ABOUT THE SPEAKER
Dan Dennett - Philosopher, cognitive scientist
Dan Dennett thinks that human consciousness and free will are the result of physical processes.

Why you should listen

One of our most important living philosophers, Dan Dennett is best known for his provocative and controversial arguments that human consciousness and free will are the result of physical processes in the brain. He argues that the brain's computational circuitry fools us into thinking we know more than we do, and that what we call consciousness — isn't. His 2003 book "Freedom Evolves" explores how our brains evolved to give us -- and only us -- the kind of freedom that matters, while 2006's "Breaking the Spell" examines belief through the lens of biology.

This mind-shifting perspective on the mind itself has distinguished Dennett's career as a philosopher and cognitive scientist. And while the philosophy community has never quite known what to make of Dennett (he defies easy categorization, and refuses to affiliate himself with accepted schools of thought), his computational approach to understanding the brain has made him, as Edge's John Brockman writes, “the philosopher of choice of the AI community.”

“It's tempting to say that Dennett has never met a robot he didn't like, and that what he likes most about them is that they are philosophical experiments,” Harry Blume wrote in the Atlantic Monthly in 1998. “To the question of whether machines can attain high-order intelligence, Dennett makes this provocative answer: ‘The best reason for believing that robots might some day become conscious is that we human beings are conscious, and we are a sort of robot ourselves.'"

In recent years, Dennett has become outspoken in his atheism, and his 2006 book Breaking the Spell calls for religion to be studied through the scientific lens of evolutionary biology. Dennett regards religion as a natural -- rather than supernatural -- phenomenon, and urges schools to break the taboo against empirical examination of religion. He argues that religion's influence over human behavior is precisely what makes gaining a rational understanding of it so necessary: “If we don't understand religion, we're going to miss our chance to improve the world in the 21st century.”

Dennett's landmark books include The Mind's I, co-edited with Douglas Hofstaedter, Consciousness Explained, and Darwin's Dangerous Idea. Read an excerpt from his 2013 book, Intuition Pumps, in the Guardian >>

More profile about the speaker
Dan Dennett | Speaker | TED.com
TED2009

Dan Dennett: Cute, sexy, sweet, funny

Dan Dennett: Bello, sexy, dolce, divertente.

Filmed:
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Perché i bambini sono carini? Perché la torta è dolce? Il filosofo Dan Dennett ha risposte che non ti aspetti, perché applica il ragionamento controintuitivo dell'evoluzione ai concetti di bello, dolce e sexy (più una nuova teoria di Matthew Hurley sul perché le barzellette sono divertenti).
- Philosopher, cognitive scientist
Dan Dennett thinks that human consciousness and free will are the result of physical processes. Full bio

Double-click the English transcript below to play the video.

