TED2009
Dan Dennett: Cute, sexy, sweet, funny
Dan Dennett: Niedlich, sexy, süß, witzig
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Warum sind Babies niedlich? Warum ist Kuchen süß? Philosoph Dan Dennett hat anworten die sie nicht erwarten würden, wenn er die gegenintuitive Logik der Evolution von niedlich, süß und sexy mit ihnen teilt (plus eine neue Theorie von Matthew Hurley die erklärt wieso Witze lustig sind).
Dan Dennett - Philosopher, cognitive scientist
Dan Dennett thinks that human consciousness and free will are the result of physical processes. Full bio
Dan Dennett thinks that human consciousness and free will are the result of physical processes. Full bio
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00:12
I’m going around the world giving talks about Darwin,
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0
3000
Ich reise um die Welt und halte Vorträge über Darwin,
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and usually what I’m talking about
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3000
2000
und normalerweise rede ich über
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is Darwin’s strange inversion of reasoning.
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5000
3000
Darwins "seltsame Umkehrung des Denkens".
00:20
Now that title, that phrase, comes from a critic, an early critic,
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8000
5000
Nun, dieser Titel, dieser Ausdruck, kommt von einem Kritiker, einem frühen Kritiker
00:25
and this is a passage that I just love, and would like to read for you.
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13000
4000
und dies ist eine Passage, die ich einfach liebe, und ich würde sie Ihnen gerne vorlesen:
00:29
"In the theory with which we have to deal, Absolute Ignorance is the artificer;
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17000
5000
"In der Theorie, mit der wir uns beschäftigen, ist absolute Ignoranz der Schöpfer;
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so that we may enunciate as the fundamental principle of the whole system,
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22000
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um das fundamentale Prinzip des gesamten Systems auszudrücken;
00:39
that, in order to make a perfect and beautiful machine,
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um eine perfekte und wunderschöne Maschine herzustellen,
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it is not requisite to know how to make it.
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30000
3000
ist es nicht notwendig zu wissen, wie man sie herstellt.
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This proposition will be found on careful examination to express,
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33000
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Bei sorgfältiger Untersuchung wird sich diese Behauptung finden lassen,
00:49
in condensed form, the essential purport of the Theory,
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37000
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den essenziellen Inhalt der Theorie zusammengefasst auszudrücken,
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and to express in a few words all Mr. Darwin’s meaning;
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41000
4000
und um in einigen Worten den gesamten Sinngehalt von Mr. Darwin auszudrücken,
00:57
who, by a strange inversion of reasoning,
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45000
4000
der, mit einer seltsamen Inversion des Denkens,
01:01
seems to think Absolute Ignorance fully qualified
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anscheinend denkt, absolute Ignoranz könne völlig ausreichen,
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to take the place of Absolute Wisdom in the achievements of creative skill."
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um in der Ausführung kreativer Fertigkeit den Platz absoluter Weisheit einzunehmen.
01:10
Exactly. Exactly. And it is a strange inversion.
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7000
Genau. Genau. Und es ist eine seltsame Umkehrung.
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A creationist pamphlet has this wonderful page in it:
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Ein kreationistisches Pamphlet hat diese wundervolle Seite:
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"Test Two:
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"Test Zwei:
01:23
Do you know of any building that didn’t have a builder? Yes/No.
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71000
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Kennen Sie ein Gebäude, das keinen Erbauer hat? Ja Nein.
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Do you know of any painting that didn’t have a painter? Yes/No.
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3000
kennen Sie ein Gemälde, das keinen Maler hat? Ja Nein.
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Do you know of any car that didn’t have a maker? Yes/No.
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Kennen Sie ein Auto, das keinen Hersteller hat? Ja Nein.
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If you answered 'Yes' for any of the above, give details."
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Falls Sie mit "Ja" geantwortet haben, bitte geben Sie Details an."
01:39
A-ha! I mean, it really is a strange inversion of reasoning.
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A-ha! I finde, es ist eine wirklich seltsame Inversion des Denkens.
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You would have thought it stands to reason
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Man sollte meinen, es leuchte ein,
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that design requires an intelligent designer.
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97000
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dass Design einen intelligenten Designer benötigt.
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But Darwin shows that it’s just false.
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2000
Aber Darwin zeigte, dass das einfach falsch ist.
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Today, though, I’m going to talk about Darwin’s other strange inversion,
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103000
5000
Heute jedoch werde ich über die andere seltsame Inversion von Darwin sprechen,
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which is equally puzzling at first, but in some ways just as important.
