TED2009
Dan Dennett: Cute, sexy, sweet, funny
Dan Dennett: Drăguț, sexy, dulce, comic
Filmed:
Readability: 3.4
3,553,924 views
De ce sunt bebelușii draguți? De ce este tortul dulce? Filozoful Dan Dennett oferă răspunsuri la care nu v-ați aștepta, în timp ce împărtășește raționamentul contraintuitiv al evoluției în legătură cu lucrurile drăguțe, dulci și sexy (plus o nouă teorie de-a lui Matthew Hurley despre motivul pentru care glumele sunt comice).
Dan Dennett - Philosopher, cognitive scientist
Dan Dennett thinks that human consciousness and free will are the result of physical processes. Full bio
Dan Dennett thinks that human consciousness and free will are the result of physical processes. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:12
I’m going around the world giving talks about Darwin,
0
0
3000
Mă plimb prin lume ținând prelegeri despre Darwin,
00:15
and usually what I’m talking about
1
3000
2000
și în mod normal lucrul despre care vorbesc
00:17
is Darwin’s strange inversion of reasoning.
2
5000
3000
este ciudata inversiune a raționamentului lui Darwin.
00:20
Now that title, that phrase, comes from a critic, an early critic,
3
8000
5000
Ei, acest titlu, această formulare, provine de la un critic, un critic timpuriu,
00:25
and this is a passage that I just love, and would like to read for you.
4
13000
4000
și este un pasaj care chiar imi place, și aș vrea să vi-l citesc.
00:29
"In the theory with which we have to deal, Absolute Ignorance is the artificer;
5
17000
5000
"In teoria cu care avem de-a face, ignoranța absolută este artizanul;
00:34
so that we may enunciate as the fundamental principle of the whole system,
6
22000
5000
așa că putem enunța că principiu fundamental a întregului sistem,
00:39
that, in order to make a perfect and beautiful machine,
7
27000
3000
că, pentru a face o mașinărie perfectă și frumoasă,
00:42
it is not requisite to know how to make it.
8
30000
3000
nu este necesar să știm cum să o facem.
00:45
This proposition will be found on careful examination to express,
9
33000
4000
Această formulare, în urma unei examinări atente vom afla că exprimă,
00:49
in condensed form, the essential purport of the Theory,
10
37000
4000
în formă condensată, semnificația esențială a teoriei
00:53
and to express in a few words all Mr. Darwin’s meaning;
11
41000
4000
și că exprimă în câteva cuvinte întreaga convingere a Dl.-ui Darwin;
00:57
who, by a strange inversion of reasoning,
12
45000
4000
care, printr-o ciudată inversiune a raționamentului,
01:01
seems to think Absolute Ignorance fully qualified
13
49000
3000
pare să creadă ca ignoranța absolută e pe deplin aptă
01:04
to take the place of Absolute Wisdom in the achievements of creative skill."
14
52000
6000
să ia locul înțelepciunii absolute în rândul realizărilor meșteșugului creativ."
01:10
Exactly. Exactly. And it is a strange inversion.
15
58000
7000
Exact. Exact. Și este o inversiune ciudată.
01:17
A creationist pamphlet has this wonderful page in it:
16
65000
4000
O broșură creaționistă conține această minunată pagină:
01:21
"Test Two:
17
69000
2000
"Testul al doilea:
01:23
Do you know of any building that didn’t have a builder? Yes/No.
18
71000
4000
Cunoașteți vreo clădire care să nu fi avut un constructor? Da Nu.
01:27
Do you know of any painting that didn’t have a painter? Yes/No.
19
75000
3000
Cunașteți vreo pictură care să nu fi avut un pictor? Da Nu.
01:30
Do you know of any car that didn’t have a maker? Yes/No.
20
78000
4000
Cunoașteți vreo mașină care să nu fi avut un producător? Da Nu.
01:34
If you answered 'Yes' for any of the above, give details."
21
82000
5000
Dacă ați răspuns cu "DA" la oricare din întrebările de mai sus, detaliați."
01:39
A-ha! I mean, it really is a strange inversion of reasoning.
22
87000
6000
A-ha! Vreau să spun, chiar este o ciudată inversiune a raționamentului.
01:45
You would have thought it stands to reason
23
93000
4000
S-ar crede că se înțelege de la sine
01:49
that design requires an intelligent designer.
24
97000
4000
că designul necesită un designer inteligent.
01:53
But Darwin shows that it’s just false.
25
101000
2000
Dar Darwin arată că asta este fals.