00:12
I’m going around the worldmondo givingdando talkstrattativa about DarwinDarwin,
0
0
3000
Giro per il mondo tenendo conferenze su Darwin
00:15
and usuallygeneralmente what I’m talkingparlando about
1
3000
2000
e di solito quello di cui parlo
00:17
is DarwinDarwin’s strangestrano inversioninversione of reasoningragionamento.
2
5000
3000
è la strana inversione del ragionamento di Darwin.
00:20
Now that titletitolo, that phrasefrase, comesviene from a criticcritico, an earlypresto criticcritico,
3
8000
5000
Ora questo titolo, questa frase, vengono da un critico, da uno dei primi critici,
00:25
and this is a passagepassaggio that I just love, and would like to readleggere for you.
4
13000
4000
e questo è un passaggio che amo molto, e vorrei leggerlvelo.
00:29
"In the theoryteoria with whichquale we have to dealaffare, AbsoluteAssoluta IgnoranceIgnoranza is the artificerartefice;
5
17000
5000
"Nella teoria con cui ci stiamo confrontando, l'Assoluta Ignoranza è l'artefice;
00:34
so that we maypuò enunciateenunciare as the fundamentalfondamentale principleprincipio of the wholetotale systemsistema,
6
22000
5000
tanto che possiamo enunciare questo principio fondamentale dell'intero sistema:
00:39
that, in orderordine to make a perfectperfezionare and beautifulbellissimo machinemacchina,
7
27000
3000
per creare una macchina perfetta e bella,
00:42
it is not requisiterequisito to know how to make it.
8
30000
3000
non è necessario sapere come realizzarla.
00:45
This propositionproposizione will be foundtrovato on carefulattento examinationesame to expressesprimere,
9
33000
4000
Se si esamina attentamente, si troverà che questa proposizione esprime,
00:49
in condensedcondensato formmodulo, the essentialessenziale purportpretendono of the TheoryTeoria,
10
37000
4000
in forma sintetica, il significato essenziale della Teoria,
00:53
and to expressesprimere in a fewpochi wordsparole all MrSignor. DarwinDarwin’s meaningsenso;
11
41000
4000
ed esprime in poche parole tutto il ragionamento del signor Darwin;
00:57
who, by a strangestrano inversioninversione of reasoningragionamento,
12
45000
4000
il quale, attraverso una bizzarra inversione del ragionamento,
01:01
seemssembra to think AbsoluteAssoluta IgnoranceIgnoranza fullycompletamente qualifiedqualificato
13
49000
3000
sembra pensare che l'Assoluta Ignoranza sia pienamente qualificata
01:04
to take the placeposto of AbsoluteAssoluta WisdomSaggezza in the achievementssuccessi of creativecreativo skillabilità."
14
52000
6000
a prendere il posto dell'Assoluta Conoscenza nel raggiungimento dell'abilità creativa."
01:10
ExactlyEsattamente. ExactlyEsattamente. And it is a strangestrano inversioninversione.
15
58000
7000
Esattamente. Esattamente. È proprio un'inversione bizzarra.
01:17
A creationistcreazionista pamphletopuscolo has this wonderfulmeraviglioso pagepagina in it:
16
65000
4000
Un opuscolo creazionista contiene questa pagina meravigliosa:
01:21
"TestProva Two:
17
69000
2000
"Test n.2:
01:23
Do you know of any buildingcostruzione that didndidn’t have a builderGeneratore? Yes/No.
18
71000
4000
Conosci qualche costruzione che non ha avuto un costruttore? Sì - No.
01:27
Do you know of any paintingla pittura that didndidn’t have a painterpittore? Yes/No.
19
75000
3000
Conosci qualche dipinto che non ha avuto un pittore? Sì - No.
01:30
Do you know of any carauto that didndidn’t have a makercreatore? Yes/No.
20
78000
4000
Conosci qualche automobile che non ha avuto un progettista? Sì - No.
01:34
If you answeredrisponde 'Yes''Sì' for any of the abovesopra, give detailsdettagli."
21
82000
5000
Se hai risposto "Sì" a una o più domande qui sopra, dai maggiori dettagli."
01:39
A-ha-Ha! I mean, it really is a strangestrano inversioninversione of reasoningragionamento.
22
87000
6000
A-ha! Voglio dire, è davvero una strana inversione del ragionamento.
01:45
You would have thought it standsstand to reasonragionare
23
93000
4000
Potete pensare che sia ragionevole
01:49
that designdesign requiresrichiede an intelligentintelligente designerprogettista.
24
97000
4000
il fatto che un progetto richieda un progettista intelligente.
01:53
But DarwinDarwin showsSpettacoli that it’s just falsefalso.
25
101000
2000
Ma Darwin mostra che questo è semplicemente falso.
01:55
TodayOggi, thoughanche se, I’m going to talk about DarwinDarwin’s other strangestrano inversioninversione,
