through it?
375
1115280
2136
Jak prowadzić przez zmiany z optymizmem?
Czy da się współpracować z miastami?
18:49
Are there ways to partner with cities?
376
1117440
1936
18:51
Are there ways to have education systems,
vocational training, etc.,
vocational training, etc.,
377
1119400
3736
Czy można mieć systemy edukacyjne,
treningi zawodowe i tak dalej,
treningi zawodowe i tak dalej,
18:55
for that transition period.
378
1123160
1416
na okres przejściowy.
18:56
It will take a lot longer
than I think we all expect,
than I think we all expect,
379
1124600
2496
To zajmie dłużej, niż się spodziewamy,
18:59
especially that transition period.
380
1127120
1656
szczególnie ten okres przejściowy
19:00
But it is a world that's going to exist,
381
1128800
2416
Ale ten świat będzie istniał
19:03
and it is going to be a better world.
382
1131240
2000
i to będzie lepszy świat.
CA: Travis, to, co budujesz jest
absolutnie niewiarygodne.
absolutnie niewiarygodne.
19:06
CA: Travis, what you're building
is absolutely incredible
is absolutely incredible
383
1134000
2776
Wielkie dzięki za przyjście do TED
i podzielenie się tym tak otwarcie.
i podzielenie się tym tak otwarcie.
19:08
and I'm hugely grateful to you
for coming to TED and sharing so openly.
for coming to TED and sharing so openly.
384
1136800
3336
19:12
Thank you so much.
TK: Thank you very much.
TK: Thank you very much.
385
1140160
2056
Dziękuję serdecznie.
TK: Dziękuję bardzo.
19:14
(Applause)
386
1142240
3480
(Brawa)
ABOUT THE SPEAKER
Travis Kalanick - EntrepreneurAs Uber's co-founder and former CEO, Travis Kalanick is disrupting an entrenched industry and reinventing urban transportation.
Why you should listen
In 2010, entrepreneur and angel investor Travis Kalanick, with his co-founder Garrett Camp, took a niche product -- Uber -- and turned it into a global platform that has transformed the way we move around the world.
In 68 countries and 360 cities, riders can push a button and get a ride, and drivers have a flexible, independent way to make money. With big investments in China, India, carpooling, self-driving cars and logistics, Uber's future promises to be as headline-grabbing as its past, continuing to reinvent urban transportation as we know it.
Travis Kalanick | Speaker | TED.com