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Dan Dennett: Cute, sexy, sweet, funny
Dan Dennett: Lindo, sexy, dulce, gracioso
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¿Por qué los bebés son lindos? ¿Por qué el pastel es dulce? El filósofo Dan Dennett tiene respuestas inesperadas, cuando comparte el contra-intuitivo razonamiento de la evolución acerca de las cosas lindas, dulces y sexys (además, una nueva teoría de Matthew Hurley sobre porqué los chistes son graciosos).
Dan Dennett - Philosopher, cognitive scientist
Dan Dennett thinks that human consciousness and free will are the result of physical processes. Full bio
Dan Dennett thinks that human consciousness and free will are the result of physical processes. Full bio
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I’m going around the world giving talks about Darwin,
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3000
Viajo por el mundo dando charlas sobre Darwin,
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and usually what I’m talking about
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3000
2000
y generalmente de lo que hablo
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is Darwin’s strange inversion of reasoning.
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5000
3000
es de la extraña inversión de razonamiento de Darwin.
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Now that title, that phrase, comes from a critic, an early critic,
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8000
5000
Ese título, esa frase, proviene de un crítico, uno de los primeros,
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and this is a passage that I just love, and would like to read for you.
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13000
4000
y este es un pasaje que adoro, y me gustaría leerlo para ustedes.
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"In the theory with which we have to deal, Absolute Ignorance is the artificer;
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17000
5000
"En la teoría que nos presentan, La Ignorancia Absoluta es el artífice;
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so that we may enunciate as the fundamental principle of the whole system,
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5000
de modo que debemos enunciar como principio fundamental del sistema,
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that, in order to make a perfect and beautiful machine,
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3000
que, con el fin de crear un máquina perfecta y hermosa,
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it is not requisite to know how to make it.
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30000
3000
no es un requisito saber cómo hacerla.
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This proposition will be found on careful examination to express,
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33000
4000
Se encontrará, bajo cuidadoso examen, que esta proposición expresa
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in condensed form, the essential purport of the Theory,
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37000
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en forma condensada, el propósito esencial de La Teoría,
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and to express in a few words all Mr. Darwin’s meaning;
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41000
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y para expresar en pocas palabras el mensaje del Sr. Darwin;
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who, by a strange inversion of reasoning,
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45000
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quien, por una extraña inversión de razonamiento,
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seems to think Absolute Ignorance fully qualified
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parece creer que la Ignorancia Absoluta está plenamente calificada
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to take the place of Absolute Wisdom in the achievements of creative skill."
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52000
6000
para reemplazar a la Sabiduría Absoluta en los logros de la facultad creadora"
01:10
Exactly. Exactly. And it is a strange inversion.
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Exactamente. Exactamente. Y es una extraña inversión.
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A creationist pamphlet has this wonderful page in it:
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Un panfleto creacionista presenta esta maravillosa página:
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"Test Two:
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69000
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"Prueba Dos:
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Do you know of any building that didn’t have a builder? Yes/No.
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71000
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¿Conoces algún edificio que no tuviera un constructor? Sí - No.
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Do you know of any painting that didn’t have a painter? Yes/No.
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75000
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¿Conoces alguna pintura que no tuviera un pintor? Sí - No.
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Do you know of any car that didn’t have a maker? Yes/No.
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¿Conoces algún automóvil que no tuviese fabricante? Sí - No.
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If you answered 'Yes' for any of the above, give details."
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Si respondiste "SI" a alguna de las anteriores, provee detalles."
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A-ha! I mean, it really is a strange inversion of reasoning.
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¡Ajá! Es realmente una extraña inversión de razonamiento.
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You would have thought it stands to reason
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Uno creería que es razonable pensar
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that design requires an intelligent designer.
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que un diseño requiere un diseñador inteligente.
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But Darwin shows that it’s just false.
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2000
Pero Darwin muestra que esto es falso.
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Today, though, I’m going to talk about Darwin’s other strange inversion,
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103000
5000
Hoy, sin embargo, voy a hablar de otra extraña inversión de Darwin,
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which is equally puzzling at first, but in some ways just as important.