26
103000
5000
Oggi, tuttavia, vi parlerò dell'altra bizzarra inversione del ragionamento di Darwin,
02:00
whichquale is equallyugualmente puzzlingsconcertante at first, but in some waysmodi just as importantimportante.
27
108000
6000
che è ugualmente sconcertante, ma in qualche modo altrettanto importante.
02:06
It standsstand to reasonragionare that we love chocolatecioccolato caketorta because it is sweetdolce.
28
114000
7000
È il ragionamento secondo il quale amiamo la torta al cioccolato perché è dolce.
02:13
Guys go for girlsragazze like this because they are sexysexy.
29
121000
6000
I ragazzi cercano ragazze come queste perché sono sexy.
02:19
We adoreadorare babiesbambini because they’reRe so cutecarina.
30
127000
4000
Amiamo i bambini perché sono così carini.
02:23
And, of coursecorso, we are amuseddivertito by jokesbarzellette because they are funnydivertente.
31
131000
9000
E, certamente, ci fanno divertire le barzellette perché fanno ridere.
02:32
This is all backwardsindietro. It is. And DarwinDarwin showsSpettacoli us why.
32
140000
7000
È tutto il contrario. Davvero. E Darwin ci mostra perché.
02:39
Let’s startinizio with sweetdolce. Our sweetdolce toothdente is basicallyfondamentalmente an evolvedevoluto sugarzucchero detectorrivelatore,
33
147000
8000
Iniziamo con il dolce. La nostra golosità per i dolci è fondamentalmente un rilevatore evoluto di zucchero.
02:47
because sugarzucchero is highalto energyenergia, and it’s just been wiredcablata up to the prefererpreferer,
34
155000
4000
Perché lo zucchero è ricco di energia: questo è ciò che ce lo fa preferire.
02:51
to put it very crudelycrudamente, and that’s why we like sugarzucchero.
35
159000
5000
Per dirla in parole povere: ecco perché ci piace lo zucchero.
02:56
HoneyMiele is sweetdolce because we like it, not "we like it because honeymiele is sweetdolce."
36
164000
7000
Il miele è dolce perché ci piace, non è che "ci piace perchè è dolce."
03:03
There’s nothing intrinsicallyintrinsecamente sweetdolce about honeymiele.
37
171000
5000
Non c'è niente di intrinsecamente dolce nel miele.
03:08
If you lookedguardato at glucoseglucosio moleculesmolecole tillfino you were blindcieco,
38
176000
4000
Se guardaste la molecola di glucosio fino a diventare ciechi,
03:12
you wouldnwouldn’t see why they tastedassaggiato sweetdolce.
39
180000
3000
non trovereste il motivo per cui è dolce.
03:15
You have to look in our brainsmente to understandcapire why they’reRe sweetdolce.
40
183000
6000
Per capire perché queste cose sono dolci dovete guardare nel nostro cervello.
03:21
So if you think first there was sweetnessdolcezza,
41
189000
2000
Dunque, se pensate che in principio c'era la dolcezza,
03:23
and then we evolvedevoluto to like sweetnessdolcezza,
42
191000
2000
e poi noi siamo evoluti per amare la dolcezza,
03:25
you’veve got it backwardsindietro; that’s just wrongsbagliato. It’s the other way roundil giro.
43
193000
4000
la pensate al contrario. Questo è semplicemente sbagliato: è vero l'inverso.
03:29
SweetnessDolcezza was bornNato with the wiringcablaggio whichquale evolvedevoluto.
44
197000
4000
La dolcezza è nata insieme alle connessioni cerebrali, le quali sono evolute.
03:33
And there’s nothing intrinsicallyintrinsecamente sexysexy about these younggiovane ladiesle signore.
45
201000
4000
E non c'è niente di intrinsecamente sexy in queste giovani donne.
03:37
And it’s a good thing that there isnisn’t, because if there were,
46
205000
5000
Ed è un bene che sia così, perché altrimenti
03:42
then MotherMadre NatureNatura would have a problemproblema:
47
210000
4000
Madre Natura avrebbe avuto un problema:
03:46
How on earthterra do you get chimpsscimpanzé to mateMate?
48
214000
5000
come diavolo far accoppiare gli scimpanzé?
03:53
Now you mightpotrebbe think, ahah, there’s a solutionsoluzione: hallucinationsallucinazioni.
49
221000
8000
Ora, si potrebbe pensare: ah! C'è una soluzione: allucinazioni.
04:01
That would be one way of doing it, but there’s a quickerpiù veloce way.
50
229000
4000
Questo potrebbe essere un modo, ma ne esiste uno più veloce.
04:05
Just wirefilo the chimpsscimpanzé up to love that look,
51
233000
3000
Semplicemente fare in modo che gli scimpanzé amino quell'aspetto,
04:08
and apparentlyapparentemente they do.