01:55
Today, though, I’m going to talk about Darwin’s other strange inversion,
26
103000
5000
Astăzi, totuși, voi vorbi despre cealaltă ciudată inversiune a lui Darwin,
02:00
which is equally puzzling at first, but in some ways just as important.
27
108000
6000
care este la fel de misterioasă la început, dar într-un fel tot atât de importantă.
02:06
It stands to reason that we love chocolate cake because it is sweet.
28
114000
7000
S-ar zice că ne place tortul de ciocolată pentru că este dulce.
02:13
Guys go for girls like this because they are sexy.
29
121000
6000
Tipii sunt atrași de tipe pentru că ele sunt sexy.
02:19
We adore babies because they’re so cute.
30
127000
4000
Adorăm bebelușii pentru că sunt atât de draguți.
02:23
And, of course, we are amused by jokes because they are funny.
31
131000
9000
Și, bineînțeles, glumele ne amuză pentru că ele sunt comice.
02:32
This is all backwards. It is. And Darwin shows us why.
32
140000
7000
Toate acestea sunt pe dos. Chiar sunt. Iar Darwin ne arată de ce.
02:39
Let’s start with sweet. Our sweet tooth is basically an evolved sugar detector,
33
147000
8000
Să începem cu dulce. Apetența noastră pentru dulciuri este în esență un detector de zahăr care a evoluat,
02:47
because sugar is high energy, and it’s just been wired up to the preferer,
34
155000
4000
pentru că zahărul conține multă energie, și a fost doar conectat la preferator,
02:51
to put it very crudely, and that’s why we like sugar.
35
159000
5000
pentru a o spune pe șleau, și din această cauză ne place zahărul.
02:56
Honey is sweet because we like it, not "we like it because honey is sweet."
36
164000
7000
Mierea este dulce pentru că ne place, nu "ne place mierea pentru că este dulce."
03:03
There’s nothing intrinsically sweet about honey.
37
171000
5000
Nu există nimic intrinsec dulce în miere.
03:08
If you looked at glucose molecules till you were blind,
38
176000
4000
Dacă te-ai uita la molecule de glucoză până ai orbi
03:12
you wouldn’t see why they tasted sweet.
39
180000
3000
tot nu ai vedea de ce au gust dulce.
03:15
You have to look in our brains to understand why they’re sweet.
40
183000
6000
Trebuie privit în creierele noastre pentru a înțelege de ce ele sunt dulci.
03:21
So if you think first there was sweetness,
41
189000
2000
Deci, dacă credeți că mai întâi a fost dulceața,
03:23
and then we evolved to like sweetness,
42
191000
2000
iar apoi noi am evoluat să ne placă dulceața,
03:25
you’ve got it backwards; that’s just wrong. It’s the other way round.
43
193000
4000
ați înțeles-o pe dos; e greșit. Este invers.
03:29
Sweetness was born with the wiring which evolved.
44
197000
4000
Dulceața s-a născut prin conexiunile care au evoluat.
03:33
And there’s nothing intrinsically sexy about these young ladies.
45
201000
4000
Și nu există nimic intrinsec sexy în legătură cu aceste tinere doamne.
03:37
And it’s a good thing that there isn’t, because if there were,
46
205000
5000
Și asta este un lucru bun, pentru că dacă ar fi,
03:42
then Mother Nature would have a problem:
47
210000
4000
atunci Mama Natură ar avea o problemă:
03:46
How on earth do you get chimps to mate?
48
214000
5000
Cum ar face cimpanzeii să se împerecheze?
03:53
Now you might think, ah, there’s a solution: hallucinations.
49
221000
8000
V-ați putea gândi, a, există o soluție: halucinații.
04:01
That would be one way of doing it, but there’s a quicker way.
50
229000
4000
Asta ar fi o modalitate, dar există alta mai rapidă.
04:05
Just wire the chimps up to love that look,
51
233000
3000
Trebuie doar să programezi cimpanzeii așa încât să le placă această înfățișare,
04:08
and apparently they do.
52
236000
3000
și aparent le place.
04:11
That’s all there is to it.
53
239000
4000
Asta e tot.
04:16
Over six million years, we and the chimps evolved our different ways.
54
244000
4000
Timp de peste șase milioane de ani, noi și cimpanzeii am evoluat în direcții diferite.
04:20
We became bald-bodied, oddly enough;
55
248000
3000
Corpurile noastre au devenit pleșuve, destul de ciudat;
04:23
for one reason or another, they didn’t.
56
251000
4000
dintr-un motiv sau altul, ale lor nu.
04:27
If we hadn’t, then probably this would be the height of sexiness.
57
255000
12000
Dacă nu ar fi fost așa, atunci probabil asta ar fi fost culmea atracției.