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108000
6000
die Anfangs genau so verwirrend ist, aber in mancher Hinsicht genau so wichtig.
02:06
It stands to reason that we love chocolate cake because it is sweet.
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7000
Es leuchtet ein, dass wir Schokoladenkuchen lieben, weil er süß ist.
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Guys go for girls like this because they are sexy.
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6000
Jungs stehen auf Mädchen wie diese, weil sie sexy sind.
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We adore babies because they’re so cute.
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4000
Wir sind vernarrt in Babies, weil sie so niedlich sind.
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And, of course, we are amused by jokes because they are funny.
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9000
Und, natürlich, amüsieren uns Witze, weil sie lustig sind.
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This is all backwards. It is. And Darwin shows us why.
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140000
7000
Dies ist alles falschrum. Ist es wirklich. Und Darwin zeigt uns warum.
02:39
Let’s start with sweet. Our sweet tooth is basically an evolved sugar detector,
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147000
8000
Lassen Sie uns mit "süß" anfangen. Dass wir Süßes lieben, liegt an einem entwickelten Zucker-Detektor,
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because sugar is high energy, and it’s just been wired up to the preferer,
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155000
4000
weil Zucker energiereich ist, und so wurden wir verkabelt,
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to put it very crudely, and that’s why we like sugar.
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159000
5000
salopp gesagt, das ist der Grund, aus dem wir Zucker mögen.
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Honey is sweet because we like it, not "we like it because honey is sweet."
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164000
7000
Honig ist süß, weil wir ihn mögen, und nicht "wir mögen ihn weil Honig süß ist."
03:03
There’s nothing intrinsically sweet about honey.
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171000
5000
Dem Honig ist keine Süße inne.
03:08
If you looked at glucose molecules till you were blind,
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Sie können sich Glukose-Moleküle angucken bis Sie erblinden,
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you wouldn’t see why they tasted sweet.
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180000
3000
würden Sie nicht sehen, warum sie süß schmecken.
03:15
You have to look in our brains to understand why they’re sweet.
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183000
6000
Sie müssen in unsere Gehirne sehen um zu verstehen, warum etwas süß schmeckt.
03:21
So if you think first there was sweetness,
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189000
2000
Also wenn Sie denken, zuerst war die Süße,
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and then we evolved to like sweetness,
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2000
und dann entwickelten wir einen Sinn, Süßes zu mögen,
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you’ve got it backwards; that’s just wrong. It’s the other way round.
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4000
ist es verkehrtherum; es ist einfach falsch. Es ist umgekehrt.
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Sweetness was born with the wiring which evolved.
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197000
4000
Die Süße wurde geboren mit der Verkabelung, die wir evolutionär entwickelten.
03:33
And there’s nothing intrinsically sexy about these young ladies.
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4000
Und diesen jungen Damen ist auch keine Sexiness inne.
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And it’s a good thing that there isn’t, because if there were,
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Und das ist eine gute Sache, denn wenn es so wäre,
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then Mother Nature would have a problem:
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hätte Mutter Natur ein Problem:
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How on earth do you get chimps to mate?
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5000
Wie um alles in der Welt bekommen wir Schimpansen dazu, sich zu paaren?
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Now you might think, ah, there’s a solution: hallucinations.
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221000
8000
Jetzt könnten Sie denken, ah, es gibt eine Lösung: Halluzinationen.
04:01
That would be one way of doing it, but there’s a quicker way.
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229000
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Und das wäre eine Möglichkeit das zu lösen, aber es gibt eine schnellere Art.
04:05
Just wire the chimps up to love that look,
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233000
3000
Verkabeln Sie einfach die Schimpansen so, dass sie diesen Look lieben,
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and apparently they do.
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236000
3000
und anscheinend tun sie es.
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That’s all there is to it.
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239000
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Und das ist alles worum es geht.
04:16
Over six million years, we and the chimps evolved our different ways.
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244000
4000
Über sechs Millionen Jahre entwickelten wir und die Schimpansen uns unterschiedlich.
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We became bald-bodied, oddly enough;
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248000
3000
Wir verloren unsere Haare, seltsamerweise,
04:23
for one reason or another, they didn’t.
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251000
4000
und aus dem einen oder anderen Grund, taten sie es nicht.
04:27
If we hadn’t, then probably this would be the height of sexiness.
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255000
12000
Wenn wir es nicht getan hätten, wäre jetzt wahrscheinlich das hier die Höhe der Sexiness.
04:39
Our sweet tooth is an evolved and instinctual preference for high-energy food.