52
236000
3000
e apparentemente lo fanno.
04:11
That’s all there is to it.
53
239000
4000
Tutto qui.
04:16
Over sixsei millionmilione yearsanni, we and the chimpsscimpanzé evolvedevoluto our differentdiverso waysmodi.
54
244000
4000
In 6 milioni di anni, noi e gli scimpanzé siamo evoluti in modi diversi.
04:20
We becamedivenne bald-bodiedCalvo-bodied, oddlystranamente enoughabbastanza;
55
248000
3000
Noi siamo diventati glabri, curiosamente.
04:23
for one reasonragionare or anotherun altro, they didndidn’t.
56
251000
4000
Per una qualche ragione, loro no.
04:27
If we hadnhadn’t, then probablyprobabilmente this would be the heightaltezza of sexinesssensualità.
57
255000
12000
Se non fossimo diventati così, questo sarebbe probabilmente il massimo dell'erotismo.
04:39
Our sweetdolce toothdente is an evolvedevoluto and instinctualistintuale preferencepreferenza for high-energyad alta energia foodcibo.
58
267000
5000
La nostra attrazione per i dolci è una preferenza evoluta e istintiva per i cibi ad alto contenuto energetico.
04:44
It wasnnon era’t designedprogettato for chocolatecioccolato caketorta.
59
272000
3000
Non è stata concepita per la torta al cioccolato.
04:47
ChocolateCioccolato caketorta is a supernormalsoprannaturali stimulusstimolo.
60
275000
3000
La torta al cioccolato è un super-stimolo.
04:50
The termtermine is oweddovuto to NikoNiko TinbergenTinbergen,
61
278000
2000
Questo termine è stato inventato da Niko Tinbergen,
04:52
who did his famousfamoso experimentsesperimenti with gullsgabbiani,
62
280000
2000
che fece i suoi famosi esperimenti sui gabbiani.
04:54
where he foundtrovato that that orangearancia spotindividuare on the gullGabbiano’s beakbecco --
63
282000
4000
Studiando quella macchia arancione sul loro becco scoprì che
04:58
if he madefatto a biggerpiù grande, orangerOranger spotindividuare
64
286000
2000
facendo una macchia più grande e più arancione
05:00
the gullGabbiano chickspulcini would peckPeck at it even harderPiù forte.
65
288000
2000
i pulcini di gabbiano beccano con più forza.
05:02
It was a hyperstimulushyperstimulus for them, and they lovedamato it.
66
290000
3000
Questo è un iper-stimolo per loro, e a loro piace.
05:05
What we see with, say, chocolatecioccolato caketorta
67
293000
4000
Quello che noi vediamo, per esempio, in una torta al cioccolato
05:09
is it’s a supernormalsoprannaturali stimulusstimolo to tweakTweak our designdesign wiringcablaggio.
68
297000
5000
è un super-stimolo che modifica le nostre connessioni.
05:14
And there are lots of supernormalsoprannaturali stimulistimoli; chocolatecioccolato caketorta is one.
69
302000
3000
Esistono moltissimi super-stimoli. La torta al cioccolato è uno.
05:17
There's lots of supernormalsoprannaturali stimulistimoli for sexinesssensualità.
70
305000
3000
Ci sono moltissimi super-stimoli legati all'erotismo.
05:20
And there's even supernormalsoprannaturali stimulistimoli for cutenesscarineria. Here’s a prettybella good exampleesempio.
71
308000
6000
E ci sono perfino super-stimoli legati alla bellezza. Questo è un buon esempio.
05:26
It’s importantimportante that we love babiesbambini, and that we not be put off by, say, messydisordinato diaperspannolini.
72
314000
5000
È importante amare i bambini e non essere disgustati, diciamo, dai pannolini sporchi.
05:31
So babiesbambini have to attractattirare our affectionaffetto and our nurturingnutrimento, and they do.
73
319000
6000
Quindi i bambini devono attrarre il nostro affetto e le nostre attenzioni, e lo fanno.
05:37
And, by the way, a recentrecente studystudia showsSpettacoli that mothersmadri
74
325000
4000
A questo proposito, uno studio recente mostra che le madri
05:41
preferpreferire the smellodore of the dirtysporco diaperspannolini of theirloro ownproprio babybambino.
75
329000
3000
preferiscono l'odore dei pannolini sporchi del loro bambino.
05:44
So naturenatura workslavori on manymolti levelslivelli here.
76
332000
3000
Qui la natura lavora su più livelli.
05:47
But now, if babiesbambini didndidn’t look the way they do -- if babiesbambini lookedguardato like this,
77
335000
5000
Ma se i bambini non avessero l'aspetto che hanno, se apparissero così,
05:52
that’s what we would find adorableadorabile, that’s what we would find --
78
340000
4000
questo è ciò che noi troveremmo adorabile.
05:56