04:39
Our sweet tooth is an evolved and instinctual preference for high-energy food.
58
267000
5000
Apetența pentru dulce a evoluat spre a fi o preferință instinctivă pentru mâncare cu conținut mare de energie.
04:44
It wasn’t designed for chocolate cake.
59
272000
3000
Nu a fost concepută pentru tort de ciocolată.
04:47
Chocolate cake is a supernormal stimulus.
60
275000
3000
Tortul de ciocolată este un stimul supranormal.
04:50
The term is owed to Niko Tinbergen,
61
278000
2000
Termenul îi aparține lui Niko Tinbergen,
04:52
who did his famous experiments with gulls,
62
280000
2000
care a efectuat faimosul său experiment cu pescăruși,
04:54
where he found that that orange spot on the gull’s beak --
63
282000
4000
în urma căruia a concluzionat că punctul portocaliu de pe ciocul pescărușului --
04:58
if he made a bigger, oranger spot
64
286000
2000
dacă făcea un punc mai mare și mai portocaliu
05:00
the gull chicks would peck at it even harder.
65
288000
2000
puii de pescăruș îl loveau și mai tare cu ciocul.
05:02
It was a hyperstimulus for them, and they loved it.
66
290000
3000
Devenea un hiperstimul pentru ei și le placea.
05:05
What we see with, say, chocolate cake
67
293000
4000
Ceea ce observăm, să spunem, cu tortul de ciocolată
05:09
is it’s a supernormal stimulus to tweak our design wiring.
68
297000
5000
este că e un stimul supranormal pentru a ne calibra conexiunile.
05:14
And there are lots of supernormal stimuli; chocolate cake is one.
69
302000
3000
Și sunt o grămadă de stimuli supranormali; tortul de ciocolată este unul dintre ei.
05:17
There's lots of supernormal stimuli for sexiness.
70
305000
3000
Există o grămadă de stimuli supranormali pentru atracție.
05:20
And there's even supernormal stimuli for cuteness. Here’s a pretty good example.
71
308000
6000
Și există chiar și stimuli supranormali pentru draguțenie. Iată un exemplu destul de bun.
05:26
It’s important that we love babies, and that we not be put off by, say, messy diapers.
72
314000
5000
Este important să ne placă bebelușii și să nu fim respinși de, să zicem, scutece murdare.
05:31
So babies have to attract our affection and our nurturing, and they do.
73
319000
6000
Deci bebelușii trebuie să ne trezească afecțiune și grijă, și asta și fac.
05:37
And, by the way, a recent study shows that mothers
74
325000
4000
Și, în treacăt fie vorba, un studiu recent arată că mamele
05:41
prefer the smell of the dirty diapers of their own baby.
75
329000
3000
preferă mirosul scutecelor murdare a propriului copil.
05:44
So nature works on many levels here.
76
332000
3000
Deci natura functionează pe mai multe niveluri în acest caz.
05:47
But now, if babies didn’t look the way they do -- if babies looked like this,
77
335000
5000
Ei, dar dacă bebelușii n-ar arăta cum arătăm noi, dacă bebelușii ar arăta așa,
05:52
that’s what we would find adorable, that’s what we would find --
78
340000
4000
atunci asta ar fi ce ni s-ar părea adorabil, asta ni s-ar părea --
05:56
we would think, oh my goodness, do I ever want to hug that.
79
344000
6000
ne-am gândi, doamne, cât de mult vreau să-l îmbrățișez.
06:02
This is the strange inversion.
80
350000
2000
Este o inversiune ciudată.
06:04
Well now, finally what about funny. My answer is, it’s the same story, the same story.
81
352000
7000
Ei, într-un final, cum rămâne cu comic. Răspunsul meu este, că e aceeași poveste, aceeași poveste.
06:11
This is the hard one, the one that isn’t obvious. That’s why I leave it to the end.
82
359000
4000
Aceasta este cea complicată, cea care nu este evidentă. De aceea am lăsat-o la urmă.
06:15
And I won’t be able to say too much about it.
83
363000
2000
Și nu voi putea să spun prea mult despre ea.
06:17
But you have to think evolutionarily, you have to think, what hard job that has to be done --
84
365000
6000
Dar trebuie să vă gândiți în termenii evoluției, trebuie să vă întrebați ce lucru trebuie realizat --
06:23
it’s dirty work, somebody’s got to do it --
85
371000
3000
e o treabă murdară, cineva trebuie să o facă --
06:26
is so important to give us such a powerful, inbuilt reward for it when we succeed.