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267000
5000
Unser Geschmack für Süßes ist eine evolutionär entwickelte, instinktive Präferenz für Nahrung mit viel Energie.
04:44
It wasn’t designed for chocolate cake.
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272000
3000
Es wurde nicht für Schokoladenkuchen geschaffen.
04:47
Chocolate cake is a supernormal stimulus.
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275000
3000
Schokolade ist ein supernormaler Stimulus.
04:50
The term is owed to Niko Tinbergen,
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278000
2000
Dieser Ausdruck ist von Niko Tinbergen,
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who did his famous experiments with gulls,
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280000
2000
der ein berühmtes Experiment mit Möwen durchführte,
04:54
where he found that that orange spot on the gull’s beak --
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282000
4000
in dem er herausfand, dass dieser orangefarbene Punkt auf dem Schnabel der Möwe --
04:58
if he made a bigger, oranger spot
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286000
2000
wenn er einen noch größeren und noch farbigeren Punkt malte,
05:00
the gull chicks would peck at it even harder.
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288000
2000
dieser die Möwenküken veranlasste, noch mehr daran zu picken.
05:02
It was a hyperstimulus for them, and they loved it.
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290000
3000
Es war ein Hyperstimulus für sie, und sie liebten es.
05:05
What we see with, say, chocolate cake
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293000
4000
Was wir mit, sagen wir mal, Schokoladenkuchen haben
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is it’s a supernormal stimulus to tweak our design wiring.
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297000
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ist ein supernormaler Stimulus, optimiert für unsere Verkabelung.
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And there are lots of supernormal stimuli; chocolate cake is one.
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302000
3000
Und es gibt viele supernormale Stimuli, Schokoladenkuchen ist nur einer davon.
05:17
There's lots of supernormal stimuli for sexiness.
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305000
3000
Es gibt viele supernormale Stimuli für Sexiness.
05:20
And there's even supernormal stimuli for cuteness. Here’s a pretty good example.
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308000
6000
Und es gibt sogar supernormale Stimuli für Niedlichkeit. Hier ist ein gutes Beispiel.
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It’s important that we love babies, and that we not be put off by, say, messy diapers.
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314000
5000
Es ist wichtig, dass wir Babies lieb haben, und uns nicht von - sagen wir mal - dreckigen Windeln abschrecken lassen.
05:31
So babies have to attract our affection and our nurturing, and they do.
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319000
6000
Also müssen Babies unsere Zuneigung und Pflege anziehen, und sie tun es.
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And, by the way, a recent study shows that mothers
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325000
4000
Und, übrigens, eine aktuelle Studie zeigt, dass Mütter
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prefer the smell of the dirty diapers of their own baby.
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329000
3000
den Geruch einer dreckigen Windel ihres eigenen Kindes bevorzugen.
05:44
So nature works on many levels here.
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332000
3000
Also ist die Natur auf vielen Ebenen am Werk.
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But now, if babies didn’t look the way they do -- if babies looked like this,
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335000
5000
Und wenn Babies nicht so aussähen wie sie es tun, sondern so hier,
05:52
that’s what we would find adorable, that’s what we would find --
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340000
4000
dann wäre dies, was wir niedlich finden würden, wir würden denken --
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we would think, oh my goodness, do I ever want to hug that.
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344000
6000
Oh meine Güte, das will ich doch gleich umarmen.
06:02
This is the strange inversion.
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350000
2000
Dies ist eine seltsame Inversion.
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Well now, finally what about funny. My answer is, it’s the same story, the same story.
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352000
7000
Nun gut, zuletzt "lustig". Meine Antwort ist, es ist die gleiche Sache.
06:11
This is the hard one, the one that isn’t obvious. That’s why I leave it to the end.
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359000
4000
Das ist der schwierigste Teil, der, der nicht offensichtlich ist. Und daher habe ich es für den Schluss aufgehoben.
06:15
And I won’t be able to say too much about it.
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363000
2000
Und ich werde nicht viel dazu sagen können.
06:17
But you have to think evolutionarily, you have to think, what hard job that has to be done --
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365000
6000
Aber Sie müssen evolutionär denken, Sie müssen sich fragen, welcher harte Job muss erledigt werden --
06:23
it’s dirty work, somebody’s got to do it --
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371000
3000
es ist schmutzige Arbeit und jemand muss es tun --
06:26
is so important to give us such a powerful, inbuilt reward for it when we succeed.
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374000
8000
Also welcher Job ist so wichtig, dass er uns eine solch mächtige, eingebaute Belohnung für den Erfolg verschafft.