we would think, oh my goodnessbontà, do I ever want to hugabbraccio that.
79
344000
6000
Penseremmo: o mio Dio, lo voglio davvero abbracciare.
06:02
This is the strangestrano inversioninversione.
80
350000
2000
Questa è la strana inversione.
06:04
Well now, finallyfinalmente what about funnydivertente. My answerrisposta is, it’s the samestesso storystoria, the samestesso storystoria.
81
352000
7000
E infine, che cosa dire dell'umorismo. La mia risposta è: è la stessa storia, la stessa storia.
06:11
This is the harddifficile one, the one that isnisn’t obviousevidente. That’s why I leavepartire it to the endfine.
82
359000
4000
Questo è il caso più difficile, il meno ovvio. Per questo l'ho tenuto per ultimo.
06:15
And I wonha vinto’t be ablecapace to say too much about it.
83
363000
2000
E non sarò in grado di dire molto su questo.
06:17
But you have to think evolutionarilyevolutivamente, you have to think, what harddifficile joblavoro that has to be donefatto --
84
365000
6000
Ma dovete pensare in termini evoluzionistici. Dovete pensare che lavoro duro va fatto...
06:23
it’s dirtysporco work, somebodyqualcuno’s got to do it --
85
371000
3000
È un lavoro sporco, ma qualcuno deve farlo.
06:26
is so importantimportante to give us suchcome a powerfulpotente, inbuiltintegrato rewardricompensa for it when we succeedavere successo.
86
374000
8000
È talmente importante da avere una potente e intrinseca ricompensa una volta avuto successo.
06:34
Now, I think we'venoi abbiamo foundtrovato the answerrisposta -- I and a fewpochi of my colleaguescolleghi.
87
382000
4000
Ora, io e alcuni miei colleghi pensiamo di aver trovato la risposta.
06:38
It’s a neuralneurale systemsistema that’s wiredcablata up to rewardricompensa the braincervello
88
386000
4000
È un sistema neurale che si è evoluto per ricompensare il cervello
06:42
for doing a grubbysporche clericalclericale joblavoro.
89
390000
5000
per svolgere un lavoro sporco, ma importante.
06:48
Our bumperparaurti stickeretichetta for this viewvista is
90
396000
4000
Lo slogan per questa nostra visione è
06:52
that this is the joygioia of debuggingil debug.
91
400000
3000
che questa è la gioia del debugging.
06:55
Now I’m not going to have time to spellincantesimo it all out,
92
403000
2000
Ora non ho tempo per spiegare bene questo concetto
06:57
but I’llll just say that only some kindstipi of debuggingil debug get the rewardricompensa.
93
405000
5000
ma dico solamente che solo alcuni tipi di debugging prevedono una ricompensa.
07:02
And what we’reRe doing is we’reRe usingutilizzando humorumorismo as a sortordinare of neuroscientificsulle neuroscienze probesonda
94
410000
8000
E quello che stiamo facendo è usare l'umorismo come una sorta di strumento di indagine neuroscientifica
07:10
by switchingcommutazione humorumorismo on and off, by turningsvolta the knobmanopola on a jokescherzo --
95
418000
4000
accendendo e spegnendo l'umorismo, ruotando la manopola su una barzelletta.
07:14
now it’s not funnydivertente ... oh, now it’s funnierpiù divertente ...
96
422000
2000
Ora non è divertente... Oh, ora è più divertente...
07:16
now we’llll turnturno a little bitpo more ... now it’s not funnydivertente --
97
424000
2000
Ora la ruoteremo un po' di più... ora non è divertente...
07:18
in this way, we can actuallyin realtà learnimparare something
98
426000
3000
In questo modo possiamo davvero imparare qualcosa
07:21
about the architecturearchitettura of the braincervello,
99
429000
2000
sull'architettura del cervello,
07:23
the functionalfunzionale architecturearchitettura of the braincervello.
100
431000
2000
l'architettura funzionale del cervello.
07:25
MatthewMatthew HurleyHurley is the first authorautore of this. We call it the HurleyHurley ModelModello.
101
433000
5000
Matthew Hurley è stato il primo a lavorare su questo. Noi lo chiamiamo il modello Hurley.
07:30
He’s a computercomputer scientistscienziato, ReginaldReginald AdamsAdams a psychologistpsicologo, and there I am,
102
438000
4000
Lui è uno scienziato informatico, Reginald Adams è uno psicologo, e poi ci sono io,
07:34
and we’reRe puttingmettendo this togetherinsieme into a booklibro.
103
442000
2000
e stiamo mettendo tutto questo studio in un libro.
07:36
Thank you very much.
104
444000
3000
Molte grazie.
Translated by Gabriele Romano
Reviewed by Diego Bazzano