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6000
que es igual de confuso al inicio, pero de algún modo igual de importante
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It stands to reason that we love chocolate cake because it is sweet.
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7000
Es razonable pensar que amamos el chocolate porque es dulce.
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Guys go for girls like this because they are sexy.
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6000
Los chicos persiguen chicas porque son sexys.
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We adore babies because they’re so cute.
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127000
4000
Adoramos los bebés porque son lindos.
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And, of course, we are amused by jokes because they are funny.
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131000
9000
Y, por supuesto, nos divierten los chistes porque son graciosos.
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This is all backwards. It is. And Darwin shows us why.
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140000
7000
Todo esto está al revés. Y Darwin nos muestra porqué.
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Let’s start with sweet. Our sweet tooth is basically an evolved sugar detector,
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147000
8000
Comencemos con lo dulce. Básicamente desarrollamos un detector de azúcar,
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because sugar is high energy, and it’s just been wired up to the preferer,
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155000
4000
porque el azúcar contiene energía, y fuimos forzados a preferirla,
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to put it very crudely, and that’s why we like sugar.
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159000
5000
para decirlo crudamente, y es por eso que nos gusta el azúcar.
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Honey is sweet because we like it, not "we like it because honey is sweet."
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164000
7000
La miel es dulce porque nos gusta, no "nos gusta la miel porque es dulce."
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There’s nothing intrinsically sweet about honey.
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171000
5000
No hay nada intrínsecamente dulce en la miel.
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If you looked at glucose molecules till you were blind,
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Si miran moléculas de glucosa hasta quedar ciegos,
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you wouldn’t see why they tasted sweet.
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3000
no podrán ver porqué saben dulce.
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You have to look in our brains to understand why they’re sweet.
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6000
Tienen que mirar en nuestro cerebro para entender porqué son dulces.
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So if you think first there was sweetness,
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189000
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Así que, si piensan que primero existió la dulzura,
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and then we evolved to like sweetness,
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191000
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y luego evolucionamos para tener gusto por ella,
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you’ve got it backwards; that’s just wrong. It’s the other way round.
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lo están viendo al revés; están equivocados. Es lo contrario.
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Sweetness was born with the wiring which evolved.
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Lo dulce nació al evolucionar las conexiones cerebrales.
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And there’s nothing intrinsically sexy about these young ladies.
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Y no hay nada intrínsecamente sexy en estas jóvenes.
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And it’s a good thing that there isn’t, because if there were,
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5000
Y es algo bueno que no lo haya, porque si lo hubiese,
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then Mother Nature would have a problem:
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la Madre Naturaleza tendría un problema;
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How on earth do you get chimps to mate?
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¿Cómo hacer que los chimpancés encuentren pareja?
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Now you might think, ah, there’s a solution: hallucinations.
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8000
Podrían pensar, ah, una solución: alucinaciones.
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That would be one way of doing it, but there’s a quicker way.
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Sería un modo de lograrlo, pero hay un modo más rápido.
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Just wire the chimps up to love that look,
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233000
3000
Forzar a los chimpancés a que amen esa apariencia,
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and apparently they do.
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236000
3000
y aparentemente lo hacen.
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That’s all there is to it.
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239000
4000
Eso es todo lo que se necesita.
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Over six million years, we and the chimps evolved our different ways.
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244000
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Por seis millones de años, nosotros y los chimpancés evolucionamos separados.
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We became bald-bodied, oddly enough;
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248000
3000
Nos volvimos lampiños. Extrañamente;
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for one reason or another, they didn’t.
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251000
4000
por una razón u otra, ellos no lo hicieron.
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If we hadn’t, then probably this would be the height of sexiness.
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255000
12000
Si no lo hubiésemos hecho, esto podría ser la cumbre del erotismo.
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Our sweet tooth is an evolved and instinctual preference for high-energy food.
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5000
Nuestra glotonería es una preferencia evolutiva e instintiva por la comida energética,
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It wasn’t designed for chocolate cake.