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Now, I think we've found the answer -- I and a few of my colleagues.
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382000
4000
Nun, ich denke, wir haben die Antwort gefunden, ich und einige meiner Kollegen.
06:38
It’s a neural system that’s wired up to reward the brain
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386000
4000
Es ist ein neurales Netzwerk, verkabelt, um unser Hirn dafür zu belohnen,
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for doing a grubby clerical job.
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390000
5000
dass es einen schmuddeligen Bürojob erledigt.
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Our bumper sticker for this view is
90
396000
4000
Unser Autoaufkleber für diese Sichtweise ist
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that this is the joy of debugging.
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400000
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dass dies "Die Freude des Debugging", des Fehlerbehebens, ist.
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Now I’m not going to have time to spell it all out,
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403000
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Ich habe jetzt keine Zeit, das ausführlich zu erklären,
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but I’ll just say that only some kinds of debugging get the reward.
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405000
5000
aber ich werde sagen, dass nur manche Arten des Debuggings die Belohnung bekommen.
07:02
And what we’re doing is we’re using humor as a sort of neuroscientific probe
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410000
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Und wir benutzen Humor als neurowissenschaftliche Prüfung,
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by switching humor on and off, by turning the knob on a joke --
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418000
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indem wir Humor an- und ausschalten, wie ein Knopf an einem Witz --
07:14
now it’s not funny ... oh, now it’s funnier ...
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422000
2000
Jetzt ist es nicht witzig... oh, jetzt ist es witziger...
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now we’ll turn a little bit more ... now it’s not funny --
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424000
2000
Jetzt drehen wir ihn ein bisschen mehr... jetzt ist es nicht witzig --
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in this way, we can actually learn something
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auf diese Art können wir tatsächlich etwas über
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about the architecture of the brain,
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429000
2000
die Architektur des Gehirns erfahren,
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the functional architecture of the brain.
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431000
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die funktionelle Architektur des Gehirns.
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Matthew Hurley is the first author of this. We call it the Hurley Model.
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Matthey Hurley ist der Erstautor, wir nennen es das Hurley-Modell.
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He’s a computer scientist, Reginald Adams a psychologist, and there I am,
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438000
4000
Er ist ein Informatiker, Reginald Adams ist ein Psychologe, und hier bin ich,
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and we’re putting this together into a book.
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442000
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und wir werden all dies in einem Buch zusammenfassen.
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Thank you very much.
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444000
3000
Vielen Dank.
ABOUT THE SPEAKER
Dan Dennett - Philosopher, cognitive scientistDan Dennett thinks that human consciousness and free will are the result of physical processes.
Why you should listen
One of our most important living philosophers, Dan Dennett is best known for his provocative and controversial arguments that human consciousness and free will are the result of physical processes in the brain. He argues that the brain's computational circuitry fools us into thinking we know more than we do, and that what we call consciousness — isn't. His 2003 book "Freedom Evolves" explores how our brains evolved to give us -- and only us -- the kind of freedom that matters, while 2006's "Breaking the Spell" examines belief through the lens of biology.
This mind-shifting perspective on the mind itself has distinguished Dennett's career as a philosopher and cognitive scientist. And while the philosophy community has never quite known what to make of Dennett (he defies easy categorization, and refuses to affiliate himself with accepted schools of thought), his computational approach to understanding the brain has made him, as Edge's John Brockman writes, “the philosopher of choice of the AI community.”
“It's tempting to say that Dennett has never met a robot he didn't like, and that what he likes most about them is that they are philosophical experiments,” Harry Blume wrote in the Atlantic Monthly in 1998. “To the question of whether machines can attain high-order intelligence, Dennett makes this provocative answer: ‘The best reason for believing that robots might some day become conscious is that we human beings are conscious, and we are a sort of robot ourselves.'"
In recent years, Dennett has become outspoken in his atheism, and his 2006 book Breaking the Spell calls for religion to be studied through the scientific lens of evolutionary biology. Dennett regards religion as a natural -- rather than supernatural -- phenomenon, and urges schools to break the taboo against empirical examination of religion. He argues that religion's influence over human behavior is precisely what makes gaining a rational understanding of it so necessary: “If we don't understand religion, we're going to miss our chance to improve the world in the 21st century.”
Dennett's landmark books include The Mind's I, co-edited with Douglas Hofstaedter, Consciousness Explained, and Darwin's Dangerous Idea. Read an excerpt from his 2013 book, Intuition Pumps, in the Guardian >>
Dan Dennett | Speaker | TED.com