86
374000
8000
este atât de important încât să primim așa o recompensă puternică, inclusă dacă avem succes.
06:34
Now, I think we've found the answer -- I and a few of my colleagues.
87
382000
4000
Ei, cred că am găsit răspunsul, eu și câțiva dintre colegii mei.
06:38
It’s a neural system that’s wired up to reward the brain
88
386000
4000
Este un sistem neural care e programat să răsplătească creierul
06:42
for doing a grubby clerical job.
89
390000
5000
pentru că a făcut o treabă murdară, de jos.
06:48
Our bumper sticker for this view is
90
396000
4000
Eticheta pentru opinia noastră ar fi
06:52
that this is the joy of debugging.
91
400000
3000
că aceasta este bucuria remedierii greșelilor.
06:55
Now I’m not going to have time to spell it all out,
92
403000
2000
Ei, nu voi avea destul timp pentru a explica în întregime,
06:57
but I’ll just say that only some kinds of debugging get the reward.
93
405000
5000
voi spune doar că numai unele tipuri de remedieri a greșelilor primesc o recompensă.
07:02
And what we’re doing is we’re using humor as a sort of neuroscientific probe
94
410000
8000
Iar ceea ce facem noi este să folosim umorul ca un fel de sondă neuroștiințifică
07:10
by switching humor on and off, by turning the knob on a joke --
95
418000
4000
prin pornirea si oprirea umorului, prin răsucirea butonului unei glume --
07:14
now it’s not funny ... oh, now it’s funnier ...
96
422000
2000
acum nu e comic ... o, acum e mai comic...
07:16
now we’ll turn a little bit more ... now it’s not funny --
97
424000
2000
acum vom răsuci puțin mai mult ... acum nu e comic --
07:18
in this way, we can actually learn something
98
426000
3000
în acest fel, chiar putem să învățăm ceva
07:21
about the architecture of the brain,
99
429000
2000
despre arhitectura creierului,
07:23
the functional architecture of the brain.
100
431000
2000
arhitectura funcțională a creierului.
07:25
Matthew Hurley is the first author of this. We call it the Hurley Model.
101
433000
5000
Matthew Hurley este primul autor al acestor idei. Il numim modelul Hurley.
07:30
He’s a computer scientist, Reginald Adams a psychologist, and there I am,
102
438000
4000
El este un informatician, Reginald Adams un psiholog și mai sunt si eu,
07:34
and we’re putting this together into a book.
103
442000
2000
și vom compila toate acestea într-o carte.
07:36
Thank you very much.
104
444000
3000
Vă mulțumesc foarte mult.
ABOUT THE SPEAKER
Dan Dennett - Philosopher, cognitive scientistDan Dennett thinks that human consciousness and free will are the result of physical processes.
Why you should listen
One of our most important living philosophers, Dan Dennett is best known for his provocative and controversial arguments that human consciousness and free will are the result of physical processes in the brain. He argues that the brain's computational circuitry fools us into thinking we know more than we do, and that what we call consciousness — isn't. His 2003 book "Freedom Evolves" explores how our brains evolved to give us -- and only us -- the kind of freedom that matters, while 2006's "Breaking the Spell" examines belief through the lens of biology.
This mind-shifting perspective on the mind itself has distinguished Dennett's career as a philosopher and cognitive scientist. And while the philosophy community has never quite known what to make of Dennett (he defies easy categorization, and refuses to affiliate himself with accepted schools of thought), his computational approach to understanding the brain has made him, as Edge's John Brockman writes, “the philosopher of choice of the AI community.”
“It's tempting to say that Dennett has never met a robot he didn't like, and that what he likes most about them is that they are philosophical experiments,” Harry Blume wrote in the Atlantic Monthly in 1998. “To the question of whether machines can attain high-order intelligence, Dennett makes this provocative answer: ‘The best reason for believing that robots might some day become conscious is that we human beings are conscious, and we are a sort of robot ourselves.'"
In recent years, Dennett has become outspoken in his atheism, and his 2006 book Breaking the Spell calls for religion to be studied through the scientific lens of evolutionary biology. Dennett regards religion as a natural -- rather than supernatural -- phenomenon, and urges schools to break the taboo against empirical examination of religion. He argues that religion's influence over human behavior is precisely what makes gaining a rational understanding of it so necessary: “If we don't understand religion, we're going to miss our chance to improve the world in the 21st century.”
Dennett's landmark books include The Mind's I, co-edited with Douglas Hofstaedter, Consciousness Explained, and Darwin's Dangerous Idea. Read an excerpt from his 2013 book, Intuition Pumps, in the Guardian >>
Dan Dennett | Speaker | TED.com