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3000
No fue diseñada para el pastel de chocolate.
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Chocolate cake is a supernormal stimulus.
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275000
3000
El pastel de chocolate es un estímulo supranormal.
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The term is owed to Niko Tinbergen,
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278000
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El término se lo debemos a Niko Tinbergen,
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who did his famous experiments with gulls,
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280000
2000
quien hizo su famoso experimento con gaviotas,
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where he found that that orange spot on the gull’s beak --
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282000
4000
donde encontró que el punto naranja en el pico --
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if he made a bigger, oranger spot
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286000
2000
si hacía un punto más grande, más naranja
05:00
the gull chicks would peck at it even harder.
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288000
2000
los pollitos de gaviota lo picarían con más ganas.
05:02
It was a hyperstimulus for them, and they loved it.
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290000
3000
Era un hiper-estímulo para ellos, y lo adoraban.
05:05
What we see with, say, chocolate cake
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293000
4000
Lo que vemos con, digamos, el pastel
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is it’s a supernormal stimulus to tweak our design wiring.
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297000
5000
es que es un estímulo supranormal para nuestras preferencias forzadas.
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And there are lots of supernormal stimuli; chocolate cake is one.
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302000
3000
Y hay muchos estímulos supranormales; el pastel es uno.
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There's lots of supernormal stimuli for sexiness.
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305000
3000
Hay estímulos supranormales para el erotismo.
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And there's even supernormal stimuli for cuteness. Here’s a pretty good example.
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308000
6000
Incluso estímulo supranormal para lo lindo. He aquí un buen ejemplo.
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It’s important that we love babies, and that we not be put off by, say, messy diapers.
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314000
5000
Es importante que amemos los bebés, a pesar de, digamos, los pañales sucios.
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So babies have to attract our affection and our nurturing, and they do.
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319000
6000
De modo que los bebés obtengan nuestro afecto y nutrición, y lo hacen.
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And, by the way, a recent study shows that mothers
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325000
4000
Y, a propósito, un estudio reciente muestra que las madres
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prefer the smell of the dirty diapers of their own baby.
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329000
3000
prefieren el olor de los pañales sucios de su propio bebé.
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So nature works on many levels here.
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332000
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Así que la naturaleza trabaja en muchos niveles aquí.
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But now, if babies didn’t look the way they do -- if babies looked like this,
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335000
5000
Pero, si los bebés no se vieran como se ven, si los bebés se vieran así,
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that’s what we would find adorable, that’s what we would find --
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340000
4000
eso es lo que nos parecería adorable, eso es lo que encontraríamos --
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we would think, oh my goodness, do I ever want to hug that.
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344000
6000
pensaríamos, oh precioso, cómo quiero abrazarlo.
06:02
This is the strange inversion.
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350000
2000
Esta es una inversión extraña.
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Well now, finally what about funny. My answer is, it’s the same story, the same story.
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352000
7000
Finalmente, acerca de lo gracioso. Mi respuesta es, es la misma historia.
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This is the hard one, the one that isn’t obvious. That’s why I leave it to the end.
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359000
4000
Esta es la difícil, la que no es obvia. Es por eso que la dejé para el final.
06:15
And I won’t be able to say too much about it.
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363000
2000
Y no podré decir mucho sobre ella.
06:17
But you have to think evolutionarily, you have to think, what hard job that has to be done --
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365000
6000
Pero tienen que pensar evolutivamente, deben pensar, qué difícil trabajo,
06:23
it’s dirty work, somebody’s got to do it --
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371000
3000
es trabajo sucio, alguien tiene que hacerlo,
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is so important to give us such a powerful, inbuilt reward for it when we succeed.
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374000
8000
es tan importante que obtenemos una poderosa recompensa innata por él.
06:34
Now, I think we've found the answer -- I and a few of my colleagues.
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382000
4000
Creo que tengo la respuesta. Yo y algunos de mis colegas.