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ABOUT THE SPEAKER
Dan Dennett - Philosopher, cognitive scientist
Dan Dennett thinks that human consciousness and free will are the result of physical processes.

Why you should listen

One of our most important living philosophers, Dan Dennett is best known for his provocative and controversial arguments that human consciousness and free will are the result of physical processes in the brain. He argues that the brain's computational circuitry fools us into thinking we know more than we do, and that what we call consciousness — isn't. His 2003 book "Freedom Evolves" explores how our brains evolved to give us -- and only us -- the kind of freedom that matters, while 2006's "Breaking the Spell" examines belief through the lens of biology.

This mind-shifting perspective on the mind itself has distinguished Dennett's career as a philosopher and cognitive scientist. And while the philosophy community has never quite known what to make of Dennett (he defies easy categorization, and refuses to affiliate himself with accepted schools of thought), his computational approach to understanding the brain has made him, as Edge's John Brockman writes, “the philosopher of choice of the AI community.”

“It's tempting to say that Dennett has never met a robot he didn't like, and that what he likes most about them is that they are philosophical experiments,” Harry Blume wrote in the Atlantic Monthly in 1998. “To the question of whether machines can attain high-order intelligence, Dennett makes this provocative answer: ‘The best reason for believing that robots might some day become conscious is that we human beings are conscious, and we are a sort of robot ourselves.'"

In recent years, Dennett has become outspoken in his atheism, and his 2006 book Breaking the Spell calls for religion to be studied through the scientific lens of evolutionary biology. Dennett regards religion as a natural -- rather than supernatural -- phenomenon, and urges schools to break the taboo against empirical examination of religion. He argues that religion's influence over human behavior is precisely what makes gaining a rational understanding of it so necessary: “If we don't understand religion, we're going to miss our chance to improve the world in the 21st century.”

Dennett's landmark books include The Mind's I, co-edited with Douglas Hofstaedter, Consciousness Explained, and Darwin's Dangerous Idea. Read an excerpt from his 2013 book, Intuition Pumps, in the Guardian >>

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