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It’s a neural system that’s wired up to reward the brain
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386000
4000
Es un sistema neuronal diseñado para recompensar al cerebro
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for doing a grubby clerical job.
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390000
5000
por hacer un trabajo sucio.
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Our bumper sticker for this view is
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396000
4000
Nuestro lema para este enfoque es
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that this is the joy of debugging.
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400000
3000
"Es el placer de la depuración de errores."
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Now I’m not going to have time to spell it all out,
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403000
2000
No tendré tiempo de detallarlo todo,
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but I’ll just say that only some kinds of debugging get the reward.
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405000
5000
pero diré que algunas clases de depuración obtienen recompensa.
07:02
And what we’re doing is we’re using humor as a sort of neuroscientific probe
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410000
8000
Y lo que estamos haciendo es usar el humor como una sonda neurocientífica
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by switching humor on and off, by turning the knob on a joke --
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418000
4000
encendiendo y apagando el humor, girando el interruptor en un chiste,
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now it’s not funny ... oh, now it’s funnier ...
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422000
2000
ahora no es gracioso... ahora es más gracioso...
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now we’ll turn a little bit more ... now it’s not funny --
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2000
ahora lo encendemos un poco más... ahora no es gracioso...
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in this way, we can actually learn something
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3000
de esta manera, podemos aprender algo.
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about the architecture of the brain,
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429000
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sobre la arquitectura del cerebro,
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the functional architecture of the brain.
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2000
la arquitectura funcional del cerebro
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Matthew Hurley is the first author of this. We call it the Hurley Model.
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433000
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Matthew Hurley es el principal autor de esto. Lo llamamos el Modelo Hurley.
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He’s a computer scientist, Reginald Adams a psychologist, and there I am,
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438000
4000
Él es un científico computacional, Reginal Adams es psicólogo, y estoy yo.
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and we’re putting this together into a book.
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y lo estamos juntando todo esto en un libro.
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Thank you very much.
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444000
3000
Muchas gracias.
ABOUT THE SPEAKER
Dan Dennett - Philosopher, cognitive scientistDan Dennett thinks that human consciousness and free will are the result of physical processes.
Why you should listen
One of our most important living philosophers, Dan Dennett is best known for his provocative and controversial arguments that human consciousness and free will are the result of physical processes in the brain. He argues that the brain's computational circuitry fools us into thinking we know more than we do, and that what we call consciousness — isn't. His 2003 book "Freedom Evolves" explores how our brains evolved to give us -- and only us -- the kind of freedom that matters, while 2006's "Breaking the Spell" examines belief through the lens of biology.
This mind-shifting perspective on the mind itself has distinguished Dennett's career as a philosopher and cognitive scientist. And while the philosophy community has never quite known what to make of Dennett (he defies easy categorization, and refuses to affiliate himself with accepted schools of thought), his computational approach to understanding the brain has made him, as Edge's John Brockman writes, “the philosopher of choice of the AI community.”
“It's tempting to say that Dennett has never met a robot he didn't like, and that what he likes most about them is that they are philosophical experiments,” Harry Blume wrote in the Atlantic Monthly in 1998. “To the question of whether machines can attain high-order intelligence, Dennett makes this provocative answer: ‘The best reason for believing that robots might some day become conscious is that we human beings are conscious, and we are a sort of robot ourselves.'"
In recent years, Dennett has become outspoken in his atheism, and his 2006 book Breaking the Spell calls for religion to be studied through the scientific lens of evolutionary biology. Dennett regards religion as a natural -- rather than supernatural -- phenomenon, and urges schools to break the taboo against empirical examination of religion. He argues that religion's influence over human behavior is precisely what makes gaining a rational understanding of it so necessary: “If we don't understand religion, we're going to miss our chance to improve the world in the 21st century.”
Dennett's landmark books include The Mind's I, co-edited with Douglas Hofstaedter, Consciousness Explained, and Darwin's Dangerous Idea. Read an excerpt from his 2013 book, Intuition Pumps, in the Guardian >>
Dan Dennett | Speaker | TED.com